Project Suncatcher, do Google, está levando IA ao espaço!? Sonnet 5.5, plano de US$ 500 do ChatGPT e mais

Autoria: WorldofAI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Google’s Project Suncatcher IS SENDING AI TO SPACE!?, Sonnet 5.5, $500 ChatGPT Plan & More! AI NEWS · Canal: WorldofAI · 17:37 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Infraestrutura e hardware de IA, Modelos de IA, Segurança de IA

Resumo

O vídeo reúne notícias sobre possíveis lançamentos e novidades em IA: prévias e preços rumores do Claude Sonnet 5.5, um possível plano ChatGPT Pro Max e avanços de um modelo interno da OpenAI em matemática. O destaque é o Project Suncatcher, iniciativa do Google para testar TPUs em satélites na órbita baixa da Terra. Também são abordados novos bloqueios pagos da Anthropic e dicas para economizar ao usar Opus 5.5 e Claude Code. Algumas informações, como preços e capacidades futuras, são apresentadas como rumores ou planos ainda não confirmados.

Pontos-chave

O Claude Sonnet 5.5 estaria em testes, com prévias de geração de arte, SVGs e um clone de Minecraft.
Rumores atribuem ao Sonnet 5.5 uma context window de 1 milhão de tokens, até 128 mil tokens de saída e preços baixos por token.
A OpenAI estaria desenvolvendo o ChatGPT Pro Max, possivelmente por US$ 500 ao mês, com trabalho mais rápido no Codex e limites maiores.
Um modelo interno da OpenAI teria resolvido mais de 100 problemas matemáticos e estaria sendo avaliado por um grupo independente de matemáticos.
O Project Suncatcher pretende testar TPUs em satélites e explorar infraestrutura de computação para IA no espaço.
O Google está avaliando desafios como vibração no lançamento, radiação, dissipação de calor e comunicação entre satélites por laser.
A Anthropic anunciou que certas solicitações bloqueadas por salvaguardas poderão ser cobradas em três categorias específicas.
O vídeo recomenda começar com esforço de raciocínio baixo no Opus 5.5 e aumentar apenas para tarefas difíceis.
O comando low priority no Claude Code poderia permitir continuar usando o serviço após atingir o limite, com menor velocidade e disponibilidade variável.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Panorama das notícias de IA	O vídeo apresenta as principais pautas: Sonnet 5.5, um plano mais caro do ChatGPT, avanços matemáticos da OpenAI e o Project Suncatcher.
03:09	Patrocínio e prévias do Claude Sonnet 5.5	Após apresentar o Monad, o vídeo detalha rumores sobre contexto, preços e demonstrações criativas do Sonnet 5.5.
08:51	ChatGPT Pro Max e pesquisa matemática da OpenAI	O apresentador aborda o possível plano Pro Max e um modelo interno que teria resolvido mais de 100 problemas matemáticos.
11:56	Project Suncatcher: TPUs em órbita	O vídeo explica os planos do Google para testar TPUs no espaço e os desafios de energia, radiação, refrigeração e comunicação.
15:02	Salvaguardas da Anthropic e dicas de uso	A parte final comenta cobranças por algumas solicitações bloqueadas e sugere ajustes para economizar no Opus 5.5 e no Claude Code.

Citações

O Project Suncatcher é uma iniciativa para explorar a instalação de computação de IA no espaço. — 01:35

O preço especulado é de US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída. — 04:41

A visão de longo prazo é ter constelações de satélites com TPUs, conectados e processando grandes cargas de trabalho de IA em órbita. — 12:56

Para a maioria das tarefas do dia a dia, talvez não seja necessário levar o raciocínio do Opus 5.5 ao máximo. — 16:03

