OpenAI Dots: testei o assistente pessoal integrado ao Codex

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Autoria: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: OpenAI Dots: testei o assistente pessoal integrado ao Codex · Canal: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · 39:43 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Modelos de IA, Modelos multimodais

Resumo

O vídeo apresenta os Dots, assistentes pessoais da OpenAI integrados ao ChatGPT e ao Codex, e compara sua proposta com Grokbot e Hermes. O apresentador demonstra o uso do computador local, de ambientes na nuvem e do modo de voz, destacando a integração com o ecossistema OpenAI e a possibilidade de delegar tarefas sem consumir o limite principal. Nos testes, porém, aparecem problemas de velocidade, confiabilidade e clareza da interface; o modo de voz também demora a responder, apesar de soar natural. A avaliação final é que Grokbot parece mais maduro, enquanto os Dots têm potencial e podem se tornar mais competitivos com melhorias.

Pontos-chave

• Os Dots são apresentados como agentes sempre disponíveis, capazes de aprender preferências e trabalhar em objetivos do usuário.
• O assistente principal usa GPT-6 Astra e, segundo o vídeo, não consome o limite principal do plano.
• A interface dos Dots permite acessar uma conversa compartilhada entre dispositivos e delegar ações ao computador local.
• O novo Codex na nuvem permite executar tarefas em ambientes associados a repositórios, sem depender do computador local.
• O apresentador considera a experiência de nuvem da Cursor mais madura, embora veja vantagens na integração dos Dots com os produtos da OpenAI.
• Nos testes de voz, o assistente consegue consultar dados e executar tarefas, mas as respostas são lentas e há períodos de silêncio.
• Grokbot é considerado mais maduro e responsivo, enquanto a voz dos Dots soa mais natural e suas respostas parecem mais diretas.
• O apresentador vê potencial no fluxo de conversar sobre um produto e, em seguida, delegar uma tarefa de programação a um agente na nuvem.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação dos Dots	O apresentador introduz os assistentes pessoais da OpenAI e antecipa a comparação com Grokbot.
03:08	Como os Dots funcionam e quem pode usá-los	O vídeo aborda o modelo usado, as integrações, a disponibilidade contínua, o modo de voz e os planos elegíveis.
09:38	Interface e controle do computador local	O apresentador demonstra a conversa compartilhada entre clientes e a delegação de uma ação ao computador local.
16:52	Codex na nuvem e comparação com Cursor	O vídeo apresenta a configuração de ambientes remotos e compara a execução de tarefas na nuvem com a experiência da Cursor.
21:00	Teste de tarefas paralelas na nuvem	O apresentador envia tarefas de alteração de cores pelo Codex e pelos Dots e comenta limitações observadas no modelo.
26:13	Teste do modo de voz dos Dots	O assistente consulta dados, recebe pedidos de programação e busca informações no YouTube Studio, mas demora a responder.
32:57	Comparação por voz com Grokbot	O apresentador compara as respostas faladas, a velocidade e a visibilidade das ações dos dois assistentes.
35:31	Avaliação dos assistentes e casos de uso	O vídeo conclui que Grokbot parece mais maduro, mas destaca o potencial dos Dots para combinar análise de produto e tarefas de programação.
38:10	Conclusão e próximos passos	O apresentador resume os pontos fortes e fracos dos Dots, pergunta à audiência qual assistente prefere e encerra com informações sobre o AI Program.

Citações

É basicamente a OpenAI correndo atrás da concorrência, em vez de trazer algo necessariamente novo. — 02:36

Funcionou, pessoal. Mas é preciso dizer que esse processo ainda é um pouco lento. — 16:20

Não adianta ser natural e não funcionar. — 31:25

Pessoalmente, acho que o Grokbot é um produto mais maduro. — 36:02

Conceitos e entidades

• Dots (ferramenta): Assistentes pessoais da OpenAI integrados ao ChatGPT e ao Codex, apresentados como agentes sempre disponíveis.
• OpenAI (empresa): Empresa que lançou os Dots e o recurso Codex na nuvem discutidos no vídeo.
• Codex (ferramenta): Ferramenta de programação da OpenAI, usada no vídeo para tarefas locais, controle remoto e execução na nuvem.
• Grokbot (ferramenta): Assistente pessoal comparado aos Dots em recursos, maturidade, velocidade e uso de voz.
• Hermes (ferramenta): Assistente pessoal mencionado como alternativa mais personalizável, que pode ser hospedada em um VPS.
• GPT-6 Astra (modelo): Modelo indicado no vídeo como a tecnologia usada pelos Dots.
• Cursor (ferramenta): Produto de programação cuja experiência de agentes na nuvem é comparada à do Codex.
• ChatGPT (ferramenta): Aplicativo da OpenAI por meio do qual o apresentador acessa e conversa com os Dots.
• HostGator (empresa): Provedora de VPS mencionada como opção para hospedar um ambiente do Hermes.
• agentes na nuvem (conceito): Agentes que executam tarefas em ambientes remotos, sem depender do computador local do usuário.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Depois de muita expectativa, a OpenAI finalmente revelou seu mais novo produto, o Dots, no Dev Day 2026. É a versão deles de assistentes pessoais, fortemente inspirada — para dizer o mínimo — no Grokbot. Então, no vídeo de hoje, quero contar tudo sobre o Dots, esses assistentes pessoais altamente integrados ao ecossistema da OpenAI, e mostrar o que são e alguns exemplos do que você pode fazer com eles. Vou compará-los ao Grokbot e responder à pergunta: a OpenAI está pronta para vencer a corrida dos assistentes pessoais

00:31 ? Pessoal, quem acompanhava as redes sociais da OpenAI antes do Dev Day já percebeu que eles lançariam uma alternativa ao Grokbot, certo? Muita gente estava esperando um novo modelo, especialmente depois que o GPT-6 Sol ficou muito atrás do Opus 5.5. E eles realmente lançaram o GPT-6 Sol, que de fato representou um avanço, embora ainda seja inferior ao concorrente. Vou deixar aqui o link para vocês assistirem à análise que fiz

01:04 do GPT-6.1 Sol. Neste vídeo, quero falar especificamente sobre o Dots e sobre assistentes pessoais, um assunto de que sempre gosto. Já falei aqui no canal várias vezes sobre outros assistentes pessoais. Por exemplo, comparei o Muse, assistente pessoal da Meta, com o Jam Night Park; também vou deixar o link aqui, caso queiram assistir. E já trouxe o Grokbot ao canal várias vezes. É meu assistente pessoal favorito atualmente e já compartilhei vários casos de uso dele. Esses

01:35 casos de uso são bastante relevantes para o vídeo de hoje, porque tudo o que você podia fazer no Grokbot também poderá fazer no Dots, já que eles são muito parecidos. Então confiram os casos de uso do Grokbot depois deste vídeo, combinado? Mas vamos direto ao lançamento do Dots. Então, o que a OpenAI nos contou? O Dots são agents que estão sempre disponíveis, sempre ativos e têm bastante capacidade, feitos para gerenciar qualquer coisa.

02:05 É uma nova maneira de trabalhar com IA, que entende o que é importante para você, está sempre trabalhando no seu lugar e tira o trabalho dos seus ombros. Ela tira tarefas da sua lista para que você tenha mais tempo e atenção. Bem, não é exatamente verdade que seja uma nova maneira de trabalhar com IA; isso existe há bastante tempo. Assistentes pessoais existem há muito tempo, sabe? E essa mesma ideia de um assistente que entende você,

02:36 certo, também não é novidade, porque, com o Hermes, já tínhamos essa ideia de agents que aprendem, geram skills ou têm aquela funcionalidade de “sonhar”, em que o modelo entende o que você fez durante o dia e consolida essas informações para não repetir os mesmos erros, e assim por diante. Então, basicamente, a OpenAI está alcançando a concorrência, em vez de trazer algo necessariamente novo, certo? Então, tudo bem: o Dots trabalha com a fronteira da inteligência. Isso é muito interessante porque, nos bastidores,

03:08 eles estão usando o GPT-6 Astra, um modelo que também analisei aqui no canal. Gostei dele para algumas coisas, mas é muito caro. Então, o fato de o Dots rodar no GPT-6 Astra é, no mínimo, interessante. E mais interessante ainda é o fato de que seu Dot principal não consome seu limite do Codex. Isso é bem interessante; vamos falar disso daqui a pouco, certo? Então, o Dots tem seu próprio computador na nuvem, certo? Assim como o Grokbot, ele aprende

03:40 com o tempo, assim como o Hermes, e pode trabalhar nos seus objetivos 24 horas por dia, 7 dias por semana. Por meio do ecossistema de plugins da OpenAI, ele pode se conectar rapidamente a mais de 4.000 aplicativos, dando a ele as ferramentas necessárias para resolver qualquer tarefa. Isso é muito interessante: poder conectar facilmente suas ferramentas é algo que também temos no Grokbot, certo? Então, seu Dot está sempre à sua disposição, seja no ChatGPT, no Slack ou no

04:11 Teams, certo? Você pode fazer perguntas, explorar ideias, dar feedback ou simplesmente fazer uma chamada de voz, se quiser conversar com ele. Esse foi um recurso que a OpenAI promoveu bastante durante o Dev Day, mas deu completamente errado, certo? Sim, vou até pedir ao editor para incluir isso, porque foi meio constrangedor mesmo. Tudo

04:53 bem. Como vai? Sim, eles claramente apostaram bastante na demonstração para mostrar o modo de voz, mas simplesmente não funcionou. E, sinceramente, nos meus testes iniciais com o Dot, ainda estava bem ruim, certo? Houve várias vezes em que ele não me respondia. Então, não acho que tenha sido apenas um caso isolado durante a demonstração, por causa de uma conexão Wi-Fi ruim. O sistema deles realmente não conseguiu lidar bem com isso.

