Botei o Claude para fazer meu dashboard no Power BI e ficou absurdo

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Autoria: Hashtag Treinamentos · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: português

Vídeo original: Botei o Claude pra fazer meu Dashboard no Power BI e ficou ABSURDO · Canal: Hashtag Treinamentos · 46:48 · Assistir no YouTube

Tópicos: Aplicações empresariais de IA, Avaliação e benchmarks de IA, Dados, bancos de dados e embeddings

Resumo

O vídeo mostra como conectar o Claude ao Power BI para criar, a partir de uma base de vendas, relacionamentos, uma tabela calendário e medidas para análise. Em seguida, o Claude gera visuais em HTML que são exibidos pelo visual HTML Content, com cartões, gráficos de metas, evolução mensal, ranking de lojas e categorias. O apresentador configura filtros e formatações manualmente para que o dashboard continue interativo e responsivo aos dados. Ao final, reforça que é essencial conferir os cálculos e validar os resultados antes de usá-los na tomada de decisão.

Pontos-chave

• O Claude pode ajudar a preparar o modelo no Power BI, incluindo relacionamentos, tabela calendário e medidas.
• É importante verificar se o Claude se conectou ao arquivo correto, por exemplo, pedindo que liste as tabelas disponíveis.
• O visual HTML Content permite exibir, no Power BI, gráficos construídos com código HTML e CSS armazenado em medidas.
• As medidas devem usar os cálculos do modelo para que os visuais respondam aos filtros, em vez de serem imagens estáticas.
• O apresentador recomenda evitar aspas duplas no HTML, dependências da internet e JavaScript nos visuais.
• Filtros de região e ano são configurados no Power BI e podem atualizar os visuais criados pelo Claude.
• O apresentador reúne pedidos de legibilidade em uma única solicitação e itera para ajustar os visuais.
• A pessoa que usa o dashboard continua responsável por auditar os números e confirmar que fazem sentido.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação do dashboard	O apresentador mostra o dashboard dinâmico criado com Claude e explica o que será demonstrado.
02:07	Conexão e materiais da aula	Ele apresenta a conexão entre Claude e Power BI e os arquivos e prompts disponibilizados para acompanhar o passo a passo.
03:43	Base de dados e importação no Power BI	O vídeo apresenta as tabelas de vendas, metas, produtos e lojas e mostra como importá-las.
06:27	Ajustes nas tabelas e relacionamentos	O apresentador corrige cabeçalhos e tipos de data, salva o arquivo e remove relacionamentos automáticos.
09:37	Claude analisa e prepara o modelo	Ele confirma a conexão listando as tabelas e pede ao Claude para criar relacionamentos, tabela calendário e medidas.
15:55	Criação de visuais personalizados em HTML	O vídeo explica como medidas com código HTML podem gerar gráficos e como instalar o visual HTML Content.
19:07	Cartões e visualização da meta	O apresentador solicita ao Claude cartões e um visual de atingimento da meta, define cuidados para o HTML e adiciona o plano de fundo.
26:04	Filtros dinâmicos por região e ano	Ele explica como as fórmulas nas medidas mantêm os gráficos interativos e configura segmentações para região e ano.
36:47	Gráfico de evolução mensal	O Claude cria uma medida HTML com a evolução mensal do faturamento, comparando o ano selecionado com o anterior.
38:50	Ranking de lojas e categorias	O vídeo adiciona visuais de ranking de lojas e de faturamento por categoria ao dashboard.
41:27	Ajustes de legibilidade	O apresentador envia uma captura de tela ao Claude e pede melhorias de tamanho, contraste e espaçamento.
44:07	Conferência dos resultados e encerramento	Ele resume o processo e enfatiza que é responsabilidade de quem usa o dashboard validar os números antes de tomar decisões.

Citações

Estou pedindo para ele listar as tabelas porque assim consigo garantir que ele sabe do que está falando e que realmente se conectou. — 11:12

Como a gente pediu para ele usar as fórmulas do Power BI dentro dos gráficos, a gente vai conseguir fazer com que os filtros funcionem. — 27:12

Não adianta nada eu querer tacar um dashboard bonitão aqui se ele não for funcional. — 43:34

O seu trabalho aqui é conseguir auditar esses números. — 45:14

Conceitos e entidades

• Claude (modelo): Assistente de IA usado no vídeo para preparar o modelo e criar medidas com visuais em HTML.
• Power BI (ferramenta): Ferramenta de análise de dados usada para importar tabelas, configurar filtros e montar o dashboard.
• HTML Content (ferramenta): Visual do Power BI usado para exibir o HTML devolvido por uma medida.
• Instant Eyedropper (ferramenta): Ferramenta apresentada para copiar o código de uma cor na tela e reutilizá-lo na formatação.
• Color-hex (ferramenta): Site usado para consultar variações mais claras ou mais escuras de uma cor.
• Hashtag Treinamentos (empresa): Canal que publicou o vídeo sobre a criação de um dashboard com Claude e Power BI.
• Alon (pessoa): Nome usado pelo apresentador ao antecipar uma pergunta sobre a conexão do Claude com o Power BI.
• HTML (conceito): Linguagem usada no exemplo para estruturar os visuais personalizados exibidos no Power BI.
• CSS (conceito): Tecnologia usada no código dos visuais para definir estilos e aparência.
• JavaScript (conceito): Linguagem que o apresentador recomenda não usar nos visuais HTML mostrados pelo visual do Power BI.
• Tabela calendário (conceito): Tabela de datas criada para apoiar comparações entre períodos e anos no modelo.
• Medidas (conceito): Cálculos do modelo, como faturamento, lucro e percentual da meta, usados pelos visuais.
• Visualização de dados em HTML (conceito): Técnica demonstrada para criar visuais personalizados com HTML e CSS dentro do Power BI.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Dá só uma olhada nesse dashboard. Ele está dentro do Power BI e quem fez foi o Claude. Então, todos os relacionamentos entre as tabelas, toda a tabela calendário, todas as fórmulas que estão aqui dentro e cada um desses visuais com esse efeito de vidro, esse neon e tudo que tem cálculo e gráfico aqui foi o Claude que fez. Isso aqui não é um print bonito colado no relatório, não. Então, por exemplo, se eu troco aqui o ano, se eu troco a região, ele automaticamente recalcula na hora, com animação e tudo. E quem trabalha com

00:31 Power BI sabe que deixar um relatório com essa cara sempre deu muito trabalho ou era praticamente impossível. Dava para fazer com HTML dentro do Power BI? Até dava, mas alguém tinha que saber criar esses códigos na mão, e quase ninguém sabia ou quase ninguém tinha tempo para fazer isso no dia a dia. E nem fazia sentido na prática. Só que agora, quem escreve tudo isso, quem prepara tudo isso é o Claude. Você não precisa saber nada de código, de HTML, de nada disso. Então, hoje eu vou te mostrar passo a passo. Primeiro, como o Claude, conectado ao seu Power BI, monta o modelo inteiro sozinho: calendário,

01:02 relacionamentos e medidas. Segundo, os prompts que eu usei para ele criar cada um desses visuais e o cuidado que você tem que tomar para evitar o erro que mais quebra esse tipo de gráfico. E terceiro, como colocar tudo isso no relatório de um jeito que continue funcionando com os filtros, igual a qualquer visual do Power BI. E claro, todos os arquivos da aula — base, prompts, plano de fundo, dashboard, tudo que você precisa — vão estar aqui na descrição para você poder baixar e fazer o passo a passo junto comigo. E, se você trabalha com Power BI ou com análise de dados e quer ver mais vídeos juntando inteligência artificial com análise de dados, com ferramentas que

01:34 você já usa no dia a dia, deixa o like aqui, porque isso me sinaliza que faz sentido continuar trazendo mais conteúdo nessa linha. Então, bora para o vídeo. Bom, então vamos lá. Um alinhamento que eu já falei, mas vale reforçar: esses gráficos, esse dashboard, não foram feitos com visuais nativos do Power BI. Foram feitos com visuais criados pelo Claude, com HTML por trás para conseguir criar isso, beleza? Mas, como eu falei, a gente vai conseguir fazer de forma dinâmica, para eu poder clicar em um filtro e ele funcionar de forma nativa, recalculando tudo que eu preciso

02:07 e assim sucessivamente, beleza? Bom, para isso poder funcionar, primeiro a gente precisa conectar o nosso Claude ao Power BI. Então, você tem que fazer uma configuraçãozinha ali que demora entre 5 e 10 minutos. Para isso não virar um vídeo só focado em configuração e tomar tempo com isso, deixei aqui na descrição o link de um vídeo de 10 minutinhos em que eu te ensino a fazer essa configuração para conectar o Claude ao seu Power BI. Tem alguns detalhezinhos aos quais você tem que se atentar, beleza? Então, o link vai estar aqui na

02:38 descrição deste vídeo, mas você consegue focar aqui, baixar o material e prestar atenção para depois praticar e fazer com a conexão que vai estar aqui na descrição do vídeo. Beleza? Então, o que a gente vai fazer? A gente vai criar tudo aqui do absoluto zero. Vamos abrir um arquivo do Power BI, conectar a nossa base de dados e pedir para ele fazer o resto. Então, os relacionamentos entre as tabelas, as fórmulas de que a gente vai precisar, os gráficos, tudo o Claude vai fazer, beleza? Então, o que eu vou fazer? Vou fechar aqui o nosso gabarito.

03:09 Vou fechar. E aí, dentro dos arquivos da aula, você vai ter o seguinte: a base de dados e o plano de fundo do dashboard para a gente poder colocar ali. Você vai ter o passo a passo, ou seja, o documento com o passo a passo que vai ser executado, mas eu vou estar aqui para te mostrar também. E, mais importante, você vai ter os prompts que a gente vai usar. Então, a parte de pedir para ele reconhecer o arquivo do Power BI que está aberto e verificar se está tudo funcionando, se a conexão entre o Claude e o Power BI está funcionando; preparar o modelo; criar a tabela calendário; criar as fórmulas; criar os cartões; criar os

03:43 gráficos e assim sucessivamente, beleza? Então, tudo isso vai estar disponível aqui na descrição para você fazer o download gratuito. É só clicar aqui no link dos arquivos da aula. Show. Então, a base de dados que a gente vai usar é de uma rede de lojas, com vendas. Aqui temos a tabela de vendas: a data da venda, o código da venda, a data, a loja onde foi feita a venda, o produto que foi vendido, a quantidade vendida, o preço unitário, o valor da venda e o custo da venda. Tem a tabela com as metas da empresa. Então, tem a data e quanto cada loja deveria vender naquele dia. Então, no

04:17 dia 1º de abril de 2000… Desculpa, no dia 1º de janeiro de 2024, quanto a loja 1 deveria vender? 74.000. No dia 1º de janeiro de 2024, quanto a loja 2 deveria vender? 82.000. E assim sucessivamente. Beleza? Bom, e aí temos as outras tabelas auxiliares: a tabela de produtos, que tem mais informações sobre os produtos, como código do produto, nome, categoria, preço e custo. E a outra tabela, de lojas, que tem mais informações sobre as lojas. Então, o código da loja, o nome dela, a cidade, a

04:48 UF e a região. Tranquilo? Então, essa é a nossa base de dados. Vamos trazê-la para dentro do Power BI e começar a trabalhar em cima dela. Então, vamos abrir o nosso Power BI em branco e trazer a base de dados para poder começar a trabalhar em cima dela. Vou clicar aqui para criar um relatório em branco. E aí, antes que você me pergunte: “Alon, dá para fazer essa conexão do Claude com o Power BI na versão gratuita do Claude?” Dá para fazer, beleza? Então, eu sei que essa é uma das perguntas comuns, então já vamos tirar essa dúvida. Show? Bom, beleza. Abri aqui.

05:19 Qual é o primeiro passo? Ainda não vou pedir para o Claude fazer nada. Só vou importar a minha base de dados para cá. Então, vou clicar na guia Página Inicial e pedir para importar um arquivo do Excel, uma pasta de trabalho do Excel. Vou me conectar ao arquivo do Excel. Então, vou clicar aqui para procurar o arquivo no meu computador. Está aqui: base vendas rede lojas. Vou clicar no botão Abrir e, em seguida, clicar aqui em Próximo. E agora vamos pedir para importar essas quatro bases aqui: lojas, produtos, metas e vendas. Lojas, produtos, metas e vendas. Vou marcar as caixas aqui. E aí, agora, a gente pode pedir para transformar os dados, para poder editar qualquer coisa de que precise, ou carregá-los diretamente para dentro do Power BI. Essas tabelas já estão prontinhas, então não tem muita coisa para editar. Então, vou pedir para ele carregar as bases para dentro do nosso Power BI.

