Meta Muse AI Connectors: o próximo momento App Store?

Ver no idioma original →

Autoria: Greg Isenberg · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Meta Muse AI Connectors: The Next App Store Moment? · Canal: Greg Isenberg · 26:06 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Mercados e economia

Resumo

Meta abriu o Muse, seu agente pessoal de IA, para conectores de desenvolvedores, que permitem ao assistente usar serviços externos para atender a solicitações. Greg Isenberg compara essa oportunidade à abertura da App Store e apresenta quatro ideias de negócios: geração de leads para fornecedores, encaminhamento de reparos domésticos, busca de partidas e quadras de padel e planejamento de refeições com integração a compras de supermercado. Ele também discute como conquistar usuários, construir uma primeira versão com um coding agent e preparar o conector para análise da Meta. A oportunidade ainda depende de fatores incertos, como a adoção do Muse, a aprovação dos conectores e a forma como as pessoas vão descobrir esses serviços.

Pontos-chave

• Um conector permite que o Muse acesse um serviço externo, por exemplo, para consultar disponibilidade, apresentar um preço e realizar uma reserva após a aprovação do usuário.
• A oportunidade é comparada à App Store: uma plataforma oferece distribuição, enquanto desenvolvedores e empresas criam serviços para seus usuários.
• As quatro ideias apresentadas são geração de leads para fornecedores locais, encaminhamento de reparos domésticos, busca de partidas e quadras de padel e planejamento de refeições ligado a compras de supermercado.
• Para testar uma ideia, o apresentador recomenda começar com um público específico, uma cidade ou uma tarefa pequena e validar a demanda conversando com clientes potenciais.
• Criadores com público, compartilhamento entre usuários e marketplaces já conectados podem ajudar a atrair os primeiros clientes.
• A divulgação na directory da Meta pode trazer exposição, mas o apresentador recomenda não depender de destaque ou descoberta espontânea na plataforma.
• Uma primeira versão pode ser desenvolvida com um coding agent, usando a documentação da API e começando por uma tarefa clara, como consultar disponibilidade e apresentar uma cotação.
• Antes de enviar um conector para análise, é importante testar situações problemáticas, como reservas indisponíveis, códigos expirados e pedidos repetidos.
• Ainda não se sabe quantas pessoas usarão o Muse nem quantos conectores a Meta aprovará.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	A oportunidade dos conectores do Muse	O apresentador introduz o Muse connectors e compara a abertura da plataforma à oportunidade criada pela App Store.
04:43	Como funciona um conector	Um exemplo de reserva de estúdio explica como o Muse pode consultar um serviço, apresentar uma oferta e confirmar uma reserva.
07:19	Quatro ideias de negócios	O vídeo apresenta ideias de geração de leads, reparos domésticos, partidas de padel e planejamento de refeições com compras.
14:37	Como atrair os primeiros usuários	O apresentador sugere parcerias com criadores, compartilhamento entre usuários e distribuição por marketplaces conectados.
19:18	Construir e testar a primeira versão	O vídeo recomenda definir uma tarefa concreta, usar um coding agent e testar casos problemáticos antes de enviar o conector.
24:00	Por onde começar e o que ainda é incerto	O apresentador recomenda conversar com clientes potenciais e destaca as dúvidas sobre a adoção do Muse e a aprovação de conectores.

Citações

Acho que uma oportunidade gigantesca acabou de se abrir. — 00:00

A Apple pagou aos desenvolvedores um bilhão de dólares com aplicativos pagos e compras dentro dos aplicativos. — 02:06

O conector permite que o Muse use essa janela. — 04:43

Essa conversa costuma dar um ponto de partida mais útil do que ficar olhando para um editor em branco tentando inventar um negócio de IA. — 24:00

Conceitos e entidades

• Muse (ferramenta): Assistente pessoal de IA da Meta que pode usar conectores para acessar serviços externos.
• Muse connectors (conceito): Integrações que permitem ao Muse recorrer a serviços externos para atender solicitações dos usuários.
• App Store (ferramenta): Loja de aplicativos da Apple usada como comparação para explicar o potencial de distribuição de conectores.
• Meta (empresa): Empresa responsável pelo Muse e pelo processo de análise de conectores descrito no vídeo.
• Duffel (empresa): Empresa de viagens citada por oferecer uma integração com o Muse para pesquisar voos e gerenciar reservas.
• Apollo (ferramenta): Serviço citado como exemplo de ferramenta existente para buscar contatos comerciais.
• Thumbtack (empresa): Empresa citada como exemplo de negócio que validou a demanda por leads de clientes para prestadores de serviços.
• Playtomic (ferramenta): Serviço citado para agendar quadras e partidas, usado como referência para a ideia de busca local de padel.
• Instacart (empresa): Empresa cujas ferramentas para desenvolvedores permitem criar listas de compras que os clientes podem revisar e usar para concluir uma compra.
• Ticketmaster (empresa): Empresa citada por permitir que certos eventos apareçam por meio de seu conector.
• Claude Code (ferramenta): Coding agent sugerido para ajudar a desenvolver a primeira versão de um conector.
• Codex (ferramenta): Coding agent sugerido como alternativa para construir e explicar as partes de um conector.
• MCP (conceito): Padrão citado para disponibilizar ferramentas a um aplicativo de IA.
• Stack Trees (empresa): Organização cujo fundador publicou um relato sobre o formulário de envio de conectores à Meta.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Acho que uma oportunidade gigantesca acabou de surgir, e precisamos falar sobre isso. A Meta abriu o Muse, seu agent pessoal de IA, para desenvolvedores, e agora você pode enviar algo chamado conector, que dá ao Muse uma maneira de usar seu serviço quando alguém pede ajuda. E acho que este pode ser o momento da App Store para a IA. Então, se você está pensando em começar um negócio ou já tem um, vale a pena entender o que acabou de se tornar possível, porque bilhões de dólares vão mudar de mãos. Até

00:30 o fim deste vídeo, você vai entender o que são os conectores do Muse e onde eu procuraria oportunidades de negócio. Vamos ver como você pode criar um usando um agent de programação e enviá-lo para a Meta. Também vamos dedicar um tempo a como as pessoas realmente encontram o que você criou. Porque, sejamos sinceros, isso é uma parte importante para determinar se tudo isso vai virar um negócio. Vou dar de graça quatro ideias de startups de conectores do Muse até o fim deste vídeo. E, se você é novo por aqui, meu nome é Greg Eisenberg e sou o apresentador do podcast Startup Ideas

01:03 e sei uma ou duas coisas sobre aplicativos sociais. Em uma vida passada, fui consultor do TikTok e do Reddit. E agora crio negócios nativos de IA. Se este episódio receber 7.000 curtidas, comentários e inscrições, vou publicar um guia de conectores do Muse 100% gratuito, com mais ideias. Se isso acontecer, vou incluir o link na descrição do comentário fixado. Então, pode fazer isso. Certo, vamos começar o episódio. >> O podcast Startup Ideas. >> [música] >> É hora de tomar um gole, pessoal.

