Notícias de IA: Opus 5.5, GPT-6 Soul, Jev, Muse e mais!

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Autoria: Matt Wolfe · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: AI News: Opus 5.5, GPT-6 Sol, Jev, Muse and More! · Canal: Matt Wolfe · 34:23 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Geração de conteúdo com IA, Infraestrutura e hardware de IA, Modelos de IA, Modelos multimodais

Resumo

Matt Wolfe recapitula uma semana movimentada de anúncios de IA, começando pelas novidades da Meta Connect, como o agente Muse, novos óculos e ferramentas de criação. Ele compara GPT-6 Soul e Luna, Claude Opus 5.5 e Grok 4.7 em desempenho, preço e tarefas práticas, incluindo programação de jogos e animações. O vídeo também apresenta Jev, um modelo voltado a decisões estruturadas, e resume recursos anunciados pelo YouTube, Microsoft, Google e Spotify. No fim, destaca o Project Sun Catcher, iniciativa do Google para testar TPUs no espaço.

Pontos-chave

• A Meta anunciou novos recursos para o Muse, incluindo integração com óculos, mais conectores, uso do computador e um endereço de e-mail próprio para o agente.
• Os óculos Ray-Ban Meta Audio dispensam câmeras, enquanto os novos óculos de realidade virtual prometem uma experiência semelhante à do Apple Vision Pro em um formato mais leve.
• GPT-6 Soul e GPT-6 Luna foram apresentados como modelos mais baratos que GPT-6 Astra, embora com desempenho inferior em alguns benchmarks.
• Claude Opus 5.5 se destacou em benchmarks de programação, conhecimento e uso do computador, além de gerar jogos e animações elaboradas.
• Grok 4.7 tem custo menor, mas ficou atrás de Opus 5.5 e GPT-6 Soul nas comparações e no teste prático de criação de jogos.
• Jev produz valores estruturados para decisões, em vez de respostas longas em texto, o que pode torná-lo rápido e barato em tarefas específicas.
• O YouTube anunciou feeds personalizados com IA, busca conversacional, dublagem automática em transmissões ao vivo e ferramentas para criadores.
• Microsoft, Google e Spotify também anunciaram recursos de IA, incluindo modos de trabalho no Copilot, voz e vídeo no Gemini e ajustes de perfil musical.
• O Project Sun Catcher vai testar se TPUs do Google podem operar no espaço, incluindo questões de resfriamento, comunicação e resistência ao lançamento.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Meta Connect: Muse e óculos inteligentes	O vídeo começa com os anúncios do Muse, novos conectores, uso do computador e integração com os óculos da Meta.
04:11	Novos óculos e realidade virtual da Meta	Matt Wolfe comenta os Ray-Ban Meta Audio, os recursos dos óculos com display e os novos óculos de realidade virtual.
07:20	Criação de jogos e novidades da OpenAI	O apresentador resume Horizon Create e Horizon Studio e demonstra a API de voz da OpenAI para pesquisa interativa.
09:54	GPT-6 Soul e Luna	O vídeo compara preço e desempenho de Soul e Luna com outros modelos e mostra resultados em testes práticos.
13:00	Claude Opus 5.5 em programação e animação	Opus 5.5 é apresentado como destaque em benchmarks e criação de jogos e animações, embora o custo por tarefa continue relevante.
18:12	Grok 4.7 e comparação entre modelos	O apresentador avalia Grok 4.7 em tarefas práticas e compara inteligência e custo dos três modelos lançados na semana.
21:54	Jev: um modelo voltado a decisões	O vídeo explica como Jev retorna resultados estruturados e mostra exemplos de uso em organização, moderação e análise de links.
26:34	YouTube, Microsoft, Google e Spotify	A seção de notícias rápidas reúne recursos de IA para YouTube, Copilot, Gemini, Google Vids e Spotify.
31:49	Project Sun Catcher e encerramento	O Google planeja testar TPUs no espaço, e Matt Wolfe encerra o resumo semanal antecipando os próximos anúncios da OpenAI.

Citações

Ao contrário da maioria dos outros agentes, não há uma configuração complicada. — 01:04

A conversa e a pesquisa podem acontecer ao mesmo tempo. — 09:24

Jev é calibrado para decisões. — 22:57

Você pode assistir a um vídeo e ficar por dentro de tudo o que aconteceu na semana. — 33:21

Conceitos e entidades

• Muse (ferramenta): Agente da Meta que pode realizar tarefas como organizar e-mails e calendários, com novos recursos anunciados para integração com óculos e uso do computador.
• Meta (empresa): Empresa que apresentou novos agentes, óculos e ferramentas de criação durante a Meta Connect.
• Meta Ray-Ban (ferramenta): Linha de óculos inteligentes da Meta, que recebeu novos formatos e uma versão de áudio sem câmeras.
• Horizon Create (ferramenta): Ferramenta anunciada pela Meta para criar jogos 2D ou 3D descrevendo a ideia em linguagem natural.
• Horizon Studio (ferramenta): Ferramenta baseada no navegador para criar jogos e experiências para dispositivos Meta.
• GPT-6 Soul (modelo): Modelo da OpenAI apresentado como uma opção mais econômica, com desempenho competitivo, mas abaixo de GPT-6 Astra em algumas comparações.
• GPT-6 Luna (modelo): Modelo da OpenAI voltado a oferecer uma opção de menor custo.
• Claude Opus 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic que, segundo o vídeo, lidera benchmarks de programação e teve resultados fortes em tarefas de criação.
• Grok 4.7 (modelo): Modelo da SpaceX AI apresentado como uma opção de menor custo, mas com resultados inferiores aos dos modelos mais destacados no vídeo.
• Jev (modelo): Modelo da Type Safe AI projetado para produzir decisões estruturadas, como escolhas, pontuações ou valores nulos, em vez de texto longo.
• TypeSafe AI (empresa): Empresa responsável pelo modelo Jev, apresentado como rápido e econômico em tarefas de decisão.
• Artificial Analysis (ferramenta): Plataforma usada no vídeo para comparar modelos com base em benchmarks agregados e custo por tarefa.
• Project Sun Catcher (conceito): Projeto do Google para testar o funcionamento de TPUs no espaço e investigar desafios como resfriamento e comunicação entre satélites.
• Google (empresa): Empresa que anunciou recursos para Gemini e Google Vids, além do Project Sun Catcher.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Esta é mais uma daquelas semanas absolutamente insanas. Acabei de voltar do Meta Connect, onde houve um monte de anúncios, mas também tivemos não um, não dois, mas três modelos novos. O evento Made on YouTube também aconteceu esta semana, e anunciaram um monte de novos recursos de IA para o YouTube. E, por alguns dias, o mundo da IA inteiro ficou alvoroçado com algo chamado Jev. Então, sim, temos muita coisa para conversar. Não quero tomar mais do seu tempo. Vamos direto ao assunto. Vamos começar pelo Meta Connect, porque, bem, acabei de voltar desse evento e é o assunto que está mais na minha cabeça agora

00:31 neste momento. Eles fizeram vários anúncios relacionados a IA, aos óculos Meta e também a um novo headset de realidade mista. A apresentação principal inteira durou cerca de 55 minutos, e você pode encontrar o vídeo completo online, mas aqui vai a versão resumida para quem não assistiu. Primeiro, fizeram vários anúncios sobre o Muse, que é como o agent de IA deles, muito parecido com o Open Claw, mas sem toda a configuração e as dores de cabeça para fazê-lo funcionar. E, para ser totalmente sincero, ele é bem impressionante. Tenho usado bastante para verificar meus e-mails e adicionar ao meu calendário

01:04 coisas que ele encontra nos meus e-mails, além de analisar minhas contas do Instagram e do Threads e me dar ideias de coisas que eu poderia publicar e que provavelmente viralizariam, com base em outras coisas que publiquei recentemente e tiveram bom desempenho. Então, ele é realmente muito legal e impressionante, e recomendo muito que todo mundo experimente, porque, ao contrário da maioria dos outros agents por aí, não há uma configuração complicada e, se você estiver em uma das regiões onde ele já está disponível, pode usá-lo de graça agora mesmo. Mas aqui estão os anúncios que fizeram sobre o Muse. Primeiro, você

01:35 vai poder usar o Muse com seus óculos de IA. Então, se você tem, por exemplo, os Meta Ray-Bans, vai poder dar instruções ao seu agent para fazer coisas por você, falando com seus óculos. Esse mesmo modo de voz também está disponível no Muse, não só nos óculos: você pode usá-lo no app e no navegador. Eles também anunciaram vários outros conectores. Acho que uma das minhas maiores reclamações quando testei o Muse pela primeira vez foi que ainda não havia integrações suficientes. Mas, com base na apresentação principal, muitas outras integrações serão lançadas em breve, incluindo

02:07 a que mais me deixa animado, provavelmente, que é o Granola, que uso para gravar a maioria das reuniões de que participo. Também anunciaram que, se você usar o app do Muse no Mac, agora ele terá controle do computador. Então, ele pode de fato assumir o controle dos apps no seu computador, e você pode sair de perto enquanto ele continua fazendo coisas para você. Ainda não tive a oportunidade de testar esse recurso. Mas, mais uma vez, entre os agents, este provavelmente é o mais fácil para começar a usar, e agora ele também tem controle do computador. Eles também anunciaram que seu Muse vai ganhar um endereço de e-mail próprio. Assim, você pode adicionar conversas

