Ao vivo no OpenAI DevDay 2026: palestra de abertura

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Live from OpenAI DevDay 2026: Keynote · Canal: OpenAI · 53:10 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Engenharia de software com IA, Modelos de IA

Resumo

A OpenAI apresenta Dots, agentes sempre ativos integrados ao ChatGPT, e ChatGPT Space, um espaço para pessoas, equipes e agentes colaborarem. A empresa anuncia novos modelos e recursos, incluindo ChatGPT 6.1 Sol, UltraFast e uma API de decisões. Também mostra avanços no uso de modelos para pesquisa e apresenta ferramentas para desenvolvedores, como Codex na nuvem, uso do computador pela API e recursos de privacidade. Por fim, anuncia novas formas de distribuir e monetizar produtos e encerra com uma visão de IA que amplia as possibilidades das pessoas.

Pontos-chave

Dots são agentes sempre ativos que podem acompanhar tarefas, usar contexto conectado e assumir responsabilidades delegadas.
ChatGPT Space permite que equipes, pessoas e Dots colaborem em páginas, visualizações e projetos.
A OpenAI anuncia ChatGPT 6.1 Sol e UltraFast, além de uma API de decisões voltada a respostas rápidas.
A empresa relata avanços no uso de modelos para pesquisa, incluindo tarefas de longa duração e melhorias de segurança.
Codex na nuvem permite iniciar tarefas em um dispositivo e retomá-las em outro.
A API passa a oferecer uso do computador e componentes para criar agentes, incluindo controles multiagente.
A OpenAI apresenta uma opção de privacidade que, segundo a apresentação, não armazena o conteúdo nos servidores da empresa.
Novas integrações e extensões podem ajudar desenvolvedores a apresentar e distribuir seus produtos dentro do ChatGPT.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:22	Abertura e apresentação de Dots	A OpenAI agradece à comunidade e apresenta Dots como agentes capazes de assumir tarefas contínuas.
05:13	Como Dots acompanham e executam tarefas	A apresentação explica como Dots podem usar contexto, trabalhar em tarefas de programação e receber instruções por outros canais.
08:20	ChatGPT Space e colaboração em equipe	A OpenAI apresenta um espaço de trabalho colaborativo onde pessoas e agentes podem editar páginas e compartilhar tarefas.
09:26	Demonstração de Dots em uma equipe	Holly mostra como seu Dot acompanha o lançamento de um produto, ajuda a reunir informações e pode trabalhar com a equipe.
17:19	Disponibilidade e Dots para empresas	A apresentação informa a disponibilidade de Dots e Space e anuncia agentes especializados para equipes empresariais.
18:54	Novos modelos e recursos de velocidade	A OpenAI anuncia ChatGPT 6.1 Sol, UltraFast e uma API de decisões, além de apresentar opções de assinatura.
23:04	Modelos como apoio à pesquisa	A equipe descreve aplicações dos modelos em pesquisa, melhorias de segurança e tarefas de longa duração.
27:15	Ferramentas para desenvolvedores e Codex na nuvem	A OpenAI apresenta o harness do Codex, sua disponibilidade na nuvem e novos recursos para segurança.
29:27	API, uso do computador e privacidade	A apresentação demonstra agentes que interagem com computadores e anuncia recursos de API e privacidade.
31:36	Demonstrações de Codex e UltraFast	Romain mostra criação e edição de aplicações, uso do computador, tarefas na nuvem e recursos multimodais.
44:04	Distribuição e extensões no ChatGPT	A OpenAI apresenta opções para conectar aplicativos, criar extensões e tornar produtos mais fáceis de descobrir.
47:51	Encerramento e visão para o futuro	A palestra recapitula os anúncios e defende uma visão de IA que amplia as capacidades humanas.

Citações

Hoje estamos apresentando os Dots. — 02:28

Imagine ter Dots fazendo isso para tudo o que você consegue imaginar. — 06:45

Hoje estamos apresentando nossa API de decisões. — 22:01

Vocês não estão apenas escrevendo código. Estão reescrevendo o que é possível. — 48:54

A IA deve dar às pessoas mais poder em suas vidas. — 52:40

Conceitos e entidades

Dots (ferramenta): Agentes sempre ativos apresentados como assistentes que podem acompanhar o trabalho e executar tarefas delegadas.
ChatGPT Space (ferramenta): Espaço colaborativo no ChatGPT para equipes, pessoas e agentes trabalharem juntos em páginas e projetos.
ChatGPT 6.1 Sol (modelo): Modelo anunciado na apresentação como uma opção de bom equilíbrio entre custo e capacidade.
UltraFast (modelo): Modo de alta velocidade apresentado para uso na API, no ChatGPT e no Codex.
Codex (ferramenta): Ferramenta de programação apresentada com suporte a tarefas na nuvem e uso do computador.
API de decisões (ferramenta): API anunciada para que o modelo escolha entre um conjunto predefinido de opções com baixa latência.
OpenAI (empresa): Empresa que organiza o DevDay e apresenta os produtos, modelos e ferramentas descritos no vídeo.
Tejal (pessoa): Líder de pesquisa em pós-treinamento que apresenta avanços dos modelos em pesquisa.
Holly (pessoa): Apresentadora que demonstra o uso de Dots e ChatGPT Space em um exemplo de equipe.
Romain (pessoa): Apresentador que demonstra recursos do Codex, do UltraFast e do uso do computador.

Tradução completa (pt-BR)

00:22 Bom dia. É ótimo ter todo mundo aqui e todos que estão nos acompanhando online. Obrigado por virem. Acho que este vai ser o nosso melhor dia até agora. Lançamos muita coisa, e vocês construíram coisas incríveis com ela. Vocês encontram usos para aqueles modelos que nem imaginávamos. Ajudaram a melhorar nossos produtos. Enviaram milhares de pedidos, principalmente pelo Twitter, com ideias de maneiras de melhorarmos. Tentamos dar conta deles o mais rápido possível. Vocês nos pediram para levar o Codex para

00:54 Linux, então fizemos isso. Sim. [Aplausos.] Vocês nos pediram para trabalhar em várias pastas dentro de um projeto, então agora também podem fazer isso. E vocês pediram o Codex no celular, então levamos ele para lá. É uma grande alegria criar coisas que vocês consideram úteis, e a próxima é uma das coisas que vocês mais pediram. É algo que estamos animados para lançar, então vamos começar

01:26 por ela. Estamos começando com um produto que, acreditamos, será uma maneira totalmente nova de trabalhar com IA. É como um ajudante que está sempre ao seu lado. Ele pode ampliar seu potencial, trabalhando 24 horas por dia, 7 dias por semana, para cuidar das tarefas que você não quer fazer, assim você pode se concentrar em trabalhos de nível mais alto. Talvez vocês já tenham visto sinais iniciais do que isso pode ser no ChatGPT, com assistentes que ajudam você a reservar uma

01:57 mesa ou comprar uma passagem de avião. Isso é útil, mas é algo trivial diante do que a tecnologia pode fazer. Então queremos ser mais ambiciosos. Ela sabe o que está acontecendo. Sabe o que é importante para você. Você não precisa dizer a ela cada coisinha que deve fazer. Queremos que a IA seja assim. Queremos que ela faça coisas que pareçam mágicas sem que você precise pedir.

02:28 Então, hoje estamos apresentando os Dots. Os Dots são agents notavelmente capazes, sempre ativos, criados para lidar com qualquer coisa que você imaginar. Eles levam a IA a um formato totalmente novo de trabalho e dão a você mais tempo e atenção para fazer mais coisas com as quais se importa. Vamos conhecer os Dots.

03:07 Oi, sou o seu Dot. Sou novidade no ChatGPT. Estou aqui para cuidar de tudo que aparecer no seu caminho. Pronto para entrar em ação quando você precisar. >> Vou chamar você de Alfred. Entendeu? Sou o Alfred. >> Vou manter as coisas andando e verificar o que você achar importante. Chegaram os números mais recentes da experiência do consumidor da equipe. Tenho atualizado a apresentação da sua reunião do conselho.

03:38 Então, preparei as notas da sua reunião sobre a migração em Mara-Lago. >> Comece, mas confira cada fluxo com o produto atual antes de eu revisar. >> Também tenho uma atualização sobre o planejamento do casamento. Más notícias: o fornecedor do bolo cancelou. Boas notícias: já encontrei um substituto. >> Quando podemos fazer uma degustação? >> No sábado, quando for melhor para você.