Conceitos e entidades

Claude Sonnet 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic apresentado no vídeo por meio de rumores, prévias de capacidades e possíveis preços.
GPT-6 Soul (modelo): Modelo citado como possível concorrente do Claude Sonnet 5.5.
ChatGPT Pro Max (ferramenta): Possível plano de assinatura de nível superior do ChatGPT, com preço especulado de US$ 500 por mês.
Codex (ferramenta): Produto da OpenAI mencionado como parte das possíveis vantagens de desempenho do ChatGPT Pro Max.
Cerebras (empresa): Empresa cuja infraestrutura é citada como possível suporte ao plano ChatGPT Pro Max.
Bell (modelo): Nome associado a um possível checkpoint de um modelo interno da OpenAI, sem confirmação pública da empresa.
Project Sun Catcher (conceito): Iniciativa do Google para explorar o uso de satélites com TPUs como infraestrutura de computação para IA no espaço.
TPU (ferramenta): Processador do Google que o Project Suncatcher pretende testar em órbita.
Monad (ferramenta): Serviço patrocinador do vídeo que oferece acesso a ferramentas por meio de uma única chave.
Claude Code (ferramenta): Produto da Anthropic cujo limite de uso e modo low priority são mencionados no vídeo.
Timothy Gowers (pessoa): Matemático citado como integrante do grupo independente que ajudaria a avaliar resultados matemáticos gerados por IA.
Martin Hairer (pessoa): Matemático citado como integrante do grupo independente de aconselhamento da OpenAI.
Ravi Vakil (pessoa): Matemático citado como integrante do grupo independente de aconselhamento da OpenAI.
Edward Witten (pessoa): Pesquisador citado como integrante do grupo independente de aconselhamento da OpenAI.
Anthropic (empresa): Empresa responsável pelos modelos Claude e por mudanças nas salvaguardas e limites de uso comentadas no vídeo.
OpenAI (empresa): Empresa associada ao ChatGPT, ao Codex e ao modelo interno de pesquisa matemática discutidos no vídeo.
Google (empresa): Empresa que anunciou o Project Suncatcher para investigar computação de IA em satélites.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Como sempre, nunca há um dia monótono no mundo da IA, porque temos algumas grandes novidades para comentar. Começando pela Anthropic: o novo Claude Sonnet 5.5 pode estar chegando muito em breve. Isso se baseia nos vazamentos de ontem, quando falamos sobre como a Anthropic aparentemente ainda está testando esse modelo. Mas hoje, finalmente temos algumas prévias do que ele é capaz de fazer. E, sinceramente, parece que a Anthropic pode estar revivendo a série Sonnet em grande estilo. Se esse

00:31 lançamento vier com o preço e a eficiência sugeridos, que vou revelar mais adiante, o Sonnet 5.5 pode ser um concorrente sério do GPT-6 Soul, especialmente com base nessas primeiras prévias. E, na minha opinião, até agora ele parece muito melhor que o GPT-6 Soul. Isso nos leva à OpenAI, que, segundo relatos, está preparando uma nova assinatura do ChatGPT de categoria superior, chamada ChatGPT Pro Max, possivelmente por um preço absurdo de US$ 500 por mês. Até agora, as referências a um trabalho mais rápido

01:03 com o Codex estão entre as maiores diferenças percebidas em comparação com o Pro normal. Há especulações de que a infraestrutura da Cerebrus poderia alimentá-lo, junto com limites de uso possivelmente maiores. E, obviamente, vamos detalhar o que você realmente poderia obter com esse novo plano. E, falando na OpenAI, lembram do Bell? Bem, há outro grande avanço relacionado às capacidades internas de IA da OpenAI. A OpenAI diz que esse novo modelo interno começou a ser treinado em 28 de agosto e agora resolveu

01:35 mais de 100 problemas matemáticos em aberto que permaneciam sem solução havia muito tempo, além do avanço que afirma ter feito nas equações de Navier-Stokes. Ao que parece, o progresso surpreendeu tanto os matemáticos da OpenAI que a empresa agora está trabalhando com um grupo independente de consultoria em matemática para ajudar a revisar e comunicar essas descobertas geradas por IA. Passando para o Google, eles acabaram de anunciar algo insano: o Project Suncatcher. É um projeto ambicioso para explorar a possibilidade de colocar capacidade computacional de IA no espaço. É aqui que o Google

02:08 está se preparando para enviar TPUs à órbita baixa da Terra para ver se o espaço poderia realmente abrigar uma infraestrutura enorme de IA. Os satélites poderiam aproveitar a luz solar quase constante, enquanto conjuntos de TPUs se comunicariam por meio de conexões a laser de alta largura de banda. O Google já testou seus chips em condições extremas de vibração, radiação e vácuo, e o primeiro teste orbital com TPU deve acontecer antes de dois experimentos maiores com satélites, em

02:39 2027. E, por fim, há uma nova maneira de continuar usando o Claude Opus 5.5 depois de atingir seus limites de uso. Ele será mais lento e só funcionará quando houver capacidade extra disponível, mas pode tornar o Opus 5.5 muito mais útil. Vou mostrar como começar a usar esse recurso, além de algumas dicas e truques que vão ajudar você a aproveitar melhor o Opus 5.5. Agora, obviamente, há muito mais para cobrir, então vamos direto ao assunto. Seu agent de IA pode escrever um aplicativo inteiro,

03:09 mas peça para buscar dados em tempo real e, de repente, você está lidando com chaves de API, contas e assinaturas. É aí que entra o patrocinador de hoje, Monad. Pense no OpenRouter, mas para ferramentas de agents. Você tem acesso a mais de 2.000 ferramentas usando uma única chave. Web scraping, enriquecimento de dados, SEO e dados de redes sociais. Vamos dar uma tarefa de verdade ao Claude. Use o Monad para buscar a página atual de preços do Cursor e comparar os planos individuais. O Claude

