Sonnet 5.5 na próxima semana, GPT-7?, Qwen 4 à vista e DeepSeek V5 supera Astra

Autoria: Universe of AI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Sonnet 5.5 Next Week, GPT-7?, Qwen 4 Spotted and DeepSeek V5 Beats Astra · Canal: Universe of AI · 12:53 · Assistir no YouTube

Tópicos: Infraestrutura e hardware de IA, Mercados e economia, Modelos de IA, Open source e ecossistemas de software

Resumo

O vídeo especula que a Anthropic pode lançar o Sonnet 5.5 na mesma semana do Dev Day da OpenAI, com base em checkpoints vazados e testes que sugerem bons resultados em geração de código e design. Também comenta que a OpenAI estaria direcionando grande parte de sua pesquisa para GPT-7 e GPT-8, possivelmente apoiados por uma nova base de pré-treinamento chamada Bell. Entre os modelos chineses, o vídeo menciona vazamentos do Qwen 4 e do MiniMax M3.1, além de rumores de que o DeepSeek V5 supera o Astra. Por fim, aborda a possível flexibilização das restrições chinesas ao uso de chips Nvidia diante da escassez de capacidade computacional.

Pontos-chave

O apresentador prevê que o Sonnet 5.5 possa chegar na semana do OpenAI Dev Day.
Um checkpoint vazado do Sonnet 5.5 teria apresentado resultados melhores que uma versão anterior.
Um teste de reprodução de vídeo usando apenas código teria alcançado cerca de 70% de correspondência entre frames.
O vídeo afirma que a OpenAI dedica de 80% a 90% de seu tempo de pesquisa a GPT-7, GPT-8 e modelos posteriores.
Doug é descrito como a base dos modelos atuais da OpenAI, enquanto Bell seria uma base mais capaz em desenvolvimento.
Vazamentos do Qwen 4 sugeririam desempenho competitivo em tarefas como programação de frontend.
O vídeo especula que Space Bunny e MiniMax M3.1 Flash podem ser modelos distintos.
O DeepSeek V5 é apresentado como um modelo de lançamento iminente, com rumores de 2 trilhões de parâmetros.
O DeepSeek V5 supostamente seria o primeiro modelo da empresa treinado inteiramente em chips Huawei Ascend.
A China estaria avaliando permitir que grandes empresas de IA voltem a usar hardware Nvidia devido à escassez de capacidade computacional.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Expectativa pelo Sonnet 5.5	O vídeo analisa vazamentos e testes do Sonnet 5.5 e prevê que a Anthropic possa lançá-lo na semana do OpenAI Dev Day.
05:23	Os planos da OpenAI para GPT-7 e GPT-8	O apresentador comenta o foco de pesquisa da OpenAI e especula sobre as bases Doug e Bell e a destilação de modelos.
08:32	Vazamentos de modelos chineses	O vídeo discute sinais de lançamento e resultados preliminares do Qwen 4, do MiniMax M3.1 e do Space Bunny.
10:43	DeepSeek V5 e acesso a chips Nvidia	O apresentador aborda rumores sobre o DeepSeek V5, seu possível treinamento em chips Huawei Ascend e uma eventual retomada do acesso chinês a hardware Nvidia.

Citações

Esse checkpoint aparentemente está produzindo resultados melhores do que o que estava disponível na semana passada. — 00:33

A empresa está dedicando de 80% a 90% do tempo ou da pesquisa a GPT-7, GPT-8 e além. — 05:53

Quem usa modelos open source quer um modelo competitivo que possa executar localmente. — 09:38

