Encerrei minha agência de IA. Veja o que vale a pena construir

Autoria: Arseny Shatokhin · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: I Shut Down My AI Agency. Here’s What’s Worth Building · Canal: Arseny Shatokhin · 11:21 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Claude Code, Mercados e economia

Resumo

Arsenii explica por que encerrou sua agência de IA e defende que soluções personalizadas para cada cliente não são escaláveis sem processos que permitam aos próprios clientes adaptar os sistemas. Ele recomenda criar ofertas padronizadas e produtos de software para nichos específicos, validando a demanda e cobrando um depósito antes de desenvolver. Também alerta contra construir dashboards de AI OS sem uma necessidade clara e reconstruir plataformas inteiras apenas para reduzir custos. Para se destacar, o principal é criar relações reais com clientes, assumir responsabilidade pelos resultados e usar IA para entregá-los.

Pontos-chave

Evite criar automações e agentes personalizados para cada cliente; transforme o serviço em uma oferta padronizada que possa ser adaptada pelo próprio cliente.
Os agentes e sistemas precisam evoluir junto com as empresas que os utilizam.
Comece com produtos de software voltados a comunidades específicas e pouco atendidas, em vez de tentar resolver um problema bilionário desde o início.
Converse com potenciais clientes, descubra quanto pagariam pela solução e, se possível, cobre um depósito antes de desenvolver o produto.
Não construa um dashboard de AI OS só porque ele parece impressionante; organize o contexto e torne-o acionável para a IA.
Reconstruir uma plataforma existente apenas para economizar dinheiro pode acrescentar custos de manutenção sem resolver uma necessidade relevante.
Relações com pessoas e responsabilidade pelos resultados continuam sendo diferenciais importantes em um mercado com IA.
Use IA nos bastidores para entregar resultados, enquanto constrói confiança e relações diretamente com os clientes.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Por que encerrou a agência de IA	Arsenii explica os motivos para fechar a agência e apresenta a questão central: o que vale a pena construir hoje.
01:06	Por que abandonar as soluções personalizadas para cada cliente	Ele recomenda transformar serviços em ofertas padronizadas e mostra como os clientes podem adaptar os sistemas por conta própria.
04:22	Produtos para nichos e validação antes de construir	O apresentador defende atender comunidades específicas e confirmar a disposição de pagar antes de desenvolver uma solução.
07:32	O que não construir e o valor das relações	Ele critica dashboards sem propósito e reconstruções desnecessárias, e conclui que relações reais e responsabilidade pelos resultados são diferenciais.

Citações

Encontre um serviço que você possa transformar em produto e entregar de forma consistente. — 01:37

Só então você constrói o produto e cobra o preço integral. — 06:59

O que importa ao construir seu AI OS é a estrutura: organizar o contexto e torná-lo acionável para a IA. — 08:06

Construa relações reais com pessoas e garanta um resultado real. — 10:49

Conceitos e entidades

AI OS install (conceito): Oferta padronizada de instalação de um sistema de IA, acompanhada de vídeos e skills para que o cliente personalize e mantenha o sistema.
custom automations (conceito): Automações feitas sob medida para cada cliente, que o vídeo apresenta como difíceis de escalar quando não são convertidas em uma oferta repetível.
niche software products (conceito): Produtos de software destinados a comunidades específicas cujas necessidades não são bem atendidas por soluções generalistas.
AI OS (conceito): Sistema que organiza o contexto de uma empresa para torná-lo útil e acionável para a IA.
AppointlyFi (empresa): Empresa de geração de leads com IA, descrita pelo apresentador como totalmente automatizada.
Agency (produto): Projeto de plataforma com uma visão ambiciosa que o apresentador pausou enquanto busca product-market fit em outro nicho.
Well-Founded Creatives (empresa): Comunidade específica para a qual o apresentador diz estar desenvolvendo um conjunto de agentes.
Claude Code (ferramenta): Ferramenta citada como referência para comparar a utilidade de dashboards e recursos de um AI OS.
Beehiiv (empresa): Plataforma mencionada no exemplo de alguém que criou uma versão própria para reduzir custos.
Sam Altman (pessoa): Pessoa citada pelo apresentador ao comentar que hoje seria possível construir vários produtos ao mesmo tempo.
Mark Lou (pessoa): Indie hacker citado como exemplo de alguém que criou uma versão própria do Beehiiv para reduzir gastos.
Deloitte (empresa): Empresa de consultoria usada como exemplo de organização que mantém clientes por suas relações e responsabilidade pelos resultados.
McKinsey (empresa): Empresa de consultoria mencionada junto com Deloitte como exemplo da importância de conexões e responsabilidade.
Claude Opus 5.5 (modelo): Modelo citado na comparação entre a capacidade da IA e o valor dos serviços de consultoria.
Arsenii (pessoa): Apresentador que relata sua experiência com uma agência de IA, produtos para nichos e serviços padronizados.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Fechei minha agência de IA há cerca de nove meses e, neste vídeo, vou mostrar o que realmente vale a pena construir hoje. O motivo de eu ter fechado foi simples. As margens eram baixas, e os resultados dos clientes não eram tão bons assim. Desde então, é claro, a IA melhorou muito, e hoje você consegue construir muito mais sem contratar mais pessoas. Mas isso levanta outra questão importante: o que realmente vale a pena construir hoje? Ou, mais importante ainda, o que não vale a pena construir? Porque vejo tantas pessoas simplesmente focando na própria

