Claude Opus 6 vazado, Gemini 4 Carbon, grande atualização da OpenAI, agente Claude 24/7 e mais notícias de IA

Autoria: WorldofAI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Claude Opus 6 LEAKED, Gemini 4 Carbon Leaks, HUGE OpenAI Update, Claude 24/7 Agent, & More! AI NEWS · Canal: WorldofAI · 24:59 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Engenharia de software com IA, Modelos de IA, Modelos multimodais

Resumo

O vídeo reúne relatos ainda não confirmados sobre novos checkpoints de Claude Opus e Gemini 4, além de uma ampliação do context window padrão do GPT-6.1 Soul no Codex e no ChatGPT. O apresentador destaca demonstrações de geração visual e modelagem 3D por código, usadas para argumentar que modelos de programação estão ficando mais capazes em tarefas interativas. Também comenta a visão de Andrej Karpathy sobre a diferença entre o uso casual de IA e o trabalho de usuários avançados. Por fim, aborda possíveis recursos futuros da Anthropic, um modelo de código disponível por tempo limitado e uma alegação desmentida sobre Cyberpunk 2077 no Windows XP.

Pontos-chave

Usuários teriam observado solicitações de Claude Opus 5.5 sendo encaminhadas a um checkpoint mais recente, possivelmente Opus 5.6 ou da série Opus 6; isso não é confirmado no vídeo.
Uma demonstração atribuída ao novo checkpoint mostra animações criadas em JavaScript, enquanto outras exibem construções voxel e uma cena detalhada de um Tesla no Blender.
A OpenAI teria aumentado o context window padrão do GPT-6.1 Soul no Codex e no ChatGPT de 272 mil para 500 mil tokens; o vídeo afirma que o modelo suporta até 1 milhão de tokens configuráveis.
Andrej Karpathy descreve uma grande diferença entre o uso casual de IA e o trabalho de usuários avançados com modelos de fronteira em programação, matemática e projetos complexos.
Arborio e Iggy são apresentados como nomes de código internos da Anthropic: o primeiro poderia estar relacionado ao Claude Health, e o segundo a um agent proativo sempre ativo.
O vídeo relata testes de checkpoints associados a Gemini 4, incluindo Barium B e Argon, e especula sobre uma possível versão Carbon, sem confirmação oficial.
Missing No é descrito como um modelo de código e raciocínio agentic disponível temporariamente pelo News Portal; o apresentador sugere que pode ser relacionado ao Beam da Reflection AI.
A alegação de que Claude Opus 5.5 teria recompilado Cyberpunk 2077 para rodar nativamente no Windows XP é corrigida: a demonstração usava um mod no Windows 10 com aparência de XP.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Possíveis novos modelos e atualizações	O apresentador introduz relatos sobre um novo checkpoint de Opus, uma janela de contexto maior para GPT-6.1 Soul e testes de Gemini 4.
04:09	Checkpoint misterioso de Claude Opus	O vídeo discute sinais não conclusivos de um novo checkpoint de Opus e demonstrações de animações e cenas visuais geradas por código.
11:27	Criação 3D e context window do GPT-6.1 Soul	São exibidas criações no Blender, e o apresentador detalha a ampliação do context window padrão do modelo da OpenAI.
14:03	A diferença entre uso casual e avançado de IA	A análise de Andrej Karpathy é usada para explicar como tarefas, áreas de aplicação e acesso a modelos influenciam a experiência com IA.
16:40	Possíveis recursos da Anthropic e modelos de imagem	O vídeo especula sobre os nomes de código Arborio e Iggy e relata testes de modelos de imagem não identificados.
19:17	Testes de Gemini 4 e demonstrações interativas	O apresentador comenta checkpoints atribuídos a Gemini 4, incluindo Argon e Barium B, e mostra jogos e simulações 3D.
21:50	Missing No e a alegação sobre Cyberpunk no Windows XP	O vídeo apresenta Missing No como um modelo disponível temporariamente e esclarece que a demonstração de Cyberpunk usava Windows 10.

Citações

A lacuna se resume a três coisas: quão ambiciosas são suas tarefas, em quais áreas a IA se destaca e que nível de acesso você tem. — 01:33

Não estou dizendo que os modelos de geração de imagem e vídeo já se tornaram completamente obsoletos. — 07:48

O GPT-6.1 Soul já oferece suporte a até 1 milhão de tokens de contexto, que os usuários podem configurar manualmente. — 13:01

Não, ele não fez Claude transformar magicamente Cyberpunk para rodar em um sistema operacional de 25 anos. — 23:58

Conceitos e entidades

Claude Opus 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic associado no vídeo a demonstrações de programação, animação e criação de conteúdo 3D.
Opus 6 (modelo): Possível série de modelos mencionada como hipótese para o checkpoint misterioso da Anthropic, sem confirmação.
GPT-6.1 Soul (modelo): Modelo da OpenAI cuja janela de contexto padrão no Codex e no ChatGPT teria sido ampliada para 500 mil tokens.
Gemini 4 (modelo): Série de modelos do Google DeepMind sobre a qual o vídeo relata testes de checkpoints e demonstrações interativas.
Barium B (modelo): Nome atribuído a um checkpoint de Gemini 4 que, segundo relatos citados no vídeo, teria superado o checkpoint Argon em comparações.
Andrej Karpathy (pessoa): Pesquisador de IA cuja análise sobre a diferença entre usos casuais e avançados de modelos é discutida no vídeo.
Anthropic (empresa): Empresa apresentada como responsável por Claude e por possíveis novos modelos e recursos.
OpenAI (empresa): Empresa associada no vídeo à ampliação do context window do GPT-6.1 Soul e a uma iniciativa de lançamentos.
Blender MCP (ferramenta): Integração mencionada como meio para um modelo controlar o Blender e criar uma cena 3D.
Missing No (modelo): Modelo de código e raciocínio agentic que, segundo o vídeo, estava disponível por tempo limitado pelo News Portal.
Beam (modelo): Modelo da Reflection AI que o apresentador considera uma possível identidade de Missing No, com base em semelhanças relatadas.
Cyberpunk 2077 (conceito): Jogo citado em uma alegação viral de recompilação para Windows XP que o vídeo esclarece ser enganosa.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Quando digo que nunca há um dia monótono no mundo da IA, falo sério, porque aparentemente a Anthropic está preparando mais um modelo novo. E desta vez, pode ser algo ainda mais poderoso que o Opus 5.5. Isso nem é o Fable 5.5. Porque há relatos de que, neste momento, as solicitações estão sendo encaminhadas para esse novo e misterioso checkpoint do Opus. Pode ser uma versão atualizada do Opus 5.5, que provavelmente será o Opus 5.6 ou talvez até algo da série Opus 6. E, considerando o quanto

