8 casos de uso de Jev que parecem trapaça

Autoria: Matthew Berman · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: 8 Jev Use Cases That Feel Like Cheating · Canal: Matthew Berman · 10:27 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Geração de conteúdo com IA, RAG, busca e recuperação de informação

Resumo

O vídeo apresenta Jev como uma ferramenta de decisão rápida e barata, capaz de avaliar muitas opções quando recebe critérios e contexto estruturados. Jev não é indicado para gerar textos ou escrever código do zero, mas pode selecionar elementos de uma biblioteca predefinida para montar interfaces. Matthew Berman demonstra usos como detectar conteúdo de baixa qualidade gerado por IA, limpar páginas da web, priorizar e-mails, fazer buscas aproximadas e encontrar trechos de vídeos. Outros exemplos mostram Jev organizando paletas de cores e escolhendo emojis, além de destacar sua integração com automações do Zapier.

Pontos-chave

Jev funciona melhor quando a decisão desejada, os critérios e o contexto são descritos com clareza.
A ferramenta não é voltada à geração de texto livre nem à escrita de código do zero.
Jev pode selecionar elementos de uma biblioteca predefinida para montar páginas e interfaces rapidamente.
Entre os exemplos demonstrados estão a detecção de conteúdo de baixa qualidade gerado por IA e a remoção de anúncios e avisos de cookies.
A integração com o Zapier permite usar Jev para tomar decisões dentro de workflows conectados a milhares de aplicativos.
Jev pode priorizar e-mails e encontrar conteúdo em páginas com busca aproximada.
O vídeo mostra Jev localizando trechos em vídeos longos, identificando paletas de cores e associando emojis a textos.
O apresentador descreve o uso como muito barato e menciona US$ 5 em créditos iniciais.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O que é Jev e como funciona	O apresentador descreve Jev como um sistema de decisão rápido e explica seu funcionamento com uma pergunta estruturada sobre se cachorro-quente é sanduíche.
02:33	Limites e primeiras aplicações	O vídeo esclarece que Jev não é voltado à geração de texto ou código do zero e mostra exemplos de detecção de conteúdo de baixa qualidade e limpeza de páginas.
05:11	Automações, e-mails e busca aproximada	Jev aparece integrado ao Zapier para automatizar decisões e é demonstrado na priorização de e-mails e em uma busca aproximada dentro de páginas.
07:49	Interfaces, recortes de vídeo e demonstrações criativas	O apresentador mostra Jev montando interfaces com elementos predefinidos, encontrando clipes em vídeos e associando textos a paletas de cores e emojis.

Citações

O que realmente o diferencia é que ele pode tomar milhares, dezenas de milhares, centenas de milhares de decisões com incrível rapidez e baixo custo. — 00:30

Jev não é um modelo de geração de texto. — 02:02

Jev custa 4,2 centavos por milhão de tokens de entrada e nada pelos tokens de saída. — 04:38

Você não precisa digitar exatamente; basta escrever mais ou menos o que está procurando. — 07:17

Espero que estes exemplos tenham inspirado você a criar algo por conta própria. — 10:27

Conceitos e entidades

Jev (ferramenta): Ferramenta de IA apresentada como um sistema rápido e barato para tomar decisões com base em critérios e contexto estruturados.
Fable (ferramenta): Sistema comparado a Jev em um exemplo de partida de xadrez com limite de tempo.
Zapier (empresa): Plataforma de automação que, segundo o vídeo, adicionou Jev para apoiar decisões em workflows.
Claude (modelo): Família de modelos mencionada como usada para escrever parte do conteúdo de um site.
Clipfast (ferramenta): Produto demonstrado para localizar e recortar trechos relevantes de vídeos longos.
Kitsy (pessoa): Criadora de uma demonstração de bloqueador de anúncios e conteúdo indesejado com Jev.
Grok Bot (ferramenta): Ferramenta que o apresentador diz ter usado para ajudar a priorizar e-mails.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Jev está em toda parte e é a IA mais empolgante que vi em muito tempo. Realmente dá a sensação de estar nos primeiros dias do ChatGPT, quando tínhamos algo tão poderoso e tão bruto, e as pessoas tentavam descobrir como tirar o máximo proveito disso. Então, hoje vou tentar explicar não só o que é Jev, mas também como usá-lo, como pensar sobre ele, no que ele é bom, no que não é bom e, depois, mostrar várias demonstrações de coisas que as pessoas já criaram com Jev. Certo,