O fundador da empresa o chama de maior aposta que a empresa já fez. — 11:14

Conceitos e entidades

Sonnet 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic que, segundo o vídeo, pode ser lançado em breve e teria apresentado resultados competitivos em testes vazados.
OpenAI Dev Day (evento): Evento da OpenAI que o apresentador cita como possível ocasião para o lançamento de modelos concorrentes.
GPT-7 (modelo): Próxima geração de modelos da OpenAI que o vídeo especula já estar em fase de treinamento e ajustes.
GPT-8 (modelo): Geração futura de modelos da OpenAI mencionada entre os principais focos de pesquisa da empresa.
Doug (conceito): Nome dado no vídeo à base de pré-treinamento associada aos modelos atuais da OpenAI.
Bell (conceito): Base de pré-treinamento mais capaz que Doug, que o vídeo associa a futuros modelos da OpenAI.
Qwen4 (modelo): Modelo de pesos abertos da Qwen que, segundo vazamentos citados, pode ser competitivo em algumas tarefas.
MiniMax M3.1 (modelo): Modelo da MiniMax mencionado junto a vazamentos que podem indicar o lançamento de novas variantes.
Space Bunny (modelo): Nome associado a um modelo vazado da MiniMax, cuja relação com o MiniMax M3.1 permanece incerta no vídeo.
DeepSeek V5 (modelo): Modelo em desenvolvimento da DeepSeek que, segundo rumores citados, pode superar o Astra e ser treinado em chips Huawei Ascend.
Huawei Ascend (ferramenta): Linha de chips que, de acordo com os rumores apresentados, seria usada no treinamento do DeepSeek V5.
NVIDIA (empresa): Empresa cujos chips poderiam voltar a ser permitidos para grandes empresas chinesas de IA, segundo informações comentadas no vídeo.
Anthropic (empresa): Empresa que desenvolve a linha Sonnet e outros modelos discutidos no vídeo.
OpenAI (empresa): Empresa que organiza o Dev Day e que, segundo o vídeo, trabalha em modelos futuros como GPT-7 e GPT-8.
MiniMax (empresa): Laboratório chinês associado aos modelos MiniMax M3.1 e Space Bunny.
DeepSeek (empresa): Empresa chinesa que estaria desenvolvendo o modelo DeepSeek V5.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Então, parece que a próxima semana vai ser enorme para a IA porque, em primeiro lugar, teremos o Dev Day da OpenAI, mas parece que a Anthropic está se preparando para lançar um modelo mais novo: um novo modelo Sonnet, especificamente o Sonnet 5.5. Vimos esse modelo vazar, mais ou menos, alguns dias atrás, e vimos aquele checkpoint, que era muito competitivo. O modelo estava produzindo resultados que não se espera de modelos Sonnet, e isso indicava que a Anthropic estava testando uma versão mais nova do Sonnet, que provavelmente será o modelo Sonnet 5.5. Agora, temos algumas informações novas

00:33 de que alguns parceiros realmente tiveram acesso a outro checkpoint do Sonnet 5.5, e esse checkpoint aparentemente está produzindo resultados melhores do que o que estava disponível na semana passada. Isso geralmente indica que eles aproveitaram o que aprenderam com o checkpoint que vazou e usaram esse conhecimento para melhorar o modelo. Esse checkpoint atualizado do modelo provavelmente será lançado na próxima semana. Essa é a minha previsão. Há alguns motivos para isso. A OpenAI vai realizar seu próprio Dev Day em 29 de setembro, que é nesta terça-feira,

01:06 e a Anthropic tem o hábito de estragar a festa dos outros, então planeja estragar a festa da OpenAI — ou seja, o Dev Day — lançando um modelo potente. Agora, o Opus 5.5 é obviamente um modelo bastante potente. Ele já é melhor que o GPT-6 Astra. Também é melhor que o próprio Fable 5.1 da Anthropic. Agora, o Sonnet 5.5 será a resposta da Anthropic ao GPT-6 Soul e ao Luna, porque os modelos Sonnet são obviamente mais baratos que o modelo Opus 5.5, e os modelos Opus — os mais novos, pelo menos — já têm um desconto de 20%.

01:40 Então, se eles lançarem um modelo mais barato que produza resultados melhores que a linha Soul, ou mesmo que seja um pouco mais caro, mas produza resultados muito mais capazes que a linha Soul, isso vai pressionar o modelo mais novo da OpenAI. Então, o que sabemos sobre o Sonnet 5.5? Bem, sabemos que ele foi testado de forma discreta. É basicamente só isso. Mas sabemos que alguns dos resultados produzidos pelo modelo são bastante competitivos. Antes de começarmos o vídeo, só quero parar um momento para agradecer a vocês por todo o apoio nos últimos meses. Cada