01:35 >> Pense no que aconteceu quando a Apple abriu a App Store, em 2008. A Apple tinha criado o telefone. Agora, um desenvolvedor externo podia criar algo útil para quem o possuía e vendê-lo pela loja. Alguém podia criar um aplicativo de edição de fotos e cobrar por ele. A Apple fornecia uma maneira de distribuir o software e receber pagamentos, para que o desenvolvedor pudesse se concentrar em criar algo que as pessoas quisessem usar. E era uma situação vantajosa para todos, aliás. A Apple ganhou uma App Store muito melhor e

02:06 os desenvolvedores ganharam dinheiro. Em junho de 2010, menos de dois anos depois da abertura da loja, a Apple já havia pago um bilhão de dólares aos desenvolvedores por aplicativos pagos e compras dentro dos aplicativos. Então, esse novo mercado se formou em torno do telefone, e empresas externas estavam ganhando bastante dinheiro com isso. É por isso que me interessa esse anúncio do Muse. A Meta está criando o assistente, e outras empresas poderiam oferecer serviços que o ajudassem a atender aos pedidos dos clientes. O tamanho desse mercado vai

02:38 depender de as pessoas realmente usarem o Muse para essas tarefas. Mas a oportunidade para os desenvolvedores existe agora. E sim, sei que alguém nos comentários está dizendo: “Bom, quem sabe se isso vai ser um aplicativo grande?” Ninguém sabe ao certo, mas hoje, enquanto gravo isto, ele é o aplicativo número um na App Store. Quando penso na analogia com a App Store em comparação com a ideia de uma App Store para IA, há outra particularidade interessante. Seu serviço pode se tornar útil no meio de um pedido maior.

03:10 Deixe-me explicar o que quero dizer. Pense em alguém organizando um pequeno evento. Essa pessoa vai precisar de um espaço e, mais tarde, percebe que talvez precise alugar alguns equipamentos. Uma empresa que cuida do aluguel de equipamentos poderia se tornar relevante naquele momento, embora alugar equipamentos não tenha sido o motivo que deu início à conversa. Como fundador, como alguém que está tentando criar alguma coisa, eu observaria atentamente esses momentos. Alguém está tentando realizar algo e há uma etapa em que precisa ter acesso a uma empresa

03:41 que possa realmente atender à necessidade, e dinheiro muda de mãos. A plataforma da Meta agora tem um processo de envio e um diretório de conectores aprovados. Já há várias grandes empresas lá, e acho que em breve também haverá várias pequenas e médias empresas. Os editores também podem destacá-los. Isso dá algo concreto para explorar. Lembro de quando lançava aplicativos nos primeiros tempos e meu aplicativo era destacado. Eu recebia cerca de 40.000 downloads por dia graças a esse destaque. Era tudo de graça. Com

04:12 os conectores de IA do Muse, ainda precisamos descobrir como as pessoas vão encontrar esses serviços e com que frequência vão usá-los, mas eu não ficaria surpreso se o diretório gerasse muitos clientes. Por isso, começar cedo pode ajudar você a aprender mais rápido do que outras pessoas da sua categoria. Então, eu usaria esse tempo para entender o pedido do cliente e fazer meu serviço funcionar muito bem para atendê-lo. E aí, quem sabe? Talvez seu serviço seja destacado. Mas, mais para o fim do episódio, também vamos falar sobre várias outras técnicas

04:43 para conseguir downloads — ou, na verdade, não exatamente downloads, mas uso — para o seu conector, sem depender de a Meta destacá-lo. Então, como funciona de fato um conector do Muse? Digamos que eu diga ao Muse que preciso de um estúdio de podcast numa terça-feira à tarde, por duas horas, e que meu orçamento é de US$ 200. Ele precisa descobrir em que cidade estou e que tipo de gravação vou fazer. Depois, precisa encontrar uma empresa que

05:14 possa dizer se há uma sala adequada disponível. Uma API é uma maneira de um software pedir algo a outro software. Essa é a essência. Você pode pensar nela como uma janela de atendimento do estúdio. Você faz um pedido específico, como verificar a disponibilidade para terça-feira, e recebe uma resposta específica. O conector permite que o Muse use essa janela. Então, o sistema do estúdio pode informar que há uma sala disponível

05:45 por, sei lá, US$ 160, incluindo o equipamento de que preciso. O Muse pode me mostrar a oferta e, depois que eu a aprovar, o serviço pode fazer a reserva e enviar uma confirmação. Esse é um workflow proposto, mas mostra o que a conexão deve possibilitar. O estúdio ainda precisa manter o calendário atualizado, certo? Alguém precisa garantir que o equipamento funcione, claro. Se um cliente precisar de ajuda para entrar no prédio, a empresa também precisa ter uma maneira de cuidar disso.

06:17 O legal é que um agent facilita pedir o serviço. Mas o serviço ainda precisa ser bom. Dá para ver um exemplo real disso no setor de viagens. Há uma empresa chamada Duffel, e ela diz que sua integração com o Muse permite que as pessoas pesquisem voos e gerenciem reservas. A Duffel também disse que o valor anual das transações em seu aplicativo para web e celular ultrapassou um bilhão de dólares. Então, agora estão apostando nessa ideia de conector de IA do Muse.

