Nova comunicação A2A do Codex e atualizações pouco conhecidas

Autoria: AICodeKing · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Codex’s NEW A2A Communication & Crazy NEW UPDATES: You don’t know about these SECRET UPDATES! · Canal: AICodeKing · 04:44 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA

Resumo

O vídeo apresenta atualizações recentes do Codex, incluindo o gerenciamento experimental de contexto do GPT-6 Astra, a coordenação entre tarefas e o suporte a work trees no Codex CLI. Também aborda perguntas feitas durante a execução, ferramentas de sites via Web MCP e conversas por voz ao vivo no terminal. O apresentador recomenda experimentar primeiro a coordenação de tarefas com work trees e acompanhar de perto o histórico pesquisável do Astra. Ele ressalta que vários recursos ainda são experimentais e que os limites e funcionalidades variam conforme o plano.

Pontos-chave

O GPT-6 Astra pode manter notas entre context windows e consultar mensagens e resultados de ferramentas anteriores da mesma tarefa.
O gerenciamento de contexto do Astra é experimental, vem desativado por padrão e exige ativação pela configuração.
O Codex CLI permite referenciar outras tarefas com menções usando @ e iniciar tarefas em work trees separados.
Work trees ajudam a comparar implementações sem misturar as alterações de diferentes tarefas.
O Codex CLI pode fazer perguntas inline e continuar trabalhando nas partes que não dependem da resposta.
Site tools, também chamadas Web MCP, permitem que sites compatíveis exponham ações específicas ao Codex pelo navegador integrado do app para desktop.
O terminal recebeu conversas experimentais por voz ao vivo, com transcrição e controles de microfone.
O apresentador recomenda revisar e integrar as alterações de agentes, pois tarefas concluídas separadamente podem não funcionar bem juntas.
O acesso a modelos, recursos e limites de uso do Codex varia conforme o plano do ChatGPT.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	GPT-6 Astra e gerenciamento de contexto	O vídeo apresenta o gerenciamento experimental do histórico da tarefa pelo Astra e suas limitações de acesso, configuração e custo.
01:31	Coordenação de tarefas e work trees no CLI	O Codex CLI passa a referenciar outras tarefas e oferece work trees experimentais para comparar alterações em checkouts separados.
02:33	Perguntas inline e ferramentas para sites	O Codex pode continuar partes do trabalho enquanto aguarda respostas e usar ações expostas por sites compatíveis via Web MCP.
03:38	Conversas por voz e recomendações finais	O terminal ganha conversas experimentais por voz, e o apresentador recomenda testar work trees e acompanhar o histórico pesquisável do Astra.

Citações

Com esse experimento, o Astra pode manter notas entre context windows e pesquisar mensagens e resultados de ferramentas anteriores da mesma tarefa. — 00:30

Isso significa que você pode testar uma alteração sem misturar os arquivos dela com as edições de outra tarefa. — 02:03

O Codex CLI agora pode fazer perguntas inline enquanto continua trabalhando. — 02:33

Eu adoraria passar menos tempo lembrando a um agente de programação o que já tínhamos combinado. — 04:12

Conceitos e entidades

Codex (ferramenta): Ferramenta de programação apresentada no vídeo, com atualizações para CLI, navegador e interações por voz.
GPT-6 Astra (modelo): Modelo cuja função experimental de gerenciamento de contexto pode consultar mensagens e resultados anteriores da mesma tarefa.
Codex CLI (ferramenta): Interface de linha de comando do Codex que recebeu recursos de coordenação entre tarefas, work trees, perguntas inline e voz.
work tree (conceito): Checkout separado do mesmo repositório Git, que permite trabalhar em alterações sem misturá-las às de outra tarefa.
Web MCP (conceito): Nome alternativo para as site tools, que permitem a sites compatíveis expor ações específicas ao Codex.
Soul (modelo): Modelo citado na comparação de custo de uso com o Astra e entre os modelos compatíveis com as site tools.
Terra (modelo): Modelo citado como compatível com as site tools.
ChatGPT (ferramenta): Serviço cujos planos incluem o Codex, embora o acesso e os limites variem.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Olá. Bem-vindos a mais um vídeo. O Codex teve um mês bem interessante. O GPT-6 Astra chegou junto com atualizações voltadas a algumas frustrações conhecidas: perder requisitos anteriores, transferir contexto entre tarefas e ficar esperando esclarecimentos. As atualizações recentes lidam com os três problemas. Vou falar do período de 22 de agosto a setembro de 2026, e estas são as mudanças que eu realmente testaria em um workflow de programação. Então, vamos direto ao assunto. Primeiro, o Astra foi lançado em 3 de setembro, e o recurso que

