Comparamos Jev, Nimble e um cérebro simulado de mosca jogando DOOM — Matt e Ryan conversam

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Autoria: Matt Williams · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: We Benchmarked Jev, Nimble, & a Simulated Fly Brain Playing DOOM on Matt and Ryan have a chat · Canal: Matt Williams · 1:07:33 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Avaliação e benchmarks de IA, Mercados e economia, Modelos de IA, Segurança de IA

Resumo

Matt e Ryan conversam sobre modelos rápidos de decisão, incluindo Jev e Nimble, e discutem seus possíveis usos como filtros e apoio a agentes, além de questões de privacidade e ataques de prompt injection. Eles comparam essas ferramentas a um cérebro de mosca simulado que aprende a jogar DOOM e ponderam sobre a velocidade e as implicações éticas das simulações cerebrais. A conversa também passa por novidades de IA, como os agentes da OpenAI, modelos em teste e o OpenShell da NVIDIA, além de comentários sobre patentes, produtos e notícias. Na parte final, os apresentadores falam sobre livros, tecnologia e outros assuntos pessoais.

Pontos-chave

• Jev e Nimble são apresentados como modelos muito rápidos para tarefas de decisão e desempate.
• Os apresentadores discutem o uso de modelos de decisão para filtrar documentos, detectar possíveis ataques de prompt injection e encaminhar solicitações a LLMs.
• O uso de serviços gratuitos pode envolver a retenção de dados ou seu uso para treinamento, conforme as políticas mencionadas na conversa.
• Um cérebro de mosca simulado joga DOOM após receber uma função de recompensa e ser treinado.
• A conversa levanta questões éticas sobre simulações de cérebros e sobre a possibilidade de reproduzir uma pessoa em uma simulação.
• Os apresentadores comentam novidades de IA, incluindo agentes da OpenAI, o modelo Space Bunny Alpha e o OpenShell da NVIDIA.
• A discussão aborda ainda patentes de feedback tátil, produtos de tecnologia, roupas e preferências de leitura.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:01	Abertura e novidades sobre modelos	Matt e Ryan iniciam a conversa e comentam testes com modelos recentes, incluindo dificuldades de acesso e desempenho.
03:11	Testes com Opus e Muse Spark	Matt compara o desempenho e o custo de modelos e relata o uso de Muse Spark em tarefas de manutenção de repos.
05:49	Jev como apoio a subagents	Os apresentadores explicam como Jev pode ajudar a decidir o que fazer quando um subagent encontra um obstáculo.
08:27	Nimble e modelos rápidos de decisão	A conversa compara a velocidade e a qualidade percebida de Nimble, Jev e outras alternativas.
11:04	Modelos de decisão e prompt injection	Matt descreve como modelos rápidos podem filtrar documentos ou ajudar a encaminhar conteúdo a um LLM, com ressalvas sobre ataques.
13:09	Um cérebro de mosca joga DOOM	Os apresentadores discutem uma simulação de cérebro de mosca treinada para jogar DOOM e comparam sua abordagem à de Jev.
19:22	DHH, Rails e sistemas operacionais	A conversa muda para as críticas de DHH à programação humana e para comentários sobre Rails e um sistema operacional baseado em Arch.
24:32	Agentes da OpenAI e Space Bunny Alpha	Matt comenta agentes apresentados pela OpenAI e um modelo de demonstração chamado Space Bunny Alpha.
27:36	Notícias, patentes e OpenShell	Os apresentadores passam por notícias sobre a OpenAI, patentes de tecnologia tátil e a ferramenta OpenShell da NVIDIA.
38:24	Nimble, busca e web scraping	A conversa esclarece a confusão entre empresas chamadas Nimble e aborda ferramentas de web scraping e busca.
47:16	Teclados, computadores e roupas	Os apresentadores conversam sobre um Commodore 64, um computador FPGA e roupas confortáveis.
54:02	Música e recomendações de livros	A conversa passa por um vídeo musical e por livros que os apresentadores estão lendo ou recomendam.
1:00:14	Ficção científica e livros lidos	Matt comenta obras de ficção científica e sua lista de leituras recentes, enquanto Ryan compartilha suas próprias opiniões.
1:03:22	Leituras para crianças e encerramento	Os apresentadores recomendam livros infantis, respondem a comentários e encerram a conversa.

Citações

Se ele não conhece o contexto de fundo, pode tomar a decisão errada. — 06:21

Para a maioria das pessoas, isso leva o tempo de mover o mouse e clicar. — 09:29

É rápido o bastante para dirigir um carro sozinho, construir um robô e coisas do tipo. — 16:47

A mosca está fazendo um trabalho muito melhor. — 19:22

Conceitos e entidades

• Jev (modelo): Modelo de decisão discutido como uma opção rápida para desempatar escolhas feitas por subagents.
• Nimble (modelo): Modelo de decisão apresentado como alternativa rápida e econômica a Jev.
• OpenAI (empresa): Empresa cujos modelos, agentes e API de decisões são comentados na conversa.
• OpenCode (ferramenta): Ferramenta usada para testar modelos e executar tarefas em vários repos.
• Muse Spark (modelo): Modelo gratuito mencionado em testes de atualização de repos e tarefas de checklist.
• OpenAI Decisions API (ferramenta): API de decisões da OpenAI apresentada como possível alternativa a Jev.
• Male CNS (modelo): Simulação virtual de um cérebro de mosca macho mencionada como capaz de jogar DOOM.
• DOOM (conceito): Jogo usado como ambiente para demonstrar agentes e uma simulação de cérebro de mosca.
• NVIDIA OpenShell (ferramenta): Runtime de agentes descrito na conversa como baseado em sandboxes isolados pelo sistema operacional.
• Matt Williams (pessoa): Apresentador do canal e participante da conversa.

Tradução completa (pt-BR)

00:01 E aí. >> O que eu digo? >> Pensei que, já que estou neste escritório, devia trazer um microfone de verdade. >> Certo. Quando isso vai acontecer? [risos] >> É, eu sei. É só uma camiseta. Quer dizer, é que eu tinha uma extra jogada por aí. É uma que a N8N me mandou. Foi legal da parte deles. >> Não consigo dizer. [risos] E, é… >> É.

00:31 >> E você, como vai? >> Bem, pensei que você ficaria feliz em saber que terminei todos os tratamentos de canal e agora vou cuidar de uma coroa. Então, a dor passou. >> Então você não vai me mandar fotos de dentes por um tempo. >> Não. Ou, como algumas pessoas me perguntaram, também não vou mandar fotos de um escritório novo nem de uma startup em que entrei. Não. Eu realmente tive problemas com os dentes. [risos] Algumas pessoas até comentaram comigo que o mais comum, acho que é álibi ou desculpa para sair do trabalho para fazer entrevistas ou coisa do tipo, é isso. Quer dizer, para ser totalmente sincero, aparentemente meus dentes são péssimos, mas sim, este não é meu primeiro nem meu segundo tratamento de canal.

01:05 Então, é, fico feliz que tenha acabado. É, quando tive minha última cárie, sabe, a obturação estava, não, estava se desfazendo porque estava lá havia, sei lá, 30 anos. Tiraram e disseram: “Bem, se houver algum problema, vão ter que fazer um tratamento de canal.”

01:35 “Não tem problema nenhum.” Quer dizer, e felizmente não teve. >> Que ótimo. >> É. Então, tenho várias notícias para você, mas não muita coisa sobre eu ter feito algo com elas. Sinto muito. Hoje foi o Dev Day da OpenAI e, olha, disseram que estava disponível. Não consigo fazer o 6.1 Soul aparecer aqui, então não testei o novo modelo deles. Passei a semana passada usando bastante o Astra até ser desconectado, e depois o Soul.

02:06 Acho que os dois eram da versão seis. Estou perdendo a conta das versões, para ser sincero, ou dos nomes dos modelos, especialmente com a OpenAI. Tenho dificuldade para acompanhar Terra, Luna, Soul. Não sei qual é qual; no momento, só estou olhando os preços e supondo que a opção intermediária já me serve, porque o Astro era bom, mas também trabalhava por muito tempo e, às vezes, era bem burro, eu acho. E eu o deixava no nível alto, em vez de extra alto ou máximo. Pelo visto, isso também faz uma grande diferença.

02:38 >> De qualquer forma, simplesmente não era. E estou sentindo a mesma coisa sobre o Fable 5.1: é razoável, mas simplesmente não é bom. E não tive nenhum no nível cinco. De novo, muita coisa do que estou fazendo é sandboxing de agent, trabalhando em coisas como linhagem de prompts, esse tipo de coisa. Então, são coisas bem parecidas com alguns trabalhos que a Anthropic talvez esteja fazendo. Pode ser que eu esteja esbarrando em algumas dessas salvaguardas ou algo assim. >> Então, o 6.0 era Astra ou o 6.1 era Astra? O 6.1 é Soul, e acho que o Astra continua no

03:11 6.0. >> Certo. >> É o que eu entendi. Então… >> O 6.1 Astra é aquele que disseram: “Certo, não vamos lançar este porque é assustador demais.” >> Bem, disseram isso também sobre o 6.0 Astra. E aí… >> Acho que saiu duas semanas depois. >> Uau. Precisamos de dinheiro. >> É. Quer dizer, a notícia de verdade aqui é que, sinceramente, eu recorri bastante ao Opus 5.5. Não vou dizer que é melhor que o 4.6, mas parece equivalente e mais barato para mim, que é o que eu

03:41 quero. >> E quando digo melhor, meu eval, ou ambiente de testes, é basicamente sobre coisas de BSD, que geralmente não estão no corpus. >> E os agents adoram usar bash, e, por padrão, não há bash no BSD, e os agents também estão rodando em BSD, o que realmente os confunde. Então, você pode colocar ash ou algo do tipo e fazer com que seja igual ao bash para permitir que funcione. Há muita coisa estranha acontecendo na minha configuração, então não é muito justo. Mas o Opus 5.5 supera a concorrência de longe.

04:13 >> É. >> Fora isso, tenho usado algo chamado Muse Spark Free, mas não sabia muito bem o que era nem o que fazia. De novo, felizmente, são repos de teste. Nada muito grande, >> mas algumas credenciais vazaram algumas vezes. Geralmente, credenciais do Datadog. Não estou muito preocupado com isso, mas, ainda assim, hoje em dia, com chaves de API, eu poderia criar outras chaves. >> Isso é um pouco mais assustador. Acho que tudo isso para dizer que eu estava usando isso no OpenCode, e meu entendimento sobre os modelos gratuitos é que eles podem, sim, usar esses dados para treinamento. Então, o Muse Spark…

04:44 Pelo que entendi, o Facebook simplesmente quer todos os seus dados. >> E, se você marcar aquela caixa, eles dizem: “Bem, então vamos pegar os dados e treinar com eles, e depois vendê-los de volta para você.” Olha, eu entendo totalmente. Não é como se os outros laboratórios de fronteira não fizessem a mesma coisa. Mas ele é bem rápido e relativamente preciso. >> É difícil reclamar de algo gratuito com essa velocidade, especialmente quando estou iniciando uns 30 agents de uma vez. >> Então, basicamente, estou passando por todos os meus repos e dizendo: “Ei, mantenham estes atualizados. Ter

05:16 isso em dia.” Esse é um dos outros testes que estou fazendo. É. >> Meus repos geralmente são README, Markdown, bash e um pouco de Python aqui e ali. Nada muito… talvez haja algum Terraform, sabe? E ele precisa atualizar os providers e depois mudar a sintaxe e fazer isso, mas não dá muito trabalho. É só que o trabalho é mais amplo, não muito profundo, mas bem abrangente, certo? >> O Muse Spark parece se sair muito bem nesse tipo de lista de verificação no OpenCode, pelo menos. Mas também tenho usado algo chamado Jev para decidir…

05:49 não o destino, mas o que fazer quando os subagents voltam. Tipo: “Tentei entrar nesse host, mas apareceu que o host conhecido mudou. Vou parar por aqui, não posso fazer nada”, certo? É como: “Ah, certo. Pergunte ao Jev o que acontece nesses casos.” E o OpenCode, pelo Zen, também oferece o Jev de graça. E eu presumiria que as mesmas coisas se aplicam aqui. O interessante, porém, é que, em todos os casos que testei — OpenAI, Claude e OpenCode —, esses subagents não respeitam uma decisão do Jev, o que é meio interessante. Por um lado, eu entendo…

06:21 Não há muita lógica do lado do Jev. Então, ele basicamente olha para o contexto que tem e toma uma decisão, certo? Se não souber o contexto prévio, pode tomar a decisão errada. Por exemplo, não conhece seu system prompt nem nada disso, porque essas informações não ficam expostas a ele quando as chamadas são feitas. Ele simplesmente dá uma resposta. >> E o que fiz foi configurar um servidor MCP que chama o Jev gratuito do lado deles, porque não é bem a mesma coisa. Você não dá um prompt para o Jev. Você simplesmente faz uma de três perguntas, certo? Certo. É muito rápido e muito bom para desempatar.

06:51 coisas que eu estava usando antes, como as skills do Tris, só para basicamente argumentar e ponderar os benefícios. Mas os subagents não vão respeitar nenhuma das decisões. Então, se chegar a um host e as chaves do host tiverem mudado porque eu não percebi, tipo, eu mudei isso ou mudei o sistema operacional ou algo assim, ele vai se recusar a prosseguir, a menos que um humano intervenha, o que não é o fim do mundo. Você pode dizer para o seu, entre aspas, orquestrador fazer as coisas que o Jev está fazendo. Enfim, tudo isso para dizer que o OpenCode é um ótimo lugar para testar tanto o Jev quanto o Muspark, se você quiser. A ressalva é que eu acho que

07:22 é, provavelmente você está fornecendo dados de treinamento para eles. >> Sabe, quando é de graça, você é o produto? Não sei, mas acho que precisava dizer isso. Você tem usado o Open… >> Tenho gostado muito do Jev ultimamente. >> Certo, legal. Mas o que eu não gosto é que eles dizem na declaração de privacidade que não vão usar seus dados para treinar o modelo, mas vão guardar seus

07:54 dados, talvez, até mudarem o contrato de usuário mais tarde. [risos] >> Até decidirem o que fazer com eles. E não dizem o que vão fazer. >> Dizem que vão guardar seus dados, a menos que você seja um cliente corporativo; nesse caso, você pode se inscrever para que os dados não sejam retidos. E é isso. Quer dizer, eu pensei: “Vamos guardar, e quando encontrarmos algo bom e lucrativo para fazer com seus dados, ótimo, vamos usá-los.” Isso é meio duvidoso, sabe, especialmente se

08:27 você estiver usando isso como uma espécie de frontend para processar todos os seus documentos ou outros documentos. >> Bem, isso parece uma péssima ideia, e seria terrível se não houvesse alternativas. >> Certo. >> Como o Nimble. >> Conheço o Kev. Ah, o Nimble. Certo. Só conheço o Kev. Qual é outro? O T1, e com o 0.35

08:59 do llama.cpp agora há suporte para Nimble, T1 e talvez outros. >> Não acredito! >> Sim. E a velocidade é exatamente a mesma do Jev. Na verdade, com o T1, o modelo é menor. É mais rápido, uns 30% mais rápido que o Jev. E parece dar a resposta certa com a mesma frequência que o Jev. >> Então… >> É, quer dizer, acho que a principal coisa é ser bem rápido,

09:29 ser rápido. >> Quer dizer, são uns 60, 70 milissegundos, e o T1 muitas vezes leva 50 milissegundos. >> Para… >> Para quem está assistindo, isso… >> Sim. Para quem está assistindo: ele gera a resposta em 50 milissegundos. >> Exatamente. Quero deixar isso claro porque, para a maioria das pessoas, se eu mostrar algo na tela e você tiver que mover o mouse e clicar, isso vai levar 60 milissegundos. Então, basicamente, é tão rápido quanto você consegue pensar e arrastar o mouse, o que não é pouca coisa. Agora, deixei o principal para depois

10:01 um pouco porque comecei meio errado, mas a OpenAI lançou hoje a API de decisões. Eu também não testei o Playbook, mas parece ser a resposta deles, entre aspas, ao Jev. O que acho interessante é que, e isso meio que ainda não está disponível, o criador do Jev disse que divulgará um pouco mais sobre os dados de treinamento e como construíram a base do modelo. Isso ainda não aconteceu. Parece que talvez tenha sido o DeepSeek, porque, em certo momento, ele respondia algo como “quem é você” no DeepSeek R1.