03:40 seleciona a ferramenta e faz a chamada pelo Monad. A ferramenta retorna os dados da página diretamente para a conversa. Em seguida, o Claude transforma esses dados reais em uma comparação clara, com um link para a página de preços. Você paga por chamada de ferramenta usando um único saldo, sem precisar de contas ou assinaturas separadas de provedores. Toda nova inscrição recebe automaticamente US$ 1 em crédito grátis, sem necessidade de cartão. Então, acesse o Monad pelos links na descrição abaixo ou no comentário fixado e passe

04:10 menos tempo conectando APIs. Agradeço também por patrocinarem o vídeo de hoje. Vamos começar pelo que comentamos ontem, porque a Anthropic ainda está testando o Claude Sonnet 5.5, identificado na seleção de modelos como Claude-Sonnet-5-5. E até agora já descobrimos bastante sobre esse modelo. Ao que parece, alguns parceiros selecionados tiveram acesso por apenas 24 horas, e o uso forçado foi desativado. Também há relatos de que o Sonnet 5.5

04:41 virá com uma enorme context window de 1 milhão de tokens e até 128 mil tokens de saída. O raciocínio é adaptável por padrão, enquanto o modo de raciocínio desativado aparentemente só está disponível para os níveis de esforço baixo, médio e alto, não para XI ou máximo. Mas o que realmente chamou minha atenção — e é algo que comentamos ontem — foi o preço especulado: US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída e apenas 20 centavos por 1 milhão de tokens nas tarifas de cache.

05:12 Se esses números realmente se confirmarem, o Sonnet 5.5 pode ser um modelo extremamente competitivo, à altura do GPT-6 Soul e talvez até melhor, com base em alguns desses novos vazamentos. Agora, obviamente, já sabemos que o Sonnet 5.5 está chegando. Já mencionamos isso no vídeo de ontem, mas hoje finalmente tivemos nossas primeiras prévias do Sonnet 5.5. E, até agora, essas prévias são impressionantes em termos de capacidade. Por exemplo, em diferentes gerações de arte em voxel, dá para ver que o Sonnet 5.5 está enfrentando de igual para igual o GPT-3, que acabou de ser lançado. E, na minha opinião, o toque criativo e os elementos que o Sonnet 5.5 consegue adicionar são simplesmente incríveis. Com esse preço, acredito mesmo que será uma grande melhoria em relação ao GPT-3. Essa é apenas a minha opinião e previsão. Não estou dizendo que isso vai acontecer. Mas, com base no que vi até agora, estou mais inclinado a usar

05:43 o Sonnet 5.5 em vez do GPT-3. No 3GS, foi pedido que criasse um castelo, e este foi um dos resultados que ele gerou. Não é nada extraordinário nem nada assim, mas ainda é uma geração bem decente, com bastante textura e elementos. Agora, estes dois controles foram gerados pelo Claude Sonnet 5.5, usando o raciocínio X high, e dá para ver a qualidade aqui. E estes são dois controles que foram

06:14 programados em SVG, e o nível de detalhe é meio insano, porque dá para ver as texturas dos botões, totalmente programadas em SVG, com iluminação adequada e shaders aplicados a essa geração em SVG, o que é interessante por si só. Dá para ver que ele conseguiu gerar o controle do Xbox com bastante precisão, mas, no caso do controle do PS5, não estou dizendo que seja impreciso, mas ele ficou um pouco menos parecido com um controle de PS5.

06:45 De qualquer forma, ele adicionou todos os elementos de um controle de PS5 e, no geral, ainda fez um trabalho bem decente. Se você quer as melhores ferramentas de IA, workflows e novidades antes de todo mundo, inscreva-se na minha newsletter gratuita pelo link na descrição abaixo. Ela é totalmente grátis. Aqui, o Sonnet 5.5 gerou este clone de Minecraft, e preciso dizer que as texturas e tudo o que foi gerado para representar elementos parecidos com os do jogo sandbox original Minecraft, como as flores… Você também

07:18 pode atacar os diferentes mobs. Ele fez o melhor que pôde para criar esses mobs com texturas decentes, e, no geral, o resultado ficou bem legal. Quando você mata a ovelha, também recebe lã, o que é bem legal. Ele não adicionou nada extraordinário, como as animações de quebrar blocos, mas, ainda assim, quando você quebra diferentes tipos de folhas, dá para ver que consegui um graveto, o que é bem interessante. Há um sistema de criação de itens e acredito que existam cavernas