05:52 Ele vai terminar de carregar e já vai mostrar aqui todos os nossos dados. Beleza. A partir disso, o que a gente tem que fazer? Show. Ó, já apareceu aqui: já apareceram as quatro tabelas. Aqui, na guia das tabelas, também já

06:27 Apareceu. Ah, olha só, tem um negócio que a gente vai ter que ajustar, sim. Estou olhando aqui as tabelas, está vendo? A tabela Lojas está com os cabeçalhos fora do lugar. Então, a gente só vai ter que ajustar isso. Beleza? Está vendo aqui que está coluna um, coluna dois, coluna três e assim por diante? Não tem problema, a gente vai ajustar. Então, vou voltar aqui à guia Página Inicial, Transformar Dados, para voltar ao nosso editor e poder editar os dados. Vou clicar aqui na tabela de Lojas, clicar naquele botãozinho aqui no canto superior esquerdo e clicar neste botão: Usar a primeira linha como cabeçalho. Pronto,

07:00 ajustei. Deixa eu só olhar a tabela de Vendas para ver se não tem nada esquisito. Beleza, não parece. No máximo, posso alterar esta data aqui para ignorar a hora. Posso colocar só a data, em vez de data e hora. Vou pedir para substituir pela formatação atual. Show de bola. Vou dar uma olhada aqui na tabela de Produtos para ver se não tem nada estranho. Parece estar OK. A tabela de Lojas também não parece ter mais nada estranho. Na tabela de Metas, aqui também vou colocar só o formato de data. Não tem por que ter data e hora, até porque não há um horário específico para cada

07:30 meta. Beleza, então vou pedir para substituir a formatação atual e pronto. Vou clicar ali na guia Página Inicial e clicar no botão Fechar e Aplicar. Ele já vai levar as modificações para dentro da nossa tabela. Show. Agora vamos salvar o nosso arquivo do Power BI. Vou clicar aqui em Mais opções. Deixa eu fechar este aqui. Vou clicar em Procurar neste dispositivo e salvar na área de trabalho, por exemplo, como relatório Power BI. Show de bola. Então, importamos os dados para dentro do nosso Power

08:02 BI. E tem uma coisa que eu tinha esquecido de falar, mas que valia a pena fazer: pedir para o Power BI não criar os relacionamentos automaticamente para a gente. Por quê? Repare que o próprio Power BI já criou os relacionamentos entre as tabelas, só que nem sempre ele vai criá-los da forma certa, porque só olha para nomes em comum entre as tabelas. Isso não quer dizer que ele realmente parou para verificar se o relacionamento entre as tabelas fazia sentido. Então, o que eu poderia ter

08:32 feito? Você pode fazer isso na hora de praticar. Se clicar aqui em Arquivo, depois em Opções e configurações, Opções, quando abrir o painel de configurações, venha aqui embaixo, em Arquivo atual, Carregamento de dados. Está vendo? Em Carregamento de dados, desmarque esta opção: Detectar automaticamente novos relacionamentos depois que os dados são carregados. Então, você desmarca essa opção e clica em OK. No meu caso, como eu tinha esquecido de fazer isso e ele já carregou os dados, vou só apagar os relacionamentos. Posso clicar aqui ou clicar com o botão direito em cada relacionamento

09:05 e excluir. Também posso fazer isso: vir aqui em Gerenciar relacionamentos, selecionar todos e excluir. Também funciona sem problema nenhum, beleza? Show de bola. Pronto, já excluí os relacionamentos. Isso porque vou pedir para o Claude fazer isso; ele vai ser muito mais inteligente do que o Power BI nessa tarefa. O Power BI, de novo, não vai verificar se aquele relacionamento faz sentido. Ele não vai analisar as tabelas; só vai tentar entender se há um nome em comum entre elas, ou seja, uma coluna em comum. Isso não significa necessariamente que deveria haver um relacionamento. Beleza, então vou

09:37 salvar aqui o nosso arquivo. Repare que estou com um arquivo cru, só com as bases de dados, sem relacionamento, sem nada. E agora vamos pedir para o Claude começar a trabalhar dentro do nosso Power BI. Como vamos fazer isso? Vamos lá. Primeiro, você precisa ter o aplicativo do Claude no seu computador. Se não tiver, abra o Claude no navegador. Então, venha aqui, em claude.ai, e clique no botão de downloads. Depois, venha aqui e baixe o Claude Desktop para Windows. Você clica

10:08 nele e, a partir daí, vai poder abrir o Claude no seu computador. Ele vai abrir o aplicativo. Lembrando que você pode usar a versão gratuita, que também dá para abrir aqui, beleza? Show. A partir daí, o que você tem que fazer? Lembrando: você precisa criar a conexão entre o Claude e o Power BI. Isso exige alguns passos e algumas configurações. Então, de novo, o link com o passo a passo para conectar o Claude ao Power BI está na descrição deste vídeo. Mas, uma vez

10:39 feitas essas configurações, você pode dizer a ele: “Cara, quero que você se conecte ao arquivo do Power BI que está aberto aqui no meu computador”. Ele vai reconhecer qual arquivo está aberto. Se você tiver mais de um, pode dizer o nome do arquivo em que quer que ele mexa, e assim por diante. Então, aqui nos prompts da aula, olha só, está o primeiro prompt: “Estou com o Power BI Desktop aberto no meu computador e com uma base de vendas de uma rede de lojas de eletrônicos. Conecte-se ao meu modelo e liste as tabelas”. Por que estou pedindo para ele listar as tabelas? Vou copiar esse prompt e colar no

11:12 Claude. Estou pedindo para ele listar as tabelas porque assim consigo garantir que ele sabe do que está falando e que realmente se conectou. Porque, se eu só disser “Conecte-se ao meu modelo” ou “Conecte-se ao meu Power BI”, ele vai dizer: “Conectei”. E aí você não sabe se ele realmente se conectou, se conectou ao Power BI certo e assim por diante. Então, ele está perguntando: “Posso usar a conexão do Power BI com o Claude?”. Vou dizer: “Permitir uma vez” ou “Permitir sempre?”. Vou selecionar “Permitir sempre”. Pedi para ele listar as tabelas porque assim ele vai ter que dizer: “Você tem a tabela de Vendas, a tabela de Metas, a tabela de Produtos e a tabela de Lojas”, e assim por diante.

11:44 Beleza. Em poucos segundos, ele já respondeu: “Conectei ao seu modelo relatório Power BI. Ele tem quatro tabelas visíveis, todas no modo de importação”, ou seja, todas já estão com as tabelas carregadas no meu Power BI. Então, a tabela de Vendas, que é uma tabela fato com oito colunas; a tabela de Metas, também uma tabela fato, com três colunas; Produtos, que é uma tabela dimensão com cinco colunas; e Lojas, uma tabela dimensão com cinco colunas. Ele também disse: “Existem três tabelas

12:15 ocultas de data e hora e assim por diante, mas são coisas internas do Power BI”. Ele disse: “Ainda não há uma tabela calendário própria do modelo. Se a ideia é fazer comparações entre períodos e anos e assim por diante, vale a pena criar uma tabela calendário”. Aí ele pergunta: “Quer que eu mostre as colunas de cada tabela e os relacionamentos que já existem?”. Não. Agora quero que ele crie os relacionamentos e faça toda a modelagem necessária, incluindo a tabela calendário que mencionou. Quero que crie os relacionamentos. Ele tem autorização para fazer tudo isso, beleza? Bom, então

12:46 vamos voltar aqui aos prompts e pedir: “Agora quero que você prepare o modelo para podermos montar um dashboard. Quero que você crie uma tabela calendário chamada Calendário, do primeiro ao último dia de vendas, com as colunas Data, Ano, Mês e Nome do mês. Marque-a como tabela de datas, crie os relacionamentos entre as tabelas e crie uma tabela de medidas para guardar apenas as medidas. Já estou pedindo também para fazer alguns cálculos. Então, calcule o faturamento, o custo, o lucro, a margem, a quantidade de vendas, o ticket médio e

13:16 e assim por diante. Nem pedi para ele, nem falei como calcular; só pedi que calculasse. Ele vai ter que analisar as tabelas, entender como e fazer a análise. No final, falei para ele: “Roda para mim o faturamento, o lucro e o percentual da meta, só para eu poder conferir”. Aí a gente vai poder conferir, por exemplo, com o gabarito, se precisar. Beleza, então vou colar esse prompt aqui e esperar ele responder. Aí ele falou: “Antes de criar qualquer coisa, vou conferir os dados, o intervalo de datas, as chaves duplicadas nas dimensões”, enfim, tudo de que ele precisa para criar os relacionamentos e a tabela

13:50 calendário, e assim por diante. Ele falou: “Já fiz a conferência que você pediu: quanto foi o faturamento, quanto foi o lucro, a margem e a meta”, para eu olhar e ver se faz sentido. Então, muitas vezes, logo de cara, você já consegue conferir. Por exemplo, sei lá, você sabe que a sua empresa faturou mais ou menos 15 milhões no ano passado, em 2025, por exemplo. Aí você olha e está em 13,5; já percebe que tem alguma coisa estranha. Você já sabe que tem alguma coisa que ele não está pegando da base de dados ou que a base de dados está errada, e assim por diante. Mas não é o caso aqui, estou só dando um exemplo.

14:22 Aí ele falou: “O que foi criado? A tabela calendário, que vai do início de 2024 até o final de 2025, já está marcada como tabela de datas; os cinco relacionamentos são todos muitos para um. A tabela de medidas já tem as 16 medidas separadas em três pastas”. Dois-pontos para você decidir o que falta fazer no Power BI, salvar e assim por diante. Beleza, cara, olha só: agora, quando eu voltar para o Power BI, os relacionamentos já estão criados. Que absurdo, absurdo, isso aqui é muito maneiro. De novo, o Power BI cria os relacionamentos, mas não

14:55 necessariamente cria os relacionamentos da forma certa. Ele cria os relacionamentos da forma que acha melhor. E a tabela calendário já está criada, bonitinha aqui para a gente, com tudo de que precisamos. Olha só: a data, o ano, o mês, o nome do mês, toda a formulazinha já criada. Se eu abrir aqui essa tabela de medidas, já tem todas as pastas. Então, dados de vendas, custo; aqui, a fórmula para calcular o custo, o faturamento, o lucro, a margem percentual, a quantidade de vendas, o ticket médio,

15:25 análise de metas, então, percentual da meta, qual foi a meta; análise para comparar com o ano anterior, então, faturamento do ano anterior, lucro do ano anterior, quantidade de vendas do ano anterior, ticket médio, variação do faturamento, variação do lucro, variação da quantidade de vendas, variação do ticket médio. Cara, absurdo. E, claro, fizemos isso com alguns exemplos, algumas tabelas, algumas medidas. Eu poderia pedir para ele criar mais medidas, mais complexas, mais tabelas, mais relacionamentos, e assim por diante. Então, olha o tamanho do

15:55 poder disso aqui. Beleza. E agora a gente tem que pedir para ele criar os gráficos. Agora, um detalhe superimportante, vamos lá. Essa conexão do Claude com o Power BI não cria gráficos diretamente. Ela faz o que mostrei até agora: cria medidas, né, fórmulas, relacionamentos e tabelas. Então, faz muita coisa, mas não cria os gráficos diretamente aqui dentro para a gente. Mas não tem problema. O que ele consegue fazer? Ele consegue criar uma medida que vai

16:27 ter um código, e esse código gera um gráfico, beleza? Porque, por exemplo, quando você abre um site, ele nada mais é do que um monte de código. Todas as animações do site, todas as cores, as imagens, tudo é código. Então, também consigo criar gráficos a partir de códigos. Só que aí eu não vou saber criar o código; vou só pedir para ele: “Cria uma fórmula que armazene um código com todas as informações do gráfico gerado, beleza?” Beleza, então é exatamente isso que a gente vai pedir para ele.

17:00 Só que, para fazer isso, para usar esses gráficos, vamos pedir para ele criar. A forma que temos de visualizar gráficos personalizados, ou seja, com código aqui dentro do Power BI, é usando a linguagem HTML, que é a linguagem com que os sites são feitos, né, o esqueleto do site. Só que, para conseguir visualizar gráficos com código HTML por trás aqui dentro do Power BI, precisamos adicionar

17:30 um visual que permita visualizar isso. O que quero dizer com isso? Aqui dentro dos gráficos do Power BI, não há nenhum gráfico em que você possa colocar um código e ele mostre o gráfico gerado a partir desse código. Isso não existe aqui. Mas você consegue baixar um visual que permite mostrar o gráfico gerado a partir de um código. Como faço isso? Vou clicar aqui nos três pontinhos, em “Obter mais visuais”. Aí ele vai abrir a janela, a tela que funciona como

18:02 a loja de visuais gratuitos do Power BI. Para abrir essa loja de visuais gratuitos do Power BI, você precisa ter uma conta do Power BI, que pode criar de graça. O link também vai estar aqui na descrição, junto com a aula que ensina a criar uma conta gratuita do Power BI para fazer isso, beleza? A partir daí, você vai pesquisar aqui: HTML. Beleza, HTML. E vai baixar o HTML Content, beleza? Clicando aqui na opção HTML, basicamente você vai adicionar esse gráfico, né, esse visual, ao seu Power BI. E pronto. O que vai acontecer?

18:34 Agora, olha só, ele falou: “O visual foi importado com êxito”. A partir de agora, já tenho esse visual, e ele consegue mostrar gráficos criados em HTML. Ou seja, posso dizer para ele: “Este é o código do gráfico; você tem que me mostrar o gráfico”. Senão, eu não teria como mostrar um gráfico a partir de um código. O visual que permite fazer isso é exatamente esse visual HTML aqui, tranquilo? Bom, o que vou fazer, então? Vou pedir para ele, vou pedir para o Claude

19:07 criar novas medidas para mim que armazenem os códigos. Então, quero um gráfico de linhas que mostre a evolução do faturamento mês a mês. A partir disso, ele vai criar um código para mim. Beleza. Como vou fazer isso, então? Vou pegar o próximo prompt. Vou vir aqui, no prompt da aula, e colocar o seguinte. Olha só: cartões e o valor da meta, que é a próxima coisa que vamos fazer. Vou pedir para ele: “Agora vamos para o visual. Instalei o visual HTML Content, que mostra na tela o HTML retornado por uma medida.”

19:40 E quero que você crie duas medidas que retornem HTML. Primeiro, um HTML com cartões: quatro cartões lado a lado com faturamento, lucro, vendas e ticket médio. Quero que ele puxe os valores das fórmulas que temos. Então, quero que ele puxe os dados de faturamento, lucro e assim por diante. Beleza?” Depois falei: “Quero um HTML para a meta, que vai ser um anel, um círculo mostrando quanto da meta já atingimos, o valor realizado, qual é a meta e quanto falta. E quero um visual bem moderno.”