02:39 a uma conversa, e seu Muse poderá ver essas conversas e captar as informações nelas dentro do seu agent. Então, você pode encaminhar coisas para ele e pedir que realize tarefas para você. Se alguém disser: “Ei, podemos marcar uma ligação?”, você pode encaminhar esse e-mail para o Muse e dizer: “Esta pessoa quer marcar uma ligação. Encontre um horário no meu calendário em que possamos fazer a ligação, adicione-o ao meu calendário, responda a essa pessoa e informe o horário, ou dê a essa pessoa três opções de horário do meu calendário. Quando ela escolher uma, adicione-a

03:09 ao meu calendário.” Então, agora você pode simplesmente pedir que ele faça essas coisas por você. Eles também deram uma prévia de algo que está por vir, chamado Muse charm, que, sabe, está sendo comparado a um Tamagotchi. É um pequeno dispositivo portátil que você pode prender a um chaveiro e usar para dar instruções ao agent deles. Não deram muitos detalhes sobre esse produto. Basicamente, disseram que ainda está em produção, mas que mais detalhes virão em breve e que esperam que esteja pronto para as festas de fim de ano. Também anunciaram vários óculos novos com IA, com um monte de formatos diferentes. Por exemplo, eles mostraram

03:40 uma enorme exposição com todos os diferentes formatos em que você poderá encontrar esses óculos. Mas também anunciaram algo que acho que deixou muita gente animada: o Ray-Ban Meta audio. Ele tem tudo o que você encontra nos óculos Ray-Ban Meta, só que sem as câmeras. As pessoas têm chamado esses Meta Ray-Bans com câmeras de “óculos de espião”, “óculos de tarado” ou coisas do tipo, porque têm medo de que as pessoas estejam gravando todo mundo ao redor sem consentimento. E as pessoas estão começando a ficar irritadas quando veem outras usando os óculos com câmeras

04:11 neles. Então, a Meta disse: “Tudo bem, vamos oferecer alguns óculos sem câmera.” Assim, se você quer todas as funcionalidades dos óculos Meta, mas não quer andar por aí com câmeras na cabeça, é para isso que servem esses Ray-Ban Meta audio. Também pude testá-los, e o som é muito, muito bom. Eles também falaram um pouco sobre os Meta Ray-Ban displays, os óculos que anunciaram no ano passado e que têm aquela pulseira que permite controlar os óculos com gestos das mãos, além de uma pequena tela em uma das lentes. Estão chegando recursos como indicações para ciclismo e transporte público, navegação

04:42 com uma voz que soa mais humana, um calendário mais poderoso, notificações do celular espelhadas nos óculos, Threads para feeds de comunidades e, claro, a possibilidade de controlar seu agent Muse com esses óculos também. Mas, de longe, o momento que mais chamou a atenção e pareceu impressionar mais pessoas, inclusive eu, foram os novos óculos de realidade virtual da Meta. Porque eles são como o Meta Quest, mas sem aquele headset de realidade virtual grande e volumoso. Na verdade, eles simplesmente passam

05:13 por cima das orelhas, como óculos comuns. E a qualidade da imagem através deles é tão boa quanto, se não melhor que, a do Apple Vision Pro. A sensação ao usá-los é muito parecida com a do Apple Vision Pro. Você tem uma visão do ambiente real bem nítida, em que consegue enxergar tudo com clareza. Usa o rastreamento ocular para selecionar coisas. Usa gestos com os dedos para clicar nelas. E acho que, quando as pessoas puderem experimentá-los, vão ficar muito, muito impressionadas. Eles também são superleves. Pesam apenas 100 g, mais ou menos o peso de um baralho

05:45 de cartas. E eles têm aquela espécie de pequeno módulo. Então, você coloca os óculos, há um cabo saindo deles e conectado a essa pequena bateria, mas praticamente todo o processamento também acontece nessa bateria. Então, ela fornece energia, mas também é onde todo o processamento acontece. É assim que conseguem deixar os óculos tão leves: toda a parte técnica fica nesse dispositivo, não nos próprios óculos. Mais uma vez, pense nisso como algo quase igual a um Apple Vision Pro, mas sem o headset enorme, mais parecido com óculos que você coloca no rosto

06:17 com uma espécie de pequeno módulo conectado a eles. Mas, se você já experimentou um Apple Vision Pro, a qualidade da imagem quando olha através deles é desse nível. E você vai poder fazer tudo o que pode fazer agora no Meta Quest. Praticamente tudo o que está disponível para o Meta Quest também estará disponível para eles. Então, qualquer jogo que você joga no Meta Quest também poderá jogar nesse dispositivo. E eles também mostraram que agora as chamadas terão um holograma completo, sabe, com pernas e tudo, não um personagem de desenho animado como no antigo Horizon Worlds, nem algo como o que você encontra em um Apple

06:48 Vision Pro, em que é basicamente como uma pessoa dentro de uma caixa. Como se você realmente fosse ver a pessoa em pé na sua frente, com pernas e tudo. Aliás, esse recurso também está chegando aos óculos da Meta. Em breve, você também vai poder ver esse holograma completo nos óculos da Meta. Eles chegam na primavera de 2027 por US$ 12,99, ou seja, 1.300 dólares. E a primavera não pode chegar rápido o bastante, porque isso é muito legal. No segundo dia do Meta Connect — na verdade, eu não estava lá no segundo dia —, eles fizeram ainda mais anúncios para desenvolvedores, incluindo o novo Horizon Create e

07:20 o Horizon Studio. Basicamente, são plataformas com IA para criar coisas para os dispositivos da Meta. Duas novas ferramentas baseadas nos recursos de criação agentic do mecanismo Meta Horizon. Ambas permitem que criadores transformem qualquer ideia em um jogo completo para celular, em 2D ou 3D, com sistemas de progressão, dificuldade equilibrada, direção de arte, multiplayer e muito mais. Com o Horizon Create, você vai poder abrir um app no celular, descrever com suas próprias palavras o jogo que quer criar e, depois, vê-lo ganhar vida. Com o Horizon Studio, você pode fazer a mesma coisa no navegador. E imagino que seja só uma

07:51 questão de tempo até começarmos a criar mundos de VR com prompts dentro dos próprios headsets de VR também. Mas esse foi basicamente o resumo rápido de tudo o que anunciaram no Meta Connect. Acho que foi uma das melhores apresentações principais que eles fizeram em um bom tempo. Sei que muita gente vai reagir mal sempre que menciono qualquer coisa relacionada à Meta, porque há muitas pessoas que não são fãs da empresa. Mas, pessoalmente, acho que eles estão lançando coisas bem legais agora. Então, [risos] e sim, sou um pouco parcial, porque ainda estou com aquela sensação boa de ter participado

08:22 desse evento realmente impressionante. Então, tenham isso em mente também. Também tivemos grandes anúncios da OpenAI esta semana. Não só tivemos GPT-6 Soul e GPT-6 Luna, sobre os quais falei em um vídeo recente no meu canal, como também tivemos outro recurso que pude experimentar no meu quarto de hotel. Então, confiram só. A seguir, uma atualização da OpenAI. Eles acabaram de disponibilizar para todos a API do GPT Live One. Ela permite que um assistente de voz continue conversando com você enquanto um agent faz o trabalho nos bastidores.

08:53 Vou usá-la junto com GPT Astra e Codex para criar um pesquisador de notícias sobre IA, interativo e ao vivo. Aqui está meu prompt: “Crie um app de notícias sobre IA controlado por voz usando GPT Live One e a Agents API. Inclua fontes clicáveis.” Agora posso perguntar: “Encontre as maiores notícias de IA de hoje.” >> “Vou pesquisar.” >> “Na verdade, inclua apenas novidades sobre ferramentas novas que as pessoas possam experimentar.” >> “Certo, vou me concentrar só nelas.” >> “Mostre todos os anúncios originais das fontes primárias, não apenas as matérias que cobrem essas novidades.”

