Projetos open source em alta no GitHub: RAD Debugger, OpenRig, cua, Hindsight e mygo #300

Autoria: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Trending Open-Source GitHub Projects : RAD Debugger, OpenRig, cua, Hindsight & mygo #300 · Canal: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · 12:42 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos locais e open source, Open source e ecossistemas de software

Resumo

O vídeo apresenta 20 projetos open source em alta no GitHub, incluindo ferramentas de depuração, memória para agents, automação e uso de computadores por IA. Também destaca projetos para executar modelos localmente, criar apps desktop e pesquisar grandes conjuntos de dados. Cada apresentação resume a proposta, os principais recursos e para quem a ferramenta pode ser útil. O vídeo termina com uma biblioteca TypeScript voltada à verificação de permissões em tempo de compilação.

Pontos-chave

RAD Debugger é um debugger gráfico nativo da Epic Games, com formato próprio para informações de depuração e o RAD linker.
OpenRig organiza equipes persistentes de coding agents definidos em YAML.
Agent Reach oferece acesso à web por meio de uma CLI e backends para diferentes plataformas.
Hindsight e Agent Memory Repo propõem abordagens para dar memória de longo prazo a agents.
cua reúne ferramentas para agents operarem desktops, aplicativos nativos e máquinas virtuais.
Free Video permite gerar vídeos localmente com um modelo executado na GPU.
mygo cria apps desktop leves em Go usando a web view disponível no sistema.
GDP oferece verificações de autorização em tempo de compilação para projetos TypeScript.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Introdução e primeiros projetos	O vídeo anuncia o canal AI Agent Studio e apresenta RAD Debugger, OpenRig, Agent Reach, God’s View, Hindsight e Knowledgework Plugins.
03:23	Ferramentas para agents e execução local	São apresentados cua, Remove Mac AI, Bloodborne DAPPS, Free Video, Leviathan e Agent Memory Repo.
06:41	Benchmarks, apps desktop e agents persistentes	O vídeo aborda LiveBench, mygo, Open Dots, ClearAI e OmniRush AI.
09:23	Recursos visuais, bots de negócios e segurança	São apresentados Hairline, BOPS e GDP, uma biblioteca TypeScript para detectar problemas de autorização em tempo de compilação.

Citações

Este é o vídeo semanal de atualização dos projetos open source em alta no GitHub. — 00:00

Você define a equipe em YAML e a inicia com um único comando. — 01:37

Memória de longo prazo para agents de IA que aprende. — 03:23

Chamadas sem uma prova falham na verificação de tipos. — 12:42

Conceitos e entidades

RAD Debugger (ferramenta): Debugger gráfico nativo da Epic Games que usa o formato RDI e inclui o RAD linker.
OpenRig (repo): Harness open source para configurar e executar equipes de coding agents.
Agent Reach (ferramenta): CLI que permite a agents pesquisar e acessar conteúdo de várias plataformas e páginas da web.
Hindsight (repo): Sistema de memória de longo prazo para agents, com recursos de retenção, recuperação e reflexão.
Knowledgework Plugins (repo): Coleção de plugins com skills, comandos, conectores e subagents para funções profissionais.
cua (ferramenta): Toolkit para conectar e avaliar agents que operam computadores e aplicativos.
Leviathan (ferramenta): CLI que cria um índice pesquisável e ranqueado a partir de registros e bancos de dados.
Agent Memory Repo (repo): Especificação aberta que organiza a memória de agents como um repositório Git de notas Markdown.
mygo (ferramenta): Framework Go para criar apps desktop leves com uma interface web e a web view do sistema.
Open Dots (repo): Template self-hosted para criar agents persistentes que interagem por chat, voz e Slack.
BOPS (ferramenta): App para Mac com bots de IA voltados a tarefas operacionais de negócios.
GDP (ferramenta): Biblioteca TypeScript que exige provas de autorização vinculadas aos argumentos antes de chamadas sensíveis.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Toda semana, desenvolvedores lançam projetos poderosos open source no GitHub que tornam a programação, a automação e os workflows diários mais rápidos. Este é o seu vídeo semanal de atualização sobre projetos do GitHub, cobrindo os principais projetos open source em alta nesta semana. De ferramentas de memória para agents a frameworks nativos para desktop e kits de ferramentas de uso do computador, você vai descobrir ferramentas úteis e em alta para desenvolvedores que vale a pena adicionar à sua stack. Sem perder tempo, vamos começar. Antes de passarmos às atualizações de projetos de hoje, aqui vai um anúncio rápido para todo mundo: lançamos um canal novinho no YouTube

