GPT-6.1 Terra, Fable 5.5, Gemini 4 Carbon + proibição do DeepSeek nos EUA e mais!

Autoria: Universe of AI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: GPT-6.1 Terra, Fable 5.5, Gemini 4 Carbon + DeepSeek US BAN & More! · Canal: Universe of AI · 16:08 · Assistir no YouTube

Tópicos: Avaliação e benchmarks de IA, Governança e regulação de IA, Modelos de IA

Resumo

O vídeo reúne rumores sobre novos modelos de Anthropic, OpenAI e Google DeepMind, incluindo Fable 5.5, GPT-6.1 Terra e Gemini 4 Carbon. Também apresenta o lançamento do MiniMax M3.1 Flash e compara custo, velocidade e resultados de alguns testes com outros modelos. O apresentador comenta especulações sobre o GLM 5.5 e uma ordem do governo dos EUA para que agências federais civis removam o DeepSeek e produtos baseados nele. Por fim, aborda a criação de um fundo de benefício público pela Anthropic e a promessa de Elon Musk de distribuir ações da SpaceX a crianças nos EUA.

Pontos-chave

O vídeo relata rumores de que Anthropic, OpenAI e Google DeepMind podem lançar novos modelos em breve.
Fable 5.5 é descrito como um modelo capaz de interpretar melhor intenções com pouco contexto e propor respostas menos convencionais.
GPT-6.1 Terra seria um modelo intermediário da OpenAI, com preço abaixo do GPT-6.1 Soul, segundo as informações discutidas.
Gemini 4 Carbon estaria sendo testado internamente pelo Google DeepMind, inclusive em tarefas de programação; sua disponibilidade pública não está confirmada.
MiniMax M3.1 Flash foi lançado com alegações de menor custo e maior velocidade em relação ao M3, além de resultados em benchmarks citados no vídeo.
Uma comparação apresentada indica que MiniMax M3.1 Flash pode ser muito mais barato que Opus 5.5 em um teste simples de frontend, mas não estabelece superioridade geral.
O nome GLM 5.5 e o codinome GLM Omni aparecem como especulações baseadas em informações de um artigo.
O Departamento de Segurança Interna dos EUA teria orientado agências federais civis a remover o DeepSeek e produtos de terceiros baseados nele.
A Anthropic anunciou um fundo de benefício público que começaria com uma parcela de suas ações e poderia receber mais conforme o valor da empresa aumentasse.
Elon Musk afirmou que pretende dar ações da SpaceX a crianças nos EUA no ano seguinte.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Rumores de novos modelos	O vídeo apresenta expectativas de lançamentos da Anthropic, OpenAI e Google DeepMind, com foco em Fable 5.5, GPT-6.1 Terra e Gemini 4 Carbon.
05:26	Informações sobre Terra e Carbon	O apresentador comenta referências ao GPT-6.1 Terra e vazamentos sobre testes internos do Gemini 4 Carbon.
08:04	Lançamento do MiniMax M3.1 Flash	São apresentados os resultados, os preços e comparações do novo modelo da MiniMax com modelos da DeepSeek e Opus 5.5.
11:20	Possível GLM 5.5 e restrições ao DeepSeek	O vídeo aborda especulações sobre um novo modelo da z.ai e a ordem dos EUA direcionada a agências federais civis.
13:59	Fundo da Anthropic e promessa de Musk	O apresentador comenta o fundo de benefício público da Anthropic e a promessa de Elon Musk de distribuir ações da SpaceX a crianças nos EUA.

Citações

O modelo deve ser muito bom em entender o que você está tentando dizer, seus objetivos e suas intenções, mesmo que você não dê muitas informações. — 01:34

É um terço do custo do M3 e três vezes mais rápido. — 08:37

O Departamento de Segurança Interna dos EUA está ordenando que agências federais civis removam o DeepSeek e produtos de terceiros baseados nele. — 12:56

Eles vão começar com 5% das ações. — 13:59

No ano que vem, vou dar uma das minhas ações da SpaceX a cada criança nos Estados Unidos. — 15:37

