Checkpoint do Gemini 4 Carbon, Qwen 4 e Kimi K3.1 estão a caminho, e a Anthropic tem um problema!

Autoria: Universe of AI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Gemini 4 Carbon Checkpoint, Qwen 4 and Kimi K3.1 Are Coming, and Anthropic Has a Problem! · Canal: Universe of AI · 11:54 · Assistir no YouTube

Tópicos: Mercados e economia, Modelos de IA, Modelos locais e open source

Resumo

O vídeo comenta vazamentos de um checkpoint do Gemini 4 Carbon, que pode ser um modelo Flash mais rápido e barato, e mostra exemplos iniciais de geração de jogos e mundos voxel. Também aponta a possível chegada de Qwen 4 e Kimi K3.1 nas próximas semanas. O apresentador discute informações sobre os custos, as receitas e as dívidas da Anthropic antes de uma possível abertura de capital. Por fim, relata que cerca de 40 mil contas da OpenAI tiveram limites de uso aplicados incorretamente e que a empresa está corrigindo o problema.

Pontos-chave

O Gemini 4 Carbon é apresentado como um possível modelo Flash, mais eficiente e rápido que o Gemini 4 Argon.
Vazamentos iniciais mostram gerações de jogos simples, cenários voxel e um controle de PS5 em SVG.
O preço do Gemini 4 Carbon poderia ser até 400% menor que o do GPT Astra, segundo uma previsão mencionada no vídeo.
Qwen 4 estaria em testes iniciais e deve ser um modelo de pesos abertos.
Kimi K3.1 foi identificado em um repositório, o que pode indicar que está próximo da implantação.
O vídeo cita uma possível abertura de capital da Anthropic em novembro e um prejuízo líquido de US$ 80 bilhões.
A receita da Anthropic teria crescido, mas seus gastos com computação e compromissos de infraestrutura também são muito elevados.
A OpenAI reconheceu uma inconsistência nos limites de uso que afetou aproximadamente 40 mil contas e informou que está corrigindo o problema.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Gemini 4 Carbon e vazamentos iniciais	O vídeo apresenta o checkpoint do Gemini 4 Carbon e analisa exemplos iniciais de geração e previsões sobre seu desempenho e preço.
06:12	Novos modelos chineses a caminho	O apresentador comenta as expectativas para Qwen 4 e Kimi K3.1, além de outros modelos futuros.
08:48	Custos e possível IPO da Anthropic	O vídeo examina informações sobre a possível abertura de capital da Anthropic, sua receita, seus custos de computação e seus compromissos financeiros.
10:53	Problema nos limites de uso da OpenAI	A OpenAI está corrigindo uma inconsistência que afetou os limites de uso de cerca de 40 mil contas e oferecendo créditos aos usuários afetados.

Citações

O Gemini 4 Carbon deve ser cerca de 400% mais barato que o GPT Astra. — 00:00

Isso provavelmente significa que ele ficará na faixa de preço dos modelos Flash. — 05:42

A Anthropic está operando com um prejuízo líquido de US$ 80 bilhões. — 09:19

Cerca de 40 mil contas tiveram uma inconsistência nos limites de uso aplicados. — 11:24