00:32 chamado AI Agent Studio, inteiramente dedicado a projetos, tutoriais e ferramentas de AI Agent. Então, se você tem interesse em acompanhar os projetos open source mais recentes de AI agents, aprender a criar seus próprios agents ou explorar frameworks de agents de ponta, não deixe de conferir. Inscreva-se agora para receber vídeos semanais, guias detalhados e análises de projetos em tempo real. O link está ali na descrição. Não perca. Certo, vamos ao vídeo de hoje. Projeto número um: RAD Debugger. Debugger gráfico nativo e toolchain da Epic Games

01:07 O RAD Debugger é um debugger gráfico nativo open source da Epic Games, para modo de usuário e multiprocessos. Seu objetivo é simplificar a depuração unificando o formato das informações de depuração. Em vez de PDB ou DWARF, ele usa seu próprio formato de informações de depuração, o RDI, com conversores para ambos. O projeto também inclui o RAD Linker, um substituto de alta velocidade para o linker da MSVC. O debugger acrescenta avaliação de expressões e visualizadores integrados. É para Windows x64, com suporte inicial a Linux e uma versão alfa. Compile e depure de forma nativa.

01:37 Projeto número dois: OpenRig, da Neon. Monte uma equipe persistente de agents de programação. OpenRig é um harness open source para uma equipe de agents de programação do Claude Code, Codex e Pi. Um rig envolve seus harnesses. Você define a equipe em YAML e a inicializa com um único comando. Você conversa com um agent líder. Os especialistas compartilham o contexto e repassam o trabalho, cada um em seu próprio terminal, e você pode entrar em qualquer conversa. É um daemon, CLI e interface de usuário no tmux, com equipes iniciais disponíveis por meio de um link do GitHub. Instale e execute uma equipe de agents. Projeto

02:13 número três: Agent Reach. Dê ao seu agent acesso gratuito à web em várias plataformas. Agent Reach é uma CLI open source que dá ao seu agent de IA a capacidade de ler e pesquisar no Twitter, Reddit, GitHub, Bilibili, Xiaohongshu, X e sites de vídeo, além de qualquer página da web, sem taxas de API. Cada plataforma tem um backend preferencial, além de alternativas. Assim, se um deles parar de funcionar, a ferramenta muda automaticamente para outro. Ela configura a pesquisa gratuita e registra uma skill para que o agent saiba qual ferramenta chamar, enquanto seus cookies permanecem locais. Funciona com Claude Code, Cursor e OpenClaw. Deixe seu agent navegar na web. Projeto número quatro: God’s View.

02:48 Inteligência espacial open source ao vivo em um globo 3D. God’s View é um console de inteligência espacial open source baseado em navegador. Um simulador de satélite espião com dados reais, em um globo 3D. Ele exibe aeronaves, navios, satélites, incêndios florestais e câmeras de CFTV em tempo real, permitindo alternar entre uma visão global e um objeto específico. Você acompanha um voo rastreado, fixa qualquer item para ver sua trajetória e transfere a visualização para a câmera mais próxima. Ele funciona localmente com dados públicos e, por projeto, rastreia ativos e sistemas, não pessoas. Compile e observe o mundo. Projeto número cinco:

03:23 Hindsight. Memória de longo prazo para agents de IA que aprende. Hindsight é uma memória de longo prazo open source para agents de IA, que aprende para agents de programação. Um pacote cria um banco de memória por repo a partir do histórico do Git e de sessões anteriores, injeta esse conteúdo quando o agent inicia e adiciona páginas de conhecimento. SDKs e uma API REST disponibilizam retain, recall e reflect, com um LLM leve cobrindo mais de 100 modelos. Integra-se com Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph e CrewAI. Um daemon local executa tudo com um único comando.

03:55 Instale e dê memória ao seu agent. Projeto número seis: Knowledge Work Plugins. Plugins baseados em funções que transformam o Claude em um especialista de equipe. Knowledge Work Plugins é uma coleção open source de plugins baseados em arquivos para Claude Cowork. Também compatível com Claude Code, resolve a lacuna entre um assistente generalista e o trabalho específico de cada função, reunindo skills, comandos, conectores e subagents para áreas como vendas, jurídico, finanças, dados e marketing. Os conectores acessam ferramentas como Slack, Notion e Jira por meio de servidores MCP. Tudo é Markdown e JSON, sem código nem etapas de build.

