Promover apps e SaaS acabou de ficar muito mais fácil e barato (caso real)

Autoria: AI ProgBr · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Promover Apps e SaaS ACABOU de ficar muito mais FÁCIL e BARATO (caso real) · Canal: AI ProgBr · 18:56 · Assistir no YouTube

Tópicos: Engenharia de software com IA, Geração de conteúdo com IA, Inferência e otimização de modelos, Modelos multimodais

Resumo

O apresentador mostra como está criando materiais de divulgação para o app Reverse Play usando geração de personagens e vídeos com IA. Ele compara abordagens como motion transfer e object swap e explica por que usar um vídeo de referência pode funcionar melhor do que depender apenas de um prompt. Também demonstra uma forma de reduzir custos: gerar o vídeo em baixa resolução e depois fazer upscale. A experiência ilustra como ferramentas multimodais podem ajudar a enriquecer produtos e produzir criativos de marketing.

Pontos-chave

O app Reverse Play permite gravar alguém cantando ou falando e reproduzir a gravação ao contrário para que a pessoa tente imitar o áudio.
Personagens gerados por IA podem demonstrar o app sem expor o desenvolvedor ou usar a imagem de outras pessoas.
O Genjutsu permite usar um vídeo de referência para transferir movimentos ou trocar personagens.
Motion transfer e object swap podem produzir resultados diferentes, inclusive na preservação de elementos como texto e detalhes da cena.
Gerar primeiro em 480p reduz o custo e permite avaliar o resultado antes de investir mais créditos.
O upscale pode aumentar a resolução de um vídeo já aprovado, evitando gastar mais para gerar diretamente em alta resolução.
A API da plataforma permite usar modelos pagando pelo que for utilizado, sem depender de uma assinatura.
Ferramentas multimodais de IA podem ajudar a criar materiais de marketing e adicionar recursos aos próprios produtos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	IA multimodal e o app Reverse Play	O apresentador introduz o potencial da IA multimodal e mostra o app que pretende atualizar.
02:04	Criação de personagens virtuais	Ele explica por que vai usar personagens gerados por IA e cria personagens para demonstrar o app.
05:38	Geração de vídeos e redução de custos	O apresentador usa personagens como referência para gerar vídeos e recomenda começar pela menor resolução disponível.
08:51	Vídeo de referência: motion transfer e object swap	Ele compara os resultados das duas opções e observa como cada uma preserva ou altera elementos da cena.
13:49	Upscale para melhorar a resolução	O vídeo demonstra como gerar primeiro em 480p e depois ampliar a resolução para reduzir gastos e evitar refazer a geração.
17:27	IA multimodal aplicada a produtos e marketing	O apresentador destaca as possibilidades de criar conteúdo multimídia e enriquecer serviços e produtos com IA.

Citações

A gente que é programador tem que olhar para a multimodalidade da inteligência artificial e abrir a mente. — 00:30

É muito mais fácil mostrar para o modelo o que você quer do que tentar descrever exatamente. — 08:51

Uma vez que você gerou a sua imagem em 480p e gostou dela, pode fazer o upscale. — 14:20

O leque de possibilidades hoje é incrivelmente amplo. — 17:27

Conceitos e entidades

Reverse Play (ferramenta): App apresentado no vídeo que reproduz gravações de áudio ao contrário para que o usuário tente imitá-las.
Higgsfield (empresa): Plataforma patrocinadora apresentada como um conjunto de ferramentas para criar personagens e vídeos com IA.
AI Influencer (ferramenta): Recurso da Higgsfield usado no vídeo para gerar personagens virtuais.
Seedance (modelo): Modelo de vídeo mencionado como uma opção para gerar uma cena a partir de um prompt e de personagens de referência.
Genjutsu (ferramenta): Ferramenta da Higgsfield que usa um vídeo de referência para orientar movimentos ou substituir personagens.
motion transfer (conceito): Técnica usada para transferir para um novo vídeo os movimentos de um vídeo de referência.
object swap (conceito): Opção apresentada para substituir personagens ou objetos de um vídeo de referência.
upscale (conceito): Processo de aumentar a resolução de um vídeo já gerado, usado para melhorar um resultado inicialmente criado em 480p.
ByteDance (empresa): Empresa cujo recurso de upscale é demonstrado para ampliar o vídeo até 2K.
Topaz (ferramenta): Opção de upscale citada como alternativa com custos e resoluções diferentes.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Como programador, quando a gente fala de inteligência artificial, nossa cabeça vai logo para LLM. E não tem como negar que LLM mudou a nossa área. Quer dizer, algumas pessoas ainda se negam a aceitar, mas que mudou, mudou. Inclusive, pessoas que nunca programaram conseguem hoje em dia fazer algumas coisas. Dependendo da pessoa, dá para fazer coisas até em nível profissional. Se você não assistiu, eu mostrei aqui num vídeo do canal um app que a minha esposa e sócia fez. Ela não é programadora e criou o app do zero. E é incrível que ela tenha criado todo o código do zero, mas essa nem é a parte

00:30 mais importante. Mesmo eu sendo programador, há três anos seria impossível criar algo desse nível por conta das imagens, dos vídeos e dos sons. E é exatamente aí que eu quero chegar. Da mesma forma que quem não era programador agora consegue fazer algumas coisas interessantes, a gente, que é programador, tem que olhar para a multimodalidade da inteligência artificial e abrir a mente, né? Fazer outras coisas também, abraçar outras áreas também. E é exatamente sobre isso que eu quero falar, porque hoje eu vou implementar algumas mudanças

01:01 num app que eu tenho, e quero te mostrar um pouco desse processo. Vamos lá para a tela. Eu tenho um app na App Store chamado Reverse Play. Já já eu pago um mico para te mostrar como é que ele funciona, mas, basicamente, essa daqui era a cara dele antes da modificação que estou fazendo. E a gente está fazendo uma grande atualização. E aí, neste momento, depois da modificação, a cara dele está assim, ó. A ideia é simples, tá? Você grava você cantando ou falando alguma coisa, depois toca ao contrário e aí tenta falar ao contrário para ver se, quando inverter, chegou perto do original. Por exemplo: “Alguém uma vez me disse que o mundo vai me atropelar”.

