Esse modelo de IA grátis substitui o Jev...

Autoria: Aly IA Lab · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Esse modelo de IA GRÁTIS substitui o Jev… · Canal: Aly IA Lab · 17:04 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA, Modelos locais e open source

Resumo

O vídeo apresenta o LIA como uma alternativa gratuita e open source ao Jev, um modelo de decisão usado para classificar dados sem gerar texto. Por ser pequeno, o LIA pode ser executado sem GPU e instalado em um computador ou em uma VPS. O apresentador demonstra como configurá-lo em um contêiner Docker e conectá-lo ao agente Hermes por meio de uma rede compartilhada e variáveis de ambiente. Em seguida, testa o modelo em uma tarefa de classificação de títulos e comenta que algumas respostas foram imprecisas. Por fim, sugere adaptar as skills que usam o Jev para utilizar o LIA e reduzir custos.

Pontos-chave

Jev é apresentado como um modelo de decisão que retorna classificações e níveis de confiança, sem gerar texto.
O LIA é descrito como gratuito, open source e pequeno o bastante para rodar sem GPU.
O tutorial instala o LIA em um contêiner Docker separado e o conecta ao Hermes por uma rede Docker.
A configuração inclui uma chave de API, uma URL e ajustes no arquivo YAML do Hermes.
O agente precisou de instruções adicionais para compreender como se conectar ao LIA e não usar uma skill existente.
No teste de classificação de títulos, o LIA acertou algumas categorias, mas também apresentou resultados imprecisos.
O apresentador propõe substituir o Jev pelo LIA nas skills e nos processos que usam o modelo.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Jev e a proposta do LIA	O apresentador compara o modelo de decisão Jev ao LIA, que é descrito como gratuito, open source e leve.
02:06	Instalação em uma VPS	O vídeo explica por que o LIA pode ser conectado a agentes como Hermes, Codex e Claude Code e apresenta a VPS usada no tutorial.
04:12	Criação dos contêineres e da rede Docker	O tutorial cria uma rede Docker e configura um contêiner separado para instalar e executar o LIA.
08:18	Conexão do LIA com o Hermes	O apresentador define variáveis de ambiente e ajusta a configuração YAML para conectar os contêineres do LIA e do Hermes.
11:56	Teste de conexão e classificação	O Hermes se conecta ao LIA e o modelo é testado em uma tarefa de classificação de títulos, com alguns resultados considerados imprecisos.
16:02	Substituição do Jev nos processos	O apresentador conclui que a instalação funcionou e sugere atualizar as skills que usam o Jev para utilizar o LIA.

Citações

Ele, na verdade, é um modelo de decisão. — 00:00

O LIA é basicamente um novo modelo que faz a mesma coisa que o Jev, só que é de graça e open source. — 01:03

O LIA pesa basicamente 1 GB, então vai rodar em praticamente qualquer computador. — 01:35

O Jev é barato, mas não é grátis; o LIA é totalmente gratuito. — 16:33

Conceitos e entidades

LIA (modelo): Modelo pequeno, gratuito e open source apresentado como alternativa ao Jev para tarefas de classificação.
Jev (modelo): Modelo de decisão que retorna classificações e níveis de confiança sem gerar texto.
Hermes (ferramenta): Agente usado pelo apresentador e conectado ao LIA na demonstração.
Docker (ferramenta): Ferramenta usada para executar os modelos e o agente em contêineres conectados por uma rede.
Hostinger (empresa): Empresa cuja VPS é usada na demonstração de instalação e integração.
Codex (ferramenta): Agente citado como uma opção para usar modelos instalados localmente.
Claude Code (ferramenta): Agente citado como uma opção para usar modelos instalados localmente.
VPS (conceito): Servidor virtual usado para hospedar o LIA e conectá-lo ao Hermes.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Na última semana, eu postei um vídeo aqui no canal falando sobre o Jev, e realmente ele é um modelo revolucionário. O Jev é um pouquinho diferente das outras IAs porque ele não tem conversa e, na verdade, nem gera texto. É muito diferente de coisas como o ChatGPT. Na verdade, ele é um decision model. Você entrega basicamente uma pergunta e ele devolve uma resposta, mas basicamente em números: se é verdade ou não, ou o quão confiante ele está de que aquilo é verdade ou não. Basicamente, ele nunca inventa uma resposta porque nem gera texto. E é

00:32 por isso que esse é um modelo de IA muito rápido e muito barato. Inclusive, no vídeo que eu já postei, mostrei que, trocando parte dos processos que uso aqui para gerar conteúdo para o canal e usando o Jev em algumas partes, em vez de usar modelos tradicionais em tudo, ficava 254 vezes mais barato, o que é algo absurdo. Só que 254 vezes mais barato não é grátis. Realmente, o Jev é muito barato, especialmente em relação a modelos tradicionais de IA, só que

01:03 se você for usar em alto volume, classificando muitos e muitos dados por dia, realmente ainda pode ter um custo significativo. Só que a gente pode contornar esse problema usando o LIA, que é basicamente um novo modelo que faz a mesma coisa que o Jev, só que é de graça, é open source, então você pode usar basicamente à vontade, inclusive para uso comercial, sem pagar nada. E o melhor é que, justamente por ser um modelo, digamos assim, mais simples, que basicamente classifica as coisas como sim ou não, etc., ele é um modelo muito

01:35 pequeno. Então, enquanto modelos tradicionais pesam gigas e gigas, 10, 20, 30, 40, a gente já teve vários vídeos aqui no canal testando esses modelos grandes localmente. O LIA pesa basicamente 1 GB, então vai rodar em praticamente qualquer computador; não vai precisar de GPU, placa de vídeo etc. Basicamente, se você tem um computador que liga, ele vai conseguir rodar o LIA. E é justamente isso que eu vou te mostrar no vídeo de hoje: como instalar esse modelo. Agora, antes de começar, lembrando que, se você está

