O sistema de conteúdo de IA por trás de 200 milhões de visualizações — Sarah Chieng, da Cerebras, e Cova Lee, da OpenAI

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Autoria: AI Engineer · Assistir no YouTube

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Idioma original: inglês

Vídeo original: The AI Content System Behind 200M Views — Sarah Chieng, Cerebras & Cova Lee, OpenAI · Canal: AI Engineer · 52:40 · Assistir no YouTube

Tópicos: Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Geração de conteúdo com IA

Resumo

Sarah Chieng, da Cerebras, e Cova Lee, da OpenAI, apresentam um sistema de criação de conteúdo com IA que cobre ideação, roteiro, gravação, edição, reaproveitamento e publicação. Elas mostram como usar referências, prompts, ferramentas personalizadas e automações para acelerar tarefas e aprender com o desempenho das publicações. As ferramentas devem cuidar do trabalho repetitivo, mas a pessoa criadora precisa manter o controle da voz, do gosto e das decisões criativas. A conversa também aborda autenticidade, equipamentos, análise de conteúdo e como alcançar públicos além dos desenvolvedores tradicionais.

Pontos-chave

• O processo de criação apresentado tem seis etapas: ideação, roteiro, gravação, edição, reaproveitamento e publicação.
• Um swipe file reúne referências e ajuda agentes a entender o estilo e o gosto da pessoa criadora.
• Títulos e imagens de capa merecem atenção especial, pois influenciam se as pessoas vão assistir ou ler o conteúdo.
• Falar sobre uma ideia e usar o voice mode para desenvolvê-la pode gerar roteiros mais claros e menos parecidos com marketing.
• Ferramentas personalizadas e automações podem organizar arquivos, editar vídeos, gerar legendas e agendar publicações.
• Analisar resultados e revisar o próprio processo ajuda a encontrar tarefas repetitivas e melhorar as skills.
• A IA deve assumir tarefas tediosas, mas a pessoa criadora precisa manter o controle da voz e das escolhas criativas.
• Conteúdo autêntico também nasce de experiências reais, curiosidade e pontos de vista próprios, não apenas de tendências da internet.
• O alinhamento entre música, imagens e texto pode fortalecer a identidade de vídeos mais visuais.
• As participantes defendem ampliar a ideia de quem pode ser considerado desenvolvedor para incluir públicos não técnicos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:01	Apresentação e estrutura da palestra	Sarah Chieng e Cova Lee apresentam seus contextos de criação e explicam que o workshop se organiza em seis etapas.
05:12	Ideação e swipe file	As palestrantes mostram como reunir referências e criar ferramentas para pesquisar vídeos, títulos e thumbnails.
09:20	Roteiros, voz e clareza	Elas recomendam desenvolver ideias falando em voz alta, usar voice mode e comparar versões de roteiros.
12:26	Lista de planos e gravação	O roteiro pode ser convertido em planos de gravação e checklists, com ferramentas para localizar e anotar capturas de tela.
16:33	Sistema visual e edição	As participantes discutem design systems, ferramentas de edição e maneiras de automatizar a montagem de vídeos.
21:17	Edição criativa e recursos visuais	Elas demonstram edição por instruções, ferramentas personalizadas de som e o uso de IA para transformar cenários e adicionar elementos visuais.
25:55	Reaproveitamento, legendas e publicação	A palestra aborda correções de gravação, recortes para vídeos curtos, escrita de captions e agendamento em várias plataformas.
29:31	Avaliação do processo e papel da pessoa criadora	As palestrantes mostram como revisar processos e publicações, automatizar tarefas repetitivas e preservar o controle criativo.
34:10	Equipamentos e preparação para gravação	Elas compartilham equipamentos que usam e sugestões de recursos para montar um setup de gravação.
36:45	Organização, automações e análise de desempenho	Na sessão de perguntas, discutem organização de materiais, uso de Dots, métricas de publicações e análise do algoritmo do Twitter.
41:24	Autenticidade e desenvolvimento de uma voz própria	As respostas destacam o uso de exemplos pessoais, experiências reais e frameworks para criar conteúdo que não pareça genérico.
46:01	Estilo visual, música e controle da edição	As participantes conversam sobre alinhar música e imagens, automatizar partes da edição e decidir quanto controle delegar.
49:04	Frameworks, outliers e públicos de desenvolvedores	O encerramento trata de identificar padrões em conteúdos de alto desempenho e ampliar a definição de quem pode ser desenvolvedor.

Citações

O conteúdo deve parecer educativo, nunca marketing. — 09:50

No fim das contas, este é o seu ofício e esta é a sua voz. — 33:09

Viva no mundo real, experimente muitas coisas e preste atenção ao que chama sua atenção. — 43:27

Quando tudo se encaixa, cria uma atmosfera. — 47:02

Conceitos e entidades

• Sarah Chieng (pessoa): Líder de developer experience na Cerebras e criadora de conteúdo técnico.
• Cova Lee (pessoa): Integrante da equipe de developer experience da OpenAI e criadora de conteúdo em formatos curtos.
• Cerebras (empresa): Empresa de hardware de IA mencionada como responsável por processadores usados para acelerar inference.
• OpenAI (empresa): Empresa de IA na qual Cova Lee trabalha com developer experience.
• GPT-5.6 Soul Ultra Fast (modelo): Modelo apresentado na palestra como uma opção de alta velocidade para processar scripts e arquivos grandes.
• Codex (ferramenta): Ferramenta citada para trabalhar com prompts, voice mode, CLI e automações de criação de conteúdo.
• swipe file (conceito): Coleção centralizada de referências, ideias e exemplos que ajuda a definir o estilo de conteúdo desejado.
• HyperFrames (ferramenta): Ferramenta de edição de vídeo citada para montar, renderizar e revisar vídeos a partir de instruções.
• HeyGen (ferramenta): Ferramenta mencionada para criar avatares e corrigir trechos curtos de gravações.
• Buffer (ferramenta): Ferramenta usada para preparar e agendar publicações em diferentes plataformas.
• Notion (ferramenta): Aplicativo usado para organizar referências, roteiros e outros materiais de criação.
• Dots (ferramenta): Assistente descrito como capaz de monitorar conteúdo e trazer proativamente atualizações e lembretes.
• Figma (ferramenta): Ferramenta citada para criar documentos de design e compartilhar diretrizes visuais com agentes.
• CapCut (ferramenta): Editor de vídeo que Sarah diz usar para automatizar tarefas como ajustar legendas e adicionar efeitos sonoros.

Tradução completa (pt-BR)

00:01 [música] >> Bem rapidinho, antes de começarmos, acho que seria muito útil entender, para todo mundo aqui: que porcentagem das pessoas já criou algum tipo de conteúdo em vídeo? Levantem a mão. Legal. Incrível. E agora, levantem a mão se vocês fazem isso do zero, sem nenhuma IA.

00:34 Incrível. E a última pergunta: que porcentagem das pessoas começou a criar conteúdo por causa da IA e a usar ferramentas de IA? Algumas pessoas. Certo, legal. Antes de começarmos, acho que há uma citação — ou métrica — muito útil que gostamos de mencionar, de John Medina, sobre memória. Há uma estatística segundo a qual, depois de três dias, as pessoas se lembram de cerca de 10% das informações que recebem, mas, quando há um recurso visual, como o que vamos

01:04 ajudar vocês a aprender a fazer hoje, esse percentual aumenta para 65%. Então, vamos começar. Primeiro, vou me apresentar. Meu nome é Sarah Cheng. Sou chefe de experiência para desenvolvedores na Cerebras, onde estamos desenvolvendo o processador de IA mais rápido e maior do mundo. E, assim, damos suporte a muitos modelos com OpenAI, Mistral, Cognition etc. Como parte do meu trabalho com experiência para desenvolvedores, preciso criar bastante conteúdo técnico, contando muitas histórias sobre nosso hardware e sobre como oferecemos inference rápida.

01:35 Mas, separadamente, também crio bastante conteúdo no meu canal pessoal do YouTube, no LinkedIn, no Instagram e no Twitter. E, sim. >> Oi, pessoal. Sou Kova. Acabei de entrar para a equipe de experiência para desenvolvedores da OpenAI. Antes disso, eu era criadora de conteúdo em tempo integral, principalmente de conteúdo curto, para Instagram, YouTube Shorts e TikTok. E a nossa missão é tornar a IA benéfica para toda a humanidade.

02:05 >> Certo, para explicar como tudo vai funcionar: a maioria dos nossos exemplos estará em uma apresentação cheia de prompts, workflows exatos que usamos e ferramentas que usamos. Para começar, grande parte disso vai ser feita com o ChatGPT, anteriormente conhecido como Codex. Estamos usando GPT 5.6 Soul ultra fast, um dos modelos dentro do Codex ChatGPT, com tecnologia da Cerebras. Uma coisa muito útil é que esse modelo roda a 750 tokens por segundo. Então, especialmente para vídeos e para processar scripts e arquivos grandes,

02:36 ele pode ser muito útil. E é um dos modelos mais rápidos dentro do ChatGPT. Outra forma de acompanhar este workshop é por escrito. Publicamos juntos uma postagem no blog, uma versão deste workshop em formato de blog, que apresenta um conceito muito parecido. Então, se quiserem consultar o material ou rever os prompts, não precisam necessariamente digitar tudo o que vamos mostrar aqui.

03:07 >> E acho que também é legal explicar que eu e Sarah somos criadoras de conteúdo, mas criamos a partir de perspectivas diferentes. Então, é muito legal nos juntarmos e trabalharmos nisso. Como já conversamos, você vem de uma perspectiva em que consegue fazer isso como um sistema, em um único lugar, onde pode publicar de forma consistente um bom trabalho para seu público. E acho que eu tendo mais a partir de uma formação em design. Então, estamos combinando o aspecto dos sistemas com o aspecto do design,

03:38 porque queremos criar conteúdo bom, que gere identificação. >> Sim. Uma coisa legal é que temos estilos bem diferentes de criação de conteúdo. Ela é artista. Vocês vão ver isso. Dá para perceber um pouco no lado direito. O trabalho dela é muito artístico. Tem muitos textos e animações lindos, e ela faz bastante coisa com a iluminação. Já eu sou mais direta. [risos] Ensino conteúdo e conceitos técnicos com texto. Então, para começar, uma coisa útil é que geralmente seguimos sempre seis etapas, e

04:10 o restante deste workshop está realmente estruturado com essas seis etapas em mente. São elas: ideação, criação do script, gravação, edição, reaproveitamento e publicação. Na ideação, vemos como usar IA para nos ajudar a pensar em conceitos muito legais, que se destaquem em meio a todo o ruído que vemos hoje. Acho que, especialmente agora que tanta gente pode criar conteúdo, fica ainda mais difícil se diferenciar. A etapa seguinte é a criação do script: como usamos IA para criar scripts realmente poderosos, como criamos nossos ganchos e como testamos conceitos diferentes. Depois, vêm a gravação, a edição,

04:42 o reaproveitamento. Por exemplo, se uma de nós criar um vídeo mais longo, como podemos usá-lo para criar vídeos relacionados ou recortá-lo de forma bem sistemática? E, claro, vem a publicação e a escrita de todas essas legendas e blá-blá-blá, que é muito irritante. Então, para dar uma ideia geral, estas são as ferramentas pelas quais vamos passar durante todo o workshop. Vamos falar delas assim: “Nesta etapa, vamos usar esta ferramenta, e é assim que a usamos”. Mas

05:12 só para vocês terem uma prévia, listamos tudo aqui. >> Sim, a primeira etapa pela qual sempre passamos é a ideação. Como encontrar o conceito? Como saber para qual público criar? Há duas partes principais que gostamos de considerar na ideação. A primeira é criar seu arquivo de referências. Um arquivo de referências é basicamente um lugar único para guardar todas as suas referências favoritas, todas as perguntas em que está pensando, absolutamente qualquer coisa que inspire você.