04:32 Isso é ideal para equipes que personalizam o Claude para suas próprias ferramentas e processos. Adicione o marketplace e instale um plugin para experimentar. Projeto número sete: cua, desktops, drivers e benchmarks para agents que usam o computador. cua é um kit de ferramentas open source que dá aos agents de IA computadores completos para usar. Ele reúne o ShowUI Spaces, para desktops nas suas próprias máquinas; o ShowUI Driver, para operar aplicativos nativos no Mac OS, Windows e Linux; o Loom, para máquinas virtuais locais em Apple silicon; e o ShowBench, para avaliar agents. Os desenvolvedores se conectam por meio de uma CLI, MCP ou SDKs de Python, TypeScript e Swift

05:07 usando Claude Code, Codex ou Cursor. É ideal para desenvolvedores que criam e testam agents que usam o computador. Instale e faça seu agent operar a calculadora para experimentar. Projeto número oito: Remove Mac AI. Desative o Apple Intelligence e remova os componentes desnecessários do seu Mac. Remove Mac AI é um app nativo em Swift e uma CLI que remove componentes desnecessários do Mac OS em Apple Silicon. Ele desativa o Apple Intelligence, apaga seus modelos e interrompe análises, anúncios e pop-ups. Cada alteração é exibida para revisão antes de ser aplicada, e um registro

05:37 torna cada uma delas reversível. As configurações bloqueadas são distribuídas como um perfil de configuração, que administradores podem exportar para qualquer MDM. Ele não coleta dados nem faz solicitações de rede. É ideal para usuários de Mac que querem recuperar privacidade e espaço em disco. Instale e revise as alterações. Projeto número nove: Bloodborne DAP EC, um executor nativo para Linux de um jogo de PlayStation. Bloodborne DAP EC, também chamado de BB port, é um ambiente de execução experimental que executa a versão original de Bloodborne para PS4 de forma nativa em Linux x86-64.

06:10 Ele substitui as bibliotecas de sistema do PS4 por um pequeno ambiente de execução criado para esse único jogo e traduz os gráficos para Vulkan com um renderizador derivado do ShadPS4. Ele adiciona upscaling com AMD FSR e taxas de quadros desbloqueadas. Os usuários precisam fornecer sua própria cópia do jogo. É ideal para jogadores de Linux e Steam Deck e para programadores de sistemas. Compile e execute com sua própria cópia. Projeto número 10: Free Video, geração local de vídeo com IA na sua própria GPU. Free Video é um inicializador para desktop que executa o modelo de vídeo MiniMax H3 na sua própria GPU, dentro do ComfyUI.

06:41 Ele evita a geração de vídeo exclusivamente na nuvem, instalando o ComfyUI ou reutilizando uma pasta existente e baixando automaticamente os modelos que estiverem faltando. Os usuários escolhem um nível de qualidade, adicionam vídeos ou áudio de referência e usam LoRAs da comunidade. Funciona no Windows com uma GPU Nvidia e em Macs com Apple Silicon. É ideal para criadores que querem gerar vídeos com IA localmente. Baixe o inicializador e gere seu clipe. Projeto número 11: Leviathan, memória pesquisável que fornece aos agents apenas os registros relevantes.

07:12 Leviathan é uma CLI em Rust, distribuída como um único binário, que transforma registros de JSONL, JSON, CSV, TSV, SQLite ou da saída de qualquer CLI de banco de dados em um índice de texto completo classificado por relevância. Ela resolve o problema de agents vasculharem enormes históricos brutos. Os agents fazem perguntas em linguagem simples e recebem cartões de resultados concisos, com citações. O índice é um único arquivo SQLite local, sem dependências em tempo de execução. Funciona por meio de comandos de shell e de uma skill de agent, ou de um servidor MCP opcional. É ideal para desenvolvedores que criam agents para trabalhar com grandes conjuntos de dados.