06:47 Esse é o valor das reservas que passam pela empresa, aliás, não a receita da Duffel, e abrange a empresa inteira. Mas é um exemplo útil de uma empresa que já oferece algo valioso e que se torna acessível por meio de uma nova interface. Se você já criou software antes, eu começaria olhando para o que seus clientes já conseguem fazer pela sua API. Pode haver um conector útil dentro do produto que você já tem. Então, se eu quisesse começar um negócio de conectores do Muse, por onde começaria? Aqui estão quatro ideias que quero apresentar a vocês e que acho muito boas. A primeira ideia é simplesmente gerar leads para fornecedores comerciais. Deixe-me explicar o que quero dizer. Digamos que você tenha uma lavanderia de roupa de cama em Miami. Você fornece toalhas de mesa e guardanapos limpos para restaurantes. Poderia perguntar ao Muse quais restaurantes próximos estão abrindo e talvez precisem do seu serviço. E seu conector acessa um serviço que você criou para acompanhar essas inaugurações. Ele

07:19 traz restaurantes relevantes, com uma fonte que mostra quando cada um deve abrir e, quando disponível, um contato comercial público. O cliente pode ver por que vale a pena abordar cada restaurante. Eu começaria com uma cidade e talvez apenas um fornecedor. Você pode usar fontes que tem permissão para acessar, como anúncios comerciais locais, e depois verificar os detalhes antes de adicionar um restaurante. A abertura planejada pode ser adiada. Alguém pode anunciar uma segunda unidade enquanto você ainda está mostrando a primeira. Então, manter essas informações atualizadas vai ser uma parte importante do que você está vendendo aqui. Já existem ferramentas gerais para buscar contatos. Quer dizer, tenho certeza de que você já viu coisas como o Apollo. Mas a sua oportunidade está em saber algo atual sobre um mercado específico. Então, um restaurante que está se preparando para abrir dá à empresa de roupa de cama um motivo concreto para iniciar uma conversa. Embora, é claro, ainda seja preciso descobrir se ele precisa de um fornecedor.

07:52 traz. Ele traz de volta restaurantes relevantes, com uma fonte que mostra quando cada um deve abrir e um contato comercial público, quando disponível, é claro. O cliente consegue ver por que valeria a pena abordar cada restaurante. Eu começaria com uma cidade e talvez apenas um fornecedor. Você pode usar fontes às quais tem permissão de acesso, como anúncios de empresas locais, por exemplo, e depois verificar os detalhes antes de adicionar um restaurante. Uma inauguração planejada pode ser adiada. Alguém pode

08:23 anunciar uma segunda unidade enquanto você ainda está mostrando a primeira. Então, manter essas informações atualizadas vai ser uma parte importante do que você está vendendo aqui. A busca por contatos em geral já existe. Quer dizer, tenho certeza de que você já viu coisas como Apollo. Mas sua oportunidade está em saber algo oportuno sobre um mercado específico. Então, um restaurante que está se preparando para abrir dá à empresa de produtos têxteis um motivo concreto para iniciar uma conversa. Embora, é claro, ainda seja preciso descobrir se ele precisa de um fornecedor.

08:54 Eu mostraria a uma empresa de linho algumas oportunidades verificadas e perguntaria se ela pagaria por novas oportunidades toda semana, a cada duas semanas ou a cada três semanas. Aí você pode cobrar uma assinatura. Este é só um exemplo hipotético, mas, digamos que 100 clientes pagando US$ 99 por mês gerassem US$ 9.900 de receita recorrente mensal antes de qualquer custo. Então, você pode criar um pequeno negócio interessante fazendo geração de leads para fornecedores empresariais. Escolhi negócios locais apenas como exemplo

09:25 porque acho que é um nicho. Então, essa é a ideia de startup número um. A ideia de startup número dois é o encaminhamento de serviços de reparo doméstico. A pessoa diz ao Muse, sei lá: “Minha lava-louças quebrou. Encontre alguém que conserte exatamente este modelo da Samsung e possa vir amanhã.” Seu serviço vai consultar empresas de reparo participantes e retornar aquelas que atendem esse eletrodoméstico específico. Ou seja, este modelo da Samsung, e que

09:56 obviamente confirmaram que têm disponibilidade. Elas podem realmente ir até lá e consertar o aparelho. O cliente então escolhe um prestador e concorda em compartilhar os detalhes do serviço, e seu serviço encaminha a solicitação. Ou pode agendar a visita, quando isso for permitido. Você poderia cobrar da empresa de reparo uma taxa previamente acordada — digamos, US$ 100 — por uma indicação qualificada ou um agendamento confirmado. A Thumbtack, uma grande empresa, já

10:26 validou que as pessoas pagam por leads de clientes. Então, seu serviço teria que enviar solicitações que esses prestadores realmente queiram. Eu começaria com um tipo de reparo, uma cidade, uma localidade. Você conhece os prestadores e o que eles realmente conseguem atender. Saber que há um horário disponível amanhã é uma informação útil quando alguém está na cozinha com um eletrodoméstico quebrado. Talvez esse proprietário só precise de você ocasionalmente. Mas a empresa de reparos precisa de um fluxo constante. Ela precisa de

10:57 clientes todos os dias. Por isso, eu analisaria a demanda no mercado local e também a frequência com que uma pessoa volta. A ideia de startup número três é divertida. Como vocês sabem, se me conhecem, gosto de esportes de raquete e, onde moro, o pádel está ficando muito, muito popular. Então, a ideia de startup número três é encontrar partidas e quadras de pádel na região. Alguém abre o Muse e pergunta: “Ei, encontre uma partida de pádel para mim

11:29 hoje à noite, perto de mim, com pessoas do meu nível.” Seu serviço vai procurar vagas disponíveis em clubes e quadras participantes e mostrar partidas adequadas e quanto vão custar. O jogador aprova a reserva. Se já tiver um grupo, pode pedir uma quadra em vez disso e compartilhar os detalhes da reserva com os amigos. Aliás, imagino que o Muse vá ficar cada vez mais social nos próximos 6 a 12 meses. Quer dizer,

12:00 estamos falando da Meta, certo? Eles entendem de redes sociais melhor do que qualquer outra empresa. Eu começaria com uma cidade. Acho que se chama Playtomic. Eles oferecem reservas de quadras e partidas. Então, eu procuraria uma oportunidade útil, como clubes locais cuja disponibilidade os jogadores precisam consultar separadamente hoje. Aliás, você precisa que esses clubes permitam que você acesse os horários disponíveis e faça reservas. Alguns permitem, outros não. Mas você pode ganhar uma taxa acordada por essas reservas.