07:49 que eu teria que encontrar. E acabei de encontrar uma bem aqui. Há minérios e, quando você cai, também aparece a animação de dano. Mas vamos subir, porque essas cavernas não parecem muito legais. Na verdade, vamos fazer isto. Vamos ver até onde conseguimos descer. No geral, está bem bonito. Acho que aquilo é cascalho. Sim, é. E ele fez um trabalho decente com as gerações. Até a física funciona: você pode colocar o bloco de cascalho e ele cai na hora,

08:19 como no jogo original. Isso é bem legal. Você também tem uma barra de fome e o sistema de criação de itens. Seguindo em frente, parece que a OpenAI está prestes a lançar um novo plano do ChatGPT de categoria superior, chamado ChatGPT Pro Max. Esse plano pode custar a absurda quantia de US$ 500 por mês. Na verdade, já falamos sobre isso antes no canal, quando a OpenAI estaria explorando uma assinatura muito mais cara, que, segundo relatos, poderia chegar a US$ 2.000 por mês. Então, acho que

08:51 instantaneamente, como no jogo original. Então, isso é realmente muito legal. Você até tem uma barra de fome e um sistema de criação. Seguindo em frente, parece que a OpenAI está prestes a lançar um plano ChatGPT totalmente novo, de nível superior, chamado ChatGPT Pro Max. E essa coisa poderia custar a absurda quantia de 500 dólares por mês. Na verdade, já falamos sobre isso antes no canal: a OpenAI estaria explorando uma assinatura muito mais cara, que, segundo relatos, poderia chegar a 2.000 dólares por mês. Então, acho…

09:23 Alguém finalmente caiu na real e baixou o preço para US$ 500, o que ainda é absolutamente insano. Mas o plano foi visto em desenvolvimento com a etiqueta “Fastest work” e Codex, e atualmente aparece em alguns catálogos diferentes para certos usuários. A única diferença em relação ao plano Pro normal é que este é alimentado pela infraestrutura da Cerebrus, algo que, na verdade, ainda não foi confirmado 100%.

09:54 Mas essa é uma das coisas que as pessoas perceberam, possivelmente oferecendo aos usuários um desempenho muito mais rápido e limites de uso mais altos, além de permitir que o ChatGPT execute tarefas por muito mais tempo. Então, o Pro Max também poderia estar relacionado a essa direção. E, com o OpenAI DevDay chegando, talvez não precisemos esperar muito para descobrir o que esse plano vai oferecer. Seguindo em frente, lembram que falamos sobre o misterioso modelo interno da OpenAI,

10:24 Bell? Bem, temos informações novas e bem surpreendentes sobre o progresso interno da OpenAI em matemática. A OpenAI diz que um modelo interno começou a ser testado e treinado em 28 de agosto, provavelmente uma das versões do checkpoint Bell, e agora, segundo relatos, está resolvendo mais de 100 problemas matemáticos antigos da OpenAI, em várias áreas da matemática. Além da alegada solução para

10:54 o Problema do Prêmio Millennium de Navier-Stokes. E, aparentemente, o ritmo do progresso surpreendeu até os matemáticos da OpenAI. Por isso, a OpenAI está trabalhando com um novo grupo consultivo independente de matemáticos, que inclui nomes extremamente respeitados, como Timothy Gowers, Martin Hairer, Ravi Vakil e Edward Witten. O trabalho deles é, essencialmente, ajudar a avaliar o grau de importância desses resultados matemáticos gerados por IA

11:24 e como eles devem ser comunicados ao público e à comunidade de pesquisa, além de como manter os padrões acadêmicos à medida que a IA passa a contribuir mais diretamente para a pesquisa matemática. E, só para deixar claro, a OpenAI não disse publicamente que esse modelo interno é Bell, mas, considerando o que já ouvimos sobre Bell e o momento em que isso está acontecendo, parece mesmo ser o checkpoint Bell. Se você gostou deste vídeo e gostaria de apoiar o canal, pode considerar fazer uma doação ao meu canal

11:56 pela opção Super Thanks abaixo. Ou você pode considerar entrar no nosso Discord privado, onde pode acessar gratuitamente, todo mês, várias assinaturas de diferentes ferramentas de IA, além de notícias diárias sobre IA, conteúdo exclusivo e muito mais. Agora, vamos à principal notícia do vídeo de hoje: o Google está literalmente enviando seus chips de IA para o espaço. Sim, é sério, porque o Google revelou uma grande atualização do Project Suncatcher, sua iniciativa ambiciosa para explorar se, um dia, poderemos construir