07:45 Indexe seus dados e faça uma pesquisa. Projeto número 12: Agent Memory Repo. Uma especificação aberta que armazena a memória de agents no Git. Agent Memory Repo é uma especificação aberta que trata a memória de agents de IA como um repo Git de notas em Markdown. Ela resolve as limitações de um único arquivo de memória, oferecendo histórico, mesclagem e permissões para a memória. Cada sessão clona a memória, pesquisa nela, atualiza entradas e faz um commit. Um agent separado, responsável por sonhar, mescla duplicatas e remove entradas desatualizadas. Uma skill instalável

08:15 funciona com agents de programação, e a memória permanece local, a menos que você conecte um repo privado. É ideal para desenvolvedores que criam agents que se lembram de informações entre sessões. Instale a skill e experimente duas sessões. Projeto número 13: LiveBench, um benchmark diário que verifica se um modelo piora. LiveBench é um benchmark em Python que testa se um modelo de fronteira piora silenciosamente após o lançamento. Uma vez por dia, ele executa um painel fixo de perguntas difíceis por meio de uma CLI fixada do Claude Code e compara as pontuações com uma linha de base da semana de lançamento. Criado com base no Inspect, usa avaliadores exatos, estatísticas pareadas, um modelo de controle

08:50 e registros brutos. Também acompanha os tokens de saída. É ideal para pesquisadores e desenvolvedores que querem dados em vez de suposições. Clone o repo e confira os resultados. Projeto número 14: mygo, um framework Go para apps de desktop com interfaces web. mygo é um framework Go para criar apps de desktop com um frontend web. Ele resolve o problema do peso de navegadores empacotados usando a visualização web já presente no sistema: WKWebView no Mac OS, WebKit GTK no Linux e WebView2 no Windows. Os apps são distribuídos como um único binário pequeno, escrito inteiramente em Go.

09:23 Go sem CGO. O Typed RPC conecta serviços Go a um cliente TypeScript gerado. Também oferece menus, ícones na bandeja do sistema, diálogos, atualizações automáticas assinadas e instaladores. É indicado para desenvolvedores Go que criam aplicativos leves para desktop. Execute o comando init para criar a estrutura do seu primeiro aplicativo. Projeto número 15: Open Dots, um template auto-hospedado para colegas de trabalho de IA sempre disponíveis. Open Dots é um template open source em TypeScript para criar agents de IA persistentes, chamados dots, que trabalham por meio de chat, voz

09:53 chamadas e Slack. Ele atende à necessidade de agents que mantenham contexto e ferramentas entre sessões. Cada dot tem uma função, permissões de ferramentas e seu próprio computador isolado. Um cartão de revisão humana pausa as ações antes que elas sejam salvas ou executadas. Ele é criado com o CopilotKit e o AGUI, e você mesmo o hospeda. É indicado para desenvolvedores que criam espaços de trabalho para agents. Clone o projeto e execute-o localmente. Projeto número 16: Clear Aid, um plugin de pesquisa que desenvolve um grafo de conhecimento verificado. Clear AAI é um plugin para o harness DeepS

10:24 que cria uma ontologia de domínio a partir da sua pesquisa. Ele resolve o problema de agents que declaram tarefas concluídas sem apresentar provas, executando um ciclo epistêmico de sete etapas: formular, criar hipóteses, planejar, observar, verificar, avaliar e registrar. Hipóteses refutadas permanecem registradas, e contradições são apresentadas para que uma pessoa decida. Ele é instalado pelo gerenciador de plugins ou pelo npm e executado localmente. É indicado para pesquisadores que querem conclusões respaldadas por evidências. Instale-o e escolha Clear AI em uma nova sessão. Projeto número 17: MIN’s Omni Rush GI, um agent de programação com IA para desktop

10:58 com uma contrapartida em relação aos dados. Omnirush.ai é um agent de programação com IA para desktop, disponível para Mac OS, Windows e Linux. Ele permite que desenvolvedores conversem com um agent que clona repos, cria branches e commits e abre pull requests, com solicitações de aprovação para ações de escrita e destrutivas. Ele oferece suporte a skills e servidores MCP. Os modelos gratuitos exigem uma conta e, em contrapartida, o aplicativo envia sessões de chat e capturas do espaço de trabalho, com os segredos ocultados. É indicado para desenvolvedores que aceitam essa contrapartida. Leia as informações de privacidade antes de entrar. Projeto número 18: Hairline. Arte interativa de linhas isométricas que reage ao ponteiro.

