A IA da China alcançou RSI? GLM 5.5, novo checkpoint do Fable 5.5, Qwen 4, Kimi K3.1, M3.1 Pro e mais!

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Autoria: WorldofAI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: China AI ACHIEVED RSI? GLM 5.5, NEW Fable 5.5 Checkpoint, Qwen4, Kimi K3.1, M3.1 Pro & More! · Canal: WorldofAI · 22:25 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Engenharia de software com IA, Modelos de IA, Segurança de IA

Resumo

O vídeo reúne rumores e anúncios sobre novos modelos chineses, incluindo GLM 5.5, Qwen 4 e Kimi K3.1, e discute experimentos de melhoria recursiva em modelos da Alibaba e da Z AI. Também apresenta exemplos impressionantes de gerações atribuídas a um checkpoint do Fable 5.5, como controles em SVG e um jogo 3D jogável. Entre outras notícias, comenta mudanças no uso do Codex, alertas de Satya Nadella sobre segurança de IA, possíveis recursos de voz no Claude e avaliações internas da Anthropic. Por fim, aborda uma possível aquisição da Reflection AI pela Nvidia e um projeto de compatibilidade de jogos para PS5 desenvolvido com auxílio de IA.

Pontos-chave

• Há rumores de que Z AI, MiniMax, Moonshot AI e Alibaba preparem novos modelos para outubro, embora várias informações ainda não tenham confirmação oficial.
• O Qwen 4 poderia incluir uma versão de 27 bilhões de parâmetros voltada a uso local e uma variante Max com pesos potencialmente públicos.
• A Alibaba afirma que o Qwen 3.8 Max passou por 33 ciclos automatizados de autoaperfeiçoamento ao longo de mais de um mês.
• A Z AI estaria buscando um sistema de melhoria recursiva que envolva IA em várias etapas do treinamento de seus modelos GLM.
• Exemplos atribuídos a um checkpoint do Fable 5.5 incluem controles de PlayStation gerados em SVG e um jogo de tiro 3D jogável.
• O Codex ganhou opções para usar uma redefinição de limite de uso durante uma conversa e para receber instruções enquanto trabalha.
• Satya Nadella defende que sistemas de IA sejam projetados considerando a possibilidade de o modelo subjacente estar comprometido.
• A Anthropic pode estar preparando recursos de voz para Claude e restringiu o acesso à internet durante avaliações internas, segundo relatos.
• A Nvidia estaria em negociações para adquirir a Reflection AI, o que poderia aproximá-la da competição direta no desenvolvimento de modelos de fronteira.
• O desenvolvedor Mihawk estaria expandindo um projeto de compatibilidade de jogos para PS5, com participação de Claude mencionada.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Panorama das notícias de IA	O vídeo antecipa lançamentos de modelos chineses e apresenta outras notícias sobre Anthropic, OpenAI, Microsoft e Nvidia.
03:07	Novos modelos chineses e Qwen 4	O apresentador comenta possíveis lançamentos da Z AI, MiniMax e Moonshot AI e as variantes previstas do Qwen 4.
06:16	Autoaperfeiçoamento recursivo	O vídeo aborda os ciclos de melhoria automatizados atribuídos à Alibaba e os planos da Z AI para integrar IA ao treinamento.
08:48	Demonstrações do Fable 5.5	São mostrados exemplos atribuídos a um checkpoint do modelo, incluindo controles de PlayStation em SVG e um jogo 3D jogável.
14:39	OpenAI, Codex e segurança de IA	O apresentador comenta a redefinição de uso da OpenAI, novos recursos do Codex e o alerta de Satya Nadella sobre sistemas comprometidos.
17:43	Voz e avaliações internas da Anthropic	O vídeo discute possíveis recursos de voz para Claude e relatos de restrições de acesso à internet durante avaliações da Anthropic.
19:19	Nvidia e desenvolvimento assistido por IA	O trecho final aborda a possível aquisição da Reflection AI pela Nvidia e um projeto de software para PS5 associado a Claude.

Citações

Quem sabe? O Qwen 4.0 pode nos permitir executar capacidades no nível do Opus localmente. — 06:16

O objetivo é fazer com que a IA automatize cada vez mais o próprio desenvolvimento. — 08:17

Se não pode ser observado, não pode ser considerado confiável. — 16:42

Um único erro ou prompt injection pode ser suficiente. — 17:12

Conceitos e entidades

• recursive self-improvement (RSI) (conceito): Abordagem em que sistemas de IA ajudam a identificar limitações e a aprimorar etapas do próprio desenvolvimento.
• GLM 5.5 (modelo): Modelo futuro da Z AI mencionado em rumores sobre escala e participação de IA no processo de treinamento.
• Qwen4 (modelo): Próxima geração da família de modelos da Alibaba, possivelmente com variantes local e Max.
• Kimi K3.1 (modelo): Modelo da Moonshot AI citado como possível lançamento próximo.
• Fable 5.5 (modelo): Modelo atribuído à Anthropic cujas gerações demonstradas incluem SVGs detalhados e um jogo 3D.
• Codex (ferramenta): Ferramenta de programação da OpenAI com opções de redefinição de uso e orientação em tempo real mencionadas no vídeo.
• Claude (modelo): Assistente da Anthropic, citado em relação a possíveis recursos de voz e a um projeto de software.
• Anthropic (empresa): Empresa de IA associada ao Claude e a avaliações internas de sistemas autônomos.
• Alibaba (empresa): Empresa cujo time Qwen é associado a novos modelos e a experimentos de autoaperfeiçoamento.
• Z.ai (empresa): Laboratório chinês citado em relação ao desenvolvimento da família GLM e a pesquisas sobre RSI.
• NVIDIA (empresa): Empresa de infraestrutura de IA que, segundo relatos, estaria em negociações para adquirir a Reflection AI.
• Reflection AI (empresa): Startup americana de IA mencionada como possível alvo de aquisição pela Nvidia.
• Satya Nadella (pessoa): CEO da Microsoft que defende projetar sistemas de IA assumindo que o modelo subjacente pode estar comprometido.
• Mihawk (pessoa): Desenvolvedor citado como responsável por um projeto de compatibilidade de software e jogos para PS5.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 O cenário de IA da China está prestes a esquentar, porque estamos começando a ver informações incríveis sobre enormes ondas de modelos de IA que estão chegando dos maiores laboratórios da China. Para começar, a Z AI estaria se preparando para lançar o GLM 5.5, enquanto a MiniMax está se preparando para lançar oficialmente seu próximo modelo Pro, que você provavelmente já viu, também conhecido como Space Bunny. E não é só isso, porque a Moonshot AI também pode lançar algo enorme neste mês, depois de ter dado pistas sobre o K 3.1, talvez