01:33 Difícil, hein? >> [risadas] >> Essa é a ideia. E aí uma das modificações que a gente também está incluindo é esta aba Inspiration, aqui, para mostrar ao usuário alguns usos

02:04 do app. Só que aqui tem um problema. A primeira opção seria você ser o garoto-propaganda aqui: eu gravo várias coisas, mas vai ficar meio ruim, né? Não vai ficar muito legal. A segunda seria pegar das redes sociais algumas pessoas que fizeram esse desafio, mas também não quero isso, porque não quero usar a imagem de outras pessoas. E é exatamente nesse cenário que a inteligência artificial salva a gente. Então, quero poder exemplificar o app aqui, mas sem correr o risco de me expor ou expor alguma outra pessoa. E quem tem a ferramenta perfeita para

02:34 isso? Exatamente, a Higgsfield, que é a patrocinadora deste vídeo. Aqui no AI Influencer é muito fácil criar uma pessoa do absoluto nada. Inclusive, tem umas pessoas meio caricatas aqui, ó, está vendo? Meio diferentonas. Isso daqui tem bombado absurdamente nas redes sociais. Ó, este daqui é um dos perfis mais famosos, Jean Philotrope, com mais de 200 mil seguidores aqui no Instagram, e é sempre ele fazendo uma dancinha ou algo do tipo. Este aqui também bombou muito nos

03:04 últimos dias, e eu acho isso daqui muito legal, tá? Até gostaria de fazer o meu influencer de meme, o meu influencer de zoeira, mas, como negócio, confesso que não acredito muito que vá conseguir ter um grande alcance. Você me acompanha aqui: trabalho com rede social há mais de 10 anos e vivo disso, e nunca viralizei. Se eu criar um personagem diferentão assim, não sei se a gente vai conseguir viralizar. Confesso que às vezes me dá vontade de tentar, mas prefiro te incentivar a usos mais concretos e diretos. Então, para o nosso caso, para usar na nossa aplicação,

03:35 vou criar pelo menos uns três personagens aqui, a princípio. Pode ser que eu escolha alguém caricato, mas vamos começar com alguém normal. Vamos começar com uma mulher, magra. Cabelo, não vou marcar nenhum, porque acho que todos os cabelos aqui já estão indo para o lado do meme. Se eu não marcar, tenho mais chance de ter um cabelo normal. Vamos colocar loira… Não, ruiva, que é um pouco mais diferente. No estilo, a mesma coisa. Acho que não vou colocar nenhum estilo, porque senão pode ficar muito marcado. Etnia, pode ser… Vamos colocar

04:05 primeiro uma pessoa europeia, idade adulta, cor da pele clara, altura média. Proporções, não vou colocar nada, porque também leva para o caricato. Daqui para baixo, posso não colocar um monte de coisas, ó. Pescoço padrão, tá? Para os olhos, vou colocar redondos. Cor dos olhos, vou colocar azul, a princípio. Nenhuma característica marcante, nada de cabelo no rosto. Também não vou colocar acessório. Beleza, vamos gerar essa personagem aqui, então. Ó, este foi o nosso resultado, tá? Então esta daqui é a nossa primeira personagem. Agora vou

04:36 criar um homem. Vou mudar só algumas coisas aqui. Vou deixar ele atlético, mas não musculoso. No cabelo, posso colocar careca aqui. A cor do cabelo não importa. Ah, pensando bem, a sobrancelha vai acompanhar, então vou colocar esta daqui. Roupa, na verdade, a gente poderia colocar uma referência. Ó, eu gosto desta >> [risadas] >> Ai, meu Deus do céu. Eu gosto desta referência de roupa aqui. Vou colocar essa referência de roupa, tá? Vou tirar uma captura de tela aqui e colocar aqui. Beleza, esta é a referência de roupa que a gente vai usar. Vou trocar a etnia aqui. O resto

05:07 vou deixar assim mesmo. E aí vou gerar de novo. Pronto, gera… >> [risadas] >> Pô, mas ficou com um cabelinho aqui de que eu não gostei. Vou fazer o seguinte: vou manter tudo igual, mas vou tirar essa opção de careca, para gerar com apenas um crédito. Tenho aqui, por exemplo, 35 gerações de graça, mas é bem baratinho, então dá para gerar várias vezes. Se alguma não ficar boa, tudo bem. Até porque é bem rápido gerar. Pronto, bem melhor. Agora temos aqui o nosso segundo personagem. Tentei gerar mais alguns aqui, mas esqueci de tirar a roupa. Dá para gerar vários ao mesmo tempo, né?