12:26 uma infraestrutura enorme de computação de IA no espaço. Algo parecido com o que Elon tinha pensado, mas o Google está se preparando para lançar um satélite protótipo com seus TPUs em órbita baixa da Terra, para ver como eles realmente se comportam no espaço. E essa é uma das principais razões pelas quais o Google está interessado nessa corrida dos satélites: a possibilidade de lançá-los em órbita baixa da Terra, onde podem receber luz solar quase constante e, potencialmente, gerar até

12:56 oito vezes mais energia solar do que sistemas comparáveis na Terra. A visão de longo prazo é bem surpreendente, porque o Google acredita que, um dia, poderá ter constelações inteiras de satélites equipados com TPUs, todos conectados e processando cargas de trabalho enormes de IA em órbita. Mas, obviamente, instalar um data center de IA no espaço é extremamente difícil. Primeiro, o hardware precisa sobreviver ao próprio lançamento. O Google diz que um componente individual pode sofrer

13:27 forças de cerca de 50 a 100 Gs. Então, eles literalmente têm sacudido esses satélites para simular o lançamento de um foguete. Depois, há a radiação. O Google submeteu seus TPUs Trillium à radiação de prótons enquanto eles executavam cargas de trabalho de IA. Os resultados iniciais mostraram que eles poderiam suportar mais radiação do que se esperaria receber durante uma missão espacial de cinco anos. Mas um dos maiores problemas é, na verdade, o resfriamento.

13:57 Não há fluxo de ar no vácuo do espaço. Então, não dá para resfriar esses chips como em um data center comum. Por isso, o Google está testando tubos de calor e radiadores para afastar o calor dos TPUs e impedir que eles superaqueçam. E então vem provavelmente a parte mais surpreendente: conectar todos esses satélites. Futuros satélites do Project Suncatcher poderiam carregar dezenas de TPUs cada um e se comunicar com satélites vizinhos usando enlaces a laser de largura de banda extremamente alta.

14:29 E é nesse ponto que o Google descreve a precisão necessária como algo parecido com tentar acertar um alvo do tamanho de uma moeda a quilômetros de distância, enquanto os dois objetos estão em movimento. E isso não é uma ideia para um futuro distante. O Google está se preparando para colocar seus primeiros TPUs em órbita. Depois, em 2027, planeja lançar dois satélites para começar a testar essa tecnologia de interconexão de alta largura de banda. Então, estamos realmente entrando em um mundo meio de ficção científica,

15:02 em que teremos satélites executando cargas de trabalho de IA no espaço para nos ajudar aqui na Terra. A seguir, temos um anúncio bem estranho da Anthropic e, pessoalmente, não gosto muito dele, porque a Anthropic diz que voltará a cobrar dos usuários por certas solicitações bloqueadas pelas salvaguardas antes mesmo de Claude responder. Isso se aplica somente a três categorias: biologia, ataques de destilação e desenvolvimento de grandes modelos de linguagem de fronteira.

15:32 A Anthropic diz que isso se deve, em parte, a ataques coordenados contra seus sistemas nas últimas semanas. Para ser justo, a Anthropic afirma que 99,7% das contas em seus testes recentes nunca encontraram um desses novos bloqueios, e que os classificadores foram ajustados para ter uma taxa de falsos positivos inferior a 0,1%. Agora, falando de Opus 5.5, encontrei uma dica muito útil que queria compartilhar com vocês, que

16:03 com certeza vai economizar muitos tokens e dinheiro. Alguns testes descobriram que o Opus 5.5 com baixo esforço de raciocínio teve um desempenho praticamente igual ao do Max na conclusão de tarefas, custando cerca de 12 vezes menos. Então, para a maioria das tarefas do dia a dia, provavelmente não é preciso aumentar o esforço de raciocínio do Opus 5.5 até o máximo. Você pode começar com baixo esforço por padrão e aumentá-lo apenas quando estiver lidando com problemas realmente difíceis. E, obviamente, isso é bem simples: você configura como baixo

16:33 para tarefas básicas e como máximo para tarefas mais complexas. Mas às vezes você acaba esquecendo, então receber um lembrete é uma ótima maneira de realmente colocar algumas dessas dicas em prática. Outra coisa muito legal e útil é que, se você atingir o limite de uso normal do Claude Code, pode tentar executar o comando low priority, que permite continuar usando o Claude mesmo depois de atingir seus limites. Só que suas solicitações serão processadas mais lentamente e apenas quando a Anthropic tiver capacidade disponível.

