Como meus agentes de IA automatizam tudo na minha empresa

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Autoria: NoCode StartUp · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Como Meus Agentes IA automatizam tudo na minha Empresa · Canal: NoCode StartUp · 20:10 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Dados, bancos de dados e embeddings, Geração de conteúdo com IA

Resumo

O vídeo apresenta três agentes de IA usados pelo criador: Lu, assistente pessoal; Sofia, responsável por atendimento e vendas; e ISIS, que apoia várias áreas da operação. O apresentador explica as ferramentas, integrações e dados que permitem aos agentes realizar tarefas como resumir reuniões, produzir conteúdo e gerar relatórios. Em seguida, propõe uma metodologia de cinco camadas para implementar agentes nas empresas: contexto, dados, inteligência, automação e construção. A recomendação é estruturar primeiro o contexto e os dados para que os agentes ofereçam respostas e ações mais úteis e específicas.

Pontos-chave

• Lu é uma assistente pessoal integrada a calendário, tarefas, e-mail, reuniões e ferramentas de comunicação.
• Sofia atende clientes e ajuda nas vendas pelo WhatsApp, com integração ao CRM e a outras ferramentas.
• ISIS é um agente multifuncional que apoia a equipe com relatórios, insights e criação de conteúdo.
• O contexto da empresa — como produtos, público, tom de voz e processos — ajuda a evitar respostas genéricas.
• Dados organizados em bancos de dados e ferramentas conectadas permitem que os agentes consultem informações da operação.
• A metodologia apresentada tem cinco camadas: contexto, dados, inteligência, automação e construção.
• O apresentador recomenda começar por insights e relatórios antes de automatizar tarefas que alteram sistemas ou criam conteúdo.
• A estruturação inicial de contexto e dados é apresentada como base para agentes mais robustos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação dos agentes	O apresentador introduz Lu, Sofia e ISIS e explica que mostrará suas funções e uma metodologia para criar agentes.
06:13	Sofia e ISIS na operação da empresa	O vídeo detalha o atendimento e as vendas de Sofia e as tarefas operacionais, ferramentas e relatórios de ISIS.
12:21	As cinco camadas da metodologia	O apresentador apresenta contexto, dados, inteligência, automação e construção como etapas para implementar agentes.
15:26	Organização de dados e integrações	O vídeo aborda o uso de Supabase e Composio para estruturar dados e conectar ferramentas aos agentes.
17:34	Da inteligência à construção	O apresentador recomenda começar por insights e relatórios, avançar para automações e, por fim, construir projetos completos.

Citações

A ideia deste vídeo é conversar sem exageros. — 00:31

Criei uma base de conhecimento sobre mim e mantenho tudo atualizado para a Lu consultar. — 05:11

Se você começar criando seus agentes sem essa base, eles serão um pouco mais frágeis. — 12:52

Muita gente acaba pulando justamente essa parte: fornecer contexto e dados. — 17:34

Conceitos e entidades

• Hermes (ferramenta): Ferramenta usada no vídeo para criar e conectar agentes a canais de conversa e outras ferramentas.
• Lu (conceito): Assistente pessoal do apresentador, conectada a ferramentas de agenda, tarefas, e-mail e reuniões.
• Sofia (conceito): Agente de atendimento e vendas que conversa com clientes pelo WhatsApp.
• ISIS (conceito): Agente multifuncional que apoia a operação com relatórios, insights e produção de conteúdo.
• GPT-4o Mini (modelo): Modelo usado como cérebro da assistente Lu para realizar tarefas simples com custo-benefício favorável, segundo o apresentador.
• GPT-6 (modelo): Modelo que o apresentador identifica como o cérebro usado atualmente pelo agente ISIS.
• Hostinger (empresa): Serviço de hospedagem mencionado para manter agentes e infraestrutura do projeto.
• n8n (ferramenta): Ferramenta citada na estrutura do agente Sofia e em seus fluxos de atendimento.
• Pipedrive (ferramenta): CRM integrado ao agente Sofia para registrar contatos, leads e vendas.
• Composio (ferramenta): Ferramenta usada para conectar o agente ISIS a aplicativos, redes sociais e fontes de dados.
• Notion (ferramenta): Aplicativo usado para organizar tarefas, contexto da empresa e roteiros de conteúdo.
• Supabase (ferramenta): Plataforma usada para organizar a base de dados e a estrutura de dados da empresa.
• Obsidian (ferramenta): Aplicativo citado como opção para organizar o conhecimento da empresa em uma estrutura de segundo cérebro.
• Discord (ferramenta): Canal de conversa usado para interagir com os agentes e permitir que funcionários consultem informações.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Neste vídeo, vou abrir tudo e mostrar todos os nossos agentes de IA realmente funcionando na nossa operação. Vou mostrar tudo o que eles fazem e como você pode criar seu próprio agente de IA para trabalhar hoje. Para apresentar cada um deles: Luc, minha assistente pessoal, que organiza minhas tarefas diárias; Sofia, nossa representante de vendas no WhatsApp; e, por fim, também temos ISIS, que faz um pouco de tudo na operação, desde relatórios diários automatizados de vendas até a criação de conteúdo. Esses agentes foram criados com a ferramenta Hermes e estão ajudando a empresa a ser muito mais eficiente, automatizando vários

00:31 processos no nosso dia a dia. A ideia deste vídeo é ter uma conversa sem exageros, certo? Nada de promessas malucas, nem papo sobre como ele vai administrar sua empresa sozinho todas as manhãs. Vou abrir a tela e mostrar o que cada um faz, quais ferramentas usa, como acessa essas ferramentas e quais são os próximos passos de automação que estou planejando. E, como sei que a pergunta que vem logo depois é: “Certo, Castelo? Já entendi, mas como faço isso na minha empresa?” Na segunda parte deste vídeo, vou apresentar o passo a passo, uma metodologia para estruturar a IA que você pode implementar na sua empresa e usar para criar seus próprios agentes de IA do zero.