05:43 Isso pode assumir muitas formas diferentes. Meu arquivo de referências é um site colorido onde simplesmente coloco todos os vídeos e todas as imagens do Pinterest que salvo. Mas também pode ser no Notas, no Obsidian ou no Notion. Estamos incluindo a estratégia de arquivo de referências do Swyx, porque isso também é algo que vocês podem encontrar online e usar para criar o próprio arquivo de referências. Além de reunir tudo em um só lugar, aliás, essa estrutura serve para que seu agent possa

06:15 buscar nessas referências e entender o estilo criativo que você está buscando. Também queremos entender como criar coisas e para quem queremos criá-las. Para isso, gostamos muito de criar ferramentas personalizadas. No meu caso, um exemplo é criar uma ferramenta de pesquisa para o YouTube. Eu pensei: “Certo, sou nova no YouTube. Como posso entender títulos e miniaturas?” Isso é extremamente importante, porque 50% do desempenho de um vídeo no YouTube depende da apresentação. E eu não sabia por onde começar. Então,

06:45 usei este prompt exato para criar uma ferramenta de pesquisa que me permite reunir milhares de vídeos dos meus criadores favoritos, ver todos em um só lugar e também remixar e criar novas ideias para miniaturas com base nas minhas miniaturas favoritas, como dá para ver um pouco nesta captura de tela. Além disso, acabei aprimorando essa ferramenta porque pensei: “Certo, no YouTube, é muito importante ver se um título e uma miniatura se destacam

07:15 em comparação com as outras miniaturas e os outros vídeos na página inicial do YouTube. Então, será que se destaca na página inicial?” Criei este simulador, que, no lado direito, simula a página inicial do YouTube. Assim, posso ver e pesquisar como fazer essa ideia se destacar antes mesmo de começar a desenvolvê-la. Acho que uma das melhores coisas dos agents é que eles permitem criar ferramentas personalizadas para entender como desenvolver as coisas antes de começar a fazê-las. E essa foi só uma maneira de

07:46 entender o sistema do YouTube, o ecossistema do YouTube, sem ter que passar por toda a trabalheira de criar um vídeo e depois fazer tudo aquilo. >> E acho que vale acrescentar mais uma coisa ao que a Koda acabou de mencionar: algo extremamente subestimado, tanto para quem cria um vídeo quanto para quem escreve um artigo, é a importância do título e da imagem do título. É a primeira coisa que as pessoas veem. Isso vai determinar se as pessoas vão realmente ler ou assistir

08:17 seja lá o que você estiver criando. E, muitas vezes, acho que é comum você criar seu conteúdo e passar talvez 5 segundos ou alguns minutos pensando no título e no cabeçalho, quando, na verdade, deveria dedicar 50% do seu tempo a isso. E, pela experiência de nós dois e também pelos relatos do setor, isso pode fazer uma diferença enorme entre conseguir 500 visualizações ou 5 milhões de visualizações. >> E, voltando à ideia do arquivo de referências, o meu não é nem de longe tão bonito, mas pode ser tão simples quanto a minha versão: sempre que vejo algo de que gosto no Twitter, eu…

08:49 vejo algo de que gosto, literalmente colo um link nesta página do Notion, e é algo que meu ChatGPT sempre pode consultar como referência do meu gosto. É isso que eu reconheço como conteúdo de qualidade. E o Swyx também tem um ótimo artigo explicando como pensar em um arquivo de referências e como você pode criar um por conta própria, nem que seja só para ter uma boa referência. Então, de vez em quando, talvez uma vez por ano, você olha para ele e se lembra: “Ah, sim, isso existe. Eu adoraria fazer algo assim.” Isso fica incutido em mim e ajuda a me inspirar com essas ideias.

09:20 >> A estratégia do arquivo de referências é nota A+, porque acho que os agents entendem melhor o que você quer quando têm referências. O texto raramente consegue ter o impacto de uma referência. >> Exatamente. A próxima etapa é como criar o roteiro. Acho que há basicamente duas maneiras de fazer isso. Eu adoro o Whisper flow. E sempre gosto de simplesmente falar sobre um conceito. Por exemplo, se estou tentando criar conteúdo sobre um conceito técnico, acho que uma das coisas mais importantes de lembrar é que, quando você cria conteúdo, sempre quer…

09:50 que ele tenha um tom educativo, certo? Nunca deve parecer marketing. Vocês provavelmente já ouviram isso um milhão de vezes. Mas acho que isso faz parte. Uma maneira muito útil que gosto de usar é esta: sinto que, quando começo a escrever, o texto pode soar muito como marketing, e acabo recorrendo a frases que já escrevi um milhão de vezes. Em vez disso, se eu falar em voz alta, como se estivesse ensinando alguém — “este é o conceito e é por isso que ele é importante” —, posso basicamente reunir tudo isso no ChatGPT. Ou, claro, o modo de voz é incrível. Você pode pedir para ele simplesmente entrevistar você e ajudar a desenvolver a ideia, apontando: “Esta parte não está…

10:21 muito clara. Como posso, sabe, entender melhor isso? Ou não tenho muita certeza de como isso se relaciona. Talvez devêssemos cortar essa parte.” E isso é muito, muito útil. E este é um exemplo de prompt de como usar o modo de voz do Codex. Você pode dizer: “Estou escrevendo um vídeo sobre esta ideia. Faça uma entrevista comigo sobre ela.” Há duas chaves: concisão e clareza. Os dois Cs da escrita de conteúdo. E, de forma semelhante, acho que algo que a Kova mencionou, mas não se trata apenas…

10:52 de olhar para todas essas referências, para outros criadores e para o que está no Twitter. Você sempre quer observar o que se destaca acima da média. Um bom exemplo é que, neste momento, Alexander Wang poderia publicar qualquer coisa no Twitter e provavelmente viralizaria, mesmo que fosse um tuíte muito idiota. Por isso, você sempre quer analisar o engajamento em relação a outros engajamentos. A pergunta é sempre: como esta publicação que fiz se compara às outras que já fiz? Historicamente, como esta publicação sobre engenharia de harness se compara a outras publicações sobre engenharia de harness? E isso é algo ótimo…

11:23 que você pode fazer com automações. Acho que o Dots, em particular, é uma ótima maneira de monitorar continuamente o que está acontecendo. Mas aqui está um prompt muito bom que gosto de usar. E, de forma semelhante, isto segue a mesma linha: é também um prompt ótimo. Adoramos criar skills — temos muitas skills nas nossas configurações do ChatGPT —, e esta é uma ótima maneira de ajudar você a refinar o roteiro na etapa de escrita.

11:54 Sim, é bem simples. >> [limpa a garganta] >> Quando você consegue capturar sua voz em uma skill de roteiro. O ideal é que você já tenha publicado algumas peças de conteúdo e as analise. Você pensa: “Certo, é assim que quero soar.” E então cria sua skill de roteiro, como vimos antes. Eu, pessoalmente, gosto de sempre gerar três opções de roteiro, só para ter uma ideia das possibilidades. Se quiser complementar esse prompt, você também pode perguntar: “Quer classificar os três roteiros de acordo com o que você quer otimizar?” Por exemplo, classificá-los — sei lá — dando a eles uma nota com 50% de peso para…

12:26 engajamento e 50% para cortes, sabe, algo assim. Além de escrever o roteiro, a próxima etapa é pensar: “Como transformo isso em algo que posso filmar?” Eu, pessoalmente, gosto de ter vários tipos diferentes de tomadas. Especialmente em vídeos curtos, você percebe que precisa manter o público sempre na expectativa, de certa forma. Por isso, uma lista de tomadas é algo…

12:56 extremamente útil para mim. Crio uma lista de tomadas a partir do meu roteiro. E ela fica assim: basicamente, faço uma primeira revisão que anota meu roteiro atual e acrescenta indicações como A-roll, B-roll, gravação de tela e elementos gráficos. Também faço uma segunda revisão, que vocês podem ver na tela. Sei que as pessoas estão tirando fotos. >> Você vai compartilhar esta apresentação online? >> Sim, está sendo gravada. Sim, vocês terão acesso. E está tudo no…

13:28 blog. >> Sim. [risos] >> Exatamente. Já publicamos o blog. Então, tudo isso está no blog. Mas fiquem à vontade para tirar fotos. A segunda revisão também cria uma lista de verificação no final. Assim, além de ver no roteiro anotado onde cada coisa entra — para entender, por exemplo, o que é a narração e qual é a tomada —, você também tem uma lista de verificação para usar durante a filmagem e ir marcando: “Certo, certo, certo, vou gravar todas essas tomadas.”

13:58 >> Uma ferramenta muito, muito útil que uso para encontrar gravações de tela, especialmente. E, muitas vezes, quando fazemos conteúdo relacionado a desenvolvimento, queremos mostrar demonstrações. Um aplicativo de que gosto muito é o Coast, que se integra ao CLI do Codex. Ele basicamente grava tudo o que acontece no seu computador o tempo todo, o que é bem impressionante, mas consegue encontrar — e tudo fica localmente —…

14:28 consegue encontrar aquela ocasião em que você criou uma determinada demonstração. Gosto de usar isso como referência: posso encontrar essas demonstrações, algumas das minhas favoritas, e depois gravá-las de novo. >> E, na mesma linha, outra ótima ferramenta é o CleanShot. Uma ferramenta semelhante é o Screen Studio, mas adoro o CleanShot porque é muito fácil de usar: basta adicioná-lo ao seu sistema, e você consegue facilmente…

14:59 gravar e fazer capturas de tela. Mas ele também é ótimo para fazer anotações. Muitas vezes, vocês provavelmente já viram alguém aplicar um efeito de desfoque — por exemplo, desfocar o e-mail em uma demonstração —, contornar alguma coisa, criar setas ou adicionar texto. É muito fácil fazer isso na hora e depois salvar. Não é preciso abrir o DaVinci nem um editor, e assim por diante. Então, é uma ótima maneira de gravar demonstrações, tutoriais de programação e coisas do tipo. É muito bom.

15:30 E aí acho que o últi— Ah, ele também pensa. Ah, acho que tudo bem. Ah, acho que o último slide, uma última observação sobre edição é, mais uma vez, organizar todas as suas gravações a ponto de separar, tipo, A-roll, certo? É simplesmente você falando especificamente ou a coisa que está acontecendo de verdade. B-roll são talvez tomadas secundárias, capturas de tela, gravações de tela, capturas de tela etc. É muito útil ter tudo organizado, tipo “gravação de tela 09436” no seu laptop. Você deve organizar isso, e o ChatGPT vai

16:02 fazer um ótimo trabalho organizando tudo instantaneamente para você. E também é muito bom para anexar mídia. Então, quando tudo está organizado, com nomes e dentro da pasta, qualquer editor que você usar — que o ChatGPT pode controlar para você —, ele também é muito bom para anexar e vincular mídia. >> Sim, não dá para enfatizar o suficiente a importância de organizar seus recursos. Esta lista cobre praticamente todos os tipos de recursos de que você precisa, e é para o vídeo mais completo que você pode fazer. Geralmente, você não precisa de tantos, mas é ótimo ter isso como referência, só por precaução.

16:33 Pessoalmente, acho o Astro extremamente, extremamente bom no uso do computador, se você usa o Premiere, por exemplo. O DaVinci também é extremamente, extremamente bom, mas acho que o Astro provavelmente é o melhor para uso do computador e para o Premiere. >> E vou acrescentar uma observação: como alguém que já usou DaVinci, Final Cut Pro e Adobe Premiere, meu favorito é o CapCut. >> [risos] >> É como o editor do TikTok, mas tem uma versão para desktop e é fenomenal.

17:04 >> [risos] >> Certo, então a próxima coisa que ajuda bastante é criar um sistema de design. Acho que esse é um caso em que, como o Soul Ultra Fast é tão rápido, dá para dedicar um pouco mais de tempo ao aspecto do design. Há algumas maneiras diferentes de fazer isso. Acho que, primeiro, o Figma agora tem vários MCPs e plugins ótimos que você pode aproveitar. Então, aqui está um exemplo de prompt: “Quero visualizar isso de várias maneiras diferentes”. Isso nos ajudou muito a criar a apresentação de slides.

17:34 Mas acho que, de forma parecida, uma coisa de que gosto muito de fazer quando você tem inference rápida e pode se dar a esse luxo é pedir ao ChatGPT que gere literalmente dez versões diferentes da identidade visual, dos logotipos e da sensação que queremos que qualquer vídeo tenha. Depois, você pode escolher a dedo a versão de que mais gosta. >> E você usa seu swipe file para isso? >> Sim. >> É, sim. Então,

18:07 De forma parecida com o que a Sarah fez com um sistema de design, como eu já tinha alguns vídeos publicados porque queria poder dizer: “Certo, este é exatamente o meu estilo”, você meio que quer transformar isso em um sistema, o que facilita o trabalho dos agents. Então, simplesmente dei ao meu Codex o seguinte prompt: analisar meus 50 vídeos mais recentes do Instagram e transformar o estilo visual recorrente em um documento do Figma. Assim, criei meu próprio sistema de design com base nos meus próprios vídeos.

18:39 >> Então, acho que outra coisa é como a gente realmente edita. E aqui entramos mais nos detalhes de como fazer tudo isso sem um editor. Nós duas somos pessoas muito ocupadas e acho que criamos bastante conteúdo apesar de toda essa correria. Uma das ferramentas que gosto muito de usar é que, em geral, ferramentas como o ChatGPT Codex têm várias APIs ótimas que você pode usar com todos esses editores de vídeo. Um exemplo é o HyperFrames, do Haydn, que é muito legal. Ele tem uma API. Você pode dizer ao ChatGPT: “Aqui está a página da documentação; configure esta API para mim”,

19:10 e ele faz um ótimo trabalho cuidando de todo o trabalho pesado. E também é muito bom para editar, renderizar e revisar. Então, eu simplesmente passo um monte de gravações brutas e digo: “Ei, junte estes três ângulos. Quero um texto. Aqui estão alguns vídeos de referência. Edite.” Depois, dou meu feedback. Acho que outra coisa… Então, Hyperframes e HeyGen também são muito bons para… O principal deles, o forte deles, é criar avatares seus. Se você quer gravar um vídeo, digamos… Geralmente não gosto de filmar o vídeo inteiro e fazer com que ele seja todo um avatar de IA,

19:41 mas, de vez em quando, digamos que eu erre alguma coisa, por exemplo, diga o número errado de tokens por segundo e precise corrigir, você pode usar um avatar por 0,5 segundo só para corrigir isso para você. E acho que, de forma parecida — vamos falar um pouco disso mais adiante —, estamos mencionando Hyperframes e HeyGen agora porque eles também são muito bons para pegar um vídeo longo e transformá-lo em vários vídeos curtos. Também ajudam muito a fazer tudo isso de forma autônoma. E também vamos explicar como

20:13 o ChatGPT pode fazer upload, agendar e escrever legendas. Assim, ele cuida de tudo de ponta a ponta. >> E, falando dos editores de vídeo, há muitos: CapCut, Premiere, Final Cut, Resolve etc. Acho que, para dar uma visão geral, com o Hyperframes você tem vídeos que já vêm pré-renderizados. Então, se você quiser fazer uma edição, pelo menos na minha experiência, precisaria enviar outro prompt, e ele renderizaria de novo e produziria um novo arquivo para você.