05:38 Então acabei gerando, ó, dois ao mesmo tempo com a mesma roupa. Isso aqui não está legal, não. Isso aqui não está legal, não. Bem, mandei trocar [limpando a garganta] a roupa. A gente vai ter esta personagem aqui e este personagem aqui também para brincar. Agora que já geramos os nossos personagens, podemos vir aqui no modelo de vídeo, como o Seedance, por exemplo, e vou colocar aqui um prompt descrevendo exatamente a cena como eu quero. Vou criar um vídeo de aproximadamente 30 segundos e, como referência, posso passar aqui, ó, os meus dois personagens que gerei. Agora vai uma dica muito importante, tá?

06:11 Muitas vezes, quando faço vídeo da Higgsfield aqui, o pessoal acha que a Higgsfield é muito cara. Então, o que vou te falar agora é uma dica importante para você economizar. Primeira coisa: se eu pegar este vídeo aqui, que nem sei se vai ficar bom ou não, e colocar em 1080, vou gastar 480 créditos. Não vou fazer isso. Vou colocar na menor qualidade que posso, 480, e aí meus créditos caem para 90, tá? Ficou muito mais barato. A propósito, agora vi aqui, ó, que tem um negócio chamado Unlimited Mode, pelo qual você paga 120 por um dia. Pode ser

06:42 caro, mas você pode gerar sem limite, né? Então, se conseguir gerar, de fato, muitos vídeos, pode valer a pena. Se for em 1080, o preço aumenta um pouco, né? Aí eu não sei, não sei se um dia é suficiente para gerar muita coisa; teria que fazer as contas. Mas é interessante que existe essa possibilidade também. De qualquer forma, a minha sugestão é: crie na menor qualidade possível. E é isso que a gente vai fazer aqui. Enquanto ele está processando e gerando aqui, já vou apresentar o próximo passo, que é o seguinte: não sei se essa geração vai ficar boa, porque vai ser totalmente

07:12 dependente do meu prompt, e eu não quero depender só do prompt, tá? A gente pode usar um modelo de IA para ajudar a criar o prompt, mas talvez, no final, não tenhamos o resultado exatamente como esperávamos, principalmente porque, nesse tipo de desafio, por exemplo, as pessoas estão cantando um trechinho de uma música que existe, né? E eu não sei se o nosso prompt vai conseguir extrair isso. Então, nesse caso, vamos usar outra ferramenta aqui, que é o Genjutsu. O Genjutsu é uma ferramenta do Riggsfield que permite inserir um vídeo de referência e usar a movimentação daquele vídeo como uma

07:43 referência para um novo vídeo, ou usar a base daquele vídeo e trocar algum personagem dentro dele. E é isso que vamos fazer agora. Vou inserir este vídeo aqui. Vamos dar uma olhada em como ele está, ó.

08:15 >> [risadas] >> Então, este vai ser o nosso vídeo de referência, e agora vou passar aqui os personagens que criamos. Vamos criar este aqui com os personagens zoeiros. Aqui no Genjutsu, é a mesma história: vamos colocar 480p, beleza? Ele me deu alguns créditos grátis também, mas vou usar aqui, vou gerar com 60 créditos. Neste caso, eu poderia colocar um prompt, mas não vou colocar prompt nenhum. Enquanto ele está gerando aqui, já podemos ver que o outro terminou de gerar aqui embaixo, ó. Vamos ver como ficou o resultado.

08:51 >> [risadas] [risadas] >> Visualmente, está ok, mas não tem nada a ver com o que a gente queria. E esse é o problema; por isso o Genjutsu vai ser importante aqui. É muito mais fácil mostrar ao modelo o que você quer do que tentar descrever exatamente.

09:24 Uma coisa importante, tá? Para fazer este aqui, deixei selecionado o motion transfer, mas acho que essa não é a melhor opção. Object swap vai ser melhor, e também vamos testar. Só que agora vou trocar os personagens para a gente saber qual é qual. Como falei, podemos colocar um prompt aqui e mudar, por exemplo, todo o cenário. Acho que o cenário aqui está ok, é genérico, né, como se estivessem numa casa, numa bancada, numa bancada até meio alta, mas poderia ser num parque, em qualquer outro lugar. E essa mudança pode até deixar mais interessante. Ó, gerou aqui, tá? Lembrando: este aqui era o original,

09:54 tá? Este era o original, estes aqui eram os nossos personagens de referência, tá? Este aqui e esta aqui. E aqui está o nosso resultado.

10:24 Aqui temos um problema, porque este cara acabou ficando parecido com o nosso personagem, né? Muito parecido. Então não dá para ver tanta diferença, mas na mulher dá para ver mais, né? Aqui dá para ver que mudou bastante, está exatamente como a nossa referência aqui, ó, né? Ficou bem parecido. Então, este aqui foi feito com a troca de objetos. O outro resultado que tivemos foi este aqui, ó, que era para ser este personagem e este aqui. E o nosso resultado de fato foi inspirado nesses dois, mas ficou um pouco diferente, ó.