11:35 Hairline é uma biblioteca TypeScript sem dependências, com seis figuras de linhas isométricas que respondem ao ponteiro, como pilares que se erguem, uma bandeja para cartões e uma plataforma giratória. Ela atende à necessidade de elementos visuais interativos e leves para a seção principal de uma página, desenhando em qualquer elemento do DOM com um wrapper para React e uma instalação simples. Os desenvolvedores definem a intensidade, o tema e as cores por meio de variáveis CSS. Uma skill complementar permite que agents de programação desenhem novas figuras. Instale-a pelo npm e adicione uma figura à sua página. Projeto número 19: BOPS. Um aplicativo para Mac com bots de IA para tarefas empresariais. BOPS é um aplicativo para Mac

12:10 que oferece uma equipe de bots de IA para operações comerciais, como caixa de entrada, faturas e relatórios. Ele reduz o trabalho administrativo repetitivo ao executar bots em computadores na nuvem que você pode acompanhar ao vivo e assumir. Os bots se conectam a cerca de 1.400 aplicativos, além de Slack, Telegram e Discord, e pedem autorização antes de enviar mensagens ou fazer pagamentos. Ele pode ser executado na nuvem da Orgo ou ser auto-hospedado com suas próprias chaves. É indicado para equipes pequenas. Baixe-o e dê oi ao bot principal. Projeto número 20: GDP tests, para provas em tempo de compilação de que as verificações de autorização

12:42 foram realmente executadas. GDP tests TS é uma pequena biblioteca TypeScript. Uma skill de linter para ESLint e Oxlint, com IA, que detecta bugs de autorização em tempo de compilação. Ela reduz o risco de um desenvolvedor ou agent de programação esquecer uma verificação de permissão antes de uma chamada sensível. As funções exigem uma prova vinculada aos argumentos exatos. Assim, tentar chamá-las sem essa prova causa uma falha na verificação de tipos. Funciona com qualquer base de código TypeScript, com custo de execução quase nulo. É indicada para equipes que protegem APIs. Instale o pacote e adicione a skill. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

Transcrição original

[00:00] Every week, developers release powerful open-source GitHub projects that make coding, automation, and daily workflows faster. This is your weekly GitHub project update video covering top trending open-source GitHub projects this week. From agent memory tools to native desktop frameworks and computer use toolkits, you’ll discover useful and trending developer tools worth adding to your stack. Without wasting time, let’s get started. Before we jump into today’s project updates, here’s a quick announcement for everyone, we’ve launched a brand new YouTube

[00:32] channel called AI Agent Studio, dedicated entirely to AI Agent projects, tutorials, and tools. So, if you’re interested in staying up to date with the latest AI agent open source projects, learning how to build your own agents, or exploring cuttingedge agent frameworks, make sure to check it out. Subscribe now to get weekly videos, in-depth guides, and realtime project breakdowns. The link is right there in the description. Don’t miss it. All right, let’s get into today’s video. Project number one, Shaad Debugger. Epic Games native graphical

[01:07] debugger and tool chain. Shaarad debugger is an open-source native graphical debugger from Epic Games user mode and multiprocess. It aims to simplify debugging by unifying the debug info format. Instead of PDB or dwarf, it uses its own Shray debug info RDI format with converters from both. The project also ships the RAD linker, a high-speed drop-in replacement for MSVC’s linker. The Dubiger adds expression evaluation and built-in visualizers. It’s Windows x64 with early

[01:37] Linux support and an alpha build it and debug natively. Project number two, Neon’s open rig. Build a persistent team of coding agents. Open rig is an open-source harness for a team of coding agents from Claude Code, Codeex, and Pi. A rig wraps your harnesses. You define the team in YAML and boot it with one command. You talk to a lead agent. Specialists share context and handoff work each in its terminal, and you can step into any conversation. It’s a demon, CLI, and UI on T-Max with starter teams from a GitHub link. Install it and run an agent team. Project

[02:13] number three, Agent Reach. Give your agent free web access across platforms. Agent Reach is an open-source CLI that gives your AI agent eyes to read and search Twitter, Reddit, GitHub, Billybe, Shia Hong, Shu, video sites, and any web page with no API fees. Each platform has a preferred backend, plus fallbacks. So, if one breaks, it switches automatically. It sets up free search and registers a skill so the agent knows which tool to call and your cookies stay local. It works with clawed code cursor and open claw. Let your agent browse. Project number four. God’s

