Principais projetos open source do GitHub: colibri, ArtCraft, openGym, WeKnora, SCSKiller e Whirl #299

Autoria: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Top Open-Source GitHub Projects: colibri, ArtCraft, openGym, WeKnora, SCSKiller & Whirl #299 · Canal: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · 13:03 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Engenharia de software com IA, Geração de conteúdo com IA, Inferência e otimização de modelos, Open source e ecossistemas de software

Resumo

O vídeo apresenta 20 projetos open source em alta no GitHub, incluindo ferramentas para desenvolvimento, criação multimídia, saúde e produtividade. Entre os destaques estão apps de treino auto-hospedados, plataformas de conhecimento com RAG e mecanismos de inference local. Também aparecem ferramentas de revisão de código, agentes de IA, modelos de decisão e utilitários para jogos. A apresentação termina com projetos de hardware com IA e um modelo de decisão voltado a agentes.

Pontos-chave

Diagram Design cria diagramas em HTML e SVG que podem combinar com a identidade visual de um site.
ArtCraft reúne modelos de IA para criação de imagens, vídeos, música, áudio e conteúdo 3D.
Open Gym permite registrar treinos e manter os dados sob controle do usuário.
Open Code Review combina regras determinísticas e um LLM agent para revisar código.
WeKnora transforma documentos em respostas com RAG, agentes e uma wiki gerada por IA.
colibri executa modelos mixture of experts transmitindo partes do modelo do disco para a RAM.
SCSKiller prepara shaders antes de iniciar jogos para reduzir travamentos de compilação.
Whirl é um chat de IA auto-hospedado com memória, documentos e ferramentas conectadas por MCP.
Strands Decider usa um modelo pequeno para tomar decisões em workflows de agentes.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Introdução e ferramentas de criação	O vídeo apresenta a atualização semanal e projetos para diagramas, criação multimídia, plugins e acompanhamento de treinos.
03:07	Revisão de código e agentes de IA	A seleção inclui revisão de código, gestão de equipes de agents e uma plataforma que transforma documentos em conhecimento.
05:44	Inference local, skills e modelos de decisão	São apresentados um mecanismo para modelos grandes, uma skill para respostas diretas, ferramentas contra travamentos em jogos e projetos de matemática e vídeo.
08:20	Chats de IA, observação e dados estruturados	O vídeo mostra modelos de decisão, um chat de IA auto-hospedável, um observador de sinais sem fio e um mecanismo de dados estruturados.
10:56	Aprendizado, hardware e decisão para agents	Os últimos projetos incluem uma ferramenta para aprender durante a programação, uma fonte inspirada no Commodore 64, um SDK de hardware com IA e Strands Decider.

Citações

Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub. — 00:00

Se um agent é um funcionário, o Paperclip é a empresa. — 04:08

Os resultados são gerados por máquina e não foram revisados por pares. — 07:17

Ele ouve passivamente os sinais de Wi-Fi e BLE ao redor e nunca transmite. — 09:23

Em workflows híbridos, o LLM toma as decisões difíceis e um decider, as fáceis. — 12:31

Conceitos e entidades

ArtCraft (repo): Estúdio desktop open source para criação interativa de imagens, vídeos, música, áudio e conteúdo 3D com IA.
Open Gym (repo): Rastreador auto-hospedado de treinos e exercícios com dados guardados em uma pasta controlada pelo usuário.
Open Code Review (ferramenta): CLI de revisão de código com IA, desenvolvida pela Alibaba, que analisa alterações e pode sugerir correções.
Paperclip (repo): Aplicativo auto-hospedado para organizar equipes de agents, metas, orçamentos e aprovações.
WeKnora (repo): Plataforma de conhecimento da Tencent que usa documentos para responder perguntas, executar tarefas com agentes e criar uma wiki.
colibri (ferramenta): Mecanismo de inference em C que carrega sob demanda partes de modelos mixture of experts a partir do disco.
SCSKiller (ferramenta): Ferramenta open source para Windows que compila shaders de jogos antes da execução para reduzir travamentos.
Whirl (repo): Aplicativo de chat de IA auto-hospedável com memória, documentos, ferramentas via MCP e skills instaláveis.
Strands Decider (modelo): Modelo de decisão compacto para agents, que seleciona opções ou avalia escalas com confiança calibrada.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub. E este é nosso vídeo semanal de atualizações de projetos do GitHub, que apresenta os melhores deles. Os projetos open source em alta no GitHub. Nesta semana, você vai conhecer ferramentas úteis e populares para desenvolvedores, de mecanismos de inference local a skills para agents de IA. Sem perder tempo, vamos começar. >> Antes de entrarmos nas atualizações dos projetos de hoje, um rápido anúncio para todo mundo. Lançamos um canal novinho no YouTube chamado AI Agent Studio, inteiramente dedicado a projetos de agents de IA,

