Sistemas de engenharia que impulsionam vendas (série Replit Pro)

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Autoria: Replit · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Engineering Systems That Drive Sales (Replit Pro Series) · Canal: Replit · 1:59:25 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Engenharia de software com IA, Mercados e economia

Resumo

Ethan e Axel, field engineers da Replit, explicam como ajudam empresas a transformar protótipos em aplicações integradas, governadas e úteis para o negócio. Eles diferenciam field engineers de forward deployed engineers e descrevem como identificar casos de uso, avaliar ROI, lidar com requisitos de segurança e preparar sistemas antes de enviar o primeiro prompt. Exemplos de clientes mostram como aplicações criadas com Replit podem reduzir custos, modernizar processos legados e acelerar a colaboração entre equipes técnicas e não técnicas. A conversa também explora as oportunidades profissionais e de negócio abertas pela IA e defende uma abordagem baseada em curiosidade, experimentação e iteração.

Pontos-chave

• O valor de um protótipo se concretiza quando ele resolve um problema real, chega a usuários e gera economia ou receita.
• Field engineers apoiam vários clientes antes e depois da venda; forward deployed engineers tendem a trabalhar profundamente com um cliente específico.
• A adoção de IA varia entre empresas, e casos de uso com ROI claro podem ajudar a criar apoio interno para mudanças mais amplas.
• Hackathons e sessões práticas ajudam equipes a descobrir problemas que podem resolver com aplicações e automações.
• Replit pode conectar interfaces modernas a sistemas legados que não podem ser substituídos, além de facilitar controles de acesso e governança.
• Antes de enviar um prompt, é importante organizar conectores e permissões, preparar skills relevantes e esclarecer o problema com as pessoas que o conhecem.
• Protótipos interativos ajudam equipes técnicas e não técnicas a colaborar, alinhar requisitos e obter feedback mais cedo.
• Iterar a partir de um escopo pequeno e aprender com o uso pode ser mais eficaz do que tentar construir um sistema complexo de uma só vez.
• A expansão da IA não significa o fim do software: aumenta a quantidade de problemas que pessoas e equipes podem tentar resolver.
• Curiosidade, conhecimento do negócio, colaboração e distribuição podem ser diferenciais importantes para quem constrói com IA.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:01	Abertura: engenharia que impulsiona vendas	Os apresentadores introduzem a série Replit Pro e o foco em levar aplicações e habilidades de construção a resultados comerciais.
06:06	Quem são os field engineers	Ethan e Axel contam suas trajetórias e descrevem o trabalho de apoiar clientes empresariais na adoção da Replit.
12:35	A adoção de IA nas empresas	A conversa aborda as diferenças de maturidade entre empresas e como casos de uso relevantes podem iniciar uma transformação.
18:03	Setores, equipes e defensores internos	Os participantes discutem quem costuma impulsionar a adoção e por que empresas de médio porte podem mudar processos com mais facilidade.
23:49	Hackathons e o momento de descoberta	Ethan explica como atividades práticas ajudam funcionários a perceber o que podem automatizar e resolver com software.
27:06	Estudo de caso: planilhas de custos e propostas	Uma aplicação substitui uma planilha complexa usada em grandes processos de compras e evita a contratação de uma ferramenta de SaaS.
34:23	Modernizar milhares de websites	Ethan mostra como um fluxo com scraper e Replit MCP server ajudou uma empresa a reconstruir websites e reduzir custos de hospedagem.
40:16	Oportunidades para integradores e builders	A equipe destaca que freelancers e profissionais podem ajudar empresas a integrar IA e transformar protótipos em soluções escaláveis.
46:40	A IA vai tornar o software obsoleto?	Os participantes argumentam que a IA amplia a quantidade de problemas que podem ser abordados e que haverá espaço para aplicações especializadas.
58:28	Segurança, governança e objeções	A conversa aborda controles empresariais, permissões, modelos disponíveis e a infraestrutura necessária para adoção em organizações.
61:06	O trabalho antes do primeiro prompt	Ethan explica como reunir contexto, definir conectores e permissões e conversar com usuários para descrever o problema corretamente.
71:50	Prototipagem e definição de escopo	Os participantes discutem como usar protótipos para coletar contexto, testar ideias e dividir o trabalho em etapas manejáveis.
80:27	Colaboração entre equipes técnicas e de negócio	Exemplos mostram como aplicações compartilhadas reduzem falhas de comunicação e ajudam equipes a transformar necessidades em soluções.
87:20	Aprendizados para quem quer atuar na área	Os convidados recomendam conhecer profundamente tanto a tecnologia quanto os processos e problemas do negócio.
98:00	Comunidade, carreira e próximos programas	Após a saída dos convidados, os apresentadores falam sobre a comunidade Replit, próximos programas e formas de compartilhar aprendizados.
107:04	Distribuição, funding e encerramento	Os apresentadores discutem distribuição e financiamento na era da IA, convidam o público a participar da comunidade e encerram a transmissão.

Citações

O que tem valor é quando alguém paga pela sua aplicação ou quando uma equipe consegue trabalhar com ela e economizar dinheiro ou gerar receita. — 03:58

Muitas vezes tentamos ensinar nossos clientes a pescar, em vez de pescar por eles — embora às vezes seja melhor resolver o problema logo. — 10:26

Quando você entende o que dá para automatizar com software, isso muda completamente sua percepção do que é possível. — 24:56

Se você tem iniciativa, pode simplesmente fazer as coisas. — 49:25

Não construa software só por construir; crie valor dentro da rede. — 1:35:20

Conceitos e entidades

• Replit (empresa): Empresa e plataforma apresentada como ferramenta para criar aplicações, conectar sistemas e apoiar o trabalho de equipes empresariais.
• Ethan Torbinsen (pessoa): Field engineer da Replit que participa da conversa e apresenta exemplos de implementação em empresas.
• Axel (pessoa): Field engineer da Replit e irmão de Ethan, que explica o trabalho com clientes empresariais.
• field engineer (conceito): Profissional com conhecimento técnico e de produto que apoia diversos clientes empresariais antes e depois da venda.
• forward deployed engineer (FDE) (conceito): Profissional que trabalha profundamente com um cliente específico e suas necessidades e casos de uso.
• enterprise (conceito): Contexto de empresas que precisam integrar aplicações a sistemas internos e atender requisitos de segurança, governança e escala.
• Replit Agent (ferramenta): Agente da Replit usado nos exemplos para criar e iterar aplicações a partir de instruções e contexto.
• Replit MCP server (ferramenta): Servidor MCP da Replit mencionado como parte de um fluxo automatizado para reconstruir websites.
• Canvas (ferramenta): Recurso mencionado para criar rapidamente alternativas visuais e explorar direções de design.
• hackathon (conceito): Atividade prática que reúne participantes para experimentar a plataforma e criar soluções para problemas do trabalho.
• ROI (conceito): Retorno sobre o investimento usado para avaliar o valor econômico de um caso de uso.
• C# (conceito): Linguagem de programação usada por um cliente como requisito para preparar aplicações destinadas à produção.
• Excel (ferramenta): Planilha usada nos exemplos como base de processos de custos, propostas e operações que foram transformados em aplicações.
• Blockbuster (empresa): Empresa usada como exemplo de organização estabelecida que não conseguiu acompanhar uma mudança de mercado.
• Netflix (empresa): Empresa usada na analogia sobre negócios mais ágeis que podem superar organizações estabelecidas.

Tradução completa (pt-BR)

00:01 [música] [música] [música] [música] [música]

00:41 [música] [música] >> Faltam 5 segundos, pessoal. >> [música] >> E aí, pessoal? >> Sejam todos bem-vindos de volta a mais um episódio do Replit Live. Estamos aqui no estúdio e hoje temos um episódio ainda mais especial para vocês. Vamos falar sobre sistemas de engenharia que impulsionam as vendas. Isso tem sido um pequeno tema recorrente para nós: falar sobre como

01:13 vocês assumem esse papel profissional como criadores no Replit e começam a monetizar seus negócios. Estamos entrando numa era em que, de modo geral, ficou bem mais fácil criar, então estamos começando a ver muitas pessoas criando todo tipo de coisa. Mas quem está comprando essas coisas? Como vocês estão construindo um negócio em torno delas? E como estão levando suas habilidades no Replit para o próximo nível? Temos alguns convidados que estou muito animado para apresentar a vocês hoje, mas, antes de chegarmos a isso, Manny, como vão as coisas, irmão? >> Ah, estou empolgadíssimo, cara. Sou muito fã desses dois que estão nos bastidores. Estou muito animado para apresentá-los à comunidade e conversar mais sobre esse tema: como chegamos ao valor com

01:48 IA com o Replit. Uma grande parte desse valor virá do setor empresarial, e quem melhor para nos guiar nisso do que as pessoas que fazem isso no Replit, todos os dias? Então, estou muito empolgado com essa conversa. >> Sim, e a história deles é bem legal. Eles são irmãos, têm uma trajetória interessante, e o jeito como vieram parar aqui no Replit é muito legal de ouvir. Além disso, são muito, muito inteligentes. E fazem esse trabalho chamado engenharia de campo. Então, vamos conversar sobre o que é engenharia de campo e o que é um engenheiro destacado. São termos que a gente ouve, ouve

02:18 esses termos, e falamos bastante sobre integrar sistemas digitais, ou integrar esses sistemas de IA a empresas ou negócios já existentes. Então, hoje vamos mostrar como é esse processo, do começo ao fim. O que acontece quando uma empresa chega e diz: “Ei, queremos investir um pouco em IA, mas não sabemos bem como incorporar isso, ou não temos certeza de como tirar o máximo proveito disso”? É aí que entra um engenheiro de campo, ou um engenheiro destacado. Vamos explicar essas coisas, como isso funciona e por que vocês precisam pensar nisso. E isso faz parte de uma série Pro que começamos na semana passada. Começamos a falar sobre como vamos criar um motor de crescimento viral. Nós

02:51 falamos um pouco sobre esse dilema da demonstração, e acho que também vamos conversar um pouco sobre isso com eles hoje. Quando você mostra uma demonstração feita do zero, digamos, a partir do primeiro prompt, isso sempre pode ser empolgante, porque é como dizer: “Ei, entregamos algo”. Mas acho que o verdadeiro desafio aqui, e o que identificamos, é que mostrar às pessoas a passagem de zero a zero a um é algo que, mais uma vez, qualquer um consegue fazer. A parte difícil é: como levar esse um até a produção? Como pegar esse protótipo e colocá-lo em algo real? Na verdade, Manny, o episódio mais recente que tivemos foi sobre o conceito de levar um protótipo à produção.

03:24 Então, mais uma vez, todo esse conceito de criar software pronto para produção dentro do Replit. Assistam à transmissão da semana passada. Conversamos sobre como vamos fazer isso, como vocês podem participar e como vamos começar a mostrar algumas das coisas que estamos criando, para ajudar vocês a entender de verdade os tipos de coisas que podem criar com o Replit — não só o que estamos criando internamente, mas também o que outros departamentos dentro do Replit e outras pessoas de fora da área estão criando. Então, Manny, alguma reflexão sobre essa série Pro e o que lançamos na semana passada? >> Com certeza. O jeito que me vem à cabeça de apresentar isso é: como podemos levar todos vocês ao valor

03:58 o mais rápido possível? Um protótipo ou algo que você cria rapidinho no Replit é interessante e útil se você está aprendendo algo novo ou experimentando um recurso novo, mas isso, por si só, não tem valor. O que tem valor é alguém pagar pelo seu aplicativo, ou você colocar sua equipe numa empresa para usar esse aplicativo, agilizando o workflow, economizando dinheiro ou gerando novas receitas. Esse é o verdadeiro valor ao qual estamos tentando levar todos vocês. Então, acho que essa é uma forma útil de pensar nisso para mim, Raymar: é como

04:29 mais uma vez, esses protótipos são legais de mostrar e de aprender, mas, no fim das contas, queremos levar todo mundo ao valor. E isso acontece mesmo quando conseguem seu primeiro usuário, ganham seu primeiro dólar ou colocam a equipe para usar o aplicativo que acabaram de criar. >> Sim, levem isso para o próximo nível. Falamos que esta era não se trata de tentar simplificar a tecnologia. Isso vai acontecer. O objetivo desta fase de transição é desenvolver suas habilidades técnicas para que vocês possam assumir esse papel, certo? O Replit leva vocês a esse novo patamar, onde podem começar a trabalhar com desenvolvedores e criar coisas reais, prontas para produção,

05:02 com software. Então, queremos contar um pouco sobre isso e ajudar vocês a aproveitar tudo isso. Antes de mergulharmos de vez no assunto, e aí, pessoal que está nos comentários? Olá, acampamento de verão. O Epic está por aqui. Vejo o KG na conversa. Quem mais está aqui? Rushir, e aí? Olá, Brian. O Kizzar está por aqui. Hora da festa. Bom dia. >> Acho que está acompanhando da Coreia do Sul. Lá deve ser quase meia-noite. >> Que horas são aí, afinal? Contem nos comentários de onde estão assistindo. É a Ruth? Vejo que está por aqui. Ah, olá, olá, olá. Na verdade, Ruth, provavelmente vamos falar de você mais tarde hoje, porque vamos

05:34 conversar um pouco sobre como tudo isso começou por aqui. Quem mais é este? Ah, quem é mesmo? Gaddis. É o Gaddis. Certo. >> [risos] >> Legal. Vamos chamar o pessoal, então? Vamos fazer isso aqui. Vamos para esta câmera. Vamos… Não vamos mais enrolar. Vamos apresentar o pessoal. Temos o Ethan e o Axel. Bem, o Axel está no estúdio conosco. O Ethan está em campo. O Ethan deveria estar no estúdio conosco, mas foi

06:06 chamado para ir a campo. É assim que as coisas funcionam por aqui, certo? Tudo acontece muito rápido. Você é engenheiro de campo, tem que ir a campo. Então, vamos conversar um pouco sobre isso. Ele está lá, trabalhando com o cliente agora mesmo. Vamos abrir para perguntas. Primeiro, vamos começar pelas apresentações. Vamos começar pelo Ethan. Ethan, conheço você há um bom tempo. E foi por isso que eu disse que a Ruth ia aparecer de novo, porque lá está a Ruth falando do Ethan. Nós nos conhecemos nesses encontros para construir coisas, faz… não faz anos, mas talvez um ano, um ano e meio atrás, algo assim. Não sei. Eram só encontros bem simples. E todos nós éramos meio

06:39 que apaixonados pelo Replit. Você estava lá, a Ruth estava lá e havia algumas outras pessoas. >> E isso foi antes de vocês entrarem no Replit? >> Muito antes de entrar no Replit. Sim, sim, sim. Então, me conta um pouco: o que é um engenheiro de campo? O que você faz? Quem é você? Faz um breve resumo: quem é Ethan Torbinsen e o que você faz aqui no Replit? >> Sim, estou muito animado. Parece que fechamos um ciclo, até porque, obviamente, fizemos aquelas sessões de construção e maratonas de criação. Acho que foi há um ano, na verdade, o que é bem louco de pensar.

07:13 Mas é isso, oi, pessoal. Eu sou Ethan. Sou engenheiro de campo aqui na Replit. Um engenheiro de campo é, essencialmente, um especialista em produto e tecnologia que trabalha na área de vendas. Então, fazemos muitas coisas antes e depois da venda, dando suporte ao processo de vendas para grandes empresas. Fazemos muitos treinamentos, conversamos bastante sobre arquitetura e damos vários tipos de suporte a grandes empresas enquanto elas tentam ampliar o uso da Replit.

07:45 delas. Então, vamos falar de muitas coisas legais hoje. Preparei algumas coisas, mas ainda é muito legal estar com Raimar e ver todos vocês. >> É uma daquelas coisas sobre as quais falamos bastante: você nunca sabe como as coisas vão convergir quando constrói uma comunidade ou começa a se conectar com as pessoas. Então, nunca se sabe: se você simplesmente começa um encontro, reúne pessoas e faz coisas, talvez alguém daquele grupo consiga um emprego na sua startup de tecnologia favorita e talvez leve o irmão junto. E eu não

08:16 sei, né? Talvez vocês façam transmissões ao vivo legais. Não sei o que vai acontecer, mas falamos disso o tempo todo. Vão começar a construir sua pequena comunidade e, com sorte, vamos apresentar vocês a algumas dessas habilidades avançadas. Mas, Alec Axel, desculpa. Conta um pouco sobre você. Você chegou como engenheiro de campo junto com Ethan, mas fala um pouco da sua trajetória, porque a gente não se conheceu. Você não estava nas horas de construção. >> Sim, prazer em conhecer todo mundo. Meu nome é Axel. Sou engenheiro de campo e estou chegando junto com meu irmão. Comecei na Replit há cerca de 7 meses e tenho trabalhado

08:49 com nossos maiores clientes corporativos para ajudá-los a implementar a Replit e a usá-la no trabalho do dia a dia. Nosso objetivo é entender os requisitos técnicos e as proteções técnicas que eles precisam configurar e, então, aplicá-las para que possam construir dentro desses limites usando a Replit. Então, estou animado para mostrar algumas coisas e falar um pouco mais sobre o que fazemos. >> Certo, ótimo. Acho que a primeira coisa é ajudar as pessoas a entender o que é um engenheiro de campo, como você acabou de dizer.

09:21 É alguém que vai até os clientes para ajudar, e assim por diante. Mas acho que as pessoas também pensam que engenheiros implantados diretamente no cliente fazem a mesma coisa. Então, talvez vocês possam me ajudar a entender a diferença entre um engenheiro implantado diretamente no cliente e um engenheiro de campo. Isso é algo meio novo, né? Engenheiros de campo já existem há um tempo, mas estamos vendo essa função ganhar força, especialmente porque muita gente quer integrar essas coisas de IA aos negócios e não sabe muito bem por onde começar. É aí que vocês entram. Então, contem um pouco. Não sei quem quer começar, mas… >> Sim. >> Na verdade, pode ir. Qual é a diferença entre essas duas funções?

09:51 >> Sim, ouvimos muitos termos nesse setor. Há funções como engenheiros de soluções, engenheiros de vendas, engenheiros de campo e engenheiros implantados diretamente no cliente. Todas têm focos um pouco diferentes. E engenheiro de campo é, na verdade, algo um pouco mais específico da Replit; é a nossa interpretação da filosofia de usar IA no futuro, de ser bastante agentic e ampliar o leque de coisas que você pode fazer. Normalmente, um engenheiro de vendas trabalha antes da venda. Ele fala sobre

10:26 o que a plataforma pode fazer, faz demonstrações e coisas do tipo. E, às vezes, nem participa das conversas depois que alguém fecha o negócio. Já um engenheiro implantado diretamente no cliente se concentra em um cliente específico. Ele se aprofunda bastante nesse cliente e trabalha só com ele. O foco está nos casos de uso desse cliente. Nós, como engenheiros de campo, trabalhamos em um escopo mais amplo. Atendemos vários clientes e atuamos tanto antes quanto depois da venda. Às vezes trabalhamos em casos de uso específicos, mas, muitas vezes, tentamos ensinar nossos clientes a

10:58 pescar, em vez de pescar por eles. Mas, devo dizer, às vezes é ótimo pescar por eles. Resolver os problemas logo, em vez de ensinar como resolvê-los. É nisso que nos concentramos: ajudar vários clientes a ganhar autonomia com a Replit, a entender os detalhes de como ela funciona e, então, construir a partir daí. >> Então, vocês fazem, no nível corporativo, aquilo que estamos tentando fazer aqui. E acho que talvez isso represente uma mudança. Talvez tenhamos que mudar o Replit Live. Talvez sejamos apenas engenheiros de campo virtuais. Certo? [risos] Aparecendo na sua caixa de entrada, porque, sabe,

11:29 a maioria de vocês não são clientes corporativos e talvez não tenham acesso constante a alguém como Axel ou Ethan. Acho que é aí que entram algumas dessas transmissões ao vivo. Então, talvez comecemos a pensar em como preencher um pouco essa lacuna. E acho que isso faz parte do que estamos vendo nesta série Pro. Ethan, há alguma lacuna que você queira preencher em relação ao que Axel acabou de dizer sobre a diferença entre engenheiro de campo e engenheiro implantado diretamente no cliente, ou algo mais para concluir esse trecho? >> Acho que você acertou em cheio. Um engenheiro implantado diretamente no cliente se aprofunda muito em um cliente específico, enquanto um engenheiro de campo tem um escopo muito amplo. Então, trabalhamos com muitos,

12:03 muitos clientes diferentes. Tentamos fazer o melhor possível para ajudá-los a superar os bloqueios rapidamente. Essa é mais ou menos a maneira de pensar nisso. >> Vocês podem nos ajudar a entender melhor o contexto, Ethan e Axel? Sinto que as empresas têm avançado bastante na área de IA nos últimos 12 meses. Talvez possam nos contar o que têm observado, esse aumento do interesse no setor corporativo. E depois falar um pouco sobre por que é preciso dar esse tipo de orientação, porque, sabe, se as pessoas

12:35 veem a Replit como um produto para consumidores, podem pensar: por que as pessoas não conseguem simplesmente fazer isso sozinhas? Nas empresas, é diferente por causa da integração e da capacitação das equipes. Então, talvez falem um pouco sobre por que essa função é tão importante, principalmente no contexto das vendas para empresas. >> Sim. Uma coisa que eu diria é que as empresas estão adotando IA, mas isso está muito desigual, né? Há empresas totalmente empenhadas nisso, construindo coisas incríveis, reformulando completamente seus negócios e mudando a maneira como trabalham. E há muitas que não estão fazendo isso, certo? Existe muito impulso em favor dos processos de

13:09 antes. Há uma grande inércia em relação à maneira como todos fazem as coisas há anos e anos. Então, pode ser difícil implementar as mudanças, colocar as ferramentas certas nas mãos das pessoas certas e coisas assim. Nosso foco é ajudar as empresas que querem transformar seus negócios a entender como fazer isso. Às vezes, o foco está em casos de uso ou departamentos específicos que já têm maturidade ou entendem a importância da IA, para então implementá-la ali. Sim, eu diria que isso varia bastante conforme…

13:41 empresas, em relação a quão maduras as coisas são. >> Bem, isso está evoluindo muito rápido, não é? Quer dizer, imagino que muitas empresas saibam que precisam fazer essas coisas, assim como muitos negócios precisam saber que, sabe, todo mundo está ouvindo falar de IA e que é preciso trazê-la para dentro da empresa. Vimos essa explosão de gente maximizando tokens por um tempo, mas acho que agora todo mundo está naquela fase de: “Ok, mas o que isso realmente faz por mim?”, sabe? Então, talvez você possa nos ajudar a pensar em como as empresas estão decidindo o que construir. Como elas selecionam? Como você as ajuda

14:12 a pensar nisso? Me explique: você está conhecendo alguém pela primeira vez. Como você pensa sobre isso? Que perguntas faz? O que essa pessoa traz para a conversa? Vamos percorrer todo esse processo, de cima a baixo, porque acho que seria útil para as pessoas pensarem nisso. >> Sim, e isso é realmente interessante. Já ouvi vocês falarem bastante sobre isso em transmissões ao vivo e eventos da comunidade anteriores. Muitas vezes, começa com um especialista no assunto que tem um grande problema que quer resolver e que

14:44 simplesmente sabe que existe uma solução para isso, mas não consegue fazer sozinho. E temos visto um grande crescimento de empresas usando o Replit. Alguém experimenta o Replit, percebe que pode usá-lo para resolver seu problema e depois vem falar conosco, dizendo: “Ok, resolvi meu problema, mas preciso poder fazer isso com muita segurança, governar esse uso e escalar.” Então, sim, esse é o tipo de situação clássica que acontece, não é? >> Esse é meio que o dilema do momento, não é? É fácil criar aquele protótipo, mas é disso que estamos falando: “Ok, é sofisticado, é divertido e

15:15 funciona na sua máquina local. Você já deixou tudo configurado. Criou um painelzinho bacana, seja lá o que for, mas agora ele precisa de dados reais. Ou precisa se conectar a esse sistema empresarial que é restrito. Essas são as coisas, não é? Então, como você está enxergando isso? Como pensa nisso? Como isso se desenrola? >> Sim. Então, a primeira coisa é entender a importância do caso de uso, como a empresa funciona e quanto valor e retorno sobre o investimento esse caso de uso pode gerar. E aí, como você disse, começa a conexão com os sistemas internos. Talvez haja um banco de dados com uma tonelada de dados internos,

15:47 e você não quer que alguém simplesmente consiga se conectar a tudo, porque essa pessoa pode acabar obtendo informações que não tem permissão para ver ou que, sabe, simplesmente não deveriam ser usadas naquele caso de uso. Então, ajudamos com controles de governança, como controles de acesso baseados em função. Só determinadas pessoas podem acessar certos dados no banco. Ou até segurança em nível de linha: posso acessar esta tabela de dados, mas só tenho permissão para ver algumas linhas, enquanto meu colega pode ver todas as linhas, e assim por diante. Então, eu diria que depende de cada caso de uso. Ethan, talvez você tenha alguma opinião sobre como estamos

16:20 começando a ver isso acontecer. >> Sim, acho que geralmente as pessoas… Vejo isso bastante em grandes empresas: alguém costuma estar experimentando algumas dessas ferramentas e, então, descobre o Replit e, muito rapidamente, pensa: “Meu Deus, posso resolver meus problemas com isso.” Isso ajuda especialmente se essa pessoa for um pouco mais sênior na empresa, porque aí as coisas ganham um pouco mais de impulso. Mas, assim que você encontra aquele especialista na área que

16:56 identifica um problema, entende muito bem esse problema e consegue explicar o retorno sobre o investimento, aí podemos começar a ganhar impulso dentro da empresa e envolver as pessoas que realmente vão comprar o software. Depois, podemos começar a conversar sobre governança e como escalar isso para que mais pessoas possam usar os softwares. Acho que o principal aspecto do Replit é que ele simplesmente dá muito poder

17:30 às pessoas que entendem seus problemas. Antes, as pessoas com esse conhecimento especializado tinham possibilidades bem limitadas do que podiam fazer com software. Mas agora que estamos abrindo isso, a transformação para uma empresa é enorme. Basta estar nas salas certas com as pessoas certas, como as equipes de segurança, e mostrar que criamos uma plataforma que permite controlar e estabelecer algumas proteções nos projetos e nos dados aos quais as pessoas têm acesso. >> Aham. Falamos um pouco sobre como a adoção de IA não está distribuída de maneira uniforme. Vocês podem falar um pouco sobre os setores em que estão vendo mais adesão a uma ferramenta como o Replit e, dentro desses setores, quais departamentos estão mais empolgados com o Replit? >> Essa é uma pergunta muito difícil. Varia muito. É engraçado, às vezes… >> setores

18:03 e meio que estabelecer algumas proteções nos projetos e nos dados aos quais as pessoas têm acesso. >> Uhum. Conversamos um pouco sobre como a adoção de IA não está distribuída de maneira uniforme. Vocês dois podem falar um pouco sobre os setores em que estão vendo mais adesão a uma ferramenta como o Replit e também, dentro desses setores, quais departamentos parecem mais animados com o Replit? >> Essa é uma pergunta muito difícil. Varia bastante. É engraçado: às vezes, vemos setores…

18:33 >> Sim, algumas outras empresas de tecnologia dividem suas equipes por setor. Nós não fazemos isso. O motivo de não fazermos isso, pelo menos até agora, é que trabalhamos com uma variedade tão grande de pessoas que chega a ser meio louco, não é? Mas eu diria que tenho visto muitas empresas de médio porte conseguirem se transformar de verdade. Em uma empresa enorme, há muito impulso em torno da maneira como as coisas são feitas. É muito difícil mudar um monte de

19:04 processos. Ouvi uma história contada por uma pessoa de alto escalão de uma grande instituição financeira. Ela conversava com outras pessoas da empresa sobre quantas coisas a IA poderia mudar na empresa. Eles discutiam e tinham todas essas ideias sobre coisas legais que poderiam fazer. Então, uma das pessoas entrou na conversa e disse: “Sim, tudo isso parece ótimo. Não tem como fazermos isso. A estrutura da nossa empresa e os nossos processos não permitem que levemos a empresa nessa direção, que façamos uma mudança tão grande.” E é assim mesmo em certas empresas, não é? Vocês estruturaram a empresa para seguir determinado rumo, e é difícil para empresas muito, muito grandes fazerem isso. Já em uma empresa de médio porte, ou até em algumas empresas grandes com muita ambição e capacidade de se adaptar, é possível mudar o rumo da empresa para conseguir adotar IA na escala necessária. >> Sim, acho que vai ser interessante acompanhar isso. Estamos prestes a ver muitos Blockbusters serem superados pela Netflix, sabe, por causa

19:38 “fazer essa grande guinada”. E é assim que funciona em certas empresas, certo? Você meio que colocou sua empresa em uma determinada trajetória, e é difícil para empresas muito, muito grandes fazerem isso. Já uma empresa de médio porte, ou até certas empresas grandes que têm muita ambição e resiliência para mudar, pode mudar de rumo e se transformar para conseguir adotar IA na escala de que precisa. >> Sim, acho que vai ser interessante acompanhar isso. Estamos prestes a ver muitos Blockbusters serem Netflixizados, sabe, por causa de…

20:08 exatamente do que você está dizendo. Durante muito tempo, ter processos e procedimentos estabelecidos era o jeito de construir uma empresa, não é? Você cria sistemas, coloca pessoas nesses sistemas e faz com que trabalhem como numa linha de montagem de trabalhadores do conhecimento, de certo modo: as pessoas fazem coisas diferentes e você separa as responsabilidades. Agora estamos entrando numa fase em que, sabe, o generalista está vencendo. Alguém que consegue enxergar vários departamentos traz um superpoder, porque, como você disse, essa pessoa tem percepções únicas sobre lacunas que pode preencher com essas ferramentas.

