Lançou o Union Alpha: grátis, sem dono e a 1 ponto do Opus 5 (testei tudo)

Autoria: Matheus Battisti - Hora de Codar · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: português

Vídeo original: Lançou o Union Alpha: grátis, sem dono e a 1 ponto do Opus 5 (testei tudo) · Canal: Matheus Battisti - Hora de Codar · 13:31 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Avaliação e benchmarks de IA, Engenharia de software com IA, Modelos de IA

Resumo

Matheus Battisti apresenta o Union Alpha, um modelo stealth disponibilizado gratuitamente para testes, sem que a empresa responsável seja identificada. Ele comenta as formas de acesso, as limitações observadas com prompts longos e os benchmarks divulgados por terceiros, que o colocam próximo de modelos de ponta. Nos testes práticos, o modelo teve resultados variados: foi fraco em um site simples, mas se destacou na criação de um jogo em 3D e de uma landing page. O vídeo também menciona que o acesso gratuito pode durar cerca de sete dias e que o modelo final ainda não havia sido anunciado.

Pontos-chave

O Union Alpha apareceu no OpenRouter e no OpenCode, com acesso gratuito também pelo Cline, segundo o vídeo.
O responsável pelo modelo não foi identificado; o apresentador descreve esse lançamento temporário como um modelo stealth.
O apresentador especula que o Union Alpha possa pertencer à família GLM, mas não confirma essa hipótese.
O modelo aceita texto e imagem e teria um contexto de cerca de 260 mil tokens, embora tenha dificuldade com prompts muito longos.
Benchmarks divulgados por terceiros o colocam próximo de GPT-6 Astra e Opus 5, mas o apresentador observa possível viés nos resultados.
Em um teste, o Union Alpha criou um site simples considerado pouco caprichado; em outro, produziu um jogo de tiro em primeira pessoa com recursos funcionais.
A landing page para um aplicativo de cuidados com plantas apresentou detalhes visuais que agradaram ao apresentador.
O apresentador estima que o acesso gratuito ficará disponível por volta de sete dias, antes de um possível anúncio oficial.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O que é o Union Alpha	O apresentador explica o conceito de modelo stealth, a disponibilização gratuita e as informações conhecidas sobre o Union Alpha.
02:07	Limitações e benchmarks	Ele comenta a janela de contexto, a dificuldade com prompts longos, o suporte a texto e imagem e as comparações divulgadas por terceiros.
03:40	Como acessar e primeiros testes	O vídeo mostra opções de acesso pelo OpenRouter e OpenCode e inicia os testes práticos do modelo.
05:44	Testes de criação de projetos	O apresentador compara um site simples, um jogo de tiro em 3D e uma landing page para um serviço de cuidados com plantas.
11:26	Disponibilidade e encerramento	Ele resume como testar o modelo gratuitamente, estima o período de acesso e encerra com informações sobre lives e conteúdos do canal.

