Gemini 4 Argon supera Opus 5.5, mas Claude Fable 5.5 está chegando!

Autoria: Universe of AI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Gemini 4 Argon Beats Opus 5.5 But Claude Fable 5.5 Is Coming! · Canal: Universe of AI · 11:25 · Assistir no YouTube

Tópicos: Avaliação e benchmarks de IA, Engenharia de software com IA, Geração de conteúdo com IA, Modelos de IA

Resumo

O vídeo apresenta o lançamento global do Gemini 4 Argon e compara seu desempenho com Opus 5.5 em tarefas de programação e geração de conteúdo visual. O apresentador destaca o realismo dos resultados do Argon, embora os testes variem e Opus 5.5 se saia melhor em alguns casos. Também são mencionados os preços do modelo, seu desempenho em tarefas de criação 3D e a possibilidade de queda de qualidade após o lançamento. Por fim, o vídeo aponta indícios de que Claude Fable 5.5 pode ser lançado em breve.

Pontos-chave

Gemini 4 Argon foi liberado globalmente após um período de testes e preparação para aprovações.
O modelo está disponível na Gemini API, no Gemini app e no Anti-Gravity, conforme os planos mencionados no vídeo.
Os resultados dos testes variam: em algumas tarefas Argon supera Opus 5.5, enquanto em outras Opus 5.5 se sai melhor.
O apresentador destaca o realismo visual de Argon, especialmente em criações 3D feitas com código.
No preço promocional até 30 de novembro, Argon custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída.
Após 30 de novembro, o preço anunciado para Argon será de US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída, igual ao preço citado para Opus 5.5.
Um clone de Minecraft feito por Argon levou cerca de 19 minutos, usou aproximadamente 6,3 milhões de tokens e custou cerca de US$ 3,11.
O vídeo sugere que Claude Fable 5.5 pode ser lançado em breve, após aparecer em catálogos de modelos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Lançamento global do Gemini 4 Argon	O vídeo apresenta a liberação global do modelo e discute sua disponibilidade, seus testes iniciais e a nova fase de lançamentos do Gemini.
03:04	Preços e primeiras demonstrações	O apresentador compara os preços de Argon e Opus 5.5 e mostra exemplos de geração visual e de um jogo criado com Blender MCP.
06:14	Comparações de programação e geração 3D	Demonstrações lado a lado avaliam tempo, custo, qualidade e realismo dos resultados de Gemini 4 Argon e Opus 5.5.
09:22	Comparação entre modelos e ressalvas sobre Argon	O vídeo compara cenas 3D de diferentes modelos, destaca o realismo de Argon e pondera que a qualidade pode diminuir após o lançamento.
10:55	Possível chegada de Claude Fable 5.5	O apresentador aponta a presença de Fable 5.5 em catálogos de modelos como possível indício de lançamento próximo.

Citações

Os resultados têm sido bastante competitivos. — 01:01

Você pode comparar esses modelos lado a lado. — 03:35

Tudo o que você vê na tela é código. — 06:14

Esperamos que isso não aconteça com este novo modelo. — 10:23

Isso costuma ser um sinal de que o lançamento está próximo. — 10:55

Conceitos e entidades

Gemini 4 Argon (modelo): Modelo do Google DeepMind apresentado e comparado com Opus 5.5 em tarefas de programação e criação visual.
Opus 5.5 (modelo): Modelo usado como principal referência de comparação para o desempenho de Gemini 4 Argon.
Claude Fable 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic que, segundo o vídeo, pode ser lançado em breve.
Google DeepMind (empresa): Equipe responsável pelo desenvolvimento e lançamento de Gemini 4 Argon.
Anthropic (empresa): Empresa associada ao modelo Claude Fable 5.5 mencionado no vídeo.
Blender MCP (ferramenta): Ferramenta citada na demonstração de um jogo de corrida criado a partir da imagem de uma mesa de escritório.
Nano Banana (modelo): Modelo combinado com Argon em um processo iterativo para criar uma cena 3D.
GPT-6 Astra (modelo): Modelo comparado com Gemini 4 Argon e Opus 5.5 em tarefas de criação visual.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 A equipe do Google acabou de lançar oficialmente o modelo mais novo, Gemini 4 Argon. Esse modelo está gerando resultados melhores do que Opus 5.5. Além disso, parece que a Anthropic está pronta para lançar uma versão mais nova do seu modelo Fable, Fable 5.5. [música] Então, vamos ao assunto. Ei, antes de começarmos o vídeo, só quero aproveitar um momento para dizer a vocês que a IA não vai desacelerar tão cedo. E, se vocês querem ficar por dentro de tudo o que está acontecendo em IA e de todos os lançamentos de novos modelos, não deixem de