10:32 Então, talvez tenham feito um fork ou basicamente mexido em algum dos arquivos do DeepSeek para fazer isso, o que acho interessante, porque acho que foi isso que o Kev fez. Eles pensaram: “Ah, vou copiar sua lição de casa e ver se consigo seguir o mesmo caminho.” E, aparentemente, o Kev é bem bom, mas não é tão rápido e talvez não seja tão preciso. Mas eu gostaria de experimentar o T1 e também este outro aqui. O T1 e o Nimble. E, sim, o que eu

11:04 acho interessante nesses modelos é que, sabe, uma das vantagens de um modelo, se você está processando e-mails, mensagens de chat ou qualquer outra coisa, é que, se você usa um modelo da OpenAI ou da Anthropic em vez de um modelo local, sem nenhuma prova, as pessoas simplesmente presumem que os modelos da OpenAI e da Anthropic vão

11:36 ser melhores em rejeitar ataques de prompt injection. >> Isso não é verdade. [risos] >> Sim. E, mesmo que fosse, o Jev, o OpenJev, o Nimble e todos os outros não são suscetíveis a esse mesmo tipo de ataque. Eles podem ser suscetíveis a ataques de injeção se o usuário, se o invasor, souber exatamente quais são os critérios e coisas do tipo. E talvez… >> Eles podem, mas

12:08 >> agora você tem esse modelo que pergunta: “Há algum ataque de prompt injection neste e-mail?” “Não.” “Ótimo, passe para o LLM para processar mais.” Ou outro caso de uso que vi era entender aquela etapa anterior, aquela barreira para acessar seu LLM. Ele pode ler documentos enormes e, então, fornecer umas dez respostas de sim ou não sobre o documento

12:38 e é rápido e barato. [limpa a garganta] Mesmo com o Jev, e agora com o Nimble, é ainda mais barato se você tiver o hardware. Então, isso pode servir de gateway para seus LLMs ou decidir qual LLM usar. Já vi outras pessoas usarem outro modelo super-rápido para esse tipo de coisa. Acho isso muito legal. >> Sim.

13:09 >> Você viu o Jev jogando Doom? >> Sim, sim. >> Sim. Acho que todos nós conseguimos entender o raciocínio por trás disso, mas a programação não é difícil; você precisa de algo que consiga pensar dessa forma. >> É. Agora, você também viu o cérebro de mosca que joga Doom? >> Não. >> Certo. Então, temos falado um pouco sobre organoides. Não sei se você se lembra do que são organoides. São cérebros cultivados em recipientes que podem ser usados para fazer coisas. >> Ainda não fizemos isso com moscas.

13:41 Pelo que entendi, o que fizemos foi pegar cortes nanométricos do cérebro, modelá-lo por completo em um ambiente virtual e enviar esse modelo. [risos] Acho que se chama… >> Male CNS, é isso? >> Isso mesmo. Sim. Então, é uma mosca macho. >> [risos] >> Esqueci o que significa CNS, mas acho que o N é de neural e o S talvez seja de simulação.

14:14 >> Sim, é bem interessante. >> E aí você aplica a função de recompensa. Ou seja, basicamente, a dopamina, com base, acho, em completar a fase de Doom. Talvez tenha levado um tempo para, entre aspas, aprender de verdade, mas sim, essa é mais uma maneira de fazer isso. Então, acho… vamos ver aqui. Está mapeando um cérebro de mosca-da-fruta. Estou tentando dar uma olhada. Quer dizer, é…

14:44 tipo GitHub. Desculpe. Minecraft, Beat Saber. Estacionar um carro em paralelo. Negociar Bitcoin. Ele está cortando kebabs de döner. E tudo isso parece muito engraçado até você começar a pensar nas implicações morais e pensar: “Ah, espera. Mas, na verdade, isso é uma simulação de um cérebro.” Então, não sei nem o que fazer com isso. Tipo, a minha… ainda não sei bem o que penso sobre isso. Tipo, Matt, se eu… vamos…

15:14 Então, desculpa. Vamos supor que você morra amanhã, mas a gente consiga agir a tempo e fatie seu cérebro. É. >> Em, sei lá, um milhão de fatias. >> Você ficaria bravo? Ou, tipo, as um milhão de cópias suas que resultassem disso… Eu não me importaria, >> né? Tipo, [risos] acho que tudo bem. >> É. >> Quer dizer, na minha carteira de motorista está escrito que doo meus órgãos para quem precisar, >> inclusive o cérebro. É. É. É. É. E, e eu… Tá, então, é nisso que estou pensando sobre meu corpo e… desculpa se

15:46 isso acabar fazendo parte do registro público, mas acho que eu ficaria bem vivendo no celular de outra pessoa e, tipo, continuando a ser eu. É. >> Como uma simulação do meu cérebro. >> Acho que seu vídeo ficou meio estranho aí. Você está menor do que eu. Desculpa. Você está parecendo mais um cérebro de mosca do que eu. >> Que estranho. Devo ter arrastado alguma coisa. Vamos ver se consigo >> ajustar alguma coisa. Pronto. É, me deixa menor. >> Me move para lá. >> É, só sobrepõe. Seria perfeito se você ficasse bem em cima do meu rosto. >> Vamos ver. Me deixar um pouquinho

16:16 maior. Queria saber o que aconteceu ali. E aí vamos alinhar você ali. Não faço ideia. Olha só esse cara. >> Se ao menos tivéssemos um cérebro de mosca simulado que pudesse nos ajudar. >> Sim. E agora preciso travar isso. Como é que eu travo? Ah. >> É. >> Olá, sobreposição bloqueada. >> Bloquear sobreposição. Bloquear sobreposição. Certo. Agora não consigo mover. >> Incrível. >> Sim. Perfeito.

16:47 Então, eu digo isso porque parece completamente sem relação com Jev, mas uma das coisas que você mencionou sobre Jev é que ele responde em 60 milissegundos, certo? O que é muito rápido. Tipo, rápido o bastante para dirigir um carro sozinho, construir um robô etc., etc. >> Acho que essa coisa responde em nanossegundos, é assim que funciona. É completamente diferente, mas você também precisa inventar a recompensa, ou seja, precisa dar a ela uma função de recompensa, basicamente, e precisa treiná-la. Então, não é algo pronto

17:17 para usar. Vai ser preciso algum esforço de verdade para chegar ao resultado que você quer, né? >> Então, mas parece que, neste momento, temos algumas maneiras diferentes de fazer isso. O custo computacional do cérebro de mosca vai ser astronômico em comparação com Jev. >> Mas, se você quiser algo muito rápido, parece que dá para conseguir algo ainda mais rápido. >> Nossa. E em que tipo de hardware isso está rodando? Quer dizer, é um cérebro simulado. Então, precisa de um hardware potente? Não parece que precise de muita coisa. Estou só olhando aqui pela

17:48 extensão. Dá para baixar o conjunto de dados e instalar usando o cliente. Deixa eu ver se acho os requisitos. Achei que rodava na CPU. Ainda estou procurando. Achei que era só CPU, mas estamos, uh, estamos verificando agora, e você pode baixar

18:21 em mail-cns.jl.org. >> É bem interessante. Uh, na verdade, é necessário. Então, por incrível que pareça, ele usa WebGL. Uh, dois gigabytes de… dá para rodar no Chrome com aceleração de hardware ativada. Faça a instalação pela web no Chrome de novo. >> Bom, justo. Acho que provavelmente só precisa de uma GPU de 2 GB. Eu… eu vou

18:51 testar de novo, porque estou até meio interessado. Um, porque já vi o Jad fazer um monte de coisas que parece que o cérebro de mosca conseguiria fazer mais rápido, porque o de Doom, acho que basicamente é: mover para a esquerda ou para a direita ou atirar e, se não houver inimigos, avançar. Esse é meio que o algoritmo. Esquerda, direita, atirar, avançar, esquerda, direita ou desviar, acho que é isso que ele faz. >> Parece que daria para treinar, porque quando você assiste à mosca jogando Doom e assiste ao Jeff jogando Doom, quer dizer, a mosca se sai muito melhor.

19:22 >> É. Não sei se você comparou os dois. >> Não, não, eu… >> E o organoide age como um ser humano de verdade, o que é >> realmente assustador. E acho que alugá-los não sai barato. >> Nossa. >> Nossa mesmo. Certo. Acho que já fiquei quase sem notícias. Ah. Um, a gente já falou do DHH? Você viu o DH? Eu não consigo nem assistir ao vídeo. Vi várias coisas sobre ele recentemente, mas qual é o… qual é a ideia geral de

19:55 >> disso? >> Ah, sim. Então, falamos de pessimismo há pouco tempo. Fico meio mal. Espero que ele não tenha… espero que não [risos] assista a este podcast, porque estávamos falando de pessimismo e ele resolveu fazer isso. Para quem está ouvindo, ser pessimista é como, em vez de escolher a pílula vermelha ou a azul, escolher as duas, o que, no geral, é uma postura bem desencantada, acho que é o que a maioria diria. É meio derrotista, basicamente. Tipo, ainda existe esperança para você como programador. Acho que, no geral, é isso que estamos tentando dizer. Como resultado, você pode testar código, pode olhar o código, pode fazer QA no código, evitar… provavelmente escreveram muito código de que você não gostou. Enfim, ele começa esse discurso, tudo bem. Aí fica, eu acho, bem agressivo [risos], esse DHH, e começa com: “Ah, esqueçam, esqueçam a programação, isso acabou. Quantas pessoas na plateia programaram na última semana?” E aí umas cinco pessoas levantam a mão, e então ele continua. Acho que fica xingando por um tempo. Um, [risos] e basicamente diz que o

20:26 dá para olhar o código, fazer QA do código, evitar… Há muito código que provavelmente foi escrito e de que você não gostou. Enfim, ele entra nesse discurso, sem problema. E aí fica, acho, bem agressivo com esse DHH [risos], e diz: “Esqueçam, esqueçam a programação, acabou. Quantas pessoas na plateia programaram na última semana?” Aí umas cinco pessoas levantam a mão, e então ele continua. Acho que xinga por um tempo. [risos] E basicamente diz que…

20:56 futuro do Rails não vai ser você escrevendo Rails, vai ser uma máquina escrevendo Rails. Temos uma nova versão, blá-blá-blá-blá. Tipo, legal. Não sei. As pessoas se sentiram ofendidas, de um jeito meio vago, uh, [risos], por ele basicamente dizer que os humanos não têm mais lugar na programação. De novo, eu… concordo totalmente. Não assisti à palestra toda. Devia assistir. Tem uns cinco dias. >> Bom, olha, eu tenho esse problema aí. Quer dizer, ele está… Você é do contra? >> Ele está insinuando que programar em Rails é programação de verdade.

21:27 >> Ah, nem me fala. Como fã de Ruby, Rails é mais ou menos, mas, como fã de Ruby… e Ruby tem seus próprios problemas. >> Uh, mas Ruby deveria ser a linguagem de programação >> fácil de usar. Acho que é isso que Matt diria, que o criador de Ruby queria que ela fosse ergonômica, basicamente, para facilitar o uso. >> Não sei se isso é verdade, mas provavelmente era mais fácil de usar antigamente. Só que depois vieram a segurança e outras coisas, e ficou bem ruim. E Rails, por cima disso tudo hoje em dia…

21:58 >> É, ainda existem plataformas rodando em Rails, acho, algumas bem conhecidas. O Spotify é uma delas? >> Ah, sim. >> Acho que o Basecamp provavelmente roda em Rails, porque é do DHH. Um, o que mais roda em Rails? Talvez o Shopify. Não me lembro. Aplicativos feitos em Rails, mas enfim, vamos ignorar as coisas dele sobre

22:28 todas as coisas que o DHH não está fazendo. Ele também lançou um sistema operacional chamado Quattro. Então, é uma quarta versão de — vou dizer — Arch. Um, a abordagem zen para Arch, e estão dizendo que é o melhor sistema operacional de todos os tempos. E eu realmente ainda acho que todo mundo está perdendo o ponto: por favor, façam seu próprio Linux. Não usem só… façam seu próprio Linux. Acho que é isso: a era do Linux artesanal chegou. >> O Omari tem um monte de plugins e coisas do tipo

22:59 que são bem legais. Acho que o principal no Omari… o que era mesmo? Tem plugins. Tem um kernel feito sob medida. É bem fácil fazer um kernel. [risos] Então, desculpa. É que eu… não sei. É, eu… não sou fã. Mas vou ter que experimentar, porque agora as pessoas me dizem, quando eu falo “vocês deviam fazer seu próprio Linux”, elas perguntam: “Você já experimentou o Omar?”

23:30 Eu fico tipo: “É, acho que posso tentar.” >> Eu realmente não estou a fim. Mas é, é. Acho que isso é tudo que temos do lado do DHH. Vou assistir ao vídeo, mas foi tipo… >> Por um lado, né? >> Ele… ele fez isso. Por um lado, sinto que >> com certeza é importante. Por outro lado, sinto que dava para ter dito isso de um jeito muito melhor, >> que é geralmente como me sinto em relação ao DHH. Então, não quero desperdiçar meu tempo e ficar com raiva desse idiota assistindo ao vídeo. Vou dizer que uma das minhas grandes glórias, lá atrás, em termos…

24:01 …dessa indústria é que tirei aquela foto, sabe, em que ele mostra o dedo do meio para a plateia. >> Tirei aquela foto na Rails Canada. Não sei se já contei isso [risos], faz muito tempo. É minha foto mais vista no Flickr. Acho que teve milhões de visualizações porque as pessoas incorporavam a foto nos blogs e coisas assim. E ela era copyleft, então as pessoas podiam usá-la. Eu não me importava. >> Mas eu conheço essa pessoa. Acho que foi em 2005. Já se passaram 21 anos. Ele realmente não mudou. >> É. [risos]

24:32 >> Nadinha. Certo. Tenho mais duas coisas. Desculpa, pulei uma do OpenAI Dev Day. Eles lançaram agents chamados dots. Você viu o lançamento dos dots? >> Não. >> Então, imagine Hermes ou Open Writer, só que em vez de serem ícones pequenos ou companheiros animados, talvez. Algo bem parecido com o do Rabbit Art, ou algo assim. Sabe, já existe trabalho anterior nessa área. A melhor resposta que vi no Bluesky foi: >> “O que precisamos agora é que os agents representem o agent como malware representado…

25:04 …na forma de um avatar fofo.” É tipo: “Sim, estou aqui dentro roubando todos os seus dados.” >> É meio óbvio demais. Porque dá mesmo essa impressão agora, se você é consumidor e usa os modelos, tipo no plano gratuito ou algo assim. Parece que >> é só um jeito fofo de vazar seus dados. E entendo por que isso seria útil e por que talvez tudo bem, mas, para mim, as permissões parecem um pouco estranhas. >> A última que tenho aqui é Open Router Space Bunny Alpha. Já ouviu falar?

25:34 >> Não. >> O quê? >> Certo. É muito bom. Talvez seja porque estou mexendo no Open Code e no Open Router, mas não sei de onde veio. O rumor é que talvez seja um novo Miniax. >> É muito bom. É melhor que GLM. Acho que estamos no 5.3 do GLM. Parece superar o GLM, o que é surpreendente, porque o 5.3 é realmente bom. Mas parece que talvez seja o minimax. Será que o M3 já saiu?

26:05 Talvez já. Certo. É, talvez seja a atualização para o M3, tipo 3.5 ou algo assim. >> Esse é o rumor, mas parece estar se saindo muito bem. Recomendo que você experimente. Tenho a impressão de que vai chegar a muita mais gente em breve, quando for anunciado. Esses períodos de demonstração gratuita normalmente não duram muito. >> Acho que, se eu olhar para este gráfico, provavelmente restam uns dois dias do período gratuito. >> É. >> E é isso. É isso para o meu…

26:35 …resumão de notícias. >> Eles têm dois coelhinhos no site. >> Quem? >> Space Bunny Alpha. >> Spacebunnalpha.com. >> Eles também têm um site próprio. O que está acontecendo com esses modelos que têm sites próprios? Isso é algo novo. >> Spacebunnymodel.com. >> Spacebunnyalpha.com.