01:03 Essa metodologia tem cinco camadas, e as primeiras etapas são justamente as que as pessoas pulam, deixando os agentes muito mais frágeis. E, no fim, não tão bons assim. Então, se você tem uma empresa e quer ir além de apenas “usar o ChatGPT como o Google para fazer pesquisas” e realmente ter funcionários trabalhando nos seus processos e projetos, fique comigo até o fim e você vai entender a visão geral e como implementar isso no seu dia a dia. Vamos lá, certo? Então, vamos falar dos agentes de IA que temos aqui na empresa trabalhando na nossa operação. Temos a Luc, que é minha assistente pessoal, certo? Ela não faz parte da empresa, mas decidi trazê-la como

01:34 exemplo porque ela é bastante útil para você começar a criar seus próprios agentes. Também temos a Sofia, que cuida de todo o atendimento ao cliente e das vendas aqui na empresa. E temos a ISIS, certo? Que é basicamente uma superfuncionária da operação, automatizando vários processos, certo? Vou falar um pouco sobre cada uma para você entender e ter algumas ideias de como implementá-las no seu dia a dia, tanto pessoal quanto profissionalmente, certo? Primeiro, temos a Lui AI aqui. Lui é uma assistente pessoal, certo? Eu a uso aqui para me ajudar com minhas tarefas diárias. Ela está

02:06 conectada à minha agenda e aos meus aplicativos de gerenciamento de tarefas. E, cara, é muito legal e acaba sendo bastante útil, sabe? No caso da Lui, conectei-a ao Discord, mas você poderia conectá-la ao WhatsApp ou ao Telegram; depende mesmo de onde prefere conversar com sua assistente todos os dias, certo? É claro que você também poderia criar uma assistente pessoal com o Claude, mas gosto muito do Hermes porque podemos usá-lo para conectar nosso agente a qualquer ferramenta de conversa, como WhatsApp, Telegram e outras. Por isso, é muito interessante criar

02:37 seu agente usando essas ferramentas. E, para quem já criou algo com o Hermes, também precisamos de um LLM, que é basicamente o cérebro. Temos o Hermes, que é um framework, um harness com todas as ferramentas necessárias para fazer o deploy dos nossos agentes. Mas, basicamente, precisamos de um cérebro para esse agente funcionar, certo? Um cérebro ou um motor, certo? Pode chamar como preferir. Aqui estou usando o GPT-4o Mini, que acaba sendo muito econômico. Ele dá conta de atividades simples, então é bem fácil. E, além do cérebro, também precisamos de hospedagem, certo? Então, aqui estou usando a Hostinger para hospedar

03:07 porque oferece uma ótima relação custo-benefício. Lá, é muito fácil configurar a hospedagem e colocar o Hermes para funcionar. Então, a configuração aqui é simplificada e o custo-benefício também é excelente. Se você quiser hospedagem com desconto, temos uma parceria com a Hostinger. Vou deixar um link abaixo, certo? Resumindo, então, o que a Lui faz? Ela já me conhece, me dá suporte todos os dias e consulta ferramentas para mim. Então, há algumas ferramentas que vou mostrar agora. Ela também resume minhas reuniões. Assim, sempre que participo de uma reunião, uma transcrição é gerada, e ela pode resumi-la e criar

03:38 tarefas no Notion, se houver alguma. Ela também cria minhas tarefas, minhas listas de afazeres no Notion, que é basicamente nosso aplicativo de gerenciamento de tarefas aqui. E acessa algumas ferramentas, certo? Por exemplo, o Google Calendar. Assim, ela acessa meus compromissos. Se eu quiser marcar uma reunião com alguém, posso pedir que ela faça isso. Ela também pode acessar meu Gmail e responder a e-mails. Notion, Fathom, que é basicamente esse aplicativo para resumir reuniões, e minhas redes sociais, como Instagram, YouTube, tudo isso. Ela pode ter acesso a tudo para que eu possa criar conteúdo ou obter insights de alguns dados,

04:08 certo? E o que ela sabe, ou seja, o contexto, é superimportante. Ela conhece meu trabalho, meus projetos e também sabe coisas pessoais, certo? Sobre minha família; ela até conhece meus exames médicos para poder me ajudar a ser uma pessoa mais saudável e a me exercitar mais. Então, ela conhece meus objetivos de vida. Basicamente, é uma assistente que sabe muito sobre mim e me ajuda a me tornar uma pessoa melhor, certo? Não só profissionalmente, mas também pessoalmente, e me ajuda a aprender novas habilidades. Então, esta aqui é a Lu. E criei a Lu com o Hermes, certo? Estou aqui no aplicativo Hermes, onde podemos

04:40 entrar e criar novos bots, certo? Então, você informa o nome do bot, o que ele faz, certo? Qual é a personalidade dele? Fiz esse processo com a Lu e, mais importante, dei contexto a ela. Então, falei um pouco sobre minha vida e sobre como as coisas funcionam, certo? Depois, conectei-a ao Discord, certo? Assim, no Discord, posso conversar com ela, diretamente pelo aplicativo para celular ou por aqui, mas também poderia conectá-la ao Slack, WhatsApp ou Telegram, certo? E, basicamente, posso conversar com ela por aqui, certo? E trocar ideias sobre minhas tarefas e minha agenda. Ela também resume minhas

05:11 reuniões, certo? Então, olha, ela enviou um resumo da reunião. Assim, sempre que há uma reunião, já posso receber esse resumo, e ela cria uma tarefa no Notion sobre a própria reunião, certo? Para manter tudo organizado, ela até lista os participantes. Então, é fácil fazer essa integração. E um ponto superimportante aqui é que criei uma base de conhecimento sobre mim, que mantenho atualizada aqui para a Lu consultar. Assim, ela entende um pouco melhor meus objetivos de vida, quem eu sou, minha saúde, meu trabalho e minhas finanças. Então, ela tem acesso a todo esse contexto, o que permite que seja uma assistente mais personalizada, mais individualizada