12:33 Sabe, um clube com um horário vago tem algo que quer vender, certo? E alguém que joga várias vezes por semana tem um motivo para continuar usando um serviço que ajuda a encontrar uma partida. A ideia de startup número quatro é um conector para planejar jantares em família e fazer compras de supermercado. Um dos pais poderia dizer: “Ei, organize os jantares das próximas três noites. No máximo 20 minutos de preparo por noite.

13:04 Já temos arroz e brócolis.” Seu serviço vai montar o plano com receitas que você testou para aquele tipo específico de família. Ele ajusta as quantidades e transforma os ingredientes que faltam em uma lista de compras que a família pode usar para fazer as compras. As ferramentas para desenvolvedores da Instacart permitem criar uma lista de compras que o cliente abre para conferir os produtos e concluir a compra. Isso oferece um ponto de partida prático para ajudar alguém a levar os ingredientes para casa. Aliás, uma observação

13:35 à parte: talvez alguém como a Instacart acabe simplesmente adquirindo esse negócio. Pode haver vários desses conectores sendo adquiridos nos próximos anos, se isso crescer. Se eu estivesse tentando testar esse negócio, testaria uma assinatura com famílias que queiram usá-lo toda semana, certo? As refeições precisam funcionar para elas. Mas, se os filhos gostarem dos jantares, as porções fizerem sentido e houver um motivo para usarem seu serviço na próxima compra de supermercado, eu gostaria de

14:05 saber o que realmente cozinharam e usar esse feedback para melhorar o próximo plano. Das quatro ideias, eu provavelmente investigaria primeiro a de geração de leads se estivesse começando com pouco dinheiro. Você pode montar uma amostra útil e mostrá-la a um cliente em potencial antes de escrever muito software, e é disso que gosto nesse tipo de negócio. Para alguém que já conhece vários prestadores de serviços locais, talvez valha a pena olhar mais de perto a ideia de reparos domésticos. Mas tentei apresentar alguns tipos diferentes de

14:37 ideias de startup: algumas mais voltadas ao consumidor, outras mais voltadas a empresas. Acho que as ideias para consumidores são as mais divertidas de executar e, como a Meta é mais uma empresa de aplicativos para consumidores, há mais casos de uso desse tipo. Mas acho que também haverá muito dinheiro e casos de uso empresariais. Claro, isso nos leva à pergunta que eu faria se estivesse assistindo ou ouvindo: ótimo, tenho um conector. Como as pessoas vão ficar sabendo do meu

15:08 conector? Como vão ficar sabendo do meu negócio? Obviamente, entrar no diretório dá bastante visibilidade. Mas ainda precisamos de evidências para saber se um serviço desconhecido será recomendado durante uma conversa geral. Então, eu elaboraria meu plano inicial em torno dos clientes que tenho como alcançar. A primeira ideia que tenho para vocês é trabalhar com criadores de conteúdo que já tenham público. Para o serviço de jantares em família

15:39 , poderia ser um criador que compartilha receitas vegetarianas para pais. Aí você ajuda essa pessoa a demonstrar como transformar algumas refeições em um pedido de supermercado. Ela dá ao público instruções testadas de configuração, e vocês combinam como ela será paga pelos clientes que indicar. Quem assiste viu uma tarefa que quer realizar e entende por que deve conectar o serviço. Eu começaria com um criador relevante e veria quantas pessoas concluem aquela primeira tarefa. O

16:11 tamanho do público importa menos para mim, sinceramente, do que saber se as pessoas desse público precisam do que você está vendendo. A segunda ideia que tenho para vocês é, por exemplo, para o serviço de pádel: uma pessoa reserva uma quadra e compartilha uma página com outros três jogadores, mostrando o horário e o local. Essa ideia é basicamente compartilhamento viral impulsionado pelo produto. Algumas pessoas também chamam isso de crescimento liderado pelo produto. Mas, em essência, a questão é: como fazer uma pessoa compartilhar seu produto? No exemplo do serviço de pádel,

16:42 esses jogadores obtêm algo útil do seu produto antes mesmo de se inscreverem. Então, se você oferecer uma maneira fácil de organizar a próxima partida, pode haver uma oportunidade de conseguir outra reserva. Você pode escolher ideias que tenham esse tipo de compartilhamento integrado ao próprio serviço. Pode priorizar ideias para vários participantes, porque isso vai ajudar a impulsionar bastante o crescimento. E vimos isso na era dos dispositivos móveis: muitos aplicativos sociais, muitos aplicativos tinham recursos sociais

17:14 e foram esses que se tornaram realmente populares. O mesmo vale para esta era dos agents. Então, qual seria um exemplo disso? Uma proposta é enviada a alguém, um convite para um evento é compartilhado. Torne o resultado útil para quem o recebe, e algumas dessas pessoas podem se tornar clientes. Essa é a esperança. Eu mediria isso antes de chamar de ciclo de crescimento, mas é algo prático a considerar ao escolher entre duas

17:45 ou três ideias promissoras. A terceira ideia que tenho para você é a distribuição por meio de marketplaces conectados já existentes. Então, a Ticketmaster diz que eventos elegíveis agora podem aparecer por meio do seu conector, sem que cada organizador precise fazer um trabalho adicional de integração. Assim, um organizador pode alcançar alguém pela experiência da Ticketmaster e continuar gerenciando o próprio negócio de eventos. Isso me deixa curioso sobre de onde cada

18:16 serviço conectado obtém sua oferta. Se você está, se você está em um setor com um marketplace já estabelecido, investigue como as empresas participam e quais informações ajudam os clientes a escolhê-las corretamente. Então, para algumas pessoas, essa pode ser a maneira mais prática de entrar nesse mercado. Sabe, para outras, faz sentido criar o próprio conector porque elas já têm clientes ou um parceiro que pode apresentá-las. Então, eu tomaria essa decisão cedo. Você precisa conseguir

18:47 apontar para uma pessoa ou um canal específico que possa trazer seus primeiros clientes, mesmo enquanto espera que o diretório direto se torne uma fonte significativa de demanda. Claro, a quarta rota é simplesmente conseguir destaque de recurso no diretório da Meta. Mas, sabe, sejamos realistas. Você não vai poder contar com isso. Sabe, quando consegui aquele destaque na App Store, o primeiro destaque na App Store, foi basicamente um pouco aleatório. Acordei e, de repente, eu

