Grande atualização do Gemini 4 Argon, vazamentos do Fable 5.5, GPT-6.1 Ultrafast, Claude Motion e Step 5! Notícias de IA

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Autoria: WorldofAI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: HUGE Gemini 4 Argon UPDATE, Fable 5.5 LEAKS, GPT-6.1 Ultrafast, Claude Motion, & Step 5! AI NEWS · Canal: WorldofAI · 26:46 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Engenharia de software com IA, Modelos de IA, Saúde e ciência

Resumo

O vídeo reúne anúncios e rumores de IA, incluindo o adiamento do Gemini 4 Argon e possíveis mudanças nos planos de acesso aos modelos Gemini. Também apresenta o Step 5 Preview, o GPT-6.1 Soul Ultra Fast e novos recursos interativos do ChatGPT e do Claude. O apresentador comenta vazamentos atribuídos ao Fable 5.5 e uma redução no preço do cache de prompt do Sonnet 5.5. No fim, relata a investigação de um desenvolvedor que usou agentes de programação para analisar possíveis exoplanetas ainda não confirmados.

Pontos-chave

• O lançamento do Gemini 4 Argon não ocorreu como esperado; o modelo foi apresentado como capaz de processar grandes volumes de informação e executar workflows empresariais complexos.
• Informações vistas no app Gemini sugerem que os modelos Flash e Pro poderão exigir planos pagos, enquanto o Argon talvez fique restrito ao plano Ultra.
• O Gemini está sendo desenvolvido como um agent de uso geral para trabalho, capaz de operar em diversos serviços e criar subagents especializados.
• O Step 5 Preview é um modelo open-weight de 600 bilhões de parâmetros, com 27 bilhões ativos e context window de 1 milhão de tokens; estava disponível gratuitamente por uma semana em várias plataformas.
• O GPT-6.1 Soul Ultra Fast promete inteligência próxima à do modelo padrão em velocidades até oito vezes maiores, mas com preços de API elevados.
• A nova interface inteligente do ChatGPT pode transformar respostas em experiências interativas com gráficos, explicações visuais e controles.
• Claude Dashboards e Claude Motion entraram em beta; o Motion cria animações por meio de código, permitindo editar elementos e tempos sem gerar o vídeo novamente.
• O preço do cache de prompt do Sonnet 5.5 foi reduzido pela metade, segundo o vídeo, tornando o modelo mais econômico em workflows que reutilizam contexto.
• Um desenvolvedor usou Claude Code e Codex para investigar possíveis exoplanetas; as observações futuras ainda precisam confirmar os resultados.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Novidades do dia e modelos anunciados	O vídeo apresenta o adiamento do Gemini 4 Argon e antecipa anúncios do Step 5 Preview, GPT-6.1 Soul Ultra Fast e Claude Motion.
05:19	Gemini 4 Argon: vazamentos e adiamento	O apresentador comenta especificações vazadas, declarações do Google sobre o modelo e demonstrações de workflows empresariais.
09:41	Gemini como agent de trabalho e vazamentos do Fable 5.5	São descritos os recursos de agent do Gemini e rumores de que o Fable 5.5 consegue criar uma réplica de Minecraft a partir de um prompt.
13:24	Step 5 Preview em tarefas de programação	O vídeo detalha as especificações do modelo e compara seu desempenho e custo com outros modelos em tarefas de geração 3D.
16:36	GPT-6.1 Soul Ultra Fast e interface inteligente	O apresentador aborda a velocidade e os preços do novo modelo da OpenAI, além de recursos interativos adicionados ao ChatGPT.
20:48	Novos recursos do Claude e preço do Sonnet 5.5	Claude Dashboards e Claude Motion entram em beta, enquanto o vídeo destaca a redução no preço do cache de prompt do Sonnet 5.5.
24:03	Agentes de programação na busca por exoplanetas	Um desenvolvedor usa Claude Code e Codex para analisar dados astronômicos e prever possíveis sinais de planetas que ainda aguardam confirmação.
26:46	Encerramento	O apresentador encerra o vídeo e convida o público a acompanhar a comunidade, os canais e os conteúdos do WorldofAI.

Citações

Os primeiros testadores deram um ótimo feedback sobre a capacidade do Argon de processar grandes quantidades de informação não estruturada. — 05:52

É um modelo de 600 bilhões de parâmetros totais, com apenas 27 bilhões de parâmetros ativos. — 13:24

Agora você pode interagir com as informações e explorar diferentes opções. — 19:44

Agentes de programação de IA podem ajudar a acelerar pesquisas científicas reais. — 26:14

Conceitos e entidades

• Gemini 4 Argon (modelo): Modelo do Google cujo lançamento foi adiado e que, segundo o vídeo, pode ser voltado a tarefas empresariais complexas.
• Gemini 4 Flash (modelo): Modelo da linha Gemini mencionado como uma opção mais rápida e econômica, possivelmente disponível em planos pagos.
• Gemini (ferramenta): Assistente do Google apresentado como um agent de uso geral integrado a serviços de produtividade e ferramentas de trabalho.
• Step 5 Preview (modelo): Modelo open-weight da Stepfun destinado a programação e workloads profissionais, com 600 bilhões de parâmetros totais.
• GPT-6.1 Soul Ultra Fast (modelo): Versão de alta velocidade do GPT-6.1 Soul que, segundo a OpenAI, pode operar até oito vezes mais rápido que o modelo padrão.
• Claude Motion (ferramenta): Recurso em beta que transforma relatórios, gráficos e apresentações de produtos em animações editáveis geradas por código.
• Sonnet 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic cujo preço do cache de prompt foi reduzido, de acordo com o vídeo.
• Claude Code (ferramenta): Ferramenta de programação da Anthropic usada por um desenvolvedor na análise de dados astronômicos.
• Codex (ferramenta): Ferramenta de programação da OpenAI citada junto com Claude Code na investigação de possíveis exoplanetas.
• Pavle (pessoa): Desenvolvedor mencionado no vídeo que analisou dados astronômicos em busca de sinais de possíveis exoplanetas.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Um dia bem interessante no mundo da IA, com vários lançamentos de novos modelos e grandes atualizações da OpenAI, Anthropic e Google. Para começar, o Google acabou de realizar o evento Gemini at Work 2026, apresentando vários novos recursos, incluindo o Gemini agent, um agent de IA universal capaz de realizar trabalho intelectual, gerar imagens e mídia, escrever e executar código, analisar dados e automatizar workflows complexos. Essencialmente, um agent de IA geral. Mas o que

00:32 realmente nos interessa é o Gemini 4 Argon, que deveria ser lançado hoje, mas acabou sendo adiado. Achamos que seria lançado hoje por causa das strings do modelo que apareceram no Antigravity, mas parece que teremos que esperar um pouco mais. Talvez até amanhã, talvez mais tarde nesta semana, ou sabe-se lá quando. No entanto, descobrimos bastante coisa sobre esse modelo. O CEO do Google, Sundar Pichai, destacou a capacidade do Argon de processar enormes quantidades de informações não estruturadas e executar workflows empresariais complexos do início