20:43 Se você quiser algo mais detalhado, com todas as suas camadas, todos os seus clipes, títulos, músicas etc., precisaria usar um editor de vídeo. O Astra é muito bom no uso do computador com o Premiere. Acho que é algo em que estamos trabalhando. Então, se você estiver fazendo alguma coisa com uso do computador e nossos modelos no Premiere, adoraria saber. Acho que o Final Cut é bem melhor porque tem um MCP muito bom. Então, o Soul Ultra Fast funciona extremamente bem com o Final Cut. E essas são algumas observações que tenho até agora.

21:17 >> Certo, e, de novo, com o HyperFrames, este é um exemplo em que você literalmente só precisa escrever o prompt: “Primeiro, aqui está a documentação; configure o HyperFrames”. Você pode usar várias ferramentas diferentes. Este é só um exemplo de uma que gostamos de usar. O HyperFrames é da Hagen e, basicamente, você só precisa ser bem específico sobre a edição que quer, e ele faz todas as legendas e animações de texto. Você pode passar diretrizes da marca do Figma, e ele faz tudo para você. Sim, com pouquíssimos prompts. >> Você já usou o HyperFrames e

21:47 simplesmente decidiu: “Certo, esse é o vídeo. Não preciso fazer mais nada nele. Não preciso…” >> Sim. Sim, sim. >> Aí está. De uma vez só. >> [risos] >> Então, por outro lado, se você quiser ter mais controle sobre a edição, gosto de sempre criar minhas próprias ferramentas de edição e ferramentas personalizadas, porque prefiro controlar cada parte da história, já que sou meio que… >> Ela é criadora de conteúdo. >> Sim. Então, por exemplo, fiz de uma vez só este pad de música, que é a pequena aba com nove

22:18 botões no canto inferior esquerdo. Basicamente, é um pacote de sons: efeitos de passagem, cliques, sons de obturador, que posso simplesmente clicar para inserir automaticamente em uma determinada faixa. É assim que posso usar o uso do computador e dizer: “Certo, este é meu pad de sons; use meu computador, toque no meu pad de sons e adicione efeitos sonoros exatamente como eu escolheria”. Depois, posso voltar facilmente e clicar eu mesma. Caso contrário, provavelmente seria preciso arrastar um som para a linha do tempo e

22:50 coisas assim. Então, gosto de criar ferramentas para facilitar, e é extremamente fácil fazer isso. Então, eu recomendo. >> E, pensando em maneiras de usar sons, quando você tem uma transição, acho que o efeito de passagem é bem popular. O clique do obturador também é popular. E, quando você quer inserir uma imagem ou uma gravação de tela, adiciona um som de clique. Sim, esses são os dois mais comuns. >> Sim. É, outra dica ou truque de edição que gosto muito de usar é transformar o visual. O motivo

23:20 de eu ter viralizado e me tornado criadora em tempo integral há cerca de um ano foi que consegui fazer vídeos no meu alojamento da pós-graduação, onde praticamente não havia nada. Como vocês podem ver, as paredes estão completamente vazias, e aí transformei o espaço. Adicionei um robô que se mexia, uma janela, prateleiras, luzes, um ventilador, um disco de vinil girando e tudo mais. E isso foi bem no começo. Foi lá nos tempos de

23:51 do preenchimento generativo do Photoshop. Mas agora dá para fazer isso facilmente com o Image Gen no ChatGPT, gente, só dizendo: “Quero melhorar o fundo, mas manter a mim mesma exatamente igual”. Aí você aplica uma máscara no fundo. Essa é uma maneira muito subestimada de fazer isso. Basta um prompt para deixar seu vídeo muito mais bonito, especialmente se você não tem o luxo de ter um cenário realmente bonito. >> Bem, tenho uma pergunta. Quão específica você precisou ser para adicionar o robô e o fundo?

24:22 >> É, com o preenchimento generativo, eu só precisava mascarar a área. Tipo, desenhar um círculo em volta da área que queria preencher. Então, desenhava um círculo na parte de cima e dizia, literalmente: “luzes decorativas”. Não fui específica. Sempre recebia três opções e podia escolher a minha favorita. Agora está muito melhor. Naquela época, não era tão bom. E, mesmo assim, consegui esse resultado. É. Então, mais alguns exemplos de como usar IA para deixar os vídeos com uma aparência melhor.

24:52 Agora dá para criar objetos flutuantes com IA. Fiz isso de algumas maneiras diferentes. Usei o uso do computador com Astra e pedi para adicionar objetos flutuantes, usando este vídeo como referência. E tudo o que ele fez foi abrir o After Effects, gerar os modelos no Blender, exportá-los como arquivos GLB, colocá-los no After Effects, girá-los e sobrepô-los ao meu vídeo original. E pronto: tínhamos objetos flutuantes com quase nenhum prompt e uma referência do arquivo de inspirações. O

25:24 segundo é um exemplo mais antigo, que vocês acabaram de ver. E o terceiro exemplo é… queria que fosse um GIF, mas eram títulos animados muito legais. Isso foi feito porque o Image Gen pegou um texto e o transformou em colagens e aquarelas, e depois juntou tudo em um GIF. Ficou muito legal. Mais tutoriais em @kovacut. Só estou dizendo. >> E aí, meio que… certo. Mencionei isso antes, mas, da mesma forma,

25:55 acho que uma parte importante de gravar é que às vezes você erra. Uma ótima maneira de corrigir isso é… Ainda acho que os avatares não são bons o bastante para fazer tudo, mas são ótimos quando você diz uma palavra errada, erra uma data ou fala algo curto. A IA agora é muito boa para corrigir aquele pequeno trecho, que você pode simplesmente inserir depois. E isso economiza muito tempo. E, seguindo essa ideia, você pode usar qualquer ferramenta. Só estou mencionando a ferramenta que uso, mas agora está tão bom e tão fácil recortar um monte de trechos dos vídeos que você cria.

26:25 E essa é uma ótima maneira de reaproveitar o conteúdo em YouTube Shorts, TikTok e Instagram Reels. Então, pego um vídeo — geralmente, uma entrevista longa leva cerca de um mês para eu preparar, filmar e editar. E, com certeza, quero… Há muitos trechos de áudio ótimos ali, e quero garantir que consiga identificar os melhores e publicá-los. Como parte disso, acho que algo que também ajuda muito é escrever legendas.

26:56 É muito óbvio quando uma legenda é gerada por IA. Há várias coisas que você pode fazer para que sua legenda não pareça ter sido gerada por IA. Acho que a primeira é, claro, estudar sua voz e sua marca. A segunda é que o arquivo de referências é muito útil aqui. Eu sempre salvo vários tweets de que gosto muito, e isso também é uma forma de arquivo de referências. Para estudar formatos diferentes, acho que o essencial é, primeiro, garantir que você diferencie as vozes. Por exemplo, a minha voz e a voz da minha empresa,

27:27 e assim por diante. Você sempre precisa garantir que diferencie os formatos: entrevista longa, demonstração técnica, conversa curta etc. E acho que outra coisa muito útil aqui, que não foi mencionada, é algo que adoro fazer: há um artigo na Wikipédia chamado “sinais de escrita por IA”, e eu sempre colo o artigo e digo: “Não faça nada do que está mencionado aqui”. E funciona muito bem. E a última coisa que vou

27:59 dizer — e, de novo, é só uma ferramenta que você pode usar, e é a que eu uso — é que foi Swyx quem me apresentou a ela. Mas, no fim do processo, é claro, vem a publicação de tudo isso. Então, você tem um vídeo, seis versões editadas e talvez queira publicar uma delas toda terça-feira durante as próximas seis semanas, em cinco canais diferentes. E eu realmente não quero escrever as legendas e fazer tudo isso sozinha. De novo, esse é um ótimo caso em que há muitas APIs disponíveis para todos esses

28:30 produtos para consumidores: basta dizer ao ChatGPT “pegue essa documentação, faça isso por mim e configure tudo”, e ele configura tudo. Mas é assim, basicamente, que publico boa parte do meu conteúdo: usando Buffer. Digo: “Aqui está uma pasta com todas estas publicações. Publique uma toda terça-feira, agende-as para todas estas plataformas, pesquise por conta própria qual é o melhor horário para cada uma delas e escreva algumas legendas para eu aprovar antes”. E pronto: você tem conteúdo para semanas.

29:01 É, e isso é bem parecido com o que acabei de mencionar: tenho scripts — quer dizer, skills — para TikTok, Instagram e YouTube Shorts. E digo para publicar toda quarta-feira e enviar as legendas para aprovação primeiro. E isso também… é, mais ou menos isso. >> É. Com todos os nossos sistemas e processos — e já passamos por bastante coisa —, queremos publicar toda semana

29:31 e garantir que o conteúdo seja bom. Também queremos olhar para trás e entender: como podemos melhorar nosso processo? Uma das nossas skills favoritas — com certeza, uma das minhas favoritas — é revisar meu processo de criação de vídeos. Mostrar onde passo mais tempo e sugerir tarefas repetitivas que eu poderia transformar em ferramentas ou automatizar. Acho que muitas vezes, como pessoas ocupadas, passamos muito tempo criando e não temos muito tempo para olhar para trás, revisar todos os nossos processos e entender

30:02 ineficiências, mas, na verdade, se quisermos construir sistemas melhores com o tempo, para podermos nos concentrar mais no aspecto criativo e nas coisas que nos dão mais alegria. Então, isso é algo que eu executaria toda semana. Por exemplo, eu identificaria algo como: “Ah, você provavelmente precisa atualizar essas skills do Premiere que tem, porque elas não estão sendo tão eficazes”, e assim por diante. É um prompt bem simples que economizaria muito tempo e ajudaria a construir sistemas melhores. >> Então, quais são alguns exemplos de coisas que isso revelou? >> Sim. >> Sim, algumas coisas. Por exemplo,

30:33 identificou que eu mantinha dois lugares diferentes para fazer a triagem matinal das coisas que tinha para fazer. E aí foi tipo: “Ah, você costuma verificar este espaço do ChatGPT, que é o nosso novo tipo de lugar para colocar documentos, slides etc. Agora transferi tudo para um único documento, mas ainda estou mostrando tudo em uma thread do Slack que nunca verifico.” Então, foi isso que essa skill me disse: “Ei, estou enviando todos esses lembretes para você nessa thread, mas você nunca a verifica. Então, você não está trabalhando nos

31:05 seus vídeos direito.” Outra coisa que ela também identificou foram alguns detalhes bem específicos sobre o MCP do Premiere e como operar o Premiere. Ela disse: “Ah, estou fazendo todas essas verificações para entender se os vídeos estão sendo importados corretamente. Toda vez que abro o Premiere, essa verificação me toma muito tempo. Não preciso fazer essa verificação.” E eu pensei: “Tudo bem, vamos parar de fazer essa verificação.” E ficou muito mais rápido.

