Lançou o NOVO DeepSeek V4.1 Flash 1017 e ele é INSANO! (teste completo)

Autoria: Matheus Battisti - Hora de Codar · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Lançou o NOVO DeepSeek V4.1 Flash 1017 e ele é INSANO! (teste completo) · Canal: Matheus Battisti - Hora de Codar · 16:36 · Assistir no YouTube

Tópicos: Engenharia de software com IA, Geração de conteúdo com IA, Mercados e economia, Modelos de IA, Modelos multimodais

Resumo

O vídeo apresenta a atualização DeepSeek V4.1 Flash 1017, destacando a melhora em alguns benchmarks, o baixo custo e o suporte a imagens e contexto longo. O apresentador compara preços e explica como acessou o modelo por meio de diferentes serviços. Em seguida, demonstra cinco projetos criados com um único prompt: uma landing page, um sistema para condomínio, um app de diagnóstico por imagem, um jogo FPS e uma simulação de cidade. Os resultados mais elogiados foram o sistema full stack, o diagnóstico por imagem e o jogo; a simulação de cidade teve desempenho inferior. O apresentador afirma ter gasto cerca de US$ 2,48 nos projetos e considera a atualização uma melhoria modesta, mas perceptível.

Pontos-chave

O DeepSeek V4.1 Flash 1017 é apresentado como uma atualização que melhora resultados em alguns cenários e custa menos que modelos maiores.
Segundo o vídeo, o modelo tem 552 bilhões de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens, leitura de imagens e pesos abertos.
O apresentador descreve uma ativação de 8 bilhões de parâmetros para interpretar pedidos e de 16 bilhões para gerar respostas.
O preço informado é de US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída.
O apresentador criou cinco projetos com um único prompt cada e relata um gasto total de aproximadamente US$ 2,48.
O sistema para reservas de áreas comuns demonstrou funções de autenticação, regras de negócio e papéis de usuário.
O app Conserta Aí analisou uma imagem de piso quebrado e sugeriu diagnóstico, urgência, riscos e custos.
O jogo Fundição, um FPS no navegador, foi considerado o projeto mais impressionante pela fluidez e movimentação.
A simulação de cidade permitiu editar ruas e semáforos, mas apresentou problemas no comportamento dos carros.
O apresentador recomenda o DeepSeek para tarefas menores em que o baixo custo e resultados satisfatórios sejam importantes.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação do DeepSeek V4.1 Flash 1017	O apresentador introduz a atualização e adianta que vai avaliar seus recursos, custos e desempenho em projetos.
00:31	Recursos, benchmarks e custos	São apresentados os dados do modelo, as comparações de benchmarks, os preços e as opções de acesso.
04:12	Preparação dos testes e custo dos projetos	O apresentador comenta o artigo de lançamento, divulga seu e-book e explica que criou cinco projetos com um gasto de cerca de US$ 2,48.
06:17	Landing page e sistema para condomínio	O vídeo demonstra a landing page Vento Sul e o sistema Área Comum, incluindo reservas, autenticação e funções administrativas.
10:55	Diagnóstico por imagem e jogo FPS	O Conserta Aí analisa uma foto de piso danificado, e o jogo Fundição é testado como um FPS fluido criado com um único prompt.
14:02	Simulação de cidade e avaliação final	O apresentador mostra limitações na simulação de cidade, compara os resultados dos cinco projetos e conclui que a atualização oferece melhorias perceptíveis a baixo custo.

Citações

A gente vê aqui que tá muito mais barato, ele consegue chegar nos mesmos resultados. — 03:09

Eu fiz cinco projetos, tá? […] e eu gastei dois dólares e 48 centavos. — 05:46

O mais louco para mim é que está muito fluido, assim, parece um jogo real mesmo. — 13:31

Para mim faz sentido gastar pouco e ter bons resultados. — 16:36

Conceitos e entidades

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (modelo): Modelo apresentado no vídeo como uma atualização de baixo custo com suporte a imagens e contexto longo.
DeepSeek Harness (ferramenta): Harness usado pelo apresentador para criar os cinco projetos demonstrados.
OpenRouter (empresa): Serviço usado na demonstração para acessar o modelo por API.
Hugging Face (empresa): Plataforma mencionada como opção para baixar o modelo e executá-lo no computador.
Opus 5 (modelo): Modelo usado como referência de comparação nos benchmarks citados no vídeo.
GPT-6 Astra (modelo): Modelo citado na comparação de custos para resolver uma tarefa específica.
Gemini 1.5 (modelo): Modelo citado na comparação de custos com o DeepSeek.
DeepSeek (empresa): Empresa responsável pelo modelo apresentado e pelo artigo de lançamento mencionado.
Vento Sul (conceito): Projeto de landing page para uma bicicleta elétrica dobrável, criado para avaliar design e textos.
Área Comum (conceito): Sistema full stack de reservas de espaços de condomínio, com autenticação e regras de negócio.
Conserta Aí (conceito): Aplicação que usa uma imagem do problema para sugerir um diagnóstico e formas de conserto.
Fundição (conceito): Jogo FPS no navegador ambientado em uma siderúrgica abandonada tomada por robôs.
Fábrica de Sistemas (conceito): E-book gratuito apresentado pelo canal sobre planejamento e desenvolvimento de sistemas.
SDD (conceito): Estratégia de desenvolvimento mencionada pelo apresentador ao divulgar seu e-book.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Galera, temos uma versão nova do DeepSeek 4.1 Flash. Agora é a 10.17. É uma subversão, uma melhoria nesse modelo que trouxe vários recursos. Vou mostrar aqui para vocês tudo em detalhes e também os projetos que criei, que ficaram muito bons. Essa nova versão do DeepSeek 4.1 Flash me surpreendeu positivamente, e está muito barata; ou seja, qualidade de modelo top de linha por um precinho muito bacana. Então chega aí, bora entender tudo e ver ela