00:30 então, primeiro: o que é Jev? Jev foi lançado há poucos dias e é um novo tipo de inteligência artificial que, basicamente, é um ótimo tomador de decisões. Mas é mais do que isso. O que realmente o diferencia é que ele pode tomar milhares, dezenas de milhares, centenas de milhares de decisões com incrível rapidez e a um custo incrivelmente baixo. E, se tudo isso ainda parece muito vago, continue assistindo, porque vou dar alguns detalhes concretos sobre o que essa

01:01 coisa realmente pode fazer. Certo, aqui está um exemplo bem básico de como Jev funciona. Você tem perguntas e estrutura isso como JSON. Então, as instruções, ou basicamente o prompt, são: cachorro-quente é um sanduíche? Certo, você fornece critérios, basicamente como pensar sobre a pergunta e como saber se sim, é um sanduíche, ou não, não é. Então: verdadeiro, um sanduíche é um prato em que um recheio, como carne, queijo, vegetais ou uma pasta, é colocado entre

01:32 um amido estrutural. Falso: o alimento não tem pão envolvendo um recheio, usa apenas uma fatia de pão ou usa um envoltório que não seja de pão, como uma tortilla, uma wafer ou um biscoito. Então, aqui em cima, podemos ir além. O que é alimento? E aí temos a definição. Com tudo isso, se executarmos, cachorro-quente é um sanduíche? 73% de chance de ser verdadeiro. Então, aqui, a resposta seria verdadeira. E Jev é muito bom quando você consegue descrever o tipo de decisão que quer tomar, quando consegue

02:02 fornecer um contexto bem claro e perguntas estruturadas. Se você atender a todos esses critérios, Jev pode ser incrível para o seu caso de uso. Mas há coisas em que ele não é bom. Por exemplo, não é um modelo de geração de texto. Você não vai fazer uma pergunta sem estrutura esperando uma resposta. Por exemplo, você não vai pedir conselhos sobre como conversar com seu chefe a respeito de alguma coisa. Não é assim que ele funciona. E você também não vai pedir para ele escrever código para você. Ele não é muito bom

02:33 em escrever código. Mas algo para o qual ele pode ser muito legal é quando você tem uma grande biblioteca de recursos de interface de usuário para frontend e quer criar um frontend dinamicamente. Ele pode escolher itens dessa biblioteca de interface e montar uma página da web inteira para você. Mas, para isso, você precisa ter vários botões entre os quais ele possa escolher, vários campos de entrada, fontes e todo o resto. Aí, ele pode montar um site incrível para você em menos de um segundo. Então, se você colocar Jev contra Fable em uma partida

03:04 de xadrez, Fable vai vencer. No entanto, se você colocar Jev contra Fable em uma partida de xadrez com limite de tempo, Jev provavelmente vai vencer, simplesmente porque Fable demora muito para processar cada etapa e Jev consegue tomar uma decisão quase instantaneamente. Então, muito provavelmente, embora Jev não tivesse vencido a partida sem limite de tempo, como o tempo de Fable vai acabar, Jev vai vencer. Então, aqui está o primeiro exemplo. Ele é um detector de conteúdo lixo muito bom. Então, se você acha que um