31:35 Sim, e, de maneira semelhante, podemos revisar mensalmente não só nossos processos e a eficiência deles, mas também nossas publicações. Como a Sarah mencionou antes, podemos analisar: “Tudo bem, quais são as publicações com melhor desempenho especificamente na minha conta?” Assim, posso aprender com elas e melhorar meu conteúdo com o tempo. E também atualizar minhas skills. Certo. Acho que uma ideia mais geral que queremos enfatizar bastante é que

32:07 ficaríamos muito tristes se a conclusão de vocês deste workshop fosse: “Ah, vou simplesmente criar todo esse conteúdo de IA que, na verdade, é só porcaria.” Acho que vocês precisam realmente pensar nisso, assimilar e acreditar, porque tudo na criação de conteúdo é muito subjetivo, e não posso afirmar concretamente: “Faça XYZ e seu vídeo ficará muito bom.” Mas acho que o ponto importante que nós duas queremos enfatizar é que, no fim das contas, essas ferramentas servem apenas para ajudar vocês a automatizar as tarefas muito tediosas, para que possam realmente tratar

32:39 tratar, tratar a criação de conteúdo como um ofício e aprender constantemente e melhorar. Acho que, sem essas ferramentas, é muito difícil saber, a menos que você passe muito tempo nisso, se o que está fazendo está funcionando ou se está no caminho para ter mais sucesso. Então, na hora de roteirizar ou ter ideias, você deveria criar várias versões diferentes. A IA deveria ajudar você a criar essas versões diferentes, que, no fim das contas, é você quem vai avaliar. Ela deveria fazer o trabalho tedioso de adicionar as legendas e, normalmente, os

33:09 objetos giratórios; coisas assim levariam horas. E você sabe que quer fazer isso. Sabe que quer objetos giratórios. Agora, está desperdiçando horas fazendo isso, quando a IA pode fazer por você. Mas, no fim das contas, esse é o seu ofício e essa é a sua voz, e você sempre precisa estar no comando. Caso contrário, ninguém vai assistir ao seu conteúdo. >> Com certeza. Acho que isso levantou muitas questões filosóficas para nós sobre o que significa a rotina de criação agora, quando a IA pode nos ajudar a gerar tantas coisas. E acabamos de mostrar

33:39 a vocês tantas ferramentas, processos e sistemas diferentes. Mas, sim, o objetivo é chegar mais perto daquilo que queremos dizer e da nossa voz. Acho que nosso papel agora é pensar nas grandes ideias e tratar essas ferramentas como algo que nos ajuda a chegar mais perto de executar essas ideias. A: aprimorar nosso gosto, sabe, com referências e um arquivo de referências. B: pensar nas grandes ideias que queremos criar. E C:

34:10 aproveitar todas as ferramentas para criar coisas maiores e melhores, agora que temos ferramentas melhores. Um pouco sobre nossos equipamentos favoritos. Estamos compartilhando exatamente o que usamos. Sim, um kit inicial. Eu não diria que o meu equipamento é um kit inicial. Para falar a verdade, uso a Sony FX3. Uso… Então, é só… Tudo bem, é um pouco exagerado. >> Fale um preço. >> Certo, minha câmera foi a compra mais cara que já fiz. Ela custa…

34:42 2,5 mil pelo corpo e mais ou menos outros 2,5 mil pela lente. Foi minha compra mais cara. É uma câmera cinematográfica, uma câmera para criadores que é realmente de nível cinematográfico. Dá para exibi-la nos cinemas. Então, é um pouco exagerada. Mas, antes dela, eu tinha a câmera mais barata: uma Canon EOS R50 de 300 dólares. Mas, sim, uso a Sony FX3. Uso um tripé. A Peak Design tem tripés de fibra de carbono que são muito bons. São bem leves e resistentes. Uso um Gobo da Photodiox para

35:12 criar efeitos, como o de uma janela com luz quente. E o Mic Mini custa 60 dólares e serve para ter um áudio muito bom, que você pode usar até para falar com agents no WhisperFlow. É muito útil. >> Sim, acho que os minis da Rode e da DJI provavelmente são o padrão do setor. Os dois são bem baratos. E, para começar, acho que uma boa câmera é a Sony ZV-1. Deve custar uns 500 dólares, mas é um investimento muito bom. Acho que a maioria dos vloggers do YouTube acaba escolhendo essa ou a Canon Mark, tipo, Mark

35:43 II. Mas acho que ela não é mais vendida, e todo mundo está trocando por esta. E, como quase o último slide, temos outro criador que nós duas respeitamos muito: Matt Palmer, que antes trabalhava na Replit e agora está na SpaceAct, que tem hacks e produz ótimo conteúdo em casa. Ele publicou este ótimo material, que consultamos bastante. Este é o kit inicial dele, e tudo isso é o que vocês poderiam fazer com uma configuração em casa. Se quisessem investir um pouco de dinheiro ou montar um estúdio para a empresa, este seria um ótimo kit inicial.

36:14 E algumas das coisas sobre as quais acabamos de falar também são mencionadas aqui. E, sim, muito obrigada por ouvirem nossa apresentação. Acho que ainda temos um pouco de tempo. Então, temos uns 20 minutos para responder às perguntas de vocês, e estes são os nossos perfis nas redes sociais. Fiquem à vontade para entrar em contato. >> E, se quiserem créditos ou planos, é só mandar uma DM. >> Sim. E feedback também. Tenho um interesse pessoal em computer use, então, por favor, me digam o que acham. Perguntas?

36:45 >> Então, a maior parte das minhas coisas provavelmente fica no Notion. Acho que dá para ser bem pouco estruturada e ainda assim se virar. Meu arquivo de referências fica no Notion. Todos os meus roteiros ficam no Notion. Tenho todos os meus roteiros em um só lugar, inclusive todos os meus roteiros antigos. E tenho o conector do Notion para o ChatGPT, e ele simplesmente… Na verdade, é muito… Na verdade, não precisa pensar demais nisso. Ele faz tudo por você. >> Eu penso demais, mas também concordo que pensar demais nunca é bom. Mas eu consigo

37:15 Também compartilho um pouco. Eu costumava usar bastante o Notion. Recentemente, mudei para o espaço do ChatGPT porque é muito fácil — acho que não preciso passar pelo conector do Notion —, mas adoro o jeito como o Notion foi projetado. Então, é uma troca. Eu sou supercontroladora do meu processo. Tenho uma skill para tudo relacionado a operar o Premiere. Todas as melhores práticas que atualizo com base nas ineficiências que percebo ao longo do tempo ficam lá. Tenho tudo lá sobre correção de cor, efeitos sonoros. Eu

37:46 tenho uma skill de legendas, e tudo fica agrupado como subskills dentro dessa skill do Premiere. Então, toda vez que recorro ao Premiere, ele diria algo como: “Ah, vejo que você está na etapa de edição do processo e que seus efeitos sonoros estão prontos, mas vejo que ainda não tem legendas.” Ele tem uma lista de etapas, de 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 até 12. E tem skills para cada etapa, que estou atualizando constantemente. Estou sempre revisando para garantir que seja fácil de ler, porque essa skill é a mais importante

38:17 skill para mim. Talvez eu devesse compartilhar essa skill. Sim. >> Acho que, para mim, o que mais me empolgaria no Dots seria, primeiro, a automação. No sentido de que ele poderia monitorar constantemente o Twitter ou o LinkedIn e encontrar coisas do tipo: “Olha, aqui está uma inspiração que está tendo um ótimo desempenho”, ou “Olha, aqui está um assunto em alta”, trazendo essas coisas à tona e analisando-as continuamente. E, segundo, voltando ao ponto sobre também monitorar o desempenho do seu conteúdo. Acho que algo que pudesse dizer regularmente: “Ok, está

38:47 olhando constantemente. Este é um comentário ao qual você deveria responder. Isto está tendo um desempenho muito, muito bom; talvez você queira… olha, aqui estão alguns insights, veja como você pode aprender com isso. Acho que deveria atualizar suas skills”, esse tipo de coisa. >> Sim, isso é muito interessante para mim. Se algum de vocês tiver comentários sobre o Dots, adoraria ouvir. Sim, o principal sobre o Dots e o Space é que, com o Dots, ele é proativo. Em vez de precisar executar uma tarefa agendada, do tipo: “Ah, verifique meu conteúdo

39:17 todos os dias”. O Dots age proativamente e diz: “Ei, este vídeo está superando o desempenho esperado, está indo muito bem”. Ou: “Ah, você esqueceu de publicar aquele vídeo?” Então, ele é proativo. Ele lembra você, não em horários agendados, mas parece que está sempre a postos. Minha tarefa favorita do Dots é: “Só me diga se houver algo que precise da minha atenção imediata”. Aí eu simplesmente ignoro o resto e penso: “Ok, só estou conferindo minha conversa com o Dots”. É literalmente meu assistente pessoal. O Space é

39:50 uma maneira de se integrar ao ChatGPT e a todas as suas conversas e tarefas. Então, deixei de usar o Notion, embora ainda faça algumas coisas nele, como as coisas mais criativas, porque o Space consegue conversar com o ChatGPT com muita facilidade. Você pode abrir subthreads e pedir que ele atualize o Space rapidamente, e é muito fácil dizer aos seus agents MD: “Este é meu lugar central; atualize estas páginas para estas coisas”, e tudo fica em um só lugar. >> Acho que uma coisa que me ajuda muito é que configurei a API do Twitter por completo

40:22 e conectei ao ChatGPT, que consegue buscar dados com muita facilidade. Isso ajuda bastante. Acho que a principal diferença é que talvez não seja tanto no roteiro do vídeo, mas especialmente nas legendas. As legendas que eu usava antes são muito diferentes das que uso agora, porque dá para dizer: “Ok, esse tipo de gancho não funciona para esta entrevista. Para entrevistas, vamos experimentar todos estes estilos diferentes”, e ele pode me dizer: “Este teve um ótimo desempenho, este não teve um bom desempenho”. Acho que uma coisa boa para fazer isso

40:52 de um jeito mais comparável, por exemplo, é pegar um vídeo mais longo, criar vários cortes e depois testar diferentes variações nas legendas e em outras coisas para os diferentes vídeos. Aí, usando a API, dá para comparar o engajamento, porque o conteúdo-base fica mais parecido entre eles. >> Aham. >> Sim, concordo totalmente. Acho que essa é a maneira mais rápida de se tornar criador de conteúdo. Você provavelmente também tem opiniões sobre isso. Eu diria que, para entender o algoritmo, a única coisa que realmente fiz foi descobrir que o Twitter

41:24 na verdade publica o código-fonte, ou seja, tem um repo público sobre como o algoritmo funciona, que você pode baixar. Ou pode fornecê-lo ao ChatGPT e pedir que ele ajude a explicar algumas das informações. Ele fala sobre a pontuação e coisas assim, sobre como funciona o algoritmo do Twitter. É tudo público. >> Temos muitos dos nossos prompts disponíveis. Não acho que tenhamos alguma das nossas skills específicas. Mas também acho que isso é muito específico de cada pessoa, né? Você

41:54 usaria esses prompts para criar a skill, mas essas skills capturam a minha voz, e não acho necessariamente que todo mundo aqui deva escrever tweets com a minha voz. >> [risos] >> Acho que seria legal disponibilizar algumas coisas como open source, mas, sim, eu… Sim, tipo uma estrutura, exatamente. É uma boa ideia. >> Sim. Acho que a maneira como gosto de pensar nisso, tanto para vídeos quanto para vlogs, e acho que a maioria das pessoas concordaria, é que você gostaria que isso ajudasse em boa parte da pesquisa preliminar, mas que, no fim das contas, o produto final

42:25 deveria ser escrito por você. Depois, você pode usar uma ferramenta para corrigir a gramática ou deixar bem explícito que ela deve fazer pouquíssimas alterações. Acho que, quando você não quer parecer que foi gerado por IA, algumas coisas realmente ajudam: usar muitas métricas, números e exemplos. Isso faz o texto parecer mais humano. Acho que também é importante escrever de forma bem pessoal, usando muitas anedotas. Existem ótimas…

42:57 Há muitas estruturas por aí para ajudar a deixar o conteúdo mais pessoal. Existe até toda uma ciência por trás disso, e há estruturas que políticos usam em todos os discursos para fazer as pessoas se sentirem realmente envolvidas. Então, você pode encontrar coisas assim. >> Nossa, isso é interessante. Preciso pesquisar essas estruturas. A pergunta é muito boa. Acho que queria acrescentar um pouco ao que a Sarah está dizendo. Sinto que há mais duas coisas que eu também recomendaria muito, pelo menos

43:27 para alguém que encontrou sucesso no ecossistema mais voltado ao Instagram e ao YouTube, mais popular, por assim dizer: primeiro, viver no mundo real, ter muitas experiências e prestar atenção às coisas que chamam sua atenção. Acho que as pessoas… Acho que “gosto” é uma palavra um pouco usada demais, mas todos têm uma perspectiva pessoal sobre a maneira como vivem suas vidas e experienciam coisas diferentes. Isso é muito importante. Viver mais a vida real

43:58 e não tentar absorver coisas que você vê na internet e pensar: “Ok, vou adotar essa mentalidade. Vou adotar aquilo”. Porque isso vai impedir você de desenvolver uma perspectiva muito forte e única. Acredito profundamente que uma das razões pelas quais Sarah e eu tivemos sucesso na criação de conteúdo é termos cultivado perspectivas muito fortes com base em experiências reais. E a segunda coisa que quero acrescentar é: trate a si mesmo e pense em si mesmo como um curador da sua vida e das suas experiências. Seja muito intencional quanto às coisas que escolhe fazer. E acho que

44:28 Esse é um bom framework para abordar também conteúdo e qualquer coisa que você faça em geral. >> Acho que tenho mais duas coisas meio anedóticas para dizer. Acho que, mais cedo, tivemos um ótimo exemplo de alguém vindo de uma formação em engenharia e tentando criar conteúdo. Acho que o Tarik, se você conhece, que trabalha com relações com desenvolvedores na Cloud Code, tem uma frase muito boa que gosta de dizer: colher e semear. Uma maneira de criar conteúdo realmente autêntico é não simplesmente se sentar e dizer: “Vou criar conteúdo. Deixa eu gostar de alguma coisa.” É que, especialmente se você é engenheiro, você está numa ótima

