Windsurf voltou dos mortos? O novo modelo da Cognition surpreendeu
Autoria: Cortes do Rafael Quintanilha · Assistir no YouTube
Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.
Idioma original: português
Vídeo original: Windsurf voltou dos mortos? O novo modelo da Cognition surpreendeu · Canal: Cortes do Rafael Quintanilha · 05:51 · Assistir no YouTube
Tópicos: Avaliação e benchmarks de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA
O vídeo comenta o retorno do Windsurf ao debate com o lançamento de um novo modelo da Cognition, que teve bons resultados em benchmarks. Os participantes destacam que o modelo teria sido pós-treinado a partir do Kimi K2 e seria mais rápido que o modelo-base. Também discutem a importância de combinar um bom harness com um LLM competitivo, além de mencionar o Fusion, que combina modelos para reduzir custos. Embora ainda não tenham testado o produto, avaliam que o lançamento reforça a competição entre modelos e ferramentas de desenvolvimento.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- O Windsurf, concorrente do Cursor, é associado principalmente ao mercado Enterprise.
- O novo modelo da Cognition apresentou bons resultados em benchmarks como Terminal Bench 2.1 e Terminal Bench 4.
- A transcrição identifica o novo modelo como SWE 2 e diz que ele supera a versão anterior, SWE 1.7.
- Os participantes afirmam que o modelo foi pós-treinado a partir do Kimi K2 e que é mais rápido que o modelo-base.
- O desempenho competitivo depende tanto de um bom harness quanto de um LLM capaz.
- O Fusion da Cognition combina modelos e, segundo o vídeo, reduziu em 36% o custo para obter o mesmo resultado nos benchmarks.
- Os participantes ainda não testaram o modelo e ressaltam que suas impressões se baseiam nas informações apresentadas.
- O lançamento é visto como parte de uma nova onda de modelos derivados de modelos open source.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | Windsurf e o contexto do anúncio | A conversa apresenta o Windsurf como concorrente do Cursor e comenta sua presença no mercado Enterprise. |
| 01:01 | Desempenho do novo modelo | Os participantes destacam os resultados atribuídos ao SWE 2 em benchmarks e comparam seu desempenho a outros modelos. |
| 02:08 | Pós-treinamento e competição | A conversa aborda a combinação de harness e LLM e a possibilidade de pós-treinar o Kimi K2 para melhorar desempenho e velocidade. |
| 03:11 | Impressões sobre a Cognition | Os participantes dizem que ainda não testaram o produto e comentam a equipe de engenharia e a chegada de novos modelos. |
| 04:17 | Fusion, custos e retorno do Windsurf | O vídeo menciona a economia de custo atribuída ao Fusion e encerra discutindo as expectativas para o modelo e o Windsurf. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Se você só tem harness, não adianta; você tem que ter o harness e o LLM também para ser competitivo. — 02:08
Esse cara está mais rápido do que o Kimi K2 em si. — 02:40
Eles conseguiram 36% de economia de custo usando os dois para entregar o mesmo resultado nos benchmarks. — 04:17
O Windsurf veio para o jogo de novo. — 05:20
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- Windsurf (ferramenta): Ferramenta de desenvolvimento apresentada como concorrente do Cursor e voltada, em especial, ao mercado Enterprise.
- Cognition (empresa): Empresa responsável pelo Windsurf e pelos modelos e produtos discutidos no vídeo.
- SWE 2 (modelo): Modelo da Cognition apresentado como um lançamento com resultados competitivos em benchmarks.
- SWE 1.7 (modelo): Versão anterior do modelo da Cognition, usada como comparação no vídeo.
- Kimi K2 (modelo): Modelo citado como base para o pós-treinamento do SWE 2.
- Terminal-Bench (benchmark): Benchmark mencionado para comparar o desempenho dos modelos em tarefas de terminal.
- Fusion (ferramenta): Produto da Cognition descrito como uma combinação de modelos para reduzir o custo por tarefa.
- Cursor (ferramenta): Ferramenta de desenvolvimento citada como concorrente do Windsurf.