00:30 o Opus 5.5 já é incrivelmente capaz, isso pode ser algo enorme. Basta dar uma olhada neste exemplo. Segundo relatos, alguém gerou uma animação inteira que retrata a vida de um ser humano, com cada quadro desenhado usando JavaScript. Foram necessários apenas dois prompts, cerca de quatro linhas de instruções, duas horas de execução e nada menos que 27 milhões de tokens no nível máximo de esforço de raciocínio. Seja qual for o modelo, o resultado é realmente impressionante. E parece que a Anthropic está acelerando tudo

01:01 à toda, enquanto a abertura de capital se aproxima. Mas isso não é tudo. Como parte dos 28 dias de lançamentos da OpenAI, o sétimo dia traz uma atualização bastante significativa. Segundo relatos, o GPT 6.1 Soul agora tem, por padrão, uma context window de 500 mil tokens no Codex e no ChatGPT, acima dos 272 mil. Isso representa um aumento de cerca de 84%, e aparentemente a OpenAI planeja ampliá-la ainda mais. Agora, Andre Karpathy fez uma observação fascinante sobre o

01:33 panorama atual da IA, que, na minha opinião, captura perfeitamente o que está acontecendo. Em essência, as pessoas ainda veem a IA como nada além de um chatbot para responder perguntas ou escrever e-mails. Muitos profissionais esperam ganhos de produtividade relativamente modestos com a IA. Enquanto isso, um pequeno grupo de usuários avançados que trabalha com modelos sofisticados em programação, matemática e projetos complexos está testemunhando melhorias absolutamente insanas proporcionadas pela própria IA. A diferença se resume a três coisas: o quanto

02:04 ambiciosas são suas tarefas, em quais áreas a IA se destaca e a que nível de acesso você tem. Basicamente, estamos vivendo numa bolha de IA, em que os recursos que vemos todos os dias realmente chocariam a maioria das pessoas que não experimentaram esses sistemas. Agora, vamos à Google DeepMind, porque aparentemente há outro checkpoint do Gemini 4 sendo testado neste momento, chamado Barium B. Comparações iniciais sugerem que esse checkpoint mais recente supera substancialmente a versão anterior, Argon,

02:34 e as especulações apontam que isso pode ser a atualização Gemini 4 Carbon, mas nada está confirmado. Ainda assim, vamos conferir algumas demonstrações desse modelo. Agora, muita coisa está acontecendo: temos esse novo modelo gratuito, disponível agora, que é razoavelmente bom. Segundo relatos, a Anthropic está trabalhando em alguns recursos misteriosos, além de seu próprio agent de IA generalista, semelhante ao dots e ao Grok Bot, e vários novos modelos de geração de imagens ainda não anunciados estão aparecendo. E, por fim, uma das

03:06 histórias mais malucas de que vamos falar é a de alguém que afirmou ter recompilado Cyberpunk 2077 para rodar nativamente no Windows XP com a ajuda do Opus 5.5. E sim, você ouviu direito: Windows XP. O Claude Opus 5.5 está ficando tão insano que é capaz de recompilar esse jogo, um jogo extremamente extenso e que exige muito da GPU, para rodar no Windows XP. E isso é uma conquista técnica absurda

03:37 realizada graças a esse modelo de IA. Muita coisa está acontecendo no mundo da IA, então recomendo muito que vocês curtam este vídeo e se inscrevam no canal do YouTube, porque isso me ajuda bastante, pessoal. Mas uma atualização que quero que vocês conheçam é que o World of AI Benchmark foi amplamente atualizado: agora temos muitos recursos novos, uma mudança na interface, e vamos adicionar esse novo recurso de notícias de IA, além de taxas de construção, para que vocês possam ter acesso a muitos recursos novos que ajudam a analisar novos

04:09 modelos e também aproveitar ao máximo tudo o que está acontecendo no mundo da IA por um preço bem baixo. E vocês podem até começar de graça. Vou deixar os links na descrição abaixo. Vamos começar pelo assunto mais importante, porque, caramba, o que a Anthropic está preparando agora? Há relatos de que a Anthropic está testando secretamente um novo checkpoint do Claude Opus, e alguns usuários notaram que as solicitações feitas ao Opus 5.5 estão sendo encaminhadas para o que parece ser uma versão mais recente do modelo. Na verdade, segundo relatos anteriores, parece que as solicitações ao Opus 5.5 estão sendo encaminhadas para

04:41 esse checkpoint misterioso pelo menos 50% das vezes, e os usuários afirmam que ele é uma melhoria substancial em relação ao já incrivelmente impressionante Opus 5.5. Será que pode ser um checkpoint atualizado do Opus 5.5, algo como o Opus 5.6, ou talvez até uma versão inicial do Opus 6? Ainda não sabemos ao certo, mas isso é realmente empolgante. E é aqui que as coisas ficam ainda mais interessantes, porque aparentemente há uma maneira simples de verificar se você está acessando esse modelo: basta

05:13 perguntar ao Claude Opus 5.5 algo recente, como: “Você conhece o Voxel Bench?”. Não use ferramentas de busca nem nada do tipo. É assim que você pode verificar se o modelo reconhece essas informações mais recentes sem recorrer à busca por ferramentas. Se ele souber, pode ser um indício de que se trata de um checkpoint mais recente; se não souber, provavelmente é por causa do corte de conhecimento. Agora, como sempre digo a vocês, isso não é uma prova definitiva do

05:44 novo modelo, mas, obviamente, com base no salto de desempenho observado ao comparar o Opus 5.5 com esse checkpoint mais recente, há uma grande possibilidade de que seja mesmo um novo checkpoint, como costuma acontecer na maioria das vezes. E, pessoal, se quiserem acessar esse novo checkpoint, é muito fácil. Basta abrir sua instância do Claude Code, selecionar o Claude Opus 5.5 e definir o esforço de raciocínio como alto. Depois, vocês podem inserir este prompt: “Você conhece o Voxel Bench? Não use a busca por ferramentas.”