02:11 visualização, cada comentário e cada compartilhamento ajudam este canal a crescer, e não considero nada disso garantido. E, se você chegou agora e ainda não se inscreveu, clique no botão de inscrição para não perder as novidades sobre IA. É grátis e realmente ajuda muito este canal a crescer. Obrigado por assistir ao vídeo de hoje. Agora, vamos voltar ao assunto. Também sabemos que, recentemente, o nome de referência desse modelo vazou, mais ou menos. Se você olhar esta imagem, vai ver a linha de modelos da Anthropic, e agora há uma referência ao Sonnet 5.5, o que geralmente significa que o modelo será lançado em breve. Além disso,

02:44 se olharmos este resultado que vimos, à esquerda há um vídeo gerado por IA de, sabe, “Tudo começou com o Middle Ego”, o famoso vídeo de IA que ganhou bastante repercussão nas últimas semanas. Pediram ao Sonnet 5.5 para recriar esse vídeo usando apenas código, em um único arquivo HTML, sem usar nenhum recurso externo. E, se colocarmos os dois lado a lado, parecem idênticos. Obviamente, há algumas diferenças em certos elementos, e, claro, de um lado temos código e, do outro, geração de imagens ou de vídeo. Mas, se olharmos para isso, pessoal, eu

03:18 acho que a correspondência entre o vídeo e o que foi gerado é bastante alta. Na parte inferior, também dá para ver a correspondência entre os quadros, e o modelo está mantendo uma correspondência de cerca de 70%, eu diria. Mas, enfim, isso mostra claramente que esse modelo também será competitivo. O Opus 5.5 provavelmente é, sabe, o modelo mais forte no momento, mas talvez o Sonnet 5.5 fique em segundo lugar. Esta pessoa diz que ele não vai chegar ao nível do Astra, mas obviamente é melhor que o Soul e está mais perto do Astra do que deveria, com o que concordo porque, sabe, o Astra ainda vai ser, eu diria, um modelo melhor na maioria dos casos.

03:50 Em algumas tarefas e em certas gerações, as pessoas podem gostar da capacidade do Sonnet 5.5 de criar designs e coisas assim, mas, no geral, acho que o Astra ainda será um modelo mais forte em produção. Mas, quanto ao Soul, não acho que o GPT-6 Soul tenha atualmente alguma chance contra o Sonnet 5.5, com base nos resultados que estamos vendo, mas posso estar errado, porque só vamos descobrir

04:20 na data oficial de lançamento. E dá para ver que a reação aos lançamentos recentes de modelos da Anthropic mudou a opinião de todos sobre a posição da empresa na liderança da IA neste momento. Esta pessoa diz que não sabe como a Anthropic conseguiu fazer isso. E, quando analisa a situação, percebe que não só o Opus 5.5 é um modelo incrivelmente bom, como as tarifas também são incrivelmente boas — esse era um dos principais pontos negativos que as pessoas tinham em relação ao uso dos modelos da Anthropic. Mas, claramente, eles fizeram algumas mudanças que tornaram o Opus 5.5 mais acessível para muita gente.

04:51 Ele também menciona que agora o Opus parece ser um modelo excepcionalmente eficiente, algo que provavelmente não se esperaria ouvir sobre a linha de modelos da Anthropic. Isso não é algo pelo qual eles sejam realmente conhecidos. Eles sempre foram conhecidos por criar alguns dos melhores e mais inteligentes modelos que existem, mas a eficiência sempre foi um ponto fraco. Com o Opus, porém, parece que eles resolveram essa questão. E essa pessoa termina dizendo: “Isso faz a gente se perguntar o quanto mais eficiente será o Sonnet 5.5.” Acho que esse vai ser o modelo mais eficiente

05:23 entre o Opus 5.5 e ele. Sempre foi assim. E espero que o Sonnet 5.5 seja o modelo que a maioria das pessoas vai usar no dia a dia quando atualizarem a linha Sonnet. Então, sim, o Sonnet 5.5 está chegando muito em breve. Será que vai corresponder às expectativas? Acho que sim, mas vamos descobrir logo. Agora, enquanto tudo isso acontece, temos algumas notícias internas da OpenAI. Há muita coisa acontecendo na OpenAI neste momento. Obviamente, eles terão o Dev Day. Há todo aquele vazamento do agent e, sabe, todo o incidente com o Hugging Face,