27:05 >> Hã? O que está acontecendo? >> Space bunny, escrito… >> como “space”. >> Ah, é. Encontrei. >> Certo. >> Só não sei digitar. Ah, são geradores de IA. [limpa a garganta] >> Não, >> interessante. São companheiros fofos. >> E o que mais… >> A Flórida, o procurador-geral está tentando impedir a OpenAI de fazer mais…

27:36 …desenvolvimentos de modelos. Tipo, o que faz você pensar que a OpenAI vai ouvir você? >> Interessante. Certo. É. >> É, tipo, um estado qualquer. É assim que as leis funcionam? >> Não. [risos] >> Então, isso é interessante. Quer dizer, imagino que, se houver funcionários da OpenAI na Flórida, talvez eles tenham dificuldades. Não sei. >> Bem, imagino que haja alguns. >> É, talvez. Quer dizer, tem gente…

28:06 …que acha que a Flórida é um lugar legal para morar. >> Tendo crescido na Flórida. >> É. Eu pensei: “Conheço alguém que cresceu nas Keys?” Conheço. >> É. Bem, eu não cresci nas Keys. Key Biscayne fica ao norte das Keys, embora geologicamente seja a mesma coisa. >> Quer dizer, normalmente, as Keys começam um pouco mais ao sul. >> Entendi. >> Key Biscayne, onde cresci, é algo próprio. >> Quer dizer, olhando no mapa, parece que…

28:37 …é ali que começa, mas não. E desculpa, minha cabeça deu uma voltinha. [risos] Em japonês, talvez se diga “sample”. Vamos ensinar uma palavra para você enquanto tento organizar meus pensamentos. >> Então, >> qual modelo você acha que seria melhor para prevenir ataques de jacarés na Flórida? OpenAI, Jev ou o cérebro de mosca? Eu digo que talvez você não precise de prevenção contra jacarés. Tipo, talvez dê para atirar bolinhas de areia, acho que é uma das…

29:08 …coisas que dá para fazer com os animais: atirar umas bolinhas de areia. Não sei. Talvez Jeb invente algo melhor. Acho que a OpenAI arquitetaria a solução, mas não saberia como operá-la. É mais ou menos isso que quero dizer. >> Bem, depende da pessoa. Quer dizer, se você for para os Everglades, há todos aqueles lugares, tipo, onde fazem apresentações para turistas, onde você paga um pouco para assistir a um show e tem um sujeito dos jacarés que segura a…

29:38 …boca do jacaré aberta. Nesse caso, você não quer que alguém faça o jacaré ir embora. Então, acho que depende. Então, o que… como eu faço para evitar ser comido por um jacaré? >> Acho que estou pensando em algo como… você tem um cortador de grama elétrico, certo? Como seria um equipamento elétrico de prevenção contra jacarés com IA? Porque estou pensando que talvez eles nem precisem da OpenAI. Talvez eles simplesmente… já dão conta disso. >> Talvez não a Anthropic, mas a OpenAI, em particular, também me parece um pouco…

30:10 …estranha. É que tem países criando modelos que… [risos] >> Quer dizer, eu sempre gosto de falar da França como MRO, sabe? Temos algumas coisas aqui, temos Khir no Canadá. Nós estamos na lista ou não? >> É o Santos? Desculpa, eu devia saber mais sobre a política dos EUA. É o Ron DeSantis. [risos] >> É… É. E…

30:41 …historicamente, sempre houve muita corrupção no governo da Flórida. Então, não me surpreenderia se o modelo que vão usar fosse o de quem pagar a eles. Não sei. >> Ah. Ah. Será que descobrimos um modelo de negócios? Qual seria o equivalente a “homem da Flórida” para um modelo? [risos] >> Algum fork de llama que eu revendo para eles. >> É. Ah, seria ótimo. >> E teria que fazer alguma coisa… fazer alguma coisa…

31:11 …idiota para chegar ao nível de “homem da Flórida”. >> É. É meio como atuação de método, né? Você precisa chegar nesse nível. Tipo, faz parte… >> o modelo roda num carrinho de golfe com duas garrafinhas de Jack nas laterais, [risos] algum cachorro aleatório ou algo assim, e fica dirigindo por aí tomando decisões. >> Totalmente. >> Ah, desculpa. Desculpa. Sei coisa demais sobre essas histórias do pessoal da Flórida. [risos]

31:42 >> Então, outras notícias: tem uma empresa que tem a marca registrada ou a patente do Taptic >> e está processando a Apple. >> Não, não está processando: ganhou da Apple. Está processando a Apple há um tempo. Isso é muito importante para mim, porque conheço a Haptic há bastante tempo. Com certeza vão recorrer. Recorreram de tudo isso, mas finalmente ganharam. Acho que era a Taptic Games, o nome da empresa. >> Era tipo Tapion ou Tap Tap.

32:12 >> Achei que era Taptic. Taptic Games. >> É. >> É. >> Quer dizer, parece uma dessas patentes que exemplificam por que patentes são ruins, ou… >> É. [risos] >> Pelo que entendi — e isso vem de uma vez em que fui à Siggraph —, quem inventou isso foi uma cientista japonesa. Estou tentando lembrar quando fui à Siggraph. Deve ter sido em 2011 ou 2012, faz muito tempo. Ela leu o artigo e fez uma demonstração para mim. O inglês dela não era muito bom, mas era uma tecnologia…

32:43 muito legal. E ela disse: “Não sei muito bem onde poderíamos usar isso, mas, nos televisores, sabe aqueles botões que você toca e que não dão retorno? Talvez desse para usar ali. Adoraria fazer isso em celulares, mas as telas são grossas demais. Olha como o motor funciona.” Mas, basicamente, ela estava compartilhando a pesquisa com todo mundo. Mostrou a todos como funcionava e disse: “Talvez, se você quiser uma sensação mais forte, possa usar outro motor, mas não conseguimos encontrar um que funcionasse direito.” E eu pensei: “Isso é incrível. Quando você toca na tela, parece que realmente tocou nela.”

33:13 Ela disse: “É bem legal, né?” >> Anos depois, a Apple incorporou isso a um produto, e eu pensei: “Ah, provavelmente licenciaram a tecnologia ou algo assim.” Mais um tempo depois, estavam sendo processados por isso, e eu pensei: “Peraí, o que aconteceu?” [limpa a garganta] Pelo que entendi, talvez a Tactic — não sei o que acontece quando se passa da pesquisa para o produto — tenha decidido patentear a tecnologia quando fez isso, e a Apple >> não. Não sei nem como isso é possível. Ou talvez não tenham achado que precisavam, ou tenham pensado que aquilo era anterior à patente deles, mas definitivamente não era,

33:44 o que é estranho. >> É. >> Ou talvez seja uma empresa que viu aquilo e simplesmente patenteou primeiro, mesmo sem ter >> É. >> um produto, né? Porque acho que também dá para fazer isso. >> A música Baby Shark. >> Ah, é. Já falamos disso. É, é. >> A Pinkfong tinha os direitos autorais, apesar de também ter copiado de outras pessoas.

34:14 Então… >> É. Porque foi usada em alguma campanha, uma campanha política, e a campanha pediu autorização às pessoas que realmente a criaram. >> E não à Pinkfong, que processou. É tipo: “Não, nós conseguimos a autorização dessas pessoas, que vieram antes de vocês.” >> É. É. Na verdade, vocês… [risos] >> …copiaram deles. >> É. >> Sim. Desculpa. >> Adquiriram deles. >> Ah, somos todos ladrões. É. >> [risos]

34:46 >> Vi também que, aparentemente, a Apple tem um Apple Music Hall. >> Um Apple Music Hall? >> Um hall… >> Tipo, um espaço para música? >> Um lugar onde dá para ouvir música sendo tocada. >> As pessoas ainda tocam música de verdade. Estou brincando, estou brincando. Eu gosto de música. >> No primeiro show, Elton John cantou. >> Ah, legal. E fica na… Não sei quanto do prédio, mas é a usina elétrica de Battersea, sabe, aquela…

35:17 usina em Londres. >> É aquela que aparece >> em uma das capas de álbum do Pink Floyd. >> É. Só havia 600 pessoas presentes. >> É. >> Deve ser uma casa de shows pequena. >> É. >> Uau. Encontrei o site deles, applemusichall.com, que… >> Hoje aprendi uma coisa incrível. E então… >> Só quero dizer que ainda tenho ações da Apple, mas estou perdendo dinheiro, pessoal. Então… [risos] De novo, tenho um certo viés aqui,

35:48 mas também sou muito bom em perder dinheiro. >> É. É. Todas as ações que comprei deram prejuízo. >> É. Não sou muito bom nisso. Teria sido melhor só manter as ações. >> É. É. [risos] Deixar o dinheiro debaixo do colchão talvez desse o mesmo resultado, ou até um resultado melhor. >> Acho que… como chamam isso? Banco-colchão? No Japão, acho que quando você… [risos] >> Tem um termo de verdade para isso? >> Cofre-colchão. É, cofre-colchão. >> E depois vi algo sobre o OpenShell da Nvidia. Não sei nada sobre isso. Você sabe?

36:19 >> Ah, sim. E talvez eu ache isso porque, na minha opinião, é uma má ideia eles confundirem as coisas e criarem o próprio produto. Pelo que entendi, é… >> Eles dizem que é um… >> Dizem que é um ambiente de execução para agents, blá-blá-blá, mas, na verdade, são sandboxes protegidas pelo kernel. Então… >> Uma embalagem pronta, acho. Sabe, cada sistema operacional tem sua própria API para isso. >> A grande sacada aqui é que, sim, dá para usar os recursos de isolamento nativos do sistema operacional para fazer isso.

36:50 >> …operacional. Eles dizem que é um ambiente de execução independente do host. Sim, mas ele usa as APIs para acessar esses recursos, o que é melhor. >> E, por isso, tenho a impressão de que o OpenShell não deveria existir. É só a minha opinião. Acho que o No é melhor do que seja lá o que isso for, porque o No já existe há um tempo. Não é um fork do No, como as outras coisas deles. É muito… Eles dizem que vai funcionar em qualquer lugar, mas parece que é…

37:21 muito específico da Nvidia. Vou deixar por isso mesmo, mas, basicamente, dizem que ele pode se conectar ao Nvidia Sentry e ao Bluefield DPU Century, que acho ser o produto de monitoramento de IA deles. E as DPUs Bluefield são como… podem estar em uma placa de rede ou algo assim, mas são uma espécie de… >> algo do tipo GPIO. Um acelerador multiuso. Então, não é uma MPU nem uma GPU, é uma >> DPU. Legal. Também preferiria que disponibilizassem o código-fonte, para que outros agents pudessem simplesmente…

37:52 fazer isso e manter a segurança. Enfim, como eles fizeram uma parceria com o OpenClaw, pelo que consigo entender, isso concorre com o OpenClaw; não acrescenta nada ao OpenClaw. Acho que isso incomodou as pessoas. Pensei: “Achei que vocês eram parceiros. Anunciaram tudo isso e, depois, estão fazendo isso por outro lado”, o que é praticamente a mesma coisa. >> Essa foi a minha opinião mais contundente sobre o assunto. Não fui além disso. >> Mas eu recomendaria o No, o No. Acesse no.sh. >> E é só isso. Ah, uma coisa…

38:24 que anotei foi que, quando anotei Nimble, quando vi Nimble pela primeira vez, pensei: “Espera aí, será que é o Nimble que conheço de antes ou existe outro Nimble?” Quer dizer, acontece que Nimble é um nome comum para empresas de software. >> É, porque conheço um Nimble e fiquei pensando se você conhecia o mesmo. Estou falando de nimbleway.com. >> Com certeza não. >> Certo. Eu sei disso. >> Ah, o Nimble da Lumba. De algum jeito, não percebi. Desculpa. >> Nimble da Lumba. >> Acho que você até falou isso.

38:55 >> Falei, sim, porque… >> …seu cérebro leva 38 minutos para processar a informação. [risos] >> Olha, talvez sejam os remédios para os dentes. Não sei. Só estou tomando antibióticos, então não posso afirmar. >> Então, Nimble Way — ou esse é o nome do site. Eles fazem raspagem de dados, tipo raspagem da web. >> Ah. >> Mas o motivo de eu conhecer a empresa é que acho que o vice-presidente de marketing é ex-Data…

39:25 cachorro. >> Ah, interessante. >> Um cara chamado Rob Denuzo. Você conhece o Rob? >> Não. E, de algum jeito, essa empresa era >> geração de dados, cara. [fungada] Posso, posso entregar a minha idade e trazer uma lembrança do passado? Porque eu conheço uma Nimble, mas acho que o nome acabou de ser aposentado, então o momento é meio que perfeito. Eles tinham software, >> mas a Nimble era um array de armazenamento totalmente flash, com deduplicação. Então, isso é, sabe, dentro da…

39:56 …área de armazenamento, é assim que conheço a Nimble. Mas acho que o último array Nimble foi aposentado há apenas um mês, porque tenho um amigo que trabalha na HPE, e a HP comprou a Nimble. Acho que eles, acho que agora acabaram. Mas algumas coisas que a Nimble fazia e que eu achava interessantes eram reescrever o sistema de arquivos para gravar com baixa latência, ou gravar em dispositivos de baixa latência, porque existe uma diferença de uma ordem de grandeza entre gravar em um disco rígido e gravar em um SSD ou em…

40:27 …flash. E, por isso, muitos dos chamados contratos ou da lógica de negócios em um array flash não fazem sentido quando se usa RAID convencional. >> E isso foi bem legal e meio que mudou todo o setor. Como resultado, acabamos com um monte de coisas diferentes por aí. Então, eu achava a Nimble incrível naquela época. >> Sim. >> Eles resolveram muitos problemas para mim. >> Sim. >> Mas, enfim, parece que a Nimble Way adotou esse nome agora. Eles têm um plugin oficial para o Chat GPD.

40:58 >> Parece legal. >> Sim. >> Eu estou muito interessado em IA, raspagem da web e busca na web. Acho que já conversamos sobre isso algumas vezes, mas, usando o Google, até mesmo a API do Brave, >> você vai esgotar, tipo, o Google vai começar a mostrar legendas para você em questão de minutos e aí provavelmente vai passar para, vou chamar de busca, que é o que eu uso, ou para a API do Brave. Com a API do Brave, você também vai ter problemas, porque ela só consegue agrupar uma quantidade limitada de resultados. E não estou falando de fazer muita busca na web. É que, de fato, é difícil. E acho que nós…

41:31 …falamos de trivia em algum momento, porque usei isso por um tempo. Acho que esse é o nome certo. >> Então, o que eu uso de vez em quando é o Super Data. >> Certo. Não use o Super Data. >> Acho que você mencionou esse no My Apologies. Acho que conheço a empresa porque talvez tenham entrado em contato, não sei, talvez para um patrocínio que acabou não acontecendo. Ou…

42:01 >> Mas talvez não. Mas aí eu vi e pensei: “Bom, vou comprar isso”. Sim. Então, tenho vários créditos. Beleza, estou dentro. [risos] >> É da Dumpling Software, que fica na UE. Curioso. >> Quem é a >> Dumpling Software? >> Dumpling? >> Sim. >> O quê? Dumpling. >> Dumpling AI. Acho que foi isso que descobrimos da última vez.

