Cline Desktop: Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash, Qwen 3.8 e outros grátis

Autoria: Code A Program · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Cline Desktop: Free Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash, Qwen 3.8 and More · Canal: Code A Program · 06:12 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos locais e open source

Resumo

O vídeo apresenta o Cline Desktop, um app open source para Windows e Mac que oferece acesso a agentes de codificação e a vários modelos open weight, alguns com limites gratuitos. O apresentador mostra opções de modelos e recursos como conexão com provedores, importação de sessões, ambientes remotos, entrada por voz, extensões e tarefas agendadas. Em testes, Kimi K3 cria um organizador de comprimidos em 3D, enquanto DeepSeek V4.1 Flash constrói um clone do Medium com autenticação do Google e dados armazenados no banco. O apresentador ressalta que o app ainda está em beta e que os limites gratuitos permitem alternar entre modelos.

Pontos-chave

Cline Desktop é um app open source para Windows e Mac, ainda em beta.
A seleção inclui modelos open weight com limites de uso gratuitos, como Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash e Qwen 3.8 27B.
O app permite conectar mais de 220 provedores, além de usar modelos locais via Ollama.
É possível importar sessões do Claude, Codex e OpenCode e usar hosts SSH remotos como ambientes de desenvolvimento.
O Cline Desktop oferece entrada por voz, gerenciamento de tools, plugins, skills, MCPs e regras, além de um marketplace.
Tarefas agendadas podem automatizar atividades recorrentes, como buscar bugs, verificar vulnerabilidades e atualizar documentação.
Kimi K3 concluiu um teste de criação de um organizador de comprimidos em 3D em cerca de quatro minutos e com 12 tool calls.
DeepSeek V4.1 Flash criou um clone funcional do Medium com Nuxt 3, SQLite 3 e autenticação do Google.
O app apresentou um problema visual no indicador de modo durante o teste; o vídeo atribui isso ao estado beta.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação do Cline Desktop e dos modelos	O vídeo apresenta o app, sua disponibilidade para Windows e Mac e os modelos open weight oferecidos.
02:03	Recursos do aplicativo e início do primeiro teste	O apresentador mostra modelos gratuitos, provedores, importação de sessões, ambientes remotos, voz, extensões e tarefas agendadas.
04:08	Teste de Kimi K3 e observações sobre o beta	Kimi K3 cria um organizador de comprimidos em 3D, e o apresentador comenta um problema visual do indicador de modo.
05:09	Clone do Medium com DeepSeek e conclusão	DeepSeek constrói um clone do Medium com autenticação do Google, e o vídeo conclui destacando a possibilidade de alternar entre modelos gratuitos.

Citações

O interessante é que ele dá acesso a vários modelos open weight poderosos, incluindo alguns disponíveis gratuitamente. — 00:30

Você pode importar suas sessões existentes do Claude, Codex e OpenCode, sem precisar começar tudo do zero. — 03:07

Você pode criar tarefas agendadas de agent para atividades recorrentes. — 04:08

Se atingir o limite de um modelo, você pode trocar para outro e continuar trabalhando. — 06:12

Conceitos e entidades

Cline Desktop (ferramenta): Aplicativo desktop open source do Cline para usar agentes de codificação e modelos de IA.
Cline (empresa): Projeto open source de agente de codificação, também disponível por CLI e extensão do VS Code.
Kimi K3 (modelo): Modelo open weight apresentado como uma opção gratuita e testado na criação de um organizador de comprimidos em 3D.
DeepSeek V4.1 Flash (modelo): Modelo apresentado como opção gratuita e usado para construir um clone funcional do Medium.
GLM-5.3-Flash (modelo): Modelo open weight citado entre as opções disponíveis no Cline Desktop.
Qwen3.8 27B (modelo): Modelo apresentado como uma opção gratuita para tarefas de codificação.
Ollama (ferramenta): Ferramenta que pode ser conectada ao Cline Desktop para usar modelos locais.
Context 7 MCP (ferramenta): MCP citado como uma extensão que fornece exemplos de código atualizados a partir da documentação.
Nuxt 3 (ferramenta): Framework usado no teste para criar um clone do Medium.
SQLite 3 (ferramenta): Banco de dados usado no aplicativo construído no teste com DeepSeek V4.1 Flash.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Olá, pessoal, bem-vindos de volta ao canal. Hoje vamos dar uma olhada no Cline Desktop, um novo aplicativo de desktop independente da Cline que leva agentes de programação de IA diretamente para o seu desktop. A Cline é um agent de programação open source com mais de 11 milhões de desenvolvedores, e alguns de vocês talvez já conheçam a Cline pelo CLI ou pela extensão do VS Code. Recentemente, a Cline lançou seu novo aplicativo de desktop para Windows e Mac. O interessante é que ele dá acesso a vários modelos poderosos de pesos abertos