05:53 além de outros incidentes desse tipo. Até mesmo invadiram os arquivos do governo australiano e coisas assim, o que é interessante. Mas uma das pessoas que lideram a OpenAI diz que, neste momento, a empresa está dedicando de 80% a 90% do seu tempo ou da sua pesquisa ao GPT-7, ao GPT-8 e aos modelos posteriores. Então, a OpenAI está confirmando, obviamente, que está trabalhando para criar um modelo mais potente. Sabemos disso porque a base atual dos modelos tem o codinome Doug. Os modelos que temos atualmente, o Astra e provavelmente até o Soul, são todos baseados

06:25 nessa base de modelo chamada Doug. Há uma base de modelo mais nova, obviamente muito mais capaz que a Doug, chamada Bell. E ela provavelmente será usada no GPT-7 e no GPT-8. A estratégia deles tem sido basicamente criar um modelo de fronteira, usá-lo como professor e, depois, destilar esse modelo em modelos pequenos e baratos. É provavelmente assim que temos modelos como o Luna. Porque, obviamente, você tem um modelo potente como o Astra e, depois, pode destilá-lo, torná-lo mais eficiente, um pouco menos exigente que a versão maior e oferecer esse modelo às pessoas por um preço menor.

06:55 Foi isso que fizeram com o Luna. Foi isso que tiveram que fazer com o modelo Soul. Isso fica claro porque, no caso do Astra, o principal argumento de venda do Soul e do Luna é que são versões mais eficientes e baratas do Astra. E provavelmente é isso que podemos esperar deles. E eles estão trabalhando para criar, obviamente, uma nova base para o GPT-8 e os modelos posteriores. Mas sinto que o GPT-7 já está pronto, e

07:25 Provavelmente, eles só estão fazendo fine-tuning, treinando um pouco mais o modelo antes de lançá-lo. Porque não acho que a Anthropic vá ficar em primeiro lugar por muito tempo. O jeito como esse setor funciona é que alguém fica em primeiro lugar por alguns segundos, e então o próximo laboratório está pronto para lançar alguma coisa; aí, sabe, isso continua acontecendo sem parar. Então, acho que GPT-7 vai ser um modelo que vai superar as linhas de modelos atuais. Obviamente, a própria linha de modelos da OpenAI, mas também a linha de modelos da Anthropic, porque acho que, depois de Opus 5.5 e, sabe, Sonnet 5.5, eles têm um nome de modelo interno chamado Model Two. Não

07:59 sei quando vão lançar isso, porque falaram sobre controlar o ritmo na fronteira do desenvolvimento. Então, não sabemos quando esses dois laboratórios vão lançar a próxima geração de modelos, porque essas gerações de modelos vão ser, obviamente, muito mais fortes do que qualquer coisa que vimos até agora. E, como essa pessoa diz, eles estão tentando extrair o máximo possível da mesma base de pré-treinamento, que mencionei, a Doug. Quando começarmos a ver uma nova base de pré-treinamento, será então que veremos o modelo que a OpenAI está produzindo para alcançar Opus 5.5 ou até superá-lo, porque acho que, como eu

08:32 mencionei, a Anthropic já está trabalhando em uma base mais nova. A OpenAI ainda está trabalhando na Doug, e é por isso que vemos uma certa discrepância entre as duas linhas de modelos que temos no momento. Mas esse setor se move rápido. Isso vai mudar muito em breve. Agora, ao mesmo tempo que tudo isso está acontecendo, temos algumas informações da China, porque parece que novos modelos open source ou de pesos abertos estão chegando ao setor. O primeiro é Qwen 4. Parece que Qwen 4, se olharmos para os resultados que vemos na tela,

09:03 são algumas gerações vazadas, e essas gerações, no que diz respeito ao Voxel, parecem bem competitivas agora, até mesmo nesse teste. Obviamente, Qwen talvez não seja um modelo que fique em primeiro lugar, mas, como essa pessoa diz, pode chegar perto de Opus 5.5 e Astra. Não sei se vai superá-los. Com base nos resultados até agora, os do Voxel me dão bastante confiança, mas, se eu olhar para este aqui, o do pelicano andando de bicicleta, não fico tão confiante; então, preciso ver mais testes antes de tomar minha decisão sobre Qwen 4. Mas a linha de modelos Qwen sempre surpreendeu todo mundo, porque são