04:08 >> Olá. Seu site foi atualizado com os novos designs para o lançamento Forward. Dê uma olhada. >> Legal. Gostei. Só ajuste a primeira e a terceira fotos, e aí pode publicar o site. >> Dot, você está no ar. >> A apresentação da sua reunião do conselho está pronta. A receita subiu 51% em relação ao ano passado. Certo, está boa, só mude para “cientista de experiência do consumidor” e depois inclua os números de crescimento em série. Como está a IA?

04:39 >> Foi reconstruído mais rápido nos testes, sem regressões até agora. >> Incrível. Compartilhe com a equipe no Slack. >> . >> Também inscreva as crianças nas aulas depois da escola assim que as inscrições abrirem. >> Elas vão adorar. Obrigado. >> Vou ver se conseguimos remarcar. >> Certo, por favor. Não posso perder esse recital. >> Vou começar a preparar suas

05:13 notas agora. [Aplausos.] >> O que acho novo no meu Dot é que, com o tempo, ele aprende como gosto de trabalhar e onde quero concentrar minha atenção. Ele pode fazer coisas como revisar o que chegou durante a noite e me avisar sobre qualquer coisa urgente antes de eu começar o dia. Estou muito curiosa para ver como isso vai mudar minha vida. É assim que sempre quis

05:44 trabalhar com IA. É claro que os Dots podem cuidar das pequenas coisas, como a passagem de avião, o horário do jantar ou ajudar com as tarefas de casa. Mas você também pode delegar partes ambiciosas do trabalho. Basta dar uma responsabilidade ao Dot, como monitorar os relatórios de bugs recebidos, testar correções em PRs em rascunho, iniciar o ciclo de planejamento do próximo ano. Descobrir o que está deixando nosso

06:15 app mais lento. Seus Dots vão começar a trabalhar e continuar trabalhando. Aqui vai um bom exemplo: tirar o app da API legada antes que ela seja desativada. O Dot pode rastrear as dependências e descobrir tudo o que precisa mudar. Pode escrever o código, executar os testes e enviar nosso pull request para revisão.

06:45 Pense em como você teria feito isso do jeito antigo. Quantas pessoas teriam participado? Agora imagine ter Dots fazendo isso para tudo que você puder imaginar. Os Dots têm tudo de que precisam para começar a trabalhar. Eles seguem suas permissões, têm seu próprio computador na nuvem e podem escrever e testar código conforme necessário. No futuro, você poderá trabalhar com uma equipe de Dots. Você também não precisa estar no ChatGPT para falar com seu Dot. Em breve, poderá enviar uma mensagem de texto, e ele vai

07:17 responder por mensagem. Ele pode enviar atualizações por texto e pedir sua opinião sobre uma decisão. Você pode até ligar para o seu Dot e conversar com ele diretamente. Quando você configura seu Dot, ele pode usar os mesmos plugins que você já conectou. Ele pode acompanhar seu trabalho onde quer que ele aconteça. Em tudo isso, ele pode manter você no controle. Os Dots são desenvolvidos com Astra e contam com essas proteções

07:49 e salvaguardas de segurança, e você pode personalizar as instruções. Isso permite que você confie ao seu Dot tanta responsabilidade quanto se sentir confortável em delegar. Esses são os Dots. Os Dots são muito bons em fazer as coisas acontecerem, mas você também precisa de um espaço para colaborar com sua equipe e os Dots dela. O problema é que quase todos os softwares de produtividade não foram criados para que IA e pessoas trabalhem bem juntas. Então também estamos mudando isso.

08:20 A seguir, estamos apresentando o ChatGPT Space. Este é um lugar onde vocês podem trabalhar juntos. O Space começa com uma página como esta que veem na tela. Os Dots podem trabalhar ao seu lado diretamente na página. Você pode adicionar um Dot e pedir que ele acompanhe as dependências. Pode marcar um Dot em um comentário, e ele vai entrar e começar a

08:55 trabalhar. Você pode dar instruções na página, como verificar o desafio no Slack e atualizá-la com as descobertas. Em breve, você poderá compartilhar uma apresentação com sua equipe e colaborar com seus Dots e os Dots deles dentro do ChatGPT. Ela pode ser uma versão em slides, fácil de ler e modificar por agents.

09:26 Agora, gostaria de apresentar Holly, que vai mostrar como tudo isso funciona em conjunto. >> Oi, pessoal. Sou a Holly. Os Dots mudaram a maneira como trabalhamos e até como criamos o produto. Hoje vou mostrar como as equipes usam os Dots por meio de um app de música fictício que estamos chamando de Blossom. Este é o Blossom Music. E este é o meu Dot.

09:56 Dotty. Os Dots têm todos os seus conectores. Você pode adicioná-los ao Slack e orquestrar seu Codex, então a Dotty é realmente indispensável para mim. E, mais importante, é como ter um segundo par de mãos para tirar trabalho da minha frente. Digamos que estamos nos preparando para lançar o Blossom Music. Mas a Dotty está cuidando de tudo: nossa revisão do lançamento foi antecipada, ela

10:28 já atualizou meu calendário, mudamos os novos recursos e ela já analisou o feedback. A Dotty não só percebeu isso como também me enviou o design para eu dar uma olhada. Esse é o tipo de contexto que normalmente eu teria de reunir por conta própria ou, pior ainda, coisas que teria deixado passar. Mas a Dotty já cuidou disso. Vamos dar uma olhada no novo design. Certo, gostei, mas falta pouco

11:00 para o lançamento, e quero poder testar. Como a Dotty tem acesso a este laptop, vou dizer: “Vá construí-lo”. E sem pressão, Dotty; vamos voltar a isso mais tarde. Aqui está minha parte favorita: trabalhar com a voz dos Dots. Meus colegas fazem piada comigo porque estou sempre escondida numa cabine telefônica conversando com a Dotty, mas o Dot me ajuda a pensar e, como ela já sabe o que

11:33 em que estamos trabalhando e por que é como conversar com um segundo cérebro. >> Bom dia, Holly. >> Que bom falar com você. >> Ei, estou chegando. Você pode me atualizar sobre os testes com usuários de ontem à noite? >> Estou verificando agora.

12:06 >> Certo. Como está indo? >> Ainda estou verificando. >> Certo. Acho que talvez a Dotty esteja tendo uma manhã meio lenta. Talvez eu peça para ela… Ei, vou revisar o que os leads de marketing fizeram mais tarde. Quer adicionar um S.A.K. à página? >> Claro, vou cuidar disso. >> Certo, obrigada. Eu adoro voz. Adoro conversar com a Dotty individualmente, mas às vezes eu…

12:37 sei que as melhores ideias são desenvolvidas em conjunto. Então, adicionamos um lugar totalmente novo para colaborar com sua equipe dentro do ChatGPT, chamado espaço. Incrível. Quando clico em Flash aqui, você pode ver todas as coisas diferentes que pode criar: gráficos interativos, planilhas, protótipos ao vivo. Tudo de que você precisa para dar vida às suas ideias com sua equipe e

13:07 seus dots podem se juntar a você aqui. Deixe-me mostrar o que quero dizer. Posso marcar colegas de equipe e também a própria Dotty e dizer: “Ei, podemos transformar isso em um gráfico de barras, por favor?” As visualizações aqui são totalmente dinâmicas. Posso filtrar pelos tipos de feedback e inspecionar esses pontos de dados,

13:39 e meu dot pode manter tudo atualizado a cada hora. Agora, aqui está o que posso fazer: simplesmente delegar tarefas que me atrasariam. Tipo: “Ei, vamos adicionar aquela estatística sobre integração daquele engenheiro nas minhas DMs do Slack.” E a Dotty pode encontrá-la. Ou talvez algo como: “Ei,

14:09 vamos incorporar mais feedback da Laura.” Certo, o espaço é um lugar onde os dots e sua equipe podem trabalhar juntos e se manter em sintonia. Isso pode se transformar em um projeto inteiro. Agora posso encaminhar a conversa para a Dotty. Posso delegar e dizer: “Ei, você pode cuidar disso?”