Conceitos e entidades

Gemini 4 Carbon (modelo): Checkpoint de um modelo ainda não lançado que, segundo o vídeo, pode ser uma versão Flash mais rápida e eficiente.
Gemini 4 Argon (modelo): Modelo usado como referência para comparar a inteligência e a eficiência esperadas do Gemini 4 Carbon.
GPT Astra (modelo): Modelo citado como referência para a previsão de preço do Gemini 4 Carbon.
Opus 5.5 (modelo): Modelo usado como referência para as alegações internas sobre o desempenho de programação do Gemini 4 Carbon.
Qwen4 (modelo): Modelo da equipe Qwen que estaria em testes iniciais e é esperado como modelo de pesos abertos.
Kimi K3.1 (modelo): Modelo identificado em um repositório e que, segundo o vídeo, pode estar próximo da implantação.
Anthropic (empresa): Empresa cujo possível IPO, prejuízo, receita e custos de computação são discutidos no vídeo.
OpenAI (empresa): Empresa que reconheceu uma inconsistência nos limites de uso que afetou aproximadamente 40 mil contas.
Codex (ferramenta): Produto da OpenAI mencionado no relato sobre o reconhecimento do problema nos limites de uso.
Wall Street Journal (empresa): Veículo que publicou um artigo sobre o rascunho do pedido de IPO da Anthropic.
DeepSeek (empresa): Laboratório de IA citado entre os que podem lançar novos modelos.
MiniMax (empresa): Laboratório de IA citado entre os que podem lançar novos modelos.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Temos um novo checkpoint de um modelo que está por vir, o Gemini 4 Carbon, que deve ser cerca de 400% mais barato que o GPT Astra. Também temos novidades dos laboratórios chineses de IA, e parece que o Qwen 4 e o Kimi K3.1 podem chegar em algumas semanas. Hoje também recebemos uma nova reportagem do Wall Street Journal dizendo que a Anthropic está operando com um prejuízo de 80 bilhões de dólares. E, por fim, a OpenAI acabou de admitir que teve um problema que afetou aproximadamente 40 mil

00:31 contas. Então, vamos ao assunto. Se você acompanha meu canal, já me ouviu falar de um modelo que está por vir da equipe do Google DeepMind, chamado Gemini 4 Carbon. Já temos uma ideia de como esse modelo vai ser. Muita gente de dentro da empresa tem dito que ele vai igualar o desempenho do Opus 5.5. Obviamente, são funcionários da empresa, então têm interesse em dizer isso, mas também sabemos que esse modelo deve não só se destacar em programação, como também ser mais rápido nisso. E, muito provavelmente, com base no que estou vendo até agora e nos vazamentos que vou mostrar hoje,

01:01 parece que será um novo modelo Flash da equipe do Google DeepMind. Esse modelo Flash provavelmente será baseado na mesma base de treinamento do Argon, mas obviamente será mais rápido e eficiente que o modelo atual Gemini 4 Argon. Então, ainda terá o nível de inteligência do Gemini 4 Argon. Talvez passe menos tempo pensando que o modelo Argon, que, no momento, obviamente pensa um pouco demais. E esse modelo vai

01:31 basicamente abrir mão de parte desse raciocínio em troca de respostas mais rápidas. Os resultados que vou mostrar hoje indicam que esse modelo melhorou em cenas 3D e mundos voxel. Ei, antes de começarmos o vídeo, quero só parar um momento para dizer que a IA não vai desacelerar tão cedo. E, se vocês querem acompanhar tudo o que está acontecendo em IA e ficar por dentro dos lançamentos de novos modelos, não deixem de se inscrever no canal. O apoio de vocês significa muito. Agora, vamos voltar ao

02:02 vídeo. Isso é algo que gostamos de testar com esses modelos, especialmente os modelos Flash, porque eles geram resultados a partir de um único prompt. Esses testes avaliam a capacidade do modelo de pensar na hora, super-rápido, e gerar algo que seja realmente completo e funcione. Obviamente, esses resultados ainda estão bem no início. Não sabemos como vão ser quando forem disponibilizados, mas, se dermos uma olhada, temos aqui, eu acho, um jogo de tiro ao alvo que alguém conseguiu gerar com o modelo. Infelizmente, não temos a

02:34 demonstração de verdade, então estou mostrando a vocês vazamentos iniciais. E, como eu disse, ainda é muito cedo. Ontem foi a primeira vez que ouvimos falar de uma aceleração na disponibilização desse modelo, e hoje já temos uma ideia de como ele é. Vou acompanhar essa história, caso apareçam mais vazamentos que eu possa mostrar a vocês. Mas o que estou mostrando agora são gerações muito iniciais desse modelo. Pelo que podemos ver até agora em termos de design, não há nada de extraordinário. Obviamente, isso depende do prompt e, olhando para o resultado, parece que

03:04 a pessoa conseguiu criar um jogo simples de treino de tiro ao alvo. É isso que estamos vendo no momento. Está bom, mas nada impressionante até agora. Porém, quando olhamos para outros exemplos, especialmente os de mundos voxel, vemos que esse teste evoluiu bastante em 2026. Em 2025, gerávamos jardins simples com ele. Agora, estamos adicionando elementos como este, em que o jardim, as árvores e tudo mais têm muito mais detalhes. Está menos blocado; obviamente ainda vai ser blocado, porque é um mundo voxel, mas menos blocado

