A IA mudou de novo: essa nova categoria vai transformar o mercado — Dots, Muse, Grok Bot...

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Idioma original: inglês

Vídeo original: A IA MUDOU DE NOVO: Essa Nova Categoria Vai Transformar o Mercado - Dots, Muse, Grok Bot… · Canal: Billy IA · 12:55 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Aplicações empresariais de IA, Automação de tarefas e workflows, Modelos multimodais

Resumo

O vídeo apresenta uma tendência de IA baseada em agentes mais interativos, capazes de executar tarefas no computador por meio de conversas, especialmente por voz. O apresentador compara essa promessa com a ideia de um JARVIS, mas ressalta que hoje a automação ainda exige intervenções humanas. Ele prevê que ferramentas como Dots e Muse poderão coordenar agentes especializados para realizar tarefas em paralelo, como criar páginas de vendas, analisar leads e preparar campanhas. A recomendação é acompanhar a mudança do mercado e pensar em como aplicar essas capacidades para produzir mais, com menos tempo e custo.

Pontos-chave

A automação com agentes ainda não é totalmente fluida e costuma exigir ajustes e supervisão humana.
O apresentador prevê que a interação por voz com a IA se tornará mais comum nos próximos meses e anos.
Dots é apresentado como uma ferramenta que promete permitir a execução de tarefas no computador por meio de conversas.
Muse, da Meta, é descrito como integrado ao celular e às redes sociais, com recursos de análise e execução de tarefas por voz.
Agentes especializados poderiam trabalhar em paralelo em funções como vendas, marketing e organização de tarefas.
O exemplo de uso combina a criação de uma página de vendas, o registro de leads, notificações, relatórios e um dashboard.
A mudança importante não é apenas a chegada de novas ferramentas, mas a capacidade de aplicá-las aos negócios.
O apresentador afirma que atividades semelhantes já podem ser feitas hoje, mas prevê que se tornarão mais simples e rápidas.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:01	Uma nova tendência de mercado	O apresentador introduz ferramentas como Dots e a possibilidade de executar tarefas no computador por meio de conversas.
03:43	A promessa de um JARVIS mais próximo	O vídeo compara os novos recursos à ideia de JARVIS e prevê uma interação mais autônoma e baseada em voz.
06:26	Agentes especializados e trabalho por voz	O apresentador comenta o Muse, descreve agentes com diferentes especialidades e sugere que o trabalho por voz se ampliará.
08:32	Um exemplo de automação para negócios	O vídeo detalha como agentes poderiam criar uma página, organizar leads, gerar relatórios e preparar materiais de marketing.
11:17	O impacto esperado no mercado	O apresentador resume a promessa de executar tarefas em paralelo com menos intervenção e convida o público a avaliar o impacto.

Citações

Não é 100% automatizado, nem 100% fluido como as pessoas dizem. — 02:41

Nos próximos meses, nosso jeito de trabalhar vai ficar cada vez mais parecido com esse formato interativo, baseado em voz. — 04:14

As ferramentas não são a parte mais importante; o importante é saber como aproveitar isso. — 08:32

Você simplesmente faz uma solicitação dessas, e a IA executa tudo em paralelo. — 11:17

Conceitos e entidades

Dots (ferramenta): Ferramenta apresentada como uma forma de interagir por conversa com agentes que executam tarefas no computador.
Muse (ferramenta): Ferramenta da Meta descrita como integrada ao celular e às redes sociais, com interação por voz.
Claude Code (ferramenta): Ferramenta citada como parte do processo atual de criação de sites com agentes e skills.
ChatGPT (modelo): Assistente mencionado no exemplo de solicitação de tarefas para criar uma página de vendas e coordenar outras atividades.
Meta (empresa): Empresa citada como responsável pelo lançamento do Muse.
JARVIS (conceito): Referência ao assistente fictício de Iron Man, usada para comparar a interação desejada com agentes de IA.
agentes de IA (conceito): Sistemas especializados em tarefas que, segundo o vídeo, podem atuar em paralelo sob orientação do usuário.
interação por voz (conceito): Forma de solicitar tarefas à IA falando, apontada como uma possível maneira predominante de trabalhar no futuro.
Google Drive (ferramenta): Serviço mencionado como local para salvar uma planilha que receberia os dados dos leads.