19:18 fiquei tipo: “Por que, por que o gráfico está na vertical?” E acho que muitas pessoas vão ter essa experiência com o diretório da Meta. Sabe, você meio que está contando com algum gerente de marketing de produto em Menlo Park para dizer: “Este é um bom app”. Então, você está interessado em criar um conector. Como eu abordaria a criação da primeira versão? Para mim, na verdade, eu começaria anotando uma coisa que o cliente

19:48 deveria conseguir fazer, por mais básico que isso pareça. Então, para a ideia do padel, eu começaria com: “Mostre-me as quadras disponíveis perto de mim amanhã à noite”. E aí tem um preço, sabe, para cada uma. Então, você pode passar esse briefing para um agente de programação como Claude Code ou Codex. Depois, é só fornecer a documentação do sistema ao qual você está se conectando. E então eu descreveria a solicitação do cliente em inglês bem simples e comum, ou na língua que for. Se estiver criando um serviço novo, comece apenas com

20:20 um inventário de amostra claramente identificado enquanto você descobre o fluxo. Eu pediria para ele criar primeiro a verificação de disponibilidade e o orçamento. O resultado precisa mostrar o preço total e por quanto tempo esse preço é válido. É claro que a operação de reserva pode vir depois, quando essas partes estiverem funcionando. O que você está criando é um serviço bem pequeno que outro software pode usar. Ele precisa ficar hospedado em algum lugar que o Muse consiga acessar. Também precisa de uma forma de

20:51 verificar qual cliente está usando o serviço, para que as pessoas só tenham acesso às informações e ações a que têm direito. Caso contrário, isso seria ruim. Então, você pode pedir ao Claude Code, ao Codex ou ao que for que explique cada uma dessas partes enquanto as cria, e recomendo fazer isso. Vou incluir um briefing inicial com o episódio para você adaptar à sua própria ideia. A propósito, é incrível que você possa simplesmente usar o Codex ou o Claude Code para criar um desses, né? Na era da App Store, se você quisesse criar um aplicativo móvel, precisava de um ou dois milhões de dólares e de uma equipe de dez pessoas para criar algo de alta qualidade. Agora, qualquer pessoa que esteja ouvindo ou assistindo a isso pode fazer isso. Então, isso é muito legal. E há duas maneiras de seguir em frente a partir daqui. Essa parte causou alguma confusão quando fiz minha pesquisa. Então, a Meta documenta uma opção de conector personalizado. Você pode pedir ao

21:22 seu próprio Muse para se conectar a um serviço usando as informações da API dele. Isso oferece um caminho para testar uma integração compatível antes de tentar obter uma listagem pública. Então, você ainda precisa testar esse serviço específico, e quaisquer credenciais devem passar pelo fluxo de configuração segura. A propósito, a Meta precisa aprovar você para que você se torne um conector. Então, essa também é uma questão em aberto: quantas aprovações eles fazem por dia, por mês, por semana, por semana?

21:53 Então, vi o fundador da Stack Trees publicar um relato em primeira mão do formulário para enviar algo à Meta para análise. E isso incluía opções para uma API ou um servidor MCP existente. MCP é uma forma padrão de disponibilizar ferramentas para um aplicativo de IA. Muitos de vocês sabem disso se ouvem o podcast Startup Ideas, neste canal. Se você já criou um, isso pode servir como ponto de partida. O envio também pede informações sobre o produto

22:25 e exemplos de como alguém realmente o usaria. Então, você vai precisar de documentação e informações de suporte. Portanto, vale conferir o formulário atual enquanto se prepara, porque o programa é muito novo. Antes de enviar um conector, eu garantiria que o serviço consegue lidar com solicitações complicadas, ou provavelmente, imagino, você vai ser rejeitado. Então, peça um horário que já esteja reservado, experimente um código expirado, verifique se uma solicitação repetida não cria outra reserva. E eu tentaria a próxima coisa que um cliente

22:57 provavelmente vai pedir, como mudar a reserva da quadra para outro dia. Sabe, é aí que você vai descobrir quanto do trabalho real o serviço consegue fazer. Então, você pode reduzir muito o atrito de criar algo com um agente de programação como Claude Code e Codex, mas ainda precisa inspecionar os resultados e entender de verdade o que o serviço faz antes de colocar os clientes para usá-lo, ou, infelizmente, acho que você vai ser rejeitado. Então, se conectores e Muse são interessantes para você, e você chegou até aqui pensando: “Por onde começo?”

23:29 Se eu estivesse começando esta semana, escolheria um tipo de cliente com quem eu pudesse conversar de verdade e perguntaria sobre as tarefas com que ele vive tendo que lidar. Quero ouvir sobre a última vez que isso aconteceu. Como ele resolveu? Onde precisou esperar? Quanto isso custou? Essa conversa geralmente dá um ponto de partida mais útil do que ficar olhando para um editor vazio e tentando inventar um negócio de IA. Ou você pode acessar ideabrowser.com, onde há um monte de ideias de startups,

24:00 e você pode literalmente, é literalmente só se cadastrar de graça, e receber uma ideia gratuita do dia para estimular sua criatividade. Depois, eu escolheria uma pequena parte do trabalho e veria se consigo fazê-la funcionar por meio de um conector. E é isso que torna esse lançamento do Muse digno de atenção. A Meta abriu outra maneira para uma empresa participar das tarefas que as pessoas pedem ao assistente. Assim, podemos começar a aprender quais serviços as pessoas querem por lá e pelo que estão dispostas a pagar. E a única questão em aberto

24:31 é: achamos que o Muse vai ter 100 milhões, 200 milhões, 50 milhões ou um bilhão de usuários? Essa é uma questão em aberto. E quantos desses conectores de IA do Muse vão ser aprovados na App Store, né? Será que vai ser como a YC, que só aceita 0,01%? Ou vai ser como a App Store da Apple, onde a maioria é aceita desde que tenha alta qualidade e ofereça valor às pessoas? Fico pensando naquela ideia

25:03 do clube com a quadra vazia amanhã à noite, a quadra de padel. Sabe, tem o grupo que quer jogar e um clube que adoraria preencher aquele horário. E simplesmente ajudá-los a concluir essa reserva é um problema de negócio que dá para entender. Sabe, eu começaria com algo assim, para mim. De novo, gosto de esportes com raquete. Então, entendo isso. Eu começaria com algo assim e veria o que consigo aprender. Espero que isso tenha estimulado sua criatividade. É tudo o que eu poderia pedir. Sabe, este é um momento incrível para criar, lançar

25:34 suas ideias, dar tudo de si. É simplesmente um momento incrível. Estou torcendo por você. Até a próxima, obrigado por tudo. Até mais.