05:43 . Por isso, é muito legal poder criar toda essa estrutura. Ela tem acesso ao contexto e aos dados para conseguir me fornecer informações mais específicas. Assim, não vai responder de forma genérica. E olha, se você está gostando deste vídeo, comente abaixo para nos ajudar, contando qual agente você está criando ou quer criar, certo? Vou ler e responder a todos os comentários, dando dicas para vocês. E, falando da nossa empresa, o primeiro agente de IA que temos é a Sofia. É um agente de IA que temos há bastante tempo e que basicamente cuida do atendimento ao cliente e das vendas pelo WhatsApp. Então, em certas

06:13 épocas do ano, durante campanhas promocionais, muita gente entra em contato conosco. Ela também fica funcionando aqui 24 horas por dia, 7 dias por semana. Então, se alguém mandar uma mensagem de madrugada, ela poderá atender e realizar uma venda, certo? Já temos esse agente há algum tempo. Ela foi criada com — então, há todo um fluxo estruturado para quando conversa pelo WhatsApp — e fica hospedada aqui, neste caso, no n8n, no HeyGen, certo? Então, basicamente, o que ela faz? Atende contatos pelo WhatsApp, entende áudios, imagens e arquivos, encaminha leads para o vendedor e é

06:43 integrada ao nosso CRM, o Pipedrive. Basicamente, ela acessa várias ferramentas, certo? WhatsApp, integrado ao n8n, Pipedrive, Chatwoot, que é nossa ferramenta de conversa, e todo o nosso banco de dados para registrar os leads e as vendas, certo? Ela também tem acesso a todo o contexto da nossa empresa, aos nossos produtos e às nossas ofertas. Esse tipo de agente focado em vendas é um dos mais importantes, mas depois vai ter um vídeo aqui só sobre como ele funciona e como você poderia criar um, certo? Acho que meu objetivo aqui é

07:14 Há mais coisas para falar sobre os agentes de IA colaboradores nas operações, que é a ISIS, certo? Quero passar agora para a ISIS e falar um pouco sobre ela. Agora, falando da ISIS, que é nossa superagent aqui e atua em várias áreas da operação da nossa empresa, certo? O que ela faz? Ela dá suporte à equipe, cria relatórios, insights automáticos e conversa pelo Discord. Então, o ponto positivo aqui é que não sou só eu que converso com ela; qualquer funcionário da empresa pode conversar com ela para obter insights e criar conteúdo, por exemplo, certo? Ela foi criada usando Hermes. O cérebro que ela está usando

07:45 atualmente é o GPT Sol 6, certo? Que é um LLM muito bom, um modelo muito bom, e está hospedado em uma VPS na Hostinger, certo? Se não me engano, é a KVM2 ou a quatro, certo? Este agent é um que recomendo implementar na sua empresa, repassando processos e automações para que ele os crie, certo? Basicamente, o que a ISIS faz? Separei aqui algumas áreas; há outras automações e processos que ela está executando, mas ela está melhorando um pouco a cada dia. Então, em relação a alguns processos que ela já cuida aqui, há várias áreas de processos.

08:16 Estamos adicionando cada vez mais automações e skills a ela aqui. Decidimos seguir o caminho de criar um superagent com várias automações e responsabilidades, em vez de criar vários agents especialistas, certo? Acho melhor você fazer o mesmo na sua empresa, pois é mais fácil testar rapidamente e simplifica a implementação e a operação do seu agent, certo? Na parte de conteúdo, ela já faz uma busca diária de notícias. Então, ela confere as principais notícias no X/Twitter e repassa para nós. Ela já

08:46 cria roteiros completos para o YouTube e organiza nossos roteiros por tags, criando-os no Notion, que é nossa plataforma de gerenciamento de tarefas. Ela também faz um relatório de perfil para novos alunos; assim, cada aluno pode preencher um formulário e podemos ver o perfil dele e quem é a nossa persona. Essas são apenas algumas das coisas que ela já faz no dia a dia, certo? As ferramentas que ela acessa. A parte mais interessante. Então, ela acessa muitas ferramentas: Meta Ads, Google Analytics, Instagram, YouTube, X e Notion, certo? Podemos fazer tudo isso pelo Composio,

09:17 certo? O Composio é uma ferramenta muito boa em que você conecta todos os seus aplicativos e redes sociais. Basicamente, meu Hermes só precisa se conectar ao Composio, certo? Recomendo dar uma olhada no Composio, porque ele acaba sendo muito interessante. E a parte do contexto aqui também é superimportante: ela sabe tudo sobre a empresa. Então, tem contexto sobre a nossa empresa, a nossa persona, o nosso produto, o nosso tom de voz, a nossa forma de criar conteúdo e os dados, certo? Dados de vendas, dados das redes sociais; cara, ela tem acesso a tudo isso. Então, quando você dá contexto e dados aos seus

09:48 agents, eles acabam ficando muito poderosos. E, pessoal, um recado importante: se vocês querem aprender do zero a criar esse tipo de agent com Hermes e outras ferramentas, nossos programas de treinamento estão com inscrições abertas, com aulas atualizadas para vocês criarem seus primeiros colaboradores de IA e toda a estrutura para aumentar o desempenho da empresa. Então, aqui está um exemplo do radar de notícias de IA. Basicamente, todos os dias ele confere as principais notícias. Peguei aqui o dia 24; ele percorreu as principais notícias e posso pedir para ele criar algum conteúdo, certo? Então

10:19 desço aqui e pedi para ele criar algum conteúdo. Eu disse: “Ei, crie algum conteúdo sobre GPT-5.5.” Ele foi lá, trabalhou nisso, criou um novo tópico e criou este conteúdo. Se eu clicar aqui, ele vai abrir o Notion, certo? Este conteúdo meu, todo estruturado como um roteiro. E não só isso: ele também pode criar roteiros para Reels aqui, certo? Então, olha só, ele já criou um roteiro para Reel mais compacto, para eu simplesmente, às vezes, colocá-lo em um teleprompter ou conseguir revisá-lo, ter os tópicos aqui para criar este conteúdo para o Instagram, e ele já pode incluir