Tradução completa (pt-BR)

00:01 Olha, estou vendo uma nova tendência de mercado, e a inteligência artificial vai ter um impacto num nível que pouquíssimas pessoas estão observando ou sequer percebendo, certo? Olha, a Chat lançou recentemente os seus “dots”, né? Aqui estão os dots, né? Os dots prometem funcionar de forma totalmente interativa dentro do seu computador e executar tarefas como se fosse uma conversa natural com uma pessoa, certo? Então, a partir disso,

00:34 as coisas estão começando a mudar, e é isso que vou trazer para vocês neste vídeo bem rápido, certo? Mas, para vocês entenderem para onde o mercado está indo, com tudo mudando tão rápido na IA — ontem teve o evento da OpenAI, e eles anunciaram várias novidades, incluindo os dots, e todos os outros LLMs, Claude, Gemini, Meta, estão focados nisso. O que eu quero dizer é o seguinte: prestem atenção, pessoal. Olha,

01:04 tem uma coisa que está me assustando de verdade. Fiquei realmente surpreso com essas mudanças. E não estou dizendo isso só para causar impacto. Sempre que surge uma nova IA ou um novo modelo, todo mundo começa a fazer aquela piada: “Ah, estou construindo meu JARVIS”, né? Provavelmente vocês já viram vários vídeos de pessoas dizendo que criaram o próprio JARVIS, aquele personagem de Iron Man, né, com quem Tony Stark conversa e a quem simplesmente faz pedidos por voz, e

01:36 ele executa tarefas para ele: “Decole com meu jatinho”, “Crie esta armadura 3D para mim”, né? É isso que o JARVIS faz. Então, até agora, era meio que uma piada, né? Também tinha gente vendendo essa ideia, né? Mas a maioria das pessoas simplesmente encarava isso como uma piada. “Olha, construí meu JARVIS, fiz essa automação, criei vários agents aqui que trabalham para mim operacionalmente.” Na verdade, até agora,

02:09 dava para criar vários agents de forma automatizada. Mas não no nível que as pessoas vendem. O que acontece? As pessoas continuam vendendo a ideia de que é extremamente automatizado. É 100% automatizado. A interação é muito fácil, tudo funciona muito bem. Mas não é bem assim, certo? Como vocês sabem, se me acompanham há algum tempo, sabem que sou 100% transparente. E digo que a realidade de trabalhar com isso — trabalho com isso há mais de 3 anos — é a seguinte.

02:41 Não é 100% automatizado, nem 100% fluido como as pessoas dizem. Para criar seus próprios agents e colocá-los para trabalhar operacionalmente no seu computador, para fazer isso, muitas coisas definitivamente exigem a sua intervenção, certo? Então, por exemplo, você precisa criar uma automação para executar uma tarefa e, muitas vezes, ela não sai exatamente como você quer. Você precisa pedir um ajuste,

03:13 né? Então, precisa voltar àquela automação ou, no meio do processo, parar para fazer algumas adaptações. Às vezes, você precisa dar sua opinião enquanto está gerando algo ou pedindo ajuda; por exemplo, para montar um funil de vendas, um funil estratégico ou analisar alguma informação. Às vezes, ele traz algo, e talvez você não concorde com base na sua experiência. Então, vai ter que entrar lá e ajustar. No caso do seu agent que presta atendimento, você precisa fazer alguns ajustes, porque às vezes as pessoas perguntam coisas que você nunca imaginou que perguntariam.