00:31 na prática. Bora lá. Bom, galera, trouxe aqui para vocês alguns dados para a gente poder começar a conversa. A ideia aqui é o que o gráfico está dizendo: a gente tem uma pontuação de acerto maior nessa nova versão, comparada com a anterior, e um custo menor para atingir esses bons resultados. Então, resumindo, é isso que o DeepSeek 4.1 Flash se tornou. Alguns dados importantes: 552 bilhões de parâmetros, é muita coisa. 1 milhão de

01:01 tokens de contexto, então aceita mensagens ou projetos enormes; ele vai conseguir ler e entender tudo. Lê imagens, o que é bem interessante. Geralmente, esses modelos menores são limitados a texto e têm pesos abertos; a gente pode trazer essa IA para o nosso PC e rodar de graça. Olha, aqui está um dos diferenciais dele: como ele age durante o fluxo de requisições que fazemos. Primeiro, a gente faz um pedido em que só 8 bilhões de parâmetros ficam ativos, na parte de entender a

01:34 nossa requisição. E, entre texto e imagem, não importa o que a gente mandar, ele vai ativar só esse número de parâmetros. Isso, dos 552 bilhões: há um filtro para entender o que a gente está falando e ele poder focar esses 8 bilhões no assunto que precisamos responder ou resolver. E, para a resposta, ele ativa ainda mais potencial: são 16 bilhões de parâmetros, o que vai proporcionar uma qualidade muito excelente para resolver o nosso problema. Estes são os benchmarks divulgados por eles. É interessante que trouxeram aqui a comparação da versão

02:05 antiga com o Opus 5, que não é uma versão tão antiga do Opus, que é um modelo top de linha. Obviamente, esse modelo não está disputando com o Opus 5.5, mas superou o Opus 5, uma versão que tivemos ainda este ano. A gente pode ver aqui que ele teve uma leve melhoria em alguns cenários em relação à versão anterior e uma grande melhoria em outros, como no trabalho autônomo no terminal e na criação de programas do zero. Essas duas categorias, esses dois quesitos, foram

02:37 muito melhores. Aqui temos uma noção de custo e também de onde podemos rodar, beleza? Bom, foi feito um teste de uma tarefa específica com vários modelos. O DeepSeek 1017, que é o 4.1 Flash da versão nova, conseguiu resolver o problema por 10 centavos de dólar no esforço baixo; 20 centavos de dólar no esforço alto. Na versão anterior, a mesma tarefa custaria 50 centavos de dólar. Já em modelos maiores, como Opus 5, GPT-6 Astra,

03:09 Gemini 1.5, tivemos variações de 2 a 10 dólares. Então, a gente vê aqui que está muito mais barato e que ele consegue chegar aos mesmos resultados. Claro que provavelmente são tarefas mais simples. A gente não testaria isso em algo muito complexo, que talvez fizesse o modelo gastar ainda mais para resolver do que um modelo maior. Mas vemos que ele se sai muito bem em pelo menos tarefas do cotidiano, e vocês vão ver aqui os projetos, que ficaram muito bacanas. Bom, o custo de entrada é de 15 centavos de dólar por milhão de tokens; o de saída, 60. E hoje ele está funcionando na API,

03:39 via API, a gente pode pegar a chave e colocá-la no nosso sistema, no DeepSeek Harness, que, para mim, é a melhor opção; no OpenCode, que, para mim, foi desbancado pelo Harness; via OpenRouter, se quiser integrar também via API, mas por outro serviço onde você já tenha crédito; ou no Hugging Face, se quiser baixar no seu PC, tá bom? Bom, vamos lá então? Ô, galera, é o seguinte: estou usando aqui o navegador. O Codex agora está na máquina. Tudo bem? Olha só, eles liberaram este artigo sobre o lançamento do DeepSeek 10.17. Vou deixar o link aí

04:12 para vocês darem uma olhada e tirarem todas as dúvidas diretamente com a DeepSeek. Aqui há algumas comparações com outros modelos. O gráfico também é meio pequeno, não dá para ler direito. E aqui há alguns resultados realmente impressionantes. Parece que o modelo não vai gerar esses resultados por ser pequeno, mas eu tive resultados, não parecidos, mas semelhantes, vamos dizer assim. Lembraram um pouco o que estou vendo aqui. Então, realmente impressiona pela qualidade e pelo baixo preço do modelo. É um lançamento modesto, um ajuste de versão, vamos dizer assim,

04:43 mas, para mim, já deu para sentir a melhora em relação à última vez que testamos a última atualização dessa linguagem, a última atualização dessa IA. Aí, galera, não esqueçam de baixar o Fábrica de Sistemas. O Fábrica é o meu mais novo e-book gratuito, que estou disponibilizando para vocês. Com ele, vocês vão entender como planejo meus sistemas, com uma mentalidade já de SDD, para desenvolver usando essa estratégia, que hoje é comprovadamente bem interessante e dá bons resultados. E também vão conhecer todo o processo de