- Harness (conceito): Estrutura que envolve e coordena o uso de um LLM, apontada como parte necessária para competir no mercado.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Este é um corte do podcast Limite Semanal, que acontece toda segunda-feira às 19h, comigo e com o Vini, lá da AI Coders. Se você quer ficar por dentro de tudo o que acontece de relevante no mundo da IA, considere se inscrever no canal pelo link que está tanto na descrição quanto no comentário fixado. Olha, não se fala de outra coisa, mas teve outra coisa que ninguém comentou direito e que aconteceu. Pode ser muito interessante para quem está usando o Windsurf. Alguém ainda lembra o que é o
00:30 Windsurf? O Windsurf é um concorrente do Cursor. Ele acaba não aparecendo tanto no dia a dia das pessoas quando a gente fala de IA, porque é uma empresa — a Cognition — que foca muito no Enterprise. Então, você vai vê-lo muito presente dentro das empresas, mas não necessariamente entre os solo devs, que não falam muito dele. Mas eu queria saber de você: conhece o Windsurf? Manda aqui no chat um se você conhece o Windsurf e manda 17 se não conhece, só para a gente fazer uma coisa. O 17 é só para quebrar mesmo o algoritmo.
01:01 >> [risadas] >> testar. Mas olha, eles trouxeram o SWE-1.5 aqui, do Cristiano Ronaldo 2, que é o modelo de inteligência artificial deles e que, pelo menos em nível de benchmark, está bem forte. Ele chegou aqui, ó — deixa eu procurar — o nosso Deep SWE, a 73% no Deep SWE 1.1, chegando aqui na cola do GPT-6 Astra, passando o GPT-5.6 Solo e quase dobrando a versão anterior dele, que era o SWE-1.7. Então, cara, foi um salto muito
01:35 interessante, pontuando muito bem também no Terminal Bench 2.1, com 92,8%, e relativamente bem no Terminal Bench 4, com 27,3%. Aqui ele fica três pontos percentuais atrás do DeepSeek v4.1 Flash, de quem a gente vai falar hoje também. Mas, ainda assim, é um modelo que vem aqui, ó, pelo menos acima do Grok 4.6, acima do Kimika 3. Vem chegando, chega chegando firme no mercado. E ele é o equivalente, né? O equivalente é como se fosse o Grok 4.6, só que da
02:08 Cognition, né? Da dev AI. Então, é aquela coisa que a gente sempre fala: se você só tem harness, não adianta; você tem que ter o harness e o LLM também para ser competitivo. E, aparentemente, os caras conseguiram ser competitivos. E é muito bom que a gente tenha mais uma coisa que a gente previu que o mercado faria, né, Rafa? O SWE-1.5 é pós-treinado em cima do Química 3. Então… >> Uhum. >> Quando a gente falou, né, do Química 3 ser lançado, era justamente pela possibilidade de você ter outros players do mercado fazendo reinforcement learning, fazendo um pós-treinamento no Química 3
02:40 para melhorá-lo, e não só em questão de inteligência, né? Mas também para melhorar a velocidade, porque esse modelo é mais rápido do que o Química 3 em si. Não sei como montar a infraestrutura, mas conseguiram fazer alguma coisa bem interessante ali. E aí, sim, o mercado agora tem mais um bom concorrente. Chegou a testá-lo, Rafa? >> Olha, o modelo, acho que ele deve… >> Opa, te peço perdão aqui, minha conexão travou.