14:42 E, como podem ver, minhas DMs estão cheias de tarefas delegadas. Eu decido o que precisa da minha atenção e do que o dot pode cuidar. Ao dar aos dots uma identidade própria, eles passam a ser companheiros da nossa equipe. As pessoas começaram a tratar seus dots como delegados, e agora os incluímos em conversas em grupo. Assim, quando os dots voltam com

15:12 os resultados, todos ficam por dentro, e nossos engenheiros estão levando isso um passo adiante. Aqui, alguém compartilhou um ID de sessão e um log de usuário em um canal de feedback, mas o dot do Dave percebeu e abriu um PR com a correção. E este é um exemplo real. Nossos engenheiros têm seus dots corrigindo dezenas de bugs todos os dias. Certo. A essa altura, já deleguei

15:46 muitas coisas diferentes ao meu dot, e isso liberou meu tempo para pensar em ideias e passar tempo com a equipe. Esta é uma demonstração ao vivo e parece que, antes, um pequeno erro atrapalhou esta conversa do Codex. O que está acontecendo aqui é que a Dotty pode usar o Codex para criar o app e carregá-lo no simulador. Isso talvez demore um pouco, mas

16:18 o incrível é que podemos começar com o mockup no meu celular, executar tudo localmente e transformá-lo em um app funcional aqui. Posso pedir à Dotty para executá-lo enquanto estou aqui com vocês. Então, os dots são extensões de nós. Podemos dar a eles todo o nosso contexto e memória, e eles podem tirar tarefas da nossa frente. Eles podem filtrar o ruído e…

16:48 O que esses dots se tornam, eu acho, são extensões de vocês. Não se trata de fazer o mesmo trabalho mais rápido, mas de os dots mudarem o que sentimos que somos capazes de assumir. Imaginem o que podem construir juntos. Estou muito animada para ver o que vocês farão com isso. Obrigada. Estou esperando por este produto há anos e mal posso esperar para ouvir o feedback de todos vocês.

17:19 Os dots e o espaço estão disponíveis hoje para usuários dos planos ChatGPT Pro, Business, Premium e Enterprise, e seu dot está incluído no seu plano. As conversas não consomem seu uso. Você pode trabalhar com seu dot. Ele está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana. Mais uma coisa… [Aplausos.] >> Sim. Obrigada. Mais uma coisa para usuários Enterprise: também estamos disponibilizando dots especialistas especiais.

17:50 Eles são colegas virtuais que trabalharão com toda a sua equipe. Podem ajudar a ampliar trabalhos intensivos. Vocês podem dar a eles objetivos e contexto, além de feedback para aprimorá-los, e isso será compartilhado. Temos testado isso na OpenAI e eles têm sido notavelmente eficazes em muitas funções. Podemos trabalhar com vocês para configurá-los. Também estamos trabalhando com

18:22 a Microsoft para que as empresas possam gerenciar seus dots pelas ferramentas da Microsoft que já usam. Coisas importantes como essas mostram que os dots darão às pessoas todo um novo conjunto de superpoderes. Vocês poderão fazer muito mais do que imaginavam. Seja para criar mais acessibilidade ou encontrar mais maneiras de combater infecções. Isso nos leva à segunda grande parte de hoje.

18:54 Queremos oferecer a vocês uma plataforma para construir tudo o que puderem imaginar. Vamos falar de três partes disso. Primeiro, modelos. Segundo, ferramentas melhores. Queremos que vocês tenham as mesmas ferramentas que usamos na OpenAI. A liberdade de criar e executar seus produtos para sempre, se isso fizer sentido para vocês. E, terceiro, distribuição: queremos ajudar as pessoas a descobrir o que vocês

19:25 constroem. >> Primeiro, o modelo. Lançamos o Astra há algumas semanas, e as pessoas continuam nos pedindo duas coisas: torná-lo mais inteligente e mais rápido. Não queríamos decepcionar vocês. Então, primeiro, estamos lançando o ChatGPT 6.1 Soul. Vocês ainda não sabem o que é. [Aplausos.] >>> Primeiro precisamos contar por que ele é bom. Este é um modelo poderoso.

19:55 Ele oferece um ótimo equilíbrio entre custo e capacidade. Ele proporciona uma inteligência muito próxima do nível do Astra. Isso torna muito mais barato reutilizar contexto, iterar em soluções e trabalhar em tarefas mais longas. Estamos muito animados para lançar o 6.1 Soul hoje.

20:26 Mas, às vezes, você simplesmente quer a inteligência mais alta na maior velocidade. Então, hoje estamos lançando o UltraFast na API, no ChatGPT e no Codex. E achamos que vocês vão adorar. O Fast já oferece o dobro da velocidade pelo dobro do custo do padrão, mas o UltraFast leva isso a… vezes o nível.

20:58 Incríveis 300 tokens por segundo. Dá para acreditar? Esta é a mesma tarefa, lado a lado. Demos o mesmo prompt aos dois modelos. À esquerda está o UltraFast. À direita, o padrão. Dá para ver quanto mais rápido ele constrói. O foguete do UltraFast já decolou, enquanto o padrão ainda não terminou.

21:30 Então, veja o que essas melhorias significam para sua assinatura Pro: estamos apresentando o Pro-500 e o acesso ao UltraFast. O Pro-500 terá 25 vezes mais velocidade. Também estamos reabrindo hoje a assinatura Pro-200. O Pro-200 dará acesso completo a todos os nossos modelos de fronteira e, com o GPT Soul, vocês terão

22:01 qualidade que podem usar como seu motorista diário. Nosso objetivo é oferecer a melhor capacidade em cada faixa de preço do mercado. Mais uma atualização empolgante: hoje estamos disponibilizando nossa API de decisões. A API de decisões permite que o modelo responda em uma fração de segundo. É muito rápida.

22:33 Vocês podem ver isso controlando um computador; não está acelerado. Funciona dando ao modelo Luna um conjunto predefinido de opções e, ao focar o modelo nessa escolha, podemos torná-lo extremamente rápido, como tornar as capacidades… Estamos muito animados para ver o que vocês vão construir com isso. [Aplausos.] >> Obrigada.

23:04 Agora, a OpenAI oferece modelos líderes em inteligência, preço, velocidade, voz e imagens, com modelos de fronteira em todas as categorias. Queremos ser um lugar único onde vocês possam construir. Tenho muito orgulho da nossa equipe de pesquisa. Agora, surge a questão de como os pesquisadores conseguem fazer isso. No ano passado, fizemos uma

23:36 previsão ousada, dizendo que veríamos o primeiro estagiário de pesquisa de IA no ano seguinte. Dizer que o mundo não tinha muita confiança nisso seria pouco. Há algumas semanas, atingimos esse objetivo. Agora temos um estagiário de pesquisa de IA. E queremos mostrar a vocês como isso funciona e o quanto esses modelos se tornaram capazes. Então, agora, eu gostaria de…

24:06 Vamos chamar a Tejal. Oi. Sou líder de pesquisa de pós-treinamento e estou animada para compartilhar como esses modelos estão mudando a maneira como fazemos pesquisa. Os modelos que apresentamos são ótimos em matemática, programação e uso do computador, e isso é importante para a pesquisa. Acredito que usar um ótimo modelo nos ajuda a treinar mais

24:37 modelos no futuro, para que possamos disponibilizar recursos úteis para vocês. Aqui estão alguns exemplos do modelo ajudando em tarefas jurídicas, projetando recursos para um videogame, criando um painel ou preenchendo seus impostos. E nossos modelos ajudam a tornar possível esse treinamento aprimorado.

25:09 Aqui, temos a latência no eixo X e o desempenho no eixo Y, e fizemos os modelos rodarem em um loop contínuo. Isso já vem integrado a mais de dois — que lançamos para todos vocês. E, ainda mais importante — tenho orgulho deste — nossos modelos

25:42 ajudam a torná-lo mais seguro, aprimorando nosso treinamento para melhorar as recusas. Assim, é muito menos provável que nossos modelos cometam um erro ao navegar por um desktop ou navegador. Além do uso do computador, nossos modelos aceleraram nosso programa de pesquisa. Nossa equipe acompanha o uso aberto na pesquisa e, especialmente depois deste verão,

26:13 o uso de tokens disparou, e estamos vendo retorno desse investimento. Por exemplo, acompanhamos com que frequência um modelo consegue realizar uma tarefa de pesquisa. Na grande maioria das vezes, ele falhava em uma tarefa que levava um dia ou mais. Mas, em julho, nossos modelos passaram a assumir mais de um terço das tarefas de pesquisa que duram um dia, sem precisar de intervenção. Então, o que isso significa?

