Como começar a trabalhar como freelancer de tecnologia (contratos de longo prazo vs. projetos)

Autoria: Dave Ebbelaar · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: How to Start Freelancing as an Engineer (Contracts vs Projects) · Canal: Dave Ebbelaar · 17:45 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Open source e ecossistemas de software

Resumo

Dave Ebbelaar explica as diferenças entre contratos de longo prazo e trabalho por projeto para profissionais freelancers de tecnologia. Segundo ele, contratos de longo prazo oferecem maior previsibilidade e representam a maior parte da receita de quem trabalha como freelancer em tempo integral, enquanto projetos para pequenas e médias empresas costumam envolver automações de back office. A estratégia que recomenda é combinar um contrato de longo prazo com projetos menores e contratos recorrentes de manutenção. Com essa renda, profissionais podem ganhar espaço para desenvolver seus próprios produtos de software.

Pontos-chave

Contratos de longo prazo geralmente se parecem com empregos em tempo integral, mas são remunerados por hora ou diária e podem oferecer mais flexibilidade.
Projetos menores exigem mais prospecção, propostas e conversas de venda, pois nem sempre há um próximo trabalho garantido.
O apresentador afirma que 80% da receita de freelancers de tecnologia que trabalham em tempo integral por muitos anos vem de contratos de longo prazo.
Para contratos com empresas maiores, é importante apresentar experiência relevante, histórico profissional e domínio das tecnologias da função.
Freelancers individuais tendem a encontrar oportunidades de projetos de ponta a ponta em pequenas e médias empresas.
Automatizar tarefas de back office, como processamento de documentos, entrada de dados e atendimento, é uma oportunidade para empresas sem equipes de tecnologia.
Clientes de pequeno e médio porte costumam valorizar os resultados da automação mais do que os detalhes técnicos da implementação.
A combinação de contrato de longo prazo, projetos menores e contratos recorrentes de manutenção pode trazer estabilidade e renda previsível.
AI coding agents permitem trabalhar em várias tarefas e projetos em paralelo, segundo o apresentador.
Receitas recorrentes podem ajudar freelancers a dedicar tempo à criação de produtos próprios de software.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Contratos de longo prazo e projetos	O apresentador diferencia contratos freelance de longa duração, pagos por hora ou diária, de projetos com escopo e preço definidos.
04:44	Perfil profissional e oportunidades em empresas	Ele descreve a experiência que empresas maiores buscam e as demandas atuais em engenharia de software, dados e IA.
08:21	Automação para pequenas e médias empresas	O vídeo aborda tarefas de back office que podem ser automatizadas e explica como essas soluções podem se integrar aos sistemas da empresa.
12:30	Combinar contratos, projetos e manutenção	O apresentador recomenda combinar contratos de longo prazo com projetos menores e receitas recorrentes de manutenção.
16:09	Produtos próprios e recursos para freelancers	Ele resume a estratégia de negócio e divulga sessões gratuitas sobre freelancing e o uso de AI coding agents.

Citações

80% da receita de freelancers de tecnologia que fazem isso em tempo integral há muito tempo vem de contratos de longo prazo. — 04:12

Essa é a grande oportunidade: você, com experiência em tecnologia, pode trabalhar nessas automações. — 08:21

Os freelancers que ganham mais dinheiro combinam os dois. — 12:30

Contratos de longo prazo, projetos por cima, além de contratos recorrentes de manutenção. — 16:09

Conceitos e entidades

long-term contracts (conceito): Contratos de trabalho freelance de duração mais longa, geralmente com remuneração por hora ou diária.
project-based work (conceito): Trabalho freelance contratado para entregar um projeto específico, muitas vezes por um preço fixo.
back office automation (conceito): Automação de tarefas internas de uma empresa, como processamento de documentos, entrada de dados e elaboração de relatórios.
maintenance retainer (conceito): Acordo recorrente pelo qual o freelancer recebe para manter e dar suporte a sistemas já entregues.
AI coding agents (conceito): Agentes de IA usados para apoiar o desenvolvimento de software e trabalhar em tarefas de programação.
MCP server (ferramenta): Servidor MCP personalizado que conecta assistentes a ferramentas e sistemas usados pelo cliente.
Glydo (ferramenta): Ferramenta de transcrição de voz para texto voltada a desenvolvedores, apresentada pelo autor do vídeo.
Dave Ebbelaar (pessoa): Engenheiro de IA e freelancer de tecnologia que apresenta o vídeo.
Claude (modelo): Assistente citado como uma opção de interface de chat para usar automações.
Codex (ferramenta): Produto citado como opção para interagir com assistentes e executar processos.
ChatGPT (ferramenta): Assistente citado como uma opção para realizar processos sob demanda.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Conversei com mais de 300 profissionais freelancers de tecnologia e, neste vídeo, vou compartilhar com você exatamente o que funciona, pelo que os clientes estão pagando agora e como começar. Porque, no setor de tecnologia, existem dois tipos de modelos de trabalho freelance, e eles são completamente diferentes. A maioria das pessoas conhece apenas um deles. E, se você é novo por aqui, seja bem-vindo. Meu nome é Dave Ebelhar. Sou engenheiro de IA e já trabalho como freelancer no setor de tecnologia há mais de 7 anos. Hoje em dia, principalmente mantenho os projetos que construí para meus clientes e desenvolvo meu próprio software. Certo, então a primeira coisa que você precisa saber é a