03:43 E é isso que acontece até hoje. Mas, depois dessas mudanças da OpenAI e do que estou vendo não só na OpenAI, mas também na Claude e na Meta, percebi que essa história, essa ideia de trabalhar com um Jarvis está mais próxima do que imaginamos. Claro. Calma, não estou dizendo que teremos um Jarvis que

04:14 vai fazer tudo o que você vê nos filmes. Mas nosso jeito de trabalhar nos próximos meses vai ficar cada vez mais parecido com esse estilo, com interação por voz. Hoje, como eu disse, ainda precisamos cuidar de muitas coisas no computador para que a IA trabalhe para nós. Você ainda precisa digitar

04:44 muito, usar o mouse e fazer muitas intervenções, mas, de agora em diante, com essas ferramentas, por exemplo, você poderá trabalhar nesse modo interativo por voz e pedir que a IA tenha mais autonomia do que já tem. Por exemplo, hoje, para criar um site, preciso abrir o Claude Code, criar e treinar meu agent para construir um site e instalar as skills, que são capacidades para ele criar um site mais profissional e mais adequado à função que estou procurando. Uma série de

05:18 tarefas que os humanos ainda precisam fazer. A partir do momento em que ligar o computador, você simplesmente vai pedir: “Olha, abra o Cloud Code e crie um agent especializado em montar uma página de vendas. Quero que essa página de vendas consulte as informações da minha empresa na minha base de conhecimento. Então, faça para mim um site que use essas informações para vender, sei lá, um novo treinamento, um novo produto ou um novo serviço que eu tenha. Faça isso para mim.” A IA

05:54 que você escolher vai começar a fazer tudo isso em paralelo. Haverá vários agents trabalhando, cada um desempenhando uma função, e eles vão executar tudo isso para você por conta própria, sem que você toque no mouse ou no teclado. Sim, essa é a principal promessa dos Dots. E é isso que eles são, em poucas palavras, né? Sim, mas não deixam isso claro. Mas estou aqui para traduzir para vocês o que vejo que as IAs e os modelos estão priorizando. A Meta também lançou recentemente o Muse, né? E o Muse é integrado diretamente ao seu celular e às suas redes sociais. Ele pode até escolher informações para você. Pode executar tarefas, fazer análises, trabalhar com qualquer tipo de dado que esteja ali, simplesmente com um pedido seu por voz, certo? Isso já está funcionando; eu mesmo uso. E, como já tenho minha equipe de agents de IA para marketing, por exemplo, trabalho dessa forma, sempre fazendo pedidos por voz, mas ainda há muita intervenção. De agora em diante, pessoal,

06:26 isso vai mudar. Isso vai mudar. Imagino que, sei lá, daqui a uns 5 meses, sendo conservador, mas imaginem só: daqui a um ano, daqui a um ano, acreditem em mim, voltem aqui e assistam a este vídeo. Acredito muito que vamos trabalhar praticamente só por voz, independentemente da área em que vocês atuem. A IA será muito mais interativa. Vocês vão, vocês vão conversar como se estivessem

07:00 falando com um funcionário de vocês, ou com vários funcionários, né, especialistas em tarefas. Aí vocês terão o agent de marketing, o agent de vendas, o agent de — ah, deixa eu até mostrar isso para vocês. O próprio Dots, né? Ele tem aqui, olha, por exemplo, este amarelo é o agent especializado em vendas. O rosa é para marketing, por exemplo, né?

07:32 O verde, não me lembro aqui, mas cada um é especialista em um tipo de tarefa. Sei lá, talvez para gerenciar seu calendário, preparar as tarefas diárias, enfim. Certo? Mais tarde vou me aprofundar nisso para trazer um conteúdo mais preciso sobre cada tipo de agent aqui e sobre como usar o dots, né? Assim que for lançado, vou testar e mostrar para vocês como também podem usá-lo. Mas o mais importante — e as ferramentas não são a parte mais importante — é saber como aproveitar isso, entender como o mercado está mudando e como colocar isso para funcionar no seu negócio, independentemente do que você faça, para obter uma vantagem competitiva e poder produzir mais, mais rápido, com custos menores e em menos tempo, né? E a IA está aqui para proporcionar isso. Sim. É nisso que vocês devem se concentrar. Vou dar um exemplo do que quero dizer. Imaginem que, no meio do trabalho, eu peça ao agent do ChatGPT para fazer o