00:32 tutoriais e ferramentas. Então, se você tem interesse em ficar por dentro dos mais recentes projetos open source de agents de IA, aprender a criar seus próprios agents ou explorar frameworks de agents de ponta, não deixe de conferir. Inscreva-se agora para receber vídeos semanais, guias detalhados e análises de projetos em tempo real. O link está na descrição. Não perca. Certo, vamos ao vídeo de hoje. >> Projeto número um: Diagram Design, diagramas editoriais alinhados à marca para Claude Code. Diagram Design é uma

01:04 skill open source para Claude Code que cria diagramas de qualidade editorial em HTML e SVG autocontidos. Ela abrange 27 tipos: arquitetura, fluxograma, sequência, linha do tempo, quadrante, pirâmide e muito mais. Cada tipo tem três variantes, sem etapa de build. Aponte-a para seu site e ela identifica sua paleta de cores e suas fontes, mapeia-as para tokens semânticos e verifica o contraste, para que cada diagrama combine com sua marca. Exporte para PNG ou SVG e instale no Claude Code ou no Codex. Instale

01:34 e desenhe seu diagrama. Projeto número dois: ArtCraft, um IDE para criação de imagens e vídeos com IA. ArtCraft é um estúdio desktop open source para criação interativa de imagens e vídeos com IA, um IDE para artistas, designers e cineastas que querem ter controle de verdade. Em uma única tela, você seleciona modelos, adiciona imagens de referência e edita prompts para gerar imagens, vídeos, músicas e sons, malhas 3D e mundos, usando um catálogo de 62 modelos de diferentes provedores. É um app nativo feito com Tauri para macOS, Windows e

02:06 Linux, escrito em Rust e parte do conjunto de apps open source Crafting. Baixe e crie. Projeto número três: Cursor Plugins, a especificação de plugins e os plugins oficiais do Cursor. Cursor Plugins é o espaço open source da especificação de plugins do Cursor e de seus plugins oficiais. Cada plugin é um diretório independente, com seu próprio manifesto, e pode incluir skills de agents, regras do editor e definições de servidores MCP, listadas em um único manifesto de marketplace. Os plugins oficiais abrangem workflows de desenvolvimento. O aprendizado contínuo grava memórias nos arquivos AGENTS.md. O PR Review Canvas exibe diffs em telas; o Orchestrate distribui tarefas entre agents na nuvem em paralelo; e o plugin do SDK ajuda você a desenvolver no Cursor, navegar por ele e ampliar seu editor.

02:36 Projeto número quatro: Open Gym, um rastreador de academia e treinos que você hospeda e controla. Open Gym é um rastreador open source e auto-hospedado para academia e exercícios com o peso do corpo. Seus dados ficam em uma pasta sob seu controle. Planeje rotinas e registre treinos, superséries, aquecimentos e exercícios cardiovasculares. E um mapa muscular mostra o que foi treinado, está fatigado ou está destreinado. A progressão define os pesos de cada sessão e explica o motivo. Repetições não concluídas mantêm a carga, e estagnações acionam uma redução de carga. Ele importa dados do FitNotes, Strong e Hevy, permite entrar com passkeys e pode ser instalado como um app offline que sincroniza entre dispositivos. Hospede-o com Docker e controle seus treinos.