03:35 do que antes. E estamos vendo os modelos adicionarem elementos de design por conta própria, que, surpreendentemente, fazem sentido. Às vezes, alguns elementos não funcionavam. Por exemplo, se vocês se lembram dos vídeos anteriores, eu mostrava um lago com peixes, mas os peixes não pareciam peixes de verdade. E, às vezes, esses novos modelos ainda cometem esses erros. Mas, pelo que vemos nessa geração, parece que o modelo está adicionando mais detalhes. No entanto, acho que esse modelo não vai superar o Gemini 4

04:08 Argon. Acho que o modelo Carbon será uma versão mais eficiente do Gemini 4 Argon. Sobre o que disseram antes, de que esse modelo deveria igualar o Opus 5.5 em programação: talvez chegue ao mesmo nível. Não acho que vá realmente superar o Opus 5.5. Obviamente, isso é só uma suposição minha, baseada em testes simples que estou vendo. Agora, temos o famoso teste do controle de PS5 em SVG. Já vimos demonstrações melhores disso. Pelo menos, já vimos o modelo Opus 5.5 basicamente

04:39 criar algo que se parece bastante com uma imagem do controle. Agora, estamos vendo mais gerações desse tipo feitas com o novo checkpoint, que provavelmente é o modelo Carbon. E, como eu disse, quanto mais testes vejo, mais confiante fico em dizer que provavelmente será outro modelo Flash da equipe do Google DeepMind. Eles adoram nos surpreender com modelos Flash. Ao longo deste ano, têm feito isso com modelos Flash como o 3.8, o 7 e outros que lançaram. Acho que lançaram uns quatro ou cinco modelos Flash neste ano, e provavelmente vão acrescentar mais um à lista. E os modelos Flash são ótimos. São rápidos,

05:10 eficientes e, na maioria das vezes, também têm um bom custo-benefício. Então, algumas pessoas estão prevendo que esse modelo será muito mais barato que os anteriores, e vou mostrar algumas previsões. Mas aqui estão mais algumas gerações. Este é um castelo voxel que, na minha opinião, foi muito bem projetado pelo modelo. E, sabe, ficou bem legal. Esse é o tipo de coisa que os modelos tinham bastante dificuldade para fazer, literalmente, especialmente os modelos do Google, há alguns meses. Agora, isso está se tornando algo normal para eles. Então, como mencionei, algumas pessoas estão supondo que o modelo Gemini

05:42 Carbon será 400% mais barato que o Astra. Fazendo as contas, isso provavelmente significa que o preço do modelo ficará na faixa dos modelos Flash. Não será um modelo Pro de ponta, como o Gemini 4 Argon. Muito provavelmente, será um modelo Flash, e é por isso que posso dizer com confiança que, por enquanto, estamos mais inclinados a acreditar que será um novo modelo Flash, e não um novo modelo Pro de ponta. Também temos o Fable 5.5, que,

06:12 sabe, todos estamos esperando. E acho que a Anthropic já está trabalhando nisso. Não sei quando vão lançá-lo. Espero que lancem logo, porque já vimos os resultados desse modelo, e são muito, muito diferentes de tudo o que vimos até agora. Então, concordo com essa pessoa que diz que ele vai superar todos os modelos nos rankings. Não me surpreenderia. Também temos um novo modelo da OpenAI, sobre o qual falei bastante ontem: o modelo Terra, que será o modelo de tamanho médio da empresa. No momento, o preço será de 5 dólares por 1

06:42 milhão de tokens. Então, pelo menos o Carbon e o Terra devem estar entre os modelos novos mais baratos que estão por vir. O Fable 5.5 pode ser mais barato que o Fable 5.1, com base no que a Anthropic tem feito recentemente, mas obviamente acho que ainda vai ficar entre os modelos mais caros. Esses são os modelos que estão por vir. Temos alguns checkpoints iniciais do modelo Carbon, e vou mostrar mais vazamentos a vocês conforme forem surgindo. Agora, parece que os laboratórios chineses de IA também não estão desacelerando. Já sabemos que teremos um novo modelo da DeepSeek e um novo modelo da MiniMax