06:16 E, se o modelo reconhecer o Voxel Bench sem fazer buscas, vocês podem obter uma indicação de que talvez seja o checkpoint mais recente do Opus 5.5, sobre o qual vamos falar. Outro motivo para conferir a plataforma World of AI Bench e Voxel Bench é que adicionamos esse novo recurso, que dá informações sobre o que está acontecendo. E temos essa nova informação que reforça a especulação de que pode ser o Opus 5.6 ou 6.0, porque agora é possível ver esse modelo

06:48 no catálogo de modelos abertos do Open Code. Obviamente, ele não será open source, mas geralmente é isso que acontece quando estão testando modelos mais recentes que serão lançados no Open Code Zen. Esse novo modelo de que estamos falando está sendo testado nesse agent de programação. E vou fazer uma afirmação ousada. Sinceramente, acho que estamos chegando a um ponto em que os modelos de IA para programação podem tornar obsoletos os modelos tradicionais de geração de imagens e vídeos

07:18 para certos tipos de conteúdo. Por exemplo, a maioria dos anúncios de pré-roll que mostro neste canal é, na verdade, gerada por IA. No início, achei que ainda levaríamos muitos anos para ver algo assim, em que eu pudesse usar um modelo de IA para editar meus vídeos. Mas, olhando para essas demonstrações mais recentes, posso estar completamente errado. Basta ver isto: uma experiência visual inteira, criada exclusivamente com código, e os resultados são absolutamente insanos. Isso faz até o já impressionante

07:48 Opus 5.5 parecer primitivo. Não estou dizendo que os modelos de geração de imagens e vídeos já se tornaram completamente obsoletos, mas, para automação programática e recursos visuais interativos, esse nível de capacidade é realmente impressionante, e acredito que todo mundo vai começar a usar essa tecnologia desse jeito. Esta é provavelmente a melhor geração que já vi de qualquer modelo de IA, e quero muito que vocês confiram. Assistam, ouçam o áudio e observem os

08:20 recursos visuais que esse modelo conseguiu produzir. >> [música]

09:24 >> Agora, essas animações são geradas inteiramente por JavaScript e já superam os modelos tradicionais de geração de imagens em detalhes visuais sutis e até os modelos de geração de vídeo quando o assunto é física. Essa abordagem pode ser otimizada por completo e se tornar eficiente em termos de custo o bastante para competir seriamente com modelos dedicados de imagem e vídeo. E o interessante é que os modelos Opus não têm nenhum tipo de treinamento com dados de vídeo ou áudio, o que torna tudo isso realmente interessante. Se você quer as melhores ferramentas de IA

09:55 e os melhores workflows e lançamentos antes de todo mundo, entre na minha newsletter gratuita pelo link na descrição abaixo, que é totalmente gratuita. No espírito do Halloween, vamos dar uma olhada no que o Opus gerou. Agora, se você se assusta facilmente, NÃO ASSISTA A ISTO. >> [risos] [risos] [gritos]

10:26 [risos] >> O PRÓXIMO É UM TESTE DE VOXELS, e isso é absolutamente insano, porque foi solicitado que criasse uma recriação de Hogwarts no estilo Minecraft, construída inteiramente tanto pelo GPT-6 Astra quanto pelo Opus, esse novo modelo Opus. E é genuinamente uma das criações em voxels mais detalhadas e fiéis à história que já vi. E tudo foi gerado de uma só vez dentro de um

10:57 único arquivo HTML. Mas, quando você compara com o GPT-6 no ChatGPT, ele produziu o resultado para a mesma tarefa, mas a diferença é gritante. A arquitetura, a atenção aos detalhes e a semelhança geral com Hogwarts, que é um cenário dos filmes de Harry Potter. E é por isso que adoro benchmarks de voxels: eles testam, de uma só vez, o raciocínio espacial do modelo, a compreensão 3D e as habilidades de programação. Basicamente, você pede a uma IA para

11:27 construir todo o mundo 3D usando blocos individuais, mantendo a geometria, as proporções e a consistência estrutural corretas. E ver esse nível de detalhe sendo gerado por modelos de IA nos diz muito sobre a capacidade deles. Aqui está o modelo funcionando no Blender, pois foi solicitado que usasse o Blender MCP para criar uma cena 3D inteira do zero, trabalhando autonomamente por 2 horas. E o mais incrível é que nenhum modelo 3D pré-fabricado foi usado para fazer isso. Foi aqui que ele

11:59 criou um Tesla completo no Blender. Tudo foi construído do zero, com a IA controlando o processo por meio das ferramentas. E olhem só o nível de detalhe, pessoal. Isso é algo que vocês nunca viram em nenhum outro modelo. O fato de o modelo conseguir pegar uma única instrução em um prompt e transformá-la em algo assim é impressionante, com os shaders, a iluminação e a precisão da aparência do carro de verdade. Seguindo em frente, hoje é o sétimo dia do compromisso de 28 dias de lançamentos da OpenAI

12:31 E tivemos uma atualização bem significativa hoje com o GPT 6.1 sole, porque a OpenAI aumentou oficialmente a context window padrão desse modelo no Codex e no ChatGPT work, de 272 mil tokens para impressionantes 500 mil tokens, um aumento de aproximadamente 84%. E, para quem está se perguntando por que isso importa, uma context window maior permite que o modelo acompanhe muito mais código, conversas, instruções e detalhes de projetos sem precisar comprimir

13:01 e resumir constantemente o contexto anterior. Isso também reduz o uso de tokens em muitos casos. É especialmente útil para coding agents que trabalham por longos períodos em bases de código enormes, além de ajudar a manter o contexto e lembrar decisões anteriores, o que pode fazer uma enorme diferença. E aqui vem a melhor parte: a OpenAI confirmou que 500 mil nem sequer é o limite. O GPT 6.1 sole já oferece suporte a até 1 milhão de tokens de contexto, que os usuários podem configurar manualmente, e a OpenAI planeja aumentar