00:31 coisa, e me fazem essa pergunta o tempo todo. Então, até o fim deste vídeo, você vai saber exatamente quais são as três coisas que não vale a pena construir hoje, as três coisas que vale a pena construir hoje e como começar ainda neste fim de semana. E, se fizer isso direito, garanto que você vai conseguir criar uma fonte de renda estável na era da IA sem viver com medo de perder o emprego ou de ficar sem trabalho no futuro. Mas, primeiro, um pouco sobre mim. Meu nome é Arsenii, e trabalho com IA e por conta própria há mais de cinco anos. Comecei como freelancer no Upwork,

01:06 e depois fiz minha agência de IA crescer até faturar US$ 80.000 por mês, antes de fechá-la. Também fiz a AppointlyFi, minha empresa de geração de leads com IA totalmente automatizada, crescer até faturar US$ 15.000 por mês, e meus projetos open source também têm 7.000 estrelas no GitHub. Agora, vamos começar com a primeira coisa que não vale mais a pena construir: automações personalizadas para cada cliente. Se você ainda está criando automações personalizadas, agents ou outras soluções para cada cliente, recomendo que pare de fazer isso assim que puder.

01:37 Isso é perfeitamente aceitável no começo, nos seus primeiros um ou dois projetos. Mas, assim que você conseguir alguns estudos de caso e adquirir experiência em um determinado nicho, procure um serviço que possa transformar em produto e entregar de forma consistente. Hoje, a IA é parte tão essencial de todas as empresas que você não pode simplesmente terceirizar o desenvolvimento de IA para uma equipe no exterior. Seria mais ou menos como contratar prestadores de serviço para alguns dos cargos mais importantes da sua empresa. Prestadores de serviço simplesmente não sabem como sua empresa funciona. E, se você não tiver um processo claro para contratar e treinar funcionários,

02:10 bem, sua empresa simplesmente nunca vai crescer. E foi isso que também percebemos na nossa própria agência de IA: criávamos um agent para uma empresa, e então ela começava a usá-lo. Ficava empolgada por uma ou duas semanas e depois simplesmente parava, passava a usar outra coisa ou deixava de usá-lo completamente. E isso acontece porque um agent nunca é perfeito. Não existe uma skill perfeita, não existe um agent perfeito e não existe uma automação perfeita que você possa criar para uma empresa. Toda empresa evolui com o tempo.

02:43 Então, todo agent que você cria para essa empresa também precisa evoluir junto com ela. E foi isso que realmente trouxe resultados para meus clientes. Agora, vendo uma oferta transformada em produto que se personaliza sozinha. Basicamente, agora ofereço esta instalação de AI OS, que é exatamente o sistema que primeiro criei para mim no meu próprio negócio ao longo dos últimos quatro anos. Depois, forneço vídeos de treinamento e skills de IA que permitem que os donos de empresas personalizem esse mesmo sistema por conta própria. Isso resolve dois problemas. Primeiro, resolve a questão do meu tempo, e não preciso contratar ninguém para fazer a entrega, porque os próprios donos das empresas personalizam o sistema.

03:17 Eles assistem ao vídeo e depois executam a skill. A skill faz algumas perguntas e, com base nas respostas, cria novos agents, novas skills ou personaliza o sistema especificamente para eles. Em segundo lugar, agora eles entendem como usar o sistema por conta própria. Então, se for preciso fazer algum ajuste ou se algo ainda não estiver perfeito, não precisam voltar a falar comigo toda vez, e eu não preciso fazer o trabalho por eles.