01:04 ao fim. Mais importante ainda, novas informações sugerem que o Gemini 4 Argon pode ser exclusivo para assinantes Ultra e usuários da API paga. Já o Gemini 4 Flash, que também vimos hoje, poderia ser restrito a assinantes Pro, deixando os usuários gratuitos com o Flashlight. E, sinceramente, isso seria bem decepcionante, se for verdade. Segundo relatos, o Google voltou a restringir o acesso ao Deep Think aos assinantes Ultra em sua documentação, e também encontramos o Gemini 4 Argon dentro da CLI do Antigravity. Mas os recursos envolviam sincronização de dados,

01:38 criação de pipelines e deploys em produção. Também temos demonstrações interessantes e anúncios adicionais do evento do Google, que vamos abordar mais tarde. Mas, passando para a Step, que apresentou a Step 5 Preview, seu novo modelo principal, desenvolvido para competir em programação e trabalho intelectual profissional. É um modelo com 600 bilhões de parâmetros, dos quais 27 bilhões são ativos, e tem uma context window de 1 milhão de tokens. Mas a melhor parte, e o motivo pelo qual estou falando dele, é que ele é

02:08 gratuito durante esta semana e você pode acessá-lo em várias plataformas, como OpenCode e OpenRouter. Na OpenAI, o GPT-6.1 Soul Ultrafast está sendo disponibilizado hoje na API, no Codex, no ChatGPT e no Work, prometendo inteligência quase no nível do Astro, com velocidades até oito vezes maiores que as do Soul padrão. A OpenAI também apresentou uma atualização impressionante do ChatGPT chamada Intelligent UI, que transforma respostas de texto comuns em experiências visuais

02:39 interativas, facilitando a compreensão de tópicos complexos e permitindo que você interaja com ferramentas diretamente nas conversas. Na minha opinião, esta é uma das atualizações mais legais do ChatGPT que vimos em algum tempo. Enquanto isso, a Anthropic apresentou o Claude Dashboard e o Claude Motion, ambos entrando em beta. Agora você pode pedir ao Claude que transforme seus dados em dashboards interativos ou converta relatórios, gráficos e apresentações de produtos em explicações animadas. O que é especialmente interessante no Claude Motion é que

03:11 ele consegue gerar animações inteiramente por meio de código, não apenas com modelos de vídeo de IA. Isso significa que você pode editar elementos individuais, ajustar a duração e exportar tudo como MP4, o que é bem legal. E isso não é tudo: também temos uma grande atualização de preços do Sonnet 5.5, que torna o modelo um verdadeiro achado, alguns vazamentos interessantes do Fable 5.5 e uma história bem surpreendente ganhando as manchetes: alguém teria usado o Claude para descobrir um novo planeta que nem mesmo a NASA conhecia. Vamos analisar

03:44 essa história mais de perto, junto com algumas demonstrações impressionantes do Gemini 4 e todos os outros grandes anúncios. E peço desculpas pela minha voz agora. Dá para perceber que ela está meio rouca, porque estou um pouco doente. Mas eu queria manter vocês atualizados sobre o que está acontecendo no mundo da IA. Então, significaria muito para mim se vocês pudessem curtir este vídeo e se inscrever, já que a maioria de vocês ainda não está inscrita. Isso realmente me ajuda a fazer vídeos para vocês todos os dias. Dito isso, vamos direto ao vídeo de hoje. Esta

04:15 casa, este jogo, ambos feitos com IA. Isso é só o começo. Conheça o supercomputador de IA da Abacus, criado com GPT-6 Astra e Opus 5.5 a partir de um prompt. Crie um espaço 3D que você possa explorar. Crie um jogo que você realmente possa jogar. Depois, continue aprimorando tudo pelo chat. O modo Astro transforma suas ideias de jogos em realidade, de mundos de fantasia sombria a pistas de corrida, com ferramentas para modelar física e fazer testes.

04:45 E, ao criar apps, vá além do visual. Adicione um banco de dados, login de usuário e pagamentos via Stripe, com planos gratuitos para hospedagem de apps e bancos de dados. Traga a ideia e dê forma à experiência. Crie algo que as pessoas possam explorar, jogar e usar. Tudo no supercomputador de IA da Abacus. Agradecemos à Abacus por patrocinar o vídeo de hoje. Sua próxima ideia merece mais do que um prompt. Então, comece a criar pelos links na descrição. Vamos começar pelo Google e pelo que foi revelado sobre o Gemini 4 Argon durante o evento Gemini at Work de hoje. Nós realmente

05:19 achávamos que esse modelo seria lançado hoje, especialmente depois que o Gemini 4 Argon foi encontrado no código interno do cliente do Antigravity poucas horas antes do evento. E os detalhes do vazamento eram bem interessantes. Estamos falando de um esforço de raciocínio dedicado, um sistema de controle da context window com opções de contexto de 512 mil e 900 mil tokens, além de multiplicadores de cota de 1,3 e 1,8 vezes, e até mesmo preços em fase de testes listados como US$ 4 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 20 por 1 milhão de tokens de saída. Então, naturalmente,

05:52 todo mundo achou que o lançamento era iminente. Mas, no evento, o CEO do Google deu uma atualização a todos. Segundo Pichai, os primeiros testadores têm dado ótimos comentários sobre a capacidade do Argon de transformar enormes quantidades de informações não estruturadas em resultados coesos e executar workflows empresariais complexos do início ao fim. Mas é aqui que as coisas ficam interessantes. Pichai também descreveu o Gemini 4 Argon como um modelo de fronteira extremamente capaz, sem salvaguardas de segurança, revelando que o Google o tem compartilhado com um grupo seleto

06:25 de especialistas em cibersegurança por meio do programa Fairon. Ele continuou dizendo que o Google está trabalhando para disponibilizar o modelo a mais pessoas com a maior segurança possível e o quanto antes, o que significa, essencialmente, que ainda estamos esperando um lançamento mais amplo, apesar de todos os sinais apontarem para um lançamento hoje. E, sinceramente, estou começando a me perguntar o que está acontecendo nos bastidores. Será que o Gemini 4 Argon está operando no mesmo nível do Mythos, da Anthropic, com recursos tão poderosos que justificam uma implementação mais cautelosa? Bem, obviamente isso é

06:56 especulação, e não sabemos se as preocupações com segurança são realmente responsáveis pelo adiamento. Mas, entre as especificações vazadas, os comentários do Google sobre salvaguardas de cibersegurança e a incerteza contínua em torno desse lançamento, a situação está ficando cada vez mais interessante. E tivemos alguns vislumbres do Gemini 4 Argon em funcionamento durante o evento: ele foi visto no CLI do Antigravity lidando com sincronização de dados e criando pipelines, além de executar muito bem deploys em produção sob comando e fazer isso de forma bastante