Conceitos e entidades

Anthropic (empresa): Empresa de IA que, segundo o vídeo, prepara um novo modelo e anunciou um fundo de benefício público.
OpenAI (empresa): Empresa de IA associada no vídeo ao possível lançamento do GPT-6.1 Terra.
Google DeepMind (empresa): Organização de pesquisa em IA que estaria testando internamente o Gemini 4 Carbon.
GPT-6.1 Terra (modelo): Modelo intermediário da OpenAI cuja chegada é discutida como rumor no vídeo.
Fable 5.5 (modelo): Modelo atribuído à Anthropic e descrito como mais capaz de inferir intenções e elaborar respostas menos genéricas.
Gemini 4 Carbon (modelo): Modelo do Google DeepMind que, segundo o vídeo, estaria em testes internos e poderia ter capacidades de programação avançadas.
MiniMax M3.1 Flash (modelo): Modelo da MiniMax apresentado como uma opção mais rápida e barata que o M3.
GLM 5.5 (modelo): Possível modelo futuro mencionado com base em especulações sobre informações de um artigo.
DeepSeek (empresa): Empresa chinesa cujos modelos e produtos derivados seriam alvo de uma ordem de remoção em agências federais civis dos EUA.
Anthropic Public Benefit Fund (conceito): Fundo de benefício público anunciado pela Anthropic, que receberia uma parcela de suas ações.
Elon Musk (pessoa): Empresário que, segundo uma publicação citada no vídeo, prometeu distribuir ações da SpaceX a crianças nos EUA.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 De acordo com algumas novas informações, parece que Anthropic, OpenAI e Google DeepMind estão trabalhando para lançar um novo modelo em breve. E parece que o espaço da IA também não vai desacelerar tão cedo. Também temos um novo modelo da equipe MiniMax, além de algumas informações interessantes vindas da z.ai, e parece que os EUA estão trabalhando para banir completamente os modelos da DeepSeek. Além disso, Elon Musk e Anthropic estão trabalhando para devolver parte do dinheiro ao público em geral. Então, vamos ao assunto. Então, nós

00:31 temos algumas novas informações vindas da Information, ironicamente: a Anthropic está planejando lançar um novo modelo neste mês. Isso não é uma surpresa para nós. Temos experimentado uma versão mais recente do Fable 5.5. Também vimos vazamentos. Era só uma questão de quando esse modelo seria lançado. Mas parece que eles não são o único laboratório que vai lançar algo novo. O Gemini 4 Carbon, que foi um modelo vazado internamente pela equipe do Google DeepMind e comentado nas últimas semanas, está se preparando para ser disponibilizado. Uma coisa sobre o Google é que os prazos deles

01:04 sempre acabam atrasando um pouco, sabe? Então, não sabemos com que rapidez esse modelo vai realmente ser lançado. Mas sabemos que a RSI foi alcançada dentro do Google DeepMind, o que está permitindo que eles criem modelos mais fortes bem mais rapidamente do que antes. Ao mesmo tempo, a OpenAI está se preparando para lançar um novo modelo, mas deve ser o novo modelo Terra, um modelo de nível intermediário em todo o catálogo de modelos de IA deles. Astra é o modelo principal, depois vem Sol, depois Terra e, em seguida, Luna. Então, parece que estão atualizando uma versão mais recente do Terra.

01:34 Então, o que exatamente esperamos desse novo modelo? Bem, uma coisa que sabemos sobre o modelo da Anthropic é que ele deve ser muito bom em entender o que você está tentando dizer, seus objetivos, suas intenções e seus objetivos, mesmo que você não dê muitas informações ao modelo. Ou seja, ele está ficando melhor em prever qual será o próximo token em comparação com antes. Outra coisa é que os modelos da Anthropic também estão melhores em pensar fora da caixa, em vez de regurgitar conselhos ou soluções de senso comum, o que é interessante porque, obviamente, a maioria

02:08 desses modelos é treinada com dados públicos e, em teoria, deve basicamente reunir essas informações e fornecer a resposta o mais rápido possível. Mas agora os modelos estão se afastando dessa abordagem. Também estão ficando melhores em pensar fora da caixa, o que significa que não devemos esperar o mesmo tipo de resposta que receberíamos antes. Para dar um exemplo, o artigo traz um exemplo específico. Digamos que você peça ao modelo informações específicas sobre uma ação ou simplesmente pergunte: “Certo, como invisto nessa ação?”. Em vez de apenas fornecer informações genéricas, como a relação entre preço e

02:40 lucro e coisas do tipo, ou analisar o desempenho histórico, sabe, o modelo talvez crie seu próprio algoritmo criativo para prever o desempenho futuro da ação. Isso vai acrescentar uma nova camada a esses modelos. Se você pedir qualquer informação a esses modelos, na maioria das vezes eles vão fornecer informações públicas ou genéricas. Eles obviamente não vão tentar prever o desempenho da ação, algo que a maioria desses modelos não faz quando você pergunta sobre isso. Então, sim, esse é um espaço completamente diferente para esses novos modelos, e tudo isso se refere à Anthropic. Essas são as informações que temos sobre o

03:13 próximo modelo da Anthropic, o que mostra que a pressão sobre a OpenAI vai ficar um pouco mais intensa, porque, se a Anthropic está trabalhando para lançar algo assim e a OpenAI vai lançar o Terra, que é um modelo de nível intermediário, já que eles já têm o GPT-6.1 Sol, então não sei como vão conseguir competir com eles, pelo menos no curto prazo. Ei, antes de continuarmos com o vídeo, só quero aproveitar um momento para dizer que a IA não vai desacelerar tão cedo. E, se vocês querem acompanhar tudo o que está acontecendo na IA e ficar por dentro de todos os novos lançamentos de modelos, então não deixem de