03:35 site ou algum tipo de texto criativo foi escrito por IA, pode pedir para Jev verificar isso para você. E existe o site made withjeev.com, que tem vários exemplos e demonstrações diferentes de coisas muito legais que foram criadas com Jev. Então, é de lá que tirei este exemplo. Verificamos entropic.com e o resultado foi 26% de conteúdo lixo de IA. Em sua maior parte, feito à mão, em sua maior parte, por humanos, mas há um pouco de conteúdo lixo ali, o que é de se esperar. Obviamente, eles estão usando os modelos Claude para escrever parte do

04:05 conteúdo deles, para dizer o mínimo. E ele realmente detalha o que está procurando e por que determinou que uma parte do site era conteúdo lixo. Este é outro caso de uso incrível para Jev. Não entendo mesmo como isso não viralizou mais. Teve apenas 36 mil visualizações, mas foi criado por Kitsy e se chama Unclutter: um bloqueador inteligente de anúncios e conteúdo lixo com Jev. É quase instantâneo e, como você pode ver, funciona incrivelmente bem. Ele limpa os sites automaticamente assim que carregam, removendo todos os

04:38 anúncios, banners de cookies, ofertas adicionais e diálogos ridículos. Você conecta sua própria chave e, de novo, o custo é quase zero. E, na verdade, preciso falar um pouco sobre o preço. Jev custa 4,2 centavos por milhão de tokens de entrada e é gratuito para tokens de saída. Tokens de saída ilimitados, totalmente de graça. E então, o que acontece quando você carrega um site é que todos os elementos são enviados para Jev, junto com uma descrição de como determinar se algo é spam ou irritante, e Jev toma

05:11 essa decisão e depois remove todos esses elementos. Então, é muito simples e muito legal. O próximo exemplo é, na verdade, o patrocinador deste vídeo: Zapier. Trabalho com eles há algum tempo. Eles adicionaram Jev à plataforma Zap. Então, se você estiver criando algum tipo de automação, pode usar Jev diretamente no workflow para tomar decisões por você. Por exemplo, vamos criar um novo workflow. Quando você chegar aqui às ações, basta pesquisar Jev e lá está. Jev com segurança de tipos. Agora, você pode

05:43 usá-lo como um app no Zapier. Você pode pegar qualquer um dos mais de 9.000 apps diferentes com os quais eles já se integram, conectá-los de várias maneiras e deixar Jev tomar decisões entre essas conexões. Por exemplo, posso dizer: “Certo, toda vez que eu receber um novo convite de calendário, Jev, decida se devo aceitá-lo ou não.” Vou fornecer vários critérios para ele decidir, e então ele vai aceitar ou recusar automaticamente. E, obviamente, este é um caso de uso bem simples, mas você pode torná-lo tão

06:14 sofisticado quanto quiser com todos os mais de 9.000 apps diferentes que o Zapier oferece. Este é um dos casos de uso mais legais que já vi para Jev. E o Zap Connect 2026, a conferência anual deles, acabou de acontecer. Confira o link abaixo para ver o que é possível fazer com os Zaps de próxima geração e Jev. Certo, aqui está outro exemplo do que Jev faz muito bem. Normalmente, os clientes de e-mail organizam as mensagens em ordem cronológica, ou seja, você vê os últimos e-mails que chegaram. Criei coisas no Grok Bot para me ajudar a priorizar

06:46 os e-mails aos quais devo responder, mas Jev consegue fazer isso praticamente na hora. Milhares de e-mails podem ser ordenados de acordo com a prioridade de resposta que ele considera mais adequada. E foi isso que este cara criou aqui: 100 e-mails organizados em menos de meio segundo. Aqui está outro ótimo caso de uso, realmente útil. Sabe quando você usa a busca na página dos navegadores? Se eu digitar assim e pesquisar, as palavras serão destacadas. Uso isso o tempo todo, é muito útil. Mas ela se baseia na correspondência de palavras-chave