03:11 >> Não esquenta a cabeça, ele fez uma pergunta. >> A pergunta foi bem complexa: você já chegou a usar o SWE-1.5? >> Cara, não, não usei. Eu vi… Vou ser sincero: nunca usei nenhum produto de dev da Cognition, nem o Windsurf, nem nada. Mas eu estava lendo… Eles têm um time de engenharia legal, cara. Eles fazem umas pesquisas interessantes, benchmarks… Quando levaram o time do Windsurf
03:44 para o Google. Levaram só… Aliás, ficaram os bons, né? Tipo… [risadas] Até que o Google roubou o time inteiro, né, cara? >> É, o produto deles está melhor do que o Antigravity, mas deixa quieto. >> Pois é. >> [risadas] >> Exatamente, é isso, né? Mas confesso que não testei. Mas é sempre legal ver isso, como você disse, algo que a gente antecipou, né? A gente antecipou que os frutos daquela onda de modelos open source de primeira prateleira ainda estavam por vir. Estamos vendo eles chegarem aí. >> Exatamente. E a gente pode esperar outros modelos parecidos sendo lançados
04:17 por aí, né? E ele é bem interessante porque o custo por tarefa também é bem menor. Estou procurando para ver se está neste post; não está. Mas eles lançaram também o Fusion, da Cognition, que é a ideia de usar o Swift junto com o Fable 5.1. Eles conseguiram economizar 36% no custo usando os dois para entregar o mesmo resultado nos benchmarks. Então, esse modelo ficou bem interessante, tanto no Fusion quanto sozinho, diretamente. E aí o pessoal falando: “Poxa,
04:49 ele é um modelo intermediário, né? Não está no nível do Fable 5.1 e do Astra”. Eu não esperava que esse modelo ficasse no nível do Astra e do Fable 5.1, na verdade. Nem esperava que esse modelo fosse lançado. Mas, sendo um modelo pós-treinado no Química 3, a expectativa, na minha visão, é que ele fique numa família Opus ali, né? Naquele nível de GPT e Opus, um modelo nesse nível. Mas confesso que ainda não testei também, tá? Vou testar. Alô, Cognition, vocês estão assistindo à gente agora? Se quiserem liberar uns créditos para a gente, a gente testa. Só
05:20 que vocês têm que deixar a gente falar o que pensa, beleza? Não podem, como os outros, nos proibir de dar nossa opinião sincera. Mas é isso: para você que não viu isso acontecer, está aqui, ó: o Indie Surf voltou ao jogo. E é uma ferramenta muito, muito ignorada às vezes, mas os caras falam daquela ideia que a gente traz algumas vezes, né, Rafa, de ferramentas que não pioram com o tempo, né? O harness não piora. A gente não sabe do Indie Surf; tem gente reclamando. Ou é porque ninguém está usando, ou porque, de fato, está uma merda.
05:51 >> [risadas] >> Também pode ser isso, né?
Transcrição original
[00:00] Esse é um corte do podcast limite semanal que acontece toda segunda-feira às 7:00 da noite comigo e com o Vini lá da AI Coders. Se você quer ficar por dentro de tudo que acontece de relevante no mundo da IA, considere se inscrever no canal através do link que está tanto na descrição quanto no comentário fixado. Ó, no só se fala outra coisa, teve uma outra coisa que ninguém falou direito, mas que aconteceu que pode ser muito interessante para quem aí tá usando o Windsurf. Alguém ainda lembra o que é o
[00:30] Windsurf? O Windsurf ele é um concorrente do Cursor, ele acaba não aparecendo tanto, né, dentro do dia a dia das pessoas ali quando a gente fala de IA, porque ele é uma empresa, a a Cognition ela foca muito no Enterprise. Então você vai ver ele muito presente dentro das empresas, mas não necessariamente para solo devs falando muito dele. Mas eu queria saber de você, você conhece o Windsurf? Manda aqui no chat um se você conhece o Windsurf e manda 17 se você não conhece, só para a gente fazer uma uma coisa. O 17 é só para quebrar mesmo o algoritmo
[01:01] >> [risadas] >> testar. Mas ó, eles trouxeram a Rafa aqui, ó, os SW Sui, é lá do Cristiano Ronaldo 2, que é o modelo deles de inteligência artificial que tá, pelo menos em nível de benchmark, tá bem brabo, tá? Ele chegou aqui, ó, deixa eu caçar o um o nosso Deep SWE a 73% no Deep SWE 1.1, chegando aqui na na cola do GPT-6 Astra, passando o GPT-5.6 Solo e mais quase que dobrando a versão anterior dele que era o Sui 1.7. Então, cara, foi um um salto muito
[01:35] interessante, também pontuando muito bem no Terminal Bench 2.1 com 92.8%, pontuando bem, relativamente bem no Terminal Bench 4 com 27.3%, né? Aqui ele fica três pontinhos percentuais atrás do DeepSeek v4.1 Flash que a gente fala vai falar dele hoje também, mas ainda assim é um cara que vem aqui, ó, pelo menos acima do Grok 4.6, acima do Kimika 3, vem vem chega chegando tá? Chega chegando firme dentro do mercado e ele é o o equiparável né? O depara é como se ele fosse a o grok 4.6 só que da
[02:08] cognition né? Da do dev AI. Então é aquela parada que a gente sempre fala, se você só tem harness não adianta, você tem que ter o harness e o LLM também para ser competitivo. E aparentemente os caras conseguiram ser competitivo. E muito bom que a gente mais uma coisa que a gente previu que o mercado faria né Rafa? Que é o sui ele é pós treinado em cima do quimica 3. Então >> Uhum. >> Quando a gente falou né do quimica 3 ser lançado era justamente a possibilidade de você ter outros players do mercado fazendo um reinforcement learning fazendo um pós treinamento no quimica 3
[02:40] para melhorar ele e não só em questão de melhoria de inteligência né? Mas uma melhoria também de velocidade que esse cara tá mais rápido do que o quimica 3 em si. Não sei como montar a infraestrutura mas conseguiram fazer alguma coisa bem interessante ali e aí sim o mercado agora tem mais um cara bom para competir aí. Chegou a testar ele Rafa? >> Olha o cara acho que ele deve >> Opa, te pedir perdão aqui que deu uma travada aqui na minha conexão.