11:09 Aqui tivemos um resultado interessante, porque não ficou tão caricato quanto a imagem que queríamos. Então, não atingiu exatamente o que esperávamos. Para conseguir isso, provavelmente eu deveria ter selecionado o object swap, que também vou testar agora, mas agora sim, está bem diferente dos personagens originais, apesar de ter mantido o cabelo, tá vendo? O cabelo está exatamente igual, mas o rosto está totalmente diferente. Então, isso é importante: se você usar motion transfer, algumas coisas vão se manter, né, como esses detalhes; outras, não. Uma

11:40 outra coisa que podemos notar aqui, ó, é que, neste celular, apesar de ele não ter mostrado o app que estava na tela — o que pode ser bom, porque podemos incluí-lo via after effects —, inclusive, se você quiser ver um vídeo fazendo isso, deixe aqui embaixo nos comentários. Mas aqui, ó, a cordinha dele, tá vendo? Ela faz exatamente o movimento do vídeo original, ó, tá vendo? Tinha uma cordinha também, exatamente como no vídeo original. Então, ele tenta manter alguns elementos, né, e outros mudam. Se quiséssemos ter mais controle, poderíamos colocar no prompt, né,

12:11 para trocar a capa do celular ou remover a cordinha, etc. Mas, no fim das contas, o resultado acaba sendo parecido, tanto com o motion transfer quanto com o object swap. Outro detalhe importante é que aqui mantemos o texto, tá vendo? “reverse singing” aparece no vídeo original e, neste caso, como usamos object swap, continua aparecendo, mas no motion transfer ele some. E, se tiver alguma dúvida, é só olhar aqui, ó: este é a troca de objetos, este é a transferência de movimento. Agora estou refazendo aquele ali com a troca de objetos

12:42 para a gente ver a diferença. Agora sim! >> [risadas] >> No fim das contas, olha só, ele ainda trouxe um pouco do rosto original, tá? Não trouxe totalmente o nosso personagem, né, mas trouxe as características dele e dela aqui, ó. Vamos ver.

13:19 >> [risadas] >> Muito bom, muito bom, muito bom, sensacional! >> [aplausos] >> Mas preciso destacar que talvez eu gerasse de novo mais uma vez e colocasse um prompt aqui para tentar garantir maior aderência a essas imagens, tá? Porque aqui está exatamente o rosto dos nossos personagens, só que com o estilo das imagens. Mas ficou bom. Entre estes que geramos, este aqui está ok, tá? Daria para usar. E também gosto deste. O grande lance aqui é o seguinte: imagine que você vai fazer

13:49 o marketing desse aplicativo, vai fazer anúncio etc. Muita gente pergunta quanto custou. Isso é difícil de mensurar, porque, em créditos, depende da sua conta, né? Mas, no meu caso, 60 créditos custariam um pouco menos de 3 dólares; talvez 3 dólares. Se você quiser postar sete vezes por dia na rede social, pode ser caro. Mas, para criar um criativo, testar um criativo ou até colocá-lo dentro do app, como é o caso do que quero fazer aqui, 3 dólares é tranquilo, né? Até porque vamos pagar uma vez e isso vai continuar circulando várias e várias vezes. Mas aqui

14:20 temos um problema, porque 60 créditos, ou cerca de 3 dólares — um pouco menos do que isso —, dariam para você uma imagem em 480p. Inclusive, esta aqui, que foi feita com motion transfer, está até com um pouco mais de qualidade do que esta aqui, por exemplo, que foi feita com troca de objetos. Como resolvemos isso, então? Fácil, fácil, fácil. Depois que você gerou a sua imagem em 480p e gostou dela, por exemplo, digamos que esta aqui é a que quero usar. O que vou fazer agora? Vou acessar aqui “edit vídeo”, “upscale”, e tenho várias opções, tá? Eu

14:52 tenho flux upscale, tenho ByteDance, Topaz, tá? Então, há várias opções, e cada uma delas tem possibilidades diferentes. Vamos escolher aqui o ByteDance, que consegue processar vídeos de até 600 segundos, também conhecidos como 10 minutos. Vou escolher aqui o nosso vídeo, vou carregá-lo e aqui posso escolher, por exemplo, 2K, 4K ou 8K, tá? No nosso caso, 2K seria suficiente, e eu vou gastar só 7 créditos. Então gastei 60

15:23 para gerar mais sete, totalizando 67, e vou ter uma imagem em 2K, em vez de gastar 400 créditos para gerar diretamente a imagem em 2K e correr o risco de ela não ficar exatamente como quero. Olha só, hein? Só esta dica já vale o seu like, vale o seu hype neste vídeo para mostrar a outras pessoas, né? Aqui também temos alguns presets. Como custa sete créditos, podemos até experimentar alguns. Vou escolher UDC, que significa user generated content, ou seja, conteúdo gerado por usuários, por pessoas comuns. Vamos

15:54 É só apertar aqui em gerar, e ele está processando, gerando. É só esperar. A propósito, você tem acesso ao Game Djutsu e a vários outros modelos aqui do Rigas Field pela API também, tá? Você pode vir aqui, criar o seu influenciador de IA e, depois, quando for usar, pode usar pela API, porque aí você só paga pelo que usar; não fica mais vinculado a uma assinatura. A questão que fica para mim é: se eu continuar te dando os segredos de como economizar com Rigas Field, será que eles vão continuar me patrocinando ou vão me cortar, vão me colocar na lista negra? É isso que eu fico me

16:25 perguntando em todo vídeo. Por enquanto está tranquilo, mas não sei, né? Não sei. Ó, acabou aqui. Agora vamos olhar, ó. Primeiro vídeo original aqui embaixo, ó. Só pelo texto aqui a gente já consegue entender, né? Vamos colocar em tela cheia aqui, ó. Então, a gente vai ver ele primeiro. Esse daqui é ele em 480, tá? Agora, essa é a versão dele em 2K. Já melhora bastante a leitura do texto. Aqui a gente já tem uma qualidade muito