26:43 A missão da OpenAI é garantir que a AGI beneficie toda a humanidade. Os modelos já ajudaram a resolver mais de 100 problemas matemáticos que permaneceram em aberto por décadas e estão ajudando a acelerar a criação de novos antibióticos, o estudo de línguas e da história antigas, o aprimoramento da eficiência energética e a aceleração da robótica de trilhões de dólares na

27:15 manufatura. Estamos animados para ver o que vocês vão descobrir e criar em seguida. Obrigada, e de volta a você. Tejal, isso foi incrível. Temos muito mais coisas, então isso nos leva à segunda parte do apoio a desenvolvedores de código. Queremos que vocês tenham acesso às mesmas bases que temos na OpenAI. Isso começa com um harness do Codex. Ele alimenta o trabalho do Codex e muito mais.

27:48 Trabalhamos muito para torná-lo eficiente, e ele é open source, então vocês podem examinar como funciona e desenvolvê-lo por conta própria. Para potencializar produtos como o Captious, essa mesma escala também está disponível para apoiar os produtos de vocês. Estamos disponibilizando isso na nuvem. Sei que todos vocês estavam esperando por isso.

28:20 O Codex agora está na nuvem. Isso significa que vocês podem começar uma tarefa no celular e retomá-la no desktop. Esse harness na nuvem abre muitas possibilidades, e um exemplo importante que achamos que vocês vão adorar é nosso novo Codex Cloud, que estamos lançando hoje. Queríamos oferecer aos defensores um conjunto melhor de ferramentas para proteger sua frota, e a nova nuvem

28:50 que executa esses ambientes na nuvem. Adicionamos alguns recursos muito solicitados, como deduplicação automática, varreduras agendadas e uma nova interface, e vocês já podem começar a usá-los hoje. Em seguida, estamos lançando um novo scanner de API para disponibilizar isso a vocês. A API inclui ótimos componentes, como o harness, controles multi-agent e muito mais. Essa é a mesma tecnologia que

29:27 alimenta o Codex. E estamos trazendo o uso do computador para a API. Queremos mostrar uma demonstração. Digamos que vocês estejam criando um agent para testar sites. Esse agent pode usar um computador para abrir o navegador, clicar nos painéis e testar o fluxo. Trabalhamos com eles nos agentes gerenciados do Bedrock. Vocês podem criar agentes da OpenAI

30:01 ao lado dos aplicativos e dados que já têm. Certo, aqui vai uma grande novidade. Quando vocês criam esses agentes, eles precisam funcionar com segurança e proteger seus dados. Por isso, hoje estamos oferecendo a tenancy privada da OpenAI. O ZDR oferece segurança de modelo de fronteira sem

30:32 armazenar o conteúdo de vocês em nossos servidores, e podemos garantir privacidade. Juntos, acreditamos que isso estabelece um novo padrão de privacidade. Trabalhamos com nossos maiores clientes para projetar sistemas que atendam aos padrões mais exigentes deles, para que possam aplicar essa tenancy — e vocês também. Agora, tudo isso, e tudo o que vocês estão desenvolvendo, precisa de velocidade e confiabilidade. Trabalhamos muito nisso.

31:06 Ainda mantivemos mais de 99% de confiabilidade. Reduzimos em 45% o tempo até o primeiro token e continuaremos trabalhando nisso, mas essas melhorias fazem desta a API mais confiável disponível no mercado hoje. Obrigado. Isso é muita coisa nova para os desenvolvedores criarem com ela, e não seria o Dev Day —

31:36 >> Obrigado. Já volto. Ei, Codex, pode me ajudar? Pode dar as boas-vindas a todos e compartilhar uma curiosidade?

32:07 >> Olá, Dev Day. Que bom ter vocês aqui, e olá a todos que estão assistindo pelo mundo. Curiosidade: na Feira Mundial de São Francisco de 1915, os visitantes podiam ouvir vozes de Nova York pelo telefone. Hoje, vocês têm uma IA ao microfone. Aí vem o Romain.

32:37 >> No ano passado, não tínhamos um Codex alfa; agora, não tenho tempo suficiente hoje para mostrar nem metade das coisas que estamos lançando, então vamos começar. Tem sido incrível ver como vocês estão criando mundos 3D. O que eu queria experimentar era mudar a questão em tempo real com o UltraFast. Então, vamos começar.

33:34 Talvez desta vez tenhamos que tentar. Tudo bem. Certo. Quer saber? Vou simplesmente dizer. Leve-me voando até o palco. Certo. O interessante aqui é que vou interagir com a sala usando o UltraFast. Então, vou voltar aqui e fazer outra coisa com esta sala.

34:04 Está um pouco vazia, então vou dizer: que tal levar os pontos voando até seus assentos, por exemplo? Estamos enviando este mundo em tempo real enquanto avançamos. Bem legal. Talvez possamos fazer algo um pouco mais arriscado. Que tal virar a câmera para a sala? Vou dizer: coloque a transmissão ao vivo na

34:36 tela grande e vamos ver o que acontece. Lá está. Uau. Então, se quiserem acenar para a conferência — para quem está assistindo online, que bom ter vocês aqui. Com o UltraFast, vocês podem criar e mudar o mundo assim, ou criar quase qualquer coisa tão rápido quanto conseguem pensar. Mas quero mostrar algumas coisas — então, vamos para o terminal. Agora, atualizamos o — com

35:07 um monte de melhorias que vocês estavam pedindo. Vamos começar com este projeto vazio em React. Vamos ver se consigo iniciar a voz aqui. Talvez estejamos com algumas dificuldades de voz no momento, o que é uma pena, mas tudo bem. Vamos usar o UltraFast mesmo assim, mas desta vez simplesmente pela linha de comando. Então, vamos dizer: crie um aplicativo que

35:39 escolha três participantes aleatoriamente. Quero dar a eles ingressos grátis para o ano que vem. Vamos ver o que acontece. Seria mais natural e melhor com voz, mas — queria poder mostrar isso a vocês, mas temos isso com tecnologia do GPT ao vivo. Isto não é ditado; vocês podem reagir em tempo real. E pronto: nosso aplicativo está pronto

36:09 com o UltraFast. Agora, vamos fazer algo mais interessante e tentar mudar isso para sete. Vou dizer: faça com que sejam seis participantes. E pronto, já mudou. Certo, vamos colocar em tela cheia. Vamos clicar neste botão? Vamos lá. Vamos ver quem vai voltar ao Dev Day 2027.

36:39 Agora temos seis vencedores. Parabéns! [Aplausos.] Minha equipe vai pegar daqui e enviar esses detalhes por e-mail para vocês mais tarde. Então, esse foi o UltraFast e, com isso — mas vamos voltar ao —. Agora, quero mostrar algo legal, mas, antes disso, vou iniciar este projeto agora.

37:10 Voltaremos a ele em um segundo. Quero contar como as aventuras do Astra se juntaram. A ideia é simples: criar um jogo em que você possa voar pelo espaço em 3D, e tudo começou com este esboço no papel. Agora, depois de algumas tentativas, chegamos a um lugar, mas, como podem ver, os gráficos estavam um pouco rudimentares. Então, como podem ver, depois de algumas tentativas é fácil chegar a um lugar onde você tem isso

37:42 gráficos incríveis e passar de um esboço para algo muito bonito que você pode usar em um jogo de verdade. Então, precisamos refinar a dinâmica do jogo, e agora ele não deve mais ficar esperando por nós. Em vez de jogar, o que vou dizer é: mostre-nos como você joga. O que é diferente aqui é que agora estamos iniciando uma conexão de uso, o que significa que Astra poderá

38:18 começar o jogo. Se você olhar para a tela à esquerda, verá o que o modelo está fazendo; e, bem à direita da tela, verá as teclas que estou pressionando no jogo. Mas adoro ver Astra descobrir como jogar um jogo que foi criado para nós, humanos. Então, você entendeu a ideia. Vou pausar por aqui. Astra é

38:50 também incrível para usar qualquer outro app no seu computador. Deixe-me mostrar. Se eu abrir outro projeto aqui, posso fazer uma captura do app e, usando essa captura, vou ditar um prompt rápido: “Audite meu app em diferentes tamanhos de tela, fazendo ajustes ao longo do caminho”. E enviar esse

39:20 prompt. Ótimo. Agora que enviei esse prompt, vamos voltar ao app aqui. Estou aprendendo a voar, então este é um pequeno projeto pessoal que fiz. Se você olhar o que está acontecendo, adoro as capturas de apps. Elas fornecem o contexto e, neste caso, ensinam o Codex a navegar pelo computador neste app. Então, ele começa a clicar no simulador, abrir o novo app,

39:52 descobrir os recursos e experimentar tudo. É incrível assistir ao vivo, mas, enquanto você trabalha em outra coisa, pode seguir em frente e deixá-lo rodando em segundo plano. Então, agora você viu o app, a CLI, e estou animado com a forma como reinventamos completamente o Codex na nuvem. É rápido. Funciona com todas as mesmas ferramentas, e agora você pode enviar seus projetos mais

40:24 ambiciosos para a nuvem sem precisar reabrir algo. Para este exemplo, digamos que eu queira criar uma nova tarefa. Vou escolher a nuvem e enviar o prompt: “Reescreva todo o backend em Rust”. Por que não? Isso vai levar um tempo, mas tudo bem. Sei que ele vai trabalhar na nuvem

40:54 e posso conferir depois e fazer a transferência. Esse tem sido um recurso muito popular entre vocês. Certo. Falando do Codex, temos modelos incríveis. O que é empolgante é que criamos produtos como Dots e o Codex usando as mesmas ferramentas.