42:31 >> Sim. Dumpling Software. >> Eu adoraria comer você. Quando você disse “dumpling”, eu estava pensando em… >> Dumpling, o Noodle. >> Ah, entendi. >> Você conhece o Dumpling, o Noodle? >> Não conheço o Dumpling, o Noodle. >> Segundo o site deles, é o melhor restaurante chinês de Seattle e Kirkland, Washington. >> Quer dizer, é possível. Claro. Tanto faz. [risos] Qualquer um pode dizer essas coisas. Eu sou o melhor…

43:02 …engenheiro de contexto de IA que você já conheceu. >> Sim. [risos] Sim. Quer dizer, é, a melhor pizza de Nova York. Quer dizer, toda pizza de Nova York é ruim, então tem que ser especialista nisso neste canal, neste… >> É, exatamente. [risos] >> em Seattle, neste podcast ou na região de Seattle, desculpa, neste podcast. >> Ah, droga. O que eu ia dizer? Na verdade, o Super Data tem um monte de coisas interessantes, mas eu só queria fazer uma pausa rápida por causa da UE. Você ouviu, Canadá? Nós não estamos…

43:32 …deixando de gostar dos nossos vizinhos do andar de baixo, mas estamos, estamos só, estamos dando uma olhada por aí, sabe? Estamos tentando ver se outra pessoa talvez nos aceite em um grupo legal como a OTAN. E acontece que a UE está aceitando inscrições. Porque, pelo que entendi, o Eurovision vai ser sediado pelo Canadá. E isso é meio que o nosso teste. Não estou dizendo que temos que vencer, mas, olha, se formos bem, >> talvez nos deixem entrar na UE. É assim que entendo essa situação. Você ouviu essa notícia? Não ouvi, mas, se isso fosse… >> Você não sabia? Ah, cara. >> Quer dizer, então por que, quer dizer, Israel está…

44:04 …na competição, certo? Mas não faz parte da UE. >> Eu achava que era membro honorário ou algo assim. >> Sim. Em 2027, vamos participar do Eurovision. Então, pelo que entendo, já somos europeus honorários. Só não podemos necessariamente viajar até… Se formos bem, talvez… É isso que eu entendo. >> Como ex-cidadão da UE, >> isso é bem legal. >> Agora estou pensando, quer dizer, os benefícios…

44:36 …são para vários usos? Sabe, os canários estão lá? Tem alguns lugares da UE que eu gostaria de visitar e ainda não visitei, e que não ficam muito longe. >> As Maldivas fazem parte da UE? Deixa eu pesquisar. Sou péssimo em geografia, então… >> [risos] >> Bem, >> o que são países? >> Ah, não. Na verdade, são parceiras. >> São parceiras. >> Sim.

45:08 >> São parceiras. >> O que significa “parceira”? >> Não sei desde quando, mas desde 1983. Então, elas são…? Pelo que entendo, um cidadão da UE consegue ir às Maldivas com muita facilidade. É isso… >> O único Estado-membro da UE que não fica geograficamente na Europa é Chipre. >> O quê? Chipre não fica na Europa? >> Geologicamente. Não sei o que isso significa. >> Sim. >> Geralmente, é classificado como parte da Ásia Ocidental. >> Sim. Interessante.

45:40 Os países europeus que não são membros da UE incluem Albânia, Andorra, Belarus, Bósnia e Herzegovina, Islândia, Kosovo, Liechtenstein, Moldávia, Mônaco. Não sei por que preciso dizer Liechtenstein desse jeito. Macedônia do Norte, Noruega, Rússia, San Marino, Sérvia, Suíça, Ucrânia, Reino Unido e Cidade do Vaticano. [risos] dependendo… >> Reino Unido e Vaticano. Eu sabia. >> dependendo da convenção geográfica usada, os países transcontinentais Armênia, Azerbaijão, Geórgia e Turquia…

46:12 …também podem ser incluídos, >> certo? Sim. Sempre achei estranho a Turquia não estar na UE. Acho interessante que alguns países façam parte da UE e outros não. O Reino Unido, acho que eles colheram o que plantaram. Acho que… >> Sim. >> Mas eu sempre esqueço, em especial, que a Islândia não faz parte da… >> Sim. >> E, desculpa, só para voltar rapidinho ao Eurovision: a Björk teria vencido o Eurovision. Quer dizer… >> Sim. Normalmente, eu não pensaria na Islândia como sendo meio que…

46:45 …europeia. Aí lembro: espera, Björk. Sim. Certo. Consigo imaginar totalmente. >> Sim, totalmente europeia. [risos] >> Sim. Escuta, eu adoraria mostrar minha roupa, mas não estou usando agora. Me desculpa. >> Não precisamos saber sobre tangas roxas neste programa. Eu não preciso… >> Tenho quase certeza de que é exatamente disso que o programa precisa. Eu queria falar sobre… Bom, tem duas coisas que eu não tenho, mas gostaria de comprar.

47:16 A primeira é o Commodore 64 Ultra. E isso porque um colega de equipe comprou um, e agora eu quero muito um. Eles não são baratos, mas existe uma edição Cyberpunk que parece incrível. Até o teclado, com uma barra de espaço realmente… Você se lembra das barras de espaço de 14 U do Commodore? Tem aquela barra de espaço enorme de verdade na parte de baixo. Tipo, embaixo de todas as teclas é onde ficava a barra de espaço. Não tinha nada naquela versão Ultimate. >> Eu disse Ultra? Desculpa. Sim.

47:47 Está bem na minha frente. Eu só li errado. >> Certo. Eu não… >> Custa 3,99 dólares, o que é bem caro. >> É. Caro para algo que não consigo imaginar que eu vá querer. Mas você ia querer… >> Por quê? [risos] >> Tá, me escuta. Eu sei que hoje em dia dá para comprar um teclado mecânico na Amazon por uns 60 dólares. É bem bom. Bem bom. Também sei que fazer um teclado por conta própria provavelmente me custaria uns 600 dólares, só me conhecendo. Em geral, eles custam mais ou menos isso, contando os conjuntos de teclas e todo o resto. Como seria legal conversar com o Claude num teclado cyberpunk de Commodore 64… >> Ou você quer dizer que o Commodore custa 400 dólares?

48:19 >> É assim que se chama, Commodore 77? >> Commodore 77 Cyberpunk. >> Ah, [risos] de algum jeito não percebi essa parte. Que péssimo. É, quer dizer, eu topo, porque isso parece o teclado do Claude Code…

48:49 …para mim. O que estou deixando passar? Poderia funcionar. >> Mas custa 377 dólares o Commodore 77 Cyberpunk. >> Ah, alguém precisa demitir essa equipe de marketing. Que horror. Então, ainda não tenho um. Eu gostaria de comprar. Acho que falei da Superstation One, que já chegou, a máquina FPGA. Finalmente consegui. Ontem consegui fazer meu primeiro código RTL rodar. É um emulador USB. É péssimo, mas consegui uma das unidades FPGA e, de novo, computadores que podem ser outros computadores talvez sejam uma fascinação minha. E este, para mim, parece bem legal. >> Então, tem uma entrada de rede. >> É. >> Bem legal. >> É, como se chamam essas coisas? Cyberdecks ou algo assim? Já viu? Tipo, as pessoas se gabam dos que fizeram sob medida. É. É. É. Este parece um Cyber Deck feito sob medida. >> Não tem tela, mas eu poderia pedir para ela… >> Legal. >> Mas o destaque da compra são as calças jogger pesadas da Lululemon. E…

49:21 …olha, o que eu mostraria na transmissão é o cós bem largo, tipo, ele é enorme. Elas são muito confortáveis. São largas. Não saia de casa com elas, porque ninguém precisa ver você de calça de moletom cinza. >> Mas, nossa, eu usei as minhas. Para ser sincero, caminhei na chuva com elas e não me molhei, porque são tão grossas, mesmo com uma chuva torrencial. Tudo certo. Mas são bem grossas. >> Acho que custam uns 70 dólares, o que é bastante por um par de calças, mas são superconfortáveis para ficar em casa.

49:54 >> E não sei. Tenho certeza de que, por um tempo, quando eu ainda trabalhava na Data Dog, eu comprava… >> Você não usava calça nenhuma? Não, eu usava jeans de… como era o nome da empresa? Seven for Old Mankind, ou algo assim. Ou havia algumas marcas diferentes. Acho que tinha alguns jeans deles e geralmente custavam uns 300 dólares. >> Caramba. >> É, mas eram bons. >> Tipo, muito confortáveis. Os mais…

50:25 …confortáveis. Ah, e eles eram bem finos, então você precisava comprá-los na Nordstrom, porque se desgastavam rápido e a Nordstrom simplesmente os trocava. Assim, dava para prolongar a vida útil. >> Olha, eu queria rir dos jeans de 300 dólares, mas não posso, porque já comprei jeans de 300 dólares. Não na Nordstrom. Qual seria uma loja de nível parecido nos EUA? Uma loja de departamentos bem cara. >> Quer dizer, nem sei se a Macy’s ainda existe. Eu… >> Acho que era a Macy’s. Macy’s. >> A Macy’s talvez tenha falido. Não sei se ainda está… >> Nem acho que a loja ainda esteja lá, mas eu estava num… >> É, eu estava numa… qual é mesmo a conferência do Google? Cloud Next, GCN. Eu estava numa GCN. Ia apresentar outro palestrante. A gente subiria ao palco, sentaria em cadeiras e conversaria. Ele tinha levado um terno completo e eu definitivamente não tinha levado um. [risos]

50:56 Ele disse: “Ah, bom, vou usar isso. O que você vai vestir?” E eu respondi: “Bom, isso não. Quer dizer, trouxe jeans e uma camiseta.” >> Ele disse: “Ah, a gente devia combinar. Posso usar meu jeans.” E eu respondi: “Não, sabe, eu devia combinar com a sua roupa.” Então fui à Macy’s e pensei: “O quê? É amanhã. O que eu faço? Preciso fazer a barra.” Então, claro, me venderam uns jeans AG, que eram… >> É. Bom, essa era a outra marca que eu costumava comprar. AG. O caimento é fenomenal. Eles abraçam tudo. Tipo, minha bunda fica bonita e…

51:27 …como homem, sabe, tipo, nossa, minha bunda fica bonita. E depois comprei uns cinco pares. São muito confortáveis. O problema é parecido com o que você está dizendo: minhas coxas ficam roçando uma na outra. Eu caminho bastante, minhas coxas roçam uma na outra e o tecido vai se desgastando. Então mandei trocar o assento de um deles, basicamente. >> O outro par que tenho ainda tem buracos na região da virilha, mas as pessoas nem percebem. E, de novo, não uso muito esse lado, mas, sim, sou a favor de jeans macios e confortáveis depois da COVID, em vez de jeans duros…

51:57 >> Quer dizer, antes eu sempre comprava meus jeans na Eddie Bauer, e a Eddie Bauer não é exatamente… >> Mas eles têm garantia vitalícia? >> Hã? >> É. >> Bom, acho que não… A Eddie Bauer tem garantia vitalícia? Ah, entendi. >> Patagonia. >> Acho que… Patagonia. >> É. Tenho uma jaqueta da Arc’teryx com uma garantia muito boa, mas ela deixa a água entrar o tempo todo. [risos] É uma coisa tão… Já levei para eles várias vezes e dizem: “Ah, é só colocar na secadora.” E eu digo: “Sabe, já fiz isso. Continua entrando água. É péssima.” E eu moro num lugar bem remoto, assim como você.

52:27 >> Você usa aquele produto de duas garrafas, sabe, coloca metade de uma garrafa na lavagem e depois usa a segunda, e aí ele re… >> Ainda não fiz isso. Ah, vou experimentar. É tipo um reparo de Gore-Tex, acho. >> É, é algo desse tipo. >> Certo. >> Não funcionou para nós, mas parece que dá certo para algumas pessoas. >> Talvez se eu tivesse uma barraca ou algo assim. Não sei. [risos] >> Desculpa, não queria roubar seu momento. Quais são as suas… >> Bom, por acaso você… Então, eu não…

52:58 >> Eu não sou alguém que assiste a videoclipes, mas [limpa a garganta] você viu aquele vídeo que… Quer dizer, tem um de uma pessoa chamada Young Lean ou algo assim. Parece que houve uma apresentação no BMA… >> Conheço Young Lean. >> Uma apresentação no VMA ontem ou anteontem, e foi meio espetacular. A música é um lixo, mas a coreografia… Meu Deus. E já vi tantas imitações de…

53:29 >> Storm. É, é horrível. >> Quer dizer, o vídeo fica muito melhor sem som. E [risos] o videoclipe original é péssimo. Quer dizer, tem todos os piores estereótipos, ou simplesmente é horrível. Mas essa coisa que apareceu na gravação do VMA, o Video Music Awards, tem uns movimentos hipnotizantes que incluem só a parte boa do videoclipe original, aquela que acho que fez sucesso. Não sei se você viu. >> Não vi. >> Mas vale muito a pena assistir. De novo, abaixe o volume, porque a música é um lixo. >> Eu estava pesquisando, porque pensei: tenho quase certeza de que Young Lean é da União Europeia. >> Sim, da Suécia. >> E, de fato, são da Suécia. [risos] >> Sim. >> Só consigo pensar nesse Eurovision. Obviamente, não tem mais nada na minha…

54:02 >> Eu não sou alguém que assiste a videoclipes, >> mas [limpa a garganta] você viu aquele vídeo que é… >> Quer dizer, tem um de uma pessoa chamada Young Lean, ou algo assim. Pelo visto, teve uma apresentação no BMA… >> Eu conheço Young Lean. >> …no VMA ontem ou anteontem, e foi meio espetacular. A música é um lixo, mas a… a coreografia… Meu Deus. E eu já vi tantas imitações de…

54:34 >> Storm. É. Ah, é terrível. >> Quer dizer, o vídeo fica muito melhor com o volume desligado. >> E [risos] o vídeo em si, o vídeo original, é terrível. Quer dizer, tem todos os piores estereótipos, é simplesmente [risos] horrível. Mas essa coisa que apareceu na gravação do VMA — Video Music Awards — é como um movimento hipnotizante que…

55:04 só inclui a parte boa do vídeo original, que, pelo visto, fez sucesso. Não sei se você assistiu. >> Não assisti, não. >> Mas vale muito a pena ver. De novo, abaixe o volume, porque a música é um lixo. >> Eu estava pesquisando, porque pensei: tenho quase certeza de que Young Lean é da UE. >> Sim, da Suécia. >> E, de fato, é da Suécia. [risos] >> Sim. >> Só consigo pensar nisso por causa do Eurovision. Obviamente, não há mais nada na minha…

55:35 …na cabeça agora. Eu só queria muito ter voos baratos para a Europa. >> E aí, a outra compra que fiz foram livros. Cara, estou lendo tantos livros agora por causa dessa coisa. >> Para quem está ouvindo, Matt está devorando ficção para jovens adultos. Não quero te expor, mas tenho quase certeza de que a maioria dos livros que você devora é para jovens adultos. >> Não. >> Ah, tá. Tá. Tá. >> Isso não é ficção para jovens adultos. Quer dizer, >> eu li isso quando era adolescente. É

56:06 um livro de umas 150 páginas. É. [risos] >> Bom, me disseram que era leitura obrigatória na escola de inglês, então li em francês. >> Justo. Justo. E qual foi… >> e O Grande Gatsby. Quer dizer, esse… É. É. Esse também é para crianças. É totalmente para crianças. >> Não é para crianças. Quer dizer, tem alguns… >> Eu não… >> Tem algumas crianças maduras. >> É. É. >> 16 anos. >> Bom, é tudo sobre riqueza. É. >> Mas agora estou lendo As aventuras de Amina al-Sarafi

56:38 [limpa a garganta] >> de Shannon Chakraborty. Chakraborty. É. >> É. >> Ela não é super famosa? >> Pode ser. >> É. Esse livro tem 90 mil avaliações e nota 4,25 no Goodreads. Acho que essa autora é bem popular. É. >> É. Acho que mencionei que tentei ler aquele livro horrível, um lixo. Mas

57:09 tem alguma relação com Doom. Dungeon Crawler Carl, ou algo assim. >> Você não mencionou isso. Alguém me recomendou e disse que finalmente vai sair. Você devia ler. E tem vários, né? [risos] >> Tem uns 10 ou 15. Quer dizer, e muita gente gosta deles. É que, basicamente, é uma descrição de um videogame que esse cara está jogando de verdade, porque os alienígenas destruíram o mundo. >> Parece uma versão ruim de Jogador Nº 1,

57:40 daqueles livros de aventura com escolhas. É um desses? Era um livro de aventura com escolhas? >> Tipo, você virava as páginas? >> Ah, não. Você não escolhe sua própria aventura. >> Certo. Certo. Certo. >> Mas isso poderia ser legal. Mas é só… Quer dizer, acompanhar esse cara explorando essa masmorra. E eu li uns 20, 30% do livro e pensei: isso é idiota. Vou parar. [risos] É bem… tem fãs fervorosos, vorazes, tipo…

58:11 os fãs são muito fãs de masmorras e… E eu olhei para aquilo e pensei: isso parece… >> uma aventura de escolhas feita por IA, tipo Jogador Nº 1. E Jogador Nº 1 nem era um livro tão bom. >> E o filme foi bem ruim, mas eu gostei bastante porque… >> boa parte do que eles faziam envolvia vários videogames e te apresentava a história dos videogames. Um videogame, e a gente fazia aquilo. >> É. Não, e eu não tenho… não tenho nenhuma referência para o jogo em que Dungeon Crawler Carl se passa. É. Não.