13:32 ainda mais esse valor padrão. Eles também mencionaram que o limite de 500 mil parece ser o ponto ideal com base nos testes, ajudando a reduzir a compactação do contexto sem comprometer o desempenho. E outra coisa boa é que não há cobranças tradicionais por contextos longos no GPT 6.1 sole quando o uso vem da sua assinatura. Então, basicamente, você ganha quase o dobro da context window padrão e não paga uma taxa adicional por contexto longo, uma atualização muito boa para quem usa bastante o Codex ou o ChatGPT work. Em seguida, Andrej Karpathy, o

14:03 ex-diretor de IA da Tesla e membro fundador da OpenAI, compartilhou recentemente no X uma perspectiva fascinante que eu realmente queria discutir, sobre a crescente desconexão entre a forma como as pessoas percebem a IA e aquilo de que esses sistemas são realmente capazes. Basicamente, Andrej argumenta que vivemos em um mundo no qual a grande maioria das pessoas mal teve contato com as verdadeiras capacidades da IA, enquanto uma pequena porcentagem está testemunhando em primeira mão avanços absolutamente insanos. Ele estima que cerca de 6

14:34 bilhões de pessoas mal interagiram com modelos de linguagem grandes, e que outras 1 a 2 bilhões os usam casualmente para coisas como pesquisar ou escrever e-mails. Apenas cerca de 20 milhões de pessoas usam modelos de ponta seriamente para programação complexa, matemática e trabalho profissional. E há ainda um grupo menor, de aproximadamente 5 mil pessoas, com acesso interno aos sistemas de IA mais avançados, que está fazendo experimentos com milhares de agents trabalhando juntos em grandes projetos de software, descobertas

15:05 científicas e problemas matemáticos. E aqui está o que eu acho pessoalmente fascinante: tecnicamente, todos estamos vivendo a mesma revolução da IA, mas vivenciando realidades completamente diferentes. Karpathy explica que essa diferença se resume a três coisas: a dificuldade dos problemas que você está tentando resolver, as áreas em que a IA é particularmente capaz, como programação e matemática, e se você tem acesso aos modelos mais avançados. E, sinceramente, concordo plenamente. Se você só usa o ChatGPT para resumir

15:36 e-mails, fazer perguntas ou responder algo como “Quanto é 5 * 10?”, mal está arranhando a superfície. Enquanto isso, quem desenvolve software com coding agents vê projetos que antes levavam semanas serem concluídos em horas. E acho que isso é algo que subestimamos seriamente na comunidade de IA. Estamos tão acostumados a ver essas demonstrações incríveis todos os dias que às vezes nos esquecemos de como a pessoa comum está desconectada do que realmente acontece nesse setor. Basicamente, vivemos em nossa própria bolha de IA

16:08 , quase como em uma torre de marfim, onde as capacidades que consideramos normais realmente deixariam a maioria das pessoas de queixo caído. E, na minha opinião, esses modelos vão continuar melhorando. Estamos muito perto de alcançar algo como RSI e talvez até AGI nos próximos anos. E acho que é aí que a distância entre a percepção pública e a capacidade real vai se tornar ainda maior. Se você gostou deste vídeo e quer apoiar o canal, pode considerar fazer uma doação ao canal pela opção Super

16:40 Thanks abaixo. Ou pode considerar entrar no nosso Discord privado, onde você tem acesso gratuito, todo mês, a várias assinaturas de diferentes ferramentas de IA. Além disso, há notícias diárias sobre IA, conteúdo exclusivo e muito mais. Seguindo em frente, parece que a Anthropic está preparando ainda mais recursos para o Claude, além da nova experiência de voz que está por vir e sobre a qual falamos ontem, pois surgiram dois novos nomes internos misteriosos: Arborio e Iggy. E são bem interessantes. Nomes estranhos, sem dúvida, mas, segundo relatos, Arborio

17:12 tem um ícone que sugere que pode estar relacionado ao Claude Health. Isso talvez leve para a web a experiência de saúde que já está disponível no celular nos EUA. Iggy é onde a coisa fica interessante. No momento, está marcado como uma prévia, mas tem um misterioso ícone de sol representando esse recurso, e há especulações de que possa ser a versão da Anthropic de agents de IA proativos, semelhantes aos pensamentos da OpenAI. Como o Grok bot também. E, basicamente, eles vão tentar criar seu próprio agent de IA proativo e sempre ativo

17:43 , um agent de IA generalista capaz de realizar tarefas autonomamente, monitorar projetos e concluir coisas sem que você precise ficar esperando por ele o tempo todo. E isso é, na verdade, meio insano. Considerando que a Anthropic já experimentou algo chamado Conway junto com a tecnologia de agents gerenciados do Claude, é certo que a base para criar algo assim definitivamente existe. E o engraçado é que Iggy era o nome de um dos agents de IA de exemplo apresentados durante o lançamento do thoughts da OpenAI. Agora, nós

18:15 temos outro modelo misterioso de imagens de IA que apareceu no Arena, e este parece realmente impressionante. É um novo modelo sigiloso chamado 67. Eu sei, não fui eu que inventei esse nome. É meio cafona, então não me zoem por isso, mas, segundo relatos, ele foi visto em testes no Arena e aparentemente representa uma enorme melhoria em relação a outros dois modelos misteriosos, Cedar Lantern e Cedar Ball, que também superaram recentemente o Nano Banana 2.1 do Google em testes de precisão de imagem. E

18:46 O que é particularmente interessante é que os resultados estão notavelmente parecidos com o que vimos no Grok Imagine Image 2.0, o que leva a especular que esse poderia ser um novo modelo de imagem da XGI, talvez o modelo de imagem de próxima geração, 3.0 ou 2.5, que faz parte da série. Seguindo em frente, o Google DeepMind talvez esteja testando secretamente outro novo modelo Gemini e, desta vez, aparentemente ele está sendo roteado pelo Gemini 3.8 Flash e pelo Antigravity. E aqui está o interessante, porque, depois de

19:17 testar o modelo por vários dias, um desenvolvedor percebeu que o Gemini 3.8 Flash de repente reconheceu o Tibo, apesar de não fazer ideia de quem ele era ainda ontem. E isso obviamente se deve à context window, mas aqui está a parte estranha. O mesmo modelo, acessado pela API no Devon e pelo chat do Gemini, ainda não conseguiu reconhecer quem é Tibo, o que sugere que a versão do Antigravity é um checkpoint mais recente. E, aparentemente, seja lá o que for esse modelo, ele é absurdamente rápido, o que provavelmente significa que é o Gemini 4 Flash ou o Gemini 4 básico, ou