00:30 mais me interessa é o gerenciamento experimental de contexto. Normalmente, uma longa sessão de programação acaba precisando que o contexto mais antigo seja compactado. O problema é que um pequeno detalhe pode se tornar importante muito mais tarde. Talvez você tenha dito que um endpoint precisa continuar compatível com um aplicativo móvel mais antigo e, depois, passou a próxima hora discutindo outra coisa. Com este experimento, o Astra pode manter anotações entre context windows e pesquisar mensagens anteriores e resultados de ferramentas da mesma tarefa. Assim, é possível consultar aquele requisito original ou uma falha anterior em um teste. Acho que este é um experimento muito mais útil do que pedir a um novo modelo que crie mais uma página inicial básica,

01:00 dar a ele uma mudança que exija várias rodadas, introduzir um novo requisito no meio do processo e ver se o resultado final ainda respeita as restrições originais. Agora, isso é experimental e vem desativado por padrão. A documentação lista usuários dos planos Plus e Pro em clientes compatíveis; no lançamento, ficam de fora os acessos por business, enterprise e chave de API. É preciso ativar o recurso no arquivo de configuração e iniciar uma nova tarefa, e ainda é necessário conferir o resultado. Ter acesso a uma instrução antiga não garante que o modelo vá usá-la corretamente. Também há uma compensação em termos de custo. O Astra tem um custo de uso maior que o Sole.

01:31 O modo rápido dele usa duas vezes e meia a taxa padrão de créditos do Astra. Pessoalmente, eu testo o Astra em trabalhos difíceis de depuração ou refatoração e uso um modelo mais barato para uma edição simples. A próxima atualização provavelmente é a primeira que eu recomendaria aos usuários do terminal. O Codex CLI ganhou, no fim de agosto, a capacidade de referenciar outras tarefas com menções usando arroba. Você pode pedir que ele consulte outra tarefa ou envie instruções para ela. Depois, em setembro, chegou ao CLI o suporte experimental a work trees. Uma work tree oferece uma cópia separada do mesmo repo Git. Isso

02:03 significa que você pode testar uma mudança sem misturar os arquivos dela com as edições de outra tarefa. Veja como eu usaria esses recursos juntos. Digamos que você esteja substituindo um sistema de autenticação antigo. Deixe a investigação em uma tarefa, na qual o Codex descobre como funciona o fluxo de login existente. Depois, peça a uma tarefa de implementação que consulte essas descobertas e trabalhe na própria cópia. Se quiser comparar duas abordagens, dê a cada uma sua própria work tree. Você pode inspecionar as duas mudanças antes de decidir o que manter. As work trees já existiam no aplicativo para desktop. A novidade aqui é o suporte no CLI, que ainda é experimental. Você também precisa revisar

02:33 e integrar as mudanças. O fato de dois agents concluírem suas tarefas não diz se as mudanças funcionam bem juntas. Outra melhoria torna essa troca menos incômoda. O Codex CLI agora pode fazer perguntas em linha enquanto continua trabalhando. E você pode responder sem perder o prompt que já estava redigindo. Por exemplo, suponha que você esteja adicionando um recurso de exportação. O Codex talvez precise saber se você quer um CSV ou um arquivo de planilha. Enquanto você decide, ele poderia examinar o código e os testes de exportação existentes. As partes que dependem da sua resposta ainda precisam esperar. Gosto disso porque um assistente útil deve reconhecer quais decisões bloqueiam a tarefa e em quais ainda dá para continuar avançando. Agora, há uma atualização do navegador

03:07 à qual os desenvolvedores também devem prestar atenção. As ferramentas de site, também chamadas de Web MCP, permitem que sites compatíveis exponham ações específicas que o Codex pode executar pelo navegador integrado ao aplicativo para desktop. Imagine um painel que oferece uma ferramenta para filtrar registros ou preparar uma exportação. O agent recebe uma ação explícita que pode usar, o que poderia reduzir a quantidade de navegação pela interface necessária. Isso oferece aos desenvolvedores outra maneira de tornar seus aplicativos utilizáveis por agents. Mas o site precisa fornecer essas ferramentas. Elas não são adicionadas automaticamente a todas as páginas.

03:38 Os modelos com suporte documentado são o Sole e o Terra, e as ferramentas de site não estão disponíveis em workspaces enterprise ou EG. Então, confira esses requisitos antes de experimentar. Por fim, em setembro, o terminal ganhou conversas experimentais por voz ao vivo. Nas versões compatíveis, ative o recurso por meio de {slash} experimental e comece com {slash} voice. Há transcrições ao vivo e controles de microfone. Se você explica melhor em voz alta um bug complicado, imagino que isso possa ser útil. Ainda assim, eu digitaria nomes exatos de arquivos ou comandos quando a precisão fosse importante. No geral, eu começaria testando a coordenação entre tarefas com work trees,