00:31 em meados de outubro. Mas um dos maiores acontecimentos vem da Alibaba, onde novas informações sugerem que o Qwen 4.0 poderia lançar tanto um modelo de 27 bilhões de parâmetros, claramente voltado para uso local, quanto uma variante Max, muito maior e de ponta, que também seria open source — algo absolutamente insano para o ecossistema de IA aberta. Mas, acredite ou não, essa nem é a história mais surpreendente de hoje, porque todos os olhos estão voltados para a Anthropic

01:02 neste momento. Com novos relatos sobre um possível IPO em novembro, a aceleração da série de modelos 5.5 da Anthropic é algo que todos nós notamos. Vimos o Haiku 5.5 recentemente e uma versão atualizada do Sonnet 5.5, mas um modelo que ainda não recebeu uma atualização é o Fable. E há sinais de que estamos vendo o Fable 5.5 novamente dentro do Claude Code, porque ele passou recentemente no teste Tibble mais uma vez, e esse novo checkpoint do Fable 5.5 é absolutamente insano por

01:34 produzir algumas gerações impressionantes. Se esses primeiros resultados forem legítimos, o Fable 5.5 pode realmente abalar o ranking de IA de ponta e levar as capacidades de programação com IA a outro patamar. Enquanto isso, o CEO da Microsoft, Satya, levantou uma questão fascinante sobre segurança de IA, argumentando que as empresas deveriam projetar seus sistemas de IA partindo do princípio de que o modelo subjacente já pode estar comprometido. Na OpenAI, eles não chegaram a lançar

02:04 algo ambicioso como parte do compromisso de lançar algo a cada 28 dias. Então, acabaram dando a todos um reinício do limite global de uso. Na Anthropic, a voz do Claude pode chegar muito em breve, com sinais de que a empresa está desenvolvendo recursos de voz nativos. Agora, há outras coisas acontecendo nesse setor, como a Nvidia, que talvez esteja fazendo um esforço maior para entrar na corrida dos modelos de IA de ponta, diante dos relatos sobre a aquisição da Reflection AI. E, se isso for verdade, as implicações podem ser enormes, porque estamos

02:36 falando de uma das empresas de infraestrutura de IA mais poderosas do mundo possivelmente assumindo um papel muito mais direto na competição com os próprios laboratórios de IA de ponta que dependem do seu hardware. E vou explicar um pouco melhor o que está acontecendo nesse caso. Além disso, a maioria de vocês não está inscrita no canal. Então, significaria muito para mim se vocês pudessem ao menos curtir este vídeo e se inscrever, porque eu agradeceria de verdade. Isso realmente me ajuda a fazer mais vídeos para vocês no dia a dia. Vamos começar

03:07 pelo cenário de IA da China, porque as coisas estão prestes a ficar muito interessantes, com vários modelos potencialmente enormes sendo lançados em outubro. Para começar, a Z AI estaria se preparando para lançar o GLM 5.5 já na próxima semana ou, possivelmente, perto do fim de outubro. Essa informação vem de uma fonte que afirma ter bons contatos com informantes tanto dentro da Z AI quanto da MiniMax. E, embora nada disso tenha sido confirmado oficialmente, o momento é definitivamente interessante, porque a MiniMax pode estar preparando algo enorme. Vocês se lembram do

03:39 SpaceFunnel Alpha, aquele modelo misterioso que vimos aparecer recentemente no OpenRouter? Bem, cresce a especulação de que o SpaceFunnel Alpha possa ser, na verdade, um modelo da MiniMax, provavelmente o modelo Pro de ponta. E, se esses rumores estiverem corretos, poderemos ver um lançamento oficial por volta de meados de outubro. Mas não é só isso, porque a Moonshot AI também teria se preparado para seu próximo grande lançamento. Isso porque vimos recentemente a prévia do Kimi K 3.1 publicada pela equipe oficial

04:09 mas agora sabemos que eles vão lançar um modelo em meados de outubro, segundo fontes minhas com as quais entrei em contato. E isso está mesmo alinhado, porque teremos três modelos novos — na verdade, cinco, se incluirmos o Qwen, de que vamos falar daqui a pouco. Então, pensem nisso: poderemos ver o GLM 5.5, um novo modelo de ponta da MiniMax, além do Kimi K 3.1 e da série de modelos Qwen. São quatro modelos chineses de IA potencialmente importantes disputando atenção só em outubro

04:41 . E, considerando o quanto três ou quatro laboratórios chineses de IA se tornaram competitivos, especialmente em desempenho de programação, modelos de pesos abertos e preços, estou muito animado para ver como esses modelos realmente se comparam entre si. Se você quer conhecer as melhores ferramentas de IA, workflows e lançamentos antes de todo mundo, assine minha newsletter gratuita pelo link na descrição abaixo. Ela é totalmente gratuita. E as notícias sobre IA na China não param por aqui, porque a equipe do Qwen, da Alibaba, também está planejando algo absolutamente enorme. Todos sabemos que o Qwen 4.0 está chegando em breve, mas hoje temos pistas sobre duas novas atualizações: dois grandes modelos de pesos abertos que serão lançados juntos, porque, no X, a conta oficial do Qwen publicou pistas sobre dois modelos open source que chegarão em breve. Estamos falando do Qwen 4 27B, o modelo menor, pensado para ser muito mais acessível a entusiastas de IA local e desenvolvedores, junto com o Qwen 4 Max, que deve ser o modelo de ponta da equipe. E é aqui que as coisas ficam realmente interessantes, porque, segundo essas alegações recentes, os dois