03:46 se inscrever no canal. O apoio de vocês significa muito. Agora, vamos voltar ao vídeo. Também sabemos que o Google está desenvolvendo o Gemini 4 Carbon, que será uma atualização do modelo Argon. Algumas pessoas dizem que o Gemini 4 Carbon deve ser uma atualização do Argon, mas outras dizem que é uma versão mais eficiente do Argon. Não sabemos exatamente como esse modelo será disponibilizado, mas sabemos de alguns vazamentos internos, que vou mostrar a vocês daqui a pouco. E, como eu disse, a OpenAI está apenas preparando um modelo Terra competente para

04:21 ser lançado nas próximas semanas. Mas uma coisa que sabemos é que esse modelo custará menos que o GPT-6.1. Então, é bem possível que eles lancem o GPT-6.1 Terra, e que esse modelo supere o Sol em alguns benchmarks e coisas do tipo, além de ser mais barato, o que seria uma boa vitória para a OpenAI no curto prazo. Mas, no momento, se a Anthropic estiver lançando ou se preparando para lançar o Fable 5.5, ou um Opus 6 de próxima geração, ou algo do tipo, como parece ser o caso, então a OpenAI ainda não tem uma resposta para

04:53 esse nível de modelo, entende? Então, sim, está meio confuso. Mas, ao mesmo tempo, vemos notícias como esta: Tibo, que trabalha no Codex, publicou isto hoje, dizendo: “Comprei um novo domínio e estou muito animado com ele. Muito”. Isso não indica que ele esteja falando, obviamente, de um novo modelo da OpenAI, mas, quando ele publica algo assim, geralmente sabemos que provavelmente vem aí uma atualização da OpenAI. Sabemos que ele está trabalhando para lançar novas atualizações dos recursos do Codex durante os próximos 28 dias e, até agora, tem sido meio qualquer coisa. Isso

05:26 não foi nada de extraordinário, mas vou ficar de olho, caso apareça algo novo, e também vou manter vocês informados. Agora, como as pessoas estavam mencionando o GPT-6.1 Terra, nós o encontramos no PR da Microsoft, o que nos dá mais confiança de que esse modelo está a caminho, em comparação com outras possibilidades. E, sabe, isso geralmente é um indício de que ele será testado em breve. Talvez vejamos alguns vazamentos do GPT-6.1 Terra, o que nos dará uma ideia de como será esse modelo. E, como esta pessoa diz, provavelmente esse modelo não vai

05:56 competir com o Opus 5.5. Mas será que isso significa que poderemos receber o GPT-6.1 Astra em breve? Porque, se estão atualizando toda a linha 6.1, provavelmente. E talvez o GPT-6.1 Astra consiga se equiparar ao Opus 5.5, mas, pelo menos por enquanto, não sei se uma atualização ponto um será capaz de se equiparar a uma versão mais recente do modelo da Anthropic, como o Fable 5.5 ou o Opus 6. Agora, algumas atualizações sobre o Gemini 4 Carbon. Houve alguns vazamentos. A Business Insider vazou esse modelo algumas semanas atrás e agora o assunto voltou. E o que sabemos é

06:28 que o Carbon deve ser um checkpoint interno do Google que está sendo testado na plataforma de programação Jetski, da própria empresa. Esse modelo está sendo testado internamente neste momento, e dizem que ele não vai substituir o Argon tão cedo. O modelo Gemini 4 Argon, que sabemos ter sido criado a partir de um checkpoint anterior chamado Barium B, provavelmente continuará sendo o modelo disponibilizado publicamente. Mas acho que, quanto ao Gemini 4 Carbon, não sei qual poderia ser o número da versão. Espera-se que ele alcance capacidades de programação

06:59 semelhantes às do Claude Opus 5.5 e, sabe, alguns funcionários do Google DeepMind obviamente afirmam que ele supera os modelos da Anthropic, mas isso vem apenas de alguns funcionários, e não temos nenhuma confirmação sobre como os modelos realmente serão. Mas, como mencionei, a RSI, ou autoaperfeiçoamento recursivo, já está em andamento no Google, o que está permitindo que eles lancem novos modelos mais rapidamente do que antes. Então, se o Carbon for lançado, deveremos ver um modelo à altura do Opus 5.5. Então, isso

07:31 Parece que, neste momento, a Anthropic está obviamente dominando o setor. O Google DeepMind alcançou o nível e, em breve, talvez esteja, sabe, competindo pelo segundo lugar. Mas, no momento, a OpenAI está focada em outras coisas, especialmente em atualizações do Codex, sabe-se lá por quê. Mas vamos ver: as coisas mudam muito rápido, então é bem provável que a OpenAI lance algo novo e, aí, supere a Anthropic, e todo o sentimento mude. Hoje, também tivemos o lançamento oficial de um novo modelo. Então, este é um modelo de verdade, que já está disponível: o Minimax M3.1 Flash. E não