41:24 Então, antes de ir, queria mostrar uma última demonstração que reúne todas as modalidades. Ontem à noite, pedi ao Codex para conectar tudo aqui, então vamos ver se conseguimos nos conectar a ele. Certo. Vamos ver se funciona

41:56 aqui. Olhe para o público e faça um desenho legal. Certo. Você está nesta imagem. Vamos ver o que acontece. É incrível o que você pode fazer com o Codex agora. Adicionei geração de imagens, adicionei inteligência de voz para ver e controlar esse robozinho e dar a ele

42:28 dezenas de recursos, e ainda podemos adicionar muito mais. Ei, Lavender, você pode grasnar se estiver me ouvindo? Está animada para estar na DevDay? [Grasna.] E aqui está a foto sua que ele acabou de criar. [Aplausos.] Claro que o pato pode andar por aí

43:02 e fazer muitas outras coisas. Então, acho que a principal conclusão aqui é que esta é apenas uma demonstração rápida, mas estamos animados para usar nossas APIs com hardware. Agora, elas poderão fazer coisas como ajudar robôs a agir rapidamente com base no que veem em tempo real. Então, venha falar comigo mais tarde se quiser

43:33 ver isso. Estamos vivendo um momento incrível para quem cria. Muito obrigado e tenham um ótimo dia. De volta a você, Sam. Obrigado, Romain. Foi incrível. É impressionante o que você pode criar.

44:04 Queremos ajudar as pessoas a usar o que vocês criam e a construir um negócio. Cerca de 1,2 bilhão de pessoas usam o ChatGPT. Já tentamos versões disso antes, mas estou confiante na nossa abordagem desta vez, porque estamos oferecendo a vocês as mesmas ferramentas que usamos para criar o ChatGPT.

44:39 Então, seja fazendo login com o ChatGPT, as pessoas podem entrar no seu app e usar os tokens incluídos no plano do ChatGPT delas. Isso torna muito mais fácil para as pessoas experimentarem seu produto: elas já pagam por uma assinatura de IA, e agora você não precisa cobrir esse custo. Hoje, estamos começando com 16 parceiros de lançamento. Em seguida, vamos lançar extensões de plug-in

45:09 para que os desenvolvedores possam criar plug-ins. Com as extensões de plug-in, você pode criar um editor, um painel e um espaço de trabalho para usar no ChatGPT e no Codex. Você pode ver as próximas reuniões no seu calendário. Pode fazer anotações no ChatGPT.

45:43 Aqui está outro exemplo. Você pode abrir um design, ver os comentários da sua equipe e pedir ao ChatGPT que faça uma revisão. Você pode trabalhar nos seus designs junto com a conversa. Aqui está outro exemplo, da Adobe. Estamos muito animados para ver o que todos vocês vão criar. E agora também podem trazer esses mesmos plug-ins para os sites do ChatGPT

46:13 também. Vimos milhões de sites de todos os tipos serem criados poucos meses após o lançamento. Dá para ver como a experiência muda de acordo com o usuário. Isso torna fácil criar softwares personalizados.

46:45 Agora estamos integrando isso para que os plug-ins possam ser descobertos durante uma conversa. O ChatGPT vai reconhecer se o seu plug-in pode ajudar e poderá conectá-lo ali mesmo. Também ouvimos seus comentários sobre o processo de envio de plug-ins e vamos simplificá-lo. Você pode solicitar uma revisão humana sem ter que reiniciar todo o processo de envio. Por fim, com todas essas ferramentas, queremos facilitar a venda

47:20 do seu produto. Hoje, temos mais de 30 parceiros de lançamento, e nossos clientes corporativos podem usar os deles. Isso oferece mais uma maneira de alcançar clientes que já trabalham conosco. Por meio da nossa parceria com a Base Ten, você pode acessar modelos open source hoje. [Aplausos.]

47:51 Obrigado. Lançamos muitas coisas esta manhã: novas maneiras de trabalhar com IA e Dots no espaço. Agora temos modelos com ChatGPT 6.1 e Sol. Codex e a nuvem. Muitas novas maneiras de ajudar vocês a construir um negócio. É um grande dia para nós, e estamos animados para ver o que vocês vão fazer com isso.

48:24 Todos os dias, ouvimos histórias sobre como vocês estão usando essa tecnologia para fazer coisas que, no ano passado, ainda pareciam fora de alcance. E queremos mostrar um vídeo de pessoas que estão aqui conosco hoje na DevDay. Vamos conhecê-las. Destaques ligados. Câmeras rodando.

48:54 Esta é para vocês. Os construtores. Os novos artistas. Os criadores do nosso tempo. A geração do impulso. Vocês não estão apenas escrevendo código. Estão reescrevendo o que é possível. Expandindo o coletivo. Deixando a intuição guiar o caminho. Vocês ajudam a imaginar novos negócios

49:24 e a dar uma nova vida aos antigos. Vocês estão abrindo as portas do aprendizado e decodificando o sistema imunológico. O que vocês criam ganha vida. Muda. Se move conosco. Esta é para vocês. Os construtores. Os criadores do nosso tempo.

50:01 [Aplausos.] Nós ajudamos a construir IA todos os dias, e isso é ótimo, mas uma das coisas mais legais que podemos fazer é ver o que vocês criam. Temos uma ótima programação para o resto do dia. Esperamos que vocês aproveitem muito. Peter estará aqui para uma sessão especial sobre como continuamos investindo em open source, e temos várias sessões excelentes.

50:32 E, no fim do dia, Tejal e eu estaremos de volta aqui. Tenho certeza de que muitos de vocês já experimentaram algo assim, mas queríamos dar a vocês uma maneira especial de construir e brincar com o que criam. Então, todos aqui hoje vão levar para casa uma edição especial de IA — é muito legal. Acho que vocês vão gostar.

51:03 Vocês podem pegar o seu na loja. Por fim, com todas as novidades que lançamos hoje, queremos que todos vocês cresçam. Já fizemos tantas dessas que estamos fazendo campanha para mudar o nome da empresa. Acho que ele está em algum lugar na plateia.

51:35 Podemos encontrá-lo? [Aplausos.] Acho que seria bom fazer uma reinicialização discreta aqui. Será que podemos? Isso é mesmo uma coisa? Vamos simplesmente apertar? Estou muito animado para apertar

52:07 Isso. Estou com meu laptop pronto. Prontos para a contagem regressiva? Vamos lá. Três, dois, um! >> Obrigado por isso. Isso obviamente é para todos no mundo, não apenas para as pessoas aqui. Antes de encerrarmos, quero compartilhar mais uma reflexão. As pessoas costumam falar da IA como uma

52:40 revolução industrial. A melhor parte da IA não é transformar as pessoas em engrenagens de uma máquina. Acredito que, se fizermos isso direito, o futuro pode ser mais parecido com uma Renascença do que com uma revolução industrial. A IA deve servir para dar às pessoas mais poder em suas vidas, e com tudo o que lançamos

53:10 hoje, esperamos poder chegar a esse futuro. Então, muito obrigado a todos por tudo o que fazem. Obrigado por virem a San Francisco e por assistirem online.