09:38 obviamente modelos open source. E as pessoas que usam modelos open source, na maioria das vezes, não estão preocupadas em ter o melhor modelo. Elas querem um modelo competitivo. Querem um modelo que possam fazer deploy localmente. Então, vão ficar satisfeitas com Qwen 4. E as pessoas estão dizendo que, atualmente, no que diz respeito à programação de frontend, esse modelo está bem próximo do nível de Opus 5.5 e Astra. Então, em algumas áreas, esse modelo será competitivo. Acho que programação de frontend é uma área em que se espera que esse modelo alcance os outros modelos. Também sabemos que outro laboratório da China que está trabalhando para lançar

10:11 algo novo é o laboratório MiniMax. E eles tiveram esse modelo vazado, Space Bunny. Bem, disseram que era vazado, mas acho que o próprio modelo simplesmente contou a todo mundo que seria o MiniMax M3.1. E algumas pessoas estão especulando que esses dois modelos que vocês veem na tela, MiniMax M3.1 Flash e Space Bunny, podem ser dois modelos diferentes. Originalmente, sabemos que a equipe da MiniMax ia lançar algo novo. Mas, ao comparar os resultados que vocês veem com Space Bunny e com MiniMax M3.1, eles são diferentes. Então, não sabemos exatamente se a equipe da MiniMax vai lançar dois modelos novos: a variante Flash

10:43 que vemos na tela e, depois, algo como o modelo Space Bunny, que talvez seja apenas MiniMax M3.1. Mas eu só queria mostrar isso a vocês, caso o laboratório decida lançar algo novo na próxima semana, o que acho que provavelmente vai acontecer. Também temos algumas notícias — e acho que fiz um vídeo dedicado sobre isso — de que DeepSeek versão 5 supostamente está superando Astra agora. A equipe da DeepSeek está trabalhando nesse modelo, e dizem que o lançamento é iminente. O fundador da empresa o chama de maior aposta que a empresa já

11:14 fez, ou seja, a equipe da DeepSeek fez. Então, também estão apostando tudo nesse modelo. Vai ser um modelo com 2 trilhões de parâmetros. Esse é o rumor. Originalmente, eram 3 trilhões. Acho que agora são 2 trilhões. E dizem que este vai ser o primeiro modelo da DeepSeek treinado inteiramente com chips Huawei Ascend, em vez de Nvidia. E ele precisa de aproximadamente quatro vezes mais aceleradores Ascend do que o equivalente da Nvidia para atingir o mesmo nível de capacidade de treinamento. Uma coisa a observar é que, obviamente, esses são vazamentos, mas quero mostrar a vocês uma informação nova que recebi: a China talvez esteja trabalhando para suspender a proibição dos chips da Nvidia

11:48 por enquanto. Atualmente, caso vocês não saibam, a China proíbe esses chips, e é por isso que todos os laboratórios têm usado chips Huawei Ascend. Mas parece que as limitações de capacidade computacional estão forçando o país a remover essa restrição. Há informações de que a China agora está considerando permitir que suas maiores empresas de IA voltem a usar hardware da Nvidia, porque estão ficando sem capacidade computacional. E estão perguntando a todos esses laboratórios — Alibaba, ByteDance — quantas novas RTX Pro 5500 eles querem e para que vão usá-las. Então, sim, parece que as coisas também estão mudando na China

12:20 porque, obviamente, a China está trabalhando duro para competir com os laboratórios de ponta. E é por isso que deram tanta ênfase ao uso dos próprios chips, Huawei Ascend, mas acho que essa escassez de chips está afetando o país, e ele precisa de apoio. E os chips da Nvidia provavelmente serão os que vão usar. E, obviamente, são notícias preliminares, mas isso seria uma mudança completa de rumo para a China. Mas quem sabe? Acho que isso pode levar a algumas coisas. Se os laboratórios chineses, os maiores laboratórios chineses, tiverem acesso aos chips da Nvidia, isso vai acelerar o desenvolvimento na China e torná-los mais competitivos. Então, isso