05:25 Certo. Continuando: quanto mais você trabalha com seu Dot, mais ele aprende suas preferências, como você pensa e o que funciona melhor para você. Então, naturalmente, você vai precisar testar mais o Dot para que ele se acostume com seu caso de uso, certo? E há uma coisa interessante que eles mencionam aqui: uma das partes mágicas do Dot é quando ele traz um trabalho já feito para você, sem que você nem peça, certo? É essa ideia de o agent ser mais proativo. É algo

05:57 que ainda não vi funcionar muito bem; se a OpenAI conseguisse aperfeiçoar isso, seria interessante, mas confesso que ainda não vi funcionar muito bem, não, certo? Agora, vejam só, pessoal: no momento, vocês só têm acesso ao Dot principal, isto é, ao agent principal. Coincidência ou não, o Grokbot lançou os Primary Bots em 2 de outubro, o que significa que agora, no Grok, vocês também terão um único bot. E por que isso faz diferença? Porque, na OpenAI,

06:29 a ideia é conversar com um agent. Já no Grokbot, a ideia era ter um conjunto de bots, em que cada bot cuidaria de uma função específica, e então haveria esse direcionamento entre os bots, certo? Também era possível criar uma conversa com vários bots para resolver uma tarefa específica, certo? Então, essa é uma mudança de projeto. A OpenAI está apostando em um único bot. O Grokbot começou apostando em vários

06:59 bots e agora parece estar migrando também para a ideia de um bot principal. Confesso que ainda não sei qual é a melhor arquitetura. Entendo que ter apenas um bot é mais simples do ponto de vista do usuário, porque você sempre interage com seu próprio assistente, certo? Agora precisamos ver como isso vai funcionar na prática, porque ter bots mais especializados facilita claramente a resolução daquela tarefa. Como o contexto vai lidar com as coisas se você estiver trabalhando em muitas tarefas? É algo que vamos precisar explorar mais para saber qual será o resultado,

07:29 certo? Parece que o setor ainda está tentando decidir qual é a melhor proposta. Bem, a notícia não tão boa é que, no momento em que estou gravando este vídeo, o Dots só está disponível nos planos Pro e Business. Isso significa que você precisa gastar pelo menos alguns dólares para usar o Dots. Isso não é necessariamente uma surpresa, porque, quando o Grokbot foi lançado, só estava disponível no Cursor Ultra, um plano bem mais caro. E, por fim, quando entenderam os custos e o poder computacional necessário, o Grokbot também foi adicionado ao plano de US$ 20 do Cursor

08:01 , certo? Então acho que talvez ele também fique disponível em breve para usuários do ChatGPT Plus. Agora, se chegar ao plano Plus, provavelmente não será o Astra, certo? Eles não dizem, mas imaginamos que hoje o Dots use o Astra com raciocínio baixo. E talvez, quando chegar ao plano Plus, ele use o GPT-4o ou até o GPT-4o mini, que tem ótima disponibilidade. Vamos

08:33 ter que esperar para ver, certo? E por que isso é relevante, pessoal? Porque, vejam, seu primeiro Dot está incluído no plano Pro ou Business, sem custo adicional. Então, você não consome seu limite ao interagir com o Dot, o que é muito interessante e diferente da abordagem adotada pelo Cursor. Se formos ao painel do Cursor e pesquisarmos por “gastos”, veremos que há três limites para cada pessoa. Temos

09:04 os limites para os modelos proprietários do Cursor, os modelos do Cursor — neste caso, Grok e Composer. Temos um segundo limite apenas para outros modelos, que não são do Cursor, como o Opus, por exemplo. E um terceiro limite exclusivo para o Grokbot, certo? Estou no plano Pro de US$ 60 aqui. Ele dura bastante, mas há um limite separado para o Grokbot. No caso da OpenAI, eles simplificaram: há um único limite, e o Dots — ou pelo menos seu primeiro Dot — não consome esse limite. Então

09:38 Isso é bem interessante, especialmente considerando que tem o GPT-4o por trás. Ótimo, pessoal. Agora quero mostrar meu Dot na prática, certo? Estou aqui no aplicativo desktop do ChatGPT e, aqui em cima, há um botãozinho para configurar o Dot. Já configurei tudo. Vou clicar aqui. Estou nesta conversa, e vocês vão ver que é uma conversa única, certo? Sem threads, sem subagents. É apenas um agent trabalhando para você 24 horas por dia, 7 dias por semana. Entenderam? Essa é a ideia. Esse é o modelo mental para

10:09 o Dot. Então, não sei, vou mandar uma mensagem aqui. Oi, como vai? E uma coisa que quero mostrar é que essa mesma mensagem vai aparecer aqui na minha interface do ChatGPT. Então, se eu vier aqui, deixa eu selecionar meu Dot na interface web do ChatGPT, estão vendo? Estou em chatgpt.com. Vou selecionar aqui o mesmo Dot, que é o meu Dot. E olhem só, a mesma mensagem apareceu aqui. Isso ficou muito legal, porque, independentemente do cliente que você estiver usando, seja o Codex Desktop, a web ou

10:40 até no celular, você terá a mesma conversa. Isso é bem interessante, certo? Agora, uma coisa precisa ser dita: a interface do ChatGPT, do jeito que está hoje, é extremamente confusa, pessoal. Se olharmos o chatgpt.com padrão, vocês vão ver as duas abas que temos aqui, que já eram confusas, né? As abas Work e Chats. E aí o Codex fica meio perdido. Aqui, estão vendo? É nestes três pontinhos que vocês encontram o Codex; é só clicar aqui. E pronto. Agora

11:11 temos o Codex Cloud, sobre o qual vou falar daqui a pouco. Aqui, vocês podem enviar tarefas para a nuvem do ChatGPT, algo muito parecido, extremamente parecido, com o agent na nuvem do Cursor; qualquer semelhança não é mera coincidência. E, sim, aqui vocês podem falar diretamente com o seu Dot. Olhem só quantas maneiras vocês têm de interagir. Podem interagir aqui normalmente, pela aba normal, podem vir aqui ao Codex e iniciar uma

11:41 conversa na nuvem. E podem vir aqui ao Dot e também ter uma conversa na nuvem. Então, acabou virando uma interface bem confusa, uma UX de que não gostei muito, e parece que o pessoal da OpenAI recebeu bastante desse feedback. Tanto que hoje o Tibo publicou um tweet dizendo que, bem, eles estão se concentrando. As únicas coisas em que estão trabalhando no momento são simplificações, mais eficiência para permitir mais uso, recursos que façam diferença ou novos modelos, certo? Basicamente, ele disse

12:13 tudo aqui, mas o que eu queria destacar é que a primeira coisa que ele mencionou foram as simplificações, ou seja, eles estão tentando simplificar, porque realmente ficou um pouco confuso e pouco intuitivo, eu diria, para a maioria dos usuários. Mas tudo bem, vamos voltar ao Dot e analisar a interface, certo? Vocês vão ver que o Dot tem seu próprio computador aqui, um computador que está sempre disponível, 24 horas por dia, 7 dias por semana. E, se clicarem, podem ver exatamente a que esse computador tem acesso e até assumir o

12:44 controle aqui e começar a operar esse computador. Agora, não se surpreendam ao ver que isso é muito parecido com a interface do Grokbot. Se clicarem aqui no Grokbot, também terão um computador, que podem abrir aqui e controlar. Então, é realmente o mesmo modelo mental; é realmente a mesma coisa que vocês podem fazer tanto com o Grokbot quanto com o Dot. Certo? Mas uma coisa de que gostei muito no Dot é que, além do computador remoto, ele tem

13:14 acesso ao meu computador aqui. Quem me acompanha por aqui sabe que sou muito fã do controle remoto da OpenAI. Para mim, é de longe a melhor maneira de controlar agents pelo celular. Você precisa deixar o computador ligado, certo? Mas pode, sabe, operar seu computador remotamente. Isso é muito bom, mas, com a interface do Dot, você pode fazer isso pelo seu Dot. O que é muito interessante. Então, vou fazer o seguinte: estou aqui em chatgpt.com

13:44 e vou dizer o seguinte: “vá até meu MacBook e abra o Chrome em programe aí”. Então, olhem só, estou na interface web, interagindo com meu Dot, e estou pedindo que ele vá ao meu computador local e abra algo localmente. Isso é para mostrar que ele também tem acesso ao meu computador local. Então, certo, ele já entendeu o que precisa fazer. Podemos ver aqui, olhem, que o agent está pensando. E aqui vem um

14:16 dos principais comentários negativos sobre os Dots, que é justamente o fato de ficarmos um pouco perdidos. Quando estamos trabalhando, sabe, numa thread, não sabemos o que o modelo está fazendo, se está seguindo na direção certa, o que está abrindo, o que está pensando em fazer. E aqui, com o agent para o usuário, acabamos não vendo isso. Mas olhem como isso é legal. Dá para ver que ele abriu uma thread no Chrome. Vou até voltar aqui ao Codex

14:47 porque podemos clicar aqui, olhem, e ver que esta é uma thread, minhas threads aqui no Codex. Abrir “programe aí” no Chrome. Isso está em execução. Posso vir aqui e ver exatamente o que está sendo feito. Olhem a mensagem enviada pelo agent. Ele está controlando meu computador local. E o mais legal é que isso foi enviado pela interface web do ChatGPT. Olhem só que legal. Podemos ver

15:17 aqui que provavelmente vai resolver isso rapidamente. De novo, para quem está acompanhando pela interface. Olhem só, ele está operando sozinho aqui. Ah, que maravilha. Ah, que maravilha. Por algum motivo, abriu a página de campanhas; não sei por que continua operando meu computador aqui. Deixa eu dizer isto aqui: quero que você vá para a página inicial. Mas uma coisa um pouco irritante aqui é que vocês vão ver que é meio lento, certo? Porque ele precisa pensar no que vai fazer. Depois, precisa enviar isso para aquela conversa local no Codex.