07:17 Então, se o termo exato que você digitar não estiver na página, ele não vai aparecer. Agora, este gerente de produto do Google criou uma versão de busca aproximada. Normalmente, ela seria bem lenta, mas agora é extremamente rápida. Basta digitar o que você quer encontrar na página. Não precisa ser exato; basta digitar mais ou menos o que está procurando, e ele vai destacar na página exatamente onde encontrar. E, claro, é open source, é gratuito, você pode usar sua própria chave. É simplesmente incrível. Certo, e

07:49 Você se lembra de que, no começo do vídeo, eu disse que ele não é bom para escrever código, mas que, se você tiver uma biblioteca pré-configurada de elementos de interface, ele pode, na verdade, montar uma página da web para você muito rapidamente, de forma dinâmica? É isso que quero dizer. À esquerda, temos uma página sendo renderizada e, à direita, Jev fazendo isso em tempo real, de forma dinâmica. E veja só a rapidez. Basicamente, ele decide: “Certo, com base no que este usuário está procurando, qual deve ser a aparência do site? Ele precisa de um formulário? De quais informações ele

08:20 precisa? Precisa fazer login?”, que é o que estamos vendo aqui. E tudo acontece extremamente rápido. Mas, de novo, ele não está construindo do zero; está apenas escolhendo entre vários elementos de interface diferentes e juntando tudo da maneira certa. Certo, e talvez a gente comece a usar este próximo exemplo muito em breve. Este é um exemplo de Jev transformando um vídeo com mais de 90 minutos em vários clipes, com base no que você digitar, em menos de 2 segundos. Aqui vai um exemplo. Isso se chama Clipfast. Você digita YRL Works. Ele

08:52 está examinando o vídeo inteiro, provavelmente a transcrição, encontrando todos os clipes certos e recortando-os na hora. Depois, com um clique, você pode simplesmente baixá-los com muita facilidade. Quer dizer, esse é o tipo de caso de uso que a velocidade realmente torna possível. Certo, faltam mais dois, e nem todos precisam ter um valor tão alto. Às vezes, eles podem ser simplesmente incríveis e legais de assistir. Aqui vai um exemplo. Aqui, Jev está entendendo paletas de cores. Você literalmente pode digitar qualquer coisa, e ele vai montar o que

09:24 acredita ser a paleta de cores. Aqui temos disco dos anos 80, pop dos anos 80, retrô. Aqui está um navegador, tipo, a aparência de um navegador. E aqui está a aparência do Bowser. Aqui está o Mario. O Luigi. O Wario. Então, ele sabe quais cores estão associadas a cada uma dessas entidades de conhecimento do mundo. Aqui temos a tela azul da morte, Matrix, a praia. Então, é muito legal, uma demonstração simplesmente incrível. E, por último, temos uma pilha de emojis na parte de baixo, e

09:56 você pode simplesmente começar a digitar algo, qualquer coisa, e ele vai decidir quais emojis estão mais associados ao que você está digitando. Aqui, por exemplo, preciso perder peso. Claro, ele mostra emojis de comida saudável. Começar uma banda? Aí está: temos instrumentos. Então, é divertido, peculiar, simples, mas acho muito legal. Então, confira Jev e comece a usar. É quase de graça. Eles dão US$ 5 em créditos para você começar, e é muito divertido brincar com ele e ver o que é possível fazer. Então,

10:27 espero que esses exemplos tenham inspirado você a construir algo por conta própria. E fiz outro vídeo explicando em detalhes o que Jev realmente pode fazer e o que ele é. Confira aqui.