08:02 seguinte: “Ei, abra o cloud code para mim, crie uma página de vendas e coloque um formulário nessa página. Esse formulário vai enviar todos os leads que se cadastrarem para uma planilha salva no meu Google Drive. Quando chegar um novo lead, crie uma automação que avise essa pessoa, neste número, que chegou um novo lead. No fim da semana, também quero que você analise todos os leads que

08:32 preencheram esse formulário e me envie um relatório. Mande para o meu e-mail os principais insights de que preciso. Por exemplo, quero entender que tipo de público está chegando, quais são os pontos problemáticos que essas pessoas querem resolver, né? Vamos supor que isso esteja no formulário. Quero que isso esteja no formulário. Imaginem que estamos pedindo isso à IA. E quero que, depois de terminar, ou melhor, em paralelo a isso, você tenha outro

09:09 seguinte: “Ei, abra o Claude Code para mim, crie uma página de vendas e coloque um formulário nessa página. Esse formulário vai enviar cada lead que se cadastrar lá para uma planilha salva no meu Google Drive. Quando um novo lead chegar, crie uma automação que notifique essa pessoa neste número de que chegou um novo lead. No fim da semana, também quero que você analise todos os leads que

09:40 preencheram esse formulário e me dê um relatório. Envie-o para o meu e-mail com os principais insights de que preciso. Por exemplo, quero entender que tipo de público está chegando, quais são os pontos de dor que essas pessoas estão tentando resolver, certo? Vamos supor que isso esteja no formulário. Quero que isso esteja no formulário. Imagine que estamos pedindo isso à IA. E quero que você, depois de terminar — ou melhor, em paralelo a isso — tenha outro

10:12 agent, crie um dashboard que centralize todas essas informações. Vou ter uma visão clara para acompanhar diariamente o fluxo de inscrições no meu site. Também quero que você crie, em paralelo, um funil, uma estratégia de funil para eu vender esse novo serviço que vou oferecer. Configure uma série de, de

10:47 roteiros de copy, certo, de e-mails de marketing para eu lançar, outros textos para enviar ao meu grupo do WhatsApp e algumas ideias de stories para eu compartilhar esta página e este roteiro, ideias de conteúdo que também posso usar para atrair pessoas para esta página. A partir disso, você vai gerar um cronograma para mim, uma parte ilustrativa para facilitar o entendimento de como vou executar isso. É desse nível que estou falando

11:17 disso. Você simplesmente fará uma solicitação assim e a IA executará tudo em paralelo. A IA fará tudo isso por você, cara, sem você precisar encostar no teclado ou no mouse. É isso que o mercado está observando. É disso que as grandes empresas estão falando, pelo que estou analisando, pelos eventos de que estou participando e a que fui, certo? No evento IO, falaram sobre isso; falaram muito sobre IA trabalhando com dados e, sinceramente, depois que fui àquele evento, muita coisa do que foi dito lá está fazendo sentido aqui.

11:51 Na verdade, vou até deixar este vídeo como recomendação, no qual falei em detalhes sobre o que aconteceu naquele evento. E me diga aqui o que você acha. Você acha que o que estou dizendo está muito distante da realidade ou acha que estamos ainda mais perto do que eu disse? E, mais importante, quero saber o que você acha que vai acontecer com o mercado quando isso acontecer, quando chegarmos a esse ponto em que será possível produzir nessa velocidade. Lembre-se, sei que tudo o que eu disse

12:21 aqui já pode ser feito; na verdade, fazemos isso aqui no nosso negócio e para outras empresas. Além disso, se quiser ajuda, dê uma olhada no link da bio ou escaneie o QR code aqui. Mas estou falando de como será o mercado, de como será o formato de trabalho de vocês, o nosso formato de trabalho, e do impacto que isso terá no mercado quando esse ponto chegar. Nós poderemos, da noite para o dia, simplesmente usar um comando de voz simples para fazer todos os agents executarem isso muito mais rápido e com muito mais facilidade do que já fazemos hoje. Mande aqui, quero

12:55 saber a sua opinião. Inscreva-se aqui se você gosta desse tipo de conteúdo mais aprofundado e 100% transparente sobre inteligência artificial.