20:14 Repare que não estou especificando cores nem nada. Estou dizendo: “Quero um visual bem moderno”. Então, tema escuro, painéis com efeito de vidro, meio transparentes, detalhes em azul neon e roxo também, números grandes e uma animação quando o visual carrega, ou seja, quando o gráfico abre. Quero que ele vá aparecendo, em vez de simplesmente surgir como uma foto estática. Aí falei para ele: “O fundo da página já é escuro. Então, o fundo disponível para esse dashboard já é escuro. Ou seja, não preciso necessariamente colocar cores no

20:46 fundo do gráfico.” Então, falei para ele: “Então, deixa o fundo do HTML transparente, use esse mesmo estilo em todos os visuais daqui para frente e tome alguns cuidados para não dar erro no Power BI. Não use aspas duplas dentro do HTML, porque elas quebram a medida. Às vezes, ele coloca código entre aspas, mas eu não quero que faça isso. Um detalhe importante: não quero que ele use nada que dependa da internet, porque, às vezes, sei lá, não vou estar conectado à internet e vai dar erro. Então, sei lá, se dentro do código ele estiver puxando alguma imagem da internet, não quero que faça isso. E ele consegue utilizar

21:17 HTML. Só que um cuidado que eu tenho que pedir para ele é não usar JavaScript. Por quê? Porque JavaScript é a linguagem que dá animações dentro de alguns sites. Então, por exemplo, sei lá, aquele site da Apple que você vê: rola para baixo e é todo animado. Isso é por causa do JavaScript. Só que aquele visual não entende JavaScript, então não pode usar. O HTML tem que caber certinho no visual, os valores têm que ser em reais, no padrão brasileiro, e assim por diante. Beleza, então vou copiar esse prompt aqui, vou colar ali no nosso Claude e agora ele tem que fazer o quê? Ele

21:51 está conectado ao meu Power BI, então não vai criar o gráfico; vai criar uma medida que tem o código HTML. Mas eu só vou pegar essa medida e arrastar para dentro daquele visual de HTML, para o gráfico aparecer. Então, vamos aguardar. Respondeu aqui. Aí ele mandou: “Vou criar as duas medidas. Antes, algumas decisões, considerando os cuidados que você pediu”. Então, tem que caber sem rolagem, tem que ter números inteiros, as duas medidas já estão na tabela de medidas. Ele criou numa pastinha separada chamada visuais HTML. Testei cada uma, bonitinho. Então, o HTML da meta… Um cuidado que

22:24 acrescentei: como montar no Power BI. Ele já mandou, mas vou te mostrar aqui, então nem precisa se preocupar. Beleza, então a gente vai pegar aqui, só que primeiro vamos colocar o nosso plano de fundo aqui dentro, porque falamos para ele que vamos querer um plano de fundo e que ele deixe os visuais transparentes. Então, tem que ter o plano de fundo. Vou clicar aqui na parte de configurações, depois em Tela de fundo, procurar imagem e pegar, na pasta da aula de hoje, o arquivo “fundo dashboard”. Vou clicar no botão Abrir e deixar a transparência em zero. O ajuste da imagem

22:56 tem que estar nessa opção aqui, “Ajuste”, para ficar em tamanho real ali. Show de bola. Essa do meio aqui vai sumir, obviamente, quando a gente começar a colocar os gráficos. Vou colocar esse visual aqui do HTML. Deixa eu só fechar esse outro que abriu. E aí, agora, o que eu colocar aqui dentro, se o código estiver direitinho, vai abrir o gráfico. Então, por exemplo, vou vir aqui, ó, na parte de visuais HTML, nessa minha pasta de medidas, “visuais HTML”, vou colocar “HTML cartões” aqui dentro do gráfico, dentro dos valores do gráfico, e

23:27 ele vai aparecer aqui dentro. Alô, está superesquisito. Por que está esquisito? Só porque, por padrão, os gráficos, os visuais no Power BI, vêm com um fundo branco. Então, vou clicar aqui na parte de formatação, em Geral, em Efeitos, vou tirar a tela de fundo e agora olha só como está ficando bonitão. Pô, já dá para ver que está ficando maneiro. Então, olha só, a gente tem o faturamento, o lucro, as vendas e o ticket médio. Beleza. Dois pontos aqui. Primeiro, ele, o

23:59 gráfico está com essa borda aqui em volta, que não faz muito sentido. Então, vou clicar aqui nele, vir aqui na parte de formatação, em Geral, em Efeitos, e tirar essa borda, essa fronteira visual. Segunda coisa: a fonte está muito pequenininha. Então, a fonte dos números está até OK, mas a fonte de “faturamento”, “lucro”, “vendas” e assim sucessivamente está muito pequenininha. Mas tudo bem. Depois a gente vai lá no Claude, mas vamos primeiro terminar de montar todos os gráficos. Aí a gente volta para ele e fala: “Ó, as fontes de todos os títulos e tudo mais estão pequenas”, porque

24:29 senão vou pedir para ele mexer nos cartões, depois vou pedir para mexer só no gráfico de linha, depois vou pedir para mexer no outro gráfico. Então, é melhor a gente terminar de montar tudo e depois pedir as alterações de uma única vez, para poder ser mais eficiente. Beleza. Então, vamos colocar o próximo visual aqui, que seria o HTML da meta. Aí eu posso colocar aqui mais um visual HTML. Vou colocar ele mais aqui no cantinho. Vou colocar o visual da meta aqui dentro, nos valores do nosso gráfico, e, de novo, vou tirar a tela de fundo aqui na parte de Geral, em Efeitos.

25:02 E está ali a nossa meta. Ó, deixa eu colocar aqui melhorzinho. Está lá nossa meta de 97,9% aqui, o atingimento da nossa meta. Então, vamos lá: a fonte está bem pequena aqui. Beleza, a gente vai melhorar, mas lembra que vamos fazer isso daqui a pouquinho, para poder mandar tudo de uma única vez, beleza? E repara que aqui também vou ter que tirar essa borda em volta do gráfico. Mas o que vou fazer? Vou vir aqui na parte de formatação, em Geral, em Efeitos, e tirar a fronteira visual. Na próxima vez, em vez de criar um novo do zero, vou só copiar e colar um visual de HTML que eu já tinha, porque ele vai estar sem fundo e sem borda. Aí vou só substituir a informação.

25:34 Mas olha só a cara completamente diferente que fica, comparada à dos gráficos normais que a gente tinha, porque jamais conseguiríamos fazer algo nessa linha, com esse efeito de transparência, com esse neon, com todas essas cores, com todo esse layout. A gente nunca, ou com muita dificuldade, conseguiria fazer isso. E agora a gente está conseguindo graças ao Code. Beleza, então vou só jogar aqui um

26:04 pouquinho mais para cima e vamos pedir o próximo para ele, que seriam os próximos gráficos. Então, vou pedir para ele: “Agora, crie a medida HTML que vai ter um gráfico de linha com o faturamento de cada mês do ano selecionado, comparando com o ano anterior, e assim sucessivamente”. Mas, antes de fazer isso, vamos só colocar… Qual é o grande segredo aqui? Quero poder filtrar para os gráficos se comportarem como gráficos do Power BI. Ou seja, quero poder selecionar um ano no meu filtro e os números mudarem automaticamente. Quero poder selecionar uma região e ela já ser filtrada

26:38 automaticamente. Então, o que a gente pediu para ele, por exemplo? Se a gente olhar essas medidas, ó, está vendo? “HTML cartões”, “HTML meta”. Ele basicamente está criando um monte de código, está vendo? Um monte de código HTML, CSS: HTML, que é o esqueleto; CSS, que é a parte da estilização e tudo mais. Então, ó, está vendo esse código gigantesco aqui? Mas, no meio de um monte de código, ele está colocando as fórmulas do Power BI: fórmula de faturamento, fórmula de lucro e assim sucessivamente. Então, o que diferencia esse dashboard que a gente está fazendo aqui agora de uma

27:12 simples foto que a gente colocaria aqui dentro é que, como pedimos para ele fazer de forma inteligente, ou seja, pedimos para ele usar as fórmulas do Power BI dentro dos gráficos, vamos conseguir fazer com que os filtros funcionem e deixar tudo dinâmico. Senão, de novo, poderia ser uma mera foto, e aí não faria muito sentido estar no Power BI. Porque, se fosse um dashboard estático, poderia estar no Power BI, poderia ser uma foto, poderia ser um PDF, poderia ser um PowerPoint, poderia ser um link de um site; não faria diferença. Mas não: quero que esteja tudo dinâmico dentro do

27:43 meu Power BI. Então, para isso, a gente vai colocar filtros. Então, eu posso colocar, por exemplo, um filtro aqui de região. Então, posso vir aqui, ó, colocar uma segmentação de dados para poder filtrar de acordo com a região. A gente vai colocar esse filtro lá em cima. Beleza. E aí, eu vou pegar aqui, ó, nessa parte de lojas, eu vou ter a região. Então, eu vou colocar a região aqui dentro do campo. Não vai dar para ler, ó, porque a fonte está preta num fundo escuro. Então, está muito pequeno. Então, vou vir aqui na parte de

28:13 formatação. Eu vou mexer aqui na formatação. Então, nas configurações, eu vou colocar aqui como lista suspensa, está vendo, ó? Que aí agora eu posso fechar e abrir essa lista, mas ainda está muito pequeno. Então, vou pegar os valores e colocar aqui uma fonte bem maior para conseguir enxergar melhor. Show. Então, agora já dá minimamente para enxergar. Mas outra coisa que eu vou fazer é deixar uma formatação minimamente ok, porque senão vai ficar uma formatação esquisita. Então, para não ficar esse fundo branco atrás dos valores, vou colocar um fundo que combine com o meu

28:47 dashboard. E aí, o que eu posso fazer? Posso usar uma ferramenta, uma ferramenta de conta-gotas, para descobrir qual é a cor que estou usando aqui nesse fundo e colocar a mesma cor aqui atrás, no fundo da minha segmentação de dados. E a ferramenta que permite a gente fazer isso é o Instant Eyedropper. Então, se você baixar essa ferramenta, o Instant Eyedropper, quando você usar, olha só, está vendo? Instant Eyedropper no seu

29:19 computador. Quando você abrir ela, vai poder automaticamente apontar para uma cor no seu computador, e ela vai copiar aquela cor, vai copiar o código daquela cor. Vamos fazer isso? Então, ó, você vai abrir essa ferramenta no seu computador. Ela vai estar aqui; é porque estou usando a segunda tela, então não vai aparecer, mas normalmente, aqui no canto inferior direito do seu computador, você vai ter uma setinha. Opa, você vai ter uma setinha para cima. Se clicar nessa setinha para cima, vai ter o botãozinho do Instant Eyedropper, e aí você pode clicar nele. E aí o seu mouse vai virar essa espécie

29:52 de mira, e aí você mira exatamente na cor que quer copiar. Ó, vou clicar aqui nesse fundo. Pronto, ele copiou o código da cor. Tanto que, se eu abrir um bloco de notas, o que vai acontecer? Ele vai, ó, colar esse código aqui dessa cor. Beleza? Então, vou colocar esse código aqui no fundo. Vou vir aqui na parte de formatação, em valores, e aí, no fundo, na tela de fundo dos valores, vou colocar exatamente aquela cor. Pronto, agora, se eu abrir essa segmentação de dados, o fundo já está daquela cor que eu pedi, só

30:23 que agora tem que colocar a fonte da letra branca. Vou colocar aqui, ó, valores, cor da fonte, branca. Vou mudar a fonte para ficar mais bonitinha, que é essa fonte DIN, que é um pouco mais bonitinha, e vou aumentar aqui um pouquinho o tamanho. Beleza? E aí está aqui, ó, exatamente do jeito que eu gostaria. E aí, agora, se eu clico, por exemplo, numa região específica, olha só, ele já troca. Então, faturamento: Nordeste, 5,6 milhões; Centro-Oeste, 2,2; Norte, 1,4; Sudeste, 10 milhões; Sul, 5,9 milhões. E, se eu clico de novo, ele volta a

30:54 mostrar tudo. Então, cara, olha só, justamente assim a gente consegue fazer com que o Claude crie o nosso dashboard, mas que fique dinâmico, e não justamente aquela coisa engessada, aquela coisa como se fosse uma foto do dashboard, que aí realmente não teria por que criar dentro do Power BI, não teria muita vantagem. Show de bola. Então, a gente fez aqui a nossa segmentação de dados da região e vamos fazer mais uma segmentação de dados para poder selecionar o ano, por exemplo, porque, quando eu olhar o faturamento de um ano, quero saber se ele cresceu com relação ao ano anterior ou não. Então, o que eu vou fazer? A

31:26 gente tem agora alguns tipos de segmentação de dados. Tem a segmentação de dados comum, em que posso escolher e personalizar se vai ser lista suspensa, se vai ser botões e tal. Mas tem outras segmentações de dados, como, por exemplo, a segmentação de botão, que vai ser mais personalizada, mais bonitinha, para poder selecionar, por exemplo, poucas opções. Então, posso colocar o botão 2024, o botão 2025. Então, vou clicar aqui, ó, em segmentação de botão. Vou colocar lá em cima também e vou selecionar o ano. Então, vou vir aqui na tabela calendário, vou pegar o ano, colocar aqui dentro dos valores e

32:00 pronto, tenho os botões aqui para poder selecionar 2024 e 2025, mas obviamente a gente vai ter que mexer na formatação, porque está bem ruim. Mas vamos lá. Então, o que a gente vai fazer? Vou clicar aqui na segmentação, vir aqui na parte de formatação, e a primeira coisa: o texto está muito pequeno. Então, vou vir aqui na parte do texto, né? Em texto explicativo, e vou colocar aqui os valores com uma fonte maior, para já conseguir enxergar. Beleza, já vai ficar bem melhor. E já está com aquela fonte bonitinha de que eu gosto, que é a fonte

32:31 DIN. Tá, outra coisa que vou fazer: vou colocar o fundo. Aqui está o fundo branco; também vou colocar um fundo escuro para a gente poder pegar a cor certinha. Então, vou abrir o Instant Eyedropper. E por que estou abrindo o Instant Eyedropper de novo? Eu poderia copiar aquele mesmo código da cor, mas esse fundo do meu dashboard, repara que é meio degradê, ele vai mudando de cor. Então, não necessariamente a cor que quero colocar aqui é a mesma que quero colocar aqui, porque, por exemplo, aqui está mais roxo; aqui está mais verde-azulado, azul-esverdeado, enfim.