05:14 desenvolvimento, enquanto criamos um sistema juntos e, no fim, colocamos no ar e vemos como podemos atrair clientes para o sistema de várias maneiras. Então, é um passo a passo bem completo, um livro bem ilustrado, também interessante. O pessoal tem elogiado bastante, e é de graça. Então, deem uma olhada; se vocês se animarem, baixem. O link está aqui no comentário fixado. Fechou? Outra informação legal é que fiz cinco projetos. Os prompts estão aqui separados, um para cada projeto, e gastei dois dólares e 48 centavos de

05:46 dólar para fazê-los. Então, isso me surpreendeu: o custo foi ainda menor do que eu pensava. Tem uns detalhezinhos, galera, sobre os horários: há horários em que cobram o dobro. Então, acho que fiz até fora desse horário. Não sei exatamente qual é; acho que é das 11 da noite até a 1h da manhã, e cobram o dobro, alguma coisa assim, perto do horário em que a gente não está usando. É o horário de pico lá na China. E aí gastou essa quantidade de tokens: 130 milhões de tokens. Vou mostrar isso aqui para vocês, projeto a projeto. Bom, vamos lá então?

06:17 Lembrando: todos eles foram feitos com o DeepSeek Harness. Fiz tudo aqui. Criei cada um com um único prompt. O DeepSeek Harness já traz essa nova versão do Flash na versão mais recente. Inclusive, atualizou de novo aqui; tem que atualizar. A única coisa que fiz foi corrigir um bugzinho em dois projetos: no projeto de FPS, ele não mexia o mouse quando eu tentava mexer a mira; e, no primeiro projeto, que é esse Vento Sul aqui, dava um errinho de Next. Aí pedi para ele corrigir esses dois problemas,

06:47 tirando isso, foi de uma tentativa só, só para a gente poder ter a imersão de ver uma IA considerada pequena funcionando em projetos de médio e grande porte, vamos dizer assim. Claro que eles não estão supercompletos, mas funcionam muito bem. Então, o primeiro foi este aqui, o Vento Sul. É um projeto que avalia design e copy, os textos do projeto. Eu pedi que a IA escrevesse todo o texto, desenhasse a bicicleta, os ícones e as ilustrações em SVG. Esse é o propósito: a gente ver

07:18 a capacidade de criação de design. É basicamente uma landing page de uma bicicleta elétrica dobrável feita no Brasil. Então, vocês vão ver aqui: ele trouxe alguns detalhes. Esse projeto aqui não me surpreende tanto, porque a gente vê coisas parecidas em modelos grandes. Mas olha só esse SVG dela dobrando aqui, como ficou legal. Então, tudo feito com o DeepSeek, mostrando quando ela fica pequena, na hora em que dobra e tal, já que diminui muito de tamanho. A gente vê também que a parte do texto é bastante trabalhada. Está fora de a

07:51 Inclinação, aqui mais algumas exceções. Então, olha, umas animaçõezinhas. Bem bonito assim, né? Não é nada surpreendente, porque, sei lá, a partir do Opus 5 ali já tinha layouts parecidos, né? Com IA, né? Sem muito estresse, sem skill nenhuma. Mas, para um modelo de baixo custo, realmente traz uma, vamos dizer assim, uma surpresa agradável, né? Ter isso por centavos de dólar é muito legal. E o prompt está aqui, né? O segundo foi esse de área comum. Ele

08:21 testa, né? Um projeto full stack com o DeepSeek 4.1, ou seja, com banco de dados, com regra de negócios, né? Então, vai trazer autenticação. Aqui está o prompt dele, e eu pedi um sistema completo para o condomínio reservar as áreas comuns, tá? Então, vamos ver aqui, vamos fazer o teste. Eu vou cadastrar um usuário novo. Fazer o teste aqui, ó: confirmação de senha, né? Eu já comentei com vocês, né? Alguns sistemas, ou as IAs, estão trazendo isso por

08:52 padrão, né? Coisa que a gente não via antes. Ó, não fez login sozinho. Eu gosto quando faz login, né? Mas tudo bem. Como fui eu que me cadastrei, tenho que me autenticar, né? Ó, mas aqui, o que eu errei? Deixa eu ver rapidinho. Ó, agora deu certo, galera. Criei aqui um usuário novo e aí foi, né? Acho que errei a senha e a confirmação ali. Beleza? Aqui eu vou poder explorar a agenda do condomínio. Então, vamos dizer que quero cadastrar a quadra, né? Agendar para

09:23 mim. Tem que indicar a manutenção e tal. Ó, deu aqui: não dá para agendar porque está em manutenção. Ó, está bloqueado. É uma regra de negócio que comentei com vocês. Quero fazer aqui no dia 25 de outubro. Aí pode ser das 10 ao meio-dia, para 10 pessoas, jogo de futebol. Confirmar reserva. Então, agora tem uma reserva aqui. Então, olha só: tem a minha reserva, o histórico. Tudo funcionando bem bonitinho, né, galera? Com um prompt só, a gente teve esse sistema aqui. Claro, né? Cada vez que

09:54 passa, as IAs têm menos dificuldade para criar CRUDs, né, que é o que esse sistema faz. Mas é legal entender que a gente tem todo esse potencial, né? Até esta página de login está bem interessante, né? Tem um logo que ele fez em SVG. Deixa eu entrar aqui como síndico, por exemplo. Ó, aí entrei como síndico, né? E ele tem mais opções, né, porque também está cuidando de tudo. Então, aqui ele mostra que há quatro reservas na quadra, né? Uma está aguardando a gente, e tem uma multa em aberto.