00:31 diferença entre os dois tipos de trabalho: contratos de longo prazo e trabalho baseado em projetos. Vamos ver o que isso significa. Primeiro, projetos de longo prazo no setor de tecnologia são bastante parecidos com empregos em tempo integral, como os que você encontra normalmente no setor. Pode ser uma vaga de engenharia de IA, engenharia de software, ciência de dados ou qualquer outra função de tecnologia disponível. Mas aqui está a grande diferença: o trabalho é como freelancer. Normalmente, você consegue essas oportunidades por meio de um recrutador ou de uma agência de contratação de profissionais de TI. Na maioria das vezes, são

01:02 em tempo integral, 40 horas por semana, às vezes 32 horas por semana. E o pagamento como freelancer geralmente é sempre baseado em uma tarifa por hora ou por dia. Por outro lado, temos o trabalho baseado em projetos. É nisso que a maioria das pessoas pensa quando se fala em trabalho freelance, certo? Digamos que peçam para você construir um assistente de IA para corretores de imóveis. Então, você decide que precisa de 2 semanas para construí-lo. Você concorda com um projeto por preço fixo de 12 mil, sendo 50% devido na assinatura do contrato e 50% na

01:33 entrega. Esse é o trabalho baseado em projetos típico do setor de tecnologia. Por que é tão importante entender isso? Vamos olhar para a imagem aqui. Vamos imaginar como seria um ano trabalhando como freelancer. Digamos que você seja freelancer e queira trabalhar com contratos de longo prazo. Seu ano poderia ser assim: você poderia passar 1 ano com um único cliente, que paga por hora ou por dia e pode pagar até 40 horas por semana. Se fizer as contas, muitas vezes poderá ganhar

02:06 duas a três vezes mais do que em um emprego convencional, praticamente na mesma função. Talvez você esteja se perguntando: “Mas como isso é diferente de um emprego normal?” Há muitas diferenças. Primeiro, como eu disse, o pagamento. Só isso já deveria ser uma motivação suficiente. Além disso, muitas vezes você não se envolve tanto na política interna da empresa, então pode simplesmente se concentrar no trabalho. Não precisa ser por 12 meses. Também pode ser por três ou seis meses, e depois você pode ir para outra empresa ou trabalhar em outro projeto. Há muito mais

02:37 nisso, e ainda nem falei sobre todo o conceito de abrir seu próprio negócio, despesas comerciais e deduções fiscais. Você tem muito mais liberdade e flexibilidade quando estrutura sua carreira em tecnologia dessa maneira. O outro tipo de trabalho é o trabalho baseado em projetos. Se compararmos com um freelancer de tecnologia que trabalha apenas com projetos, em geral, seria mais ou menos assim. Você precisa fazer um pouco de divulgação e vendas, porque precisa encontrar uma empresa para trabalhar, certo? Em um projeto de ponta a ponta. Então você consegue um projeto, você

03:09 faz o trabalho, mas nem sempre o projeto seguinte já está encaminhado, porque os períodos aqui são menores. São duas semanas, três semanas, talvez um mês. Então, você precisa emendar mais projetos, um após o outro. Isso significa mais prospecção, mais vendas, mais reuniões de vendas e mais propostas. Já um contrato de longo prazo pode ser conseguido por meio de um recrutador ou de uma agência de contratação. É claro que isso também não acontece da noite para o dia, mas, se você conseguir um, terá trabalho por bastante tempo, o que normalmente também lhe dá tempo suficiente para

03:41 já começar a procurar o próximo quando estiver chegando a hora de sair do atual, certo? É muito importante entender isso porque a maioria das pessoas atualmente tem um emprego em tecnologia e pensa em começar como freelancer, mas só considera o trabalho baseado em projetos. Pensam: “Vou começar aos poucos. Vou encaixar projetos ao lado do meu emprego em tempo integral e, à medida que ganhar impulso e conquistar clientes suficientes, vou dar o salto e passar a trabalhar em tempo integral.” Mas a maioria das pessoas nunca consegue trabalhar em tempo integral se

04:12 fizer apenas projetos. Isso se baseia na minha própria experiência e nas conversas que tive com mais de 300 freelancers do setor de tecnologia, porque há algo que pouca gente conta: 80% da receita dos freelancers de tecnologia que fazem isso em tempo integral há muito tempo vem de contratos de longo prazo. Não vem do chatbot que criam para um negócio local, nem dos tipos de trabalho e oportunidades sobre os quais todas essas pessoas no YouTube falam, como começar sua agência de automação de IA e atender