33:01 Então, vou usar de novo o Instant Eyedropper, vou clicar aqui mais ou menos embaixo do gráfico para pegar mais ou menos essa cor. Pronto, cliquei, ele já copiou o código daquela cor. Copiei o código da cor. O que vou fazer com isso? Vou vir aqui na parte de botões, dentro da parte de botões, vou clicar aqui, ó, na tela de fundo, vou colocar aqui na cor de preenchimento. Ctrl V, coloquei aqui dentro. Só que ele tem duas coisas, está vendo? Tem a tela de fundo dos botões e a tela de fundo do valor. Então, tem que colocar nas duas coisas. Então, ó,

33:34 a tela de fundo dos botões foi. Vou fechar aqui e, dentro dos valores, ó, em texto explicativo, que é a informação que está aparecendo ali dentro, o texto que está aparecendo, vou vir aqui, ó, dentro dessa seção, texto explicativo. Também tenho ali uma tela de fundo, que posso colocar da mesma cor ou deixar transparente. Show de bola, já colocou a cor que eu queria. Só que, obviamente, agora que o fundo está escuro e o número também é escuro, não consigo enxergar. Então, vou vir lá na parte de valores e clicar aqui para colocar a fonte branca. Show de bola. Então, agora, se eu

34:08 selecionar 2024, já vai aparecer bonitinho; se eu selecionar 2025, também já vai aparecer bonitinho ali para mim. Tranquilo? Beleza. Então, agora, um detalhe que a gente pode fazer para melhorar um pouquinho: o ano selecionado está com uma cor que não combina tanto. Então, o que eu posso fazer? Posso tentar pegar uma cor que combine mais. Então, por exemplo, não vai ficar esse azul; esse azul não está combinando tanto. Então, quero pegar uma cor que combine com essa

34:39 que a gente escolheu para ficar no fundo, só que uma versão um pouco mais clara dela. Como eu consigo pegar uma versão um pouco mais clara dela? Primeiro, qual é a cor que a gente escolheu? A cor que a gente escolheu é a cor que a gente acabou de colocar. Então, se eu vier aqui, ó, nos botões e vier aqui na tela de fundo, ó, na cor, eu tenho aqui, em mais cores, o código. Então, posso copiar esse código. E, para pegar uma cor parecida, só que mais clara, posso vir neste site, ó, color-hex.com, color-hex.com. E aí agora posso pesquisar por essa

35:12 coordenação. Então, vou pesquisar aquela cor. Vou dar um Ctrl V, opa, vou dar um Ctrl V e depois um Enter. A partir do momento em que eu pesquisar aquela cor, olha só, ele abre uma página daquela cor e, aqui embaixo, me mostra variações daquela cor, tanto mais escuras — só que ela já está escura aqui, então a variação nem aparece direito — quanto versões mais claras. Então, posso pegar, por exemplo, uma versão um pouco mais clara dela. Vou dar um Ctrl C nessa versão um pouquinho mais clara, para aparecer na opção que estiver selecionada. Então, essa segmentação de dados eu consigo deixar toda personalizada. Consigo deixar

35:44 personalizado qual é a cor que vai aparecer quando eu passar o mouse em cima, qual é a cor que vai aparecer quando estiver selecionado, quando não estiver selecionado. Tudo isso eu posso fazer. Então, vou clicar aqui, vou vir aqui na parte de formatação, vou vir aqui na parte de botões. E aí, em qual botão quero aplicar? Quero aplicar no botão que estiver selecionado, está vendo, ó? Selecionado. Então, posso personalizar tudo: focalizado, que é quando o mouse está em cima; pressionado; selecionado; e assim por diante. Vou clicar aqui em “Selecionado”.

36:16 E aí, no botão que estiver selecionado, vou colocar a tela de fundo com essa outra cor aqui. Pronto. E aí, repare que ele colocou aquela cor ali. Tranquilo? Então, enfim, claro, a gente pode formatar do jeito que quiser, mas agora o que estiver selecionado vai ficar daquela cor que a gente formatou, e dá para formatar de várias formas, do jeito que a gente quiser. Show de bola. Então, repare: a parte que mais dá trabalho é a que exige fazer coisas manualmente no Power BI; o resto, o Claude vai fazer para a gente. Então, vamos voltar para a parte que o Claude vai fazer para a gente, que será o nosso próximo gráfico. Então, vou voltar aqui nos

36:47 nossos prompts e vou pedir para ele: “Agora quero que você crie uma medida em HTML que será da evolução, um gráfico de linha com o faturamento de cada mês do ano selecionado, comparando com o ano anterior e assim sucessivamente”. Então, vou copiar este prompt daqui, colar no meu Claude e mandar para ele. É só aguardar. Pronto, ele fez aqui. Demorou uns seis minutinhos, mais ou menos, e aí ele falou: “Vamos lá”. Ele já disse: “Vou montar o gráfico da seguinte forma: o desenho e as linhas vão ficar em um SVG com coordenadas inteiras”. Enfim, ele deu todos os

37:17 detalhes. Eu, particularmente, gosto de olhar a fundo, mas também não vou tomar tempo com isso aqui agora. Gosto de entender mais ou menos o que ele está fazendo, por que está fazendo e assim por diante. Aí ele falou: “Comportamento que vale a pena saber: o gráfico vai ignorar de propósito o filtro de mês”, o que é bem legal, porque você já deve ter visto, por exemplo, no Power BI, quando há um gráfico ao longo do tempo e você filtra um mês, o gráfico de linha ou de área vira um ponto. Aí fica uma coisa superesquisita. Então, ele vai permitir o filtro de ano e ignorar o filtro de mês. É legal que ele já tenha tomado essa decisão. Então, repare: não é só alguém

37:48 fazendo um gráfico para a gente; é realmente toda a inteligência por trás do Claude que vai poder nos ajudar na apresentação dos dados, na análise e assim por diante. Show. Então, ele falou: “A montagem é igual à das outras: é só colocar no campo de valores de um HTML”. Então, vou copiar um visual de HTML que já exista: Ctrl C, Ctrl V. Beleza. Vou puxar agora essa nova medida que ele criou na tabela de medidas, que é o HTML evolução. Vou só tirar o que estava antes, colocar HTML evolução e já está lá o nosso

38:19 gráfico, bonitão ali, e já está filtrado para 2024, que eu tinha filtrado ali em cima. Se eu clicar aqui em 2024 agora para tirar o filtro, ele vai mostrar exatamente como estava, sem nenhum filtro. Show de bola. Então, cara, esse dashboard já está ficando absurdo. Vamos colocar as últimas coisas que faltam para fechar e pedir os ajustes de tamanho, de fonte e tudo mais. Beleza, então, o próximo ponto que vamos pedir para ele é o ranking de lojas e o mix de categorias. Então, diga a ele: “Para fechar, quero mais duas

38:50 medidas no mesmo estilo, que vão ficar lado a lado na parte de baixo da página. Então, o ranking de lojas: as oito lojas que mais faturaram, em barras horizontais, com o valor e o percentual da meta de cada uma; verde se bateu a meta, amarelo se passou de 90% e vermelho abaixo disso. É uma coisa que daria trabalho fazer manualmente no Power BI, mas ele já vai fazer de forma dinâmica. E um HTML de categorias: um gráfico de rosca com o faturamento de cada categoria, o total no meio e a legenda ao lado, com o valor e o percentual de cada uma. Então, vou dar um Ctrl C

39:20 aqui. Vamos jogar lá no Claude, colar e aguardar a resposta. Boa, vamos lá. Então, ele respondeu aqui e falou: “Primeiro vou ver quantas categorias existem e quais são os nomes das lojas para dimensionar os dois visuais”. Então, ele já disse aqui, ó: “Tem um nome grande, então vou reservar espaço para nomes longos”. E aí já mandou aqui o HTML com o ranking de lojas. Quem está acima da meta, quem está próximo da meta, quem está abaixo, qual será a formatação condicional, como serão as barras, as animações, as categorias e três

39:52 coisas que o ranking mostra. Então, ele já trouxe algumas análises para a gente. E, cara, de novo, você já percebeu isso ao longo do tempo, obviamente, mas o mais legal é que ele não simplesmente mandou o código para eu copiar e colar aqui dentro. Ele literalmente entrou no meu Power BI e criou cada uma dessas coisas que a gente mencionou. Então, os relacionamentos, as fórmulas, tudo isso; eu só tive que criar o gráfico. Beleza, então, ele criou mais uma medida — mais duas, na verdade. O HTML de categoria e o HTML de ranking de

40:22 lojas. Então, vamos copiar um visual já existente: vou copiar, Ctrl C, Ctrl V. Vou colocar aqui embaixo. Vou tirar o HTML da meta e colocar o HTML do ranking. Aí já vai ficar bem bonitão aqui do nosso lado. Show de bola. E, aqui do lado direito, vou colocar o nosso gráfico. Deixa eu só ajustar para ficar bem alinhado com o de cima. Beleza, acho que agora está quase alinhado. Show. E, mais uma vez, vou dar um Ctrl C, Ctrl

40:55 V, jogar aqui para baixo. Essa é claramente a parte mais difícil da aula. Vou colocar aqui embaixo para poder adicionar o nosso gráfico de… o nosso gráfico de categoria. Então, vou tirar aqui a meta e colocar a categoria. Ele mostra para a gente exatamente o que a gente tinha pedido. Por exemplo, mostra o faturamento por categoria: smartphones, notebooks, TV e áudio, games, casa inteligente, acessórios e assim por diante. E, de novo, tudo funcionando com todos os nossos filtros. Então,

41:27 O dashboard está incrível, mas tem um problema: nem tudo está totalmente legível. Então, o que vou falar para ele? Vou tirar um print. Vou selecionar aqui Windows Shift S. Windows Shift S, vou tirar um print, mandar aqui para o Claude, colar com Ctrl V. Vou falar: “O dashboard ficou superbonito, premium. Está bom demais. Mas tem um defeito, um defeito bem importante.”

41:58 Tem muita coisa que não está legível. Títulos, legendas, números e assim por diante. Então, quando digo “dentro do possível”, o que quero dizer? É porque também não tenho um espaço infinito para pedir que ele coloque bastante coisa. Eu poderia colocar, sei lá, em duas abas separadas do meu dashboard, usar menos gráficos e tal. Mas vou falar para ele: “Dentro do possível, ajuste, por favor, para ficar bem mais legível do que está atualmente. Beleza?” Então,

42:31 vamos ver o que ele vai mandar aqui. Pronto, ele demorou uns quatro minutinhos. Aí mandou: “Vou revisar as cinco medidas com três focos: fontes maiores, então aumentar o tamanho mínimo e assim por diante; mais contraste; menos espaçamento entre as letras nos títulos e assim por diante”. Aí ele pensou um tempo e falou: “Atualizei as cinco medidas, todas continuam calculando sem erros e sem aspas duplas”. Isso é importante para não quebrar algum cálculo ou alguma coisa assim no código. E ele já mandou aqui o que mudou em todos os tamanhos dos títulos, nos textos secundários, no tamanho mínimo, nos selos e assim por diante. Aí ele falou:

43:03 “Um limite físico que vale a pena saber: o ranking tem oito linhas em um quadro com determinada altura em pixels, o que dá mais ou menos tanto por linha”. Então ele falou que há uma limitação, obviamente, por causa do espaço do dashboard. Ele falou: “Os visuais atualizam sozinhos no Power BI. Depois, me manda outro print para conferir se alguma coisa ainda ficou apertada”. Cara, ficou bem melhor. Então, obviamente, podemos pedir ajustes para ele e assim por diante. Mas, por exemplo, o número que antes não dava para enxergar agora já dá para enxergar. As fontes aqui já estão bem melhores. Claro, podemos ir

43:34 iterando algumas vezes, mas, cara, olha só o nível em que ficou esse dashboard feito 100% pelo Claude. Não fiz nada além dos botões, que nem contaria, porque o dashboard em si, todos os gráficos, o Claude fez 100%. Com todos os filtros funcionando. Então, o filtro da região aqui é uma das coisas mais importantes, como comentei, porque não adianta nada eu querer colocar um dashboard bonitão aqui se ele não for funcional. Senão, estou só pegando um dashboard estático, colocando dentro do Power BI como se fosse uma imagem, e aí o Power BI perde completamente o

44:07 propósito, o que não é o caso aqui. Aqui está funcionando perfeitamente de acordo com os objetivos que temos: conseguir olhar os dados para tomar decisões. Então, resumindo, o Claude se conectou ao meu Power BI e montou todo o modelo. Ou seja, a tabela de calendários, os relacionamentos e as medidas. Depois, com um prompt para cada bloco, ele criou os visuais em HTML. Então, os cartões, a parte do gráfico da meta, do atingimento da meta, o gráfico mês a mês, o ranking das lojas e o gráfico de categorias de hoje. E o seu trabalho foi colocar cada medida em um visual e criar os filtros. E, claro, uma coisa

44:41 importante de dizer é que o resultado não vai sair igual todas as vezes. Então, existe aquela aleatoriedade da inteligência artificial. O Claude cria o próprio design, então o seu dashboard pode ficar um pouquinho diferente do meu, com outra cor, outro detalhe, e está tudo bem. O importante é ficar bonitão e, claro, os números têm que bater. Por isso, o gabarito está aqui junto no material, para você poder baixar e conferir como ficou o meu dashboard. E repare numa coisa: quem decidiu o que ia em cada visual, conferiu quem pode conferir os números e vai montar tudo é

45:14 você. O Claude fez a parte que mais tomava tempo. E quanto mais você entende de análise de dados, melhor consegue pedir e mais rápido percebe quando ele erra, e assim por diante. Então, o seu trabalho aqui é conseguir auditar esses números, porque não adianta nada delegar para a IA fazer as fórmulas, o seu dashboard e os seus gráficos se você entregar isso para a sua diretoria e eles apontarem algum erro. Você já perde completamente a credibilidade. Então, tenho que reforçar isso um trilhão de vezes, porque já vi acontecer demais: seu trabalho agora vai ser garantir que esses números

45:47 e essas informações estão certas e fazem sentido, porque agora você não pode delegar tudo e esquecer o mais importante: entender se isso aqui é confiável para a tomada de decisão. Senão, a tomada de decisão vai ser errada, a empresa vai se ferrar, você vai se dar mal, todo mundo vai se dar mal. Então, você tem que aproveitar isso a seu favor. Agora, o seu trabalho fica muito mais fácil, muito mais apresentável, muito mais bonito, mas a sua responsabilidade de garantir que tudo isso aqui está batendo, está certinho e de fato vai ajudar na tomada de decisão fica triplicada. E é você que vai decidir o que vai

46:18 entrar aqui no seu dashboard. Bom, então, se você chegou até o final, já deixa aqui nos comentários a nossa famosa hashtag “até o final”. E quero saber se você tem mais sugestões do que quer aprender sobre inteligência artificial e análise de dados. Pode ser, por exemplo, essa parte que comentei, sobre como auditar, como garantir que meu trabalho com inteligência artificial está correto, enfim. Coloque nos comentários sua sugestão de próximos temas para o canal, que vamos ficar de olho e gravar com base no que vocês pedirem. E, se este vídeo ajudou você, já deixa o like, porque isso me mostra que faz sentido trazer mais vídeos sobre inteligência artificial e

46:48 análise de dados, seja Cloud, Power BI ou IA com dados de forma geral. Se você quiser dar o próximo passo, vou deixar aqui na descrição o link de um minicurso gratuito de Power BI, um minicurso de análise de dados para você continuar aprendendo aqui com a hashtag. É só clicar no link da descrição e baixar. Espero que você tenha gostado do vídeo e a gente se vê no próximo.