03:48 Eles podem simplesmente fazer os ajustes por conta própria e, assim, continuam desenvolvendo seus próprios agents e sistemas de IA à medida que a empresa cresce. Isso mudou tudo completamente para mim. Os resultados que os clientes estão obtendo agora com essas instalações de AI OS transformadas em produto são de um nível completamente diferente do que conseguíamos com soluções personalizadas. E nem preciso fazer nenhum tipo de prospecção, simplesmente porque os clientes me indicam novos clientes. Já tenho dois estudos de caso no meu site e mais dois a caminho. Certo, agora, se construir ficou tão barato, outra armadilha em que vejo as pessoas caírem é tentar fazer algo grande demais,

04:22 e eu mesmo caí nessa armadilha. Até Sam Altman disse que agora você pode construir todas as trinta coisas e conseguir que as pessoas usem todas elas. Então, hoje, você realmente não precisa se concentrar obsessivamente em uma única coisa para que ela dê certo. Pode construir três ou quatro coisas ao mesmo tempo, embora eu certamente não recomende isso no começo. Mas onde a maioria das pessoas falha é que, em vez de se concentrar numa solução pequena de que as pessoas realmente precisam, elas se concentram num problema que vale bilhões de dólares antes mesmo de ganhar seus primeiros US$ 10 mil online. E

04:55 eu mesmo caí nessa mesma armadilha. Estava tentando criar uma plataforma chamada Agency, uma visão de negócio bilionária, mas, infelizmente, até agora não deu certo. Por enquanto, pausei esse projeto. Não acho que ele tenha acabado, mas atualmente estou tentando encontrar o encaixe entre produto e mercado em um nicho diferente, que é exatamente sobre o que vou falar a seguir. Então, o que estou fazendo agora é me concentrar em casos de uso mais específicos, em que fica muito claro quem é o usuário final.

05:25 Então, a segunda coisa que vale a pena construir são produtos de software de nicho para comunidades de nicho pouco atendidas. Enquanto todo mundo corre atrás dessa visão bilionária e vai atrás da mesma coisa, o que hoje é mais ou menos óbvio, você pode atender a um mercado de nicho muito específico que ninguém mais está buscando no momento. E é exatamente isso que estou fazendo agora com meu próprio framework e a plataforma. Em vez de criar um produto para todo mundo, o que basicamente significa criá-lo para ninguém, estou focando em uma comunidade específica,

05:56 chamada Well-Founded Creatives, e estamos criando um conjunto muito específico de agents para ela. E o que estou percebendo é que o feedback, assim como acontece com soluções personalizadas em comparação com ofertas transformadas em produto, é muito melhor e muito mais claro. Mesmo com modelos menores e agents que não passaram por fine-tuning completo, eles já estão obtendo muito valor porque esses agents foram criados especificamente para eles. Eles ajudam a criar suas apresentações, definir com precisão sua mensagem e chegar muito mais rápido à oferta certa.

06:27 Outra coisa que me surpreendeu é que, como esses agents passaram por fine-tuning tão específico para essa comunidade, usando recursos específicos para essas pessoas, nem sequer precisamos usar os modelos de ponta mais recentes e impressionantes. Eles também conseguem resultados muito bons com modelos menores. Mas o melhor é que, como você está criando para um mercado de nicho ou uma comunidade de nicho específicos, não precisa construir nada de antemão. Você pode simplesmente perguntar qual é o problema deles e quanto pagariam para resolvê-lo. E então pode

06:59 cobrar um sinal e prometer que vai ajudá-los a resolver esse problema. Só então você realmente cria o produto e cobra o preço integral. Assim, você reduz o risco de passar três meses construindo algo de que, no fim, ninguém precisa. No entanto, mesmo quando você sabe para quem está criando, há mais uma armadilha em que muita gente cai: construir coisas que consomem seu uso, mas não fazem você avançar em direção a nenhum dos seus objetivos. Um exemplo claro disso, algo que não vale a pena construir — a terceira coisa —, é seu próprio AI OS personalizado.