58:42 É. Não estou a fim disso. Vou tentar ler. Quer dizer, parecia bem barato. Acho que custava 19 dólares ou algo assim. >> É, vale a pena tentar, mas é péssimo. Quer dizer, o conceito é legal, mas é idiota. Muitas vezes, acho que escritores de ficção científica sofrem com o problema de não saber escrever, ou escritores de fantasia. E penso: se pelo menos a premissa for razoável, consigo lidar com a falta de habilidade. Mas, se a premissa é ruim e a escrita também, o que estou fazendo aqui? Só criticando? >> Teve um livro que me lembro de ter lido

59:14 um pouco, mas não consegui terminar porque era meio horrível, embora a premissa fosse muito interessante. >> Aí está. >> Era O problema dos três corpos? Hã? [risos] >> Três corpos. >> Não. >> A escrita era péssima. Tive que assistir à série. >> Aquele sobre… não rinocerontes, mas… hipopótamos. Hipopótamos no sul profundo dos Estados Unidos, e… e havia… os caubóis montavam hipopótamos no sul profundo.

59:44 >> Certo. >> Tipo, no século XIX. E… >> Claro. E, aparentemente, isso aconteceu de verdade. Hipopótamos ou rinocerontes foram trazidos para o sul dos Estados Unidos por volta de… em meados do século XIX, acho. >> Incrível. >> Como… >> Não fazia ideia. >> Mas não deu muito certo. Esse livro parte da ideia de que eles tiveram muito sucesso. Acho que era idiota. Foi meio… É, mas era uma ideia legal. No começo, era engraçado e…

1:00:14 depois… [risos] Não consigo terminar. Hã. Parece horrível. Estou tentando lembrar de um… Ah, tem um livro que eu estava lendo. Ah, me desculpem. Vou ter que procurar nos meus livros de verdade. Sinto muito. Mas acho que há livros mais interessantes sobre reescrever o passado do que esse. Estou tentando encontrar um aqui. Desculpem.

1:00:45 Ah, não é o cara de Projeto Hail Mary. É… Ah, droga. Vou errar feio. Desculpa. Ah, droga. Dungeon… Pelo visto, encomendei Dungeon Crawler Carl antecipadamente e está na minha Apple Books para ler. Então, já comprei, o que é ótimo. O que eu estava lendo era de Alastair Reynolds. Ele tem Poseidon’s Children, Blue Remembered Earth e On the Steel Breeze. Mas, basicamente, é um futuro alternativo em que a África, por causa dos recursos… Bom, acho que todos os futuros são alternativos

1:01:17 >> porque são futuros. >> Acho que querem dizer em relação a agora. Tipo, se a gente partisse de agora e dissesse: certo, >> sei lá, aconteceu alguma coisa. A China deu um monte de dinheiro à África e depois aconteceu alguma coisa com a China. Não sei, e a África simplesmente disse: “Beleza, vamos nessa.” Então, eles controlam o programa espacial, etc., etc. Acho que essa série era muito boa e talvez eu devesse reler, porque meio que mudou muitas das minhas ideias preconcebidas sobre viagens espaciais, cultura e tudo isso. Eu a recomendaria. É realmente um livro muito bom. >> O que foi difícil para mim foi que, em

1:01:48 o audiolivro, o segundo tinha um narrador que fazia todos os sotaques dos personagens. Na verdade, distraía bastante. Não que ele não fizesse bem. Era mais que eu tinha dificuldade para entender os sotaques, acho que principalmente porque não estou acostumado com sotaques de países africanos. Mas foi uma leitura muito boa e mudou bastante a forma como penso sobre ficção científica. E acho que é esse o padrão que estou estabelecendo. E Alastair Reynolds não… Desculpe, Alastair não é um bom autor. Quer dizer, dá para entender o que ele quer dizer,

1:02:19 mas não é como… Bom, quando você lê De ratos e homens, parece simples, mas, quando pensa a respeito, não é. É. Tipo: a chuva batia no telhado e depois escorria do telhado até meu chapéu, e do chapéu para minha caneca. Isso me fez pensar que aquela é uma cena, você estava lá, dentro da cena. Alastair Reynolds, tipo… estava chovendo. [risos] >> Legal. Vamos em frente. Temos um cenário. Ótimo. Desculpa, não queria passar do tempo, mas eu realmente acho que Alastair Reynolds é um autor incrível… >> Acho que eu…

1:02:51 onde está a lista dos livros que li, que terminei recentemente? >> Você já leu uns 20, pelo menos, não leu? >> Vamos mudar para por ano. 2026. Li 19 livros este ano. Nada mal. >> E isso começou mesmo… >> há dois meses. [risos] >> Mas não terminei alguns deles.

1:03:22 Como eles eram, eles eram… e alguns deles… A gente devia fazer um quiz com você. Sinto que devíamos. A gente precisa montar um programa de perguntas sobre livros, em que escolhemos fatos aleatórios desses livros que você leu, meio que uma história do… do… do loop que alguém estava contando. Tem Pocket Bear, que é um livro que estou lendo para minha filha e que tem uma história ótima. Você não vai mesmo ler os 19 títulos, vai? Of Mice and Men. Wombat Waiting, que é… Ah, Wombat Waiting. É, Chris, Katherine Applegate. Ela escreveu…

1:03:53 O melhor é The One and Only Ivan, e é feito para crianças. Na verdade, tem até um filme. O livro é tão… quer dizer, é uma leitura rápida, mas é muito bom. É uma história ótima para todo mundo. The One and Only. Diz que é um romance em versos para leitores do ensino fundamental II. Sim. E é fantástico. Infinity Gate foi bem interessante. Infinity Gate nos contou…

1:04:24 É, a história se passa em Logos, na Nigéria. Mas ela descobre… Ela cria esse dispositivo que permite que ela salte entre mundos diferentes da Terra, versões diferentes da Terra, diferentes… enfim. E isso foi bem divertido e espetacular. Depois, o livro que acho que é o melhor que li este ano até agora é All the Water in the World. Você já nos falou desse.

1:04:57 Com certeza precisa ler. Muito bem, ouviram aqui primeiro. Certo, livros. Leiam livros. Leiam livros antes que eles não sejam mais escritos por humanos. E outra pessoa… um discurso. The One and Only Ivan é ótimo. E há alguns livros complementares, porque a história é sobre Ivan, esse gorila, e seu melhor amigo, Bob, o cachorro. E também tem The One and Only Bob, que conta uma época um pouco diferente, do ponto de vista do cachorro. E acho que também tem The One and Only, talvez Ruby ou Stella, porque elas são as elefantas que aparecem na história.

1:05:30 Você viu o filme? Ele não tem uma classificação muito boa. Ah, foi um filme divertido. Foi um ótimo filme. Certo. Tem Angelina Jolie e Brian Cranston. É. Quer dizer, é definitivamente um pouco diferente do livro, mas ainda é divertido. Não era bem… Quer dizer, é da Disney.

1:06:01 É. Não, seis de dez para um filme da Disney provavelmente é bem bom. É. 72 no Rotten Tomatoes. Ah. Ah. Ah. Ah, temos um comentário aqui: The House in the Cerulean Sea e a sequência. TJ Klune. É ele? Você sabia que outras pessoas leem livros? Pelo visto… Obrigado, Sean, agradeço. E, pelo visto, alguém apareceu, porque… Uau, que ótimo. Eu mandei o link para algumas pessoas. Então, pelo menos minha mãe está aqui. Ah, é? Que legal. Então, você conhece esse…

1:06:32 Sean McConnell Plus? Não conheço. A menos que seja um novo apelido da minha mãe na internet, pode ser. Admito que ela está tentando escrever um livro infantil e evitar IA, e é muito apaixonada por livros infantis. Então, isso é mesmo a sua praia. Certo. É, já deixei The House in the Cerulean Sea aqui, pronto para ler. Então… Aí está. Olha só. E, de novo, recomendo muito Of Mice and Men. Na verdade, fiquei um pouco magoado que…

1:07:03 você não achou que esse foi o melhor livro que leu esse tempo todo. Mas, enfim… Quer dizer, para o segundo lugar, eu diria The Great Gatsby. Ah. Foi tão bom. Certo, podemos falar desse na próxima vez. A moral e as obrigações daquele livro ainda não são bem… Justo. É. Certo. Então, terminei. Ah, e era TJ Klune. Boa. Boa observação. Sim. É, vamos achar o botão. Desculpa.

1:07:33 Na verdade, eu devia estar no estúdio. Você devia estar em algum lugar? Está dando bolo no seu chefe? Está tudo bem. Não. Desculpa. O que você quis dizer com essa formulação? Talvez eu não tenha me expressado muito bem. Enfim… É, não tenho certeza do que eu disse, mas não, não é isso. Não estou matando o trabalho. Não. Certo. Certo. Muito bem. Tchau. Certo, pessoal. Certo.

Transcrição original

[00:01] Yo. >> Uh, what do I say? >> I figured since I’m in this office, I should like bring a real microphone. >> Okay. When is that happening? [laughter] >> Yeah, I know. It’s only a shirt. I mean, it’s it was an extra one I had lying around. Um, it’s one that N8N sent me. Uh, which was nice of them. >> I I can’t tell. [laughter] And uh yeah. >> Yeah.

[00:31] >> So, what’s up with you? >> Well, uh I I thought you’d be happy to know all of my root canals are done and now I get to work on crown. So, uh the pain is gone. >> So, you won’t be sending me photos of teeth anymore for a while. >> No. Or or like some people asked me, no, I also won’t be sending you photos of a new office or like startup that I’ve joined. Like, no. I actually had tooth problems. [laughter] I did have a couple people actually mention to me that the most common >> I think uh is it alibi or excuse to to

[01:05] leave work to have interviews or whatever is about this. Uh full disclosure, apparently I’ve got terrible teeth, but yeah, this is not my first nor my second root canal. >> Uh so yeah, I’m just happy they’re over. Yeah, when I got my last uh cavity that was, you know, the the filling was um not it was falling apart because it’ been there for I don’t know 30 years. Um they took it out and they said, “Well, it if if there’s any problems, they’re

[01:35] going to have to do a root canal instead.” It’s like, “Oh, there’s no problems.” I mean, and there haven’t been, luckily. >> That is awesome. >> Yeah. So, I’ve got a bunch of news for you, but not too much in terms of like me doing anything with the news. I am so sorry. Uh, today was Open AI Dev Day and and listen, I they said it was available. I I can’t seem to get 6.1 Soul to come up on on my end, so I haven’t tested like the new model on their end. I did spend last week using a lot of Astra until I get kicked off and

[02:06] Soul uh after that. I think both of those were like version six. I’m I’m losing track of the version numbers, I gotta be honest, or the model names, especially with OpenAI. I have a hard time keeping up on like Terra, Luna, Soul. I don’t know which is I’m just going by pricing right now and assuming middle of the road is good enough for me because Astro was good, but also um would work for a really long time and then sometimes be very dumb, I guess. Like, and I had it on high as opposed to extra high or max. And apparently that’s a big deal, too.

[02:38] >> Regardless, it just wasn’t. And I I’m feeling the same way about Fable 5.1’s all right, but it’s it’s just not good. And and I’ve not had any at level five. Again, a lot of what I’m doing is um agent sandboxing, working on things like lineage of prompts, that kind of stuff. So So things that are are very much similar to some of the work that anthropic may be doing. And it could be that I’m hitting some of those like safeguards or what have you. >> So was 6.0 Astra or 6.1 Astra? 6.1 Soul and I think Astra’s still on

[03:11] 6.0. >> Okay, >> is my understanding. So >> 6.1 Astra is the one that they said, “Okay, we’re not going to release this because it’s too scary.” >> Well, they said that about 6.0 Astra as well. And then it >> I think two weeks later it came out. >> Wow. We need some money. >> Yeah. I mean, the the real news here is that like honestly I was I was reaching for Opus 5.5 quite a bit. It’s >> I’m not going to say it’s better than 4.6, six, but it seems to be equivalent and cheaper for me, which is what I

[03:41] want. >> Uh, and and when I say better, uh, that my test eval or test bed, it’s mostly like BSD stuff, which generally isn’t in the corpus, >> and the agents really love to use bash, and there’s like by default, there’s no bash on BS BSD, and the agents are running on BSD as well, which really confuses them. So, you can put like ash or whatever and and same like bash to it to allow it to work. There’s like a lot of weirdness going on in in my setup, so it’s kind of not fair. But Obus 55 trounces the competition.

[04:13] >> Yeah. >> Other than that, I’ve been using something called Muse Spark Free, which I wasn’t really clear on what it was or what it was doing. Um, again, luckily, these are test repos. Nothing too big, >> but some credentials definitely leaked a couple times. Generally data dog credentials. not too scared about it but still these days with app keys like I could make other keys >> it’s a little bit more frightening um I guess all this to say I was using it in open codes then and my understanding of the free models is that they can in fact use those for training so the muse spark

[04:44] my understanding is like Facebook just wants all all your data >> and uh if if if you check that check box they’re like well we then we will take it and we will train on this data and then sell it back to you which listen I I totally get it it’s not like other frontier labs aren’t doing the same It is however pretty fast and relatively accurate. >> It’s difficult to complain about free with the speed that you’re getting, especially when I’m launching like 30 agents at a time. >> So, I’m just basically going through all of my repos and saying, “Hey, keep these

[05:16] up to date.” That that is one of the other tests that I’ve got. Yeah. >> My repos are generally like read me, markdown, bash, a little bit Python here and there. like nothing too there might be some Terraform you know and it’s it’s got to like update the uh is it providers and then change the syntax do that but it’s not a lot of work it’s just that it’s it’s wider work it’s not very deep but it’s very wide right >> mspark seems to do very well at like that kind of checklist thing in open code at least but I’ve been using something called jev as well to decide

[05:49] the not the fate but when the sub agents come back to you’re like I tried to log into that host but it said the known host has changed like I’m I’m stopping here I can’t do anything right it’s like oh okay just just ask Jev what what happens in these cases and open code through Zen provides Jev for free as well and I I would assume the same things apply here what’s interesting though is that the sub aents in all cases I’ve tried so openai claude and open code these sub agents won’t respect a dev decision which is kind of interesting like on the one hand I I get

[06:21] it there’s not a lot of logic on the dev side So, it’s really just looking at the context it’s got and then making a decision, right? If it doesn’t know the background context, it could make the wrong decision. Like, it doesn’t know your system prompt or whatever because it’s not it’s not exposed to those when the calls go out. It’ll just make an answer. >> And the way I did it was set up an MCP server that actually calls out to Jez free from the their side because it’s really not the same. You don’t really prompt Jev. You just give it >> one of three types of questions, right? Right. Um, and it’s really fast and really good at the tiebreaker kind of

[06:51] stuff that I was using like Tris skills for for earlier just to essentially argue and weigh the benefits. But the sub agents will not respect any of the decision. So if it gets to a host and the host keys changed because I’ve missed like I’ve changed it or changed the OS or what have you, it it will refuse to proceed unless a human intervenes, which isn’t the end of the world. You can tell like your your quote unquote orchestrator to do the things that Jeb’s doing. Anyway, all this to say, open code’s a very good place to test both Jev as well as Muspark if you want to. Caveat mtor I I think is that

[07:22] uh yeah, you’re probably giving them training data which >> you know when it’s free are you the product? I don’t know but I suppose that that need to be said you’ve been playing with open >> I’ve been loving Jev recently. >> Okay, nice. Um, and uh, what I don’t love though is that they’re so they’ve they say on their like privacy statement that they will not use your data to train the model, but they will keep your

[07:54] data >> perhaps >> until they change the user agreement later [laughter] >> until they decide what to do with it. And they don’t say what they’re going to do with it. >> They say they’re going to keep your data. Um, unless you’re an enterprise customer, in which case you can sign up for not retaining data. And that’s that’s it. I mean, I was like, >> we’re gonna we’re gonna keep it, and when we find something good and profitable to use with your data, great, we’ll use it. Um, so that’s kind of iffy, you know, especially if

[08:27] you’re using this as a kind of a front end to process all your or your, you know, other documents. >> Well, this seems like a terrible idea and it would be it would be terrible if there weren’t alternatives, >> right? >> Like Nimble. >> I know of Kev. Oh, Nimble. Okay. I only know of Kev. Um uh what’s another one? Tev one te um and with 0.35