15:49 Então o Codex precisa receber a solicitação e, depois, ir para a página inicial, certo? Se clicarmos aqui, vocês vão ver que ele ainda está pensando. Acho que ainda nem recebeu a solicitação. Vamos ao Codex ver se já enviou. Agora recebeu, olhem só. Esclarecimento do usuário: quero que você vá para a página inicial. Então ele vai até lá e entende o que precisa fazer. Agora, uma coisa interessante, certo? Está rodando aqui no 6.1 extra high. Sim, não configurei isso em nenhum momento, então acho que ele usa o padrão que tenho na minha máquina, que é o GPT 6.1

16:20 sox far. Isso é legal, certo? Então, tudo bem, ele já entendeu o que precisa fazer. Vamos voltar aqui e esperar que entre na página. Funciona, pessoal. Mas é preciso dizer que esse processo ainda é um pouco lento, certo? Essa operação não é das mais simples do mundo. Agora, olhem só, está controlando a página aqui e pronto, finalmente entrou na página inicial sem que eu tocasse em nada. Teria sido mais rápido se eu tivesse ido direto pelo app do Codex com o Remote Control? Teria. Então, por enquanto, por mais que eu ache isso legal,

16:52 acho que, para a maioria das pessoas que já estão acostumadas a usar o controle remoto, isso não vai mudar muita coisa, certo? Talvez o que mais mude seja você estar conversando com seu assistente e, então, precisar enviar uma tarefa para a nuvem. É isso que quero mostrar em seguida. Certo, pessoal? Uma segunda novidade que queria trazer para vocês hoje é o fato de que a OpenAI agora tem uma nova nuvem: o Codex na nuvem. Isso já existia, mas tinha ficado muito atrás dos concorrentes, especialmente do Cursor, sabe? E agora vocês podem enviar tarefas para a nuvem dentro do Codex, ou mesmo dentro do ChatGPT ou do seu assistente pessoal. O legal disso é que ele roda 100% na nuvem, e vocês não precisam estar com o computador local ligado, não precisam de internet etc., etc. Como funciona? Bem, a primeira coisa que precisam fazer é configurar um ambiente. Então, quando uma nova conversa começa aqui, vocês perceberam que apareceu aqui para mim,

17:22 Cursor, sabe? E agora você pode delegar tarefas, certo, na nuvem, dentro do seu Codex ou até mesmo dentro do ChatGPT ou do seu assistente pessoal. O legal disso é que ele funciona 100% na nuvem, e você não precisa estar no seu computador local, não precisa ter internet etc., etc. Como funciona? Bem, a primeira coisa que você precisa fazer é configurar um ambiente. Então, quando uma nova conversa começa aqui, você percebeu que apareceu aqui para mim,

17:53 Olha, na nuvem, mas posso selecionar este computador, ou seja, localmente. Você vai ver que também posso escolher a opção remota aqui. E aí, ele seleciona automaticamente meu VPS da HostGator, que é minha principal escolha para VPS e também é parceira do canal. Então, se você está interessado em um VPS com suporte 24/7 em português, minha sugestão é conferir a HostGator. E o link para conferir o VPS da HostGator está tanto na descrição quanto no comentário fixado. E o VPS é

18:24 interessante. Por quê? Já que estamos falando do assistente pessoal da Dot e fazendo uma comparação com o Grockbot, não podemos esquecer que o Hermes, que é um assistente pessoal ainda mais personalizado e permite fazer muito mais coisas, também pode ser instalado em um VPS com bastante facilidade, certo? Então, se você está interessado em ter mais controle sobre seu assistente pessoal, também recomendo usar um VPS como o da HostGator para hospedar uma instância do Hermes, certo? Mas o que quero mostrar para vocês hoje é que dá para

18:55 executar uma tarefa na nuvem. E aqui você vê que já tenho o ambiente do programa configurado e posso clicar aqui para criar um ambiente novo. Ele vai me permitir criar um ambiente com base em um repo que já conectei aqui no GitHub, permitindo que eu envie tarefas para esse repo na nuvem, certo? Como já selecionei o programa aqui, vou mostrar como funciona na prática, certo? Então, temos este ambiente aqui e, basicamente, você vai configurar as variáveis de ambiente dele

19:26 para que, quando inicializar o ambiente, ele tenha todas as variáveis necessárias e também as políticas de segurança: se você vai permitir acesso à internet, quais domínios vai permitir e assim por diante, certo? Então, aqui você tem a instalação; sabe, os scripts e modelos agora conseguem fazer isso sozinhos, certo? Se você for permitir acesso à internet, as variáveis de ambiente também ficam aqui. Coincidência ou não? De novo, coincidência ou não, isso é muito parecido com o que temos no Cursor,

19:56 certo? Se você vier aqui no Cursor, olha só. Você também tem uma opção aqui para selecionar o computador. Também tem a opção de selecionar a nuvem, que é basicamente a mesma coisa, o mesmo ambiente rodando em um agent na nuvem. E também dá para selecionar uma máquina remota aqui, como no caso da HostGator. A diferença aqui em relação ao Cursor é que a interface para controle remoto é um pouco pior. Você precisa começar a conversa selecionando o controle remoto, o que acho pior, certo? No Codex, você não precisa fazer isso.

20:28 É só começar uma conversa local e você pode vir aqui pelo celular, por exemplo, e controlá-la de lá, desde que seu computador esteja configurado para isso, certo? Então, a interface do Codex é superior para controle remoto, mas o conceito de nuvem aqui é exatamente o mesmo da nuvem do Cursor, que já mostrei no canal e mencionei várias vezes como possivelmente a melhor que existe, certo? Por isso, faço a ressalva de que talvez a OpenAI ainda não tenha chegado ao nível dos agents na nuvem do Cursor, mas o Cursor é mesmo o

21:00 vencedor para mim nessa área hoje, e imagino que a OpenAI também vai chegar lá rapidamente. Mas o legal aqui, pessoal, é que também posso enviar a tarefa daqui do meu computador, localmente, estou aqui no desktop, ou posso enviar a tarefa pelo ChatGPT normal na web. Então, posso vir aqui, olha, em Novo chat do Codex, e o mesmo ambiente na nuvem também está aqui. A única diferença é que aqui só posso executá-la na nuvem, certo? Obviamente, estou na nuvem, não estou no meu computador local, então só posso enviar tarefas pela nuvem. Então, vamos fazer

21:32 um teste. Deixe-me mudar isto aqui. O modelo GPT6 para alto. Vou mudar para o modo rápido aqui. E então vou dar qualquer tarefa para ele. Mude a cor principal do site para vermelho. Entendeu? E enquanto ele trabalha aqui, posso ir ao meu assistente pessoal. Vamos abrir o Dot aqui e fazer um teste com ele também, certo? Quero que você envie uma tarefa na nuvem para mim para o

22:03 projeto de IA do programa. E quero que você mude o botão principal, a cor, a cor principal do site para amarelo. Ótimo. Então, primeiro precisamos ver se o Dot vai enviar corretamente uma tarefa para a nuvem, mas a grande vantagem de executar na nuvem é que posso ter duas tarefas em paralelo, mesmo que estejam modificando a mesma coisa, certo? Em teoria, as duas estão modificando o botão ali, mas posso fazê-las trabalhar em paralelo sem que uma interfira na outra, porque estão rodando em ambientes

22:35 separados, o que é excelente, certo? Então, vamos ver se o Dot vai conseguir enviar essa tarefa para a nuvem. E podemos ver aqui, olha, esta é a tarefa que enviamos, pedindo para mudar para vermelho. E ele já disse que vai começar aqui, olha: deixar o AI principal amarelo. Se selecionarmos aqui, aqui está o pedido do Dot, olha. O usuário pediu explicitamente uma tarefa na nuvem, certo? Então, vamos esperar para ver se essa tarefa vai aparecer. E olha só, pessoal, chegando

23:05 aqui no meu Codex, consigo ver as duas tarefas, olha. Mudar a cor para vermelho aqui e, aqui, mudar a cor para amarelo. Então, esta foi enviada pelo Dot. Entendeu? Certo. As duas estão rodando na nuvem. Podemos ver aqui, olha, o símbolo da nuvem. Então, ele já começou a trabalhar na outra tarefa aqui. Supostamente, terminou, mas olha só, terminou aqui e parou, certo? Não fez mais nada. Vou dizer a ele: onde está o código? Isso já me parece um problema do modelo, certo? Porque ele fez a mudança

23:37 no workspace local. E aí, certo? O que você pretende fazer com isso? E olha, pessoal, como às vezes o modelo não está pronto para essa funcionalidade, certo? Eu perguntei: “Certo, você fez a mudança; o que pretende fazer depois disso, certo?” Aí ele disse: “Ah, o próximo passo seria você revisar no navegador.” Então eu disse: “Como posso revisar no navegador se você está na nuvem?” E agora ele fica tipo: “Opa, deixa eu verificar o que posso fazer aqui”, certo? Então ele fica falando, dizendo que não dá, e depois para e não faz nada. Isso é mesmo um problema do