Citações

A empresa que está por trás do modelo não é revelada. — 00:00

Com prompts muito longos, ele praticamente não responde. — 02:07

Ele fica perto do GPT-6 Astra e do Opus 5. — 03:08

Isso aqui foi excelente. — 07:48

Dá para testar no OpenCode Zen, no OpenRouter, totalmente de graça. — 11:26

Conceitos e entidades

Union Alpha (modelo): Modelo stealth testado no vídeo, disponibilizado gratuitamente enquanto sua empresa responsável permanece desconhecida.
Ox Alpha (modelo): Lançamento stealth mencionado como precedente que, segundo o apresentador, depois foi identificado como GLM 5.3 Flash.
GLM-5.3-Flash (modelo): Modelo citado como a identidade revelada posteriormente do Ox Alpha.
OpenRouter (ferramenta): Plataforma citada como uma das opções para acessar e testar o Union Alpha.
OpenCode (ferramenta): Ferramenta de coding agent usada no vídeo para testar o Union Alpha.
OpenCode Zen (ferramenta): Opção de acesso pelo OpenCode que, nos testes do apresentador, respondeu melhor que a alternativa do OpenRouter.
Cline (ferramenta): Extensão para VS Code citada como outra forma de testar o modelo.
VS Code (ferramenta): Editor mencionado como ambiente em que se pode usar a extensão Cline.
GPT-6 Astra (modelo): Modelo usado como referência em benchmarks de terceiros citados no vídeo.
Opus 5 (modelo): Modelo citado na comparação de desempenho e no título do vídeo.
Matheus Battisti (pessoa): Apresentador do vídeo e responsável pelo canal Hora de Codar.
Clay (empresa): Empresa mencionada como fonte de benchmarks do Union Alpha, com ressalva de possível viés por parceria.
modelo stealth (conceito): Modelo lançado para testes sem que a empresa responsável revele sua identidade, conforme a explicação do apresentador.
benchmark (conceito): Avaliação comparativa de desempenho usada para situar o Union Alpha em relação a outros modelos.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Cara, surgiu um novo modelo stealth, o Union Alpha. O que isso quer dizer? A empresa por trás do modelo não foi revelada. Ela libera essa IA, geralmente de graça, para que os usuários testem. Em troca, coleta os dados dos usuários, né? Os prompts, as respostas da IA, e os usa para treinamento, para aquele refinamento final, antes de lançar o modelo de verdade. A primeira vez que isso aconteceu foi com o Ox Alpha, que lançou o GLM 5.3 flash.

00:33 E agora quero mostrar para vocês como podem testar o Union Alpha de graça, de várias maneiras, e os resultados que obtive. Então, chega aí. Bom, galera, antes de mais nada, quero agradecer ao Valder, que participou da live de ontem, né? Estamos fazendo lives semanais aqui no canal, e ele falou sobre o Union Alpha. Fui dar uma olhada e realmente é um bom tema para o vídeo. Agradeço a sugestão, Valder, muito obrigado, tá? Bom, olha só: reuni todas as informações que estão disponíveis sobre esse modelo. Apesar de ser stealth, tem muita coisa que podemos extrair. Primeiro, promete desempenho de ponta e ninguém assume a autoria, já que não se sabe qual é a

01:04 empresa por trás. Apareceu no Open Router e no Open Code em 16 de setembro, ontem, no caso, né? E o que acontece? Está de graça para usar por meio dessas fontes. Bom, o que é um modelo stealth? Já expliquei, mas, basicamente, quem está desenvolvendo não se identifica até lançar o modelo de fato, né? Aí eles liberam várias maneiras de você usar gratuitamente. Está no Open Router, está no Open Code Zero, hein? Também está no Cline, que é uma extensão para o VS Code, e você usa sem pagar. Tem

01:35 acesso às melhores opções, geralmente, só que, em troca, o uso real, né, o seu uso diário da IA, os prompts que você envia, os resultados que recebe e, possivelmente, os feedbacks são enviados de volta ao laboratório para que eles aproveitem da melhor maneira possível e refinem esse modelo. Como falei antes, é o mesmo esquema do Ox Alpha, que depois se revelou ser o GLM 5.3 Flash. Então, tenho indícios de que este também seja da família GLM. O que ele aceita e até onde dá para usar, né? Então, teremos um contexto de

02:07 260.000 tokens, mais ou menos. Uma resposta de 130.000 tokens, pelo que testei. Com prompts muito longos, ele praticamente não responde. Nem diz nada. Então, acho que deve haver alguma trava no próprio modelo, colocada pela empresa. Tem que ir de prompt em prompt para obter resultados. E, quanto menor o prompt e menor o desafio, mais rápido ele responde. Acredito também que seja porque há muita demanda atualmente, né? Então, você vai enfrentar

02:38 alguns problemas para usar, tá? Aceita texto e imagem, então é multimodal. E é de graça, né? Bom, há os benchmarks divulgados por outras empresas. Isso é legal porque a empresa responsável, digamos assim, não se manifestou. Então, não vemos aquela situação de as empresas divulgarem os resultados, né? Vemos outras pessoas ou empresas fazendo testes e divulgando benchmarks. Um deles foi o da Clay, né, galera? Então, também dizem que ele é

03:08 meio enviesado porque a Clay é parceira, já que ele está disponível lá. Mas a empresa disse que o modelo fica perto do GPT 6 Astra e do Opus 5. Eu testei e vou mostrar alguns projetos para vocês. Infelizmente, não dá para fazer isso em tempo real porque está demorando muito para responder. Cara, tive um resultado bem legal. Já já mostro, tá? Então, temos aqui alguns resultados de benchmarks. Vou mostrar outros para vocês. Há pontuações interessantes, tá? Bom, vamos direto ao que interessa. No Open Router, ele aparece aqui como aberto, tá? Então, como vocês podem ver, basta conectar a um Open Code da vida.