16:56 maior, né? Para um anúncio, por exemplo, já estaria muito melhor. Se quiser, dá até para experimentar mais aqui, ó: 4K. Se a gente mudar aqui para o Topaz, por exemplo, o preço também é diferente. São 30 créditos para 1K; se a gente colocar 2K, são 31 também, né? Aqui não tem muita diferença. Por exemplo, se for 4K, talvez esse daqui valha mais a pena. Para 2K, talvez o outro seja melhor, mas aqui também é uma questão de testar e chegar aos seus preferidos. Eu ainda não tenho meus preferidos aqui, não. Preciso fazer mais testes. O Flux, por exemplo, permite que você entre com um prompt, né? Então dá para

17:27 você modificar alguma coisa com precisão ou até deixar um pouco mais criativo. No modo criativo, ele vai mudar mais o original, né? Tentando deixá-lo mais nítido, com mais qualidade, mas também se permitindo mudar um pouco. E o leque de possibilidades hoje é incrivelmente amplo, tá? Você tem que ficar ligado, tem que ficar de olho, tem que se permitir, tem que dar uma chance para a sua criatividade te levar a outros lugares. Hoje dá para gerar imagem, vídeo, áudio, música, dá para gerar muita coisa com IA. E, obviamente, isso

17:57 significa enriquecer o seu produto, né? Se você presta um serviço e sabe entregar isso para o cliente, isso vai te valorizar. Se você cria seu próprio produto, aí não tem nem discussão sobre como isso é importante. Se quiser ver um vídeo em que você poderia pegar algo desse tipo aqui e transformar em diversos anúncios, dá uma olhada neste vídeo aqui, ó. Agora, se quiser automatizar tudo, integrar o Riggs Field com algum modelo de inteligência artificial, ChatGPT, Claude etc., dá uma olhada neste vídeo aqui. Beleza, é isso aí. Vou ficando por aqui. Até o próximo vídeo, valeu.

18:56 [aplausos]

Transcrição original

[00:00] Como programador, quando a gente fala de inteligência artificial, nossa cabeça vai logo para LLM. E não tem como negar que LLM mudou a nossa área. Quer dizer, algumas pessoas ainda se negam a aceitar, mas que mudou, mudou. Inclusive, pessoas que nunca programaram conseguem hoje em dia fazer algumas coisas. Dependendo da pessoa, dá para fazer coisas até no nível profissional. Se você não assistiu, eu mostrei aqui num vídeo do canal um app que a minha esposa e sócia fez. Ela não é programadora e ela criou o app do zero. E é incrível que ela tenha criado todo o código do zero, mas essa nem a parte

[00:30] mais importante. Mesmo eu sendo programador, seria impossível há três anos atrás eu criar algo desse nível por conta das imagens, vídeos e sons. E é exatamente aí que eu quero chegar. Da mesma forma que quem não era programador agora consegue fazer algumas coisas interessantes, a gente que é programador tem que olhar para multimodalidade da inteligência artificial e abrir a mente, né? Fazer outras coisas também, abraçar outras áreas também. E é exatamente sobre isso que eu quero falar, porque hoje eu vou implementar algumas mudanças

[01:01] num app que eu tenho e eu quero te mostrar um pouco desse processo. Vamos lá para a tela. Eu tenho um app na App Store chamado Reverse Play. Já já eu pago um mico para te mostrar como é que ele funciona, mas basicamente essa daqui era a cara dele antes da modificação que eu tô fazendo. E a gente tá fazendo um grande update. E aí nesse momento, depois da modificação, a cara dele tá assim, ó. A ideia é simples, tá? Você grava você cantando ou falando alguma coisa, depois você toca ao contrário e aí você tenta falar ao contrário para ver se quando você inverter você chegou próximo ao original. Por exemplo, “Somebody wants to me the world’s gonna

[01:33] roll me”. Difícil, hein? >> [risadas] >> Essa é a ideia. E aí uma das modificações que a gente tá colocando também é essa aba inspiration aqui pra gente mostrar pro usuário alguns usos

[02:04] ali do app. Só que aqui tem um problema. Primeira opção seria o seu garoto propaganda aqui, eu gravo várias coisas, mas vai ficar meio ruim, né? Não vai ficar muito legal. Segundo seria pegar das redes sociais algumas pessoas que fizeram esse desafio, mas eu também não quero isso porque eu não quero usar a imagem das outras pessoas. E é exatamente nesse cenário que a inteligência artificial salva a gente. Então eu quero poder exemplificar o app aqui, mas sem correr o risco de estar me expondo ou expondo alguma outra pessoa. E quem tem a ferramenta perfeita pra

[02:34] isso? Exatamente, a Rig Field, que é a patrocinadora desse vídeo aqui. Aqui no AI Influencer é muito fácil você criar uma pessoa do absoluto nada. Inclusive umas pessoas meio caricatas aqui, ó, tá vendo? Meio diferentonas. Isso daqui tem bombado absurdamente nas redes sociais. Ó, esse daqui é um dos perfis mais famosos, Jean Philotrope, mais de 200 mil seguidores aqui no Instagram e é sempre ele fazendo uma dancinha ou algo do tipo. Esse aqui também bombou muito nos

[03:04] últimos dias e eu acho isso daqui muito legal, tá? Até gostaria de fazer o meu influencer de meme, o meu influencer de zoeira, mas como business, eu confesso que eu não acredito muito que eu vá conseguir ter um grande alcance. Você me acompanha aqui, eu trabalho com rede social aqui há mais de 10 anos e eu vivo disso e eu nunca viralizei. Se eu criar um personagem diferentão assim, não sei se a gente vai conseguir viralizar. Confesso que às vezes me dá vontade de tentar, mas eu prefiro te incentivar a usos mais concretos e diretos. Então pro nosso caso, pra usar na nossa aplicação,