19:47 possivelmente esse novo e misterioso modelo Gemini 4 Carbon. E, falando em Carbon, tivemos outra comparação de checkpoints envolvendo o Gemini 4 Argon e esse checkpoint B mais recente, chamado Barium, cuja versão mais nova, segundo relatos, está entregando resultados substancialmente melhores que a anterior. Então, é possível que o Google esteja testando vários modelos de próxima geração da série Gemini 4. Como o Gemini Carbon, o Gemini Argon e também o modelo Flash. Então, talvez vejamos os três serem lançados ao mesmo tempo,

20:19 não sei. E, sinceramente, as demonstrações do Gemini 4 Argon que estamos vendo são absolutamente insanas, pessoal. Isto é o que foi gerado por esse modelo. Temos um jogo de xadrez com mago que foi gerado. Também temos este construtor de ilhas, assim como este terrário de mundo em miniatura, todos funcionando em simulações 3D interativas do mundo real, o que é meio insano. Era para tudo isso ter sido lançado quando o Argon deveria sair, mas acabou sendo adiado porque eu

20:49 acredito que estão aprimorando ainda mais o modelo, adicionando novos checkpoints. Então, é assim que você consegue ter um vislumbre do que esse modelo realmente é capaz de fazer. O nível de detalhes nos três jogos ou gerações diferentes que ele criou é impressionante, e é realmente incrível ver do que esse modelo é capaz. E os novos relatos recentes, que dizem que esse modelo será ainda mais aprimorado, tornam ainda mais interessante usá-lo, caso

21:20 eles acabem aprimorando ainda mais o modelo, adicionando mais melhorias às capacidades de programação agentic. E dá para perceber isso em algumas dessas gerações mais recentes do Gemini 4 Argon. Esse checkpoint mais recente que estamos vendo consegue adicionar mais níveis de detalhe que não víamos no checkpoint original do Gemini 4 Argon, e é por isso que acredito que acabaram adiando o lançamento desse modelo. Dá para ver isso em alguns desses exemplos. Um ótimo nível de detalhe. Ele permite adicionar gerações mais complexas com base nos prompts que você fornece. E é algo que você pode acessar agora mesmo pelo Antigravity.

21:50 Seguindo em frente, há um novo e misterioso modelo de IA que você pode acessar de graça agora mesmo pelo Hermes agent, e ele se chama Missing No. É um modelo de programação e raciocínio agentic disponível por tempo limitado pelo News Portal. E o mais interessante é que há fortes evidências sugerindo que esse modelo poderia ser o Beam 501 billion 823B da Reflection AI. Os dois compartilham uma context window idêntica de 262K, com uma saída máxima de 131K, cinco níveis de raciocínio e testes de identificação por fingerprinting que mostram uma correspondência exata entre o tokenizer, os tokens especiais e o template de tool calling.

22:23 O limite de conhecimento também parece coincidir. Então, você está tendo um vislumbre antecipado bem legal desse modelo diretamente pelo News Portal. Está vendo este jogo aqui, Hood Warfare 2? Ele foi inteiramente programado com Opus, o que é meio insano. E o mais louco

22:55 é que isso está fazendo muito sucesso agora. Muita gente está comprando esse jogo, e é meio insano, porque estamos testemunhando uma das primeiras grandes histórias de sucesso comercial de jogos feitos com vibe coding no Steam. E aqui está o que eu penso: se um jogo feito com vibe coding como esse conseguir gerar mais de um milhão de dólares em receita, isso pode representar uma enorme virada para a indústria dos jogos e também para os engenheiros de software em geral. Porque, a esta altura, independentemente de quanta crítica a IA receba, os estúdios e desenvolvedores independentes obviamente vão começar a prestar muita atenção se começarem a ver histórias de sucesso como essa.

23:26 Por que passar anos ou milhões de dólares desenvolvendo algo quando a IA poderia ajudar você a criá-lo muito mais rápido e barato? Por fim, temos uma história maluca envolvendo Claude Opus 5.5 e Cyberpunk. Um desenvolvedor viralizou ao afirmar que passou uma semana inteira usando Claude Opus 5.5 para recompilar o jogo Cyberpunk e fazê-lo funcionar nativamente no Windows XP, supostamente alcançando cerca de 25 a 30 FPS

23:58 com os gráficos completos. Isso parece absolutamente ridículo em termos de avanço técnico, considerando que o Windows XP é pré-histórico. Mas há uma reviravolta. Acabei de olhar o tweet, li um pouco mais e, aparentemente, esse cara estava usando um mod no Windows 10 que o faz parecer que está rodando o XP. Então, não, ele não fez o Claude dar um jeito mágico de fazer Cyberpunk funcionar em um sistema operacional de 25 anos atrás. Mas, sinceramente, é meio louco ver como as demonstrações de programação com IA têm sido

24:28 ultimamente. Dá para entender por que as pessoas realmente acreditam nisso. Eu mesmo achei que era plausível até ler mais sobre o assunto. Mas é isso, pessoal, para o vídeo de hoje. Espero que vocês tenham aprendido alguma coisa ou ficado mais informados sobre o que está acontecendo no mundo da IA. Não deixem de conferir a comunidade World of AI School. Confiram também o World of AI Bench, que foi reformulado, onde há várias coisas legais acontecendo, além de muitos recursos novos que serão muito úteis para vocês. Não deixem de conferir também o

24:59 segundo canal, participar do nosso Discord, me seguir na newsletter e também no Twitter. E, por fim, não se esqueçam de se inscrever, ativar o sino de notificações, curtir este vídeo e conferir nossos vídeos anteriores para ficar por dentro das últimas notícias sobre IA. Dito isso, pessoal, tenham um dia incrível, espalhem positividade e vejo vocês em breve. Falou, pessoal.