03:40 Estou aqui com o projeto rodando, inclusive. No download, procure aqui o New Alpha e você terá acesso ao Open Code Zen. Se configurar sua chave do Open Router, também terá acesso por lá. Você pode escolher um dos dois. Qual respondeu melhor para mim? O Open Code Zen, tá? Geralmente, quando isso acontece, o Open Router responde melhor para mim, mas, neste cenário do Onion Alpha, tive resultados melhores — ou seja, o modelo realmente respondeu — no Open Code Zen. Mas testem os dois, né? Iniciem dois terminais e vão

04:11 testando para ver qual responde mais rápido para vocês. A questão aqui é tentar de novo, ter agilidade, né? O modelo não pode ficar falhando toda hora, porque o resultado é realmente interessante, tá? Galera, antes de continuar, queria contar para vocês que estamos com as inscrições abertas para a formação Web Code. Se você quer aprender Open Code, Code e Cloud Code, vou deixar o link para esse treinamento na descrição. É lá que você vai poder aprender sobre vários coding agents e criar vários projetos comigo, tá? Lembrando: o acesso é vitalício, e há um

04:41 grupo de alunos no WhatsApp. Nesta página, você pode assistir a este vídeo, em que apresento o treinamento, ou baixar a grade curricular para entender melhor e ver o quão completo é este treinamento, tá bom? Bom, vamos lá, então. Como falei, temos acesso ao Onion Alpha pelo Open Code, né? E olha só: neste meu primeiro cenário, era um site muito simples. Fiquei até desconfiado, porque, olha, o Open Code não tem barra de progresso, cara.

05:12 Uma tristeza. Deixa eu ver se consigo. Bom, enfim, você manda alguma coisa para ele — deixa eu fazer outra coisa. Você manda algo, e ele responde rápido. Olha, estou mandando um “oi” aqui. Provavelmente vai responder muito rápido. Olha, estão vendo? Só que, se você mandar um projeto, um sistema muito grande, né, um prompt que realmente desafie as capacidades dele, aí vai ter problemas, porque demora para responder. Mas, para coisas mais simples e testes mais rápidos, você não vai ter problema nenhum, tá? Então

05:44 aqui, como falei, estou com um projeto rodando. Está dando bastante trabalho e tem muitas falhas, tá? Mas ele está criando. Este é o último que vou mostrar, já que o vídeo está em andamento, né? E ele ainda não terminou. O primeiro que fiz foi este site simples aqui, porque eu não conseguia testar o modelo com sucesso usando os prompts normais que mando para outras IAs, né? Então, pedi para ele criar um site simples e iniciar o servidor. Cara, ele se saiu bem na execução, mas o resultado que obtive foi totalmente com cara de IA

06:15 — IA de baixa qualidade. Isso me deixou muito desconfiado, tá? Não estava acreditando que fosse um modelo bom. Ele criou um site, tudo bem, mas usou ícones, nem criou SVG. Foi bem preguiçoso, né? As coisas funcionam e tal, mas faltou algo. Depois pedi uma espécie de CS para ele, e foi aí que o negócio engrenou. Olha, vou mostrar para vocês aqui. Este foi o case 7. Cara, o que acontece? O prompt não era longo. Deixa eu ver se consigo mostrar para vocês, porque este me intrigou bastante. O resultado foi bem legal. Acho que, com o prompt, vai dar mais

06:46 contexto. Olha, encontrei aqui. Só esta tela inicial já chama bastante atenção, né? Geralmente, as telas iniciais são bem fracas, né? Vou abrir um arquivo aqui. Olha só como era o prompt: 24 linhas, cara. Expliquei que tinha que ser um jogo 3D em primeira pessoa, no estilo Counter-Strike. Falei um pouco sobre o tema, o mapa, a jogabilidade e os bots. Então, cara, é bem completo, né? É um grande desafio, mas não tem muitos detalhes. Geralmente, quando você faz isso,

07:17 a IA entrega algo assim, né? Mas olha só como ficou esse aqui. Até o sonzinho — vou ver se consigo liberar aqui. Espera aí. Olha, provavelmente agora vocês estão ouvindo. Vou iniciar rapidinho. Aí, cara, testamos outros modelos, né? O menu de compra não funcionava. Este aqui não está legal, né? O SVG se repetiu em todos, mas, olha, ele troca os modelos das armas, estão vendo? Está tudo bem funcional. Olha.