03:07 Projeto número cinco: OpenCodeReview, revisão de código com IA pela CLI da Alibaba. OpenCodeReview é uma ferramenta open source de revisão de código com IA pela CLI, da Alibaba. Seu design híbrido combina pipelines determinísticos com um agent LLM. Ele lê seu git diff, e o agent lê arquivos completos, pesquisa no codebase e inspeciona as alterações; depois, retorna comentários linha a linha. Um conjunto de regras multilíngue detecta problemas como erros de ponteiro nulo, segurança de threads, XSS e injeção de SQL, e pode aplicar correções automaticamente. Funciona com OpenAI e Anthropic, com plugins para Claude Code e Codex. Instale e revise seu código. Projeto número

03:37 seis: Paperclip, um app auto-hospedado para administrar uma empresa de agents. Paperclip é um app open source e auto-hospedado para gerenciar uma equipe de agents de IA. Se um agent é um funcionário, o Paperclip é a empresa: um servidor Node.js e um painel React que orquestram agents para administrar um negócio. Você traz seus próprios agents, de qualquer provedor e com qualquer ambiente de execução, define objetivos, estabelece orçamentos e acompanha o trabalho e os custos. Parece um gerenciador de tarefas, mas também inclui organogramas, governança, etapas de aprovação com reversão e auditoria de atividades. Ele pode ser hospedado

04:08 no Postgres. Faça o deploy e gerencie seus agents. Projeto número sete: WeKnora. Transforme documentos em agents RAG e em uma wiki automática. WeKnora é uma plataforma de conhecimento open source baseada em LLM, da Tencent, que transforma documentos em conhecimento de três maneiras. Perguntas e respostas com RAG para consultas; um agent ReAct que orquestra recuperação de informações, ferramentas MCP e pesquisa na web para tarefas com várias etapas; e um modo wiki, no qual agents destilam documentos em uma wiki Markdown interligada e autossustentável, com um grafo de conhecimento. Ele processa mais de 10

04:39 formatos, sincroniza automaticamente com Feishu, Notion e Yuque. Funciona com mais de 20 provedores de LLM e permite trocar de banco de dados vetorial. Hospede-o com Docker e consulte seus documentos. Projeto número oito: Colibri. Execute modelos MoE enormes a partir do disco. Escrito em C puro, Colibri é um mecanismo de inference open source, sem dependências, que executa modelos de mistura de especialistas no hardware que você já tem. Um modelo MoE usa apenas uma parte dele mesmo por token. Então, o Colibri mantém essa parte na RAM e carrega o restante do disco conforme necessário.

05:12 Assim, um modelo com centenas de bilhões de parâmetros roda em um PC comum. É um único arquivo C, sem BLAS, sem runtime Python, e oferece uma API compatível com a OpenAI. Instale e execute um modelo enorme. Projeto número nove: a skill I Have ADHD, que impede agents de programação de esconder a resposta. I Have ADHD é uma skill open source para assistentes de programação com IA que os impede de esconder a resposta atrás de um muro de introdução e de um “espero que ajude”. Ela faz o assistente começar pela próxima ação

05:44 e numerar tarefas com várias etapas. Listas de verificação trazem estimativas de tempo concretas e terminam com um próximo passo claro. São 10 regras adaptadas de um kit de ferramentas para TDAH. Instale-a no Claude Code ou no Codex e invoque-a. Instale e vá direto ao ponto. Projeto número 10: SCSKiller. Acabe com os travamentos da compilação de shaders antes de jogar. SCSKiller é uma ferramenta gratuita e open source para Windows que acaba com os travamentos da compilação de shaders antes de você jogar. O engasgo acontece quando o driver da GPU compila um novo shader no meio de um frame.

06:15 O SCSKiller lê os shaders incluídos no jogo e os compila no cache do driver com o jogo fechado, para que estejam prontos quando você iniciar. Ele os recompila após atualizações do driver, ignora jogos com anti-cheat e mantém tudo no seu PC. Corrige engasgos causados por shaders em placas Nvidia e AMD. Instale e jogue sem travamentos. Projeto número 11: OpenAI Math, 722 manuscritos matemáticos gerados por IA, muitos com provas em Lean. Math é o repositório público open source da OpenAI com 722

06:46 manuscritos matemáticos produzidos por um modelo de fronteira interno e agrupados em 372 famílias. Abrange matemática pura, ciência da computação teórica e física matemática, teoria dos números, complexidade, geometria e muito mais. Muitos resultados são respaldados por provas em Lean verificáveis por computador. Cada manuscrito vem como PDF, com código-fonte e citações, e quase todos foram produzidos a partir de um único prompt para um único agent. Os resultados são gerados por máquina e não passaram por revisão por pares. Clone o repositório e leia as provas. Projeto número 12: Mortiflick EAS, um estúdio local de animação por IA, onde

07:17 Claude cria vídeos. Mortifix é um estúdio open source de motion design que roda na sua máquina e usa Claude para criar vídeos animados passo a passo, com sua aprovação em cada etapa. É o harness, com pipelines, etapas de aprovação, uma sala de revisão e memória entre sessões. Você começa com um briefing e deixa o processo rodar até que algo precise da sua atenção. Revise e aprove, ou peça alterações, até que o resultado esteja pronto. Ele inclui narração, com sua própria voz ou a de um modelo, um mecanismo de música e Blender 3D. Use sua própria chave, instale-o e dirija um vídeo.