Transcrição original

[00:01] Look, I’m seeing a new market trend, and artificial intelligence is going to have an impact at a level that very few people are observing or even seeing, okay? Look, Chat recently launched its “dots,” right? This right here, these are the dots, right? The dots promise to work in a totally interactive way inside your computer and execute tasks as if it were a natural conversation with a human, okay? So, starting from

[00:34] this, things are beginning to change, and that’s what I’m going to bring to you in this very quick video, okay? But for you to understand where the market is going with everything changing so fast in AI—yesterday there was the OpenAI event, and they announced several new things, including the dots, and all other LLMs, Claude, Gemini, Meta, everything is focusing on this. What I want to tell you is the following: pay attention, man. Look,

[01:04] there is something that is really scaring me. It really surprised me after these changes here. I’m not saying this just to make an impact, either. Every time a new AI or a new model emerges, everyone starts making that joke: “Oh, I’m building my JARVIS, “ right? You’ve probably seen several videos of people saying they made their JARVIS, which is that character from Iron Man, right, that Tony Stark talks to and simply makes voice requests, and

[01:36] it executes tasks for him: “Take off in my jet,”“Design this 3D armor for me,” right? That’s what JARVIS does. So, up until now, it was kind of a joke, right ? There were even people selling this idea, right? But most people just took it as a joke. “Look, I built my JARVIS, I made this automation, I made several agents here that work for me operationally.” Really, up until now,

[02:09] you could make several agents in an automated way. But not at the level that people sell it. What happens? People keep selling the idea that it’s extremely automated. It’s 100%automated . The interaction is very easy, everything flows very well. It’s not really like that, okay? As you know, if you’ve been following me for a while, you know I’m 100%transparent. And I say that the reality of working with this —I’ve been working with it for over 3 years—I’ll tell you the reality.

[02:41] It’s not 100%automated, it’s not 100%fluid the way people sell it. To create your own agents, to put them to work operationally on your computer, for you to do that, a lot of things definitely require your intervention, okay? So you need, for example, to create an automation to perform a task, and to execute that task, it often doesn’t turn out 100%the way you want it. You have to ask for an adjustment,

[03:13] right? So you have to go back to that automation, or in the middle of it, you have to stop to make some adaptations. Sometimes you have to give your opinion when you’re generating something or asking for help; for example: setting up a sales funnel, a strategic funnel, or analyzing some information. Sometimes it will bring you something, and you might not agree based on your experience. So you’ll have to go in there and adjust it. For your agent that is providing service, you need to make some tweaks, because sometimes people ask it things you never even

[03:43] imagined they would ask. And that is what is happening to this day. But after these changes from OpenAI, and after what I’m seeing not only from OpenAI, but from Claude, from Meta, I saw that this story, this idea of working with a Jarvis is closer than we might imagine. Of course. Hold on, I’m not saying we’ll have a Jarvis that

[04:14] will do everything you see in the movies. But our work format over these next few months will become increasingly similar to that style, the interactive voice-based format. Today, as I said, we still have to handle a lot of things on the computer so that AI works for us. You still have to type

[04:44] a lot, use the mouse, and make many interventions, but from now on with these tools, for example, you will be able to work in this interactive voice mode and ask for the AI to have more autonomy than it already has. For example, to build a website nowadays, I have to go into Claude Code, open it, create and train my agent to build a site, install the skills, which are abilities for it to make a more professional site that better suits the function I’m looking for. A series of

[05:18] tasks that humans still have to do. From the moment you turn on your computer, you will simply ask: “Look, open Cloud Code, create an agent specialized in setting up a sales page. I want this sales page to consult my company’s information from my knowledge base. So, you have to make a website for me that uses this information for the purpose of selling, I don’t know, a new training, a new product, or a new service I have. Do that for me.” The AI

[05:54] you choose to use will start doing all of this in parallel. There will be several agents working, each performing a function, and they will execute this for you on their own, without you touching the mouse or keyboard. Yeah, that is the main promise of Dots. And that is what it is, in a nutshell, right? Yeah, but they don’t make that clear. But I’m here translating for you what I see that the AIs and the models are focusing on. Meta also recently

