Deixe seu dot de plantão

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Put your dot on call · Canal: OpenAI · 02:04 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Modelos de IA

Resumo

Ali, engenheiro da OpenAI, mostra como usa dots como agentes persistentes na nuvem, com acesso ao computador local e identidade em serviços como Slack. Ele configura um dot para monitorar um canal e investigar alertas recebidos durante seu plantão. Em um incidente às 3 da manhã, o dot investigou o problema e criou uma thread no Codex, que Ali pôde acompanhar pelo celular e continuar no laptop. O vídeo também cita outros usos, como triagem de feedback e criação de PRs pelo Slack.

Pontos-chave

dots são agentes persistentes na nuvem, com computador próprio e acesso ao computador local.
Um dot pode ter identidade própria em serviços como Slack.
É possível marcar um dot em uma thread do Slack para atribuir tarefas.
Ali configura o dot para monitorar um canal e investigar alertas do plantão.
O dot pode investigar um incidente e criar uma thread no Codex.
Ali acompanha e orienta a investigação pelo celular ou pelo laptop.
A automação permite lidar com incidentes sem precisar pegar o laptop durante a madrugada.
Outros usos incluem triagem de feedback e criação de PRs a partir do Slack.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Conectar o dot ao Slack	Ali apresenta dots e mostra como conectar um dot ao Slack pela aplicação Codex.
00:31	Configurar a automação de plantão	Ali explica que pode marcar o dot em threads e configura o monitoramento de um canal para investigar alertas.
01:02	Investigar um incidente de madrugada	Após receber um alerta às 3 da manhã, Ali verifica pelo ChatGPT que o dot já investigou o problema e criou uma thread no Codex.
01:32	Continuar a investigação e explorar outros usos	Ali pode orientar a thread pelo celular ou laptop e cita automações para triagem de feedback e criação de PRs pelo Slack.

Citações

Construímos dots como um agente persistente na nuvem, com seu próprio computador na nuvem. — 00:00

Posso marcá-lo em qualquer tipo de thread para que assuma o trabalho que eu não quero fazer. — 00:31

Quando abri o aplicativo ChatGPT, meu dot já tinha concluído a investigação. — 01:02

Às 3 da manhã, não preciso sair da cama, pegar o laptop e começar a investigar esse incidente. — 01:32

Conceitos e entidades

Dots (ferramenta): Agentes persistentes na nuvem com computador próprio, acesso ao computador local e identidade em serviços conectados.
Codex (ferramenta): Aplicativo usado por Ali para conectar seu dot ao Slack e acompanhar a thread de investigação.
Slack (ferramenta): Serviço em que o dot pode ser marcado em threads e receber tarefas.
ChatGPT (ferramenta): Aplicativo que Ali usa no celular para verificar o trabalho do dot.
OpenAI (empresa): Empresa em que Ali trabalha como engenheiro e responsável pela demonstração.
Ali (pessoa): Engenheiro da OpenAI que demonstra como usa dots em seu workflow de plantão.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Oi, sou Ali. Sou engenheiro aqui na OpenAI e estou animado para mostrar como tenho usado dots nos meus fluxos de trabalho de engenharia. Criamos dots para ser um agent persistente na nuvem, com seu próprio computador na nuvem, mas que também tem acesso ao seu computador local e uma identidade própria em todos esses serviços diferentes que você já usa, como o Slack. Para mostrar o que isso permite fazer, quero abrir o app Codex aqui e, se eu clicar no meu dot, posso conectá-lo ao Slack. Quando vou adicioná-lo ao Slack, isso dá ao meu dot uma identidade

00:31 no Slack, então posso marcá-lo em qualquer tipo de conversa para que assuma um trabalho que eu não quero fazer ou qualquer outra tarefa que eu possa pedir que ele assuma. Agora que está conectado, posso ir até o campo de composição e fazer algo muito legal. Vou mostrar o fluxo de trabalho que configurei para o meu plantão. Vou dizer: monitore o canal e, para qualquer alerta que eu receber, faça a triagem e crie uma conversa