24:07 modelo, que é um pouco irritante, certo? Certo, então, por favor, crie o PR. Vou pedir para ele criar o PR aqui enquanto a outra tarefa também está rodando na nuvem, certo? Olha que legal: dá para enviar uma tarefa para a nuvem não só pela web ou localmente, mas também pelo seu próprio Dot. Agora, só para deixar claro, isso também é algo que você consegue fazer facilmente com seu Grock Bot principal, certo? Fiz um teste antes aqui, em que pedi a ele

24:38 a mesma coisa que pedi ao Dot, olha. Por favor, envie um agent na nuvem para o programa e mude a cor, certo, para verde em vez de azul. Aí ele foi, trabalhou, trabalhou e gerou o resultado para mim, com a diferença de que o Grockbot foi muito mais detalhista, certo? Ele me enviou uma captura de tela de como estava antes e de como ficou depois, certo? Os botões aqui, o caminho azul e o verde, foram alterados e todo o resto também. Então, na verdade, ficou muito mais completo; ele me enviou uma grade com todas as mudanças nas novas cores. Então, ele

25:10 realmente fez algo muito mais abrangente, até além do que pedi. Mas, de novo, isso é algo que você já podia fazer no Grockbot, com a vantagem de que no Cursor dá para controlar seus agents, certo? Então, se você vier aqui ao dashboard do Cursor, temos, olha, agents na nuvem. E aqui, agents na nuvem seguem a mesma ideia, pessoal. Temos nossos ambientes aqui, que podemos clicar para editar e ver a mesma coisa, olha. O script de instalação, os secrets, as variáveis de ambiente, se permitimos ou não o acesso à internet

25:42 Então, é exatamente a mesma proposta que o Codex fez. E a diferença é que podemos vir aqui, olha, e trocar os modelos, porque no Cursor há vários modelos que podemos usar. Aqui, neste caso, estava configurado para mim o Claude Opus 3.5 Medium, certo? Então, a mesma solução que o Codex apresentou o Cursor já tinha. Portanto, essa “novidade” no Codex não era novidade para quem já fazia parte do ecossistema do Cursor. A vantagem agora é ter isso no ecossistema da OpenAI, que muita gente gosta de usar no dia a dia.

26:13 Maravilha. Pessoal, antes de terminar este vídeo, quero mostrar um dos principais recursos que a OpenAI fez questão de destacar no DevDay: a possibilidade de operar pelo modo de voz. Como vocês podem ver aqui no seu dot, há um botãozinho para fazer uma chamada. E, na verdade, essa chamada até simula uma ligação telefônica. Algumas pessoas gostaram, outras não. Testei isso várias vezes, pessoal, e no começo não funcionava, não me respondia; depois, começou a responder, certo? Então

26:44 vamos fazer esse teste juntos aqui. Vamos ver se a OpenAI me responde desta vez. Oi, tudo bem? >> Oi, por que você está falando comigo em inglês? >> Ah, foi mal. Vamos fazer em português, sim. Do que você precisa? >> Olha, eu queria saber quantas pessoas acessaram o programa no total. Quantos usuários únicos acessaram o programa durante o lançamento que fizemos na semana passada? Então, fizemos um lançamento na

27:16 terça, quarta e quinta-feira. Fizemos três lives. Quero saber o número total de visitas e de usuários únicos nesse período. >> Certo. Estou buscando os dados do período do lançamento, de 28 de setembro a 4 de outubro, e verificando o número total de visitas e de usuários únicos. >> Não, é de terça a quinta. Terça, quarta e quinta. >> Ah, entendi. Só terça, quarta e quinta. Vou ajustar o período agora. >> Bom, pessoal, aqui estou mostrando um caso de uso que considero bem legal, certo? Que é ter seu assistente pessoal e você perguntar, por exemplo, na quinta-feira,

27:47 29 de setembro a 1º de outubro, houve 8.076 visualizações de página e 170 visitantes únicos no programa EAI. Cada pessoa só é contabilizada uma vez no total, mesmo que tenha acessado em mais de um dia. >> Certo? E você pode me dizer quantas aulas foram concluídas na sexta-feira e no sábado? >> Boa pergunta. Vou verificar esse período de sexta e sábado para você. Na sexta-feira, houve 130 conclusões de aulas feitas por 55 pessoas. No sábado, 99

28:18 conclusões por 35 pessoas. Somando os dois dias, são 229 conclusões. >> É isso mesmo? Obrigado. Então, pessoal, mostrei aqui um exemplo que considero bem legal para fazer com um assistente pessoal: essa ideia de fazer brainstorming, analisar sua plataforma, seu produto, certo, sua empresa, conversando e pedindo ao assistente para buscar dados. Neste exemplo, foi muito mais rápido do que antes, certo? Se você testou logo após o lançamento, talvez não tenha gostado, assim como eu não gostei. Mas nesta demonstração aqui com vocês, melhorou bastante

28:50 mesmo. Acho que estão resolvendo o problema de computação, sabe? Na verdade, pessoal, funcionou tão bem aqui que até quero fazer outro teste. Vamos tentar algo um pouco mais complicado. Vamos lá. Vou chamar de novo aqui. Vamos ver. >> Boa noite. Você voltou rápido, hein? >> Sim. Sim, estou vendo aqui que acabei de receber uma mensagem dizendo que a tarefa de mudar a cor para amarelo foi concluída. Certo. >> Isso mesmo. Estou vendo que foi implementada com o amarelo #FAC15 e o teste escuro, e os testes passaram.

29:21 >> Certo. Você pode me enviar uma captura de tela de como está essa página e criar um pull request para mim? >> Claro. Vou cuidar disso. Vou solicitar a captura de tela e o pull request agora. >> Certo. Enquanto você faz isso, publiquei um vídeo neste domingo. Você pode confirmar em que posição ele está no YouTube, tipo 1º de 10, 2º de 10 e assim por diante? Este vídeo é aquele em que estou falando com você agora? >> Sim, vou verificar a posição atual para você. >> Olha, pessoal, este é um teste que quero

29:52 fazer: testar a capacidade de trabalhar em paralelo. Além disso, essa segunda verificação no YouTube que pedi provavelmente vai precisar de acesso ao Studio, e só vai conseguir fazer isso localmente, aqui no meu computador, certo? Então tenho algumas dúvidas sobre como vai conseguir fazer isso e sobre a velocidade, certo? Porque, embora tenha me impressionado aqui com a primeira tarefa em termos de velocidade, muitas das críticas que vimos sobre o Dots eram justamente que não era tão rápido, certo? E quando você está em uma chamada, >> uma atualização rápida: as capturas de tela foram geradas, mas o envio das imagens

30:23 falhou devido a um erro de autorização. Estou procurando uma forma compatível de entregar isso a você. >> Acho que, se há um erro de autorização, você não pode simplesmente pedir ao agent na máquina local para fazer uma captura de tela e enviá-la no próprio chat? >> Posso, sim. Vou pedir isso agora. Ou você pode pedir para anexar a captura de tela ao pull request do GitHub. >> Isso também serve. Só preciso garantir que a captura de tela mostre a versão amarela da tarefa na nuvem, porque o site publicado ainda não mudou. >> Bom, voltando aqui, pessoal, o grande problema é que, quando você está trabalhando e o modelo

30:54 fica em silêncio por muito tempo, como aconteceu, especialmente numa mensagem de voz, é um pouco estranho, né? Então, >> perfeito. Vou incluir essa opção de anexar a captura de tela ao PR. Enquanto isso, ainda estou aguardando a confirmação do anexo, o link do PR e a posição do vídeo no Studio. >> Sim, ainda é muito melhor do que eu imaginava. Acho que é lento para uma conversa que seria, sabe, algo que você faria no dia a dia. Mas é melhor, é um avanço, e a voz é muito natural, não é? Vocês vão ver: vamos fazer uma comparação aqui com o Grok Bot também, e vão ver como

31:25 a voz da OpenAI soa muito mais natural, embora seja mais lenta. Não adianta ser natural e não funcionar, né? Então, veja só quanto tempo demora para me responder aqui. Fica em silêncio, né? E, numa conversa por voz, isso é muito ruim. Vamos esperar aqui para ver quando responde. >> Justo. Faz sentido. Ainda estou tentando mostrar as capturas de tela no chat da tarefa e verificar o desempenho do vídeo. Ainda não tenho o resultado confirmado, mas concordo com você. A naturalidade sem agilidade atrapalha a conversa. >> Olha só que legal, pessoal. Ele

31:56 apareceu aqui na saída do agent, uma área de trabalho doméstica. Se eu clicar aqui, é exatamente aquele amarelo, estão vendo? Então, possivelmente está gerando, naquela conversa na nuvem, a captura de tela com os botões amarelos para colocar no pull request. Então, funciona, certo? Vocês veem que funciona bem. O grande problema é que é muito lento fazer isso por voz. Então, não é muito útil fazer isso por voz; não vai ajudar você a verificar o Studio agora, às 9h14 da noite. Seu vídeo GPT 6.1 vs Sonnet 5.5 está em quarto lugar

32:26 entre 10, por visualizações, com 11,7 mil nas primeiras 7 horas e 29 minutos. >> Sim, acertou; conseguiu entrar no Studio e obter a informação. Mas demorou bastante; levou, não sei, uns 4 minutos para conseguir entrar, abrir o Studio, ver e me responder, né? Então, é realmente bem lento, certo? Parece que vai funcionar; é só uma questão de velocidade. Vou até desligar aqui para não tomarmos muito tempo, mas vocês viram mais ou menos como é a experiência, certo? Se fosse mais rápido, seria melhor.