Transcrição original

[00:00] When I say there’s never a dull day in the AI space, I truly mean it because Anthropic is apparently cooking up yet another new model. And this time it could be something even more powerful than Opus 5.5. That’s not even Fable 5.5. Cuz there are reports that requests right now are currently being routed to this new mysterious Opus next checkpoint. Potentially an updated Opus 5.5 model, which is likely going to be Opus 5.6 or maybe even something from the Opus 6 series. And considering how

[00:30] insanely capable Opus 5.5 already is, this could be quite huge. Just take a look at this example. Someone reportedly generated an entire animation depicting the life of a human from every frame drawn using JavaScript. It took just two prompts, roughly four lines of instructions, two hours of execution, and a whopping 27 million tokens at max thinking effort. Whatever model this is, the output is genuinely impressive. And it looks like Anthropic is going full

[01:01] throttle as their IPO is approaching. But that’s not all. As a part of Open AI’s 28 days of shipping, day seven brings a pretty meaningful update. With GPT 6.1 Soul reportedly now having a default context window of 500k tokens in Codex and ChatGPT work, up from 272k. That’s roughly an 84% increase with OpenAI apparently planning to expand it even further. Now, Andre Karpathy has made a fascinating observation about the

[01:33] current AI landscape, which I think perfectly captures what’s happening. Essentially, people still see AI as nothing more than a chatbot for answering questions or writing emails. Many professionals are expecting relatively modest productivity gains from AI. Meanwhile, a small group of power users working with advanced models in coding, mathematics, and complex projects are witnessing absolutely insane improvements from AI itself. The gap comes down to three things. How

[02:04] ambitious your tasks are, which domains AI excel at, and what level of access you have. We’re essentially living in an AI bubble where the capabilities we see every single day would genuinely shock most people who haven’t experimented with these systems. Now, moving over to Google DeepMind because there’s reportedly another Gemini 4 checkpoint being tested right now called Barium B. Now, early comparison suggests that this newer checkpoint substantially outperforms the previous Argon version

[02:34] and speculations are pointing that this could potentially be the Gemini 4 carbon update, but nothing is confirmed, but we will be taking a look at a couple of demos of this model. Now, there’s a lot more happening where we have this new free model that is available right now, which is pretty decent. Anthropic is reportedly working on a couple of mysterious features as well as their own generalist AI agent similar to dots as well as Grok Bot, and several new stealth image generation models appearing. And finally, one of the

[03:06] craziest stories that we’re going to be talking about is where someone actually claimed to have recompiled Cyberpunk 2077 to run natively on Windows XP with the help of Opus 5.5. And yep, you heard me right, Windows XP. That’s how insane Claude Opus 5.5 is getting the ability to recompile this game, this insanely extensive game that is very GPU heavy is being ran on Windows XP thanks to Opus 5.5, and that is a ridiculous technical

[03:37] achievement that was done thanks to this AI model. Now, there’s a lot happening in the world of AI, so I highly recommend liking this video and subscribing to the YouTube channel as it really helps me out, guys. But, an update that I want you guys to actually know about is the world of AI benchmark has been updated drastically where we have a lot of new features, a new UI change, and we are going to be adding in this new feature of AI news as well as build rates where you’re going to be able to get a lot of new features that help you analyze new

[04:09] models as well as get the best out of whatever’s happening in the world of AI with a really cheap price, and you can even get started for free. So, I’ll leave the links to that in the description below. Let’s start with the elephant in the room because, damn, what is Anthropic cooking right now? There are reports that Anthropic is secretly testing out a new Claude Opus checkpoint with some users noticing that their Opus 5.5 requests are now being routed to what appears to be a newer version of the model. In fact, according to earlier reports, Opus 5.5 seems to be routing to

[04:41] this mysterious checkpoint at least 50% of the time with users claiming that it is a substantial improvement over the already insanely impressive Opus 5.5. Now, could this be an upgraded Opus 5.5 checkpoint, something like Opus 5.6, or potentially even an early version of Opus 6? We don’t really know yet, but this is honestly really exciting. And here’s where things get really interesting cuz apparently there’s a simple way to check whether you’re accessing this model, and that is just

[05:13] by asking Claude Opus 5.5 anything recent like, “Do you know Voxel Bench?” Don’t search using any sort of tools or anything recent, and that is how you can tell and investigate if this model recognizes these newer information that is not being used with tool search. It could be a sign that if it knows that, then it could be a hint that it is a newer checkpoint, and if it isn’t, then it’s likely not due to the knowledge cut off. Now, this isn’t definite proof of

[05:44] the new model like I always tell you guys, but obviously based off of the performance jump when comparing Opus 5.5 with this newer checkpoint, it is a really big possibility that this is likely a new checkpoint, which is what actually happens most of the times. And guys, if you want to access this new checkpoint, it is very easy and simple to do so. Just open up your Claude code instance, make sure you are selecting the Claude Opus 5.5, and set the thinking effort to high, and then you can enter in this prompt, like do you know Voxel Bench? Don’t use tool search.

[06:16] And then if the model recognizes what Voxel Bench without searching is, then you can actually get indication that this might be the newer checkpoint of the Opus 5.5 that we’re going to be talking about. And another reason why you should take a look at the world of AI Bench and Voxel Bench platform is because we added this new feature that gives you insights on whatever’s happening. And we’ve got this new Intel that adds more to the speculation that it could be Opus 5.6 or 6.0, cuz right now you can actually see this model

[06:48] within Open Code’s open model catalog. Now, obviously it’s not going to be open source, but usually this is what happens when they are testing out newer models that will be releasing within Open Code Zen. And this is something that is currently being tested within that coding agent, that new model that we’re talking about. And I’m going to make a pretty bold claim here. And honestly, I think we’re actually getting closer to a point where AI coding models could make traditional images and video generation

[07:18] models obsolete for certain types of content. Like for example, most of my pre-roll ads that I showcase on this channel are actually generated by AI. I originally thought we were many years away from actually seeing something like that, where I can get an AI model to edit my videos. But now looking at these latest demonstrations, I might be completely wrong. Like just take a look at this, an entire visual experience built purely through code and the results are absolutely insane. It genuinely makes even the already

[07:48] impressive Opus 5.5 look primitive. Now, I’m not saying image and video generation models are completely obsolete just yet, but for programmatic automation as well as interactive visuals, this level of capability is seriously impressive and I personally believe everyone will start using this sort of tech in that type of way. This is probably the best generation I have seen from any AI model and this is something that I really, really want you guys to take a look at. Just watch it, listen to the audio and look at the

[08:20] visuals of what this model was able to output. >> [music]