17:06 Então, se você está sempre atingindo os limites do Claude, vale muito a pena ter isso em mente, e vou deixar um link para essa publicação na descrição abaixo. Mas é isso, pessoal, sobre o vídeo de hoje. Há muito mais acontecendo no mundo da IA, então recomendo muito que deem uma olhada na nossa comunidade escolar para ficarem por dentro das novidades. Não deixem de conferir o mundo da IA, a plataforma e benchmark 5 coin. Confiram o universo da IA, nosso segundo canal. Inscrevam-se na newsletter, entrem no Discord e me sigam no Twitter. E, por último, inscrevam-se no canal, ativem o sino de notificações, curtam este vídeo e, por favor, deem uma

17:37 olhada nos nossos vídeos anteriores para ficarem por dentro das últimas notícias sobre IA. Dito isso, pessoal, tenham um dia incrível. Espalhem positividade e vejo vocês em breve. Falou, pessoal.

Transcrição original

[00:00] As always, it’s never a dull day in the AI space because we’ve got some new huge stories to talk about. Starting off with Anthropic, the new Claude Sonnet 5.5, which could be coming very soon. And this is something that is based off of yesterday’s leaks, where we had talked about how Anthropic seemingly is still testing this model. But today, we actually have our first few previews of what it can do. And honestly, it looks like Anthropic could be reviving the Sonnet series in a massive way. If this

[00:31] launches with the pricing and efficiency being suggested, which I’ll reveal later, Sonnet 5.5 could be a serious competitor to GPT-6 Soul, especially based on these early previews. And in my opinion so far, it looks a lot better than GPT-6 Soul. This leads us to OpenAI because they’re reportedly preparing a new higher-tier ChatGPT subscription called ChatGPT Pro Max, potentially priced at a crazy 500 per month pricing plan. So far, references to fastest work

[01:03] with Codex are some of the biggest differences spotted compared to regular Pro. With speculation that Cerebrus’s infrastructure could power it alongside potentially higher usage limits. And obviously, we will be breaking down what you could actually get with this new plan. And speaking of OpenAI, remember Bell? Well, there’s another major development around OpenAI’s internal AI capabilities. OpenAI says this new internal model has begun training on August 28th, and it has now resolved

[01:35] more than 100 long-standing open math problems, alongside its claimed Navier-Stokes breakthrough. Its progress apparently surprised mathematicians inside OpenAI so much that the company is now working with an independent mathematics advisory group to help review and communicate these AI-generated discoveries. Moving over to Google, they have just announced something insane. Project Suncatcher. It’s moonshot to explore putting AI compute in space. This is where Google

[02:08] is preparing to send TPUs into low Earth orbit to see whether a space could actually host massive AI infrastructure. Satellites could take advantage of near constant sunlight while clusters of TPUs communicate through high-bandwidth laser links. Google has already tested its chips against extreme vibrations, radiation, and vacuum conditions with its first orbital TPU test coming before two larger satellite experiments in

[02:39] 2027. And lastly, there’s a new way to keep using Claude Opus 5.5 after hitting your rate limits. They’ll be slower and only works when extra capacity is available, but it could make Opus 5.5 way more usable. I’ll show you how to actually get this started as well as a couple of tips and tricks, which is going to help you use Opus 5.5 better. Now, there’s obviously a lot more to cover, so let’s just simply dive into it all. Your AI agent can write an entire

[03:09] app, but ask it to pull live data, and suddenly you’re juggling API keys, accounts, and subscriptions. That’s where today’s sponsor, Monad, comes in. Think open router, but for agent tools. You get 2,000 plus tools through one key. Web scraping, enrichment, SEO, and social data. Let’s give Claude a real task. Use Monad to fetch Cursor’s current pricing page and compare its individual plans. Claude

[03:40] selects the tool and makes the call through Monad. The tool returns the page data directly into the conversation. Claude then turns that real data into clear comparison with a link back to the pricing page. You pay per tool call from one balance without separate provider accounts or subscriptions. Every sign-up automatically gets $1 in free credit with no card needed. So, check out Mona through the links in the description below or the pinned comment and spend

[04:10] less time wiring up APIs. Thanks to them for also sponsoring today’s video. Let’s start off with what we had talked about yesterday because Anthropic is currently still testing Claude Sonnet 5.5 spotted under the model select Claude-Sonnet-5-5. And so far we have learned quite a bit about this model. Apparently, select partners were given access for just 24 hours and forced to use has now been retired. Sonnet 5.5 is also reportedly

[04:41] coming with a massive 1 million token context window with up to 128k tokens of output. Thinking is adaptive by default while disabled thinking is apparently only available for low, medium, and high effort, not XI or max. But, what really caught my attention, and this is something that we had talked about yesterday, is the rumored pricing, which is $2 for 1 million input tokens, $10 for 1 million output tokens, and just 20 cents for 1 million tokens per cache