[03:35] vou criar pelo menos uns três personagens aqui a princípio. Pode ser que eu vá até com alguém caricato, mas vamos começar com alguém aqui normal, vamos começar female, slim, cabelo, eu não vou marcar nenhum cabelo porque eu acho que todos os cabelos aqui já tão indo pro o de meme. Se eu não marcar, eu tenho mais chance de ter um cabelo normal. Vamos colocar blonde, não, ginger, que é um pouco mais diferente. No estilo, a mesma coisa. Acho que eu não vou colocar nenhum estilo, porque senão pode ficar muito marcado. Etnia, pode ser, vamos colocar

[04:05] primeiro europeu, idade adulto, skin color light, height average. Proporções, não vou colocar nada, porque também leva para o caricato. Daqui para baixo, eu posso não colocar um monte de coisa, ó. Neck standard, tá? É o olho, vou colocar round. Cor do olho, vou colocar azul, a princípio. Nenhuma feature marcante, nada de cabelo na cara. Também acessório não. Beleza, vamos gerar então essa personagem aqui. Ó, esse aqui foi o nosso resultado, tá? Então essa daqui é a nossa primeira personagem. Agora vou

[04:36] criar um male. Vou mudar só algumas coisas aqui. Vou botar ele atlético, mas não musculoso. Cabelo posso botar aqui careca. Cor do cabelo não importa. Ah, se bem que a sobrancelha vai seguir, vou colocar aqui essa daqui. Roupa, a gente poderia colocar, na verdade, uma referência. Ó, eu gosto dessa >> [risadas] >> Ai, meu Deus do céu. Eu gosto dessa referência de roupa aqui. Eu vou botar essa referência de roupa, tá? Vou tirar um print aqui e vou colocar para cá. Beleza, essa daqui é a referência de roupa que a gente vai usar. Etnia, vou trocar aqui. O resto

[05:07] vou deixar assim mesmo. E aí vou gerar aqui novamente. Pronto, gera >> [risadas] >> Pô, mas aí ficou com um cabelinho aqui que eu não gostei não. Vou fazer o seguinte, vou manter tudo igual, mas vou tirar aqui o lance do careca, para a gente gerar em um crédito só e eu tenho aqui, por exemplo, 35 gerações de graça, mas é bem baratinho, então dá para gerar várias vezes, se alguma não sair bem, tá tudo bem. Até porque é bem rápido de gerar. Pronto, bem melhor. Agora temos aqui o nosso segundo personagem. Eu tentei gerar mais alguns aqui, mas eu esqueci de tirar a roupa. Dá para a gente gerar vários ao mesmo tempo, né?

[05:38] Então acabei gerando, ó, dois ao mesmo tempo com a mesma roupa. Isso aqui não tá legal não. Isso aqui não tá legal não. Bem, mandei trocar [limpando a garganta] a roupa, a gente vai ter essa personagem aqui e esse personagem aqui também para a gente brincar. Agora que a gente já gerou o nosso personagem, a gente pode vir aqui no modelo de vídeo, como o Sidance, por exemplo, e eu vou colocar aqui um prompt descrevendo exatamente a cena como eu quero. Vou criar um vídeo de aproximadamente 30 segundos e aí como referência eu posso passar aqui, ó, os meus dois personagens que eu gerei. Agora vai uma dica muito importante, tá?

[06:11] Muitas vezes quando eu faço vídeo do Riggsfield aqui, o pessoal acha que o Riggsfield é muito caro. Então o que eu vou te falar agora é uma dica importante para você economizar. Primeira coisa, se eu pegar esse vídeo aqui, que eu nem sei se vai ficar bom ou não, e eu colocar em 1080, eu vou gastar 480 créditos. Eu não vou fazer isso. Eu vou colocar ele na menor qualidade que eu posso, 480, e aí os meus créditos caem para 90, tá? Ficou muito mais barato. A propósito, agora que eu vi aqui, ó, tem um negócio chamado Unlimited Mode, que você paga por 120 por um dia, pode ser

[06:42] caro, mas você pode gerar ilimitado, né? Então se você conseguir gerar, de fato, muitos vídeos, pode sair bom. Se for 1080, aumenta um pouco, né? Aí eu não sei, não sei se um dia é o suficiente para gerar muita coisa, teria que fazer o cálculo aí. Mas é interessante que existe essa possibilidade também. De qualquer forma, a minha sugestão é: cria na menor qualidade possível. E é isso que a gente vai fazer aqui. Enquanto ele tá processando e gerando aqui, eu já vou trazer o próximo passo, que é o seguinte: eu não sei se essa geração vai ficar boa, porque ela vai ser totalmente

[07:12] dependente do meu prompt e eu não quero depender só do prompt, tá? A gente pode usar um modelo de IA para ajudar a gente a criar o prompt, mas pode ser que no final a gente não tenha o resultado exatamente como a gente esperava, principalmente porque nesse tipo de desafio, por exemplo, as pessoas estão cantando um trechinho de uma música que existe, né? E eu não sei se o nosso prompt ele vai conseguir extrair isso. Então nesse caso, a gente vai usar uma outra ferramenta aqui, que é o Genjutsu. O Genjutsu é uma ferramenta aqui do Riggsfield que permite que você entre com um vídeo de referência e você use a movimentação daquele vídeo como uma

[07:43] referência para um novo vídeo ou você use a base daquele vídeo ali, você troque algum personagem dentro daquele vídeo. E é isso que a gente vai fazer agora. Vou entrar com esse vídeo aqui, vamos dar uma olhada como é que ele tá, ó.