[09:24] >> Now, these animations are entirely generated through JavaScript and are already surpassing traditional image generation models in subtle visual details and even video generation models when it comes to physics. This approach could become fully optimized and cost efficient enough to seriously compete with dedicated image and video models. And the interesting thing is is that Opus models don’t actually have any sort of training on video or audio data, which makes this whole thing really interesting. If you want the best AI

[09:55] tools, workflows, and drops before everyone else, join my free newsletter with the link in the description below, which is completely free. In the spirit of Halloween, let’s take a look at what Opus generated. Now, if you get scared easily, DON’T WATCH THIS. >> [laughter] [laughter] [screaming]

[10:26] [laughter] >> NEXT IS A VOXEL TEST, and this is absolutely insane cuz it was requested to create a Minecraft style recreation of Hogwarts, built entirely by both the GPT-6 Astra as well as Opus, this new Opus model. And it’s genuinely one of the most lore-accurate and detailed voxel creations that I have ever seen. And the entire thing was actually generated in a single shot inside a

[10:57] single HTML file. But when you compare it up against the GPT-6 in ChatGPT, it produced it with the same task, but the difference is night and day. The architecture, the attention to detail, as well as the overall resemblance to Hogwarts, which is a movie location from Harry Potter. And this is why I love voxel benchmarks, cuz it’s a test that showcases how well the model’s spatial reasoning capabilities are, 3D understanding, and coding abilities all at once. You essentially ask an AI to

[11:27] construct the entire 3D world of individual blocks while maintaining accurate geometry, proportions, and structural consistency. And to see this level detail being generated by AI models, it tells us a lot as to how capable they are. Here is this model functioning in Blender cuz this is where it was requested to use the Blender MCP to create an entire 3D scene from scratch working for 2 hours autonomously. And the craziest part is is that not a single pre-made 3D model was actually used to get this done. This

[11:59] is where it created a full on Tesla in Blender. Everything was built from the ground up with the AI controlling it through its tools. And just take a look at the level of detail, guys. This is something that you have never ever seen from any other model. The fact that the model can actually take a single prompt instruction and turn it into something like this is quite impressive with the shaders, the lighting, as well as the accuracy of what the actual car looks like. Moving forward, we’re now on day seven of OpenAI’s 28 days of shipping

[12:31] pledge. And we’ve got a pretty significant upgrade today with the GPT 6.1 sole cuz OpenAI has officially increased default context window for this model in Codex and ChatGPT work from 272k tokens to a whopping 500k tokens, which is roughly an 84% increase. And for those wondering why this matters, a larger context window allows the model to keep track of significantly more code, conversations, instructions, and project details without constantly needing to compress

[13:01] and summarize its previous context. This actually reduces token usage as well in many cases. It’s especially useful for long-running coding agents working on massive code bases as well as maintaining context and remembering previous decisions that can make a huge difference. And here’s the better part of this story cuz OpenAI confirmed that 500k isn’t even the limit. GPT 6.1 sole already supports up to 1 million tokens of context which users can manually configure and open AI plans increase

[13:32] that default even further. They even mentioned that the 500k limit appears to be the sweet spot based on their testing helping reduce context compaction while maintaining performance. And another good thing is that there is no traditional long context fees for GPT 6.1 so when usage comes from your subscription. So essentially you’re getting nearly double the default context and no additional long context charge which is a pretty sweet upgrade for anyone heavily using codex or chat GPT work. Next up Andrej Karpathy the

[14:03] former director of AI at Tesla and the founding member of open AI recently shared a fascinating perspective on X that I really wanted to talk about about the growing disconnect between how people perceive AI and what these systems are actually capable of. Essentially Andrej argues that we’re living in a world where the vast majority of people have barely experienced what AI truly is capable of while a tiny percentage are witnessing absolutely insane advancements first hand. He estimates that roughly 6

[14:34] billion people have barely interacted with large language models and another one to two billion use them casually for things like searching or writing emails and only around 20 million people are seriously using frontier models for complex coding, mathematics, and professional work. And then there’s even a smaller group of roughly 5,000 people with internal access to the most advanced AI systems experimenting with thousands of agents working together on massive software projects, scientific

[15:05] discoveries, and mathematical problems. And here’s what I find personally fascinating. We’re all technically living through the same AI revolution but experiencing completely different realities of it. Karpathy explains that the gap comes down to three things. The difficulty of the problems you’re tackling, the areas where AI is particularly capable of, like coding and mathematics, and whether you have access to the most advanced models. And honestly, I couldn’t agree more. If you’re only using ChatGPT to summarize

[15:36] emails or ask questions or answer something like, “What is 5 * 10?” you’re barely scratching the surface. Meanwhile, people building software with coding agents are watching projects that previously took weeks get it in hours. And I think this is something we seriously underestimate in the AI community. We’re so accustomed to seeing these incredible demonstrations every single day that we sometimes forget how disconnected the average person is from what’s actually happening in this space. We’re essentially living in our own AI

[16:08] bubble, almost like the ivory tower, where the capabilities we consider normal would genuinely blow most people’s minds away. And my personal opinion is that these models are going to continue to improve. We’re getting so close to achieving something like RSI and potentially even AGI maybe in the next couple of years. And that is where I think the gap between the public perception and actual capability is going to become even more extreme. If you like this video and would love to support the channel, you can consider donating to my channel through the Super

[16:40] Thanks option below. Or you can consider joining our private Discord, where you can access multiple subscriptions to different AI tools for free on a monthly basis. Plus daily AI news and exclusive content, plus a lot more. Moving forward, Anthropic is apparently cooking up even more features for Claude beyond its upcoming new voice experience that we talked about yesterday, as there are two new mysterious internal code names that have surfaced, Arborio and Iggy. And they’re pretty interesting. Weird names for sure, but Arborio reportedly

[17:12] has an icon suggesting that it could be related to Claude Health. This is potentially bringing the health experience that they already have available on mobile in the US onto the web. Iggy is where it gets interesting. Now, it’s currently labeled as a preview, but it is a mysterious sun icon depicting this feature, and there’s speculation that it could be Anthropic’s take on proactive AI agents similar to OpenAI’s thoughts. Like Grok bot as well. And essentially they’re going to try to create their own always-on