04:12 especialmente para comparar diferentes implementações. O histórico pesquisável de tarefas do Astra é o experimento que eu acompanharia mais de perto. Adoraria passar menos tempo lembrando a um agent de programação o que já combinamos. O Codex está incluído nos planos do ChatGPT, inclusive no gratuito, mas o acesso a modelos, os recursos e os limites de uso variam. Se você já paga pelo ChatGPT, confira o que seu plano inclui antes de comprar outra assinatura de programação. E lembre-se de que executar vários agents também consome mais uso. No geral, é bem legal. Enfim, conte o que você acha nos comentários. Se gostou deste vídeo, considere fazer uma doação pela opção Super Thanks ou tornar-se membro

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Transcrição original

[00:00] Hi. Welcome to another video. So, Codex has had a pretty interesting month. GPT-6 Astra arrived along with updates aimed at some familiar frustrations, losing earlier requirements, transferring [music] context between tasks, and waiting around for clarifications. The recent updates tackle all three. I’m covering August 22nd through September [music] 2026, and these are the changes I’d actually try in a coding workflow. So, let’s get right into it. First, Astra launched on September 3, and the feature that

[00:30] interests me most is its experimental context management. [music] Normally, a long coding session eventually needs its older context compressed. The problem is that a small detail can become important much later. Maybe you said an endpoint has to remain compatible with an older mobile app, and then spent the next hour discussing something else. With this experiment, Astra can keep notes across context windows and search earlier messages and tool results [music] from the same task. So, that original requirement or an earlier test failure can be looked up again. I think this is a much more [music] useful thing to test than asking a new model to build another basic

[01:00] landing page, give it a change that takes several [music] rounds, introduce a new requirement halfway through, and see whether the final result still respects the original [music] constraints. Now, this is experimental and off by default. The documentation [music] lists plus and pro users on supported clients with business, enterprise, and API key sign-in excluded at launch. You need to opt in through the configuration file and [music] start a new task, and it still needs checking. Having access to an old instruction doesn’t guarantee the model [music] will use it correctly. There’s also a cost trade-off. Astra has a higher usage cost than sole.

[01:31] Its fast [music] mode uses two and a half times Astra’s standard credit rate. Personally, I try Astra on the difficult [music] debugging or refactoring work and use a cheaper model for a straightforward edit. Now, the next update is probably the one I’d recommend terminal users try first. Codex CLI gained the ability to reference other tasks with at mentions in late August. You can ask it to consult another task or send instructions to it. Then, September brought experimental work tree support directly into the CLI. A work tree gives you a separate checkout of the same Git [music] repository. That

[02:03] means you can try a change without mixing its files with another task’s edits. >> [music] >> Here’s how I’d use these together. Say you’re replacing an old authentication system. Keep the investigation in one task where Codex works out how the existing login flow behaves. Then have an implementation task consult those findings and work in its own checkout. If you want to compare two approaches, give each [music] its own work tree. You can inspect both changes before choosing what to keep. Work trees already existed in the desktop app. What’s new here is the CLI support and it’s still experimental. You also need to review

[02:33] and integrate the changes. Two agents finishing their tasks doesn’t tell you whether those changes work together. Another improvement makes that back and forth less annoying. Codex CLI can now ask questions inline while continuing to work. And you can answer without losing the prompt you were already drafting. For example, suppose [music] you’re adding an export feature. Codex might need to know whether you want CSV or a spreadsheet file. While you decide, it could inspect [music] the existing export code and tests. The parts that depend on your answer still need to wait. I like this because a useful [music] assistant should recognize which decisions block the task and which ones leave room to keep making progress. Now, [music] there’s a browser

[03:07] update that developers should pay attention to as well. Site tools, also called Web MCP, [music] supported websites can expose specific actions for Codex to call through the desktop app’s built-in browser. Imagine a dashboard providing a tool to filter records or prepare an export. The agent [music] gets an explicit action it can use, which could reduce the amount of interface navigation needed. That gives developers another way to make their apps usable by agents. The website has to provide those tools though. This doesn’t automatically add them to every page.

[03:38] The documented supported models are Soul and Terra and site tools aren’t available in enterprise or EG workspaces. So, check those requirements before trying it. Finally, the terminal got experimental live voice conversations in September. On supported builds, enable it through {slash} experimental >> [music] >> and start with {slash} voice. There are live transcripts and microphone controls. If you explain a messy bug more easily out loud, I can see [music] this being useful. I’d still type exact file names or commands when precision matters. Overall, I’d try task coordination with work trees first,

[04:12] especially for comparing different implementations. Astra’s searchable task history is the experiment I’d watch most closely. I’d love to spend less time reminding a coding agent what we already agreed on. Codex is included with chat GPT plans, including free, but model access, features, and usage [music] limits vary. If you’re already paying for chat GPT, check what your plan includes before buying another coding subscription. And remember that running several agents also consumes more usage. Overall, it’s pretty cool. Anyway, let [music] me know your thoughts in the comments. If you like this video, consider donating through the super thanks option or becoming a member by

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