07:32 Já vi muita gente usar vibe coding para criar seus próprios painéis de AI OS, que ficam assim, cheios de linhas e elementos em movimento. Eles parecem incríveis, e eu adoraria experimentar um. Mas a questão é: que problema isso resolve? Tipo, o que isso realmente faz? O que há neste painel agora que não consigo obter com Claude Code? O que realmente importa quando você está criando seu AI OS é a estrutura. É organizar todo o seu contexto e torná-lo acionável para sua IA, não conectar uns pontos e linhas aleatórios. Isso literalmente não traz nenhum

08:06 valor. Aqui vai outro exemplo que vi recentemente no Twitter. Mark Lou, um indie hacker muito famoso, recentemente criou com vibe coding a própria versão do Beehive para passar de cerca de US$ 4.000 por ano para menos de US$ 300 por ano. E o Beehive obviamente funcionava para ele, mas ele queria reduzir os custos, e foi isso que fez. E o fundador do Beehive também publicou todos os recursos de que você precisaria, o que obviamente é uma quantidade absurda de coisas que nem sequer têm relação com vibe coding e que você não consegue obter simplesmente levando ao máximo seu uso do CloudCode.

08:39 Como, por exemplo, uma taxa de entrega de 99% e evitar filtros de spam. Se ele tivesse criado isso para uma comunidade de nicho na qual alguns recursos do Beehiiv claramente estivessem faltando, eu entenderia. Mas reconstruir uma plataforma inteira porque você quer economizar US$ 3,5 mil por ano e ainda assumir toda essa carga de manutenção simplesmente não faz sentido para mim. Então, o que realmente vale a pena construir? A última coisa — e a mais importante —, o número três, que vale a pena construir, são conexões reais com pessoas reais.

09:09 Duas coisas que a IA nunca vai conseguir automatizar são, número um, construir conexões com pessoas, porque as pessoas criam conexões com outras pessoas, não com IA. E número dois, assumir a responsabilidade pelos resultados, porque, quer você obtenha o resultado ou não, vai ter que pagar pelos tokens. A IA não garante nenhum tipo de resultado. Ela simplesmente cobra por token. E então, é claro, hoje não há limites. Você pode reconstruir praticamente qualquer coisa. Mas, se você criou uma conexão específica com alguém que já tem sucesso no próprio nicho e se essa pessoa sabe que você se importa com os resultados que ela vai obter,

09:43 ela ainda vai escolher trabalhar com você em vez de trabalhar com IA. É por isso que empresas de consultoria como Deloitte e McKinsey ainda existem. Elas não necessariamente fazem nada melhor do que Claude Opus 5.5, por exemplo, mas muitas empresas da Fortune 500 ainda recorrem a elas sempre que algo acontece por dois motivos. Número um, elas simplesmente já têm conexões com essas empresas de consultoria, e isso é quase automático para elas.

10:14 Isso está quase nos procedimentos operacionais padrão delas. E o número dois é que elas realmente assumem a responsabilidade pelos resultados do caso. Elas não simplesmente entregam um documento, mas, se o negócio não der certo por causa desse documento, por ele estar incorreto ou algo assim, elas vão reembolsar você por todas as despesas e custos. Então, novamente, isso não é algo que a IA vai conseguir automatizar tão cedo. É aqui que as pessoas ainda serão necessárias, aconteça o que acontecer. Mesmo que os modelos se tornem mais inteligentes do que todos os humanos juntos, você ainda vai precisar de alguém para culpar pelos resultados das ações. Então, se você quer se destacar hoje, em 2026, o mais importante é criar conexões reais com pessoas reais e garantir um resultado real.

10:49 E aí você mesmo usa IA nos bastidores para entregar esse resultado. E eu sei que dá muita vontade de continuar construindo. Eu também caio nessa o tempo todo. Mas, infelizmente, na maioria das vezes, é a coisa menos produtiva que você pode fazer. Então, o que você deve fazer em vez disso é parar de construir produtos e começar a criar conexões reais. Entre em contato primeiro com algumas pessoas. E, de preferência, cobre adiantado antes de construir qualquer coisa. E, se você quiser ver exatamente como fazer isso, como realmente se conectar com alguém e enviar uma mensagem de abordagem ao vivo, gravei neste vídeo todo o meu sistema de prospecção no LinkedIn. Mostro tudo: como chegar à oferta certa, como escrever suas mensagens, como enviar uma mensagem de verdade que se destaque em meio a todo o conteúdo inútil gerado por IA.

11:21 Na verdade, até gravo uma mensagem ao vivo e depois a envio durante este vídeo. Então, confira: é totalmente gratuito, e vejo você por lá.

