Principais projetos open source do GitHub: OpenBao, Magnitude, herdr, Compositor, WeKnora e BongoCat #296

Autoria: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Top Open-Source GitHub Projects : OpenBao, Magnitude, herdr, Compositor, WeKnora & BongoCat #296 · Canal: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · 13:31 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Cibersegurança e segurança de software, Modelos locais e open source, Open source e ecossistemas de software, RAG, busca e recuperação de informação

Resumo

O vídeo apresenta 20 projetos open source em alta no GitHub, incluindo ferramentas de memória para agents, otimização de modelos, gestão de segredos e automação de dispositivos móveis. Também destaca projetos de conhecimento com RAG, revisão de código, agentes locais e harnesses para equipes. A seleção inclui ainda aplicativos para desktop, como um editor de imagens, um navegador minimalista e o BongoCat, além de experimentos com modelos de linguagem. O vídeo termina com Mini AGI, um modelo byte-level que aprende continuamente e é treinado do zero em uma GPU de laptop com 8 GB.

Pontos-chave

Hindsight cria memória de longo prazo para agents de programação a partir do histórico do repo e de sessões anteriores.
NVIDIA Model Optimizer reúne técnicas de quantização, esparsidade, pruning e destilação para acelerar inference em GPUs NVIDIA.
OpenBao oferece armazenamento e distribuição de segredos, credenciais temporárias, criptografia e recursos de auditoria.
MobileNext permite automatizar aplicativos em iOS e Android por meio de um MCP server e da árvore nativa de acessibilidade.
WeKnora transforma documentos em respostas com RAG, tarefas com agent e uma wiki interligada que pode ser mantida automaticamente.
Magnitude executa agents com modelos locais e oferece recomendações de modelos com base no hardware disponível.
Compositor é um editor de imagens open source para Mac, com camadas, máscaras e importação de arquivos PSD.
herdr mantém os terminais de agents de programação em execução em segundo plano e permite reconectar a eles.
OpenGlean responde a perguntas sobre memórias, arquivos e aplicativos conectados, com citações e pesquisa aprofundada opcional.
Mini AGI é um experimento de modelo byte-level que aprende continuamente e treina do zero em uma GPU de laptop com 8 GB.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação e projetos de infraestrutura	A introdução apresenta o canal e projetos de memória para agents, otimização de modelos, gestão de segredos, segurança e automação móvel.
03:46	Conhecimento, revisão de código e agents locais	O vídeo percorre ferramentas de RAG e wiki, revisão de código, inteligência espacial, agents locais, virtualização de iPhone e fine-tuning.
07:06	Aplicativos, harnesses e runtimes para agents	São apresentados um CRM com IA, o editor Compositor, um navegador minimalista, um agent harness empresarial e ferramentas para manter ou executar agents.
10:21	Agents pessoais, conhecimento e experimentos com modelos	A seleção termina com Open Muse, OpenGlean, BongoCat e Mini AGI, que aprende continuamente e treina em uma GPU de laptop.