[02:48] view. Live open-source spatial intelligence on a 3D globe. God’s view is an open-source browser-based spatial intelligence console. A spy satellite simulator with real data. on a 3D globe. It layers live aircraft, ships, satellites, wildfires, and CCTV, so you move between a global view and a single object. You ride a tracked flight, lock onto anything to see its trail, and hand off to the nearest camera. It runs locally on public data, and by design, it tracks assets and systems, not people. Build it and watch the world. Project number five,

[03:23] hindsight. Long-term memory for AI agents that learns. Hindsight is open-source long-term memory for AI agents that learns for coding agents. One package builds a per repreo memory bank from your git history and past sessions, injects it as the agent starts and adds knowledge pages. SDKs and a rest API expose retain recall and reflect with light LM covering 100 plus models. It integrates with claude code, codeex, cursor, langraph and cruax. A local demon runs it all in one command.

[03:55] Install it and give your agent memory. Project number six, Knowledgework Plugins. Role-based plugins that turn Claude into a team specialist. Knowledgework Plugins is an open-source collection of file-based plugins for Claude Co-work. Also compatible with Claude Code, it solves the gap between a general assistant and rosp specific work by bundling skills/comands, connectors, and sub aents for jobs like sales, legal, finance, data, and marketing. Connectors reach tools like Slack, Notion, and Jira through MCP servers. Everything is Markdown and JSON with no code or build steps.

[04:32] This suits teams customizing Claude to their own tools and processes. Add the marketplace and install a plug-in to try it. Project number seven, doshua, desktops, drivers, and benchmarks for computer use agents. SUA is an open-source toolkit that gives AI agents full computers to use. It bundles Shouer spaces for desktops on your own machines. Shuer driver for operating native apps on Mac OS, Windows and Linux. Loom for local VMs on Apple silicon and shoe bench for evaluating agents. Developers connect through a CLI, MCP or Python, TypeScript and Swift

[05:07] SDKs using Claude Code, Codeex or Cursor. This suits developers building and testing computer use agents. Install it and have your agent operate calculator to try it. Project number eight, remove Mac AI. Turn off Apple Intelligence and debloat your Mac. Remove Mac AI is a native Swift app and CLI that debloat Mac OS on Apple Silicon. It turns off Apple Intelligence, deletes its models, and stops analytics, ads, and pop-ups. Every change appears for review first, and a journal

[05:37] makes each one reversible. Locked settings ship as a configuration profile, which admins can export for any MDM. It collects no data and makes no network requests. This suits Mac users who want privacy and disk space back. Install it and review the changes. Project number nine, Bloodborne DAP EC, a native Linux runner for one PlayStation game. Bloodborne DAP EC, also called BB port, is an experimental runtime that executes the original PS4 build of Bloodborne natively on x86-64 Linux.

[06:10] It replaces the PS4 system libraries with a small runtime made for this one game and translates graphics to Vulcan with a renderer derived from Shad PS4. It adds AMD FSR upscaling and unlocked frame rates. Users must supply their own game dump. This suits Linux and Steam Deck gamers and systems programmers. Build it and run it with your own dump. Project number 10, Free Video, local AI video generation on your own GPU. Free video is a desktop launcher that runs the Miniax H3 video

[06:41] model on your own GPU inside Comfy UI. It avoids cloudonly video generation by installing Comfy UI or reusing an existing folder and downloading missing models automatically. Users pick a quality level, add reference videos or audio and use community lores. It runs on Windows with an Nvidia GPU and on Apple silicon max. This suits creators who want local AI video. Download the launcher and generate your clip. Project number 11. Leviathan searchable memory that gives agents only relevant

[07:12] records. Leviathan is a single binary Rust CLI that turns records from JSONL, JSON, CSV, TSV, SQLite, or any database CLI’s output into a ranked full text index. It solves the problem of agents gpping through huge raw histories. Agents ask in plain words and get shorts cited result cards. The index is one local SQLite file with no runtime dependencies. It works through shell commands and agent skill or an optional MCP server. This suits developers building agents over large data sets.