07:13 modelo, mas parece que o Qwen 4 está em fase inicial de testes, e o Qwen Lab vem tendo um ótimo desempenho em 2026. Todos os modelos de pesos abertos deles fizeram muito sucesso. Eles competiram com os labs de fronteira. Às vezes, chegaram a superar até mesmo os modelos intermediários dos labs de fronteira, como OpenAI e, obviamente, Google DeepMind, no começo deste ano. Podemos esperar que façam algo parecido com o Qwen 4, porque se espera que esse modelo seja mais uma vez um modelo poderoso e que tenha pesos abertos. Então, para todos nós que gostamos de modelos de pesos abertos, modelos open source,

07:45 isso vai tornar os próximos períodos bem empolgantes, porque novos modelos estão chegando. E o Gemini K 3.1 foi encontrado em um repo ontem à noite, o que geralmente indica que esse modelo está quase pronto para deploy. Talvez estejam fazendo alguns testes de última hora. Obviamente, não sabemos qual será o cronograma, porque isso às vezes acontece. Já vimos modelos aparecerem nos repos e depois terem o lançamento adiado, mas posso dizer com certa confiança que, nas próximas 2 a 3 semanas, nós

08:17 devemos ter um novo modelo Gemini. Agora, sobre a Zeta AI: há algumas informações que vimos no vídeo de ontem, em que o Gemini 5.5 foi meio que sugerido pelo novo artigo que eles publicaram, mas, sabe, não há outras evidências além disso. Então, não sabemos quando a Zeta AI vai lançar um novo modelo Gemini, mas, pelo menos, o Gwen 4 e o Gemini K 3.1 parecem estar mais próximos do que o Gemini 5.5. Agora, algo interessante aconteceu hoje. O Wall Street Journal publicou um artigo hoje sobre o

08:48 rascunho do pedido de IPO da Anthropic. Então, parece que a Anthropic está planejando fazer um IPO em algum momento de novembro, e provavelmente esse será um dos maiores IPOs deste ano e, provavelmente, um dos maiores IPOs do setor de IA. Isso vai ajudar a determinar o tamanho da bolha de IA em que estamos. O termo “bolha de IA” tem sido usado bastante recentemente, e o IPO da Anthropic será um bom teste para determinar o tamanho da bolha em que estamos. Pelo menos por enquanto, o que estamos vendo não parece muito positivo. A Anthropic está

09:19 operando com custos de computação muito altos e tem um prejuízo líquido de US$ 80 bilhões. Agora, se você é otimista, ao ver essa notícia, não fica surpreso. Você entende que estamos nos estágios iniciais dessa tecnologia. Estes são os anos de formação, e a maioria dessas empresas provavelmente está operando com prejuízo e muita dívida, e você espera que o capex acabe gerando retorno no longo prazo. Mas, se você é, digamos, não um otimista, e sim um pessimista, provavelmente vai olhar para essa notícia e esperar que estejamos

09:51 todos dentro da bolha de IA. Vou deixar vocês tomarem suas próprias decisões, mas vou mostrar alguns destaques desse artigo. Número um: a receita do primeiro semestre deste ano saltou de 1,1 bilhão para 16,3 bilhões. Então, essas empresas estão gerando receita. Elas têm muita receita entrando, mas os custos e o volume de dívida que têm são a principal preocupação para muitas empresas. Os gastos com infraestrutura de computação subiram de US$ 2,3 bilhões para cerca de US$ 9 bilhões. E a receita

10:22 obviamente está crescendo muito mais rápido do que os custos de computação, mas os compromissos delas, ou seja, as dívidas, são enormes. US$ 450 bilhões em contratos de nuvem, em sua maioria não canceláveis, como essa pessoa menciona, além de outros acordos de infraestrutura. Outros US$ 150 bilhões estão em negociação. Então, muitos desses acordos estão obviamente definidos, mas não há fluxo de caixa entrando. E, obviamente, os pagamentos de juros da dívida também vão acabar pesando. Mas, obviamente, esta é uma notícia preliminar. Ainda não temos balanços patrimoniais ou demonstrações