07:30 completa. Agora, considere esta informação com cautela, mas, infelizmente, temos notícias bem decepcionantes sobre a próxima linha de modelos do Google. Mas também temos uma boa notícia: um modelo Gemini 4 Flash foi revelado nos registros do backend, e vamos falar dele daqui a pouco. Mas apareceu uma notificação no app do Gemini indicando que os modelos Flash e Pro em breve serão exclusivos dos planos pagos. Isso deixará os usuários gratuitos com acesso ilimitado apenas ao modelo Flashlight. E, com base nas

08:00 informações que estão circulando, esta é a estrutura da linha Gemini 4: os usuários gratuitos terão acesso apenas ao Flashlight. Os usuários do AI Plus terão acesso ao Flashlight e ao Flash. Os usuários do AI Pro terão acesso ao Flashlight, ao Flash e ao Pro. E os usuários do AI Ultra terão acesso a tudo isso, incluindo o novo modelo Argon. Essencialmente, isso pode significar que o Gemini 4 Flash exige uma assinatura paga, enquanto o Gemini 4 Argon fica, por enquanto, restrito ao plano Ultra, o mais caro do Google, e em breve será disponibilizado a todos os usuários Pro. Agora, não tenho muita certeza

08:35 se é assim que eles vão acabar disponibilizando os modelos, mas foi isso que apareceu no app do Gemini; se for verdade, será muito ruim. Se você quer conhecer as melhores ferramentas de IA, workflows e novidades antes de todo mundo, assine minha newsletter gratuita pelo link na descrição abaixo. Mas, passando para as boas notícias: Gemini 4 Flash Preview é uma string de modelo encontrada na base de código do Gemini do Google, outro sinal promissor de que esse modelo também pode chegar junto com o Argon. Isso

09:07 será a categoria Flash, parte dessa série de modelos, o que significa que também será mais econômica e muito focada em velocidade. E, sinceramente, é uma loucura vermos cerca de três ou quatro lançamentos ou iterações de modelos Flash em apenas três meses. É um ritmo de desenvolvimento insano, que também alimenta toda a teoria do RSI em torno do Google. Mas enfim, me contem o que acham de tudo isso. Ainda houve muitas outras atualizações no evento Gemini at Work 2026, e a maior delas foi

09:41 a evolução do Gemini para um agent universal de IA para o trabalho. Basicamente, agora o Gemini consegue cuidar de tudo, desde pesquisa e análise de dados até geração de imagens, criação de apresentações, escrita de código e execução de workflows complexos. Então, em vez de dar instruções passo a passo, você pode simplesmente delegar uma tarefa e deixar que ele cuide do trabalho. E é meio louco. Estamos começando a ver todos os laboratórios de IA desenvolverem seu próprio agent generalista de IA. Vimos isso primeiro com todas essas empresas menores, como a Muse, que foi

10:13 originalmente criada com base na Manis. Depois vimos o Grockbot e, agora, temos o Thoughts, da OpenAI. Mas agora o Google está criando seu próprio agent geral e universal de IA. E o mais interessante é que esse mesmo agent funciona no Gmail, Docs, Sheets, Drive, Slack e Microsoft 365, e até mesmo na sua linha de comando, compartilhando a mesma memória, o mesmo contexto e a mesma personalização. O Google também introduziu a capacidade de o Gemini criar dinamicamente subagents especializados. Isso serve para lidar com diferentes partes de tarefas complexas

10:46 junto com agents colaboradores persistentes, que funcionam mais como membros de uma equipe de verdade. Além disso, teremos novas ferramentas de análise de dados em linguagem natural, agents específicos para os setores financeiro e jurídico e controles de segurança centralizados para empresas. Mas aqui está, sem dúvida, a parte mais interessante: o Gemini não ficará limitado aos próprios modelos de IA do Google. As empresas poderão escolher entre os modelos do Google, modelos de terceiros, como Opus e Sonnet — o que é meio surpreendente — e até

11:17 alternativas open source, dependendo da tarefa. Então, essencialmente, o Google está tentando transformar o Gemini em uma força de trabalho inteira de IA, em vez de apenas mais um chatbot. Em seguida, temos uma novidade bastante interessante sobre o Claude Fable 5.5, que pode estar bem perto de ser lançado. Segundo relatos, algumas pessoas notaram que certas solicitações ao Fable 5.1 parecem estar sendo redirecionadas para um modelo mais capaz, com melhorias perceptíveis no desempenho, provavelmente o novo Fable 5.5. E

11:49 considerando que a Anthropic já lançou outros modelos dessa linha 5.5 — acabamos de ver o 5.5 Haiku —, não seria surpreendente se o Fable 5.5 fosse o próximo. Ainda não há confirmação oficial, então levem isso com cautela. Mas isso é insano, pessoal. O Fable 5.5 criou do zero um clone completo de Minecraft, melhor do que tudo que vimos até agora. Ficou exatamente igual, nos mínimos detalhes. Ele conseguiu replicar todas as texturas e funções, e isso é

12:20 insano para mim. Vou deixar um link para isso, mas estamos falando de uma interface de usuário totalmente gerada do jogo original Minecraft. Os gráficos, as criaturas, os diferentes biomas, cavernas, itens e mecânicas de jogo — tudo a partir de um único prompt, escrito em código por esse novo modelo Fable 5.5. E, sinceramente, a qualidade é muito melhor do que vimos com Astra e Opus. É insano que o Fable 5.5 chegue a esse nível e consiga

12:52 gerar esse tipo de resultado em qualquer coisa que você faça, em vários domínios. Se você gostou deste vídeo e quer apoiar o canal, pode considerar fazer uma doação pelo botão Super Thanks abaixo. Ou pode considerar entrar no nosso Discord privado, onde você tem acesso gratuito, todo mês, a várias assinaturas de diferentes ferramentas de IA, além de notícias diárias sobre IA, conteúdo exclusivo e muito mais. Seguindo em frente, temos outro modelo novo de IA bastante impressionante, da Step One, chamado Step Five Preview. Seu

13:24 mais recente modelo principal foi projetado para programação generativa e cargas de trabalho profissionais complexas. As especificações são bem impressionantes: estamos falando de um modelo de mistura de especialistas com 600 bilhões de parâmetros no total, dos quais apenas 27 bilhões são ativos. Ele tem um context window de 1 milhão de tokens e recursos de visão. A Stefun afirma que ele oferece desempenho de nível de fronteira a custos significativamente menores, com pontos fortes específicos em engenharia de software, finanças e workflows autônomos de longa duração. Na verdade, eles testaram esse modelo em tarefas que duraram até 24 horas, incluindo

13:59 otimização de kernels de GPU e pós-treinamento automatizado de modelos, no qual ele pode avaliar resultados continuamente, aprender com o feedback da execução e aprimorar sua abordagem. A previsão é que os pesos do modelo sejam disponibilizados em alguns dias, em 15 de outubro. Mas o principal motivo para eu falar deste modelo é que você pode testá-lo totalmente de graça agora mesmo, durante uma semana inteira, em diferentes plataformas, como Open Router, Hilo Code, Klein, Open Code e algumas outras, como News Research. Então, recomendo muito