08:04 surpreendentemente, este era o modelo que provavelmente todos nós já estávamos testando ou experimentando, sabe, o modelo Space Bunny. Mas o que eles mencionaram é que o Space Bunny era uma versão anterior do M3.1 Flash. Então, o modelo que recebemos hoje obviamente foi aprimorado, provavelmente com base nos testes que fizeram com o Space Bunny. E o que eles dizem é que o M3.1 Flash alcança inteligência de nível de fronteira em tarefas importantes, como programação, e citam a pontuação no Automation Bench, que chegou a 62,2%. E, até mesmo em programação e engenharia de software profunda, o modelo está alcançando

08:37 74%. Além disso, ele também tem um bom raciocínio visual, alcançando 91%. Mas a verdadeira questão aqui é que ele custa um terço do M3 e é três vezes mais rápido, o que obviamente é ótimo para muita gente. Especialmente se você estiver usando esse modelo ou executando os pesos abertos dele, isso vai ajudar bastante. E o preço que eles mencionaram para a API é uma tarifa fixa de 15 centavos e 60 centavos por 1 milhão de tokens de entrada/saída, e as leituras de cache custam 0,015 por 1 milhão de tokens. O modelo, que

09:11 na verdade, só vai estar disponível em 23 de outubro, então talvez você tenha que esperar até lá. Agora, não vou gastar muito tempo falando dos benchmarks aqui, mas dá para ver claramente que uma área em que esse modelo se destaca é o Automation Bench, no qual alcança a maior pontuação, 62,2. Mas, obviamente, ele não está sendo comparado ao Opus 5.5 nem ao GPT, sabe, 6.1 Soul ou Astra, nenhum desses modelos. A comparação é com o mais novo modelo Flash que recebemos da DeepSeek. Então, por exemplo, esse modelo supera o outro no Automation Bench

09:42 porque esse é o único benchmark que vemos. Mas não vemos a aplicação de nenhum dos outros benchmarks ao modelo da DeepSeek, então é difícil comparar. Portanto, eu usaria esse modelo M3.1 Flash em comparação com o modelo Flash da DeepSeek para entender de verdade qual deles você gostaria de usar no seu workflow. Os benchmarks não dizem muita coisa. Além disso, sabe, não dá para comparar muito todos esses modelos, porque este é um modelo Flash. Você não vai compará-lo ao Opus 5. E, até mesmo nos benchmarks, o modelo ainda supera o M3.1 Flash. Mas é bom ver que temos acesso a um

10:13 modelo Flash como este, que, como eu disse, custa um terço do antigo modelo M3 e é três vezes mais rápido. Agora, alguém fez um teste desse modelo contra o DeepSeek versão 4.1 Flash, o mais recente, que recebemos há dois dias, eu diria. Sim, há dois dias. O MiniMax levou cerca de 40 minutos e custou US$ 0. Então, provavelmente custou alguns centavos; provavelmente não foi exatamente US$ 0. O DeepSeek levou 50 minutos e custou 40 centavos. E, obviamente, não dá para concluir qual modelo é melhor. Tudo vai depender da preferência, com base nesse

10:46 benchmark simples. Eu diria que, no fim das contas, isso depende de cada pessoa, porque ambos têm pontos fortes e fracos. Então, eu diria que os dois modelos são capazes. Eu não tentaria escolher uma dessas respostas e dizer que esta é melhor ou não, porque, no momento, vejo que está bem equilibrado. Os dois estão produzindo resultados de alta qualidade em comparação com antes, e isso é bom para o setor de IA em geral. Agora, alguém também comparou esse modelo ao Claude Opus 5.5, e vocês podem ver os resultados na tela. Então, o M3.1 Flash,

11:20 que foi cerca de 88 vezes mais barato, custou cerca de um centavo. E o Opus 5.5 custou cerca de US$ 1,22. E os resultados são, obviamente, de um teste simples de frontend. Então, em testes como esse, na parte de frontend e coisas do tipo, esse modelo fica mais ou menos no mesmo nível ou, sabe, quase empatado com o Opus 5.5. E, se custa 88 vezes menos, não é um mau negócio, certo? Agora, ao mesmo tempo que tudo isso está acontecendo, parece que outro laboratório da China está se preparando para lançar algo: o GLM 5.5. E o motivo pelo qual as pessoas estão especulando isso

11:52 é que um artigo do professor Tang Jie — espero estar pronunciando certo — revelou acidentalmente que eles têm um modelo capaz de entender e gerar imagens simultaneamente, com alinhamento entre texto e imagem intercalados, aumentando a precisão diretamente de 12,57% para 26,86%. Então, estão falando de uma versão mais nova de um modelo. De acordo com esse artigo, a geração visual não será apenas uma saída desse modelo. Ela será um verdadeiro canal para a aquisição de conhecimento. Certo? E já tínhamos uma ideia