04:44 clientes. No setor de tecnologia, as pessoas ganham dinheiro firmando contratos de longo prazo e estabelecendo relações duradouras com grandes empresas, e trabalhando com elas. Esses são os fatos, e é muito importante entender isso. Então, e se você decidir: “Ei, isso parece interessante. Quero trabalhar com esses contratos freelance de longo prazo. Que tipo de perfil preciso ter?” Bem, é bastante parecido, quase igual ao de uma função convencional. O que essas empresas procuram? Pense nisso. Essas

05:14 são grandes empresas, e você vai trabalhar dentro de uma equipe já existente. Então, normalmente, precisa ter pelo menos três ou cinco anos de experiência no tipo de trabalho que quer fazer. Se você trabalha com tecnologia há alguns anos, pode se candidatar a esses tipos de contrato. Por exemplo, se quiser trabalhar com engenharia de IA, como eu fiz, precisa comprovar que trabalha com LLMs há mais de três anos, de preferência tendo feito trabalhos mais tradicionais antes disso, antes dos LLMs. Então, você precisa mostrar seu histórico profissional.

05:45 Você precisa mostrar, por exemplo, que tem experiência com FastAPI, Python e RAG. Isso é muito parecido com uma candidatura a emprego, certo? A conversa geralmente gira em torno do seu currículo. O que você tem a oferecer? Qual é a sua experiência? Depois, eles avaliam se você se encaixa bem na função. Agora, para que as grandes empresas contratam profissionais terceirizados em 2026? Se você trabalha com software, o mais promissor agora é migrar um pouco mais para a engenharia de IA, integrando funcionalidades de LLM a produtos existentes. Isso é

06:17 o que está mais em alta agora. Nas funções de dados, boa parte do foco está em criar pipelines que alimentem a IA. Em machine learning, o trabalho continua sendo fazer deploy, monitorar e avaliar; muita coisa não mudou nessa área. E, claro, há a engenharia de IA, em que você pode trabalhar com RAG, construir sistemas multiagentes e também fazer avaliações. Tudo isso é bastante parecido com as tendências que vemos no setor de tecnologia em geral, certo? Mas agora vamos passar ao trabalho baseado em projetos. É aqui que as coisas ficam mais interessantes. Primeiro, além dessa distinção entre contratos de longo prazo

06:48 e trabalho baseado em projetos, você também deve entender com que tipo de cliente pode realmente trabalhar como freelancer independente. Pense nisso: você acha realista fazer um projeto de ponta a ponta para uma grande empresa, assumindo a responsabilidade pelo projeto inteiro e pelo resultado? Acha realista fazer isso sozinho para uma grande empresa? Provavelmente não, certo? Porque equipes inteiras já estão trabalhando nisso. Então, naturalmente, você acaba trabalhando com empresas de pequeno e médio porte. Desde empresas que têm apenas uma pessoa

07:19 pessoa, o fundador, até provavelmente 200 funcionários ou algo assim. Em geral, essa é a faixa em que você, como freelancer solo, consegue fazer um trabalho significativo baseado em projetos. Agora, como isso funciona? E a resposta é que é bem simples. Enquanto, em grandes empresas, você faz parte de equipes altamente complexas que desenvolvem os produtos e recursos mais recentes e avançados, em pequenas e médias empresas, o trabalho é com as coisas entediantes, com aquilo com que toda empresa precisa lidar

07:50 e que agora pode ser automatizado em grande medida com IA. Então, veja o que temos aqui: faturas, e-mails, copiar e colar entre ferramentas, elaborar orçamentos, relatórios semanais, as mesmas perguntas repetidas vezes, encontrar documentos, inserir dados, planejamento ou simplesmente dar conta dos dados da empresa. Esse é o tipo de coisa com que todas as pequenas empresas sem uma equipe de tecnologia ou desenvolvedores têm dificuldade. Elas simplesmente não fazem ideia de como esse mundo funciona, e isso nunca é uma

08:21 prioridade. Então, essa é a grande oportunidade. É aí que você, com formação em tecnologia — e não importa se vem da ciência de dados, de ML, ML ou da engenharia de software — pode trabalhar nessas automações. Na verdade, é bem simples. Não é nenhum bicho de sete cabeças. Geralmente, isso envolve o que classificaríamos como automação de back office. Você pega essas faturas, e-mails, documentos, ligações e todos esses tipos de artefatos, artefatos digitais que circulam por uma empresa,

08:51 e os processa com automações e assistentes. As automações podem ser acionadas por gatilhos, baseadas em webhooks e executadas em segundo plano; já os assistentes são os aplicativos de chat, certo? Podem estar diretamente no Claude ou no Codex, ou você pode até criar uma camada de chat personalizada. É aí que o usuário fica no comando e começa a fazer perguntas. E os resultados disso, para onde vão? Bem, para todas as outras áreas da empresa: um CRM, um ERP, um sistema de chamados, o sistema de contabilidade ou diretamente de volta para os clientes, no caso do suporte.