02:06 gostando desse assunto, se você gosta de modelos baratos e de saber como economizar com IA, aproveita e se inscreve aqui no canal, que tenho certeza de que meus vídeos vão te ajudar. O mais legal de o LIA ser open source e a gente poder instalá-lo em qualquer lugar é que, assim, conseguimos usá-lo com todos os nossos agents. Você consegue instalá-lo localmente no seu computador para usar, por exemplo, com o Codex, com o Claude Code, ou também pode instalá-lo na VPS para utilizar com agents que estão na nuvem. Então, por exemplo, eu tenho o Hermes, que é o agent que eu mais uso; é ele que uso basicamente para o canal. E foi

02:38 justamente nele que instalei o Jev para conseguir reduzir meus custos. E, como o LIA é tão pequeno, tão leve, também consigo instalá-lo em uma VPS sem nenhum problema, justamente para conectá-lo ao meu Hermes. E é justamente isso que vou fazer neste vídeo, porque acho que o processo deve ser um pouquinho mais complicado do que instalar na sua máquina. Se você realmente quiser um vídeo mostrando como instalar na sua máquina e conectar ao Claude Code e ao Codex, o que basicamente é só jogar o link e pedir para eles instalarem, é só me dizer aqui nos comentários que posso gravar esse vídeo. Mas acho que instalar na VPS e conectar aos seus agents na VPS é um pouquinho mais avançado, apesar

03:10 de ainda ser bem tranquilo. Então achei que seria mais interessante para este vídeo. Como em todos os vídeos em que estou usando o Hermes, estou usando uma VPS, vou usar aqui a VPS da Hostinger. Como vocês sabem, basicamente todos os meus projetos estão instalados nessa VPS, e ela é muito prática, especialmente nestes contextos em que vamos ter um modelo diferente para usar com o nosso agent, porque na VPS da Hostinger usamos basicamente um gerenciador Docker para tudo. Então, cada coisa fica bonitinha no seu contêiner, separada, sem atrapalhar as outras. E é justamente isso que vai fazer com que a integração entre

03:40 essas duas ferramentas seja tão simples e prática. Além disso, é claro, essa VPS tem um excelente custo-benefício. Lembrando que, se quiser testar a VPS da Hostinger, vou deixar um link aqui no vídeo e também na descrição para você usar. Com esse link, você consegue usar meu cupom de desconto, que é Ali e Aleb. E aí você vai ter até 10% de desconto nos seus planos de VPS. E já queria deixar claro que a opção de VPS que sempre sugiro é a KVM2. Acho que ela é mais do que suficiente para rodarmos várias aplicações pelo gerenciador Docker. Mas, se o seu plano é

04:12 realmente instalar modelos na VPS, aí sugiro que você escolha a KVM4. Acho mais interessante porque ela tem mais memória; assim, você garante que vai conseguir instalar todas as aplicações, instalar modelos etc., sem ter que ficar se preocupando com o espaço da sua VPS acabar. Com tudo isso resolvido, vamos passar para a minha tela para eu te mostrar como é fácil integrar essas duas ferramentas na nuvem. Então, já estou aqui dentro da minha VPS da Hostinger. Você pode ver que tenho vários projetos aqui, porque realmente prefiro usar a VPS. Tenho várias máquinas, então é bem mais fácil conseguir acessá-las de qualquer uma delas e dos meus agents. Por isso, prefiro

04:43 instalar aqui. E vamos instalar o LIA aqui também, justamente para esses agents poderem usá-lo. Então, como vamos fazer isso com esse modelo? A ideia é instalar o LIA em um contêiner separado. Aqui nesta VPS da Hostinger, já temos o Docker instalado, então tudo fica em contêineres diferentes, o que acho ótimo porque deixa tudo bem separado. Então, vamos instalar o LIA em um contêiner separado e conectar esse contêiner ao contêiner do Hermes. Aí ele vai conseguir utilizá-lo. Então, a ideia é bem simples. A primeira coisa que temos

05:13 que fazer é criar uma rede dentro do Docker para conectar esses dois contêineres e permitir que eles se comuniquem. Como fazemos isso? Aqui em Web Console, que é basicamente o terminal da nossa VPS, você vai escrever “docker network create” e dar um nome para a sua rede. Para mim, vai ser “laia-hermes-net-3”, porque já regravei este tutorial algumas vezes e é melhor não repetir. Você pode dar o nome que preferir, tá? Pronto, rede criada. Agora, o que vamos fazer é adicionar os nossos

05:44 contêineres a essa rede para que possam se comunicar. Só que o LIA ainda não foi criado, ainda não tem um contêiner, então vamos criá-lo rapidinho, tá? Você vai entrar aqui em Compose. Dentro da VPS da Hostinger, temos várias maneiras de criar um novo contêiner. Usamos muito aqui no canal a implantação com um clique, que é quando já existem aplicações prontas, com a imagem no Docker. Então, com um clique, está instalado. O LIA não é uma aplicação muito popular e é muito novo, então não está aqui no catálogo. Por isso, vamos fazer a instalação manual, mas não se preocupe

06:15 que você vai ver que é muito fácil. Então, vamos clicar aqui em Compose manualmente. Vamos dar um nome para esse projeto; para mim, vai ser Laia 3, como já te falei, porque já usamos esse nome neste tutorial. E aí, aqui dentro do editor YAML — nunca vi alguém falando essa palavra —, vamos colar o código para criar esse contêiner com o LIA já instalado e deixá-lo rodando. Vou colar o código aqui, tá? Não se preocupe, porque na descrição deste vídeo tem o código para você copiar e colar. Você não precisa pausar e digitar à mão. Então, pronto, colei aqui. E aqui o