05:13 modelos terão seus pesos disponibilizados publicamente, possivelmente. Se isso for verdade, será algo enorme, porque imagine ter acesso aos recursos mais recentes de IA de ponta da Alibaba sem depender completamente de uma API proprietária. E, para quem executa modelos de IA localmente nas GPUs, a versão de 27 bilhões de parâmetros pode ser particularmente empolgante, especialmente quando versões otimizadas em diferentes tamanhos estiverem disponíveis. É claro que executar o modelo Max, muito maior, provavelmente exigiria consideravelmente mais hardware, dependendo

05:44 da arquitetura e da contagem final de parâmetros. Mas o panorama mais amplo é que os laboratórios chineses de IA continuam ampliando os limites do que os desenvolvedores podem executar e otimizar por conta própria. Quem sabe? O Qwen 4.0 talvez nos permita executar localmente recursos no nível do Opus, o que seria absolutamente insano. Mas essa nem é a parte mais surpreendente, porque a Alibaba também revelou que está experimentando o autoaperfeiçoamento recursivo, também conhecido como RSI, algo de que também temos falado bastante ultimamente, porque

06:16 o Gemini talvez tenha conseguido alcançá-lo, e os laboratórios de IA dos Estados Unidos parecem ter começado a trabalhar para chegar lá ou para se aproximar bastante de um protótipo. Na conferência recente da empresa, a Alibaba revelou que o Qwen 3.8 Max teria passado por ciclos automatizados de autoaperfeiçoamento por mais de um mês, completando 33 iterações. Essencialmente, o sistema identifica as próprias fraquezas, gera novos dados de treinamento, valida as melhorias e então envia esses

06:47 resultados de volta ao treinamento, com muito menos intervenção humana. E os resultados foram bastante impressionantes, porque a Alibaba afirma que, no índice Intelligence Index da Artificial Analysis, a pontuação subiu de 40 para 45, um aumento de 5,8 em apenas 30 dias. Agora, com o Qwen 4.0 supostamente a caminho, há especulações de que essas técnicas possam ter um papel importante na próxima geração de modelos, incluindo o Max Plus, o Flash e até mesmo o modelo local de 27 bilhões de parâmetros. E, falando em

07:17 RSI, a Z AI talvez esteja elevando as coisas a um novo patamar com seu próximo modelo GLM 5.5. De acordo com novos relatos que citam o fundador da Z AI, Tang, a empresa planeja ampliar seus modelos GLM de próxima geração, passando de cerca de 740 bilhões de parâmetros para 1 trilhão. Mas a contagem de parâmetros nem é a parte mais empolgante, porque a Z AI estaria trabalhando para criar um sistema de autoaperfeiçoamento recursivo totalmente fechado, em que a IA participa ativamente do próprio aperfeiçoamento

07:47 ao longo de todo o pipeline de treinamento, do pré-treinamento até o pós-treinamento. Essencialmente, o objetivo é fazer com que a IA automatize cada vez mais o próprio desenvolvimento, em vez de depender de humanos para gerenciar manualmente cada etapa. E, se eles realmente conseguirem, isso será um grande avanço no desenvolvimento de IA. É claro que ainda são informações preliminares sobre o plano da empresa. Vamos descobrir um pouco mais quando lançarem esse modelo. É absolutamente insano que esses laboratórios chineses estejam tentando, aos poucos, encontrar avanços em RSI. Se você gostou deste

08:17 por si só ao longo de todo o pipeline de treinamento, do pré-treinamento até o pós-treinamento. Em essência, o objetivo é fazer com que a IA automatize cada vez mais o próprio desenvolvimento, em vez de depender de humanos para gerenciar manualmente cada etapa. E, se eles realmente conseguirem fazer isso, será um grande avanço no desenvolvimento da IA. Claro, isso ainda são relatos iniciais sobre o roteiro deles. Vamos descobrir um pouco mais quando eles acabarem lançando esse modelo. Então, é absolutamente insano que esses laboratórios chineses estejam tentando, aos poucos, encontrar avanços em RSI. Se você gosta disso

08:48 vídeo e gostaria de apoiar o canal, você pode considerar fazer uma doação para o meu canal pela opção Super Thanks abaixo. Ou pode considerar entrar no nosso Discord privado, onde você pode acessar várias assinaturas de diferentes ferramentas de IA gratuitamente todos os meses, além de notícias diárias sobre IA, conteúdo exclusivo e muito mais. A seguir, temos algumas novidades muito empolgantes sobre o próximo modelo Claude Fable 5.5 da Anthropic, porque parece que o Claude Fable 5.1 pode estar direcionando novamente certas solicitações para o checkpoint mais novo do Fable 5.5

09:19 Agora, já vimos relatos disso acontecendo antes, e foi por isso que fiz alguns vídeos sobre o assunto. Mas então pareceu parar por um tempo e, recentemente, voltou a apresentar o mesmo comportamento de antes. E as pessoas descobrem se esse modelo é realmente o Fable 5.5 tentando identificá-lo por meio do teste da mesa, que é basicamente um prompt de impressão digital criado para distinguir versões do modelo com base nas respostas. Agora, quero deixar isso claro para não confundir ninguém: talvez este não seja realmente um

09:50 checkpoint mais novo do Fable 5.5, mas é 100% o Fable 5.5. De qualquer forma, as gerações que estamos vendo são absolutamente insanas. Basta dar uma olhada em algumas dessas gerações de SVG em uma única tentativa dos controles do PlayStation 5 e do PlayStation 4. O nível de detalhe é realmente impressionante. E o que torna isso tão impressionante é que SVGs não são imagens tradicionais. Aqui, o modelo consegue gerar código de verdade que define cada forma, curva,