09:24 O legal é que a conversa e a pesquisa podem acontecer ao mesmo tempo. Posso continuar conversando e mudar de direção enquanto o agent trabalha, em vez de esperar a pesquisa terminar para dar outra instrução. Então, se quiser criar algo para você, experimente hoje as APIs da OpenAI no CodeX. E muito obrigado à OpenAI por apoiar meu canal e patrocinar esta parte do vídeo de hoje. E, como mencionei, também tivemos GPT-6 Soul e Luna. Se você perdeu meu último vídeo, em que falei sobre isso,

09:54 aqui está o resumo rápido. Esses modelos são basicamente versões com preço reduzido. Ainda são modelos muito, muito bons, mas foram projetados para custar bem menos do que usar GPT-6 Astra. Se descermos a página e olharmos os preços, GPT-5.6 Soul custava US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída. Com GPT-6 Soul, esse custo caiu pela metade, para US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. O GPT-5.6 Luna

10:25 também teve o preço reduzido pela metade ao passar para GPT-6 Luna: de 20 centavos para 10 centavos e de US$ 1,20 para 50 centavos por milhão de tokens. Portanto, este foi projetado para ser um modelo bom e barato. Mas não é um modelo que esteja arrasando em todos os benchmarks. Aqui podemos ver que GPT-6 Astra ainda é o melhor modelo deles no Automation Bench, enquanto o novo GPT-6 Soul continua sendo bem bom, certo? Usá-lo no nível extra alto dá um resultado mais ou menos igual ao de usar Astra no nível médio, em termos de pontuação,

10:56 mas, se olharmos o custo na parte inferior, usar GPT-6 Soul sai bem mais barato. Aqui no Agent’s Last Exam, dá para ver que Astra continua sendo o melhor modelo deles, mas GPT-6 Soul e GPT-6 Luna ainda são modelos razoáveis em termos de pontuação. Eles só fazem isso por um preço bem menor. Fiz meu teste Mega Bonk de sempre, usando este prompt, e dá para ver que GPT-6 Soul Ultra — ou seja, praticamente o modo mais potente disponível — só funcionou por 24 minutos e 10 segundos. E

11:28 aqui está o que ele criou. Parece bem bom. Quer dizer, não é horrível. Não consigo mudar o ângulo da câmera com o mouse, mas, mas não está ruim. Com certeza é melhor do que o que conseguíamos com Fable, mas não tão bom quanto acho que conseguimos com Astra. Então, é mais ou menos o que você esperaria de um modelo quase tão bom, mas mais barato e, de novo, não tão bom nos benchmarks. Rodei o modelo no meu Abusy bench e, para minha surpresa, ele classificou GPT-6 Soul em primeiro lugar. Mas, como sempre digo, olhe com os próprios olhos e decida: o ranking

11:59 aqui não significa muita coisa. Ele usa um LLM as a judge para decidir a classificação, então é bem subjetivo. Ainda acho que GPT-6 Astra parece um pouco melhor que GPT-6 Soul, mas também é interessante que ele tenha colocado GPT-6 Soul Pro em terceiro lugar. Então, classificou a versão sem Pro acima da versão Pro. E, ao compará-los lado a lado, acho que concordo. Esta versão completa é, na verdade, melhor que a versão Soul Pro. Soul usou 30.301 tokens, contra 148.000

12:30 tokens. Soul Pro levou 8 minutos, enquanto Soul levou 4 minutos. Soul custou 30 centavos, e Soul Pro, 92 centavos. Então, o da direita custou 92 centavos para ser criado, e o da esquerda custou 30 centavos. Mas, quando você usa ChatGPT só no modo de conversa, parece que ele está usando 5.6 Soul. Se mudar para o modo de trabalho, agora você pode selecionar especificamente GPT-6 Soul ou Luna. Mas, como eu disse, tivemos três modelos novos: GPT-6 Soul e também Claude

13:00 Opus 5.5. Falei em bastante detalhe sobre Claude Opus 5.5 neste vídeo aqui. Então, confiram se ainda não assistiram, mas aqui vai o resumo. Este é oficialmente o novo modelo de ponta. No momento, é basicamente o melhor modelo que existe, sem dúvida. Teremos o OpenAI Dev Day na próxima semana, então quem sabe os rankings mudem de novo em alguns dias. Mas, até hoje, Opus 5.5, como podemos ver aqui em programação agentic,

13:32 supera todos os outros com folga. GPT-6 Soul não aparece na lista, mas acredite: Opus 5.5 também é melhor que ele. Em trabalho de conhecimento, novo estado da arte; no Humanities Last Exam, novo estado da arte; no uso de computadores e no reconhecimento visual de gráficos, novo estado da arte. Também ficou um pouco mais barato que a versão anterior do Opus. Opus 5 custava US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de tokens de saída. Esses valores caíram para US$ 4 e US$ 20, respectivamente. Em programação, neste momento ele supera GPT-6 Astra tanto em custo quanto em pontuação.

14:03 Então, sim: se você está procurando o melhor modelo de programação de ponta possível por um preço razoável, é este. Este modelo tem um desempenho melhor que Claude Fable 5.1 em quase todos os benchmarks, mas custa menos da metade. De US$ 10 para US$ 4, de US$ 50 para US$ 20, com um desempenho ainda melhor. Mais uma vez, rodei meu teste Mega Bonk nele e, bem, ele funcionou por quase 20 horas. Criando, testando,

14:33 criando, testando, criando, testando, e o resultado é de cair o queixo. Esta é a versão que ele criou, e ela é bem parecida com o jogo Mega Bonk de verdade. Olha só todos esses personagens que você pode conseguir. Vou silenciar o jogo, mas estes são todos personagens de verdade do jogo original. Então, vamos selecionar nossa raposa aqui. Temos que chegar a certos níveis para desbloquear outros personagens. Há vários níveis. De novo, bem parecido com a versão real deste jogo. Agora, quando entro nele, meu mouse controla o ângulo. Então,

15:05 conforme movo o mouse, o ângulo muda. Os personagens, olha só estas animações de subida de nível. Vamos adicionar outra arma. Se tem algo, acho que eu subo de nível rápido demais, mas, sabe, o jogo não está perfeitamente equilibrado. As subidas de nível que estamos vendo são praticamente iguais às que você encontra no jogo de verdade. E, sim, para mim é absolutamente impressionante como tudo isso está bonito. Vou tirar o mudo por um instante para que você também possa ouvir.

15:36 porque o som também é bem parecido com o do jogo original. Até o primeiro chefe deste jogo é parecido com o primeiro chefe de verdade do outro jogo. É isso que você consegue com 20 horas de execução do Opus 5. Certo, preciso parar de jogar agora porque

16:08 é tão viciante quanto o original, para ser sincero. Olha só, até o menu de pausa está excelente. O Opus 5.5 colocou muitos detalhes nisso. Estou extremamente impressionado com o que ele faz em termos de jogos. Outra coisa que parece estar impressionando muita gente com o Opus 5.5 é como ele é bom em animação. Aqui estão alguns exemplos que encontrei. Vou silenciá-los, mas a maioria deles até tem áudio que o Opus 5.5 ajudou a gerar. Então, aqui está uma animação do Addy Osmani que explica como

16:40 os navegadores funcionam. E, quer dizer, é uma animação muito bem-feita, realmente impressionante. Aqui está outra, do Chubby, que explica como funcionam os modelos Transformers. E tudo isso está sendo criado com JavaScript. Portanto, ele não está simplesmente criando uma animação como o VO faria. Não está gerando imagens como o ChatGPT image ou o Midjourney. Está usando JavaScript para desenhar tudo isso e depois animar. Aqui está uma do Tech Artist. Esta

17:10 é uma animação de esquema arquitetônico que ficou muito legal. Esta é do Alexei Fative. E, neste caso, ele fez o modelo assumir o controle do Blender e criar uma animação do Grande Colisor de Hádrons. Então, o Opus 5.5 assumiu o controle do Blender e gerou esta animação usando o Blender. Desta vez, não foi JavaScript. E aqui vai mais um exemplo, do Chris Riley: outra animação que parece mostrar peças ou algo assim; não tenho certeza do que deveria ser. Acho que aqui está o prompt, se você quiser

17:41 ler o prompt inteiro. Parece que está dividido em duas partes. Então, aqui está o começo do prompt. Aqui está o restante. Talvez você precise pausar duas vezes para ver tudo. Mas, de novo, criar animações assim é realmente impressionante. Então, achei que ele provavelmente se sairia muito bem no BusyBench, mas o BusyBench na verdade o coloca lá embaixo, na oitava posição. Dando uma olhada, custou US$ 0,49, levou 4 minutos e usou cerca de 25.000 tokens para gerar esta versão do Busy. Nossa, estas animações são muito boas. Dá uma olhada. Essa é

18:12 mais uma do Drew. Mas, como mencionei antes, tivemos três modelos novos esta semana. E o terceiro que ainda não mencionei é da Space X AI. Eles lançaram o Grok 4.7. Comparado aos modelos que acabamos de ver, ele não é tão impressionante. Se olharmos o custo médio por tarefa, o Grok 4.7 fica por aqui. Então, pense neste lado como inteligência e neste lado como preço. Ele é menos caro, mas não chega aos mesmos resultados que estes modelos mais novos. Também não está

18:43 sendo comparado ao GPT-6 Soul. Não está sendo comparado ao Astra. Não está sendo comparado ao Opus 5.5. Então, em todas essas comparações de benchmark, ele está sendo comparado, por assim dizer, com modelos da geração anterior. Mas é mais barato. Claro que você sabe que vou testá-lo no BonkBench. E bem, esta é a versão de MegaBonk que ele criou. Nosso personagem é um cubo. Nosso personagem raposa parece uma coisa em formato de pílula. E nosso personagem Clanker ainda não pode ser aberto. Mas vamos usar o Sir Oofie e sair dando pancada. Quer dizer, dá para controlar os

19:15 ângulos da câmera com o mouse, mas temos, sabe, quadrados atirando em coisinhas em formato de pílula. Então, de novo, ele não é tão impressionante em desenvolvimento e design de jogos. Esses foram os três modelos que tivemos esta semana. Vamos compará-los no Artificial Analysis, porque é lá que podemos ver uma classificação agregada. Ele reúne vários benchmarks diferentes e tenta escolher os modelos objetivamente mais inteligentes com base em todas essas informações. E, se acessarmos o Artificial Analysis, veremos que o Opus 5.5 Max é, praticamente sem contestação, o modelo mais inteligente no momento