10:50 dicas de edição, além de criar o link do Notion para ele. E aqui também gera um relatório de vendas para nós todos os dias e envia esse relatório, uma imagem para a equipe acompanhar como estão as vendas, como as coisas estão indo, e podemos manter contato próximo sem precisar ficar abrindo o dashboard. Tudo isso é possível porque temos um banco de dados bem estruturado e também temos nossas regras de negócio bem estruturadas, algo em que investimos tempo para conseguir fazer. Ele também nos envia relatórios semanais sobre as avaliações das aulas. Assim, podemos ver aqui quais aulas precisamos atualizar ou

11:20 melhorar. Então, vemos como as pessoas estão avaliando, temos as notas e, sempre que fica abaixo de oito, precisamos tomar uma medida para melhorar e atualizar essas aulas, certo? Assim, podemos deixar a ISIS acompanhando isso por nós todos os dias. E qualquer pessoa pode conversar com ela aqui, pedir a criação de conteúdo, pedir notícias, pedir dados de vendas, dados sobre nossos leads. Então, qualquer pessoa da empresa que esteja no Discord pode falar com ela para extrair esses dados e, de fato, contar com ela como uma colaboradora. Ainda estamos nos estágios iniciais; há muitos processos aqui que podemos automatizar para manter tudo funcionando e realmente ajudar não só a obter insights, mas também a cuidar de toda essa parte de automações. Pessoal, um recado rapidíssimo. De 19 a 22 de outubro, vamos fazer uma imersão em agents. Basicamente, serão quatro aulas ao vivo e gratuitas para vocês criarem seus primeiros agents na empresa. Vamos criar agents desde os mais básicos até os mais completos. Então, se quiserem criá-los na prática, é só se inscrever nesta aula, certo? Vou deixar o link de inscrição aqui no YouTube, nos comentários e na descrição do vídeo.

11:50 É só se inscrever para poder participar. Vamos lá. Agora que vocês entendem um pouco mais sobre agents, vamos falar sobre como criar seus primeiros agents dentro da empresa, certo? Para isso, separei aqui nossa metodologia AI Business para vocês tornarem a empresa agentic. Basicamente, há cinco camadas muito importantes, certo? As camadas iniciais serão a base e, depois, poderemos criar nossos agents, nossos aplicativos e plataformas, certo? São elas: primeiro, contexto; depois, a parte de dados

12:21 e, então, inteligência, automação e construção, certo? Essa será a base que é importante vocês não pularem, certo? Se começarem a criar seus agents, eles serão um pouco mais frágeis e não terão tanta potência. Basicamente, para um agent ter um diferencial, ele precisa ter contexto e acesso aos dados, certo? Vamos por partes para vocês entenderem. Primeiro, o contexto. Basicamente, quando forem criar projetos de agents, vocês precisam fornecer contexto, certo? Para que esse agent de vocês consiga dar uma resposta muito mais específica, que não seja genérica. Então, o que vocês vão precisar incluir? Informações sobre a empresa, o produto, a persona e o tom de voz. Quanto mais contexto vocês estruturarem aqui sobre a empresa, melhor será. E, para organizar isso, vocês podem, por exemplo, organizar tudo no Drive e colocar conteúdos e documentos lá de uma forma mais simples. Aqui está uma forma bem simples, que é o Notion. Basicamente, temos tudo organizado no Notion, com textos sobre a nossa empresa, algo simples e fácil de consultar. Vocês podem

12:52 organizar isso também no Obsidian. Então, vocês entram no Obsidian e podem criar o segundo cérebro da empresa. Basicamente, continuam fornecendo mais contexto para que, depois, o próprio agent possa acessar esse Obsidian, certo? Outra forma de fazer isso é criar toda a estrutura de pastas e deixá-la no GitHub. Para quem não sabe o que é o GitHub, é um lugar onde temos uma biblioteca na nuvem; assim, todos na empresa e nossos agents podem acessar esse contexto, certo? Recomendo começar de uma forma mais simples. Comecem pelo Notion.

13:22 uma resposta mais específica, que não seja genérica. Então, o que você precisa colocar aqui? Informações sobre a sua empresa, o seu produto, a sua persona e o seu tom de voz. Quanto mais contexto sobre a sua empresa você organizar aqui, melhor. Para organizar isso, você pode, por exemplo, usar o Drive e colocar conteúdos e documentos lá de um jeito mais simples. Uma opção bem simples é o Notion. Basicamente, temos tudo organizado no Notion, com textos sobre a nossa empresa, de um jeito simples e fácil de consultar. Você também pode

13:53 organizar isso no Obsidian. Você entra no Obsidian e pode criar o segundo cérebro da sua empresa. Basicamente, você vai fornecendo mais contexto para que, depois, o seu próprio agent possa acessar esse Obsidian, certo? Outra maneira de fazer isso é criar toda a estrutura de pastas e deixá-la no GitHub. Para quem não sabe o que é o GitHub, é um lugar onde temos uma biblioteca na nuvem, e então todos na empresa e os nossos agents podem acessar esse contexto, certo? Recomendo começar de um jeito mais simples. Comece pelo Notion.