10:53 de resultados oficiais dessas empresas. Mas, como a Anthropic está se preparando para o IPO, especialmente para algum momento de novembro, vamos receber mais notícias como essa. Então, tenham isso em mente, porque isso vai determinar, como eu disse, se estamos ou não em uma “bolha de IA”. Agora, algumas notícias administrativas para vocês. Se vocês têm usado os modelos da OpenAI e perceberam que o uso estava sendo consumido mais rápido do que esperavam, isso não foi algo que vocês imaginaram. Foi exatamente o que aconteceu. A OpenAI, ou Tibo, da

11:24 Codex, basicamente admitiu que cerca de 40 mil contas tinham uma inconsistência nos limites de uso aplicados. E, sabe, por causa disso, algumas pessoas estavam vendo o uso acabar mais rápido. Então, o que estão fazendo agora é entrar em contato individualmente com todos esses 40 mil usuários e corrigir o problema. E, se você foi afetado por isso, confira seu e-mail: você também receberá créditos na sua conta. Que bom que a OpenAI está corrigindo isso, então tenham isso em mente se virem créditos novos ou não encontrarem um e-mail. Talvez seja hora de conferir seu e-mail para garantir que você não é um dos usuários afetados por esse problema. Mas é isso para o vídeo de hoje. Não se esqueçam de se inscrever no canal, acompanhar também nossa nova newsletter em universeofai.beehive.com e se inscrever no canal principal, World of AI. Apoiem a gente no X seguindo também o universeofai.z. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

11:54 créditos ou se você perder um e-mail, talvez seja hora de conferir sua caixa de entrada só para garantir que você não seja um dos usuários que tiveram esse problema. Mas é só isso no vídeo de hoje. Não se esqueçam de se inscrever no canal e também acompanhar nossa nova newsletter em universeofai.beehive.com, além de se inscrever no canal principal, World of AI, e nos apoiar no X seguindo também universeofai.z. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] We have a new checkpoint from an upcoming model, Gemini 4 Carbon, which is expected to be around 400% cheaper than GPT Astra. We also have some new news from the Chinese AI labs, and it looks like Gwen 4 and Kimi K3.1 could be coming in a few weeks. We also got a new news report from the Wall Street Journal today saying that Anthropic is operating at a $80 billion loss. And lastly, OpenAI just admitted that they have an issue that affected approximately 40,000

[00:31] accounts. So, let’s get into it. So, if you’ve been following my channel, I’ve talked about an upcoming model from the Google DeepMind team called Gemini 4 Carbon. Now, this model, we kind of have some idea what it’s going to be. A lot of people internally have been saying that this model is going to match the performance of Opus 5.5. Obviously, these are internal employees, so they have an incentive to say that, but we also know that this model is supposed to not only excel at coding, but also be faster at it. And most likely, based off

[01:01] what I’m seeing so far and based off the leaks that I’m going to show you guys today, it seems like it’s going to be a new flash model from the Google DeepMind team. Now, what this flash model is probably going to be based off of is going to be the same training base as Argon, but it’s going to be obviously faster and more efficient than the current Gemini 4 Argon model. So, you’ll still have that intelligence level of Gemini 4 Argon. Maybe it spends less time thinking compared to the Argon model, which obviously a little bit too much at the moment. And this model is

[01:31] going to basically trade away some of that thinking for faster responses. And the outputs I’m going to show you guys today kind of show that this model has improved in 3D scenes and voxel worlds. Hey, before we get into the video, I just want to take a moment to tell you guys that AI is not slowing down anytime soon. And if you guys want to stay on top of everything that is happening in AI, be on top of all the new model drops, then make sure you guys are subscribed to the channel. Your support means a lot, and now let’s get back into

[02:02] the video. Now, this is something that we love testing with these models, especially flash models, because these are obviously one-shot prompt generation. And what these generations test is the model’s ability to think on the go super fast and generate something that’s actually comprehensive and works. So, obviously these outputs are very early. We don’t know how they’re actually going to be in deployment, but if we just take a look at this, we have a I guess a shooting target game that somebody was able to generate with this. Now, obviously we don’t have the actual