00:30 , incluindo alguns modelos disponíveis gratuitamente. A instalação também é simples. Basta baixar o aplicativo de desktop e instalá-lo. Eu já fiz isso. E é assim que o aplicativo Cline Desktop está atualmente. Parece que ainda está em beta, mas já há vários recursos interessantes aqui. Então, a primeira coisa que quero conferir é a seleção de modelos. Aqui vocês podem ver o Kimi K3, disponível gratuitamente. Também temos o DeepSeek V4.1 Flash, outra opção gratuita. Se vocês assistiram ao meu vídeo anterior

01:00 em que testei o DeepSeek V4.1 Flash, já sabem o quanto esse modelo pode ser capaz para programação. Também há modelos como Muse Spark 1.3, GLM 5.3 Flash e várias outras opções disponíveis aqui. Agora, se olharmos os benchmarks, as coisas ficam ainda mais interessantes. Por exemplo, o Kimi K3 tem resultados fortes no benchmark de programação Deep Sweep, ficando perto do Fable 5. E, no Terminal Bench, ele chega a superar o Fable 5. O DeepSeek V4.1 Flash tem resultados fortes

01:32 nos benchmarks oficiais, o que faz dele um dos modelos flash mais fortes em comparação com outros modelos da mesma categoria. E o GLM 5.3 Flash é outro modelo interessante, com resultados de benchmark quase no mesmo nível do Opus 4.8. Se vocês olharem o ranking oficial da Artificial Analysis, também poderão ver vários modelos chineses de pesos abertos em posições de destaque. Nos últimos meses, esses modelos abertos fizeram progressos significativos, especialmente em programação. Eles não estão à frente do Astra e do Fable 5.2, mas modelos como

02:03 Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash e GLM 5.3 Flash ainda são opções muito capazes para programação. E é exatamente por isso que eu queria experimentar o Cline Desktop e ver como esses modelos se saem de verdade em tarefas de programação. E não são apenas o Kimi K3 e o DeepSeek V4.1 Flash: muitos dos outros modelos de pesos abertos também estão disponíveis gratuitamente, com um limite diário de uso para cada modelo. Por exemplo, se eu rolar a tela para baixo, vocês também podem ver o Qwen 3.8 27B disponível gratuitamente, que é outro modelo

02:35 muito bom para programação. Então, para o primeiro teste, vou selecionar o Kimi K3 e dar a ele uma tarefa simples de programação. Vou pedir que crie um organizador de comprimidos em 3D. Este é apenas um teste rápido para ver como o Kimi K3 se sai e, depois, talvez possamos tentar uma tarefa maior. Enquanto a tarefa está sendo executada, vou mostrar rapidamente alguns dos outros recursos disponíveis no Cline Desktop. Primeiro, em provedores de API, vocês também podem conectar outros provedores. Atualmente, há mais de 220 provedores disponíveis, e alguns deles

03:07 também oferecem limites gratuitos para seus modelos. Vocês podem até conectar o Ollama; assim, se estiverem executando modelos localmente, também podem usá-los com a Cline. Há ainda uma opção de importação, que eu gosto bastante. Vocês podem importar suas sessões existentes do Claude, Codex e OpenCode, então não precisam começar tudo do zero. A Cline também oferece suporte a ambientes remotos, nos quais vocês podem gerenciar hosts SSH remotos e usá-los como ambiente de desenvolvimento. Também há entrada por voz, que permite falar em vez de digitar.