Transcrição original

[00:22] good morning. It is great to have everyone here and everyone joining us online thank you for coming, I think this is going to be our best day yet. We have shipped a lot and you have built amazing things with it. You find uses for those models that we have. Thought of. You’ve helped make our products better. You have sent us thousands of requests mostly on Twitter for ideas for ways we can improve. We try to work through them as fast as we can. We asked us to bring codex to

[00:54] Linux, so we did that. Yes. [Applause.]. You asked us to work across multiple folder in one project so now you can do that too and you asked for codex on your phone so we brought it there. It gives us a lot of joy to bill things that you find helpful and the next thing is one of the things that you’ve asked for the most. It’s something we have been excited abtoo so let’s get into

[01:26] it. We are kicking you have with a product that we believe is going to be a whole new way to work with AI. It’s like a helper that always has your back. It can expand your potential working 24/7 to take on delusion don’t want to do so you can the focus on higher level work. Now, you may have seen early signs of what this can look like in Christopher which you will assistants that help you book a

[01:57] reservation or buy a plane ticket and these are helpful but they are trivial to what the technology can do. So we want to be more ambitious. It knows what’s going on. It knows what’s matters to you. You don’t have to tell it every little thing to do. We want AI to feel like that. We want to feel like magical things that it does without you having to ask.

[02:28] So today weariesing dots. Gots are remarkably capable, always on agents built to handle anything you can think of. They bring i into a whole new form factor to work and give you more time and attention so you can do more things that where you you care about. Let’s meet dots.

[03:07] Hey, I’m your Dot. I’m new in ChatGPT. I’ll be hear to handle every that comes your way. Ready to jump in when you need me. >> I’m going to call you Alfred, you got it. I’m Alfred. >> I’ll keep things moving and check on things when you think it’s important. The latest consumer experience numbers came in on team, I’ve been updating your board meeting

[03:38] deck. So I’ve cut your migration in Mara-Lago meet notes. >> get it started but make sure you first check every flow against the current product before I review. >> Also update on wedding planning. Bad news, the cake vendor cancel. Good news. I already found a backup. >> When can we do a tasting? >> Saturday whenever works for you.

[04:08] >> Hey there. You’re website’s updated with the new designs for the forward drop. Check it out. >> Nice. I like that. Just walk the first and third photo and they be you can publish the site. >> Dot. You’re live. >> Your board meeting deck is Redd. Revenue is up 51 percent year over year, okay, this looks good except for change it so the consumer experience is scientist and then get into the growth serial numbers. How’s I looking.

[04:39] >> Is it rebuild is faster in testing with no regressions so far. >> Amaying share the team on slack. >> . >> Also the kids after-school lessons as soon as registration open. >> They’ll love that. Thank you. >> I’m going to see if we can reschedule. >> Okay, please. I can’t miss that recital. >> I’ll start prepping your

[05:13] notes now. [Applause.]. >> What feel new about my dot is it gets know how I like to work over time and where I want to focus my attention. It can do things like review what came in overnight and ping me with anything urgent before I start my day. I’ll be really surprised what that makes my life feels like. It’s the way I’ve always wanted

[05:44] to work with AI. The of course, dots can take care of the small things like the plane ticket or time for dinner or help with the home Vegas. But you can delegate ambitious pieces of work. You just give dot the responsibility, like monitor incoming bug reports, test fixes in draft PRCs. Kick off next year’s butt planning cycle. Find out what’s slowing down our

[06:15] app. Your dots will get to work and keep working. So here’s a good example. Get the app off legacy A PI before it shuts down. But dot can trace the dependencies and figure out everything that needs to change. They can write the code, run the tests and bring our poll request to review.

[06:45] Think about how you would have done that the old way. How many people would have been involved. Now, imagine having dots do that for everything you can think of dot’s on board with everything they need to get to work. They follow your access, they have their open computer in the cloud and they can write and test coding as needed. In the future you can work with a team of dots. You also don’t need to be in ChatGPT to talk to your dot. Coming soon you’ll be able to send a text message, it will

[07:17] text you back. It can text updates and ask to weigh in on a decision. You can even give your dot a call and talk with it directly. When you on board your dot it gets to use the same plug ins you’ve already connected. It can follow with your work wherever it happens. Through all of this it can you someday in control. Dots are powered by Astra and they are built this protections

[07:49] and safe safeguards and you can customize instructions. So this allows you to trust your dot with as much responsibility as you’re comfortable with. To that’s dots. Dots are very tied to get things done but you need a space to collaborate with your team and their dots and the problem are here is that almost all productivity 1069 ware was not built for AI and people to work well together. So we’re changing that too.

[08:20] Next up we’re introducing ChatGPT space. This is a place where you can work together. Space starts with a page like the one you see here on the screen. Dots can work alongside you directly in the page. You can bring in a dot and ask it to track dependencies. You can tag a dot in the comment and it will jump in and get to

[08:55] work. You can give the page instruction like check the slack challenge and update it with findings. The coming soon you’ll be able to share a presentation with your team, crab rate with your dots can their dotings inside ChatGPT. It can be a version in slide that can be easily read and modified by agents.

[09:26] So I would like to introduce Holly on how this works together. >> Hi everyone. I’m Holly. So dots have changed how with work and even how we built the product. So today I’m going to show you how teams use dots via a fictional music app we’re calling blossom. So this is blossom music. And this is my dot.

[09:56] Dotty. So dead bolts have all your connectors, you can add them to slack and orchestrate your codex, so dotty is truly inDecember pable to me. And more importantly a second set of hit-and-run drivers to take work off my plate. So let’s say we’re gearing up up to launch blossom music. But dotty has my back, our launch review moved earlier, it

[10:28] already updated my calendar we shifted new featurers and it’s already looked at the feedback t. Dotty’s not only spotted this but sent me the design the take a look at. So this is context I would normally have to piece together myself or worse things I would have missed but dotty has it. So let’s take a look at the new design. Okay, I like it but this close

[11:00] to launch I want to be able the play with it. And because dotty has access to this laptop I’m going to say go build it. And no pressure dotty, we’ll check back on this later. So here’s my personal favorite Marvin working with dot’s voice. My teammates make fun of me because I’m always holed up in a phone booth talking to dotty but dot helps me think and because she already knows what I’m

[11:33] working on and why it’s like talking to a second brain. >> Good morning, Holly. >> Nice to hear from you. >> Hey, so I’m walking in, you catch me up on user testing from last night? >> Checking that now.

[12:06] >> All right. How’s it going? >> Still checking. >> All right. I think maybe dotty is having kind of a slow morning. I might ask it to – hey I’m going to review what the mark leads later. Do you want to drop an SA.K. into the page? >> Sure, I’ll take care of that. >> Okay, thank you. So I love voice. I love jamming can dotty one-on-one but sometimes I we

[12:37] know the best ideas are develop together. So we’ve added a brand-new place to collaborate with your team inside of ChatGPT called space. Awesome. So when I hit flash here you can see all the different things that you can build. Interactive charts. Sheets, live prototypes. Anything you need to bring your ideas to life and your team and

[13:07] your dots can actually join you in here. So let me show you what I mean. I can just tag in teammates and I can tag in dotty itself and say, hey, can we actually turn this into a bar chart, please? And the visualizations in here a completely dynamic. I can filter by feedback types and I can inspect these data

[13:39] points and my dot can keep this up-to-date every single hour. Now, here’s the FA.K. that – I can just hand it off things that would slow me down. Like hey let’s add in that stat about on boarding from that one engineer in my slack DM.s. And dotty can find it. Or maybe thing likable hey,

[14:09] let’s incorporate more of Laura’s feedback. Okay, so space is a place where dots and your team can jam together and stay in in sync. Can turn into a whole project. Now I can forward the thread to dotty. I can delegate and say hey, can

[14:42] you take this? And as you can see my DMs are full of handoffs. : I get to decide what needs my attention and what dot take care of. And by giving dots their own identity they become compensations of our team. People started treating their dots like their delegate ands now we bring in dots in group chats. So when the dots come back with

[15:12] the results everyone stays in the loop and our engineers are taking this one step further. So here someone’s dropped in a session ID and a user blog in a feedback channel but Dave’s dot picks its up and opens a PR. can the fix. And this is a real example. Our engineers have their dot fixing dozens of bugs every day. Okay. So by now I’ve Dell delegated a

[15:46] lot of different things to my dot can it’s freed up my time to brainstorm, spend time with the team. This is a live demo and it looks like earlier there was a little built of an error throwing off this codex thread and what a happening here is dotty can use codex to build the app and law firm it in the simulator. Now, this might take a bit but

[16:18] the amazing this is we can start with the mock on my phone, rub local execution and get it to be a working app here and I can ask dotty to run it all while I’m here with you. So dots are extensions of us. we can give them all our context and memory and they can take work off our plates. They can filter the noise and

[16:48] you what had this tot dots become I thinks tensions of you. It’s not about getting the same work done faster but the dots are changing what we feel capable of taking on. Imagine what you can build together. So I can’t wait to see what you do with this. Thank you. I have been waiting for this product for years and question can’t wait the hear the feedback

[17:19] from you all. Boat dots can space been available to ChatGPT pro-business premium and enterprise users today and you dot is included in your plan and conversations don’t eat into your usage. You can work with your dot. It’s available 24/7. One more – [Applause.]. >> Yeah. Thank you. One more thing for enterprise users we’re also proving special specialist dots.