32:57 Acredito que, quando conseguirem trazer uma velocidade mais interessante para isso, teremos um workflow muito melhor. Voltando aqui ao Grokbot, vamos tentar fazer algo parecido no modo de áudio dele, certo? Vamos lá. Oi, tudo bem? Está aí? >> Estou aqui. Ótimo. >> Ótimo. Você pode me dizer quantas aulas foram assistidas no programa ao todo? Na sexta e no sábado? Na sexta-feira, dia 2, houve 84 pessoas distintas, com 313 reproduções, e 55 concluíram pelo menos

33:28 uma aula. No sábado, dia 3, 50 pessoas distintas assistiram a pelo menos uma aula, com 187 reproduções no total e 35 conclusões. Quero o ranking por aula de… >> Não, só responda ao que eu perguntei. Quantas pessoas assistiram à aula no total hoje? Buscando o número de pessoas de hoje. >> Sim, temos isso aqui na interface do Grok, dá para ver aqui embaixo, certo? >> Isso é só o começo do trabalho. Assim que os números chegarem, vou passar para você. >> Olha, conectando à publicação, podemos ver que está buscando informações de

33:59 >> Os dados de hoje ainda estão parciais. Nesse lado, ainda é domingo, 4 de outubro. Então, ainda não há números de segunda-feira. Até agora, 35 pessoas distintas começaram pelo menos uma aula, houve 117 reproduções no total e 19 pessoas terminaram, totalizando 55 conclusões. Como o dia ainda não acabou, esses valores ainda podem aumentar. >> Certo, você pode procurar para mim o pull request aberto no repo do programa? Tem… >> Vou buscar o PR aberto; está em andamento. Você quer que eu detalhe alguma parte específica

34:30 quando ele chegar? Não, só quero que você me diga qual PR está aberto. Você vê que ela fala muito mais, não deixa muito silêncio, né? E mesmo quando há silêncio, conseguimos ver melhor aqui o que o Grokbot está fazendo, certo? Agora parece que sumiu. >> O PR aberto era o 56, Fix Green Primary Buttons, mas, na verdade, está fechado, não foi merged. Foi fechado hoje por volta das 15h13, horário de Brasília, ainda como rascunho. >> Mas não tem outro PR aberto? >> Verificando se há algum outro.

35:00 Ainda não há nada novo por aqui. Avise se quiser que eu faça uma nova busca. Sim, tem. Número 57, Fix change website primary color to red. Foi aberto hoje à noite, por volta das 21h02, horário de Brasília. >> Como você disse que não tinha nenhum e, um segundo depois, disse que tinha? >> Foi mal, a pressa atrapalhou. O resultado tinha acabado de chegar quando eu falei. >> Certo. Faça isso para mim: você também pode fechar este pull request. >> Fechando o 57. >> Pessoal, vamos ver aqui. O Grockbot vai fechá-lo; está aberto. >> Só o começo. Quando confirmar,

35:31 aviso você. >> É o que criamos naquela tarefa do Cloud, certo? E fechou. Conseguiu operar. >> Pronto. O 57 foi fechado sem merge por volta das 21h19, horário de Brasília. O repo ficou sem nenhum PR aberto. >> Maravilha, pessoal. Então, o que eu queria mostrar para vocês aqui? Eu queria mostrar esses dois assistentes pessoais trabalhando lado a lado, porque as propostas deles são realmente muito parecidas. Pessoalmente, acho que o Grockbot é um produto mais maduro. A OpenAI ainda precisa melhorar um pouco a UX.

36:02 Agora, principalmente em termos de voz, a OpenAI tem um modelo claramente superior, mas, de novo, a UX ainda não é tão boa. Uma coisa de que não gostei muito na voz do Grockbot, que é bem mais rápida e responsiva, é que ela dá informações demais, né? Isso nem é um problema de voz, é um problema do próprio modelo. Então, veja: perguntei uma coisa, né? Quantas aulas foram concluídas? Aí ele disse quantas reproduções houve e que o dia ainda não tinha acabado; tipo, não conseguiu ser tão direto. Achei o modelo da OpenAI mais direto, certo? Agora, em relação à velocidade, me pareceu

36:35 que o modelo de voz do Grockbot é mais interessante. E, para quem quer controlar o que o agent está fazendo, ver os conectores ali, ver as integrações acontecendo, acho isso muito legal, certo? Para quem acho que isso serve, pessoal? Acho que é muito legal para vocês interagirem, como eu disse, com o produto de vocês, fazerem brainstorming e cruzarem informações. Aí vocês cruzam as informações, percebem algo que poderia ser melhorado e já enviam uma tarefa para o Cloud, por exemplo. Isso é algo

37:06 que vocês já podiam fazer com o Grockbot, e era um workflow muito interessante. Mas o Grockbot vai operar dentro do agent do Cursor, a menos que você use, sabe, uma forma de enviá-lo por VPS, como fiz no meu vídeo original sobre o Grockbot. Então, aqui eu tenho um engenheiro, tenho um chat que é um engenheiro, que basicamente é um Codex executado localmente na minha máquina VPS da Hostgator, certo? Então, quando eu queria enviar uma tarefa de programação mais avançada,

37:38 eu fazia isso localmente por meio desse engenheiro, que é meu chat conectado à VPS da HostGator. Quando era uma tarefa mais simples, eu a enviava pelo Cloud. Agora, a vantagem de estar no ecossistema da OpenAI é que você pode, conversando com o seu DOT, também enviar tarefas do Cloud Agent, mas especificamente do Codebase, ou localmente pelo Remote Control, como já estávamos fazendo, com a vantagem de ter uma única interface. Então, esses produtos ficaram bastante comparáveis.

38:10 Na minha opinião, a OpenAI ainda precisa alcançar um pouco o Cursor, o que é natural, já que o Cursor chegou lá primeiro, certo? Eles lançaram o GrokBot antes e também lançaram os Cloud Agents antes. Mas, se a OpenAI acertar nisso, acho que pode ser muito interessante, principalmente porque o seu DOT não consome o seu limite principal. Claro que, hoje, está disponível apenas no plano pago, mas, se isso chegar ao plano gratuito, acho que vai ser algo muito legal para quem quer usar IA

38:41 sem gastar muito do seu limite. Certo? Mas agora quero saber de vocês: de qual desses dois assistentes pessoais vocês gostaram mais? GPT DOT ou Grok Bot? Ou talvez vocês usassem o Hermes? Contem aqui nos comentários. Quero saber a opinião de vocês e a opinião da comunidade. Contem também que casos de uso vocês enxergam, para que usariam esses assistentes pessoais e se faz sentido, para o caso de uso de vocês, usá-los por voz. Também quero

39:12 saber o que vocês fariam no meu lugar. Se gostaram deste vídeo, peço gentilmente que deixem o like e compartilhem com seus amigos que gostam de assistentes pessoais. Não se esqueçam de que, no AI Program, minha plataforma de engenharia de IA, onde lançamos a trilha AI Engineer na semana passada, temos uma lista de espera aberta. Um dos cursos é justamente o de assistente pessoal. Então, se vocês têm interesse que eu também adicione um curso de assistente pessoal ao AI Program, acessem a página e se inscrevam.

39:43 Essa seria minha principal escolha para fazer em 2027. Certo? Agradeço ao pessoal da HostGator por ser parceiro deste canal. Não se esqueçam: se quiserem uma VPS 24 horas por dia, 7 dias por semana, com suporte em português, acessem a HostGator. Se quiserem hospedar o Hermes, acessem a HostGator também, e vai ser um sucesso, certo? Sou imensamente grato a vocês por terem ficado comigo até agora. Até a próxima.

Transcrição original

[00:00] After much anticipation, OpenAI finally unveiled its newest product, the Dots, at Dev Day 2026. Their own take on personal assistants, heavily inspired —to put it mildly—by Grokbot. So, in today’s video, I want to tell you everything about the Dots, these personal assistants highly integrated into the OpenAI ecosystem, and show you what they are and examples of what you can do. I will compare them to Grokbot and answer the question: is OpenAI ready to win the race for personal

[00:31] assistants? Folks, those who were following OpenAI’s social media before Dev Day already realized they would come out with an alternative to Grokbot , right? People were really anticipating a new model, especially after GPT-6 Sol fell far behind OPO 5.5 , and they did indeed come out with GPT -6. A Sol, which was indeed an advancement, even if still inferior to its competitor. I’ll leave the link here for you to watch the review I did

[01:04] of GPT-6.1 Sol. In this video, I want to talk to you specifically about the Dots and about personal assistants, a subject I always enjoy. I have already spoken here on the channel several times about various other personal assistants. For example, I compared Muse, Meta’s personal assistant, with Jam Night Park, which I will also leave here if you want to watch. And I’ve brought Grokbot to the channel plenty of times, which is my favorite personal assistant today and for which I’ve already shared several use cases. These

[01:35] use cases are quite relevant to our video today because everything you could do in Grokbot, you will be able to do here in the Dots, because they really are very similar. So check out the Grokbot use cases after this video, okay? But let’s head straight to the launch of the Dots. So what did OpenAI tell us, then? The Dots are agents that are always available, always on, and considerably capable, built to manage

[02:05] anything. So it’s a new way of working with AI, one that understands what matters to you, is always working in your place, and takes the work off your shoulders. It takes work off your plate so you can have more time and attention back. Well, a new way of working with AI isn’t exactly true; this has existed for quite some time. Personal assistants have been around, you know, for a long time. And this same idea of an assistant that understands you,

[02:36] right, is also nothing new, because back with Hermes, we already had this idea of agents that learn, generate skills, or have that “dreaming” functionality, where the model understands what you did during the day and consolidates it so it doesn’t make the same mistakes, and so on. So, it’s basically OpenAI, you know, catching up to the competition instead of bringing something necessarily new, okay? So alright, the Dots work with the frontier of intelligence. This is very interesting because behind the scenes