20:40 E sabe, não acho que o tamanho da empresa importe. Acho que tem mais a ver com essa mentalidade de promover a mudança, certo? Entender que talvez seja preciso mudar algumas coisas, ou pelo menos dar poder às pessoas. Você falou um pouco antes sobre champions, sobre ter alguém que defenda a ideia. Então, ter alguém que ajude a trazer isso para a mesa. Mas é, não sei. >> Sim, e uma coisa sobre isso: você mencionou especialistas no assunto fazendo coisas e pessoas que sabem muito sobre uma determinada área provavelmente fazendo

21:13 coisas. Essa é uma parte enorme do que são os nossos champions da Replit. Um champion da Replit é alguém na empresa que realmente defende a gente. Mas outra coisa que também vemos é que não são só especialistas no assunto: pessoas com muitas ideias, que talvez não sejam muito aprofundadas em um tema específico, mas tenham muitas ideias de coisas para construir e bastante habilidade para interagir com esses especialistas, também podem ter muito sucesso. Então, não são apenas pessoas que estão há muito tempo em um setor ou conhecem muito bem a área.

21:44 São pessoas com muita ambição e motivação para resolver problemas e muitas ideias sobre como resolvê-los. E aí elas podem simplesmente seguir em frente, seguir em frente, seguir em frente, seguir em frente, seguir em frente, e são muito… Outra coisa é que você precisa ser muito resiliente, certo? Ao construir esse tipo de projeto, precisa saber lidar com os contratempos quando algo técnico quebra ou quando você descobre que os requisitos mudaram. É muito legal ver os diferentes tipos de pessoas. Mas, sim, especialistas no assunto são ótimos. Pessoas com ideias, pessoas mais generalistas, têm muito sucesso. >> Essa é uma das coisas interessantes

22:15 para mim quando ouço falar de alguns desses processos e de quando vocês fazem coisas como hackathons. Ethan, talvez você possa falar sobre o que você está… Não sei se é isso que vocês estão fazendo por aí ou se você tem experiência com esse tipo de coisa, mas, exatamente como você está dizendo, Axel, trata-se de aproveitar o conhecimento de diferentes pessoas dentro da organização, certo? Por muito tempo, as únicas pessoas que podiam trabalhar nesses sistemas ou fazer mudanças nos processos eram pessoas técnicas, capazes de alterar o código subjacente, a infraestrutura de como esses sistemas funcionam. Agora você pode entrar em uma empresa e dizer: “Ei, vamos dar a todos vocês um workspace da Replit”.

22:46 Ou, sabe, queremos saber quais são todas as suas ideias. Talvez, mais uma vez, essas coisas não cheguem à produção, mas vocês começam a receber ideias da equipe de RH, da equipe de vendas ou de qualquer outra equipe que talvez nunca tivessem surgido antes, certo? Então, mesmo que não seja: “Ei, vamos deixar todo mundo criar e enviar para produção o nosso produto de nível profissional”, ainda dá para prototipar em um nível mais profundo. Ainda dá para conseguir apoio. Ainda dá para permitir que outras pessoas tenham acesso a algumas dessas ferramentas internamente. Então, Ethan, talvez eu passe a palavra para você sobre como as pessoas…

23:18 ou, especialmente dentro de grandes empresas, estão aproveitando mais ideias, dando poder a pessoas que tradicionalmente não participam da tomada de decisões ou não têm influência sobre o produto. Como as pessoas estão lidando com isso? >> Sim, e, como dissemos, isso definitivamente varia de empresa para empresa. Às vezes, você vê essas determinações de cima para baixo para usar mais IA. Também vê pessoas adotando uma abordagem mais de base, em que

23:49 recebem ferramentas e podem resolver os próprios problemas específicos. Para dar um passo atrás, acho que uma das razões pelas quais nos concentramos em… Na verdade, acho que ainda não falamos muito sobre isso, mas uma das coisas de que mais gostamos no processo de vendas com empresas é organizar algum tipo de hackathon, em que reunimos várias pessoas em uma sala ou online e basicamente fazemos uma demonstração de como usar a Replit e depois damos

24:22 a elas um tempo para explorar. E descobrimos que isso tem sido muito útil para deixar as pessoas empolgadas com as soluções que estão construindo e os problemas que podem resolver, porque ainda me lembro de quando escrevi minha primeira macro no Excel. Achei que era a coisa mais legal. Eu estava no ensino fundamental, em uma aula de orientação, e só

24:56 me lembro de fazer algum tipo de macro que movia números de um lado para o outro. Fiquei de queixo caído com o que os computadores conseguiam fazer. E acho que, quando você entende o que pode automatizar com software, isso simplesmente muda completamente a chave na sua cabeça em relação ao que é possível. Então, o motivo pelo qual damos tanta atenção aos hackathons é tentar provocar aquele momento de “ahá”, em que você pensa: “Nossa!”

25:29 Eu realmente posso resolver aquele sistema de planilhas do Excel terrível e irritante que temos e criar um app para isso. Em vez de ter um monte de células de Excel, pode ser apenas um formulário ou algo conectado aos dados existentes, e isso pode me economizar horas por dia do meu tempo. E vemos isso bastante nesses…

26:01 …nesses horários de atendimento também. Depois que implementamos a Replit em uma empresa, as pessoas começam a dizer: “Nossa, meu trabalho agora é divertido, porque posso realmente testar minhas ideias e resolver problemas, sem me sentir tão limitado.” >> Totalmente. Lembro, sim, da minha primeira macro. Para quem usa Excel: você pode preencher as células, mas as macros permitem codificar algo e adicionar automações. Para a maioria das pessoas, programar é algo estranho, então, na primeira vez que você cria uma macro, aperta um botão e ela executa tudo o que você fazia manualmente, você pensa: “Nossa, isso é incrível, nunca mais vou voltar atrás.” Mas é difícil escrever e manter essas macros, e agora temos IA para nos ajudar com isso. Você poderia talvez nos contar um exemplo, um estudo de caso? Talvez explicar todo o processo: como esse potencial cliente ou essa empresa chegou, quais foram algumas das hesitações e dificuldades iniciais que vocês tiveram de superar e, no fim, onde

26:33 onde chegaram? Que valor conseguimos entregar para eles? >> Sim, um bom exemplo — ainda no tema do Excel e das macros — é uma empresa de grande porte que atuava nos setores de aviação e transporte. Ela vendia tecnologia e hardware para outras empresas e era uma companhia muito grande. Um dos analistas de dados dela descobriu a Replit, acho que por meio de um vídeo no YouTube que publicamos.

27:06 Não me lembro exatamente qual era o vídeo do YouTube. Queria ter lembrado, para poder dar o crédito. Mas ele descobriu a Replit por meio de um vídeo nosso no YouTube, começou a experimentar e percebeu que podia pegar parte das modelagens que faziam no Excel e transferi-las para um formato muito mais fácil de usar. Eles tinham um documento e uma planilha gigantescos no Excel, com um monte de equações que viviam dando erro, porque, sabe, cada célula do Excel contém uma equação, e é preciso passar por cada uma delas

27:37 por meio de um vídeo do YouTube que tínhamos publicado. Não me lembro exatamente qual era o vídeo do YouTube. Queria ter lembrado para poder dar o crédito. Mas ele descobriu o Replit por meio de um vídeo do YouTube que publicamos e começou a experimentar com ele. Percebeu que podia pegar alguns dos modelos que tinham feito no Excel e colocá-los em um formato muito mais fácil de entender. Então, eles tinham um documento enorme do Excel, uma planilha e tudo mais, com um monte de equações que sempre davam problema, porque, sabe, cada célula do Excel tem uma equação, e é preciso passar por cada uma delas…

28:10 E só ele entendia esse Excel. E, então, todo esse Excel — que, aliás, era usado para calcular custos e fazer propostas para esses projetos de grande escala, esses projetos muito grandes, como se chamam? >> Sistemas de compras. >> É, sistemas de compras. Isso, exatamente. Então, eram compras enormes, e esse Excel servia de base para uma grande quantidade de dinheiro que eles estavam gastando. Só uma pessoa entendia aquilo: ele. E, então, todas as pessoas que eram mais da área de negócios…

28:40 …não entendiam. Então, elas diziam a ele um monte de premissas para inserir, e ele ficava mexendo e fazendo algumas alterações. Depois, eles iam e voltavam, iam e voltavam, e ninguém tinha uma compreensão muito clara do que estava acontecendo. Então, o que ele fez foi pegar aquilo, colocar — basicamente, carregar para o Replit —, trabalhar nisso e, depois, criar uma aplicação no Replit que permite fazer todo esse processo de propostas e cálculo de custos em um único lugar super simples, com uma interface muito fácil de entender, para que ele pudesse enviá-la aos outros especialistas de negócios. E, depois que fizeram isso, acabaram…

29:12 …conseguindo fazer propostas muito melhores e mais bem embasadas. Eles também estavam pensando em comprar uma ferramenta SaaS para isso, que teria custado cerca de 75 mil por ano, mas acabaram não precisando comprá-la. Em vez disso, usaram a aplicação do Replit. E, então, naquele momento, disseram: “Certo, isso é incrível. Precisamos expandir isso para toda a empresa.” Então, vieram… É, então vieram… [risos] vieram… >> Paguem mais para nós. >> Eles vieram até nós e disseram: “Vamos fazer isso acontecer.” E o que fizemos foi entender como os sistemas deles se encaixavam, conversar… conversamos com eles sobre como integrar alguns dos bancos de dados deles e coisas assim.

29:44 Eles também usam, por exemplo, uma linguagem de programação específica, C#, nos sistemas de produção. E o Replit dá suporte a várias linguagens de programação. Então, o que fizemos foi criar um template para eles, porque o Replit Agent escolhe a linguagem de programação por você, se você não especificar. Mas, se você quiser programar em uma linguagem específica ou quiser que o Agent programe em uma linguagem específica, ele consegue fazer isso. Então, configuramos um template para eles, de modo que os usuários que quisessem levar algo para produção mais tarde já tivessem, logo de saída…

30:14 …o Agent escrevendo na linguagem de programação exata deles, com algumas das especificações que usam. Por exemplo, eles têm um sistema de segurança ao qual queriam se conectar. Incluímos tudo isso nesse template, para que pudessem ir direto do prompt até o momento em que os engenheiros quisessem colocar aquilo no sistema de produção. E eles diziam: “Ah, isso já parece algo que eu enviaria. Isso já parece ter as coisas que eu gostaria de integrar ao meu sistema.” E, assim, conseguiram deixar esse processo muito mais simples para eles. >> Você mencionou que havia… nós…

30:45 Qual era a… Qual… Qual era a alternativa? No fim do projeto, o que vocês mostraram a eles? Algo como: “Olha quanto economizamos para vocês” em termos de opções SaaS, ou: “Olha quanta receita geramos”? Qual seria o número final ou a estimativa? >> É, para aquele caso de uso, foram 75 mil que economizaram com a ferramenta SaaS. Mas esse era um caso de uso, certo? E isso foi para uma pessoa. Desde então, expandimos para… na verdade, acho que eram cerca de 75 pessoas na empresa, e agora eles estão querendo aumentar, aumentar e aumentar. E cada uma dessas pessoas tem casos de uso e…

31:15 …ideias assim ou parecidas. Então, esse é o ROI mais fácil de demonstrar. Mas eles fizeram outros casos de uso muito legais, trabalhando para tornar mais eficiente a criação da tecnologia em si e a venda dela, além de tornar mais eficiente e melhor o processo de vendas personalizado para eles. É, há muitos… >> Um ótimo exemplo. >> Em quantas empresas você entra e encontra só isso? Uma planilha do Excel tocando tudo. >> Parece que todo mundo pensa: “Ah, todo mundo está criando o próprio software” e nós só, sabe, falamos sobre como…

31:46 …estamos no começo disso. Então, é, Ethan, Axel, o que vocês estão vendo? Essas pessoas têm sistemas bastante sofisticados ou muitas simplesmente usam essas planilhas e Google Docs, e têm esses sistemas em que, sabe, a equipe executiva mantém algo de um lado e a equipe de vendas mantém a própria coisinha do outro, com esses pequenos silos? E onde está o verdadeiro valor? É nisso que tento fazer as pessoas se concentrarem: essa é a coisa que ninguém vê de fora, esses pequenos sistemas que estão sendo criados. Na semana passada, falamos que a história realmente interessante é o que está acontecendo aqui dentro do Replit, enquanto todos nós criamos essa empresa que prioriza AI…

32:18 …e começamos todos a usar essas ferramentas internamente, e pouca coisa disso vem à tona, certo? Então, muita gente fica se perguntando: “Onde está o verdadeiro valor da AI?” Nós vemos isso e pensamos: “Meu Deus, olha só o que dá para conseguir com isso.” Mas a pessoa comum não vê. E, sabe, esses são os tipos de sistemas que as pessoas estão criando e que nunca vão ser exibidos, porque uma empresa nunca vai dizer: “Olha só todo esse dinheiro que estamos gerando com esses sistemas que otimizamos. Isso vai direto para o resultado final. Criamos valor para os acionistas. Vamos nessa.” [risos] Sabe? Então, eu… fico me perguntando quantos desses sistemas que vocês encontram são basicamente só…

32:49 …isso? São só planilhas, sistemas desconexos, e o que vocês estão criando é como uma cola para juntá-los e ajudar a otimizar a conexão entre eles, ou… >> É muito comum. Muito comum. É realmente muito interessante. E é uma das coisas de que gosto no Replit e também na tecnologia moderna em geral. Você entra em uma empresa e ela tem sistemas criados há 20 ou 30 anos. São muito antigos, mas funcionam, certo? Alguns deles precisam ser substituídos porque simplesmente não conseguem escalar direito. Mas há outros que, na verdade, não podem ser substituídos, mesmo sendo super antigos. Então, o que fazem nesse caso, voltando ao que você disse sobre a cola, é criar aplicações modernas por cima desses sistemas muito antigos, certo? Se algo… Sabe aquele ditado: “Se não está quebrado, não conserte.” Alguns desses sistemas são tão essenciais que você não pode simplesmente removê-los e substituí-los. Alguns, eu diria, você quer substituir. Mas, para aqueles que não pode substituir, criar coisas por cima deles é muito útil, certo? Você tem esse sistema legado antigo e constrói…

33:21 …algo muito moderno e útil. E, para mim, uma das coisas mais bonitas que vejo é isso: você tem um sistema que foi criado há 20 anos ou mais e, então, ele existe junto com algo que é tão avançado quanto possível, e os dois coexistem no espaço tecnológico. Eu simplesmente adoro quando esse tipo de coisa acontece e esses tipos de casos de uso aparecem. É muito legal. >> Acho que é para esse lado que o software empresarial vai. Ele vai se tornar os trilhos. Falamos sobre isso, certo? E a nova invenção é conectar todos esses pontos. Ethan, eu vi…

33:52 …

34:23 Você compartilhou a tela. O que está achando disso enquanto conversamos sobre algumas dessas coisas? Sei que provavelmente está ansioso para começar. >> Sim, antes de você compartilhar isso, para a transmissão ao vivo, vou dar um pouco de contexto. Havia um cliente empresarial com quem estávamos trabalhando. Era uma grande empresa, uma espécie de boutique de marketing, com um nicho muito bem definido, e eles hospedavam milhares de sites em uma plataforma específica de hospedagem.

34:55 Era basicamente arcaica. Eles tinham sites para todas as empresas com que trabalhavam, e isso era uma das ofertas de produtos deles, mas era muito ruim; basicamente, tudo estava quebrado. Era só um frontend muito simples, mas tudo parecia coisa dos anos 1990, e eles estavam tentando descobrir como reformular aquilo, certo? Porque a plataforma específica deles não era feita para gerenciar milhares de sites.

35:27 Eles estavam usando uma plataforma que não era feita para gerenciar milhares de sites. E como abordar a reformulação de tudo aquilo? Então conversamos com eles, e basicamente disseram: “Olha, isto é quanto custa hospedar cada site.” E ficou claro que estavam gastando mais de US$ 500 mil por ano com hospedagem, só para manter aqueles sites ruins.

36:03 Então conversamos sobre o valor de transferir a hospedagem para a Replit, porque a Replit oferece hospedagem muito barata. E concluímos que, se transferíssemos esses sites para a Replit, conseguiríamos economizar para eles centenas de milhares de dólares praticamente da noite para o dia. Eles estavam tentando descobrir uma forma de fazer isso programaticamente. E, por acaso, a Replit tem um servidor MCP.

36:34 O que é ótimo. Basicamente, eles estavam tentando reconstruir cada site na Replit por conta própria, e isso estava levando um tempo e custando horas de trabalho. Então o gerente de contas me chamou, conversamos sobre o problema deles e, na verdade, o que precisávamos fazer era automatizar todo o processo. Então, criamos

37:05 juntos, na Replit, um scraper para o qual eles só precisavam enviar um arquivo do Excel com todos os sites. Ele fez um trabalho incrível reunindo todo o conteúdo, todas as imagens e todos os links, e depois organizou tudo de um jeito que a Replit pudesse usar para criá-los com o servidor MCP da Replit. Posso, se quiser, mostrar a tela. Isto não é o

37:36 sistema de verdade. Eu o recriei como uma demonstração para que vocês pudessem ver o que estava acontecendo. Mas pensem bem: são milhares de sites, certo? Então eles precisam ter visibilidade do andamento de tudo. Basicamente, importavam a lista de sites por aqui. Depois que o processo começava, os sites apareciam aqui como em andamento. Obviamente, isto é uma demonstração,

38:07 mas, enfim. Eles apareceriam aqui como em andamento, mostrando quais sites estavam sendo criados. Depois haveria um processo de revisão. Sabe, só um segundo. Talvez tenha dado tempo esgotado. Mas, essencialmente, isso permitiu que eles ampliassem o processo de reformulação dos sites, algo que teria sido impossível sem IA. E, em 24 horas, foi inacreditável, nós

38:42 já tínhamos isso, e eles começaram a reconstruir os sites. Eles ficaram completamente chocados e, na verdade, tiveram até uma crise de identidade, tentando decidir se deveriam fazer isso em tempo integral. Tipo, será que isso é o que deveríamos fazer em vez de sermos uma empresa de marketing? Será que deveríamos simplesmente nos dedicar à reconstrução de sites? >> É muito engraçado. É muito engraçado. O Ethan, como sabemos, esteve envolvido nisso, e não pode ficar se elogiando demais. Mas, em 24 horas, eles entraram numa chamada e então

39:14 o Ethan montou esse caso de uso para eles e conversou com eles sobre o MCP, e literalmente revolucionou os negócios deles, só por causa do conhecimento e das coisas novas que eles podiam fazer. Como eles chamaram isso agora? Queriam vender o sistema. Como chamaram o sistema, Ethan? >> Acho que chamaram de Torby 3000. >> O que é isso? [risos] >> Torby 3000. >> Começaram a chamar de Torby 3000 porque o Ethan tinha feito tanto trabalho para eles. A capacidade de reconstruir todos aqueles

39:44 sites por uma fração do custo, com qualidade muito superior, e também economizar centenas de milhares de dólares em hospedagem, além de criar sites de marketing de qualidade muito superior. E eles ficaram tipo: “Uau”. >> Posso destacar um tema que aparece nessas duas histórias? Alguém perguntou antes se estamos dando prompts para eles. E não: parece que essas pessoas já conhecem a Replit, estão colocando a mão na massa, testando e têm um protótipo. Mas depois precisam pensar em A, como integrá-lo ao sistema deles, e B,

40:16 como ampliá-lo. É aí que entram em contato com a Replit e com o engenheiro de campo. Então, talvez haja uma referência aqui para o pessoal da audiência que também está tentando fazer isso: não é como se você quisesse ter aquela primeira conversa e dizer: “Aqui está uma introdução à Replit. Deixa eu mostrar como dar um prompt para isto.” É quase como se você quisesse que um monte de pessoas experimentasse a Replit. Depois, uma parte delas vai ter aquele momento incrível por conta própria e vai dizer: “Certo, tenho este protótipo. Agora preciso que vocês me ajudem a pensar em como implementá-lo em toda a empresa.”

40:49 >> Quero acrescentar uma coisa ao que você disse, Manny, porque estamos falando de pessoas como o Ethan e o Axel, que agora estão contando como fazem o trabalho deles. Eles obviamente são engenheiros de campo contratados pela Replit, mas vocês também podem se tornar esses integradores, as pessoas que levam esses sistemas para as empresas e mostram como fazer isso, certo? Não precisa vir tudo da Replit. É claro que, quando as empresas estão considerando a Replit e em uma relação de vendas com a gente, é do nosso interesse ter alguém que possa dar suporte a esses tipos de função e garantir que a empresa tenha o que precisa para pensar nisso, mas vocês, por aí, enquanto desenvolvem suas habilidades e aprendem com a Replit, se estiverem criando uma agência ou forem freelancers, há muitas empresas que só precisam de ajuda para incorporar essas coisas ao negócio. Vocês podem se tornar os defensores da IA dentro delas, certo? Não precisam ser funcionários da empresa. Podem ser as pessoas que apresentam isso. Podem, como já conversamos, pegar um restaurante e reconstruir o site para ele como parte de uma conversa com um possível cliente, enviar a nova demonstração e dizer: “Ei, criei isto para vocês. Querem? Podem ficar de graça, mas me contratem para continuar trabalhando com vocês.” E há todo tipo de maneira de entrar nesse mercado.

41:19 Então, parte do que estamos fazendo aqui é mostrar como fazemos isso internamente, mas também fazer vocês se concentrarem e pensarem: como posso aplicar isso ao meu próprio contexto? Porque é fácil ver isso em alto nível e pensar: “Certo, sim, mas isso é para eles, com clientes grandes e tal. Como eu faço isso?” Então, Ethan, pode falar. >> Sim, e eu diria que estamos vendo surgir novas funções por causa dessa tecnologia. Há muitas empresas em que a realidade é que muitos de nós aqui somos pessoas que adotam novidades cedo e gostam de experimentar. Adoramos construir

41:52 E parte do que estamos fazendo aqui é tentar mostrar como fazemos isso internamente, mas também fazer você se comprometer e pensar: como posso aplicar isso ao meu contexto, certo? Porque é fácil ver isso em alto nível e pensar: “Tudo bem, mas isso é para eles, com clientes grandes e tudo mais. Como eu faço isso?” Então, Ethan, pode falar. >> E eu diria também que estamos vendo surgir novas funções por causa dessa tecnologia. A realidade é que muitas empresas — e muitos de nós aqui — somos mais adeptos iniciais, pessoas que gostam de experimentar. Adoramos construir…

42:26 coisas. E, em algumas empresas, simplesmente não é assim. Muita gente só gosta de fazer seu horário das 9h às 17h e meio que fazer o próprio trabalho, e tudo bem. Dito isso, comecei a interagir com vários cargos que são essencialmente de construtores de IA. É isso que essas pessoas fazem. Na verdade, no meu cargo anterior, era basicamente isso que eu fazia. Eu era essencialmente engenheiro de soluções, e esse era só um jeito sofisticado de dizer um engenheiro de soluções de IA

42:56 — que era só um jeito sofisticado de dizer que a equipe apresentava um problema, ou conversava sobre algum tipo de problema que pudesse ser resolvido, e então criávamos aplicações web para resolver esses problemas. E eu era a principal pessoa construindo isso, mas trabalhava muito de perto com essas equipes para ajudá-las a começar a usar a solução. E a realidade é que esses cargos

43:28 estão se tornando mais comuns porque algumas pessoas têm mais essa mentalidade de experimentar e conseguem resolver problemas assim. E outras pessoas não têm tanto essa inclinação, e tudo bem. Então, acho que há muitas oportunidades, e acho que estão surgindo novos empregos nessa área. >> E uma coisa que você tem dito — se me permitem, vou fazer um pequeno desvio aqui. >> Isso. >> Sabe, uma das coisas que deram início à Replit foi

44:02 na verdade, essa mentalidade de experimentar, de ter ideias e querer desenvolvê-las. Então, começamos a usar a Replit antes do lançamento do Agent. Antes mesmo de o Agent 1 estar em funcionamento, antes mesmo de existir esse conceito de vibe coding, porque queríamos trabalhar juntos em projetos nos fins de semana e programar no mesmo lugar. A Replit tem uma IDE online em que você podia digitar — sabe, uma pessoa em um arquivo escrevendo uma funcionalidade em código, e outra pessoa digitando coisas nesse mesmo arquivo. Então, Ethan e eu começamos a experimentar na Replit há muitos e muitos

44:32 anos. Na verdade, ainda tenho a assinatura de US$ 7 da Replit, que me dá US$ 20 em créditos, porque mantive o plano antigo ao longo dos anos, pelo que estou muito animado e me sinto sortudo. >> Aliás, quando você disse isso outro dia, eu estava com John e ele falou: “O quê?” >> [risos] >> Eles continuam ameaçando tirar isso de mim. É tipo: “Ah, vamos lá.” >> É, vão ter que arrancar isso das minhas mãos frias e sem vida. >> É, [risos] Eu… Sabe, conversamos com os engenheiros que meio que cuidam disso e eles dizem: “Nossa, não acredito que existam pessoas como você.” >> Plano legado. >> É, vamos nessa. Mas foi assim que começamos, certo?

45:03 Era isso: construir coisas nos fins de semana, experimentar, fazer projetos paralelos. A melhor maneira de aprender é simplesmente criar coisas, certo? E essa é uma das coisas tão viciantes na IA: você está construindo coisas e, se consegue construir coisas úteis, isso ajuda você a aprender muito rápido, além de ser muito divertido. É meio que o melhor dos dois mundos. É muito divertido e você aprende bastante. >> Quero destacar uma pergunta do Scott. Oferecemos treinamento oficial sobre como começar a usar a Replit o quanto antes? Você está nele. Acho que você está nele. É isso. Você está acompanhando tudo na linha de frente

45:37 em termos do que as pessoas estão fazendo e de como trabalham. Ethan e Axel acabaram de mencionar que gostavam de experimentar e estavam testando coisas. Axel… Ethan estava falando de como estava construindo coisas internamente na própria empresa, na própria organização. Acho que esse é o melhor treinamento. Você pode vir aqui, ter uma ideia do que estamos fazendo, se inspirar, aparecer na sexta-feira e descobrir o que há de novo, mas, no fim das contas, acho que você vai aprender experimentando, como Axel fez, ou implementando isso internamente na sua organização, como Ethan tem feito. >> Dá para transferir o plano legado para os seus filhos? >> [risos]

46:07 >> Tenho que tentar. Preciso tentar. >> Que incrível. >> É. >> [risos] >> Consiga uma assinatura do Amjad. >> Muito bom. >> Numa festa ou algo assim. >> É, sabe, são essas mesmas coisas, certo? Sei que talvez algumas pessoas estivessem esperando alguma novidade bombástica, sabe, que fôssemos falar sobre resolver problemas e trazer gente de empresas grandes, e talvez achassem que íamos falar de algo diferente das mesmas coisas de que falamos regularmente, certo? Isso faz parte do que estamos tentando dizer às pessoas: todo mundo está

46:40 meio que enfrentando a mesma situação. Ainda estamos bem no começo. Há muita gente tentando descobrir como integrar isso, certo? Desde organizações como a Replit, que estão meio que abrindo caminho para essa tecnologia, até quem está fazendo a integração na ponta. Então, muita gente conversa sobre isso, e talvez possamos explorar um pouco o assunto. Neste fim de semana, houve uma publicação viral do Levels.io dizendo que o software está morto, sabe? Eu vi aquilo e pensei: “Não, você está maluco. Ainda nem vimos o começo do software, certo? Imagine achar que haveria menos software depois da prensa de impressão, ou menos texto, certo? Depois que a

47:14 prensa de impressão foi criada. Isso significa que veremos a proliferação de mais coisas do tipo Salesforce para empresas? Não sei, certo? Talvez esse tipo de coisa fique mais difícil de construir. Mas há esses projetinhos, as coisas que as pessoas vão construir e, de novo, a possibilidade de monetizá-las em qualquer escala ou encontrar formas de otimizar seu negócio. Então, são todos esses lados diferentes da mesma moeda que estamos tentando mostrar às pessoas aqui. Não sei se a gente… sabe, será que podemos sair um pouco do roteiro e pensar no que vocês acham? O software está morto?