19:50 e supera o Fable 5.1 e o GPT-6 Astra por uma margem bem grande, para falar a verdade. O GPT-6 Soul fica aqui embaixo, cerca de 10 pontos abaixo do Opus 5.5, e depois o Grok 4.7 no modo extra alto fica aqui embaixo, com 46. É aí que esses três modelos que acabamos de ver ficam no ranking do Artificial Analysis. Também gosto de olhar o custo por tarefa, e aqui o Claude Fable 5.1 Max continua sendo o mais

20:20 caro, mas o Claude Opus 5.5 é, bem, o segundo mais caro para executar no momento. Portanto, não é um modelo barato. Sim, ele ficou bem mais barato em custo por token ou por milhão de tokens. No entanto, se olharmos a quantidade de tokens de saída por custo, o Opus 5.5 usa mais tokens de saída do que qualquer outro modelo. Então, reduziram o preço dos tokens de saída, mas o modelo é muito menos eficiente no uso de tokens, eu acho, e você acaba usando muito mais

20:51 tokens, então o custo por tarefa não diminui tanto assim. Por outro lado, no caso do GPT-6 Soul, que ainda é um modelo muito bom, nosso custo por tarefa fica bem baixo, em US$ 1,06 por tarefa, comparado a quase US$ 6 por tarefa para o Opus 5.5; e o Grok 4.7, que, como você viu no nosso teste de MegaBonk, definitivamente não chegou ao nível do GPT-6 Soul ou do Opus 5.5 em programação de jogos, fica lá em cima, a US$ 3,74

21:23 por tarefa. De novo, porque sim, o custo por milhão de tokens é menor, mas ele usa muitos tokens. Também acabei de perceber que não mostrei o BusyBench no Grok 4.7. É, foi isso que conseguimos. Ele levou apenas 1 minuto, usou 7.000 tokens e custou menos de 3 centavos. Mas, é, quero dizer, ele nem está entre os 20 primeiros do placar no momento. Esses foram os três grandes modelos lançados esta semana. Opus 5.5, o novo estado da arte,

21:54 ainda não é muito barato. GPT-6 Soul, quase no estado da arte, um modelo muito bom e superbarato de usar. E também temos o Grok 4.7. Mas houve outra coisa que gerou muito burburinho esta semana. Na verdade, foi um modelo lançado na semana passada, mas parece que chamou a atenção de muita gente esta semana. É um modelo de uma empresa chamada Type Safe AI, chamado Jev. Não vou me aprofundar muito no Jev neste vídeo, porque acho que é um assunto bem complexo e quero explicá-lo direito,

22:26 e não acho que consiga explicá-lo direito em um trechinho tão pequeno deste vídeo. Mas, essencialmente, quando você pensa em grandes modelos de linguagem, como os modelos GPT e os modelos Claude, eles criam texto novo. Mesmo quando você pede que tomem decisões por você, eles ainda criam texto e escrevem código que então toma essas decisões. O Jev, por outro lado, pula direto para a tomada de decisões. Então, podemos ver aqui que os LLMs existentes são otimizados para preferências humanas, textos explicativos e conversa

22:57 respostas que leitores humanos preferem. Agora, Jev, esse novo modelo, é calibrado para decisões. As saídas dos LLMs existentes são, sabe, strings e textos gerados. As saídas do Jev são valores estruturados. Então, valores estruturados basicamente significam que você define o que ele pode potencialmente gerar. E há, na verdade, três tipos de saídas estruturadas. Você pode dar a ele uma escolha, ou seja, fornecer algumas opções para escolher; uma pontuação; ou um nulo, que é basicamente, sabe, verdadeiro ou falso. E, em vez de

23:28 gerar uma tonelada de texto, ele simplesmente gera algo dentro dessas possibilidades, junto com uma pontuação de confiança para essa saída. E, como ele não gera apenas uma tonelada de texto, mas simplesmente toma essas decisões, é absurdamente barato de usar. Os tokens de entrada custam 4 centavos por milhão de tokens, ou 42 dólares por bilhão de tokens. Os tokens de saída são gratuitos, porque são baratos demais para serem cobrados. Ele também é absurdamente rápido. Aqui está um exemplo que mostram no site, com 27

23:58 perguntas diferentes, uma solicitação para cada uma. À esquerda está o Type Safe AI, à direita, o GPT-5.6 Tera. E dá para ver que, depois que terminam de digitar, a resposta chega quase instantaneamente, enquanto, à direita, vemos o GPT-5.6 Tera ainda pensando. Agora, ele está transmitindo a resposta aos poucos. E essa é realmente a grande diferença aqui. Dá para ver o custo: quer dizer, frações de uma fração de centavo, e a conclusão em 0,11 segundo; enquanto este custou um pouco mais de um centavo e foi concluído

24:29 em pouco menos de 9 segundos. Também dá para ver a diferença na saída. Este gerou texto; este outro gerou, sabe, valores nulos, escolhas e pontuações, junto com a pontuação de confiança. De novo, gostaria de analisar essa ferramenta específica mais a fundo, mas aqui estão alguns casos de uso legais que outras pessoas compartilharam. Aqui está uma publicação do Malay, na qual ele criou um sistema inteligente de arrastar e soltar. Dá para ver que ele tem algumas pastas diferentes: trabalho, viagens e recibos. E, em vez de arrastá-los um por um, ele pode selecionar todos, arrastá-los para lá e

25:01 criou um app que os filtra automaticamente para as pastas certas. Jonathan Yunakovsky criou algo que analisa a caixa de entrada de e-mail dele e, em vez de priorizar por data, avalia o quanto considera cada mensagem crítica e as organiza conforme o nível de criticidade aparente. Dev Ed usa isso para moderar comentários. Ele executa o Jeff para ver com que rapidez consegue remover comentários negativos de um chat, e a ferramenta modera automaticamente quando considera que um comentário é negativo. Steven Tae criou um app em que você pode inserir uma

25:31 URL de destino, e ele detecta se considera que é maliciosa antes de você acessar o link. Pelo visto, também consegue jogar videogames. Agora, não é um modelo que vai desenvolver um videogame para você, mas, como consegue tomar decisões muito rápido, pode decidir se deve pular, andar para a frente, andar para trás, atacar e fazer coisas assim. Então, ele analisa a tela, decide o que precisa fazer e, em seguida, executa a ação automaticamente. De novo, não é algo que vai criar o jogo, mas algo realmente capaz de jogar com base em

26:02 cada frame que está analisando. E isso é só o começo do que esse Jeff pode fazer. De novo, vamos brincar um pouco com ele mais tarde. Agora, infelizmente, se você quiser experimentar o Jeff por conta própria, no momento eles suspenderam novos cadastros devido à demanda enorme, então ainda não dá para entrar. Mas, se você tiver acesso, pode simplesmente abrir o Codex ou o Claude Code, dizer o que quer que o Jeff faça e deixar que ele escreva o código para executar o Jeff por você. O Jeff também tem um playground que você pode usar, mas, de novo, é preciso conseguir

26:34 acesso, e no momento o acesso está fechado. Tomara que reabra em breve. E também vou analisar o Jeff mais a fundo; então, se não expliquei muito bem, vou tentar fazer melhor da próxima vez. Certo, essas foram as principais notícias da semana. Agora, vamos passar para uma rodada rápida. Vamos começar com o Made on YouTube. Esse é o evento anual do YouTube em que anunciam todos os novos recursos e outras novidades que serão lançados. Coloquei este assunto na seção de notícias rápidas porque boa parte dele provavelmente só será relevante para

27:05 outros YouTubers. Há algumas novidades que também se aplicam a quem apenas assiste ao YouTube, mas, de novo, há muitas atualizações para YouTubers. Um dos recursos que estão lançando são os feeds personalizados, nos quais você pode basicamente usar IA e dizer: “Crie um feed personalizado só com vídeos sobre notícias de IA. Crie um feed personalizado só com conteúdo sobre os Padres.” Sabe, o que você quiser, e ele criará um feed personalizado que aparecerá na parte superior do YouTube. Depois, você poderá clicar nesse feed personalizado quando quiser, e ele mostrará apenas esses vídeos. Acho que essa é uma mudança muito, muito bem-vinda no YouTube. Estou animado

27:36 com isso. Haverá o Ask YouTube na busca, em que, em vez de apenas digitar palavras-chave, você poderá fazer perguntas, e ele tentará encontrar vídeos que ajudem a respondê-las. Estão adicionando dublagem automática às transmissões ao vivo. Assim, enquanto você estiver ao vivo, ele poderá dublar sua voz automaticamente para outros idiomas, para que qualquer pessoa de outro país possa assistir à sua transmissão e entender o que você está dizendo sem precisar ativar as legendas. Se você usa o YouTube Music, também haverá alguns recursos novos, incluindo o Ask Music, uma experiência conversacional que abrange podcasts e o catálogo de 300 milhões de

28:09 músicas. Assim, você pode personalizar a fila ou conhecer melhor as histórias e curiosidades sobre os artistas. Agora, se você é YouTuber e publica vídeos no YouTube, também receberá alguns recursos novos. Estão adicionando recursos para ajudar você a criar miniaturas usando IA. Estão adicionando novas ferramentas de edição que também usam IA e Gemini Omni. Estão adicionando uma detecção de semelhança melhor, para que outras pessoas não possam, tipo, fingir ser você e criar anúncios que pareçam ter sido feitos por você. Estão adicionando novos recursos de teste A/B, para que você possa testar diferentes versões do seu vídeo. Então, se precisar de, tipo, introduções diferentes em um vídeo,

