Principais projetos open source do GitHub — Sonarr, Dokku, neko, Spec Kit, WeKnora e APIs públicas #29

Autoria: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Top Open Source GitHub Projects — Sonarr, Dokku, neko, Spec Kit, WeKnora & Public APIs #29 · Canal: ManuAGI - AutoGPT Tutorials · 13:04 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Engenharia de software com IA, Modelos de IA, Open source e ecossistemas de software

Resumo

O vídeo apresenta 20 projetos open source em alta no GitHub, incluindo ferramentas para automação, desenvolvimento com IA e serviços auto-hospedados. Entre eles estão plataformas para organizar pesquisas e documentos, criar imagens, gerenciar bibliotecas de TV e executar aplicações em servidores próprios. Também são destacados modelos compactos para tool calling, servidores MCP e ferramentas para visualizar sessões de agentes. A lista termina com projetos voltados a memória persistente para agentes e monitoramento visual de suas tarefas.

Pontos-chave

A skill I Have ADHD orienta assistentes de programação a responder com ações claras e concisas.
God’s Eye View reúne dados públicos de aeronaves, navios, satélites, incêndios florestais e câmeras em um globo 3D.
Sonarr automatiza o gerenciamento de episódios de TV e integra-se a serviços como Plex e Kodi.
Hyper Research e Spec Kit oferecem fluxos estruturados para pesquisa aprofundada e desenvolvimento baseado em especificações.
Context Mode reduz o volume de saída de ferramentas enviado diretamente ao context window de agentes de programação.
WeKnora transforma documentos em respostas baseadas em RAG, tarefas com agentes e wikis geradas automaticamente.
Dokku facilita o deploy de aplicações em servidores próprios usando buildpacks ou Dockerfiles.
Needle 2 é um modelo de 45 milhões de parâmetros, com 14 MB, criado para tool calling e execução em dispositivos pequenos.
Bank MCP permite consultar dados bancários por meio de um servidor MCP somente de leitura.
Bot Crossing converte sessões de agentes em uma colônia visual que mostra o estado das tarefas.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Introdução e ferramentas para desenvolvimento	O vídeo apresenta o canal e projetos para assistentes de programação, visualização de dados, pintura 3D e gerenciamento de séries.
02:48	Pesquisa, especificações e ferramentas para agentes	São apresentados Hyper Research, Spec Kit, plugins, Context Mode, WeKnora e uma biblioteca de prompts para GPT Image 2.
05:26	Plataformas de IA, APIs e modelos compactos	A lista passa por Modular, Public APIs e Needle 2, destacando inferência, descoberta de APIs e tool calling em dispositivos pequenos.
08:10	Auto-hospedagem, emulação e acesso a dados	O vídeo aborda Dokku, neko, pacotes de BIOS para emuladores, Bank MCP e uma ferramenta de memes para videochamadas.
10:55	Memória e visualização de sessões de agentes	Os projetos finais apresentam memória persistente baseada em Git e um dashboard que exibe visualmente as sessões e tarefas de agentes.

Citações

O assistente começa pela próxima ação. — 01:07

Cada citação é verificada em relação à frase que ela sustenta. — 03:48

Em vez de dar um prompt ao agente, você escreve primeiro a especificação. — 04:20