12:53 pode acabar sendo bom para a China. Talvez eles tenham que, obviamente, usar os chips da Nvidia, mas, no longo prazo, isso pode ser bom para eles, especialmente enquanto treinam essas próximas gerações de modelos mais fortes. Mas é isso no vídeo de hoje. Não se esqueçam de se inscrever no canal. Sigam também nossa nova newsletter em universeofai.beehive.com e se inscrevam no canal principal, World of AI. Apoiem a gente no X seguindo também universeofai.z. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] So, it looks like next week is going to be a huge week in AI because number one, we have OpenAI’s Dev Day, but it looks like Anthropic is getting ready to drop a newer model, and that is going to be a new Sonnet model, specifically Sonnet 5.5. We saw this model kind of leak a couple of days ago, and we saw that checkpoint, and that checkpoint was very competitive. The model was producing outputs that you don’t expect Sonnet model levels to be producing, and that kind of indicated that Anthropic was testing a newer version of Sonnet, which is probably going to be the Sonnet 5.5 model. Now, we have some new information

[00:33] that some partners actually got access to another checkpoint of Sonnet 5.5, and that checkpoint is apparently producing better outputs than the one that was previously available last week, which usually indicates that they took the learnings from the leaked checkpoint, they took that and made the model better. And that model checkpoint, the updated one, is probably going to be coming next week. That is my prediction. There’s a couple of reasons why. Because OpenAI is having their own Dev Day on September 29th, which is this Tuesday,

[01:06] and Anthropic has a tendency to spoil other people’s parties, and they’re planning on spoiling OpenAI’s party, meaning their Dev Day, by dropping a strong model. Now, Opus 5.5 is obviously a pretty strong model. It’s already better than GPT-6 Astra. It’s also better than Anthropic’s own Fable 5.1. Now, Sonnet 5.5 is going to be Anthropic’s answer to GPT-6 so and Luna because Sonnet models are obviously cheaper than Opus 5.5 model, and the Opus models already have a the newest ones already have a 20% discount on it.

[01:40] So, if they drop a cheaper model that is producing stronger outputs than the sole model lineup, or even if it’s a little bit more expensive, but it’s producing way more capable outputs than the sole lineup, that is going to put some pressure on OpenAI’s newest model. So, what What know about Sonnet 5.5? Well, we do know that it’s been stealth tested. That’s pretty much it. But, we do know that some of the outputs that the model is producing is quite competitive. Before we get into the video, I just want to take a moment to thank you guys for all the support of the last couple of months. Every single

[02:11] view, every comment, and every share is helping this channel grow, and I don’t take any of that for granted. And if you’re new here and haven’t subscribed yet, hit that subscribe button so you don’t miss what’s next in AI. It’s free, and it genuinely helps grow this channel a lot. Thanks for watching today’s video. Now, let’s get back into it. And we also know that recently this model’s and the model slug was kind of leaked as well. If you take a look at this picture, we can see Anthropic’s model lineup, and Sonic 5.5 is being referenced now, which usually means that the model is going to come soon. Also,

[02:44] if we take a look at this output that we saw, we see on the left there’s an AI-generated video of, you know, “It All Started with the Middle Ego,” the famous AI video that gained a lot of traction over the last couple of weeks. Now, Sonic 5.5 was told to recreate that video in just pure code, one HTML file, and not use any assets. And if you put these side by side, they look like they’re identical. Obviously, there are some differences in some elements, and obviously this is code versus, you know, using a image generation or video generation on the left. But, if we look at this, guys, I

[03:18] think the match rate of the video and the generation is pretty much strong. At the bottom, you can also see the frame match, and the model is consistently getting a frame match of, I would say, a 70%. But, anyways, what this is clearly saying is that this model is going to be competitive, too. Opus 5.5 probably, you know, is the strongest model right now, but they might be taking the number two spot with Sonic 5.5. This person is saying that this is not going to be Astra level, but it’s obviously better than Soul and closer to Astra than it