[08:59] of lama now supports nimble and te one and maybe others. >> No way. >> Yeah. And the speed is exactly the same as Jev. In fact, with TE one, it’s a smaller model. It’s faster, like 30% faster than Jev. Um, and and it seems to spit out the right answer just as often as Jev does. >> So, >> yeah, I mean, just pretty fast, I think,

[09:29] is the main thing. Fast. >> I mean, it’s uh like uh 70 60 70 milliseconds and TEV is often 50 50 milliseconds. >> Um, from >> for those watching, that’s Yeah. Yeah. For those watching and spitting it out. 50 milliseconds. >> Exactly. Um it I I want to make sure we we make this clear because like for most people if I like show something on the screen and you have to move your mouse and click on it, >> it’ll take you 60 milliseconds. So it’s as fast as you can think and drag your mouse basically which is it’s non-trivial. Uh now I did bury the lead

[10:01] a little bit because I I I kind of start it wrong but OpenAI as a result launched the decisions API today which I have not also playbook >> but it does look like their answer quote unquote to >> Jev. >> What I find interesting is that >> and and this is kind of like I don’t think it’s it’s out there yet. The creator of Jev said they were going to release a little bit more about the training data, how they built their base. That that has yet to happen. Uh it seems like it might have been Deepseek because it it would answer like who are

[10:32] you on Deep Seek R1 or something like that at one point in time. >> Um so it might be that they’ve like forked or basically done something to do one of the deep sea piles to do it >> which I find interesting because I think that’s what Kev did. They’re like, “Oh, I mean I’ll steal your homework and see if I can go down the same path.” And apparently Kev is pretty good. but it’s not as fast and and maybe not as accurate. But I would like to try Tev as well as this other one here. >> Tev and Nimble. Um and uh yeah what the

[11:04] things I find interesting about um about about these models is >> um you know with one of the benefits of a you know if you’re processing email or chat messages or whatever it is um and you’re using an open AI or clawed versus a local model the without any proof proof. People are just assuming that the open AI and anthropic models are going

[11:36] to be better at rejecting prompt injection attacks >> without true. [laughter] >> Yeah. And even if it were true, um, Jev and, uh, and OpenJV and Nimble and all these others, um, they’re not susceptible to that same kind of they might be as susceptible to injection attacks if the user knows if the attacker knows exactly what the criteria is and all those types of things. And maybe right >> they can and but

[12:08] >> um you know now you’ve got this this model that says are there any prompt injection attacks in this email? No. Okay, great. Hand it off to the LLM to process further. um or it’s one other use case I saw was um for understanding you know that that pre that gate that that uh gate for accessing your LLM you know it can read massive documents and and then provide some you know 10

[12:38] answers on this document yes or no uh answers um [clears throat] and it’s fast and cheap uh even with Jev and now with Nimble, it’s even cheaper if you’ve got the hardware. Uh then uh you know that that can be that that gateway to your LLMs or decide which LLM to use. Another example I’ve seen others use uh super fast for that kind of that kind of thing. I think it’s super cool. >> Yeah.

[13:09] >> Have you seen the Doom the Jev playing Doom? >> Yes. Yes. >> Yes. which I I think all of us could rationalize about but like the programming is not difficult but you need something that can think this way. Yeah. >> Um now have you seen the fly brain that plays Doom as well? >> No. >> Okay. So we we’ve been talking about organoids a bit. I’m not sure if you remember what organoids are. So they’re vat grown brains that you can use to to do things. >> Uh we we have not done this for flies.

[13:41] What we’ve done, my understanding is we’ve taken nano slices of the brain and fully modeled it in a virtual environment and shipped that [laughter] model. Um, so I think it’s called uh >> mail CNS is it? >> That is incorrect. That is correctly what it is. Yeah. So So male it’s it’s a male fly. >> [laughter] >> I forget what CNS is, but I think the N is for neural and S is maybe simulation.

[14:14] >> Um, yeah, it’s pretty interesting. >> And then you tap the reward function. So, the the dopamine basically based on like I think it’s completing the level in Doom and it might have taken a while to actually quote unquote learn it, but yeah, this is yet another >> another way to uh do it. So, I think Let’s see here. So, it’s mapping a fruit brain. I’m trying to look through. I mean, it’s

[14:44] like GitHub. Sorry. Um Minecraft Beat Saber. Oh, parallel park to car. Uh traded Bitcoin. He’s cutting donor kebabs. Um, and all this sounds really funny until you start thinking about the moral implications and it’s like, “Oh, wait. But actually, this is a simulation of a brain.” So, I don’t I don’t even know what to do with this. Like, like my Yeah. jury’s out on like how I feel like this. Like, if Matt, if I let let’s I’m

[15:14] so sorry. Let’s assume you pass away tomorrow, but we caught it in time and we slice your brain. Yeah. >> In I don’t know, a million slices. >> Would you be angry? Or would like the million copies of you that result I wouldn’t care, >> right? Like [laughter] should be okay. >> Yeah. >> I mean, I’ve got that thing on my driver’s license says donate my organs to whoever >> including brains. Yeah. Yeah. Yeah. Yeah. And and I I Okay, so this is me thinking about my body and and sorry if

[15:46] this becomes part of the public record, but I think I would be okay living on somebody else’s phone and and like being me. Yeah, >> like as a simulation of my brain. >> I think you got the video kind of weird there. You’re you’re smaller than me. Sorry. You’re looking more fly brain than I am. >> That’s weird. I must have I must have dragged something. Let’s see if I can >> nudge something. There we go. Yeah, make me smaller. >> Move me over there. >> Yeah, just just overlay. Just put you over my face would be perfect. >> Let’s see. Make me myself a little bit

[16:16] bigger. I wonder what happened there. And then we’ll line you up there. No idea. Look at this guy go. >> If only we had a simulated fly brain that could help us. >> Yes. And then I need to lock this. How do I lock it? Oh >> yeah. >> Hello overlay locked. >> Lock overlay. Lock overlay. Okay. Now I cannot move it. >> Amazing. >> Yes. Perfect.

[16:47] So I I say this because it it seems completely unrelated to Jev, but one of the things you mentioned about Jev is that it responds within 60 milliseconds, right? Which is is really fast. Like that’s enough to self-drive a car, build a robot, etc., etc. >> I think this thing responds in like nano seconds is how it works. Like it’s completely different, but also you have to like you have to invent the carrot or like you have to give it a reward function basically and you have to train it. So, it’s not something that’s ready

[17:17] to go. It’s going to take some some actual elbow grease to get to where you want to be, right? >> So, but it feels like we’ve got a few different ways of of doing this at this point in time. So, the overhead of of the flying is going to be astronomical compared to Jev. >> However, if you want something that’s really fast, it looks like you can even get faster. >> Wow. And what kind of hardware it’s running? I mean, this is a simulated brain. So, is it require a big hardware? It doesn’t look like it requires too much. I’m just looking through the

[17:48] extension here. You can download the data set, install it using the client. Let me see if I can find the overhead. I thought it ran on CPU. I’m still looking. I thought it was CPU only but we are uh we are checking now and you can download

[18:21] it from mail- cns.jl.org. >> It’s pretty interesting. Uh it is in fact required. So it uses WebGL funnily enough. uh two gigabytes of can run it can run in Chrome with hardware acceleration on in the web install Chrome again. >> Well, fair. I think it probably just needs like a two gig uh GPU. I I I will

[18:51] test it back because I I am actually kind of interested. Um because I I’ve seen Jad do a lot of stuff that it feels like Fly Brain could do faster because the Doom one I think is basically it’s it’s move left or right or shoot and then if there’s no enemies move forward is is kind of the the algorithm. Left, right, shoot, move forward, left, right or or dodge, I think is what it does. >> It feels like you could train because when when you watch the Fly playing Doom and you watch Jeff playing Doom, I mean the Fly is doing a much better job.

[19:22] >> Yeah. I I don’t know if you’ve you’ve compared the two. >> No, no, I had >> And the the organoid acts like a real human, which is like >> actually scary. And I think renting them is is not cheap. >> Wow. >> Wow. Indeed. Okay. I think I’ve mostly run out of news. Oh. Um, did did we talk about DHH yet? Have you seen DH? I can’t even watch the video. of things about him recently, but what was the what’s the gist of the

[19:55] >> of it? >> Oh, yeah. So, we we did talk about black pilling a little while ago. So, I feel bad. I hope he didn’t get in like any of I hope the doesn’t [laughter] watch this podcast because we were talking about black pilling and he decided to do it for those in the audience. blackmailing is like instead of picking the red pill or the blue pill, you pick both, which is like a really generally it’s like a it’s a jaded approach I think is what most people will say. It’s like defeist basically. It’s like there is still hope for you as a programmer. I think is generally what we’re trying to say. As a result, you can you can test code, you

[20:26] can look at code, you can QA code prevent like there’s a lot of coding that was probably wrote that you didn’t like. Anyway, he he goes into that rant, no problem. And then gets like I I guess really uh stabby [laughter] this dhh and he’s like uh forget like forget coding that’s done. how many people in the audience have coded it in the last week? And then like five people see and then he goes on like I think he swears for a bit. Um [laughter] and then basically says that like the

[20:56] future of Rails is not going to be you writing Rails, it’s going to be a machine writing Rails. We’ve got a new release blah blah blah blah. It’s like awesome. I don’t know. People were hurt in a pretty vague way uh [laughter] by basically saying humans don’t have a place in coding anymore. Again, I I was totally I agree. I I haven’t watched the whole keynote. I I should. It’s about five days. >> Well, see, I’ve got this problem there. I mean, he’s he’s Are you the opposite? >> He’s implying that coding in Rails is real coding.

[21:27] >> Oh, don’t don’t even get me like as a Ruby fan and like Rails is okay, but like as a Ruby fan and Ruby’s got it own issues. >> Uh but Ruby is supposed to be the >> user friendly programming language. I think that’s what Matt would say that the creator of Ruby. He wanted to be ergonomic basically to make it easy for people to use. >> I don’t know if that’s true, but it it like it probably was easier to use back in the day, but then security and and stuff and it it got pretty bad. Rails on

[21:58] top of that these days. I >> Yeah, there there are platforms still running on Rails, I think, famously. Is Spotify one of them? >> Oh, yeah. I >> I think uh well, I guess Bass Camp probably runs on Rails because it’s DHH’s. Um, what else runs on Rails? Shopify maybe. I I can’t remember. Rails apps, but it anyway, we we’ll we’ll ignore his his stuff about

[22:28] all the things that DHH is not doing. He also released an operating system that’s called Quattro. So, it’s a fourth version of, and I’m going to say it, Archie. um the uh the Zen approach to Arch and people are saying it’s like the best OS ever and I really still feel like everybody’s missing the point like please make your own Linux. Don’t don’t just use just make your own Linux. I think that’s that’s where we need like that’s the artisal Linux era is here. >> Omari’s got a bunch of plugins and stuff

[22:59] that’s pretty cool. I think the the main thing in Omari uh for what was it? It’s got plugins. It’s got bispoke kernel. It’s pretty easy to make a kernel. [laughter] So, sorry. Like I I just I I don’t know. Yeah, it’s Yeah, I I’m I’m not a fan. I will have to try it though because people are telling me now if if I say like you should just make your own Linux and they’re like, “Have you tried Omar?”

[23:30] I’m like, “Yeah, I guess I could try it.” >> I’m I’m really not here for it. But yeah. Yeah, that’s I think that’s that’s all we got from the DHA side. I will watch the video, but it was like um >> on the one hand, right? >> He he did. On the one hand, I feel like >> absolutely it’s important. On the other hand, I feel like you could have said this in a much better way, >> which is generally how I feel about DHA. So, I feel like I don’t want to waste my time and get angry at this fool watching the video. Um, I will say one of my big claims to fame back in the day in terms

[24:01] of this industry is that I took that, you know, the the photo where he’s given the the crowd the finger. >> I took that photo at Rails Canada. I’m not sure if I’ve [laughter] ever said this a long time ago. Like my most viewed photo on Flickr. I think it had millions of views because people would just embed it in their blogs and stuff like that. And it was copy left so people could use that. I didn’t care. >> Um, but I like I I know of this person. I think that was 2005. You know, it’s it’s been 21 years at this point in time. He hasn’t really changed. >> Yeah. [laughter]

[24:32] >> At all. Um, okay. I got two more things. My apologies. I skipped over one from OpenAI dev day. So, they released agents called dots. Did you see the dots release? >> No. >> So, imagine Hermes or Open Writer instead of being like little icons or or like animated companions maybe. Uh, very similar to the rabbit art one or something like that. You know there there’s certainly prior art in this area right now. The absolute best response that I saw in blue sky was uh >> what we need right now is agents represent agent as malware represented

[25:04] in the form of a cute avatar. It’s like yeah I’m in here stealing all your data like >> it’s a little on the nose. Uh because it it does feel like that at this point in time if you’re a consumer using the models like like on the free plan or what have you. It does feel like >> it’s really just a cute way to lead your data. And I get why it’ be handy and why that might be okay, but to me it feels like the permissions are are a little bit odd. >> The last one I got here is Open Router Space Bunny Alpha. Have you heard of this one?

[25:34] >> No. >> What? >> Okay. It’s It’s really good. I This is maybe me playing with Open Code and Open Router, but not sure where it came from. The rumor is it might be like a new Miniax possibly. >> It’s really good. It’s better than GLM. I think we’re at 5.3 on GLM. It seems to trounce GLM, which is surprising because 5.3 is like actually good. Um, but it looks like this might be minimax. I think is it M3 is in yet?

[26:05] Maybe it is. Okay. Yeah, maybe the update to M3 like 3.5 or what have you. >> That is the rumor, but it it does seem to be performing really well. Would suggest you give it a try. I have a feeling this will probably land a lot more soon as well once it’s announced. They typically don’t last too long these like free demo periods. >> I think if I look at this graph, it’s probably got about two days left on its free period. >> Yeah. >> And that’s it. That’s that’s it for my

[26:35] news dump. >> They have two bunnies on their uh website. >> Who does? >> Space Bunny Alpha. >> Spacebunnalpha.com. >> They’ve got their own site, too. What’s going on with these these models having their own sites? It’s been unknown. >> Spacebunnymodel.com. >> Spacebunnyalpha.com.