12:26 de que a GLM lançaria algo novo, o GLM 5.5. O apelido é GLM Omni. É esse o possível codinome que as pessoas estão supondo para o novo modelo, que talvez seja lançado como GLM 5.5. Mas, obviamente, ainda é um pouco cedo. Quando eu tiver mais notícias sobre isso, com certeza vou contar para vocês. Agora, o interessante é que, enquanto tudo isso acontece, o setor de IA, mais uma vez na China, está ficando um pouco mais ativo. O Departamento de Segurança Interna dos EUA está ordenando que órgãos federais civis removam o DeepSeek e

12:56 produtos de terceiros desenvolvidos com base nele, e parem de comprá-los. Então, parece que os EUA estão mais uma vez pressionando empresas do país a deixar de usar modelos chineses como o DeepSeek e seus produtos. E acho que isso obviamente será uma resposta à proibição chinesa das exportações de texto. Provavelmente é apenas uma jogada política. Além disso, obviamente, o governo dos EUA está preocupado que esses modelos sejam usados para coletar dados de consumidores, coletar, sabe, informações sobre empresas dos EUA e coisas do tipo, e

13:26 representem uma ameaça à segurança. Então, vou deixar por isso mesmo. Não vou dizer o que é certo ou errado, mas isso pode estar acontecendo. Então, se você está nos EUA e usa modelos DeepSeek, obviamente, essa medida é direcionada a órgãos federais civis. Portanto, não é algo que vá afetar pessoas comuns, mas quem sabe? Talvez isso se estenda e a proibição também impeça pessoas comuns de usar os modelos DeepSeek. O ritmo da IA em 2026 aumentou drasticamente. E parece que muitos dos envolvidos, incluindo a Anthropic, temem que o ritmo do desenvolvimento da IA vá deslocar muita gente e talvez cause danos à sociedade à medida que avança. E, por isso, parece que estão destinando uma parte das ações da Anthropic a um novo fundo de benefício público, chamado Anthropic public benefit fund. Essa será uma entidade, basicamente uma empresa dedicada ao benefício público. Então, o que vão fazer é começar com 5% das ações. E, a cada aumento de 50% no valor da empresa acima

13:59 de um valor de referência que vão definir, vão acrescentar mais 2% ao fundo. Então, vão usar esse dinheiro em benefício do público. Agora, não sabemos exatamente para que esse dinheiro será usado. Sabe, ainda não está muito claro. Obviamente, isso é bem recente, mas eles vão divulgar mais informações sobre isso nos próximos meses. E o que isso basicamente mostra é que, internamente, a Anthropic reconhece que a IA vai mudar muitas coisas. Ela pode deslocar algumas pessoas do mercado de trabalho e, no curto prazo, pode haver alguns percalços que todos teremos de enfrentar. E é por isso que eles estão

14:29 comprometendo uma parte das ações da Anthropic com um novo fundo de benefício público, chamado Anthropic public benefit fund. Essa será uma entidade, basicamente uma empresa dedicada ao benefício público. Então, o que vão fazer é começar com 5% das ações. E, a cada aumento de 50% no valor da empresa acima de um valor de referência que vão definir, vão acrescentar mais 2% ao fundo. Então, vão usar esse dinheiro em benefício do público. Agora, não sabemos exatamente para que esse dinheiro será usado. Sabe, ainda não está muito claro. Obviamente, isso é bem recente, mas eles vão divulgar mais informações sobre isso nos próximos meses. E o que isso basicamente mostra é que, internamente, a Anthropic reconhece que a IA vai mudar muitas coisas. Ela pode deslocar algumas pessoas do mercado de trabalho e, no curto prazo, pode haver alguns percalços que todos teremos de enfrentar. E é por isso que eles estão

15:02 com o objetivo, eu acho, de garantir que não estejam apenas beneficiando a sociedade como um todo, mas também de oferecer algum tipo de apoio às pessoas que, obviamente, serão deslocadas por causa disso à medida que fazemos a transição para esse novo mundo. E parece que estão fazendo isso por meio de um fundo público. Obviamente, não sabemos o que a OpenAI ou qualquer um dos outros laboratórios está fazendo, mas eu não diria que isso é apenas uma jogada de marketing. Acho que essa é uma boa iniciativa da Anthropic. A longo prazo, veremos se isso realmente beneficia o público. Agora, o surpreendente é que, em 19 de outubro, que é hoje, às

15:37 3h52, Elon Musk disse que, no ano que vem, vai dar uma das minhas ações da SpaceX a cada criança nos Estados Unidos. Esta será a primeira de muitas. Então, parece que até mesmo Elon Musk está trabalhando para ajudar o público diante do novo ritmo de desenvolvimento da tecnologia. E, na verdade, foi ele quem trouxe à tona a ideia de renda básica universal alguns meses atrás, e agora parece que vai dar ações da SpaceX a todo mundo. Então, se você se identifica como criança nos Estados Unidos, como essa pessoa disse, talvez tenha direito a uma