10:20 gradiente, sombra e componente individual. Recriar algo tão complexo geometricamente quanto um controle de PS5 é incrivelmente difícil, especialmente quando se tenta acertar as proporções, a simetria, os botões, os analógicos e também os efeitos sutis de iluminação emitidos pelo próprio controle. E o fato de que, segundo relatos, eles foram gerados em uma única tentativa torna isso ainda mais impressionante. Por exemplo, se você comparar isso com o controle original do PS5, é muito difícil

10:50 distinguir qual deles é o verdadeiro. Obviamente, este aqui é 100% o verdadeiro, e dá para perceber claramente, mas é incrível que isso tenha sido produzido com código. E, se você ampliar a imagem, a curvatura, até mesmo as texturas e as ranhuras de cada analógico foram reproduzidas em código, assim como os efeitos de iluminação. Então, é absurdo termos chegado a um ponto em que estamos obtendo esse tipo de geração. Esta talvez seja a geração mais insana que já vi do Fable 5.5, porque alguém basicamente

11:21 o desafiou a criar um jogo de tiro em primeira pessoa completo, de operações especiais, usando Three.js, e ele fez isso em uma única tentativa. É simplesmente insano. É um jogo de tiro 3D totalmente jogável, que lembra as características de Call of Duty, e acertou perfeitamente as texturas e tudo mais. Ele inclui uma mecânica de tiro surpreendentemente precisa, física de ragdoll, NPCs inimigos inteligentes, falas de voz e muitos outros recursos. O interessante é que não se trata apenas de um ambiente 3D estático.

11:52 O modelo conseguiu gerar sistemas de jogo de verdade, incluindo mecanismos de combate, comportamentos dos inimigos, física e muitas outras coisas que fazem dele um jogo de tiro em primeira pessoa totalmente jogável. Agora, aqui está outra geração de jogo incrível do Fable 5.5. Neste caso, ele conseguiu fazer algo em poucas horas, o que é meio insano, com pouquíssimo uso. Esse é o nível de detalhe que você pode esperar, mas quero que você dê uma olhada de verdade nesta

12:22 jogabilidade, porque é realmente insano que um modelo de IA consiga produzir uma geração nesse nível. E chegaremos a um ponto em que veremos alguns jogos incríveis sendo gerados com esses modelos mais novos, especialmente quando chegarmos à série GPT 7, assim como à série Fable 6.

13:39 >> Gente, o Stable 5.5 fez isso em apenas algumas horas, com pouquíssimo uso. Eu estou muito confuso. Estou chocado. >> [música] >> Cara, olha só para isso, gente.

14:39 >> Seguindo em frente, ambos anunciaram hoje uma nova redefinição global dos limites de uso de IA para todos os usuários pagantes da OpenAI. Este é o sexto dia da iniciativa de lançamento, com 28 dias de novos recursos para a OpenAI, e parece que hoje eles não tinham nada para lançar. Uma das promessas era que, se não lançassem nada, dariam a todos uma redefinição gratuita dos limites de uso. Mas parece que esse cara vai levar a empresa à falência nesse ritmo, se eles

15:10 não lançarem novos recursos. E, falando em redefinições de limites de uso, a OpenAI introduziu uma nova opção interessante para usuários do Codex. E isso graças ao Testing Catalog, que me lembrou que, aparentemente, você pode permitir que o Codex use uma redefinição diretamente durante uma conversa, sem precisar navegar manualmente pelas configurações da conta. Mas há algumas condições. Você precisa pedir explicitamente ao Codex para usar uma redefinição, e o uso restante deve estar em 10% ou menos. E, o mais importante, essas redefinições nunca são acionadas

15:41 automaticamente, então você sempre tem controle sobre quando elas são usadas. Você encontra essa nova opção na seção de uso e cobrança das configurações, e ela é bastante prática, além de ser uma boa melhoria na qualidade de vida dos usuários do Codex. Agora, outra dica importante sobre o Codex que você deveria conhecer, e que mencionei há alguns dias no meu vídeo, é o recurso de direcionamento em tempo real. Basicamente, em vez de esperar o Codex terminar a tarefa atual para dar uma nova instrução, agora você pode direcionar o agent enquanto ele está trabalhando na sua solicitação atual.

16:11 Então, imagine que o Codex esteja desenvolvendo um aplicativo e, no meio do processo, você perceba que quer mudar o design ou adicionar outro recurso. Em vez de esperar que ele termine, você pode enviar imediatamente essa nova instrução, e o Codex consegue ajustar sua abordagem em tempo real. É outro ótimo recurso, e recomendo muito que você procure por ele nas configurações e o ative. Seguindo em frente, Satya, CEO da Microsoft, fez um alerta importante sobre a segurança da IA, argumentando que as empresas deveriam criar sistemas de IA partindo do princípio de que o modelo subjacente já pode estar comprometido.

16:42 E ter outra IA monitorando um agent não é necessariamente suficiente. É isso que ele enfatiza nesta publicação do blog, porque, basicamente, você está colocando uma caixa-preta no comando de outra. E, como ele diz: “Se não pode ser observado, não pode ser confiável.” Ele está defendendo a verificação independente, registros transparentes de atividades, controles de acesso rigorosos e mecanismos de desligamento de emergência. E, pessoalmente, acho que ele está certo. Estamos entrando numa era em que agents de IA vão gerenciar

17:12 infraestrutura, executar transações e tomar decisões no mundo real de forma autônoma. E o assustador é que uma IA nem sequer precisa ser maliciosa para causar danos graves. Um erro ou uma injeção de prompt pode ser suficiente. Então, enquanto todos correm para criar agents de IA mais inteligentes, estamos vendo novos modelos de IA como o Fable, assim como este novo modelo Bell da OpenAI. É definitivamente importante que existam restrições, caso esses modelos acabem nas mãos erradas ou simplesmente passem a

17:43 agir por conta própria. Seguindo em frente, a Anthropic pode estar preparando uma grande atualização para os recursos de voz do Claude, porque há uma aba de voz oculta identificada como prévia. E, segundo relatos, ela foi vista junto com uma nova opção que permite aos usuários compartilhar dados de voz para treinamento. Não está claro se a Anthropic está desenvolvendo seu próprio modelo de voz, mas isso seria enorme para quem faz vibe coding. Imagine conversar com o Claude em tempo real enquanto ele desenvolve seu aplicativo, fazendo alterações e depurando o código com você. E isso nem exigiria que você digitasse.