[08:15] >> [risadas] >> Então, esse daqui vai ser o nosso vídeo de referência e agora eu vou passar aqui os personagens que a gente criou. Vamos criar esse daqui com os personagens zoeiras. Aqui no Genjutsu, mesma história, vamos colocar 480p, beleza? Ele me deu aqui alguns free também, mas eu vou usar aqui, vou gerar com 60 créditos. Nesse caso aqui, eu poderia colocar um prompt, mas eu nem vou colocar prompt nenhum não. E enquanto ele tá gerando aqui, a gente já pode ver o outro já gerou aqui embaixo, ó. Vamos ver como é que ficou o resultado.

[08:51] >> [risadas] [risadas] >> Visualmente ok, mas não tem nada a ver com o que a gente queria. E esse é o problema, por isso que o Genjutsu vai ser importante aqui. É muito mais fácil mostrar para o modelo o que é que você quer do que tentar descrever exatamente.

[09:24] Uma coisa importante, tá? Para fazer esse daqui, eu deixei selecionado o motion transfer, mas eu acho que essa não é a melhor opção. Object swap vai ser melhor e a gente vai testar aqui também, só que eu vou trocar agora os personagens para a gente saber qual é qual. Como eu falei, a gente pode colocar um prompt aqui, poderia mudar, por exemplo, todo o cenário aqui. Eu acho que o cenário aqui tá ok, tá genérico, né, como se estivesse numa casa, numa bancada, numa bancada até meio alta aqui, mas poderia ser num parque, em qualquer outro lugar. E essa mudança pode até deixar mais interessante. Ó, gerou aqui, tá? Lembrando, esse daqui era o original,

[09:54] tá? Esse era o original, esse daqui eram os nossos personagens de referência, tá? Esse daqui e essa daqui. E aqui tá o nosso resultado.

[10:24] Aqui a gente tem um problema, porque esse cara daqui, ele acabou parecido com o nosso personagem, né? Muito parecido. Então não dá pra ver tanta diferença, mas na na mulher dá pra ver mais, né? Aqui dá pra ver que mudou bastante, tá exatamente a nossa referência aqui, ó, né? Ficou bem parecido. Então esse daqui foi com a troca de objetos aqui. O outro que a gente teve foi esse aqui, ó, que era pra ser esse personagem e esse daqui. E o nosso resultado foi de fato inspirado nesses dois, mas ficou um pouco diferente, ó.

[11:09] Aqui a gente teve um resultado interessante, porque ele não ficou tão caricato quanto a imagem que a gente queria. Então ele não atingiu exatamente o que a gente esperava. Pra gente conseguir isso, provavelmente eu deveria ter selecionado o object swap, que eu vou testar agora também, mas agora sim, tá bem diferente dos personagens originais, apesar dele ter mantido o cabelo, tá vendo? O o tá exatamente igual, mas a cara tá totalmente diferente. Então isso é uma coisa importante, se você usar motion transfer, algumas coisas vão se manter, né, como esses detalhes, outras não. Uma

[11:40] outra coisa que a gente pode reparar aqui, ó, é que nesse celular, apesar de ele não ter mostrado o app que tava aqui na tela, o que pode ser bom, porque a gente pode incluir ele via after effects, inclusive se você quiser ver um vídeo fazendo isso, deixa aqui embaixo nos comentários, mas aqui, ó, a cordinha dele, tá vendo, ela faz exatamente o movimento do vídeo original, ó, tá vendo, tinha a cordinha também, exatamente como o vídeo original. Então ele tenta manter ali alguns elementos, né, e alguns mudam. Se a gente quisesse ter mais controle, a gente poderia colocar lá no prompt, né,

[12:11] pra trocar a capa do celular ou a não ter a cordinha, etc. Mas no final do dia, né, acaba sendo parecido o resultado, tanto com o motion transfer ou com o object swap. Um outro detalhe importante é que aqui a gente mantém o texto, tá vendo, reverse singing, ele tá aqui no vídeo original e nesse caso, como a gente usou object swap, ele continua, mas aqui no motion transfer ele some. E se você tiver alguma dúvida, é só olhar aqui, ó, esse daqui é troca de objetos, esse daqui é transferência de movimento. Agora eu tô refazendo aquele lá com aqui a troca de objetos

[12:42] pra gente ver a diferença. Agora sim! >> [risadas] >> Acabou que, olha só, ele ainda trouxe um pouco da cara do original, tá, não trouxe totalmente aqui, né, o nosso personagem, mas trouxe as características dele e dela aqui, ó, vamos ver.