00:30 se inscrever no canal. O apoio de vocês significa muito, e agora vamos voltar ao vídeo. Hoje, no X, tivemos uma publicação de Logan, basicamente confirmando que a equipe do Google DeepMind está lançando globalmente o Gemini 4 Argon. Esse modelo foi anunciado há cerca de duas semanas, mas ainda estava em fase de testes naquele momento. Eles estavam testando com alguns especialistas em defesa cibernética, só para garantir, eu acho, que tudo estivesse pronto, além de trabalhar com o governo dos EUA para garantir que as aprovações estivessem em ordem antes de lançar esse modelo. Agora,

01:01 esse modelo está disponível na Gemini API para os planos Pro e Ultra, no app Gemini e para assinantes Ultra no Anti-Gravity. Muita gente tem usado e testado esse modelo e, até agora, os resultados têm sido bastante competitivos. Em alguns testes, vemos que esse modelo consegue superar Opus 5.5. Em outras áreas, vemos que Gemini não se sai tão bem ou tem um desempenho um pouco pior do que Opus 5.5, mas os resultados dos testes variam bastante. No geral, é bom ver que Gemini tem oficialmente um modelo que compete

01:32 com OpenAI e Anthropic. Durante todo este ano, só recebemos modelos Flash deles. Embora sejam divertidos de usar, bem rápidos e, sabe, eficientes, ainda queríamos um modelo de fronteira mais poderoso deles, e hoje finalmente temos um. Então, vimos eles dizerem que lançaram Gemini 3.5, 3.6, 3.7 e 3.8 Flash, e que o ritmo de iteração com Gemini é rápido, o que é meio engraçado, porque não parecia rápido. Parecia que estavam adiando o lançamento do modelo mais novo, já que Gemini 3.5 Pro foi

02:03 adiado e depois acabou sendo cancelado. E agora estamos na era Gemini 4. O que eles estão dizendo é que, com essa nova era Gemini 4, planejam acelerar o desenvolvimento e lançar mais modelos. Isso significa que talvez recebamos mais modelos Flash nos próximos meses e vejamos uma atualização da linha Flash? Provavelmente. Mas também sabemos que há alguns rumores de que a equipe do Google DeepMind resolveu, ou, acho, está trabalhando em RSI agora, autoaperfeiçoamento recursivo. Então, espero que isso resulte em modelos mais novos e

02:34 mais poderosos, porque, em 2025, os modelos Gemini provavelmente eram os melhores disponíveis. E, em 2026, eles meio que pararam de lançar novidades, com exceção dos modelos Flash. Agora, finalmente temos um modelo mais poderoso. O modelo Gemini 4 está empatado com GPT-6 Astra no índice de inteligência da Artificial Analysis. E custa 60% do preço por tarefa, com o preço promocional válido até 30 de novembro. Atualmente, esse modelo está com preço de lançamento,

03:04 que vai terminar em 30 de novembro: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. E, se quiserem ver o preço depois disso, rolem até o fim da publicação no blog. No final, eles dizem que, depois de 30 de novembro, o preço será de US$ 4 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída. Isso vale para o modelo Argon destinado apenas ao acesso público. Agora, se compararem com o preço de Opus 5.5, são US$ 4 por milhão de tokens de entrada