28:39 você poderá fazer testes A/B com elas. Também estão adicionando um recurso que permite mostrar miniaturas diferentes para públicos diferentes. Se você tem um público de pessoas que assistem aos seus vídeos toda semana, pode mostrar uma miniatura para elas e, depois, mostrar uma miniatura completamente diferente para quem nunca viu seus vídeos. Esses são alguns dos recursos legais que estão chegando. Anunciaram muitos outros, mas vou deixar o link na descrição. Acho que esses provavelmente são os principais que interessam à maioria das pessoas, mas também há muitos anúncios menores. A Microsoft está lançando um novo Copilot com modos Home, Code e Autopilot. Esses são

29:11 mais ou menos três modos diferentes entre os quais você pode alternar. Ainda não tive a chance de experimentar, porque isso foi anunciado literalmente enquanto eu gravava este vídeo. Então, é uma novidade neste exato momento em que estou gravando, mas dá para ver que estão simplificando opções como resposta rápida ou raciocínio mais aprofundado. Você pode escolher entre modelos GPT e Claude. Há o chat e o co-work, muito parecidos com o que OpenAI e Anthropic estão fazendo: modo de chat e modo de co-work. Dá para ver que há um modo de código aqui em cima, que seria o equivalente ao Claude Code ou ao

29:43 Codex da OpenAI. E depois há um modo Autopilot, que seria mais ou menos o equivalente a tarefas agendadas e automações. Mas ele também pode controlar todos os diferentes apps da Microsoft que você usa, como Excel, Word, PowerPoint e outros. E o modo de automação faz coisas que você quer que ele continue fazendo repetidamente. O exemplo neste vídeo é: “Antecipe atrasos de fornecedores”. Ele analisa planilhas do Excel e coisas do tipo para ajudar você a se antecipar. De novo, isso acabou de sair. Ainda não testei nada disso, mas

30:15 Parece que estão tentando unificar o que o ChatGPT e o Claude co-work fazem, com seções de conversa, código e automação, por assim dizer, mas integrando isso a outras ferramentas do pacote Microsoft, como Excel, PowerPoint, Word etc. O Google lançou o Gemini 3.8 Live com um avatar ao vivo. Basicamente, ele combina geração de vídeo em tempo real com a sua fala. >> Conheça o avatar ao vivo do Gemini. >> Trazendo presença visual em tempo real >> para a IA conversacional do Gemini.

30:47 >> Veja as demonstrações interativas abaixo para conferir como o diálogo por voz nativo e a geração instantânea de vídeo proporcionam experiências expressivas, cara a cara, em vários casos de uso. >> Também tivemos o recurso de conversão de texto em fala do Gemini 3.8. Algo assim. >> Apresentamos blá-blá-blá, conversão de texto em fala. Transforma prompts simples em fala expressiva e consistente, sob demanda. >> Certo, agora vamos adicionar outra voz para esta cena de diálogo no roteiro. >> Ou escolha entre mais de mil vozes prontas para usar.

31:17 >> Certo, mas e se quiséssemos essa voz um pouco mais grave? >> E mude-a como quiser. >> Certo, perfeito. >> Acho que deu para entender a ideia, mas isso já está disponível no Google AI Studio. O Google também integrou o Omni à plataforma Google Vids. O Google Vids era mais voltado à criação de vídeos no estilo de apresentações do PowerPoint, em vez de vídeos realmente animados ou com aparência realista. Mas agora que você pode usar o Omni nele, consegue criar animações mais dinâmicas, e ele também oferece

31:49 uma forma gratuita de usar o Omni, se você acessá-lo pelo Vids. O Spotify também lançou um novo recurso esta semana, chamado perfil de gosto. Basicamente, você pode clicar nesse botão chamado perfil de gosto. Ele mostra o que acha que são suas preferências, mas você pode explicar o que quer mudar, e ele usará IA para ajudar a ajustar um pouco seu perfil de gosto. E, por fim, tem se falado muito em levar a capacidade computacional para o espaço. Bem, nesta semana, o Google está tomando medidas

32:20 para fazer isso. O projeto se chama Project Sun Catcher, e o Google está tentando levar suas unidades de processamento tensorial, as TPUs, para o espaço. A empresa vai usar a SpaceX para testar e descobrir se o hardware consegue operar no espaço. Ainda há muitas dúvidas sobre como dissipar o calor e coisas do tipo. E, bem, segundo eles, a melhor maneira de descobrir é simplesmente começar a mandar coisas para o espaço e ver o que acontece. Eles precisam descobrir se o hardware consegue sobreviver ao processo de lançamento em si. Precisam descobrir se ele

32:50 consegue se manter resfriado no espaço. Precisam descobrir como conectar os vários satélites entre si. É disso que trata o projeto Sun Catcher e, pelo visto, em breve teremos respostas para algumas dessas perguntas, o que é bem empolgante. Uau. Certo, é isso que tenho para vocês nesta semana. Eu sei, mais uma vez, foi uma semana muito, muito movimentada. Normalmente, gravo esses vídeos às quintas-feiras e publico às sextas. Nesta semana, estou gravando na sexta e publicando na sexta, mas talvez eu tenha deixado passar alguma notícia enquanto gravava e, se isso aconteceu, ela vai aparecer no vídeo da semana que vem. Mas, toda semana, passo a semana inteira bebendo da mangueira de incêndio, lendo todas as notícias, assistindo a todas as palestras principais, indo aos eventos, conversando com as pessoas que estão desenvolvendo essas coisas e tentando me manter totalmente por dentro do que está acontecendo no mundo da IA e das tecnologias do futuro, para poder fazer estes vídeos para vocês às sextas-feiras e evitar que vocês se sintam sobrecarregados. Assim, vocês podem assistir a um único vídeo e ficar totalmente por dentro do que aconteceu na semana. E vou continuar fazendo isso. Então, se vocês gostam desse tipo de vídeo, apertem o botão de curtir e considerem se inscrever neste canal. Vou garantir que mais vídeos assim apareçam no feed de vocês do YouTube. De novo, na semana que vem tem o OpenAI Dev Day, então eu

33:21 passo a semana inteira bebendo da mangueira de incêndio, lendo todas as notícias, assistindo a todas as palestras principais, indo aos eventos, conversando com as pessoas que estão desenvolvendo essas coisas e tentando me manter totalmente por dentro do que está acontecendo no mundo da IA e das tecnologias do futuro, para poder fazer estes vídeos para vocês às sextas-feiras e evitar que vocês se sintam sobrecarregados. Assim, vocês podem assistir a um único vídeo e ficar totalmente por dentro do que aconteceu na semana. E vou continuar fazendo isso. Então, se vocês gostam desse tipo de vídeo, apertem o botão de curtir e considerem se inscrever neste canal. Vou garantir que mais vídeos assim apareçam no feed de vocês do YouTube. De novo, na semana que vem tem o OpenAI Dev Day, então eu

33:53 vou viajar ainda mais na semana que vem, indo a San Francisco para o evento. Podemos esperar grandes anúncios. Tenho algumas ideias, mas ainda não tenho muito a dizer sobre elas, mas também deve haver muita coisa legal na semana que vem. Então, mais uma vez, não deixem de se inscrever para receber os vídeos quando forem publicados, falando sobre tudo o que foi anunciado durante as festividades da semana que vem. Mas, de novo, é isso que tenho para vocês hoje. Muito obrigado por passarem um tempo comigo e por conversarem comigo sobre essas nerdices. Desculpem por este vídeo estar saindo um pouco mais tarde do que costumo publicar. É isso que acontece quando estou fazendo

34:23 muitas viagens; infelizmente, alguns desses vídeos acabam saindo mais tarde. Mas agradeço por assistirem e passarem um tempo comigo, enquanto falo sobre todas as coisas legais com que me deparei nesta semana. Mais uma vez, agradeço muito a vocês e espero vê-los no próximo vídeo. Tchauzinho.