Transcrição original

[00:00] I shut down my AI agency about nine months ago, and in this video, I’m gonna show you what is actually worth building today. The reason I shut it down was simple. The margins were low, and the client results weren’t quite there. Since then, of course, AI has improved tremendously, and so today you can build so much more without hiring more people. But this raises another important question, what is actually worth building today? Or even more important, what is not worth building? Because I see so many people simply focusing on their own

[00:31] thing, and I get asked this question constantly. So by the end of this video, you’ll know the exact three things that are not worth building today, the three things that are worth building today, and how you can get started over the weekend. And if you get this right, I guarantee that you will be able to make a steady income stream in the AI era without being constantly afraid of losing your job or not having any work in the future. But first, quickly about me. My name is Arsenii, and I’ve been building in AI and working for myself for over five years now. I started as a freelancer on Upwork,

[01:06] and then I scaled my AI agency to $80,000 per month before I shut it down. Then I also scaled AppointlyFi, which is my fully automated AI lead generation company, to $15,000 per month, and my open source projects also have 7,000 stars on GitHub. Now let’s start with the number one thing that’s not worth building anymore, which is custom automations for every client if you’re still building custom automations agents or other solutions for every single client, , I urge you to stop doing this as soon as you can.

[01:37] This is completely fine at the beginning for your first one or two projects, but then as soon as you get some case studies and as soon as you get some experience in a certain niche, please find a service that you can productize and deliver consistently. Today, AI is such an integral part of every single business that you cannot simply outsource AI development to some team overseas. It would be kinda like hiring contractors for some of the most key roles at your company. Contractors simply don’t know how your company runs, and if you don’t have a clear process

[02:10] for hiring and training employees, well, your business is just never gonna scale. and so that’s what we noticed in our own AI agency as well, is that we would build an AI agent for a business, and then they would start using it. They would be excited about it for a week or two, and then they would simply stop, and they would either switch to something else or they would stop using it completely. And the reason is because an agent is never perfect. There is no perfect skill, there is no perfect agent, and there is no perfect automation that you can build for a business. every single business evolves over time.

[02:43] And so every agent that you build for that business must evolve with it as well So here’s what actually got my clients results. Now I sell a productized offer that customizes itself. Essentially, now I offer this AI OS install, which is the exact system that I built myself first in my own business over the last four years, and then I provide training videos and AI skills that allow business owners to customize the same system themselves. So this solves two issues. Number one, it solves my time, and I don’t have to

[03:17] hire anyone to deliver it because the business owners literally customize it themselves. They watch the video, then they run the skill. The skill asks them certain questions, and then based on these questions, this skill either builds new agents, new skills, or customizes the system for them specifically. And secondly, they now understand how to actually run the system themselves. so if there’s some adjustment or something that isn’t perfect yet, they don’t have to come back to me every single time, and I don’t have to do the work for them.

[03:48] They can simply adjust it themselves, and this way they keep evolving their own agents and AI systems as their company grows. And this has completely changed everything for me. The client results that I’m getting right now from these productized AI OS installs are just on a completely different level from what we used to get from custom solutions and I don’t even have to do any kind of outreach simply because clients refer me new clients,I have two case studies on my website already, and I have two more coming soon. Okay, now if building is so cheap, another trap that I see people fall into is going too big,

[04:22] and I actually personally fell for that myself And even Sam Altman said that you can now build all thirty things, and you can get people to use them all. So today, you really don’t have to be laser-focused on one thing to make it successful. You can build three, four things at the same time, although I certainly do not recommend this at the beginning. But where most people fall short is instead of focusing on a small solution that people really need, they focus on this billion-dollar problem even before they made their first 10K online. And

[04:55] I actually felt for the same trap myself as well. I was trying to build a platform called Agency, which is a billion-dollar vision, and unfortunately, for now it didn’t work. for now, I paused this project. I don’t think it will be over yet, but I’m currently trying to find product market fit in a different niche, which is exactly what I’m gonna talk about next. And so what I’m doing now is instead I’m focusing on more niche use cases where it’s really clear who the end user is

[05:25] So the thing worth building number two is niche software products for niche underserved communities. While everyone is chasing this billion-dollar vision and everyone is going after the same thing, which is kinda obvious today, you can serve a very specific niche market that no one else is chasing right now. And that’s exactly what I’m doing right now with my own framework and the platform. Instead of building a product for everyone, which basically means for no one, I’m focusing on one specific

[05:56] community called Well-Founded Creatives, and we’re building a very specific set of agents for them. And what I’m seeing is that the feedback, kinda like with custom solutions versus productized offerings, is just so much better and so much clearer. Even with smaller models, even with not fully fine-tuned agents, they are already getting a ton of value because these agents are made specifically for them. They help them to create their decks, nail down their messaging, and get to the right offer a lot faster.