03:35 de entrada. Então, quatro contra quatro, praticamente o mesmo preço. E, para a saída, 20 e 20. Assim, vocês podem comparar esses modelos lado a lado porque, depois de 30 de novembro, vão pagar praticamente o mesmo pelos dois. Por isso, muitos dos testes que vou mostrar vão comparar Gemini 4 Argon com Opus 5.5. E faz sentido comparar com Opus 5.5 neste momento, porque provavelmente é o modelo mais poderoso disponível agora. Mas, antes de fazer isso, este é um resultado que mostra mais ou menos o que esperar

04:07 do modelo Gemini 4 Argon. O que estamos vendo é que esse modelo consegue criar resultados mais fotorrealistas. Em muitos dos resultados que vou mostrar, dá para ver que, comparados com os de Opus 5.5, os resultados de Gemini 4 parecem mais realistas. E, neste resultado, dá para ver que a pessoa basicamente tirou uma foto da mesa do escritório em casa e a transformou em um jogo de corrida jogável usando Blender MCP e 3.js. E ela também colocou instruções abaixo. Então, se quiserem descobrir como fazer isso, essa pessoa é desenvolvedora do Google

04:39 DeepMind ou do Google AI Studio. E este é o vídeo completo mostrando como ela fez, passo a passo. Se quiserem conferir, acessem a conta dela. Mas acho que esse resultado é bastante competitivo em relação ao que temos visto da equipe Gemini. Agora, vamos ver como ele se sai quando é comparado por usuários comuns, não por alguém que trabalha no Google DeepMind. Antes de continuar, acabamos de lançar a newsletter Universe of AI. Se quiserem acompanhar as notícias de IA sem ter que procurá-las, o link está na descrição. Não percam. Aqui está um clone de Minecraft

05:10 feito pelo modelo Gemini 4 Argon. Uma coisa que dá para notar é que esse modelo fez um trabalho bem sólido para garantir que todos os recursos funcionassem. O modelo levou cerca de 19 minutos, usou cerca de 6,3 milhões de tokens e custou cerca de US$ 3,11. E, obviamente, isso não se parece completamente com os clones de Minecraft que vimos. Já vi clones de Minecraft melhores, provavelmente feitos pelo modelo Opus 5.5. Mas a usabilidade, os recursos e os elementos estão lá. Então, temos que dar algum crédito ao modelo Gemini, porque ele conseguiu adicionar

05:42 tudo isso. Mas, quanto ao resultado em si, se eu comparar este teste com os resultados de Opus 5.5 que vimos, Opus 5.5 com certeza se sai melhor neste teste. Mas isso mostra claramente que esse modelo melhorou na programação, porque conseguiu criar todos os recursos, que podem ser usados e funcionam. E, quanto à qualidade do resultado, está praticamente no mesmo nível de Opus 5.5. Ainda assim, neste teste específico, eu daria uma nota melhor a Opus 5.5. Agora, como eu disse, em algumas áreas esse modelo está fazendo um ótimo trabalho ao criar

06:14 resultados realistas. O que vocês veem na tela agora é um teste de 3.js, e tudo o que aparece na tela é código de verdade. Isso não foi feito, sabe, usando outros recursos externos para gerar o resultado. Quando vi esse resultado, primeiro pensei que fosse um vídeo gerado ou algo assim, mas fiquei surpreso ao ver que tudo isso é código. Então, mais uma vez, a equipe Gemini realmente treinou esse modelo para criar resultados fotorrealistas, porque essa é a tendência que estou percebendo em todas as demonstrações que estamos vendo.