10:24 Então, tem que ver aqui, ó: o salão de festas precisa ser aprovado. A gente vai lá e aprova. Aí não tem mais solicitação pendente, né? Posso ir para bloqueios, espaços, ver multas. E assim por diante. Então, ele também criou os papéis, né, as roles do sistema. Bem interessante. Teve resultados muito, muito bons com esse DeepSeek. E o próximo projeto é o Conserta Aí. Conserta Aí, galera, foi a ideia de trazer IA para um projeto, né? E também tem a questão da leitura de imagens,

10:55 que foi algo que eles comentaram que melhorou bastante, né: a capacidade do modelo de ler imagens complexas. É algo que eles destacaram no artigo. Então, neste projeto, a gente fez a integração com a própria IA. O DeepSeek está rodando por trás dele. E, basicamente, a pessoa vai mandar uma foto de um problema, e o sistema vai sugerir como consertar. Então, a gente vem aqui em “Diagnosticar meu problema”. Vou escolher uma foto. Vamos dizer que estou com o piso quebrado. Ah, vou dizer aqui que o piso quebrou porque

11:27 caiu uma cadeira em cima dele. O que fazer? A gente vai analisar a foto. Ó, olha só a animaçãozinha também, achei muito legal. Aí ele está consultando o Open Router, né, e trazendo o DeepSeek. Na resposta do DeepSeek, que vai ler essa imagem, ele trouxe o resultado bem rápido também. Então, ele falou que o disco cerâmico está quebrado, né? Ele identificou isso. Analisou a urgência e o risco. Ele fala se dá para fazer sozinho ou não, qual vai ser o custo estimado,

12:00 o que eu tenho que comprar. Então, essa é a ideia. Depois, partir para talvez conectar uma pessoa indicada para resolver, sem eu precisar resolver o problema, né? Por exemplo, um prestador de serviços que conserte pisos, tá? Então, funcionou perfeitamente também. Um prompt só. O próximo projeto, galera, foi um jogo. Aí eu trouxe aquela ideia do CS aqui, tá? Só que com outro tema, porque senão fica muito fácil replicar jogos que já existem. Então, este aqui, da fundição,

12:30 é um jogo de tiro em primeira pessoa no navegador chamado Fundição. Você é um operário preso numa siderúrgica abandonada, tomada por robôs de manutenção com defeito. A arena tem vários andares ligados por passarelas, esteiras e guindastes, com rios de metal derretido no chão. A graça é o movimento: você corre, dá impulso no ar, se pendura com gancho e usa a altura da arena para sobreviver às ondas de robôs. Então, basicamente, é um jogo de sobrevivência, uma arena fechada. Isso aqui ficou bem legal, galera. Olha só, olha o que o DeepSeek fez: jogo 3D, movimentação bem fluida. Tem som, né,

13:00 não é tão bom, mas tem. Ó, matar os robozinhos. Ó, trocar as armas. Aí, aqui, ele travou. Essa arma, acho que faz muita animação e trava. Só na primeira vez que usa, sabe? Parece que é superantigo. Aí, depois que carrega pela primeira vez, já roda de forma fluida. Então, olha, você passou da primeira onda e começa a vir a segunda. Cadê o gancho? Ó, o gancho, está vendo? Ó, olha só.

13:31 Cara, isso aqui foi muito louco. E o mais louco para mim é que está muito fluido, parece mesmo um jogo real, né? Às vezes a gente testa aqui uns jogos, cara, e o negócio fica tudo meio quadradão. E aqui está bem fluido, parece um FPS normal. E um prompt para soltar. Esse aqui é o que expliquei para vocês lá: ele não mexia o cursor para fazer isso aqui, né? Eu vou evitar a rotação para a direita quando iniciar o jogo; só andava reto, como se fosse, né? Aí pedi para ele arrumar só isso.

14:02 Mas todo o resto já estava como está aqui. O inimigo é meio burro. Aí, se eu me jogo aqui na coisa, o prompt está errado e aí fechou. Ó, aqui deu um errinho, mas não está impedindo o jogo de funcionar. Então, esse aqui foi muito interessante para mim. Já o último não teve um resultado tão legal. Era inspirado no que eles mostraram lá. Tinha uma simulação de uma ilha, alguma coisa assim. Deixa eu ver aqui. Esse último aqui, ó, é tipo uma cidadezinha, uma simulação de uma cidade. Tentei fazer algo parecido,

14:32 mas não ficou tão legal. Os carros se espalharam todos, né? Não ficou tão inteligente. A parte mais legal é que consigo modificar a cidade, né? Ó, eles meio que respeitam o que eu fiz. Por exemplo, coloquei uma rota ali e ele fez uma curvinha, né? Posso colocar semáforo e tal, dizer que a rua é de mão única. Posso apagar tudo, fazer uma obra, só que não ficou tão fluido assim, né? Apesar de o resultado ter sido OK em termos de design, vamos dizer assim, né? Mas acho que ele encheu muito a cidade de carros, né?