16:08 participação na SpaceX no ano que vem. Mas é isso para o vídeo de hoje. Não deixem de se inscrever no canal. Sigam também nossa nova newsletter em universeofai.beehive.com, inscrevam-se também no canal principal World of AI e nos apoiem no X seguindo universeofai.z também. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] According to some new information, it looks like Anthropic, OpenAI, and Google DeepMind are all working towards dropping a new model sometime soon. And it looks like the AI space is not slowing down anytime, either. We also have a new model from the MiniMax team, as well some interesting information coming from z.ai, and it looks like the US is working towards banning deep seek models at all. Not only that, Elon Musk and Anthropic are working towards giving back some of their money to the general public. So, let’s get into it. So, we

[00:31] have some new information from the information, ironically, that Anthropic is planning on releasing a new model this month. Now, that is not a surprise to us. We have been playing around with a newer version of Fable 5.5. We’ve seen leaks, as well. It was just a matter of timing when this model would be coming out. But, it looks like they’re not the only lab that is going to be dropping something new. Gemini 4 Carbon, which was a model that was leaked internally from the Google DeepMind team and talked about over the last couple of weeks, is getting ready for deployment. Now, one thing with Google is that their

[01:04] timelines are always, you know, a little bit delayed. So, we don’t know how fast this model will actually come out. But, we do know that RSI has been achieved inside Google DeepMind, and that is allowing them to create stronger models quite rapidly compared to before. At the same time, OpenAI is gearing towards dropping a new model, but it’s supposed to be the new Terra model, which is a mid-level model in their whole AI model catalog. Astra being the top model, then Sol, and then Terra, and then Luna. So, it looks like they’re updating a newer

[01:34] version of Terra. So, what exactly are we expecting from this new model? Well, one thing that we do know about the Anthropic model is that this model is supposed to be really good at understanding what you’re trying to say and your goals, your intentions, and your goals, even if you don’t give the model much information. Meaning, it’s getting better at predicting what the the token is going to be compared to before. Next thing is that the Entropic models also better at thinking outside of the box rather than regurgitating common sense advice or solutions, which is interesting because obviously most of

[02:08] these models are trained on public data and it’s supposed to basically gather that information and provide you that answer as fast as it can. But then now the models are shifting away from just doing that. They’re also getting better at thinking outside of the box meaning we’re not going to be expecting the same type of answers that you would get. To give you guys an example, the article gives a specific example. Let’s say if you were to ask the model specific information about a stock or just ask like, “Okay, how do I invest in this stock?” Rather than just giving you the generic information like price to

[02:40] earnings ratio, things like that, or looking into like, you know, the historical performance, the model might actually come up with its own creative algorithm to predict future stock performance. This is going to be a new layer for these models. If you ask any information to these models, most of the time it’s going to give you public information or give you generic information. It’s not going to try to obviously predict the stock performance, which is something most of these models don’t do when you ask it about it. So yeah, this is going to be a different space completely for these new models and this is all for Entropic. This is the information that we have for the

[03:13] upcoming Entropic model, which tells you that the pressure on OpenAI is just going to get a little bit more intense because if Entropic is working towards dropping something like this and OpenAI is dropping Terra, which is a mid-tier model cuz they already have 6.1 soul, then I don’t know how they’re going to be able to compete with them in the short term at least. Hey, before we get into the video, I just want to take a moment to tell you guys that AI is not slowing down anytime soon. And if you guys want to stay on top of everything that is happening in AI, be on top of all the new model drops, then make sure

[03:46] you guys are subscribed to the channel. Your support means a lot and now let’s get back into the video. And then, we also know that Google is obviously developing Gemini 4 carbon, which is going to be upgrade to the argon model. Some people are saying that this model, Gemini 4 carbon, is supposed to be an upgrade to argon, but we also have some people saying that this is a more efficient version of argon. We don’t know exactly how this model is going to, you know, be deployed, but we do know some internal leaks, which I’ll show you guys in a bit. And as I said, OpenAI is just preparing capable terra model for

[04:21] the release in the coming weeks. But one thing that we do know is that this model is going to be priced below GPT 6.1. So, so it’s very possible that they drop actually GPT 6.1 terra, and this model is outperforming soul on some, you know, benchmarks, things like that, and it’s cheaper, which would be a good win for OpenAI in the short term. But at the moment, if Anthropic is dropping or gearing towards dropping Fable 5.5 or a next level Opus 6 or something like that, which it seems like it, then OpenAI still doesn’t have an answer to