O modelo inteiro é um único binário de 14 MB. — 08:44

Você audita e reverte o que ele lembra usando apenas o Git. — 11:59

Conceitos e entidades

I Have ADHD (ferramenta): Skill para assistentes de programação que prioriza respostas diretas, estimativas concretas e próximos passos claros.
God’s Eye View (repo): Console espacial em navegador que exibe dados públicos e atualizados em um globo 3D.
Armor Paint (ferramenta): Aplicativo open source para pintar texturas 3D com materiais baseados em propriedades físicas.
Sonarr (ferramenta): PVR auto-hospedado que organiza bibliotecas de séries e automatiza o gerenciamento de episódios.
Hyper Research (repo): Harness que transforma Claude Code em um agente de pesquisa com etapas de verificação de fontes e citações.
Spec Kit (ferramenta): Toolkit do GitHub para desenvolvimento orientado por especificações com agentes de IA.
OpenAI plugins (repo): Repositório de exemplos de plugins que agrupam skills, servidores MCP, integrações, comandos e hooks.
Context Mode (ferramenta): Servidor MCP que indexa grandes saídas de ferramentas e fornece referências para recuperar trechos relevantes.
WeKnora (ferramenta): Plataforma de conhecimento baseada em LLM da Tencent que permite consultar documentos e gerar wikis.
Modular (empresa): Empresa responsável por uma plataforma de bibliotecas e ferramentas de IA que inclui Max e Mojo.
Public APIs (repo): Lista comunitária de APIs públicas gratuitas, organizada por categorias e mantida por contribuições.
Needle 2 (modelo): Modelo open source de 45 milhões de parâmetros para tool calling, uso de dispositivos e extração estruturada.
Dokku (ferramenta): Alternativa auto-hospedada ao Heroku que permite criar e executar aplicações em um servidor próprio.
neko (ferramenta): Navegador virtual auto-hospedado que transmite sessões por WebRTC e permite compartilhar o controle.
Bank MCP (ferramenta): Servidor MCP auto-hospedado e somente de leitura para consultar contas bancárias.
Bot Crossing (ferramenta): Dashboard local que representa sessões de agentes como uma colônia visual com o estado de cada tarefa.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Toda semana, desenvolvedores lançam novos projetos open source no GitHub, e este é nosso vídeo semanal de atualizações de projetos do GitHub, que apresenta os melhores deles. Os projetos open source em alta no GitHub. Nesta semana, você vai conhecer ferramentas úteis e populares para desenvolvedores, de plataformas auto-hospedadas a skills para agentes de IA. Sem perder tempo, vamos começar. >> Antes de passarmos às atualizações de projetos de hoje, aqui vai um anúncio rápido para todo mundo. Lançamos um canal novinho no YouTube chamado AI Agent Studio, dedicado inteiramente a projetos, tutoriais e ferramentas de AI Agent. Então, se você

00:35 tem interesse em acompanhar os mais recentes projetos open source de AI Agent, aprender a criar seus próprios agents ou explorar frameworks de agents de ponta, não deixe de conferir. Inscreva-se agora para receber vídeos semanais, guias detalhados e análises de projetos em tempo real. O link está na descrição. Não perca. Certo, vamos ao vídeo de hoje. >> Projeto número um: I Have ADHD, uma skill que impede agents de programação de esconder a resposta. I Have ADHD é uma skill open source para assistentes de programação com IA

01:07 que impede que eles escondam a resposta atrás de um muro de preâmbulos — espero que isso ajude. Ela faz o assistente começar pela próxima ação. Numere tarefas com várias etapas, limite listas, dê estimativas de tempo concretas e termine com um próximo passo claro. São 10 regras adaptadas de um conjunto de ferramentas para TDAH. Você instala no Claude Code ou no Codex e a aciona. Instale e vá direto ao ponto. Projeto número dois: God’s Eye View. Inteligência espacial open source ao vivo em um globo 3D. God’s Eye View é um console de inteligência espacial open source baseado em navegador.