07:48 Olha, estão vendo? Tem o barulhinho dos tiros. Cara, isso aqui ficou excelente. Olha, a smoke. Nunca tinha visto smoke em um jogo criado por IA, né? Então, cara, o resultado está muito bacana. Esse zoom da mira do sniper e tal. Não parece que isso tem a ver com a minha habilidade em FPS, né? Parece coisa de pro player. Mas, cara, está muito bom, bem feito, pronto e simples.

08:20 Para mim, isso aqui ficou animal. O resultado me surpreendeu bastante. Aí, vamos ver o outro projeto, né? O trabalho dos caras aqui ficou bem, bem legal mesmo. Bom, enquanto ele não termina, galera, olha só: isso aqui foi outra empresa, que não tem nada a ver com o cliente, né? Ela lançou alguns benchmarks, né? Então, vejam aqui que ele realmente está entre o Opus, o

08:50 GPT-6, Astra, né? E gastando muito pouco. Isso aqui são estimativas de custo, né? Ainda não foi divulgado quanto vai custar, mas essas empresas costumam fazer dessa maneira. Aqui, em Deep SWE, dá para ver onde ele fica no gráfico, né? Então, a gente percebe aqui que ele está bem próximo do gratuito, com alta qualidade. E aqui explica um pouco mais, tá? Então, é bem interessante o que foi divulgado, né? Depois deem uma olhada nesse artigo. Vou ver se deixo o link aqui na descrição,

09:20 tá? E agora vou esperar um pouquinho para ver se ele entrega esse projeto aqui. Então, a galera ali me entregou aqui. Vou mostrar o prompt para vocês primeiro, tá? Esse aqui também ficou bem legal. Ó, novamente, pedi para eles não usarem mais skill e criarem um projeto novo, né? Que se chama Regador, totalmente separado. Parece ser stack, né? A ideia aqui, como eu não consegui criar o projeto porque a demo está demorando muito, né? Era avaliar o design mesmo, a capacidade dele de criar uma tela bonita. Eu coloquei aqui: o Regador ajuda as pessoas a não matarem

09:51 as plantas de casa: elas cadastram as plantas, seguem um calendário de rega e enviam uma foto quando alguma parece doente. Nessa etapa, criei só a landing page e dei foco ao design. Expliquei como ela deveria ser. Qual o jogo? Super simples: 24 linhas, tá? Não são linhas tão longas. E aí o resultado foi esse aqui, ó. Então, cara, a gente já vê claramente que não tem a vibe do primeiro, né? Foi bem diferente do primeirão ali. Tem SVG e também cuidado com os textos, né? Aqui está quebrado, mas talvez seja por causa do tamanho da fonte, né? Eu não gosto muito

10:22 disso. Gosto de frases juntas ou, pelo menos, de não começar outra antes de terminar, principalmente no título, né? Mas olha só como houve cuidado, né? Tem umas bordas aqui, tem uma demonstração de como é o sistema, tem esse vasinho aqui, que é um cuidadinho a mais. Aqui, o passo a passo não é simples como a gente geralmente vê as IAs fazendo, com tudo um do lado do outro. De fato, está mostrando um calendário. Ó, deixa eu clicar. Então, ele também mostra variações do estado atual da planta, né? Saudável, doente.

10:55 Aqui, ó, tem aquele cuidadinho na transição. Ó, sempre tem um detalhezinho, essa bordinha ondulada, né? Então, cara, ficou bem legal, bem bom mesmo, tá? Aí, não tem sistema, né? Só a landing page. A gente teria que avançar mais para ver outras capacidades do modelo, mas já me agradou bastante o que vi aqui, beleza? Então, relembrando para vocês, ele ainda está terminando, fazendo os testes, né? Talvez ainda hoje saia a versão final, final. Ó, ainda está rodando,

11:26 fazendo ajustes finais de layout, né? Talvez ele até corrija isso aqui que eu comentei. Mas, relembrando para vocês, cara, dá para testar no Open Code Zen e no Open Router, totalmente de graça. A expectativa é de que fique assim por volta de sete dias, tá? Depois, provavelmente, eles anunciam o modelo novo. Galera, para vocês que querem aprender mais sobre Web Coding e criar sistemas com IA, a formação Web Coding está com o link na descrição deste vídeo, beleza? Então, acessem, conheçam o treinamento e entendam como ele funciona por meio deste vídeo aqui. Qualquer dúvida, estamos