[03:50] should be, which I agree with because, you know, Astra is still going to be, I would say, in most cases a better model. In some tasks and some generations, people might be, you know, enjoying Sonnet 5.5’s ability to design things, things like that, but overall, I think Astra is still going to be a model that is going to be stronger in production. But, when it comes to Soul, I don’t think the GPT-6 Soul currently stands a chance against Sonnet 5.5 based off the outputs that we are seeing, but I could be wrong because we’ll only find

[04:20] out on the actual release date. And we can see that the sentiment around Anthropic’s recent model drops has changed everyone’s opinion on where they are in the AI lead at the moment. This person says that I’m not sure how Anthropic managed to pull this off. And when he looks into it, not only is Opus 5.5 an incredibly good model, but the rates are also incredibly good, which is one of the plain points that people had with using Anthropic’s model, but clearly they have made some changes that made Opus 5.5 more usable for a lot of

[04:51] people. And he also mentions that Opus now appears to be an outstandingly efficient model, which is something that you probably wouldn’t expect people to say about Anthropic’s model lineup. That’s something that they’re not really known for. They have always been known for creating the, you know, some of the best models out there, the smartest models, but efficiency was something that they always lacked in. But, with Opus, it looks like they have answered that question. And this person ends off, “It makes you wonder how much more efficient Sonnet 5.5 will be.” I think this is going to be the more efficient

[05:23] model out of Opus 5.5. It’s always been like that. And I do expect Sonnet 5.5 to be model that most people will be using anyways on a daily basis once they update the Sonnet lineup. So, yeah, the Sonnet 5.5 coming very soon. Is it going to live up to the hype? I think so, but we’ll find out pretty soon. Now, at the same time while all this is happening, we have some internal news from OpenAI. There’s a lot happening with OpenAI at the moment. Obviously, they have their dev day. They have this whole agent leak and like, you know, the whole hugging

[05:53] face incident plus other incidents like that. Even hacking the Australian government files and things like that, which is interesting. But, one of the heads at OpenAI says that right now the company is spending 80 to 90% of their time or research on GPT-7 and GPT-8 and beyond. So, OpenAI obviously is confirming that they are working towards creating a stronger model. We know that because current model base right now is code named Doug. The models that we have currently, the Astra model and probably even the Soul model, they’re all based

[06:25] off of this model base called Doug. There’s a newer model base, which is way more capable than obviously Doug, called Bell. And that is probably going to be GPT-7 and GPT-8. And the way they have been doing it, their playbook is basically build a frontier model, then use it as a teacher, then distill that model into tiny cheap models. And that’s how we probably have models like Luna. Because obviously, you have a strong model like Astra, and then you can distill that model, make it more efficient, make it a little bit, you

[06:55] know, less intensive than the larger base, and serve it to people at a cheaper cost. That’s what they have done with Luna. That’s what they have to done with the Soul model. Because we see that with Astra, it’s Soul and Luna, their main selling point is that they are more efficient versions of Astra and cheaper versions of Astra. And that’s probably what we’re going to be expecting from them. And they are working towards creating obviously a new base for GPT-8 and beyond. But, GPT-7 is something I feel like they already have ready, and

[07:25] they are probably just fine-tuning it, doing some more training on it before they release it. Because I don’t think Anthropic is going to be number one for a long. The way the space works is that somebody’s number one for a couple of seconds, and then the next lab is ready to drop something, and then, you know, it just goes on and on. So, GPT-7 is going to be a model I think is going to outshine current model lineups. Obviously, OpenAI’s own model lineup, but also in Dropic’s model lineup, because I think after Opus 5.5 and, you know, Sonic 5.5, they have some internal model name called model two. I don’t

[07:59] know when they will drop that because they did talk about pacing the frontier. So, we don’t know when both of these labs are going to drop the next generation of models, because those generations of models are going to be, obviously, much stronger compared to anything that we have seen. And as this person says, they are trying to squeeze as much as possible out of the same pre-training base, which I mentioned Doug. When we start to see a newer pre-training base bell, that is when we’ll see the model that OpenAI is producing to match Opus 5.5 or also overtake them, because I think, as I