Transcrição original

[00:00] Jev is everywhere and it is the most exciting AI that I have seen in a long time. It really does feel like the early days of ChatGPT where we had this thing that was so powerful and so raw and people are trying to figure out how to get the most out of it. And so I’m going to try to explain today not only what is Jev, but also how to use it, how to think about it, what it’s good at, what it’s not good at, and then I have a bunch of demos of things that people have already built with Jev. All right,

[00:30] so first what is Jev? Jev came out just a few days ago and it is a new type of artificial intelligence that is basically just a really awesome decision maker. But it’s more than that. What really sets it apart is that it can make thousands, tens of thousands, hundreds of thousands of decisions incredibly quickly and incredibly inexpensively. And if all of this still sounds very hand-wavy, stay around because I’m going to give you some actual concrete details about what this

[01:01] thing actually can do. All right, so here is a very basic example of how Jev works. You have questions and you’re structuring this as JSON. So the instructions or basically the prompt is is hot dog a sandwich? Okay, you give it criteria, basically how to think about the question, how to know whether yes it is or no it’s not a sandwich. And so true, a sandwich is a food dish where a filling such as meat, cheese, vegetables, or spread is placed between

[01:32] a structural starch. False, the food has no bread enclosing a filling or uses only a single slice of bread or uses a non-bread wrapper such as a tortilla, wafer, or cookie. Then up here we can actually go further. What is food? And then we have the definition. And so with all of this, if we run it, is hot dog a sandwich? 73% true. So it would resolve as true here. And so, Jev is really good when you can describe the type of decision you want to make when you can

[02:02] provide really clear context and structured questions. If you check all of those boxes, Jev can be incredible for your use case. But, there are things that it’s not good at. For example, it’s not a text generation model. You’re not going to ask it an unstructured question expecting an answer. For example, you’re not going to ask it for advice about how to talk to your boss about something. It’s just not going to work that way. And you’re not going to ask it to write code for you, either. It’s not that good

[02:33] at writing code. But, something it could be really cool for is if you have a large library of front-end UI assets and you want to create a front-end dynamically. It can actually choose from that UI library and put together an entire webpage for you. But, it just requires that you have a bunch of buttons that it can select from, a bunch of input fields that it can select from, fonts, and everything else. And then, it can put together an incredible website for you in less than a second. So, if you put Jev up against Fable in a game

[03:04] of chess, Fable will win. However, if you put Jev up against Fable in a game of chess with a time limit, Jev will most likely win just because Fable takes so long to process each step and Jev can make a decision nearly instantly. And so, most likely, even though Jev wouldn’t have won the game with no time limit, because the time limit will run out on Fable, Jev will win. So, here’s the first example. It is quite a good slop detector. So, if you think that a

[03:35] website or some kind of creative writing has been written by AI, you can actually have Jev check it for you. And there’s this website made withjeev.com that has a bunch of different examples and demos of really cool things that have been built with Jev. So, that’s where I’m pulling this from. So, we checked entropic.com and it is 26% AI slop. Mostly handmade, mostly humans, but there is some slop there and that’s to be expected. They are obviously using the Claude models to write some of their

[04:05] content to say the very least. And it actually breaks down specifically what it’s looking for and why it determined that a part of the website was slop. This is another incredible use case for Jev. I really don’t understand how this didn’t go more viral than it did. It only got 36,000 views, but this is by Kitsy and it’s Unclutter, a smart ad plus slop blocker with Jev. It is nearly instant and as you can see, it works incredibly well. So, it auto cleans websites as soon as it loads from all

[04:38] ads, cookie banners, upsells, and BS dialogues. You plug in your own key and it again is nearly free. And I should actually talk about the pricing for a second. Jev is 4.2 cents per million input tokens and free for output tokens. Unlimited output tokens absolutely free. And so, what’s actually happening when you load a website is it’s sending all of the elements to Jev with a description of how to determine whether something is spammy or annoying and Jev will make

[05:11] that decision and then it will remove all of those elements. So, very simple, very cool. The next one is actually the sponsor of this video, it’s Zapier. I’ve been working with them for a while. They actually added Jev into the Zap platform. So, if you’re building any type of automations, you can use Jev right in the workflow to make decisions for you. So, for example, let’s create a new workflow and when you come down here to actions, if you just search for Jev, there it is. Type safe Jev. Now, you can

