Meta Muse Connectors: a nova App Store da IA (guia completo)

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Autoria: Hyperautomation Labs · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Meta Muse Connectors: The New App Store for AI (Full Guide) · Canal: Hyperautomation Labs · 10:28 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Mercados e economia

Resumo

O vídeo apresenta o Muse, agente de IA da Meta, e explica como ele usa conectores para interagir com aplicativos e serviços, sempre pedindo autorização para ações sensíveis. A demonstração mostra como configurar permissões, testar uma tarefa de pesquisa e criar um conector personalizado usando MCP e Claude Code. O apresentador destaca oportunidades para empresas, lojas e freelancers, mas também alerta que o serviço pode cometer erros e que conectores personalizados exigem confiança. Por fim, explica como enviar um conector para análise e inclusão no diretório público da Meta.

Pontos-chave

• O Muse executa tarefas em um navegador na nuvem e pode continuar trabalhando depois que o usuário fecha o aplicativo.
• O usuário configura permissões por conector, como permitir a leitura de e-mails, mas exigir aprovação para enviá-los.
• O Sentinel verifica ações antes que elas cheguem à internet.
• O vídeo demonstra uma pesquisa de mesas de escritório, que produziu uma recomendação com alguns erros de formatação e opções repetidas.
• Entre os usos sugeridos estão economizar dinheiro, preencher formulários, planejar compras e organizar tarefas de trabalho.
• Empresas podem criar conectores para permitir reservas, compras ou acesso a dados por meio do Muse.
• O apresentador cria um conector personalizado com um servidor MCP usando Claude Code e o implanta na Vercel.
• Conectores personalizados não são revisados pela Meta, então o usuário deve conectar apenas serviços em que confia.
• A Meta ainda não publicou os valores das taxas nem o prazo de análise dos conectores enviados ao diretório público.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O Muse e a plataforma de conectores	O vídeo apresenta o agente da Meta, explica a proposta dos conectores e descreve os principais recursos do Muse.
02:08	Configuração, conectores e permissões	O apresentador percorre os conectores disponíveis e mostra como definir permissões e controles de dados.
03:48	Teste prático e usos do Muse	Uma tarefa de pesquisa de produtos demonstra as capacidades e limitações do agente, seguida de exemplos de uso cotidiano e profissional.
06:30	Oportunidades de negócio e criação de conectores	O vídeo discute oportunidades para empresas e freelancers e mostra a criação de um conector personalizado com MCP e Claude Code.
08:48	Envio ao diretório e próximos passos	O apresentador explica como enviar conectores para análise da Meta e ressalta que ainda não há informações sobre taxas ou prazo de revisão.

Citações

Não é um chatbot. É um agente. — 01:05

Para o Gmail, a leitura é permitida, mas o envio de um e-mail exige aprovação. — 03:13

Nada foi adicionado ao carrinho, conforme solicitado. — 04:20

Conectores personalizados não são revisados pela Meta, então conecte apenas os que você confia. — 08:48

Conceitos e entidades

• Muse (ferramenta): Agente de IA da Meta que executa tarefas na web e pode se conectar a aplicativos e serviços.
• Sentinel (ferramenta): Segundo agente mencionado no vídeo, que verifica ações antes que elas cheguem à internet.
• Meta (empresa): Empresa responsável pelo Muse e pela plataforma de conectores apresentada no vídeo.
• MCP (conceito): Padrão descrito no vídeo para disponibilizar ferramentas a uma IA.
• Claude Code (ferramenta): Ferramenta usada na demonstração para criar e testar um servidor MCP.
• Vercel (empresa): Plataforma para a qual o servidor MCP criado na demonstração foi implantado.
• Shopify (empresa): Plataforma cujo catálogo, segundo o vídeo, pode ser acessado pelo Muse.
• Duffel (empresa): Empresa citada como exemplo de serviço de voos já presente na plataforma.
• Ticketmaster (empresa): Empresa citada como exemplo de serviço de eventos já presente na plataforma.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Este é o novo agente de IA da Meta, Muse, comprando algo por conta própria logo depois de pedir permissão. Dez dias após o lançamento, era o aplicativo número um nos Estados Unidos. E agora a Meta está permitindo que qualquer empresa ou desenvolvedor se conecte a ele. Então, neste vídeo, vou configurá-lo, conectar meus aplicativos, mostrar para que ele realmente é bom e criar meu próprio conector do zero, porque esta pode ser a maior nova vitrine desde a App Store. Veja como a Meta apresentou isso no palco.