[02:34] demo, unfortunately, so I’m showing you guys early leaks. And as I said, this is very early. If yesterday was the first time we heard about them actually speeding up the deployment of this model, and today we have some idea of what this model looks like, and I’ll be tracking this story just in case if there are more leaks I can show you guys. But what I’m showing you guys right now are very early generations of this model. So, what we can see from this model, at least at the moment, design-wise, this is nothing crazy. Obviously, this depends on the prompt, and if we just look at it, it looks like

[03:04] the person was able to create a simple shooting target practice game what we are seeing at the moment. And it’s okay, nothing mind-blowing so far. But then if we look at some other examples, especially on the Voxel world side, we’ve seen this test evolve a lot in 2026. In 2025, we were generating simple gardens with this. Now, we’re adding elements like this, where we have the garden, the trees and everything are much more detailed. It’s less blocky, obviously still going to be blocky cuz it’s a Voxel world, but less blocky

[03:35] compared to before. And we are seeing the models actually add design elements on their own that surprisingly make sense to add. Sometimes we would have some elements that didn’t work. For example, if you guys remember in earlier videos, I would show like a pond with fishes in there, but the fishes did not look like they were actual fishes. And sometimes these new models still make those mistakes, but what we can see from this generation is that it looks like the model is adding more details. However, I feel like this model is not going to like outperform Gemini for

[04:08] Oregon. I feel like the carbon model is going to be a more efficient version of Gemini for Oregon. So, the earlier test that people have been saying internally that this model supposed to match Opus 5.5 on coding. Maybe it gets on par with it. I don’t see it actually outperforming Opus 5.5. Obviously, this is just my assumptions based off simple test that I’m seeing. Now, here’s the famous PS5 SVG controller test. We’ve actually seen better demos of this. We’ve seen at least the Opus 5.5 model basically

[04:39] create something that pretty much looks like a image of the controller. Now, we’re seeing more generations of this from the new checkpoint, which is probably the carbon model. And as I said, more and more tests give me more confidence to say that this is probably going to be another flash model from the Google DeepMind team. They love flashing us. They’ve been flashing us throughout this whole year with like 3.8, 7, whatever flash models that they dropped. I think they dropped about four to five flash models this year, and they’re probably going to add to that list. And flash models are great. They are fast,

[05:10] they’re efficient, and they’re also most of the times cost-effective. So, some people are actually predicting that this model is going to be way cheaper compared to before, and I’ll show you guys some prediction. But here are some more generations. Here’s a voxel castle, which I thought was pretty well designed by the model. And you know, it looks pretty neat. Like this is something that, you know, we kind of struggled with the models literally, especially the Google models, couple of months back. Now, this is becoming normal for them. So, the new models, as I mentioned, some people are guessing that the Gemini

[05:42] carbon model is going to be 400% cheaper than Astra. Which, if we do the math would mean that this is most likely in the flash tier when it comes to the model pricing. It’s not going to be a frontier pro model like the Gemini 4 Argon model. It’s going to be a flash model most likely and that is why I can confidently say that right now at least we are leaning towards a new flash model rather than a new frontier pro model. Then we also have Fable 5.5 which, you

[06:12] know, we all have been waiting and I feel like in topic has that on the go. I don’t know when they’re going to drop it. I hope they drop it soon because we’ve seen the outputs from this model and they are very, very different from anything that we have seen so far. So I agree with this person saying that this will top all of the leaderboards. I wouldn’t be surprised. And then we also have a new model from OpenAI which I talked about yesterday a lot which was a Terra model and that is going to be their mid-size model and the pricing at the moment is going to be $5 per 1

[06:42] million tokens. So at least Carbon and Terra are expected to be on the cheaper side of newer models to come. Fable 5.5 it could be cheaper than Fable 5.1 based off what Anthropic has been doing recently but obviously I think it’s still going to be on the more expensive side. So these are the upcoming models. We have some early checkpoints of the Carbon model and I’ll show you guys more leaks as they come through. Now it looks like the Chinese AI labs are also not slowing down. We already know that we have a new DeepSeek model, a new MiniMax