03:37 Basta conectar um modelo de fala para texto compatível. Em personalização, vocês podem gerenciar ferramentas, plugins, skills, MCPs e regras. Há também um marketplace onde podem adicionar mais extensões. Por exemplo, eu gosto bastante do Context 7 MCP. Ele fornece exemplos de código atualizados a partir da documentação quando vocês trabalham com diferentes frameworks. Já fiz um vídeo completo sobre o Context 7 MCP, então podem conferir se quiserem ver como funciona. E, por fim, temos o agendamento. Vocês podem criar tarefas agendadas para agents

04:08 realizarem tarefas recorrentes, como encontrar bugs críticos, procurar vulnerabilidades, resumir as mudanças diárias ou manter a documentação atualizada. No primeiro teste, a tarefa foi concluída em cerca de 4 minutos, com 12 chamadas de ferramenta. E este foi o resultado que obtivemos. É um resultado bem razoável. Não vejo nenhum problema importante, e temos dois tipos diferentes de comprimidos dentro do organizador. Se vocês tentarem a mesma tarefa com o DeepSeek, provavelmente conseguirão um resultado ainda mais detalhado, mas, para um teste rápido, este ainda é um bom resultado do

04:39 Kimi K3. Além disso, vocês podem ver que, quando executei a tarefa, selecionei o modo extra, mas o indicador está mostrando um nível baixo. Isso acontece porque o indicador muda quando navego por páginas diferentes no aplicativo de desktop. Durante toda essa tarefa, usei o modo extra, então isso é apenas um problema da interface. O Cline Desktop ainda está em beta, então pode haver alguns problemas na interface. Como é open source, vocês também podem acessar o repositório no GitHub, relatar um problema ou até contribuir com uma correção. Agora, para o teste final, eu queria experimentar

05:09 algo muito maior usando o DeepSeek. Pedi que criasse um clone do Medium usando Nuxt 3 e SQLite 3. Se vocês não conhecem o Nuxt, ele é um framework full-stack desenvolvido em torno do Vue. E, se não conhecem o Vue, é um framework JavaScript para criar interfaces de usuário na web. Para essa tarefa, também pedi que integrasse a autenticação do Google. Então, vamos esperar para ver como ele lida com o aplicativo inteiro. E está quase concluído. Neste momento, está apenas executando os arquivos de teste, e então poderemos ver o site completo. Então,

05:40 este é o resultado final. Vou tentar entrar, e parece que a autenticação do Google está funcionando. Não estou me concentrando muito no design da interface aqui. O objetivo principal era testar se ele conseguiria criar um aplicativo full-stack funcional. Testei a criação de publicações e os outros recursos, e tudo estava funcionando, com os dados sendo armazenados no banco de dados como esperado. Não estou dizendo que vocês podem cancelar seus planos pagos do Claude ou da OpenAI, caso tenham algum. A principal vantagem aqui é que o Cline dá acesso a limites gratuitos em vários modelos poderosos de pesos abertos. Então, se vocês

06:12 atingirem o limite de um modelo, podem mudar para outro e continuar trabalhando. E é basicamente isso sobre o Cline Desktop. Se quiserem mais atualizações como esta, sigam-me no X e não se esqueçam de se inscrever no canal. Vou publicar diferentes tipos de vídeos, não apenas esse tipo de conteúdo. Obrigado por assistir, e até o próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] Hello everyone, welcome back to the channel. Today we are taking a look at Klein desktop, a new standalone desktop app from Klein that brings AI coding agents directly to your desktop. Klein is an open-source coding agent with more than 11 million developers, and some of you may already know Klein through the CLI or the VS Code extension. Recently, Klein introduced their new desktop app for both Windows and Mac. The interesting part is that it gives you access to several powerful open weight

[00:30] models, including some models that are available for free. The installation is also simple. You can just download the desktop app and install it. So, I have already done that. And this is what the Klein desktop app currently looks like. It appears to still be in beta, but there are already quite a few interesting features here. So, the first thing I want to check is the model selection. Here you can see Kimmy K3, which is available for free. We also have DeepSeek V4.1 Flash, which is another free option. If you watch my previous

[01:00] video where I tested DeepSeek V4.1 Flash, you already know how capable this model can be for coding. There are also models like Muse Spark 1.3, GLM 5.3 Flash, and several other options available here. Now, if we look at the benchmarks, things get even more interesting. For example, Kimmy K3 has strong results on the Deep Sweep coding benchmark, putting it close to Fable 5. And on Terminal Bench, it even beats Fable 5. DeepSeek V4.1 Flash has strong results