18:14 Lembro que eles tinham alguns checkpoints de diferentes modelos de voz que estavam desenvolvendo inicialmente. Então, parece que têm um modelo de voz a caminho, e isso seria realmente enorme. E, em notícias bem surpreendentes sobre a Anthropic, relatos sugerem que a empresa restringiu o acesso à internet durante suas avaliações internas de IA. Isso vem depois de um relato de que o Claude explorou sites reais, contornou salvaguardas e até enviou à polícia uma denúncia falsa de assassinato durante os testes. Agora, esses são incidentes relatados de

18:47 avaliações controladas, mas elas destacam o quanto agentes de IA autônomos podem se tornar imprevisíveis quando recebem acesso real a sistemas do mundo real. E, pessoalmente, isso se soma ao que eu disse sobre a declaração do CEO da Microsoft a respeito de salvaguardas melhores, porque é meio absurdo que essas restrições mais rigorosas não tenham sido implementadas antes. Então, é ótimo que agora as empresas estejam começando a perceber que precisam enfatizar as salvaguardas. Obviamente, sem colocar salvaguardas demais a ponto de prejudicar a qualidade dos modelos, mas pelo menos restringindo algumas coisas maliciosas, como deixar um modelo sair do controle ou como as pessoas acabam usando o modelo de forma maliciosa. Agora, esta próxima notícia é uma loucura, porque a Nvidia pode estar se preparando para competir diretamente com labs de IA de ponta, como OpenAI, Anthropic e Google. De acordo com este novo relatório atribuído ao Financial Times, a Nvidia está em negociações para possivelmente adquirir uma nova empresa chamada Reflection AI, uma startup americana de IA que, segundo relatos, está avaliada em cerca de 25

19:19 bilhões. O fascinante é que a Nvidia já é uma grande investidora nessa empresa, tendo se comprometido, segundo relatos, com cerca de 800 milhões. A Reflection AI está trabalhando em modelos open-weight de nível de ponta e se posicionando como uma possível concorrente americana de labs chineses como Deep Seek, Mind e Zeyi. E é aqui que isso pode se tornar algo enorme, porque a Nvidia já domina o ecossistema de hardware de IA, fornecendo as GPUs das quais muitos labs de ponta dependem para treinar seus modelos de IA. Mas agora, com empresas como

19:50 Google, Amazon e outros labs de IA investindo pesado em chips de IA personalizados, a Nvidia tem um incentivo para ir além da simples venda de hardware. Imagine a Nvidia combinando sua enorme infraestrutura computacional, seu talento em engenharia e seu ecossistema de software com um lab de pesquisa de IA de ponta. Ela poderia se tornar uma grande fornecedora de destaque no setor de IA e, ao mesmo tempo, uma concorrente direta de seus maiores clientes. Agora, ainda se trata de um negócio noticiado, e nada foi finalizado, mas

20:22 pessoalmente, acho que essa pode ser uma nova e interessante jogada estratégica no espaço da IA, algo que realmente colocaria a Nvidia entre as líderes do setor. E, por último, aqui está algo bem surpreendente que está acontecendo no mundo do desenvolvimento assistido por IA. Isso está relacionado ao mesmo pacote de que falamos ontem, em que um desenvolvedor conhecido como Mihawk vem trabalhando em um projeto experimental chamado PS5 Proton ou PP, que

20:53 tem como objetivo trazer compatibilidade com jogos de PC Windows para o hardware do PlayStation 5. E, aparentemente, o projeto está evoluindo para algo ainda maior, chamado Mihawk OS, um ambiente inspirado no Windows 11 com a ambição de oferecer suporte a aplicativos Windows de 32 e 64 bits por meio do Proton, além de compatibilidade com Linux planejada. Agora, o que é particularmente interessante é que o desenvolvedor também deu a entender que Claude está envolvido no projeto, o que é meio louco. É impressionante o quanto de desenvolvimento foi usado na criação deste software e, pessoalmente, acho isso fascinante e mais um exemplo de como os desenvolvedores estão experimentando com programação assistida por IA para enfrentar projetos de software cada vez mais complexos. Mas é isso por hoje, pessoal. Espero que tenham gostado do vídeo de hoje e que ele tenha sido útil de alguma forma. Não deixem de conferir o benchmark da World of AI, assim como a comunidade da nossa escola World of AI e também o nosso canal secundário no YouTube, onde vocês podem ficar por dentro das últimas notícias de IA. Confiram também a newsletter e juntem-se a nós no

21:23 Discord, sigam-me no Twitter e, por último, deem uma olhada também nestes bichinhos de pelúcia. Votem em qual deles vocês gostam mais, porque em breve vou abrir uma nova loja. E, por último, não se esqueçam de se inscrever, ativar o sino de notificações, curtir este vídeo e dar uma olhada nos nossos vídeos anteriores. Vocês podem ficar por dentro das últimas notícias de IA. Dito isso, pessoal, tenham um dia incrível, espalhem positividade e nos vemos muito em breve. Até mais, pessoal.