Transcrição original

[00:00] This is another one of those weeks that’s been absolutely insane. I just got back from Meta Connect where there was a ton of announcements, but we also got not one, not two, but three new models. The Made on YouTube event was also this week where they announced a whole bunch of new AI features for YouTube and for a couple days the whole AI world went crazy about something called Jev. So yeah, we got a lot to talk about. I don’t want to waste any more of your time. Let’s get straight to it. Let’s start with Meta Connect because well, I literally just got back from this event and it’s the hottest

[00:31] thing on my mind right now. They made a bunch of announcements related to AI, their Meta glasses, as well as a new like mixed reality headset. The entire keynote was about 55 minutes and you can find the whole thing online, but here’s like the TL didn’t watch. First off, they made a bunch of announcements around Muse, which is like their AI agent that’s very similar to Open Claw, but without all of the setup and headaches to get it running. And if I’m going to be totally honest, it’s pretty impressive. I’ve been actually using it quite a bit to check my emails and add

[01:04] things that it finds in my email to my calendar, as well as to like look at my Instagram and Threads accounts and tell me ideas of things I could post about that are likely to go viral based on other things I’ve recently posted that have done well. So it is actually really cool and impressive and I highly recommend everybody check it out because unlike most of the other agents that are out there, there is no complicated setup and if you’re in one of the regions that currently supports it, it’s free to use right now. But here’s the announcements they made around Muse. First off, you’re

[01:35] going to be able to use Muse with your AI glasses. So if you have like Meta Ray-Bans, you’re going to be able to direct your agent to go do things for you on your behalf by just talking to your glasses. That same voice mode is available inside of Muse as well, not just on the glasses, but you can use it inside of the app and inside of the browser as well. They also announced a bunch more connectors. I think one of my biggest complaints when I first tested Muse was that there wasn’t enough integrations with it yet. But, based on their keynote, there’s a lot more integrations rolling out soon, including

[02:07] the one that I’m probably most excited about, which is Granola, which is what I use to record most of the meetings I’m on. They also announced that if you use the Muse app on your Mac, it now has computer use. So, it can actually take control of apps on your computer, and you could walk away and it’ll just keep on doing things for you. This isn’t a feature I’ve had the opportunity to test yet. But again, as far as agents go, this is probably the easiest one to onboard yourself onto, and now it has computer use. They also announced that your Muse will be getting its own email address. So, you could add conversations

[02:39] to a thread, and your Muse will be able to see those conversations and pick up the information in them inside of your agent. So, you can like forward things to it and ask it to do tasks for you. If somebody says, “Hey, can we schedule a call?” you could forward that email to your Muse and say, “This person wants to schedule a call, find a time on my calendar that we can schedule the call, add it to my calendar, reply to this person, and tell them the time, or give this person three times to pick from my calendar. Once they select one, add it

[03:09] to my calendar.” So, you can have it go and just do that stuff on your behalf now. They also teased something coming called the Muse charm, which is, you know, sort of being compared to like a Tamagotchi. It’s a little handheld device that you can put on a keychain, and you can instruct their agent with that. They didn’t give a ton of details on this one. They basically said it’s something that’s still in production, but more details are coming soon, and they expect it to be ready for the holidays. They also announced a ton of new AI glasses, so a whole bunch of different form factors. Like, they had

[03:40] these massive displays of just all of the different form factors you’re going to be able to get these glasses in. But, they also announced something that I think a lot of people are pretty excited about, which is the Ray-Ban Meta audio. So, it’s everything you get in the Ray-Ban Meta glasses, they just took the cameras away. These Meta Ray-Bans with the cameras people have been calling them like creeper glasses or pervert glasses or things like that because they’re afraid that people are like recording everyone around them without the consent. And people are starting to get mad when they see other people wearing the glasses with the cameras on

[04:11] them. So, Meta said, “Fine, we’ll offer some glasses that don’t have the camera.” So, if you want all of the functionality of the Meta glasses, but you don’t want to be walking around with cameras on your head, well, that’s what these Ray-Ban Meta audios are for. I did get to test these as well and they sound really, really good. They did also touch a little bit on the Meta Ray-Ban displays, which are the glasses they announced last year that has the little like wristband where you can control the glasses with like hand gestures and then you also have like a little display on one frame of the glasses. There’s things coming like cycling and public transit

[04:42] directions, navigation that actually sounds more like a person, a more powerful calendar, mirrored notifications from your phone, threads for community feeds, as well of course the ability to control your Muse agent with these glasses as well. But by far the most sort of show-stopping moment that seemed to impress the most amount of people, myself included, was the new Meta VR glasses. Because these are like your Meta Quest but without the big bulky VR headset. They actually just go

[05:13] over your ears like regular glasses. And the quality when you’re looking through them are like just as good if not better than the Apple Vision Pro. And the feeling when you’re using them is very similar to an Apple Vision Pro. You get really clear pass-through where you can see everything crystal clear. You use eye tracking to select stuff. You use finger gestures to like click on things. And I think when people get their hands on these, they’re going to be really, really impressed by them. They’re also super light. They’re only 100 g, which is the weight of about like a deck of

[05:45] cards. And they do have like this little puck thing. So, you put the glasses on, there is a cord coming off the glasses that goes to this little battery, but pretty much all the compute is happening on this battery as well. So, that’s your power, but that’s also where all of the compute is happening, which is how they get the glasses to be so light is that all the technical stuff is happening in this device, not within the glasses themselves. Again, think of this is almost like an Apple Vision Pro, but without the giant headset, just more like glasses that you put on your face

[06:17] with a little like puck coming off of them. But if you’ve ever tested an Apple Vision Pro, like it’s like that kind of quality when you’re looking through it. And you’re going to be able to do everything that you can do on a Meta Quest right now. Pretty much everything that’s available for Meta Quest is going to be available for this as well. So, any games you play on Meta Quest, you’ll be able to play on this device as well. And they also showed off that calling is now going to have a full hologram, you know, with legs and all, not a cartoon character like the old Horizon Worlds, not like what you get out of an Apple

[06:48] Vision Pro where it’s just sort of like a boxed person. Like you’re actually going to see the person standing in front of you with legs and all. That feature, by the way, is also coming to the Meta displays. You’re going to be able to see that full hologram with the Meta displays pretty soon as well. They’re coming spring of 2027 for $12.99, so 1,300 bucks. And spring can’t come fast enough cuz like these are really cool. Now, on the second day of Meta Connect, I actually wasn’t there for the second day, but they did make even more announcements for developers, including this new Horizon Create and

[07:20] Horizon Studio. This is basically AI-powered platforms to create things for the Meta devices. Two new tools built on agentic creation capabilities of the Meta Horizon engine. Both enable creators to turn any idea into a complete 2D or 3D mobile game complete with progression systems, balanced difficulty, art direction, multiplayer, and more. So, with Horizon Create, you’re going to be able to open an app on your phone, describe the game you want to build in your own words, and then watch it come to life. With Horizon Studio, you can do the same in your browser. And I imagine it’s only a

[07:51] matter of time before we’re going to be prompting like VR worlds into existence inside of the VR headsets as well. But, that’s pretty much the quick recap of everything they announced at Meta Connect. I think it was one of the better keynotes they put out in a while. I know there’s a lot of people that anytime I mention anything Meta-related, they’re going to give some pushback because there’s a lot of non-fans of Meta. But, personally, I think they’re putting out some pretty cool stuff right now. So, [laughter] and yes, I am slightly biased cuz I still have like an afterglow from being

[08:22] at this really impressive event. So, keep that in mind as well. We also got some big announcements out of OpenAI this week. Not only did we get GPT-6 Soul and GPT-6 Luna, which I talked about in a recent video on my channel, we also got another feature that I did get a chance to play around with while I was at my hotel room. So, check this out. Next up is an update out of OpenAI. They just made the API for GPT Live One generally available. And it lets a voice assistant keep talking to you while an agent does the work behind the scenes.

[08:53] I’m going to use it along with GPT Astra and Codex to build a live interactive AI news researcher. So, here’s my prompt. Build a voice-powered AI news app using GPT Live One and the Agents API. Include clickable sources. So, now I can ask Find today’s biggest AI stories. >> I’ll look it up. >> Actually, only include updates about new tools people can actually try. >> Okay, focusing on just those. >> Show me all the original announcements from the primary source, not just the

[09:24] news articles covering them. What’s cool is that the conversation and the research can happen at the same time. I can keep talking and change direction as the agent works, instead of waiting for the research to finish before giving it another instruction. So, if you want to build something for yourself, try OpenAI’s APIs in CodeX today. And thanks so much to OpenAI for supporting my channel and sponsoring this portion of today’s video. And like I mentioned, we did also get GPT-6 Soul and Luna. And if you did miss my last video where I

[09:54] talked about it, here’s the quick recap. These models are essentially like price cut models. They’re models that are still really, really good models, but are designed to be a lot less expensive than using GPT-6 Astra. So, if we scroll down and we look at the pricing here, GPT-5.6 Soul was $4 input and $20 output. With GPT-6 Soul, they cut that cost in half down to $2 input and $10 per million token output. GPT-5.6 Luna

[10:25] to GPT-6 Luna also got cut in half from 20 cents to 10 cents and from a buck 20 down to 50 cents per million tokens. So, this is designed as an inexpensive, but good model. It is not a model that is just burning up all the benchmarks though. We can see GPT-6 Astra on Automation Bench here is still their best model, where the new GPT-6 Soul is still pretty good, right? Using it on extra high is about as good as using Astra on medium in terms of the score,

[10:56] but if we look at the cost along the bottom, it’s quite a bit less expensive to use. On Agent’s Last Exam here, you can see here’s Astra, still their best model, but GPT-6 Soul and GPT-6 Luna are still decent models in terms of how they score. They’re just doing it for a lot cheaper. Now, I did give it my normal mega bunk test by giving it this prompt here, and you can see on GPT-6 Soul Ultra, so pretty much the most powerful mode you could put it on, it only worked for 24 minutes and 10 seconds. And

[11:28] here’s what it created, and it looks pretty good. I mean, it’s not horrible. I can’t actually change the camera angle with my mouse, but but it’s it’s not bad. Definitely better than we were getting with Fable, but not quite as good as what I think we got out of Astra. So, pretty much what you’d expect from a model that’s almost as good, but it’s cheaper, and again, not quite as good on the benchmarks. I did run it through my Abusy bench here, and surprisingly, it ranked GPT-6 Soul as number one. But like I always say, use your eyes and decide the leaderboard