[01:32] on its official benchmarks, making it one of the strongest flash models compared with other models in the same category. And GLM 5.3 Flash is another interesting model with benchmark results that are almost at the same level as Opus 4.8. If you look at the official artificial analysis leaderboard, you can also see several Chinese open weight models with strong positions. Over the last few months, these open models have been making significant progress, especially for coding. They’re not ahead of Astra and Fable 5.2, but models like

[02:03] Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, and GLM 5.3 Flash are still very capable options for coding. And that is exactly why I wanted to try Klein Desktop and see how these models actually perform in real coding tasks. And it’s not just Kimi K3 and DeepSeek V4.1 Flash, a lot of the other open weight models are also available for free with a daily rate limit for each model. For example, if I scroll down, you can also see Qwen 3.8 27B available for free, which is another

[02:35] really good model for coding. So, for the first test, I’m going to select Kimi K3 and give it a simple coding task. I’m going to ask it to create a 3D pill organizer box. This is just a quick test to see how Kimi K3 performs, and after this, maybe we can try one bigger task. Meanwhile, while the task is running, let me quickly show you some of the other features available in Klein Desktop. First, under API providers, you can connect other providers as well. There are currently more than 220 providers available, and some of them

[03:07] also offer free limits for their models. You can even connect Ollama, so if you are running models locally, you can use those models with Klein, too. There is also an import option, which I really like. You can import your existing sessions from Claude, Codex, and OpenCode, so you do not have to start everything from scratch. Klein also supports remote environments, where you can manage remote SSH hosts and use them as your development environment. There’s also voice input, which lets you speak instead of typing.

[03:37] You just need to connect a supported speech-to-text model. Under customize, you can manage tools, plugins, skills, MCPs, and rules. There is also a marketplace where you can add more extensions. For example, I really like Context 7 MCP. It provides up-to-date code examples from documentation when you are working with different frameworks. I already made a full video about Context 7 MCP, so you can check that out if you want to see how it works. And finally, we have schedule. You can create scheduled agent jobs for

[04:08] recurring tasks, such as finding critical bugs, scanning for vulnerabilities, summarizing daily changes, or keeping your documentation updated. For the first test, the task completed in around 4 minutes with 12 tool calls. And this is the output we got. It is a pretty decent result. I do not see any major glitches, and we have two different types of pills inside the organizer. If you try the same task with DeepSeek, you can probably get an even more detailed result, but for a quick test, this is still a good output from

[04:39] Kimiko 3. Also, you can see that when I ran the task, I selected the extra mode, but the indicator is showing a low level. This happens because the indicator changes when I navigate through different pages in the desktop app. For this entire task, I was using the extra mode, so this is just a UI issue. Klime desktop is still in beta, so there can be some UI issues. Since it’s open source, you can also go to the GitHub repository, report an issue, or even contribute a fix yourself. Now, for the final test, I wanted to try

[05:09] something much bigger using DeepSeek. I asked it to build a Medium clone using Nuxt 3 and SQLite 3. If you don’t know Nuxt, it’s a full-stack framework built around Vue. And if you are not familiar with Vue, it’s a JavaScript framework for building web user interfaces. For this task, I also asked it to integrate Google authentication. So, let’s wait and see how it handles the whole application. And it’s almost completed. Right now, it’s just running through the testing files, and then we should be able to see the complete website. So,

[05:40] this is the final result. Let me try signing in, and it looks like the Google authentication is working. I’m not really focusing on the UI design here. The main goal was to test whether it could build a functional full-stack application. I tested creating posts and the other features, and everything was working with the data being stored in the database as expected. I’m not saying you can cancel your paid plans for Claude or Open AI if you have them. The main advantage here is that Claude gives you access to free limits on several powerful open-weight models. So, if you

[06:12] reach the limit on one model, you can switch to another model and continue working. And that’s pretty much it for Claude desktop. If you want more updates like this, follow me on X, and make sure to subscribe to the channel. I’ll be posting different types of videos, not just this kind of content. Thanks for watching, and I’ll see you in the next one.