44:59 posição, ou, se você é fundador, está numa ótima posição, porque já passou muito tempo colhendo. E colher, certo, é todo o trabalho de engenharia que você faz, todo o código que escreve, tudo o que aprendeu por ter colocado a mão na massa. E isso também ajuda você a criar conteúdo realmente autêntico, que não seja genérico demais. E a outra anedota que eu queria contar é sobre, se você conhece, acho que o nome dele é Tice Simonian, que foi estagiário na OpenAI e criou várias das demonstrações incríveis do Astra, como a

45:30 do robô pintando a Golden Gate Bridge ou conseguindo voar sobre San Francisco, etc. E, para ele, muita inspiração não vem de… É, vem de pensamentos no chuveiro, de momentos aleatórios, mas ele também é uma pessoa muito criativa. E ele conta que fez este vídeo de tecnologia sobre como você pode simplesmente tirar fotos do seu guarda-roupa e, então, ele cria um guarda-roupa com IA e facilita muito na hora de se vestir. Ele

46:01 disse: “É, isso simplesmente surgiu porque minha irmã gosta muito de moda, e eu estava conversando com ela sobre moda. Foi daí que veio essa ideia.” Então, acho que é muito subestimado sair dessa bolha da tecnologia e simplesmente se permitir seguir suas curiosidades naturais. >> Quer dizer, acho que minha voz aparece mais nos vídeos porque sou uma pessoa muito visual e é algo que realmente gosto de selecionar e desenvolver. Em segundo lugar, eu diria que é a música. Acho que, especialmente em plataformas como Instagram, YouTube e TikTok,

46:32 o que faz as coisas viralizarem é o alinhamento entre música, imagem e texto. Se tudo estiver alinhado, vai viralizar. É muito difícil fazer tudo se alinhar, mas, para chegar mais perto desse alinhamento, eu sempre escolho a música antes de fazer… >> Quer dizer que isso ajuda a ter alinhamento? >> O alinhamento. Por exemplo, se você viu aquele vídeo do cachorro dançando, aquele vídeo do cachorro amarelo dançando… >> Quem viu o vídeo do cachorro amarelo dançando? >> Certo, duas pessoas. Tudo bem. Estou num canto específico da internet, mas é ao som de uma música do Steve Lacy, chamada “Playground”, e aí tem

47:02 esse cachorro amarelo dançando, e ele me vem imediatamente à cabeça porque o clima do cachorro dançando, da música e das imagens sobrepostas é muito coerente. Esse grupo específico de criadores na internet, criadores de vídeos cinematográficos, fez vídeos porque tudo estava muito alinhado, tinha um clima muito próprio e era muito envolvente. É difícil descrever o que isso significa, mas é quando tudo se encaixa, quando tudo combina e cria um clima. Então, música e imagens são o que eu mais gosto, mas não sei se é assim para você, Sarah. >> Eu sinto que o jeito que eu gosto de fazer

47:34 isso na minha edição de verdade… Para mim, meus vídeos são menos cinematográficos e mais educativos, ou são sobre programação, algum tutorial técnico ou a explicação de algum conceito de engenharia. Acho que a maior parte está no roteiro; essa é a coisa mais importante para mim, e o resto é meio que a cereja do bolo. Por isso, gosto muito de terceirizar. Legendar é muito trabalhoso. As legendas geradas por IA estão sempre erradas. E isso me toma horas, então literalmente uso o ChatGPT

48:04 para controlar o CapCut no meu computador, e ele corrige todas as legendas. Também adiciona todos os efeitos sonoros. Eu digo: “Estes são os meus favoritos. Adicione este som sempre que uma imagem aparecer na tela. Sempre que fizer uma transição, use este som.” E, para as animações de texto, digo: “Tenho alguns favoritos.” E aí, qualquer frase da legenda que você queira enfatizar bastante, faça aparecer como um texto animado bem grande na tela. >> Com certeza, acho que dá para fazer.

48:34 >> Sim. >> Mas depende do tipo de vídeo que você quer. Para um criador que prefere se envolver menos, que quer falar e, sabe, até durante a gravação dizer: “Ah, gostei dessa tomada” ou “Corta essa tomada”, ou até parar no meio do roteiro e dizer: “Quero que esta imagem apareça na tela”, conheço um criador que também está na OpenAI, o nome dele é Jason, e ele editou um vídeo inteiro de 15 minutos, de uma só vez, usando apenas um vídeo em que ele fala no

49:04 meio do vídeo: “Quero que a edição seja assim.” Mas depende do nível de controle. Se você quer muito controle, não dá. Se não se importa em abrir mão do controle, dá. >> Liberdade criativa. >> Certo. >> Controle criativo. Sim. Acho que eu pensaria nisso assim: em vez de dizer “Ah, essa categoria de conteúdo está indo muito bem”, acho que é muito útil identificar frameworks. Por exemplo, conheço muita gente que faz isso: basicamente, elas olham no

49:34 LinkedIn, especialmente porque acho que o LinkedIn é muito um jogo de frameworks e legendas. E você pode basicamente pensar: “Estes são os posts que estão tendo bom desempenho. Este é o framework. Agora, veja como aplicar isso ao tópico XYZ.” Mas concordo com o que você disse: se você só observa o conteúdo e os tópicos com melhor desempenho, está sempre um pouco atrasado. >> Certo. >> Então, eu pensaria nisso como um framework. Pelo menos é assim que eu faço. >> Acho que uma coisa… Ah, desculpe. Só para acrescentar rapidinho: uma coisa que talvez ajude é a teoria dos outliers. Às vezes, por exemplo, um vídeo do YouTube tem um desempenho muito acima do normal. É aquele único vídeo num canal. E

50:05 talvez ele seja extremamente diferente. Por exemplo, a ferramenta de pesquisa do YouTube que mostrei antes foi criada especificamente para encontrar outliers. Ela tem um controle deslizante que vai de 1x até 20x o número médio de visualizações normal daquele canal. E dá para ver que estão fazendo algo muito interessante, especialmente com a thumbnail. Há muita inovação em thumbnails muito legais que viralizam. Mas, sim, pensar na teoria dos outliers é algo que já pedi explicitamente ao ChatGPT para fazer. Sobre passar de criadora de conteúdo em tempo integral para criadora de conteúdo em meio período, mas

50:36 também trabalhando na OpenAI: antes, sendo transparente, quando você trabalha por conta própria e a criação é a sua vida inteira, e é a primeira vez que faz isso, meio que não tem limites. Eu trabalhava de manhã até a noite, mas gostava muito, porque, sabe, você está no comando da própria vida. Então, era o tempo todo. Sem nenhum tempo livre. Agora que estou na OpenAI, ainda estou sempre fazendo alguma coisa, mas eu diria que estou no trabalho. E muito do tempo é dedicado tanto a conversar com muitos usuários quanto a pensar em conteúdo sobre

51:08 nossos perfis, e eu produzo conteúdo para eles. E também estamos constantemente corrigindo bugs, conversando com nossos usuários e repassando feedback sobre o produto. É isso que nossa equipe faz. Mas acho que também tenho bastante liberdade para criar conteúdo para o meu público pessoal. Isso faz parte do trabalho. Faz parte de ser uma defensora de desenvolvedores que agora inclui, sabe, pessoas além dos desenvolvedores tradicionais. Então acho que minha equipe também vê meu trabalho pessoal como uma extensão da minha função. Então isso acontece o tempo todo, constantemente, mas eu diria que é como se fosse

51:38 uma criação de conteúdo em meio período, bastante alinhada com meu trabalho atual. >> Então, acho que a coisa mais óbvia é que agora, com o crescimento de todos esses assistentes pessoais de IA, certo? Você não está mais mirando tecnicamente apenas um público técnico; agora você tem todo esse público de profissionais do conhecimento. Para mim, pelo menos, o segmento mais imediato desse público não técnico é basicamente o de pessoas que não são técnicas, mas trabalham em um ambiente técnico. Pode ser uma empresa de tecnologia, uma startup de IA, mas elas ocupam cargos não técnicos. E acho que isso também é uma

52:08 coisa boa para nós duas, já que ambas temos formação técnica. Mas passamos muito tempo atendendo a esses públicos consumidores não técnicos, e acho que isso nos permite atendê-los um pouco melhor. >> Sim, concordo totalmente. Um ano atrás, os desenvolvedores eram, tradicionalmente, pessoas com formação de dev, sabe? Acho que agora, na OpenAI, temos muito interesse em que os desenvolvedores não sejam apenas esse público, mas que ele se amplie para

52:40 basicamente todo mundo. Acho que queremos que todos sejam desenvolvedores; todo mundo. E acho que estamos repensando bastante o que significa ser um desenvolvedor e como podemos falar com um espectro amplo de pessoas. Especialmente porque, sabe, o Vale do Silício avança muito rápido e muita coisa é lançada, mas também existe uma lacuna de conhecimento entre diferentes grupos de pessoas. Então é um problema em aberto, mas queremos que todos sejam desenvolvedores.

Transcrição original

[00:01] [music] >> Really quickly, before we kick off, I think it’d be super helpful to understand for the room, um what percent of people, just raise your hand, like you’ve created some form of video content before? Nice. Amazing. And then, raise your hand if you do it from scratch, like no AI.

[00:34] Amazing. And then the last question is, what percent of people started creating content because of AI and using AI tools? A handful. Okay, nice. Um before we get started, I think there’s a really helpful quote that or metric that we like to reference, which is from John Medina about memory. And so, there’s a stat that after 3 days, people remember about 10% of the information that they input, but when there’s a visual aid, like what we’re

[01:04] going to help you learn how to do today, it increases to 65%. So, let’s get started. So, I’ll introduce myself first. My name is Sarah Cheng. I am the head of developer experience at Cerebras, where we are building the world’s fastest and largest AI processor. And so, we power a lot of models with OpenAI, Mistral, Cognition, etc. And as part of my job for developer experience, I have to create a lot of technical content telling a lot of the stories behind our hardware and how we power fast

[01:35] inference. But separately, I also create a lot of content on my own personal YouTube channel and LinkedIn and Instagram and Twitter. Um and and yeah. >> Hi everyone, I’m Kova. Um I just joined the developer experience team at OpenAI. Prior to that, I was a full-time content creator, mostly making stuff on short form, so Instagram, YouTube shorts, and TikTok. And yeah, our mission is to make AI beneficial for all of humanity.

[02:05] >> Okay, so to preface how everything is going to run, um most of our examples are it’s going to be a deck pretty full of like prompts, exact workflows that we use, tools that we use. And so as a preface, a lot of this is going to be on top of ChatGPT, previously known as Codex. Um and we’re using GPT 5.6 Soul ultra fast, which is a one of the models inside of Codex ChatGPT that’s powered by Cerebrus. And so one thing that’s super helpful is that this model runs at 750 tokens per second. So especially with video, processing large scripts,

[02:36] processing large files, it can be super helpful. Um and it’s one of the fastest models inside of ChatGPT. So also, another form of this workshop is available in a written form. So we’ve actually published a blog together, kind of a blog form of this workshop that outlines a very similar concept. So if you want to reference it or look at the prompts again, you don’t need to necessarily like type everything we show here.

[03:07] >> And I think something cool also to preface is um myself and Sarah we’re both content creators, but we create from different perspectives. So it’s like really cool to come together and work on this together. Um like we talked about this before, but like you come from this place of like um being able to do it as like a system and as a like one place where you can consistently put out like good work for your audience. And I think I error more on the side of like coming from it from like a design background. So like the like systems aspect and also the design aspect is

[03:38] something we’re combining together because we want to create like good content that resonates. >> Yes. So I think one cool thing is that we do have very different styles of creating content. Um she is an artist. You will see that. You can kind of see it on the right side. They’re very artistic. There’s a lot of really beautiful text and animations and she does a lot with the lighting. Um and I am more straightforward. [laughter] Text teaching technical content. And concepts. So I think to get started, one thing that’s kind of helpful is that we generally always follow six stages and

[04:10] the rest of this workshop is really structured with these six stages in mind. And so the stages are ideating, scripting, recording, editing, repurposing, and publishing. So ideating is how do we use AI to help us come up with really cool concepts that kind of stand out from all of the noise that we see today. I think especially now that so many people can create content, it’s even harder to differentiate yourself. Um the next is scripting, how we use AI to create really powerful scripts, how we create our hooks, how we test different concepts, recording, editing,

[04:42] repurposing. Repurposing is referencing like for example if either of us create a longer form video, how do we take that to maybe create sister videos or how do we cut that up in a very systematized way and then of course publishing and writing all these captions and yada yada yada, very annoying. And so as kind of a preface, these are the tools that we’re going to walk through throughout the entire workshop um and we’ll kind of talk through them like oh like for this step we’ll use this tool and this is how we use it. But

[05:12] just so you get kind of an early preview, we’ve listed it all in here. >> Yeah, so the first stage we always go through is ideation. How do you come up with the concept? Um how do you know like which audience to create for? So there’s two main parts we really like to approach ideation with. First is to build your swipe file. What a swipe file is is basically a one-stop shop for all of your favorite references, all of the questions you’re thinking about, absolutely anything that inspires you.