00:33 As pessoas querem que o Muse se conecte facilmente, assim, a qualquer aplicativo ou empresa, não apenas a grandes marcas. Então, na semana passada, começamos a abrir a plataforma de conectores para que desenvolvedores possam criar conectores por conta própria. E, em menos de uma semana, recebemos mais de 1.500 inscrições, com muitos nomes incríveis que vocês conhecem e adoram. Vocês podem ver alguns deles aqui. Acho que esta pode ser uma oportunidade que só aparece uma vez por geração para começar a desenvolver para uma nova plataforma enquanto ela decola. E a resposta até agora tem sido muito boa.

01:05 >> Então, o que é o Muse? Não é um chatbot. É um agent. Cada usuário recebe seu próprio computador na nuvem. A Meta o chama de Muse secure VM, e ele tem um navegador completo. Você dá uma tarefa a ele, e ele abre sites, preenche formulários, compara preços e continua trabalhando depois que você fecha o aplicativo. Antes de enviar um e-mail ou gastar dinheiro, ele para e pede sua autorização. E um segundo agent, chamado Sentinel,

01:36 verifica tudo antes de chegar à internet. O aplicativo tem algumas partes. O Chat é onde você passa tarefas para ele. O registro de atividades mostra cada etapa que ele executou. As ideias são coisas que ele sugere por conta própria, como buscar um reembolso de uma companhia aérea. As metas acompanham objetivos maiores, como treinar para uma corrida. E a biblioteca guarda tudo o que ele cria, de documentos a páginas da web. A configuração leva cerca de dois minutos. No momento, está disponível para adultos nos Estados Unidos e no Canadá. Baixe o aplicativo Muse no iPhone ou

02:08 Android, ou acesse muse.ai no computador e entre com sua conta Meta, a mesma que você usa no Facebook ou Instagram. A primeira coisa que ele me pediu foi para conectar meus aplicativos. É grátis, com um limite semanal. Esta é a minha conta no plano gratuito. Se precisar de mais, há um plano de US$ 20 e um plano de US$ 100. E você pode até conversar com ele pelo WhatsApp. Agora, os conectores. Um conector dá ao Muse acesso a um dos seus aplicativos, e você decide quanto acesso. Esta

02:42 é a lista real que aparece hoje na minha conta: Gmail, Google Calendar, Docs, Drive e Sheets. Notion e Granola para o trabalho. OpenTable, Spotify, Peloton, Philips Hue e até o seu Tesla por meio do Tessie. A finalização da compra é feita por uma carteira com Link by Stripe e Shop Pay. A Meta também anunciou Walmart, Best Buy, Sephora, Wayfair, Expedia, Instacart e GitHub. Eles estão a caminho, mas ainda não aparecem na

03:13 minha lista. Aqui está a parte mais importante. Toque em qualquer conector para definir as regras. No Gmail, a leitura é permitida, mas o envio de e-mails está configurado para pedir autorização. Assim, o Muse escreve o rascunho e você decide se ele será enviado. Em permissões, você pode configurá-lo para pedir autorização antes de visitar qualquer site. E, em controles de dados, há esta opção: “Ajudar a melhorar nossos modelos de IA”. Ela vem ativada por padrão. Se não quiser que suas conversas sejam usadas para treinamento, desative-a. Se isso

03:48 for útil, clique em inscrever-se, porque é grátis. E, se quiser apoiar o trabalho, clique aqui em “Participar” ou no botão de apoiador do Facebook. Agora, um teste de verdade. Dei a ele uma tarefa de verdade: encontrar as três mesas de pé mais bem avaliadas por menos de US$ 300, compará-las, escolher uma para um apartamento pequeno e não comprar nada. Ele abriu seu próprio navegador na nuvem, acessou a Best Buy, depois a Flexispot, e leu as páginas reais dos produtos. E, se quiser assumir o controle, há um

04:20 botão para você mesmo controlar o navegador. Cerca de sete minutos depois, ele voltou com uma tabela e uma escolha: a mesa Bestier de 40 polegadas, por US$ 140, que ele chamou de a mais compacta e barata das três. E veja a última linha: “Nada adicionado ao carrinho, conforme solicitado”. Mas não é perfeito. A primeira linha está toda embaralhada, com o preço na coluna de tamanho, e duas das três opções são quase a mesma mesa. Então, confira

04:52 o trabalho dele, como faria com qualquer novo assistente. Então, para que realmente vale a pena usá-lo? Os maiores benefícios até agora têm a ver com dinheiro: contas mais baixas, seguros mais baratos, reembolsos que as pessoas nem lembravam que tinham a receber. Veja o que a Meta mostrou no palco. >> Ele ajudou várias pessoas a economizar dinheiro no seguro do carro e da casa. Foi atrás de reembolsos que elas nem sabiam que tinham a receber. Uma pessoa precisou negociar com a empresa de TV a cabo pelo chat de atendimento ao cliente online, e isso reduziu a conta em US$ 85