14:24 em si, crie um documento lá sobre quem você é, o que a empresa faz e o tom de voz, para poder estruturar tudo. Então, aqui na nossa startup, por exemplo, temos toda uma estrutura no Notion que é super simples, certo? O ideal é realmente chegar, com o tempo, ao nível do Obsidian ou do GitHub. E aqui temos o contexto sobre a empresa e o produto. Depois, temos o contexto sobre quem é nossa persona, quem é nossa persona B2B e qual é nosso tom de voz. O tom de voz aqui é baseado na maneira como eu falo. Aqui temos a análise dos participantes mais

14:54 interessantes do mercado, que são nossos concorrentes. Também temos aqui o sistema de design, com instruções sobre como criar imagens e documentos e qual é a identidade visual. Temos aqui o contexto da nossa infraestrutura interna, de como nos organizamos. Assim, quando a IA consegue acessar essas informações, ela já sabe tudo sobre a empresa e pode dar respostas muito mais específicas e adaptadas à sua realidade. Entendeu? Então, a segunda parte aqui, a segunda camada, são os dados, que basicamente consiste em ter uma estrutura de dados bem organizada para que sua IA possa consumi-la, certo? Então, esta é uma

15:26 parte que, para mim, é a mais difícil para as empresas: manter esses dados organizados. Passamos bastante tempo organizando todo o nosso banco de dados. No nosso caso, usamos o Supabase, onde ficam toda a nossa modelagem de dados e tudo se comunica, mas você também pode acessar outros dados, certo? De CRMs, redes sociais, formulários, calendários e outras ferramentas. Deixe-me mostrar como fazemos isso aqui. Então, usamos o Supabase, que é um framework de backend e banco de dados, e ele inclui a parte de modelagem e autenticação, além da seção de armazenamento de mídia. Então, temos

15:58 toda a estrutura do nosso banco de dados no Supabase, certo? Então, todos os dados se conectam ali. Essa é a coisa mais importante que sua empresa precisa ter, certo? Se você está nos estágios iniciais, faça uma planilha bem estruturada, algo organizado, mas, mais tarde, é bom ter um banco de dados estruturado. E, como eu já tinha mencionado, temos o Composio, que pode se conectar a muitas, muitas ferramentas. Então, usamos o Composio aqui para nos conectarmos a ferramentas como o Notion, onde organizamos todo o nosso processo de gerenciamento de tarefas. Também tenho meu Twitter para buscar as notícias mais recentes, dados sobre nosso YouTube, o Meta Ads para nossas campanhas de tráfego pago, o Google Analytics e o Instagram, tanto o perfil pessoal quanto o da empresa. Há também o Metabase, que é basicamente uma estrutura para organizar gráficos, certo? E dados, painéis. E há o Typeform, que é basicamente para formulários, certo? Assim, consigo reunir tudo em um só lugar, conecto tudo aqui, e meu agent de IA pode se conectar a esse lugar e ter acesso a tudo sobre a empresa, certo? Então, basicamente, tudo isso é somente para leitura, certo? Na maior parte, é leitura, mas a IA pode

16:31 criar dados, embora na maior parte seja leitura, mas ela poderia realizar operações de automação, criar publicações no Instagram ou gerenciar nossas campanhas no Meta Ads. Cara, dá mesmo para fazer muita coisa. Mas o mais importante aqui é que estou fornecendo contexto e dados. A partir daí, nosso agent já poderá ter acesso ao contexto e aos dados da empresa. Assim, ele será muito mais poderoso do que aquilo que você consegue criar. Desse modo, podemos passar para a próxima camada, que é a camada da execução propriamente dita, a criação do agent, certo? Temos aqui nosso ponto de virada, está vendo? É esta conexão, certo? Porque, com contexto

17:03 e dados organizados, agora você realmente pode criar qualquer agent que quiser, qualquer projeto que quiser. É por isso que esta parte é muito importante e muita gente acaba pulando, certo? Fornecer contexto e fornecer dados. E então começamos com a inteligência. Basicamente, é quando o agent ou as automações conseguem trazer insights, inteligência e relatórios, que é a parte mais fácil de fazer. Então, em vez de começar criando automações que, sei lá, criem um carrossel para você, concentre-se em insights e relatórios, certo? Certo? Aproveite o que você já tem. Isso mesmo. Se você tem relatórios de vendas, se tem relatórios de leads, já pode obter isso a partir dos dados. Peça ao seu agent para enviar essas informações ao seu WhatsApp, Discord ou Telegram todos os dias. Então, aqui, por exemplo, a ISIS envia todos os dias um relatório de vendas e uma análise das aulas, além de relatórios dos alunos. Assim, recebemos esses insights todos os dias. Então, as automações mais simples de criar são aquelas que não mudam nada: só buscam dados, identificam insights e os repassam para nós. O mais legal aqui no Hermes, certo, é que podemos trocar ideias. Então, sempre que eu quiser uma análise específica de um dado específico, posso perguntar a ele e ele vai me trazer informações sobre esses pontos de dados, certo?

17:34 Então, a primeira coisa a fazer ao começar a desenvolver seus agents, depois de criá-los, é adicionar inteligência. E é aí que entram as automações, certo? Então, aqui podemos criar automações para serem executadas todos os dias ou automações para criar algo para nós, certo? No nosso caso, temos automações de relatórios, sim, que são executadas todos os dias, todas as semanas, mas também tenho automações que criam, por exemplo, roteiros para o YouTube seguindo nosso padrão. Sempre que pedimos, ela já cria o roteiro para o YouTube. Estou

18:05 terminando tudo aqui para que, mais tarde, ela também possa enviar este vídeo, criar miniaturas, criar títulos e fazer todo o processo de criação de conteúdo para o YouTube. Então, essa é a parte das automações. E, por fim, temos a etapa de construção. É aqui que seu agent ou sua equipe já consegue criar software, aplicativos, plataformas e interfaces. Neste caso, usamos bastante o Discord para conversar, mas você já pode criar plataformas e sistemas de automação como este. Desse modo, com as cinco camadas, certo,

18:36 temos dados no contexto, podemos criar inteligência para nossa operação, depois automação e, por fim, a construção de projetos completos aqui, sejam eles quais forem. Então, essas seriam as cinco camadas do OS. Comente abaixo em que parte desta camada, deste processo, você está. Gente, se vocês gostaram, comentem abaixo, porque isso nos ajuda muito. Cada comentário nos ajuda a entender se vocês estão gostando ou não, para que possamos trazer mais conteúdo assim, certo? Temos muitos vídeos gratuitos aqui no canal ensinando você a criar seus primeiros agents, certo? Então, é só deixar um comentário aqui e depois

19:07 dar uma olhada nos nossos outros vídeos. Até o próximo.