15:03 Aí, as coisas nem conseguem andar. Esse aqui foi o pior de todos para mim, mas, ainda assim, por ser um prompt único, achei razoável. Daria para melhorar com mais alguns prompts, né? Aquele da fundição, para mim, foi o melhor de todos. Beleza, galera? Então, esses foram os cinco projetos que testei, né? Gostei bastante do resultado, principalmente do sistema full stack, que atendeu a todas as regras que eu tinha pedido, né? A obra, o papel do síndico e tal. Esse da

15:34 imagem também me surpreendeu positivamente, assim como esse da fundição, com o jogo, né? Ó, para mim ficou muito fluido, muito bom de jogar. É bem interessante ver a evolução do modelo. Não é brincadeira, né? Não são aqueles lançamentos fracassados, tipo Gemini, né? É algo que realmente mudou alguma coisa, né? Por mais que seja pouco, né? Eles não chamam de 4.1, 4.2; estão sendo bem conservadores, vamos dizer assim, né? E corresponde realmente ao que eles estão mostrando, né? São pequenas mudanças, mas a gente consegue ver, tá? Aí, galera, se vocês

16:05 Se quiserem os prompts, peçam aí; posso compartilhar aquele documento. Ah, gastou só dois dólares e meio, como eu falei, então foi um gasto muito baixo. Tinha colocado 10 ali para me preparar, mas não precisou, tá? E baixem o Fábrica, tá? O Fábrica é totalmente gratuito para vocês poderem entender melhor como eu penso, aplicar o SDD e criar projetos robustos e escaláveis. Está aqui no comentário fixado, tá? Bom, galera, agora quero saber o que vocês acharam do novo DeepSeek. Como eu falei, para mim foi

16:36 bem legal. É uma IA que eu uso quando preciso, por exemplo, fazer coisas menores. Confio bastante no DeepSeek. Acho que ele atende bem e pretendo continuar expandindo esse meu uso porque, para mim, faz sentido gastar pouco e ter bons resultados. Deixem seus comentários aí; quero saber o que vocês acham. Não esqueçam também de deixar aquele likezão e se inscrever, porque isso me ajuda demais no meu trabalho e no meu canal. Fechou? Então espero vocês no próximo vídeo. Valeu!

Transcrição original

[00:00] Gara, temos versão nova do Deep Seek 4.1 Flash. Agora é a 10.17. É uma subversão, uma melhoria nesse modelo que trouxe vários recursos. Vou mostrar aqui para vocês eles em detalhe e também os projetos que eu criei que ficaram muito bons, me surpreendeu positivamente aí essa nova versão do Deep Seek 4.1 Flash e tá muito barato, ou seja, qualidade de modelo top de linha por precinho muito bacana. Então chega aí, bora entender tudo e ver ela

[00:31] na prática. Bora lá. Bom, galera, então trouxe aqui para vocês alguns dados, tá, para a gente poder começar a conversa. A ideia aqui é o que o gráfico tá dizendo, tá? A gente tem uma pontuação de acerto maior nessa nova versão, né, aqui comparado com a anterior e um custo menor para atingir esses bons resultados. Então, resumindo, é isso que o Deep Seek 4.1 Flash se tornou. Alguns dados importantes: 552 bilhões parâmetros, é muita coisa. 1 milhão de

[01:01] tokens de contexto, então aceita mensagens ou projetos enormes, né, ele vai conseguir ler, entender tudo. Lê imagem, bem interessante, geralmente esses modelos menores são limitados a texto e pesos abertos, né, open weights, a gente pode aí tá trazendo essa IA para o nosso PC e rodando de graça. Ó, aqui é um dos diferenciais dele, tá, de como que ele age durante o fluxo de requisição que a gente faz para ele. Primeiramente, a gente vai fazer um pedido onde só 8 bilhões parâmetros estão ativos, a parte de entender a

[01:34] nossa requisição. E entre texto e imagem, né, não importa o que a gente mandar, ele vai ativar só esse número de parâmetros. Isso, né, dos 552, então há um filtro, né, para entender o que a gente tá falando ali e ele poder focar esses 8 bilhões no assunto que precisamos responder ou resolver. E aí para a resposta ele ativa mais potencial ainda, são 16 bilhões de parâmetros e vai ter uma qualidade muito excelente para poder resolver o nosso problema. Esses aqui são os benchmarks liberados por eles, tá? Interessante que eles, eh, trouxeram aqui a comparação da versão

[02:05] antiga e do Opus 5, né, que não é uma versão tão antiga do Opus, que é um modelo topo de linha. Obviamente, esse modelo ele não tá brigando com o Opus 5.5, né, mas ele superou o Opus 5, que foi uma versão aí que a gente teve ainda esse ano. A gente pode ver aqui que ele teve uma leve melhoria em alguns cenários para a versão anterior, tá? E uma grande melhoria para outros, como a questão de trabalho sozinho no terminal e de criar programas do zero. Essas duas categorias, os dois quesitos, foram

[02:37] muito melhores. Aqui é uma noção de custo que a gente pode ter, beleza? E também onde a gente pode rodar. Bom, foi feito aqui um teste em uma tarefa específica com vários modelos. O Deepseek 1017, né, que é o 4.1 flash da versão nova, ele conseguiu resolver o problema com 10 centavos de dólar, tá? No esforço low, 20 centavos de dólar no no esforço high e na versão anterior a mesma tarefa gastaria 50 centavos de dólar, tá? Já em modelos maiores, como Opus 5, GPT-6 Astra,