[08:32] mentioned, Anthropic is already working on a newer base. OpenAI is still working on Doug, so that is why we see some sort of discrepancy between the two model lineups that we are seeing at the moment. But, it this space moves fast. This is going to change very soon. Now, at the same time all this is happening, we have some information from China, because it looks like new open-source or an open-weight models are coming from the space. Number one is going to be Qwen 4. It looks like Qwen 4, if we look at the outputs that we see on screen,

[09:03] these are some leak generations, and these generations, when it comes to Voxel, they kind of look way competitive now, even this test. Obviously, Qwen is going to be a model that might not take number one spot, but as this person says, it might get close to Opus 5.5 and Astra. I don’t know if it will overtake it. Based off the results so far, the Voxel ones give me high confidence, but if I look at this one, the pelican riding the bike one, I don’t have some high confidence, so I need to see more tests before I make my decision on Qwen 4. But, the Qwen model lineup has always surprised everyone, because they are

[09:38] obviously open source models. And the people who are using open source models, most of the time they’re not concerned with having the best model. They want a model that is competitive. They’re wanting a model that they can deploy locally. So, they’re going to be happy with Klein 4. And people are saying currently that the front end inside, when it comes to front end coding, this model is pretty close to Opus 5.5 and Astra range. So, in some areas this model will be competitive. I guess front end coding is one area that currently this model is expected to match these other models. We also know that another lab from China that is working towards dropping

[10:11] something new is the MiniMax lab. And they had this leaked model, Space Bunny. Well, it was called leaked, but I think the model itself just told everyone that it was going to be the MiniMax M3.1. And both of these models that you see on screen, MiniMax M3.1 flash and Space Bunny, some people are projecting that these might be two different models. Originally, we know that MiniMax team was going to drop something new. But when you compare the outputs that you see with Space Bunny and then MiniMax M3.1, they’re different. So, we don’t know exactly if the MiniMax team is going to drop two new models, the flash

[10:43] variant that we see on screen, and then like the Space Bunny model, which is going to be maybe they’re just MiniMax M3.1. But I just wanted to show you guys this just in case the lab decides to drop something new upcoming week, which I think is going to be the case most likely. We also have some news and I think I made a dedicated video on this as well, where DeepSeek version 5 is supposedly beating Astra right now. This model is something that the DeepSeek team is working on, and they’re saying that this is going to be an imminent launch. The company’s founder calls it the biggest bet that the company has

[11:14] made, meaning the DeepSeek team has made. So, they’re going all out on this model as well. This is going to be a 2 trillion parameter model. This is the rumor. Originally, it was 3 trillion. I guess it’s 2 trillion now. And >> [snorts] >> they’re saying that this is going to be the first DeepSeek model to train fully on Huawei Ascend chips instead of Nvidia. And it needs roughly four times more Ascend accelerators than Nvidia equivalent to hit the same training skill. Now, one thing to note is that obviously these are leaks, but one thing I want to show you guys is that I got some new information that China might be working on lifting the ban on Nvidia

[11:48] chips at the moment. Currently, if you guys are not aware, China has a ban on those chips, so that’s why all the labs have been using obviously Huawei Ascend chips, but it looks like the compute constraints are forcing them to actually remove that bit. Because there is some information that China is now considering letting its biggest AI companies back onto Nvidia hardware because they’re running short of compute. And they’re asking all these labs, Alibaba, ByteDance, how many new RTX Pro 5500s they want and what they’ll use them for. So, yeah, it looks like things are changing in China as well

[12:20] because obviously China is working hard to compete with the frontier labs. So, and that is why they put an emphasis on working on using their own chips, Huawei Ascend, but I think this chip shortage is getting to them and they need support. And Nvidia’s chips are probably going to be the ones that they’re going to use. And obviously this is early news, but this would be a complete 180 turn for China, but who knows? I think this could lead to a couple of things. If the Chinese labs, the Chinese biggest labs get access to Nvidia chips, it’s going to speed up development in China and make them more competitive. So, it

[12:53] might work out for China, they might have to obviously, you know, use the Nvidia chips, but in the long run it might be good for them especially as they train these stronger next generation of models. But that’s it for today’s video. Make sure you guys are subscribed to the channel. Follow our new newsletter as well at universeofai.beehive.com, as well as subscribe to the main channel World of AI, and support us on X by following the universeofai.z as well. Until then, I’ll see you guys in the next video.