09:23 Automação de back office. É disso que as pequenas e médias empresas precisam quando se trata de automação com IA. E, quanto à tecnologia por trás disso, você pode ver aqui as automações inteligentes e o assistente no meio. Essa é a camada técnica: quais frameworks usar, qual linguagem, quais modelos? Mas a questão é que o cliente não dá a mínima para isso. Em geral, nem quer saber. E, se você falar disso, eles ficam tipo: “Ah, não entendo nada disso”. É muito engraçado porque, no outro mundo, o das grandes empresas e dos contratos de longo prazo,

09:55 é exatamente o contrário, certo? O foco é especificamente em qual modelo vamos usar, qual linguagem, quais padrões arquiteturais e decisões estamos tomando aqui. Então, a diferença é enorme, e a questão é que você pode perfeitamente trabalhar nas duas coisas ao mesmo tempo. É o que eu sempre fiz. Mas a mudança de mentalidade que você precisa aprender e adotar quando vem das Big Techs e começa a entrar nesse mundo é da noite para o dia. E vejo com frequência nas minhas comunidades, nas minhas

10:26 comunidades de freelancers e entre as pessoas com quem trabalho, que muitas vezes são as menos técnicas que obtêm resultados mais rápido. Por exemplo, as pessoas que vêm da pesquisa são as que mais têm dificuldade para traduzir o próprio trabalho para o que precisa ser feito em pequenas e médias empresas. Então, no mundo real, como entregar esses projetos? Como eu disse, na maioria das vezes são apenas tarefas em segundo plano que rodam sozinhas, acionadas por webhooks. Se isso acontecer, faça aquilo. Geralmente, você precisa de um back end personalizado

10:57 para isso. Então, você faz o deploy em algum servidor. Para isso, usamos back ends em Python. Colocamos tudo em um VPS. O outro tipo de trabalho é sob demanda, certo? É quando um funcionário entra em ação: “Ah, preciso fazer isso agora”. Aí, ele abre o ChatGPT, abre o Codex e executa o processo. Hoje em dia, isso pode ser uma skill, só uma skill — às vezes, basta — ou uma skill junto com um servidor MCP. E é aí, ao configurar esse servidor MCP personalizado, que geralmente acontece a mágica, certo? Claro, já existem muitos conectores prontos para usar. Mas, geralmente, os melhores e mais eficazes são os servidores MCP personalizados que você cria e as skills em torno deles que ajuda a desenvolver, porque isso ainda é engenharia e exige uma mentalidade de engenharia. Então, aqui estão alguns exemplos de coisas em que trabalhamos recentemente com a nossa empresa. Vou passar por eles rapidamente. Um assistente para corretor — esse foi para um corretor de imóveis, então entra na categoria de agente de chat, certo? Um chatbot de manual para uma equipe interna fazer perguntas. Um verificador de documentos, que

11:27 conectores prontos para usar. Mas, geralmente, os melhores e mais eficazes são os servidores MCP personalizados que você cria e as skills relacionadas, que você ajuda a desenvolver, porque isso ainda é engenharia e exige uma mentalidade de engenharia. Então, aqui estão alguns exemplos do que fizemos recentemente com a nossa empresa. Vou passar por eles rapidamente. Um assistente para corretor, para um agente imobiliário; essa é a categoria de agente de chat, certo? Um chatbot de manual para uma equipe interna fazer perguntas. Um verificador de documentos, então isso

11:59 era para analisar quaisquer relatórios gerados na empresa com um corretor ortográfico avançado e garantir que os modelos estivessem corretos. Análise de criadores para identificar conteúdos que viralizam e monitorar, essencialmente, os concorrentes nas redes sociais. Consultoria de IA: algumas startups e empresas também querem apenas consultoria, sem que nada seja construído. Automação de suporte, certo? Conectar a automação com IA aos sistemas de suporte e de chamados que já estão usando, para que uma IA possa criar rascunhos e inserir respostas ali. Agentes de voz: para aquele mesmo cliente, primeiro fizemos a caixa de entrada de e-mails e depois começamos

12:30 a trabalhar na camada de agente de voz para as pessoas que simplesmente ligam para eles. Então, são coisas que construímos recentemente, trabalhos baseados em projetos, todos para pequenas e médias empresas. Agora que você conhece as diferenças entre contratos de longo prazo e trabalhos baseados em projetos, e já tem uma ideia de como são esses dois mundos diferentes, vamos falar sobre o que os melhores freelancers realmente fazem. Os freelancers que ganham mais dinheiro combinam os dois. Como eu disse, 80% dos freelancers que fazem isso por muito tempo e vivem disso em tempo integral sempre têm pelo menos um tipo de

13:02 contrato de longo prazo em andamento. Em geral, esse contrato sozinho — seja um, dois ou três por ano, ou algo assim, dependendo da duração — já costuma colocar as pessoas na faixa dos seis dígitos. Ou seja, ganhando mais de 100.000 euros ou dólares. Às vezes, com apenas um contrato ou dividindo esse valor entre vários clientes. Mas aí eles acrescentam projetos menores por cima. E isso agora é mais fácil do que nunca com agentes de programação com IA, porque é muito mais fácil trabalhar em várias coisas em paralelo, certo? Antes, há três anos, se você fosse fazer trabalho de programação, precisava se sentar e se concentrar por horas a fio, por semanas, dias, meses, para desenvolver um único projeto. Agora, é como se você tivesse um agent aqui. Bom, por que não iniciar outro agent aqui também, certo? Assim, fica mais fácil para os desenvolvedores assumirem mais trabalho ao mesmo tempo. E o mesmo vale se você está assistindo a isto e tem atualmente um emprego em tempo integral: pode até considerar aquele contrato azul de longo prazo como seu emprego em tempo integral,