07:49 Projeto número 13: Decider. Modelos de decisão de pesos abertos com probabilidades calibradas. Decider é uma família open source de modelos de decisão que retorna respostas tipadas com probabilidades calibradas em uma única passagem direta. É um modelo de linguagem que não gera texto: forneça um estado e perguntas tipadas, e ele retorna uma probabilidade por pergunta, uma escolha entre até 255 opções, uma nota de 2 a 10 ou uma resposta sim ou não. É uma reprodução open source da classe System 1, de 0,8B até mais de 35B, além de um

08:20 modelo de visão que toma decisões com base em imagens. Clone-o e tome decisões. Projeto número 14: Whirl, um chat com IA auto-hospedável, memória, documentos e ferramentas. Whirl é um app de chat com IA open source e auto-hospedável. Todo o código por trás de Whirl.at está sob a licença MIT. Ele reúne todos os principais modelos em um só lugar, com memória de verdade, documentos dinâmicos e suas próprias ferramentas conectadas por MCP, incluindo OAuth. Skills instaláveis ensinam novos truques a ele. E, se você não informar as chaves de um provedor, o Whirl oculta as

08:52 um modelo de visão que decide com base em imagens. Clone e decida. Projeto número 14. Whirl, um chat de IA auto-hospedável com memória, documentos e ferramentas. Whirl é um app de chat de IA open source e auto-hospedável. Todo o código por trás do World, sob a licença MIT. Ele reúne todos os principais modelos em um só lugar, com memória real, documentos dinâmicos e suas próprias ferramentas conectadas por MCP, incluindo OOTH. Skills instaláveis ensinam novos truques a ele. E, se você não informar as chaves de um provedor, Whirl oculta as

09:23 os recursos que eles ofereceriam. Ele é desenvolvido com NextJS e Convex, e você pode executá-lo localmente ou em produção. Faça o deploy e tenha seu próprio chat com IA. Projeto número 15: Fieldwatch. Observador passivo de Wi-Fi e Bluetooth para Android. Fieldwatch é um observador passivo de Wi-Fi e Bluetooth LE de código aberto para Android. Ele escuta passivamente os sinais de Wi-Fi e BLE ao seu redor e nunca transmite. Observando sem se conectar, ele decodifica transmissões de identificação remota de drones, registrando o ID de um drone e

09:53 as coordenadas, além de sinalizar anomalias, como um rádio que muda de endereço a cada pacote. Um modo de privacidade oculta os detalhes da identificação remota, e você pode exportar os avistamentos para o Wiggle e para CSV. Ele é um APK instalado por sideload. Instale-o e observe as ondas de rádio. Projeto número 16: Redux. O mecanismo de dados estruturados baseado em tokens da Capcom para .NET. Redux é um mecanismo de dados estruturados baseado em tokens de código aberto para .NET, da divisão de pesquisa técnica da Capcom, um componente central do Rex, a tecnologia por trás de seu mecanismo de jogos de próxima geração.

10:24 Ele é mais do que um serializador JSON. Ele analisa formatos e os converte em uma representação por tokens. Assim, você pode lê-los, escrevê-los e convertê-los. JSON, JSON5, CBOR, MessagePack, TOML, XML, HTML, INI, CSV e um formato binário rápido. Ele adiciona acesso dinâmico ao DOM e compatibilidade com System.Text.Json e Newtonsoft.Json como pacotes NuGet. Adicione-o e trabalhe com dados estruturados. Projeto número 17: Vibe Wise. Aprenda a construir enquanto a IA escreve

10:56 código. Vibe Wise é um plug-in de código aberto para Claude Code que ajuda você a aprender a construir enquanto a IA escreve o código. Ele prioriza o aprendizado, exigindo etapas de verificação do design e raciocínio passo a passo antes que qualquer código seja escrito, para que você continue no controle. Execute vibewise, use learn in a project para começar, pause e retome a qualquer momento ou reinicie para aprender uma base de código do zero. Suas preferências, anotações e um mapa do projeto ficam em uma pasta local .vibewise/. Instale-o e aprenda enquanto constrói. Projeto número 18: C64 keyboard font. Uma