[05:43] use that as an app in Zapier. So, you can take any of the over 9,000 different apps that they already integrate with and connect them in different ways and have Jev make decisions between those connections. And so, for example, I can say, “Okay, every time I get a new calendar invite, Jev decide whether I should accept it or not.” And I’ll give it a bunch of criteria as to how it decides that, but now it’ll automatically either accept or decline it. And obviously, this is a very simple use case, but you can get as

[06:14] sophisticated with all of the over 9,000 different apps that Zapier has to offer. This is one of the coolest use cases that I’ve seen for Jev. And Zap Connect 2026, which is their annual conference, just happened. Check out my link down below to see what’s possible with next-gen Zaps and Jev. All right, here’s another example of what Jev can do really well. Typically, email clients are sorting in chronological order, meaning the last emails coming in are the ones that you see. And I’ve built things in Grok Bot to help me prioritize

[06:46] the emails I should respond to, but Jev can do that basically instantly. Thousands of emails can be sorted by what it believes is the priority in response. And so, that’s what this guy built right here, and 100 emails getting sorted in under a half of a second. Here’s another great use case, actually valuable. You know how you can do find in page on browsers? So, if I type like that and I type find, it’ll highlight the words. I use this all the time, super useful. But it is keyword matching

[07:17] based. So, if the exact thing you type isn’t on the page, it’s not going to show up. Now, this product manager from Google put together a fuzzy search version of it. And typically, it would be quite slow, but now it’s extremely fast. You just type in whatever you want to find on the page, it doesn’t have to be exact, you just have to type in kind of what you’re looking for, and it will highlight on the page exactly where to find it. And of course, it’s open source, it’s free, you can bring your own key, it’s just awesome. Okay, and

[07:49] you remember at the beginning of the video how I said it’s not good at writing code, but if you have a preconfigured library of UI elements, it can actually build a webpage very quickly for you dynamically. This is what I mean. And on the left, we have a page rendering, and on the right, we have Jev doing it in real time dynamically. And look how fast that is. It basically decides, “Okay, based on what this user is looking for, what should the website look like? Do they need a form? What information do they

[08:20] need? Do they need to sign in?” which is what we’re seeing here. And it’s all extremely fast. But again, it’s not building it from scratch, it’s just choosing from a bunch of different UI elements and putting them all together in the right way. Okay, and this next one, we might be using pretty soon. This is an example of Jev clipping a 90-plus minute video into multiple clips based on whatever you type in in under 2 seconds. So, here’s an example. This is called Clipfast. You type YRL Works. It

[08:52] is scanning the entire video, probably the transcript, and finding all of the right clips and instantly clipping them. Then, one click, you can just download it so easily. I mean, this is the type of use case that speed really unlocks. Okay, I have two more left, and not all of them have to be super high-value. Sometimes, they can just be awesome and cool to watch. Here’s an example. So, here is Jev understanding color palettes. You literally can type anything, and it will put together what

[09:24] it believes the color palette is. So, here’s 80s disco, 80s pop, retro. Here’s browser, like what a browser looks like. And here’s what Bowser looks like. Here’s Mario. Here’s Luigi. Wario. So, it knows what colors are associated with each of these world knowledge entities. Here’s the blue screen of death, the Matrix, the beach. So, really cool, just an awesome demo. And then last, we have a pile of emojis at the bottom, and

[09:56] you can just start typing something, anything, and it will decide which emojis are most associated with what you’re typing. So, here I need to lose weight. Of course, it has healthy food emojis. Starting a band? There it is, we have instruments. So, kind of fun, quirky, simple, but I think it’s really cool. So, go check out Jev, start using it. It is nearly free. They give you $5 in credits to start out, and it is just so much fun to play around with to see what’s possible. So,

[10:27] hopefully these examples gave you some inspiration about building something yourself. And I made another video going over in-depth what Jev really can do and what it is, and check that out right here.