47:46 É claro que essas empresas estão pensando no que podem substituir. Mas também estão construindo coisas novas, e estamos vendo Bytecode e todas essas pessoas entrando no universo dos criadores. Então, talvez possamos conversar um pouco sobre para onde essa indústria está indo e como as pessoas podem se preparar para isso. Sabe, software está morto? Acho que essa é a pergunta, sabe? >> Sim. E, antes de chegarmos a isso, uma coisa que me faz pensar — e estou curioso para saber como está a percepção da plateia. Vocês sentem que estão usando a IA até o máximo da capacidade dela? Tipo, sentem que

48:20 realmente a integraram por completo ao fluxo de trabalho do dia a dia? E sentem que estão aproveitando tudo o que ela pode oferecer? >> Contem para a gente no chat. Vocês já integraram isso completamente? >> Porque posso dizer que trabalho na Replit. Faço isso o dia inteiro e sinto que não aproveitei tantas coisas. Tenho umas cem ideias na cabeça de coisas que preciso construir. Sabe, automatizei grandes partes do meu trabalho e fiz bastante coisa para criar as skills e o tipo de cérebro que dá suporte aos agents do Axel, que saem por aí e fazem tarefas. Mas, nossa, há tanta coisa para fazer. E, sabe, voltando ao que você disse sobre se o software está morto: ainda há tanto software para criar. Temos muito… É. É. Estamos… É. Mal arranhamos a superfície. >> Acho que isso é muito comparável à prensa de impressão, porque agora estamos desbloqueando a capacidade de resolver problemas que antes nem poderíamos tentar resolver. Antes, a limitação era, obviamente, que você precisava de engenheiros de software,

48:51 seguir em frente e trabalhar. Mas, nossa, há tanta coisa a fazer e, sabe, voltando ao que você disse sobre se o software está morto: ainda há muito software para criar. Temos tanta coisa… Sim. Sim. Estamos… Mal arranhamos a superfície. >> Acho que isso é muito comparável à prensa de Gutenberg, no sentido de que agora estamos liberando a capacidade de resolver problemas que antes nem poderíamos tentar resolver. Antes, a limitação era, obviamente, que você precisava de engenheiros de software,

49:25 Você precisa de muitos recursos para conseguir construir cada tipo de ideia que tiver. Mas agora as pessoas conseguem tentar resolver mais problemas, e isso significa que o número de problemas que podem ser tentados é umas mil vezes, talvez um milhão de vezes maior. Então, se tem algo que eu penso, é que o software está só começando. Esta é a oportunidade de uma vida inteira para resolver problemas. Quer dizer, eu só…

49:58 [limpa a garganta] Se você tem muita iniciativa, pode simplesmente fazer as coisas, o que é incrível. >> Isso me diverte muito. Aqui, Nadi diz: “Venho pela comunidade, fico pelas analogias com a prensa tipográfica.” Fazemos essa analogia o tempo todo, e vou repeti-la para quem ainda não ouviu: a prensa tipográfica era uma tecnologia empolgante, mas só foi possível graças aos avanços em tecnologias subjacentes. Falamos dos avanços na impressão, na tinta, nos óculos, na produção de papel em escala — todas essas coisas diferentes foram se juntando. E estamos nesse momento agora com a…

50:29 web. O navegador é superpoderoso. A IA, em seu nível mais fundamental, é superpoderosa. Você tem conhecimento interno que vai trazer para a mesa e talvez um conjunto de dados exclusivo com o qual vai começar a criar. Então, vamos ver pessoas começando a inventar com essas coisas novas e criando soluções para problemas que a maioria nem sabe que existem ainda. É por isso que elas vão surgir nos lugares mais aleatórios. E é por isso que vejo pessoas perguntando: “De onde vem o valor da IA?”. E, daqui a alguns anos, você vai ver todas essas coisas, certo? Estamos meio que na fase inicial da internet, quando ninguém…

51:01 confiava no comércio eletrônico, certo? Eu não colocaria meu cartão de crédito em um site no começo da internet. Mas, sabe, surgiram a criptografia, a Shopify facilitou as coisas e o eBay tinha políticas de custódia, sabe? E assim o comércio eletrônico foi se tornando cada vez mais confiável na web. Estamos entrando mais ou menos nessa fase em que talvez você ainda não confie em alguns desses agents ou em algumas dessas coisas às quais entrega seu cartão de crédito ou seu dinheiro, ou que fazem essas coisas. Mas, com o tempo, isso vai continuar evoluindo e melhorando, e as pessoas vão inventar novos sistemas com base nisso. E então, de repente, você vai ver uma nova Amazon surgir e…

51:32 pensar: “De onde eles vieram?”. Eles só vendiam livros. Agora vendem de tudo, certo? Então, as pessoas estão construindo esses sistemas agora, e são essas coisas que você precisa observar: como posso conectar todos os pontos de novo? Como posso ser a cola entre esses novos sistemas para amplificar os resultados, de modo que um, dois e três se tornem uma soma maior do que as partes? Não sei. Estou… estou parafraseando. Não sei qual é a expressão. >> Não, isso é totalmente verdade. Sim, e a conversa sobre ROI é importante. Eu diria que, sabe, quando as pessoas estão na fase de maximizar tokens, acho que havia um pouco mais de questionamento sobre algumas dessas coisas e sobre o ROI. E você ainda precisa pensar no ROI, mas alguns dos casos de uso que vemos economizam ou geram tanto dinheiro que é inacreditável. E há tantas… há tantas ineficiências no mundo que podem ser resolvidas com tecnologia melhor, certo? Há tantos… há tantos problemas de engenharia por aí só esperando alguém com uma ideia e um pouco de garra para ir lá e resolvê-los. Há tantos assim. >> Sim. Muita iniciativa. Falamos sobre ter muita iniciativa, né? Sim.

52:04 mais algumas perguntas sobre essas coisas e o ROI. E ainda é preciso pensar no ROI, mas alguns dos casos de uso que vemos economizam ou geram tanto dinheiro que é inacreditável. E há tantas ineficiências no mundo que podem ser resolvidas com tecnologia melhor, certo? Há tantos problemas de engenharia por aí, só esperando alguém com uma ideia e um pouco de determinação para resolvê-los. Há muitos assim. >> Sim. Alta capacidade de iniciativa. Falamos sobre essa alta capacidade de iniciativa, é isso, sim.

52:35 >> E, voltando ao que você disse antes, há muitas empresas em que simplesmente não é assim. E sinto que, especialmente quanto maiores e mais estabelecidas elas são, menor a probabilidade de haver pessoas experimentando com IA e LLMs e entendendo o que é possível fazer. E é ainda menos provável que haja pessoas capazes de realmente levar isso adiante, arriscar o pescoço e dizer: “Estou apostando nessa nova tecnologia, vou aceitar esse prejuízo e seguir em frente”. Então, sim, totalmente. Acho que está tudo em aberto. Acho que todos aqui no chat, todos aqui no X…

53:07 provavelmente fazem parte do 1% de pioneiros que adotam isso agora. E o Levels aqui provavelmente está nos 0,001%. Então talvez ele esteja olhando para o futuro, em que teremos software infinitamente personalizável. Mas a grande maioria da população está longe disso, e você terá anos de oportunidades para ajudar essas empresas, especialmente as mais estabelecidas. E é também aí que há mais receita a conquistar. Facilitar isso com software personalizado e embarcar nessa onda. >> Sim. Bem, e eu só acho que…

53:39 Fiz uma publicação que respondia a isso e viralizou um pouco, porque eu dizia: “Publica regularmente sobre quanto dinheiro ganha com lançamentos de software personalizado, lança novos apps, constrói software todos os dias com IA, diz a todo mundo que o software morreu, mas continua construindo software”, certo? Então, é isso que penso: claro, as pessoas vão construir coisas novas; algumas vão criar sistemas diferentes e substituir parte da própria stack, claro. Mas nem todo mundo vai construir apps complexos na hora. E fiz a analogia com restaurantes, certo? Você poderia ir agora a um supermercado…

54:09 e comprar todos os ingredientes que quiser, sabe? Você tem uma cozinha linda em casa e pode cozinhar o que quiser, mas a maioria das pessoas não faz isso. Eu só quero ir a um restaurante e comer uma refeição gostosa, sabe? Talvez eu cozinhe em casa, talvez faça isso, sabe? Mas, em certo momento, vou simplesmente sair para comprar comida e ir a um restaurante. E o restaurante pode criar uma experiência realmente única. Acho que é uma boa analogia porque mostra que o fato de um restaurante não ser uma rede nacional não significa que não haja valor em vender refeições, sabe, em um contexto local, para a rede ou para o grupo de pessoas que tem interesse em comer a sua comida. Então, acho que essa é a analogia perfeita. Sim, vamos ver muito…

54:42 mais software. De novo, talvez alguns softwares estejam mortos; algumas coisas muito básicas talvez estejam mortas. Mas, sabe, eu simplesmente não sei. Manny, você também compartilhou esta publicação do Andre Karpathy aqui. >> Uhum. >> Ethan, na verdade, eu gostaria de saber se você tem alguma opinião sobre o software estar morto, além disso aqui. E sim, podemos simplesmente… >> Sim. >> E vamos… vamos voltar à questão da engenharia de campo, mas acho isso interessante porque se relaciona com o que está acontecendo aqui e com a oportunidade para profissionais que estão desenvolvendo suas habilidades nessa área simplesmente entenderem que essa oportunidade não…

55:15 passou por vocês; estamos apenas começando a ver o início disso. >> Sim, e acho que vou dizer que vocês dois têm pontos interessantes aqui. Certos tipos de software estão mortos, ou há certos tipos de software que não poderão mais ser vendidos como empresas de SaaS, certo? Outro dia, eu estava fazendo uma coisa que não fazia havia algum tempo. Fiz um pouco de exercício no aparelho de remo. Criei um app só para aquele treino. Nunca mais vou usar esse app, sabe? É assim que o software pode ser personalizado para você. Você pode criar…

55:46 coisas pontuais para algo muito específico que você está fazendo. Acabei de criar no Replit, publiquei, usei por 25 minutos e provavelmente nunca mais vou usar. Mas, ao mesmo tempo, se você conhece bem um problema e consegue criar algo muito mais profundo e avançado, não há motivo para alguém fazer vibe coding de algo que não conhece, sabe? Essa pessoa só se beneficiaria da experiência de quem entende do assunto. Nesse sentido, o software vai continuar crescendo de forma explosiva. E a forma como ele interage com agents também vai se tornar

56:19 algo cada vez mais importante. E já é muito importante. A forma como seu software interage com agents é muito, muito importante. >> Sim. Também faço uma analogia: acho que estamos entrando numa fase parecida com os primórdios dos blogs, se você se lembra, quando todo mundo simplesmente publicava conteúdo. Sabe, quando o WordPress surgiu e publicar coisas na internet se tornou possível, de repente toda a mídia tradicional e todas as pessoas que já eram editoras estabelecidas diziam: “Olha só esses blogueiros. Eles não são exatamente mídia. São apenas pessoas experimentando. Isso não é importante de verdade. Nós somos o grande grupo editorial estabelecido.” E aí você começou a ver pessoas simplesmente publicando blogs, criando sites e pequenas experiências interativas, talvez lançando um pequeno sistema de login, e começaram a experimentar nesse espaço, que acabou explodindo. E, como você disse sobre software descartável, às vezes você não se importava muito se as pessoas liam seu blog, mas às vezes ele viralizava. Então, às vezes, você podia dedicar uma hora ou um dia a escrever um blog e, outras vezes, passar semanas fazendo aquele trabalho jornalístico aprofundado que talvez quisesse deixar no ar

56:49 não são realmente meios de comunicação. São apenas pessoas experimentando. Isso não é realmente importante. Nós somos as editoras estabelecidas, sabe, os gigantes.” E então você começou a ver pessoas simplesmente publicando blogs, criando sites e pequenas experiências interativas, talvez lançando um pequeno login para isso, e começaram a experimentar nesse espaço, que acabou explodindo. E, como você está dizendo, com software descartável, às vezes você não se importava muito se as pessoas liam seu blog, e às vezes ele viralizava. Então, às vezes, você podia dedicar uma hora ou um dia a escrever um blog; outras vezes, podia passar semanas fazendo esse trabalho jornalístico aprofundado que talvez quisesse…

57:22 por um tempo. Então, mais uma vez, acho que estamos nessa fase de simplesmente lançar ideias no mundo, e os blogs foram a primeira versão disso: eu podia pegar um texto e colocá-lo no mundo. Esta fase é parecida com os blogs, mas você está escrevendo com código. Em vez de escrever em inglês, você conversa em inglês, mas dá vida a essa ideia. Então, em vez de apenas criar uma narrativa, você realmente constrói algo interativo. Mas o ciclo é o mesmo. A ideia é a mesma: capacitar mais pessoas a colocar suas ideias no mundo. E essas ideias vão ficar cada vez mais interessantes à medida que você as desenvolve. E, como você disse, você traz seu conjunto único de habilidades, seu conjunto único de dados, acrescenta alguns conectores interessantes e

57:55 e pronto, você dispara. Então, como empresa, pensando nisso, voltamos à questão de quantas Blockbusters estão prestes a ser superadas pela Netflix, certo? E quantas pessoas simplesmente não vão perceber o que está acontecendo? E é aí que, mais uma vez, surge a oportunidade. Não estou dizendo que não vamos mudar ou que os empregos não vão mudar, mas a ideia de que o software está morto me parece muito estranha. >> Sim. >> Voltando um pouco ao nosso tema. Acho que estou me perguntando: quando vocês vão conversar com empresas, quais são as maiores objeções que encontram?

58:28 Tipo, vocês têm um defensor interno, todo mundo está animado com a implementação do Replit. Imagino que algumas pessoas, talvez da área de segurança, de TI ou de outras partes da organização, tenham objeções. Conte para nós quais são algumas das principais objeções que encontramos e como estamos superando-as. >> Na maioria das vezes, são questões de segurança e governança, certo? As empresas não querem que seus funcionários criem coisas que serão compartilhadas externamente e que dados internos sejam expostos externamente. Elas querem poder oferecer aos funcionários uma espécie de ambiente isolado, um ambiente de sandbox, onde

58:59 eles não façam coisas que não sejam valiosas ou que prejudiquem a empresa. Muitas das funcionalidades e ferramentas empresariais que temos ajudam com isso. Elas ajudam a configurar templates, restringem certos tipos de publicação e podem até limitar os tipos de modelos que estão sendo usados, entre outras coisas. Então, trabalhamos com essas empresas em todos os aspectos diferentes de que precisam para ter sucesso com o Replit e, depois, garantimos que implementamos tudo isso para o caso de uso personalizado delas. Cada empresa é muito diferente.

59:30 Sabe, elas trabalham em coisas diferentes. Têm pessoas diferentes na liderança. Então, muitas vezes precisamos personalizar de várias formas como elas usam o Replit. >> Há algo no Replit que permite fazer isso e que as pessoas não encontram em outros lugares? >> Sim, temos muitas funcionalidades empresariais excelentes. Temos muitos recursos empresariais excelentes. O Replit é uma empresa que existe há 10 anos e, durante os primeiros, não sei, sete anos, basicamente nos dedicamos a preparar esse momento,

1:00:01 construindo a infraestrutura para esse momento. Sabe, depois que o agent foi lançado, isso foi um marco enorme para a Replit como empresa. Mas, antes disso, estávamos basicamente construindo a infraestrutura para uso por agents. Na época, não sabíamos disso, nem as pessoas que trabalhavam na Replit. Eu não trabalhava na Replit naquela época — eu usava o produto, mas ainda não trabalhava lá. Naquele momento, não sabíamos, mas eles estavam construindo uma espécie de infraestrutura para isso. Então, muita coisa foi aproveitada e, depois, acrescentamos outras camadas por cima. Não sei se vocês falam sobre isso, mas internamente temos um ditado: nós

1:00:34 abraçamos a dor, sabe, buscamos a dor. Sim, buscamos a dor. E muitas dessas coisas exigem reescritas enormes e mudanças arquiteturais enormes, que são realmente difíceis de fazer. Também é difícil dedicar muito tempo a algo assim, porque não é algo que você lança junto com as atualizações de funcionalidades. Você não anuncia: “Ei, acabamos de reestruturar grandes partes do nosso produto. Nada mudou para os usuários, mas ele ficou muito melhor e mais escalável, e nos deu muito mais flexibilidade para criar e fazer coisas no futuro.” Isso não aparece necessariamente num changelog, mas é muito útil para as empresas, e foi isso que fizemos.

1:01:06 >> Seguindo nessa linha, você pode me ajudar a entender como abordam o levantamento de requisitos e a elaboração de prompts? Acho que muitas pessoas subestimam quanto pensamento é necessário antes de começarem a enviar o prompt, certo? Antes do primeiro prompt, conversar sobre o projeto, talvez pedir ao agent que explore. Eu ainda uso, sabe,

1:01:37 acabamos de lançar os chats, em que você pode conversar sobre seus diferentes projetos e ter contexto entre os projetos de diferentes workspaces. Então, talvez me conte: mesmo quando estou dentro do próprio projeto, muitas vezes uso LTTT como meu código curto. Significa “vamos conversar sobre isso”, é o que digo ao agent. Basicamente, ele insere: “Ei, antes de escrever qualquer código, vamos conversar sobre isso e investigar qual é a melhor ideia e como abordar isso, certo?” Então, muitas vezes, simplesmente peço ao agent: me ajude a pensar nisso. Então, o que vocês fazem com o cliente? Quando vocês o procuram, Ethan, talvez possamos começar por aí?

1:02:10 Passo para você, mas, tipo, o que você os ajuda a pensar? O que você organiza antes? Quanto tempo você passa montando o prompt? Porque tenho certeza de que você não diz simplesmente: “Conecte isso ao Google Docs e integre ao meu sistema.” Como às vezes fazemos nas demonstrações, né? De novo, porque não temos essa capacidade [risos], né? Então é só: “Traga meu calendário, traga o Slack, faça acontecer.” Sabe? E, muitas vezes, não dá para fazer isso quando estamos lidando com essas empresas. Então, como você pensa nisso? Como você pensa no que eles precisam fazer, no que precisam organizar e, depois, naquele primeiro

1:02:40 prompt? Como você aborda isso quando vai implementar essas coisas de verdade? >> Sim, ótima pergunta. E acho que minhas oportunidades favoritas são aquelas em que estou conversando com eles sobre um problema de negócio. Recentemente, tive uma experiência em que estavam realizando um plantão de atendimento, e o cliente reuniu várias pessoas de diferentes departamentos, de diferentes equipes, e basicamente teve uma espécie de

1:03:11 sessão para desabafar sobre os problemas. E me convidaram para a última meia hora, quando eu mostraria o Replit. Deixei meu aplicativo de anotações ligado e fiquei ouvindo alguns desses problemas. Aí, depois, um cara descreveu muito bem exatamente quanto tempo levava para realizar uma determinada tarefa. E ele dizia que havia

1:03:46 milhares de outros funcionários fazendo aquela tarefa específica. Peguei a transcrição, joguei no Replit agent e, enquanto o resto das pessoas continuava conversando, criei o aplicativo ao vivo, em segundo plano, enquanto ele falava. Quando chegou a hora da minha apresentação, simplesmente mostrei a eles: “Olha o que fiz. Acabei de criar aquilo que você disse que pouparia horas por semana, e isso pouparia horas de milhares de funcionários por semana.” E

1:04:21 isso literalmente o deixou de queixo caído. E acho que, para responder à sua pergunta, o segredo é encontrar pessoas que realmente entendam o problema e fazê-las falar sobre ele, fazer perguntas, pedir que detalhem quais ações estão realizando de fato, qual é a parte dolorosa que não conseguem fazer ou do que isso as impede. Isso ajuda muito a dar a você o contexto que pode então fornecer ao agent.

1:04:56 Então, já vi muitas empresas fazerem uma reunião de equipe, conversarem sobre um problema e, depois, pegarem a transcrição e pedirem ao Replit agent para condensá-la em um prompt inicial. Aí enviam isso como a primeira iteração. E funciona. Sim, literalmente, falar à vontade. >> Com certeza. >> [risos] >> As pessoas subestimam que dá para simplesmente falar com essa coisa, pedir para ela organizar suas ideias e criar um plano. Aí você lê o

1:05:28 plano e pergunta: “É mesmo isso que queremos fazer? Sim, não, vamos modificar o plano.” E assim por diante, e vai e volta. Não aceite sempre a primeira resposta da IA, ou a primeira coisa que ela apresenta. Esses sistemas são meio que feitos para concordar com você. Então, sabe, fale à vontade, pense nos casos de uso em voz alta: “Quando um usuário entrar no meu sistema, quero que consiga fazer isto. Temos este sistema existente, que funciona assim. Queremos adicionar este novo recurso, que permite que façam isto com aquilo, mas que ainda mantenham isto. Qual é a melhor forma de fazer isso?” Certo? E agora você deixou o agent escolher essas partes e apresentar as melhores soluções para mim.

1:06:01 Ei, como garantimos que isso tenha um bom desempenho? Como podemos otimizar isso? Então, de novo, é preciso pensar no prompt. Talvez eu envie isso para você, mas, sim, vamos nos concentrar um pouco nisso, porque acho que é aí que as pessoas podem receber bastante ajuda. >> Sim, e sempre digo que uma coisa que vemos especialmente nas empresas é que há mais ou menos três camadas nisso. Talvez haja três coisas que acontecem antes de você enviar esse prompt. A primeira, no nível mais alto, é que, em uma empresa, você precisa saber quais conectores são permitidos, a quais sistemas você tem acesso e aos quais está dando acesso às pessoas, e também quais

1:06:32 skills ou informações o agent precisa ter para todas as pessoas da sua empresa. Então, se você quiser se conectar ao BigQuery, ao Databricks, ao Microsoft Fabric, ao Snowflake ou a qualquer outro tipo de banco de dados, isso precisa ser configurado no nível da conta, pelos administradores, que definem as funções, os acessos e tudo mais. E também há as skills, certo? O agent deve escrever em C#? Deve escrever para se conectar a esses sistemas específicos ou não? Tudo isso fica no nível mais alto

1:07:05 da estrutura. Abaixo disso há outro nível, que pode ser pessoal ou específico de uma unidade de negócios. Não sei quanto a vocês, mas tenho várias skills internas que uso para me ajudar no trabalho do dia a dia. Elas não são realmente úteis para outras pessoas. Uma delas é me ajudar a escrever e-mails com a minha voz. Devo dizer que ainda edito praticamente tudo o que a IA escreve — ou boa parte —, mas ela me ajuda a começar com um primeiro rascunho. E isso é muito específico à forma como escrevo meus e-mails. Sabe, há muitas skills assim. É um caso de uso simples, mas há muitas skills pessoais pré-criadas. E isso, de novo, acontece antes de o

1:07:37 prompt ser enviado. Então, você foi desenvolvendo essas coisas ao longo do tempo. E a última parte é que, sabe, eu gosto de dizer que adoro desabafar com o agent. É só ativar a conversão de voz em texto e falar exatamente sobre o meu problema, sem parar. Então, essas três coisas estão acontecendo: você tem a arquitetura geral, os conectores configurados e a governança deles. Depois, tem as suas skills individuais, que o agent pode carregar a qualquer momento. E então há a parte do contexto, que é quando você faz aquele primeiro prompt, garantindo que entenda exatamente o que o agent vai construir e exatamente o que você

1:08:09 quer construir. Sabe, muitas vezes você nem sabe exatamente o que está construindo até já estar trabalhando nisso. Então, precisa conversar com o agent, ir e voltar. Precisa falar sobre isso para entender tudo por completo. >> Sim. E, para acrescentar e aprofundar um pouco, porque conversamos brevemente sobre isso, Rimar: muita gente começa com o primeiro prompt e talvez receba o primeiro rascunho, que não é exatamente o que procura, ou talvez seja uma ferramenta que vem desenvolvendo ao longo dos últimos meses e que já é um

1:08:40 projeto maior. Os mesmos princípios ainda se aplicam. Então, continuar conversando sobre isso com o Replit agent é muito útil — talvez seja ainda mais útil em um projeto que já existe. Uma das coisas que costumo fazer é passar pelas diferentes páginas e dar feedback. Simplesmente uso a conversão de voz em texto e desabafo: “Olha, não gosto muito desta página.”

1:09:12 Parece meio desajeitado. Tipo, os cartões estão posicionados de um jeito estranho. Quero ver mais informações em um nível mais geral. Quero ver um feed no canto inferior direito. E aí vou simplesmente falar sobre o que estou vivenciando com o Replit Agent. Depois, vou iniciar isso como um prompt para o Replit Agent me ajudar a pensar em qual poderia ser a solução. E então

1:09:44 especialmente com o Canvas, acho que é um recurso muito poderoso, em que você pode literalmente criar dezenas de modelos em pouquíssimo tempo para decidir o rumo que quer seguir. >> Sim. Sim, e acho que essa é a velocidade de iteração, a capacidade de… De novo, vejo algumas pessoas falando sobre o LTTT, “Vamos pensar nisso juntos”. Acho que muita gente subestima o tempo e o esforço que se deve dedicar a pensar no que se quer

1:10:17 construir. Parte do processo de desenvolvimento é o levantamento de requisitos, certo? É uma parte importante do processo, se você já desenvolveu software antes: antes de construir qualquer coisa, antes de começar a escrever uma linha de código, antes de começar qualquer coisa, certo? No mundo da IA, simplesmente vamos até o agent e mandamos construir alguma coisa, certo? E aí ele começa a construir, mas, nesse nível, no mundo profissional, parte do que você precisa fazer — e falamos disso tanto para consultores quanto para agências — é, no processo inicial de vendas,

1:10:49 perguntar: qual problema vamos resolver aqui? Como vamos abordar isso? Isso permite entender como analisar o sistema da pessoa, identificar com o que você precisa se conectar e quais conectores talvez precise usar. E, de novo: como fazemos isso? Talvez eu precise pesquisar e encontrar alguma documentação para fornecer ao agent, certo? Talvez eu precise organizar uma skill específica para analisar isso. Talvez eu precise obter algum conjunto de dados externo e limpá-lo de uma determinada maneira, para não encher a context window do agent com dados que não vou usar.

1:11:19 E há todas essas coisas em que talvez você precise pensar antes de enviar o primeiro prompt. E era aí que eu estava, sabe, pensando: talvez possamos aprofundar um pouco. Como você delimita isso? Como sabe o que é demais e o que é de menos, e como evitar complicar demais? Porque também dá para pensar demais no começo, certo? E aí você pode jogar coisa demais para o agent. Então, acho que dividir esse escopo em partes digeríveis é o próximo passo, certo? Se o primeiro passo é entender o que construir, o próximo é descobrir como dividir isso, certo? >> Sim. E outra coisa que eu queria dizer

1:11:50 é que o processo de levantamento de requisitos ou de coleta de contexto não precisa acontecer sem nenhuma construção. Uma coisa que acho útil é ter uma ideia inicial, criar um esboço ou protótipo bem rudimentar do que imagino, mostrar para as pessoas, convidá-las para o projeto, pedir que deem uma olhada e, então, elas dão feedback, pensamos juntos e talvez eu até comece um projeto novo, dependendo de

1:12:22 quanto queremos mudar e da dimensão das mudanças. Mas o software é tão acessível que você pode usá-lo como uma forma inicial de coletar contexto, certo? E pode incorporar isso ao seu processo. Você pode usar agents para ajudar a reunir o contexto que precisa fornecer ao agent para, enfim, criar o grande sistema de produção final que quer colocar no ar. Sim, acho que é algo que os desenvolvedores fazem o tempo todo, certo? Muitas vezes, quando começam a experimentar, antigamente talvez criassem um protótipo no Figma. Ou

1:12:54 usavam algum tipo de ferramenta de prototipagem, como Proto.io, ou, sabe, algumas dessas ferramentas da era sem código, e criavam um protótipo clicável, como o InVision. Quem se lembra do InVision e daqueles protótipos superinterativos que as pessoas criavam, mas que eram totalmente inúteis? Você entregava aquilo e, então, a equipe de desenvolvimento tinha que começar tudo do zero, sem entender direito o que acontecia em diferentes tamanhos de tela, porque aquilo não era responsivo e não tinha a aparência… Sabe como é? Agora, como você está dizendo, podemos montar um framework, criar um protótipo e testar tudo muito rapidamente. Podemos conseguir o apoio das partes interessadas. Então, você está

1:13:26 basicamente dizendo que não sou apenas engenheiro de campo, mas também gerente de produto e de projetos, em certa medida. Sou o responsável pelo produto, ajudo essas pessoas a passar por esse processo, sou o coinventor. Então, de novo, você traz muitas habilidades diferentes para a mesa enquanto as ajuda a identificar e entender isso. O que acho interessante aqui é que você precisa considerar diferentes partes e quase atuar como uma camada de tradução, certo? Entender os requisitos do negócio, entender a oportunidade, entender a tecnologia e juntar tudo isso dentro deste aplicativo que, mais uma vez, resolve o problema do usuário. Voltando ao nosso ponto de partida: identificar esse problema e

1:13:57 idealmente resolvê-lo com essa ferramenta. >> Sim, e duas coisas me vêm à cabeça pelo que você acabou de dizer. Primeiro, os gerentes de produto agora têm muito mais recursos graças à IA, porque já entendem bastante e têm esse conhecimento do que precisa ser construído. E o que eles criam como protótipo talvez não chegue à produção. Às vezes chega, devo dizer que tornamos isso muito mais fácil quando se faz em código e é possível respeitar as restrições. Mas, digamos que não chegue. Mesmo esse protótipo pode ser muito mais detalhado. Nesse ponto, basicamente já nem é um protótipo. Porque

1:14:29 está conectado a dados reais, porque está integrado ao produto ou usa a mesma base de código do produto original. A fidelidade do protótipo é simplesmente absurda. Nesse ponto, é basicamente um produto mínimo viável. Sabe, dá quase para colocá-lo no ar. Só querem fazer algumas mudanças. A outra coisa que estamos vendo é que, historicamente, o gerente de produto entrevistava pessoas, reunia requisitos e depois trabalhava com… dizia aos engenheiros de software: “Precisamos construir isso”. E os engenheiros de software consultavam os gerentes de produto para entender esses requisitos. Precisavam ir e voltar, etc., etc. O que estamos vendo muito mais agora é engenheiros de software, ou pessoas com conhecimento técnico, atuando em um papel mais consultivo. Então, um gerente de produto talvez consiga construir algo em uma ferramenta como o Replit e deixá-lo bom o bastante para… e, sabe, com todos os controles de governança configurados. Com os templates certos e tudo mais. E levar tudo até o ponto em que esteja pronto para produção. Mas os engenheiros de software

1:15:01 meio que consultam os gerentes de produto para entender esses requisitos. Precisam ir e voltar, etc., etc. O que estamos vendo muito mais agora é engenheiros de software, ou pessoas com conhecimento técnico, atuando em um papel mais consultivo. Então, um gerente de produto talvez consiga construir algo em uma ferramenta como o Replit e deixá-lo bom o bastante para… e, sabe, com todos os controles de governança configurados. Com os templates certos e tudo mais. E levar tudo até o ponto em que esteja pronto para produção. Mas os engenheiros de software

1:15:35 o engenheiro pode entrar mais como consultor, sabe? De novo, ele está consultando essas pessoas. Ele diz: “Ei, uma coisa em que vocês deveriam pensar em relação à forma como nossa tecnologia está configurada é se vocês querem fazer isso ou aquilo.” Então, agora eles estão meio que… Os engenheiros de software estão atuando em um nível mais alto, em vez de, como acontecia historicamente, serem apenas as pessoas que recebiam os requisitos. Eles estão consultando essas outras pessoas. >> Sim. >> E mais uma coisa nisso é que os designers também, certo? Muitas vezes, eles criavam esses protótipos, essas maquetes. E é quase como se vocês estivessem reunindo um pouco essas funções em