05:23 por mês. O Muse tem ajudado pessoas de verdade a economizar dinheiro de verdade. A seguir, papelada e tarefas administrativas: autorizações, formulários, consultas, acompanhamento de reembolsos. Ele preenche o formulário e depois pede autorização antes de enviar qualquer coisa. A terceira área é planejamento e compras: viagens, jantares, presentes, um carrinho de bebê novo. Ele encontra as opções, você aprova o preço e ele finaliza a compra com um cartão de uso único, então

05:57 nunca vê o número real do seu cartão. E, para o trabalho, conecte o Granola e o Notion e peça que ele transforme suas anotações de reunião em tarefas; ou conecte o Gmail e o Calendar e peça um resumo de uma página todas as manhãs. Coloquei 12 prompts como esses em um guia gratuito, junto com o conector necessário para cada um. Agora, a parte sincera. A Amazon bloqueou o Muse de sua loja. A maioria dos grandes parceiros de varejo foi anunciada, mas ainda não está disponível. O serviço está disponível apenas nos Estados Unidos e no Canadá, e pode errar. Um avaliador recebeu ideias para um encontro noturno em lugares que tinham fechado havia anos. Então, trate-o como um assistente inteligente. Deixe que ele faça o trabalho pesado, e aprove qualquer coisa que custe dinheiro. Agora, por que acho que esta é uma oportunidade enorme. Em 2008, a Apple abriu a App Store e, em menos de dois anos, os desenvolvedores já tinham ganhado um bilhão de dólares com ela. O Muse tem os mesmos elementos. Chegou ao primeiro lugar na App Store. Os aplicativos da Meta alcançam 3,6 bilhões de pessoas todos os dias. Há um diretório, editores que destacam

06:30 ideias para um encontro em lugares que tinham fechado anos antes. Então, trate-o como um assistente inteligente. Deixe que ele faça o trabalho pesado, e você aprova tudo o que custa dinheiro. Agora, por que acho que esta é uma oportunidade enorme. Em 2008, a Apple abriu a App Store e, em menos de dois anos, os desenvolvedores já tinham ganhado um bilhão de dólares com ela. O Muse tem os mesmos elementos. Ele chegou ao primeiro lugar na App Store. Os aplicativos da Meta alcançam 3,6 bilhões de pessoas todos os dias. Há um diretório, editores que destacam

07:05 conectores e um sistema de finalização de compra integrado. E Zuckerberg disse que o plano é ganhar uma pequena taxa sobre as transações. Então, a Meta quer que as empresas façam vendas pelo Muse. Empresas como Duffel, para voos, e Ticketmaster, para eventos, já estão participando. Veja quem se beneficia. Primeiro, qualquer empresa com um sistema de reservas ou de estoque. Um salão de beleza, uma clínica, um restaurante, um encanador. Quando alguém diz ao seu agent: “Faça uma reserva para mim”, a empresa com um conector fica com a reserva. Segundo, lojas online.

07:40 Todo o catálogo da Shopify já pode ser acessado pelo Muse. Então, os detalhes dos seus produtos agora importam para um comprador de IA. Terceiro, freelancers. A maioria das pequenas empresas não consegue criar um conector por conta própria, então você pode criá-lo para elas. E, quarto, qualquer pessoa com dados úteis, como a minha lista de cursos gratuitos de IA. Vou mostrar como é fácil. Dei um único prompt ao Claude Code: “Crie um servidor MCP remoto com uma ferramenta que encontre cursos gratuitos na minha lista. Teste

08:13 o servidor, faça o deploy na Vercel e me passe o link”. MCP é simplesmente um padrão para disponibilizar uma ferramenta a uma IA. Ele escreveu o servidor, testou-o com um cliente MCP real e fez o deploy. Em um minuto e 33 segundos, o link estava no ar. Depois, no Muse, colei esse link e pedi que criasse um conector personalizado. Primeiro, ele pediu minha autorização para se conectar ao novo site. Autorizei. Ele testou a ferramenta e a salvou para todas as conversas futuras. Agora, basta pedir: “Encontre cursos gratuitos sobre agents de IA com menos de cinco horas”.