[06:27] what also surprised me is that because these agents are so tightly fine-tuned for this specific community on these specific resources for these people, we also don’t even have to use these latest crazy frontier models. They get results even with smaller ones just as well But the best part is that because you’re building for the specific niche market or a niche community, you don’t have to build anything upfront. You can simply ask them what is their problem and how much would they pay to get this problem solved. And then you can

[06:59] charge a deposit and promise them that you’re gonna help them to get this problem solved, and only then you actually build the product and then charge the full price. This way, you de-risk yourself from building something for three months that eventually no one even needs However, even when you do know who this is for, there is one more trap that a lot of people fall into. Building things that consume your usage but do not move any of your goals forward. a clear example of such a thing and what is not worth building, number three, is your own custom AI OS.

[07:32] So I have seen a ton of people vibe code their own AI OS dashboards that look like this with all these lines and moving parts. They look amazing, and I would love to play with one myself. But the question is, what problem does it solve? Like, what, what does it actually do? What is on this dashboard right now? that I cannot get from Claude Code? What actually matters when you’re building your AI OS is the structure. It’s organizing all your context and making it actionable for your AI, not connecting some random dots and lines together. That literally does not bring any

[08:06] value Here is another example that I recently saw on Twitter. Mark Lou, a very famous indie hacker, recently vibe coded his own Beehive to go from about $4,000 a year to under $300 a year. And Beehive obviously worked for him, but he wanted to cut costs, and that’s what he did. And the founder of Beehive also posted all of the features that you would need, which is obviously like a crazy amount of things that aren’t even related to vibe coding and that you can’t get just from maxing out your usage on CloudCode.

[08:39] Like for example, 99% deliverability and avoiding spam filters If he built it for some niche community where some features in Beehiiv were clearly missing, then I would understand that. But rebuilding an entire platform because you want to cut 3.5K per year and adding all that maintenance depth on top just doesn’t make sense to me So what is actually worth building? The last thing and the most important thing, number three, that is worth building is real

[09:09] connections with real people. Two things that AI will never be able to automate are, number one, building connections with people, because people build connections with other people, not with AI. And number two, taking accountability for the results, because whether you get the result or not, you’re gonna have to pay for the tokens. AI does not guarantee you any kinds of results. It simply charges you per token. And so of course, there are no molds today. You can rebuild pretty much anything. But if you have built a specific connection with someone who is already successful in their

[09:43] own niche, and if they know that you care about the results that they’re gonna get, they will still choose to work with you instead of working with AI This is why consulting firms like Deloitte and McKinsey still exist. They don’t necessarily do anything better than Claude Opus 5.5, for example, but many Fortune 500 companies still go to them whenever something happens for two reasons. Number one, they simply already have the connections with those consulting firms, and it’s kinda like automatic for them.

[10:14] It’s almost in their SOPs, And number two is because they actually take responsibility for the outcomes of the case. they don’t just hand you over a document, but if the deal falls through because of this document, because it’s incorrect or something, they’re actually gonna reimburse you for all the expenses and the costs. So again, this is not something that AI is gonna be able to automate anytime soon. This is where people will still be needed whatever happens next. Even if models become smarter than all humans combined, you will still need someone to blame for the outcomes of the actions. And so if you wanna stand out today in 2026, the most important thing is to build real

[10:49] connections with real people and guaranteeing a real result. And then you use AI on the back end yourself to deliver that result. And I know it feels very tempting to keep building. I fall for this all the time myself as well. But unfortunately, most of the time it’s the least productive thing you can do. So what you should do instead is stop building products and start building real connections. Reach out to a few people first. And then preferably even charge upfront before you build anything. And if you wanna see exactly how to do this, how to actually connect with someone and send an outreach message live, I recorded my entire LinkedIn outbound system in this video. I show you everything, how to get to the right offer, how to write your messaging, how to send an actual message that cuts through all the AI slop.

[11:21] I actually even record a message live and then send it during this video. So check it out, it’s completely free, and I’ll see you there