14:31 aproveitar ao máximo, porque este é um modelo bem sólido que você pode usar totalmente de graça agora. E, para ser justo, ao comparar este modelo com outros de tamanho semelhante e outros modelos open weight, como Deep Seek versão 4, GLM 5.3 e Quen 3.8, na mesma tarefa de programação em 3GS, foi solicitado que construíssem a Torre Eiffel, simulassem o lançamento de um foguete e criassem o colapso realista de um edifício. Seria de esperar que o Step Five não acompanhasse esses outros modelos abertos, mas, surpreendentemente,

15:02 o Step Five Preview foi o mais rápido e o mais barato nas três tarefas, além de ainda entregar resultados visuais bem sólidos. Dá para argumentar que ele fez um trabalho melhor do que os outros três modelos. Mas é insano termos um novo modelo aberto capaz de gerar esse tipo de resultado, especialmente no domínio da programação. Talvez eu faça um vídeo completo dedicado a ele mais adiante, mas esta é outra comparação interessante entre o Step Five Preview e o Deepseek versão 4

15:33 Pro, em que os dois modelos receberam exatamente a mesma tarefa: criar um jardim japonês em estilo voxel 3D com 3JS, incluindo um pagode, flores de cerejeira e um lago com carpas koi. Os dois modelos usaram o mesmo prompt, sessões novas e configurações de raciocínio médio. E, surpreendentemente, o Step Five Preview acertou tudo na primeira tentativa, concluindo a tarefa em apenas 35 minutos. Normalmente, esses prompts ou solicitações levam mais tempo, mas ele conseguiu terminar a tarefa por um custo relativamente baixo. Agora, você vai notar

16:05 que há alguns erros, mas isso só significa que há alguns detalhes que você pode refinar depois. O Deep Seek versão 4 Pro também teve esses erros e precisou de três rodadas de correções, levando 43 minutos para terminar. É um resultado bastante impressionante para o Step Five, especialmente considerando que é um modelo open weight. E, de novo, você pode testá-lo agora mesmo, totalmente de graça, pelo Open Router, Hilo Code e todos os outros aplicativos que mencionei. Não estou sendo patrocinado por eles, mas eu

16:36 recomendo muito que aproveitem ao máximo enquanto essa oferta durar. Em seguida, como parte do compromisso de 28 dias de lançar novos recursos na OpenAI, o ChatGPT recebeu uma atualização. A OpenAI vai lançar agora o GPT-6.1 Soul Ultrafast, que está sendo disponibilizado, obviamente, no ChatGPT, mas também pela API, no Codex e no ChatGPT Work. A OpenAI está fazendo algumas afirmações bem ousadas, prometendo inteligência quase no nível do Astra, com velocidades até oito vezes maiores que as do

17:07 GPT-6.1 Soul padrão. Isso é realmente impressionante, especialmente para agents de programação, depuração de problemas em produção e outros workflows em que cada segundo conta. Mas aqui está o porém: o preço é realmente absurdo. Estamos falando de US$ 12 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 60 por 1 milhão de tokens de saída pela API. E, sinceramente, é caro — basicamente o mesmo preço do Astra, se você pensar bem. Ainda mais considerando que o GPT-6.1 Soul padrão já é significativamente mais barato. Você

17:40 basicamente pagando um enorme adicional por uma inference mais rápida. E não estou convencido de que isso faça sentido para a maioria dos desenvolvedores. Então, sim, se você estiver executando cargas de trabalho de produção sensíveis ao tempo, em que a velocidade se traduz diretamente em dinheiro, consigo ver como isso poderia fazer sentido para mim. Mas, para tarefas cotidianas de programação, acho que o Soul padrão oferece um custo-benefício muito melhor. E, obviamente, no momento, acredito pessoalmente que a OpenAI não está competindo tão bem em relação aos limites de uso quanto a Anthropic oferece

18:11 tanto no Claude Code quanto na API. Agora, quanto à disponibilidade, o Ultrafast está atualmente acessível pelo plano Pro de US$ 500, além de planos empresariais elegíveis com cobrança por uso e planos EDU baseados em créditos, sendo necessário que os administradores habilitem o acesso para usuários empresariais. A OpenAI também está ampliando o suporte à residência de dados, incluindo a residência na UE para GPT-6.1 Soulfast e GPT-6 Luna Fest. Então, no geral, é uma melhoria de velocidade bastante razoável, mas não sei se o

18:42 preço faz sentido. E, além do Ultrafast, a OpenAI também fez uma melhoria bastante útil nos recursos de direcionamento do GPT-6.1 Soul. Segundo a OpenAI, o direcionamento agora é praticamente instantâneo, o que significa que você pode redirecionar o modelo em tempo real enquanto ele está trabalhando, sem esperar que termine. E é algo que combina bem com a abordagem dele. Então, se o seu agente de programação estiver indo na direção errada, você pode corrigi-lo imediatamente, em vez de desperdiçar tempo e tokens com algo que você não

19:12 queria. Agora, isso faz parte do lançamento de ontem, mas eu não fiz um vídeo de notícias ontem, então quis falar sobre isso hoje. Basicamente, é um novo recurso bastante impressionante adicionado ao ChatGPT: a interface inteligente, com tecnologia do GPT-6, que está sendo disponibilizada para todos. Basicamente, o ChatGPT está indo além das respostas tradicionais em texto e agora pode gerar experiências totalmente interativas diretamente na conversa. E eu adoro isso. É aqui que estamos falando

19:44 de gráficos dinâmicos, explicações visuais. Há botões interativos, formulários e até interfaces personalizadas que se adaptam ao que você estiver perguntando. E, em vez de simplesmente ler uma parede de texto, como antes, agora você pode interagir com as informações, explorar diferentes opções e entender visualmente assuntos complexos. Então, eles introduziram algo muito legal, porque o GPT-6 pode decidir automaticamente quando usar esses elementos interativos com base na sua

20:15 pergunta, sem que você precise solicitá-los especificamente. Pessoalmente, acho que essa é uma das melhores atualizações que a OpenAI fez no ChatGPT em muito tempo, e é algo que vai ajudar a construir um futuro em que a IA não precise apenas responder às suas perguntas e gerar uma parede de texto. Ela pode ajudar você, trabalhar com você e até usar seus recursos para ajudar com esses elementos visuais. Voltando à Anthropic, eles também anunciaram alguns recursos novos e empolgantes para o Claude. E faz sentido que tenham lançado esses

20:48 recursos logo depois do que a OpenAI fez com as atualizações de interface do chatbot, porque a Anthropic está lançando o Claude Dashboards e o Claude Motion, ambos em beta. Começando pelo Claude Dashboards, agora você pode conectar suas plataformas de dados ou ferramentas de CRM para simplesmente fazer perguntas ao Claude em linguagem natural. Basicamente, o Claude pode escrever automaticamente as consultas necessárias e, em seguida, gerar painéis interativos que são atualizados conforme seus dados mudam. Você também pode inspecionar as consultas subjacentes