[04:53] that level of model, you know what I mean? So, yeah, it’s kind of all over the place. But at the same time, we do see some news like this where Tibo, who’s at Codex, actually posted this today saying that I bought a new domain, and I’m very excited for it. Very Now, this does not indicate that he’s talking about obviously a newer model from OpenAI, but usually when he posts something like this, we do know that there’s probably an update coming from OpenAI. We do know that he is working towards dropping new updates for the next 28 days for Codex features, and so far it has been kind of whatever. It

[05:26] hasn’t been anything crazy, but I’ll be monitoring this just in case something new comes out and updating you guys as well. Now, as people were mentioning 6.1 terra, we actually are seeing it in the Microsoft PR, which gives us more confidence that this model is coming compared to something else. And you know, this is usually indication that it’s going to be tested quite soon. We might have some leaks from 6.1 Terra and that will give us some idea of what this model will be like. And as this person says, this model is probably not going

[05:56] to compete with Opus 5.5, but does this mean that we could be getting GPT 6.1 Astra soon? Because if they’re updating the whole 6.1 lineup, probably. And maybe 6.1 Astra is able to match Opus 5.5, but at least at the moment a point one update, I don’t know if that will be able to match a newer version of Anthropic’s model like Fable 5.5 or Opus 6. Now, some updates on the Gemini 4 Carbon model. So, there were some leaks. Business Insider actually leaked this model a few weeks back and now it’s coming up again. And what we do know is

[06:28] that Carbon is supposed to be an internal Google checkpoint that is being tested on its own Jetski coding platform. So, this model is internally being tested at the moment and they’re saying that this is not going to replace Argon anytime soon. The Gemini 4 Argon model that we do know was built from a earlier checkpoint called Barium B, is still going to be the model that most likely is going to be publicly available, but I feel like Gemini 4 Carbon, I don’t know what the numbering could be. It’s expected to match coding

[06:59] capabilities as similar to Cloud Opus 5.5 and you know, some of the employees at Google DeepMind are obviously claiming that this outperforms Anthropic’s models, but that’s just you know, some employees and we don’t have any confirmation about what the models actually going to look like. But as I mentioned, RSI, recursive self-improvement, is already on the go at Google and that is allowing them to drop new models more faster compared to before. So, if Carbon does come out, we should see a match Opus 5.5. So, it

[07:31] looks like right now Anthropic is obviously dominating the space at the moment. Google DeepMind has caught up and soon they might be you know, competing for tier number two, but OpenAI at the moment is focused on other things, especially Codex updates for some reason. But let’s see, things change very fast, so it’s very likely that OpenAI could be dropping something new, and then, you know, it outperforms Anthropic, and the whole sentiment changes. Today, we also got a new model that is officially dropped. So, this is an actual model that’s live now, which is Minimax M3.1 Flash. And not

[08:04] surprisingly, this was the model that all of us were probably, you know, already testing or trying out, which was the Space Bunny model. But what they did mention is that Space Bunny was an earlier version of M3.1 Flash, so the model we got today was obviously improved based on probably their testing with Space Bunny. And what they say is that M3.1 Flash is achieving frontier-level intelligence across key tasks, such as code work, and they are referencing the Automation Bench score, which is getting 62.2%. And even on coding deep software engineering, the model is achieving a

[08:37] 74%. Then, it also has good visual reasoning, achieving 91%. But what’s the real story here is that it’s 1/3 the cost of M3 and three times the speed, which is obviously a great thing for many people. And especially if you’re using this model, or if you’re running the open weights on this, this is going to help you a lot. And the pricing they actually mentioned, the API pricing, the flat rate is 15 cents and 60 cents per 1 million input/output tokens, and the cash reads are sitting at 0.015 per 1 million tokens. The model, which

[09:11] are actually going to come on October 23rd, so you might have to wait for that. Now, I’m not going to spend too much time on the benchmarks over here, but you can clearly see that one area that this model excels in is obviously on the Automation Bench, it achieves the highest score of 62.2. But obviously, it’s not being compared to Opus 5.5 or GPT, you know, 6.1 Soul or Astra, any of those models, but it is being compared to the newest Flash model that we got from DeepSeek. So, this model does beat it on, for example, the automation bench

[09:42] cuz that’s the only benchmark that we see. But, we don’t really see any of the other benchmarks being applied to the DeepSeek model, so it’s hard to compare. So, I would use this M3.1 flash model against DeepSeek’s flash model to really understand which model you would like to use in your workflow. The benchmarks don’t really tell you much. Also, it’s pretty, you know, all of these you’re not really going to compare it as much because this is a flash model. You’re not going to use it against Opus 5. And even on the benchmarks, the model still outperforms M3.1 flash. But, it’s just good to see that we have access to a

[10:13] flash model like this, which I said once again is 1/3 of the cost of the old M3 model and three times the speed. Now, somebody ran a test of this model against DeepSeek version 4.1 flash, the latest one that we got 2 days ago, I would say. Yeah, 2 days ago. And MiniMax took about 40 minutes and cost $0. So, it’s probably in the cents, it’s probably not going to be $0 completely. DeepSeek took 50 minutes and cost 40 cents. And obviously, you can’t really make out which model is better. It’s all going to be on preference based off of