Transcrição original

[00:00] Dá só uma olhada nesse dashboard. Ele tá dentro do Power BI e quem fez foi o Claude. Então, todos os relacionamentos entre as tabelas, toda a tabela calendário, todas as fórmulas que estão aqui dentro e cada um desses visuais com esse efeito de vidro, esse neon e tudo que tem cálculo e gráfico aqui foi o Claude que fez. Isso aqui não é um print bonito colado aqui no relatório não. Então, por exemplo, se eu troco aqui o ano, se eu troco a região, ele automaticamente já recalcula na hora com animação e tudo. E quem trabalha com

[00:31] Power BI sabe que deixar um relatório com essa cara sempre deu muito trabalho ou era praticamente impossível. Dava para fazer com HTML dentro do Power BI? Até dava, mas alguém tinha que saber criar esses códigos na mão e quase ninguém sabia ou quase ninguém tinha tempo para fazer isso no dia a dia e nem fazia sentido na prática. Só que agora, quem escreve tudo isso, quem prepara tudo isso é o Claude, você não precisa saber nada de código, de HTML, de nada disso. Então, hoje eu vou te mostrar passo a passo. Primeiro, como que o Claude, conectado no seu Power BI, monta o modelo inteiro sozinho, calendário,

[01:02] relacionamentos e as medidas. Segundo, os prompts que eu usei para ele criar cada um desses visuais e o cuidado que você tem que tomar que evita o erro que mais quebra esse tipo de gráfico. E terceiro, como colocar tudo isso no relatório de um jeito que ele continua funcionando com os filtros igual qualquer visual do Power BI. E claro, todos os arquivos da aula, base, os prompts, o plano de fundo, o dashboard, tudo que você precisa vai estar aqui na descrição para você poder baixar e fazer o passo a passo junto comigo. E se você trabalha com Power BI ou com análise de dados e você quer ver mais vídeos juntando inteligência artificial com análise de dados com ferramentas que

[01:34] você já usa no dia a dia, deixa o like aqui porque isso me sinaliza que faz sentido continuar trazendo mais conteúdo nessa linha. Então, bora para o vídeo. Bom, então vamos lá. Alinhamento aqui que eu já falei, mas vale reforçar. Esses gráficos aqui, esse dashboard, ele foi feito, ele não foi feito com visuais nativos do Power BI, ele foi feito com visuais eh que foram criados pelo Claude com o em HTML por trás para conseguir criar isso, beleza? Mas, que nem eu falei, a gente vai conseguir fazer de forma dinâmica para eu poder clicar um filtro e ele poder funcionar de forma nativa, recalculando tudo que eu preciso

[02:07] e assim sucessivamente, beleza? Bom, para isso poder funcionar, primeiro a gente precisa conectar o nosso Cloud com o Power BI. E então, você tem que fazer uma configuraçãozinha ali que demora entre 5 a 10 minutos. Então, para esse não virar um vídeo só de focado em configuração e tomando tempo com ele, eu deixei aqui na descrição o link de um vídeo de 10 minutinhos onde onde eu te ensino a fazer essa configuração para conectar o Cloud no seu Power BI, que tem alguns detalhezinhos que tem que ser, eh, que você tem que se atentar ali, beleza? Então, o link vai estar aqui na

[02:38] descrição para esse vídeo, mas você consegue focar aqui baixar o material e prestar atenção para depois praticar e e fazer com a com a conexão que vai estar aqui na descrição do vídeo. Beleza? Então, o que que a gente vai fazer? A gente vai pegar uma a gente vai criar aqui do absoluto zero, a gente vai abrir um arquivo do Power BI, a gente vai conectar a nossa base de dados, vai pedir para ele fazer o resto. Então, os relacionamentos, as eh, os relacionamentos entre as tabelas, as fórmulas que a gente vai precisar, os gráficos, tudo o Cloud vai fazer, beleza? Então, o que que eu vou fazer? Eu vou fechar aqui o nosso gabarito.

[03:09] Vou fechar. E aí, dentro dos arquivos aqui da aula, você vai ter o seguinte, ó, você vai ter o a base de dados, você vai ter o plano de fundo do dashboard para a gente poder colocar ali. Você vai ter o passo a passo, então, o documento com o passo a passo que vai ser executado, mas eu vou estar aqui para te mostrar também e importante, mais importante, você vai ter os prompts que a gente vai usar. Então, eh, a parte de pedir para ele reconhecer o arquivo do Power BI que está aberto e ver se está tudo funcionando, se a conexão está funcionando entre o Cloud e o Power BI, preparar o modelo, então, criar tabela calendário, assim vai, criar as fórmulas, criar os cartões, criar os

[03:43] gráficos e assim sucessivamente, beleza? Então, tudo isso vai estar disponível aqui na descrição para você fazer o download gratuito, só clicar aqui no link dos arquivos da aula. Show. Então, a base de dados que a gente vai ter aqui vai ser uma base de dados de uma rede de lojas, de vendas aqui. Então, a gente tem aqui a tabela de vendas, então a data da venda, o código da venda, a data, a a loja onde foi feita a venda, o produto que foi vendido, qual a quantidade vendida, o preço unitário, o valor da venda, o custo da venda. Tem a tabela com as metas aqui da empresa. Então, tem a data e quanto que cada loja deveria vender naquele dia. Então, no

[04:17] dia 1º de abril de 2000 Desculpa, no dia 1º de janeiro de 2024, quanto que a loja 1 deveria vender? 74.000. No dia 1º de eh janeiro de 2024, quanto que a loja 2 deveria vender? 82.000. E assim sucessivamente. Beleza? Bom, e aí a gente tem as outras tabelas auxiliares que são a tabela de produtos, que tem mais informações sobre os produtos, então código do produto, nome dele, a categoria, o preço e o custo. E a outra tabela de lojas que tem mais informações sobre as lojas. Então, o código da loja, o nome dela, a cidade, a

[04:48] UF e a região. Tranquilo? Então, essa é a nossa base de dados. A gente vai trazer ela para dentro do Power BI e vai começar a trabalhar em cima dela. Então, a gente vai abrir o nosso Power BI em branco e trazer a base de dados para poder começar a trabalhar em cima dela. Então, vou clicar aqui para trazer um relatório em branco. E aí, antes que você me pergunte: “Alon, dá para fazer essa conexão do Cloud com o Power BI na versão gratuita do Cloud?” Dá para fazer, beleza? Então, eu sei que é uma das perguntas comuns, então já para matar essa dúvida. Show? Bom, beleza. Abri aqui.

[05:19] Qual que é o 1º passo? Eu ainda não vou pedir para o Cloud fazer nada. Só vou importar a minha base de dados aqui aqui para dentro. Então, vou clicar ali na guia página inicial, vou pedir para importar uma um arquivo do Excel, então uma pasta de trabalho do Excel. E eu vou me conectar ao arquivo do Excel. Então, vou clicar aqui para procurar o arquivo no meu computador e tá aqui, base vendas rede lojas. Vou clicar no botão de abrir, vou clicar aqui, ó, próximo. E aí agora, a gente vai pedir para para importar essas quatro bases aqui: base, lojas, produtos, metas e vendas. Então, lojas, produtos, metas e vendas. Vou dar o

[05:52] check aqui. E aí agora a gente pode ou pedir para ele, eh, para a gente transformar os dados, para a gente poder editar qualquer coisa que a gente precise, ou carregar direto para dentro do Power BI. Esses, essas tabelas já tão prontinhas, então não tem nada muito que ser editado. Então vou pedir já para ele carregar, para ele load aqui, carregar as bases já para dentro do nosso Power BI. Ele vai terminar de carregar e já vai mostrar aqui para a gente todos os nossos dados. Beleza. A partir disso, o que que a gente tem que fazer? Show. Ó, já apareceu aqui, então já apareceram as quatro tabelas. Aqui, na guia da, da, das tabelas também já

[06:27] apareceu. Ah, olha só, um negócio que a gente vai ter que ajustar sim, ó. Eh, que eu tô olhando aqui as tabelas, tá vendo, ó? A tabela lojas, ela tá com os cabeçalhos fora do lugar. Então a gente só vai ter que, a, ajustar isso. Beleza, tá vendo aqui que tá coluna um, coluna dois, coluna três e assim vai? Não tem problema, a gente vai ajustar. Então vou voltar aqui na guia página inicial, transformar dados, para a gente voltar lá para o nosso editor, para poder editar os dados. Vou clicar aqui na tabela de lojas e clicar ali no, nesse botãozinho aqui no canto superior esquerdo e clicar aqui nesse botão usar a primeira linha como cabeçalho. Pronto,

[07:00] ajustei. Deixa eu só olhar a tabela de vendas para ver se não tem nada esquisito. Beleza, não parece. No máximo eu posso colocar essa data aqui, ó, para ignorar a hora, posso colocar só a data ao invés de data e hora. Pedir para ele substituir pela formatação atual. Show de bola. Vou fazer, vou dar uma olhada aqui na tabela de produtos para ver se não tem nada estranho, parece tá OK. Tabela de lojas, não parece ter mais nada estranho. Tabela de metas, aqui também vou colocar só o formato de data, não tem porque ter data e hora, até porque não tem uma hora específica de cada

[07:30] meta. Beleza, então vou colocar aqui para substituir a formatação atual e pronto. Vou clicar ali na guia página inicial, clicar no botão aqui de fechar e aplicar. Ele já vai levar as modificações ali para dentro da nossa tabela. Show. A gente vai agora salvar o nosso arquivo, então vou salvar o arquivo do nosso Power BI, eh, vou clicar aqui, ó, mais opções. Deixa eu fechar esse cara aqui, clicar procurar neste dispositivo, vou salvar aqui na área de trabalho, por exemplo, relatório Power BI. Show de bola. Então, a gente importou os dados aqui para dentro do nosso Power

[08:02] BI. E um negócio que eu tinha esquecido de falar, mas, eh, que valia a pena a gente fazer, que era pedir para o Power BI não criar os relacionamentos automaticamente para a gente, por quê? Porque repara que o o próprio Power BI ele já criou os relacionamentos entre as tabelas, só que nem sempre o Power BI vai criar isso da forma certa, porque ele só olha para nomes em comum entre as tabelas, não quer dizer que ele realmente parou para olhar se o relacionamento entre as tabelas fez sentido. Então, o que que eu poderia ter

[08:32] feito? Então, você pode fazer isso na hora que você for praticar. Se clicar aqui em arquivo, depois você vem opções e configurações, opções, e aí, quando abrir aqui a o painel de configurações, você vem, ó, aqui embaixo em arquivo atual, carregamento de dados, tá vendo, ó? Carregamento de dados, você desmarca essa opção, detectar automaticamente novos relacionamentos depois que os dados são carregados. Então, você vai desmarcar essa opção, dar o OK. No meu caso, como eu tinha esquecido de fazer e ele já carregou, vou só apagar os relacionamentos, então vou posso clicar aqui ou posso clicar em cada relacionamento com o botão direito

[09:05] e excluir, ou posso fazer isso, ou posso vir aqui em gerenciar relacionamentos e selecionar todos e excluir, também funciona sem problema nenhum, beleza? Show de bola. Pronto, já exclui os relacionamentos. Isso porque eu vou pedir o Cloud vai ser muito mais inteligente do que o Power BI para fazer isso, porque o Power BI de novo, ele não vai olhar se realmente aquele relacionamento faz sentido. Ele só ele não vai olhar, analisar as tabelas, ele só vai olhar e tentar entender de fato ali se o se tem um nome em comum entre as tabelas, que é uma coluna em comum, o que não necessariamente diz que deveria ter um relacionamento. Beleza, então, vou

[09:37] salvar aqui o nosso arquivo. Então, repara que eu tô com um arquivo cru, só as bases de dados, sem relacionamento, sem nada. E agora a gente vai pedir pro Cloid começar a trabalhar dentro aqui do nosso Power BI. Como que a gente vai fazer isso? Vamos lá. Primeiro, você precisa ter o aplicativo do Cloid no seu computador. Se você não tem o aplicativo do Cloid no seu computador, você abre o Cloid no seu navegador. Então, você vem aqui, ó, cloid.ai e você clica aqui no botão de downloads, botão de downloads. E aí, você vai vir aqui, ó, baixar o Cloid desktop para Windows. Você clica

[10:08] nele e a partir disso você vai poder fazer o você vai poder abrir o Cloid dentro do seu computador. Ele vai abrir o seu aplicativo. Lembrando, você pode ter a versão gratuita que você consegue abrir aqui, beleza? Show. A partir disso, o que que você tem que fazer? Lembrando, você precisa já ter você precisa criar a conexão entre o Cloid e o Power BI. Isso tem alguns passos para fazer, algumas configuraçõeszinhas. Então, de novo, o link com esse passo a passo do do vídeo do passo a passo para conectar o Cloid com o Power BI, o link tá na descrição desse vídeo que mostra isso. Mas uma vez

[10:39] feita essas config feitas essas configurações, você pode virar para ele e falar: “Cara, eu quero que você se conecte com o arquivo em Power BI que tá aberto aqui no meu computador”. Ele vai reconhecer qual arquivo vai tá aberto. Se você tiver mais de um, você pode falar o nome do arquivo que você quer que ele mexa e assim vai. Então, aqui nos prompts da aula, olha só, nos prompts vai tá lá o primeiro. Ó, tô com Power BI desktop aberto no meu computador e com uma base de vendas de uma rede de lojas de eletrônicos. eletrônicos. Conecta no meu modelo e me liste as tabelas. Por que eu tô pedindo para ele listar as tabelas para mim? Ó, vou copiar esse prompt e vou colar ali no