13:35 Há três anos, se você fosse trabalhar com programação, precisaria se sentar e se concentrar por horas a fio, semanas, dias, meses, e construiria um único projeto. Agora, é como se você tivesse um agent aqui. Bom, então por que não iniciar outro agent aqui também, certo? Assim, fica mais fácil para os desenvolvedores assumirem mais trabalho ao mesmo tempo. E o mesmo vale se você estiver assistindo a isto e atualmente tiver um emprego em tempo integral: poderia até considerar aquele contrato azul de longo prazo como seu emprego em tempo integral,

14:07 certo? Não é trabalho freelance, mas você pode considerar dessa forma. E aí, naturalmente, a melhor maneira de começar é fazer pequenos trabalhos baseados em projetos além disso. E, para fechar com chave de ouro, contratos recorrentes de manutenção. É nisso que estamos trabalhando principalmente agora. E continuo dizendo “nós”, aliás, porque tenho um sócio na agência. Comecei como freelancer solo, depois transformei isso em uma agência, que no auge tinha cerca de seis pessoas. Depois, reduzimos novamente para duas por causa dos agentes de programação com IA. E

14:37 agora nós dois conseguimos fazer mais trabalho do que as seis pessoas juntas conseguiam fazer no ano passado. Então, é assim também que a economia unitária está mudando. Mas, no momento, nosso foco principal são os contratos recorrentes de manutenção. Já fazemos isso há bastante tempo. Então, naturalmente, há alguns clientes para os quais já fizemos dezenas de projetos. Tudo começa com uma primeira construção e, depois, você continua ampliando, e também hospedamos e mantemos boa parte desse software. Assim, agora cobramos taxas de manutenção.

15:08 E isso nos coloca agora numa posição muito boa, em que podemos viver basicamente só com esses contratos recorrentes de manutenção dos clientes com quem já trabalhamos. E, às vezes, eles têm um novo pedido, tipo: “Bom, ei, vocês podem desenvolver um novo recurso?” Então definimos o escopo. Mas é uma receita recorrente mensal que agora nos permite desenvolver nosso próprio software. Então, o que faço agora com meu tempo, além deste canal no YouTube e de ajudar todo mundo na minha comunidade, é basicamente cuidar dos clientes com quem trabalhei ao longo dos últimos anos, e estou totalmente dedicado

15:38 a desenvolver meu próprio software. Então, agora posso trabalhar quase em tempo integral neste novo produto de software que estamos desenvolvendo. Ele se chama Glydo. É uma ferramenta de conversão de fala em texto feita especificamente para desenvolvedores, e somos os mais rápidos do mercado. Você pode apertar um único botão, falar com ela, e o texto aparece instantaneamente. E posso garantir que, se você é desenvolvedor e já usa outra ferramenta, recomendo muito que experimente esta, porque sei que vai gostar mais dela. Se quiser experimentar, há um link na descrição, ou posso dar a você um mês grátis do Glydo na versão pro, para que possa experimentar totalmente de graça e testar todos os novos

16:09 recursos que temos, ver como ele é rápido, e posso garantir que você vai cancelar o outro aplicativo que está usando agora. Então, é isso que os freelancers que mais ganham no setor de tecnologia estão fazendo. Esse é o segredo: contratos de longo prazo, trabalho por projeto além disso, contratos recorrentes de manutenção e, com o tempo, trabalho nos próprios produtos de software para criar propriedade intelectual e construir uma empresa de verdade que você possa vender e da qual possa sair no futuro. Agora, mais uma coisa: para as pessoas da minha comunidade e também para quem assiste aos meus vídeos, organizo sessões mensais gratuitas

16:42 em que abordamos tudo sobre trabalho freelancer no setor de tecnologia. São aulas especiais que, a cada edição, se aprofundam em um pilar específico do trabalho freelancer. Pense em conquista de clientes, como encontrar clientes, propostas. A próxima acontece daqui a duas semanas, contando a partir do dia desta gravação, em 22 de outubro, e será totalmente dedicada ao trabalho freelancer na era dos coding agents. Vou falar sobre como usar agents de programação com IA da maneira mais eficaz, tanto para conquistar clientes e entrar em contato com eles quanto para

17:13 entregar seus projetos de fato, a fim de criar um exército de agents de IA que ajudem você como freelancer. Então, se você realmente quer experimentar, confira o link na descrição e inscreva-se nesta aula especial gratuita. Ela será realizada no Zoom, online. Como eu disse, é totalmente gratuita, e você poderá conversar comigo e com várias outras pessoas. Estarei lá também para responder às suas perguntas. Vai ser divertido. E, se estiver assistindo a este vídeo depois dessa data, confira o link mesmo assim, porque, depois do evento, vou redirecionar esse mesmo link para o próximo

17:45 evento ou para recursos gratuitos que eu possa compartilhar com você. Certo, é isso para este vídeo. Se você achou útil, curta e considere se inscrever no canal. Espero encontrar você ao vivo no evento para responder às suas perguntas, ou no próximo evento. Enquanto isso, confira este vídeo a seguir. Vou colocar um aqui que o YouTube acha que você gostaria de assistir.

