Como as marcas podem usar IA sem perder a confiança?
Autoria: Harvard Business Review · Assistir no YouTube
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Idioma original: inglês
Vídeo original: How Can Brands Use AI Without Losing Trust? · Canal: Harvard Business Review · 01:01 · Assistir no YouTube
Tópicos: Aplicações empresariais de IA, Segurança de IA
O uso de IA pode encontrar mais resistência em áreas que dependem muito da confiança, como a preparação de impostos, ou do contato humano, como saúde e educação. As empresas também devem evitar acrescentar IA apenas para agradar investidores ou parecer inovadoras. Para conquistar a confiança das pessoas, precisam mostrar que a IA possibilita algo que não seria viável sem ela e que gera valor real. Esse valor pode vir da solução de um problema do cliente ou de uma contribuição mais ampla para a sociedade.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- A confiança é uma barreira especialmente relevante ao uso de IA em alguns setores.
- Na preparação de impostos, as pessoas esperam que o produto seja totalmente confiável.
- Saúde e educação são áreas em que se espera algum nível de contato humano.
- As pessoas desconfiam de empresas que adicionam IA apenas para agradar investidores.
- Usos superficiais de IA podem prejudicar a confiança nas empresas.
- As empresas devem demonstrar que a IA possibilita algo que não poderiam fazer de outra forma.
- A IA deve gerar valor concreto, como resolver um problema real do cliente ou contribuir para a sociedade.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | Confiança e autenticidade no uso da IA | A conversa aborda por que a confiança torna algumas áreas mais resistentes ao uso de IA. |
| 00:30 | Evitar o uso superficial de IA | As empresas devem evitar adicionar IA apenas para agradar investidores e mostrar que ela resolve problemas reais. |
| 01:01 | Valor que não seria possível sem IA | A fala conclui que as empresas devem demonstrar que a IA permite fazer algo que não poderiam realizar de outra forma. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Há certos domínios em que as barreiras ao uso de IA são particularmente relevantes, como aqueles que envolvem muita confiança. — 00:00
As pessoas são muito céticas em relação a empresas que acrescentam IA para agradar investidores. — 00:30
O que elas querem ver é que você está fazendo algo que realmente não poderia fazer sem IA. — 00:30
Isso está agregando valor real e pode resolver um problema real do cliente. — 00:30
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- AI (conceito): É apresentada como uma tecnologia cujo uso precisa gerar valor real para conquistar a confiança das pessoas.
- tax preparation (conceito): É citada como uma área em que as pessoas esperam que o produto seja totalmente confiável.
- healthcare (conceito): É mencionada como uma área em que se espera algum nível de contato humano.
- education (conceito): É mencionada como uma área em que se espera algum nível de contato humano.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 O que isso nos diz um pouco mais sobre a questão mais ampla da IA e da autenticidade? E no que as empresas deveriam pensar ao seguir por esse caminho? >> Primeiro, há certos domínios em que essas barreiras ao uso da IA são particularmente evidentes, como aqueles que envolvem muita confiança. Pense, por exemplo, na preparação de declarações de impostos, em que a expectativa é que o produto seja 100% confiável. >> Isso. >> Também há domínios em que esperamos algum nível de contato humano, como saúde e educação.
00:30 >> Acho que a outra questão é como você implementa isso, especialmente porque as pessoas são muito céticas em relação a empresas que acrescentam IA só para agradar aos investidores e coisas do tipo. Elas são muito sensíveis ao que pode parecer um uso superficial da IA. O que querem ver é que você está fazendo algo que realmente não poderia fazer sem IA, e que isso está agregando valor de verdade. Isso pode significar resolver um problema real dos clientes, como decidir onde colocar meus móveis na sala de estar, ou gerar algum valor social mais amplo, como fazer uma declaração usando IA que você
01:01 não poderia ter feito de outra forma.
Transcrição original
[00:00] What does this tell us a little bit more about the broader issue around AI and authenticity? And what should firms be thinking about as they kind of go down this path? >> Firstly, there are certain domains where these barriers to using AI are particularly salient, like ones that involve a lot of trust. So, think about tax preparation where, you know, the expectation is that this product is 100% solid. >> Yep. >> Um also domains where we expect there to be some level of human touch, like healthcare, education.
[00:30] >> I think the other one is how you execute it, especially because people are very skeptical of companies tacking on AI to please investors and that sort of thing. They’re very sensitive to what might seem like a superficial use of AI. What they want to see is that you’re doing something that you really couldn’t do without AI and that it’s adding some real value and that can be solving some real customer problem, like how to position my furniture in my living room, or some broader societal value, like making a statement using AI that you you
[01:01] couldn’t have done otherwise.