11:57 disponíveis no WhatsApp. Duas coisas finais que eu queria falar com vocês. Para quem ficou até aqui, agradeço por acompanhar. A primeira é sobre as lives: estamos fazendo uma live semanal aqui, tá? Não tem um dia exato. Estou fazendo mais à tarde e estou me organizando para ver como consigo encaixar na minha rotina. Infelizmente, galera, não vai ser no horário que a maioria de vocês escolher, né? Vai ter que ser um horário bom para mim, por causa das atividades rotineiras do dia a dia, né? Então, tenho que conseguir encaixar para poder fazer a live com consistência, que é o

12:29 que eu prezo, né? Então, consequentemente, mais pessoas vão poder participar quando houver um horário previsível. Consequentemente, também podemos abrir mais dias, talvez, se eu conseguir me organizar. Então, vai dar certo, tá? Se vocês me virem ao vivo, apareçam, porque sempre trago notícias sobre IA e também testo algumas delas, principalmente as que foram lançadas nesse intervalo entre as lives. Foi o que fiz da última vez, ao vivo, né? Para a gente poder ver o que acontece, né,

12:59 com ele e os problemas que as IAs mostram, né? No vídeo não dá, porque a gente edita bastante para ir direto ao ponto, né? Então, apareçam na live. E, cara, para os membros do canal, tem um grupo especial no WhatsApp, só para membros, e também vídeos toda semana. Então, se você se tornar membro, vai ter acesso a esses conteúdos extras. Considere se tornar membro. É um valor mínimo ali do YouTube; é mais para realmente filtrar a galera que está mais junto com a gente e poder oferecer conteúdo de mais qualidade para essas pessoas, tá? Então é isso, vou

13:31 ficando por aqui e espero vocês no próximo vídeo. Tomara que divulguem logo esse modelo para a gente poder testar de fato. Aí, sim, vai ser bom. Valeu, falou.

Transcrição original

[00:00] Cara, surgiu um novo modelo stealth, o Union Alpha. Que quer dizer isso? A empresa que está por trás do modelo não é revelada. Ela solta essa IA, geralmente de maneira gratuita, para que os usuários testem, em troca disso, ela pega os dados dos usuários, né? Ali os prompts, os retornos da IA e usa para treino, para aquele refino final e depois lançar o modelo de verdade. A primeira vez que isso aconteceu foi com o Ox Alpha, que lançou o GLM 5.3 flash.

[00:33] E agora quero mostrar para vocês como vocês podem testar o Union Alpha de graça, de várias maneiras e os resultados que eu tive. Então, chega aí. Bom, galera, antes de mais nada, quero agradecer o Valder que participou da live de ontem, né? A gente tá fazendo lives semanais aqui no canal e falou sobre o Union Alpha, fui ver ali, realmente um bom tema para o vídeo. Agradeço a sugestão aí, Valder, muito obrigado, tá? Bom, olha só, reuni todas as informações que estão em aberto, né, desse modelo, apesar de ser stealth, tem muita coisa que a gente pode extrair. Primeiro, promete nível de ponta e ninguém assina, já que ele não tem a

[01:04] empresa revelada por trás. Apareceu no Open Router e no Open Code em 16 de setembro, ontem no caso, né? E o que acontece? Tá de graça para usar através dessas fontes. Bom, que que é um modelo stealth? Já expliquei ali, mas basicamente, quem tá desenvolvendo não se assume, né, até lançar o modelo de fato. Aí eles liberam várias maneiras de tu usar gratuitamente. Tá no Open Router, tá no Open Code zero, hein? Tá no Cline também, que é uma extensão ali para o VS Code e tu usa sem pagar, tem

[01:35] acesso aí às boas, geralmente, só que em troca, o uso real, né, o teu uso do dia a dia ali com a IA, teus prompts que tu manda, o resultado que tu recebe e possivelmente os feedbacks são levados aí de volta para o laboratório para eles aproveitarem da melhor maneira possível e refinar esse modelo. Como eu falei antes, mesmo esquema do Ox Alpha, que depois se revelou ser o GLM 5.3 Flash. Então eu tenho indícios que esse também seja da família GLM. Que ele aceita e até onde dá para usar, né? Então a gente vai ter um contexto ali de