06:46 O que é interessante a gente ver? Vai ser um contêiner com Ubuntu. A gente vai instalar o Python, o LIA e quaisquer outras dependências necessárias. Aqui, vamos colocar uma API, uma chave de API para o LIA, só para garantir. Você escolhe o que quiser. Vou colocar aqui a lista 1 2 3 4. E aqui, ó, a gente já tem networks, redes; já está aqui o nome da rede que eu criei. Você lembra que eu criei ali a LSNET 3? Então, preste atenção: quando for copiar esse código, mude isso aqui para o nome da

07:16 sua rede, tá? Então, aqui e aqui embaixo também. Depois de copiar tudo isso, você vai simplesmente vir aqui em implantar, e aí o seu contêiner será criado e fará todas as instalações. Então vamos esperar um instantinho. Vai aparecer uma mensagem para você sair da página. Você vai sair; isso quer dizer que já está tudo certo, já foi implantado. E aí vai estar aqui o nosso contêiner. A gente pode vir aqui no nosso terminal e digitar Docker PS para ver o nome do nosso contêiner, que é este aqui,

07:48 Laia 3, Laia 1, tá? E aí, com isso, a gente pode digitar este comando aqui, que é justamente para ver o que está acontecendo. Então vou dar Enter e aqui vão aparecer os logs, e a gente consegue ver que ele está instalando tudo o que precisa. A maneira como a gente criou esse contêiner faz com que, toda vez que precisar recriá-lo, ele baixe tudo de novo, etc. Não é a maneira mais óbvia, mas é a mais simples de fazer isso, especialmente porque a gente não vai precisar ficar recriando esse contêiner, tá? Então não vai fazer grande

08:18 diferença. Pode deixar assim mesmo, tudo certo. Ele vai ficar instalando tudo aqui. E, enquanto isso, o que a gente vai fazer? Vamos aproveitar para conectar o nosso Remê à nossa rede, né, onde o Laia já está. E vamos colocar lá a chave de API. Lembra que a gente definiu ali no Lia? Vamos colocá-la aqui no Remê também, para ele saber e poder usar. Então, para fazer isso, vou clicar aqui em gerenciar no Remê que eu já tenho. Lembrando que, se você não sabe como instalar o Remê na sua VPS, é muito, muito fácil. E esta versão ainda vem com um painel maravilhoso de usar. Você já vai ver. Então vou deixar o link, tá? Para você aprender a

08:50 instalar aqui, também na descrição deste vídeo. E aí, aqui, ó, primeiro vou descer e adicionar as variáveis de ambiente relacionadas ao LAIA, que são duas. A primeira é a Lia API Key, tá? Então você vai colocar esse valor aqui e vai inserir a API que você definiu, que, no meu caso, é a lista 1 2 3 4, tá? Você escolhe a sua chave. Depois, vai colocar aqui o Laia URL. Você não precisa necessariamente colocar isso aqui. Pode passar essa informação pelo chat. Eu só deixei aqui para ser mais prático mesmo. O valor que você quer colocar aqui é este, tá?

09:21 Então, o nome do seu contêiner, ó, vai estar aqui: Laia 3, Laia 1, dois-pontos, 8000, que é a porta. E aqui é para ele chamar o modelo, tá? Então é isso que você quer colocar. Lembrando que aqui é o nome do seu contêiner, tá? Então troque isso também. Antes de salvar e implantar, vamos vir aqui no nosso IAML. E aqui vamos adicionar algumas linhas relacionadas à network, tá? À rede, igual tinha lá no LIA. Por que estamos fazendo isso por aqui, e não diretamente no terminal? Só conectando um…

09:53 …conectando, né, os nossos contêineres, que, neste caso, são dois: um do agent e um do nosso painel. Por que a gente não está simplesmente conectando pelo terminal? Porque, se precisarmos recriar este contêiner aqui, que é o que já vamos fazer agora porque coloquei novas chaves de API, ele vai ser criado de novo, e a conexão que criamos no terminal vai cair, tá? Então ela é mais frágil. Por isso, prefiro fazer isso aqui dentro, pelo IAM. Então, o que você vai querer fazer é adicionar aqui, ó, networks. Você vai colocar aqui, ó, o nome da sua network. Aqui estamos no Herms Agent,

10:25 no Herms Web UI. Você também vai querer colocar isso. Lembrando que você só vai ter esses dois se estiver usando esta instalação, que tem o agente em um contêiner e o Web UI em outro. Se estiver usando apenas a instalação normal do Herbs, vai ter só um aqui, tá? Então você só vai colocar isso aqui uma vez. Aqui no do Web, você vai colocar isso também. Então, ó, Larmset 3 aqui também. E aqui embaixo também tem, ó, Lar Herms Net 3, a parte da network externa, tá? Então você vai querer colocar isso três vezes aqui dentro desse IL YL.