21:19 a cada conversa, o que é bastante útil. No momento, o recurso está sendo disponibilizado em beta em todos os planos pagos. Mas o Claude Motion talvez seja ainda mais interessante. Gosto pessoalmente desse recurso porque ele permite transformar relatórios, gráficos e demonstrações de produtos em vídeos animados refinados. E aqui está a parte legal: o Claude não usa um modelo de geração de vídeos com IA para criar essas animações. Em vez disso, ele escreve tudo como código e gera o vídeo com base no código que escreveu. Isso significa que você pode alterar facilmente o texto, os números, as animações e os tempos sem

21:53 gerar o vídeo inteiro novamente e exportar o resultado final como MP4. Esse recurso também está atualmente em beta para assinantes dos planos Team e Enterprise, e consigo imaginar que será útil em apresentações, conteúdo educacional e até demonstrações de produtos. Por fim, Claude Docs, Slides e Design saíram oficialmente do beta, e os três estão disponíveis em todos os planos do Claude, incluindo o gratuito. Você também pode colaborar com sua equipe e com o Claude no mesmo documento, apresentação ou design. Então, isso é

22:27 honestamente, uma ótima lista de novas atualizações que a equipe introduziu, e basicamente está tornando o Claude tão interativo quanto o que a OpenAI fez. Obviamente, não no mesmo nível, mas é uma maneira de reequilibrar a situação. Agora, só estou repetindo isso caso alguém ainda não tenha visto: quando o Haiku 5.5 foi lançado, também houve uma atualização do Claude Sonnet 5.5 em relação a uma redução significativa de preço, o que, sinceramente, torna esse modelo

22:58 um negócio ainda melhor e um modelo melhor para usar. A Anthropic reduziu oficialmente pela metade o preço do prompt cache do Sonnet 5.5. Isso baixou o custo para apenas 10 centavos por milhão de tokens de entrada. Para contextualizar, os tokens de entrada comuns custam cerca de US$ 2 por milhão, enquanto os tokens de saída custam cerca de US$ 10 por milhão. Segundo a Anthropic, essa mudança torna o Sonnet 5.5 aproximadamente 20% mais barato na maioria dos workflows agênticos. Isso é especialmente importante se

23:29 você vai programar por sessões longas, reutilizando repetidamente grandes quantidades de contexto, situação em que o cache pode economizar muito dinheiro e até tokens. Então, essa é outra grande atualização da Anthropic, e não sei como eles continuam fazendo isso. Acredito que estejam lançando todos esses recursos e modelos em preparação para o IPO, que talvez aconteça em novembro. Desculpem, mas voltando ao Google: há mais um lembrete rápido que eu deveria ter mencionado antes. Isso é apenas para quem assina o Google AI Pro e o Ultra. Na verdade, você pode resgatar seus créditos mensais da

24:03 API do Gemini e usá-los nos modelos de IA compatíveis com o Google. E o melhor é que esses créditos não se limitam ao app Gemini. Você pode usá-los com sua própria chave de API, em seus próprios projetos, no CLI do Antigravity ou em agents e harnesses de programação de terceiros compatíveis. Então, se você tem esses planos, recomendo muito aproveitar ao máximo, porque, basicamente, está recebendo esses créditos de graça. E, por fim, algo que me deixou impressionado: uma história bastante surpreendente sobre um desenvolvedor que pode ter

24:34 descoberto dois exoplanetas até então desconhecidos usando o Claude Code e o Codex da OpenAI. Um desenvolvedor chamado Pavle passou duas semanas analisando dados astronômicos com agents de programação com IA, executando 74 análises separadas e mais de 100 scripts para investigar padrões incomuns de escurecimento. Isso veio de uma estrela chamada TIC 4206066. E os resultados foram bastante fascinantes. Ele até testou as descobertas ocultando anos individuais de observações e

25:07 verificando se os dados restantes conseguiam prever quando a estrela ficaria mais fraca. As previsões estavam corretas nas três tentativas. Depois, ele refez toda a análise do zero, descartou estrelas próximas desconhecidas que poderiam explicar o sinal e pesquisou mais de 340 mil alertas automatizados do software da NASA para encontrar planetas. E, aparentemente, nenhum dos dois possíveis planetas havia sido identificado antes. Mas é aqui que a história fica ainda mais interessante. A missão TESS da NASA aprovou a proposta dele para observações de acompanhamento, o que significa que o

25:40 telescópio está programado para observar a estrela novamente em novembro, coletando medições a cada 2 minutos. Pavle também publicou com antecedência os horários previstos para o escurecimento, para que, quando as novas observações chegarem, qualquer pessoa possa verificar de forma independente se as previsões dele estavam corretas. E vou manter vocês informados, porque essa história é realmente incrível. Para deixar claro, esses planetas que ele descobriu ainda não foram confirmados. As observações de novembro serão um teste importante para essa descoberta. E, sinceramente, isso é incrível, porque mostra como

26:14 Agentes de programação com IA poderiam ajudar a acelerar pesquisas científicas de verdade, até mesmo em casos como este. Estamos falando de um desenvolvedor usando Claude Code e Codeex para conduzir uma investigação que poderia levar à descoberta de dois novos planetas. Mas é só isso, pessoal, no vídeo de hoje. Desculpem pela voz estranha — ou, sim, podem dizer que estou com a voz estranha. Estou doente. Então, fiz o melhor que pude para produzir este vídeo para vocês, para que possam ficar por dentro das últimas notícias sobre IA. Dito isso, pessoal, espero que tenham gostado do vídeo de hoje. Não deixem de conferir o mundo de

26:46 AI school. Conheçam o universo da IA, que é o nosso segundo canal. Conheçam também a nossa plataforma de vibe coding e o nosso benchmark, além da nossa newsletter e do nosso Discord. Sigam-me no Twitter. E, por último, não se esqueçam de se inscrever, ativar o sino de notificações, curtir este vídeo e conferir nossos vídeos anteriores para ficarem por dentro das últimas notícias sobre IA. Dito isso, pessoal, tenham um dia incrível, espalhem positividade e até daqui a pouco. Ele sofre.