[10:46] this simple benchmark. I would say like this is all up to the person at the end because both of these have their strengths and weaknesses. So, I would say both of these models are capable. I wouldn’t really try to like, you know, pick on one of these outputs and say like this one is better or not cuz at the moment I can see that it’s pretty neutral. Like, they’re both are producing high-quality results compared to before, and this is good for the AI space in general. Now, somebody also compared this model to Claude Opus 5.5, and you can see the results on the screen. So, M3.1 flash,

[11:20] which was about 88 times cheaper, cost about a cent. And Opus 5.5 cost about $1.22. And the outputs are obviously, this is a simple front-end test. So, in this test like these, the front-end side, things like that. This model is kind of matching or, you know, almost on par with the Opus 5.5. And if it’s 88 times cheaper, that’s not a bad deal, right? Now, at the same time while all this is happening, it looks like another lab from China is getting ready to drop something, which is GLM 5.5. And the reason why people are speculating this

[11:52] is because Professor Tang Jie, I I hope I’m pronouncing that right, s- uh paper accidentally exposed that there’s a model that they have that it can simultaneously understand, generate images with interleave text image alignment boosting accuracy directly from 12.57% to 26.86%. So, they’re talking about a newer version of a model. So, visual generation is not just going to be an output for this model. It’s going to be a true channel for knowledge acquisition, according to this paper. All right? And we kind of had some idea

[12:26] that GLM was going to drop something new, GLM 5.5. The nickname is GLM Omni. That’s what people are guessing what this new model’s code name might be, and it might come out as GLM 5.5. But obviously, this is still a little bit early. Once I get more news on this, I’ll definitely let you guys know. Now, what’s interesting is that while all of this is happening, the AI space, once again in China, is getting a little bit more active. The US Department of Homeland Security is ordering civilian federal agencies to remove DeepSeek and

[12:56] third-party products built on it and stop buying them. So, it looks like the US is once again pressuring more companies in the US to stop using Chinese models like DeepSeek and using their products. And I think this is obviously going to be a response to China’s ban on the text exports. This is probably just a political play. Also, obviously, the US government is concerned that these models are going to be used to collect consumer data, used to collect, you know, information about US companies, things like that, and

[13:26] going to be a security threat. So, I’ll just leave it at that. I’m not going to say what is right or wrong, but this might be happening. So, if you are in the US and if you are using deep seek models, obviously this is targeted towards civilian federal agencies. So, it’s not going to be like normal people, but who knows? Maybe this gets extended and a ban restricts even normal people to use the deep seek models. The rate of AI in 2026 has increased drastically. And it looks like many of the parties, including Anthropic, are fearing that

[13:59] the rate of AI development is going to displace a lot of people, cause maybe some harm to society as it’s progressing. And because of that, it looks like they’re committing a portion of Anthropic share to a new public benefit fund, which is called the Anthropic public benefit fund. And this is going to be a entity, meaning a company basically dedicated to the public benefit. So, what they’re doing is that they’re going to start this off with 5% of their shares. And for every 50% increase in the company’s value over

[14:29] a baseline that they’re going to set, they’re going to drop an extra 2% in there. So, they’re going to use that money for the public. Now, we don’t know exactly what that money is going to be used for. Uh you know, it’s quite unclear. Obviously, this is pretty new, but they are going to drop more information on this as the months come. And what this is basically saying is that internally Anthropic realizes that AI is going to change a lot of things. It might displace some people in the workforce, and in the short term there could be some hiccups that we all have to navigate. And this is why they are

[15:02] gearing towards, I guess, making sure that they are not only benefiting society as a whole, but as we transition into this new world, we have some sort of support for people that are going to obviously be displaced because of this. And it looks like they are doing this through a public fund. We obviously don’t know what OpenAI is doing or any of the other labs, but I wouldn’t say that this is just a marketing gimmick. I think this is a good play by Anthropic. We’ll see in the long run if this is actually beneficial to the public. Now, what’s surprising is that on October 19th, which is today, at

[15:37] 3:52 a.m., Elon Musk said that next year that he’s going to give one of my SpaceX shares to every kid in America. This will be the first of many. So, it looks like even, you know, Elon Musk is working towards helping the public with the new rate of development with technology. And he’s actually the one who kind of brought up universal basic income a couple of months back, and it looks like now he’s going to give everyone SpaceX shares. So, if you identify as a kid in America, as this person said, you might be entitled to a

[16:08] share of SpaceX next year. But, that’s it for today’s video. Make sure you guys are subscribed to the channel. Follow our new newsletter as well at universeofai.beehive.com, as well subscribe to the main channel World of AI, and support us on X by following the universeofai.z as well. Until then, I’ll see you guys in the next video.