[03:08] they are using GPT-6 Astra, which is a model I’ve also reviewed here on the channel. I liked it for some things, but it’s very expensive. So the fact that Dots run on GPT-6 Astra is interesting, to say the least. And even more interesting is the fact that your main DOT does not use up your Coldex limit. Which is something quite interesting, we’ll talk about that in a bit, okay? So alright, the Dots have their own computer in the cloud, right? Just like Grockbot, they learn over

[03:40] time, just like Hermes, and can work on your goals 24/7. Through OpenAI’s plugin ecosystem, they can quickly connect to over 4,000 applications, you know, giving them the necessary tools to solve any task. So this is a really interesting thing, the fact that you can easily connect to your tools is something we also have in Grockbot, right? So your DOT is always at your disposal, whether in ChatGPT, Slack, or

[04:11] Teams, okay? You can ask questions, explore ideas, provide feedback, or simply make a voice call if you want to chat with it. This here was something that was heavily pushed during OpenAI Dev Day and it just went completely wrong, right? Yeah, I’ll even ask the editor to put it in there because it was actually kind of embarrassing. All

[04:53] right. Um, how’s it going? Yeah, they clearly tried to lean quite heavily on the demo to show off voice mode and it simply didn’t work. And honestly, in my initial tests here with Dot, it was still pretty bad, okay? There were several times when they weren’t responding to me. So I don’t think it was just a one-off thing during the demo where the Wi-Fi was bad. Their system really wasn’t able to handle it

[05:25] well. Alright. Continuing here, the more you work with your DOT, the more it learns your preferences, how you think, and what works best for you. So, naturally, you will need to test the dot more so it gets accustomed to your use case, okay? And there is an interesting thing they mention here, which is that one of the magic parts of the Dot is when it brings work already done for you without you even asking, okay? So, it is that idea of the agent being more proactive. This is something

[05:57] I haven’t really seen work much yet; if this were perfected by the OpenAI side, it would be interesting, but I confess I haven’t seen it work very well yet, no, okay? Now, look here, everyone, at the moment you only have access to your primary dot, that is, your main agent. Coincidence or not, Grockbot launched Primary Bots on October 2nd, meaning that over at Grock, you will now also have a single bot. And why does this make a difference? Because at OpenAI,

[06:29] you have the idea of talking to one agent. And over at Grock Bot, the idea was for you to have a set of bots where each bot would work on a specific function, and then you would have this routing between bots, okay? even being able to create a conversation with multiple bots to solve a specific task, okay? So this is a design change. OpenAI is betting on a single bot. Grockbot started by betting on multiple

[06:59] bots and now they seem to be shifting to the primary bot idea too. I confess that I still don’t know which is the best architecture. I understand that having just one bot is simpler from the user’s point of view because you always interact with your own assistant, right ? Now we need to see how this will be in practice, because having more specific bots clearly makes it easier to better solve that task. How will the context handle things if you are working on many things? This is something we will need to explore, right, more to know what the result

[07:29] will be like. It seems the industry is still adjusting to what the best proposal is, okay? Now, the not-so-good news is that at the moment I am recording this video, Dots are only available for the Pro and Business plans, meaning you have to be spending at least some dollars there to use the dots. This isn’t necessarily a surprise , because when Grockbot first launched, it was only available for Cursor Ultra, which was a much more expensive plan. And eventually, as they understood the costs and the compute required, Grockbot was added to the $ 20 Cursor

[08:01] plan as well, okay? So I think this will possibly be available to ChatGPT Plus users soon, too. Now, if it does come to the Plus plan, it likely won’t be Astra, right? They don’t say, but we imagine it’s Astra on reasoning-low, which powers the dots nowadays. And maybe when it comes to the Plus plan, it will be GPT-4o or even GPT-4o mini, which has very good availability; we’ll

[08:33] have to wait and see, alright? And why is this relevant, guys? Because look, your first Dot is included in your Pro or Business plan at no additional cost. So you don’t use up your limit when interacting with your Dot, which is very interesting and different from the approach Cursor took. If we go here to the Cursor dashboard and search for “ spending,” you’ll see that we have three limits for a given person. We

[09:04] have the limits for Cursor’s proprietary models, the Cursor models, in this case, Grock and Composer. We have a second limit just for other models, models that aren’t from Cursor, like Opus, for example. And a third limit for Grockbot alone, okay? So I’m on the $ 60 Pro plan here. It lasts quite a while, but it is a separate limit for Grockbot. In OpenAI’s case, they simplified it; it’s a single limit , and your Dots, or at least your first Dot, don’t consume that limit. So

[09:38] that’s quite interesting, especially considering it has GPT-4o behind the scenes. Great, everyone. So now I want to show you my Dot in practice, okay? I’m here in my desktop app for ChatGPT and up here there’s a little button to configure the Dot. I’ve already set it up. I’ll click here and I’m in this conversation, and you’ll see it’s a single conversation, okay? No threads, no sub-agents. It’s just a single agent working for you 24/7. Got it? So that’s the idea. That is the mental model for

[10:09] the Dot. So, I don’t know, I’ll send a message here. Hi, how are you? And one thing I want to show you is that this same message will appear here in my ChatGPT interface. So, if I come here, let me select my dot here in the ChatGPT web UI, see? I’m here on chatgpt.com. I’ll select the same pen here, which is my dot. And look there, the same message appeared here. So this turned out really cool, because regardless of the client you’re using, whether it’s Codex Desktop, the web, or

[10:40] even here on mobile, you’ll have the same conversation. This is something quite interesting, okay? Now, one thing needs to be said, because the ChatGPT interface, as it is today, is extremely confusing, guys. If we look here at standard chatgpt.com, you’ll see the two tabs we have here, which were already confusing, right? The Work tab and the Chats tab. And then Codex is kind of lost. Here, see, under these three dots is where you’ll find Codex, you click here. And there you go. Here

[11:11] now you have Codex Cloud, which I’ll talk to you about in a second. So here you can dispatch tasks to the ChatGPT cloud, very similar, extremely similar to Cursor’s cloud agent; any resemblance is no mere coincidence. And yes, here you have the possibility to speak directly to your dot. So look, look at how many ways you have to interact. You can interact here normally, through the normal tab, you can come here to Codex. and start a

[11:41] conversation in the cloud. And you can come here with your Dot and also have a conversation in the cloud. So, it ended up being a very confusing interface, a UX I didn’t like very much, and it seems the folks at OpenAI received quite a lot of this feedback. So much so that there’s a tweet from today by Tibo saying that, well, they are focusing. The only things being worked on at the moment are simplifications, more efficiency for more usage, features that make a difference, or new models, right? Basically, he said it

[12:13] all here, but what I wanted to highlight is that the first thing he mentioned was simplifications, meaning they are looking to simplify because it really became a bit confusing and unintuitive, I’d say, for most users. But okay, let’s go back here to the dot and analyze the interface, okay? You’ll see that the dot has its own computer here, which is a computer that is always available, 24/7. And if you click, you can see exactly what that computer has access to and even take

[12:44] control here and start operating that computer. Now, don’t be surprised to see that this is very similar to the Grokbot interface. If you click here on Grokbot, you’ll also have a computer, and you can also open it here and control the computer. So it really is the same mental model; it really is the same thing you can do with both Grokbot and Dot. All right? But one thing I really liked here about Dot is that, besides the remote computer, it has

[13:14] access to my computer here. Those who follow me here know that I am a big fan of OpenAI’s remote control. For me, it is by far the best way for you to control agents from your phone. You have to have your computer here, right, turned on, but you can, you know, operate your computer remotely. This is very good, but with the Dot interface, you can do it from your Dot. Which is very interesting. So, I’m going to do the following: I’m here at chatgpt.com

[13:44] and I’m going to say the following: “go through my MacBook and open Chrome at programe aí.” So, look, I’m here on the web interface interacting with my Dot and I’m asking it to go to my local computer and open something locally. This is to show you that it has access to my local computer as well. So, okay, it already understood what it needs to do. We can see here, look, that the agent is thinking. And here comes a

[14:16] main piece of feedback that I didn’t like much about Dots, which is precisely the fact that we get a bit lost. When we are working, you know, in a thread what the model is doing, if it is heading in the right direction, what it is opening, what it is thinking about doing. And here with the agent to the user, and we end up not seeing it. But look how cool this is. You see that it opened a thread in Chrome. I’m even going to go back here to the Codex

[14:47] because we can click here, look, and see that this is a thread my threads here in the Codex. Open “programe aí” in Chrome. This is running. I can come here and see exactly what is being done . Look at the message sent by the agent . This is controlling my local computer . And the coolest thing is that this was dispatched through the ChatGPT Web interface. Look how cool. We can see

[15:17] here that it will possibly resolve this quickly. Again, for those on the interface. Look at that, it’s operating on its own here. Oh, how wonderful. Oh, how wonderful. For some reason, it opened the campaigns page; I don’t know why it keeps operating my computer here . Let me tell it this here. I want you to go to the homepage. But one thing that is a bit annoying here is that you’ll see it’s a bit slow, okay? Because it has to think about what it’s going to do. Then it has to dispatch it to that local conversation in Codex.