Transcrição original

[00:00] Pretty interesting day in the AI space with tons of new models releases as well as major updates from OpenAI, Enthropic, and Google. Starting off with Google as they just held their Gemini at work 2026 event, introducing a bunch of new features, introducing Gemini agent, a universal AI agent that can handle knowledge work, generate images, media, write, and execute code, analyze data, and automate complex workflows. essentially a general AI agent. But what

[00:32] we’re really interested in is Gemini 4 Argon, which was supposed to release today, but ended up getting delayed. The reason why we thought it was releasing today is because of the model strings which appeared inside anti-gravity, but it looks like we’ll have to wait a bit longer. Maybe tomorrow, maybe later this week, or who knows. However, we did learn quite a bit about this model. Google CEO Sundar Pichai had highlighted Argon ability to process massive amounts of unstructured information and execute complex enterprise workflows from start

[01:04] to finish. More importantly, new information is suggesting that Gemini 4 Argon could be exclusive to Ultra subscribers as well as paid API users. Whereas with Gemini 4 Flash, which is a model that we also saw today, could be restricted to pro subscribers, leaving free users with Flashlight. And honestly, that’s pretty disappointing if true. Google had reportedly moved deep think access back to Ultra in its documentation, and we had also spotted Gemini 4 Argon inside anti-gravity CLI. But the capabilities involved data

[01:38] synchronization, building pipelines, as well as production deployments. We’ve also got interesting demos and additional announcements from Google’s event that we’re going to be covering later on. But moving over to step one, which had introduced step five preview, their new flagship model that’s designed for a chance at coding and professional knowledge work. It’s a 600 billion parameter model with 27 billion active parameters and it has a 1 million token context window. But the best part and why I’m covering it is because it is

[02:08] something that is free for the week and you can access it across multiple platforms like open code and open router. Over at OpenAI, GPT 6.1 soul ultra fast is rolling out today cross API codecs chat GBT work and promising near astro level intelligence at speeds up to eight times faster than standard soul. OpenAI also introduced a pretty incredible chat GBT update called intelligent UI, which is transforming ordinary text responses into visual

[02:39] interactive experiences, making complex topics easier to understand and allowing you to interact with tools directly inside your conversations. Personally, I think this is one of the coolest CHAGT updates we have seen in a while. Meanwhile, Enthropic introduced Claude dashboard and Claude Motion, both entering beta. You can now ask Claude to turn your data into interactive dashboards or transform reports, charts, and product walkthroughs into animated explainers. What’s especially interesting about Claude Motion is that

[03:11] it can generate animations entirely through code, not just AI video models. Meaning, you can edit individual elements, adjust timings, and export everything as a MP4, which is actually pretty cool. And that’s not even everything, as we’ve got also a huge Sonic 5.5 pricing update that makes the model an absolute steal, some interesting new Fable 5.5 leaks, and a pretty wild story making headlines about someone allegedly using Claude to discover a new planet that wasn’t even known by NASA. We’re going to be taking

[03:44] a closer look at that story along with some impressive Gemini 4 demos and all of the other major announcements. And I’m really sorry about my voice right now. You can tell that it’s a little grimy, but that is because I am a bit sick. But I wanted to get you guys up to date on whatever is happening in the world of AI. So, it would really mean a lot to me if you guys can just please like this video and just subscribe as majority of you guys aren’t actually subscribed. And it really helps me make videos for you guys on a day-to-day basis. But with that thought, let’s just simply dive into today’s upload. This

[04:15] villa, this game, both built with AI. This is only the beginning. Meet Avacus AI supercomput build with GBT6 Astra and Opus 5.5 right from a prompt. Design a 3D space you can explore. Create a game you can actually play. Then keep refining it through chat. Astro mode brings your game ideas to life from dark fantasy worlds to racing circuits with tools for modeling physics and testing.

[04:45] And when you’re building apps, go beyond the visuals. Add a database. User signin and Stripe payments with free tiers for app hosting and databases. Bring the idea, shape the experience. Build something people can explore, play, and use. All in Abacus AI supercomputer. Thanks to Abacus for sponsoring today’s video. Your next idea deserves more than a prompt. So start building with links in the description. Let’s start things off with Google and what was revealed about Gemini 4 Argon during today’s Gemini at Work event. Now, we genuinely

[05:19] thought that this puzzle was actually going to launch today, especially after Gemini 4 Argon was spotted inside Anti-gravity’s internal client code just hours before the event. And the leak details were pretty interesting. We’re talking about a dedicated reasoning effort, a context window control system with 512K and 900K context options, as well as quota multipliers of 1.3 times as well as 1.8 eight times and even closed pricing listed at $4 per 1 million input tokens and $20 per 1 million output tokens. So naturally,

[05:52] everyone thought that the release was imminent. But Google CEO at the event gave everyone an update. And according to Pitch Eye, early testers have been giving great feedback about Argon’s ability to process massive amounts of unstructured information into cohesive outputs and execute complex enterprise workflows from start to finish. But here’s where things get interesting. Vai also described Gemini 4 Argon as an extremely capable frontier model with no safety safeguards, revealing that Google has been sharing it with a select group

[06:25] of cyber security defenders through its Fairon program. He went on to say that Google is working to bring the model to more people as safely as possible and as soon as possible, which essentially means we’re still waiting for a broader release despite all the signs pointing towards a launch today. And honestly, I’m starting to wonder what’s going on behind the scenes. Is Gemini 4 Argon potentially operating at the same level as Enthropics Mythos with capabilities powerful enough to warrant a more cautious rollup? Well, obviously that’s

[06:56] speculation and we don’t know whether safety concerns are actually going to be responsible for the delay. But between the leaked specifications, Google’s comments about cyber security safeguards, and the continued uncertainty are surrounding this release, it’s getting increasingly interesting. And we did get a couple of glimpse of Gemini 4 Argon actually functioning at the event where it was actually seen within anti-gravity CLI handling data syncs building out pipelines and it is something that did quite well with production deployments on command and it did it quite

[07:30] thoroughly. Now take this with a grain of salt but unfortunately we’ve got some pretty disappointing news about Google’s upcoming model lineup. But we do have one good news. We have a Gemini 4 flash model that was revealed within the backend logs that we’re going to be talking about in a bit. But there was a notification that was spotted inside Gemini’s app that revealed that Flash and Pro models will soon be exclusive to paid plants. This is going to leave free users with unlimited access to only the flashlight model. And based on the

[08:00] information that’s circulating, here is how the Gemini 4 lineup will be structured. Free users will only get access to flashlight. Only AI plus users will get flashlight and flash. AI Pro will get flashlight, flash, and pro. And then AI Ultra will get all of that, including the new Argon model. Essentially, this could mean that Gemini 4 Flash requires a paid subscription, while Gemini 4 Argon is locked behind Google’s most expensive Ultra plan for the time being and soon will be deployed to every prouser. Now, I’m not too sure

[08:35] if this is going to be what they end up rolling out with, but that is what was seen within the Gemini app, and that if it is true, it is going to be really bad. If you want the best AI tools, workflows, and drops before everyone else, join my free newsletter with the link in the description below, which is completely free. But heading over to the good news, Gemini 4 flash preview is a model string that was found inside Google’s Geni codebase, which is another promising sign that this model could be also coming alongside Argon. This would

[09:07] be the flash tier, a part of that model series, which means that it is going to be more costefficient as well as something that is very focused on speed. And honestly, it is crazy that we’re seeing roughly three to four flash model releases or iterations in just 3 months, which is just an insane pace of development, which also adds the fuel in the whole RSI theory surrounding Google. But yeah, let me know what you guys think about all of that. But there was a lot more updates coming from the Gemini at work 2026 event with the biggest one