01:40 Um simulador de satélite espião com dados reais. Em um globo 3D, ele exibe aeronaves, navios, satélites, incêndios florestais e câmeras de CFTV ao vivo. Assim, você alterna entre uma visão global e um único objeto. Você acompanha um voo monitorado, fixa qualquer objeto para ver seu trajeto e transfere o acompanhamento para a câmera mais próxima. Ele funciona localmente com dados públicos e, por projeto, rastreia ativos e sistemas, não pessoas. Crie-o e observe o mundo. Projeto número três: Armor Paint. Software open source de pintura de texturas PBR 3D. Armor Paint é um aplicativo open source para pintura de texturas PBR 3D

02:14 com tecnologia do Armory Engine. Você carrega um modelo 3D e pinta materiais baseados em propriedades físicas, cor, rugosidade, metalicidade e normais diretamente em sua superfície. Depois, exporta mapas de textura para seu renderizador ou mecanismo de jogo. Escrito em Haxe com a stack C e Chromium, ele funciona no Windows, Mac OS e Linux, com plugins vinculados ao vivo ao Blender, Unity e Unreal. Você o compila a partir do código-fonte gratuitamente. Clone-o e pinte seu modelo. Projeto número quatro: Sonarr, o PVR auto-hospedado que gerencia sua biblioteca de TV. Sonarr é um

02:48 PVR open source auto-hospedado que gerencia sua biblioteca de TV para Usenet e BitTorrent. Ele monitora feeds RSS em busca de novos episódios das séries que você acompanha e, então, baixa, organiza e renomeia os lançamentos automaticamente. Ele verifica se faltam episódios na sua biblioteca, fica de olho em lançamentos de melhor qualidade e os atualiza de DVD para Blu-ray; além disso, tenta outro lançamento quando um download falha. Integra-se ao SABnzbd, NZBGet, Plex e Kodi e funciona no Windows, Mac OS, Linux e

03:18 Raspberry Pi. Faça o deploy e automatize suas séries. Projeto número cinco: Hyper Research. Transforme o Claude Code em um agent de pesquisa aprofundada com auditoria. Hyper Research é um harness open source que transforma o Claude Code em um agent disciplinado de pesquisa aprofundada. Um pipeline adaptativo de 16 etapas reúne fontes, verifica-as de forma cruzada e produz um relatório auditado de forma adversarial, com proveniência. Cada citação é verificada em relação à frase que fundamenta antes da publicação do relatório. Cada fonte obtida é armazenada em um repositório persistente de Markdown mais SQLite.

03:48 Sua próxima sessão reutiliza esse material, fazendo a pesquisa se acumular. Ele busca o texto integral de acesso aberto para artigos protegidos por paywall, retoma execuções interrompidas e escala de uma revisão geral a uma dissertação. Instale-o e pesquise qualquer assunto. Projeto número seis: Spec Kit. O toolkit do GitHub para desenvolvimento orientado por especificações com IA. Spec Kit é um toolkit open source do GitHub para desenvolvimento orientado por especificações. Em vez de escrever um prompt para um agent de IA, você primeiro escreve a especificação, depois um plano, uma divisão de tarefas e a implementação. Ele fornece estruturas de projeto pela CLI

04:20 e cada fase fica registrada como um artefato Markdown — constitution, spec, plan e tasks — diretamente no seu repo, por meio de comandos de barra. Funciona com mais de 30 agents, incluindo Copilot, Claude Code, Cursor e Gemini, com uma pessoa participando do processo. Instale-o e especifique seu projeto. Projeto número sete: plugins, o repositório da OpenAI com exemplos de plugins para Codex. Plugins é o repositório open source da OpenAI com exemplos de plugins para Codex. Um plugin é uma pasta com um manifesto que

04:51 empacota skills, servidores MCP, integrações com aplicativos, comandos e hooks em um pacote compartilhável e instalável, que funciona no aplicativo Codex, na CLI e nas extensões de IDE. O repo define o formato do marketplace que o cliente lê e inclui plugins selecionados pela OpenAI, como Box, Cloudflare e Figma. Registre-o como marketplace ou copie um plugin para criar o seu. Explore-o e amplie o Codex. Projeto número oito: Context Mode. Servidor MCP que otimiza a context window de um agent. Context Mode é um servidor MCP que impede que agents de programação com IA