[11:12] Cloid. Eu tô pedindo para ele me listar as tabelas porque assim eu consigo garantir que ele tá que ele sabe do que ele tá falando, que ele realmente se conectou. Porque se eu só falar para ele: “Conecta no meu modelo” ou “Conecta no meu Power BI”, ele vai falar: “Conectei”. E aí você não sabe se ele realmente conectou ou se ele conectou no Power BI certo e assim vai. Então, Então, tá perguntando: “Posso usar a conexão do do Power BI com o com o Cloud?” Eu vou falar: “Permitir uma vez ou permitir sempre?” Vou colocar aqui sempre permitir. Então, eu pedi para ele listar as tabelas porque ele vai ser obrigado a falar: “Ó, você tem a tabela de vendas, tem a

[11:44] tabela de metas, a tabela de produtos, a tabela de eh a tabela de de lojas” e assim sucessivamente. Beleza. E aí, em poucos segundos, ele já mandou aqui, ó: “Conectei no seu modelo relatório relatório Power BI. Ele tem quatro tabelas visíveis, todas em modo import, ou seja, todas já eh com as tabelas carregadas dentro do meu Power BI.” Então, tabela de vendas, que é uma tabela fato com oito colunas, tabela de metas, também tabela fato com três colunas, produtos, que é uma tabela dimensão com cinco colunas, e lojas, tabela dimensão com cinco colunas. Ele falou: “Também existem três tabelas

[12:15] ocultas de eh de data e horas e sucessivamente, mas é coisa interna do Power BI.” Ele falou: “Ainda não tem uma tabela calendário própria do modelo. Se a ideia é fazer comparações entre períodos e anos e assim por diante, vale a pena criar uma tabela calendário e aí eh ele pergunta: “Quer que eu mostre as colunas de cada tabela e os relacionamentos que já existem?” Não, eu quero agora que ele crie os relacionamentos e que ele já faça toda a modelagem necessária, criar essa tabela calendário que ele falou, criar os relacionamentos, então ele tem poder para fazer isso tudo, beleza? Bom, então

[12:46] a gente vai voltar aqui nos prompts e vai pedir para ele: “Ó, agora eu quero que você prepare o modelo para poder montar um dashboard.” Então, eu quero que você crie uma tabela calendário chamada de calendário do primeiro ao último dia de vendas, com as colunas data, ano, mês e nome do mês, bota marca ela como tabela de datas, cria os relacionamentos entre as tabelas, cria uma tabela de medidas para guardar só as medidas e já estou pedindo para ele fazer alguns cálculos aqui. Então, calcula para mim o faturamento, custo, lucro, a margem, quantidade de vendas, ticket médio e

[13:16] assim por diante. Nem pedi para ele eh nem falei para ele como calcular, só pedi para ele calcular, ele vai ter que analisar as tabelas, entender como e fazer a análise. Falei para ele no final: eh roda para mim como que está o faturamento, lucro e o percentual da meta, só para eu poder conferir e aí a gente vai poder conferir, por exemplo, com o gabarito. É, se a gente precisar. Show, então vou colar esse prompt aqui e esperar ele responder. Aí ele falou aqui, ó, antes de criar qualquer coisa vou conferir os dados, intervalo de datas, chaves duplicadas, nas dimensões, enfim, tudo que ele precisa para poder criar os relacionamentos, criar tabela

[13:50] calendário e assim por diante. Ele falou, ó, já tem a conferência que eu tinha pedido para ele rodar, quanto que foi o faturamento, quanto que foi o lucro, a margem, a meta para eu fazer, para eu olhar e ver se está fazendo sentido. Então. É, muitas vezes logo de cara que você já consegue olhar, então, por exemplo, sei lá, você sabe que a sua empresa faturou, é, mais ou menos ali perto de. 15 milhões ano passado, por exemplo, em 2025, por exemplo. Aí você olha lá e está 13.5, você já olha que tem alguma coisa estranha, você já sabe que tem alguma coisa que ele não está pegando da base de dados ou a base de dados está errada e assim sucessivamente, mas não é o caso aqui, estou só dando um exemplo.

[14:22] Aí ele falou, ó. O que que foi criado? A tabela calendário, que já vai do início de 2024 até final de 2025, já está marcada como tabela de datas, os cinco relacionamentos são todos muito para um. É, a tabela de medidas já tem as 16 medidas separadas em três pastas, ó, dois pontos para você poder decidir o que que falta fazer no Power BI, salvar e assim sucessivamente. Beleza, cara, olha só agora quando eu voltar para o Power BI, os relacionamentos já criados, que absurdo, absurdo, isso aqui é muito maneiro. De novo, o Power BI ele cria os relacionamentos, mas ele não

[14:55] necessariamente cria os relacionamentos da forma. Certa, ele cria os relacionamentos da forma que ele acha. E a tabela calendário já criada bonitinha aqui para a gente com tudo que a gente precisa, olha só. Então, o, com a data, o ano, mês, o nome do mês, toda a formulazinha já criada, ó, se eu abrir aqui essa tabela de medidas, já tem todas as pastas, ó, então. Dados de vendas, então, custo, aqui fórmula para calcular o custo, o faturamento, o lucro, a margem percentual, a quantidade de vendas, o ticket médio,

[15:25] análise de metas, então percentual da meta, qual foi a meta, análise para comparar com o ano anterior, então faturamento do ano anterior, lucro do ano anterior, quantidade de vendas do ano anterior, ticket médio, variação do faturamento, variação do lucro, variação da quantidade de vendas, variação do ticket médio, cara, absurdo e, claro, isso aqui a gente fez com alguns exemplos, com algumas tabelas, com eh algumas medidas, eu poderia pedir para ele criar mais medidas, mais complexas, mais tabelas, mais eh relacionamentos se eu tivesse assim sucessivamente. Então, olha o tamanho do

[15:55] poder disso aqui. Beleza. E aí agora a gente tem que pedir para ele criar os gráficos. Agora um detalhe superimportante, vamos lá. Essa conexão do Cloud com o Power BI, ela não cria gráficos diretamente, ela faz o que eu te mostrei até agora, ela cria medidas, né, fórmulas, ela cria relacionamentos, ela cria tabelas, então ela faz muita coisa, mas ela não cria os gráficos diretamente aqui para a gente aqui dentro. Mas não tem problema. O que que ele consegue, o que que o Cloud consegue fazer? Ele consegue criar uma medida que vai

[16:27] ter um código e esse código gera um gráfico, beleza? Então, porque quando, por exemplo, quando você abre um site, um site nada mais é do que um monte de código, todas as animações do site, todas as cores, as imagens, tudo é código. Então, gráficos eu também consigo criar a partir de códigos, só que aí eu não vou saber criar o código, eu só vou pedir para ele e falar, ó, “Cria uma fórmula que dentro dela vai armazenar um código que vai ter todas as informações do gráfico que foi gerado, beleza?” Show, então é exatamente isso que a gente vai pedir para ele.

[17:00] Só que para poder fazer isso, para poder usar esses gráficos, a gente vai pedir para ele, eh a forma que a gente tem de visualizar gráficos de forma personalizada, ou seja, com código aqui dentro do Power BI, é usando a linguagem HTML, que é a linguagem que sites são feitos, né? O esqueleto do site ali. Só Só que para conseguir visualizar gráficos com código HTML por trás aqui dentro do Power BI, a gente precisa, eh, adicionar

[17:30] um visual que permita a gente visualizar isso. Que que eu quero dizer com isso? Aqui dentro dos, dos gráficos do Power BI, você não tem nenhum gráfico onde você possa colocar um código, ele vai te mostrar aquele gráfico que foi gerado a partir do código. Não existe isso aqui dentro. Mas você consegue baixar um gráfico que te permite mostrar o gráfico que foi gerado a partir de um código. Como que eu faço isso? Vou clicar aqui nos três pontinhos, obter mais visuais. E aí ele vai abrir a janela, ele vai abrir a tela aqui de, eh, como se fosse

[18:02] a a, a loja de visuais gratuitos aqui no Power BI. Para você poder abrir essa loja de visuais gratuitos Power BI, você tem que ter uma conta no Power BI, que você pode criar de graça. O link vai estar aqui na descrição também da aula que te ensina a criar conta gratuita do Power BI para poder fazer isso, beleza? A partir disso, você vai pesquisar aqui, ó, HTML, beleza? HTML e vai fazer o download, HTML Content, beleza? E aí, clicando aqui na opção HTML, é basicamente, você vai adicionar esse gráfico, né? Você vai adicionar esse visual dentro do seu Power BI. E aí, pronto, que que vai acontecer?

[18:34] Agora, olha só, ele falou: “O elemento visual foi importado com êxito”. E a partir de agora, eu já tenho esse visual e esse visual, ele consegue mostrar gráficos que foram criados em HTML, ou seja, eu posso dar para ele, ó: “Esse aqui é o código do gráfico, você tem que me mostrar o gráfico”. Senão, eu não ia ter como mostrar a partir de um código um gráfico. O visual que permite fazer isso é exatamente esse visual aqui do HTML, tranquilo? Bom, que que eu vou fazer, então? Eu vou pedir para ele, eh, eu vou pedir para o Claude

[19:07] criar para mim novas medidas que vão armazenar os códigos. Então, ó, eu quero um gráfico de linhas que vai mostrar a evolução do faturamento mês a mês. Ele vai criar um código para mim a partir disso. Show. Como que eu vou fazer isso aqui então? Eu vou, eh, pegar o próximo prompt. Então, vou chegar aqui, ó, prompt da aula. E eu vou, eh, jogar aqui o seguinte, olha só. Ó, cartões e o valor da meta, que é a próxima coisa que a gente vai fazer. Vou pedir para ele: “Agora vamos para o visual. Eu instalei o visual HTML Content, que mostra na tela o HTML que uma medida devolve.

[19:40] E eu quero que você crie duas medidas que devolvem HTML. Primeiro, um HTML que vai ter cartões, quatro cartões lado a lado com faturamento, lucro, vendas e ticket médio. Eu já quero que ele puxe a partir das fórmulas que a gente tem. Então, eu já quero que ele puxe a partir dessas informações de faturamento, lucro e assim sucessivamente. Beleza?” Depois eu falei: “Quero um HTML de meta que vai ser um anel, né, um um círculo mostrando quanto da meta a gente já bateu, com o realizado, qual é a meta, quanto falta. Eh, e eu quero um visual bem moderno.

[20:14] Repara que eu não tô especificando cores nem nada. Tô falando: “Quero um visual bem moderno”. Então, tema escuro, painéis com efeito de vidro, né, meio transparentes, detalhes em azul neon e roxo também, números grandes, uma animação quando o visual carrega, ou seja, quando quando o gráfico abre, eu quero que ele vá aparecendo e não só seja tipo uma foto estática do nada. E aí eu falei para ele: “O fundo da página já é escuro. Então, esse fundo do dashboard que a gente tá que a gente tem disponível, ele já é escuro. Ou seja, eu não preciso necessariamente, eh, botar cores no

[20:46] fundo do gráfico”. Então, falei para ele: “Então, o deixa o fundo do HTML transparente, use esse mesmo estilo em todos os visuais daqui para frente e alguns cuidados para não dar erro no Power BI. Não aspas, não use aspas duplas dentro do do HTML, porque eles quebram a medida, porque às vezes ele coloca código entre aspas, mas eu não quero que ele faça isso. Um detalhe importante, não quero que ele use nada que dependa da internet, porque às vezes, sei lá, não vou estar conectado na internet e vai dar erro, então ah sei lá, dentro do código ele está puxando alguma imagem da internet, não quero que ele faça isso. E ele consegue utilizar

[21:17] HTML. Só que um cuidado que eu tenho que pedir para ele é não usar JavaScript, por quê? Porque JavaScript é a linguagem que dá animações dentro de alguns sites, então por exemplo sei lá aquele site da Apple que você vê, você rola para baixo e é todo animado, isso é por causa do JavaScript, só que aquele visual ele não entende JavaScript, então não pode é usar. O HTML tem que caber certinho no visual, é os valores tem que ser em reais no padrão brasileiro e assim por diante. Beleza então, vou copiar esse prompt aqui, vou colar ali no nosso cloud e agora ele tem que fazer o quê? Ele

[21:51] está conectado no meu Power BI, então ele não vai criar o gráfico, ele vai criar uma medida que tem o código HTML, mas eu só vou pegar essa medida e arrastar para dentro daquele visual de HTML que o gráfico vai aparecer. Então vamos aguardar. Respondeu aqui, aí ele mandou ó, ele demorou uns minutinhos, uns 5 minutinhos e aí ele mandou: “Vou criar as duas medidas, antes algumas decisões com os cuidados que você pediu”. Então tem que caber sem rolagem, tem que ter os números inteiros, as duas medidas já estão na tabela de medidas, ele criou numa pastinha separada chamada visuais HTML, testei cada uma, bonitinho, é então o HTML da meta, um cuidado que

[22:24] acrescentei, como montar no Power BI, ele já mandou, mas eu vou te mostrar aqui então nem precisa se preocupar. Beleza, então a gente vai pegar aqui, só que a gente vai primeiro colocar o nosso plano de fundo aqui dentro, porque a gente falou para ele que vai querer um plano de fundo e para ele deixar os visuais transparentes. Então tem que ter o plano de fundo. Então vou clicar aqui na parte de de é de configurações, depois tela de fundo, procurar imagem e eu vou pegar da pasta aqui da aula de hoje e vou colocar aqui fundo dashboard, vou clicar no botão de abrir e jogar para transparência zero e o ajuste da imagem

[22:56] tem que ter tem que estar nessa opção aqui ajuste que ele vai ficar em tamanho real ali. Show de bola, essa é a do meio aqui vai sumir, obviamente, quando a gente começar a colocar os gráficos. Vou colocar esse visual aqui do HTML. Deixa eu só fechar esse outro que abriu. E aí agora o que eu colocar aqui dentro, se tiver o código direitinho, ele vai abrir o gráfico. Então, por exemplo, eu vou vir aqui, ó, na parte de visuais HTML, nessa minha pasta de medidas, visuais HTML, vou colocar HTML cartões aqui dentro do gráfico, dentro dos valores do gráfico e