21:54 o desenvolvimento foi usado na criação deste software e, pessoalmente, acho isso fascinante e mais um exemplo de como os desenvolvedores estão experimentando a programação assistida por IA para lidar com projetos de software cada vez mais complexos. Mas é isso, pessoal, para o vídeo de hoje. Espero que vocês tenham gostado do vídeo de hoje e obtido algum valor com ele. Não deixem de conferir o benchmark da World of AI, assim como a comunidade da World of AI School e nosso canal do YouTube, o segundo canal, onde vocês podem ficar por dentro das últimas notícias sobre IA. Não deixem também de conferir a newsletter e se juntar a nós no

22:25 Discord, me seguir no Twitter e, por último, dar uma olhada nestes bichinhos de pelúcia. Votem em qual vocês gostam mais, porque em breve vou abrir uma nova loja. E, por último, não deixem de se inscrever, ativar o sino de notificações, curtir este vídeo e conferir nossos vídeos anteriores. Vocês podem ficar por dentro das últimas notícias sobre IA. Mas, dito isso, pessoal, tenham um dia incrível, espalhem positividade e vejo vocês muito em breve. Até mais, pessoal.

Transcrição original

[00:00] The Chinese AI scene is about to heat up because we’re starting to see some incredible new Intel on massive waves of AI models that are coming from China’s biggest labs. Starting off with Z AI, which is reportedly preparing to release Jello M 5.5, while MiniMax is gearing up to officially launch its next pro model, which you probably have seen, aka Space Bunny. And that’s not all, because Moonshot AI could also be dropping something huge this month after previously teasing the K 3.1 maybe

[00:31] mid-October. But, one of the biggest developments comes from Alibaba, where new information is suggesting that Qwen 4.0 could actually launch both a 27 billion parameter model that is obviously going to be focused locally, but a much larger flagship max variant is also going to be something that is going to be open source, which would be absolutely insane for the open way AI ecosystem. But, believe it or not, that’s not even the craziest story today, because all eyes are on Anthropic

[01:02] right now. With new reports surrounding a potential November IPO, Anthropic’s acceleration for the 5.5 model series has been one thing that we have all noticed. We’ve seen Haiku 5.5 just recently, an upgraded Sonnet 5.5, but one model that hasn’t gotten an upgrade yet is Fable. And there are signs that we are starting to see Fable 5.5 once again within Claude code, cuz it recently passed the Tibble test once again, and this new checkpoint of Fable 5.5 is absolutely insane due to it

[01:34] producing some crazy generations. If these early results are legitimate, Fable 5.5 could seriously shake up the Frontier AI leaderboard and take AI coding capabilities to another level. Meanwhile, Microsoft CEO Satya has released has raised a fascinating point about AI security, arguing that companies should design their AI systems under the assumption that the underlying model could already be compromised. Over at OpenAI, they didn’t actually end

[02:04] up shipping something ambitious a part of their 28-day shipping pledge. So, they ended up giving everyone a global usage limit reset. Over at Anthropic, Claude voice could be coming very soon with signs pointing towards Anthropic developing its own native voice capabilities. Now, there are other things that are happening in the space like Nvidia which could be making a bigger push into the frontier AI model race with the reports surrounding its acquisition of Reflection AI. And if this turns out to be true, the implications could be huge cuz we’re

[02:36] talking about one of the world’s most powerful AI infrastructure companies potentially taking a much more direct role in competing with the very frontier AI labs that rely on its hardware. And I’ll explain a bit more on what’s actually happening in that case. Also, majority of you guys aren’t actually subscribed. So, it would really really mean a lot to me guys if you guys can go ahead and like this video at the very least and subscribe as I would truly appreciate that as this really helps me make more videos for you guys on a day-to-day basis. Let’s start things off

[03:07] with China’s AI scene because things are about to get very interesting with several potentially massive models releasing in October. Starting off with Z AI which is reportedly preparing to launch J on 5.5 as early as next week or potentially towards the end of October. Now, this information comes from a source claiming to have been well connected with the informants inside both Z AI as well as MiniMax. And while none of this is officially confirmed, the timing is definitely interesting because MiniMax could be preparing something huge. You guys remember

[03:39] SpaceFunnel Alpha that mysterious model that we recently saw appear on Open Router? Well, there’s growing speculation that SpaceFunnel Alpha could be actually a MiniMax model most likely the flagship pro model. And if these rumors are accurate, we could be seeing an official release sometime around mid-October. But that’s not actually all because Moonshot AI has also reportedly geared up for its next major release as well. Cuz we recently saw the teaser around Kimi K 3.1 from the official

[04:09] team, but now we actually know that they are going to be releasing a model mid-October based off of my sources that I had actually came in contact with and that is actually in sync cuz we’re going to have three new models, actually five if we are to include Qwen, which we’re going to be talking about in a bit. So, think about this. We could potentially see Qiong 5.5, a new flagship Minimax model, as well as Kimi K 3.1, and the Qwen model series. These are four potentially major Chinese AI models competing for attention in October

[04:41] alone. And considering how competitive three or four Chinese AI labs have become, especially when it comes to coding performance, open weight models, and pricing, I am extremely excited to see how these models actually stack up up against each other. If you want the best AI tools, workflows, and drops before everyone else, join my free newsletter with the link in the description below, which is completely free. And this Chinese AI news doesn’t stop here because Alibaba’s Qwen team also has something absolutely massive planned. We all know that Qwen 4.0 is

[05:13] coming fairly soon, but today we’ve got hints at two new updates, two major open weight models launching together cuz on X, the Qwen official Twitter posted hints at dual open source models landing soon. We’re talking about Qwen 4 27B, the smaller model that’s designed to be much more accessible for local AI enthusiasts as well as developers, alongside Qwen 4 Max, which is expected to be their flagship model. And here’s where things get really interesting cuz according to these latest claims, both

[05:44] models will have their weights released publicly, potentially. Now, if that’s true, this would be a huge deal because imagine getting access to Alibaba’s latest flagship AI capabilities without being completely dependent on proprietary API. And for those of you running local AI models on your GPUs, the 27 billion parameter version could be particularly exciting, especially once optimized on sizes become available. Of course, running that much larger Max model would likely require considerably more hardware depending on