08:48 E o Muse chama meu conector e responde com base nos meus próprios dados. Os conectores personalizados não são analisados pela Meta, então conecte apenas aqueles em que confia. Para entrar no diretório público, acesse muse.ai/platform e clique em “Enviar um conector”. Descreva seu produto com prompts de exemplo. Forneça seu servidor MCP ou sua API. Escolha como as pessoas vão fazer login e adicione uma política de privacidade e os termos. A Meta analisa o funcionamento, a segurança e a conformidade legal. Os conectores aprovados

09:23 entram no diretório. Uma observação sincera: a Meta ainda não publicou as taxas nem o prazo de análise, e informou aos candidatos que recebeu mais de 2.000 inscrições nos primeiros dias. Então, entre cedo e garanta que tudo funcione de ponta a ponta. Falando sério, 90% de vocês que estão assistindo ainda não se inscreveram. No Facebook, o botão “Inscrever-se” é o botão de apoiador. É isso que mantém as luzes acesas por aqui. No YouTube, é grátis e diz ao algoritmo para mostrar mais vídeos nossos a você. Inscreva-se para nos apoiar. Eu coloquei

09:55 tudo em um PDF gratuito chamado Manual do Muse Connector. Como configurá-lo, quais configurações alterar primeiro, 12 prompts com o conector necessário para cada um, o que já está disponível e o que está por vir, e a lista completa para criar e enviar seu próprio conector. Comente “connector” e meu bot enviará o PDF para você. Está começando com Claude Code? Meus guias para iniciantes estão linkados na descrição. E, se quiser apoiar este canal diretamente, clique em “Join” abaixo deste vídeo ou

10:28 no botão de apoiador no Facebook, e acompanhe o conteúdo de IA em pequenas doses no Instagram e no Facebook, enquanto os guias aprofundados ficam aqui no YouTube. A App Store levou 2 anos para gerar seu primeiro bilhão. Esta está só começando. Até a próxima.

Transcrição original

[00:00] This is Meta’s new AI agent, Muse, buying something on its own right after it asks for permission. 10 days after launch, it was the number one app in America. And now, Meta is letting any business or developer plug into it. So, in this video, I’ll set it up, connect my apps, show you what it’s actually good at, and build my own connector from scratch because this could be the biggest new storefront since the app store. Here’s how Meta put it on stage.

[00:33] People want Muse to easily connect like this to any app or any business, not just big brands. So, last week, we started to open up the connector platform so developers can build connectors on their own. And in less than a week, we received over 1,500 applications with so many amazing names you all know and love. You can see some of them here. Uh I think this could be a generational opportunity to start building for a new platform as it takes off. And the response so far has been really great.

[01:05] >> So what is Muse? It’s not a chatbot. It’s an agent. Every user gets their own computer in the cloud. Meta calls it the Muse secure VM and it has a full web browser. You give it a job and it opens websites, fills out forms, compares prices, and keeps working after you close the app. Before it sends an email or spends money, it stops and asks you. And a second agent called the Sentinel

[01:36] checks everything before it reaches the internet. The app has a few parts. Chat is where you hand it jobs. The activity log shows every step it took. Ideas are things it suggests on its own, like chasing an airline refund. Goals track bigger things like training for a race. And the library keeps everything it makes from documents to web pages. Setting it up takes about 2 minutes. Right now, it’s for adults in the US and Canada. Get the Muse app on iPhone or

[02:08] Android or go to muse.ai on your computer and sign in with your Meta account. the same one you use for Facebook or Instagram. The first thing it asked me was to connect my apps. It’s free with a weekly limit. This is my account on the free plan. If you need more, there’s a $20 plan and a $100 plan. And you can even chat with it inside WhatsApp. Now, connectors. A connector gives Muse access to one of your apps and you decide how much. This

[02:42] is the real list in my account today. Gmail, Google calendar, docs, drive and sheets. Notion and granola for work. Open table, Spotify, Pelaton, Philips Hugh and even your Tesla through Tessie. Checkout runs through a wallet with link by Stripe and Shop Pay. Meta also announced Walmart, Best Buy, Sephora, Wayfair, Expedia, Instacart, and GitHub. Those are on the way, but they’re not in

[03:13] my list yet. Here’s the part that matters most. Tap any connector and you set the rules. For Gmail, reading is allowed, but sending an email is set to ask. So, Muse writes the draft and you decide whether it goes. Under permissions, you can make it ask before it visits any website. And under data controls, there’s this switch. help improve our AI models. It’s on by default. If you don’t want your chats used for training, turn it off. If this

