Lakehouse sem fronteiras, armazenamento inteligente e catálogo de conhecimento

Autoria: Google Cloud · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Borderless Lakehouse, Smart Storage & Knowledge Catalog · Canal: Google Cloud · 01:34 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Dados, bancos de dados e embeddings, Privacidade e proteção de dados

Resumo

O vídeo apresenta o Agentyc Data Cloud, que conecta Gemini aos dados empresariais sem exigir a migração para um silo central. O Knowledge Catalog fornece definições de negócio e metadados aos agentes, enquanto o Borderless Lakehouse consulta dados no local, sem cópias. O Smart Storage enriquece dados não estruturados, como imagens e PDFs, diretamente nos objetos de armazenamento. A proposta é reduzir o trabalho das equipes e acelerar a descoberta de dados, o ML preditivo e a ativação de negócios.

Pontos-chave

Agentes podem errar ao consultar bancos de dados empresariais sem contexto sobre as definições específicas da empresa.
O Agentyc Data Cloud conecta Gemini aos dados onde eles já estão, dentro dos controles de segurança e governança existentes.
O Knowledge Catalog mapeia esquemas, linhagem e definições de negócio sem exigir nova indexação.
Uma métrica definida uma vez, como churn ou margem líquida, pode ser usada de forma consistente por todos os agentes Gemini.
O Borderless Lakehouse executa consultas zero-copy nos dados, sem taxas variáveis de saída.
O Smart Storage enriquece imagens, PDFs e digitalizações físicas no próprio objeto de armazenamento.
Gemini pode se conectar diretamente aos repositórios de dados com execução zero-copy e transparência total do código.
As três capacidades são reunidas sob um plano de controle de governança para apoiar desde a descoberta de dados até a ativação de negócios.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O desafio do contexto nos dados empresariais	Sem conhecer as definições específicas de uma empresa, um agente pode chegar rapidamente a um limite de precisão, e centralizar os dados pode ser caro e demorado.
00:31	Catálogo de conhecimento e lakehouse sem fronteiras	O Knowledge Catalog fornece contexto empresarial aos agentes, e o Borderless Lakehouse consulta os dados no local sem cópias.
01:04	Smart Storage e conexão direta aos dados	O Smart Storage enriquece dados não estruturados, enquanto Gemini se conecta aos repositórios com execução zero-copy e transparência de código.

Citações

Raciocinar sem contexto é apenas um palpite. — 00:00

O Knowledge Catalog dá a cada agente o contexto da sua empresa. — 00:31

O Smart Storage desbloqueia os dados não estruturados que seus warehouses não conseguem ver. — 01:04

Gemini conecta-se diretamente aos seus repositórios de dados com execução zero-copy e transparência total do código. — 01:34

Conceitos e entidades

Agentyc Data Cloud (ferramenta): Plataforma apresentada no vídeo para conectar Gemini aos dados empresariais sem migrá-los para um silo central.
Gemini (modelo): Modelo que usa o contexto empresarial e consulta diretamente os repositórios de dados.
Knowledge Catalog (conceito): Capacidade que mapeia esquemas, linhagem e definições de negócio para disponibilizar contexto aos agentes.
Borderless Lakehouse (conceito): Capacidade de consultar dados no local, com execução zero-copy e sem taxas variáveis de saída.
Smart Storage (conceito): Capacidade que enriquece dados não estruturados diretamente nos objetos de armazenamento.
zero-copy queries (conceito): Consultas que operam sobre os dados sem copiá-los para um novo silo.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Conecte um agent de IA a um banco de dados empresarial por meio de uma API, e ele logo esbarra em uma barreira de precisão. Não porque o modelo não consiga raciocinar, mas porque raciocinar sem contexto é apenas um palpite. Ele não sabe de fato o que métricas como margem líquida ou churn significam especificamente para a sua empresa. Tradicionalmente, resolver isso significava migrar petabytes de dados para um silo central e criar pipelines intermináveis de extração e limpeza, gerando custos enormes e atrasos de vários trimestres. O Gemini contorna completamente essa armadilha da migração com o Agentyc Data Cloud, levando inteligência fundamentada diretamente para onde os dados da sua

00:31 empresa já estão, dentro dos controles de segurança e governança em que você já confia. Isso é feito com três recursos de dados principais. Primeiro, o catálogo de conhecimento fornece o contexto da sua empresa a cada agent. Ele mapeia seus esquemas, linhagem e definições de negócio sem exigir reindexação. Você define uma métrica como churn ou margem líquida uma única vez, e então cada agent do Gemini usa exatamente essa definição. Segundo, o lakehouse sem fronteiras consulta seus dados no local. O Gemini executa consultas sem cópia e sem taxas variáveis de saída de dados. Como seus dados nunca

01:04 são movidos para um novo silo, eles nunca saem do seu perímetro de segurança. E, terceiro, o armazenamento inteligente revela os dados não estruturados ocultos que seus data warehouses não conseguem enxergar. Até 90% dos dados empresariais estão presos em imagens, PDFs e digitalizações físicas. O armazenamento inteligente enriquece esses objetos no local e grava o contexto diretamente no objeto de armazenamento, permitindo que os agents inspecionem diretamente o trabalho físico. Para engenheiros de dados e desenvolvedores, isso elimina meses de trabalho árduo. Usando skills pré-criadas do Data Cloud no Gemini, você simplesmente descreve o resultado que

01:34 deseja. O Gemini se conecta diretamente aos seus armazenamentos de dados com execução sem cópia e total transparência do código. Ao unir os metadados do catálogo de conhecimento, o lakehouse sem fronteiras com execução sem cópia e o armazenamento inteligente sob um único plano de controle de governança, o Gemini leva as equipes da descoberta de dados ao ML preditivo e à ativação de negócios em minutos.

Transcrição original

[00:00] Point AI agent to an enterprise database through an API and it hits an accuracy wall fast. Not because the model can’t reason, but because reasoning without context is just a guess. It doesn’t actually know what your specific company means by metrics like net margin or churn. Traditionally, fixing that meant migrating petabytes of data into a central silo and building endless extraction and cleaning pipelines, incurring massive expenses and multi-quarter delays. Gemini bypasses that migration trap entirely with the Agentyc Data Cloud, bringing grounded intelligence directly to where your

[00:31] business data already lives, inside the security and governance controls you already trust. It does this with three core data capabilities. First, knowledge catalog gives every agent your business context. It maps your schemas, lineage, and business definitions with no re-indexing required. You define a metric like churn or net margin once and then every Gemini agent uses that exact definition. Second, borderless lakehouse queries your data in place. Gemini runs zero-copy queries with zero variable egress fees. Because your data never

[01:04] moves into a new silo, it never leaves your security boundary. And third, smart storage unlocks the unstructured dark data your warehouses can’t see. Up to 90% of enterprise data is trapped in images, PDFs, and physical scans. Smart storage enriches those objects in place and writes context directly back into the storage object, letting agents inspect physical work directly. For data engineers and developers, this eliminates months of toil. Using pre-built data cloud skills in Gemini, you simply describe the outcome you

[01:34] want. Gemini connects directly to your data stores with zero-copy execution and full code transparency. By uniting knowledge catalog metadata, the zero-copy borderless lakehouse, and smart storage under one govern control plane, Gemini takes teams from data discovery to predictive ML and business activation in minutes.