[06:16] its architecture and final parameter count. But, the bigger picture here is that Chinese AI labs are continuing to push the boundaries of what developers can actually run and optimize themselves. Who knows? Qwen 4.0 could have us run Opus-level capabilities locally, which would be absolutely insane. But, that’s not even the craziest part because Alibaba also revealed that it’s experimenting with recursive self-improvement, also known as RSI, which is something that we also have been talking about lately a lot cuz

[06:47] Gemini may have achieved it, and the AI labs in America seem to have all started working towards achieving or getting really close to having a prototype of it. Now, at its recent conference, Alibaba did reveal that Qwen 3.8 Max had reportedly been running through a automated self-improvement cycles for over a month, which is completing 33 iterations. Essentially, the system identifies its own weaknesses, generates new training data, validates improvements, and then feeds those

[07:17] results back into training with significantly less human intervention. And the results were pretty insane cuz Alibaba claims that on artificial analysis intelligence index, it jumped from 40 to 45, which is a 5.8 jump in just 30 days. Now, with Qwen 4.0 reportedly on the horizon, there is speculation that these techniques could play a major role across the next generation of models, including the Max Plus, Flash, and even the 27 billion parameter local model. And speaking of

[07:47] RSI, Z AI might be taking things in entirely new level with its upcoming GLM 5.5 model. Cuz according to new reports citing Z AI’s founder, Tang, the company is planning to scale its next generation GLM models from around 740 billion parameters to 1 trillion. But the parameter count isn’t even the most exciting part, cuz Z AI is reportedly working towards a fully closed-loop recursive self-improving system where AI actively participates in improving

[08:17] itself throughout the entire training pipeline, from pre-training all the way to post-training. Essentially, the goal is to have AI increasingly automate its own development rather than relying on humans to manually manage every step. And if they actually pull this off, it would be a huge breakthrough in AI development. Of course, this is still early reports in their roadmap. We’ll find out a bit more when they end up releasing this model. So, this is absolutely insane that these Chinese labs are slowly trying to find breakthroughs in RSI. If you like this

[08:48] video and would love to support the channel, you can consider donating to my channel through the Super Thanks option below. Or you can consider joining our private Discord, where you can access multiple subscriptions to different AI tools for free on a monthly basis, plus daily AI news and exclusive content, plus a lot more. Next up, we have some very exciting developments around Anthropic’s upcoming Claude Fable 5.5 model, cuz it looks like Claude Fable 5.1 might be once again routing certain requests to the newer Fable 5.5

[09:19] checkpoint. Now, we actually saw reports of this happening previously, which is why I made a couple of videos on it. But then it appeared to stop for a while, and now recently, once again, it has started noticing the same behavior from before again. And the way people find out if this model is actually the Fable 5.5 is by trying to identify the model through the table test, which is essentially a fingerprinting prompt designed to distinguish model versions based on the responses. Now, I want to make this clear so we don’t confuse everyone, but this may not be actually a

[09:50] newer checkpoint of Fable 5.5, but it is 100% the Fable 5.5. And regardless, the generations that we’re seeing are absolutely insane. Just take a look at a couple of these one-shot SVG generations of the PlayStation 5 and PlayStation 4 controllers. The level of detail here is genuinely mind-boggling. And what makes this really impressive is that SVGs aren’t traditional images. The model here is able to generate actual code that is defining every shape, curve,

[10:20] gradient, shadow, and individual component. Recreating something as geometrically complex as a PS5 controller is incredibly difficult, especially when you’re trying to get the proportions, the symmetry, buttons, analog sticks, as well as subtle lighting effects emitting from the controller itself. And the fact that these were reportedly generated in a single shot makes it even more impressive. Like for example, if you were to just compare this with the original PS5 controller, it is very hard

[10:50] to distinguish which one’s actually real. Obviously, this one is 100% the real one, and you can clearly tell, but it’s just incredible that this is something that was coded out. And if you even zoom in, the curvature, even the textures, the brittle of each of the analog sticks have been coded out, as well as the lighting cues. So, this is just nuts that we have gotten into a point where we’re getting these sorts of generations now. Now, this may be the craziest generation that I have seen from Fable 5.5, cuz someone essentially

[11:21] challenged it to build a full first-person SWAT shooter game using 3GS, and it did it in a single shot. This is just insane. Cuz this is a fully playable 3D shooter game that kind of resembles the same characteristics as Call of Duty and it got the textures and everything nailed down perfectly featuring surprisingly tight gun play ragdoll physics intelligent enemy NPCs even got voice lines and so many other features. What’s interesting is that this isn’t just a static 3D environment.

[11:52] The model was able to generate actual gameplay systems including combat mechanisms you have enemy behaviors physics and a lot of other things that makes this into a fully playable FPS shooter game. Now here is another incredible gameplay generation from the fable 5.5 and this is where it hit something that got it done within a few hours which is kind of insane with barely any usage. So this is the level of detail that you can expect but I want you to actually take a look at this

[12:22] gameplay cuz it’s actually insane that an AI model is able to output this level of generation and it’s going to get to the point where we will actually see some crazy games being generated with these newer models especially when we get to the GPT 7 series as as well as the fable 6 series.

[13:39] >> Guys, stable 5.5 made this in just a couple hours with barely any usage. I I’m so confused. I’m so shocked. >> [music] >> Bro, like look at this guys.