[09:41] being Gemini is evolving into a universal AI agent for work. Essentially, Gemini can now handle everything from research and data analysis to generating images, creating presentations, writing code, and executing complex workflows. So, instead of giving it step-by-step instructions, you can simply delegate a task and let it handle the work. And it’s kind of crazy. We’re starting to see every AI lab develop their own generalist AI agent. We saw it first with all of these smaller companies like Muse, which was

[10:13] originally built on Manis. Then we saw Grockbot and now we have OpenAI’s thoughts. But this is where Google is now creating their own universal general AI agent. And what’s really interesting is that this same agent works across Gmail, Docs, Sheets, Drive, Slack, as well as Microsoft 365 and even your command line, all while sharing the same memory, context, and personalization. Google also has introduced the ability for Gemini to dynamically create specialized sub agents. This is to handle different parts of complex tasks

[10:46] alongside persistent co-worker agents that function more like actual team members. And on top of that, we’re getting new natural language data analytic tools, which is going to be industry specific agents for finance and legal work and centralized security controls for businesses. But here’s arguably the most interesting part. Gemini won’t be tied to Google’s own AI models. This is where businesses can choose between Google models, thirdparty models like Opus as well as Sonnet, which is kind of mind-boggling, and even

[11:17] open- source alternatives depending on the task. So, Google is essentially trying to turn Gemini into an entire AI workforce rather than just another chatbot. Next up, we have a pretty interesting development surrounding the Cloud Fable 5.5, which could be right around the corner. Now, people have reportedly noticed that some Fable 5.1 requests are appearing to be rerouted to a more capable model with noticeable improvements in performance, which is likely the new Fable 5.5. And

[11:49] considering Enthropic has already released other models in this 5.5 lineup, we just saw the 5.5 Hiku, it wouldn’t be surprising if Fable 5.5 is next. Nothing officially confirmed yet, so just give that with a grain of salt. But this is insane, guys. This is Fable 5.5 fully creating a fullon Minecraft clone, which is better than everything that we have seen. Exactly to the tea. It was able to replicate all the textures, all the functions, and this is

[12:20] just insane to me. I’ll leave a link to this, but we’re talking about a fully generated UI of the original Minecraft game. the graphics, the mobs, you have different biomes, caves, items, and gameplay mechanics, all from a single prompt coded up by this new Fable 5.5 model. And honestly, the quality is so much better than what we have seen from Astra as well as Opus. So, it’s insane that Fable 5.5 is going to be at this level and it’s going to be able to

[12:52] output this sort of generation for anything that you do across multiple domains. If you like this video and would love to support the channel, you can consider donating to my channel through the super thanks option below. Or you can consider joining our private Discord where you can access multiple subscriptions to different AI tools for free on a monthly basis, plus daily AI news and exclusive content, plus a lot more. Moving forward, we have another pretty impressive new AI model from Step One called Step Five Preview. their

[13:24] latest flagship model designed for genensic coding and complex professional workloads. And the specifications are pretty crazy because we’re looking at a 600 billion total parameter mixture of experts model with just 27 billion active parameters. It has the 1 million token context window with vision capabilities. And Stefun claims that it delivers frontier level performance at significantly lower costs with particular strengths in software engineering, finance, and longunning autonomous workflows. Now, in fact, they’ve had tested this model on tasks running for up to 24 hours, including

[13:59] GPU kernel and optimization and automated model post training where it can continuously evaluate results, learn from the execution feedback, and improve its approach. And the model weights are scheduled to be released in a couple of days on October 15th. But the main reason why I’m covering this model is because you can actually try it completely for free right now for a full week across different platforms like Open Router, Hilo Code, Klein, Open Code, and a couple of others like news research. So I would highly recommend

[14:31] making the most out of it cuz this is a pretty solid model that you can use completely for free right now. And to be fair, when you are to compare this model with similar model sizes as well as other openweight models like Deep Seek version 4, you have GLM 5.3 and Quen 3.8 on the same identical 3GS coding task. This is where it was requested to build the Eiffel Tower simulating a rocket launch and creating a realistic building collapse. This is something where you would assume that step five doesn’t actually keep up with these other open

[15:02] models, but surprisingly step five preview was both the fastest and cheapest across all three tasks while still delivering some pretty solid visual results. You can argue that it did a better job than all three of the other models. But this is just insane that we’ve got a new open model that is capable of outputting these sorts of generations, especially in the domain of coding. I may be doing a full dedicated video on this later on, but this is another interesting comparison between Step Five Preview and Deepseek version 4

[15:33] Pro where both models were given the exact same task to build out a 3D Voxil style Japanese garden and 3JS complete with a pagota as well as with cherry blossoms and a koi pond. Both models use the same prompt, fresh sessions, and medium reasoning settings. And surprisingly, step five preview got everything right in the first attempt, completing the task in just 35 minutes. Now, usually these are prompts or requests that take a longer time, but this is something that got it done relatively cheap. Now, you will notice

[16:05] that there are a couple of errors, but that is obviously adding a couple of things that you can refine afterwards, but Deep Seek version 4 Pro also had those errors as well and needed three rounds of fixes and took 43 minutes to finish. That is a pretty impressive result for a step five, especially considering it’s an openweight model. And again, you can try it yourself through Open Router, Hilo Code, and all those other apps that I had mentioned completely for free right now. So, I’m not sponsored by these guys, but I would

[16:36] highly make the most out of it for this small period. Next up, a part of the 28day pledge to ship new features at OpenAI. Chad GBT has gotten an upgrade. This is where OpenAI is going to be now releasing the GBT 6.1 soul ultra fast which is rolling out obviously within chat GBT but through the API codeex as well as chat GBT work and OpenAI is making some pretty serious claims here promising near Astro level intelligence at speeds up to eight times faster than

[17:07] standard GBT 6.1 soul that’s genuinely impressive especially for coding agents debugging production issues as well as other workflows where you need every second. But here’s the catch. The pricing is really ridiculous. We’re looking at $12 for 1 million input tokens and $60 for 1 million output tokens through the API. And honestly, that’s expensive and it’s basically the same pricing as Astra if you think about it. Especially considering that the standard GBT 6.1 Soul is already significantly cheaper. You’re

[17:40] essentially paying a massive premium for faster inference. And I’m not convinced that makes sense for most developers. So yeah, you could be running time-sensitive production workloads where speed is directly translating into money, then I can see that this is something that would kind of resonate with me. But for everyday coding tasks, I think standard soul offers much better value. And obviously at the current moment, I personally believe that OpenAI is not competing as well with the rate limits as what Enthropic is providing