05:26 se afoguem na saída das ferramentas. Quando uma chamada de ferramenta retorna uma grande quantidade de dados, ele indexa todo o conteúdo em um banco de dados local de texto integral e entrega ao agent uma referência, em vez do texto bruto. Assim, o modelo recupera as seções de que precisa. Ele mantém a memória da sessão entre compactações e impõe o roteamento por meio de hooks. Funciona em 17 plataformas, incluindo Claude Code e Cursor. Instale-o e recupere espaço na sua context window. Projeto número nove: WeKnora. Transforme documentos em agents de RAG e em uma autowiki. WeKnora é uma plataforma de conhecimento com LLM open source

05:59 da Tencent que transforma documentos em conhecimento de três maneiras. Perguntas e respostas baseadas em RAG para consultas, um agent ReAct que coordena a recuperação, ferramentas MCP e busca na web para tarefas com várias etapas e um modo wiki, no qual agents condensam documentos em uma wiki Markdown interligada e autossustentável, com um grafo de conhecimento. Ele ingere mais de 10 formatos, sincroniza automaticamente com Feishu, Notion e Yuque. Funciona com mais de 20 provedores de LLM e permite trocar bancos de dados vetoriais. Hospede-o por conta própria com Docker e consulte seus documentos. Projeto número 10: Wansom GPT

06:34 Image 2: uma biblioteca de templates de prompts como código e uma skill para GPT Image 2. WASUM GPT Image 2 é uma biblioteca open source de prompts como código, com prompts e templates para o modelo de geração de imagens GPT Image 2 da OpenAI. Ela faz engenharia reversa de mais de 530 exemplos reais em mais de 20 templates estruturados e reutilizáveis, cada um com o prompt completo e o registro de geração, abrangendo pôsteres, fotos de produtos, interfaces de usuário, infográficos, marcas, personagens e muito mais. Os templates são condensados em uma skill para agent que transforma

07:06 a intenção da sua imagem em um prompt pronto para produção, instalável via npm, e uma galeria ao vivo permite navegar, filtrar e copiar prompts. Instale-a e gere imagens melhores. Projeto número 11: Modular Platform. Plataforma unificada de IA com o servidor Max e Mojo. Modular Platform é um conjunto aberto de bibliotecas e ferramentas de IA para desenvolvimento e deploy de IA, que reúne o framework Max e a linguagem Mojo. Max é um servidor de inference de alto desempenho que oferece um endpoint compatível com a OpenAI. Você o instala com pip e disponibiliza

07:39 modelos open source, como Llama, em GPUs Nvidia ou AMD, sem alterar seu código. O repo contém componentes open source: a biblioteca padrão do Mojo, kernels de GPU e CPU do Max e a camada de disponibilização. Instale-o e disponibilize um modelo. Projeto número 12: Public APIs, uma lista selecionada de APIs públicas gratuitas. Public APIs é uma lista open source, mantida pela comunidade, de APIs gratuitas para desenvolvimento de software e web. Ela organiza centenas de APIs públicas em categorias: finanças,

08:10 clima, aprendizado de máquina, geocodificação, jogos, governo e dezenas de outras. Assim, você pode encontrar uma para seu projeto em vez de procurar pela web inteira. Cada entrada informa o que a API faz, se exige autenticação e se oferece suporte a HTTPS e CORS, com um link direto. Qualquer pessoa pode adicionar uma API por meio de um pull request. Explore a lista e encontre sua API. Projeto número 13: Needle 2, um modelo de 14 MB para tool calling em dispositivos pequenos. Needle 2 é um modelo open source com 45 milhões de parâmetros para tool calling, uso de dispositivos e extração estruturada. O modelo inteiro