11:28 fonte reconstruída a partir das teclas do Commodore 64. C64 keyboard é uma fonte gratuita e de domínio público, reconstruída a partir de fotografias das teclas clássicas do Commodore 64. Ela recria as inscrições impressas nas teclas, não a fonte exibida na tela do C64. Assim, você tem letras maiúsculas, números, pontuação, gráficos vetoriais SVG suaves, as teclas de função e o logotipo da Commodore. Ela vem como fontes para desktop, uma fonte para a web e contornos editáveis, além de um testador de texto interativo. Clique em uma tecla para inserir seu símbolo. É não oficial e não tem o endosso da

12:00 Commodore. Instale-a e digite como em um C64. Projeto número 19: Muse Gadgets. Crie seu próprio hardware de IA que executa o Muse. Muse Gadgets é o SDK e o firmware de código aberto da Meta para criar seu próprio hardware de IA que executa o Muse. Ele inclui dois SDKs. Grave o firmware do ESP32 em uma placa e conecte telas, botões e sensores, ou instale o SDK para Linux para transformar um Raspberry Pi em um gadget. O Muse pode executar comandos em. Os gadgets se conectam ao aplicativo Muse, e agentes de programação como o Muse

12:31 Code podem criá-lo para você. Ele usa a licença Apache. Crie-o e faça um gadget Muse. Projeto número 20: Strands Decider, um modelo de decisão pequeno e rápido para agents. Strands Decider é um modelo de decisão pequeno e de código aberto, um modelo de sistema 1 para workflows agentic. Ele lê um estado e uma pergunta e escolhe uma opção ou dá uma nota em uma escala, mais rápido do que um LLM e com confiança calibrada. Em agents híbridos, o LLM toma as decisões difíceis e o decider, as fáceis. Em um agent Strands, ele condiciona uma chamada de ferramenta a decisões de sim ou não.

13:03 Ele vem com um modelo de 2B, uma variante de visão e uma CLI. Instale-o com pip e tome decisões. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

Transcrição original

[00:00] Every week, developers release new open-source projects on GitHub. And this is our weekly GitHub project update video covering the best of them. Top trending open- source GitHub projects. This week, you’ll discover useful and trending developer tools from local inference engines to AI agent skills. Without wasting time, let’s get started. >> Before we jump into today’s project updates, here’s a quick announcement for everyone. We’ve launched a brand new YouTube channel called AI Agent Studio dedicated entirely to AI Agent projects,

[00:32] tutorials, and tools. So, if you’re interested in staying up to date with the latest AI Agent open source projects, learning how to build your own agents, or exploring cuttingedge agent frameworks, make sure to check it out. Subscribe now to get weekly videos, in-depth guides, and real time project breakdowns. The link is right there in the description. Don’t miss it. All right, let’s get into today’s video. >> Project number one, diagram design editorial brand match diagrams for claude code. Diagram design is an

[01:04] open-source claude code skill that makes editorial quality diagrams as self-contained HTML and SVG. It covers 27 types: architecture, flowchart, sequence, timeline, quadrant, pyramid, and more. Each in three variants with no build step. Point it at your website and it reads your pallet and fonts, maps them to semantic tokens and checks contrast so every diagram matches your brand. Export to PNG or SVG and install it into Claude code or codeex. Install

[01:34] it and draw your diagram. Project number two, Non Artcraft, an IDE for AI image and video creation. Artcraft is an open-source desktop studio for interactive AI image and video creation. an IDE for artists, designers, and filmmakers who want real control. On one canvas, you select models, add reference images, and edit prompts to generate images, video, music, and sound, 3D meshes, and worlds, drawing on a catalog of 62 models across providers. It’s a native Tari app for Mac OS, Windows, and

[02:06] Linux, written in Rust, and part of the open-source crafting app suite. Download it and craft. Project number three, Cursor Plugins plug-in spec and official plugins for Cursor. Cursor plugins is the open- source home for Cursor’s plug-in specification and its official plugins. Each plugin is a standalone directory with its own manifest and can bundle agent skills, editor rules, and MCP server definitions listed in one marketplace manifest. Official plugins cover developer workflows. Continual