19:39 temos dados no contexto, podemos criar inteligência para a nossa operação, depois automação e, por fim, construir projetos completos aqui, sejam eles quais forem. Então, essas seriam as cinco camadas do sistema operacional. Comente abaixo em que parte dessa camada, desse processo, você está. Gente, se vocês gostaram, comentem abaixo, porque isso nos ajuda muito. Cada comentário nos ajuda a entender se vocês estão gostando ou não, para podermos trazer mais conteúdo como este, certo? Temos muitos vídeos gratuitos aqui no canal ensinando a criar seus primeiros agents, certo? Então, é só deixar um comentário aqui e depois

20:10 assistir aos nossos outros vídeos. Até o próximo.

Transcrição original

[00:00] In this video, I’m going to open up and show all our AI agents actually running in our operation. I’ll show everything they do and how you can create your own AI agent to work today. To introduce you to each one, there’s Luc, my personal assistant; she organizes my daily tasks. Sofia is our sales representative on WhatsApp. And finally, we also have ISIS, who does a little bit of everything in the operation, from daily automated sales reports to content creation. These agents were created with the Hermes tool and are helping the company be much more efficient, automating several

[00:31] processes in our day-to-day. The idea of this video is to have a chat without the hype, okay? No crazy promises, no talk about how it will run your company all by itself every morning. I’ll open the screen, show what each one does, what tools they use, how they access them, and the next automation steps I’m planning. And since I know the question that comes right after is: “Alright, Castelo? I already get it, but how do I do this in my company?” In the second part of this video, I’ll give you the step-by-step, a methodology of an AI structure for you to implement within your company and create your own AI agents from scratch.

[01:03] This methodology has five layers, and the first steps are exactly what people skip, making their agents much more fragile. And in the end, not that good. So, if you have a company and want to move past just “using ChatGPT like Google for research” to actually having employees really working on your processes and projects, just stay with me until the end and you’ll understand the general overview and how to implement it in your day-to-day. Let’s go, alright? Let’s talk then about the AI agents we have here in the company running our operation. There’s Luc, who is my personal assistant, okay? She isn’t in the company, but I decided to bring her as

[01:34] an example because she is quite useful for you to start creating your own agents. We also have Sofia, who handles all the customer service and sales here at our company. And we have ISIS, okay? Who is basically a super employee for the operation, automating several processes, alright? I’ll talk a little bit about each one so you can understand and get some ideas on how to implement them in your daily life, both personally and professionally, okay? First, we have Lui AI here. Lui is a personal assistant, okay? I use it here to help with my daily tasks. It’s

[02:06] connected to my calendar and my task management apps. And, man, it’s really cool and ends up being quite useful, you know? In Lui’s case, I connected it to Discord, but you could connect it to WhatsApp or Telegram; it really depends on where you prefer to have your assistant chatting with you every day, okay? Of course, with Cloud, you could also build a personal assistant, but I really like Hermes because we can use it to connect our agent to any conversational tool, like WhatsApp, Telegram, and others. That’s why it’s very interesting to create

[02:37] your agent using these tools. And for you who have already built with Hermes, we also need an LLM, which is basically the brain. We have Hermes, which is a framework, a harness with all the tools we need to deploy our agents. But we basically need a brain for this agent to work, okay? A brain or an engine, okay? Whatever you prefer to call it. Here I am using GPT-4o Mini, which ends up being very cost-effective. It handles simple activities, so it’s quite easy. And besides the brain, we also need hosting, right? So here, I’m using Hostinger for hosting

[03:07] because it’s a very good value for the money. Everything is very easy there to set up your hosting and put your Hermes in place. So the setup here is simplified and the cost-benefit is also excellent. If you want hosting with a discount, we have a partnership with Hostinger. I’ll leave a link down below, alright? In summary, then, what does Lui do, okay? It already knows me, supports me daily, and queries tools for me. So, there are some tools I’m going to show you right now. It also summarizes my meetings. So, every time I join a meeting, a transcript runs, and it can summarize it and create

[03:38] tasks in Notion if there are any. For me, she also creates my tasks, my to-dos in Notion, which is basically our task management app here. And she accesses some tools, right? For example , Google Calendar. So, she accesses my appointments. If I want to schedule a meeting with someone here, I can ask her to do it. My Gmail too, she can reply to emails. Notion, Fathom, which is basically this app to summarize meetings, and my social media, like Instagram, YouTube, everything here. She can have access so I can create content or get insights from some data,

[04:08] okay? And basically what she knows, which is context, right, is super important. She knows my work, my projects, she knows personal things here, okay? About my family, she even knows my medical tests so she can help me be a healthier person and exercise more. So, she knows my life goals. Basically an assistant that knows a lot about me and helps me become a better person, okay? Not only professionally, but also personally, and helps me learn new skills. So, this here is Lu. And I created Lu with Hermes, okay? So I’m here in the Hermes app where we can

[04:40] come here and create new bots, right? So you enter your bot’s name, what it does, right? What is its personality? So I did this process with Lu and, most importantly, I gave her context. So I talked a bit about my life and how things work, okay? And then afterwards, I connected her to Discord, okay? So on Discord, I can chat with her, right, directly through the mobile app or here , but I could also connect her to Slack , WhatsApp, or Telegram, okay? And basically here I can talk to her, okay? And exchange ideas about my tasks and my schedule. And she also summarizes my

[05:11] meetings, okay? So here, look, she sent a meeting summary. So every time there’s a meeting, I can already get this summary and she creates the task in Notion about the meeting itself, okay? To keep everything organized, she even lists the participants. So it’s easy for us to do this integration. And a super important point here is that I created a knowledge base about myself, which I keep updated here for Lu to consume. So she understands a bit more about my life goals, she understands who I am, my health, my work, finances, so she has access to all this context which allows her to be a more personalized, more individualized