06:44 Então, este é um teste entre Opus 5.5 e Gemini 4 Argon, e os dois modelos receberam o mesmo prompt e foram configurados com o nível mais alto de raciocínio disponível. O modelo Opus levou cerca de 15 minutos e custou US$ 8,02 usando o Cloud Code CLI, enquanto Argon levou 13 minutos e custou US$ 1,02. Obviamente, isso acontece porque provavelmente está usando o preço de lançamento do modelo Gemini 4 Argon. Mas, em termos de tempo, parece que Argon conseguiu fazer isso dois minutos mais rápido, o que, acho,

07:15 É bom ver isso. Mas, se você olhar para este resultado, é bem difícil dizer qual deles vence diretamente com base nisso. Como eu disse, na maioria das áreas, esses modelos parecem estar no mesmo nível. Em alguns testes, dependendo do prompt, o modelo Gemini 4 Argon produz resultados melhores do que Opus 5.5. Mas, se você olhar só para isto, acho que os dois modelos estão no mesmo nível, e diria que é como jogar cara ou coroa. Não sei. Fica a critério de vocês. O que acham? Qual vence neste exemplo, Gemini 4 Argon ou Opus 5.5? Aqui vai outro teste. Uma

07:48 vez mais, Argon contra Opus 5.5. E aqui temos uma história parecida. Eles estão praticamente no mesmo nível, mas gosto dos elementos que Gemini 4 Argon adicionou. Se olharmos para o rastro de exaustão atrás do foguete, ele parece mais realista do que o de Opus 5.5. No entanto, neste teste específico, Opus 5.5 estava configurado no nível médio. Então, esse pode ser o motivo pelo qual não está criando o mesmo nível de detalhes que Gemini 4 Argon. Mas, neste teste específico, há praticamente um empate, embora eu esteja tendendo para Gemini 4 Argon, porque o modelo está produzindo resultados

08:19 que parecem um pouco mais reais ou detalhados em comparação com Opus 5.5. Agora, este teste mais uma vez mostra como este modelo ficou bom em gerar resultados que já não parecem simples caixas de voxel. Este é um helicóptero de combate 3D futurista, feito inteiramente em 3.js. Então, tudo o que vocês veem aqui foi gerado do zero, e este resultado que estão vendo é fruto de um ciclo de autoiteração de várias rodadas de Argon com Nano Banana. Você está combinando a compreensão de imagens do Nano Banana com

08:51 o modelo Argon, obviamente mais forte, e, fazendo isso, consegue criar algo que parece bem sólido. Parece algo que você esperaria encontrar em um jogo razoavelmente bom. Antes do lançamento de Gemini 4 Argon, não era algo que você esperaria que o modelo, especialmente o modelo Gemini, fosse capaz de criar. Agora, este teste também é importante, porque ajuda a colocar tudo em perspectiva. Argon foi comparado a Opus 5.5, GPT-6 Astra e Kimiko 3. E pediram a esses quatro modelos que criassem uma cena 3D de uma roda sendo atravessada

09:22 por um veículo. Uma coisa que dá para notar é o nível de detalhes de Gemini 4 em comparação com qualquer um dos outros resultados que vimos. É evidente que o modelo está adicionando mais elementos e elementos mais realistas. Porque, se olharmos para GPT-6 Astra, ainda dá para perceber que é meio cartunesco. O mesmo vale para Gemini 4 Argon, que parece um pouco mais realista. Opus 5.5 faz um bom trabalho. Neste teste, acho que dá para escolher tanto Gemini 4 Argon quanto Opus 5.5, mas está bem claro que GPT-6 Astra e, obviamente, Gemini 4

09:52 Argon não conseguem competir com nenhum desses dois modelos no topo. No lado do frontend, parece que Gemini 4 Argon tem uma pequena vantagem, porque, como mencionei e como vimos muitas vezes, Gemini 4 cria elementos mais realistas, e isso obviamente vai elevar os resultados do frontend. Se você olhar para a parte de cima e a de baixo, dá para ver que todos os elementos de Gemini 4 Argon parecem muito mais realistas em comparação com Opus 5.5. Então, acho que uma das coisas de que gosto neste modelo é o realismo. Ele faz com que todos os resultados que gera pareçam ter mais qualidade. Agora, a única ressalva em relação ao