Citações

Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub. — 00:00

Instale e dê memória ao seu agent. — 01:04

É privado e funciona offline, sem custo por token nem chaves de API. — 06:02

Um agent harness multiplayer para uma empresa inteira. — 09:48

É um experimento. Faça clone e veja-o aprender. — 12:59

Conceitos e entidades

Hindsight (repo): Projeto open source que fornece memória de longo prazo para agents, inclusive a partir do histórico de um repo.
NVIDIA Model Optimizer (ferramenta): Biblioteca de técnicas para comprimir modelos e acelerar inference em GPUs NVIDIA.
OpenBao (ferramenta): Plataforma open source de gestão de segredos derivada do HashiCorp Vault.
MobileNext (ferramenta): MCP server para automação e extração de dados em dispositivos e emuladores iOS e Android.
WeKnora (repo): Plataforma de conhecimento da Tencent que combina RAG, agents e uma wiki interligada baseada em documentos.
Magnitude (ferramenta): Agent open source que executa modelos locais e configura recomendações de acordo com o hardware.
Compositor (ferramenta): Editor de imagens open source para Mac, voltado a composição e pós-processamento.
QM (ferramenta): Agent harness multiplayer para empresas, com espaços de trabalho isolados e colaboração por Slack.
Herdr (ferramenta): Multiplexador open source que mantém em execução os terminais de agents de programação e permite reconectar a eles.
Open Muse (repo): Agent pessoal open source com acesso a navegador, terminal e arquivos.
OpenGlean (repo): Workspace de conhecimento com IA que busca informações em memórias, arquivos e aplicativos conectados.
BongoCat (ferramenta): Aplicativo de desktop open source que anima um gato em resposta à digitação e aos cliques.
Mini AGI (modelo): Modelo de linguagem byte-level experimental, treinado do zero e projetado para aprendizado contínuo.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub, e este é nosso vídeo semanal de atualização sobre projetos do GitHub, que apresenta os melhores deles. Nesta semana, você vai conhecer os projetos open source em alta no GitHub e descobrir ferramentas úteis e populares para desenvolvedores, de agentes de IA locais a plataformas auto-hospedadas. Sem perder tempo, vamos começar. >> Antes de passarmos às atualizações de projetos de hoje, aqui vai um anúncio rápido para todo mundo. Lançamos um canal novinho no YouTube chamado AI Agent Studio, dedicado inteiramente a projetos, tutoriais e ferramentas de agentes de IA,

00:32 tutoriais e ferramentas. Então, se você tem interesse em ficar por dentro dos mais recentes projetos open source de agentes de IA, aprender a criar seus próprios agentes ou explorar frameworks de agentes de ponta, não deixe de conferir. Inscreva-se agora para receber vídeos semanais, guias detalhados e análises de projetos em tempo real. O link está ali na descrição. Não perca. Certo, vamos ao vídeo de hoje. >> Projeto número um: Hindsight, memória de longo prazo para agentes de IA que aprende. Hindsight é uma memória de longo prazo open source para agentes de IA que aprende.

01:04 Para agentes de programação, um pacote cria um banco de memória por repo a partir do histórico do Git e de sessões anteriores, injeta essa memória quando o agent inicia e adiciona páginas de conhecimento, SDKs e uma API REST para expor, reter, recuperar e refletir, usando pouco LLM e cobrindo mais de 100 modelos. Ele se integra ao Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph e CrewAI. Um daemon local executa tudo com um único comando. Instale-o e dê memória ao seu agent. Projeto

01:34 número dois: Nvidia Model Optimizer. Comprima modelos para acelerar a inference em GPUs Nvidia. O Nvidia Model Optimizer, ou Model Opt, é uma biblioteca open source de técnicas de otimização de modelos para comprimi-los e acelerar a inference em GPUs Nvidia. Você fornece um modelo PyTorch ou ONNX e combina técnicas por meio de APIs Python: quantização e FP8, INT8, INT4 e NVFQP4, com treinamento pós-treinamento e treinamento com reconhecimento de quantização, além de esparsidade, poda e destilação. O checkpoint é implantado no TensorRT-LLM,

02:09 TensorArt-VLLM e SGLang, com exportação para o Hugging Face para transformers e diffusers. Instale-o com pip e otimize um modelo. Projeto número três: OpenBao, gerenciamento de secrets open source derivado do HashiCorp Vault. OpenBao é uma plataforma open source de gerenciamento de secrets para armazenar e distribuir dados confidenciais, secrets, certificados e chaves sob governança aberta, derivada do HashiCorp Vault. Ela armazena secrets arbitrários de chave-valor, criptografados antes de serem gravados em disco, gera credenciais dinâmicas e de curta duração