1:16:10 um perfil mais voltado a construir, em que um designer agora consegue criar protótipos incríveis com os quais pode trabalhar junto com o gerente de produto. E então o desenvolvedor de software também pode trabalhar na mesma coisa. Uma das coisas realmente legais que a Replit possibilitou é o desenvolvimento paralelo de verdade. Acho muito legal ver isso quando

1:16:42 as equipes trabalham juntas no mesmo produto. >> Fale mais sobre isso. >> Eu ia dizer: contem mais. >> Falem mais sobre isso. É algo importante. E quem exatamente está trabalhando junto? São engenheiros trabalhando juntos? São pessoas técnicas e não técnicas conversando? Contem mais para nós. >> Sim, como o Axel disse, há uma aproximação interessante entre os gerentes de produto, ou a pessoa que tem os problemas de negócio, e os engenheiros de software, ou pessoas mais técnicas, que entendem

1:17:15 como os sistemas se encaixam. E o que temos visto é que alguém tem um problema de negócio. Estou tentando pensar em uma forma de descrever isso de maneira mais geral. Há um ótimo caso de uso em que alguém usava uma solução SaaS específica e tinha dificuldade para usar a API dela, porque ela não permitia, antes de mais nada, ter boa visibilidade

1:17:47 de quem a estava usando. Também não dava para limitar bem o uso. Assim, eles acabavam usando toda a cota de uma semana em um único dia. E diziam: “Isso não é legal, porque não sei quem está usando. Não sei como resolver isso.” Então, começaram a usar a Replit basicamente como uma camada intermediária em torno dessa solução SaaS, para ter acesso melhor aos dados. E

1:18:19 trouxeram alguém da área técnica, que conhecia melhor o SSO deles e todas essas coisas, e integrou isso ao aplicativo, para que todos os usuários que fossem usar esse aplicativo fizessem login de forma segura. E então a pessoa da área de negócios, a pessoa que tinha esse problema, conseguiu criar a experiência do usuário para que as pessoas pudessem acessar esse aplicativo com muita facilidade. E

1:18:52 foi muito divertido. Eu estava… Eu estava meio envolvido com a equipe que estava construindo isso. Fiz um pouco de consultoria, mas, basicamente, eles mesmos cuidaram de tudo. E vi a conversa deles, em que eles iam e voltavam. Isso foi em um canal do Slack. Eles estavam muito empolgados com o fato de estarem colaborando e construindo juntos. E um dos caras disse: “Eu devia poder mandar emojis para o código em produção desse cara. Esse cara está

1:19:25 mandando muito bem.” E, integrando o SSL, ele disse: “Nossa, isso é muito legal.” E é engraçado como estamos chegando a um ponto em que isso parece muito colaborativo. Antes, não acho que entendêssemos de verdade o quanto essas partes diferentes eram isoladas, mas a Replit está reunindo todo mundo no mesmo lugar. E talvez haja algumas coisas que os desenvolvedores fazem de um jeito um pouco diferente

1:19:56 do que as pessoas comuns. Mas estamos convergindo para: “Ei, vamos todos trabalhar juntos”, em vez de ficarmos mais isolados, como acontecia historicamente. >> Essa é uma função da Replit que não recebe o devido reconhecimento: aproximar pessoas não técnicas e pessoas técnicas. Se você não é uma pessoa técnica, provavelmente sempre se sentiu limitado. Tipo: tenho uma ideia, quero tirá-la do papel, quero poder contribuir, mas conversar com os engenheiros intimidava você. Isso não é mais o caso. Então, Ethan e Ash, quero saber: nós

1:20:27 sabemos o que as pessoas não técnicas ganham com isso. Elas ficam muito mais capacitadas. Têm uma ideia e conseguem concretizá-la. Talvez vocês possam falar do outro lado: como acham que as pessoas técnicas e os engenheiros se beneficiam dessa ponte e de trabalhar juntos dessa forma colaborativa? >> Sim, recebemos muitos comentários de engenheiros de software de empresas que adotaram a Replit. Eles adoram poder receber código em vez de capturas de tela e interagir com o ambiente da Replit de maneira muito simples e fluida, certo? A Replit começou como um IDE. Temos muita

1:21:00 infraestrutura que permite fazer coisas como usar SSH ou se comunicar diretamente com o ambiente da Replit a partir do seu próprio IDE local, ou seja lá quais ferramentas você quiser usar. Damos acesso ao shell e a muitas outras coisas. Não quero entrar em muitos detalhes, mas permitimos executar Docker diretamente na Replit. Então, muitos engenheiros adoram a flexibilidade desse ambiente. E também deixam de ser o gargalo. A carga de trabalho deles não fica mais cheia de coisinhas. Sabe, as pessoas, os

1:21:32 usuários de negócios, os especialistas podem cuidar das coisas pequenas. O trabalho deles agora é atuar como consultores e usar aquele código que podem levar para produção. Acho que, Ethan, você talvez tenha essa história do cara, o engenheiro de software que pediu a Replit. Pode contar? Sim. >> Sim, eu não estava diretamente envolvido, mas, basicamente, alguém estava conversando com um engenheiro. Eles queriam, basicamente,

1:22:04 incorporar algo, e estavam só conversando, conversando, e ele disse: “Cara, chega. Manda uma Replit. Só me manda uma Replit e a gente continua a partir daí.” Acho muito legal isso porque, como você estava dizendo, vocês conseguem trabalhar a partir do mesmo documento, ou seja lá o que for. >> Vocês estão falando a mesma língua,

1:22:36 certo? >> Exatamente, falando a mesma língua. >> Engenheiros de software estão acostumados a trabalhar com código, e agora todo mundo está criando código, certo? Então, se você consegue pegar o que quer e entregar às pessoas exatamente no código em que quer que isso seja implementado no produto, nossa, a vida de um engenheiro de software fica muito mais fácil. >> E, mesmo que não seja exatamente essa camada de tradução, como alguém que passou muito tempo tentando criar software, tirar ideias da cabeça e colocá-las na cabeça de um desenvolvedor, para que ele tente construir o que eu imagino, isso é simplesmente

1:23:06 quase impossível, certo? É impossível passar o tempo necessário analisando as nuances, pensando em cada pequeno detalhe que você quer, certo? Porque, especialmente quando você paga alguém por hora, com algum tipo de tarifa, essa pessoa só olha para esse documento de escopo e vai executando. Ainda mais se você tem uma equipe de orçamento ou está fazendo algo no exterior, e traduziu os requisitos do seu produto para alguém que talvez seja muito inteligente, mas essa pessoa pegou a conversa e a traduziu para outra pessoa, que agora vai distribuí-la para a equipe que vai construir o produto. E agora você está a duas ou três camadas de distância do problema e da sua ideia. E então você

1:23:38 ter que esperar duas semanas para receber algo que está tão distante do que você realmente queria. Aí você tem que dizer: “Tudo bem, não, mas na verdade queríamos isto; mova aquilo para cá.” E agora, poder simplesmente fazer isso e obter aquele primeiro resultado, mesmo que, como você disse, ainda não esteja pronto para produção, mesmo que não seja algo como “Ei, vamos levar isto para o nosso sistema corporativo”, pelo menos os desenvolvedores entendem: “Ei, quando clico aqui, quero que esta coisa abra. Quando faço isto, quero que aconteça aquilo”, sabe? Então, a lógica, a estrutura básica, o esqueleto está lá de um jeito que eles entendem, e você não fica mais tentando descrever conceitos abstratos. Eles têm

1:24:08 algo concreto para trabalhar. >> E é um bom mecanismo de filtro para a engenharia. Então, voltando ao que você disse: simplesmente me mande. Pare de falar sem parar sobre isso; coloque no Repl.it, me mande um protótipo e envie para mim. Então, se você é da engenharia e está sendo inundado por todas essas ideias, como “Você é o cara das ideias; desenvolva isso, faça uma primeira versão e depois me mande”. Aí você consegue ver quais delas realmente deveria colocar em prática. >> E, para complementar o que você estava dizendo, em grandes empresas isso leva duas semanas; pode levar seis meses até sair um primeiro rascunho. E, na verdade, vemos isso

1:24:43 em muitas empresas grandes que estão adotando o Replit. É como se a falha de comunicação que acontecia antes acabasse prejudicando todo mundo, porque ninguém estava trabalhando na mesma coisa. Quer dizer, eles não tinham uma estrela-guia. E agora, com o Replit, você consegue criar um protótipo em que pode clicar e fazer coisas. Dá para fazer testes com usuários

1:25:13 basicamente em uma semana, com bastante facilidade. Isso significa que você pode começar a receber feedback imediatamente e usá-lo para orientar as decisões mais amplas sobre o produto que quer tomar, ou talvez queira incorporar uma nova linha de produtos, ou algo assim. Você pode simplesmente usar o Replit como um acelerador que torna esse processo, esse ciclo de feedback, muito mais

1:25:46 ágil, de um jeito que transforma completamente a forma como as grandes empresas conseguem operar. >> Sim. E vou dizer que falamos um pouco sobre protótipos. Cada vez mais empresas — e estamos dando muito foco a isso — estão pegando as aplicações criadas por usuários sem conhecimentos técnicos e colocando-as diretamente em produção, certo? Porque a plataforma oferece muita flexibilidade. Você pode ir muito a fundo e talvez conte com o papel consultivo de um engenheiro de software para conferir as coisas: como elas se integram aos sistemas e se atendem a todos os requisitos. Mas dá para avançar muito.

1:26:18 Temos pequenas empresas e startups que operam completamente no Replit, usando-o como sua única plataforma de tecnologia. E acho que veremos isso se tornar cada vez mais comum, certo? Até mesmo em algumas grandes empresas, em vez de apenas criar protótipos e passá-los para a equipe de engenharia, vamos ver as pessoas levando-os por todo o processo e deixando essa solução realmente

1:26:48 bem acabada. E isso vai mudar muita coisa nos próximos meses, eu acho. Vai continuar mudando bastante. >> Ethan e Axel, posso perguntar uma coisa? Há pessoas na plateia que vão se tornar field engineers, à sua maneira, ou assumir alguma função parecida. Que lições vocês sabem agora que gostariam de ter conhecido quando começaram esse tipo de função, esse tipo de prática? Alguma armadilha, algo que vocês fizeram e pensaram “Poxa, provavelmente não devia ter feito isso”, ou algum negócio que deu errado e fez vocês pensarem

1:27:20 “Nossa, queria não ter feito isso”? Que dicas vocês podem dar às pessoas que estão tentando fazer isso por conta própria? >> Ooh, boa pergunta. >> São muitas. >> Muito [risos] boa. >> É, tem… >> Sim. >> Estresse pós-traumático, tipo: “Ah, não me faça lembrar disso.” >> Um bilhão de coisas. Acho que uma delas — vamos entrar em mais detalhes conforme continuarmos pensando — é que você precisa estar sempre construindo e experimentando, e entender profundamente o produto com que está trabalhando e também o negócio em que está trabalhando. Uma coisa que eu gostaria… Se eu pudesse fazer um pedido…

1:27:53 Se eu pudesse fazer um pedido a um gênio, uma coisa que adoraria conseguir fazer seria guardar na cabeça uma empresa inteira, todas as ações dos funcionários e todos os processos dela. Ser capaz de enxergar um negócio inteiro e como ele funciona. E, sabe, é algo muito complexo: há tantos sistemas interagindo entre si, pessoas interagindo entre si, processos interagindo entre si. Mas, se você conseguir unir a tecnologia a esses processos, aos processos de negócio, aos requisitos e coisas do tipo, é incrível. Então, não tenha medo de se aprofundar em um negócio específico. A fundo. E

1:28:28 acho que isso é subestimado. Falamos sobre isso. Essa é exatamente a premissa desse dilema da demo que explicamos na semana passada: às vezes você precisa mergulhar nos detalhes e iterar sobre algo. Às vezes, só precisa construir a coisa, colocá-la em uso e então ver: funciona ou não? Aí vou mexer nela e ver se consigo melhorá-la um pouquinho hoje. Isso me aproxima um pouco mais do que quero? Talvez você leve algumas semanas, ou um mês, para realmente usar essa coisa e descobrir o que precisa construir. E acho que essa é uma conclusão muito boa daqui. Manny, você perguntou quais eram as conclusões. É…

1:28:59 Muita gente, acho, quer construir sistemas grandes e complexos logo de cara, sem entender como eles funcionam, porque é possível continuar adicionando funcionalidades. Em vez disso, identifique — falamos de pensamento a partir dos primeiros princípios — qual é a primeira coisa que posso resolver aqui? Qual é a primeira coisa que posso começar a construir e experimentar, para então desenvolver aos poucos essa coisa que quero ver evoluir? E acho que muitas vezes é assim que um bom software evolui. É assim que qualquer coisa boa evolui, certo? Você tem a ideia central, leva algo para o mundo real, recebe feedback e começa a iterar aos poucos, melhorando. Esse é

1:29:32 o processo de desenvolvimento ágil, certo? Esse era mais ou menos o processo de desenvolvimento padrão até a era agentic. Então, acho que esse processo iterativo, que começa pequeno e cresce, adicionando complexidade ao longo do caminho em vez de tentar começar com toda a complexidade, é uma grande conclusão para mim. Sabe, qualquer coisa que eu construo e ainda uso, e que comecei há alguns meses ou até um ano atrás, são projetos que continuo expandindo. Então, algumas das coisas mais robustas que tenho são assim, porque passei todo esse tempo simplesmente…

1:30:03 E é isso que estamos tentando mostrar um pouco aqui: é diferente pensar nisso desde o início. Ethan, vejo você assentindo. Vamos dar a cada um de vocês uma rodada para compartilhar algumas considerações finais. Fiquem à vontade para falar do que quiserem: field engineering, o que acabamos de discutir. Vamos passar a palavra a cada um de vocês para algumas reflexões sobre toda essa área e sobre a conversa de hoje. >> Sim, acho que manter a curiosidade é muito importante. Isso permite que você continue com energia num ambiente tão…

1:30:34 porque o ritmo das mudanças está insano agora. Toda semana tem um modelo novo. Axel e eu estávamos conversando sobre isso outro dia. É como se estivéssemos tão ocupados agora no trabalho. Às vezes, até para nós é difícil acompanhar tudo o que está acontecendo no setor. E acho que a única maneira de realmente fazer isso é tentar se divertir enquanto faz. Fazer com que isso não seja um dreno de energia. Fazer com que

1:31:04 não seja como se fossem só coisas acontecendo, tanto faz. É meio que manter essa curiosidade, esse entusiasmo para continuar aprendendo. Continuar desenvolvendo suas próprias habilidades e entendendo como trabalhar com as ferramentas. E acho que você vai estar muito bem posicionado para ter sucesso com tudo isso acontecendo. >> Sim.

1:31:36 E, continuando nessa linha, sabe, você quer trabalhar com os agents de que gosta, certo? Mas também quer trabalhar com as pessoas de que gosta. Então, tenho muita sorte de trabalhar com o Ethan nesta empresa, e com todos vocês também. É muito bom se divertir quando você está construindo. Sabe, trabalhamos muitas horas, sabe? >> Do que você está falando? [risos] >> Passamos muito tempo fazendo coisas do trabalho. E é muito difícil fazer isso se você não trabalha com pessoas incríveis. E também

1:32:07 trabalhar com uma tecnologia incrível. Então, ter essa curiosidade, gostar do que você está construindo e daquilo com que está trabalhando, e também trabalhar com pessoas ótimas: essa é uma ótima maneira de fazer as coisas. >> Sim. Acho que esse conselho é subestimado. Trabalhe com pessoas de quem você gosta e, sim, simplesmente entre… >> [risos] >> entre um pouco nos detalhes, certo? Acho que essas são… Falamos sobre algo pelo qual você é apaixonado, algo que desperta seu interesse. Sabe, criar software acabou; recriar um aplicativo de lista de tarefas com certeza acabou. Não precisamos de mais aplicativos de lista de tarefas

1:32:39 de tarefas. Parem com isso. O que talvez precisemos é, mais uma vez, da sua perspectiva única, do seu toque único, mesmo que seja só uma experiência única. Falamos sobre… Na minha opinião, a comunidade é o fosso defensivo. Também vemos, além dessa ideia de que o software acabou, a pergunta: qual é o fosso defensivo? Porque, se o software, se a tecnologia, é simplesmente tão difundida, o que passa a ser o fosso defensivo? A rede é o fosso defensivo. O software é só a ferramenta para aproveitar a rede, certo? Então, suas habilidades, aquilo que você faz, sua capacidade de formar um público em torno dessa coisa que você pode vender passam a ser o fosso defensivo. E você pode escalar isso o quanto quiser. Outro dia mostramos alguém

1:33:11 que está ganhando centenas de milhares de dólares gerenciando anúncios dentro do Replit. Interagimos com todos esses diferentes clientes empresariais e vemos esses logos — alguns dos quais nem podemos mencionar — de empresas que estão fazendo coisas dentro do Replit, e você fica tipo: “Meu Deus, o quê?”. Então, só acho que estamos, mais uma vez — para insistir nessa ideia — no começo disso, e que sua capacidade de aprender a traduzir essas habilidades, esses aprendizados, essas coisas em formas práticas no seu mundo… Esqueça a escala, certo? Criar software costumava só ser financeiramente viável se você tivesse milhões e milhões de pessoas, por causa da escala necessária para desenvolver

1:33:42 o software, porque era muito complicado e caro desenvolvê-lo. Agora você não precisa de milhões de pessoas para seu software dar certo. Você pode criar software para 100 pessoas e ter um ótimo negócio. Pode criar software para 1.000 pessoas e se aposentar na semana que vem. Quer dizer, você não precisa de milhões e milhões de pessoas para fazer isso dar certo, sabe, nem para criar um negócio viável. E acho que as pessoas precisam entender que a mudança está acontecendo agora. Não estou dizendo que as pessoas não vão criar esses megassistemas, mas acho que a próxima camada, onde muito dinheiro vai ser ganho e onde veremos um monte de oportunidades, é basicamente esse tipo de coisa: pessoas criando essas

1:34:15 coisas e dando origem a esses pequenos nós que depois se tornam nós grandes. Enfim, esses são alguns pensamentos meus sobre isso e sobre o que está por vir. >> Acho muito legal que todos nós, de alguma forma, estávamos experimentando com o Replit antes de vir parar aqui no Replit. Não é engraçado? [risos] Voltando ao que você disse, acho que você mesmo falou isso, ou o Ethan, sobre seguir sua curiosidade e experimentar coisas. E, Ethan, acho que você disse para encontrar a plataforma de agents de que você gosta e trabalhar nela. E aí o Raimar disse para construir com outras pessoas, encontrar uma comunidade. Acho que todos nós somos exemplos disso.

1:34:47 Começamos a experimentar, encontramos o Replit, gostamos do Replit, começamos a construir com outras pessoas e você nunca sabe aonde isso vai levar. Agora estamos aqui, por dentro, ajudando a orientar o produto e a mudar o produto de dentro para fora. Então, para mim, esse é o conselho geral aqui. Nesta era dos agentes, encontre as ferramentas de que gosta, encontre a comunidade dessas ferramentas e simplesmente construa, construa, construa: construa em público, construa dentro da sua empresa. >> Sim, e crie valor dentro da própria rede. Não construa software só por construir software. Certo,

1:35:20 o software… talvez o software não esteja morto, mas o software, por si só, não está trazendo valor. Certo? Nesse contexto, acabou essa ideia de que você vai obter valor só por construir algo, como se, se você construir, as pessoas virão. Agora você precisa construir algo que se aplique na prática a um sistema que já existe, uma empresa ou algo assim, ou usar isso para criar algum tipo de oportunidade única que você possa aproveitar para crescer ou escalar e agregar valor ao software. Então, de novo, acho que o Replit se torna uma ferramenta muito poderosa para fazer isso, da ideia à produção, em qualquer escala em que você esteja, seja você alguém que está começando ou

1:35:51 alguém que quer trabalhar com uma grande empresa. Enfim, Axel, Ethan, muito obrigado por se juntarem a nós hoje. Alguma consideração final para o pessoal? Onde as pessoas podem entrar em contato com vocês? Acho que temos alguns dos perfis de vocês nas redes sociais aqui. Acho que estes são seus perfis do LinkedIn, caso alguém esteja procurando. Acho que vocês são um pouco mais ativos no LinkedIn do que no X. >> Na verdade, acho que sou mais ativo no X, mas não sou muito ativo nas redes sociais em geral. >> Tenho que dizer. >> [risos] >> Mas talvez eu devesse ser, sabe? >> Tem que entrar no jogo, cara. >> É disso que estamos falando, sim. >> Sim, com certeza. >> Adoraria manter contato. Então, se quiser entrar em contato com qualquer um desses dois, sinta-se

1:36:23 à vontade para chamar no X ou no LinkedIn. Tenho certeza de que eles terão prazer em manter contato. Não se esqueça de mandar uma mensagem. Não apenas adicione. E, por favor, não tente simplesmente vender coisas para eles, nem pedir ajuda, nem ser, sabe, aquela pessoa típica da internet. Seja só do tipo: “Oi, vi você na transmissão. Gostei do que você falou, quem sabe a gente se conecta.” É isso, sabe? >> Aqui vai uma boa estratégia. Pegue a coisa mais importante que você aprendeu com o Ethan e o Axel aqui, publique sobre isso, compartilhe e marque eles. Eu adoro essas coisas. É fácil, sabe? Tipo: “Aqui está… Aqui está a principal coisa que eu tirei disso…”

1:36:54 … do Axel é ótimo, porque aqui está a minha própria opinião sobre isso. Foi assim que vi isso acontecer. Muito obrigado. Seria uma coisa legal de dizer. >> Adorei. >> Aí está. >> Cara, foi muito, muito bom estar aqui. Este estúdio é incrível. É ótimo passar um tempo com vocês. Isso aqui é ótimo. >> É, está simplesmente se encaixando muito bem. Está começando a melhorar. Se você está assistindo aí e vendo a gente meio que mexer nas coisas, certo? Você está vendo a mesma coisa que nós. Não dá para testar essas coisas sem uma plateia, sem passar pelas etapas. Então, estamos aqui testando. Você vê que, semana após semana, tentamos melhorar só um pouquinho. E, com o tempo, você vai olhar e pensar: “Uau, de onde esses caras vieram

1:37:26 ?” Da mesma forma que quando você está criando software, certo? É o mesmo processo. Iteração lenta. Como dizem? Sucesso da noite para o dia que levou 10 anos. Sabe? >> Isso. >> Muitas vezes, o trabalho que realmente faz você ultrapassar o limite não é algo que as pessoas veem antes de você romper a superfície. Enfim, se você está aí, trabalhe duro, continue insistindo. Talvez você ainda não tenha estourado, mas sua hora vai chegar. Então, vamos deixar Ethan e Axel irem embora. Eles precisam voltar ao trabalho. E, sim, Manny, você e eu podemos ficar aqui e dar uma olhada nos comentários, só para ver o que está chegando. Mas obrigado, pessoal. A gente agradece muito a vocês. Vamos fazer isso de novo em breve.

1:38:00 >> É, eu adoro quando, de vez em quando, regularmente, recebo a apresentação de um novo funcionário da Replit. E os meus casos favoritos são quando eles eram membros da transmissão antes de entrar na Replit. Tipo: “Ei, Manny, eu participava da transmissão, conversava e assistia, e agora estou aqui na Replit.” E eu penso: “Meu Deus, que loucura. Isso é incrível.” E acho que você é um exemplo disso, Raymar. Acho que, sabe, os irmãos são exemplos disso: vocês constroem, seguem a curiosidade, mostram o que fazem, apresentam o trabalho. Vocês simplesmente não sabem

1:38:32 aonde isso vai levar. >> É, e eles estão indo embora rápido demais. Obrigado, Ethan e Axel. É, eles são muito inteligentes. Sinceramente, provavelmente poderíamos ter conversado com eles por horas. Acho que esse tipo de conversa é muito valioso. Sei que às terças-feiras gostamos de mergulhar no assunto e assistir à construção com o agent, e vamos fazer isso. Não vamos deixar de construir com o agent. Mas também acho que esse tipo de conversa é muito valioso para as pessoas, assim como mergulhar fundo no processo de pensamento. Mais uma vez, como aplicar isso na prática no seu mundo.

1:39:02 Gosto muito da ideia de fazer um pouco mais disso. Uma das coisas que vocês vão ver à medida que avançamos por outubro: agora, em outubro, esta série Pro já está toda agendada, mas já estou começando a olhar além disso. Em novembro, já temos algumas coisas alinhadas em que vamos, mais uma vez, construir. Fizemos a entrevista com o pessoal da Restream. Na verdade, vamos trazer o chefe de produto deles para conversar um pouco sobre a construção de alguns desses sistemas no backend. E também já confirmei a participação de um VC, pessoal, que usa Replit em tudo, e que é inventor de algumas tecnologias de IA muito interessantes.

1:39:35 Depois que terminarmos esta série Pro, em outubro, estaremos apenas começando a acelerar. Então, acho que, mais uma vez, Manny, não sei o que você está planejando para as sextas-feiras, mas vejo esse embalo crescendo. Vejo a gente meio que construindo esse pequeno ciclo. E acho que vocês talvez comecem a notar um pouco menos de distinção entre sexta e terça-feira, enquanto pensamos: qual é o melhor conteúdo que podemos oferecer? Quem é a pessoa mais inteligente que podemos trazer para conversar com vocês? Para onde vamos direcionar isso e fazer esse pequeno segmento? Às vezes será uma construção acompanhada, às vezes

1:40:06 será um projeto empresarial, às vezes será uma série Pro; talvez tentemos trazer algumas pessoas da liderança, sabe? E eu não sei. Vocês vão ver tudo isso realmente evoluir à medida que avançamos. Estamos investindo bastante em mídia e produção em geral. Então, Manny, o que você está pensando enquanto fazemos essa transição, vendo todo esse mercado evoluir um pouco e tendo essas conversas com as pessoas? >> Acho que fico me perguntando quando vamos passar a fazer isso três ou quatro dias por semana, para dar conta de todas as ótimas histórias que temos, porque há muita coisa para conversar

1:40:37 sobre. Queremos fazer mais análises aprofundadas, queremos construir na prática. Temos pessoas incríveis na Replit que podem participar e nos dar os detalhes de como estamos construindo e do que está acontecendo no setor. Temos histórias incríveis de usuários para trazer ao programa. Temos novos recursos para lançar e explicar para vocês. Então, eu e Ramit estávamos conversando sobre isso: queremos tornar esses dois dias da semana a melhor experiência possível e aperfeiçoá-la de verdade, mas acho que, em breve, vamos além disso. Falando nisso, na sexta-feira temos uma história de um criador. A Crust

1:41:12 Data vai participar do programa, tenho quase certeza. É uma startup que tem um novo MCP na Replit e também vai conversar conosco sobre esse processo, sobre como entrar no programa para startups e também sobre como usaram uma das skills para fechar um negócio de 200 mil. Vamos ouvir deles como estão construindo e também vamos receber o pessoal da nossa aquisição recente da Atat. Se você percebeu que temos falado sobre a possibilidade de criar gráficos inline no chat, ótimas visualizações que já mostramos em programas anteriores, vamos

1:41:43 conversar com a equipe que ajudou a trazer isso para a Replit. Isso foi por meio da Ada, então vamos conversar com eles sobre como é o mundo da análise de dados no espaço agentic e como fazer isso agora também. Então, vai ser um programa muito bom na sexta-feira. Não deixem de assistir. Mas, sim, acho que, sabe, temos falado que é como se fosse a Replit TV, certo? Temos um segmento aqui, recebemos essas pessoas, fazemos uma construção ao vivo aqui, temos um novo recurso para falar, um novo produto, um novo convidado, e depois lançamos esses segmentos, garantindo que esses dois dias da semana sejam de primeira, ótimos e tragam muito valor para todos que estão assistindo. >> É.

1:42:18 Bem, é só acompanhar. Mais uma vez, estamos tentando aumentar um pouco o nível da produção, aperfeiçoar a preparação dos programas e garantir que os convidados também estejam prontos para entrar no ar. Então, isso tudo é meio novo. A maioria das empresas teria uma equipe inteira dedicada a isso, e nós fazemos isso como parte da equipe da comunidade, junto com muitas outras responsabilidades. Adoramos ter a oportunidade de fazer isso com vocês e realmente achamos que isso torna autêntica a experiência de tentar construir coisas e depois

1:42:50 trabalhar com vocês e pensar bem de perto em como expandir e crescer algumas dessas iniciativas da comunidade. Fizemos uma reunião aberta recentemente. Fazemos muitas coisas no horário de atendimento. Amanhã vamos continuar com algumas coisas de vendas. Na verdade, estou tentando trazer algumas pessoas da equipe de vendas da Replit para ver se elas vêm conversar conosco no horário de atendimento amanhã e falar um pouco sobre isso também. Então, sim, Manny, concordo. Acho que isso vai evoluir bastante nos próximos 6 meses, especialmente nos próximos 3, enquanto realmente construímos processos e sistemas, sabe? Como vocês

1:43:20 veem aqui atrás de nós. Estamos só experimentando e iterando. Vamos ver. Vocês são o programa This Week in Tech da Replit. É, o This Week in… This Week in Replit, né? >> [risos] >> É, acho que há sistemas que precisamos colocar em prática. Remar está fazendo muita coisa no estúdio, instalando todas as luzes e câmeras. Estamos montando um estúdio novo. E também estamos tentando definir nossos processos: quem devemos apresentar? Como devemos prepará-los? Como podemos prepará-los para que o programa fique o melhor possível para vocês? E também fazer com que

1:43:53 eles fiquem bem, sabe? Porque a transmissão ao vivo é novidade para muita gente que participa do programa. E eu sempre adoro ver como ficam tão nervosos com uma transmissão ao vivo. “Como eu me preparo? O que eu faço?” Aí passam pela experiência ao vivo e dizem: “Nossa, todo mundo aqui no chat é incrível”. Mas, depois que participam da nossa transmissão ao vivo, tem algo sobre o que temos conversado, Remar: precisamos melhorar nisso. Quando alguém participa do programa, deveríamos conseguir preparar o segmento dessa pessoa e publicá-lo nas redes sociais imediatamente. Clipes, materiais — sabe, aproveitar ao máximo o tempo que ela dedicou e amplificar isso por meio da

1:44:24 mídia e de outras coisas que queremos fazer. E também, sabe, como incorporar isso ao nosso hub da comunidade e a tudo mais? >> Sim. >> Então, há muita coisa a fazer. >> A fazer. >> Sim. E, sabe, eu sinto que Remar e eu temos conversado — vou dar uma olhada nos bastidores — e sinto que estamos avançando muito rápido e com força, e já construímos muitas coisas legais. E sinto, e nós dois sentimos, que chegou a hora de refatorar as coisas, juntar tudo, organizar melhor, automatizar e simplificar, para que possamos continuar trazendo programas e conteúdo de qualidade ainda maior para vocês.