[17:43] proactive AI agent, a generalist AI agent that is able to work on tasks autonomously, monitor projects, and get things done without you constantly waiting for it. And that is actually kind of insane. And considering Anthropic previously experimented with something called Conway alongside its Claude managed agents technology, it is certain that the foundation to build something like this is definitely there. And what’s kind of funny is that Iggy was actually the name of one of the example AI agents that they showcased during OpenAI’s thoughts launch. Now, we

[18:15] have another mysterious AI image model that appeared on Arena, and this one looks seriously impressive. It’s a new stealth model that’s called 67. I know I didn’t create this name. It is kind of cringey, so don’t roast me for this, but it was reportedly spotted undergoing testing within Arena, and it is apparently a massive improvement over two other mysterious models, Cedar Lantern and Cedar Ball, which were also recently outperforming Google’s Nano Banana 2.1 and image accuracy tests. And

[18:46] what’s particularly interesting is that the outputs are looking remarkably similar to what we have seen from Grok Imagine Image 2.0, leading to speculate that this could potentially be a new XGI image model, maybe the next-generation image model that is 3.0 or 2.5 a part of the series. Moving forward, Google DeepMind might be secretly testing another new Gemini model, and this time it’s apparently being routed through the Gemini 3.8 flash and anti-gravity. And here’s what’s interesting cuz after

[19:17] testing the model for several days, developer noticed that the Gemini 3.8 flash suddenly recognized Tibo, despite it having no idea who he was just yesterday. And that is obviously due to the context window, but here’s the weird part. The same model access through the API in Devon and through Gemini chat still couldn’t recognize who Tibo is, suggesting that the anti-gravity version is a newer checkpoint. And apparently whatever this model is, it is ridiculously fast, which is likely the Gemini 4 flash or the Gemini 4 base or

[19:47] potentially this new mysterious Gemini 4 carbon model. And speaking of carbon, we’ve actually gotten another checkpoint comparison involving Gemini 4 Argon and this newer barium B checkpoint, which the latest version is reportedly delivering substantially better results than the previous one. So, this could potentially be Google testing out multiple next generation models a part of the Gemini 4 series. Like Gemini carbon, you have Gemini Argon, and the flash model as well. So, maybe we might see all three released at the same time,

[20:19] I don’t know. And honestly, Gemini 4 Argon demonstrations that we are seeing are absolutely insane, guys. This is stuff that is generated by this model. We have a wizard chess game that was generated. You have this island builder, as well as this pocket world terrarium, all running in interactive real-world 3D simulations, which is kind of insane. This was all supposed to actually release when Argon was supposed to drop, but it ended up getting delayed cuz I

[20:49] believe they are upgrading the model even further, adding in new checkpoints. So, this is where you get a glimpse at what this model is actually capable of doing. The level of detail across all three of these different games or generations that they had generated are pretty insane, and it is seriously impressive as to what this model is actually capable of doing. And new recent reports that are stating that this model is going to get upgraded even further, it actually makes it more appealing to actually use this model if

[21:20] they do end up upgrading the model even further by adding in more upgrades to its agentic coding capabilities. And you can tell from a couple of these newer generations from Gemini 4 Argon. This newer checkpoint that we’re seeing is able to add in more levels of detail that we didn’t actually see with the original Gemini 4 Argon checkpoint, which is why I believe they ended up delaying this model launch. You can see that with a couple of these examples. Great level of detail. It allows you to add in more complex generations based

[21:50] off of the prompting that you give it. And it is something that you can actually access right now through Antigravity. Well, moving forward, there is a new mysterious AI model that you can actually access for free right now through Hermes agent, and it’s called Missing No. It’s a coding and agentic reasoning model that is available for a limited time through News Portal. And what’s really interesting is that there’s strong evidence that it is suggesting that this model could be Reflection AI’s Beam 501 billion 823B model. Both share an identical 262K

[22:23] context window with a 131K maximum output with five reasoning levels as well as the fingerprinting testing that showcases the exact match across the tokenizer, the special tokens, as well as the tool calling template. The knowledge cutoff also appears to line up as well. So, you’re actually getting a pretty cool early glimpse of this model directly with the News Portal. You see this camera here, Hood Warfare 2? Well, it was fully coded out with Opus, which is kind of insane. And the crazy thing

[22:55] is is that this is going crazy right now. There’s a lot of people actually buying this game, and it is kind of insane cuz we’re witnessing one of the first major commercial success stories for five coded games on Steam. And here’s my take. If a five coded game like this manages to generate over a million dollars in revenue, it could be a massive turning point for the gaming industry as well as just basic software engineers. Because at this point, regardless of how much criticism that AI is going to get, studios and indie developers are obviously going to start

[23:26] paying serious attention if they’re starting to see success stories like this. Why spend years or millions of dollars developing something when AI could potentially help you build it significantly faster and cheaper? Lastly, we’ve got a crazy story that involves Claude Opus 5.5 and Cyberpunk. Developer went viral for claiming that he spent an entire week using Claude Opus 5.5 to recompile Cyberpunk the game to run natively on Windows XP, supposedly achieving around 25 to 30 FPS

[23:58] with full graphics. Now, that sounds absolutely ridiculous in terms of the technical advancement considering Windows XP is a dinosaur. But there’s a plot twist. I just looked at the tweet, I read through it a bit more, and apparently this dude was running a mod on Windows 10 that makes it look like he is running XP. So, no, he didn’t get Claude to magically make Cyberpunk to run on a 25-year-old operating system. But honestly, it is kind of crazy how AI coding demonstrations have become

[24:28] lately. I can see why people actually believe it. I personally thought it was actually believable until I read more about it. But that’s about it guys for today’s video. I hope you got some sort of information or got more informed on what’s happening in the world of AI. Make sure you go ahead and take a look at the World of AI School Community. Make sure you also take a look at the new revamped World of AI Bench where you got a lot of cool things happening here, as well as a lot of new features that you will truly we from. Make sure you also go ahead and take a look at the

[24:59] second channel, join us on Discord, follow me on the newsletter, as well as on Twitter. And lastly, make sure you guys subscribe, turn on the notification bell, like this video, and please take a look at our previous videos so that you can stay up-to-date with the latest AI news. But with that thought, guys, have an amazing day, spread positivity, and I’ll see you guys fairly shortly. Peace out, fuzz.