26:06 suas ideias, dar tudo de si. É simplesmente um momento incrível. Estou torcendo por você. Até a próxima, obrigado por tudo. Até mais.

Transcrição original

[00:00] I think a gigantic opportunity has just opened up and we need to talk about it. Meta has opened up Muse, its personal AI agent to developers, and you can now submit something called a connector, which gives Muse a way to use your service when someone asks for help. And I think this could be the App Store moment for AI. So, if you’re thinking about starting a business or you already have one, it’s worth understanding what just became possible cuz billions of dollars are going to change hands. By

[00:30] the end of this video, you’ll understand what Muse connectors are and where I’d look for business opportunities. We’re going to walk through how you can build one using a coding agent and submit it to Meta. We’ll also spend some time on how people actually find what you’ve built. Because let’s be real, that’s a big part of whether any of this turns into a business. I’ll give you four Muse connector startup ideas for free by the end of this video. And if you’re new here, my name is Greg Eisenberg and I’m the host of the Startup Ideas podcast

[01:03] and I know a thing or two about social apps. In the past life, I was an advisor to TikTok and advisor to Reddit. And now I build AI native businesses. If this episode gets 7,000 likes, comments, and subscribes, I’ll drop a Muse connector guide 100% free with more ideas. I’ll include the link in the pinned comment description if that happens. So, go ahead and do that. All right, let’s start the episode. >> The Startup Ideas podcast. >> [music] >> It’s sippin’ time, baby.

[01:35] >> Think about what happened when Apple opened the App Store in 2008. Apple had built the phone. Now an outside developer could build something useful for the people who owned it and sell it through the store. Someone can build a photo editing app and charge for it. Apple supplied a way to distribute the software and collect payment so that the developer could focus on making something people wanted to use. And it was a win-win scenario, by the way. Apple got a way better App Store and

[02:06] developers made money. By June 2010, less than 2 years after the store had opened, Apple had paid developers a billion dollars from paid apps and in-app purchases. So, this new market had formed around the phone and outside businesses were earning a bunch of money from it. That’s why I’m interested in this Muse announcement. Meta is building the assistant and other businesses could supply services that help it complete a customer’s request. How big that market will become will

[02:38] depend on whether people actually use Muse for those jobs. But the opening for developers is now. And yes, I know someone in the comment comment section is saying, “Well, who knows if this is going to be a big app?” No one really knows, but it is today, as of recording, the number one app in the App Store. When I’m thinking about the App Store analogy versus the App Store for AI analogy, there’s another interesting wrinkle. So, your service can become useful halfway through a bigger request.

[03:10] Let me explain what I mean by that. Take someone who’s organizing a small event. They’re going to need a venue and later they realize they need maybe some equipment that they need to rent. A company that handles equipment rentals could become relevant at that moment. Even though renting equipment wasn’t what started the conversation. As a founder, as someone who’s trying to build something, I would closely look at those moments. Someone is trying to accomplish something and there’s a step where they need access to a business

[03:41] that can actually deliver and money’s changing hands. Meta’s platform now has a submission process and a directory of approved connectors. There’s a bunch of big companies in there now and I think there’s going to be a bunch of small and medium-size soon. Editors also can feature them. That gives something real to explore. I remember when I was launching apps in the early days and I got featured, and I was getting like 40,000 downloads every single day from that feature. It was all free. With

[04:12] Muse AI connectors, what we still need to learn is how people will find those services and how often they use them, but I wouldn’t be surprised if the directory generated a bunch of customers. That’s why being early could help you learn faster than other people in your category. So, I would use that time to understand a customer’s request and make my service work really well for it. And then, who knows? You might get featured. Um but we’re also uh towards the end of the episode we’re going to talk about a bunch of other techniques

[04:43] to get uh downloads or not really downloads, to get usage uh to your uh connector that isn’t reliant on Meta featuring you. So, how does a Muse connector actually work? Say I tell Muse I need a podcast studio on a Tuesday afternoon for 2 hours, and my budget is $200. It needs to find out which city I’m in and what kind of recording I’m going to be doing. Then, it needs a business that

[05:14] can answer whether a suitable room is available. An API is a way for one piece of software to ask another piece of software for something. It’s just at the core of it. You can think of it as a service window at the studio. You make a specific request, like checking Tuesday’s availability, and you get the specific answer back. The connector lets Muse use that window. So, the studio system might return an available room

[05:45] at, I don’t know, $160 including the equipment I need. Muse can show me the offer and once I approve it, the service can make the booking and then it sends back a confirmation. That’s a proposed workflow, but it shows what the connection is there to accomplish. The studio still has to keep its uh calendar accurate, right? Someone has to make sure the equipment works, of course. If a customer needs help getting into the building, the business needs a way to handle that,

[06:17] too. What’s cool is an agent makes it easier to ask for the service. The service still has to be good, though. You can see a real version of this in travel. So, there’s a company called Duffel and they say their Muse integration lets people search flights and manage bookings. Duffel also said that its business has passed a billion dollars in annual transaction value on their, I guess, web app and mobile app. So, now they’re betting on the Muse AI connector

[06:47] thing. That’s the value of bookings, by the way, passing through its business rather than Duffel’s revenue and it covers the whole company. But, it’s a useful example of a company that already provides something valuable becoming accessible through a new interface. If you built software before, I’d start by looking at what your customers can already do through your API. There might be a useful connector sitting inside the product that you already have. So, if I wanted to start a Muse

[07:19] connector business, where would I actually start a business? Here are four ideas I want to walk you through that I think are pretty good. The first idea is just doing lead gen for business suppliers. Let me explain what I mean by that. Say you run a linen service in Miami. You supply restaurants with clean table cloths and napkins. You could ask Muse which restaurants are opening nearby that might need our service. And your connector reaches a service you’ve built to track those openings. It

[07:52] brings It brings back relevant restaurants with a source showing when each is expected to open and a public business contact when it’s available, of course. The customer can see why each restaurant might be worth approaching. I’d start with one city and maybe just one supplier. You can use sources you’re allowed to access, by the way, like, you know, local business announcements, and then you verify the details before adding a restaurant. A planned opening might get delayed. Someone might

[08:23] announce a second location when you’re still showing the first. So, keeping that information current is going to be a big part of what you’re selling here. General contact search already exists. I mean, I’m sure you’ve seen things like Apollo. But, your opportunity is knowing something timely about a specific market. So, a restaurant preparing to open gives the linen company like a concrete reason to start a conversation. Although, you still have to find out whether it needs a supplier, of course.