1:44:57 >> Isso. >> Sim, refatorar. >> Sim, uma das refatorações. >> Exatamente. >> [risos] >> É, sobre a transmissão ao vivo, de novo, acho que não entendemos o quanto isso vai se tornar valioso ou importante, porque é um ponto de contato autêntico com a comunidade. É real. Não é editado, sabe? Às vezes a gente erra. As demonstrações nem sempre dão certo, mas depois voltamos a construir. Como diz a Ru: “Volta a construir, Remar”. Lá vai ela. Exatamente, sabe? E a questão é que temos ideias de como manter isso sempre ao vivo, né? Como

1:45:29 dar vida a esse produto de mídia para que esteja sempre vivo, assim como o mundo da IA e todas essas coisas. Então, sabe, temos recursos e tempo limitados, mas, como Manny disse, como podemos aumentar o valor da produção, melhorar a forma de empacotar esse conteúdo e depois separar os pequenos trechos que têm valor de verdade, sabe, e prepará-los de um jeito que talvez Ethan queira compartilhar nas redes sociais dele, Axel queira compartilhar, e alguns deles sejam publicados nas transmissões da Replit. Então, de novo, vocês vão ver a gente começar a produzir esse material, e, se quiserem

1:45:59 participar disso, talvez possam começar a recortar alguns trechos, né? Há uma grande oportunidade de aproveitar alguns desses aprendizados e separar os pequenos trechos, especialmente se vocês forem bons em identificar o que tem valor nessa transmissão ao vivo de uma hora e meia ou 2 horas. Se forem bons em dizer: “Ah, essa frase aqui, ou esses 30 segundos, ou então esses 15 segundos mais esses 15 mais esses 10 contam uma história muito legal”. E aí publicarem isso, sabe, há uma grande oportunidade para vocês começarem a publicar clipes. E, se quiserem conquistar credibilidade com a gente ou ganhar moral

1:46:31 com a Replit em geral, comecem a fazer esse tipo de coisa. Então, sim, há muita, muita, muita, muita coisa para fazermos aqui. E agradecemos a todos que ficam conosco até o fim desses programas. O tempo de exibição é meio impressionante, então, sim, obrigado a todos que ficam com a gente até o final. >> Posso dizer que, para mim, sempre foi vídeo primeiro, esse é o meu meio. Para você, pode ser diferente, talvez publicar textos ou outra coisa, ou vídeos curtos, mas o meu meio tem sido esse formato de vídeo exploratório de 5 a 10 minutos. Mas também descobri que uma vitória rápida era simplesmente pegar trechos de coisas que eu já estava consumindo, recortá-los e compartilhá-los. Então, sabe, vocês já estão aqui, já participam da transmissão ao vivo. Não é tão difícil pegar o vídeo, recortar a parte de que você gostou, colocar ali e dizer: “Eu gostei desta parte”. E marcar a mim e o Ryoma, ou quem quer que estivesse no programa. É bem simples, na verdade, e tem sido uma ótima maneira de preencher também meu calendário de conteúdo quando não produzi tanto quanto gostaria. >> Isso.

1:47:04 Isso. É, certo, acho que é isso. Mais alguma ideia? Algo para pensarmos aqui? Sei que é bastante coisa para assimilar, então… >> Bem, para mim, uma frase sua de que gostei, Ryoma, foi algo como: muita gente vai sofrer um “Blockbuster” ou um “Netflix”. Como era mesmo? Você disse isso umas duas vezes. Eu pensei: “Isso mesmo”. >> Muitas Blockbusters estão prestes a virar Netflix. >> Sim, então explica para nós. O que isso significa? >> Sim, o que quero dizer é que a Blockbuster tinha a distribuição estabelecida,

1:47:35 certo? Eles tinham o lugar onde todo mundo ia para alugar vídeos. E agora a Blockbuster não existe mais. Acho que ainda tem uma em algum lugar do Noroeste do Pacífico, sabe? Agora todos nós vamos à Amazon, à Netflix ou à plataforma de streaming que preferirmos. Você pode inserir aqui a plataforma de streaming que quiser. E o que vimos nessa transição foi que, apesar de a Blockbuster ter a infraestrutura e ser o lugar aonde as pessoas iam para alugar vídeos e ter, sabe, aquela experiência de fim de semana em família, ou algo assim… Ainda me lembro de entrar na loja e procurar o vídeo que queria assistir. Era

1:48:08 lugar, certo? Eles tinham o lugar aonde todo mundo ia para pegar vídeos. E agora a Blockbuster não existe mais. Acho que ainda tem uma em algum lugar no noroeste do Pacífico, sabe? Agora todos vamos à Amazon, à Netflix ou a qualquer plataforma de streaming de nossa preferência. Insira aqui a sua plataforma de streaming. E o que vimos nessa transição foi que, embora a Blockbuster tivesse a infraestrutura e fosse o lugar aonde as pessoas iam para alugar vídeos e ter aquela experiência de fim de semana em família, ainda me lembro de entrar na loja e procurar o vídeo que queria assistir. Era…

1:48:40 como uma experiência completa. E quase ninguém imaginava que a Netflix ou alguma coisa digital surgiria e substituiria isso, certo? E vimos o surgimento da Redbox e da Netflix, que, sabe, enviava o DVD para você, certo? Tipo: “Meu Deus, estão me enviando um filme para assistir, e depois eu devolvo.” Mas eles inovaram e criaram um novo mercado e, quando você percebe, aos poucos, não existe mais Blockbuster. Todo mundo está na Netflix, certo? E estamos meio que numa era em que há muitas empresas que você olha e pensa: “É por isso que as pessoas dizem que o SaaS está morto.” Você vê essas empresas que simplesmente não estão evoluindo. Elas veem a era ao redor delas,

1:49:12 mas não têm muita certeza de como se tornar a próxima versão disso. Estão tão presas. Você viu a Kodak fazer a mesma coisa: simplesmente não conseguiu acompanhar, e então surgiram as câmeras digitais. Tipo: “Você quer me dizer que as melhores pessoas que fabricavam câmeras não fizeram a transição para essa era digital?” Bem, é por causa do que Axel disse. Elas não conseguem. Têm sistemas. Já estão comprometidas com o que têm. Já são como o Titanic avançando nessa direção, com icebergs por toda parte. Mas você tem um barquinho. Seu negócio é ágil. Você pensa no futuro, então vai conseguir pegar essas coisas, se movimentar e descobrir como se tornar a Netflix que compete contra

1:49:45 as Blockbusters. E você será o azarão, e as pessoas vão achar por um tempo que isso nunca vai dar certo, mas, se encontrar o produto certo e fizer as coisas certas e, mais uma vez, descobrir como fazer a distribuição, poderá superar os obstáculos. Poderá vencer essas batalhas. E é isso. Quando você fala em “blockbustering”, em fazer com a Netflix, é disso que estou falando. Vai haver muito disso nos próximos anos. >> Sim, faz sentido. Acho que tiro duas coisas disso. Uma é: se você está dentro de uma organização maior, simplesmente reconheça que

1:50:16 a inovação vai ser um pouco mais difícil, seja qual for o motivo. Você pode ter todas as cartas na mão. Pode ter a distribuição. Pode até ter a tecnologia. Um exemplo disso é a Xerox. Não sei se todo mundo sabe, mas a Xerox tinha internamente, no laboratório, a ideia inicial do Mac como computador pessoal. Tinha o mouse. Tinha a tela. Tinha até impressoras. E fizeram um tour para Steve Jobs. Isso foi algo que Steve Jobs conseguiu negociar com a Xerox, ou algo assim. “Quero conhecer esse laboratório.” Acho que ele começou a fazer anotações, registrando ideias. E não foi a Xerox que lançou o primeiro PC, ou computador pessoal.

1:50:51 Foi a Apple. Então, embora a Xerox tivesse tudo — tinha a tecnologia, tinha a distribuição, tudo —, o negócio simplesmente estava estruturado de um jeito que não incentivava isso. E, como resultado, a Xerox recebeu da Apple o mesmo tratamento que a Blockbuster recebeu da Netflix. Curiosidade, Reymar: em 2000, Reed Hastings e Marc Randolph, fundadores da Netflix, ofereceram vender a Netflix para a Blockbuster por US$ 50 milhões. Eles disseram não. Era caro demais. Aquela ideia toda não ia dar certo. Hoje, a Netflix está

1:51:23 avaliada em US$ 290 bilhões, e a Blockbuster não existe mais. Então, a primeira lição é: se você está dentro de uma organização maior, simplesmente reconheça isso. Eu também já trabalhei numa organização maior. Posso dizer que é assim mesmo, e você simplesmente precisa se preparar e saber que vai ser um caminho longo e difícil. Por outro lado, se você é uma das pessoas que querem transformar esse negócio, reconheça que talvez as probabilidades estejam um pouco mais a seu favor do que você imagina. É uma situação de Davi contra Golias, certo? Golias parece todo durão e grandalhão e tal, mas você tem o estilingue. Tem a tecnologia. Tem a vantagem. Tem

1:51:55 a garra empreendedora e a capacidade de usar essas ferramentas para realmente superar organizações maiores em estratégia. Então, dependendo de onde você está, acho que há lições a tirar disso. >> Com certeza, muitas lições, sabe? É, e acho que, mais uma vez, isso não vai se desenrolar exatamente da mesma forma, mas vai rimar, certo? Haverá muitas semelhanças. Vejo muitas semelhanças com os primeiros dias do desenvolvimento para a web, quando muita gente começou a descobrir como criar sites e entrar na internet. Mais uma vez, volto àquela analogia dos blogueiros, quando as pessoas simplesmente começaram a publicar coisas

1:52:28 na internet. Algumas viralizaram. Algumas dessas pessoas se tornaram a nova infraestrutura do jornalismo, da mídia, da nova mídia, seja lá como você quiser chamar. Tornaram-se influenciadores. Criaram canais no YouTube. Seus podcasts viraram fenômenos globais ou algo assim. Fenômenos de nicho, certo? Mais uma vez, elas simplesmente encontraram seu público e hoje são muito mais influentes do que qualquer um imaginava que seriam há 10 anos, 12 anos etc. Acho que essa próxima fase vai acontecer um pouco mais rápido, mas é o mesmo tipo de coisa: muita gente experimentando, mexendo nas coisas, criando coisas que, sabe, talvez se transformem na próxima Netflix, talvez não. Elas

1:53:00 podem simplesmente ser algo útil para sua família, seus amigos, um pequeno grupo, sua empresa ou seja lá o que for, certo? Então, acho que, voltando ao assunto, ainda estamos muito no começo. Há muita oportunidade. Muita coisa ainda vai se definir à medida que isso evoluir. Então, é… não sei. Acho que é só isso que tenho a dizer, sabe? >> Perfeito, pessoal. É… Temos alguma pergunta ou comentário aqui que queremos abordar? Amanhã tem plantão, e sexta-feira, demonstração. Apareçam. Temos uma pauta para o plantão de amanhã, certo? Vamos

1:53:33 fazer >> É, vamos continuar com algumas coisas sobre vendas e aprofundar um pouco nesse nível Pro. Não sei. Sim, exatamente. Estou tentando fechar isso. Na semana passada, consegui um compromisso verbal de um dos vendedores para participar, mas tenho que confirmar e garantir que ele ainda vai aparecer. Então, vamos falar um pouco sobre isso. Talvez a gente construa algumas coisas amanhã no plantão, sabe? Há algumas coisas em que estou trabalhando no hub da comunidade que talvez seja interessante discutir, sabe, sobre os check-ins. Alguns de vocês têm feito check-in. Temos conversado sobre o que vamos fazer com essas coisas. Então, apareçam e venham conversar. Às quartas-feiras, a gente costuma

1:54:05 ter uma interação bem prática no plantão e, sabe, analisar projetos diferentes. E acho que em breve precisamos fazer uma sessão de apresentação no plantão. >> Uma sessão de apresentação, feedback sobre projetos existentes. Algo para experimentar. Sinto que precisamos de uma oportunidade para as pessoas apresentarem seu produto. Quase como um mini Shark Tank. Talvez seja um plantão em que você se inscreva e tenha cinco minutos para apresentar o que está criando, e as pessoas possam dar feedback. Nós podemos dar feedback e, assim, você tem uma boa maneira de testar sua ideia.

1:54:36 >> Sim. Vou responder a esta pergunta porque vamos trazer alguém para falar sobre isso. O que vocês acham que isso vai mudar no financiamento? Claro, talvez as empresas cheguem ao mercado mais rápido, como estamos vendo, mas outra possibilidade é que as pessoas sejam muito mais conservadoras com participação acionária. Sim, com certeza. Vamos falar sobre isso. Acho que, para encontrar distribuição, estamos numa era em que iniciar com recursos próprios vai se tornar muito mais comum. Vai ser muito mais difícil conseguir levantar dinheiro, especialmente para essas ideias menores. Então, mais uma vez, encontrar distribuição, encontrar seu diferencial defensável,

1:55:07 Esse tipo de coisa vai ser muito, muito importante. E, no caso certo, como empacotar isso e realmente conseguir investimento de VC, certo? Como posicionar seu produto? Como criar impulso para que, quando você for buscar investimento de VC, já tenha algum impulso? Quase ninguém vai investir em você se você simplesmente tiver feito vibe coding de um protótipo pequeno. Então, precisa haver algum tipo de impulso, algum conhecimento dos bastidores. Vamos falar sobre isso em transmissões futuras, então fiquem ligados. Ainda não definimos nada, mas acho que é 17 de novembro, ou talvez no terceiro… Acho que é no terceiro fim de semana de novembro, na segunda semana de novembro, algo assim.

1:55:38 Vamos falar sobre isso. >> Uhum. Sim, é muito complicado, porque a IA está muito em alta agora. Então, provavelmente vocês têm esse impulso a favor. Mas, agora, tenho ouvido comentários de que o software já não é mais uma vantagem competitiva. Que a propriedade intelectual do seu software já não existe mais. Certo, então qual é a sua vantagem competitiva? O que tenho visto como contraponto é que sua distribuição é a vantagem competitiva. Sua capacidade de chamar atenção é a vantagem competitiva. Então, é quase como se você já não precisasse ter uma plataforma tecnológica excepcional, e

1:56:09 propriedade intelectual, mas também precisa estar avançando muito rápido. Acho que uma vantagem que temos na Replit é estarmos seis meses à frente de todo mundo. Então, velocidade é uma vantagem. E, em segundo lugar, você precisa conseguir chamar atenção. Acho que a Muse fez isso muito bem com o lançamento do seu agente pessoal mais recente. Se você olhar para o lançamento deles, para quanta atenção conseguiram atrair com ele, foi excepcional. E, por fim, distribuição. Você consegue levar isso até as pessoas? Então, é quase como se as coisas tivessem pesos diferentes, e fosse preciso um tipo diferente de fundador para

1:56:40 arrecadar fundos. Mas seria interessante ouvir a perspectiva dessa pessoa sobre isso. E Xavier também vai participar do programa na sexta-feira para falar sobre isso no programa para startups. Tenho certeza de que ela também vai trazer algumas ideias sobre o assunto. >> É isso aí. Então, já sabem: às terças e sextas, o Replit Live chega até vocês. Temos ótimo conteúdo preparado. Às quartas, colocamos a mão na massa no horário de atendimento. E, no fim de cada programa, fazemos uma pequena competição de dança, sabe? Então… >> Mas não tem um check-in? A gente… >> Ah, sim, podemos. Na verdade, a Ruth lembrou o pessoal aqui. Então, oi, pessoal,

1:57:14 façam o check-in e cliquem no botão de curtir. Então, sim, cliquem no botão de curtir do vídeo se ainda estiverem assistindo. Agradecemos. Deixem um comentário no vídeo agora ou depois que ele terminar. Isso também ajuda muito. E não deixem de acessar o Community Hub. Se forem a replit.com/community e entrarem no perfil de vocês, vão ver que temos um check-in aberto agora. Então, podem fazer o check-in. Ah, e estou com uma sequência de 49 dias. Um salve para a sequência de 49 dias. >> Aí sim!

1:57:46 >> A maior sequência até agora. Acho que acabei de passar dos 47, então estamos a todo vapor. Queremos ver o que vocês estão criando. Podem fazer o check-in enquanto isso. Estamos começando a pensar em maneiras criativas de recompensar a comunidade por esse tipo de participação. Então, quando estivermos ao vivo, fazendo horário de atendimento ou outras atividades, vocês terão oportunidades de fazer check-in e ganhar créditos da comunidade. E fiquem ligados. Tem muito mais vindo por aí, pessoal. Muito mais. >> Gente, estamos começando a nos sentir meio sozinhos dançando aqui em cima. Obrigado à Kelly, que postou um vídeo dela

1:58:20 dançando com a gente. Que tal postarem um videozinho de vocês dançando com a gente e compartilharem? Marquem o Raimar, me marquem. Adoraria ver vocês fazendo um pouco de exercício, sabe? >> Também estou com uma sequência de 39 dias. A Ruth está com 88 dias. Quem tem a sequência mais longa? Contem pra gente nos comentários. >> Estou com 57. >> Ah, 57 é muito bom. Quer dizer, é muito bom mesmo. Quase dois meses sem parar. >> Acho que o que acontece é que os meninos ficam me pressionando por aplicativos em casa nos fins de semana, então não perco os fins de semana. Eu construo nos fins de semana. [risos]

1:58:54 >> Tudo bem, pessoal. Só estou com 8 dias. 8 dias já é bom o bastante. É só o começo, pessoal. É só continuar. Tudo bem, gente. >> Recuperando os fins de semana. Obrigado. >> [música] >> Uuuh, bem na hora da batida. >> [música] [música]

1:59:25 >> Caramba, 450 dias. Não acredito. Preciso ver isso publicado na internet. Espera aí. Calma lá. 450 dias, preciso ver essa publicação. Peguem o cartão de compartilhamento e publiquem. >> Queremos ver as provas. >> [música] >> Tudo bem, tchau, pessoal. Vejo vocês no horário de atendimento e mais tarde nesta semana.

Transcrição original

[00:01] [music] [music] [music] [music] [music]

[00:41] [music] [music] >> 5 seconds everyone. >> [music] >> Yo, what’s up? >> Everybody, welcome back to another episode of Replit Live. We are here in studio and we have an extra special episode for you all today. We’re going to talk about engineering systems that drive sales. This has been a little bit of a trend for us, talking about how do

[01:13] you step in this professional role as a Replit builder and how do you start monetizing your business? We’re entering this era where building has become quite a bit easier generally and so we’re starting to see lots of people building all sorts of stuff, but who’s buying these things and how are you building a business around this stuff and how are you taking your Replit skills to the next level? So, we’ve got a couple guests that I’m really excited to introduce you today, but before we get into that, Manny, what’s going on, brother? >> Oh, I am pumped, dude. I’m a big fan of these two that are backstage. I’m so excited to introduce them to the community and to talk more about this theme around how do we get to value with

[01:48] AI with Replit and a big part of the value is going to come from enterprise and who better to walk us through us through this than the folks that are doing it for Replit, and doing it every day. So, really pumped about this discussion. >> Yeah, and it’s actually a fun story. Uh, they’re brothers, and they’ve got an interesting background, and the way they came to be here at Replit, and everything is just, uh, cool to hear. And they’re also really, really smart. And they do this thing called field engineering. And so, we’re going to talk about what is field engineering, what is a forward deployed engineer. These are things that, like, you hear, you hear

[02:18] these terms, and we talk a lot about integrating digital systems, or integrating these AI systems in existing, like, enterprises or businesses. And so, like, today we’re going to walk you through what that process looks like, you know, front to back. What happens when a company comes in and says, “Hey, we want to spend some money on AI, but we don’t really know how to, like, bring this in, or we’re not sure how to get the maximum out of this.” Well, this is where a field engineer, or a forward deployed engineer comes in. And we’re going to just kind of explain those things, and how that’s effective, and why you need to think about this. And it’s part of a pro series that we started, uh, last week. We started talking about how we’re going to build a viral growth engine. We

[02:51] talked a little bit about how there’s this demo dilemma, and we’ll talk about it a little bit, I think, with the guys today, too. Where, when you’re showing off, like, from scratch demo, let’s say, from first prompt, that can always be exciting, because it’s like, “Hey, we delivered something.” But, I think the real challenge here, and what we’ve identified, is that showing people, like, zero to zero to one, is like, um, again, everyone can kind of build that. The hard part is, like, how do you take that one to, like, production? How do you take that prototype and put it in something real? Actually, Manny, the most recent episode we had recently was that prototype to production concept.

[03:24] So, again, this whole concept of, like, um, you know, building production-grade software inside of Replit. And so, go watch the stream from last week. We talked about how we’re going to do that, how you can get involved, how we’re going to start showcasing some of the stuff we’re building, to really help you understand the types of things you can build with Replit, not just we’re building internally, but other, uh, um, departments inside of Replit, and other people outside of the space. So, Manny, any thoughts on just this whole, um, you know, pro series {slash} what we launched last week. >> Totally. The framing that’s coming to mind is how do we get you all to value

[03:58] as soon as possible. And a prototype or something that you spin up really quickly in Replit, that’s interesting and it’s helpful if you’re learning something new, if you’re trying out a new feature, but that in itself is not valuable. What’s valuable is when somebody pays you for your application or when you get your team within a company up and running on that application and it’s streamlining their workflow, it’s saving them money or it’s generating new revenue. That’s the real value that we’re trying to get all of you to. So, I think that’s a helpful framing for me, um, Raymar, is like

[04:29] again those prototypes cool, cool to show, cool to learn, but ultimately we want to get everybody to value and it’s really when they get that first user, when they earn that first dollar, when they get the team up and running on that app that they just built. >> Yeah, take that next level up. We talk about, you know, this whole era is not about like trying to simplify the technology. Uh, that will happen. The goal of this transition phase is to upskill your technical like upskill you technically so that you can step into this framework, right? Replit brings you up into this like new level where you can start playing uh, with developers and building real production

[05:02] stuff with software and so like we want to kind of just tell you and help you harness all this. So, uh, before we dive fully into this, what’s up everyone in the comments? Hello summer camp. Epic in the house. I see KG in the mix. Uh, who else is here? Rushir, what’s up? Hello Brian. Kizzar in the house. Time to party. Good morning. >> tuning in from South Korea, I think. It’s like midnight there. >> What time is it even over there? Let us know in the comments where you’re watching from. Is that Ruth? He’s been I see in the house. Oh, hello, hello, hello. Uh, there’s actually Ruth, you’ll probably come up later today cuz we’ll

[05:34] talk a little bit about how this all kind of started here. Who else is this? Oh, uh, oh, what can I think of his name here? Um, Gaddis. Gaddis is the one. Okay. >> [laughter] >> Nice. Let’s um, let’s bring the folks in, right? Let’s um Let’s just do this here. We’ll go to this shot. We’ll just Let’s Let’s not delay anything more. We’ll introduce the folks here. We’ve got Ethan and Axel in Well, Axel’s in studio with us. Ethan’s in the field. Ethan was supposed to be in studio with us, but he got

[06:06] called out in the field. This is how it works here, right? Like things move super fast. You’re a field engineer, you got to get out in the field. And so, like we’ll talk a little bit about He’s actually out there doing things with the client right now. So, again, you know, we’ll just open it up, have questions. First thing we want to do is let’s introduce We’ll start with Ethan first. Ethan, I met you quite a bit ago. And actually, that’s why I said Ruth would come back up cuz there’s Ruth saying Ethan. We met doing these like build hour things like years not years ago, but like what maybe a year ago, year and a half ago, something like that. I don’t know. We just like little rinky-dink meetups. And we were all just like kind

[06:39] of passionate about Replit. And you and you were in there, Ruth was in there. There’s a a handful of other folks. Um >> And this is before you guys joined Replit? >> Long before joining Replit. Yeah. Yeah, yeah, yeah. So, tell me a little bit about like What is a field engineer? What do you do? Who are you? Just give me a little rundown of who is Ethan Torbinsen and what do you do here at Replit? >> Yeah, well, I’m super excited. It does feel a bit full circle just because obviously we we did those kind of build hour buildathon sessions. I think it was a year ago, actually, which is pretty crazy to think about.

[07:13] Um But yeah, hey everybody. I’m Ethan. I’m a field engineer here at Replit. A field engineer is essentially a product / technical expert that works on the sales side. So, we do a lot of things pre-sales and post-sales where we’re supporting um the sales process for large enterprises. So, we do a lot of trainings, we do a lot of talking through architecture, we do a lot of um kind [clears throat] of supporting large enterprises as they try to scale

[07:45] their Replit usage. So, there’s going to be a lot of fun stuff we’re going to talk about today. Prepared some stuff, but still super cool to to be with Raimar and and see all of you guys. >> It’s one of those things where we talk a lot about how you don’t know how things converge when you build community or where when you start connecting. So, you know, you never know where like if you just start a hangout, you start getting people together, you start doing things. You know, maybe somebody from that group’s going to go get a job at like your favorite tech startup and maybe like they’re going to bring their brother along with them and I don’t

[08:16] know, right? Maybe you’ll be doing cool live streams. I don’t know what it is, but like we talk about all the time. Go start building your little community and hopefully again we’ll start exposing you to like some of these up skills, but Alec Axel, I’m sorry. Tell us a little bit about you know, you came along as a as as a you know, a field engineer also with Ethan, but tell me a little bit about your background cuz we did not meet. You were not in the build hours. >> Yes, nice to meet everybody. My name is Axel. I’m a field engineer joining my brother here. Started about 7 months ago at Replit and have been working on you know, working

[08:49] with our largest enterprise customers to help them implement Replit and help them use Replit in their actual work. You know, our goal is to basically understand their technical requirements and their technical guard rails that they need set up and then apply those and let them kind of build within those while using Replit. So, yeah, excited to show some stuff off and talk a little bit more about what we do. >> Okay, great. I think the first thing we need to do is help people understand like um the um like you just said what a field engineer

[09:21] is, right? Going out and helping customers, clients, etc. But I think people think like forward deployed engineers do the same thing, too. So, maybe you guys can help me understand the difference between a forward deployed engineer, a field engineer. This is kind of an emerging thing, right? Field engineers have been a thing for a a but we’re seeing them really kind of step up, especially as like lots of people are looking to integrate this AI stuff in their business and they don’t really know how to start. So, like, you know, that’s where you all come in. So, tell me a little bit and uh I don’t know who wants to start here, but >> Yeah. >> Uh actually, yeah, go ahead. Um what’s the difference between the two roles here?