[15:49] Then Codex has to receive that, and then Codex has to go to the home page, okay? So, if we click here, you see, it’s still thinking. I don’t think it has even received the request yet. We come here to Codex, let’s see if it has sent it already. Now it has received it , look. User clarification. I want you to go to the homepage. So it will go there and understand what needs to be done. Now, one interesting thing, okay? It’s running here, the 6.1 extra high. Yeah, I didn’t configure this at any point, so I think it uses the default I have on my machine, which is GPT 6.1

[16:20] sox far. So that is a cool thing, okay? So alright, it has already understood what to do. Let’s go back here and wait for it to enter the page. It works, folks. Now it must be said, this process is still a bit slow, okay? This operation is not the most straightforward in the world. Now, look at that, it’s controlling the page here and done, finally it entered the homepage without me touching anything. Would it have been faster for me to go directly through the Codex app in Remote Control? It would. So, at the moment, as much as I think this is cool

[16:52] , I think for most people who are already used to using remote control, it won’t change much, okay? Perhaps what changes most is you being there in conversation with your assistant and then having the need to dispatch a task to the cloud. That is what I want to show you next. Alright, folks? A second piece of news I wanted to bring to you today is the fact that OpenAI now has a new cloud, the Codex in the cloud. This already existed, but it had fallen way behind other competitors, notably

[17:22] Cursor, you know? And now you can dispatch tasks, right, in the cloud within your Codex or even within ChatGPT or your personal assistant. The cool thing about this is that it runs 100%in the cloud and you don’t need to have your local computer, you don’t need to have internet, etc., etc. How does it work? Well, the first thing you need to do is set up an environment. So , when a new conversation starts here, you noticed it appeared here for me,

[17:53] look, on the cloud, but I can select this computer, meaning local. You will see that I can also choose the remote option here. And then, it automatically selects my HostGator VPS, which is my main choice for VPSs and is also a partner of the channel. So, if you are interested in a VPS with 24/7 support in Portuguese, my suggestion is that you check out HostGator. And the link for you to check out the HostGator VPS is both in the description and in the pinned comment. And the VPS is

[18:24] interesting, why? Since we are talking about Dot’s personal assistant and making a comparison with Grockbot, we can’t forget that Hermes, which is an even more customized personal assistant that allows you to do much more, can also be installed on a VPS quite easily , okay? So if you are interested in having more control over your personal assistant, I also recommend using a VPS like HostGator to host an Hermes instance there, right? But what I want to show you today is that you can

[18:55] execute a task from the cloud. And here you see that I already have the program’s environment configured and I can click here to create a new environment. And it will allow me to create an environment based on a repository I already have connected here on GitHub, letting me dispatch tasks to that repository in the cloud, okay? Since I already have the program one selected here, I’ll show you how it works in practice, right? So we have this environment here and basically you will configure its environment

[19:26] variables so that when you initialize the environment it has all the necessary variables and also what the security policies are, whether you will allow internet access, which domains you will allow, and so on, okay? So here you have the installation, you know, the scripts and models are now capable of doing this on their own, okay? If you’re going to allow internet access, the environment variables are here too. Coincidence or not? Again, coincidence or not, this is very similar to what we have in Cursor,

[19:56] right? If you come here to Cursor, look at this. You also have an option here to select the computer. You also have the option to select the cloud, which is basically the same thing, the same environment, running on an agent in the cloud. And you can also select a remote machine here, like in the case of Host Gate. The difference here with Cursor is that they have a slightly worse interface for remote control. You have to start the conversation by selecting remote control, which I think is worse, right? In Codex, you don’t need that.

[20:28] You just start a local conversation and you can come here on your phone, for example, and control it from there, as long as your computer is set up for it, okay? So, the interface in Codex is superior for remote control, but the cloud concept here is exactly the same as the Cursor cloud that I’ve already featured on the channel and mentioned several times is possibly the best one out there, okay? That’s why I make the caveat that OpenAI might not have reached the level of Cursor’s cloud agents yet, but Cursor is indeed the

[21:00] winner for me in this area today, and I imagine OpenAI will quickly get there too. But what’s cool here, guys, is that I can also dispatch the task here from my computer, you know, locally, I’m here on the desktop, or I can dispatch the task from the regular ChatGPT on the web. So I can come here, look, to Codex New Chat, and the same cloud environment is here too. The only difference is that here I can only run it in the cloud, right? Obviously, I’m in the cloud, I’m not on my local computer here, so I can only dispatch tasks from the cloud. So let’s even do

[21:32] a test. Let me switch this here. The GPT6 model to high. I’ll switch it here to fast mode. And then I’ll give it any task here. Please change the primary color of the website to red. Got it? And then while it works here, I can go to my personal assistant. Let’s open the pen here and do a test with it as well, okay? I want you to dispatch a task in the cloud for me for the

[22:03] program AI project. And I want you to change the primary button, the color, the primary color for the site to yellow. Wonderful. So, first we need to see if the Pen will correctly dispatch a task to the cloud, but the big advantage is that by running in the cloud, I can have two tasks in parallel , even if they’re modifying the same thing, right? Theoretically, both are modifying the button there, but I can make them work in parallel without one interfering with the other, because they are running in separate

[22:35] environments, which is excellent, okay? So let’s see if the Pen will be able to dispatch this task to the cloud. And we can see here, look, this is the one we dispatched, asking to change it to red. And it already said it’s going to start here, look: make AI primary yellow. If we select it here, here is the Pen’s request, look. The user explicitly asked for a task in the cloud, okay? So let’s wait and see if this task will appear. And look at this, guys, coming

[23:05] here into my Codex, I can see both tasks, look. Change the color here to red and here change the color to yellow . So this was dispatched by the pen. Got it? OK. Both are running in the cloud. We can see here, look, the little cloud symbol. So it has already started working on the other one here. Supposedly it finished, but look at this, it finished here but stopped, right? It didn’t do anything else. Let me tell it. Where is the code? This already seems like a model problem to me, right? Because it made the change

[23:37] in the local workspace. And then, okay? What are you planning to do this? And look, guys, how sometimes the model isn’t ready for the functionality, right? I asked: “Okay, you made the change, what do you expect to do after that, right?” Then it said: “Oh, the next step would be for you to review it in the browser.” Then I said: “How can I review it in the browser if you are in the cloud?” And then it’s now like, whoa, let me check what I can do here, right? So he’s talking, saying you can’t, and then he stops and does nothing. That’s really a problem with

[24:07] the model that’s a bit annoying, right? Okay, so, please just create the PR. So I’ll ask him to create the PR here while the other task is also running in the cloud, okay? Look how cool, you can dispatch a task to the cloud not just from the web or locally, but from your own dot. Now, just to be clear, this is something you can also easily do with your primary Grock Bot, okay? I did a test earlier here, where I asked him

[24:38] the same thing I asked Pen, look. Please, dispatch a cloud agent to the program there to change the color, right, to green instead of blue. And so he went, worked, worked, and generated it for me, with the difference that the Grockbot was much more detailed, right? He sent me a screenshot of how it worked before and how it looked after, right? The buttons here, the blue and green path, they changed and everything else. So, it was actually much more complete; he sent a grid of all the changes with the new colors. So, it

[25:10] really did something much more comprehensive, even beyond what I asked . But again, this is something you could already do in Grockbot, with the advantage that in Cursor you can control your agents, okay? So, if you come here to the Cursor dashboard, we have, look, cloud agents. And here, cloud agents is the same idea, folks. We have our environments here that we can click to edit and see the same thing, look. The installation script, the secrets, environment variables, whether we allow internet access or not

[25:42] . So, it’s exactly the same proposal that Coldex made. And the difference is that we can come here, look, and change the models, because in Cursor there are several models we can use. Here, in this case, it was set for me to Claude Opus 3.5. Medium, alright? So, the same solution that Codex presented, Cursor already had. So, this “novelty” in Codex wasn’t a novelty for those already in the Cursor ecosystem. The advantage now is having this in the OpenAI ecosystem, which many people like to use in their daily routine.

[26:13] Wonderful. Guys, before finishing this video, I want to show one of the main features that OpenAI insisted on highlighting at DevDay, which is being able to operate through voice mode. So you can see here on your dot, there is a little button for you to call. And in fact, this call even simulates as if it were a phone call. Some people liked it , others didn’t. I tested this several times, guys, and at the beginning it didn’t work, it wouldn’t answer me, later it started answering, okay? So

[26:44] let’s do this test together here. Let’s see if OpenAI answers me this time. Hey , nice to. >> Hi, why are you talking to me in English? >> Oh, my bad. Let’s do it in Portuguese, yes. What do you need? >> Look, I wanted to know from you how many people accessed the program in total? How many unique users accessed the program during the launch we held last week? So, we held a launch on

[27:16] Tuesday, Wednesday, and Thursday. We had three lives. I want to know what the total number of visits and unique users was in that period. >> Good. I’m pulling the data for the launch period from September 28th to October 4th. And checking the total number of visits and unique users. >> No, it’s from Tuesday to Thursday. Tuesday, Wednesday, and Thursday. >> Oh, I see. Just Tuesday, Wednesday, and Thursday, adjusting for this timeframe now. >> Well, guys, so here I’m showing you a use case that I consider quite cool, okay? Which is having your personal

[27:47] assistant and you make there Thursday, September 29th to October 1st, there were 8,076 pageviews and 170 unique visitors to the EAI program. Each person only counts once in total, even if they accessed it on more than one day. >> Right? And can you tell me then how many classes were completed on Friday and Saturday? >> Good question. Let me check this Friday and Saturday period for you. On Friday, there were 130 class completions made by 55 people. On Saturday, 99

[28:18] completions by 35 people. Adding both days, 229 completions. >> Is that right? Thanks. So guys, I showed you here an example that I consider quite cool for you to do with a personal assistant, which is this idea of brainstorming, you analyzing your platform, your product, right, your company, talking, asking your assistant to pull data. Here in this example, it was much faster than it was before, okay? If you tested it right after launch, you might not have liked it, just like I didn’t. But in this demo with you here, it has really