[03:11] >> Esquenta a cabeça não que ele fez uma pergunta. >> A pergunta foi bem complexa, se você já chegou a usar o sui 2. >> Cara é não não usei, é eu vi assim eu vou ser sincero assim cara eu nunca usei nenhum produto ali do dev na cognition é nem nem surf nem nada. É mas eu Eu tava lendo até um eles tem um eles tem um time legal de engenharia tá cara? Eles eles fazem umas umas pesquisas interessantes benchmark >> quando quando levaram o time do intsurf
[03:44] para o Google Levaram só o aliás ficou os bons né? Tipo [risadas] até que a Google roubou o time inteiro né, cara? >> É, o produto deles tá melhor do que o Anti-Gravity, mas deixa quieto. >> Pois é, >> [risadas] >> exatamente, tipo isso, né? Mas eu confesso que eu não testei, né? Mas é sempre legal a gente ver isso, como você disse, que a gente antecipou, né? A gente antecipou que os frutos daquela onda de modelos open source capaz de primeira prateleira ainda estava por vir. A gente tá vendo eles chegando aí. >> Exatamente, e a gente pode esperar outros caras lançando caras parecidos
[04:17] aqui, né? Eh, e ele é bem interessante que a fica o custo por tarefa dele também tá bem menor, tá? Eu tô procurando se tá nesse post, não tá, mas eles lançaram também o Fusion do da Cognition ali, que é a ideia de você usar o Swift junto com o Fable 5.1. Eles conseguiram 36% de economia de custo usando os dois para entregar o mesmo resultado nos benchmarks ali. Então, ficou bem interessante esse modelo aqui, tanto no no Fusion quanto também ele sem ah ele direto, né? E aí o pessoal falando: “Poxa,
[04:49] ele tá um modelo mid, tá? Não tá um nível Fable 5.1 e Astra”. Eu não tinha expectativa desse cara ficar a nível Astra e nível Fable 5.1, na verdade. Eu nem tinha expectativa desse cara ser lançado. Mas sendo um cara pós-treinado no Química 3, a expectativa dele, na minha visão, é ficar em uma família Opus ali, né? Naquele GPT só Opus, um cara nesse nível aqui. Mas confesso que ainda não testei também, tá? Eu vou testar. Alô, Cognition, vocês tão assistindo a gente agora aqui? Se quiser liberar uns créditos para a gente, a gente testa. Só
[05:20] que tem que deixar a gente falar o que a gente pensa, beleza? Só não pode, como os outros, proibir a gente de falar nossa opinião sincera. Mas é isso, você que não viu isso acontecendo, tá aqui, ó, o Indie Surf veio para o jogo de novo. E é uma ferramenta muito muito às vezes ignorada, mas que os caras falam naquela ideia que a gente traz algumas vezes, né, Rafa, de ferramentas que não quebram ao longo do tempo, né? Que não que o harness não piora. O Indie Surf a gente desconhece aí o pessoal reclamando. Ou é porque ninguém tá usando, ou porque de fato tá uma merda.
[05:51] >> [risadas] >> Tem isso também, né?