[11:59] here doesn’t really mean a whole lot. This is using an LLM as a judge to decide the ranking, so it’s very subjective. I still think GPT-6 Astra looks a little bit better than GPT-6 Soul, but also interestingly, it put GPT-6 Soul Pro down here at number three. So, it actually ranked the non-pro version above the pro version. And when we compare them side by side, I think I agree. This whole version is actually better than the Soul Pro version. Soul used 30,301 tokens versus 148,000

[12:30] tokens. Soul Pro took 8 minutes, while Soul took 4 minutes. Soul took 30 cents, and Soul Pro 92 cents. So, the one on the right cost 92 cents to make, the one on the left cost 30 cents to make. But when you’re using ChatGPT, if you’re just using chat, it appears to be using 5.6 Soul, but if you switch it over to work, you can set it specifically to GPT-6 Soul or Luna now. But again, I said we got three new models, so we’ve got GPT-6 Soul, and we also got Claude

[13:00] Opus 5.5. And Claude Opus 5.5, I did go into quite a bit of detail about it in this video here. So, check that out if you haven’t already, but here’s the TLDR on that one. This is officially the new state-of-the-art model. This is pretty much the best model there is, kind of hands down, at the moment. We do have OpenAI Dev Day next week, so who knows, the leaderboards could be shifting again in a few days. But as of today, Opus 5.5, we can see agentic coding here,

[13:32] blows everything else out of the water. It doesn’t list GPT-6 Soul, but trust me, it’s beating that as well. When it comes to knowledge work, new state of the art, humanities last exam, new state of the art, computer use, visual chart recognition, new state of the art. It also got a little bit cheaper than the previous version of Opus. So, Opus 5 was $5 per million input, $25 per million output. It went down to four and 20, respectively. When it comes to coding, it’s beating out GPT-6 Astra on both

[14:03] cost and score right now. So, yeah, if you’re looking for the absolute best state of the art coding model at a decent price, this is it. This model’s performing better than Claude Fable 5.1 on almost all the benchmarks, but it’s over half the cost. From $10 down to $4, from $50 down to $20 to get even better performance. Once again, I ran my Mega Bonk test on it, and well, it worked for almost 20 hours. Building, testing,

[14:33] building, testing, building, testing, and the result is pretty mind-blowing. This is the version it made, and it is pretty close to the actual Mega Bonk game. Like, look at all these characters you can get. I’m going to go ahead and mute the game, but these are all actual characters from the original game. So, let’s go ahead and select our fox here. We have to get to certain levels to unlock other games. There’s multiple tiers. Again, very similar to the real version of this game. Now, when I get into it, my mouse controls my angle. So,

[15:05] as I move my mouse around, it’s changing my angle. The characters, look at these level up animations. Like, let’s go ahead and add another weapon. If anything, I think I level up a little too quick, but, you know, the game’s not perfectly balanced. The level ups that we are seeing are pretty much the same level ups that you get in the real game. And yeah, this is just absolutely mind-blowing to me how good this all looks. I’m going to go ahead and unmute it for a second so you can actually hear it as well.

[15:36] Because the sound is pretty similar to the original game as well. Even the first boss in this game is similar to the actual real first boss in the other game. This is what 20 hours of Opus 5 running gets you. All right, I need to stop playing now because

[16:08] it’s about as addicting as the original if I’m being honest. Look at this, even the pause menu looks excellent. Like there is so much detail in what Opus 5.5 did. I am insanely impressed with what this does in terms of like games. Now the other thing that seems to be blowing a lot of minds around Opus 5.5 is how good it is at animation. Like here’s some examples that I’ve come across. I’m going to mute them, but most of these even have audio that Opus 5.5 helped generate. So here’s an animation from Addy Osmani here which explains how

[16:40] browsers work. And I mean, it’s a really solid animation, like really, really impressive. Here’s another one by Chubby here that actually explains how Transformers models work. And all of this is actually being created with JavaScript. So this isn’t it going and like actually generating an animation like something like VO would do. It’s not generating images like ChatGPT image or Midjourney. It’s using JavaScript to draw all of this out and then animate it. Here’s one from Tech Artist. This

[17:10] like an architecture schematic animation that looks really cool. This one’s from Alexei Fative. And this one he had it take control of Blender and create a large Hadron Collider animation. So, this was Opus 5.5 taking control of Blender and generating this animation using Blender. So, not JavaScript this time. And here’s one more example from Chris Riley where another animation where it looks like tiles or I’m not quite sure what it’s supposed to be. I guess here’s the prompt if you want to

[17:41] read the entire prompt. Looks like a two-parter here. So, there’s the beginning of the prompt. Here’s the rest of the prompt. You might need to pause twice if you want to see all that. But again, really, really impressive doing animations. So, I thought it would probably crush it on BusyBench, but BusyBench actually puts it all the way down here at number eight. Taking a peek at it, it cost $0.49, used 4 minutes, and about 25,000 tokens to generate this version of Busy. Dang, these animations are so good. Check it out. That’s

[18:12] another one from Drew. But as mentioned before, we got three new models this week. And the third one that I haven’t mentioned yet is from Space X AI. They released their Grok 4.7. Now, compared to the models we just looked at, and not quite as impressive. If we look at the average cost per task, Grok 4.7 falls over here. So, kind of think of this side as the intelligence and this side as the price. So, it is less expensive, but not quite getting the same results as these newer models. It’s also not

[18:43] comparing it to GPT 6 Soul. It’s not comparing it to Astra. It’s not comparing it to Opus 5.5. So, in all of these benchmark comparisons, it’s kind of comparing to like last generation models. But it is cheaper. Of course, you know I’m going to bonk bench it. And well, this is the version of MegaBonk that it came up with. Our character is a cube. Our fox character is like a pill-shaped thing. And our Clanker character is not openable yet. But let’s go ahead and use Sir Oofie here and let’s bonk. I mean, we can control the

[19:15] camera angles with our mouse, but we got, you know, squares shooting at little pill-shaped things. So, you know, again, not quite as impressive at game development and game design. So, those were the three models we got this week. Let’s compare them over on Artificial Analysis cuz that’s where we could kind of see like an aggregated ranking. It sort of takes a bunch of different benchmarks, mashes them all together, and then tries to pick the objectively smartest models based on all of that information. And if we come to Artificial Analysis here, we can see that Opus 5.5 Max is the smartest model

[19:50] pretty much hands down at the moment, beating out Fable 5.1 and GPT-6 Astra by pretty big margin, honestly. GPT-6 Soul falls down here at about 10 points below Opus 5.5, and then Grok 4.7 on extra high falls down here at 46. So, that’s where those three models we just look at rank on Artificial Analysis. I also like to look at cost per task, and over here Claude Fable 5.1 Max is still the most

[20:20] expensive, but Claude Opus 5.5 is, well, the second most expensive to run right now. So, not a cheap model. Yes, it got a lot cheaper when it comes to cost per token or cost per million tokens. However, if we look at output tokens per cost, Opus 5.5 uses more output tokens than any other model. So, they lowered that price on output tokens, but the model is so much more token inefficient, I guess, that you’re using way more

[20:51] tokens, so it doesn’t actually drop your cost per task by that much. On the other hand, when you’re talking about GPT-6 Soul, which is still a pretty good model, our cost per task is way down here at a dollar six per task, compared to almost $6 per task for Opus 5.5 and Grok 4.7, which you saw with our mega bunk test, was definitely not up to par with GPT-6 Soul or Opus 5.5 from like a game coding standpoint, is all the way up here at $3.74

[21:23] per task. Again, because yes, the cost per million tokens is less expensive, but it uses a lot of tokens. Also, I just realized I didn’t show off the busy bench on Grok 4.7. Yeah, that’s what we got. It did only take 1 minute, used 7,000 tokens, and cost like less than 3 cents. But uh yeah, I mean, it’s not even in like the top 20 on the leaderboard right now. So, those were the three big models that launched this week. Opus 5.5, new state-of-the-art,

[21:54] still not super cheap. GPT-6 Soul, almost state-of-the-art, pretty damn good model, super cheap to use. And then Grok 4.7’s also there. But there was something else causing a lot of buzz this week. It was actually a model that came out last week, but it seemed like it really kind of had a lot of people talking this week. And that’s a model out of a company called Type Safe AI called Jev. Now, I’m not going to go super deep into Jev in this video, because I feel like it’s a pretty deep topic, and I do want to cover it well,

[22:26] and I don’t think I can cover it well in just a little teeny segment of this video. But essentially, when you think of large language models like the GPT models and the Claude models, those create new text. Even when you ask it to make decisions for you, it’s still creating text and writing code that then goes and makes those decisions. Jev, on the other hand, just skips straight to the decision-making. So, we can see right here, existing LLMs are optimized for human preference, write-ups and chat

[22:57] responses that human readers prefer. Now, Jev, this new model, is calibrated for decisions. The output from existing LLMs are, you know, strings and generated text. The outputs from Jev are structured values. So, structured values basically means you’re defining what it could potentially output. And there’s really three types of structured outputs. You can give it a choice, so you give it some options to choose from, a score, or a null, which is basically, you know, true or false. And instead of

[23:28] outputting a ton of text, it just outputs within these possibilities, along with a confidence score of that output. And because it’s not outputting just a ton of text, it’s just making these decisions, it is insanely cheap to use. Input tokens at 4 cents per million tokens, or $42 per billion tokens. Output tokens are free, because they’re just too cheap to meter. It’s also insanely fast. So, here’s an example they show on their website with 27