10:56 Enfim, uma coisa importante de notar é que este arquivo que estamos criando, este editor de AML, leva em consideração a indentação, tá? Então, os espaços antes de cada uma das palavras ajudam o documento a ser interpretado. Se você errar a quantidade de espaços, ele nem vai deixar você salvar. Então, o que sugiro é copiar o que já está pronto aqui, ir ao ChatGPT, colar lá e dizer: “Quero adicionar a network tal”. Aí ele vai colocar tudo certinho, já indentado, com os

11:26 espaçamentos corretos, para garantir que tudo funcione, tá? É assim que eu faço, porque realmente, toda vez que tento fazer à mão, ele diz que não está certo. Então pronto, o ChatGPT faz. E agora que colocamos estas linhas de network e também as variáveis de ambiente do Hermes, vamos implantar para salvar tudo isso. Se voltarmos aqui ao terminal, conseguimos ver, ó, que o Laia já terminou; está tudo instalado e rodando na porta 8000, que foi justamente o que pedimos. Então agora é só esperar o Hermes ser implantado novamente, e aí vamos

11:56 poder entrar no Hermes e dizer para ele usar o L de verdade. É, pronto, saí da página. Então já está funcionando. Nosso Remê está pronto. Vou abrir o painel agora para fazer isso. Vou aqui. Aqui. Então, o painel está aqui. E o que vou fazer é pedir para ele testar a conexão com o Laia, porque as versões anteriores deram errado. Deixa eu apagar isso aqui. OK. Agora vamos testar a nova conexão

12:26 com o Laia. Não use nenhuma skill. Estou dizendo isso justamente porque, quando testei da primeira vez, ele acabou desenvolvendo uma skill para o Lia. Não existe uma skill oficial do Lia, mas ele pegou a skill do Jeev que já conhecia e a adaptou. Então, se o seu agent ainda não sabe nada sobre o Jeev e coisas do tipo, você vai querer dar algum contexto aqui, explicando para que serve etc. Cole aqui a URL da documentação oficial desses modelos para ele entender. O meu agent já está por dentro, já sabe o que está acontecendo. Ele já me viu testar isso 32 vezes para gravar o seu

12:58 tutorial, então já sabe o que fazer aqui, tá? Então, no meu caso, vou só dizer: vamos testar uma nova conexão, sem usar nenhuma skill, porque às vezes ele se perde. As URLs já estão definidas nas variáveis de ambiente, e o nome da rede Docker que conecta vocês dois, cada um em um contêiner separado, é Lia Hmsnet 3. Gosto de deixar explicado aqui que ele é um contêiner

13:28 separado, cada um é um contêiner, porque às vezes o meu vermelho se perde, tá? Então eu gosto de deixar bem explicadinho. Então vou dar Enter aqui. E aí, depois de algum tempo, ó, demorou uns 15 minutinhos e ele conseguiu fazer tudo rodar. O grande problema aqui é que ele estava achando que o modelo era compatível com o modelo da OpenAI, e não era. Então ele precisou se resolver e ficou testando, testando. Ó, não é mais OpenAI. Então foi realmente, né, o protocolo é outro. Então ele demorou

13:58 um pouquinho aqui para compreender isso. Quando compreendeu, conseguiu terminar o raciocínio e fez funcionar. Ótimo. Aí eu pedi para ele atualizar a skill do próprio Lia, que ele já tinha criado quando testei antes, justamente porque ele se baseou na skill do Jeev, né, como eu tinha te falado. Então ele atualizou. E aí, depois disso, o que a gente fez foi testar. Então fiz o mesmo teste que fiz no Jev. Ele pegou aqui um título para a gente analisar. Tenho uma skill que, toda segunda-feira, analisa vários títulos de vários canais diferentes relacionados ao meu nicho e classifica esses títulos entre

14:29 basicamente, né, se são bons ou ruins, etc. Para ver se são padrões de título que eu devia adaptar também e usar, porque estão funcionando, tá? Essa é a ideia dessa skill, como mostrei lá no vídeo do Jeff. E aí ele testou aqui. Então, ó, rodei o Claude Code de graça no meu VPS. Não sei de onde ele tirou esse título, porque claramente não é do meu canal, eu não tenho esse vídeo, mas tudo certo para fazer o teste aqui, né? Ele está perguntando se é outlier; é incerto. Bem, não vou levar isso em consideração porque não sei de onde ele tirou esses dados. Tópico: qual é a categoria principal? Então, agente de A

15:01 aqui, né, justamente como mostrei lá no vídeo do Jeff. A minha skill classifica por tópicos, né, porque tem alguns tópicos que são mais populares que outros. Então ele pegou aqui a categoria, está correto? Se é grátis, aberto, ele falou que sim, praticamente certo, porque rodei o Claude Code de graça, né? Então está escrito bem grande. Lógico, se a gente pensar bem, o raciocínio é: está no meu VPS, então o VPS não é grátis, né? Mas entendo que é basicamente impossível conseguir fazer esse raciocínio com um texto de graça bem grande, né? Ok. Conecta VPS, sim, altíssimo. É algo que eu sempre vejo aqui nos títulos, né,

15:31 vejo aqui nos títulos. Se é fácil fazer um tutorial, se é, etc. Tende a não. Tende a não, apesar de ter setup completo. Esse aqui eu não concordo. Acho que essa aqui está errada. E urgência é sensível ao tempo. Não, não é urgente. Então a gente viu que está rodando aqui. Lógico, como ele pegou esse título que não tem nada a ver, porque os dados não me parecem corretos aqui. Essa parte de outlier, né, não funcionou. Não sei de onde ele tirou esse título. Meu Deus. E ele errou aqui. Não tem outras palavras. Ele errou aqui ao dizer se é tutorial ou não, se é só opinião, se é um setup completo. Rodei. Costuma ser