Transcrição original

[00:00] I’ve talked with more than 300 freelance tech professionals, and in this video, I’m going to share with you exactly what works, what clients are paying for right now, and how to get started. Because in the tech industry, there are two types of freelance models, and they are completely different, and most people only know either one of those. And now, if you’re new here, welcome. My name is Dave Ebelhar. I’m an AI engineer, and I’ve been freelancing in the tech industry for over 7 years already. And nowadays, I mostly just maintain the projects that I’ve built for my clients and build my own software. Okay, so the first thing that you need to know is the

[00:31] difference between the two types of gigs, long-term contracts and project-based work. So, let’s cover what that means. So, first of all, long-term projects in the tech industry are quite similar to full-time jobs, like what you would see in the tech industry in general. So, this could be an AI engineering role, a software engineering role, a data science role, or any of the tech roles that are available, but then, this is the big difference, on a freelance basis. And you typically get those through either like a recruiter or an IT staffing agency. They’re mostly

[01:02] full-time, 40 hours a week, sometimes 32 hours a week. And the pay for this as a freelancer is generally alt- always based on an hourly rate or a day rate. Now, on the other hand, we have project-based work. Now, this is what most people think about when you think of the idea of freelancing, right? Let’s say you get asked to build an AI assistant for real estate brokers. So, you decide we need 2 weeks to build this. Uh you’re agree on a 12K fixed price project for this, and then 50% is due upon signing, and 50% is due upon

[01:33] delivery. That is typical project-based work in the tech industry. Now, why is it so important to understand that? Well, let’s take the following image over here. So, let’s paint a picture of what a year as a freelancer looks like. Let’s say you are a freelancer, and you want to work on long-term contracts. Here’s what your year could look like. You could go 1 year with just a single client that pays you hourly or on a day rate and can pay you for up to 40 hours a week. Now, if you do the calculations and the math on here, you can often earn

[02:06] two to three times as much as regular employment for almost the same role. Now, you might be wondering, but yeah, how is this different from a normal job? Well, there are so many difference between that. So, first of all, like I said, the pay. Like the pay should already be a good enough motivation, but also you are often not really involved in any company politics, so you can just focus on the work. It doesn’t have to be 12 months. It can also be three months or six months and then you can go to another company, you can work on another project. So, there is so much more to

[02:37] this and I haven’t even covered the whole concept of starting your own business, business expenses, tax deductions. You have so much more freedom and flexibility when you structure your career in tech like this. Now, the other type of work is project-based work. And if we compare a freelancer in tech who just does project-based work, it would look it generally looks something like this. So, you need to do a little bit of selling because you need to find a company to work with, right? On a project like end-to-end. And then you land one, you

[03:09] do the work, but then it’s not always the case that the next project is already lined up because the increments are just like smaller here. It’s like two weeks, three weeks, maybe a month. So, you need to stack more projects back to back. So, that means more outreach, more selling, more sales calls, more proposals. Whereas one long-term contract can be acquired through a recruiter or staffing agency and of course that also doesn’t happen overnight, but if you land one, you’re good for like a long duration and that usually also gives you enough time ahead

[03:41] to already start looking for the next one when your your exit there is coming up, right? So, this is so important to understand because most people currently have a job in tech and they think about starting as a freelancer and they think about project-based work only. They think about I’m going to start small. I’m going to stack project next to my full-time job and then as I build up momentum and as I build up a of enough clients, I’m going to take the leap and I’m going to go full-time. But most people never make it full-time if you

[04:12] just do project-based work. That’s based on my own experience and that’s based on talking to over 300 freelancers in tech industry because here’s something that not a lot of people tell you. 80% of the revenue from freelancers in tech that do this full-time for a long time, 80% of that revenue comes from long-term contracts. Not the chatbot that they make for a local business, not the type of jobs and gigs that all of these people on YouTube tell you about like how to start your AI automation agency and how to service

[04:44] clients. In the tech industry, people make money by establishing long-term contracts and long-term relationships with enterprises and working on that. So those are just the facts and that is super important to understand. So what if you are someone who decides like, “Hey, this sounds interesting. I want to work on those freelance long-term contracts. What type of profile do I need for that?” Well, it is pretty similar, almost similar to a normal role as well. So what are these companies looking for? Well, think about it. These

[05:14] are enterprises and you are going to work inside an existing team. So you usually need to bring at least like three or five years of experience for the type of work that you want to work on. So if you’ve been in tech for a couple of years, you can apply for these types of contracts. So if you want to go AI engineering, for example, stuff that I did is you would need to prove that you have been working with LLMs for over three years, ideally like more traditional work before that before LLMs. So you need to show your track