[05:43] This can come in many different forms. My swipe file comes as this colorful website where I just like put every video, every like Pinterest picture I save. But, it can also come on notes, Obsidian, and Notion. We are attaching Swyx’s swipe file strategy cuz this is also um something you can find online and use to create your own swipe file. And in addition to having a one-stop shop for references, by the way, this is an order for your agent to be able to

[06:15] pull from those references and understand what kind of creative style you’re going for. We also want to understand how do we build things? Like, who do we want to build for? And to do so, we really like to create custom tools. For myself, an example is to build a research tool for YouTube. I was thinking, okay, I’m new to YouTube. How do I understand titles and thumbnails? Extremely important because 50% of a YouTube’s performance is really based on its packaging. And I didn’t know how to start. So, I

[06:45] used this exact prompt to create a research tool that allows me to pull thousands of videos from my favorite creators, be able to see them all in one place, and also be able to remix and create new thumbnail inspirations from my favorite thumbnails, which you can see a bit of a screenshot of. In addition, I ended up building upon that tool by thinking, okay, YouTube is so much about seeing if a title and thumbnail stands out in

[07:15] comparison to the other thumbnails, the other videos on the on the YouTube homepage. So, does it stand out on the homepage? I created this simulator, which on the right side simulates the YouTube homepage, and I’m then able to see and basically do research on how can I make this idea stand out before I even start building. So, I think one of the best things about agents is it allows you to be able to build custom tools for understanding how you can build things before you go ahead doing them. And this was just a way for

[07:46] me to understand the YouTube system uh the YouTube ecosystem without really having to go through, you know, all of the trenches of creating a video and then yeah, doing all of that. >> And I think adding on one more thing to what Koda just mentioned is that something that is extremely underrated whether you’re creating a video or you’re creating an article is how important your title and your like title images. It’s the first thing that people see. It’s going to determine whether or not people actually read or watch

[08:17] whatever you’re creating. And often times I think it’s common like you create your content and you spend like maybe 5 seconds or a few minutes thinking through your title and your header when really you should be spending 50% of your time on it. And it will make I think both of us from experience and just from anecdotes in the industry like they will make such a big difference of whether or not you get 500 views versus 5 million views. >> And then also on the swipe file note, my swipe file is not nearly as beautiful but I it’s I can be as simple as my version which is anytime on Twitter that

[08:49] I see something I like I literally just paste a link in this notion page and it’s something that my ChatGPT can always reference as like this is my taste. This is what I’m recognizing as good quality content. Um and right, Swyx has a great article as well outlining like how you should think about a swipe file and how you can build one yourself even just as a good reference for yourself. So like and once in a while maybe once a year you look at it and you remember like oh yeah, like this exists. I would love to do it’s it’s in it’s instilling and helping inspire me with these ideas.

[09:20] >> The swipe file strategy is like it’s A+ because I think agents they understand the best like what you want off of references. Text can very rarely get to the impact a reference has. >> Exactly. Um the next one is is of how you create the script. So I think there’s kind of two ways to do it. There’s right, there’s I love Whisper flow. Um and I always just like say a concept. Like if I’m trying to create a technical concept, I think one of the biggest things you have to remember is that when you’re creating content, you always want

[09:50] it to feel educational, right? It should never feel like marketing. You guys have probably heard this a million times. But, I think it’s part of that. Like a really helpful way that I like to do it. I feel like when I just start writing, it can sound very marketing and I’m defaulting to these phrases I’ve written a million times. Versus if I say it out loud, like teaching someone, like this is the concept and this is why it’s important. And then I can basically you can package all of that up into like uh ChatGPT. Or, of course, voice mode is amazing. Having it just interview you and kind of flesh out like this part’s

[10:21] not super clear. How do I, you know, understand this better? Or like I’m not really sure how this is related. Like maybe we should cut it. And so, it’s super super helpful. Um and then this is like an example of a prompt for like how you can use Codex voice mode. Be like I’m writing a video about this idea. Interview me about it. Um there’s two keys. Always concise and clarity. The two the two C’s of writing content. And then uh similarly, I think something that Kova mentioned, but it’s not just

[10:52] about like looking at all these references, looking at other creators, looking what’s on Twitter. But, you always want to look at like what stand out above average. So, I think a good example is right, like right now, like Alexander Wang could tweet anything and it would probably go viral even if it’s like a really dumb tweet. And so, you always want to look at engagement relative to other engagement. So, it’s always like how did this post that I do compare to other posts that I’ve done? Um historically, how did this post about this harness engineering topic compared to other posts about harness engineering? Um and this is such a great

[11:23] thing that you can do with automations. Um I think Dots, especially, is such a great way to be always monitoring what’s happening. But, here’s like a really good prompt that I like to use. Um and then I think similarly to this, this is of the same vein. It’s like also a prompt that’s great in terms of we love creating skills, um so many skills in our ChatGPT setups and this is a great way to just also help you then refine the script in the scripting step.

[11:54] Yeah, so pretty straightforward. Um >> [clears throat] >> once you’re able to capture your voice as a script skill. And this is ideally you already have a few pieces of content out and you like mold through them. You’re like, “Okay, like this is how I want to sound.” And now you build your script skill as you saw previously. Um I’ve personally really like to always generate three script options just to kind of see the lay of the land. If you want to add on to this prompt, you can also be like, “Oh, do you want to rank the script like the three scripts in terms of what you want to optimize for?” Like rank them in terms of like, I don’t know, um score them in terms of 50% on

[12:26] engagement, like 50% on cut, you know, something like that. And on top of like scripting, the next part is thinking, “How do I turn this into something I can film with?” And for myself, I personally like to have a lot of different kinds of shots. Especially for short form, you realize that you want to always keep the audience on their toes in a way. So, shot list is something

[12:56] that is extremely helpful for me. I create a shot list off of my script. And what this looks like is Oh. Basically, I have one pass which annotates my existing script and adds like A-roll, B-roll, screen recording graphic. And I also have a second pass which you can see in the I know people are taking pictures. >> Are you going to be sharing this deck online? >> Yes, this is recorded. Yes, you guys will have access. And it’s all in the

[13:28] blog. >> Yes. [laughter] >> Um Exactly. We have the blog out. So, this is all on the blog. But, feel free to take pictures. So, the second pass is also what creates a checklist at the very bottom. So, not only can you see in the annotated script where these are going, so you can kind of like understand, okay, this is the voiceover, this is the shot, but you can also have a checklist for when filming you’re like, okay, tick tick tick, I’m going to just get all these shots in.

[13:58] >> And a really, really helpful tool that I have used for finding, especially screen recordings. And a lot of, you know, especially when we make dev related content, we we want to show demos. Um One app I really like to use is Coast, and it integrates with the Codex um CLI, and what it does is it basically records your computer over all time, which is pretty crazy, but it’s able to find, and it’s all local, and it’s able

[14:28] to find like this instance where you created a certain demo. I like to use this as reference, so I can find what those demos are in some of my favorite demos, and then re-record them. >> And then I think similarly in the same vein, um we also, another great tool is CleanShot. And so, I think a sister to this is like Screen Studio, but I love ScreenShot because it’s really easy to it’s just like you add it to your to your system, you can very easily like

[14:59] record, screenshot, but it’s really great for annotating as well. So, a lot of the times, if you’ve probably seen anyone will do like a blur effect, like they’ll blur a certain like they’ll blur their email in a demo, or they’ll outline something, or they’ll create arrows, or add text. Like, it’s so easy to do like instantly, and then just save it. Um there’s no like opening DaVinci or a editor, etc. And so, this is a great way that I like to record, like if you’re recording demos, coding tutorials, etc. It’s so good.

[15:30] And then I think the la- Oh, it thinks too. Oh, I guess all right. Oh, I think the last slide um the last um one more note on editing is just again organizing all of your footage to the point of like A- so A-roll, right? It’s just like you talking specifically or it’s like the actual thing that’s happening. B-roll is kind of maybe side shots, screenshots, screen recording, screenshots, etc. Um it’s super helpful to have, you know, all of them is like screen recording 09436 on your laptop. You should organize it and ChatGPT will

[16:02] do such a good job of doing it instantly for you. And then it’s also really good at attaching media. So like once everything is organized and named and in the folder, like whatever editor you use, which ChatGPT can control for you, um it’s really good at attaching and linking media as well, which yeah. >> Yeah, cannot emphasize how important it is to organize your assets. This list pretty much covers all the types of assets you need and this is for like the most extensive video you can you can make. Usually you don’t need that many, but it’s great to still have as reference just in case. Um

[16:33] personally I find Astro extremely extremely good at computer use on if you use Premiere, for example. DaVinci is um DaVinci is also extremely extremely good, but I I think Astro is probably the best for um computer use and yeah, Premiere. >> And I will add a side note that as someone who’s used DaVinci, Final Cut Pro, and Adobe Premiere, my favorite is CapCut. >> [laughter] >> It’s like the TikTok editor, but there’s a desktop version and it’s phenomenal.

[17:04] >> [laughter] >> Okay, so the next thing that’s really helpful is actually creating a design system. I think this is actually one where because Soul Ultra Fast is so fast, um you can really spend a little bit more time on the design aspect of it. And so, there’s kind of different ways to do it. I think one, Figma has a lot of great like MCPs and plugins now that you can really take advantage of. Um, and so here’s an example of prompt of like I want to visualize several different ways. Like this was really helpful for us creating the slide deck.

[17:34] But then I think also similarly, um, one thing that I actually really like to do is like when you have fast inference and you kind of have the luxury of this, is like we will have Um, we will have like ChatGPT generate like literally 10 different versions of like the branding and the logos and kind of the feel that we want any video to have. And then you can actually cherry-pick the version that you like best. >> And use your swipe file for this? >> Yes. >> Uh, yeah. So, um,

[18:07] similarly to what Sarah has done with a design system, because I already had a couple of videos out because I just wanted to be like, okay, this is exactly my style. You kind of want to turn that into a system, which makes it easier for agents to help you with that work. So, I simply gave my Codex as prompt to study my most recent 50 Instagram videos and turned the recurring visual style into a Figma document. So, similarly I created my own design system off of my own videos.

[18:39] >> So, I guess another one is right how we actually edit. And this is more in the weeds of like, how do you do all of this without an editor? We are both very busy people and I feel like we both create a good amount of content despite how busy we are. Um, so I think one of the tools that I really love using is just generally with tools like ChatGPT Codex, there’s actually a lot of great like, uh, APIs that you can use for all of these video editors. So, I think example is like HyperFrames by Haydn is really cool one. It has an API. You can tell ChatGPT, here’s the like docs page, set

[19:10] up this API for me. Um, and it does a great job of doing all the heavy lifting. And then it’s really great at just like editing, rendering, reviewing. So, I’ll just give it a bunch of raw footage. I’ll be like, “Hey, stitch these three angles together. I want some text. Here are some reference videos. Edit it.” And then I will give it some feedback. I think another thing So, Hyperframes and HeyGen is also really good for Their main thing, bread and butter, is like creating avatars of you. So, like if you want to record a video, let’s I generally don’t like filming the entire video and having it all be AI

[19:41] avatar, but like once in a while, like let’s say I mess something up, like I say the wrong like tokens per second, and I need a fix it, like you can have an avatar for like 0.5 seconds just like fix it for you. Um And I think similarly, we’ll get to this a little bit later, but I think we’re just mentioning like Hyperframes and HeyGen now is like it’s also really good for if you want to take like long-form video and you want to snippet it into like a bunch of short-form videos. Um it’s also really helpful for doing that all by itself autonomously. And then you you can We’ll also tell you how

[20:13] ChatGPT can also upload and schedule and write captions too. So, you owns it end-to-end. >> And on the the video editor side of things, like there’s a lot of video editors. There’s CapCut, there’s Premiere, Final Cut, Resolve, etc. I think a bit of a lay of the land is with Hyperframes, you have these videos that are already like pre-rendered. So, if you were to want like an edit, um in my experience at least, you would need to like re-prompt and it would re-render and produce you like the new file.

[20:43] If you want something more granular, so you want to see all of your layers, all of your clips, titles, music, etc., you would need to use, you know, a video editor. Um Astra is really good for computer use on Premiere. I think that’s something we’re working on. So, if you’re doing some like computer use stuff with our models on Premiere, I would love to hear about it. Um I think Final Cut is a lot better cuz it has a really good um MCP that um yeah, like so ultra fast is extremely good with Final Cut and yeah, there’s just like a couple of my notes on that so far.