16:02 tutorial. Entendo que não é um “como fazer não sei o quê”, né? Pode ser que eu só mostre o setup e não seja um tutorial. Realmente é duvidoso; não tem como ter certeza. Ok. E aqui o Remê viu uma diferença entre um e outro e falou: beleza. Ok. Mas, como você pode ver, instalar aqui na VPS e conectar com RS foi muito simples, né? A gente criou ali o L, criou o network, atualizou o Remê e disse: “Vai aí”, e ele foi. Então essa parte foi muito prática. E agora, se eu quiser, posso atualizar as minhas skills. Inclusive, ele já falou aqui, ó: a gente pode atualizar a nossa skill que usa o

16:33 Jeev justamente para utilizar o Lia, e aí vai ser completamente de graça, né? Então o Jeev é barato, mas não é grátis, mas o Lia é totalmente gratuito. Então a gente já pode, se quiser, atualizar nossas skills que usam o Jeev para usar o Lia. Agora passo a atualizar basicamente todos os meus processos aqui dentro do Remê para usar o Lia. E aí não vou precisar me preocupar com os custos. Sim, como falei, o Jeff é bem barato, mas não é grátis, e o Lia é gratuito. Então isso também vai ajudar bastante nos custos. E lembrando que aqui no canal mostro várias ferramentas grátis que podem ajudar você a substituir ferramentas

17:04 pagas. E aí, se você quer conhecer outra que é muito interessante para substituir o ElevenLabs, sugiro que assista ao vídeo que está aparecendo aqui na tela.

Transcrição original

[00:00] Na última semana eu postei um vídeo aqui no canal falando sobre o Jeev e realmente ele é um modelo revolucionário. O Jeev ele é um pouquinho diferente das outras IAS porque ele não tem conversa e ele na verdade nem gera texto. É muito diferente de coisas tipo chat GPT. Ele, na verdade, é um modelo de decisão. Você entrega basicamente uma pergunta e ele te devolve ali uma resposta, mas é basicamente em números de sim é verdade ou não é verdade ou de quão confiante ele tá ali, que aquilo ali é verdade ou não. Basicamente ele nunca inventa uma resposta porque ele nem gera texto. E é

[00:32] por isso que esse é um modelo de a muito rápido e muito barato. Inclusive no vídeo que eu já postei, eu mostrei que trocando assim parte dos meus processos que eu uso aqui pr gerar conteúdo pro canal, trocando algumas partes para usar o GEV, em vez de usar tudo ali com modelos tradicionais, ficava 254 vezes mais barato, que é algo assim absurdo. Só que 254 vezes mais barato não é grátis. Realmente o Jeev ele é muito barato, especialmente em relação a modelos tradicionais, né, de A, só que

[01:03] se você for usar em um alto volume, classificando assim muitos e muitos e muitos dados por dia, realmente pode ainda ter um custo que é significativo. Só que a gente pode contornar esse problema usando o LIA, que é basicamente um novo modelo aí que faz a mesma coisa que o Jeff, só que ele é de graça, ele é open source, então você pode usar basicamente à vontade mesmo aí para uso comercial, sem pagar nada. E o melhor é que justamente por ele ser um modelo, vamos dizer assim, mais simples, né, que basicamente de sim ou não, classifica as coisas, etc., ele é um modelo muito

[01:35] pequeno. Então, enquanto modelos tradicionais aí eles pesam aí gigas e gigas, 10, 20, 30, 40. A gente já teve vários vídeos aqui no canal também testando esses modelos localmente, esses modelos grandes. O Lia ele pesa basicamente aí 1 GB, então ele vai rodar basicamente em qualquer computador, não vai precisar de GPU, de placa de vídeo, etc. Basicamente, se você tem um computador que ele liga, ele vai conseguir rodar aqui o Lion. E é justamente isso que eu vou te mostrar no vídeo de hoje, como que você instala aí esse modelo. Agora, antes da gente começar, lembrando que se você tá

[02:06] gostando desse assunto, se você gosta aí de modelos baratos, como é que a gente consegue economizar aí com IA, aproveita e se inscreve aqui no canal que eu tenho certeza que meus vídeos vão te ajudar. O mais legal do L open source da gente poder instalar em qualquer lugar é que então basicamente a gente consegue usar com todos os nossos agentes. Você consegue instalar ele localmente no seu computador para usar, por exemplo, com o Codex, com o Cloud Code ou você também pode instalar na VPS para você utilizar com agentes que estão na nuvem. Então, por exemplo, eu tenho o Hermes, que é o agente que eu mais uso, é ele que eu uso aqui basicamente pro canal. E foi

[02:38] justamente nele que eu instalei o Jeff para conseguir reduzir os meus custos. E como o Lia é tão pequeno, é tão leve, eu também consigo instalar ele ali numa VPS sem nenhum problema, justamente para conectar ele com o meu Hermiss. E é justamente isso que eu vou fazer aqui nesse vídeo, que eu acho que deve ser o processo um pouquinho mais complicado do que estar lá na sua máquina. Se você realmente quiser um vídeo mostrando como é que instala na sua máquina e conecta ali com Cloud Code, com Codex, que é basicamente só jogar o link e pedir para eles instalarem, é só me dizer aqui nos comentários que eu posso gravar esse vídeo. Mas eu acho que como instalar na VPS, conectar ali com seus agentes na VPS é um pouquinho mais avançado, apesar

[03:10] de ainda ser bem tranquilo. Então eu achei que era mais interessante aqui para esse vídeo. Como todos os vídeos onde eu tô usando o meu remê, eu tô usando a VPS, eu vou usar aqui a VPS da Hostinger. A gente sabe que todos os meus projetos basicamente estão instalados nessa VPS e ela é muito prática, especialmente aqui para esses contextos onde a gente vai ter um modelo diferente para usar com o nosso agente, porque lá na VPS da Hostger a gente usa basicamente um gerenciador Docker para tudo. Então cada coisa tá ali no seu contêiner bonitinha, contida, não atrapalha as outras. E é justamente isso que vai fazer que a integração entre