[02:36] learning writes memory into agents. MD PR review canvas renders diffs as canvases, orchestrate fans tasks across parallel cloud agents, and the SDK plug-in helps you build on cursor, browse it, and extend your editor. Project number four, Open Gym, self-hosted gym and workout tracker you own. Open Gym is an open-source self-hosted gym and bodyweight tracker. Your data lives in a folder you control, plan routines, and log workouts, super sets, warm-ups, and cardio. And a muscle

[03:07] map shows what’s trained, fatigued, or d-trained. Progression sets each session’s weights and explains why. Mist reps hold the load, and stalls trigger a de lo. It imports from fitnotes, strong and heavy, signs in with pass keys, and installs as an offline app that syncs across devices. Self-host it with Docker and own your training. Project number five, nonopen code review. AI code review CLI from Alibaba. Open Code Review is an open-source AI powered code

[03:37] review CLI from Alibaba. Its hybrid design pairs deterministic pipelines with an LLM agent. It reads your git diff and the agent reads full files, searches the codebase, and inspects changes, then returns line level comments. A multi- language rule set catches issues like null pointer bugs, thread safety, XSS, and SQL injection, and it can auto apply fixes. It works with OpenAI and Anthropic with plugins for Claude Code and Codeex. Install it and review your code. Project number

[04:08] six, Paperclip. Self-hosted app to run a company of agents. Paperclip is an open-source self-hosted app for managing a team of AI agents. If an agent is an employee, Paperclip is the company, a NodeJS server and React dashboard that orchestrates agents to run a business. You bring your own agents, any provider, any runtime, assign goals, set budgets, and track work and costs. It looks like a task manager, but adds org charts, governance, approval gates with roll back and activity audit. It self-hosts

[04:39] on Postgress. Deploy it and manage your agents. Project number seven, be wig Nora. Turn documents into rag agents and auto wiki. Wiggora is an open-source LLM powered knowledge platform from Tencent that turns documents into knowledge three ways. Ragbased Q&A for lookups, a React agent that orchestrates retrieval, MCP tools, and web search for multi-step tasks, and a wiki mode where agents distill documents into a self-maintaining interlin markdown wiki with a knowledge graph. It ingests 10

[05:12] plus formats, autosyncs from FU, notion, and UK. Works with 20 plus LLM providers and swaps vector databases. Self-host it with Docker and query your documents. Project number eight, Gibbri. Run huge MOI models from disk. In Pure C, Galibri is an open-source inference engine. In Pure C with zero dependencies that runs mixture of experts models on hardware you already own, ane model uses only a slice of itself per token. So, Calibri keeps that slice in RAM and streams the

[05:44] rest from disk on demand. So, a model of hundreds of billions of parameters, runs on an ordinary PC. It’s a single C file, no blaz, no runtime Python, and serves an open AI compatible API. Install it and run a huge model. Project number nine, I have 8HD skill that stops coding agents burying the answer. I have ADHD is an open-source skill for AI coding assistants that stops them from burying the answer instead of a wall of preamble and hope this helps. It makes the assistant lead with the next action

[06:15] number multi-step tasks. Cap lists give concrete time estimates and end with one clear next step. It’s 10 rules adapted from an 8HD toolkit. You install it into claw code or codeex and invoke it. Install it and get straight to the point. Project number 10, Necess Killer. Kill shader compilation stutter before you play. SCS Killer is a free open-source Windows tool that kills shader compilation stutter before you play. The hitch happens when your GPU driver compiles a new shader mid-frame.

[06:46] SCS Killer reads the shaders a game ships with and compiles them into the driver cache with the game closed so they’re there when you launch. It recompiles after driver updates, skips anti-che games, and keeps everything on your PC. It fixes shader stutter on Nvidia and AMD. Install it and play without stutter. Project number 11, OpenAI Math 722 AI generated math manuscripts, many with lean proofs. Math is OpenAI’s public open-source repository of 722 mathematical

[07:17] manuscripts produced by an internal frontier model grouped into 372 families. It spans pure math, theoretical computer science, and mathematical physics, number theory, complexity, geometry, and more. With many results backed by computer checkable lean proofs, each ships as a PDF with source and citations, and nearly everyone came from a single prompt to a single agent. The results are machine generated and not peer-reviewed. Clone it and read the proofs. Project number 12, Mortiflick EAS, local AI motion studio, where

[07:49] Claude makes videos. Mortifix is an open- source motion design studio that runs on your machine and uses Claude to make animated videos step by step. You approving each stage. It’s the harness, pipelines, gates, a review room, and memory across sessions. You start a brief, let it run until something needs you. Review and approve or request changes until delivered. It adds narration, your own voice or a model, a music engine, and Blender 3D. Bring your own key, install it, and direct a video.