[21:17] >> Okay, um and so again kind of with hyper frames, so this is an an example of like you literally just prompt like first, here’s the docs set up hyper frames. You can use a bunch of different tools. This is just one example of like one that we like to use. Um hyper frames is by Hagen and then you can basically just be super just like about that edit that you want and it will do all of the captions and the text animations and you can give it kind of brand guidelines from Figma and it will do all of it for you. Yeah. With very minimal prompting. >> Have you once used like hyper frames and

[21:47] just decided, okay, that’s the video. I don’t need to like do anything else to it. I don’t need to >> Yeah. Yeah, yeah. >> There you go. One shot. >> [laughter] >> Um yeah, so on the other end of things, if you wanted to be more granular with your editing, I like to always build my own editing tools and my custom tools because I prefer to control every part of the story cuz I’m a bit of a Yeah. I >> She’s a creator. >> Yes. Um so for example, I one shotted this music pad, which is the little nine

[22:18] button tab on the bottom left and basically it’s a sound pack. So whooshes, clicks, shutter sounds that I could just like click and it inserts it automatically in a certain track. And so this is how I can either use computer use and be like, okay, this is my sound pad, go and use my computer and just tap through my sound pad and just add sound effects exactly as I would choose and I can easily go back and just click through myself. Otherwise, you would probably need to drag a sound to the timeline and

[22:50] things like that. So I like to build tools to make it easier and it’s extremely easy to do so. So I would encourage it. >> And so I’m like ways that you can use sound is right like when you have a transition, I think whoosh is a pretty popular one. Shutter click is a popular one. And then whenever you want to insert like an image or a screen recording, you would add like a click sound. Yeah, those are like the most common two. >> Yes. Yeah, so another editing tip trick I really like to use is transforming the visuals. So, the reason

[23:20] I actually blew up and became a creator like full-time like a year ago in the first place was because I was able to make videos out of my like grad school dorm, which was really like there was nothing. Like as you can see like the walls are completely blank and then transform it. Like I added like a robot and it was moving and like a window and I added shelves and lights and like a fan and like a turning vinyl disc and all of that. And this was really early. Like this was back in the days of

[23:51] um like Photoshop generative fill. But now you can easily do this with Image Gen by um in ChatGPT for fun people by just being like, “I want to enhance my background, but keep like but keep myself completely, you know, the same.” And then you would mask in the background. This is a really underrated way of doing it. It’s one prompt to make your video look so much nicer, especially if you don’t have the luxury of a really nice set. >> Well, I have a question. How specific did you have to be in terms of adding the robot, adding the background?

[24:22] >> Yeah, so with generative fill, what I could just do is mask out. So, like draw a circle around the area I want it to be filled in. So, I would draw a circle around the top and just be like literally fairy lights. I was not specific. I always got three options and I could select my favorite option. Now it’s a lot better. Back then it was not so good. And yeah, I could still get this result. Yeah. So, a couple of other examples of how you can use AI to make better-looking

[24:52] videos. So, floating objects you can create with AI now. I did this in a couple of different ways. I used computer use with Astra to just be like add floating objects. Refer to this video. And all it did was it went into After Effects. It generated the models in Blender, exported them as GLB files, put them into After Effects, rotated them, put them on top of my original video, and we had floating objects in barely a prompt and a swipe file reference. The

[25:24] second is an older example, which you just saw. And the third example is I wish it was a a GIF, but it was really cool animated titles. That was done because Image Gen took like an you know, like a a text and just turned it into like collages and watercolor and just compiled them all together as a GIF. So, it looked really cool. More tutorials on @kovacut. Okay, I’m just saying. >> Um and then kind of Okay, so I did mention this earlier, but similarly like

[25:55] I think a big part of recording is like sometimes you mess up. And so, a great way of just fixing it is like I still think avatars are not good enough to like do the whole thing, but it’s great like if you say a wrong word, you say a wrong date, you say something short, like AI now is really good at just correcting that one small part that you can then just cut in. And it saves a lot of time. And then I think to that point, you can use any tool. I’m just using mentioning the tool that I use, but now it is so good and so easy to just clip the hell

[26:25] out of videos that you create. Um and so, this is a great way of just repurposing for like YouTube shorts, Tik Tok, Instagram reels. Um and so, I’ll take one video, like usually a long interview will take me about a month in terms of preparing for it, filming it, editing it. Um and so, I definitely want There’s a lot of great sound bites in there and I definitely want to make sure that I’m being able to identify the best ones and get them out. Um to as part of that, I think one thing that’s really helpful is also writing captions.

[26:56] Um, it is very obvious when a caption is AI generated. There’s a lot of things that you can do so that your caption does not sound AI generated. I think one is of course obviously um, kind of studying your voice and studying your brand. I think two, this is a place where the swipe file comes in so handy. Um, and I you know, I always bookmark a bunch of tweets that I really like and so that’s also a form of a swipe file. Um, in terms of studying different formats, I think a key is also like one, you have to make sure that you’re differentiating different voices. So like my voice versus my company voice,

[27:27] etc. You always need to make sure that you’re differentiating different formats, whether it’s a long-form interview, it’s a technical demo, it’s a short conversation, etc. Um, and I think another thing that is really helpful here actually, which is not mentioned, is I love doing this, but there’s this like article on Wikipedia that’s called like signs of AI writing and I will always just paste it in and be like, do not do anything that is mentioned in here. And it’s actually pretty good. Um, and then the last thing that I will

[27:59] say and this is again, just one tool that you can use. This is a tool that I use. Swyx was actually the one who put me on to it initially. Um, but I at the very, very end of the process of course is actually posting all of this and so, you know, you have a video, you have six cutdowns, you want maybe one cutdown to post every like Tuesday for the next six weeks and I want to post it on like five different channels and I really don’t want to write the captions and do all this myself. Um, again, this is a great one where there’s so many APIs out there for all of these

[28:30] like consumer products that you just tell ChatGPT like, take this docs and do it for me and like set it up and it sets it all up. Um, but this is like basically how I post a lot of my content is through Buffer. I’m like, hey, here’s a folder of all these posts, post them one every Tuesday, schedule it for all these different platforms, figure out and like do some research yourself about what the best time is for each of these platforms, um and then write some captions that I approve ahead of time. And then just like that, you have content for weeks.

[29:01] Um yeah, and so I guess this is very similar to what I just mentioned in terms of I have scripts um sorry, skills for like TikTok versus Instagram versus YouTube Shorts. Um and then I’m saying to publish every Wednesday. And send it captions for approval first. And then this also is um kind of yeah. >> Yeah. Um so with all of our systems and all of our processes and we’ve went through a lot um and we want to like post every week

[29:31] and we want to make sure it’s good. We also kind of want to take a look back and understand, okay, like how can we be better in our process? And one of our favorite skills, like this is for sure like one of my favorite is to review my process, review my video creation process. Show me where I spend the most time and suggest repetitive tasks I could turn into tools or automate. Um I think a lot of the time as busy people, we spend a lot of time creating and we don’t have a lot of time to kind of look back and go through all of our processes and understand

[30:02] inefficiencies, but really if we want to build better systems over time so we can focus more on like the creative aspect and the stuff that gives us the most joy. So, this is something that, you know, I would run every week. And for example, I would identify like oh like you probably need to update these Premiere skills that you have because they’re not being the most effective and so and so. And it’s a very simple prompt that would save you a lot of time and build better systems. >> So, what are some examples of things that this has surfaced? >> Yeah. >> Yeah, like a few things. So, for

[30:33] example, it identified that I kept two different places for my morning triage of things to do. And so, it was like, “Oh, you mostly check this um ChatGPT space, which is our new kind of like place for putting like docs, slides, etc. Like I’ve now moved everything to one doc, but it’s still surfacing everything over a Slack thread that I never check.” So, that’s what this skill told me that was like, “Hey, like I’m sending you all these reminders on this thread, but you’re never checking this thread. So, like you’re not working on

[31:05] your videos properly.” Something else it also identified was like some really niche stuff when it comes to like the Premiere um MCP and like operating Premiere. And it was like, “Oh, like I’m running all these checks on understanding like if like the videos are importing correctly. Like every time I open up Premiere, like this check takes me a lot of time. I don’t need to do this check.” And I was like, “Okay, let’s not do this check.” And it was a lot faster.

[31:35] Yeah, so this is also similarly we can review monthly not just our processes and their efficiencies, but also our posts. And like you know, uh Sarah was saying earlier, we can look at, “Okay, what are the best better performing posts on my account specifically?” So, I can learn from them and improve my content over time. And also update my skills. Okay. Um I think one kind of meta thing that we want to really emphasize is that we

[32:07] would be really sad if your takeaway from this workshop was like, “Ah, I’m going to just go create all this AI content that’s actually just slop.” Like I think the way that you really have to think about it and internalize it and believe because everything in content creation is very like wishy-washy and I can’t concretely be like, “Do XYZ and your video will be really good.” But I think the important thing that I I we both want to emphasize is that at the end of the day these tools, right, are just to help you so like automate away the things that are very tedious so that you can actually treat

[32:39] treat treat content creation like a craft and so that you can learn like constantly and improve. I think without these tools it’s very hard to know like unless you spend a lot of time whether what you’re doing is working or whether you want to are on a track to be like more successful. And so with scripting or ideating like you should be creating multiple different versions. Like the AIs should be helping you create these different versions that ultimately you are looking at. It should do the tedious work of like adding these captions and normally like the

[33:09] rotating objects like that would take you hours. And it’s like you know you want to do it. You know you want rotating objects. Now you’re like wasting hours doing it versus like the AI can do it for you. But at the end of the day like this is your craft and like this is your voice and you always have to be in the driver seat otherwise nobody is going to watch your content. >> 100%. I think this like there’s been like a lot of like philosophical questions have come up for us when it comes to like um what does like creation routine mean now when like AI can help us generate so many things and we guys we just showed

[33:39] you guys so many different like tools and processes and systems. But yeah like the one goal of it is to like get closer to like the thing we want to say and like our voice. And like I think the role of us now is like to think of like the big ideas. And treat these tools as like getting closer to help helping us to execute on those ideas. And like A honing in on like our taste you know reference references swipe file. B thinking about like the big ideas we want to create and like C like

[34:10] leveraging all the tools to create bigger things and better things now that we have better tools. A bit on our favorite equipment. So this is just sharing exactly what we use. Yeah starter pack. So I would not say my stuff is a starter pack. Not going to lie. I use the Sony FX3. Um I use so that’s just Okay, it’s a bit overkill. >> Give a price. >> Okay, my camera is like my most expensive purchase ever. It’s like it’s

[34:42] 2.5k for the body and it’s about another 2.5k for the lens. It is my most expensive purchase. It is a cinematic camera that is like the creator camera that is actually like cinema grade. Like you can show it in theaters. So, it’s a bit overkill. But before then, I had the cheapest camera. It was a $300 Canon EOS R50. But yeah, I use the Sony FX3. I use a tripod. Peak Design has carbon fiber tripods which is really good. It’s very light, very strong. Photodiox Gobo for

[35:12] creating effects like a warm window effect. And mic mini is like $60 and it’s for really good audio that you can use even for talking to agents on WhisperFlow. So, very helpful. >> Yeah, I think like Rode and DJI minis are probably the industry standard. They’re both pretty cheap. Um, and then I think a good starter camera is the Sony ZV-1. I think it’s probably around $500, but it’s such a good investment. And I think most like YouTube vloggers like either default to this or like the Canon Mark like Mark

[35:43] II. But I think that’s like no longer sold and everyone’s switching to this one. And then as a very almost last slide, another creator who we both really respect, Matt Palmer, who was previously at Replit and is now at SpaceAct, who has hacks, does great like at home content and he actually published this really great resource that um, we’ve referenced a lot. Um, but this is like his starter pack and these are all like what you could do with an at home setup. If you wanted to invest a little money or if you wanted to build out a studio for your company, this is like a great great starter pack.

[36:14] And some of the stuff that we just talked about is also mentioned here. And yeah, thank you so much for listening to our talk. Um, I think we have a bit of time left. So, we have like 20 minutes to answer any questions you have and this is our account handles on our socials. Feel free to reach out. >> And if you want any credits, plans, just DM us. >> Yes. And feedback, especially like I have a personal interest in computer use, so please let me know what you think. Questions?