[13:19] >> [risadas] >> Muito bom, muito bom, muito bom, sensacional! >> [aplausos] >> Mas eu preciso destacar que aqui, talvez eu regenerasse mais uma vez e aí eu colocaria aqui um prompt para tentar garantir que a gente teria uma aderência maior a essas imagens, tá? Porque aqui tá a cara exatamente dos nossos personagens, só que com o estilo das imagens. Mas ficou bom. Desses aqui que a gente gerou, esse aqui tá ok, tá? Daria para usar. E eu gosto desse também. O grande lance aqui é o seguinte, imagina que você vai fazer

[13:49] marketing desse aplicativo, você vai fazer anúncio e etc. Muita gente pergunta quanto custou as Isso é difícil mensurar porque em créditos depende da sua conta, né? Mas no meu caso aqui 60 créditos daria um pouco menos de 3 dólares, talvez 3 dólares se você quiser postar sete vezes por dia na rede social seja caro. Mas para você criar um criativo, testar um criativo ou até colocar ele dentro do app como é o caso do que eu quero fazer aqui, 3 dólares é tranquilo, né? Até porque a gente vai pagar uma vez e vai ficar circulando isso várias e várias vezes. Mas aqui a

[14:20] gente tem um problema porque 60 créditos ou 3 dólares, mais ou menos um pouco menos do que isso, daria para você uma imagem 480p. Inclusive essa aqui que foi motion transfer, ela tá até com um pouco mais de qualidade do que essa aqui, por exemplo, que foi troca de objeto. Como que a gente resolve isso então? Fácil, fácil, fácil. Uma vez que você gerou a sua imagem 480p e você gostou dela, por exemplo, digamos essa daqui é a que eu quero usar. Que que eu vou fazer agora? Eu vou vir aqui em edit vídeo, upscale e aqui eu tenho várias opções, tá? Eu

[14:52] tenho flux upscale, eu tenho ByteDance, Topaz, tá? Então tem várias opções e cada uma dessas opções vão ter algumas possibilidades diferentes. Vamos colocar aqui o ByteDance que o ByteDance ele consegue fazer em vídeos de até 600 segundos, também conhecido como 10 minutos. Vou escolher aqui o nosso vídeo, vou subir aqui e aqui eu posso colocar, por exemplo, 2k, 4k, 8k, tá? No nosso caso, 2k seria o suficiente e eu vou vou só 7 créditos. Então gastei 60

[15:23] para gerar mais sete, 67, e eu vou ter uma imagem 2K em vez de eu gastar 400 créditos para gerar de cara a imagem 2K e correr o risco de ela não ficar exatamente como eu quero. Olha só, hein? Essa dica aqui, sozinha, vale o teu like, vale o teu hype nesse vídeo aqui para mostrar para outras pessoas, né? Aqui a gente tem alguns presets também. Como custa sete créditos, a gente pode até experimentar alguns. Eu vou colocar UDC, que seria user generated content, que seria um conteúdo gerado por usuários, por pessoas comuns. Vamos

[15:54] apertar aqui gerar e ele está processando aqui, gerando. É só esperar. A propósito, você tem acesso ao Game Djutsu e vários outros modelos aqui do Rigas Field através da API também, tá? Você pode vir aqui, criar o seu AI influencer e depois quando você for usar, você pode usar via API, porque aí você só paga aquilo que você usar, não está mais ligado a uma assinatura. A questão que fica para mim é: se eu continuar te dando os segredos de como economizar com Rigas Field, se eles vão continuar patrocinando o se eles vão me cortar, vão me colocar na lista negra. É isso que eu fico me

[16:25] perguntando todo vídeo. Por enquanto está tranquilo, mas não sei, né? Não sei. Ó, acabou aqui, agora vamos olhar, ó. Primeiro vídeo original aqui embaixo, ó. Só pelo texto aqui a gente já consegue entender, né? Colocar ele em tela cheia aqui, ó. Então a gente vai ver ele primeiro. Esse daqui é ele em 480, tá? Agora, essa é a versão dele em 2K. Já melhora bastante aqui a leitura do texto. Aqui a gente já tem uma qualidade muito

[16:56] maior, né? Para um anúncio, por exemplo, estaria já muito melhor. Se quiser, dá até para experimentar mais aqui, ó, 4K. Se a gente mudar aqui para o Topaz, por exemplo, aí o preço é diferente também. São 30 créditos para 1K, a gente colocar 2K, 31 também, né? Aqui não tem muita diferença. Por exemplo, se for 4K, talvez valha mais a pena até esse daqui. Para 2K, talvez o outro seja melhor, mas aqui também é questão de testando e chegando aí aos seus preferidos. Eu ainda não tenho os meus preferidos aqui não, eu preciso fazer mais testes. O Flux, por exemplo, ele permite que você entre com um prompt, né? Então dá para

[17:27] você modificar alguma coisa precisamente ou até deixar um pouco mais criativo. No criativo ele vai mudar mais o original, né? Tentando deixar mais sharp, mais qualidade, mas também se permitindo mudar um pouco. E o leque de possibilidades hoje é incrivelmente amplo, tá? Você tem que ficar ligado, você tem que ficar de olho, você tem que se permitir, você tem que dar a chance da sua criatividade te levar para outros lugares. Hoje dá para gerar imagem, vídeo, áudio, música, dá para gerar muita coisa com IA. E obviamente isso

[17:57] significa enriquecer o seu produto, né? Se você presta um serviço, você sabe entregar isso para o cliente, isso vai te valorizar. Se você cria seu próprio produto, aí não tem nem discussão, né? De como isso é importante. Se você quiser ver um vídeo onde você poderia pegar algo deste tipo aqui, transformar em diversos anúncios, dá uma olhada nesse vídeo aqui, ó. Agora, se você quiser automatizar tudo, integrar o Riggs Field com algum modelo de inteligência artificial, ChatGPT, Claude, etc., dá uma olhada nesse vídeo aqui. Beleza, é isso aí, vou ficando por aqui, até o próximo vídeo, valeu.

[18:56] >> [aplausos]