[03:48] is useful, hit subscribe because it’s free. And if you want to back the work, hit join here or the supporter button on Facebook. Now, a real test. I gave it a real job. Find the three best reviewed standing desks under $300. Compare them. Pick one for a small apartment. and don’t buy anything. It opened its own browser in the cloud, went to Best Buy, then to Flexispot, and read the actual product pages. And if you ever want to step in, there’s a

[04:20] button to take control of the browser yourself. About 7 minutes later, it came back with a table and a pick, the Bestier 40in desk, $140, which it called the most compact and cheapest of the three. And look at the last line. Nothing added to cart as requested. It isn’t perfect though. The first row is scrambled with the price sitting in the size column and two of the three picks are almost the same desk. So check

[04:52] its work like you would with any new assistant. So where is it actually worth using? The biggest wins so far are about money. lower bills, cheaper insurance, refunds people forgot they were owed. Here’s what Meta shared on stage. >> It saved a bunch of people money on car and home insurance. It hunted out refunds they didn’t even know were owed. One person had to negotiate with her cable company through their online customer support chat and it knocked $85

[05:23] a month off the bill. Muse has been saving real people real money. Next is paperwork and admin, permission slips, forms, appointments, following up on refunds. It fills the form, then asks before it sends anything. Third is planning and shopping, trips, dinners, gifts, a new stroller. It finds the options, you approve the price, and it checks out with a one-time card, so it

[05:57] never sees your real card number. And for work, connect granola and notion, and ask it to turn your meeting notes into tasks or connect Gmail and calendar and ask for a one-page brief every morning. I put 12 prompts like these in a free guide with the connector each one needs. Now, the honest part. Amazon has blocked Muse from its store. Most of the big retail partners are announced, not live. It’s US and Canada only, and it can get things wrong. One reviewer got

[06:30] date night ideas for places that had closed years ago. So, treat it like a smart assistant. Let it do the leg work and you approve anything that costs money. Now, why I think this is a massive opportunity. In 2008, Apple opened the App Store and less than two years later, developers had earned a billion dollars from it. Muse has the same pieces. It went to number one on the app store. Meta’s apps reach 3.6 billion people every day. There’s a directory, editors who feature

[07:05] connectors, and checkout built-in. And Zuckerberg said the plan is to earn a small fee on transactions. So, Meta wants businesses making sales through Muse. Companies like Duffel for flights and Ticket Master for events are already in. Here’s who wins. One, any business with a booking or inventory system. A salon, a clinic, a restaurant, a plumber. When someone tells their agent, “Book me.” The business with a connector gets the booking. Two online stores.

[07:40] Shopify’s whole catalog is already reachable in Muse. So your product details now matter to an AI buyer. Three, freelancers. Most small businesses can’t build a connector themselves, so you can build it for them. And four, anyone with useful data, like my list of free AI courses. Let me show you how easy that is. I gave Claude Code one prompt. Build a remote MCP server with one tool that finds free courses from my list. Test

[08:13] it, deploy it to Versel, and give me the link. MCP is just a standard way to hand a tool to an AI. It wrote the server, tested it with a real MCP client, and deployed it. 1 minute and 33 seconds and the link was live. Then in Muse, I pasted that link and asked it to create a custom connector. First, it asked my permission to talk to the new site. I approved it. It tested the tool and saved it for every future chat. Now, I just ask, “Find me free courses on AI

[08:48] agents under 5 hours.” And Muse calls my connector and answers from my own data. Custom connectors aren’t reviewed by Meta, so only connect ones you trust. To get into the public directory, go to muse.ai/platform. AI/platform and click submit a connector. You describe your product with example prompts. Give it your MCP server or your API. Choose how people log in and add a privacy policy and terms. Meta reviews it for function, security, and legal. And approved ones

[09:23] go into the directory. One honest note, Meta hasn’t published fees or a review timeline yet, and Meta told applicants it got more than 2,000 submissions in the first few days. So, get in early and make sure it works end to end. Real talk, 90% of you watching haven’t subscribed. On Facebook, subscribe is the supporter button. That is what keeps the lights on here. On YouTube, it’s free and it tells the algorithm to send you more. Subscribe to support us. I put

[09:55] everything into one free PDF called the Muse Connector Playbook. How to set it up, the settings to change first, 12 prompts with the connector each one needs, what’s live and what’s coming, and the full checklist to build and submit your own connector. Comment connector and my bot sends it to you. New to Claude Code? My beginner guides are linked in the description. And if you want to support this channel directly, hit join under this video or

[10:28] the supporter button on Facebook and follow along on Instagram and Facebook for byte-size AI while the deep dive playbooks live here on YouTube. The app store took 2 years to pay out its first billion. This one is just getting started. See you in the next one.