[02:07] 260.000 tokens, mais ou menos. Uma resposta de 130.000 tokens, pelo que eu fiz testes ali. Com prompts muito longo, ele praticamente, eh, não responde. Ele nem fala nada. Então eu acho que deve ser alguma trava do próprio modelo que a empresa colocou. Tem que ir de promptzinho em promptzinho para obter resultados. E aí, quanto menor o prompt, menor o desafio, ele responde mais rápido. Acredito também que é porque tem muita demanda atualmente, né? Então, tu vai enfrentar

[02:38] alguns problemas para utilizar, tá? Aceita texto e imagem, então multimodal. E de graça, né? Bom, tem os benchmarks ali que foram divulgados por outras empresas. Isso é legal porque a empresa detentora, vamos dizer assim, não se manifestou, então a gente não vê aquele negócio de elas soltarem, né, os resultados. A gente vê que outras pessoas ou empresas que testam soltando benchmarks. E um foi do Clay, né, galera? Então, também se diz que é

[03:08] meio enviesado porque ele é parceiro, já que tá liberado lá dentro. Mas ele falou que fica perto do GPT 6 Astra e do Opus 5. Eu testei, eu vou mostrar alguns projetos para vocês. Infelizmente não dá para fazer em tempo real porque tá demorando muito para responder. Cara, tive um resultado bem legal. Já já mostro, tá? Então a gente tem aqui alguns resultados de benchmarks. Vou mostrar outros para vocês. Então tem pontuações interessantes, tá? Bom, vamos lá então, direto ao que interessa. Lá no Open Router, ele tá aqui como aberto, tá? Então, como vocês podem ver, basta fazer conexão com um Open Code da vida.

[03:40] Tô aqui com o projeto, inclusive, rodando. Download vai procurar aqui o New Alpha e tu vai ter acesso ao Open Code Zen. Se tu configurar tua chave do Open Router, vai ter aqui no Open Router também. Tu pode escolher um dos dois. Para mim, qual que respondeu melhor? Open Code Zen, tá? Geralmente quando acontece isso, o Open Rauder para mim responde melhor, mas nesse cenário aqui do Onion Alpha, eu tive resultados melhores, ou seja, modelo respondendo de fato, no Open Code Zen, mas testem nos dois, né? Iniciem dois terminais e vão

[04:11] testando aí para ver qual que responde mais rápido para vocês. Isso aqui que é a questão é retry, agilidade, né? Modelo não ficar falhando toda hora, porque o resultado realmente é interessante, tá? Galera, antes de continuar aqui, queria falar para vocês, a gente está com as inscrições abertas da formação Web Code, se tu quer aprender Open Code, Code, Cloud Code, vou deixar aqui na descrição o link para esse treinamento, é onde tu vai poder aprender vários coding agents e criar vários projetos junto comigo, tá? Lembrando, acesso vitalício, tem

[04:41] grupo de alunos no WhatsApp. E aqui nessa página tu pode ver esse vídeo onde eu apresento o treinamento ou baixar a grade curricular para tu poder entender melhor e ver quão completo é esse meu treinamento aqui, tá bom? Bom, vamos lá então? Como eu falei, né? A gente tem aqui o acesso ao ah, Onion Alpha por, eh, Open Code, né? E olha só, aqui nesse meu primeiro cenário, foi um site muito simples, eu fiquei até desconfiado, porque, ó, Open Code não tem barrinha, cara.

[05:12] Uma tristeza aqui. Deixa eu ver aqui se eu consigo. Bom, enfim, tu, tu manda aqui, deixa eu fazer em outro outra parada Tu manda alguma coisa para ele, ele responde rápido. Ó, estou mandando um oi aqui. Provavelmente ele vai responder muito rápido, ó, tá vendo? Só que se tu mandar um projeto, um sistema muito grande, né? Um prompt que realmente vai desafiar as capacidades, aí tu vai ter problema, porque ele demora para responder. Mas coisas mais simples, testes mais rápidos, tu não vai enfrentar problema nenhum, tá? Então