02:42 sob demanda para AWS e bancos de dados SQL e as revoga quando o prazo da concessão termina. Também oferece criptografia como serviço, para que os aplicativos criptografem dados sem gerenciar chaves. Inclui logs de auditoria, mecanismos PKI e de trânsito, além de chaves respaldadas por HSM/KMS. Implante-a e centralize seus secrets. Projeto número quatro: Reverse Skill, um roteador de skill para engenharia reversa e testes de intrusão autorizados. Reverse Skill é um roteador de skill open source que transforma agentes de programação com IA em assistentes para engenharia reversa, testes de intrusão autorizados e

03:15 pesquisa de segurança. Quando um agent se depara com um APK, um binário, criptografia em JavaScript do frontend, um CTF ou uma tarefa de teste de intrusão, ele encaminha o trabalho para a metodologia adequada e, em seguida, aciona ferramentas como Ghidra, Radare2 e Frida. O roteamento usa uma configuração independente de cliente, com uma camada de revisão de casos somente para leitura, destinada ao escopo e às descobertas. Funciona no Claude Code e no Cursor. Instale-o e encaminhe seu trabalho de segurança. Projeto número cinco: MobileNext, servidor MCP para automação de iOS e Android. MobileNext é um

03:46 servidor MCP open source para automação e extração de dados em dispositivos móveis, em emuladores, simuladores e dispositivos reais com iOS e Android, por meio de uma única API independente de plataforma. Ele prioriza a acessibilidade, e o agent controla os aplicativos pela árvore nativa de acessibilidade, sem modelo de visão, recorrendo a capturas de tela e coordenadas quando necessário. Um LLM pode automatizar jornadas do usuário, preencher formulários e extrair dados da tela. Funciona com Claude Code, Codex, Gemini e Copilot, usando dispositivos locais ou na nuvem. Instale-o e automatize seu aplicativo.

04:20 Projeto número seis: WeKnora. Transforme documentos em agentes RAG e em uma wiki automática. WeKnora é uma plataforma de conhecimento open source com tecnologia LLM da Tencent que transforma documentos em conhecimento de três maneiras: perguntas e respostas baseadas em RAG para consultas; um agent ReAct que orquestra recuperação, ferramentas MCP e busca na web para tarefas com várias etapas; e um modo wiki em que agentes sintetizam documentos em uma wiki Markdown interligada e autossustentável, com um grafo de conhecimento. Ela ingere mais de 10 formatos, sincroniza automaticamente com Feishu, Notion e UK, funciona com mais de 20 provedores de LLM

04:55 e permite trocar de bancos de dados vetoriais. Hospede-a você mesmo com Docker e consulte seus documentos. Projeto número sete: OpenCode Review. CLI de revisão de código com IA da Alibaba. OpenCode Review é uma CLI open source de revisão de código com IA da Alibaba. Seu design híbrido combina pipelines determinísticos com um agent LLM. Ele lê seu git diff, e o agent lê arquivos completos, pesquisa na base de código e inspeciona as alterações; depois, retorna comentários linha a linha. Um conjunto de regras multilíngue detecta problemas como erros de ponteiro nulo, problemas de segurança de threads,

05:30 XSS e injeção de SQL, e pode aplicar correções automaticamente. Funciona com OpenAI e Anthropic, com plugins para Claude Code e Codex. Instale-o e revise seu código. Projeto número oito: God’s Eye View. Inteligência espacial open source em tempo real em um globo 3D. God’s Eye View é um console de inteligência espacial open source, baseado no navegador. Um simulador de satélites espiões com dados reais. Em um globo 3D, ele sobrepõe aeronaves, navios, satélites, incêndios florestais e câmeras de CFTV em tempo real.