[05:12] rates. If those numbers definitely hold up, Sonnet 5.5 could be an incredible competitive model that is going to be on par with GPT-6 Soul and maybe even better based off of some of these new leaks. Now, obviously, we already know that Sonnet 5.5 is coming. We already mentioned it yesterday in our video, but today we finally got our first few previews of the Sonnet 5.5. And so far, these previews are insane in terms of its capabilities. Like, in different

[05:43] boxel art generations, you can see that the Sonnet 5.5 is putting up a serious fight up against the GPT-3 so which just launched and in my opinion the creative touch as well as the elements that the Sonic 5.5 is able to add is just insane and with that pricing I truly believe it is going to be a huge upgrade over GPT-3 so that’s just my two cents and my prediction. I’m not saying that’s going to happen. But based off of what I have seen so far I am leaning towards using

[06:14] the Sonic 5.5 over GPT-3 so in 3GS it was requested to create a castle and this is one of the outputs that it had generated. Not something that is crazy or anything but still a pretty decent generation that adds in a decent amount of texture as well as elements. Now these two controllers were both generated by the Claude Sonic 5.5 and this was done on X high reasoning and you can see the quality over here. And these are two controllers that were

[06:45] coded out in SVG and the level of detail is kind of insane cuz you can see the textures of actually the buttons being fully coded out thoroughly in SVG code with proper lighting and shaders being attributed to this SVG generation which is kind of unique on its own. You can see that it was able to thoroughly generate the Xbox controller in an accurate fashion but when it came to the PS5 controller I’m not saying it’s not accurate but it is a little more to not look exactly like a PS5 controller.

[07:18] Regardless it did add add in all of the elements of a PS5 controller and still it did do a pretty decent job overall. If you want the best AI tools, workflows and drops before everyone else join my free newsletter with the link in the description below which is completely free. Now here the Sonic 5.5 had generated this Minecraft clone and I got to say the textures and everything that has been generated to represent similar attributes to the original Minecraft sandbox game like the flowers. You even

[07:49] have the ability to attack the different mobs. It did do its best job to create these mobs with decent texture and it looks pretty good overall. When you actually kill the sheep, you get wool as well, which is kind of nice. Now, it didn’t add in anything extraordinary like the animations when you are breaking blocks, but regardless, when you break different sorts of leaves, you can see that I got a stick, which is pretty unique. You have a crafting system and I believe there are cave

[08:19] systems, which I would need to find. And I just found that right over here. You have ores and when you fall, you also get the damage animation as well. But, let’s actually go up cuz these caves don’t look that nice. Actually, do this. Let’s see how deep we can go. Overall, it does look pretty good. I think that is gravel. Yep, that is. And it did do a decent job with the generations. Even the physics where you can place the gravel block and it falls down

[08:51] instantly like the original game. So, that is actually pretty cool. You even have a hunger bar and then you have the crafting system. Moving forward, OpenAI is appearing to actually launch a brand new higher tier ChatGPT plan that is called ChatGPT Pro Max. And this thing could cost a ridiculous $500 per month USD. Now, we have actually talked about this before on the channel where OpenAI would be exploring a much more expensive subscription, reportedly going as high as $2,000 per month. So, I guess

[09:23] somebody finally gave them some sense and brought it down to $500, which is still absolutely insane. But, the plan has now been spotted in development with the fastest work and Codex tag and it is currently being in some of the different catalogs for some users, and the only difference shown compared to the regular Pro Plan is that this is something that is powered by Cerebrus infrastructure, which is actually not 100% confirmed

[09:54] yet, but that is one of the things people had saw, potentially giving users much faster performance alongside possibly higher usage limits. letting ChatGPT handle much longer running tasks. So, Pro Max could potentially tie into that direction as well. And with OpenAI DevDay coming up, we may not have to actually wait very long to find out what this plan is going to be getting you. Moving forward, remember how we talked about OpenAI’s mysterious

[10:24] internal model Bell? Well, we’ve got some pretty crazy new information around OpenAI’s internal AI progress in mathematics. OpenAI says an internal model has begun testing and training on August 28th, which is probably one of the strains of the Bell checkpoint, and it is now reportedly resolving more than 100 plus long-standing OpenAI mathematical problems across multiple areas in mathematics itself. In addition to its claimed solution to

[10:54] the Navier-Stokes Millennium Prize Problem. And apparently, the rate of progress has surprised even mathematicians within OpenAI. Because of this, OpenAI is now working with a new independent advisory group of mathematicians featuring some extremely respected names including Timothy Gowers, you have Martin Hairer, as well as Ravi Vakil, and Edward Witten. Their job is to essentially help assess how significant these AI-generated

[11:24] mathematical results actually are, and how they should be communicated to the public and research community, and how academic standards should be maintained as AI starts contributing more directly to mathematical research. And just to be clear, OpenAI hasn’t publicly said that this internal model is Bell, but considering what we have previously heard about Bell and the timing here, this definitely looks like it is the Bell checkpoint. If you like this video and would love to support the channel, you can consider donating to my channel