[03:09] Gemini 1.5 a gente teve variações de 2 a 10 dólares. Então a gente vê aqui que tá muito mais barato, ele consegue chegar nos mesmos resultados. Claro que são tarefas mais simples, provavelmente, né? A gente não ia testar isso em algo muito complexo que talvez o modelo torrasse mais ele até para resolver do que um modelo maior, mas a gente vê que ele desempenha muito bem em pelo menos tarefas do cotidiano, mas vocês vão ver aqui nos projetos aqui que ficou muito bacana. Bom, entrada de 15 centavos de dólar, né, por milhão de tokens, saída de 60 e ele tá funcionando hoje na API,

[03:39] né, via API, a gente pode tá pegando a chave colocando no sistema nosso, no Deepseek Harness, né, que para mim é a melhor opção, no Open Code, que foi desbancado, né, pelo Harness, para mim, via Open Router, se quiser integrar também via API, mas por outro serviço, que tu já tem crédito lá, ou Hugging Face, se tu quer baixar no teu PC, tá bom? Bom, vamos lá então? Ô galera, daí é o seguinte, tá? Eu tô tô usando aqui o navegador, né? Code X agora tá máquina. Tudo bem, olha só, é, eles liberaram esse artigo do lançamento aqui, do Deep Psyche 10 17, eu vou deixar o link aí

[04:12] pra vocês darem uma olhada, aí tirarem todas as dúvidas da própria Deep Psyche, né? Aqui algumas comparações com outros modelos, né? O gráfico também meio pequeno, que não dá pra ler direito, tá? E aqui alguns resultados aí que realmente são impressionantes, né? E parece que o modelo não vai gerar, porque ele é pequeno, né? Mas eu tive resultados, tá, não parecidos, mas semelhantes, vamos dizer assim, né? É, lembraram um pouco do que tô vendo aqui, tá? Então, realmente impressiona pela qualidade e pelo baixo preço do modelo. É um lançamento modesto, né? É um tweak,

[04:43] vamos dizer assim, de versão, mas pra mim já eu consegui sentir a melhora, né? Da última vez que a gente testou a última atualização dessa linguagem, a última atualização dessa IA, tá? Aí, galera, é, não esquece de baixar o Fábrica de Sistemas, tá? O Fábrica é o meu mais novo e-book gratuito que eu tô disponibilizando pra vocês. Com ele vocês vão entender como eu planejo meus sistemas, né? Numa mentalidade já de SDD, pra desenvolver aí utilizando essa estratégia que é comprovada hoje de ser bem interessante e ter resultados bons, né? E também todo o processo de

[05:14] desenvolvimento, enquanto a gente cria um sistema juntos e no fim a gente coloca no ar, vê como é que a gente pode é, tem que tá trazendo clientes, né? Pro sistema de várias maneiras. Então, é um passo a passo aqui bem completo, um livro bem ilustrado, também interessante, o pessoal tem elogiado bastante e é de graça. Então, dá uma olhada aí, se tu se encarna e baixa, o link tá aqui no comentário fixado. Fechou? Outra informação legal é que eu fiz cinco projetos, tá? Os prompts tá aqui separadinho de cada um deles e eu gastei dois dólares e 48 centavos de

[05:46] dólar, né? Pra fazê-los. Então, isso me surpreendeu, foi mais baixo custo ainda que eu pensava, tá? Tem umas, uns detalhezinhos, galera, de horário que tem horários que cobram o dobro, tá? Então, eu acho que eu fiz até fora desse horário. Não sei exatamente qual que é, acho que é das 11 da noite até 1:00 da manhã e cobra o dobro, alguma coisa assim, perto do horário que a gente não tá usando, né? É lá o horário da China de pico lá. E aí, gastou esse tanto de token, né? 130 milhões de tokens, isso eu vou mostrar aqui para vocês projeto a projeto, tá? Bom, vamos lá então?

[06:17] Lembrando, né? Todos eles foram feitos com Deep Sleep Hardness, tá? Eu fiz tudo aqui. Eu criei eles com um prompt só. Eh, o Deep Sleep Hardness, ele já traz essa versão nova do Flash na última versão, inclusive atualizou de novo aqui, tem que atualizar. E a única coisa que eu fiz é que tinha um bugzinho em dois que o projeto de FPS ali, ele não mexia o mouse quando eu tentava mexer a mira. E o primeiro projeto, que é esse Vento Sul aqui, ele dava um errinho de next. E aí, eu pedi para ele arrumar esses dois problemas,

[06:47] tá? Fora isso, foi one shot, né? Só para a gente poder ter ali a imersão de uma IA que é considerada pequena, né? Vamos dizer assim, funcionando em projetos de médio e grande porte, posso dizer assim, né? Claro que eles não tão super completos, mas eles funcionam muito bem. Então, o primeiro foi esse daqui, né? Que é o Vento Sul, ele é um projeto que avalia design e copy, né? Textos do projeto. Então, eu botei que a IA escreve todo o texto, desenha a bicicleta, os ícones e ilustrações SVG. Esse que é o propósito, né? A gente ver