[06:26] launched Muse, right? And with Muse, it’s integrated right there on your phone, on your social networks. It can even choose information for you. It can execute tasks, perform analysis, work with any kind of data that’s there, simply by you asking via voice, okay? This is already working; I use it myself. And since I already have my team of AI agents for marketing, for example, I work in that way of always requesting by voice, but there is still a lot of intervention. From now on, man

[07:00] , that is going to change. That is going to change. I imagine that, I don’t know, in about 5 months, playing it safe, but imagine this: in a year, in a year, believe me, come back here and watch this video. I strongly believe that we will work practically only by voice, regardless of your field . AI will be much more interactive. You will, you will talk as if you were

[07:32] speaking with an employee of yours, or several employees, right, who will be experts in tasks. There you will have the marketing agent, the sales agent, the agent of—oh, let me even share this with you. The, the—the Dots itself, right? It has here, look, for example, this yellow one here is the agent specialized in sales. The pink one for marketing, for example, right?

[08:02] The green one I don’t recall here, but each one is an expert in a type of task . Uh, I don’t know, maybe managing your calendar, prepping daily tasks, anyway. Right? Later I’ll dive deeper to bring you more precise content on each type of agent here, and how to use dots , right? As soon as it launches, I’ll test it and show you how you can use it too. But the most important thing—and

[08:32] tools aren’t the most important part— is knowing how to take advantage of this, understanding how the market is shifting, and how to put it to work in your business, regardless of what you do, to give you a competitive edge, so you can produce more, faster, with lower costs and less time, right? Uh, and AI is here to provide that. Yeah. That’s what you should focus on. I’ll give you an example of what I mean. Imagine in the middle of work, I go and ask the ChatGPT agent to do the

[09:09] following: “Hey, open cloud code for me , build a sales page, and on that sales page, put a form. This form will send every lead that signs up there to a spreadsheet saved in my Google Drive. When a new lead comes in, create an automation that notifies this person at this number that a new lead has arrived . Uh, at the end of the week, I also want you to analyze all the leads who

[09:40] filled out that form and give me a report. Send it to my email with the main insights I need, for example, I want to understand what kind of audience is coming in, uh, what are the pain points they are looking to solve, right? Let’s assume that’s in the form. I want that to be in the form. Imagine we’re asking the AI for this. And I want you, after you finish, or rather, in parallel to that, to have another

[10:12] agent create a dashboard that centralizes all this information. I’ll have a clear view so I can track the flow of sign-ups on my site daily. I also want you to create a funnel in parallel, a funnel strategy so I can sell this new service I’m going to provide. Set up a series of, of uh,

[10:47] copy scripts, right, of, of email marketing emails for me to launch, other texts to send to my WhatsApp group, and some story ideas for me to share this page and script, content ideas that I can also use to bring people to this page. From that, you will generate a schedule for me, an illustrative part to make it easy to understand how I am going to execute this. That’s the level I’m talking

[11:17] about. You’ll simply make a request like that and the AI will execute everything in parallel. The AI will do all of this for you, man. without you lifting a finger on the keyboard or mouse. That is what the market is looking at. That’s what big companies , from everything I’m analyzing, the events I’m attending, that I went to, right, to the IO event, they’re talking about, it talked a lot about AI working with data, and I really, after I went to that event, a lot of what was said there is, is hitting home here.

[11:51] Actually, I’ll even leave this video as a recommendation where I talked in detail about what happened at that event. And tell me here what you think. Do you think what I’m saying is too far off, or do you think we are even closer than I said? And more importantly, I want to know what you think the market will be like when this happens, when we reach this point of being able to produce at this speed. Remember, I know that everything I said

[12:21] here can already be done; in fact, we do it here in our business and for other companies. Also, if you want help , take a look at the link in the bio or scan the QR code here. But I’m talking about what the market will be like, what your work format will be, our work format, and what impact this will have on the market when this point arrives. Us being able, overnight, to just use a simple voice command to get all the agents to execute this much faster, much easier than what we already do today. Send it here, I want

[12:55] to know your opinion. Subscribe here if you like this type of more in-depth and 100%transparent artificial intelligence content.