[08:54] I’d show a linen company a few verified opportunities and I’d ask whether it would pay for fresh ones every week, every 2 weeks, every 3 weeks. And then you can charge a subscription. Just a hypothetical example here, but like 100 customers paying $99 a month would give you $9,900 in MRR before any of your costs. So, you can create a nice little business here doing lead gen for business suppliers, and I chose local just as an example

[09:25] because I think it’s niche. So, that’s startup idea number one. Startup idea number two is home repair dispatch. So, they tell Muse, I don’t know, “My dishwasher’s broken. Find someone who repairs this exact, you know, Samsung model and can come tomorrow. So, your service is going to go check with, you know, participating repair companies and it returns the ones that handle that specific appliance. So, Samsung, this, you know, model and that

[09:56] obviously they have confirmed availability. They can actually go and fix the thing. The customer then chooses a provider and agrees to share the job details and your service passes the request along or it could book the appointment where that’s supported. So, you could charge the repair company like an agreed-upon fee, $100 let’s say, for a qualified intro or a confirmed booking. Thumbtack, big company, they already

[10:26] validated that people will pay for customer leads. So, your service would have to deliver requests those providers actually want. I’d begin with, you know, one type of repair, one city, one town. You get to know the providers and what they can actually handle. A confirmed opening tomorrow is useful information when someone is standing in a kitchen with a broken appliance. That homeowner might only need you occasionally. The repair company needs that steady flow though. They need

[10:57] customers every single day. And that’s why I’d look at demand across the local market as well as how often one person actually comes back. Startup idea number three is a fun one, you know, if you know me, I like racket sports and, you know, where I live, paddle is getting really, really popular. So, startup idea number three is a local paddle match and court finder. So, someone opens up Muse and they ask, “Hey, find me a paddle game

[11:29] tonight near me with people around my level.” So, your service is going to go looking look for open spots at participating clubs and and courts, and it’s going to show suitable games and how much it’s going to cost. The player is going to approve the reservation. If they already have a group, they could ask for a court instead and share the booking details with their friends. I’d imagine, by the way, that Muse is going to get more and more social over the next 6 to 12 months. I mean,

[12:00] we’re talking about meta, right? They understand social better than anyone. I would start with one city. You know, I think it’s called Playtomic. They offer court and match booking. So, I’d look for a useful gap, such as local clubs whose availability players currently have to check separately. You need those clubs, by the way, to to obviously let you access their opening and make reservation make reservation. Some some do and some won’t. But, you can you know, earn an agreed fee on these bookings.

[12:33] You know, a club with an empty slot has something they they want to sell, right? And someone who plays several times a week has a reason to keep using a service that helps them get a game. Startup idea number four is a family dinner planning and grocery integration connector. So, a parent might say, “Hey, sort out dinners for the next three nights. 20 minutes of cooking each night max.

[13:04] We already have rice and broccoli.” So, your service is going to build the plan from recipes you’ve tested for that specific kind of family. It adjusts the quantities. It turns the missing ingredients into a shopping list that they can go buy from. Instacart, their developer tools actually let you create a shoppable list that the customer opens to review products and finish checkout. So, that gives you like a practical starting point for helping someone get the ingredients home. By the way, side

[13:35] note, maybe someone like Instacart ends up just acquiring this. Like there might be a bunch of of these connectors that get acquired, um you know, over the next couple years if this gets big. If I If I was trying to test this business, you know, I’d test a subscription with families who want to use it every week, right? The meals have to work for them. But if their kids like the dinners and the portions make sense and they have a reason to use your service for the next grocery shop, you know, I’d want to

[14:05] learn what they actually cooked and use that feedback to improve the next plan. You know, of these four ideas, I’d probably investigate the lead generation idea first if I was starting with a small budget. Um you can put together a useful sample and show it to a potential customer before writing much software, and that’s what I like about those types of businesses. For For someone who already knows um a bunch of local service providers, the home repair idea might be a closer look, but yeah, I tried to give you, you know, a few different types of

[14:37] startup ideas, more consumer, more more businessy. My guess is the consumer ideas are the most fun to do and because it’s meta, they’re more of a consumer app company, there’s more of those use cases. But uh you know, I think there’s going to be a lot of money and also business use cases as well. Of course, this brings us to the question I’d have if I was watching or listening to this, which is great. I have a connector. How are people going to learn about my

[15:08] connector? How are they going to learn about my business? Obviously, getting into the directory, it you know, gets a lot of exposure. Um but whether an unknown service is going to get recommended, you know, during a general conversation is something we still need evidence for. So, I’d build my initial plan around customers I have a way to reach. So, the first idea I have for you is work with existing creators who have audiences. So, for the family dinner

[15:39] service, that could be a creator who shares vegetarian recipes for parents. And then you help them demonstrate how to turn a few meals into a grocery order. They give their audience the tested setup instructions, and you agree on how they’ll be paid for customers they introduce. The viewer has seen a task they want to accomplish and understands why they connect the service. I start with one relevant one relevant creator, and I see how many people complete that first task. The

[16:11] size of the audience matters less to me, honestly, than whether the people in it need what you’re selling. The second idea I have uh for you is, you know, for the paddle service, for example, one person books a court and shares a page with other three players showing the time and location. So, this this idea is basically product-driven viral sharing. Some people call it product-led growth, too. But basically, it’s how do you get one person to share your product? You know,

[16:42] in the paddle service idea, those players get something useful from your product before they ever sign up. So, if you give them an easy way to arrange the next game, you know, you have a possible route to another booking. So, you can choose ideas with this kind of sharing built into the work. You can kind of prioritize based on these multiplayer ideas, because that’s going to help you, you know, drive uh a lot of growth. And we saw that, you know, in the mobile era, um you know, a lot of social apps, a lot of apps had, you know, social features to