06:02 Assim, você pode alternar entre uma visão global e um único objeto. Você acompanha um voo rastreado, fixa qualquer elemento para ver sua trajetória e transfere o acompanhamento para a câmera mais próxima. Ele é executado localmente com dados públicos e, por concepção, rastreia ativos e sistemas, não pessoas. Crie-o e observe o mundo. Projeto número nove: Magnitude, agent de IA privado e offline com modelos locais integrados. Magnitude é um agent de IA open source que executa modelos locais com seu próprio mecanismo de inference. Assim, é privado e funciona offline, sem custos de token ou chaves de API. Ele analisa seu

06:34 hardware, recomenda os modelos que sua máquina consegue executar e, em seguida, baixa, configura e ajusta esses modelos. Seu mecanismo em Rust, baseado no llama.cpp, calcula a memória antes de carregar os modelos e mantém agentes paralelos responsivos. Ele usa seu shell e edita arquivos e skills no Excel, PowerPoint, PDFs e Chrome. Instale-o e execute agentes localmente. Projeto número 10: vphone-kexli, execute um iPhone virtual em um Mac com Apple silicon. vphone-kexli é uma ferramenta de linha de comando open source para criar e

07:06 executar um iPhone virtual em um Mac com Apple silicon. Ela usa o framework de virtualização da Apple e uma infraestrutura de VM de pesquisa, e um pacote cuida da preparação e restauração do firmware. Você indica o firmware do iPhone e do cloud OS, e ela prepara, corrige, restaura e inicializa a VM. A janela com suporte a toque [limpa a garganta] permite transferir arquivos, instalar IPA, gravar a tela, definir a localização e usar uma API opcional para o sistema convidado. Ela também oferece uma interface gráfica opcional de launchpad. Compile-a e inicialize um iPhone virtual. Projeto número 11,

07:36 DeskCom CRM, CRM de vendas com IA e auto-hospedado para vender por chat. DeskCom CRM é um CRM open source e auto-hospedado para empresas que vendem por chat, uma alternativa ao Komo, Octadesk e Intercom. Ele combina um pipeline de vendas com agentes de IA e WhatsApp por meio do WAHA, para que os leads cheguem pelo chat e por formulários. A IA responde e agenda compromissos, e uma pessoa pode assumir a conversa para interromper o bot. Está pronto para MCP e oferece suporte a vários tenants, com automações, agendamento, sincronização com o Google Calendar e conformidade com a LGPD. Um único comando instala

08:11 toda a stack em um VPS. Implante-o e venda por chat. Projeto número 12: Llama Soup. Faça fine-tuning de um modelo 8B em um laptop com 4 GB. Soup é uma ferramenta open source que faz fine-tuning de LLMs a partir de um arquivo YAML. Uma configuração, um comando, sem SSH. O streaming por camadas mantém a base congelada fora da VRAM e alimenta a GPU com uma camada do decoder de cada vez, permitindo fazer fine-tuning de um modelo 8B em uma placa de laptop com 4 GB. Ela gerencia automaticamente o batching e a quantização e inclui modelos para chat, código, raciocínio,

08:43 visão e ajuste de preferências; também permite conversar com os modelos, mesclá-los e exportá-los para GGUF. Instale-a e faça fine-tuning a partir de um único arquivo. Projeto número 13: Compositor. Alternativa gratuita e open source ao Photoshop para Mac. Compositor é um editor de imagens gratuito e open source para Mac, uma alternativa ao Photoshop para composição e pós-processamento. Ele oferece camadas e pastas com os modos de mesclagem do Photoshop, máscaras de camada, camadas de ajuste como curvas, níveis e mapa de gradiente, além de efeitos de camada renderizados pela GPU, como sombra projetada, que podem ser editados a qualquer momento. Deslocamentos, escalas,

09:16 e rotações permanecem não destrutivos, e ele importa arquivos PSD preservando os modos de mesclagem. Agentes de IA também podem criar projetos. Um arquivo .comp é uma pasta de camadas PNG mais um manifesto. Baixe-o e comece a compor. Projeto número 14: Dend Search. Um navegador WebKit pequeno, rápido e minimalista para macOS. Search é um navegador WebKit open source rápido para macOS, sem barra de ferramentas, página inicial ou conta: apenas abas e a página. Um único campo faz tudo. Digite um endereço e acesse, ou palavras