[17:50] These are virtual teammates that will work with your whole team. They can help scale intensive work. You be give them goals and context, give them feedback to improve and that will be shared temperature we have been testing this in open AI and they have been remarkably effective in many roles. So we can work with you to get them set up. We’re answer working with

[18:22] Microsoft so businesses can manage their dots through the Microsoft tools they legislature use. Weather headline things like dots will give people a whole new set of superpowers. You can get so much more done than you thought. The whether it’s to create more accessibility or find more ways to fight infection. So that brings us to the second big part of today.

[18:54] We want the support you with a platform for building whatever you can dream of. $3 parts of this we’re going to talk about. Mod I els, second, better tools. We want you to have to same tools wed use in open AI. The freedom to build and run your products forever it maybes sense nor you. And third distribution, we want to help people discover what you

[19:25] build. >> So first the model. We launched Astra a few weeks ago and people keep asking us for two things. Make it escaper and faster and we didn’t want to disappoint you. So first if launching ChatGPT 61 soul. You don’t know what it is yet. [Applause.]. >>> we got to tell you why it’s good first. This is a powerful model.

[19:55] It is a great balance of cost and capability. It gives you very near level Astra intelligence. So this makes it much cheaper to reuse context, iterate on solutions and work through longer tasks. So we’re very excited to get 6.1 sol launched today.

[20:26] But sometime you just want the highest intelligence at a fast speed so today we’re launching UltraFast across the API, ChatGPT and codex. And we think you’re really going to love this. Fast already gives you twice the speed at twice the trioses of standard but UltraFast takes that toilet times the field.

[20:58] An incredible 300 tokens per second, you know what it’s worth it. So this is the same task sides by side. We gave both model the same prompt. On the left you have ultra fast. On the right you have regular. You can see how much faster this builds. The UltraFast rocket already takes off and the regular happened been finished.

[21:30] So here’s what these improvements mean for your pro subjection, we’re introducing pro-500 and access to UltraFast. Pro-five hub will have 25 time the speed. We are also reopening the pro-200 subjection today. Pro-200 will coverage to have phase to all our frontier models and with GPT sol you will have

[22:01] quality that you can use allots azure daily driver. Our goal is to give you the best capable at every price point in the market. One more exciting update. Today we’re proving our decisions API. It will decisions API lets the model respond in a fraction of a second, it’s so fast.

[22:33] You can see heroizing a computer, this is not sped up. This works by giving your luna model a pre-defined set of options and by focusing the model on that’s choice we can make it extremely fast like making capables – we’re very commuted to see what you’ll build with this. . [Applause.]. >> Thank you.

[23:04] So open AI now offers leading models across intelligence, price, speed, voice, images, frontier models in every category. We want to be a one stop shop where you can build. I’m really proud of our research team. Now, there’s a question of how the researchers can do this. Last year we maded a bold

[23:36] prediction saying we would see the first AI research intern in the text year. So say is it world had not a lot of offed confidence in that an understatement. A few weeks ago we reached that goal. We now have an AI research intern. And we want to show you what that the looks like and how capable these models have become so nor that I would like to

[24:06] bring up at a Tejal. Hi. I’m a research lead for post training and I’m excited to share how these models are changing the way we do research. Astra represented models are great for math, coating and computer use and these matter for research. Being I think to use a great moll el helps us train more

[24:37] models in the future so we can bring capables that are usable to you. here’s some examples not it seems to meed um of the model helping with legal tasks designing assets for a video game, a dashboard or filling in where you are taxes and our models help make this improved training possible.

[25:09] Here you have latency on the the X axis and you have performance on the why canner axis and we had the models rub in a con us loop. This has built in already more than two – that we have shipped to all of you. Even more importantly and I’m proud of this one our models

[25:42] help maybe it safer by improving our training to improve refusals. So our models are much less likely to make a mistake when navigating a desktop or browser. Beyond computer use our models have accelerating our research program. Our team tracks open use within research and you can see especially after this summer

[26:13] stoken use really skyrocketed and we’re seeing returns on this investment. For example, we tracked how often a model can carry out a task in research. It failed the vast majority of times on a task that took a day or longer but as of July and E-our models have taken on over a third of day long research tasks with no intervention required. So what does this mean?

[26:43] The mission of open AI is to Ensure that AGI B.s all of humanity. Models have already helped solve over 100 math problems that were open for decades and they’re helping accelerate creating mu antibiotics, studiering ancient languages and history and improve energy first pages and accelerating trill robotics in

[27:15] manufactureing. We’re excited to see what you discover and build next. Thank you and back to you. Texas, that was awesome. We have a lot more stuff so that brings us to the second part of supporting cop developers. We want you to have access to the same foundations we have at open AI this. Starts with a codeck harness. It powers codex work and dots.

[27:48] We have put a lot of work into makeing this efficient and it’s open scattered showers so you can look under the hood and bit it yourself. Do power products like captious that same scale is there to support your products too. We’re making this available in the cloud. This is something I know you’ve all been waiting for.

[28:20] Codex is now in the cloud. So this means you can start a task on your phone and pick it up on your desktop. This cloud harness unlox a lot of possibilities and one important example that we think you’re going to love is our no curt cloud that we’re launching today. We wanted to give defenders a better set of tools to harden their flurry and the new cloud

[28:50] the runs this cloud environments. We’ve add some highly requested new features liker about deduplication, scheduled scans, a new interSanta Fees and you can start using it today. Next up we’re launching a new AP I canner to make this available to you. The API includes great components like the harness, multi-agent controls and much more. This is the same technology that

[29:27] powers dots. And we’re bringing computer use to API. We want to show you a demo so say you’re building an agent that tests websites this. Agent can use a computer do open the browser, click through the panhandles and test the flow. We’ve worked with them on bedrock managed agents. You be build open AI agents

[30:01] acing long side your existing applications and data. Okay, here’s a big one. When you build these agents nay need to work safely and protect your data. So today we’re proving open AI private tension. Z E-ZD.R. liver delivers frontier model safety without

[30:32] storing your content on our servers and we can provide privacy. Together we think these set a new standards for privacy. We have worked with our largest customers to design systems that meet their highest standards so they can apply this tension and you can too. Now, all of this and everything you’re becoming needs both speed and reliability. We’ve been hard alts work on

[31:06] this. We’ve still kept more than 99 percent reliability. We have cut the time to first token by 45 percent and we will keep going on this but these improvements make this the most reliable API available on the market today. Thank you. That’s a lot of new things for developers to build with and it

[31:36] wouldn’t be dev day – >> Thanks. I’ll be right there. Hey codex can you help me? Can you welcome everyone and share a fun fact.

[32:07] >> Hello dev day. Great to have you here and hello to everyone watching around the world. Fun fact at San Francisco’s 1915 world fair visitors could hear voicings from New York over the telephone. Today you have an AI on the mic. There’s Romain.

[32:37] >> Last year we did not have an alpha codex, now I don’t have enough time today to show you half the things we’re shipping so let’s dive in. It’s been awesome to see how you’ve been creating 3-D worlds. What I wanted to try is how question change it in realtime with UltraFast. So let’s dive in.

[33:34] We might have to tie it this time. It’s okay. Okay. You know what I’ll just simply tell you. Fly me to the stage. All right. So what’s interesting here is that I’m be the interact with the room with UltraFast so what I’ll do here is I’ll go back here and let’s go something else with this room now.