[14:39] >> Moving forward, they both today had announced a new global AI usage reset for all open AI paid users. This is day six of their shipping initiative of 28 days of launching new features for open AI, and it looks like they didn’t have anything to ship today. And one of the promises they had is that if they don’t end up shipping anything, uh they end up actually giving everyone a free usage limit reset. But, it seems like this guy’s going to get this company bankrupt at this rate if they

[15:10] don’t end up shipping new features. And speaking of usage resets, open AI has introduced an interesting new option for Codex users. And this is thanks to Testing Catalog for reminding me cuz you can apparently allow Codex to use a reset directly during a conversation without having to manually navigate through your account settings. But, there are a couple of conditions. You have to explicitly ask Codex to use a reset, and your remaining usage must be at 10% or lower. And importantly, these resets are never triggered

[15:41] automatically, so you’re not always in control of when they’re actually used. You can find this new option under usage and billing section in your settings, and it is pretty convenient and a nice quality of life improvement for Codex users. Now, another important Codex tip that you should know that I mentioned a couple of days ago within my video is that you have this real-time steering feature. Essentially, instead of waiting for Codex to finish its current task before giving it a new instruction, you can now steer the agent while it’s actually working on your current

[16:11] request. So, imagine Codex is building an app out, and halfway through you realize that you want to change the design or add another feature. Instead of waiting for it to finish, you can immediately send this new instruction, and Codex can adjust its approach in real time. It’s another great feature, and I highly recommend checking it out within the settings and enabling it. Moving forward, Microsoft CEO Satya has issued an important warning about AI security, arguing that companies should build AI systems assuming that the underlying model could already be

[16:42] compromised. And having another AI monitor and agent isn’t necessarily enough, which is something that he’s emphasizing within this blog post because you’re essentially putting one black box in charge of another. And he puts it, “If it can’t be observed, it can’t be trusted.” He’s essentially calling for independent verification, transparent activity logs, strict access controls, and emergency shutdown mechanisms. And personally, I do think he is right. We’re entering this era where AI agents will be managing

[17:12] infrastructure, executing transactions, and making real-world decisions autonomously. And the scary part is that an AI doesn’t even need to be malicious to cause serious damage. One mistake or prompt injection could be enough. So, while everyone is racing to build smarter AI agents, we’re seeing new AI models like Fable, as well as this new Bell model from OpenAI, it is definitely important that there are restrictions just in case if these models end up in the wrong hands or end up just

[17:43] autonomously doing their own thing. Moving forward, Anthropic might be preparing a major upgrade to Claude’s voice capabilities, cuz there’s a hidden voice tab labeled preview. And it has reportedly been spotted alongside a new option that allows users to share voice data for training. Now, it’s unclear whether Anthropic is developing its own voice model, but it would be huge for vibe coders. Imagine just talking to Claude in real time while it builds your application, making changes, debugging code with you. And this is something that doesn’t even require you to type.

[18:14] Now, I do remember they had a couple of checkpoints of different voice models that they were initially developing. So, it does look like they have a voice model coming soon, but this would be definitely huge. And in some pretty wild Anthropic news, reports suggest that the company has restricted internet access during its internal AI evaluations. This comes after a report of Claude exploiting real websites, bypassing safeguards, and even submitting a fake murder tip to police during testing. Now, these are reported incidents from

[18:47] controlled evaluations, but they highlight just how unpredictable autonomous AI agents can become when they are given real access to real-world systems. And personally, this adds on to what I said about what the Microsoft CEO had stated about better safeguards, cuz it is kind of insane that these stricter restrictions weren’t entered sooner. So, it’s great that now companies are starting to realize they got to emphasize on the safeguards. Obviously, not putting too many safeguards that hinder the quality of the models, but at

[19:19] least restricting some malicious stuff like having a model go rogue or how people actually end up using the model in a malicious way. Now, this next story is nuts because Nvidia could be preparing to compete directly against Frontier AI Labs like OpenAI, Anthropic, and Google. Cuz according to this new report attributed to the Financial Times, Nvidia is in talks to potentially acquire this new company called Reflection AI, which is an American AI startup reportedly valued at around 25

[19:50] billion. Now, what’s fascinating is that Nvidia is already a major investor in that company reportedly committing around $800 million. Reflection AI is working on Frontier level open weight models positioning itself as a potential American competitor to Chinese labs like Deep Seek, Mind, and Zeyi. And here’s where this could actually become huge cuz Nvidia already dominates the AI hardware ecosystem supplying the GPUs that many Frontier labs depend on to train their AI models. But now with companies like

[20:22] Google, Amazon, and other AI labs inventing investing heavily in custom AI chips, Nvidia has an incentive to expand beyond simply selling hardware. Imagine Nvidia combining its massive computer infrastructure, engineering talent, and software ecosystem with with a Frontier AI research lab. It could potentially become a bold major supplier in the AI industry while also being a direct competitor to its biggest customers. Now, this is still a reported deal and nothing has been finalized, but

[20:53] personally I think this could be a huge new interesting strategic move in the AI space and it is something that would actually position Nvidia to be one of the leaders in the space. And lastly, here is something pretty wild happening in the world of AI assisted development and this is something related to the same package that we had talked about yesterday, which is where a developer known as Mihawk has been working on an experiment project called PS5 Proton or PP, which

[21:23] aims to bring Windows PC game compatibility to PlayStation 5 hardware. And apparently, the project is evolving into something even bigger that is called Mihawk OS, which is a Windows 11 inspired environment with ambitions to support both 32-bit and 64-bit Windows applications to Proton alongside planned Linux compatibility. Now, what’s particularly interesting is that the developer has also hinted at Claude being involved in the project, which is kind of nuts. It’s insane how much

[21:54] development was used in this creation of this software and personally, I think it’s fascinating and another example of how developers are experimenting with AI assisted programming to tackle increasingly complex software projects. But, that’s about it guys for today’s video. I hope you guys enjoyed today’s video and got some sort of value. Make sure you go ahead and take a look at the world of AI benchmark as well as our world of AI school community as well as our YouTube channel, the second channel where you can stay up-to-date with the latest AI news. Make sure you also take a look at the newsletter, join us on

[22:25] Discord, follow me on Twitter and lastly, also take a look at these plushies. Vote on which one you like better cuz I do have a new store coming soon. And lastly, make sure you guys subscribe, turn on the notification bell, like this video and please take a look at our previous videos. You can stay up-to-date with the latest AI news. But with that thought guys, have an amazing day, spread positivity and I’ll see you guys very shortly. Peace out folks.