09:48 para pesquisar, completando a partir do seu histórico e sem enviar nada até retornar. Como usa o WebKit, o mecanismo presente em todos os Macs, o app tem 3 MB e abre instantaneamente, sem Chromium na memória. Ele mantém as senhas no chaveiro e executa extensões do Chrome. Baixe-o e navegue tranquilamente. Projeto número 15, The Ashen’s QM, agent harness multiplayer para uma empresa inteira. QM é um agent harness de IA multiplayer open source, disponibilizado em open source pela Y Combinator e usado internamente na YC. Feito para uma empresa, ele oferece a cada funcionário seu

10:21 espaço de trabalho isolado, memória delimitada, arquivos, credenciais, crons e um sandbox durável, enquanto as pessoas colaboram com o agent em canais e projetos do Slack. Pi, OpenCode, Codex e Claude Code usam o mesmo núcleo, então você escolhe seu harness e modelo. As posturas de segurança vão desde a aprovação a cada chamada até a autonomia com triagem. Ainda está no início. Faça o deploy na sua nuvem. Projeto número 16, Heard é o runtime de terminal sempre ativo para coding agents. Heard é um multiplexador open source, o runtime em que seus coding

10:53 agents ficam. É um servidor em segundo plano que controla os terminais deles, para que os agents continuem funcionando mesmo com a tampa fechada, a rede desconectada ou após uma reinicialização; é possível se reconectar de qualquer terminal ou por SSH. Cada painel é marcado como em execução, bloqueado ou ocioso, para você nunca precisar procurar aquele que travou. Os agents o controlam por meio de uma CLI e de uma API de socket, e ele executa o que você usa: Claude Code, Codex, Cursor e mais. Um único binário Rust: instale-o e conduza seus agents. Projeto número 17, Eshan Open Muse, agent pessoal com navegador, terminal e arquivos.

11:23 Open Muse é um agent pessoal open source com navegador, terminal e arquivos, do Copilot Kit. Você pede um resultado, acompanha o plano e volta para conferir o resultado. Ele executa um servidor e workers, oferecendo ao agent um computador: Chromium e um espaço de trabalho Linux. Assim, ele navega por páginas, executa comandos e gerencia arquivos. Assuma o controle do navegador ou terminal dele a qualquer momento. Ele fala AGUI, então você pode trocar o agent harness. É um template para iOS, Android e web. Crie seu agent. Projeto número 18, Bance

11:56 Open Glean, espaço de trabalho de IA auto-hospedável para conhecimento, baseado no Hydra DB. Open Glean é um espaço de trabalho de IA open source para trabalho de conhecimento, baseado no Hydra DB, uma alternativa ao Open Glean. Faça uma pergunta sobre suas memórias, arquivos e apps conectados; ele recupera o contexto, transmite uma resposta com citações em linha e um painel de fontes, além de oferecer pesquisa na web opcional. Um modo de pesquisa aprofundada planeja um DAG de subperguntas, executa-as em paralelo no Hydra e combina as descobertas em uma única resposta com citações. Você traz seu próprio modelo compatível com OpenAI,

12:29 faz o deploy e consulta seu conhecimento. Projeto número 19, Bongo Cat, um Bongo Cat para desktop que acompanha você enquanto digita. Bongo Cat é um bichinho de desktop open source, uma sobreposição do Bongo Cat que acompanha o uso do teclado e do mouse, reagindo enquanto você digita e clica. É um app nativo feito em C C++, com SDL 3 e OpenGL, e continua leve. A entrada é lida apenas localmente para acionar animações e atalhos. Ele nunca grava nem envia as teclas digitadas, e não há anúncios,

12:59 analytics nem rastreamento. Ele é compatível com modelos Live2D e funciona no Windows; as versões para macOS e Linux estão em teste. Baixe-o e faça carinho. Projeto número 20, Mini AGI, modelo de aprendizado contínuo treinado do zero em 8 GB. Mini AGI é um modelo de linguagem em nível de byte, de aprendizado contínuo e open source, que é treinado do zero em uma única GPU de laptop com 8 GB e continua aprendendo com tudo o que lê. Ele monta a própria arquitetura e armazena os pesos como arquivos no disco, carregando-os na placa conforme necessário. Assim, seu tamanho é limitado pelo espaço livre em