[05:43] assistant. That’s why it’s really cool that we can create this whole structure here. She has access to the context and data to be able to provide me with more specific information. So she won’t respond in a generic way. And look, if you’re enjoying this video, comment below to help us by telling us about the agent you’re building or want to build, okay? I’ll read and reply to all the comments, giving you my tips. And speaking about our company, the first AI agent we have is Sofia. It’s an AI agent we’ve had for a long time, which basically handles customer service and sales via WhatsApp. So, at certain

[06:13] times of the year, during promotional campaigns, a lot of people contact us, and she’s also running here 24 hours a day, 7 days a week, so if someone sends a message at dawn, she’ll be able to assist and make a sale, okay? This agent has been around for a while, she was created with, so there’s a whole structured flow for when she talks on WhatsApp, and she’s hosted here, in this case, n8n, over at HeyGen, okay? So, basically what does she do? She handles contacts on WhatsApp, understands audio, images, files, passes leads to the salesperson, and is

[06:43] integrated with our CRM, our Pipedrive. Basically, she accesses several tools, right? WhatsApp, integrated with n8n, Pipedrive, Chatwoot, which is our conversational tool, and our entire database to register the leads and the sales, okay? And she also has access to all our company context, our products, and offers. This type of agent focused on sales is one of the most important, but later there will be a video here just on how it works and how you could make one, okay? I think my goal here is

[07:14] more to talk about the AI employee agents in operations, which is ISIS, okay? I want to move on to ISIS now to talk a little bit about her. And now talking about ISIS, who is our super agent here that is in several areas of our company’s operation, okay? What does she do? She provides support to the team, creates reports, automatic insights, and she chats on Discord. So, the positive point here is that it’s not just me talking to her; any employee in the company can chat with her to get insights and create content, for example, okay? She was created using Hermes. The brain she is

[07:45] currently using is GPT Sol 6, okay? Which is a very good LLM, a very good model, and it’s hosted on a VPS at Hostinger, okay? If I’m not mistaken, it’s the KVM2 or four, okay? This agent is one that I recommend you implement in your company, passing on processes and automations for it to create, okay? Basically, what does ISIS do? I’ve separated it into a few areas here; there are other automations and processes she’s doing, but she’s improving a little bit every day. So, regarding some processes that she already handles here, there are various

[08:16] process areas. We are adding more and more automations and skills to her here . We decided to go down the path of building one super-agent with various automations and responsibilities rather than making several specialist agents, okay? I think it’s better for you to do the same for your company, as it’s easier to test quickly and simplifies the implementation and operation of your agent, okay? In content, she already does a daily news radar. So, she looks at the main news on X/Twitter and passes it on to us. She already

[08:46] creates full YouTube scripts and tags our scripts there, creating them in Notion, which is our task management platform. She also makes a profile report for new students, so every student can fill out a form, and we can see their profile and who our persona is. So these are just some of the things she’s already doing on a day-to-day basis, okay? Tools she accesses. Most interesting part. So, there are many tools she accesses here: Meta Ads, Google Analytics, Instagram, YouTube, X, and Notion, okay. So, we can do all of this through Composio,

[09:17] okay? So, Composio is a really good tool where you connect all your apps and social networks, and basically, my Hermes just needs to connect to Composio, okay? So, I recommend taking a look at Composio, as it turns out to be very interesting. And the context part here is also super important; she knows everything about the company. So it has context about our company, our persona, our product, our tone of voice , our way of creating content, and data , right? Sales data, social media data, man, it has access to all of that. So, when you give context and data to your

[09:48] agents, they end up becoming really powerful. And folks, an important message: if you want to learn from scratch how to create these types of agents with Hermes and other tools, our training programs are open, with updated lessons for you to create your first AI employees and the whole structure to gain performance in your company. So, here is an example of the AI news radar. Basically, every day it looks at the top news. So I took the 24th here, it went through the main news here, and I can come here and ask it to create some content, right? So I

[10:19] come down here, I asked it to create some content. I said, “Hey, create some content about GPT-5.5.” It went there, it worked on it, it created a new thread, and it created this content. If I click here, it will open Notion, okay ? This content of mine, all structured as a script. And not only that, it can also create Reel scripts here, okay? So here, look, it already created a more compact Reel script so I can just, sometimes, put it on a teleprompter or manage to review it, have the bullet points here to make this content for Instagram, and it can already include

[10:50] editing tips, besides creating the Notion link for it. And here, it also generates a sales report for us every day, and it sends this report, an image for the team to track how sales are doing, how things are going, and we can stay in close contact without needing to keep opening the dashboard. All of this is possible because we have a well-structured database and we also have our business rules well-structured , which we invested time to be able to do. It also sends us weekly reports on class evaluations here. So we can see here which classes we need to update or

[11:20] improve. So we look at how people are rating them, there are the scores, and whenever it falls below eight, we have to take action to improve and update those classes, right? So we can have ISIS tracking this for us every day. Not to mention that anyone can talk to her here, ask for content creation, ask for news, ask for sales data, data about our leads. So every company that is inside Discord can talk to her to extract this data and really be this employee. So, it’s still in the early

[11:50] stages, there are many processes here that we can automate to keep it running and really help not only to gain insights, but also to handle this whole part of automations. Guys, a super quick message. From October 19th to the 22nd, we are going to do an agent immersion. Basically, it will be four live and free classes for you to create your first agents in your company. We will make agents from the most basic to more complete ones. So, if you want to create them in practice, just sign up for this class, okay? I will leave the registration link here on YouTube, in the comments, there in the video

[12:21] description. Just sign up to be able to participate. Let’s go. And now that you understand a little more about agents, let’s talk about how you can create your first agents within your company, okay? For this, I have separated our AI Business methodology here for you to make your company agentic. Basically, there are five very important layers there, okay? And the initial layers will be the base and then we can create our agents, our applications and platforms, okay? They are, first, context, then there will be the data