[11:56] through the Super Thanks option below. Or you can consider joining our private Discord, where you can access multiple subscriptions to different AI tools for free on a monthly basis, plus daily AI news and exclusive content, plus a lot more. Now, moving into the main story of today’s video, because Google is literally sending its AI chips into space. Yes, seriously, cuz Google has revealed a major update to Project Suncatcher, its moonshot to explore whether we could eventually build

[12:26] massive AI computing infrastructure in space. Similar to what Elon had thought about, but Google is preparing to launch a prototype satellite that is carrying its TPUs into low Earth orbit, and this is to see how they actually perform in space. And that is a huge reason why Google is interested in this satellite race, where it is something that can launch these satellites in low Earth orbit and can get near constant sunlight, potentially generating up to

[12:56] eight times more solar power than comparable systems on Earth. The long-term vision with this is something that is pretty crazy, cuz Google believes that they could eventually have an entire constellations of satellites filled with TPUs, all connected together and processing massive AI workloads in orbit. But obviously, putting an AI data center in space is insanely difficult. First, the hardware has to survive the launch itself. Google says that an individual component can experience

[13:27] forces of around 50 to 100 Gs. So, they’ve literally been shaking these satellites to simulate a rocket launch. Then, there is radiation. Google blasted its Trillium TPUs with proton radiation while they were actively running AI workloads. And the initial results showed that this is something that could withstand more radiation than they would be expected to receive during a 5-year mission to space. But, one of the biggest problems is actually cooling.

[13:57] There’s no airflow in a vacuum of space. So, you can’t really cool these chips like a normal data center. So, Google is experimenting with heat pipes as well as radiators to move that heat away from the TPUs and prevent them from overheating. And then probably comes the craziest part, which is connecting all these satellites together. Future Project Sun Catcher satellites could carry each dozens of TPUs and communicate with neighboring satellites using extremely high-bandwidth laser

[14:29] links. And this is where Google describes the precision required as basically trying to hit a coin-size target from miles away while both objects are moving. And this isn’t some concept for the distant future. Google is preparing to put its first TPUs into orbit. And then in 2027, it plans to launch two satellites to begin testing this high-bandwidth inter-connection technology. So, we’re genuinely entering a world where it is entering some sci-fi

[15:02] world where we have these satellites that are going to have AI workloads functioning in space that is going to be assisting us on Earth. Next up is a pretty weird announcement from Anthropic, and personally, I really don’t like this one cuz Anthropic says that it will once again charge users for certain requests that it safeguards block before Claude even responds. This only applies to three categories: biology, distillation attacks, and frontier large language model

[15:32] development. Anthropic says that this is partially because in response to coordinated attacks against its systems in recent weeks. Now, to be fair, Anthropic does say that 99.7% of accounts in its recent testing never encountered one of these new blocks, and the classifiers are supposedly tuned to have less than 0.1% false positive rates. Now, speaking of Opus 5.5, I found a really useful tip that I wanted to let you guys know that

[16:03] will definitely save you a ton of tokens and money. Some testing found that the Opus 5.5 on low reasoning effort performed basically on par with Max for task completion, while costing around 12 times less. So, for most everyday tasks, you probably don’t need to actually crank Opus 5.5 all the way to the max reasoning levels. You can start with low reasoning by default and only increase it when you’re dealing with genuinely difficult problems, and obviously this is self-explanatory. You set it to low

[16:33] for basic tasks and then set it to max for higher tasks, but sometimes you end up just forgetting, so to be reminded is a great way for you to actually take action on some of these tips. And another really cool helpful thing is that if you were to hit your normal Claude code rate limit, you can try running low priority, which is a command, and it is something that can let you continue using Claude even after hitting your limits. Except your requests will run slower and only when Anthropic has spare capacity available.

[17:06] So, if you’re constantly running into Claude limits, this is definitely something that you should keep in mind, and I’ll leave a link to this post in the description below. But, that’s about it, guys, for today’s video. There’s a lot more happening in the world of AI, so I highly recommend taking a look at our school community to stay up-to-date. Make sure you go ahead and take a look at the world of AI, 5 coin platform and benchmark. Take a look at the universe of AI, which is our second channel. Join the newsletter, join the Discord, follow me on Twitter. And lastly, make sure you guys subscribe, turn on the notification bell, like this video, and please take a

[17:37] look at our previous videos so that you can stay up-to-date with the latest AI news. But with that thought, guys, have an amazing day. Spread positivity, and I’ll see you guys very shortly. Peace out, fellas.