[34:04] It feels a little empty so I’ll say why don’t you fly the dots to their seats, for instance. So we’re sending this world in realtime as we go. Pretty cool. Maybe we can do something a bit more risky and why don’t we turn the camera to the room and I’ll say put the live stream on the

[34:36] big screen and let’s see what happens this. There we go. Wow. So if you want to wave at thed a conference for those of you watching on uni. Great to have you. So with UltraFast you can build and change the world like this or build anything almost as fast as you can think. But I want to show you a few – so let’s switch to the terminal. Now, we’ve refreshed the – with

[35:07] tons of improvementings you’ve been asking for. So let’s start with this empty project here on react. So let’s see if I can start voice here. We might have have some voice difficulties at the moment which is unfortunate but it’s okay. We’re going to do ultra fast anyway but this time we’ll do it with simply the command line, so we’ll say build an app that

[35:39] picks three attendee at random. I want do give them free tickets for next year. So let’s see what happens here. So it would be surfacer and better with voice but – I wish I could show it to you but we have this powered by GPT live. So this is not dictation, you can react in realtime. And boom our app is now ready

[36:09] with ultra fast. Now, let’s do something more interesting and try switching is that seven and I’ll say make it six attendees. Why no and boom it’s already changed. So okay, let’s bring in full screen and shall we click on this button? Let’s do it. Legislate see who’s coming back to dev day 2027 now.

[36:39] Now we have six winners. Congrats! [Applause.]. My dot will take I want from here and e-mail you these details later. So that was UltraFast and with that – but let’s go back to the an. Now, I want to show you something cool here but before we do so I will actually start this project right now.

[37:10] We will go back to it in a second, I. to tell you awe Astra adventures came together. It’s a simple idea to build a game where you can fly into space in 3-D and it started from this sketch on paper. Now, few why take a look after a couple turns we go place but as you can tell the graphics were a little rough. So as you can see it’s easy to then after a few turns go to a place where you have this

[37:42] amazing graphics and go from a sketch to something that is very beautiful that you can use in a real game. So we have to refine the game dynamic and it should now be waiting nor us. Now, instead of playing this game what I will say is show us how you play the game. What’s doctoring here is is that now that we’re initiating a use connection so that’s means thatted Astra will be able to

[38:18] start the game, and if you take a look at the screen on the lefe model is making and on the far right of the screen you’ll see the keys I said expressing on the game. But I love watching Astra figure occupant a game that was designed for us humans. So you get the idea. I’ll pause it hereful Astra is

[38:50] also incredible at using any other app on your commuter. N. let me show you. If I bring in a different project here what I can do is take an app shot and using an app shot I’ll dictate a quick prompt here. Audit my app across screen sizes acing long the way and send this

[39:20] prompt. Nice. So now that I sent this prompt let’s broking back tonight app here. I’m learning to fly so this is a little personal project I made. Now, if you look at what’s happening, I love app shots. They bring the context and in this case it teaches codex to navigate the computer in this app. So it starting to click on the simulator, opening the new app,

[39:52] figuring out the features and trying everything. It’ses in the Nateing to watch live but as you’re working on something else you can move on and let it run in the background. So now you’ve seen the app, the CL.I. and I’m excited about how we’ve completely reimagined codex in the cloud. It’s fast. It works with all the same tools and you can now send your most

[40:24] ambitious apps on the the cloud without having to reopen some for this example length say I want to create a new task but I’ll choose the cloud and I’ll send the prompt, like rewrite the entire back end in rust. Why not? Now, this will take a while but that’s great. I know it will get cowboy in the

[40:54] cloud and I can check oven it later and do the handoff. It’s been a very popular feature for all of you. All right. So zooming of codex we have incent models. What’s exciting that we build products like dots and codex using the same tools.

[41:24] So before I go I wanted to show you one last demo that brings all the modalityies together. Last light I asked codex to wire everything up here so let’s take a look here if we can connect to it. All right. Let’s see if it can work over

[41:56] here. Look at the audience and make a cool drawing. All right. You’re in this picture. Let’s see what happens. It’s incredible what you can now accomplish in codeck. I add image generation, added voice intelligence to see entrap this little robot and give it

[42:28] dozens of capabilities and so much more we can add. Hey lavender can you quack if you can hear me? Are you excited to be at dev? [Quacking.] >>. >> And here’s the photo of you that it just made. [Applause.]. >>> of course the duck can back

[43:02] around and do so many other things. So think the key takeaway here is this is just a quick demo but we’re excited about using our AP I canses with hard ware. They will now be able to do things like helping robots take fast actions based on what they see in realtime. So come see me later if you want

[43:33] to see that. We’re in an amazing time to be a builder. So so much and have a great day, and back to you, Sam. >> . >> Thanks, Romain. That was awesome. It’s amazing what you can build.

[44:04] We want to help people what you build and help you build a business. Around 1.2 billion people use ChatGPT. We have try versions of this before but I feel good about our approach this time because we’re giving you the same tools we used toe to build ChatGPT.

[44:39] So weather headline signing with ChatGPT they can sign into your app can use their tokens they use in their ChatGPT plan. This makes I would easier for people the try your product: they’re already paying for an AI subjection and now you don’t have to cover their cost. We’re starting with the 16 launch partners today. Next we’re launching plug in

[45:09] extensions so the developers can builded in plug ins. With plug inextensions you be build an editor, a dashboard and a work space to work in ChatGPT and codex. You can see your upcoming meetings from your calendar. You can take notes in ChatGPT.

[45:43] Here’s another example. You can open a design, see your team’s comments and ask ChatGPT to maybe a revision. You can work on your designs alongside your conversation. Here’s another example from Adobe. We are very excited to see what you all build. And you can bring these same plugs into ChatGPT sites now

[46:13] too. We’ve seen millions of sites of Al types get built within a few months of launch. You can see how can experience changes based on the user. It may recollects it easy to create personal sizeized software anniversary.

[46:45] Now we’re mixing it so that plugs can get discovers within the flow of a conversation. ChatGPT will recognize if your plug in can help and they can connect it right there. We’ve also heard your feedback about the plug in submission process and we’re going to simplify that. You can request a human review without starting the whole submission over. So finally with all the tot we want to make it easy I to sell

[47:20] your product. We have 30 plus launch partners today and our enterprise customers can use their – this gives you a are another way to reach customers already working with us. Through our partnership with base ten you can access open source models today. [Applause.].

[47:51] >>> thank you. We shipped a lot of stuff this morning. New ways to work with AI and dots in space. Now models with ChatGPT 6.1 and sol. Codeck and the cloud. A lot of new ways to help o you build a business. It’s a big day for us and we’re excited to see what you’re going to do with this.

[48:24] Every day we hear stories about how you’re adding this technology to do this is that last year would have in the meantime out of reach. And we want to show you a video of people here with uss dev day today. So let’s meet them. >> Highlights on. Cameras rolling.

[48:54] Here’s to you. The builders. The new artists. The makers of our time. The momentum generation. You’re not just writing code. You’re rewriting what’s possible. Expanding the collective. Letting intuition guide the way. You help dream up new businesses

[49:24] and upcycle old ones. You’re opening the doors of learning and decoding the immune system. What you create, it lives. It changes. It moves with us. Here’s to you. The builders. The makers of our time.

[50:01] [Applause.]. >>> we get me to bill AI every day and that’s often but still one of the coolst things egret to do is to see what you create. We have a great rest of the day planned. We hope you really enjoy it. Peter will be here for a special session on how we’re continuing do investor in the open sourcen and we have a bunch of great sessions.

[50:32] And at the end of the day Tejal and I will be back here. I’m sure a lot of you have tried something like this but we wanted to give you a special way to build with play with what you build. So everybody here today is going to take home a special I edition – it’s very cool. I think you’re going to like it.

[51:03] You can pick yours up this the mer. Shop. Finally with all of to new things we shipped today because we want you all to big we have done so many of these that we’ve been campaigning to rename the company. I think he’s in the audience somewhere.

[51:35] Can we find him. [Applause.]. >> I think it would beside nice to do a low key reset here. Maybe we can do it? Is that a real thing? >> Shall we just press it. >> I’m very excited to press

[52:07] this. I have my laptop ready to go. Ready the for a count down? Let’s go. Three, two, one! >> thank you for that. That’s obviously for everyone in the world not just people here. Before we wrap up I want to share one more thought. People often talk about AI as an

[52:40] industrial rev revolution. The best part of AI is not about making people cogs in a machine I believing the future in we get this right can be more like a Renaissance than an industrial revolution. AI should beside about giving people more power in their lives and with everything we launch

[53:10] today we hope we can get do that future. So thank you all very much for all you do. Thank you for coming to San Francisco and for watching online.