[27:05] >> Huh? What is going on? >> Space bunny spelled >> like a space. >> Oh, yeah. Yeah, I found it. >> Okay. >> I just can’t type. Oh, these are AI generators. [clears throat] >> No, >> interesting. These are cute buddies. >> Um, what other uh >> Florida, their attorney general is trying to block OpenAI from doing any

[27:36] more model developments. Like, what makes you think Open AI is going to listen to you? >> Interesting. Okay. Yeah. >> Yeah. Like a random state. Is that how laws work? >> No. [laughter] >> Uh, so that’s interesting. I mean, I guess if there’s any Open AI employees in Florida, maybe they’d have a hard time. I don’t know. Um, >> um, well, I’m assuming there are some. >> Yeah, maybe. I mean, there’s some people

[28:06] that think Florida’s a nice place to live, >> having grown up in Florida. >> Yeah. I was like, “Do I know anyone who grew up in the Keys?” Yeah. >> Yeah. Well, I mean, I wasn’t didn’t grow up in the the Keys. Kiscane is north of the Keys, even though it’s geologically the same. >> I mean, usually the Keys starts a little bit lower down. >> Gotcha. >> Kibiscane, where I grew up, is is its own thing. >> I mean, it’s you look at the map, it

[28:37] looks like it’s Oh, it’s that’s where it starts, but no. Okay. And sorry, my brain went for a little uh walk. [laughter] In Japanese, we might say sample. We’ll we’ll teach you a word while I uh try to collect my thoughts here. >> Um, >> which model do you think would be the best at gator prevention in Florida? Would it be open AI, Jev, or the the fly brain? I I say this is like maybe you don’t need >> gator prevention. Like maybe it’s uh shooting sand pellets, I think, is one

[29:08] of the things you can do to animals. and shoot some sand pellets. Like I I don’t know. Maybe Jeb will come up with something better. I feel like OpenAI would architect the solution but wouldn’t know how to run it is maybe where I’m going with this. >> Well, I mean it depends on it depends on the person. I mean, if you go into the Everglades, there’s all the uh um the place you like the showboat kind of a a um places where you pay a little bit money to watch a show and they’ve got the gator guy that like holds the

[29:38] gator’s mouth open, in which case you don’t want somebody that the gator to go away. So, I guess it depends on the So, what how for me to avoid being eaten by a gator is the >> I guess I’m thinking of like um that you’ve got in an electric mower, right? What would the electric gator prevention plus AI thing look like? Because I’m thinking like like maybe they don’t need open AI actually. Maybe they just they’re they’re good. They got this covered. >> I I maybe like not anthropic, but Open AI in particular is is also a little bit

[30:10] weird to me. It just there’s there’s like nation states making models that [laughter] >> I mean I always like to talk about France as MRO you know uh we’ve got some stuff in here we’ve got Khir in Canada you know are we on the list or or no >> is it the Santos I’m so sorry I should know about US politics it is it is Ronda Santis [laughter] >> yeah um yeah And

[30:41] there’s a historically there’s always been a lot of corruption in in Florida government. So, uh uh I wouldn’t be surprised if whoever is going to pay them is the model they’ll use. I don’t know. >> Oh. Oh. Have we stumbled on a a business model? What would the floor man equivalent of a model be? [laughter] >> Some fork of a llama that I’m reselling them. >> Yeah. Oh, that’d be great. >> And it has to be something do something

[31:11] stupid to get the level of like Florida man. >> Yeah. It’s kind of like method acting, right? Yeah. You you have to get on that level. Like it’s it is it’s in the it’s um >> the model runs out of a uh a golf cart with two two Mickeys of Jack on [laughter] the side, some random dog or something, and it’s driving around making decisions. >> Totally. >> Ah, sorry. Sorry. I know way too much about the the Florida people stories. [laughter]

[31:42] >> Um, so other news, uh, there’s a there’s some company that’s got the Taptic trademark or patent >> that is suing Apple. >> Not not suing, uh, succeeded, won against Apple, have been suing Apple. Uh, this is near and dear to me because like I’ve known about Haptic for a long time. They’re definitely going to appeal. They’ve appealed all of this, but they finally won. was Taptic Games, I think, is what who they were. >> It was like Tapion or Tap Tap

[32:12] >> I thought it was Taptic. Taptic Games. >> Yeah. >> Yeah. >> I mean, it seems like a one of these patents that’s an example of why patents are bad or Yeah. [laughter] >> My understanding and this is me attending Sigraph one time. My understanding is this was invented by a Japanese scientist who I’m trying to think when I went to Sigraph. this been like 2011, 2012, like a long time ago. Uh cuz she was I like she read her paper, she gave me a demo. Her English wasn’t that great, but it was like

[32:43] really cool tech. And she was like, I I don’t know really where this would >> um where we could use this, but right now on TVs, you know, you’ve got those buttons that you touch and they don’t give you feedback. She was like, maybe there. Love to do it in phones, but the screens are too thick. Like here’s how the motor works. But she was basically giving away her research. She she showed everyone how it worked and she was like and and maybe if you wanted harder you could use a different motor but we couldn’t find one like done right and I was like this is amazing like like when you touch on a screen it feels like you

[33:13] touched it. She’s like yeah it’s pretty cool right and >> fast forward Apple added to this product and I was like oh they probably licensed this or or whatever and then fast forward a little bit more and they’re being sued for it and I was like wait a second what [clears throat] happened? So, it sounds to me like Tactic maybe I I don’t know what happens when you go from research to product, but actually did decide to patent it when they did so and Apple >> did not. I I don’t know how that’s even possible or didn’t think they needed to or something or thought that they were prior art, but they definitely weren’t,

[33:44] which is odd. >> Yeah. >> Or or it’s a company I mean, I don’t know, a company that >> saw it and just patented it first even though they didn’t >> Yeah. >> have a product, right? cuz I think you can do that too. >> The um uh the Baby Shark song. >> Oh, right. We talked about this. Yeah. Yeah. Yeah. >> Where the uh Pink Fong owned the copyright for it even though they stole it from other people as well.

[34:14] So >> yeah. Um, yeah, because it was uh used in some campaign, like a a political campaign, and the campaign got the permission from the people who actually created it. >> Um, and not from Pink Fong, and Pink Fong sued. It’s like, well, no, we got it from these guys who were before you. >> Yeah. Yeah. You actually [laughter] >> who you stole it from. >> Yeah. >> Yes. Sorry. >> Acquired it from. >> Oh, we’re all thieves. Yeah. >> [laughter]

[34:46] >> Um, I saw there was also apparently Apple has an Apple Music Hall. >> An Apple Music Hall >> Hall >> like a like a hall for music >> like a where that you can listen to music being played. >> People play actual music still. I’m joking. I’m joking. I’m here for music. >> For the first uh concert they had Elton John sing playing. >> Oh, right on. And it’s the uh I’m not sure how much of the building, but it’s Battery Power Plant. You know, the the

[35:17] um one in London. >> Um that’s on >> one of the Pink Floyd album covers. >> Yeah. Only 600 people were present. >> Yeah. >> Must be a small musical. >> Yeah. >> Wow. Uh did find they have a website, appleusic hall.com, which >> today I learned this is incredible. And then >> I I will say just I still own Apple stock, but I’m losing money, folks. So like [laughter] again just like I I do have some bias

[35:48] here, but also I’m really good at losing money. >> Yeah. Yeah. Every stock purchase I’ve made is has lost money. >> Yeah. I’m not great at it. I’d be better off just holding stock. >> Yeah. Yeah. [laughter] Keeping under my mattress might be just as productive or more so. >> I I think what uh what do they call that? mattress bank I I think in Japan when you when you cut [laughter] >> an actual term okay >> mattress safe yeah mattress safe >> and then I saw something about Nvidia open shell I don’t know anything about

[36:19] it do you know >> ah so yeah um and this is maybe more because I think it’s a bad idea for them to muddy the waters and make their own my understanding is that it’s >> a they say it’s an >> well they say it’s an agent runtime blah blah blah blah blah but what it actually is is kernel secured sandboxes. So >> shrink wrap I think like you know every every operating system has its own API for it. >> The the big aha moment here is that like yes in fact you can use the operating

[36:50] systems >> uh native isolation in order to do it. They say host agnostic runtime. Yeah but it uses the APIs to call into it which makes it better >> and as a result I have a feeling like open shell shouldn’t be a thing. Um that’s just me. It’s saying that I think No is better than whatever the heck this is because no’s been around for a while. It’s not a fork of no no again like their their other stuff. It’s very they say it’ll run everywhere, but it feels like it’s

[37:21] very Nvidia specific, which being, you know, I’ll leave that there, but basically it’s saying it can connect to like Nvidia Sentry and Bluefield DPU Century, I think, is their AI monitoring product. And Bluefield DPUs are like the physical uh like they can be in a neck or whatever, but like it’s a >> GPIO kind of thing. Like multi-purpose accelerator, so it’s not an MPU or GPU, it’s a >> DPU. Uh so cool. also uh would rather have just the source so like other agents could just

[37:52] do this and be secure and and anyway because like they partnered with openclaw this as far as I can tell competes with openclaw it doesn’t it doesn’t add to openclaw so I think that rubbed people the wrong way like I thought y’all were partners you announced all this stuff and then you’re doing this on the other side which very much the same thing >> uh that’s that was my hot take on it I didn’t go any further than that >> but no no no is what I would recommend the judge Check out no.sh. >> Um, and that’s all I Oh, uh, one thing I

[38:24] I I wrote down um was that when I wrote down Nimble, uh, when I first saw Nimble, I was thinking, “Oh, wait. Is that the Nimble I know of from before or from another there’s another Nimble?” I mean, it turns out Nimble is a common name for software companies. >> Yeah, because I know a Nimble and I’m wondering if you know the same Nimble. I’m thinking nimbleway.com. >> Absolutely not. >> Okay. And I know that. >> Oh, nimble on lumba. Somehow I missed that. My apologies. >> Nimble on. >> I think you even said that.

[38:55] >> I did say that for uh >> having a 38 minute delay in in how your brain’s processing. [laughter] >> I I listen maybe it’s meds for my teeth. I I don’t know. I’m only on antibiotics so I can’t say. >> So Nimble Way uh or that’s our website. Um they do scraping like web scraping. >> Oh. >> Um but the reason I know about them is their I think VP of marketing is ex data

[39:25] dog. >> Oh interesting. >> A guy named Rob Denuzo. Do you know Rob at all? >> No. And somehow this company was >> generation data [snorts] dog. Uh, can I can I age myself and give you a blast from the past because because I know of a Nimble, but I think the name was just retired, so it’s kind of like good timing. They did have software, >> but Nimble was a dduplicated all SSD, all flash array. So, this is like, you know, this is within the

[39:56] storage sphere is how I know Nimble. But I think the last Nimble array was just retired a month ago because I have a friend who works at HPE and HP bought Nimble and I think they’re I think they’re gone now. Uh but some of the things Nimble did which I thought were interesting was rewriting the file system to write low latency or write to low latency devices because it’s an order of magnitude difference between writing to a hard drive versus writing to an SSD or or

[40:27] flash. And as a result, a lot of the quoteunquote contracts or business logic and a flash array actually don’t make sense when you’re using like standard RAID. >> And that was actually pretty cool and sort of changed the entire industry. And as a result, we ended up with a whole bunch of different stuff out there. So I I thought Nimble was amazing back in the day. >> Yeah, >> they solved a lot of problems for me. >> Yeah. >> But yeah, Nimble Way seems to have taken up the moniker now. They’ve got an official plugin for Chat GPD.

[40:58] >> Looks cool. >> Yeah. >> Uh I am very much in the market for AI, web scraping, web searching. I think we’ve talked about this a few times, but using Google, even the Brave API, >> you’re going to run out of like Google’s going to start showing you captions within like minutes and then you’ll probably move over to uh I I’ll call it searchng uh is what I use or like the Brave API. The Brave API, you’re going to run into issues as well because it can only batch so many. And I’m not even talking about like a lot of web search. It’s it’s just like actually difficult. And I think we

[41:31] had talked about trivia at some point in time because I was using that for a little bit. I think that’s the right name. >> So the one I use occasionally is super data. >> Okay. Not use super data. >> Um >> I think you mentioned this one on my apologies. I think they I feel like I know them because they might have reached out for I don’t know maybe a sponsorship that didn’t actually happen. Um or

[42:01] >> but maybe not. Um but then I saw it. It’s like a well I’m I’m buying this. Yeah. So I have a bunch of credits. All right, I’m [laughter] in. >> Um, >> they’re uh it’s from Dump Dumpling Software, which is in EU. Interesting enough. >> Who is >> Dumpling Software? >> Dumpling? >> Yeah. >> What? Dumpling. >> Dumpling AI. Think this is what we found out last time.

[42:31] >> Yeah. Dumpling software. >> I would love to eat you. I was thinking when you said dumpling >> I was thinking of >> uh Dump Dumpling the Noodle. >> Ah, gotcha. >> Do you know Dumpling the Noodle? >> I do not know Dumpling the Noodle. >> According to their website, it is the best Chinese restaurant in Seattle and Kirkland, Washington. >> I mean, that’s possible. Sure. Whatever. [laughter] Anybody can say things. I I’m the best

[43:02] AI context engineer you’ve ever met. >> Yes. [laughter] Yes. I mean, yeah, best pizza in New York. I mean, all New York pizza is bad, so it’s got to be expert on this channel, on this uh >> Yeah, exactly. [laughter] >> in Seattle on this podcast or or in the Seattle area, sorry, on this podcast. >> Um, oh, shoot. What was I going to say? Super data in fact has a bunch of interesting stuff, but I I just wanted to like pause quickly on the EU fact. Did you hear that Canada? We’re not

[43:32] falling out of love with our downstairs neighbors, but we’re we’re just we’re looking around, you know, we’re we’re we’re trying to see if anybody else might accept us into a cool group like NATO. And it turns out the EU is accepting applicants. Uh because Eurovision, I think, if I understand this properly, is going to be hosted by Canada. And this is like our our test. And I’m not saying we got to win, but like listen, if we do okay, >> maybe they’ll let us into the EU is how I understand this problem. Have you heard this this news? I have not heard this, but if that were >> You didn’t know? Oh, man. >> I mean, then why isn’t I mean, Israel’s

[44:04] in uh in in the competition, right? But they’re not in the EU. >> I thought they were honorary or something. >> Yes. 2027, we’re in Euro Vision. So, my understanding is we’re already honorary Europeans. we just can’t necessarily [laughter] travel until like if we do well then then maybe a little that’s this is my understanding >> as a former EU citizen >> that’s pretty nice >> now I feel like um I mean the benefits

[44:36] are is it multi-use you know canarians there there’s some places I’d like to go in the EU that I’ve not been that aren’t too far >> is the moldi part of EU so let me look this up I’m terrible at geography so this >> [laughter] >> Well, >> what are countries? >> Oh, no. They’re partners actually. >> They’re partners. >> Yeah,

[45:08] >> they’re partners. >> What does partner mean? >> As of I don’t know, but as of 1983. So, are they My understanding is you can go to the Mald as an EU citizen very easily. That’s that’s >> the only EU member state not geographically in Europe is Cypress. >> What? Cypress is not in Europe. >> Geolog geographically. I don’t know what that means. >> Yeah. >> Uh it’s it’s generally classified as part of Western Asia. >> Yeah. Interesting.

[45:40] European countries EU members include Albania, Andora, Bellarus, Bznia, Herzkabina, Iceland, Kosovo, Likenstein, Mulovo, Monaco. I don’t know why I need to say Likenstein like that. North Macedonia, Norway, Russia, San Marino, Serbia, Switzerland, Ukraine, the United Kingdom, and Vatican City. [laughter] depending >> United Kingdom and Vatican. I knew >> depending on the geographical convention used the transcontinental countries Armenia, Azarbaian, Georgia and Turkey

[46:12] may also be included, >> right? Yeah. I always thought it was weird that Turkeykey’s not I I do find it interesting uh that that some countries are and aren’t in the EU. The UK, I think uh they they made their own bed there. I think that’s >> Yeah. >> But Iceland in particular, I keep forgetting, is not part of the >> Yeah. >> And and and sorry, just to go back to Eurovision real quick, like Burke would have won Euro Vision. I mean, >> yeah. I mean, I normally I wouldn’t think of Iceland as being kind of

[46:45] European. Then I remember, oh wait, Bork. Yeah. Okay. I could totally see that. >> Yeah, absolutely European. [laughter] >> Yeah. Uh, listen. I I’ I’d love to show you my checkout, but um I’m not wearing it right now. I’m I’m so sorry. >> I I don’t We don’t need to know about purple thongs on this show. That I don’t I don’t need >> I’m pretty sure that’s exactly what the show needs. Uh I did want to talk about Okay, so there’s two things that that I do not have, but I I would like to get.

[47:16] The first is the Commodore 64 Ultra. And this is because a teammate purchased one, and I really want one now. Uh they’re they’re not cheap, but there’s a Cyberpunk edition that actually looks awesome. Even just like the keyboard with a really Do you remember the 14 U space bars on the Commodore? It’s got like the actual real long space bar at the bottom. Like underneath all your keys is where the space bar used to be. There was nothing on that ultimate. >> Did I say ultra? I meant my apologies. Yes.