[23:27] ele vai aparecer aqui dentro. Alô, tá super esquisito. Por que que tá esquisito? Só porque por padrão os gráficos, os visuais no Power BI, eles vêm com um fundo branco. Então, vou clicar aqui na parte de eh formatação, geral, eh efeitos, eu vou tirar a tela de fundo e agora olha só como tá ficando bonitasso. Pô, já dá para ver que tá ficando maneiro. Então, olha só, a gente tem o faturamento, a gente tem o lucro, a gente tem as vendas e o ticket médio. Beleza. Dois pontos aqui. Primeiro, ele, o

[23:59] gráfico tá com essa borda aqui em volta que não faz muito sentido. Então, eu vou clicar aqui nele, vou vir aqui na parte de formatação, geral, efeitos, eu vou tirar essa borda, essa fronteira visual. Segunda coisa, a fonte tá muito pequenininha. Então, a fonte dos números tá até OK, mas a fonte, ó, faturamento, lucro, vendas e assim sucessivamente tá muito pequenininha, mas tudo bem. Depois a gente vai lá no Cloud, eh mas vamos primeiro terminar de montar todos os gráficos, que aí a gente vira para ele e fala, ó, as fontes todas dos títulos e tudo mais tão pequenas, porque

[24:29] senão vou pedir para ele mexer nos cartões, depois vou pedir para ele mexer só lá no gráfico de linha, depois vou pedir para ele mexer no outro gráfico. Então, melhor a gente terminar de montar tudo e depois pedir as alterações de uma única vez para a gente poder ser mais eficiente. Beleza. Então, vamos colocar o próximo visual aqui, que seria o HTML da meta. E aí eu posso colocar aqui mais um visual HTML. Vou colocar ele mais aqui no cantinho. Vou colocar o visual da meta aqui dentro, aqui dentro dos valores do do nosso gráfico e, de novo, vou tirar aqui a, na parte de geral, efeitos, a tela de

[25:02] fundo e tá ali a nossa meta, ó, deixa até colocar aqui melhorzinho, tá lá nossa meta de 97,9% aqui o atingimento da nossa meta. Então, vamos lá, tá bem pequeno aqui a fonte, beleza, a gente vai melhorar, mas lembra que a gente vai fazer isso daqui a pouquinho para poder, eh, mandar tudo de uma única vez, beleza? E repara que aqui eu também vou ter que tirar essa borda em volta do gráfico. Mas, que que eu vou fazer? Eu vou vir aqui na parte de formatação, geral, efeitos, vou tirar a fronteira visual e na próxima vez, ao invés de

[25:34] criar um novo do zero, eu vou só copiar e colar um visual de HTML que eu já tinha, porque ele vai estar sem fundo e sem borda e aí eu vou, eh, só substituir a informação. Mas olha só já a cara completamente diferente que fica dos gráficos normais que a gente tinha, porque a gente jamais conseguiria fazer coisa nessa linha, com esse efeito de transparência, com esse neon, com todas essas cores, com todo esse layout, a gente nunca, ou, de forma muito difícil, conseguiria fazer isso e agora a gente tá conseguindo fazer graças ao Code. Beleza, então, vou só jogar aqui um

[26:04] pouquinho mais para cima e vamos pedir o próximo para ele ali, que seria os próximos gráficos. Então, vou pedir para ele, ó, “Agora crie a medida HTML que vai ter um gráfico de linha com faturamento de cada mês do ano selecionado, comparando com o ano anterior e assim sucessivamente”. Mas antes de fazer isso, vamos só colocar, ó, porque qual que é o grande segredo aqui? Eu quero poder filtrar para os gráficos poderem se comportar como um, eh, como gráficos do Power BI, ou seja, eu quero poder selecionar um ano no meu filtro e ele já mudar os números automaticamente. Eu quero poder selecionar uma região, ele já filtrar

[26:38] automaticamente. Então, o que que a gente pediu para ele, por exemplo? Se a gente olhar essas medidas, ó, tá vendo? De HTML cartões, HTML meta, ele basicamente tá criando um monte de código, tá vendo, ó? Um monte de código HTML, CSS, então, HTML que é o esqueleto, CSS que é a parte da estilização e tudo mais. Então ó, tá vendo esse código gigantesco aqui? Mas dentro de um monte de código, ele tá colocando as fórmulas do Power BI, fórmula de faturamento, fórmula de lucro e assim sucessivamente. Então, o que diferencia esse dashboard que a gente tá fazendo aqui agora de uma

[27:12] simples foto que a gente colaria aqui dentro, é que como a gente pediu pra ele fazer de forma inteligente, ou seja, a gente pediu pra ele usar as fórmulas do Power BI dentro dos gráficos, a gente vai conseguir fazer com que os filtros funcionem, deixem tudo dinâmico. Senão, de novo, poderia ser uma uma mera foto e aí não teria muito sentido de tá no Power BI, porque se tivesse se fosse um um dashboard estático, poderia tá no Power BI, poderia ser uma foto, poderia ser um PDF, poderia ser um PowerPoint, poderia ser um link de um site, não faria diferença. Mas não, eu quero que esteja tudo dinâmico dentro do

[27:43] meu Power BI. Então, pra isso, a gente vai colocar filtros. Então, eu posso colocar, por exemplo, um filtro aqui de região. Então, posso vir aqui, ó, colocar uma segmentação de dados pra poder filtrar de acordo com a região. A gente vai colocar esse filtro lá em cima. Beleza. E aí, eu vou pegar aqui, ó, nessa parte de de lojas, eu vou ter a região. Então, eu vou colocar a região aqui dentro do campo. Não vai dar pra ler, ó, porque tá muito porque a fonte está preta num fundo escuro. Então, tá muito e tá muito pequeno. Então, vou vir aqui na parte de

[28:13] formatação. Eu vou eh, vamos mexer aqui na formatação. Então, as configurações, eu vou colocar aqui como lista suspensa, tá vendo, ó? Que aí agora eu posso fechar e abrir essa lista, mas tá muito pequeno ainda. Então, eu vou pegar os valores, eu vou colocar aqui uma fonte bem maior pra conseguir enxergar melhor. Show. Então, agora já dá minimamente pra enxergar. Mas, a outra coisa que eu vou fazer, eu vou deixar uma formatação minimamente ok, porque senão vai ficar uma formatação esquisita. Então, eu vou colocar eh, pra não ficar esse fundo branco atrás dos valores, eu vou colocar um fundo que combine com o meu

[28:47] dashboard. E aí o que que eu posso fazer? Eu posso usar uma ferramenta é que uma ferramenta de conta-gotas para descobrir qual é a cor que eu tô usando aqui nesse fundo para colocar a mesma cor aqui atrás desse meu é para colocar a mesma cor aqui no fundo da minha da minha segmentação de dados. E a ferramenta que permite a gente fazer isso é o Instant Instant Eyedropper. Então se você baixar essa ferramenta, Instant Eyedropper, você baixa essa ferramenta e quando você usar ela, olha só, tá vendo? Instant Eyedropper no seu

[29:19] computador. Quando você abrir ela, você vai poder automaticamente apontar para uma cor no seu computador e ele vai copiar aquela cor, ele vai copiar o código daquela cor. Vamos fazer isso? Então, ó, você vai abrir essa ferramenta no seu computador, ele vai tá aqui, é porque eu tô usando a segunda tela, então não vai tá aparecendo, mas normalmente aqui no canto inferior direito do seu computador, você vai ter uma setinha, opa, você vai ter uma setinha para cima. Se você clicar nessa setinha para cima, vai ter o botãozinho do Instant Eyedropper e aí você pode clicar nela. E aí o seu mouse vai virar essa espécie

[29:52] de mira e aí você mira exatamente na cor que você quer copiar, ó, vou clicar aqui nesse fundo. Pronto, ele copiou o código da cor, tanto que se eu abrir um bloco de notas, que que vai acontecer? Ele vai, ó, colar esse código aqui dessa cor. Beleza? Então vou colocar esse código aqui no fundo. Vou vir aqui na parte de formatação, valores e aí no fundo, na tela de fundo dos valores, eu vou colocar exatamente aquela cor. Pronto, agora se eu abrir esse se eu abrir essa segmentação de dados, o fundo já tá daquela cor que eu pedi, só

[30:23] que agora tem que colocar a fonte da letra branca. Vou colocar aqui, ó, valores, cor da fonte, branca. Eu vou mudar a fonte para ficar a fonte mais bonitinha, que é essa fonte Din, que ela é um pouco mais bonitinha e vou aumentar aqui um pouquinho o tamanho. Beleza? E aí tá aqui, ó, exatamente do jeito que a a gostaria. E aí agora se eu clico, por exemplo, na região específica, olha só, ele já troca, então faturamento nordeste 5.6 milhões, centro-oeste 2.2, norte 1.4, sudeste 10 milhões, sul 5.9 milhões e se eu clico de novo ele volta a

[30:54] mostrar tudo. Então cara, olha só, justamente assim a gente consegue fazer um, é, o, fazer com que o Claude crie o nosso dashboard, mas que fique dinâmico, não fique justamente aquela coisa engessada, aquela coisa como se fosse uma foto do dashboard que aí realmente não teria porque de, não teria muita vantagem de criar dentro do Power BI. Show de bola. Então a gente fez aqui a nossa segmentação de dados da região e vamos fazer mais uma segmentação de dados para poder selecionar o ano, por exemplo, porque quando eu olhar o faturamento de, de, de um ano, eu quero saber se ele cresceu com relação ao ano anterior ou não. Então o que que eu vou fazer? A

[31:26] gente tem agora alguns tipos de segmentação de dados, tem a segmentação de dados comum, que aí ele tem, eu posso escolher, então eu posso personalizar se vai ser lista suspensa, se vai ser, se vai ser botões e tal. Mas tem outras segmentações de dados, como, por exemplo, segmentação de botão, que aí vai ser mais personalizadinho, mais bonitinho, para poder selecionar, por exemplo, poucas opções. Então para eu poder colocar botão 2024, botão 2025. Então eu vou clicar aqui, ó, segmentação de botão. Vou colocar lá em cima também e vou selecionar o ano. Então vou vir aqui na tabela calendário, vou pegar o ano, colocar aqui dentro dos valores e

[32:00] pronto, tenho os botões aqui para poder selecionar 2024, 2025, mas obviamente a gente vai ter que mexer na formatação porque tá bem ruim. Mas vamos lá. Então o que que a gente vai fazer? Vou clicar aqui na segmentação, vir aqui na parte formatação e a primeira coisa, o, o texto tá muito pequeno, então vou vir aqui na parte da, do, do texto, né? Então texto explicativo e eu vou colocar aqui os valores com uma fonte maior, que aí eu vou conseguir já enxergar, beleza, já vai ficar bem melhor. E já tá com aquela fonte bonitinha que eu gosto, que é a fonte

[32:31] DIN. Tá, outra coisa, que que eu vou fazer? É, eu vou colocar o fundo, aqui tá o fundo branco, eu também vou colocar um fundo escuro para a gente poder pegar a cor certinha. Então vou abrir o Instant Eyedropper e como, por que que eu estou pegando o Instant Eyedropper de novo? Eu poderia copiar aquele mesmo código da cor, mas esse fundo do meu dashboard, repara que ele é meio degradê, ele vai mudando a cor. Então, não necessariamente a cor que eu quero botar aqui é a mesma cor que eu quero botar aqui, porque, por exemplo, aqui está mais roxo, aqui está mais verde azulado, azul esverdeado, enfim.

[33:01] Então eu vou usar de novo o Instant Eyedropper, vou clicar aqui mais ou menos embaixo do do gráfico para pegar mais ou menos essa cor, pronto, cliquei, ele já copiou o código daquela cor. Eu copiei o código da cor, que que eu vou fazer com isso? Eu vou vir aqui na parte de botões, dentro da parte de botões, eu vou clicar aqui, ó, no, na tela de fundo, vou colocar aqui na cor de preenchimento, Ctrl V, coloquei aqui dentro, só que ele tem duas coisas, está vendo? Ele tem a tela de fundo dos botões e a tela de fundo do valor. Então tem que colocar as duas coisas. Então, ó,

[33:34] tela de fundo dos botões foi, vou fechar aqui e dentro dos valores, ó, texto explicativo, que é o que é a informação que está aparecendo ali dentro do, que é o texto que está aparecendo, eu vou vir aqui, ó, dentro dessa seção, texto explicativo, eu tenho ali também uma tela de fundo, que aí ou eu posso colocar da mesma cor ou eu posso deixar ela transparente. Show de bola, que aí já colocou da cor que eu queria, só que obviamente agora que está o fundo escuro e o no, e o número é escuro, não consigo enxergar. Então vou vir lá na parte de valores e eu vou clicar aqui para colocar a fonte branca. Show de bola. Então agora se eu

[34:08] selecionar 2024, já vai aparecer bonitinho, se eu selecionar 2025, já vai aparecer bonitinho ali para mim também. Tranquilo? É, beleza. Então agora, é, um detalhe, na verdade, que a gente pode fazer para melhorar um pouquinho, que é o ano selecionado, ele está com uma cor que não combina tanto. Então o que que eu posso fazer? Eu posso tentar pegar uma cor que combine mais. Então, por exemplo, se não vai ficar esse azul, esse azul não tá combinando tanto. Então, eu quero pegar uma cor que combine com essa

[34:39] que a gente escolheu para ficar no fundo, só que uma versão um pouco mais clara dela. Como que eu consigo pegar uma versão um pouco mais clara dela? Primeiro, qual é a cor que a gente pegou? A cor que a gente pegou é a cor que a gente acabou de botar. Então, se eu vier aqui, ó, no nos botões e vier aqui na tela de fundo, ó, na cor, eu tenho aqui em mais cores o código. Então, posso copiar esse código. E para pegar uma cor parecida, só que mais clara, eu posso vir nesse site, ó, color-hex.com, color-hex.com. E aí agora eu posso pesquisar por essa

[35:12] coordenação. Então, eu vou pesquisar por aquela cor. Então, vou dar um Ctrl V, opa, vou dar um Ctrl V e vou dar um Enter. A partir do momento que eu pesquisar por aquela cor, olha só, ele abre uma página daquela cor e aqui embaixo ele me dá variações daquela cor, tanto para mais escuro, só que ela já tá um escuro aqui, a variação nem aparece direito, quanto versões mais claras. Então, eu posso pegar, por exemplo, uma versão um pouco mais clara dela, vou dar um Ctrl C nessa versão um pouquinho mais clara, para aparecer na opção que estiver selecionada. Então, esse esse essa segmentação de dados eu consigo deixar personalizado tudo. Consigo deixar

[35:44] personalizado qual é a cor que vai aparecer quando eu passar o mouse em cima, qual é a cor que vai aparecer quando tiver selecionado, quando não estiver selecionado, tudo isso eu posso fazer. Então, vou clicar aqui, vou vir aqui na parte de formatação, eh, vou vir aqui na parte de botões. E aí eu quero aplicar em qual botão? Eu quero aplicar no botão que estiver selecionado, tá vendo, ó? Selecionado. Então, posso, eh, personalizar tudo. Focalizado, né, que é tá passando o mouse, pressionado, selecionado e assim por diante. Vou clicar aqui no selecionado.