[23:58] different questions, one request each. On the left is Type Safe AI, on the right GPT-5.6 Tera. And you can see after they finish typing this, the response is almost instant, while on the right we can see GPT-5.6 Tera still thinking about it. Now, it’s sort of streaming out its response. And that’s really the big difference here. You can see this cost, I mean, fractions of a fraction of a penny, and completed in .11 seconds, while this one cost a little more than a penny, and completed

[24:29] in just shy of 9 seconds. You can also see the difference in output here. This outputted the text, this one outputted, you know, nulls, choices, and scores, along with the confidence score. Again, I’d like to do a deeper dive into this exact tool, but here are some cool use cases others have shared with it. Here’s a post from Malay here, where he created a smart drag and drop, and you can see he’s got a few different folders, work, travel, and receipts. And instead of dragging them by one, he’s able to select them all, drag them over, and he

[25:01] created an app that automatically filters them into the right folders. Jonathan Yunakovsky here created something where it looks at his email inbox, and then instead of prioritizing by date, looks at how critical it believes it is, and sorts it by how critical the email appears to be. Dev Ed here uses it to moderate comments for him. So, running Jeff to see how fast it can remove negative comments from a chat, and it’s just automatically moderating if it believes it’s a negative comment. Steven Tae here made an app where you can plug in a

[25:31] destination URL, and it detects whether or not it believes it’s a malicious URL before you go to the link. It can also apparently play video games. Now, this isn’t a model that’s going to go and develop a video game for you, but because it can make decisions so fast, it can decide whether it should jump, walk forward, walk backwards, attack, do things like that. So, it looks at the screen, decides what it needs to do, and then takes the action automatically. Again, not something that’s going to build the game, but something that’s actually capable of playing games based

[26:02] on each frame that it’s looking at. And this is just scratching the surface of what this Jeff can do. Again, we’re going to play with it a little bit later. Now, unfortunately, if you do want to play with Jeff yourself, well, right now they have paused new sign-ups because of the overwhelming demand, so you can’t quite get into it. But, if you do have access, you can literally go to Codex or Claude code, tell it what you want Jeff to do, and let it write the code to run Jeff for you. Jeff also has a playground that you can use, but again, you need to be able to get

[26:34] access, and right now access is currently closed off. Hopefully, it opens up again soon. And also, I will be doing a deeper dive into Jeff, so if I didn’t explain it very well, I’ll try to do better next time. All right, those are the biggest stories of the week, so let’s jump into a rapid fire. So, let’s start with Made on YouTube. This is YouTube’s annual event where they announce all of the new features and things they’re going to be rolling out. I put this one in the rapid-fire section because a lot of this is probably only going to be relevant to

[27:05] other YouTubers. There are some other things that do apply to people just watching YouTube, but again, it is a lot of updates for YouTubers as well. One of the things they’re rolling out is custom feeds where you can essentially use AI and say, “Create me a custom feed of just AI news videos. Create me a custom feed of just stuff about the Padres.” You know, whatever you want, and it’ll create a custom feed that goes across the top of YouTube. And then you can click on that custom feed anytime you want, and it’s going to show just those videos. I think that’s a very, very welcome change to YouTube. I’m excited

[27:36] for that one. There’s going to be Ask YouTube in search where, instead of just typing keywords, you can ask questions and it’s going to try to find videos that help answer those questions. They’re adding auto dubbing to live stream, so while you’re live, it can automatically dub your voice into other languages, so anybody from any other country can watch your live stream and understand what you’re saying without needing to turn on closed captioning. If you use YouTube Music, there’s some new features coming to that as well, including Ask Music, which is a conversational experience across podcasts and the catalog of 300 million

[28:09] songs. So you can customize your queue or dive deeper into artist lore. Now, if you’re actually a YouTuber and you put videos on YouTube, you’re getting some new features as well. They’re adding features where you can use AI to help you create your thumbnails. They’re adding new editing tools that also leverage AI and Gemini Omni. They’re adding better likeness detection, so other people can’t like pretend to be you and make ads that seem like you made them. They’re adding some new AB testing features where you’re going to be able to AB test different versions of your video. So if you need like different

[28:39] intros in a video, you’ll be able to split test those. And they’re also adding a feature where you can show different thumbnails to different audiences. So you have an audience of people that watch you like every week, you can show one thumbnail to them, and then you can have a completely different thumbnail that shows to people that have never seen your videos before. Those are some of the cool features that are coming. There’s a lot more announced, but I will link it up in the description. I think those are probably the biggest ones that most people care about, but there’s also a lot of, you know, smaller announcements as well. Microsoft is rolling out a new Copilot with home code and autopilot. Those are

[29:11] like sort of three different modes you can switch it between. I have not had a chance to try this out cuz this was announced literally while I was recording this video. So, this is fresh in the moment I’m recording this, but you can see they’re sort of simplifying options like a quick response or think deeper. You can choose between GPT and Claude models. You’ve got chat and co-work, very similar to what OpenAI and Anthropic are doing, chat mode, co-work mode. You can see they’ve got a code mode up here, which would be the equivalent of Claude code or OpenAI’s

[29:43] Codex. And then you’ve got an autopilot mode here, which would be sort of the equivalent of scheduled tasks and automations. But it can also take control of like all of the different Microsoft apps you use, Excel, Word, PowerPoint, things like that. And then the automation mode does things that you want it to keep on doing over and over again. Their example in this video is stay ahead of supplier delays. And it looks at Excel spreadsheets and things like that to stay ahead of it for you. Again, this is super fresh. I have not actually tested any of this out yet, but

[30:15] it seems to be something where they’re trying to unify what ChatGPT and like Claude co-work do, where you have a chat, a code, and an automation sort of section, but then tie it in with the other Microsoft suite of tools like Excel, PowerPoint, Word, etc. Google rolled out Gemini 3.8 live with a live avatar. It basically pairs real-time video generation with your speech. >> Meet Gemini live avatar. >> Bringing real-time visual presence >> to Gemini’s conversational AI.

[30:47] >> Watch the interactive demos below to see how native voice dialogue and instant video generation power expressive face-to-face experiences across various use cases. >> We also got a Gemini 3.8 text-to-speech. More like this. >> Introducing da da da, text-to-speech. Transforms simple prompts into consistent, expressive voice output on demand. >> Okay, now let’s add in another voice for this dialogue scene in the script. >> Or choose from over a thousand ready-to-go voices.

[31:17] >> Okay, but what if we had that voice a little bit deeper? >> And change it however you want. >> Okay, perfect. >> I think we get the idea, but this is something that is available right now inside of Google AI Studio. Google also integrated Omni inside of their Google Vids platform. Google Vids was more for making like PowerPoint presentation style videos as opposed to like actual animated videos or realistic-looking videos. But now that you can use Omni inside of it, you can get more like dynamic animations, and it also provides

[31:49] a free way to use Omni if you use it through Vids here. Spotify also rolled out a new feature this week with their taste profile. So basically, you can click on this button called taste profile. It’ll tell you what it thinks your tastes are already, but then you can sort of explain what you want it to change, and it will use AI to help you dial in your taste profile a little bit. And finally, there’s been a lot of talk about moving compute up into space. Well, this week Google is taking steps

[32:20] to do that. This is called Project Sun Catcher, and Google is actually trying to put their tensor processing units, TPUs, up into space. So they’re going to use SpaceX to test and figure out if their hardware can operate in space. Right now, there’s still a lot of questions about like how to dissipate the heat and things like that. And well, the best way to figure it out, according to them, is let’s just start putting stuff up into space and see what happens. They need to figure out if the hardware can survive the actual launch process. They need to figure out if it

[32:50] could stay cool in space. They need to figure out how to connect the various satellites to each other. That’s what this project Sun Catcher is and pretty soon we’re going to get some answers to some of these questions, it sounds like, which is pretty exciting. Ooh. All right, that’s what I got for you this week. I know, once again, really, really busy week. I normally record these on Thursdays and then publish them on Fridays. This week I’m recording on Friday and publishing on Friday, but I might have missed some news while in the process of recording and if I did, it’ll be in next week’s video. But every week I spend all week drinking from the

[33:21] firehose, reading all the news, watching all the keynotes, going to the events, talking to the people building this stuff, and just trying to make sure I stay fully looped in and tapped in on what’s going on in the world of AI and sort of future technology so that I can make these videos for you on Friday and you don’t have to feel overwhelmed. You can just watch one video, feel totally looped in for the week, and I’m going to keep on doing that. So, if you like this kind of video, well, press that like button and consider subscribing to this channel and I’ll make sure more videos like it show up in your YouTube feed. Again, next week is OpenAI Dev Day, so I

[33:53] will be doing even more travel next week going up to San Francisco for that. We can expect some big announcements. I have some ideas, but not a lot to talk about them yet, but there should be a lot of cool stuff coming next week as well. So, again, make sure you’re subscribed so you get those videos when they come out talking about everything that was announced during next week’s festivities. But again, that’s what I got for you today. Thank you so much for hanging out with me and nerding out with me. Sorry this video is a little bit later in the day than I normally publish them. That’s what happens when I’m doing

[34:23] a lot of travel, unfortunately, some of these videos get pushed out. But I appreciate you for watching this and hanging out with me and letting me nerd out about all the cool stuff I came across this week. Again, I really, really appreciate you and hopefully I’ll see you in the next one. Bye-bye.