[07:13] model but it looks like Qwen 4 is in early testing and the Qwen lab has been on a roll in 2026. All of their open weight models were very successful. They competed with the frontier labs. They overtook sometimes even the mid-tier models from the frontier labs like OpenAI and obviously Google DeepMind earlier this year and we could expect them to do something similar with Qwen 4 because this model is expected to be once again a powerhouse of a model and it’s going to be open weight. So for all of us who enjoy open weight models, open

[07:45] source models, this is going to be another enjoyable few periods for us because new models are coming. And even Gemini K 3.1 was actually spotted in a repo last night, which usually indicates that this model is almost ready for deployment. Maybe they’re doing some last-minute testing. Obviously, we don’t know what the timeline is going to be because this usually sometimes happens. We’ve actually seen it come up in the repos and then has been delayed, but we I can say with some sort of confidence that within the next 2 to 3 weeks, we

[08:17] should have a new Gemini model. Now, Zeta AI, there’s some information on it that we saw yesterday’s video where Gemini 5.5 was kind of hinted at through the new paper that they dropped, but you know, there isn’t more evidence other than that. So, we don’t know when Zeta AI is going to drop a new Gemini model, but at least Gwen 4 and Gemini K 3.1 seems sooner than Gemini 5.5. Now, something interesting happened today. The Wall Street Journal actually posted an article today on Anthropic’s

[08:48] draft IPO filing. So, it looks like Anthropic is aiming for an IPO sometime in November, and this is probably going to be one of the biggest IPOs this year and probably one of the biggest IPOs for the AI space. This will kind of determine how big of an AI bubble we are in. The term AI bubble has been used a lot recently, and Anthropic’s IPO is going to be a good test to determine how big of a bubble we are in. At least at the moment, what we are seeing doesn’t seem super positive. Anthropic is

[09:19] operating at really high computing costs, and they are at an $80 billion net loss. Now, if you are an optimist, when you look at this news, you’re not surprised. You understand that this is kind of like the early stages of this technology. These are the foundational years, and most of these companies are probably operating at a loss with high debt and you know, you are hoping that their capex eventually leads them to make a return in the long term. And but if you are AI, I guess not an optimist, a pessimist, you are probably going to look at this news and expect that we are

[09:51] all in the AI bubble. I’ll let you guys make your own decisions, but I’m just going to show you guys couple of highlights from that article. Number one, the first half of revenue this year jumped from 1.1 billion to 16.3 billion. So these companies are generating revenue. They have a lot of revenue coming in, but their cost and the amount of debt they have is the key concern for many companies. Their computing infrastructure spending actually rose from $2.3 billion to roughly $9 billion. And the revenue

[10:22] obviously is scaling much faster than the compute cost, but their commitments, meaning debt, are enormous. 450 billion in cloud contracts, mostly non-cancelable as this person mentions, plus other infrastructure deals. Another 150 billion is under negotiation. So a lot of their deals are obviously, you know, laid out, but there’s no cash flow coming in. And obviously their interest payment on their debt is going to obviously catch up as well. But obviously this is early news. We don’t have official balance sheets or income

[10:53] statement from these companies yet. But as Anthropic is preparing for the IPO, especially in sometime November, we’re going to get more news like this. So keep that in mind because this will determine as I said if we are in {quote} an AI bubble or not. Now some housekeeping news for you guys. If you guys have been using your OpenAI models and you noticed that your usage was actually draining faster than you expected, that is not something that you were hallucinating about. That is exactly what happened. OpenAI or Tibo on

[11:24] from Codex basically admitted that approximately 40,000 accounts basically had an inconsistency on which usage limits were actually applied. And you know, because of that, some people were experiencing their usages empty faster. So, what they’re doing right now is that they’re reaching out individually to all of those 40,000 users and is correcting the issue. And if you have been affected by this, so check your email, you’ll also get credits to your account. So, good thing that OpenAI is fixing this, so keep that in mind if you see some new

[11:54] credits or you miss an email, might be the time to check your email just to make sure that you are not one of the users that had this issue. But that’s it for today’s video. Make sure you guys are subscribed to the channel, follow our new newsletter as well at universeofai.beehive.com, as well subscribe to the main channel World of AI, and support us on X by following the universeofai.z as well. Until then, I’ll see you guys in the next video.