[09:51] >> Yeah, you hear a lot of terms uh around this space. So, there’s like things like solutions engineers, sales engineers, and then field engineers, forward deployed engineers. All of these types of things have slightly different focuses of their role. And field engineers actually uh something that is a little bit more specific to Replit and kind of uh is is our take uh on the philosophy of using AI in the future and like being very agentic and kind of spreading the aperture of things that you can do. Um so, typically a sales engineer will be working on like pre-sales. They’ll talk about um

[10:26] you know, what the platform can do. They’ll give demos, things like that. And then sometimes they’ll not even be on the call post-sales after somebody’s closed the deal. A forward deployed engineer uh will focus on a specific customer. So, they’ll kind of get really deep in one customer and they’ll just work with them. They’re really focused on their use cases. We as field engineers kind of have a broader um broader things that we work on. So, we work with a bunch of different customers. We work pre-sales and post-sales. We’ll sometimes work on specific use cases, but a lot of times we’re trying to teach our customers to

[10:58] fish instead of uh do the fishing for them. Though, I will say sometimes it’s great to just do the fishing for them. Solve their problems right away rather than like teaching them how to solve their own problems. So, that’s what we’re focused on. We’re focused on uh kind of helping a bunch of customers get really empowered with Replit and get really into the weeds and understand how it works and then build out uh from there. >> So, you’re kind of doing uh at the enterprise level, I think really what we’re trying to do here. And I think that maybe that maybe that’s a shift, man. Maybe we have to shift this like Replit Live. Like, we’re just uh virtual field engineers. Right. [laughter] Coming in your inbox because, you know,

[11:29] most of y’all are not enterprise clients or like maybe have access to an Axel or an Ethan all the time. And I think that’s where some of these live streams come in. So, yeah, maybe we’re going to start thinking about how do we fill that gap a little bit? And I think that’s part of what we’re seeing this pro series. Ethan, any um any gaps you want to fill between what Axel just said there about difference between field engineer or forward deployed engineer or anything else, you know, to button up that little segment? >> I I I think you nailed it. I think really the a forward deployed engineer goes very deep on a specific customer, and then a field engineer has a very large breadth. So, we work across many,

[12:03] many different customers. Um we really try to um do do as the best we can to very quickly unblock them. Um so, that’s kind of the the way to to think about it. >> Can can can you help us um appreciate the context a little bit more, Ethan and Axel? So, like I feel like enterprises have really gone strong on the AI front the last 12 months. Maybe like walk us through what you’ve been seeing, the uptick in interest on the enterprise side. And then maybe talk a little bit about why you need this type of hand-holding cuz, you know, if people

[12:35] think of Replit as a consumer product, like well, why can’t people just do it themselves? It’s different at enterprise because of the integration part and getting teams up upskilled and leveled. So, maybe talk a little bit about why this function is so important particularly on the enterprise motion. >> Yeah, I will say one thing is um enterprises are adopting AI, but it’s very unevenly distributed, right? There are some enterprises that are super in on it, that are really building out crazy cool things and completely restructuring their business and redoing how they work. And there are a bunch that are not doing that, right? There’s a lot of momentum to how uh

[13:09] previous processes work. There’s a lot of momentum to how everyone’s done things for years and years. And so, it can be a struggle to actually implement and get things uh get the right tools in the right people’s hands and things like that. So, our focus is to help like if if a if a company wants to kind of transform their business, our focus is helping them figure out how to do that. Sometimes it’s focusing on specific use cases or specific departments that can, you know, have the maturity or have the understanding of how important AI is, and then implementing it there. Um Yeah, it I will say it varies a lot by

[13:41] enterprise with how how mature for things are. >> Well, it’s evolving so fast, right? Like I mean, I have to imagine lots of enterprises know they need to be doing this stuff, just like lots of businesses need know they like everyone’s hearing AI, you got to bring it into the business. We saw this explosion of like token maxing for a while now, but I think now everyone’s in like the okay, but what does this actually do for me phase, you know? And so, maybe you can um help us think like how are enterprises deciding what to build? How do they select? Like how do you help

[14:12] them think through this? Like take me through okay, you’re you’re meeting somebody for the first time. How are you thinking through this? What questions are you asking? What are they like bringing to the table? Like let’s kind of walk through this this whole process if we could from from top to bottom cuz I think it’d be helpful for people to just, you know, think through that. >> Yeah, and it it’s actually interesting. I’ve heard I’ve heard you all talk about this a lot as well on previous like live streams and community events. Um a lot of times it starts with like a subject matter expert that has a huge problem that they want to solve and that they

[14:44] just know they know there’s a solution to it and they can’t do it themselves. Uh and so we we have a a huge growth of Replit enterprises. Somebody trying Replit out, realizing that they can use it to solve their problem, and then coming to us and being like, “Okay, I solved my problem, but I need to be able to like do it very safely and govern it and scale it.” Um so, yeah, that’s that’s like this the kind of quintessential thing that happens, right? >> That’s kind of like the dilemma in the moment right now, right? It’s like easy to build that prototype, but this is what we’re talking about where it’s like, “Okay, it’s fancy, it’s fun, and

[15:15] it works in your local machine. You’ve got it like set up. You got this cool little like dashboard built, whatever, whatever, but like now it needs like real data.” Or now now it needs to touch this enterprise system that’s locked down. Like those are the those are the things, right? Like so how how are you how are you seeing how are you thinking about that? How does that like Yeah, how does that play out? >> Yeah. Um So the the first thing is understanding like the importance of the use case and then how their business works and how much value and ROI that use case can be. And then you’re to your point, it’s like starting to connect to those internal systems. You might have a database that has like a ton of internal

[15:47] data and you don’t want somebody to be able to just connect to all of it uh because they might be pulling in things that they either aren’t allowed to see uh or you know, just shouldn’t be applied to their use case. So then we’ll help with like governance controls around, you know, you might have like role-based access controls. Only certain people can access certain things in their database. Or even row-level security like I can access this table of data, but I’m only allowed to see a couple of rows in it and then my co-worker can see all the rows and you know, have vary that. So it’s kind of use case by use case, I will say. Maybe Ethan, you have thoughts on on how we’re

[16:20] starting to to see this go. >> Yeah, I think it’s usually um people will I I and I see this a lot in large enterprises where there’ll be somebody who um who often has been playing with some of these tools and then they discover Replit and very quickly they’re like, “Oh my gosh, I could solve my problems with this.” Um and it’s especially helpful if they’re a little bit more senior in the company because then it gets a little bit more momentum. Uh but as soon as you get that that like that um that expert in their field who

[16:56] sees a problem, really understands their problem, and can articulate that ROI, then we are able to kind of start getting momentum at the enterprise level where we’re able to loop in the the people that are actually going to be purchasing the software um and then we can start talking about governance and scaling this um so that more people can use can use the softwares. Um the I think the key aspect of of Replit is it just and we all know this um but it just gives so much power

[17:30] to the people who understand their problems. Um it’s like you you used to have um an experience where there people with um who who kind of had this domain expertise were quite limited in what they were able to do with software but now it’s once you’re you’re opening that up it really transforms a business and it’s just it’s getting in the right rooms with the right people um like the security teams and showing them how we have uh we’ve built a platform that allows you to control um

[18:03] and kind of have some guardrails on the projects and and and data that people have access to. >> Mhm. We talked a little bit about AI adoption not being evenly distributed. Can you two talk a little bit about the sectors in which you’re seeing the most traction for tool like Replit and also within those sectors what departments do we see like most excited about Replit? >> That’s a that’s a really tough one. It’s very it varies so much. Like it’s funny we’ll sometimes >> industries

[18:33] >> Yeah so some other uh technology companies um will have their like team split out by industry vertical. We don’t do that. The the reason we don’t do that at least so far is because we have are working with just such a variety of people it’s kind of crazy right? Um but I will say that I have been seeing a lot of you know mid mid-sized companies that are able to really transform. You know with with a huge company there’s so much momentum in how they’re doing things. It’s really hard for them to actually like change a whole bunch of

[19:04] processes. Like I was I was uh there’s a story that I that I was listening into from a high-ranking person at a large financial institution and they were they were talking about they were talking with some of their other uh people that were working at the company about how many things AI could change about their company. And they’re going back and forth, and they had all these ideas about all these cool things that they could do. And then one of the people chimed in and said, “Yeah, this all sounds great. There’s no way we can do this. Our company is set up. Our processes are set up for us to not be able to move the company in this direction, to kind of

[19:38] make that huge pivot.” And that’s just how it is for certain enterprises, right? You you’ve kind of set your company up on a certain trajectory, and it’s hard for very, very large companies to do that. Whereas with a mid mid-size company, or even certain large companies that have a lot of uh kind of ambition and resilience to change, you can pivot your company and change so that you’re able to adopt AI at the scale that you need to. >> Yeah, I think that’s going to be an interesting thing to watch. We’re about to see a lot of Blockbusters get Netflixed, you know, uh because of

[20:08] exactly what you’re saying. And for a long time, right, having these established processes and procedures, like this is how you build a business, right? Like you create systems, you put people into those systems, you have them operate as some kind of like knowledge worker assembly line, right? In some sense, where like people do different things, you kind of isolate responsibilities. And now we’re entering this phase where like uh you know, the generalist is winning. Somebody who can kind of see across departments brings a superpower, cuz like you said, they have like some unique insights about gaps that, you know, they can fill with these tools.

[20:40] And you know, like I don’t think it like the size of the business matters. Uh I think it’s more about that mindset of like bringing in the shift, right? Understanding that like you might have to change some things, or at least empowering You talked about like um you know, champions a little bit before, getting like a an advocate in in the game. And so like having someone who helps uh bring this to the table. But yeah, I don’t know. Um >> Yeah, and one thing on that, you you mentioned, you know, subject matter experts doing things and um you know, people people who like know a lot about a particular probably doing

[21:13] things. That’s a huge That’s a huge part of who our kind of like Replit champions are. So, a Replit champion is somebody in the company that’s really advocating for us. But, another thing we actually see, too, is not just subject matter experts, but people who have a lot of ideas um and maybe they aren’t like super deep on a particular topic, but they have a lot of ideas of things to build and a lot of uh lot of skills at interacting with those subject matter experts, they can be super successful as well. So, it’s not just people who have, you know, been in an industry for a super long time or know the area very

[21:44] well. It’s just people who have a lot of like ambition and drive to solve problems and have a lot of ideas about how to solve them. And then they can just go go go go go and they’re very Another thing is you have to be very resilient, right? When you’re when you’re building these types of uh projects, you have to be able to kind of roll with the punches as either technical things break or you learn that requirements change. Um yeah, it’s it’s super cool to see the different types of people. But, yeah, subject matter experts, super great. People with ideas, people who are more generalist, super successful. >> This is one of the interesting things

[22:15] for me when I hear about some of these processes and when you all go do things like hackathons, Ethan, maybe you can talk about, you know, like what you’re I don’t know if this is what you’re doing out there or if you you know, you have experience with this type of stuff, but like exactly what you’re saying, Axel, is like tapping into the knowledge of different people inside the org, right? For so long, the only people who could like work on these systems or make modifications to the processes were people who were technical who could kind of change the underlying code, the infrastructure of how these systems operate. And now you can go into an enterprise, you can say, “Hey, we’re going to give you all a Replit

[22:46] workspace.” Or you know, like and we’re we want we want to like what all are your ideas? And maybe again, those things don’t get pulled into production, but you start getting the ideas from the HR team or the sales team or the whatever different team that may have never surfaced before, right? So, even if it’s not like, “Hey, we’re going to let everyone build and push to production on our like, you know, pro-level product.” You can still prototype at a deeper level. You can still get buy-in. You can still let other people kind of have access to some of these tools internally. So, Ethan, I might um you know, throw this to you as people like

[23:18] you know, or or especially inside of enterprises, like how how are you seeing them kind of tap into more ideas, uh empower folks that are non-traditionally like in the decision-making role or kind of impact the product role. Like, how how how are people handling that? >> Yeah, I and and like we’ve said, it definitely varies company to company. Um you you see sometimes there are like these top-down mandates to use more AI. Um you also see people kind of um kind of a grassroots approach where it’s

[23:49] like they’ve been given tools and now they’re able to kind of solve their own particular problems. Um to kind of take a step back, I think one of the reasons why we focused on uh ac- actually, I guess we haven’t really talked about this as much, but uh a big favorite of ours in the sales process with enterprises is to hold some sort of hackathon, um where you get a bunch of people in a room um or online um and you basically give a demonstration of how to use Replit and then you give

[24:22] them time to go and explore. And so, um we’ve found that that has been so helpful um in in terms of getting people excited about the solutions that they’re they’re building, the the problems that they can solve because uh I still remember um when I first had like wrote my when I wrote my first Excel macro, I just thought it was the coolest thing. I I was in middle school and I was in like some advisory class and I just

[24:56] remember like doing some sort of macro that like move numbers around and I my mind was blown that computers could do that. And and I think once that that like once you kind of understand the things that you can automate with software it it just completely ship flips the switch in your brain of what’s possible. And so the reason why we we focus a lot on hackathons is to try and get that like aha moment where it’s like oh my gosh

[25:29] I can actually solve the terrible and annoying Excel sheet system that we have and make a an app for this where instead of having like a bunch of Excel uh kind of cells that it can just have a form or connect to existing data and it can save me hours a day. um in in my time and we see that like we see this a lot in in these

[26:01] um these office hours as well where after after we’ve kind of been implementing Raplet at at an enterprise people will start saying oh my gosh my job is fun now because I can actually just I I have the ability to do the like actually go out and test my ideas and and solve problems and not feel so limited. >> Can you totally I I remember yeah my first macro it’s so for everybody like in Excel like you can go in and drop in

[26:33] work in cells but macros allow you to codify something and add like automation stuff like that and usually most people is foreign to code and so that first time we have like a macro you push a button and runs all the things that you did manually you’re like oh my gosh this is amazing I’m never going back but it’s hard to kind of write those and maintain those but now we have AI to help us with that. Um can you maybe walk us through a an example a case study like maybe walk us through like the full flow like how this prospect came in or this company came in what were some of the initial hesitations and hurdles that you had to overcome and like ultimately where did

[27:06] where did they land like what what value were we able to deliver to them? >> Yeah, so good example actually staying on the example of Excel and macros and things like that. So we had one company who was a it was like a large-scale enterprise that was working in the aviation and transportation space. So they’d sell like technology and hardware to other companies and they’re like a very large company and one of their data analysts discovered replit I think actually was

[27:37] through just like a YouTube video that we had posted. I don’t remember the exact YouTube video. I wish I would have wish I would have remembered that so I could give it credit. But he discovered replit through a YouTube video that we posted and started playing around with it and realized that he could take some of the the kind of modeling that they’d done in Excel and move it to a much more easy to consume format. So they had like they had this gigantic Excel document and sheet and whatever that had a bunch of equations that would always break cuz you know every single cell and in the Excel is like an equation and you have to go through every single one of them

[28:10] and there was it was only him that understood this Excel. And so all the all and this this Excel by the way was used for like costing and bidding on these large-scale uh these very large-scale um you know the what what would you call them? >> Procurement systems. >> Yeah, procurement systems. Yeah, exactly. So doing a huge huge procurements and so this was like this was being the basis of a ton of money that they were spending and only one person understood it him and and so all the people who were kind of

[28:40] business experts didn’t understand so they’d like tell them a bunch of assumptions to put in and he’d like play around and make mess around with some of the things and then they would like go back and forth and back and forth, and nobody had a really clear understanding of what was going on. So, what he did was he took that, put it he just basically uploaded it to Replit, went back and forth with it, and then created a Replit application that allows them to do all that bidding and costing in one super simple place with a really easy to understand interface, so that he could send it to his other business experts. And then, after they did that, they ended up

[29:12] being able to make much more informed better bids. They also were thinking about actually buying like a SaaS tool for it that would have costed them about 75k a year, and then they just didn’t have to buy that. They used the Replit application instead. And then, at that point, they were like, “Okay, this is amazing. We need to scale this across the enterprise.” So, then they came Yeah, so they came so [laughter] they came >> Pay us more money. >> They came to us and they were like, “Let’s Let’s get this going.” And so, what we did is we went in, figured out how their systems fit together, talked we we talked to them about how to like

[29:44] integrate some of their databases and things like that. They also have like for their production systems, they also were written in a specific programming language, C#. And so, Replit can support a bunch of different programming languages. So, what we did is we made a template for them, you know, cuz Replit Agent will pick the programming language for you if you don’t ask. But, if you want to write in a particular programming language or have Agent write in a particular programming language, it can do that. So, we set up a template for them so that their users who wanted to bring things to production eventually would kind of out of the box

[30:14] already have Agent writing in their exact programming language with some of the kind of specifications that they have. So, they have like a security system that they wanted to connect to. And in this template, we included all this stuff in it, so that they could kind of just go right from like prompt to their engineers wanting to put it into their production system, and they’re like, “Oh, this already looks like what I would push. You know, this already looks like it has the things that I would already want to integrate into my my system.” And so, they could they made that process much smoother for them at that point. >> You mentioned there were we

[30:45] What were the What What’s What was the alternative? So, like at the end of the the engagement, what did you show them? Like, here’s how much we saved you and like in terms of like SaaS options or like here’s how much we generated in terms of revenue. Like, what would like the final number or like estimate? >> Yeah, so for that one use case, it was 75k that they saved for the the SaaS thing. But, that was one use case, right? And that was one dude. We have since scaled to I don’t actually I think it was about I think it’s about 75 people at the company and then they’re just looking to kind of increase and increase and increase. And every single one of those people has use cases and

[31:15] ideas like that or similar to that. So, that’s like the easiest ROI. But, they’ve done other super cool use cases where they’re like working on it to make their actual like creation of the technology and selling of the technology more efficient to make the customized sales process for them more efficient and better. Um Yeah, there’s a lot of >> a great example. >> How many places do you go into and it’s just that? It’s an Excel spreadsheet running the whole shebang. >> Like, it seems like, you know, everyone thinks like, “Oh, everyone’s like building their own software and we’re like just, you know, we talk about how

[31:46] you’re we’re early into this.” So, yeah, Ethan, Axel, like what do you see and like how like are these systems fairly sophisticated people have or a lot of people just kind of running these spreadsheets and Google Docs and they kind of got these like systems that like, you know, executive age running something over here and sales team over here is running their own little thing and they’ve got these little silos and then what where the real value comes in and this is where I keep trying to like focus people is like this is the thing that nobody sees on the outside is these little systems that are being built. Last week we talked about like the real interesting story is like what’s happening here inside of Replit as we all kind of build this AI first company

[32:18] and we all start using these tools internally and a not a lot of that breaks out of the surface, right? So, a lot of people are left looking like, “Where’s the real value of AI?” And we see it and so we’re like, “Oh my god, look at what you can get out of it.” But, the average person doesn’t. And so, I you know, like these are the types of systems that people are building that are never going to like showcase because like an enterprise is just never going to be like, “Hey, look at all this money we’re creating with these systems that we’ve optimized, right? Like this is going to go to the bottom line. Shareholder value’s been created. Let’s [laughter] go.” You know? So, I I I I wonder like how many of these systems that you go into are basically just

[32:49] that? Like they’re just spreadsheets, they’re these disparate systems, and what you all are building is like glue to bring them together and help kind of optimize the connectivity of those or >> So common. So common. It’s It’s actually so interesting. Um and it’s one of the things that I love about Replicon and also just modern technology. So, you go into an enterprise and they have systems that were created uh before, you know, 20 years ago, 30 years ago. Um and they’re they’re very old, but they function, right? And so, some of them some of them they need to replace uh because they’re

[33:21] just not scaling right. But some of them they actually just can’t replace even if they’re super duper old. So, what they’ll do then at that point is, to your point about glue, they’ll make modern applications on top of these really old systems, right? If something You know, there’s that saying, “If it if it ain’t broke, don’t fix it.” Some of these systems are just so critical that you can’t really rip them out and place replace them. Some of them you do want to, I will say. Uh but for those ones that you can’t do that, building things on top of them is so helpful, right? You have this old legacy system, you build

[33:52] something that’s like very modern and useful. And I will say to me, that’s like one of the most beautiful things I see is like you have this system that was built 20 years ago or more, and then it’s like existing with this thing that is just as cutting edge as you can possibly be, and they kind of coexist in the technology space. I just absolutely love when those types of things happen and those types of use cases come through. It’s just so cool. >> This is where I think the enterprise software is going to be. It’s going to become the rails. We talk about this, right? And the new invention is like connecting all these dots. Ethan, I saw

[34:23] you shared your screen. What thoughts do you have here as we’re kind of chatting about some of this? I know you’re probably itching to dive in here. >> Yeah, before you before you share that um for the live stream, I’ll just give a little bit of context. There is uh an enterprise customer that we were working with that was a large it was a a marketing kind of boutique firm that had a very kind of nail down niche and and they were they were hosting thousands of websites in a particular

[34:55] hosting platform. It was like basically archaic. They they had websites for these for all of their companies and it was kind of like one of their product offerings, but it was so bad like basically everything was broken. It was just a it was a very simple front end, but it was all like 1990s looking stuff and um and they were trying to figure out how to to revamp that, right? Because their their particular platform that they were

[35:27] using was not built for managing thousands of websites. And how do you approach like redoing those? And so we so we were talking with them and they were basically like, “Look, this is how much it costs to host each website and it basically came out that they were spending over $500,000 a year in hosting costs um just just to have those bad websites.”

[36:03] And so we we talked through the like the value of switching hosting over to Replit cuz Replit has very cheap hosting. And and we determined that like if we got these websites over into Replit we would be able to save them literally overnight hundreds of thousands of dollars. Now they were trying to figure out a way to to programmatically do this. And lo and behold, Replit has an MCP server.

[36:34] Which is awesome. Um so, basically what what they were doing is um they were trying like on their own they were trying to rebuild each website in Replit and it was kind of it was taking a while, it was costing them some time. And then um the account manager brought me in and we talked through their their problem and really what what we just needed to do was um automate that that whole process. So, we built

[37:05] we built together um in Replit a scraper where they would just upload a an Excel doc of all of their websites. Um it did it an amazing job of compiling all the content, all of the um the images, all of the links, and then packaged it in a way that Replit could leverage to build it using the Replit MCP server. Um and I could just if you want to show the screen, this isn’t the

[37:36] actual thing. Um I rebuilt it as a demo for this um just so you could kind of see what was going on. But you think about this and this is thousands of websites, right? Um so, they need to to have visibility into kind of where things are at in this. So, basically they uploaded uh they would import um with their site list here. And then um once it once it got kicked off, it would show up um as a obviously demo,

[38:07] but whatever. Um it would show up here as kind of like in progress, what what what sites are being built. Um then it would have a review process. Um you know, a second. Maybe it timed out. Um but essentially what this allowed them to do was scale their uh their website redesign process that um would have just been impossible to do without AI. And so um within it was crazy. Within 24 hours we

[38:42] had this and they started rebuilding them and um they were basically completely shocked and it is they they actually kind of had an identity crisis and trying to figure out should we do this full-time? Like should this Is this the thing we pivot to instead of being a marketing company? Should we just do rebuilds of websites? So >> It’s so funny. It’s so funny. Ethan uh you know Ethan was obviously involved in this and he can’t he can’t talk himself up too much. But like in 24 hours they like hopped on a call and then

[39:14] Ethan built out this use case for them and talked to them about the MCP and literally completely revolutionized their business just because of like the knowledge and new things that they could do. What did they call it now? They they wanted to sell it. What did What did they call the the system, Ethan? >> Uh I think they called it the Torby 3000. >> What is [laughter] that? >> The Torby 3000. >> They they started calling it the Torby 3000 just because Ethan like had done so much work for them. Like like the the ability to like rebuild all those

[39:44] websites at like a fraction of the cost, be so much higher quality, and then also save hundreds So you saving of thousands of dollars on hosting costs and then you’re also making them much higher quality marketing websites. And they’re just like woah. >> Can I pull out a theme from these two stories cuz somebody asked earlier like are we prompting for them? And no, it seems like these folks already know about Replit, they’re getting their hands dirty, they’re try they’re they’re testing it, they have a prototype, but then they need to think about A, how to integrate it into their system and B,

[40:16] how to scale it. that’s when they’re reaching out to Replit and the field engineer. So, I wonder if there’s like some not like some reference there for our folks in the audience that are also trying to do this where like it’s not like you want to like have that first call and be like, “Here’s an introduction to Replit. Here, let me show you how to prompt this thing.” It’s almost like you want like a whole bunch of folks to try Replit, and then some percentage of the whole folks are going to have that wild moment on their own, and then they’re going to say like, “Okay, I have this prototype. Now, like like I need to bring you in to help me think about how do I roll this out to the entire enterprise?”

[40:49] >> I want to tighten one thing on top of that, Manny, because this is we talk about folks like like right now Ethan and Axel are talking about how they do their job, and they are obviously like paid field engineers here at Replit, but there are opportunities for you all out there to become these integrators, to become the people that bring these systems into these enterprises, that show them how to do this, right? Like it doesn’t just have to be coming from Replit. Obviously, like when they’re considering Replit and when they’re in a sales relationship, it behooves us to have somebody that can go support those types of roles, and make sure that like the company has what they need to go and

[41:19] think through this, but you all out there, as you’re upskilling and as you’re like learning with Replit, if you’re building an agency, if you’re a freelancer, like there are so many businesses that just need help pulling this stuff into their business that you can become their AI champion, right? Like you don’t have to be an employee of theirs. You can be the person that introduces it. You can be the person that like, you know, we’ve talked before about like taking some restaurant and rebuilding it for them as a prospect call, and sending them the new demo, and be like, “Hey, I built this for you. Do you want this? Like you can have it for free, but just hire me to like keep working with you.” You know, and so like there’s all sorts of ways to break in.

[41:52] And so like part of what we’re doing here is trying to expose you to like this is how we’re doing it internally, but also to get you to lock in and think like how can I apply this back to my world, right? Like because it’s easy to see this at a high level and think like, “Okay, yeah, but that’s for them with big clients and whatever, but how do I do this?” So, uh Ethan, go ahead. >> And Yeah, and and I would say that seeing emerging roles because of this technology. Like we see a lot of companies that like the reality is that a lot of like a lot of us here are kind of more early adopters, tinkerers. We love to build

[42:26] things. Um and some companies that’s just not the case. A lot of people just like to do their 9-5 and they kind of do their work and that’s that’s totally fine. Um that being said, there are a bunch of roles that I’ve I’ve started interacting with that are essentially AI builders. Like that’s what their role is. I actually in my previous role, that’s what I was basically. I was essentially a solutions engineer and that was just a fancy an AI

[42:56] solutions engineer, which was just a fancy way of saying um the team would come to would come up with with a problem or like talk about some sort of problem that could be solved and then we would create web applications to solve those problems. And I would be the primary builder on that, but would work very closely with those teams to help them get set up with that. And the reality is that um like those these roles

[43:28] they’re becoming more common because it’s like some people are just that’s their more of their tinkering mindset and and they can solve problems like that. And then some people are um not as oriented towards that and that’s okay. It’s just um so I I think there’s a lot of opportunity and I think an emerging job they’re emerging jobs with that in there. Um >> And and one thing you’ve been saying is if I go if it you don’t mind I go on a slight tangent here. >> it. >> Um you know, what one of the things that got us started in Replit was

[44:02] actually that tinkering mentality that that kind of we have ideas, we want to build them out. So, we actually started on Replit before Agent was released. Before like Agent 1 was going before there was even this concept of vibe coding because we wanted to work on projects together on the weekends and like do coding in the same place and Replit has the online IDE where you could type, you know, you have one person in one file typing a functionality in code and then another person in that same file typing things out. So, Ethan and I actually started tinkering on Replit like years and years

[44:32] ago. I actually still have the $7 Replit subscription that gives me $20 in credits because I’ve been grandfathered in over the years, which I’m very excited and lucky for. >> By the way, when you said that the other day and I’m John was like, “What?” >> [laughter] >> They keep They keep threatening to take it away. It’s like, “Come on.” >> Yeah, take it from my cold, dead hands kind of thing. >> Yeah, [laughter] I’ve been You know, we we talked to the the engineers who like kind of own that and they’re like, “Gosh, can’t believe there’s people like you.” >> Legacy plan. >> Yeah, let’s go. Um but that’s how we got started, right?

[45:03] That That was building stuff on the weekends, tinkering, doing side projects. It’s like the best way to learn is to just make stuff, right? And that’s one of the things that’s so addicting about AI is that you’re just building things and if you can build things that are useful, it helps you learn so fast and it’s just very fun to do. It’s kind of the best of both worlds. It’s like very fun and you learn a lot. >> I want to call out a question here from Scott. Do we offer official training on how to get started with with Replit ASAP? You’re in it. I think you’re in it. This This is it. You’re you’re watching from from from the front lines

[45:37] in terms of what they’re doing how they work. Ethan and Axel just mentioned like they were tinkerers, they’re trying things out. Axel Ethan was talking about how he was building internally within his own company organization. I think that is the best training. You can come here, you can get get a sense of what we’re doing and get inspiration and you can show up to Friday and figure out what’s new, but ultimately I think the education is going to come by you tinkering like Axel did or like rolling it out internally within your own organization like Ethan’s been doing. >> Can you transfer the legacy plan over to your children? >> [laughter]

[46:07] >> I got to try. I’ve got to try. >> That’s amazing. >> Yeah. >> [laughter] >> Get something signed by Amjad. >> That’s great. >> At a party or something. >> I Yeah, um you know, this it’s the same stuff, right? Like I know people are like maybe you were expecting some, you know, like breaking news here as we were going to like tell you about solving problems and bring in some enterprise folks and like think that we were going to talk about anything different than like the same stuff we kind of talk about on a regular basis, right? This is part of what we’re trying to tell people is that everyone’s

[46:40] kind of facing the same thing. We’re very early to this. Like there’s lots of people trying to figure out how do you plug this in, right? All the way up from organizations like Replit who are kind of pioneering this technology, all the way to the ground level integrators. And so, uh lots of folks talk and maybe we can dive into this a little bit. Uh there was a viral post this weekend uh from Levels. io that was like software is dead, you know? Uh and I saw that and I was like no like you’re crazy. Like the we haven’t even seen the beginning of software, right? Like imagine thinking there was going to be less software after the printing press or or less text, right? After the

[47:14] printing press came out. Now, does that mean that we’re going to see the proliferation of like more enterprise grade Salesforce type stuff? I don’t know, right? Like maybe that type of thing is going to be harder to build. But these little like the little projects, the the things that people are going to build and then again the ability to like monetize that at whatever level or find optimizations inside of your business. So, it’s like all these different sides of the same coin that we’re trying to expose folks to here. So, I don’t know if we you know, like do we derail a little bit and just think about like, you know, what what do you think? Is software dead?

[47:46] Obviously like these enterprises are thinking about what can I replace? But then they’re building new stuff then we’re seeing byte code and all these different people are like entering the creator sphere. So, like let’s maybe riff a little bit on this idea of like where this whole industry is headed, how people can prepare for this. Like, you know, you know, like is software dead, I guess, is the question, you know? >> Yeah. And And before we get there, one thing that makes me think of is and I’m I’m curious for a pulse check on the room. Do you all feel like you are using AI to the like uh maximum capability it has? Like, do you feel like you’ve

[48:20] actually completely integrated it into your uh day-to-day workflow? And do you feel like you actually are like fully utilizing it to to the maximum degree? >> Let us know in the chat. Have you fully integrated this? >> Because Cuz I will say I work I work at Replit. I do this all day and I feel like I haven’t taken advantage of like so many things. I have like a hundred ideas in my head of things that I need to build. You know, I’ve I’ve automated huge parts of my job um and done done a lot of work on like creating the skills and the kind of brain that powers the Axel agents that

[48:51] go off and do work. But oh my goodness, there is so much to do uh and you know, to your to your point about like is is is software dead? Like there’s just so much software to still make. Like, we have so Yeah. Yeah. We’re Yeah. Barely scratching the surface. Yeah. >> I think this is very comparable to the printing press in the way that it’s like we now are unlocking the ability to solve problems that we just could never even attempt before. So like the like before the constraint was obviously it’s like you need software engineers,

[49:25] you need a lot of resources to be able to to build every single kind of idea that you have. Um but now it’s just people are able to attempt more problems and that means the number of problems that can be attempted is like a thousand times, maybe a million times larger. And so I think if anything it’s like software is just getting started. Like this is this is like the opportunity of a lifetime to solve problems. Like I just

[49:58] [clears throat] if you have if you have high agency, you can just do you can just do things, which is awesome. >> This cracks me up here and Nadi is saying I come here for the community stay for the printing press analogies. We make this analogy all the time and I’ll make it again for those who haven’t heard it because the printing press was an exciting piece of technology, but it was only possible because of there was like advancements in underlying technology. We talk about advancements in the printing the ink, eye glasses, paper at scale, like all these different things kind of were coming together and we’re in that moment right now with the

[50:29] web. We’re like the browser is super powerful. The AI at at a core level is super powerful. You have like insider knowledge that you’re going to bring to the table and maybe a unique data set that you’re going to start inventing with and so like we’re going to see people start inventing with these new things, creating solutions to problems most folks don’t even know exist yet. And that’s why they’re going to percolate out of the most random places. And that’s why I see people doing this whole like where’s the value from AI and it’s like and in a couple years you’re going to see all these things Right? We’re kind of in the early phase of the internet where like nobody

[51:01] trusted e-commerce, right? Like I was not going to put my credit card in the early internet onto a website. But then, you know, like encryption came out and Shopify made things easy and eBay had like, you know, escrow policies. And so like e-commerce started becoming more and more credible on the web. And we’re kind of entering that phase where like maybe you’re not going to trust some of these agents or some of these things that like have your credit cards or your money or do these things, but over time this is just going to keep evolving and getting better and people are going to invent new systems on this. And then all of a sudden you’re going to see a new Amazon break out and

[51:32] be like where did they come from? They were just selling books. Now like they sell everything, right? And so like people are building these systems right now and these are the things that you need to be looking at is like how can I connect all the dots again? How do I become the glue between these new systems so that I can like amplify the results of these like, you know, one, two, three become the sum becomes bigger than the, you know, the the the the parts. I don’t know. I miss I’m paraphrasing. I don’t know what it is. >> No, that’s totally true. Yeah, and and the ROI conversation is important. I will say, um, you know, when when people are in the token maxing phase, I think there was a

[52:04] little bit more question as to some of that stuff and ROI. And you still have to think about ROI, but like some of the use cases we see just like either save or make so much money, it’s unbelievable. Um, and there’s just so many there’s so many inefficiencies in the world that can be solved with better technology, right? There’s so many there’s so many engineering problems out there just like waiting for somebody with a little bit with an idea and some some grit to go and solve them. There’s just so many of those. >> Yeah. High agency. We talk about the high agency, is it, yeah.