[05:44] aqui, como eu falei, eu estou com um projeto rodando, ele está bem trabalhoso, muitas falhas, tá? Mas ele está criando. Esse aqui é o último que eu vou mostrar, já que o vídeo está em andamento, né? E ele ainda não terminou. O primeiro que eu fiz foi esse site simples aqui, porque como eu não conseguia ter sucesso em testar um modelo, mandando prompts normais que eu mando para outros para outras IAs, né? Eu mandei aqui para criar um site simples, iniciar o servidor. Então, cara, ele mandou bem ali na questão de execução, mas o resultado que eu tive foi totalmente IA

[06:15] is low, então isso aqui me gerou muita desconfiança, tá? Não estava botando fé que era um modelo bom. Ele criou um site, beleza, mas usou ícones, nem criou SVG, foi bem preguiçoso, né? Tem as coisas funcionando e tal, mas faltou. Depois eu pedi tipo um CS para ele e ali que o negócio colou. Ó, vou mostrar para vocês aqui. Esse foi o case 7. Cara, o que acontece? O prompt não foi grande, deixa eu ver se eu consigo aqui para vocês. Porque esse aqui me intrigou bastante, assim, o resultado foi bem legal. Eu acho que com o prompt vai dar mais

[06:46] contexto. Ó, peguei aqui. Só essa tela inicial também já chama muita atenção, né? Geralmente as telas iniciais são bem fracas, né? Vou abrir aqui um arquivo. Olha só o prompt como foi. 24 linhas, cara. Eu expliquei que tinha que ser o jogo 3D, de primeira pessoa, no estilo Counter-Strike, falei um pouco do tema, do mapa, da jogabilidade, dos bots. Então, cara, é bem completo, né? É um desafio grande, mas não tem riqueza de detalhes. Geralmente quando tu faz isso,

[07:17] a IA te entrega isso aqui, né? Mas olha só como é que ficou esse cara. Até o sonzinho, vou ver se consigo liberar aqui. Pera aí. Ó, provavelmente agora vocês estão ouvindo. Vou iniciar aqui rapidinho. Aí, cara, a gente testou outros modelos, né? O menu de compra não funcionava. Esse aqui, ele não tá legal, né? O o SVG, ele repetiu para todos, mas, ó, os modelos de arma, ele troca, tá vendo? Tá tudo bem funcional. Ó.

[07:48] Ó, tá vendo, ó? Tem o barulhinho dos tiros. Cara, isso aqui foi excelente. Ó, o smoke. Nunca eu tinha visto smoke em jogo criado pela IA, né? Então, cara, tá um resultado muito bacana. Esse zoom da do sniper, ali, tal. Não Não parece que isso é na minha habilidade de FPS, né? Parece um pro player. Mas, cara, tá muito bom, bem feito, pronto e simples.

[08:20] Para mim, isso aqui ficou animal, assim. Resultado que me surpreendi bastante. Aí, vamos ver ali o outro projeto, né? Os caras aqui ficou bem, bem legal mesmo. Bom, enquanto ele não termina ali, galera, olha só, isso aqui foi uma outra empresa que não tem nada a ver com o cliente, né? Lançou ali alguns benchmarks, né? Então, vejam aqui que ele realmente está ali entre o Opus, o

[08:50] GPT-6, Astra, né? E gastando muito pouco. Isso aqui são estimativas de custo, né? Ainda não foi aberto o custo que ele estará, mas essas empresas costumam fazer dessa maneira. Aqui, né? Em Deep SWE, onde ele fica no gráfico, né? Então, a gente percebe aqui que ele tá bem próximo do gratuito, né? Com alta qualidade. E aqui explica um pouco mais, tá? Então, bem interessante que foi divulgado, né? Depois dêem uma olhada nesse artigo. Eu vou ver se eu deixo aqui na descrição,

[09:20] tá? E que agora eu vou dar uma esperadinha para ver se ele entrega esse projeto aqui. Então, a galera ali me entregou aqui. Eu vou mostrar o prompt para vocês primeiro, tá? Esse aqui também foi bem legal. Ó, novamente, pedi aqui para eles não usarem mais skill, criar um um projeto novo, né? Que se chama regador, totalmente separado, parece ser stack, né? A ideia aqui, como eu não consegui criar o projeto, porque demo, tá demorando muito, né? Era avaliar o design mesmo, capacidade dele de criar uma tela bonita. Eu botei aqui o regador ajuda a pessoa não matar