10:23 modelo Gemini 4 Argon, ou simplesmente ao modelo do Google DeepMind, é que, na maioria das vezes, esperamos resultados fortes no dia do lançamento, mas, com o tempo, vemos a qualidade deles meio que se deteriorar. Então, só esperamos que isso não aconteça com este novo modelo, Gemini 4 Argon, e que o Google obviamente não reduza a qualidade dos resultados que estamos obtendo. Agora, se você achava que a Anthropic deixaria o Google DeepMind roubar os holofotes, estava enganado, porque parece que Fable 5.5 pode chegar a qualquer momento, já que está aparecendo nos catálogos de modelos

10:55 e isso geralmente é um sinal de que o lançamento está próximo. Se olharmos para isto, vemos Claude Fable 5.5 aparecendo aqui, e não é surpresa: vimos Fable 5.1, na semana passada, sendo direcionado para um modelo mais novo, Fable 5.5, que está produzindo resultados que provavelmente vão deixar todos nós impressionados quando esse modelo for lançado. Então, parece que vamos receber mais um modelo da Anthropic nesta semana, provavelmente Fable 5.5. Quando esse modelo for lançado, vou garantir que farei um vídeo sobre ele. Mas é isso para o vídeo de hoje.

11:25 Não deixem de se inscrever no canal. Acompanhem também nossa nova newsletter em universeofai.beehive.com, assim como o canal principal, World of AI, e apoiem a gente no X seguindo universe of AIZ também. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] The Google team officially just dropped the newest model, Gemini 4 Argon. This model is producing outputs that are better than Opus 5.5. Not only that, it looks like Anthropic is ready to drop a newer version of their Fable model, Fable 5.5. [music] So, let’s get into it. Hey, before we get into the video, I just want to take a moment to tell you guys that AI is not slowing down anytime soon. And if you guys want to stay on top of everything that is happening in AI, be on top of all the new model drops, then make sure

[00:30] you guys are subscribed to the channel. Your support means a lot, and now let’s get back into the video. So, today on X we got a post from Logan, basically confirming that the Google DeepMind team is rolling out their Gemini 4 Argon plan globally. Now, this model was announced about 2 weeks ago, but it was kind of being tested at that moment still. They were testing with some cybersecurity defenders, just to make sure I guess that everything is ready to go, as well working with the US government to make sure that their approvals are in place before they launched this model. Now,

[01:01] this model is available in the Gemini API for the Pro plus Ultra in the Gemini app and Ultra subs in Anti-Gravity. And a lot of people have been using this model and testing it, and so far the results have been pretty competitive. In some tests, we are seeing that this model is able to outperform Opus 5.5. In some other areas, you see actually Gemini not doing that well or doing a little bit worse than Opus 5.5, but the tests are all over the place. But overall, it’s good to see that Gemini officially has a model that is competing

[01:32] with OpenAI and Anthropic. Over this whole year, we’ve been just getting flash models from them. Although those are fun to use and they’re pretty fast and, you know, effective, we still wanted a stronger frontier model from them, and today we actually have that. So, we saw them actually say that we dropped Gemini 3.5, 3.6, 3.7, and 3.8 flash, and our speed of iteration with Gemini is fast, which is kind of funny because it felt like it wasn’t fast. It felt like they were delaying to drop their latest new model cuz Gemini 3.5 Pro got

[02:03] delayed, then eventually canceled. And now we are in the Gemini 4 era. Now, what they’re mentioning is that with this new Gemini 4 era, they are planning to increase their speed of development and drop more models. Does that mean the next couple of months we might get more flash models from them and see an update to the flash lineup? Probably. But, we also know that there are some rumors that the Google DeepMind team has solved or I guess are working on RSI now, recursive self-improvement. So, hopefully that does translate to newer,