[07:45] Index your data and run a search. Project number 12. Agent memory repo. An open spec that stores agent memory in git. Agent memory repo is an open specification that treats AI agent memory as a git repository of markdown notes. It solves the limits of a single memory file by giving memory history, merging and permissions. Each session clones the memory, searches it, updates entries, and commits. A separate dreaming agent merges duplicates and removes outdated entries. An installable skill

[08:15] works with coding agents, and memory stays local unless you connect a private repo. This suits developers building agents that remember across sessions. Install the skill and try two sessions. Project number 13, Liveerf, a daily benchmark that checks if a model gets worse. Liveer is a Python benchmark that tests whether a Frontier model quietly gets worse after launch. It runs a frozen panel of hard questions once a day through a pinned clawed code CLI and compares scores against a launch week baseline. Built on Inspect, it uses exact graders, paired statistics, a control model,

[08:50] and raw logs. It also tracks output tokens. This suits researchers and developers who want data instead of guesses. Clone the repo and review the results. Project number 14. My go small Go desktop apps with web interfaces. My Go is a Go framework for building desktop apps with a web front end. It solves the weight of bundled browsers by using the web view already on the system. WK web view on Mac OS, WebKit GTK on Linux, and WebView 2 on Windows. Apps ship as a single small binary written in pure

[09:23] Go without CGO. Typed DPC binds Go services to a generated TypeScript client. It also supports menus, tray icons, dialogues, signed auto updates, and installers. This suits Go developers building lightweight desktop apps. Run the init command to scaffold your first app. Project number 15, Open Dots, a self-hosted template for always AI co-workers. Open Dots is an open- source TypeScript template for building persistent AI agents called dots that work through chat, voice

[09:53] calls, and Slack. It solves the need for agents that keep context and tools across sessions. Each dot has a role, tool permissions, and its own isolated computer. A human review card pauses actions before they save or run. It is built on C-pilot Kit and AGUI, and you host it yourself. This suits developers building agent workspaces. clone it and run it locally. Project number 16, Clear Aid, a research plugin that grows a verified knowledge graph. Clear AAI is a plug-in for DeepS

[10:24] harness that builds a domain ontology from your research. It solves the problem of agents declaring tasks done without proof by running a seven-stage epistemic loop. Frame, hypothesize, plan, observe, verify, evaluate, and record. Refuted hypotheses stay on record and contradictions surface for a human to decide. It installs through the plug-in manager or npm and runs locally. This suits researchers who want conclusions backed by evidence. Install it and pick clear AI in a new session. Project number 17, MIN’s Omni Rush GI, a desktop AI coding agent

[10:58] with a data trade-off. Omnirush.ai is a desktop AI coding agent for Mac OS, Windows, and Linux. It lets developers chat with an agent that clones repos, branches, commits, and opens pull requests with approval prompts for write and destructive actions. It supports skills and MCP servers. Free models require an account, and in return, the app uploads chat sessions and workspace snapshots with secrets redacted. This suits developers who accept that trade. Read the privacy notes before you sign in. Project number 18, Hairline. Interactive isometric line art that reacts to your pointer.

[11:35] Hairline is a dependency-free TypeScript library of six isometric line figures that respond to the pointer such as rising pillars, a card tray, and a spinning turntable. It solves the need for lightweight interactive hero visuals by drawing into any DOM element with a React wrapper, and a shy uninstall. Developers set intensity, theme, and colors through CSS variables. A companion skill lets coding agents draw new figures. Install it from npm and drop a figure into your page. Project number 19, BOPS. A Mac app with AI bots for business tasks. BOPS is a Mac

[12:10] app that gives you a team of AI bots for business ops like inbox, invoices, and reports. It solves repetitive office work by running bots on cloud computers you can watch live and take over. Bots connect to about 1,400 apps, Slack, Telegram, and Discord, and ask before sending or paying. It can run on Orgo’s cloud or be self-hosted with your own keys. This suits small teams. Download it and say hi to the main bot. Project number 20. GDP tests to compile time proofs that authorization

[12:42] checks actually ran. GDP tests to su is a small TypeScript library. ESLint and Oxlint llinter, an AI skill for catching authorization bugs at compile time. It solves the risk that a developer or coding agent forgets a permission check before a sensitive call. Functions demand a proof tied to their exact arguments. So calling them without one fails type checking. It works with any TypeScript codebase in runtime with almost no runtime cost. This suits teams securing APIs. Install the package and add the skill. Thanks for watching. See you in the next update.