[03:40] essas duas ferramentas seja tão simples e tão prática. E além disso, lógico, essa VPS tem um custo benefício excelente. Lembrando que se você quiser testar a VPS da Hostger, eu vou te deixar um link aqui no vídeo e também na descrição aqui para você usar, que com esse link você consegue usar o meu cupom de desconto que é Ali e Aleb. E aí você vai ter até 10% de desconto nos seus planos de VPS. E eu já queria deixar claro aqui que a opção que eu sempre sugiro de VPS é o KVM2. Eu acho que ele é mais do que o suficiente aí pra gente rodar várias aplicações ali pelo gerenciador Docker. Mas se o seu plano é

[04:12] realmente instalar modelos na VPS, aí eu já sugiro que você vá ali pro KVM4, acho mais interessante que ele tem mais memória, aí você garante que você vai conseguir instalar todas as aplicações, instalar modelo, etc. Sem você ter que ficar se preocupando aí que vai acabar o espaço na sua VPS. Com isso tudo jeito, então vamos passar pra minha tela para eu te mostrar o quão fácil é integrar essas duas ferramentas aí na nufa. Então já tô aqui dentro da minha VPS da Holger. Você pode ver que eu tenho vários projetos aqui, porque realmente eu prefiro usar na VPS. Eu tenho várias máquinas, então é bem mais fácil para conseguir acessar, né, de qualquer uma delas dos meus agentes, então prefiro

[04:43] instalar aqui. E a gente vai instalar o L aqui também, justamente para esses agentes poderem usar. Então, essa esse modelo, como que a gente vai fazer isso? Tá? A ideia aqui é a gente instalar o Lia em um contêiner separado. Aqui nessa VPS da Hosker a gente tem um docker já instalado, então é tudo em diferentes contêiners que eu acho ótimo que deixa bem separadinho. Então a gente vai instalar o L em um contêiner separado e vamos ligar esse contêiner com o contêiner aqui do Hermes e aí ele vai conseguir utilizar. Então a ideia é bem simples. Primeira coisa que a gente tem

[05:13] que fazer é criar então uma rede dentro do docker para conectar esses dois contêiners para eles conseguirem falar um com o outro. Como que a gente faz isso? Aqui em Web con Console, que é basicamente o terminal aqui da nossa VPS, você vai vir aqui escrever Docker Network create e dar o nome aqui da sua rede. Para mim vai ser Laia Hermes net 3, que eu já regravei esse tutorial algumas vezes e é bom não repetir. Você pode dar o nome que você preferir, tá? Então pronto, rede criada. Agora o que a gente vai fazer é adicionar os nossos

[05:44] contêers nessa rede para que eles possam conversar. Só que o Lia ainda não foi criado, ainda não tem um contêiner, então vamos criar ele aqui rapidinho, tá? Você vai vir aqui em compose e aqui é dentro da VPS da Hostker, a gente tem várias maneiras de criar um novo contêiner. A gente usa muito aqui no canal a implantação com um clique, que é quando já tem aplicações prontas, que já tem lá a imagem no Docker. Então, com um cliquezinho tá instalado. O Lia não é uma aplicação muito popular e é muito nova, então ele não tá aqui no catálogo. Então o que a gente vai fazer é a instalação manual, mas não se preocupa

[06:15] que você vai ver que é muito fácil. Então a gente vai clicar aqui em compose manualmente. A gente vai dar um nome aqui para esse projeto que para mim vai ser Laia 3, como eu já te falei, né? Já temamos aqui nesse tutorial. E aí aqui dentro do editor IAML, eu nunca vi alguém falando essa palavra. Enfim, a gente vai colar aqui o código para criar esse contêiner com Laia já instalado e deixar ele rodando. Eu vou colar aqui o código, tá? Você não se preocupa que aqui na descrição desse vídeo tem o código para você copiar e colar. Você não precisa pausar e digitar na mão. Então, ó, colei aqui. E aqui o

[06:46] que que é interessante a gente ver? Vai ser um contêiner com o bunto. A gente vai instalar o Python, vai instalar o LIA e qualquer outras dependências que vai precisar. Aqui a gente vai colocar uma API aqui, uma chave de API pro Lia, só para, né, garantir. Você escolhe o que você quiser. Eu vou botar aqui a lista 1 2 3 4. E aqui, ó, a gente já tem networks, redes, já tá aqui com o nome da rede que eu criei. Você lembra que eu criei ali LSNET 3? Então você presta atenção quando você for copiar esse código para mudar isso aqui pro nome da

[07:16] sua rede, tá? Então aqui e aqui embaixo também. Depois que você copiou isso tudo, você vai simplesmente vir aqui em implantar e aí o seu contêiner criado e vai tá fazendo todas as instalações. Então vamos esperar aqui um instantinho aqui. Vai abrir para você sair da página. Você vai sair, isso quer dizer que já tá tudo certo, já implementou. E aí vai ter aqui então esse nosso contêiner. A gente pode vir aqui dentro do nosso terminal, a gente pode digitar aqui Docker PS pra gente ver o nome aqui desse nosso contêiner que é esse aqui,

[07:48] Laia 3, Laia 1, tá? E aí com isso a gente pode digitar esse comando aqui, que é justamente pra gente ver aqui o que que tá acontecendo. Então vou dar enter e aqui vão estar os logs e a gente consegue ver que ele tá instalando aqui então tudo que ele precisa instalar. A madeira com que a gente criou esse contêiner, toda vez que a gente precisar recriar ele, ele vai baixar aqui tudo de novo, etc. Não é a maneira mais óbvia, mas é a maneira mais simples de fazer isso, especialmente que a gente não vai precisar ficar recriando esse contêiner, tá? Então não vai fazer grande