[07:18] a capacidade de criação de design e é basicamente uma landing page de uma bicicleta elétrica dobrável feita no Brasil, tá? Então, vocês vão ver aqui, ó, ele trouxe alguns detalhes, né? Não me surpreende tanto esse projeto aqui, porque, né? A gente vê coisas parecidas em modelos grandes, mas olha só esse SVG dela dobrando aqui, como ficou legal. Então, tudo feito com o Deep Sleep, né? Falando quando fica pequena ali, na hora que dobra, e tal, né? Que ela diminui muito o tamanho, então a gente vê também a questão de texto tão pouco é trabalhada, né? Tá fora de a

[07:51] slope, aqui mais algumas exceções. Então, ó, umas animaçõezinhas. Bem bonito assim, né? Não é nada surpreendente, porque, sei lá, a partir do Opus 5 ali, já tinha layouts parecidos, né? Com IA, né? Sem muito stress, sem skill nenhuma. Mas para um modelo de baixo custo, realmente traz uma, vamos dizer assim, uma surpresa agradável, né? Ter isso a centavos de dólar é muito legal. E o prompt está aqui, né? O segundo foi esse área comum, ele

[08:21] testa, né? Um projeto full stack com o Deep Sea 4.1, ou seja, com banco de dados, com regra de negócios, né? Então, vai ter trazer autenticação, aqui tem o prompt dele e eu pedi um sistema completo para o condomínio reservar as áreas comuns, tá? Então, vamos ver aqui, vamos fazer o teste. Eu vou, é, cadastrar um usuário novo. Fazer o teste aqui, ó, confirmação de senha, né? Eu já comentei para vocês, né? Alguns sistemas estão, ou as IAs estão trazendo isso por

[08:52] padrão, né? Coisa que a gente não via antes. Ó, não logou sozinho, eu gosto quando loga, né? Mas tudo bem. Para mim que eu cadastro eu tenho que autenticar, né? Ó, mas aqui, o que eu errei? Deixa eu ver lá rapidinho. Ó, agora deu certo, galera. Eu criei aqui o usuário, um novo usuário e aí e aí foi, né? Acho que eu errei a senha e a confirmação ali. Beleza? É aqui eu vou poder explorar a agenda do condomínio. Então, vamos dizer que eu quero cadastrar a quadra, né? Agendar para

[09:23] mim. Tem que dizer a manutenção e tal. Ó, deu aqui, não dá para agendar porque tem manutenção. Ó, ele tá bloqueado, é uma regra de negócio que eu comentei com vocês. Eu quero fazer aqui dia 25 de outubro. Aí pode ser ali 10 ao meio dia 10 pessoas jogo de futebol confirmar reserva Então agora tem uma reserva aqui Então geral Ó, tem a minha reserva, histórico Tudo funcionando bem bonitinho, né, galera? Um prompt só a gente teve esse sistema aqui. Claro, né, cada vez que

[09:54] passa, né, as IAs tem menos dificuldade para criar CRUDs, né, que é o que esse sistema faz. Mas é legal entender, né? Que a gente tem esse potencial todo, né? Até essa página aqui do login tá bem interessante, né? Tem um logo que ele fez para SVG Deixa eu entrar aqui no síndico, por exemplo Ó, daí aqui eu entrei com o síndico, né? E ele tem mais opções, né, porque ele tá cuidando de tudo também. Então ele vem aqui que tem quatro reservas na quadra, né? Uma está aguardando a gente, tem uma multa em aberto

[10:24] Então tem que ver aqui, ó salão de festa ele precisa ser aprovado. A gente vai lá e aprova Aí não tem mais solicitação pendente, né? Eu posso ir para bloqueio, espaço, ver multas E assim segue. Então ele criou também os papéis, né, as roles do sistema, bem interessante. Teve resultados muito muito bons, né, com esse Deep Seek. E o próximo projeto é o Conserta Aí. Conserta Aí, galera, foi a ideia de trazer IA para um projeto, né? E também a questão de leitura de imagens

[10:55] que foi algo que eles comentaram que melhorou bastante, né, a capacidade do modelo de ler imagens complexas. É algo que eles trouxeram ali no artigo como destaque. Então esse projeto aqui a gente fez ali a integração com a própria IA, então o Deep Seek tá rodando por trás dele. E basicamente a pessoa vai mandar foto de um problema e o sistema vai sugerir como consertar. Então a gente vem aqui, diagnosticar meu problema, vou escolher uma foto Então vamos dizer que eu tô com o piso quebrado Ah, vou dizer aqui que o piso quebrou

[11:27] caiu um uma cadeira nele Que fazer? A gente vai analisar a foto, ó, olha só a animaçãozinha também, achei muito legal. Aí ele tá batendo lá no Open Router, né, trazendo aí o Deep Seek. Na resposta do Deep Seek, que vai ler essa imagem, e ele trouxe, né, bem rápido também. Então ele falou que o disco cerâmico tá quebrado, né, ele evidenciou isso. Ele analisou a urgência, analisou o risco. É, ele fala se dá pra fazer sozinho ou não, qual que vai ser o custo estimado,

[12:00] o que eu tenho que comprar. Então essa é a ideia, e depois partir ali pra talvez plugar, né, uma pessoa indicada pra resolver e não precisar eu resolver o problema, né. Então, por exemplo, prestador de serviços que arrume pisos, tá? Então funcionou perfeitamente também, perfeitamente também, um prompt só. O próximo projeto, galera, foi um jogo, aí eu trouxe aquela ideia do CS aqui, tá, só que com outro tema, porque senão fica muito fácil eles replicarem jogos que já existem. Então esse aqui da fundição