[05:45] track record. You need to show, for example, that you’re capable with fast API Python rag. So, this is very similar to a job application, right? And the conversation is usually around your CV. What do you bring to the table? What is your experience? And then they see if you’re a good fit for this. Now, what do enterprises hire contractors for in 2026 right now? And if you’re in software, the hottest thing right now to get into is shifting kind of like more towards AI engineering, where you integrate LLM features into existing products. This is

[06:17] the most in demand right now. And when it comes to data roles, a lot of the focus right now is on building pipelines that feed AI. Any machine learning is still deploying, monitoring, evaluation, not much has changed there. And then of course, AI engineering, where you can think about rag, building multi-agent systems, and also evaluations. So, this is all very similar to the trends that we see in general in the tech industry, right? But now let’s switch to project-based work. And this is where it gets more interesting. So, first of all, beyond this whole concept of long-term

[06:48] contracts versus project-based work, what you should also understand is the type of clients that you can actually work with as a solo freelancer. Because think about it. Do you think it’s realistic to do project-based work where you own an entire project and the outcome end to end? Do you think it’s realistic to do that on your own for an enterprise? Probably not, right? Because entire teams are already working on this. So, naturally, where you’ll then end up is working with small to medium-size enterprises. Anywhere from companies where it’s just a single

[07:19] person, the founder, up to probably 200 employees or something like that. That is generally the range that we see where you as a solo freelancer can do meaningful project-based work. Now, what does that look like? And the answer to this is it’s actually quite simple. Whereas in enterprise, you’re part of highly complex teams building the latest and most advanced products and features. Whereas in small to medium-sized enterprises, it is the boring stuff, the stuff that every company has to deal

[07:50] with and can now be automated to a great degree with AI. So, look at what we’re seeing over here. Invoices, emails, copy-paste between tools, writing quotes, weekly reports, the same questions over and over again, finding documents, data entry, planning, or just literally getting on top of the data from the company. This is the type of stuff that all small businesses without a tech team or developers on board struggle with. They simply have no idea how this world works and it’s never a

[08:21] priority. So, this is the huge opportunity. This is where you with a tech background, and it doesn’t matter if you’re coming from data science, from ML ML, or from software engineering, you can work on these automations. Like it’s actually quite simple. It’s not rocket science. So, usually this involves around like what would we would categorize as back office automation. So, you take these invoices, emails, documents, phone calls, all of these kind of like artifacts, digital artifacts that flow through a company,

[08:51] and you run that through automations and assistants. So, automations can be trigger-based, web hook based, running in the background, and the assistants are the chat applications, right? This could be directly into Claude or in Codex, or you could even build a custom chat layer. So, this is where the user is behind the wheel and is starting to ask questions. And the outcomes to that, so where does that go? Well, it’s all of the other parts of the business. So, a CRM, an ERP, a ticketing system, your accounting system, or directly back to the customers when it comes to support.

[09:23] Back office automation. This is what small to medium enterprises need when it comes to AI automation. And the technology behind this, you can see like the middle smart automations assistant. Like that’s the like the technical layer. That’s which frameworks do you use, which language, which models? But the thing is the client doesn’t give a about that. They usually don’t even want to know. And if you talk about that, they’ll get they get all kind of like, oh, it’s like I I don’t understand this. So, it’s like so funny because if you go to the other world of like enterprise and long-term contracts, like

[09:55] it’s exactly the other way around, right? It is specifically about which model you do we use, which language, like what are the architectural patterns and decisions that we’re making here. So, it is such a big difference and the thing is also like you can perfectly work on both at the same time. And it’s also what I’ve always done. But the like the mindset shift that you need to like learn and adapt when you’re coming from Big Tech and then start to enter into this world is night and day. And I often see in my communities, in my

[10:26] freelance communities, the people that I work with, it’s often the people who are less technical that get results quicker. So, it’s often the people, for example, that come from research that struggle the most translating their work to the work that needs to be done for small to medium-sized enterprises. So, in the real world, how do you deliver these projects, right? Like I’ve said, it’s mostly just background jobs that run on its own on their own, like web hook based triggers. If this happens, then do that. You usually need a custom back end

[10:57] for that. So, you you deploy it somewhere on the server. We just use Python back ends for that. We just put it on a VPS and then the other type of work is on demand, right? So, this is where the employee steps in, oh, I need to do this right now. And then they go to ChatGPT, they go to Codex, and they do the process. And this nowadays can either be a skill, just a skill, sometimes that’s enough, or it’s a skill plus an MCP server. And then setting up that custom MCP server, that’s usually where the magic is, right? Of course, there are a lot of

[11:27] connectors out of the box already that you can use. But usually the best ones and the most effective ones are the custom MCP servers that you make and the skills around that that you help them engineer because that is still engineering and that requires an engineering mindset. So, here are some examples of what we recently worked on with our company. So, I’ll go over those quickly. A broker assistant, so this was for a real estate agent, so this is the chat agent category, right? A handbook chatbot for an internal team just to ask questions. A document checker, so this