[47:47] It’s right in front of me. I just read it wrong. >> Okay. I don’t >> It’s 3.99 USD, which is pretty expensive. >> Yeah. Expensive for something I don’t can’t see it ever wanting. But you would want >> Why? [laughter] >> Okay, hear me out. I understand you can buy a mechanical keyboard on Amazon for about 60 bucks these days. That’s pretty good. Pretty good. I also understand to make a keyboard on my own would probably cost me about $600 just knowing myself. They

[48:19] generally cost about that much with key sets and and all the stuff involved. How cool would it be to talk to Claude on a cyberpunk Commodore 64 keyboard >> or do you mean the Commodore is worth 400 bucks? >> Is that is it called this Commodore 77? >> Commodore 77 Cyberpunk. >> Oh, [laughter] I somehow missed that part. That’s terrible. Yeah, I mean I’m here for it because it this looks like the Cloud Code keyboard

[48:49] to me. What am I missing? It could run. >> But it’s $377 for the Commodore 77 Cyberpunk. >> Oh, somebody needs to fire this marketing team. That’s awful. Uh, so I don’t have this yet. I I would like to purchase it. I think I did talk about the Superstation One, which has arrived, the FPGA machine. I did finally get it. Uh, I’ve got my first RTL code running on as of yesterday. It’s a USB emulator. It’s terrible, but I I did get one of the FPGA uh units and and again, computers

[49:21] that can be other computers is maybe a fascination of mine. And this one to me looks pretty cool. >> So, it has a network jack. >> Yeah, >> it’s pretty cool. >> Yeah, it’s like what are these called? Like cyber decks or something? Have you seen those? Like people brag about their their custom made. Yeah. Yeah. Yeah. This feels like a custom Cyber Deck. >> Doesn’t have a screen, but I could ask her to. >> Cool. >> Uh the the the check out though is the Lululemon heavyweight state joggers. And

[49:54] listen, uh what I would show on the stream is a really fat waistband, but it’s like it’s as big as it’s the waistband’s massive. It’s they’re so comfy. They’re oversized. that don’t leave your house in them because no one needs to see you in, you know, gray sweatpants. >> But boy, I I did. Full disclosure, I walked in the rain with them and didn’t get wet because they’re so thick and and like torrential rain. It’s fine. But they’re very thick. Uh >> I think they’re probably $70 US, which is a lot for a pair of pads, but super

[50:25] comfy for home. >> And I don’t know. I’m sure for a while when I was still working at uh at Data Dog, >> I was buying >> You didn’t wear any pants? No, I was wearing jeans from uh what was the company called? Seven for Old Mankind or something like that. Or there’s a few different brands. And um I think I had a few pairs of jeans from them and they were usually like 300 bucks. >> Holy moly. >> Yeah, they were good though. >> Like so comfortable. The most

[50:56] comfortable. Oh, >> and and and they but they were really thin >> and so they would you need to get them from Nordstrom’s because they would wear out quickly and Nordstrom’s will just replace them and so you can have like add length to the the lifetime. >> Now listen, I I want to I want to laugh at the $300 jeans, but I can’t because I’ve I’ve purchased $300 jeans. Um not from Nordstrom. What is a similar level company in the US? uh like a department

[51:27] store that’s pretty expensive. >> I mean, I don’t know if Macy’s still exists. Um I >> think it was Macy’s. Macy’s >> Macy’s might have gone under. I don’t know if they still are on >> I I don’t even think the store is still there, but I was at a >> Yeah, I was at a uh Google whatever the Google conference is. Cloud Next, GCN. I was at a GCN. I was introducing, you know, another speaker. We’re going to go on stage, sit in chairs, and talk to each other. He had brought a full suit and and I definitely did did not [laughter] bring

[51:57] a full suit. He’s like, “Oh, well, I’ll be wearing this. What are you wearing?” And I was like, “Well, not that. I mean, I brought jeans, [laughter] a t-shirt.” >> He’s like, “Oh, we should match. I can wear my jeans.” And I was like, “No, you know, like I should actually match your v.” So, I went to Macy’s and I was like, >> “What? Like, it’s tomorrow. What do I do? You got a hemmet.” So, of course, they show sold me some AG jeans, which were like, >> “Yeah.” Well, that’s the one I the other brand I used to buy. AG >> phenomenal feel. They’re they hug everything. Like my butt looks good and

[52:27] like as a guy, you know, like wow, my butt looks good. That’s And I bought like five pairs of them after. Like they’re so comfy. Um the problem I’ve got is is similar to what you’re saying. Like my thighs just rub against like I walk a lot. My thighs are rub against each other and it just it it wears apart. So I had one of them the seat like replaced basically. >> The other pair I’ve got still have holes in the crotch area that people just don’t notice. And I again I don’t wear that side too much but yeah I’m here for like the soft comfy jeans after co instead of like the hard

[52:58] >> I mean all my jeans beforehand were always bought from Eddie Bower and Eddie Bower is not like the >> are they lifetime though? >> Huh? >> Yeah. >> Well I don’t think >> is Eddie Bower lifime. Oh okay. >> Patagonia. >> I think land Patagonia. >> Yeah. I will say I have an Arcturix jacket that’s got a really nice warranty, but it it leaks water all the time. [laughter] Like it’s such a like I’ve taken it into them multiple times and they’re like, “Oh yeah, just throw it in the dryer.” And I’m like, you know, I’ve done that. It’s still leaking. It’s awful. And I live in a

[53:29] very random place as do you. >> You get that uh the the two bottle stuff that you like put a half the bottle or in the with a wash and then do the second bottle and like it re >> I haven’t done that. Oh, I’ll try that. It’s like Gortex repair, I guess. >> Yeah, it’s kind of that kind of thing. >> Okay. >> Um, it didn’t work for me us, but apparently it’s successful for some people. >> Maybe if I had a tent or something. I don’t know. [laughter] >> Um, sorry, I didn’t want to steal your thunder. What are your >> Well, did you happen to So, I’m not

[54:02] >> I am not somebody who watches music videos, >> but [clears throat] have you seen video that is like >> I mean there’s one from this person Young Lean or something. Apparently, there was a BMA >> I do know Young Lean >> VMA performance uh yesterday or two days ago >> and it was kind of spectacular. The song is garbage, but the this the the [laughter] choreograph Oh my god. And we I’ve seen so many knockoffs of

[54:34] >> Storm. Yeah. Oh, it’s terrible. >> I mean, it’s like the the video is so much better with the volume turned off. >> Um and uh [laughter] uh and the actual video, the sort original video is terrible. I mean, it’s like all the worst stereotypes or like it’s just [laughter] awful. But um but this uh thing that’s on on uh um the VMA uh recording video music awards was it’s like this memerizing movement um which

[55:04] just includes like the good part from the actual uh original video the um that I guess did well. Um I don’t know if you watched that. >> I I did not. No. >> But it’s it’s well worth the watch. Um, again, turn the volume down cuz this song is garbage. >> I was googling cuz I was like, I’m pretty sure Young Lean’s from EU. >> Yes, Sweden. >> And they are in fact from Sweden. [laughter] >> Yes. >> I I can only think of this Eurovision. Obviously, there’s nothing else in my

[55:35] mind right now. I just I really want like easy flights to Europe. >> And then the other uh checkout uh I have uh moved on on the books. Man, I am going through so many books now because of this thing. >> Now, for the the listeners, Matt is tearing through young adult fiction. Not to call you out, but I’m pretty sure most of the books you tear through are like young adult. >> No. >> Oh, okay. Okay. Okay. >> That is not young adult fiction. I mean, >> I read that when I was a teenager. It’s

[56:06] got to be 150 pages long. Yeah. [laughter] >> Well, I was told it was required in English school, so I read it in French. >> Fair enough. Fair enough. And uh what was >> and The Great Gatsby. I mean that’s Yeah. Yeah. That’s that’s that’s for kids too. It’s absolutely for kids. >> It’s not for kids. I mean there’s some >> I I do not >> There are some mature children. >> Yeah. Yeah. >> 16. >> Well, it’s all about wealth. Yeah. >> Um uh but I am now on the adventures of Amina al- Sarafi

[56:38] [clears throat] >> by Shannon Chakra Chakraorti. Chakraorti. Yeah. >> Yeah. >> Is she not super famous? >> It It could be. >> Yeah. This like got 90,000 ratings and it’s a 4.25 on Goodreads. I think this is a pretty popular author. Yeah. >> Yeah. Um I think I mentioned I had tried reading that a garbage like terrible book. Um

[57:09] it kind of relates to Doom. Uh um Dungeon Crawler Carl or something like that. >> You you did not mention that. Someone recommended that to me and said it’s finally coming out. You should read it. And there’s tons of them, right? [laughter] >> There’s like 10 or 15. I mean, and they are they get a lot of people. I mean, because it’s it’s basically a walkthrough of a video game that this guy is actually playing because the world’s been crushed by aliens. Um, >> it sounds like a bad Ready. Player one,

[57:40] choose your own adventure. Is it one? Was it choose your own adventure? >> Like, did you flip the pages? >> Oh, no. You You are not choosing your own adventure. >> Okay. Okay. Okay. >> But that could be cool. Um, but uh this is just I mean watching this guy go through this dungeon and I mean I gave it uh like 20 30% of the book and I was like this is stupid. I’m giving up. [laughter] Yeah, it has a u fervent ravenous like

[58:11] the fans are very fanny of dungeon and and I looked at it and I thought this sounds like >> AI choose your own adventure Ready Player One and Ready Player One wasn’t that great of a book >> and it was a pretty bad movie, but I did enjoy it a lot because >> a lot of what they were doing was dealing with multiple video games and giving you like a video game history. one video game we’re doing this thing. >> Yeah. No. And I can’t like I don’t I have no frame of reference for the game that Dungeon Crawler Carl is. Yeah. No.

[58:42] Yeah. I’m not here for that. I’ll give it a try. I mean it it looked pretty cheap. I think it was $19 or something. >> Yeah. It’s worth trying, but it’s awful. I mean, it’s it’s a neat concept, but stupid. I I find a lot of times uh science fiction writers suffer the peril of not being able to write um or fantasy authors and it’s like at least if the premise is okay I can deal with the lack of ability but if the premise is bad and the writing is bad then it’s what am I here for just to critique it? >> There was a book that I remember reading

[59:14] a bit of and I couldn’t quite finish because it was kind of awful but the premise was so interesting. >> There you go. >> Was it Third Body Problem? Huh? [laughter] >> Three body. >> No, >> the writing was terrible. I had to watch it. >> The one about um uh not rhinos, but oh, hippos. Hippos in the deep south um in and and they got to for cowboys were riding hippos in the deep south.

[59:44] >> Okay. >> Uh like 1800s. Um and >> Sure. And and and apparently this was actually a real thing. Like hippos either hippos or rhinos were actually brought >> to the US south around the 18 like 18 mid 1800s I think. >> Amazing >> as a >> I have no idea. >> But they it wasn’t very successful. But this like takes the idea that they were super successful. I think it was it was stupid. It was a bit Yeah. But it was a neat idea. It was funny at first and

[1:00:14] then it’s [laughter] like I can’t I can’t finish this. H. That sounds awful. I’m trying to think of a um ah there’s a book I was reading. Oh my my apologies. I’m going to have to look it up on my my actual books. I’m so sorry. Um but I think there are books that are more interesting about rewriting the past than that. And I’m trying to find one here. Uh my apologies.

[1:00:45] Oh, it’s not the Hail Mary guy. It’s Oh, shoot. I’m gonna mess this up so bad. I’m so sorry. Uh oh, shoot. Dungeon. Apparently, I pre-ordered Dungeon Carl Carl and it’s in my Apple books to to read. So, I already bought it, which is great. Uh the one I was reading was Alistister Reynolds. He’s got Poseidon’s Children, Blue Remembered Earth, and >> On the Steel Breeze. But basically, it’s a an alter alternate future where Africa because of resources. Well, I guess all futures are alternate futures

[1:01:17] >> because they’re futures. >> I think they’re saying from like right now. So, like if we departed right now and said like, okay, >> I don’t know, something happened. China gave Africa a ton of money and then something happened to China. I don’t know, and Africa just went, “Yo, let’s go.” Um, so they they own the space program, etc., etc. I think that series was really really good and and maybe I need to revisit it because it it sort of like changed a lot of the preconceptions I have about space travel and culture and and a lot of that stuff and and would recommend it. It’s actually a really good book. >> The thing I had a hard time with was in

[1:01:48] the audio book, the second book had a narrator that did all of the accents of all the different characters. It was actually very distracting. Not that they weren’t good at it. It was more like I was having a hard time understanding the accents, I guess, mostly because I’m just not used to African nation accents. But it was a really really good read and it really changed the way I think about sci-fi. And I I guess that’s where the bar is that I’m setting. And Alistister Reynolds is not sorry Alistister is not a good author. Like they’re they’re serviceable at getting a point across,

[1:02:19] but it’s not like okay when you read of Mice of Men it seems plain, but when you think about it, it is not. Yeah. Like the the rain was hitting the rooftop and then falling off the rooftop onto my hat and then off my hat into my cup and it made me think of like that that is a scene like you were there in the scene Alistister Reynolds like and it was raining. [laughter] >> Cool. Moving on. Like we got a setting. Awesome. Sorry, I didn’t mean to go over time, but like I really do feel like Alistister Reynolds is a good awesome >> uh I think I’ve um

[1:02:51] uh where’s the list of books I’ve read this finished this um recently? >> Has you gone through like 20 at least, haven’t you? >> Um let’s change this to by year 2026. I’ve gone through 19 books this year. Not bad. >> And that’s really starting >> two months ago. [laughter] >> But some of those I haven’t finished.

[1:03:22] Like they were they were >> and some of them >> should we I feel like we should be quizzing you. We we got to set up like a book quiz show where we like just pick random facts from these books you’ve you’ve read just kind of a a what somebody was saying history of the um of the of the loop. There’s Pocket Bear, which is a book that I’ve been reading to my daughter, which was a great story. >> Um, >> you’re not really gonna read all 19 titles, are you? >> Of mice and men. Wombat Waiting, [laughter] which is Oh, wombat waiting. Yeah, Chris Katherine Applegate. She did

[1:03:53] um the the best one is the one and only Ivan >> and it’s meant for kids and there’s actually a movie. The book is so it I mean it’ll be it’s a quick read, but it is so great. It is such a great story for everyone. >> The one and only. >> It says it’s a middle-grade novel in verse. >> Yes. And it’s fantastic. >> Infinity Gate was pretty interesting. >> Infinity Gate told us um

[1:04:24] >> Yeah, they it takes place in Logos in Nigeria. Uh but she discovers this she creates this device that allows her to jump between different different worlds of of Earth, different versions of Earth, uh different whatever. Um and uh and that was quite fun and spectacular. Um then the one that I think the best of the books I’ve read this year so far is All the Water in the World. >> You did tell us about that one.

[1:04:57] >> Totally must. must read. >> All right, you heard it here first. >> Okay, >> books. Read books. >> Read books >> before they’re [laughter] not written by humans anymore. >> And somebody else dh rant. >> One and only Ivan is great. And then there’s like a few companion books because the it’s about Ivan, this gorilla, and his best friend Bob the dog. Um, and so there’s one and only Bob as well, which tells a slightly or

[1:05:30] slightly different time period from what the dog thinks. Um, and I think there’s also the one and only either Ruby or Stella because they’re they’re the elephants uh that are in the story. Uh, >> have you seen the movie? It’s not rated very well. >> The the Oh, it was a it was a fun movie. It was a great movie. >> Okay. It’s like Angelina Jolie, Brian Cranston. >> Yeah. Yeah, I mean it definitely makes a diff it’s a little bit different than the book, but I mean it’s still a fun >> It wasn’t really >> I mean it’s Disney.

[1:06:01] >> Yeah. No, six out of 10 in Disney. It’s probably pretty good. >> Yeah. >> 72 on Rotten Tomatoes. >> Oh. Oh. Oh. Oh, we got a comment here. The House in the Ceruan Sea in sequel. >> TJ Cloon. Is it? >> Did you know other people read books? >> I apparently [laughter] >> Thank you, Sean. I appreciate it. And apparently somebody showed up because we’re Wow, this is great. >> I I did send out the link to a couple people. So like at least my mom’s on here. >> Oh, yeah. Oh, nice. So, do you know this

[1:06:32] Sean McConnell Plus? >> I I do not. Unless that’s my mom’s new nickname online as possible. [laughter] >> Who who I I will admit is trying to write a children’s book and avoid AI and and is very passionate about children’s books. So this is definitely up up your alley. >> Okay. Yeah, I have the house in on here ready to read. So >> there you go. Look at that. And again, I highly recommend of my men. I’m I’m actually a little bit butth hurt that

[1:07:03] you didn’t think that was the best book you read [laughter] this whole time. But uh yeah, you know, >> it was I I mean for number two, I’d say Great Gatsby. >> Oh, >> it was so good. Okay. Yeah, we can talk about that one next time. The the morals and obligations of that book not being that yet. >> Fair enough. >> Yeah. Okay. So, I finished. >> Oh, and it was TJ CL. Good. Good call. Look at that. >> Yes. >> Uh, yeah. Let’s find the button. Sorry.

[1:07:33] I actually I’m supposed [laughter] to be at the studio. >> Are you supposed to be somewhere? >> Are you blowing off your boss? >> It’s totally fine. No. Sorry. What did you phrasing there? I might have been a little bit not great. Uh >> moving on. >> Yeah, I I’m not sure what I said, but no, that’s >> I’m not playing hookie from work. No. >> Okay. Okay. [laughter] All righty. Bye. >> All right, folks. Okay.