[09:51] as plantas de casa, ela cadastra as plantas, segue um calendário de rega e envia foto quando alguma aparece doente. Nessa etapa, criei só a landing page, dei foco ao design, eu expliquei como é que devia ser. Qual o jogo? Super simples, 24 linhas, tá? Não são linhas tão longas. E aí, o resultado foi esse aqui, ó. Então, cara, a gente já vê claramente que não tem e a slope, né? Foi bem diferente do primeirão ali, tem SVG, tem ali cuidado com os textos também, né? Aqui tá quebrado, mas talvez pelo tamanho da fonte, né? Eu não gosto muito

[10:22] disso, eu gosto de frases juntas ou pelo menos não começar uma outra antes de terminar, não, pelo menos no título, né? Mas, olha só como tem cuidado, né? Tem umas bordas aqui, tem mostrando como é o sistema, tem esse vasinho aqui, que é um cuidadinho a mais, aqui o passo a passo, então não é um passo a passo simples como a gente vê geralmente as IA’s criando tudo um do lado do outro, realmente mostrando, mostra um calendário, ó, deixa eu clicar, então ele mostra aqui também variações de que a planta está agora, né? Saudável, doente.

[10:55] Aqui, ó, tem aquele cuidadinho do, da transição, ó, tem sempre um detalhezinho, essa bordinha ondulada, né? Então, cara, ficou bem legal, bem bom mesmo, tá? Aí, é, não tem sistema, né? Só a landing page, a gente teria que avançar mais para ver outras capacidades do modelo, mas já me agradou bastante o que eu vi aqui, beleza? Então, relembrando para vocês, né? Ele, ele tá terminando ainda, tá fazendo os testes, né? Talvez ainda nesse dia a versão final, final. Ó, ainda tá rodando,

[11:26] fazendo ajustes finais de layout, né? Talvez ele corrija até isso aqui que eu falei. Mas, relembrando para vocês, cara, dá para testar no Open Code Zen, no Open Router, totalmente de graça, por volta de sete dias, é o esperado, tá? Depois, provavelmente, você anuncia o modelo novo. Galera, vocês que querem aprender mais sobre Web Coding, criar sistemas aí com IA, formação Web Coding, link estará na descrição desse vídeo, beleza? Então, acessem, conheçam o treinamento e entendam, né, como ele funciona através desse vídeo aqui. Qualquer dúvida, estamos

[11:57] disponíveis no WhatsApp. Duas coisas finais que eu estaria de falar com vocês, é quem ficou aqui, agradeço a participação, é: live, a gente está rodando live semanal aqui, tá? Não tem bem um dia exato, tô fazendo mais na parte da tarde, tô me acertando aqui para ver como eu consigo encaixar na minha rotina. Infelizmente, galera, não vai ser o horário que a maioria de vocês escolhe, né? Vai ter que ser um horário bom para mim, por pelas atividades rotineiras do dia a dia, né? Então, eu tenho que conseguir encaixar para poder fazer ela, é, com consistência, que é o

[12:29] que eu prezo, né? Então, consequentemente, mais pessoas vão poder participar, quando tiver um horário de imprevisível, consequentemente também a gente pode abrir, talvez, mais dias, se eu conseguir me organizar. Então, vai dar certo, tá? Se vocês me verem ao vivo, apareçam, que sempre eu tô trazendo conteúdos de notícias da IA, né? E também testando algumas delas, principalmente as que lançaram, né, nesse intervalo entre lives, o que eu fiz da última vez, no ao vivo, né? Para a gente poder ver o que acontece, né,

[12:59] com ele, e os problemas que as IAs mostram, né? E no vídeo não dá, porque a gente edita bastante para ir direto ao ponto, né? Então, apareçam na live. E, cara, membros do canal, tem um grupo especial no WhatsApp, só de membros, e também vídeos toda semana. Então, se tu se tornar membro, tu vai ter acesso a esses conteúdos extras, então, considera se tornar membro, um valor mínimo ali do YouTube, é mais para, realmente, filtrar essa galera que tá mais junto com a gente e poder dar conteúdo com mais qualidade para essas pessoas, tá? Então é isso, vou

[13:31] ficando por aqui e espero vocês no próximo vídeo e tomara que divulguem logo esse modelo para a gente poder testar de fato e aí vai ser bom. Valeu, falou.