[12:30] é um jogo de tiro em primeira pessoa no navegador chamado Fundição. Você é um operário preso numa siderúrgica abandonada que foi tomada por robôs de manutenção com defeito. A arena tem vários andares ligados por passarelas, esteiras e guindastes, com rios de metal derretendo no chão. A graça é o movimento, você corre, dá impulso no ar, se pendura com gancho e usa a altura da arena pra sobreviver às ondas de robôs. Então, basicamente, um um jogo de sobrevivência ali, uma arena fechada. Isso aqui ficou bem legal, galera. Olha só, olha o que o Deep Seek fez, jogo 3D, movimentação bem fluida. Tem som, né,

[13:00] não é tão bom, mas tem. Ó. Matar os robozinhos. Ó, trocar as armas. Aí aqui ele travou. Essa arma, acho que ela faz muita animação, ela trava. Só na primeira vez que usa, sabe, parece que é super antigo. Aí depois que lê a primeira vez, ele já vai rodando fluido. Então, ó, ele te passou a primeira onda e começa a vir a segunda. Cadê o gancho? Ó, o gancho, tá vendo? Ó, olha só.

[13:31] Cara, isso aqui foi muito louco. E o mais louco para mim é que está muito fluido, assim, parece um jogo real mesmo, né? Às vezes a gente testa aqui uns óculos, cara, o negócio fica tudo meio quadradão, cara, e aqui está bem fluido, parece um FPS normal. E um prompt de soltar. Esse aqui é o que eu expliquei para vocês lá, ele não mexia o cursor é, para fazer isso aqui, né? Eu vou evitar a rotação aqui direito quando iniciar o jogo, só andava reto, como se fosse, né? Aí eu pedi para ele arrumar, só isso.

[14:02] Mas tudo já era como está aqui. O inimigo meio burro. Aí se eu me jogo aqui no coisa, o prompt está errado e aí fechou. Ó, aqui deu um errinho, mas não está impedindo nada o jogo acontecer. Então esse aqui para mim foi muito interessante. Já o último não tive um resultado tão legal, que era, é, inspirado, né, no que eles mostraram lá. Tinha uma um de simulação ali de de uma ilha, alguma coisa assim. Deixa eu ver aqui. Esse último aqui, ó, tipo uma cidadezinha, uma simulação de uma cidade. Tentei fazer algo igual assim,

[14:32] mas ele não ficou tão legal. Os carros se babaram tudo, né? Não ficou tão inteligente. O A parte mais legal é que eu consigo modificar a cidade, né? Ó, eles meio que dão uma respeitada no que eu fiz, por exemplo, coloquei uma rota ali, ele deu uma ele fez uma curvinha, né? Eu posso colocar semáforo, tal, dizer que a rua só de mão única. Eu posso apagar tudo, fazer uma obra, só que não ficou tão fluido assim, né? Apesar de o resultado ter sido OK pelo design, vamos dizer assim, né? Mas acho que ele lotou muito de carro, né?

[15:03] Daí não tem nem como andar as coisas. Esse aqui para mim foi o pior de todos, mas ainda assim, né, por ser single prompt, eu achei razoável, daria para melhorar com mais alguns prompts, né? Aquele da fundição ali, para mim ficou o melhor de todos. Beleza, galera? Então foram esses cinco os projetos que eu testei, né? Eu gostei bastante o resultado, principalmente aqui no sistema full stack que atendeu todas as regras que eu tinha pedido, né? De obra, de ter o papel do síndico e tal. Essa da

[15:34] imagem também me surpreendeu positivamente e esse da fundição aqui com o jogo, né? Ó, para mim ficou muito fluido, muito bom de jogar. Isso é bem interessante a gente ver a evolução do modelo. Não é brincadeira, né? Não é aqueles lançamentos flopados, tipo Gemini, né? É algo que realmente mudou alguma coisa, né? Por mais que seja pouco, né? Eles não botam 4.1, 4.2, estão sendo bem conservadores, vamos dizer assim, né? E corresponde realmente com o que eles estão mostrando, né? São pequenas mudanças, mas a gente consegue ver, tá? Aí, galera, eh se vocês

[16:05] quiserem os prompts, peçam aí, eu posso estar compartilhando aquele documento. Ah, gastou só dois dólares e meio, como eu falei, então foi um gasto muito baixo. Tinha colocado 10 ali para me preparar, mas não precisou, tá? E baixem o Fábrica, tá? O Fábrica é totalmente gratuito para vocês poderem entender mais como eu penso, aplicarem o SDD e criarem projetos que são robustos e escaláveis. Está aqui no comentário fixado, tá? Bom, galera, agora com vocês, quero saber o que vocês acharam aí no novo Deep Psyche. Eh como eu falei, para mim foi

[16:36] bem legal. É uma IA que eu uso quando eu preciso, por exemplo, fazer coisas menores, eu confio bastante no Deep Psyche ali. Acho que ela atende bem e pretendo continuar expandindo esse meu uso porque para mim faz sentido gastar pouco e ter bons resultados. Deixa teu comentário aí, quero saber o que tu acha. Não esquece também de deixar aquele likezão, se inscrever que me ajuda demais aqui no meu trabalho, no meu canal. Fechou? Então espero vocês aí no próximo vídeo. Valeu!