13:31 disco, não pela VRAM. Ele aumenta a capacidade, elimina o que não é usado e lê pelo mesmo caminho de código que usa para servir. É um experimento. Clone-o e veja-o aprender. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

Transcrição original

[00:00] Every week, developers release new open-source projects on GitHub, and this is our weekly GitHub project update video covering the best of them. Top trending open-source GitHub projects this week, you’ll discover useful and trending developer tools from local AI agents to self-hosted platforms. Without wasting time, let’s get started. >> Before we jump into today’s project updates, here’s a quick announcement for everyone. We’ve launched a brand new YouTube channel called AI Agent Studio, dedicated entirely to AI agent projects,

[00:32] tutorials, and tools. So, if you’re interested in staying up to date with the latest AI agent open-source projects, learning how to build your own agents, or exploring cutting-edge agent frameworks, make sure to check it out. Subscribe now to get weekly videos, in-depth guides, and real-time project breakdowns. The link is right there in the description. Don’t miss it. All right, let’s get into today’s video. >> Project number one, Hindsight, long-term memory for AI agents that learns. Hindsight is open-source long-term

[01:04] memory for AI agents that learns. For coding agents, one package builds a per repo memory bank from your Git history and past sessions, injects it as the agent starts, and adds knowledge pages, SDKs, and a REST API expose, retain, recall, and reflect with light LLM covering 100 plus models. It integrates with Claude code, Codex, Cursor, LangGraph, and CrewAI. A local daemon runs it all in one command. Install it and give your agent memory. Project

[01:34] number two, Non-Nvidia Model Optimizer. Compress models for faster inference on Nvidia GPUs. Nvidia Model Optimizer, or Model Opt, is an open-source library of model optimization techniques for compressing models and speeding up inference on Nvidia GPUs. You feed it a PyTorch or ONNX model and stack techniques through Python APIs. quantization and FP8, INT8, INT4, and NVFQP4 with post-training and quantization-aware training, plus sparsity, pruning, and distillation. The checkpoint deploys in TensorRT-LLM,

[02:09] TensorArt-VLLM, and SGLang with Hugging Face export for transformers and diffusers. Install it with pip and optimize a model. Project number three, Asian OpenBow, open-source secrets management forked from HashiCorp Vault. OpenBow is an open-source secrets management platform for storing and distributing sensitive data, secrets, certificates, and keys under open governance forked from HashiCorp Vault. It stores arbitrary key-value secrets encrypted before they touch disk, generates dynamic short-lived

[02:42] credentials on demand for AWS and SQL databases, and revokes them after their lease, and offers encryption as a service so apps encrypt data without managing keys. It adds audit logs, PKI and transit engines, and HSM/KMS-backed keys. Deploy it and centralize your secrets. Project number four, Reverse Skill, skill router for reverse engineering and authorized pen testing. Reverse Skill is an open-source skill router that turns AI coding agents into assistants for reverse engineering, authorized penetration testing, and

[03:15] security research. When an agent hits an APK, a binary, front-end JS crypto, CTF, or a pen test task, it routes to the right methodology, then calls tools like Ghidra, Radare2, and Frida. Routing is a client-agnostic config with a read-only case review layer for scope and findings. It works in Claude Code and Cursor. Install it and route your security work. Project number five, MobileNext, MCP server for iOS and Android automation. MobileNext is an

[03:46] open-source MCP server for mobile automation and scraping across iOS and Android emulators, simulators, and real devices through one platform-agnostic API. It’s accessibility first, and agent drives apps from the native accessibility tree with no vision model, falling back to screenshots and coordinates when needed. An LLM can automate user journeys, fill forms, and extract data from the screen. It works with Claude Code, Codex, Gemini, and Copilot against local or cloud devices. Install it and automate your app.