[36:45] >> So most of my stuff probably lives in Notion. Like I think you can actually be pretty unstructured with it and get away with it. Um, I think like my swipe file exists in Notion. All of my scripts exist in Notion. I have all of my scripts in one place, like all of my historic scripts in one place. And so, um, I have the Notion connector for ChatGPT and it just There’s actually it’s very There’s actually like you don’t have to overthink it. It will do it all for you. >> I do overthink it, but I also agree overthinking is never good. But I can

[37:15] also share a bit. Um, I used to use Notion a lot. I recently switched to ChatGPT space cuz it’s just like very easy to like I think not need to go through the Notion connector, but I love the way Notion is designed. So it’s like a give and take. Um, I’m like super like hyper control of like my process. I have like one skill for everything to do with operating Premiere. So like all of the best practices that I update with like the inefficiencies over time I care about, I have everything in there for like color grading, sound effects. I

[37:46] have a caption skill um and it’s all grouped under like this Premiere skill bracket as like sub skills. Um, so every time I call upon Premiere I would it would be like, “Oh, like I see you’re in the editing stage of the process and I see that your sound effects are done, but I see you don’t have captions yet.” So like it has like this process list of like 1 2 3 4 5 6 7 to like 12. And it has like skills for each step and I’m constantly updating it over time. Like I’m constantly looking back at it, making sure it’s readable cuz that skill’s like the most important

[38:17] skill to me. Maybe I should like share that skill. Yeah. >> I think to me the ways that I would be most excited for Dots is probably one, I think with automation. So, in the sense of like it can be constantly monitoring like Twitter or LinkedIn at things that it’s like oh, here’s some inspo that’s performing really well, here’s a trending topic like in surfacing that and kind of looking at it constantly. And I think two, to the point of also monitoring how well your content is performing. I think something that can like regularly be like, okay, it’s like

[38:47] constantly looking um this is like a comment that you should reply to. Here’s this is like performing super super well, maybe you want to like here’s like some wise, here’s how you can learn from it. I think you should update your skills, that kind of thing. >> Yeah, this is really interesting to me. If any of you guys have Dots feedback, I would love to hear. Yeah, like the key thing about like Dots and Space is with Dots, it’s proactive. Instead of like needing to run like a scheduled like task, which is like oh, check my content

[39:17] every like day. Um Dots is proactively being like, hey, this video is outperforming, it’s like doing really well. Or like oh, like um did you forget to post that video? So, it’s like proactive. It’s like reminding you not at scheduled moments, but it feels like it’s on the go just like um my favorite Dots task is like just tell me if there’s anything that needs my immediate attention. And then like I just like don’t look at other stuff and I’m like okay, like I’m just like checking my chat with Dots. It’s like literally my own personal assistant. With Space, it’s

[39:50] just like a way to be integrated with ChatGPT and all of your threads and all of your tasks. So, I’ve moved off Notion um even though I do still some things on Notion like the more creative stuff just because it can talk to chat very easily, you can spin off sub threads and like have it quickly update Space um and it’s really easy to just like tell your agents MD like this is like my one-stop shop, like update these pages for these things and it’s all in one place. >> Um I think the one thing that’s really helpful for me is that I’ve actually like just fully set up the Twitter API

[40:22] and connected to it to chat GPT and then it can like pull data really easily. And so that’s really helpful in terms of I think the biggest thing is that it’s less so like maybe on your video script, but especially with your caption like the captions that I used to have versus now are like so different because it just really is like, okay, this type of hook is not working for this interview like for interviews like let’s try out all these different styles and it can tell me like this performed really well, this didn’t perform well. Um, I think a one nice thing to do it

[40:52] more apples to apples for example is if I like take a longer video and I have several cut downs and then I test different experiments with like the captions and things like that for the different videos and then like using the API can compare the engagement because then your base content is like more similar to each other. >> Mhm. >> Yeah, completely agree. I feel like the fastest way to like be a creator. Um, you probably have thoughts on this too. I will say that in terms of understanding the algorithm, the only thing I’ve really done is that Twitter

[41:24] actually open sources uh or like it’s a public repo in terms of how their algorithm works and you can download it and or you can give it to chat GPT and have it like kind of help you talk you through some of the insights. And it talks about like the scoring and things like that for how the Twitter algorithm works. It’s all public. >> We have a lot of our prompts out. I don’t think any of our specific skills. But I also think it’s very specific to you individually, right? Like you would

[41:54] use these prompts to create the skill, but like these skills are capturing my voice and I don’t necessarily think that everyone here should write tweets in my voice. >> [laughter] >> I feel like it’ll be cool to open source some stuff, but yeah, I I do Yeah, like framework, exactly. That’s a good idea. >> Yeah. So, I think the way that I like to think about it for both videos and vlogs is that and I think a most people would agree is that um you would want it to help you do a lot of the preliminary research, but that at the end of the day like or the final

[42:25] product should be written by you and then you can use um a tool to kind of like clean up the grammar or like be very explicit that it should have make very little edits. I do think when you don’t want to sound AI generated, some like really helpful things are like um you should use a lot of like metrics, numbers, examples. Um that kind of makes it feel more human. I think always actually being very personal with how you write, um a lot of anecdotes. There’s like the really good um

[42:57] There’s a lot of frameworks out there for how you can make content sound more personal actually. Um there’s actually a whole science behind it and you can see There’s like frameworks that like politicians will use for all of their speeches for how to make people feel really drawn in. Um so you can find things like that. >> Ooh. I That’s interesting. I have to look into the frameworks. Um the question is like really good. I guess I’d like to add on a little bit onto like what Sarah’s saying. I I feel like two other things that I would also really recommend, at least

[43:27] like as someone who’s like found like success in kind of the more like Instagramy, like YouTubery, like more like normie ecosystem is like one like live in the real world, experience a lot of things, and like pay attention to the things that like draw you to them. I think people I think taste is a bit of an overused word, but I think everyone has like a personal POV in the way they live in the way they live their lives and experience different things. It is so important. You live more of real life

[43:58] and not try to like absorb things you see from the internet and think like, “Okay, I’m going to like adopt that mindset. I’m going to adopt this.” Because it’s going to prevent you from developing a very strong and unique POV. I really deeply believe the reason Sarah and I have succeeded in content creation is in part because we have had really strong POVs that we’ve cultivated over real experiences. And I the second thing to add on is just like treat yourself and think of yourself as a curator of your life and of experiences. And like be very like intentional about the things you choose to do. And I think

[44:28] that’s a good framework to also approach content and anything you do in general. >> I think two more like kind of anecdotal things that I will say. I think earlier we had a great example of like I’m coming from this engineering background and then I’m trying to create content. I think like Tarik, if you’re familiar, who is like a dev rel at Cloud Code, has this like really great thing that he likes to say which is like reaping and sewing. So one way to make really authentic content is like you don’t just sit down and you’re like I’m going to create content. Let me like something. It’s like especially if you’re an engineer, you’re actually in a great

[44:59] position or you’re a founder, you’re in a great position because you’ve spent so much time doing the reaping already. And then the reaping, right, is like all the engineering work that you do is all the is like, you know, um all the code that you write, all the learnings that you’ve had like being really hands-on. And then that also helps you create really authentic content that’s not like overly generic. Um and then the other anecdote that I will say is if you’re familiar with um his name is like Tice Simonian who was an intern at OpenAI and he created a lot of the really great Astra demos like the

[45:30] robot um painting the Golden Gate Bridge or um kind of being able to fly over San Francisco etc. And like for him like a lot of his inspiration isn’t like it’s right it’s like shower thoughts, it’s like at random moments, but he himself is also like a very creative person. And he cites this like oh like he did this like um this like tech this video about his about like you just take pictures of your wardrobe and then it creates like an AI wardrobe and it makes it really easy for you to dress yourself. He was

[46:01] like “Yeah, like that just came because my sister’s like really into fashion and she I was just talking to her about fashion and then that’s how this idea came about.” Um so I think it’s like very, very underrated of like exiting this tech bubble and just like letting you actually follow your natural curiosities. >> I mean, I think my voice is my most prominent through video just because I’m such a visual person and it’s just something that I really enjoy like curating and developing. Um secondarily it would be music. I think especially on like um platforms like Instagram, YouTube, TikTok.

[46:32] Like the key thing that makes things go viral is alignment between music and visual and text. If everything is aligned, it will go viral. It’s just very hard to make it all align, but I always to get closer to that alignment, I pick the music before I make >> mean to that um to have alignment? >> Like alignment. So for example, if you saw that like dancing dog video, like that yellow dancing dog video, >> Who’s seen the yellow dancing dog video? >> Okay, like two people. Okay. I’m on some corner of internet, but it’s to like Steve Lacy’s song, like it’s called playground and then there’s like

[47:02] this yellow dancing dog and it immediately comes to mind because like the vibe of the dancing dog and that music and like the visuals it’s overlaid on is so coherent. Like this particular group of creators on the internet, just cinematic creators, like all made videos because it was just so aligned, it was such a vibe, it was so resonant. Um it’s hard to describe what it means, but just like when it all fits together, when it all goes together and it creates a vibe. So music and like visuals is my favorite, but I don’t know if that’s the same for you, Sarah. >> Um I feel like the way that I like to do

[47:34] it in my actual editing. Like so for me, where my videos are less about being cinematic and they’re more so about like being educational or it’s some like coding to it’s like some technical tutorial or it’s like explaining some engineering concept. Um I think most of it is in the script, like that’s the most important thing for me and then everything else is kind of icing on the cake. Um and so that’s why it’s like to me I really like outsourcing. Like captions are super tedious. AI generated captions are always wrong. Uh Um, and so that is what’s like taking me hours and I literally just have ChatGPT

[48:04] controlling CapCut on my desktop and they will fix all of the captions. Um, it will add all of the sound effects as well. Like, it I’m like, “These are my favorite ones. Like, add it so that whenever a video whenever an image pops up on the screen, you use this sound. Whenever you do a transition, you do this sound.” Um, and then in terms of text animations, like I’m like, “I have like favorites.” and I’ll just like Um, any phrases that you want to really emphasize out of the caption, like have it just be like really big animated text on the screen. >> 100% I think it’s doable.

[48:34] >> Yeah. >> It depends on what kind of video you want though. Like, for like a creator who’s a bit more hands-off, like, I want to talk and I want to like, you know, even during talking just be like, “Oh, I like that take.” or like, “Cut that take.” or be like, “Oh, I can like even stopping in the middle of the script to be like, “I want this image to go on the screen.” I know like a creator like he’s also at OpenAI, his name is like his name is Jason and he just like edited a full like 15-minute video like without just like in one shot through just a single video where you’re talking in the

[49:04] middle of the video saying, “I want it to be edited like this.” But, it depends on the control. If you want a lot of control, you cannot do it. If you don’t mind relinquishing control, you can. >> Creative freedom. >> Okay. >> Creative control. Yeah. So, I think the way that I would think about it is like instead of it’s just like, “Oh, this like category of content is doing really well.” you like I think it’s really helpful at I date at identifying frameworks. So, like for example, like I know a lot of people who do this, but they’ll basically look on

[49:34] LinkedIn, especially cuz I think LinkedIn is such a like frameworks captions game. Um, and you can basically like, “These are all the ones that are performing well. Here’s the framework. Now, here’s how you like apply this to XYZ topic.” So, but I agree with your point that like if you’re just only looking at the best performing content and the best performing topics, you’re like always slightly behind. >> Right. >> So, I would just think of it as a framework. At least that’s how I do. it. >> I think the one Oh, sorry. Just to quickly add on. The one thing that could help maybe is outlier theory. So like there’s sometimes like, you know, for example, a YouTube video that just completely outperforms. And it’s just like that one of one on a channel. And

[50:05] maybe it’s extremely different. Like for example, the like the tool I showed earlier for the YouTube research tool, it’s specifically designed to find outliers. Like it has a slider that goes from like 1x to like 20x the normal like average views on that channel. And you can really see them doing some really interesting thing with a thumbnail especially. Lots of innovation with really cool thumbnails that go viral. Um but yeah, thinking about outlier theory is something I’ve asked ChatGPT to do explicitly. For going from like full-time to like now like part-time content creator but

[50:36] also at OpenAI. Like before, I would like transparently when you’re self-employed and creation is your entire life and it’s your first time doing it, you kind of have no boundaries. Like I was just working like day to night, but I really loved it cuz, you know, you’re in the driver’s seat of your own life. So it was like constantly all the time. No downtime. Um now that I’m at OpenAI, it’s still like I’m always doing something, but I would say you know, I’m at work. And a lot of time is both like spent talking to a lot of users and thinking of like content on

[51:08] our profiles and I’m producing content for our profiles. And we’re also like constantly like fixing bugs, talking with our users, like um relaying product feedback. That’s just what our team does. And but I think I also get a lot of freedom to create for my personal audience. That’s a part of the job. It’s part of like being an advocate for developers who have just expanded not, you know, beyond the traditional devs. So I think my team also sees my own work as Oh, my own work as an extension of my role. So it’s still like constantly and all the time, but I would say it’s like

[51:38] part-time content creation is quite synergistic with my current work. >> So I think the most obvious thing is that now that we have all the rise of all these AI personal assistants, right? You’re not only technically targeting a technical audience, but now you have all of this knowledge work audience. To me at least the most immediate like segment of this non-technical audience is like basically people who are non-technical but working in like a technical environment. So may it be like it’s a tech company, it’s an AI startup, but they’re like in these non-technical roles. Um and I think that is also a

[52:08] nice thing for both of us where we are both have these technical backgrounds. We um but we spend so much time like for these consumer non-technical audiences that I think we’re more allows us to cater to it a little more. >> Yeah, I completely agree. Like a year ago, like the the developers is traditional like dev, you know, background. I think right now um OpenAI, we have a very big interest in developers not being that just being that audience, but like expanding to

[52:40] basically everyone. I think that’s who we want all developers to be, like everyone. Um and I I think we’re like rethinking I mean I I I think we’re rethinking a lot about what it means to be a developer, how we can speak to like a broad spectrum like of people along like especially you know, Silicon Valley is like pacing so fast and there’s so much that’s been released, but there’s also like an education gap between, you know, different segments of people. So it’s like an open problem, but we want developers to be everyone.