[18:11] throughout cloud code as well as their API. Now, as per availability, Ultrafast is currently accessible through the Pro $500 plan alongside eligible usagebased enterprise and credit based EDU plans with administrators needing to enable access for enterprise users. OpenAI is also expanding data residency support including EU residency for GBT 6.1 Soulfast and GBT6 Luna Fest. So, overall, this is a pretty decent speed improvement, but I don’t know if the

[18:42] pricing makes sense. And alongside ultra fast, OpenAI also has made a pretty useful improvement to GPT 6.1 Soul’s steering capabilities. According to OpenAI’s Tibbo, steering is now essentially instant, meaning you can redirect the model in real time while it is working without waiting for it to finish. And it is something that does kind of good with its approach. So if your coding agent is heading in the wrong direction, you can immediately course correct it instead of wasting time and tokens on something you didn’t

[19:12] want. Now, this is a part of yesterday’s release, but I didn’t actually make a news video yesterday, so I wanted to cover it today. And essentially, this is a pretty impressive new feature added to Chat GBT, and that is the intelligent UI that is powered by GBT6, and this is something that is rolling out to everyone. Essentially, Chat GBT is moving beyond traditional textbased responses within ChatGpt, and it can now generate fully interactive experiences directly inside your conversation. and I love it. This is where we’re talking

[19:44] about dynamic charts, visual explanations. You have interactive buttons, forms, and even custom interfaces that adapt to whatever you’re asking. And instead of just reading through a wall of text previously, this is where you can actually interact with the information and you can even explore different options and understand complex topics visually. So this is something that they have introduced which is really cool because GBT6 can automatically decide when to use these interactive elements based on your

[20:15] question without you having to specifically request them. Personally I think this is one of the best updates OpenAI has made in a long time to chat GBT and it is something that is essentially going to move forward a future where AI doesn’t just need to answer your questions and just output a wall of text. This is where it can help you, work with you, and it’s going to be able to even use its capabilities to help you with these visual elements. Moving back to Enthropic, they’ve also announced some pretty exciting new features for Claude. And it kind of makes sense that they released these

[20:48] features right after what Openey did with their chatbot updates with the element UIs because this is where Enthropic is releasing Cloud Dashboards and Cloud Motion both entering beta. Starting off with claude dashboards, you can now connect their data platforms or CRM tools to simply ask claude questions in natural language. This is essentially where Cloud can automatically write the necessary queries and then it can generate interactive dashboards that update as your data changes. You can even inspect the underlying queries

[21:19] behind each chat, which is pretty useful. And this is currently rolling out in beta on all paid plans. But what’s arguably more interesting is Claude Motion. This is something I personally like because it lets you turn reports, charts, and product walkthroughs into polished animated videos. And here’s the cool part. Pot doesn’t use the AI video generation model to create these animations. Instead, it writes everything as code and generates that video based off the code that it wrote. That means you can easily change the text, numbers, animations, and timings without

[21:53] regenerating the entire video and export the final result as an MP4. This is also something that is currently in beta both for team and enterprise subscribers and I can definitely see this being a useful feature that is going to be used for presentations, educational content, and even product demos. Lastly, cloud docs, slides, and design are officially out of beta with all three now available across every Cloud plan, including the free one. You can even collaborate with your team and claude on the same document, presentation, and design. So, this is

[22:27] honestly a great list of new updates that the team has introduced and it’s basically making Claude as interactive as what OpenAI did. Obviously, not at the same extent, but it’s a way for them to rebalance the shift. Now, I’m just reiterating on this just in case if people haven’t actually seen this, but essentially when Haiku 5.5 dropped, there was also an update for Cloud Sonic 5.5 in regards to a significant pricing update, which honestly makes this model

[22:58] even a better deal and a better model to use. Enthropic has officially cut the price of Sonnet 5.5’s prompt cash needs in half. This is bringing it down to just 10 cents per million input tokens. For context, regular input tokens will cost about $2 per million input tokens, while output costs about $10 uh dollars per million. And according to Enthropic, this changes that and makes Sonet 5.5 roughly 20% cheaper for most Agentic workflows. It’s especially a big deal if

[23:29] you’re going to be coding for long sessions, if you’re repeatedly reusing large amounts of context, where caching can save you a ton of money and even tokens. So, this is another huge update from Enthropic, and I don’t know how they just keep doing it. I believe they’re releasing all of these features, all of these models in preparation for their IPO, which is going to be coming maybe in November. Sorry about this, but back to Google. There’s another quick reminder I should have mentioned before, but this is only for anyone who subscribed to Google AI Pro and Ultra. You can actually claim your monthly

[24:03] Gemini API credits which you can then use across Google supported AI models. And the best part is is that these credits aren’t limited to the Gemini app. You can use them through your own API key in your own projects, anti-gravity CLI, or compatible thirdparty coding agents and harnesses. So, if you do have these plans, I would highly recommend making the most out of it cuz you’re essentially getting these free credits. And lastly, something that blew me away is a pretty wild story about a developer who may have

[24:34] discovered two previously unknown exoplanets using Cloud Code and OpenAI’s codeex. This is where a developer named Pavle had spent two weeks analyzing astronomical dates with AI coding agents, running 74 separate analysis and over 100 scripts to investigate unusual dimming patterns. And this is from a star that is called TIC 4206066. And the results were pretty fascinating. He even tested its findings by hiding individual years of observations and

[25:07] seeing whether the remaining data could predict when that star would be dim. The predictions were correct three out of three times. He then rebuilt his entire analysis from scratch, ruled out unknown nearby stars that could explain the signal, and search through over 340K automated alerts from NASA’s planet hunting software. And apparently, neither potential planet had been previously identified. But here’s where things get even interesting. NASA’s test mission approved his proposal for follow-up observations, meaning the

[25:40] telescope is scheduled to observe the star again in November, collecting measurements every 2 minutes. Pabell has even published his predicted dimming times in advance, so when the new observations arrive, anyone can independently check whether his predictions were accurate. And I’m definitely going to keep you guys posted on it cuz this is honestly an insane story. Now, to be clear, these planets that he had discovered haven’t actually been confirmed yet. The November observations will be an important test for this finding. And honestly, this is incredible cuz it just showcases of how

[26:14] AI coding agents could help accelerate real scientific research, even for cases like this. We’re talking about one developer using Claude Code and Codeex to conduct an investigation that could potentially lead to a discovery of two new planets. But that’s about it guys for today’s video. Sorry for the weird voice or yeah, you can say weird voice. I have been sick. So I tried my best to make this video for you guys so that you guys can stay up to date with the latest AI news. But with that thought guys, I hope you enjoyed today’s video. Make sure you go ahead and take a look at the world of

[26:46] AI school community. Take a look at the universe of AI which is our second channel. Take a look at our vibe coding platform and benchmark as well as our newsletter, Discord, follow me on Twitter. And lastly, make sure you guys subscribe, turn on notification bell, like this video, and please take a look at our previous videos so that you can stay up to date with the latest AI news. But with that thought, guys, have an amazing day, spread positivity, and I’ll see you guys fairly shortly. He suffers.