[08:18] diferença. Pode deixar assim mesmo, tudo certo. Ele vai estar aqui instalando tudo. E enquanto isso, o que que a gente vai fazer? A gente vai aproveitar para conectar então o nosso remês à nossa rede, né, onde o Laia já tá aqui. E a gente vai colocar lá a chave de API. Lembra que a gente definiu ali no Lia? A gente vai colocar aqui no remake para ele saber também, para ele poder usar. Então para fazer isso, eu vou clicar aqui em gerenciar no remê que eu já tenho. Lembrando que se você não sabe como instalar aqui o remê na sua VPS, é muito muito fácil. E essa versão aqui ainda vem com um painel maravilhoso de usar. Você já vai ver. Então vou deixar o link, tá? Para você aprender a

[08:50] instalar aqui na descrição desse vídeo também. E aí aqui, ó, eu primeiro estudo vou descer e vou adicionar as variáveis de ambiente em relação ao LAIA, que são duas. Primeiro é o Lia API Key, tá? Então você vai botar esse valor aqui e você vai colocar a IPI que você determinou, que no meu caso é a lista 1 2 3 4, tá? Você escolhe aí a sua chave. Depois você vai colocar aqui o Laia URL. Você não precisa obrigatoriamente colocar esse aqui. Você pode passar isso pelo chat. Eu só deixei aqui para ser mais prático mesmo. O valor que você quer colocar aqui é esse aqui, tá?

[09:21] Então, o nome do seu contêiner, ó, vai tá aqui, Laia 3, Laia 1, dois pontinhos 8000, que é a porta. E aqui é para ele chamar o modelo, tá? Então é isso aqui que você quer colocar. Lembrando que aqui é o nome do seu contêiner, tá? Então você troca aí também. Antes da gente salvar, implementar, a gente vai vir aqui no nosso IAML. E aqui a gente vai adicionar algumas linhas em relação a network, tá? Em relação à rede, igual tinha lá no LIA. Por que que a gente tá fazendo por aqui e não direto no terminal? Só ali conectando um, só

[09:53] conectando, né, os nossos contêiners, que aqui nesse caso são dois, um do agente e um da nossa do nosso painel. Por que que a gente não tá só conectando pelo terminal? Porque se a gente precisar recriar esse contêiner aqui, que é o que a gente já vai fazer aqui agora, porque eu botei novas chaves de IPA, então ele vai criar aqui de novo, aí a conexão que a gente cria no terminal vai cair, tá? Então ela é mais frágil. Então prefiro fazer aqui dentro pelo IAM. Então, o que você vai querer fazer é adicionar aqui, ó, networks. Você vai colocar aqui, ó, o nome da sua network. Aqui a gente tá no Herms Agent,

[10:25] no Herms Web UI. Você também vai querer colocar isso. Lembrando que você só vai ter esses dois se você tiver nessa instalação, que é o agente em um contêiner e o weby em outro. Se você tiver só com a instalação normal do Herbs, só vai ter um aqui, tá? Então você só vai colocar isso aqui uma vez. Aqui no do web você vai colocar aqui também. Então, ó, Larmset 3 aqui também. E aqui embaixo também tem aqui, ó, Lar Herms Net 3, aqui a parte da network externa, tá? Então você quer colocar três vezes aqui dentro desse IL YL.

[10:56] Enfim, uma coisa que é importante você notar é que esse arquivo aqui de esse arquivo aqui que a gente tá criando, esse editor e AML aqui, ele leva em consideração a identação, tá? Então os espaços que tem antes aqui de cada uma das palavras ajuda o documento a ser interpretado. Então se você errar a quantidade de espaços, ele nem vai te deixar salvar. Então, o que eu sugiro aqui é você copiar o que você já tem aqui pronto, vai no chat GPT, cola lá e diz assim: “Eu quero adicionar a network tal” e aí ele vai colocar para você certinho aqui já dentado com os

[11:26] espaçamentos corretos para garantir que tudo vai funcionar, tá? É assim que eu faço, porque realmente toda vez que eu tento fazer na mão, ele diz que não tá certo. Então, pronto, chá de GPT faz. E agora que a gente botou aqui então essas linhas de network e a gente também botou as variáveis de ambiente aqui do Hermes, a gente vai implantar. Então para ele salvar isso tudo. Se a gente voltar aqui no terminal, a gente consegue ver, ó, que já acabou aqui o Laia, já tá tudo instalado e tá rodando aqui na porta 8000, que foi justamente que a gente pediu para fazer. Então agora é só a gente esperar aqui o Hermê ser implantado novamente e aí a gente vai

[11:56] poder entrar lá no Hermê e falar para ele usar realmente o L. É, pronto, saí da página. Então, já tá funcionando. Nosso remestado. Vou abrir agora o painel para fazer isso. V aqui. Aqui. Então, tá aqui o painel. E o que eu vou fazer é justamente pedir então para ele fazer o teste de conexão aqui com Laia, que são as versões que já deram errado. Deixa euar isso aqui. OK. Agora vamos testar a nova conexão

[12:26] com o Laia. Não use nenhuma skill. E isso aqui eu tô falando justamente porque quando eu testei da primeira vez, ele acabou desenvolvendo já uma skill pro Lia. Não existe uma skill oficial do Lia, mas ele pegou a skill do Jeev que ele já conhecia e ele adaptou. Então se o seu agente ainda não sabe nada de Jeev lá e etc, você vai querer dar aqui algum contexto explicando para que que serve, etc. cola aqui a URL, documentação oficial desses modelos para ele entender. O meu agente, ele já tá sabendo, já sabe o que que tá acontecendo. Ele já viu eu testando isso aqui 32 vezes para gravar o seu