[36:16] E aí o botão que estiver selecionado, eu vou querer colocar a tela de fundo dessa outra cor aqui. Pronto. E aí repara que ele colocou daquela cor ali. Tranquilo? Então, enfim, claro, a gente pode formatar do jeito que a gente quiser, mas agora o que tiver eh o que tiver selecionado vai estar daquela cor que a gente formatou e dá para formatar de várias formas, do jeito que a gente quiser. Show de bola. Então, repara, a parte que mais dá trabalho é a parte que tem que fazer coisa manual no Power BI, o resto o Claude vai fazer para a gente. Então, vamos voltar para a parte que o Claude vai fazer para a gente, que vai ser o nosso próximo gráfico. Então, eu vou voltar aqui no

[36:47] nos nossos prompts e vou pedir para ele, ó, “Agora eu quero que você crie uma medida em HTML que vai ser da evolução, gráfico de linha com faturamento de cada mês de do ano selecionado, comparando com o ano anterior e assim sucessivamente”. Então, vou copiar esse prompt daqui, vou colar ali no meu eh no meu Claude e mandar para ele. Só aguardar. Pronto, fez aqui, ele demorou uns 6 minutinhos, mais ou menos, e aí ele falou, ó, “Vamos lá”. Ele já falou, “Vou montar o gráfico da seguinte forma, então, o desenho, as linhas vão ficar num SVG com coordenadas inteiras”. Enfim, ele deu todos os

[37:17] detalhes. Eu, particularmente, gosto de olhar fundo, mas também não vou tomar tempo com isso aqui agora, mas eu gosto de entender mais ou menos o que que ele tá fazendo, por que que ele tá fazendo e assim por diante. Aí ele falou, “Comportamento que vale saber: mês, o gráfico vai ignorar o filtro de mês de propósito, o que é bem legal, porque você já deve ter visto, por exemplo, no Power BI, se ter um gráfico ao longo do tempo, você filtra um mês, o gráfico de linha ou de área, ele vira um ponto, aí fica um negócio super esquisito. Então, ele vai permitir filtro de ano, vai ignorar filtro de mês, então é legal que ele já tomou essa decisão. Então, repara, não é só alguém

[37:48] fazendo gráfico para a gente, é realmente um eh eh é toda a inteligência por trás ali do Claude para poder ajudar a gente na apresentação dos dados, na análise e assim vai. Show. Então, ele falou, “Montagem igual às outras, só colocar ali no campo de valores de um de um HTML”. Então, vou copiar o algum visual de HTML que já exista, Ctrl C, Ctrl V, beleza. Vou puxar aqui agora essa nova medida que ele criou na tabela de medidas, que é o HTML evolução. Eu vou só tirar o que tava antes, colocar HTML evolução e já tá lá o nosso

[38:19] gráfico, bonitão ali e já tá filtrado 2024, que eu tinha filtrado ali em cima. Se eu clicar aqui agora 2024 para tirar, ele vai mostrar exatamente do jeito que tava sem nenhum filtro. Show de bola. Então, cara, já tá ficando um absurdo esse dashboard. Vamos botar a última coisa que falta para as últimas coisas que faltam para a gente fechar e pedir os ajustes ali de, eh, de tamanho, de fonte para ele e tudo mais. Beleza, então, próximo ponto que a gente vai pedir para ele é ranking de lojas e mix de categorias. Então, fala para ele, ó, para fechar mais duas

[38:50] medidas que eu quero no mesmo estilo que vão ficar lado a lado a lado na parte de baixo da página. Então, o ranking de lojas, quais oito lojas que mais faturaram em barras horizontais com o valor e o percentual da meta de cada uma, verde se bateu a meta, amarelo se passou de 90% e vermelho abaixo disso, que é um negócio que daria trabalho manual ali a gente fazendo no Power BI, mas ele já vai fazer de forma dinâmica. E um HTML de categorias, um gráfico de rosca com o faturamento de cada categoria, total no meio e a legenda lado a lado com o valor e o percentual de cada um. Então, vou dar um Ctrl C

[39:20] aqui. A gente vai jogar lá no Claude, vai colar e vai aguardar a resposta dele. Boa, vamos lá. Então, ele respondeu aqui e falou: “Primeiro vou ver quantas categorias existem, como são os nomes das lojas para dimensionar os dois visuais”. Então, ele já falou aqui, ó: “Tem um nome grande, então vou reservar um espaço ali para nomes longos”. E aí ele já mandou aqui HTML com ranking de lojas. Então, quem tá acima da meta, quem tá próximo ali da meta, quem tá abaixo, qual que vai ficar a formatação condicional e como que vão ficar as barras, como que vai ser, como que vão ser as animações, as categorias e três

[39:52] coisas que o ranking mostra. Então, ele já trouxe até algumas análises aqui para a gente. E, cara, de novo, você já, obviamente, percebeu isso ao, eh, ao longo do tempo, mas, cara, o mais legal é que ele não simplesmente mandou o código para eu copiar e colar aqui dentro. Ele literalmente foi lá dentro do meu Power BI e criou cada uma dessas coisas que a gente falou. Então, os relacionamentos, as fórmulas, tudo isso, eu só tive que criar o gráfico. Beleza, então, ele criou mais uma medida aqui para mais duas na verdade. Então, é, o HTML de categoria e o HTML de ranking de

[40:22] lojas. Então, vamos copiar um visual já existente, então vou copiar, Ctrl C, Ctrl V. Vou chegar aqui para baixo. Vou tirar o HTML da meta, botar o HTML do ranking e aí já vai ficar bem bonitão aqui do nosso lado. Show de bola. E aqui do lado direito, eu vou colocar o nosso gráfico. Deixa eu só ajustar para ficar bem alinhado com o de cima. Beleza, acho que agora está quase alinhado. Show. E mais uma vez, vou dar um Ctrl C, Ctrl

[40:55] V, jogar aqui para baixo. Essa é a parte mais difícil claramente na aula. E vou jogar aqui para baixo para poder colocar o nosso gráfico de é, nosso gráfico de categoria. Então, vou tirar aqui a meta, colocar a categoria e ele mostra aqui para gente exatamente o que a gente tinha pedido. Por exemplo, ele mostra ali é, o faturamento de acordo com a categoria. Então, smartphones, notebooks, TV e áudio, games, casa inteligente, acessórios e assim por diante. E de novo, tudo funcionando com todos os nossos filtros. Então,

[41:27] dashboard está incrível, mas ele tem um ponto de não estar totalmente legível. Então, o que que eu vou falar para ele? Eu vou tirar um print. Então, vou selecionar aqui Windows Shift S. Windows Shift S, vou tirar um print, vou mandar aqui para o Claude, vou colar, Ctrl V. Vou falar: “O dashboard ficou é, super bonito, premium. Está bom demais. Mas tem um defeito, defeito bem importante.

[41:58] É, tem muita coisa que não está legível. Títulos, legendas, é, números e assim vai. Então, dentro do possível, o que que eu estou falando dentro do possível? Porque eu também não tenho um espaço infinito pra pedir pra colocar bastante coisa. Eu poderia colocar, sei lá, em duas abas separadas do meu dashboard, eu poderia colocar menos gráficos e tal. Mas eu vou falar pra ele: “Dentro do possível, ajuste, por favor, pra ficar bem mais legível do que está atualmente. Beleza?” Então,

[42:31] vamos ver o que que ele vai mandar aqui. E pronto, ele demorou uns quatro minutinhos aqui. Aí ele mandou, ó: “Vou revisar as cinco medidas com três focos: fontes maiores, então aumentar o tamanho mínimo e assim por diante, mais contraste, menos espaçamento entre as letras nos títulos e assim vai”. Aí ele pensou ali um tempo, falou: “Atualizei as cinco medidas, todas continuam calculando sem erros e sem aspas duplas”. Então, importante pra não quebrar no código algum cálculo, alguma coisa assim. E ele já mandou aqui o que que mudou ali, eh, de todos os os tamanhos dos títulos, os textos secundários, o tamanho mínimo, os selos e assim sucessivamente. Aí ele falou:

[43:03] “Um limite físico que vale saber, o ranking tem oito linhas num num quadro ali de determinados pixels de altura, o que dá mais ou menos tanto por por linha”. Então ele falou ali que tem alguma limitação, obviamente, pelo espaço do dashboard. Ele falou: “Os visuais atualizam sozinhos no Power BI, depois me manda um print de novo pra conferir se algo ainda ficou apertado”. Cara, ficou bem melhor. Então, obviamente, a gente pode mandar pra ele pra pedir ajustes e assim e assim sucessivamente. Mas, por exemplo, o número aqui que já não dava pra enxergar, agora já dá pra enxergar. As fontes aqui já tão bem melhores. Claro, a gente pode ir

[43:34] iterando algumas vezes, mas, eh, cara, olha só o nível que ficou esse dashboard feito 100% pelo Claude. Eu não fiz nada a não ser os botões, que eu nem contaria, porque o dashboard em si, todos os gráficos o Claude fez 100%. Com todos os filtros funcionando. Então, o filtro aqui do da região é uma das coisas mais importantes, que nem eu comentei, porque não adianta nada eu querer tacar um dashboard bonitão aqui se ele não for funcional. Senão eu tô só pegando um dashboard estático, tacando dentro do Power BI como se fosse uma imagem e aí o Power BI perde completamente o

[44:07] propósito, que não é o caso aqui. Aqui tá funcionando perfeitamente de acordo com os objetivos que a gente quer pra, é, conseguir olhar os dados pra tomada de decisão. Então, resumão, o Claude se conectou no meu Power BI e montou todo o modelo. Então, a tabela calendários, os relacionamentos, as medidas. Depois, com um prompt pra cada bloco, ele criou os visuais em HTML. Então, os cartões, a parte do gráfico da meta, do atingimento da meta, o gráfico mês a mês, o ranking das lojas e o gráfico de hoje que ele deu das categorias. E a sua parte foi colocar cada medida num visual e criar os filtros. E claro, uma parada

[44:41] importante de falar é que o resultado não vai sair igual toda vez. Então, tem aquela aleatoriedade do, da inteligência artificial. O Claude cria o próprio desenho, então o seu dashboard pode ficar um pouquinho diferente do meu, com outra cor, com outro detalhe, e tá tudo bem. O importante é ficar bonitão e claro, os números tem que bater, por isso que o gabarito tá junto aqui no material pra você poder fazer o download e poder, des, poder olhar aqui como que foi o meu dashboard. E repara numa coisa, quem decidiu o que ia em cada visual, conferiu, quem pode conferir os números e quem vai montar tudo, vai ser

[45:14] você. O Claude fez a parte que mais tomava tempo. E quanto mais você entende de análise de dados, melhor você pede e mais rápido você percebe quando ele erra e assim sucessivamente. Então, o seu trabalho aqui é conseguir auditar esses números, porque não adianta nada você delegar pra IA fazer as fórmulas, fazer o seu dashboard, fazer os seus gráficos, se você entregar pra sua diretoria, eles virarem com algum erro pra você, você já perde completamente sua credibilidade. Então, tenho que reforçar aqui um trilhão de vezes, porque eu já vi isso acontecer demais, que é, seu trabalho agora vai ser garantir que esses números

[45:47] e que as informações estão certas, estão fazendo sentido, porque você não pode agora delegar tudo e esquecer de fazer o mais importante, que é entender se isso aqui tá confiável pra tomada de decisão, senão a tomada de decisão vai ser errado, a empresa vai se ferrar, você vai se se vai todo mundo se dar mal. Então, você tem que aproveitar isso a seu favor. Agora, o seu trabalho fica muito mais fácil, muito mais apresentável, muito mais bonito, mas você tem a importância triplicada da sua responsabilidade de você conseguir garantir que tudo isso aqui está batendo, está certinho e de fato vai ajudar na tomada de decisão. E você que vai decidir o que que vai

[46:18] entrar aqui no seu dashboard. Bom, então, se você chegou aqui até o final, já deixa aqui nos comentários a nossa famosa hashtag até o final e eu quero saber se você tem mais sugestões do que que você quer aprender com inteligência artificial e análise de dados. Pode ser essa parte que eu comentei, por exemplo, de como auditar, como garantir que meu trabalho com inteligência artificial está correto, enfim. Coloca nos comentários sua sugestão de próximos temas aqui para o canal que a gente vai ficar de olho e vai gravar baseado no que vocês pediram. E se esse vídeo te ajudou, já deixa o like porque isso me mostra que faz sentido trazer mais vídeos com inteligência artificial e

[46:48] análise de dados, seja Cloud, Power BI ou eh ou IA com dados de forma geral. Isso, se você quiser dar o próximo passo, vou deixar aqui na descrição o link de um minicurso gratuito de Power BI, minicurso de análise de dados para você poder continuar aprendendo aqui com a hashtag. Só clicar aqui no link da descrição e baixar. Eu espero que você tenha gostado do vídeo e a gente se vê no próximo.