[12:52] part, then intelligence, automation, and construction, okay? So this will be the foundation that it is interesting for you not to skip, okay? If you start creating your agents, they will be a little more fragile and a bit without that power of the agents. Basically, for an agent to have a differential, it has to have context and access to data, okay? Let’s go one by one for you to understand. First here, context. So, basically when you are going to create agent projects, you have to provide context, okay? For that agent of yours, because it will be able to have a much

[13:22] more specific answer and an answer that won’t be generic. So here, what will you have to put? You have to put information about your company, you have to put your product, your persona, your tone of voice. So, the more context you structure here about your company, the better it will be. And for you to organize this, you can organize it, for example, in Drive, you can put contents there, documents in a simpler way. Here is a very simple way, which is Notion. So, basically, here we have everything in Notion organized with text about our company, which is simple and easy for us to consume. You can

[13:53] also organize it in Obsidian. So you go into Obsidian and you can create your company’s second brain. Basically, you keep providing more context so that later your own agent can access this Obsidian, okay? Another way you can do this is by basically creating the whole folder structure and leaving it on GitHub. For those who don’t know what GitHub is, it’s a place where we have a cloud library, and then everyone in our company and our agents could access this context, okay? I recommend you start in a simpler way. Go with Notion

[14:24] itself, create a document there about who you are, what the company does, and the tone of voice so you can structure it. So here at our startup, for example , we have a whole structure in Notion that is super simple, okay? The ideal is really for you to eventually reach an Obsidian or GitHub level. And here we have context about the company and the product. Then we have context about who our persona is, who our B2B persona is, and our tone of voice. Tone of voice here based on the way I speak. Here we have the analysis of the most

[14:54] interesting players in the market, who are our competitors. We also have the design system here on how to create images, documents, and what the visual identity is. We have here context on our internal infrastructure, how we organize ourselves. So, this way, when the AI can access this, it already knows everything about the company and can give much more specific answers tailored to your reality. Got it? So, the second part here, the second layer is data, which is basically having a well-organized data structure so your AI can consume it, okay? So this is a

[15:26] part that, for me, is the hardest for companies: having this data organized. We spent quite some time here organizing our entire database. In our case, we use Supabase, which has all our data modeling, everything communicates through there, but you can also have access to other data, right, from CRMs, social media, forms, calendars, and other tools. Let me show you how we do this here. So here we use Supabase, which is a backend framework, database, and it’s within the modeling and authentication part, and there’s also the media storage section. So we

[15:58] have our entire database structure within Supabase, okay? So all the data connects there. This is the most important thing for you to have for your company, right? If you are in the initial stages, make a well-structured spreadsheet, something organized, but later it’s good to have a structured database. And as I had already mentioned here, we have Composio, which can connect with many, many tools. So, we use Composio here to connect with tools, such as Notion, which is where we organize our entire task management process. There’s my Twitter there to

[16:31] fetch the latest news, there’s data about our YouTube, there’s Meta Ads here about our paid traffic campaigns, Google Analytics, and there’s Instagram here, personal profile and company profile. There’s Metabase, which is basically a structure for organizing charts, okay? And data, dashboards. And there’s Typeform, which is basically for forms, okay? So I can get everything in one place, I connect it here, and my AI agent can connect to this place and have access to everything about the company, right? So basically, this is all read-only, okay? Most of it is reading, but the AI can

[17:03] create data, though it’s mostly reading , but it could perform automation operations, creating Instagram posts, or managing our Meta Ads. So, man, you can really do a lot of things. But the most important thing here is that I’m providing context and data. From there, our agent will already be able to have access to the company’s context and data. So, it will be much more powerful than what you can build. This way, we can move to the next layer, which is the layer of actual execution, the creation of the agent, right? We have our turning point here, see, it’s this connection, right? Because with context

[17:34] and organized data, now you can really create whatever agent you want, whatever project you want. That’s why this part here is very important and many people end up skipping it, okay? Providing context and providing data. And then we start with intelligence. Basically, it’s when the agent or the automations can bring insights, intelligence, reports, which is what’s easiest to do. So, instead of starting by creating automations that, I don’t know, create a carousel for you, focus on insights and reports, okay? Okay? So take what you already have. That’s it. If you have sales reports, if you have

[18:05] lead reports, you can already get that from the data. Ask your agent to bring that to your WhatsApp, your Discord, or your Telegram every single day. So here , for example, every day ISIS sends a sales report and an analysis of the classes, plus student reports. So, every day we get these insights. So, the simplest automations to make are ones where it isn’t changing anything, it’s just grabbing data, seeing insights, and passing them on to us. The coolest thing here about Hermes, right, is that we can exchange ideas. So, whenever I want a specific analysis of a specific piece of data, I can ask

[18:36] it there and it will bring me information about those data points, okay? So, the first thing to start building into your agents after you create them is to add intelligence. And that’s where automations come in, okay? So here we can create automations to run every day or automations to create something for us, right? In our case here, we have report automations, yes, so it runs every day, every week, but I also have automations where it creates, for example, YouTube scripts following our standard. Every time we ask, it already creates the YouTube script. I’m

[19:07] finishing up here so it can also later upload this video, create thumbnails, create titles, doing the complete process of creating YouTube content here. So that is the automation part. And finally, we have the construction stage. So here is where your agent or your team is already able to create software, applications, platforms, interfaces. Here in this case we are using Discord a lot for conversation, but you can already create platforms and automation systems like this. In this way, with the five layers, right,

[19:39] we have data in context, we can create intelligence for our operation, then automation, and finally the construction of complete projects here, whatever they may be. So, those would be the five layers of the OS. Comment down below which part of this layer, of this process, you are in. Guys, if you liked it, comment down below as it helps us a lot, every comment helps us understand if you are enjoying it or not so we can bring more content like this, alright? We have lots of free videos here teaching you how to create your first agents on the channel, okay? So just leave a comment here and then

[20:10] take a look at our other videos. See you in the next one.