01:02 para investigar. Pronto, enviei essa automação e posso contar como a usei para fazer a triagem de um incidente durante um plantão que tive às 3 da manhã. A primeira coisa que aconteceu foi que recebi um alerta no celular. Peguei o celular, confirmei o recebimento do alerta e, em seguida, abri o app ChatGPT para ver no que meu dot estava trabalhando. Como você pode ver, quando abri o app ChatGPT, meu dot já tinha concluído a investigação, descoberto o que estava dando errado e também criado uma conversa no Codex, na qual posso clicar e começar a orientar

01:32 a conversa e enviar mensagens para dar continuidade à investigação. E todas essas mensagens também estão sendo enviadas para o meu laptop. Então, a conversa no Codex está sendo executada no meu laptop e me ajudou a descobrir o que estava acontecendo. Mas também fez com que, às 3 da manhã, eu não precisasse sair da cama, pegar o laptop e começar a investigar esse incidente, porque ele já tinha feito a investigação por mim. E, nesse caso específico, também posso resolver o problema pelo celular. Mas digamos que haja um problema

02:04 que exija mais investigação: posso deixar o celular de lado, ir até o laptop e encontrar a mesma conversa no Codex nele também. Essa é uma coisa simples que você pode fazer com seu dot, mas há muitos outros usos legais que você pode configurar simplesmente enviando um prompt para criar uma automação que, por exemplo, faça a triagem de todo o feedback recebido em um canal específico. Ou você pode marcar seu dot no Slack para criar PRs para você e trabalhar com ele diretamente no Slack. Há muitos outros casos de uso, e estou muito animado para que você experimente.

Transcrição original

[00:00] Hey, I’m Ali. I’m an engineer here at OpenAI, and I’m excited to show you how I’ve been using dots in my engineering workflows. We built dots to be a persistent cloud agent that has its own cloud computer, but also has access to your local computer and has its own identity across all these different services that you already work, such as Slack. To show you what that unlocks, I want to go into my Codex app here, and if I go ahead and click on my dot, I can connect it to Slack. And when I go and add it to Slack here, this actually gives an identity for my dot

[00:31] in Slack, so I can tag it in any sort of thread to get it to pick up work that I don’t want to do or anything that I can get it to pick up. And now that it’s connected, I can actually come into the composer and I can do something really cool. So, I’ll show you the workflow that I set up for my on-call shift. I’m going to say, monitor the channel, and any incoming page I get, please triage the page and create a thread

[01:02] to investigate. So, I’ve sent this automation now, and I can tell you about how I actually use this to triage an on-call incident that I had at 3 a.m. So, the first thing that happened is I received a page on my phone, so I grabbed my phone, I acknowledged the page, and the next thing I did is I went into the ChatGPT app to see what my dot was working on. And you can see that when I went into the ChatGPT app, my dot’s already done the investigation, figured out what’s going wrong, and it’s also created a Codex thread for me that I can actually click into and start to steer

[01:32] the thread and send messages to for me to continue the investigation. And these are all messages that are being sent to my laptop as well. So, it’s running this Codex thread on my laptop, and it’s helped me to figure out what’s going on, but also made it so that at 3 a.m. I don’t need to go out of bed and grab my laptop and start to investigate this incident, because it’s already done the investigation for me. And in this particular case, I can resolve it even from my phone as well, but say there’s an issue

[02:04] that requires more investigation, I can put down my phone and I just come to my laptop and I see that same Codex thread in my laptop as well. So, this is one small thing you can do with your dot, but there’s a lot of cool uses you can set up by just sending a simple prompt to set up an automation that, for example, triages all the incoming feedback you get in one specific channel, or you can tag your dot on Slack to create PRs for you and iterate with it directly on Slack. And there’s many more use cases, and I’m really excited for you to try it out.