08:44 é um único arquivo binário de 14 MB que executa uma sessão completa usando cerca de 28 MB de RAM. Assim, cabe em celulares, dispositivos vestíveis e robôs. É distribuído como um pacote Python. Você descreve suas ferramentas e ele retorna chamadas em JSON, com uma gramática derivada dos seus esquemas que restringe cada token. Cada resposta inclui uma pontuação de confiança para decidir se deve ser encaminhada. Instale-o e chame suas ferramentas no dispositivo. Projeto número 14: Daku. Uma plataforma de deploy auto-hospedada para seus aplicativos, com tecnologia Docker. Daku é uma plataforma de deploy open source com tecnologia Docker que ajuda você a criar e gerenciar o ciclo de vida de

09:17 aplicações no seu próprio servidor. É uma pequena alternativa auto-hospedada ao Heroku. Você envia seu app, faz o build com buildpacks ou arquivos Docker e o executa. Instale-o em uma VM nova com Ubuntu ou Debian e faça o deploy do seu app. Projeto número 15: neko, navegador virtual auto-hospedado transmitido por WebRTC. neko é um navegador virtual auto-hospedado open source que roda no Docker e transmite por WebRTC. Ele oferece um navegador dentro de um contêiner isolado, acessível por uma página da web, para que você navegue com segurança e privacidade de qualquer lugar. Várias pessoas

09:51 podem participar da mesma sessão e compartilhar o controle. É útil para colaboração, sessões para assistir a conteúdo juntos e apresentações. Ele não se limita a um navegador. Pode transmitir qualquer app Linux ou uma área de trabalho e automatizá-los com Playwright. Faça o deploy e compartilhe um navegador. Projeto número 16: Retro Bios. Pacotes de BIOS e firmware verificados com base no código-fonte para emuladores. RetroBios é um projeto open source que reúne pacotes de BIOS e firmware verificados com base no código-fonte para interfaces de emulação como RetroArch, Batocera, RetroPie, EmuDeck e MiSTer FPGA. Ele lê o código-fonte de cada emulador

10:25 para descobrir quais arquivos ele abre e, em seguida, verifica os pacotes da mesma forma que a plataforma, para que um jogo nunca pare por falta de um arquivo. Uma análise de lacunas identifica o que está faltando. Um instalador com detecção automática coloca os arquivos nos locais corretos. As ferramentas são open source. O firmware é software de terceiros para backup pessoal. Baixe o pacote da sua plataforma. Projeto número 17: Bank MCP. Servidor MCP somente leitura e auto-hospedado para seu banco. Bank MCP é um servidor MCP open source e auto-hospedado que

10:55 permite que seu assistente de IA leia suas contas bancárias. Ele se conecta por meio do Enable Banking, que integra mais de 2.700 bancos europeus em uma API PSD2, e então os disponibiliza para qualquer cliente MCP, como Claude, ChatGPT ou Cursor. Ele é somente leitura, sem pagamentos, e seu servidor armazena apenas os consentimentos e os IDs das contas; não armazena saldos nem transações e não envia telemetria. Execute-o com NPX ou em um contêiner. Faça o deploy e pergunte sobre seu dinheiro. Projeto número 18: It’s Giving Prick, sobreposição de memes

11:26 no seu rosto durante reuniões. It’s Giving Prick é uma ferramenta Python divertida e open source que permite expressar-se em reuniões por vídeo com memes. Ela usa MediaPipe para rastrear seu rosto em tempo real, reconhece cerca de 14 expressões faciais e sobrepõe um meme correspondente à imagem da sua webcam conforme você reage. Para evitar limites fixos, ela normaliza os resultados com base no seu próprio rosto neutro, então a detecção se adapta a você. Foi criada para demonstrações internas e chamadas em que um pouco de descontração ajuda. Execute-a e dê outro tom às suas reuniões. Projeto número 19: memória de agente do OKF

11:59 Memória persistente nativa do Git para agentes de programação com IA. A memória de agente do OKF é um mecanismo de memória open source nativo do Git que oferece memória persistente de projeto a agentes de programação com IA. Ela armazena a memória como arquivos Markdown simples, com front matter em YAML, dentro do seu repo. Assim, você pode auditar e reverter o que ela lembra usando apenas o Git, sem banco de dados vetorial. Ela faz buscas com BM25, usa divulgação progressiva para carregar apenas os conceitos de que um agent precisa e exige uma busca antes de gravar. É distribuída como um binário Go com um servidor MCP integrado.