[12:58] tutorial, então ele já sabe que que é para fazer aqui, tá? Então, no meu caso, eu vou só dizer aqui, vamos testar uma nova conexão, não usar nenhuma skill, porque às vezes ele se perde. URL já estão definidos nas variáveis de ambiente e o nome da rede Docker que está conectando vocês dois, cada um é um contêiner separado. É Lia Hmsnet 3. Eu gosto de deixar aqui explicando que ele é um contêiner

[13:28] separado, cada um é um contêiner porque às vezes o meu vermelho se perde, tá? Então eu eu gosto de deixar bem explicadinho. Então vou dar enter aqui. E aí então depois de algum tempo, ó, demorou uns 15 minutinhos e ele conseguiu aqui fazer tudo rodar. O grande problema aqui é que ele tava achando que o modelo era era compatível aqui com o modelo da Open AI e ele não era. Então ele precisou aqui se resolver e ficou testando, testando, ó, não é mais open AI. Então foi realmente, né, o protocolo é o outro. Então ele demorou

[13:58] um pouquinho aqui para compreender isso. Quando ele compreendeu, ele conseguiu aqui terminar o raciocínio e ele fez funcionar. Ótimo. Aí eu pedi para ele atualizar então a skill do próprio Lia, que ele já tinha criado quando eu testei antes justamente que ele se baseou na skill, né, do Jeev, como eu tinha te falado. Então ele atualizou. E aí depois disso o que a gente fez foi testar. Então fiz o mesmo teste que eu fiz no Jev. Ele pegou aqui um título pra gente analisar. Eu tenho uma skill que toda segunda-feira ela analisa vários títulos de vários canais diferentes aqui relacionados ao meu nicho e ele classifica esses títulos entre

[14:29] basicamente, né, se é bom e ruim, etc. Para ver se são padrões de título que eu devia adaptar também e usar, porque eles estão funcionando, tá? Essa é a ideia dessa skill, como eu mostrei lá no vídeo do Jeff. E aí ele testou aqui. Então, ó, rodei o cloud code de graça no meu VPS. Não sei de onde ele tirou esse título, porque não é claramente do meu canal, eu não tenho esse vídeo, mas não tem, tá tudo certo, né, para fazer o teste aqui. Ele tá perguntando se é outlier, é incerto. Bem, não vou levar aqui isso em consideração porque eu não sei onde ele tirou esses dados. Tópico, qual é a categoria principal? Então, agente de A

[15:01] aqui, né, justamente como eu te mostrei lá no vídeo do Jeff, eh, a minha skill classifica, né, em tópicos, porque tem alguns tópicos que são mais populares que outros. Então, ele pegou aqui a categoria, tá correto? Se é grátis, aberto, ele falou que sim, praticamente certo, porque eu rodei o cloud code de graça, né? Então tá escrito bem grande. Lógico, se a gente pensar bem aqui fazer o raciocínio é no meu VPS, então o VPS não é grátis, né? Mas eu entendo que é basicamente impossível aí conseguir fazer esse raciocínio com tes de graça bem grande, né? Ok. Conecta VPS, sim, altíssimo. É algo que eu sempre, né,

[15:31] vejo aqui nos títulos. Se é fácil de fazer um tutorial, se é, etc. Tende a não. Tende a não, apesar de ter setup completo. Esse aqui eu não concordo. Acho que essa aqui tá errada. E urgência é time sensitive. Não, não é urgente. Então a gente viu que tá aqui rodando. Lógico, como ele pegou esse título que não tem nada a ver porque os dados não me parecem corretos aqui. Essa parte aqui de outiler, né? Não funcionou. Não sei de onde ele tirou esse título. Meu Deus. E ele errou aqui. Não tem outras palavras. Ele errou aqui para dizer se é tutorial ou não. Se é só opinião, se é um setup completo. Rodei. Costuma ser

[16:02] tutorial. Eu entendo que não é um como fazer não sei o quê. né? Pode ser que eu só mostre o setup e não seja um tutorial. Realmente é é duvidoso, não tem como ter certeza, realmente. OK. E aqui o Remê viu aqui uma diferença entre um e outro e falou aqui, beleza? OK. Mas como você pode ver, pra gente instalar aqui na VPS e conectar com RS, foi muito simples, né? A gente criou ali o L, criou o network, atualizou o remess e disse vai aí e ele foi. Então essa parte foi muito prático. E agora se eu quiser, eu posso atualizar as minhas skills. Inclusive ele já falou aqui, ó. A gente pode atualizar a nossa skill que usa o

[16:33] Jeev justamente para utilizar o Lia e aí vai ser completamente de graça, né? Então o Jeev é barato, mas não é grátis, mas o Li é totalmente gratuito. Então a gente já pode, se quiser, atualizar nossas skills agora que usam o Jeev para usar o Lia. Agora eu passo a atualizar então basicamente todos os meus processos aqui dentro do remê para usar o Lia. E aí eu não vou precisar meio que preocupar aí com os custos. Sim, como eu falei, o Jeff ele é bem barato, mas não é grátis e o Laia é gratuito. Então isso também vai ajudar bastante aí nos custos. E lembrando que aqui no canal eu mostro várias ferramentas grátis que podem te ajudar a substituir ferramentas

[17:04] pagas. E aí, se você quer conhecer outra que é muito interessante para você substituir o Eleven em Elbeves, eu sugiro que você assista vídeos que tá aparecendo aqui na tela.