[02:34] stronger models from them because in 2025, the Gemini models were probably the best models out there. And then in 2026, they kind of stopped dropping anything new except for the flash models. And now we actually have a stronger model. Now, the Gemini 4 model, this model is ranking equal to GPT-6 Astra on the artificial analysis intelligence index. And is at a 60% of the cost per task with the discounted price until November 30th. And the pricing for this model currently, they’re doing an introductory pricing,

[03:04] which is going to finish at November 30th, which is $2 per million input tokens and $10 per million output tokens. And if you just want to look at the pricing after, if you scroll all the way down on their blog post, at the bottom they actually mention that after November 30th, the pricing is going to be $4 per 1 million input tokens and $20 per million output tokens. And this is going to apply to the Argon model intended for public access only. Now, if you compare this to the Opus 5.5 pricing, it is $4 per million input

[03:35] tokens. So, four versus four, which is about the same. And then output 20 and 20. So, you can compare these models side by side because you’re going to be after November 30th be paying about the same for both of these models. So, that is why many of the tests that I’m going to show you are going to compare Gemini 4 Argon to Opus 5.5. And it does make sense to compare to Opus 5.5 at the moment because Opus 5.5 is probably the strongest model available right now. But before I do that, this is an output that kind of shows you what to expect

[04:07] from the Gemini 4 Argon model. What we’re seeing is that this model is able to create outputs that are more photorealistic. Many of the outputs I’m going to show you, you can see that if you compare them to Opus 5.5, the outputs from Gemini 4 look more realistic in comparison. And even this output, you can see that this person basically took a picture of their home office desk and then turned it into a playable racing game using Blender MCP and 3.js. And they actually put instructions below. So, if you guys want to figure out how to do this, this is actually a developer person from Google

[04:39] DeepMind themself or Google AI Studio. And this is like the whole video about how they made it step-by-step. If you want to, I guess, check this out, make sure you guys go to her account and check it out. But I think this output is pretty competitive for what we have seen from the Gemini team. Now, let’s look at it when it’s being compared by regular users, not somebody who actually works at Google DeepMind. Before we continue, we just launched the Universe of AI newsletter. If you want to stay on top of AI news without having to hunt for it, link is in the description. Don’t miss out. So, here is a Minecraft clone

[05:10] made by the Gemini 4 Argon model. And one thing to see is that this model did a pretty solid job of making sure that all the features were working. This model took about 19 minutes, used about 6.3 million tokens, and cost about $3.11. And obviously, this does not look completely like the Minecraft clones that we have seen. I’ve seen better Minecraft clones from probably Opus 5.5 model than this. But the usability and the features and elements are there. So, we have to give some credit to the Gemini model because it was able to add

[05:42] all of that. But when it comes to the actual output, if I’m just comparing this test to the Opus 5.5 results that we have seen, Opus 5.5 definitely excels at this test. But what this clearly tells you is that this model has improved on its coding because it was able to create all the features and they’re playable and they work. And when it comes to the output quality, it is pretty much on par with Opus 5.5. But however, on this specific test, I would give Opus 5.5 a better score. Now, as I said, in some areas this model is doing a really great job at creating

[06:14] realistic outputs. What you see on screen right now is a 3.js test and everything here that you see on screen is actual code. This was not, you know, using any other external assets to generate this. And when I looked at this output, at first I thought it was like a video generation or something like that, but then it was surprising to see that all of this is code. So once again, the Gemini team has really trained this model to create photorealistic outputs because that’s the common trend that I’m noticing across the, you know, all the

[06:44] demos that we are seeing. So now, this is a test between Opus 5.5 and Gemini 4 Argon and both of these models had the same prompt and both of these were set at the highest reasoning available. The Opus model took about 15 minutes and cost $8.02 using the Cloud Code CLI and Argon took 13 minutes and cost $1.02. Obviously, this is because it’s probably using the introductory pricing for the Gemini 4 Argon model, but it’s time-wise, it looks like Argon was able to do it 2 minutes less, which I guess