12:32 Instale-a e dê memória ao seu agent. Projeto número 20: Bot Crossing, um jogo que visualiza as sessões dos seus agents de IA. Bot Crossing é um videogame para seus agents de IA: um painel local que transforma as sessões dos seus agents em uma colônia no estilo Animal Crossing. Cada peça hexagonal representa um agent, e cada astronauta representa uma tarefa em execução independente, com status visual. Um martelo significa que está trabalhando. Um ponto de interrogação significa que está esperando por você, e vermelho significa que travou. Ele lê os arquivos locais de sessão de cada harness por meio de um adaptador, para que todo harness instalado apareça em uma única

13:04 colônia. Execute-o e observe seus agents. Obrigado por assistir. Até a próxima atualização.

Transcrição original

[00:00] Every week, developers release new open-source projects on GitHub, and this is our weekly GitHub project update video covering the best of them. Top trending open-source GitHub projects. This week, you’ll discover useful and trending developer tools from self-hosted platforms to AI agent skills. Without wasting time, let’s get started. >> Before we jump into today’s project updates, here’s a quick announcement for everyone. We’ve launched a brand new YouTube channel called AI Agent Studio dedicated entirely to AI Agent projects, tutorials, and tools. So, if you’re

[00:35] interested in staying up to date with the latest AI Agent open source projects, learning how to build your own agents, or exploring cuttingedge agent frameworks, make sure to check it out. Subscribe now to get weekly videos, in-depth guides, and real-time project breakdowns. The link is right there in the description. Don’t miss it. All right, let’s get into today’s video. >> Project number one, mine. I have ADHD skill that stops coding agents burying the answer. I have ADHD is an open- source skill for AI coding assistants

[01:07] that stops them from burying the answer instead of a wall of preamble and hope this helps. It makes the assistant lead with the next action. Number multi-step tasks, cap lists, give concrete time estimates, and end with one clear next step. It’s 10 rules adapted from an 8HD toolkit. You install it into claude code or codeex and invoke it. Install it and get straight to the point. Project number two, God’s Eye View. Live open-source spatial intelligence on a 3D globe. God’s Eye View is an open-source browser-based spatial intelligence

[01:40] console. A spy satellite simulator with real data. On a 3D globe, it layers live aircraft, ships, satellites, wildfires, and CCTV. So you move between a global view and a single object. You ride a tracked flight, lock onto anything to see its trail, and hand off to the nearest camera. It runs locally on public data, and by design, it tracks assets and systems, not people. Build it and watch the world. Project number three, Armor Paint. Open-source 3D PBR texture painting software. Armor Paint is an open-source application for 3D PBR

[02:14] texture painting powered by the Armory Engine. You load a 3D model and paint physically based materials, color, roughness, metaleness, and normals directly onto its surface. Then export texture maps for your renderer or game engine. Written in hacks on the C and Chromst stack, it runs on Windows, Mac OS, and Linux with plugins that live linked to Blender, Unity, and Unreal. You build it from source for free. Clone it and paint your model. Project number four, the Sonar self-hosted PVR that manages your TV library. Sonar is an

[02:48] open-source self-hosted PVR that manages your TV library for Usenet and Bit Torrent. It monitors RSS feeds for new episodes of the shows you follow, then grabs, sorts, and renames releases automatically. It scans your library for missing episodes, watches for better quality releases, and upgrades them DVD to Blu-ray, and retries another release when a download fails. It integrates with SAB DENSBD, NZBG, Plex and Kodi, and runs on Windows, Mac OS, Linux, and