[08:20] Project number 13. Decider. Open-typed decision models with calibrated probabilities. Decider is an open-source family of decision models that return typed answers with calibrated probabilities in a single forward pass. A language model that doesn’t generate text, feed it a state, and typed questions, and it returns a probability per question, a choice of up to 255 options, a 2 to 10 score, or a yes, no. It’s an open reproduction of the system one class from mode 8b up to a 35b plus

[08:52] a vision model that decides from images. Clone it and decide. Project number 14. Whirl self-hostable AI chat with memory docs and tools. Wh is an open-source self-hostable AI chat app. The full code behind World. at under the MIT license. It puts every top model in one place with real memory, living documents, and your own tools connected over MCP, OOTH included. Installable skills teach it new tricks. And if you leave a provider’s keys out, Whirl hides the

[09:23] features they’d power. It’s built on NextJS and Convex, and you can run it locally or in production. Deploy it and own your AI chat. Project number 15, Fieldwatch. Receive only Wi-Fi and Bluetooth observer for Android. Fieldwatch is an open-source receive only Wi-Fi and Bluetoothle observer for Android. It passively listens for the Wi-Fi and BLE radios around you and never transmits. Watching without connecting, it decodes drone remote ID broadcasts, logging a drone’s ID and

[09:53] coordinates and flags anomalies like a radio that changes its address on every packet. A privacy mode masks remote ID details, and you can export sightings to Wiggle and CSV. It’s a sideloaded APK. Install it and watch the airwaves. Project number 16- Redux. Capcom’s tokenbased structured data engine for.net. Redux air ducks is an open-source tokenbased structured data engine for.NET from Capcom’s technical research division, a core of Rex, the technology behind its next generation

[10:24] game engine. It’s more than a JSON serializer. It parses formats into a token representation. So you can read, write, and convert them. JSON, JSON 5, CBOR, message pack, TOML, XML, HTML, NI, CSV, and a fast binary docs. It adds dynamic DOM access and system.ext, JSON, and NOSH compatibility as Nougat packages. Add it and work with structured data. Project number 17, Vibe Wise. Learn how to build while AI writes

[10:56] code. Vibe Wise is an open-source claude code plug-in that helps you learn how to build while the AI writes the code. It puts learning first, forcing design checkpoints and step-by-step reasoning before any code is written, so you stay in control. Run vibewise, learn in a project to start, pause, and resume any time or reset to learn a codebase from scratch. Your preferences, notes, and a project map live in a local.vibewise/folder. Install it and learn while you build. Project number 18, C64 keyboard font. A

[11:28] font rebuilt from Commodore 64 keycaps. C64 keyboard is a free public domain font reconstructed from photographs of classic Commodore 64 keycaps. It recreates the printed key legends, not the C64 screen font. So you get uppercase letters, numbers, punctuation, smooth vector PKY graphics, the function keys, and the Commodore logo. It ships as desktop fonts, a web font, and editable outlines with an interactive type tester. Click a key to insert its symbol. It’s unofficial, not endorsed by

[12:00] Commodore. Install it and type like a C64. Project number 19, Muse Gadgets. Build your own AI hardware that runs Muse. Muse Gadgets is Meta’s open-source SDK and firmware for building your own AI hardware that runs Muse. Two SDKs cover it. Flash the ESP32 firmware onto a board and wire up displays, buttons, and sensors, or install the Linux SDK to turn a Raspberry Pi into a gadget. Muse can run commands on. Gadgets pair with the Muse app and coding agents like Muse

[12:31] code can build it for you. It’s Apache licensed. Build it and make a Muse gadget. Project number 20, Strands Decider, a small fast decision model for agents. Strands decider is a small open-source decision model, a system one model for agentic workflows. It reads a state and a question and picks an option or rates a scale faster than an LLM and with calibrated confidence. For hybrid agents, the LLM makes hard calls and a decider the wrote ones. In a strand agent, it gates a tool call on yes no

[13:03] decisions. It ships a 2B model, a vision variant, and a CLI. Install it with pip and decide. Thanks for watching. See you in the next update.