[04:20] Project number six, Wik Nora. Turn documents into RAG agents and auto wiki. Wik Nora is an open-source LLM-powered knowledge platform from Tencent that turns documents into knowledge three ways. RAG-based Q&A for lookups, a react agent that orchestrates retrieval, MCP tools, and web search for multi-step tasks, and a wiki mode where agents distill documents into a self-maintaining interlinked markdown wiki with a knowledge graph. It ingests 10 plus formats, auto syncs from Feishu, Notion, and UK, works with 20 plus LLM

[04:55] providers, and swaps vector databases. Self-host it with Docker and query your documents. Project number seven, open code review. AI code review CLI from Alibaba. Open code review is an open-source AI-powered code review CLI from Alibaba. It’s hybrid design pairs deterministic pipelines with an LLM agent. It reads your git diff, and the agent reads full files, searches the codebase, and inspects changes, then returns line-level comments. A multi-language rule set catches issues like null pointer bugs, thread safety,

[05:30] XSS, and SQL injection, and it can auto apply fixes. It works with OpenAI and Anthropic with plugins for Claude Code and Codex. Install it and review your code. Project number eight, God’s Eye View. Live open-source spatial intelligence on a 3D globe. God’s eye view is an open-source, browser-based spatial intelligence console. A spy satellite simulator with real data. On a 3D globe, it layers live aircraft, ships, satellites, wildfires, and CCTV.

[06:02] So, you move between a global view and a single object. You ride a tracked flight, lock onto anything to see its trail, and hand off to the nearest camera. It runs locally on public data, and by design, it tracks assets and systems, not people. Build it and watch the world. Project number nine, magnitude, private offline AI agent with local models built in. Magnitude is an open-source AI agent that runs on local models with its inference engine. So, it’s private and offline with no token costs or API keys. It profiles your

[06:34] hardware, recommends the models your machine can run, then downloads, configures, and tunes them. Its rust engine, built on llama.cpp, calculates memory before loading and keeps parallel agents responsive. It uses your shell and edits files and skills at Excel, PowerPoint, PDFs, and Chrome. Install it and run agents locally. Project number 10, vphone-kexli, run a virtual iPhone on Apple silicon. vphone-kexli is an open-source command-line tool for creating and

[07:06] running a virtual iPhone on an Apple silicon Mac. It uses Apple’s virtualization framework and research VM infrastructure, and a bundle handles firmware preparation and restore. You point it at iPhone and cloud OS firmware, and it prepares, patches, restores, and boots the VM. The touch-enabled [clears throat] window supports file transfer, IPA install, screen recording, location, and an optional guest API. It ships an optional launchpad GUI. Build it and boot a virtual iPhone. Project number 11,

[07:36] deskcom-crm, self-hosted AI sales CRM for selling by chat. DeskCom CRM is an open-source, self-hosted CRM for businesses that sell by chat, an alternative to Komo, Octadesk, and Intercom. It combines a sales pipeline with AI agents and WhatsApp through WAHA, so leads flow from chat and forms. The AI replies and books appointments, and a human can take over to stop the bot. It’s MCP-ready and multi-tenant with automations, scheduling, Google Calendar sync, and LGPD compliance. One command installs

[08:11] the stack on a VPS. Deploy it and sell by chat. Project number 12, Llama Soup. Fine-tune an 8B model on a 4GB laptop. Soup is an open-source tool that fine-tunes LLMs from a YAML file. One config, one command, no SSH. Its layer streaming keeps the frozen base out of VRAM and feeds the GPU one decoder layer at a time, so an 8B model fine-tunes on a 4GB laptop card. It auto-handles batching and quantization, ships templates for chat, code, reasoning,

[08:43] vision, and preference tuning, and lets you chat with, merge, and export to GGUF. Install it and fine-tune from one file. Project number 13, Compositor. Free, open-source Photoshop alternative for Mac. Compositor is a free, open-source image editor for Mac, a Photoshop alternative for compositing and post-processing. It gives layers and folders with Photoshop’s blend modes, layer masks, adjustment layers like curves, levels, and gradient map, and GPU-rendered layer effects like drop shadow, editable anytime. Moves, scales,