[03:18] Raspberry Pi. Deploy it and automate your shows. Project number five, Hyper Research. Turn Claude Code into an audited deep research agent. Hyper Research is an open- source harness that turns Claude Code into a disciplined deep research agent. A tier adaptive 16-step pipeline gathers sources, cross-checks them, and produces an adversarily audited report with provenence. Every citation verified against the sentence it supports before the report ships. Each fetched source lands in a persistent markdown plus

[03:48] esquilite vault. Your next session reuses, so research compounds. It chases open access full text for paywalled papers, resumes crashed runs, and scales from a survey to a dissertation. Install it and research anything. Project number six, SpecKit. GitHub’s toolkit for specd-driven development with AI. SpecKit is an open-source toolkit from GitHub for specriven development. Instead of prompting an AI agent, you write the specification first, then a plan, a task breakdown, and the implementation. It specifies CLI

[04:20] scaffolds a project and each phase lives as a markdown artifact constitution spec plan and tasks right in your repo driven by slash commands. It works with 30 plus agents including copilot claude code cursor and gemini with a human in the loop. Install it and spec your project. Project number seven bingies openai’s repository of codec plug-in examples. Plugins is OpenAI’s open-source repository of codec plug-in examples. A plug-in is a folder with a manifest that

[04:51] packages skills, MCP servers, app integrations, commands, and hooks into a sharable installable bundle that works across the Codeex app, CLI, and IDE extensions. The repo defines the marketplace format the client reads, and it includes plugins curated by OpenAI like Box, Cloudflare, and Figma. Register it as a marketplace or copy one to build your own. Browse it and extend codecs. Project number eight, context mode. MCP server that optimizes an agent’s context window. Context mode is an MCP server that keeps AI coding

[05:26] agents from drowning in tool output. When a tool call returns a large payload, it indexes the full content into a local full text database and hands the agent a pointer instead of raw text. So the model retrieves the sections it needs. It persists session memory across compaction and enforces routing through hooks. It works across 17 platforms including clawed code and cursor. Install it and reclaim your context. Project number nine. Wignora. Turn documents into rag agents and autowiki. Wignora is an open-source LLM

[05:59] powered knowledge platform from Tencent that turns documents into knowledge three ways. Ragbased Q&A for lookups, a React agent that orchestrates retrieval. MCP tools and web search for multi-step tasks and a wiki mode where agents distill documents into a self-maintaining interlin markdown wiki with a knowledge graph. It ingests 10 plus formats, autosyncs from FishU, Notion and UK. Works with 20 plus LLM providers and swaps vector databases. Self-host it with Docker and query your documents. Project number 10. Wansom GPT

[06:34] image 2 prompt as code template library and skill for GPT image 2. WASUM GPT image 2 is an open-source prompt as code library of prompts and templates for OpenAI’s GPT image 2 image model. It reverse engineers 530 plus real examples into 20 plus reusable structured templates each with the full prompt and generation record covering posters, product shots, UI, infographics, brands, characters, and more. The templates are distilled into an agent skill that turns

[07:06] your image intent into a productionready prompt installable via npm and a live gallery lets you browse, filter, and copy prompts. Install it and generate better images. Project number 11, Modular Platform. Unified AI platform with the Max Server and Mojo. Modular platform is an open suite of AI libraries and tools for AI development and deployment, bundling the Max framework and the Mojo language. Max is a high performance inference server that exposes an OpenAI compatible endpoint. So you install it with pip and serve

[07:39] open models like Llama on Nvidia or AMD GPUs without changing your code. The repo holds open- source pieces, the Mojo standard library, max GPU and CPU kernels, and the serving layer. Install it and serve a model. Project number 12, public APIs, a curated list of free public APIs. Public APIs is a community-maintained open-source list of free APIs for software and web development. It organizes hundreds of public APIs into categories: finance,