[07:15] is a good thing to see. But if you look at this output, it’s pretty hard to tell which one wins directly from this. As I said, in most areas these models look like they’re on par. In some tests, depending on the prompt, the Gemini 4 Argon model is producing stronger outputs compared to Opus 5.5. But if you just take a look at this, I think both of these models are on par and I would say this one is like a like a coin toss. I don’t know. It’s up to you guys. What do you think? Which one wins in this example, Gemini 4 Argon or Opus 5.5? Here’s another test. Once

[07:48] again, Argon against Opus 5.5. And here is a similar story. They are pretty much on par, but I do like the elements that Gemini 4 Argon added. If we look at the exhaust behind the rocket, it looks more realistic compared to the Opus 5.5 one. However, in this specific test, it this was Opus 5.5 set on medium. So, it that could be the reason why it’s not creating the same to level of details like Gemini 4 Argon. But, in this specific test, pretty much a tie, but I’m leaning towards Gemini 4 Argon because the model is producing outputs

[08:19] that look a little bit more real or detailed compared to Opus 5.5. Now, this test once again tells you how good this model has gotten at generating outputs that don’t look like simple voxel boxes anymore. This is a futuristic 3D batter helicopter made purely in 3.js. So, everything you see over here was generated from scratch, and this output that you’re seeing is a result of multi-round self-iteration loop of Argon plus Nano Banana. You are combining Nano Banana’s image understanding with

[08:51] obviously the stronger Argon model, and by doing that, you’re able to create something that looks pretty solid. This looks like something that you would expect in a, you know, pretty decent game. This was something that you wouldn’t expect the model, especially the Gemini model, to be able to create before Gemini 4 Argon was released. Now, this test is kind of important as well because this kind of puts everything into perspective. Argon was compared against Opus 5.5, GPT-6 Astra, and Kimiko 3. And four of these models were told to build a 3D wheel breaching

[09:22] scene. One thing you can see the level of detail that Gemini 4 has compared to any of the other outputs that we have seen, it’s evident that the model is obviously adding more elements, adding more realistic elements. Because if we look at GPT-6 Astra, you can still tell like this is like, you know, cartoonish. Same thing with Gemini 4 Argon looks a little bit more real. Opus 5.5 does a solid job. In this test, I think you can give it to either Gemini 4 Argon or Opus 5.5, but it’s pretty clear that GPT-6 Astra and obviously Gemini 4

[09:52] Argon can’t compete with both of these models at top. On the front-end side, it looks like Gemini 4 Argon has a little bit of advantage because as I mentioned and as we have seen many of the times Gemini 4 is creating more realistic elements and that is obviously going to elevate your front-end outputs. If you look at the top and the bottom, you can see Gemini 4 Argon all the elements look way more realistic compared to Opus 5.5. So, I think that is one of the things I love about this model is because of the realism. It makes all of the outputs that it generates feel more high quality. Now, the only caveat with the

[10:23] Gemini 4 Argon model or just the Google DeepMind model is on release day most of the times we do expect strong outputs from them, but over time we do see them kind of deteriorate in quality. So, we’re just hoping that that does not happen with this new model Gemini 4 Argon and the level of output that we are getting Google obviously doesn’t nerf it. Now, if you thought Anthropic was going to let Google DeepMind take away the spotlight from them, you are wrong because it looks like Fable 5.5 could be coming anytime soon now because it’s actually appearing in the model

[10:55] catalogs and this is usually a sign that a release is somewhat imminent because if we look at this, we can see Claude Fable 5.5 appearing over here and it’s not surprising we’ve seen Fable 5.1 last week being routed to a newer model, which is Fable 5.5 producing outputs that are probably going to blow all of us away when this model releases. So, it looks like this week we are going to get another model from Anthropic most likely, Fable 5.5 and when that model drops, I’ll make sure to make a video on it. But that’s it for today’s video.

[11:25] Make sure you guys are subscribed to the channel. Follow our new newsletter as well at universeofai.beehive.com as well as to the main channel World of AI, and support us on X by following the universe of AIZ as well. Until then, I’ll see you guys in the next video.