[17:14] it, and And are the ones that became really popular. Same is true uh in this agentic era. So, you know, what’s an example of that? You know, a proposal gets sent to someone, an event invitation gets passed around. You know, make the result useful to the person receiving it, and then some of those people may become customers themselves. That’s the hope. So, I’d measure that before I’d call it a growth loop, but it’s a practical thing to look for when you’re choosing between, you know, two

[17:45] or three promising ideas. The third idea I have for you is distribution through existing connected marketplaces. So, Ticketmaster says eligible events can now appear through its connector without each organizer doing additional integration work. So, an organizer now could reach someone through the Ticketmaster experience while continuing to run their own event business. That makes me curious about where each

[18:16] connected service gets its supply. If you’re in if you’re in an industry with an existing marketplace, investigate how businesses participate and what information helps customers choose them accurately. So, for some people, that could be the most practical way into this market. You know, for others, building their own connector makes sense because they already have customers or partner who can introduce them. So, I’d make that decision early. You want to be

[18:47] able to point to a specific person or channel that can bring your first customers even while you’re hoping the direct directory becomes a meaningful source of demand. Of course, route four is just getting feature placement feature placement in Meta’s directory. But, you know, let’s be real. You’re not going to be able to bank on that. You know, when I had that App Store feature that first App Store feature, you know, it was just like basically somewhat random. I woke up and all of a sudden I

[19:18] was like, “Why is why is the chart vertically?” And I think a lot of people are going to have that experience with the meta directory. You know, you’re kind of banking on some product marketing manager in Menlo Park to be like, “This is a good app.” So, you’re interested in building a connector. How would I approach building the first version? And for me, I would actually start with writing down one thing the customer

[19:48] should be able to accomplish, as basic as that sounds. So, for the paddle idea, I’d start with show me the available courts near me tomorrow evening. And then there’s a price, you know, for each one. So, you can take that brief to a coding agent like Claude Code or Codex. And then you just give it the documentation for the system that you’re connecting to. And then I would describe the customer request in just like plain ordinary uh English or language. If you’re building a new service, start with just

[20:20] clearly labeled sample inventory while you’re figuring out the flow. I’d ask it to build the availability check and the quote first. And the result needs to show the full price and how long the price is valid. A booking operation can follow once those parts work, of course. What you’re making is such a small service that another piece of software can use. It needs to be hosted somewhere Muse can reach. It also needs a way to

[20:51] check which customer is using it, so people only get access to the information and actions they’re entitled to. Otherwise, that would be a bad thing. So, you can ask, you know, Claude Code or Codex or whatever to explain each of those pieces as it builds them, and I recommend that. I’ll include a starter brief with the episode so you can adapt to your own idea. By the way, that’s insane that you’re able to just use Codex or Cloud Code to create one of these, right? In the In

[21:22] the App Store era, if you wanted to create a mobile app, you needed like one or two million dollars and a team of 10 people to create something that was high quality. Now, anyone listening to this watching this can do that. So, that’s really cool. And there’s two ways to, you know, proceed from here. Um and this part caused some confusion when I was doing some research here. So, Meta documents a custom connector option. So, you can ask

[21:53] your own Muse to connect to a service using its API information. That gives you a route to trying a supported integration before pursuing a public listing. So, you still have to test your own like particular these service, and any credentials should go through the secure setup flow. By the way, Meta has to approve you in order to be a a connector. So, that’s also an outstanding question is like how many approvals are they doing a day, a month, a week a week?

[22:25] So, I saw Stack Trees founder published a first-hand account of the form for when you submit to Meta for review. view, and that included options for an API or an existing MCP server. MCP is a standard way to make tools available to an AI application. A lot of you know that if you listen to the Startup Ideas podcast, this channel. Um if you’ve already built one, that may give you a starting point. The submission also ask asks for information about the product

[22:57] and examples of how someone would actually use it. So, you’re going to need documentation and support details. So, you’re going to want to check the current form as you prepare it because the program is so new. Before I submitted a connector, I’d make sure the service handles the awkward requests, um or you probably I would imagine get rejected. So, ask for time that’s already booked, try an expired code, check that repeated request that doesn’t actually create another reservation. And I try the next thing a customer is

[23:29] likely going to ask, such as moving the court booking to another day. You know, that’s when you’re going to find out how much of the actual job your service can handle. So, you can take a lot of the friction out of building with a coding agent like Cloud Code and Codeax, but you still need to inspect the results, um and and just really understand what the service does before putting customers through it, or unfortunately, I think you’ll get rejected. So, if if connectors and Muse is interesting to you and you’re and you’ve

[24:00] and you’ve gotten here and you’re like, “Where do I start?” I If I were starting this week, I’d pick a type of customer I could actually talk to and ask about the tasks they keep having to deal with. I want to hear about the last time it happened. How did they get it done? Where did they have to wait? What did it cost them? That conversation usually gives you a more useful starting point than staring at a blank editor trying to invent an AI business. Or you can go to ideabrowser.com, where there’s a bunch of startup ideas,

[24:31] and you can literally it’s literally sign up for free, uh and it’s a free idea of the day to help get your creative juices flowing. Then I’d choose a small part of the job and see whether I can make it work through a connector. And that would that’s what makes this whole Muse launch worth paying attention to. Meta has opened another way for a business to participate in the things people ask their assistant to do. So, we can start learning which services people want there and what they’re willing to pay for. And the only like outstanding

[25:03] question is, do we think that Muse is going to have 100 million, 200 million, 50 million, or billion users? That’s an outstanding question. And how many of these Muse AI connectors uh are going to get approved in the App Store, right? That’s a Is it going to be like YC where they only let in 0.0 1%? Or is it going to be like the Apple App Store? Where most are accepted as long as they are high quality, deliver value to people. I keep thinking about that idea

[25:34] about the club with the empty court tomorrow evening, the paddle court. You know, there’s the group that wants to play and a club that would love to fill the spot. And just helping them compete complete that booking is a business problem, you know, you can understand. You know, I’d start I’d start with something like that, you know, for me. Again, I like racket sports. So, to me I understand it. I’d start with something like that and I would see what I can learn. I hope this got the creative juices flowing. That’s That’s all I could ask for. You know, this is an incredible time to be building, shipping

[26:06] your ideas, shipping your heart out. It’s just an incredible time. I’m rooting for you. Until next time, thank you for everything. See you.