[28:50] improved. I think they are solving their compute problem, you know? Actually, guys, it worked so well here that I even want to run another test. Let’s try to do something a little more complicated here. Go. I’ll call it again here. Let’s see. >> Good evening. You came back quickly, huh? >> Yeah. Yeah, I see here that I just received a message saying that the task to change the color to yellow is done. Right. >> That’s it. I see it was implemented with yellow#FAC15 and the dark test,

[29:21] and the tests passed. >> Okay. Can you send me a screenshot of how this page looks and create a pull request for me? >> Sure. I’m taking care of that. I’ll request the screenshot and the pull request now. >> Right. Uh, while you do that, I published a video this Sunday. Can you confirm to me what position it is in, like 1st of 10, 2nd of 10, etc., on YouTube? Is this video currently where I am speaking to you right now? >> Yes, I will check the current position for you. >> Look, guys, this is a test I want to

[29:52] run, which is: its ability to work in parallel, and besides, this second YouTube check I asked for will possibly need access to the studio, which it will only be able to do locally here on my computer, okay? So I have some doubts about how well it will be able to do this and the speed, okay? Because although it impressed me here with the first task in terms of speed, many of the criticisms we saw regarding the dots was precisely the fact that it wasn’t that fast, okay? And when you’re on a call, >> a quick update: the screenshots were generated, but sending the images

[30:23] failed due to an authorization error. I’m looking for a supported way to deliver this to you. >> I think if there’s an authorization error, can’t you just ask the agent on the local machine to take a screenshot and send it in the chat itself? >> I can, yes. I’ll request that now. Or you could ask it to put the screenshot as an attachment to the GitHub pull request. >> That works too. I just need to ensure the screenshot shows the yellow version of the task in the cloud, because the published site hasn’t changed yet. >> Well, back here, guys, the big issue is that when you’re working and the model

[30:54] goes silent for too long, like it did, especially in a voice message, it feels a bit weird, right? So, >> perfect. I’ll include that option to have the screenshot attached to the PR. Meanwhile, I’m still waiting for confirmation of the attachment, the PR link, and the video’s position in the studio. >> Yeah, it’s still much better than I imagined. I think it’s slow for a conversation that would be, you know, something you’d do day-to-day, okay? But it’s better, it’s progress, and the voice is very natural, isn’t it? You’ll see, we’ll do a comparison here with the Grok Bot too, and you’ll see how

[31:25] OpenAI’s sounds much more natural, although it’s slower; it’s no use being natural and not working, right? So, see? The amount of time it takes for it to get back to me here. It just stays silent, right? And for a voice conversation, that’s really bad. Let’s wait here to see when it replies. >> Fair. Makes sense. I’m still trying to show the screenshots in the task chat and check the video’s performance. I still don’t have the confirmed result, but I agree with you. Naturalness without agility hinders the conversation. >> Look at this, guys, how cool. It

[31:56] appeared here, in the agent’s output, a home desktop. If I click here, it’s exactly that yellow color, see? So, it’s possibly generating there in that cloud conversation the screenshot with the yellow buttons to put in the pull request. So, it works, right? You see that it works well. The big problem is that it’s very slow to do via voice. So , it’s not very useful to do this by voice; it won’t help you check the studio right now at 9:14 at night. Your GPT 6.1 vs Sonnet 5.5 video is fourth

[32:26] out of 10 by views with 11.7 k in the first 7 hours and 29 minutes. >> Yeah, it got it right, it managed to go into the studio and get the information . But it took quite a while, it took, I don’t know, 4 minutes to manage to go, open the studio, see it, and get back to me, right? So, it really is quite slow, okay? It looks like it will work, so it’s just a matter of speed. I’ll even hang up here so we don’t waste too much time, but you saw more or less what the experience is like, all right? If it were faster, it would be better.

[32:57] I believe that the moment they can bring a more interesting speed to this, we will have a much better workflow. Going back here to Grokbot, let’s try to do something similar in their audio mode, okay? Let’s go. Hi, how are you? Are you there? >> I’m here. Great. >> Great. Can you tell me how many classes were watched in total in the program? On Friday and Saturday? On Friday the 2nd, there were 84 distinct people with 313 plays and 55 completing at least

[33:28] one class. On Saturday the 3rd, 50 unique people watched at least one, with 187 class starts in total and 35 completions. I want the ranking by class of the >> No, just answer what I asked you. How many people watched the class in total today? Searching for today’s people. >> Yeah, we have it here on the Grok interface, you can see it down here, right? >> This is just the beginning of the work. As soon as the numbers come in, I’ll pass them to you. >> Look, connecting to the post, we can see that it’s fetching information from

[33:59] >> Today’s data is still partial. On that side, it’s still Sunday, October 4th. So, there’s no Monday number yet. So far, 35 distinct people started at least one class, 117 plays in total, and 19 finished, totaling 55 completions. Since the day isn’t over, these values can still go up. >> Okay, can you look up the pull request that’s open in the program’s repository for me? There >> I’ll pull the open PR, it’s in progress . Do you want me to detail any specific

[34:30] part when it arrives? No, I just want you to tell me which PR is open. You see that she talks a lot more, she doesn’t leave much silence, does she? And even when there’s silence, we can see better here what Grokbot is doing, right? Now it seems it disappeared. >> The open PR was 56 Fix Green Primary Buttons, but actually it’s closed, not merged. It closed today around 3:13 PM Brasília time, still as a draft. >> But isn’t there any other open PR? >> Checking if there’s any other one.

[35:00] Nothing new around here yet. Let me know if you want me to force a new look . Yes, there is. Number 57 Fix change website primary color to red. Opened tonight around 9:02 PM Brasília time. >> How did you say there wasn’t one and a second later you said there was? >> My bad, the rush got in the way. The result had just come in when I spoke. >> Right. Do this for me, you can close this pull request too. >> Closing 57. >> Hey guys, let’s see here. Grockbot will close it, it’s open. >> Just the beginning. When it confirms,

[35:31] I’ll let you know. >> It’s what we created in that Cloud task , right? And it closed. It managed to operate. >> Done. 57 closed without a merge around 9:19 PM in Brasília. The repository is left with no open PRs. >> Wonderful, guys. So, what did I want to show you here? I wanted to show these two personal assistants working side by side, because their proposals are really very similar. I personally think Grockbot is a more mature product. OpenAI still needs to improve the UX a

[36:02] bit. Now, in terms of voice mainly, OpenAI has a clearly superior model, but again, the UX is not that great yet . One thing I didn’t like much about Grockbot’s voice, which is much faster and more responsive, is that it gives too much information, right? That’s not even a voice issue, it’s an issue with the model itself. So you see I asked one thing, right? How many classes were completed? Then it said how many plays were made and that the day hasn’t ended , like, it couldn’t be as direct. I thought OpenAI’s model was more direct, okay? Now, regarding speed, it seemed

[36:35] to me that Grockbot’s voice model is more interesting. And also for those who want to control what the agent is doing, seeing the connectors there, seeing the integrations happening, I think it’s really cool, okay? Who do I think this is for, guys? I think this is really cool for you to interact, as I said, with your product, to brainstorm, to cross-reference information. And then you cross-referenced information, saw something that could be improved, you immediately dispatch a task to the cloud, for example. This is something

[37:06] you could already do with Grockbot and it was a very interesting workflow. But Grockbot will operate within the Cursor agent unless you use, you know, a way to dispatch it via VPS, as I did in my original Grockbot video. So here I have an engineer, I have a chat that is an engineer, which is basically a Codex that runs locally on my VPS machine at Hostgator, okay? So, when I wanted to dispatch a more advanced programming

[37:38] task, I would do it locally via this engineer, which is my chat connected to the HostGator VPS. When it was a simpler task, I would dispatch it via cloud. Now, the advantage of being in the OpenAI ecosystem is that you can now, by talking to your DOT, also dispatch tasks from the Cloud Agent, but specifically from Codebase, or locally via Remote Control, as we were already doing, with the advantage of having a single interface. So, these products have become quite comparable.

[38:10] OpenAI, in my view, still needs to catch up a bit to reach where Cursor is , which is natural since Cursor got there first, okay? They launched GrokBot earlier and also launched Cloud Agents earlier. But if OpenAI gets this right, I think it could be very interesting, especially because your DOT doesn’t consume your main limit. Of course, today it’s only on the paid plan, but if this happens on the free plan, I think it will be a very cool thing for those who want to use AI

[38:41] without spending much of their limit. Alright? But now I want to know from you, which of these two personal assistants did you like more? GPT DOT or Grok Bot? Or maybe you would use Hermes instead? Tell me here in the comments. I want to know your opinion and the community’s opinion. Also tell me what use cases you see, what you would use these personal assistants for , and if it makes sense for your use case to use them via voice. I also want

[39:12] to know what you would do in my place. If you liked this video, I kindly ask you to like it and share it with your friends who like personal assistants. Don’t forget that in the AI Program, my AI engineering platform, where we launched the AI Engineer track last week, we have an open waiting list, where one of the courses is precisely the personal assistant course. So, if you are interested in me adding a personal assistant course to the AI Program as well, go there and sign up.

[39:43] It would be my top choice to do in 2027 . Alright? I thank the folks at HostGator for being a partner of this channel. Don’t forget, if you want a 24/7 VPS with support in Portuguese, go to HostGator. If you want to host your Hermes, go to HostGator as well, and it will be a success, alright? I am incredibly grateful to you for being with me until now, and see you next time.