[09:16] and rotations stay non-destructive, and it imports PSD files with blend modes intact. AI agents can build projects, too. A .comp is a folder of PNG layers plus a manifest. Download it and start compositing. Project number 14, Dend Search. A small, fast, minimal WebKit browser for macOS. Search is a fast, open-source WebKit browser for macOS with no toolbar, start page, or account, just tabs and the page. One field does it all. Type an address and go, or words

[09:48] to search, completing from your history and sending nothing until return. Because it uses WebKit, the engine in every Mac, the app is 3 MB and opens instantly with no Chromium in memory. It keeps passwords in the keychain and runs Chrome extensions. Download it and browse quietly. Project number 15, The Ashen’s QM, multiplayer agent harness for a whole company. QM is an open-source multiplayer AI agent harness, open-sourced by Y Combinator and used internally at YC. Built for a company, it gives each employee their

[10:21] isolated workspace, scoped memory, files, credentials, crons, and a durable sandbox while people collaborate with the agent in Slack channels and projects. Pi, open code, Codex, and Claude code all drive the same core, so you pick your harness and model. Security postures range from per-call approval to screened autonomy. It’s early. Deploy it to your cloud. Project number 16, Heard is our the always-running terminal runtime for coding agents. Heard is an open-source multiplexer, the runtime your coding

[10:53] agents live on. It’s a background server owning their terminals, so agents survive a closed lid, dropped network, or restart, reattach from any terminal, or over SSH. Every pane is marked working, blocked, or idle, so you never hunt for the stuck one. Agents drive it through a CLI and socket API, and it runs what you run, Claude code, Codex, Cursor, and more. One Rust binary, install it and herd your agents. Project number 17, Eshan Open Muse, personal

[11:23] agent with a browser, terminal, and files. Open Muse is an open-source personal agent with a browser, terminal, and files from Copilot Kit. You ask for an outcome, follow the plan, and come back to the result. It runs a server and workers, giving the agent a computer, Chromium plus a Linux workspace. So, it browses pages, runs commands, and handles files. Take over its browser or terminal anytime. It speaks AGUI, so you can swap the agent harness. It’s a template for iOS, Android, web. Build your agent. Project number 18, Bance

[11:56] Open Glean, self-hostable AI knowledge workspace over Hydra DB. Open Glean is an open-source AI workspace for knowledge work, built over Hydra DB, an Open Glean alternative. Ask a question across your memories, files, and connected apps, and it retrieves context, streams an answer with inline citations, and a sources panel, plus optional web search. A deep research mode plans a DAG of sub-questions, runs them against Hydra in parallel, and merges findings into one cited answer. You bring your own OpenAI compatible

[12:29] model, deploy it and ask your knowledge. Project number 19, Bongo Cat, desktop Bongo Cat that plays along as you type. Bongo Cat is an open-source desktop pet, the Bongo Cat overlay that plays along with your keyboard and mouse, reacting as you type and click. It’s a native app built in C C++, with SDL 3 and OpenGL, and stays lightweight. Input is read locally only to drive animations and shortcuts. It never records or uploads keystrokes, and there are no ads,

[12:59] analytics, or tracking. It supports Live2D models and runs on Windows, with macOS and Linux in testing. Download it and boop. Project number 20, Mini AGI, continual learning model trained from scratch on 8 GB. Mini AGI is an open-source continual learning byte-level language model that trains from scratch on a single 8 GB laptop GPU, and keeps learning from everything it reads. It assembles its own architecture and stores weights as files on disk, paging them onto the card as needed. So, its size is bounded by free

[13:31] disk space, not VRAM. It grows capacity, prunes what’s unused, and reads through the same code path it serves on. It’s an experiment. Clone it and watch it learn. Thanks for watching. See you in the next update.