[08:10] weather, machine learning, geocoding, games, government, and dozens more. So you can find one for your project instead of hunting across the web. Every entry notes what it does, whether it needs authentication, and whether it supports HTTPS and cores with a direct link. Anyone can add an API by pull request. Browse it and find your API. Project number 13, Needle 2, 14 MB tool calling model for tiny devices. Needle 2 is an open-source 45 million parameter model for tool calling, device use, and structured extraction. The whole model

[08:44] is a single 14 MB binary that runs a full session in about 28 MB of RAM. So, it fits phones, wearables, and robots. shipped as a Python package. You describe your tools and it returns calls as JSON with a grammar from your schemas constraining every token. Each response carries a confidence score for escalation. Install it and call your tools on device. Project number 14, Daku. Docker powered self-hosted path for your apps. Daku is an open-source Dockerpowered path that helps you build and manage the life cycle of

[09:17] applications on your own server. It’s a small self-hosted Heroku alternative. You get push your app and do builds it with build packs or docker files and runs it. Install it on a fresh abundu or Debian VM and deploy your app. Project number 15, Niko, self-hosted virtual browser streamed over WebRTC. Niko is an open-source self-hosted virtual browser that runs in Docker and streams over WebRTC. It gives you a browser inside an isolated container you reach from a web page, so you browse securely and privately from anywhere. Multiple people

[09:51] can join the same session and share control. Handy for collaboration, watch parties and presentations. It isn’t limited to a browser. It can stream any Linux app or a desktop and automate it with Playright. Deploy it and share a browser. Project number 16, Retro Bios. Sourceverified BIOS and firmware packs for emulators. Retrobios is an open-source project that assembles source verified BIOS and firmware packs for emulation frontends like RetroArchch, Bata Sierra, Retro Pi, Emo Dec, and MR FPGA. It reads each emulator

[10:25] source code to learn which files it opens, then verifies packs the way the platform does, so a game never stops on a missing file. A gap analysis names any gaps. An autodetecting installer places files correctly. The tooling is open source. The firmware is thirdparty software for personal backup. Grab your platform’s pack. Project number 17. Bank MCP. Self-hosted read only MCP server for your bank. Bank MCP is an open-source self-hosted MCP server that

[10:55] lets your AI assistant read your bank accounts. It connects through enable banking which wraps 2,700 plus European banks in one PSD2 API then exposes them to any MCP client like claude chatgpt or cursor. It’s read only with no payments and your server holds only the consents and account ids storing no balances or transactions and sending no telemetry. Run it with NPX or a container. Deploy it and ask about your money. Project number 18. It’s giving prick. overlay

[11:26] memes on your face in meetings. Its giving prick is a playful open- source Python tool that lets you express yourself in video meetings with memes. It uses Media Pipe to track your face in real time, recognizes about 14 facial expressions, and overlays a matching meme on your webcam feed as you react to avoid fixed thresholds. It normalizes against your own neutral face, so the detection adapts to you. It’s built for internal demos and calls where a little levity helps. run it and mean your meetings. Project number 19, man’s OKF

[11:59] agent memory. Git native persistent memory for AI coding agents. OKF agent memory is an open-source git native memory engine that gives AI coding agents persistent project memory. It stores memory as plain markdown files with YAML front matter inside your repo. So you audit and roll back what it remembers with plain git, no vector database. It searches with BM25, uses progressive disclosure to load only the concepts an agent needs, and enforces search before write. It ships as a Go binary with a built-in MCP server.

[12:32] Install it and give your agent memory. Project number 20, Bot Crossing, a game that visualizes your AI agent sessions. Bot crossing is a video game for your AI agents, a local dashboard that turns your agent sessions into an Animal Crossing style colony. Every hex tile is an agent and every astronaut is a job running on its own with visual status. A hammer means working. A question mark means it’s waiting on you and red means stuck. It reads each harness’s local session files through an adapter so every installed harness appears in one

[13:04] colony. Run it and watch your agents. Thanks for watching. See you in the next update.