[52:35] >> And to your earlier point, there’s a lot of companies where that’s just not the case. And I feel like especially like the the larger, the more the most established, the less likely you’re going to have those folks that are tinkering with AI and LLMs and get a sense of what you can do and then even less likely they’re going to be folks that can actually drive that forward and stick their neck out and say like I’m betting on this new technology, I’m taking a hit on this, and I’m going to move forward. Um, so um, yeah, totally. Like I think it’s wide open. We’re I think everybody here in the chat, everybody here on X

[53:07] probably the 1% right now of early adopters. Uh, and like uh, Levels here is probably like the 0.001%. So maybe he’s looking ahead to where you have infinitely customizable software, but the vast majority of the population is nowhere near this and you’re just going to have years of opportunity where you can come in and help these companies, especially the more established ones. And also that’s where the most revenue is to be gained as well. Facilitate this with custom software and getting on this bandwagon. >> Yeah. Well, and I just think like

[53:39] I made the like I I had a post here that was a response to this that went a little viral because you know I was like post regularly about how much money makes with custom software launches new apps build software daily with AI tells everyone software is dead but keeps building software right and so this is what I think like sure are people going to build new things are some people going to build different systems and kind of replace some of their stack sure but like not everyone’s going to build these complex apps on the fly and I made the analogy of restaurants right like you could go to a grocery store right

[54:09] now buy every possible ingredient you want you know you have a beautiful kitchen at home and cook whatever but like most people don’t do that I just want to go to a restaurant to have like a nice meal you know like I might cook stuff at home I might do that you know but like at a certain level I’m just going to go buy and go to a restaurant and the restaurant might create a really unique experience and I think it’s a good analogy because then you can see like just because a restaurant isn’t like a national chain doesn’t mean there’s not value to be made by selling meals you know in a localized setting or to the network or to the group that are interested in eating your food and so I think like this is the perfect type of analogy yes we’re going to see a lot

[54:42] more software software and again some software may be dead some very basic stuff might be dead but you know like I I just don’t know Manny you shared this Andre Karpathy post here too >> Mhm. >> Ethan actually I’d be interested to know do you have thoughts on software being dead beyond this here and just yeah we can we can just kind of >> Yeah. >> and we’ll go we’ll go we got we’ll go back to the field engineering thing here but I think this is interesting because it ties back into like what’s happening here and the opportunity for professionals who are kind of building their skill set here to like just understand that this opportunity has not

[55:15] passed you by like we’re just starting to see the beginning of this. >> Yeah and I and I think I will say I think you both have like like both have interesting points here it’s like software is like certain types of software is dead or there’s certain types of software that will not be able to be sold like as SAS companies anymore right um the other day I had a a where I was doing something I hadn’t done in a while. I was doing some like the row machine stuff. I made an app for only that workout. I’m never going to use that app again, you know? Like there’s like that’s how customized software can be for you. You can make

[55:46] stuff that’s like one-off for a very specific thing that you’re doing. Just made it in Replit, published it, used it for 25 minutes and then I’m never going to use that ever again, probably. Um but at the same time, if you do know a lot about a problem and you can make something that’s much more deep and advanced, like there’s no reason for somebody to to vibe code, you know, something that like they don’t know anything about and then they that they just like it would just they would just benefit from the expertise on. Um so in that sense, like software is just going to continue exploding. Um and then how it interacts with agents is also

[56:19] something that’s going to be more and more important. And already is so important. Uh how your software interacts with agents is is just so so important. >> Yeah. I also make the analogy of like we’re kind of entering the um like if you remember the early blogger days where everyone was just kind of spitting off content and you know, like everyone became like it when WordPress came out and kind of uh putting things on the internet came out, all of a sudden like all the traditional media and all the people who were kind of established publishers were like, “Uh look at all these like bloggers over here. They’re

[56:49] not really media. They’re just people tinkering. This not really important. We are the established like publishing, you know, uh megalith.” And then you started seeing people like just publish blogs and build websites and build little interactive experiences and maybe launch a little uh login to that and just started tinkering in that space and that kind of exploded. And like you’re saying with disposable software, sometimes you didn’t really care about like if people read your blog and then sometimes they went viral. And so sometimes you might put a an an hour or a day into writing a blog and sometimes you might spend weeks like doing this like deep journalistic thing that you maybe want to uh hang out

[57:22] for a while. And so like again, I think we’re in this just like shooting ideas out into the world and blogging was the first first version of that where I could just take text and throw it out into the world. This phase is kind of like blogging, but you’re writing with code. Instead of writing with like English language, you’re talking with English language, but you’re bringing this idea to life. So, instead of just a narrative, you’re actually building this interactive thing, but it’s the same cycle. It’s the same idea where you’re just empowering more people to put their ideas out there, and these ideas are just going to get interesting as you build, and like you said, you bring in the unique skill set, you bring in the unique data set, you bring in a couple

[57:55] interesting connectors, and now boom, you’re off to the races. And so, as you’re a business, as you’re thinking about this we go back to like how many Blockbusters are about to get Netflixed here, right? And how many people are just not going to like see this happening, and this is where again, the opportunity comes up to I’m not saying we’re not going to shift or that jobs aren’t going to change, but the idea that software is dead to me is just so foreign. >> Yeah. >> Um re-routing things a little bit back to our topic. Think I guess I’m I’m wondering um as you’re going into businesses, what are some of the biggest objective objections that you’re seeing?

[58:28] Like you have a champion internally, everybody’s raw raw, they’re excited about rolling out Replit. I’m sure you have some folks maybe from security, from IT, or from else elsewhere in the organization. Like what are Talk to us about some of the big objections that we’re seeing and how are we overcoming them? >> Mostly security and governance, right? Companies don’t want their employees to create things that will be shared externally and share, you know, internal data externally. They want to be able to um let their employees have kind of a sandbox, a sandbox environment where

[58:59] they aren’t doing things that uh would, you know, not be valuable or be detrimental to a company. Uh so, a lot of the enterprise functionality and features that we have uh helps with that. It helps set up, you know, templates, makes, you know, certain types of publishing restricted, uh can even like limit the types of models that you’re using and things like that. So, we’re we’re working with them on all those different pieces that they need to be successful on Replit, and then making sure that we implement that for their kind of custom use case. Every Every enterprise is very different.

[59:30] You know, they’re they’re they’re very they’re working on different things. They have different people leading them. So, we kind of have to customize how they use Replit in a lot of different ways. >> Is there something about Replit that allows you to do that where people can’t get that elsewhere? >> Yeah, we just have a lot of great enterprise functionality. We have a lot of great enterprise features. We have kind of you know, Replit is a company that’s been around for 10 years and it’s kind of like the first I don’t know how however many years 7 years of it were spent just preparing for this moment,

[1:00:01] like building the infrastructure for this moment. You know, like after agent was released, that was kind of like a huge deal for Replit as a company. But before that we were basically building the infrastructure for agents to use. Like we didn’t really know it at the time or the people working at Replit. I wasn’t I wasn’t I was using it, but I wasn’t quite working at Replit at that point. But didn’t know it at the time, but they were building got kind of like infrastructure for that. So, a lot of that is just kind of carried over and then we’ve layered additional things on top of that. I don’t I don’t know if you all talk about this, but internally we we have this saying where we

[1:00:34] kind of like embrace pain, you know, seek pain. Yeah, seek pain. Um and a lot of these things require huge rewrites, huge architectural changes that really are hard to do and it’s hard to dedicate a ton of time on something like this because you’re not like releasing it in your feature releases. You’re not like oh hey, we just re-architected huge parts of our you know, product. Nothing’s changed for our users, but it’s made it way better and scalable and give us a lot more flexibility of things to build and do in the future. That doesn’t show up in a

[1:01:06] change log necessarily, but it’s super helpful for enterprises and that’s kind of what we what we’ve done. >> On that same line, can you help me think through like how you’re approaching requirements gathering, prompting. I know a lot of people, um, like I think they underestimate the amount of thought that goes into what happens before they start sending the prompt, right? Before that first prompt, talking with the project maybe, asking the agent to explore. Uh, I still use, you know,

[1:01:37] we just introduced chats where you can kind of go and chat with, you know, your different projects and you have, you know, context across the different workspace projects. Um, so maybe tell me, and even when I’m in the project itself, a lot of times like I have a, uh, LTTT is my short code. Let’s talk this through is what I tell the agent. And it basically like injects, “Hey, before you write any code, let’s talk this through and investigate what’s the best idea and how to look at this, right?” And so like often times I’ll just ask the agent. So like help me think through this thing. So what are you doing with the client? Like when you reach them, Ethan, like you know, like maybe maybe we can kick this

[1:02:10] over to you, but like what are you helping them think through? What are you organizing before? How much time are you spending putting the prompt in? Cuz I’m sure you’re not just saying like “Connect this to Google Docs and plug it into my thing.” Like sometimes we do in the demos, right? Again, because we don’t have the strength, [laughter] right? So we’re just like, “Bring in my calendar, bring in Slack, do the thing.” You know? And so like you can’t really do that a lot of times when you’re dealing with these businesses. So how do you think through that? Like how do you think what they need to do, what they need to organize, and then that first

[1:02:40] prompt? Like how do you approach that when you’re going to implement this stuff in like a real way? >> Yeah, that’s a great question and, um, I think my favorite are the opportunities where I’m actually talking to them about a business problem. So, um, I I recently had an experience where they were holding an office hours and, um, the customer had brought in a bunch of people from various departments, um, various teams, and basically had a like

[1:03:11] a almost like a like a vent session of like their problems. And they had invited me as kind of like the last the last half for the last half hour I was going to showcase Replit. And I just had my note taker on and I was listening to some of these problems and then after one one guy he he had such a great description of exactly how long it was taking him to do a particular task and and he was saying that this was that

[1:03:46] that there were thousands of other employees that were doing this particular task. I actually just took that transcript threw it into Replit agent and while the rest of the people kept talking I built the application live like in the background while he was doing that and once it came time for me to present I just showed them, hey this is what I did like I just built the thing that you said would save you hours a week and this would save thousands of employees hours a week. And

[1:04:21] it it like literally blew his mind and and I think that to kind of answer your question it’s finding people who really understand the problem and getting them to talk about it, asking them questions, getting them to follow up on like what are the actual actions you’re taking, what are the what is the the painful thing that you’re not able to do or what is this taking you away from that that really helps to to give you that that context that you can then give to agent.

[1:04:56] Um So so I’ve I’ve seen a lot of enterprises they’ll have like a team meeting and they’ll talk about a problem and then they’ll take that transcript have Replit agent kind of condense it into kind of a starting prompt and then they’ll they’ll send that off as the first iteration. And it And it works. Yeah, like literally yap mode. >> 100% >> [laughter] >> People underestimate that you could just kind of talk into this thing and then have it clean up your ideas and then create a plan and be like then read the

[1:05:28] plan and then be like is this actually what we want to do? Yes, no, let’s modify the plan. Let’s you know, and then go back and forth and like just don’t always take the the AI’s like first output or this first thing or like you know, that these systems are kind of made to just like agree with you and so you know, like yapping, talking through the use cases. When a user comes into my system, I want them to be able to do this. We have this existing system that works like this. We want to bring this new feature in that allows them to do this with this but still do this. How do we best do that? Yeah, right? And now you’ve kind of let the agent pick these pieces, present me the best solutions.

[1:06:01] Hey, how do we make sure this is performing? How do we like optimize this? And so like again, thinking through the prompt. Maybe I’ll I’ll I’ll send this over but I Yeah, let’s focus in a little bit on this cuz I think this is where people could use a lot of help. >> Yeah, and I I always say one thing that we see with uh enterprises in particular is there’s kind of like three layers to this. There’s maybe three things that happen before you send that prompt. So the first one at the kind of highest level is at an enterprise level you want to know like what connectors are allowed, what systems you have access to and are giving people access to, and then what

[1:06:32] kind of skills or information do does the agent need across all the people at your enterprise. So if you want to connect to you know, your big query, your data bricks, your um you know, Microsoft fabric or any other type or snowflake, any other type of database, uh you need to have that set up at an account level so your admins have set that up, gotten the roles, accesses, everything like that. And then you also have those skills, right? Do Should agent be writing in C#, should agent be writing uh to connect to these particular systems or not? All that stuff is kind of at the very top

[1:07:05] level. Then there’s one level below that, which is either personal or maybe even business unit specific. So, I don’t know about you all, but I have a bunch of internal skills that I use to help me with my day-to-day work. These aren’t really applicable to other people. One of them is like like helping me write an email in my voice. I will say I edit pretty much all of AI writing still or a lot of it, but it kind of helps me give like a first draft going. And it’s all very specific to how I write my emails. You know, a lot of skills like that. That’s like a simple use case, but a lot of skills that are kind of personal that are pre-built. Before And this is again,

[1:07:37] before the prompt has been sent. So, though you’ve built these up over time. And then the last one is that, you know, you’re going on a I like to say I like to rant and rave to agent. You know, I just like turn on voice to text and I just go and talk exactly about my problem and just go go go go go. So, all these three things are happening. You have your kind of overall architecture, you have your connector set up, your governance on those. And then you have your individual skills that agent can load at any time. And then there’s that context piece, which is where you’re doing that first prompt, making sure you understand exactly what agent would be building, understand exactly what you

[1:08:09] want to build. You know, a lot of times you don’t even know exactly what you’re building until like you’re kind of into it. So, you need to go back and forth with agent. You need to talk it out to get to get a full understanding. >> Yeah. And to to add on to that to to kind of go deeper cuz we talked briefly about this Rimar about how like a lot of people first prompt, okay, so maybe they get their first draft and it’s not exactly what they’re looking for or maybe it’s like a a tool that they’ve built up over the last several months and it’s kind of a

[1:08:40] larger project. It’s like those principles still apply. So, they’re like kind of just talking it out with Replit agent is still super is I mean, very if not more useful in a project that is already existing. Like one of the things that I will often do is I it go through and give feedback on different pages. So, I’ll just I’ll just go speech-to-text and I’ll just kind of rant about um hey, like I don’t really like this page that much.

[1:09:12] It kind of feels too clunky. Like the um the cards are placed in a weird way. I want to see more information at a higher level. Um I want to see a feed in the bottom right. And then I’ll just I’ll just like talk through what I’m experiencing um with Replit Agent. And then I’ll kick that off as as a as a as a prompt for Replit Agent to kind of help me think through what the solution might be. And then

[1:09:44] um especially with like Canvas, um I I think that’s a a super powerful feature where you can like literally just create dozens of mock-ups extremely quickly um to kind of decide the direction of where you’re you’re wanting to go with it. >> Yeah. Yeah, and I think that’s um the speed of iteration, the ability to again, I see a couple people talking about the LTTT, Let’s Talk This Through. I think a lot of people underestimate the amount of time and effort that you should spend kind of thinking about what you want to

[1:10:17] build. Part of like uh the development process is like uh requirements gathering, right? Like a big piece of the process, if you’ve ever like built software before, before you build anything, before you start writing any line of code, before you start like just anything, right? Like so, in the AI world, we just kind of like go into the agent like just build some stuff, right? And so, you like it gets started going to build, but in like this level in the pro world, part of what you have to do, and we talk about this whether you’re a consultant, whether you’re an agency, part of that initial sales process is

[1:10:49] like asking, what is the problem we’re going to solve here? How are we going to approach this? And then that lets you understand how do you like look at their system, identify what you need to plug into, what connectors you might need to bring into bear, and then again, hey, how do we do this? Maybe I have to do some research and find some documentation that I need to feed to the agent, right? Maybe I need to organize some kind of specific skill for how to look at this. Maybe I need to pull some kind of external data set and scrub that in a certain way so that I’m not cluttering the the agent’s context

[1:11:19] window with like data that I’m not going to use. And so like there’s all these things that you might need to think about before you actually send that first prop. And that’s where I was, you know, like kind of you know, maybe maybe dive this a little How do you narrow that in? How do you know what’s too much, what’s too little, how to get too com- cuz you can overthink it at the beginning too, right? And then you can like throw too much at the agent. So then I think, you know, breaking down that scope into like digestible chunks is then the next step, right? So like if the first step is understanding what to build, how to break it down is kind of the next step, right? >> Yeah. And And one other thing I will say

[1:11:50] is um you don’t you don’t need like your requirements gathering process or your context gathering process doesn’t need to be devoid of any building. Like one thing that I find useful is I will I will have an initial idea, I will go and build a very rough outline or prototype of what I’m thinking things should look like, and then I’ll show it to people, I’ll invite people to the project, I’ll have them kind of take a look at it, and then they’ll give some feedback, we’ll think it through, and then I might even start a new project depending on how

[1:12:22] deep we how big the changes we want. But like software is so accessible, like you can use it as your kind of initial context gathering, right? And you can kind of build bring it into your process. You can use agents to help you with gathering that context that you need to give to the agent to finally make the kind of big final production system that you want to push. Yeah, I think this is something developers do all the time, right? Like a lot of times when developers start tinkering, right? So in the earlier days maybe you would have built a prototype in Figma. Or you would

[1:12:54] go to some kind of like prototyping tool uh like Proto.io or like you know like some of these you know I’m thinking like no code era and you would build some clickable prototype, you know, like uh InVision. Do we all remember InVision and like you know these like super interactive prototypes that people would build, but they were like totally useless. You would hand this over and now the dev team has to start fully from scratch and they don’t really understand like what happens at different screen sizes cuz this is not responsive and this look You know what it’s like? Now, like you’re saying, we can throw a framework together, we can throw a prototype together, we can go and test this thing really quickly. We can get buy-in from stakeholders. So, you’re

[1:13:26] basically saying like not only am I field engineer, but I’m a project product manager at a certain level. I’m the product owner, I’m helping them walk through, I’m the I’m the co-inventor. So, again, you’re bringing so many different skill sets to the table as you help them identify and understand this. So, like That That’s what I think is interesting here is that like you have to kind of see different pieces and then almost act as as a translation layer, right? Understand the business requirements, understand the opportunity, understand the tech technology, bring them all together inside of this like, you know, application that solves again the user’s problem. Going back to how we started is identifying that problem and

[1:13:57] I ideally solving it with this tool. >> Yeah, and there’s two things that come to mind from what you’re just saying. So, one is that um now like product managers are so empowered by AI because they already have a lot of that understanding and that kind of like knowledge of what needs to be built. And what they built as a as maybe a prototype that maybe doesn’t go to production. Sometimes it does, I will say we make that like a lot easier when you’re doing it in code and you’re actually like able to fit the constraints. But let’s say it doesn’t. Uh even that prototype can be so much more detailed. At it’s basically not a prototype at that point. Like because

[1:14:29] it’s connected to real data, because it’s actually like integrated within the product or like using the same code base as the original product. Um the prototype fidelity is just insane. It at that point it’s like basically a minimum viable product. You know, it’s like you you could almost just push it. They just want to do a couple of changes. The other thing that we’re seeing is that um historically, you know, you you would have your product manager, like they would interview people, they would gather requirements, and then they’d work with their they’d tell their software engineers, “Hey, we need to to build this.” Uh and the software engineers they would like kind

[1:15:01] of consult with the product managers to understand those requirements. They’d have to go back and forth, etc., etc. One thing we’re seeing a lot more of is software engineers or those with kind of the technical expertise are now acting in the more consultative role. So, um a a product manager might be able to build something in uh a tool like Replit and then actually make it good enough to and it’s, you know, would have all their governance controls set into it. They’ve got their right templates and everything like that. And and get it all the way to the point where it’s ready for, you know, production. Uh but the software

[1:15:35] engineer might come in as more of like a consult like, you know, again, they’re like consulting with them. They’re being like, “Hey, one thing you should think about in terms of the, you know, the way that we have our tech set up is you want to do this or that.” So, now they’re kind of like sitting Software engineers are sitting at like a higher level now instead of uh historically where they were the ones just taking the requirements, they’re like consulting with those other people. >> Yeah. >> And and and one other piece in that is like the designers as well, right? Like, they would often create these these prototype mock-ups. Um and it’s it’s almost like you’re collapsing these these roles a bit into

[1:16:10] um kind of more of a builder profile where it’s like uh a designer is now able to to make some amazing prototypes um that they can hand and work with the product manager in. And then the software developer can also work in the in the same on the same thing. So, it’s like um one of the the really cool things that um that Replit has unlocked is is actual parallel development. Uh which uh I think is so cool to see when um when

[1:16:42] teams are working together on the actual same product. Um >> Say Say Say more about that. >> I was going to say, tell me more. >> Say more about that. It’s a big deal. And like who exactly is working together? Is it engineers working together? Is it technical and not technical people talk talk to us more about that? >> Yeah, so just like Axel said, like there’s there’s kind of an interesting bringing together the product managers or the person with the business problems and the software engineers or more technical folks who kind of understand

[1:17:15] how systems fit together. And and so what we’ve seen is you’ll have somebody who has a business problem. Um I’m trying to think of a way to abstract out some things. Um Like there is a great use case where somebody was using a particular SaaS solution. And they had difficulty with using its API because it didn’t have the ability to first of all have great visibility

[1:17:47] into who’s using it. Couldn’t rate limit them very well. So that they they would like use up all their quota in a day for the week. And they’re like, “This isn’t cool because I don’t know who’s using it. I don’t know like how to to fix this.” So they they they started using Replit as essentially a wrapper around this this SaaS solution to get access to their data better. And

[1:18:19] they brought in a technical guy who was more familiar with like their SSO and all of those things, integrated that into the application so that all of their users that were going to be using this application were securely logging in. And then the business the the kind of the person who um had this problem was able to kind of create the user experience such that people were able to very easily um access this application. And

[1:18:52] and it like it was so fun. I was cuz I was this was um I was kind of involved with the team that was building this. And um doing a little bit of consulting, but they basically handled the it themselves. And I saw their their communication thread um where they were going back and forth like the it was this was in a Slack channel. And they were like getting so hyped about the fact that they were collaborating together and building together. And one of the one of the guys was like, I should be able to like do emojis to this guy’s prod. This guy’s

[1:19:25] killing it. And like like integrating the SSL, he’s like, oh, this is so sick. And and it’s just so funny how we’re getting to this place where um it it feels very collaborative. Like it used to like we didn’t I don’t think we truly understand how isolated these different pieces were, but Replit is bringing everybody into the same place. Um and maybe there are some like some things like that the the developers do that’s a little bit different than

[1:19:56] um than normal folks. But like we’re we’re collapsing into like, hey, let’s like let’s all just be working together instead of kind of being more isolated as we were historically. >> This is a super under appreciated function of Replit is bridging this gap between non-technical people and technical people. So if you’re a non-technical person, you’ve probably always felt limited. Like I have this idea, I want to bring it to life, I want to be able to contribute, but you’ve been intimidated by talking to the engineers. That’s no longer the case. So Ethan and Ash, I’m wondering like so we

[1:20:27] know what the non-technical people get with this. They’re super empowered. They have an idea they can bring to fruition. Maybe talk to us from the other side. Like, what do you think technical people and engineering people, how do they benefit from this bridge and like working together in this collaborative way? >> Yeah, we get a lot of feedback from software engineers at companies who have implemented Replit that they absolutely love that they can now just receive code instead of screenshots, that they can interact with the Replit environment in a super smooth and easy way, right? Like, we let again, Replit started out as an IDE. We have a lot of

[1:21:00] infrastructure that lets you do things like SSH or communicate directly with the Replit environment from your own, you know, local IDE or whatever you whatever tools you want to do. We give you access to the shell and we give you access to a whole bunch of things like yeah, not to get too in the weeds, but we let you like run Docker directly in Replit. So, a bunch of engineers love that this environment is so flexible. And then, they also get to have they’re not like the bottleneck anymore. Their their plate isn’t just full of like little things. You know, people that the

[1:21:32] the business users, the experts can handle the little things. What their job is now is being consultative and then like using that code that they can kind of um bring to production. I think Ethan, you you maybe have this story about the the guy who the software engineer who asked for the Replit. Can you maybe tell that one? Yeah. >> Yeah, I I I wasn’t directly involved, but basically there is somebody who was talking to um an engineer on like they they basically wanted to

[1:22:04] incorporate something and um and they were just they were just talking and talking and he’s just like, “Dude, just stop. Like, just send me a Replit. Like, just send me a Replit and then we can go from there.” Like, and and I think that there’s something so cool about that where it like you were saying, it’s just like you’re able to um you’re able to be working off of the same the the same, I don’t know, document or whatever. >> You’re speaking the same language,

[1:22:36] right? >> Exactly. Speaking the same language. >> Software engineers are used to working with code, and now everybody’s building code, right? So, if you can if you can take what you want and um give it to people in the exact code that you want it implemented in the product, oh my gosh, your life as a software engineer gets so much easier. >> And even if it’s not exactly that translation layer, like as a guy who spent so much time trying to build software and get ideas out of my head and into a developer’s head and have them try to build what I see, it’s just

[1:23:06] almost impossible, right? Like it’s impossible to spend the amount of time looking at the nuance, like thinking about every little detail that you want, right? Because especially when you’re paying somebody by the hour on some kind of fee, they’re just looking at this kind of scope sheet and they’re just like running through it. Especially if you’ve got some like, you know, budget team or you’re doing some overseas thing and like you’ve translated your product requirements to somebody who is maybe really smart, but then they took that conversation and they translated it to somebody else who’s now going to distribute it to the team who’s going to build, and now you’re two or three layers away from like what the problem is and what your idea is. And then you

[1:23:38] have to wait two weeks for them to bring you back something that’s like so far away from what you actually wanted, and then you have to okay, no, but we really wanted this and move this over here. And now to be able to just go and do that and get that first thing, even like you said, even if it’s not production-ready, even if it’s not like, “Hey, we’re going to bring this into our enterprise system,” at least those devs understand like, “Hey, when I click here, I want this thing to open. When I do this, I want this, you know, so the logic, the bones of it, the skeleton is there in a way that they understand, and you’re no longer just trying to like describe these abstract concepts. They have

[1:24:08] something to work on that’s like fairly tangible. >> And it’s a good filter mechanism for engineering. So, to your point, like do just send me stop yapping about it, just yap it into Repl.it, send me a prototype, and send it my way. So, like if you’re engineering, you’re inundated by all these ideas, like you’re the idea guy, go flesh it out, take the first pass, and then send it my way, and then you can see like which ones of those you should actually take action on. >> And and to to rhyme with what you were talking about, like it takes 2 weeks in large enterprises, it can take 6 months to get a first rough draft. And we actually see this

[1:24:43] with a lot of larger enterprises that are adopting Replit. It’s like the the the loss in communication um that happened previously just it it basically negatively impacted everyone because they just nobody was working on the same the same thing. Like they they didn’t have like a north star. And with Replit now, you’re able to build a prototype that’s like you can actually click around, do things. You can you can do user testing

[1:25:13] it’s basically in a week, like pretty easily. And that means that you can immediately start getting feedback um and then use that to inform kind of the larger product moves that you want, or uh maybe you want to incorporate a new product line or something like that. You can just actually use Replit as like that um that just like s- kind of the accelerant that makes that process, that feedback loop so much

[1:25:46] tighter um that like for large enterprises that it’s just like it totally transforms how they’re able to to to operate. >> Yeah. And I will say we’ve been talking a little bit about prototypes. More and more enterprises, and we have a huge focus on this like are taking their applications that are built by those non-technical users and just putting them directly into their production applications, right? Because you have so much flexibility with the platform before because you can go very deep, you might have that consultative role of the

[1:26:18] software engineer to double-check things, how it’s integrated with systems, is it conforming to all your requirements. But man, you can go far. Like we have you know we have small businesses and startups that are running completely on Replit, like using it completely as their only platform of choice for technology. And I think we’re going to see that it’s more and more common, right? Even in instead of even at some large enterprises, like instead of just making prototypes and sending those over the the fence to to engineering, like we’re going to see people taking it through the entire process, getting that that thing really

[1:26:48] smoothly built. And this is this is you know, it’s going to change a lot in the in the next couple of months, I think. It’s just going to continue to change a lot. >> Ethan and Axel, can I ask like so we have folks in the audience that are going to become field engineers like in their own respect or some version of that? What lessons do you know now that you maybe wanted to have known as you started this type of function, this type of practice? Like any pitfalls, anything like you’ve run into where like damn like probably shouldn’t have done that or any deals that went bad where you’re

[1:27:20] like man, like I wish I hadn’t done that. Like any like tidbits you can like arm people with as they’re trying to do this for themselves? >> Ooh, that’s a good question. >> Like too many. >> Very [laughter] good. >> Yeah, like there’s >> Yeah. >> PTSD like oh don’t remind me that. >> A billion things. Um like I guess one we’ll get we’ll get more specific as we continue thinking things, but one broad one is that you you need to always be like building and tinkering and deeply understand exactly like the product that you’re working with and then also the business that you’re working with. Um one thing I like to like if I if I had a

[1:27:53] wish, if I if I a genie let me have a wish, like one thing I’d love to be able to do is like hold an entire company and all the actions that its employees are doing and all the processes they have in my head. To just be like able to see an entire business and how it’s run. And you know that’s it’s so complex like how it like there’s so many systems interacting with each other, people interacting with each other, processes interacting with each other. But if you can like marry the technology and those processes and businesses uh business processes and like requirements and things like that, it’s it’s amazing. So, do not be afraid to go deep on a particular business. Deep. And

[1:28:28] I think this is an undervalued thing. We talk about this. This is exactly the premise of this like demo dilemma that we explained last week where, you know, sometimes you have to get into the weeds and iterate on something. Sometimes you just have to build like the thing, get it into play, and then like does it work? Does it not? And then I’m going to fiddle with it and I’m going to see do I make a little bit better improvement today? Does it get me a little closer to where I want? And it might take you a few weeks, a month to really like use this thing and actually figure out what you need to build. And I think this is like a really good takeaway here. Manny, you asked about takeaways. It’s like

[1:28:59] lots of folks I think want to build big complex systems right up front without understanding how they work because you can just keep building features. Rather than identifying, we talk about first principles thinking, what is the first thing I can solve here? What’s the first like thing I can start building and tinkering with that then I can start slowly building into this thing that I want to have like evolve. And I think a lot of times that’s how good software evolves. That’s how good anything evolves, right? It’s like you you you have the core of the idea, you get something into to the real world, you get feedback, and you start slowly iterating and making it better. That’s

[1:29:32] the agile development process, right? Like that’s kind of the standard development process in in in up until this age agentic era. So, I think like that iterative process that starts small and expand, add complexity as you go rather than trying to start with all the complexity is a big takeaway here in my mind. You know, like that’s anything I build that I’m still using that I started let’s say months ago or, you know, uh even a year ago. I have projects that I still like expand on. So, those are some of like my most robust things because I spent all this time like just

[1:30:03] you know, and that’s what we’re trying to expose here a little bit is that like it’s different to think about that than like from start. So, Ethan, I see you nodding your head. Uh we’ll we’ll give you guys each a little bit of just a round robin here for some closing thoughts. Um take it wherever you want. Field engineering, uh the stuff we were just talking about. Give you guys each just go around the horn here and you know, just just some thoughts about the whole space and and the conversation today. >> Yeah, I think um I think it’s just like maintaining your curiosity, I think is so important. It’s it allows you to keep energetic in such a

[1:30:34] like the the the pace of change is so insane right now. Um just like every week there’s a new model. Axel and I were talking about this the other day. It’s like we’re so we’re so busy now at work. Sometimes it’s hard to even for us keep on top of everything going on in the industry. And and I think that um the only way to really to really do that is to have to try and have fun while doing it. Like to make it so it’s not an energy suck. To

[1:31:04] make it so it’s not like a like things happening, whatever. Um it’s to to kind of keep that that that uh kind of curiosity, that that enthusiasm to to just keep learning. Um keep developing uh your own skill set and and understanding how to work with the tools. Um and I think that that you’ll be really positioned well to to to be successful with all of this going on. >> Yeah.

