Aprenda a criar agentes de IA melhores com um contexto melhor
Autoria: DeepLearningAI · Assistir no YouTube
Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.
Idioma original: inglês
Vídeo original: Learn to build better AI Agents through better context · Canal: DeepLearningAI · 01:01 · Assistir no YouTube
Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Engenharia de prompts e contexto
O curso de engenharia de contexto, criado pela DeepLearning.AI em parceria com a Chroma, ensina a manter útil e relevante o contexto de agentes que realizam tarefas complexas por longos períodos. A engenharia de contexto consiste em fornecer as informações certas, no formato certo e no momento certo. O curso apresenta práticas como oferecer várias ferramentas de busca e remover textos duplicados ou irrelevantes do contexto. Com laboratórios práticos e sem frameworks, os participantes aprendem a criar agentes mais confiáveis para tarefas como atendimento ao cliente, programação, pesquisa e gerenciamento de e-mails.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- Agentes que trabalham por horas ou dias geram muitos dados, o que torna difícil manter o contexto útil e relevante.
- A deterioração do contexto pode prejudicar o desempenho dos agentes.
- Engenharia de contexto é o trabalho de criar sistemas que forneçam as informações certas, no formato certo e no momento certo.
- Oferecer várias ferramentas de busca pode melhorar o desempenho dos agentes.
- Remover textos duplicados ou irrelevantes do contexto pode ajudar a manter os agentes no rumo.
- O curso inclui laboratórios práticos para implementar ferramentas e hooks de gerenciamento de contexto.
- As técnicas são ensinadas sem o uso de frameworks e aplicadas a agentes de atendimento ao cliente, programação, pesquisa e gerenciamento de e-mails.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | O desafio de manter o contexto dos agentes | A introdução apresenta o curso e explica por que o grande volume de dados gerados por agentes pode tornar difícil manter o contexto útil e relevante. |
| 00:30 | Técnicas para melhorar o contexto | O vídeo destaca ferramentas de busca e a remoção de textos duplicados ou irrelevantes como intervenções que podem melhorar o desempenho. |
| 01:01 | Prática e aplicações do curso | O curso oferece laboratórios práticos sem frameworks e explora agentes para atendimento ao cliente, programação, pesquisa e gerenciamento de e-mails. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Como manter o contexto do agente útil e relevante e evitar a deterioração do contexto? — 00:00
É aí que entra a engenharia de contexto. — 00:00
As informações certas, no formato certo e no momento certo para o seu agente. — 00:30
Você aprenderá as melhores práticas para criar agentes poderosos e confiáveis por meio do gerenciamento do contexto. — 01:01
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- context engineering (conceito): Abordagem de projeto e construção de sistemas que fornecem ao agente informações adequadas no formato e no momento certos.
- context rot (conceito): Deterioração da utilidade do contexto que pode fazer o agente perder desempenho.
- agents (conceito): Sistemas que realizam tarefas, inclusive tarefas complexas e prolongadas, com maior independência.
- DeepLearning.AI (empresa): Organização que criou o curso de engenharia de contexto em parceria com a Chroma.
- Chroma (empresa): Parceira da DeepLearning.AI na criação do curso apresentado.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Estou animado para apresentar engenharia de contexto, um curso da deeplearning.ai desenvolvido em parceria com a Chroma. Os agents estão avançando rapidamente, realizando tarefas cada vez mais complexas e longas, [música] e trabalhando de forma independente por horas ou até dias. Todos os dados gerados ao longo do caminho apresentam um desafio. Como manter o contexto do agent útil, relevante [música] e evitar a deterioração do contexto para que ele continue tendo um bom desempenho? É aí que entra a engenharia de contexto. Trata-se do trabalho de projetar e construir sistemas que forneçam o conteúdo certo
00:30 no formato certo e no momento certo para o seu agent. Intervenções simples, como oferecer ao agent várias ferramentas de busca ou remover do contexto textos duplicados ou relevantes, podem fazer uma grande diferença no desempenho dos seus agents. Então, se você tem tido dificuldade para manter seus agents no rumo ou melhorar o desempenho deles, confira este novo curso [música] sobre engenharia de contexto. Ao longo do curso, você terá experiência prática em laboratórios e implementará ferramentas e ganchos para permitir que os agents gerenciem melhor o contexto, tudo isso
01:01 do zero, sem usar nenhum framework. Você explorará essas técnicas com vários agents de exemplo, capazes de realizar tarefas como atendimento ao cliente, programação, pesquisa e até gerenciamento de e-mails. Ao fazer este curso, você aprenderá as melhores práticas para construir agents poderosos e confiáveis por meio do gerenciamento de contexto. [música] Então, inscreva-se hoje e comece a aprender engenharia de contexto.
Transcrição original
[00:00] I’m excited to share context engineering, a course from deeplearning.ai built in partnership with Chroma. Agents are rapidly advancing, carrying out increasingly complex and lengthy tasks, [music] and working independently for hours or even days. All the data generated along the way presents a challenge. How can you keep the agent’s context useful, relevant, [music] and avoid context rot so that it continues to perform well? This is where context engineering comes in. It’s the work to design and build systems that provide the right
[00:30] information in the right format at the right time to your agent. Simple interventions from giving your agent multiple search tools to trimming duplicate or relevant text from context can make a big difference in the performance of your agents. So, if you’ve been struggling to keep your agents on track or improve their performance, then check out this new course [music] on context engineering. Throughout the course, you’ll get hands-on experience in labs and implement tools and hooks to enable agents to better manage context, all
[01:01] from scratch without using any frameworks. You’ll explore these techniques with a variety of example agents that can carry out tasks like customer service, coding, research, and even managing email. By taking this course, you’ll learn the best practices of how to build powerful and reliable agents through managing context. [music] So, enroll today and start learning context engineering.