[11:59] was for any reports that were generated in the company, get them through an advance like spell checker and make sure the templates were on point. Creator analytics to track breakouts and to monitor essentially the competitors around them on social media. AI advisory, some startups and companies also just want advisory, not really anything built. Support automation, right? Connecting AI automation to the support and ticketing systems they’re already using, so an AI can create drafts and put replies there. Voice agents was for that same client we first did the email inbox and then we started

[12:30] working on the voice agent layer from people that just call them. So, stuff that we recently built, project-based work, all small to medium-sized enterprises. So, now that you know the differences between the long-term contracts and the project-based work and have kind of like an idea of what those two different worlds are, let’s talk about what the best freelancers actually do. So, the freelancers that make the most money and they combine both. So, like I’ve said, 80% of the freelancers that do this for a long time and make a full-time living off of this, they at least have always have one type of

[13:02] long-term contract going on. Usually, that contract alone, whether that’s one, two, or three a year or something like that depending on the length, will already generally put people at the six-figure mark. So, earning over 100,000 euros or dollars or more. Like with with just one contract sometimes or split up over multiple clients. But then, what they do, they stack smaller projects on top of that. And this is now easier than ever with AI coding agents because work is much more parallel, right? Before, before is like

[13:35] 3 years ago, if you were to do coding work, you would need to sit down, you would need to lock in for hours on end, weeks, days, months, and you would build a single project. Right now, it’s like you got one agent over here. Well, might as well kick off another agent over here, right? So, it gets easier for developers to take on more work at the same time. And the same is true if you’re watching this and you currently have a full-time job, you could even consider that blue long-term term contract as your full-time job,

[14:07] right? It’s not freelancing work, but you can you can consider that. And then that’s naturally the best way to start, right? To do small project-based work on top of that. And then to put the cherry on top, maintenance retainers. And this is what we are mostly doing right now. And I keep saying we, by the way, because I have one business partner in the agency. I started as a solo freelancer, then turned that into an agency where at the highest point we were with around like six people. Then we scaled it down again to two because of AI coding agents. And

[14:37] we can do more work right now with the two of us than what we could do last year with six people combined. So, that is really how those unit economics are also changing. But what we’re mainly focusing on right now is the maintenance retainer. So, we have been doing this for a long time already. So, naturally, there are a couple of clients who we’ve just done dozens of projects with. It starts with one built, and then you keep expanding on it, and we also host and maintain a lot of that software. So, with that, we now have maintenance fees.

[15:08] And that puts us now in a really good spot where we could mostly live off just those maintenance retainers from the clients we’ve already worked with. And sometimes they get kind of like a new request, “Well, hey, can you build about new feature?” And we’ll scope it out. But it’s just like recurring revenue on a monthly basis that now allows us to build our own software. So, what I’m doing now with my time next to this YouTube channel and helping everyone in my community, like it’s mostly just like maintaining the clients that I’ve worked with over the past, and I’m like all in

[15:38] on building my own software. So, now I can almost work full-time on this new software product that we’re building. It’s called Glydo. It’s a speech-to-text tool specifically for developers, and we are the fastest in the market. You can press a single button, talk to it, and the text will appear instantly. And I can guarantee you, if you’re a developer, you’re already using another tool, I highly recommend to check this out because I know you will like this better. If you want to try it out, there’s a link in the description, or I can give you 1 free month of Glydo on the pro version, so you can try it out completely for free, try all the new

[16:09] features that we have, see how fast it is, and I can guarantee you you will cancel the other application that you’re using right now. So, this is what the top earning freelancers in the tech industry are doing. This is the secret. Long-term contracts, project-based work on top of that, plus maintenance retainers, and overtime work on their own software products to build IP and to build a real company that you can eventually sell and exit. Now then, one more thing, for people in my community and also people like you who watch my videos, I host free monthly sessions

[16:42] where we dive into all things freelancing in the tech industry. So, these are master classes that every time go into a particular pillar of freelancing. So, think about client acquisition, how to find clients, proposals. And the next one is coming up in 2 weeks from the day of this recording, October 22nd, and this one goes all into freelancing in the age of coding agents. So, I’m going to talk about how you can most effectively use AI coding agents both for acquisition, for reaching out, but also for

[17:13] delivering your actual projects in order to really build an army of AI agents that help you as a freelancer. So, if you really want to give this a shot, make sure to check out the link in the description and sign up for this free masterclass. It’s hosted on Zoom, it’s online. Like I said, it’s completely for free and you get to hang out with me and a whole bunch of other people. I will be there to ask your questions as well. It’s going to be fun. And if you are watching this video after that date, make sure to still check out that link because after the event, I will just redirect that same link to the next

[17:45] upcoming event or free resources that I can share with you. All right, and that’s it for this video. If you found it helpful, please give a like and also consider subscribing. And then, I hope to see you on the event live with me to dive into your questions or the next event. And then, in the meantime, make sure to check out this video next. I will put one here which YouTube thinks you would like to watch next.