[1:31:36] And then building off that, you know, you want to work with the agents that you like, right? But you also want to work with the people that you like. So, I’m I’m very fortunate to work with Ethan uh at this company and you all too as well. Uh it’s really helpful to to have that fun like when you are building like you know, we we work a we work a lot of hours, you know, like >> you talking about? [laughter] >> We spend a a of time doing work things. Um and so it’s it’s it’s really hard to do that unless you are working with people that are awesome. Uh and then

[1:32:07] also working with technology that’s awesome. So like having that curiosity, having that love of what you’re building and what you’re working with, and then also working with great people is uh it’s a great way to do things. >> Yeah. Uh undervalued advice there, I think. Work with people you love and yeah, just get in >> [laughter] >> get into the get into the weeds a little bit, right? Like I think those are we talk about like um something you’re passionate about, something you’re interested in. We You know, software dead, recreating a to-do app is for sure dead. We don’t need any to do any more

[1:32:39] to-do apps. Y’all just stop with that What we might need is like again, your unique take, your unique spin, even if it’s just a unique experience. We talk about like um okay, in my mind community is the moat. We also see in addition to this like software’s dead, like what’s the moat, right? Because if software, if the technology is just kind of prolific, then what becomes the moat? The network is the moat. Software is just the tool for harnessing the network, right? And so like your skill set, your thing, your ability to generate an audience around this thing that you can sell becomes the moat. And you can scale that as much as you want. We showed you the other day somebody

[1:33:11] who’s doing hundreds of thousands of dollars managing ads inside of Replit. Uh we interact with all these different enterprise clients and we see these logos that sometimes we can’t even tell you about that are doing things inside of Replit and you’re just like, “Oh my god, what?” Right? And so like I just think that we’re again, to beat a dead horse, at the beginning of this and your ability to learn how to translate these skills, these learnings, these things into practical ways in your world, forget about scale, right? Having a milli like building software used to only be financially viable if you had millions and millions of people because of the scale that was needed to build

[1:33:42] the software because it was so complicated and expensive to build the software. Now you don’t need millions of people to make your software successful. You could build software for 100 people and and have a great business. You could build software for 1,000 people and like retire next week. Like right like you don’t need millions and millions of people to make this thing like you know or to build a viable business and I think that’s what people need to understand that the shift is coming from here. Like you know, like this I’m not saying people won’t break out and build these mega systems, but I think the next layer of where lots of money’s going to be made and where we’re going to see tons of opportunities is basically this type of thing, people building these

[1:34:15] things and sprouting out with you know, these small little nodes that then become big nodes. And so anyway, that’s you know, some some some thoughts on my end as it relates to that and what’s coming. >> I think it is really cool that all of us in some way we’re tinkering with Replit before we ended up here at Replit. Isn’t [laughter] that funny? So going back to your point, I think actually you made this point or Ethan around like following your curiosity and tinkering with stuff and I think Ethan you said like find the agentic platform that you like and work on that. And then Raimar you said like build with others, find a community and I think we’re all examples

[1:34:47] of that, right? We started tinkering, we found Replit, we liked Replit, we started building with other folks and you just don’t know where Like now here we are like here on the inside helping to guide the product and change the the the product from within. So I think for me that’s like the overarching advice here. Like in this agentic era, find the tools that you like, find the community for those tools and just build build build, build in public, build within your company. >> Yeah, and build value amongst the network itself. Don’t just build the software to build the software. Right,

[1:35:20] the software has like software may not be dead, but software itself is not bringing the value. Right? Like so in that context, this idea that you’re just going to get the value by building the day of like if you build it, they will come is just over. Right? So like now you have to build something that either applies practically to a system that already exist, a business or whatever, or use it to create some kind of unique opportunity that you can leverage to then grow or scale and bring value to the software. Um so again, I think Replit becomes a really powerful tool to do that from idea to production at whatever scale you’re at, right? Whether you’re just getting started or

[1:35:51] whether you want to work with a large enterprise. So, anyway, uh Axel, Ethan, thanks so much for joining us today. Any final thoughts as people go? Where can people connect with you? Uh I think we have some of your social profiles up here. I think these are your LinkedIn handles if anybody’s looking. Um I think uh you guys are a little more active on LinkedIn than you are on X. Uh but >> I’m probably actually more active on X, but I’m not super active on social media generally. >> Got to say. >> [laughter] >> But maybe I should be, you know? >> Got to get in the game, man. >> This is what we talk about, yeah. >> Yeah, for sure. >> love to connect. So, if you want to connect with either of these folks, feel

[1:36:23] free to reach out on X or on LinkedIn. I’m sure they’d be happy to connect. Make sure you send a note. Don’t just connect. And then please don’t just try to sell them stuff or like ask for help or like be generally like, you know, just internet person. Like just be, you know, “Hey, saw you on the stream. Like what you had to say, you know, maybe we can connect.” That’s it, you know? >> Here’s a good tactic. You should take the biggest thing that you learned from Ethan and Axel here and just post about that, share that, and tag them. I I love those It’s easy, you know, like here’s Here’s my Here’s my biggest thing I took

[1:36:54] away from Axel is a great cuz here’s my own take on it. Here’s where I’ve seen it played out. Thank you very much. That would be a nice thing to say. >> Love it. >> There you go. >> Man, it was it was so great being here. This studio is so awesome. It’s great hanging out with you guys. Like this is great. >> Yeah, just um just coming together real nice. Like it’s starting to improve. If you’re watching out there and you’re seeing us kind of just tinker, right? You’re watching the same thing. We’re like uh you can’t really test this stuff without an audience without going through the steps. So, here we are testing it. You see week-to-week we try to improve it just a little bit. And over time you’re going to look and see like, “Wow, where did these guys come

[1:37:26] from?” The same way when you’re building software, right? It’s the same process. Slow iteration. Uh what do they say? Like uh 10-year overnight success. You know? >> Yep. >> A lot of times the work that really gets you across the edge is not things people see until you break through the surface. So, anyway, if you’re out there, you know, work hard, keep pushing. Um maybe you haven’t broke out yet, but your moment is coming. So, we’re going to let Ethan and Axel get out of here. They got to go back to work. Uh Uh and yeah, Manny, you and I can stay here and take a look at the comments and just see what’s kind of coming in. But, thanks, guys. We appreciate you so much. Uh we’ll do this again real soon.

[1:38:00] >> Yeah, I mean, I just love like every so often on a regular basis I get like a introduction for a new Replit employee. And my favorites are when like they were members of the stream before coming to Replit. So, like, “Hey, Manny, like I actually in the stream chatting and talking and viewing or now like I’m here at Replit.” I’m like, “Oh my gosh, that’s crazy. Like, that’s so amazing.” And I think I think you’re an example of this, Raymar. I think, you know, the brothers are example of this where like you like you build, you follow your curiosity, you you show it, you showcase it. You just don’t know

[1:38:32] where that’s going to lead you. >> Yeah, and they’re getting out of here too quick. Thanks, Ethan and Axel. Yeah, super smart. I we honestly could have probably just talked with those folks for hours. Um I think this is the type of conversations that I think um are really valuable. I know on Tuesdays we like to dive in and watch the agent build and we will do that. Like, we’re not getting away from just building with the agent. Um but I think also having these types of conversations are super valuable for folks and diving deep on the thought process. Again, how to practically apply this in your world.

[1:39:02] I really like the idea of doing a little bit more of this. Um one of the things you’re going to see as we get through October. So, right now in October, we’ve got this pro series already scheduled, but I’m already starting to look beyond that. So, in November, we have a couple things already lined up where we’re going to like again build. Uh we did the interview with the Restream folks. We’re actually going to bring their head of product in and talk a little bit about building some of these systems on the back end. And then I have locked in a VC y’all that uses Replit up and down the board, inventor of some very interesting

[1:39:35] AI technologies. Uh after we get through this pro series like in October, we’re where just ramping up. So, I think um and and again, Manny, I don’t know uh what you’re planning on Fridays, but I just see this momentum growing. I see us kind of building this little loop. And I think what you guys might start to see a little bit is a little less distinction between like the Friday and the Tuesday where we’re just like, what’s the best content we can deliver? Who’s the smartest person we can bring on to talk to you? Where are we going to point this and do this little segment? Sometimes that’ll be a build along, sometimes

[1:40:06] that’ll be an enterprise project, sometimes that’ll be pro series, maybe we’ll try to bring in you know, like some of the leadership in and I I I don’t know. You’re just going to see all of this start to really evolve as we go. We’re investing a lot in media and production in general. So, Manny, what do you what are you thinking as we just kind of make this transition as you see this whole market evolving a little bit and kind of getting to do these these conversations as we go with folks? >> I think I’m wondering when do we go three, four days when we accommodate all the great stories that we have because there’s so much to talk

[1:40:37] about. I mean, like we want to do more deep dives, we want hands-on build. We have great people within Replit that can come on and give us the you know, the real nitty-gritty in terms of how we’re building and what’s going on in the space. We’ve got amazing user stories to bring on the show. We’ve got new features to launch and educate you. So, you know, you know, me and Ramit were talking about this where like we want to like just make this like this two days of the week like the best possible experience and really refine it but I think pretty soon like we’re going to go past that. Speaking of which, on Friday we have a builder story. We have Crust

[1:41:12] Data that I that I’m pretty sure is going to come on the show. This is a startup that has a new MCP in Replit and they’re also going to talk to us about that process, how to get into the startup program, and then also how they use one of the skills to land a 200K deal. So, going to hear from them how they’re building and then we’re also going to have the folks from our recent Atat acquisition. So, if you notice we’ve been talking about being able to do inline charts within chat, great visuals we’ve talking we’ve seen that on past shows. We’re going to

[1:41:43] talk to the team that helped bring that into Replit. That was via Ada, so we’re going to talk to them about like what is the world of data analytics look like in the agentic space and how to do that now as well. So, that’s going to be a really good show on Friday. So, be sure to tune in for that. But, no I think I mean I like I mean I think for you know we’re we’ve been talking about it’s it’s like Replit TV, right? Like we have a segment here, we have these folks come in, we do a live build here, have a new feature to talk about, a new product, new guest, and then just like roll out these segments and just like make sure like these two days of the week are like top tier, like great time, great value for

[1:42:18] everybody tuning in. >> Yeah. Well, I just just watch. Um, you know like again, the trying to trying to increase the production value a little bit, trying to tighten up, you know, how we prep for the the shows, the making sure that the guests, you know, are also like ready to be on air. And so, like this is all kind of a new thing. Like most companies would have like a whole dedicated team to kind of this and we’re doing this as part of the community team with like a whole lot of other responsibilities. And so, like we love that we get a chance to do this with you all and we really think this like makes the experience authentic of trying to like build things and then

[1:42:50] work with you all and like really closely think about, you know, how we expand and grow on some of this community stuff. We did a town hall just recently. We do a lot of stuff in office hours. Tomorrow we’re going to keep on some of the sales stuff. I’m actually trying to bring in a couple of the sales folks from Replit to see if they’ll come and hang with us in office hours tomorrow to talk a little bit about that as well. So, yeah Manny I I I agree. I think this is going to evolve quite a bit over the next 6 months especially 3 months as we just kind of really you know, we’re we’re we’re building processes and systems, right? Like you

[1:43:20] guys see this behind us. We’re we’re just you know, tinkering, iterating. Let’s see. You guys are the this week in tech show for Replit. Yeah, this week in this week in Replit, right? >> [laughter] >> Um, yeah like I think there’s like the systems that we have to put in place like Remar’s doing a lot like in the studio like setting up all of the lights and the cameras. We have a new studio that we’re building out. And then we’re also trying to hammer down our processes for like, okay, you know, who should we feature? How should we prep them? How do we like prepare them to get the best possible show for you? And also make,

[1:43:53] you know, make them look good as well cuz like live streaming is new to a lot of folks that are coming onto the show. And so I always love seeing like they’re so nervous about a live stream. Well, how do I prepare? What do I do? Then they go through the live experience and like, oh, like everybody here in the chat is amazing. But also after they come on our live stream this is something we’ve been talking about Remar like we got to like to do better here. Like somebody comes on the show, we should be able to package up their segment and put it like on socials right away. Clips, assets, like just like, you know, get as much value that we had with their time and like amplify that through

[1:44:24] media and other things that we want to do. And also like, you know, how do we like build that into our community hub and all this stuff? >> Yeah. >> So, there’s like there’s so much to do. >> to do. >> Yeah. And we’ve been you know we were like I feel like, you know, Remar and I have been talking kind of inside look here is like I feel like we’ve been going really fast, really strong and we’ve built out a lot of cool stuff and I feel like and we both feel like it’s time to refactor things and like bring everything and tighten things up and automate things and streamline things so that we can continue bringing you even higher quality shows and content.

[1:44:57] >> Yep. >> Yeah, refactor. >> Yeah, one of the refactor. >> That’s right. >> [laughter] >> Um yeah, I the live thing again, I don’t think we understand how valuable or important this is going to become uh because it is like an authentic touch point with the community. It’s real. It’s not edited, you know, like we screw up sometimes. The demos don’t always go perfect, but then we do get back to building. As Ru says, go back to building, Remar. There she goes. Exactly, you know? Um and so that’s the The thing is like uh we we’ve got ideas of how this is always alive, right? Like

[1:45:29] how do we bring this media product to life where like it’s just always alive, just like the AI world is, just like all this stuff. And so like, um you know, there’s limited resources, limited time, but like Manny said, like how do we increase the production value, get better at packaging this stuff up, and then cutting out the little nuggets that are like the the real value, um you know, and packaging that up in a way that like maybe, you know, Ethan wants to share on his social and Axel wants to share, and some of it’ll go on the Replit streams. And so like, again, you’ll watch us start kind of churning this stuff out, and if you want to like

[1:45:59] get involved in that, maybe you start clipping some stuff up, right? Like there’s a there’s a big opportunity to take some of these learnings and kind of, you know, break the little nuggets, especially if you’re good at like selecting what is the value out of this like hour and a half, 2-hour live stream. And if you’re good at being like, “Oh, that like sentence right there, or this 30 seconds, or hey, this 15 plus this 15 plus this 10 tells a real cool story here.” And then you post that, you know, there’s a big opportunity there for, you know, you guys to start just putting clips out, and you want to earn some credibility with us or earn some like juice

[1:46:31] uh with Replit across the board, start doing that type of thing. Um so yeah, there’s just a lot lots lots lots for us to do here. Um and we appreciate everyone who hangs with us all the way through these shows. You know, the watch time’s kind of crazy, so yeah, thanks for everyone who’s here with us uh towards the end of these things. >> Can I say that, um you know, like for me I’ve always been video first, and that’s just been my medium. Like it for you might be different, maybe blog posting or something else, um or shorts, but my my my my medium has been like this 5-10 minute like uh exploratory video format. But I also found that like a really short quick win was just grabbing

[1:47:04] segments from some of the things that I was already consuming and clipping that and just sharing that. So, you know, you’re already seeing here, you already like join us for the live stream, like it’s not that difficult to grab like the video, clip the part that you like, just like cop like drop that in and like, “I I like this part.” And like tag me and Ryoma or whoever was on the show like it’s like it’s actually like pretty straightforward to do and I like yeah that’s been like a really like nice way to also like fill out my content calendar when I haven’t been producing as much as I as I as would have I would have liked. >> Yep.

[1:47:35] Yep. Um okay, I think that’s uh any other any other thoughts? Anything to to think about here? I know um that’s kind of a lot to take in so >> Well, I think for me uh one quote that I liked of yours Ryoma or was like a lot of folks are What was it? Like a lot of folks are going to get Blockbustered or Netflixed? What was that again? You said it like twice. I’m like yes. >> of Blockbusters about to get Netflixed. >> Yes, so explain that to us. What does that mean? >> Yeah, so what I mean by that is that um Blockbuster had the distribution in

[1:48:08] place, right? They had the place where everybody used to go to get videos. And now like Blockbuster doesn’t exist. I think there’s like one in the Pacific Northwest somewhere, you know? Uh now we all go to Amazon or uh Netflix or you know, whatever streaming platform of choice. You enter your streaming platform here. And so what we saw in the transition was that even though Blockbuster had the infrastructure and they were the place that people went to go like rent videos and you know, like kind of the family weekend experience whatever. Like I still remember going into the store and you would go and like you know, find what video you wanted to watch. It was

[1:48:40] like a whole experience. And almost nobody imagined that Netflix or some digital thing was going to come and replace that, right? And we saw the advent of like Redbox and Netflix as a you know, like sending you the DVD, right? Like oh my god, they’re shipping me a movie to watch and then I send it back. But like they innovated and they created a new market and the next thing you know, slowly there’s no Blockbuster. Everyone’s on Netflix, right? And so we’re kind of in the era where there’s lots of businesses that you look at and this is the stuff where people like SaaS is dead. You see these businesses that are just not evolving. They see the era around them,

[1:49:12] but they’re not really sure how do I become the next version of this? They’re so stuck. You saw Kodak do the same thing where they just couldn’t keep up and then digital cameras came out like, “You’re being to tell me the best like people making cameras didn’t like transition into this digital era?” Well, it’s because of what Axel said. They can’t. They have systems. They’re already bought in. They’re already the Titanic moving in this direction and the icebergs are everywhere. But you have a small little boat. Your business is nimble. You are a forward thinker and so you’re going to be able to like take these things and move and figure out how to become the Netflix competing against

[1:49:45] the Blockbusters. And you will be an underdog and people will think like that’s never going to work for a while, but if you find the right product and if you do the right things and if you like again figure out your distribution, you can overcome. You can be the winner of these battles. And so that’s it. When you talk about blockbustering, you know, getting Netflix, that’s that’s the thing I mean. There’s going to be so much of that in the next handful of years here. >> Yeah, that makes sense. I think I take two things from that. One is if you’re within a if you’re within a larger organization, just appreciate that

[1:50:16] innovation is going to be a little bit tougher whatever reason. You might have all the cards. You might have distribution. You might even have the tech. The case for this is Xerox. Um, you know, I don’t know I don’t know if if the folks know, but Xerox had the initial Mac like personal PC idea in-house in their lab. Like they had the mouse. They had the screen display. They even had printers. And um they had Steve Jobs do a tour of this. This is like something that Steve Jobs was able to negotiate with Xerox or something. I want a tour of this lab. I think I he started taking notes, writing down ideas. And it wasn’t Xerox that came out with that first PC or personal computer.

[1:50:51] It was Apple. And so even though Xerox had everything, they had the tech, they had distribution, everything, their business was just set up not to encourage that. And as a result, um Xerox got the Apple treatment like Blockbuster got the Netflix treatment. Fun fact here, Reymar. Um in 2000, Reed Hastings and Marc Randolph, the founders of Netflix, offered to sell Netflix to Blockbuster for $50 million. They said no. It was too expensive. This whole thing was not going to work. Today, Netflix is

[1:51:23] worth $290 billion and Blockbuster is no longer around. Um so, that’s lesson number one is like if you’re within a larger just appreciate it and I have been in a larger organization as well. I can tell you that’s the case and you just have to like just strap up and like know it’s going to be a tough road long. On the other side, if you’re like the folks that’s looking to disrupt that business, just appreciate that maybe the odds are a little bit more stacked in your favor than you might otherwise think. It’s a David Goliath versus thing, right? Like Goliath looks all tough and big, whatever, but you got the slingshot. You got the tech. You got the edge. You got

[1:51:55] like the entrepreneurial like grind and like the ability to use these tools to actually outmaneuver these bigger organizations. So, depending on where you are, I think there’s there’s lessons to be taken from this. >> 100% lots of lessons, you know. Um Yeah, and I think again that that’s not going to play out the exact same way, but it’s going to rhyme, right? There’s going to be lots of similarities. I see so many similarities to like the early web development days where like lots of people started figuring out how to build websites and kind of get online. Again, I go back to that blogger analogy where people just started putting things on

[1:52:28] the internet. Some of that went viral. Some of those folks now became the new infrastructure that is journalism, media, new media, whatever. They became influencers. They started YouTube channels. Their podcasts became global sensations or whatever. Niche sensations, right? Again, like just they found their audience and now they’re a whole lot more prolific today than anybody thought they would be 10 years ago, 12 years ago, etc. I think the timeline for this next phase is going to happen a little bit faster, but it’s the same type of thing where lots of folks are experimenting, tinkering, building things that, you know, like might turn into the next Netflix, might not. They

[1:53:00] just might be something useful for your family or your friends or like a small group or your business or whatever it is, right? And so, I think, you know, just going back to we’re so early on this. There’s so much opportunity. There’s going to be so much to shake out as this thing evolves. So, um yeah. Uh I don’t know. That’s that’s that’s that’s all I got to say, you know. >> Spot on, folks. Um Yeah, any any questions, comments here that we want to tackle? Office hours tomorrow, Friday showcase. Come on through. Do we have a an agenda for tomorrow for office hours, right? We’re

[1:53:33] doing >> Uh we’re just going to keep going with some of the sales stuff and some of this pro level dive in. Um I don’t know. Yeah, exactly. I’m trying to lock in. I got a verbal commit last week from one of the sales guys to come hang, but I got to like confirm and make sure that they’re still going to show up. So, uh we’ll talk a little about that. Um we might build some stuff tomorrow in office hours, you know. Um there’s some things I’m working on from the community hub uh that might be interesting to talk about, you know, with the check-ins. So, some of you all have been checking in. We’ve been talking about what are we going to do with those things. So, uh yeah, just come out and and hang. Uh again, the Wednesdays where we get

[1:54:05] really hang hands-on with the office hours and um you know, review different projects. And we probably need a show and tell coming up soon, I think, in office hours. >> Show and tell, feedback on existing projects. Um something to play around with. Like I feel like there we need an opportunity for people to come up and like pitch their product. Like almost like a mini Shark Tank. Where like maybe it’s an office hours where like you sign up and then like you get like 5 minutes to like pitch what you’re building on and people can give you feedback. We can give you feedback and um kind of a good way to test your idea.

[1:54:36] >> Yeah. Um this question here I’ll answer just cuz we’re going to bring somebody in to talk about this. But how do you guys think this will impact funding? Sure, might get faster market companies as we’re seeing, but uh another piece maybe people are way more conservative with equity. Yeah, for sure. We’re going to talk about this. I think finding distribution, you’re in an era where like bootstrapping is going to become a lot more prevalent. It’s going to be a lot more difficult to kind of raise money, especially for these like smaller ideas. Um and so again, finding distribution, finding your moat,

[1:55:07] uh that type of thing is going to be really really important and um and for the right case, how do you have package it up and actually get the VC dollars, right? How do you position your product? How do you build momentum so that like, you know, when you go looking for VC money, uh you kind of want to have momentum. You know, almost nobody’s going to give you VC money if you just five-coded a little prototype. So, there’s got to be some kind of momentum, some inside baseball. So, we’ll talk about that in future streams, but stay tuned on that. We don’t have any anything defined yet, but I think it’s November 17th, whatever the third I think it’s the third weekend of November, second week of November, something like that.

[1:55:38] We’re going to talk about this. >> Mhm. Yeah, it’s so tricky yeah, cuz like AI is so hot right now. So, you probably you have that tailwind. But then like now like software like that you know, I’ve been hearing comments where like software is no longer a moat. Like your software IP no longer exists. Okay, so then what is your moat? And the counters that I’ve been seeing is like your distribution is the moat. Your ability to get attention is the moat. So, it’s almost like you know, you no longer need to have like a stellar tech platform and

[1:56:09] IP, but you also have to be moving really fast. So, one advantage I think that we have at Replit is that we’re 6 months ahead of everybody. So, speed is an advantage. And then two is you have to be able to get attention. I think Muse did this really well with their launch of their more most recent um personal agent. If you look at like their launch, like how much attention they got on that. exceptionally well. Um and then um yeah, distribution. Like can you get this out in into people? So, it’s almost like just a different weightings of things, a different type of founder that you need to to be

[1:56:40] raising funds. But it’d be yeah, interesting to hear like this person’s perspective on that. And we have Xavier as well coming on the show on Friday to talk about this in startup program. So, I’m sure she’ll have some insights on that as well. >> Yeah. Right on. So, you just need to know Tuesdays and Fridays, Replit Live is coming at you. We got great content organized. Wednesdays, we get hands-on in office hours. And at the every at the end of every show, we do a little bit of dance off, you know, so >> a checkpoint, though? Do we >> Uh yeah, we can we can actually Ruth reminded folks here, so Hey everyone, uh

[1:57:14] check in and hit the like button. So yeah, hit that like button on the video if you’re still watching. We appreciate that. Leave a comment on the video now or after it plays. Also super helpful. And then make sure you go over to community hub. If you go over to uh replit.com/community and you uh go to your profile. You’ll see that we have a check-in right now that’s open. So you can go ahead and check in. Uh also, I’m on a 49-day streak. Shoutout to 49-day streak. >> Yo, let’s go.

[1:57:46] >> longest streak so far. So I think I just broke 47, so uh we’ve been cooking. We’d like to see what you’re cooking. Go ahead and check in on the background. We’re starting to think about creative ways to start rewarding the community for these types of engagements, so when we’re live, when we’re doing office hours, when we’re doing different things, there will be opportunities for you to check in and earn some community credits. And um yeah, stay tuned. There’s a lot more coming here, y’all. There’s a lot more coming. >> Guys, we’re getting a little lonely dancing up here by ourselves. Thank you, Kelly, who’s who’s posted a video of her

[1:58:20] dancing with us, so won’t you post a little video of yourself dancing with us and post that for me. Tag Raimar, tag me. Love to see you get a little workout in, you know. >> I’m also saying a 39-day streak. Ruth is saying 88 days. Who’s got the highest streak? Let us know in the comments. >> I’m at 57. >> Oh, 57’s pretty good. I mean, that’s that’s pretty good. That’s almost 2 months of continuous >> I think what happens I have the boys hassling me for apps at home on the weekends, so I don’t miss the weekends. I’m building the weekends. [laughter]

[1:58:54] >> All right, friends. Just at 8 days. 8 days is good enough. That’s just getting started, baby. You can just keep going. All right, everyone. >> weekends reclamation. Thank you. >> [music] >> Ooh, right at the drop. >> [music] [music]

[1:59:25] >> Holy, 450 days. I don’t believe it. I need to see that posted on the internet. Hold up. Put the brakes on it. 450 days, I need to see that post. Go get your share card and put it up there. >> Let’s see the receipts. >> [music] >> All right, bye everyone. Catch you in office hours and later this week.