Notícias de IA: todos os laboratórios querem desacelerar (menos um)

Autoria: Matt Wolfe · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: AI News: All AI Labs Want To Slow Down (Except One) · Canal: Matt Wolfe · 27:04 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos multimodais, Robótica e sistemas autônomos, Segurança de IA

Resumo

Matt Wolfe resume a resposta dos principais laboratórios de IA ao debate sobre riscos, após Dario Amodei defender medidas para desacelerar o avanço da tecnologia com cautela. A maioria dos líderes do setor concorda com parte das propostas, enquanto Donald Trump as chama de conspiração e defende que os Estados Unidos mantenham o ritmo. O vídeo também aborda anúncios de produtos que ainda estão sendo liberados gradualmente, além de novos modelos, agentes, ferramentas de geração e robôs. Wolfe destaca a frustração com anúncios de recursos que, apesar de apresentados como disponíveis, ainda não chegaram a muitos usuários.

Pontos-chave

Dario Amodei propõe avaliadores independentes com acesso semelhante ao de funcionários, regulamentação para empresas de IA de fronteira e cooperação internacional.
Sam Altman, Demis Hassabis e Satya Nadella apoiam a necessidade de cautela e avaliações independentes.
Mark Zuckerberg argumenta que os laboratórios devem agir com responsabilidade por conta própria, sem esperar por regulamentação.
Donald Trump chama as preocupações sobre os riscos da IA de conspiração e defende que os Estados Unidos continuem avançando.
Claude combina recursos de chat e Co-work e reformula Projects, mas os novos recursos estão sendo liberados gradualmente.
Gemini Notebooks ganha conversas por áudio, gravação de áudio e recursos de aprendizagem interativa.
O vídeo apresenta novos modelos, incluindo Qwen 3.8 Omni Flash e Gemini 3.8 Live, além do sistema Union Alpha.
Entre outras novidades estão chamadas feitas pelo agente Muse, o agente familiar CC, geração de mídia via MCP e publicidade em formato de chat.
Uma fábrica em desenvolvimento pretende produzir 10 mil robôs por ano, com robôs humanoides ajudando na montagem.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	O debate sobre desacelerar o avanço da IA	Dario Amodei propõe avaliadores independentes, regulamentação e cooperação global, recebendo apoio de vários líderes do setor e críticas de Donald Trump.
09:20	Novidades da Anthropic, Gemini Notebooks e Siri	O apresentador comenta recursos anunciados para Claude, Gemini Notebooks e Siri, observando que muitos ainda não estão disponíveis para todos.
16:35	Novos modelos e o sistema Union Alpha	O vídeo apresenta Qwen 3.8 Omni Flash e discute o sistema Union Alpha, incluindo uma comparação de velocidade e uso de tokens.
19:45	Agentes, modelos de diálogo e geração de mídia	Uma rodada rápida cobre assinaturas e chamadas da Meta, modelos ao vivo do Google, o agente CC, Grok Build, 11 Labs e anúncios conversacionais.
25:31	Encerramento e próximos eventos	Wolfe encerra o resumo semanal, comenta seus próximos compromissos e antecipa futuras coberturas de eventos do setor.

Citações

“Concordo com Dario que precisamos dar um ritmo mais cauteloso ao avanço da IA de fronteira.” — 03:37

“Se a IA que construímos não estiver ajudando a humanidade e sob controle humano, não vale a pena desenvolvê-la.” — 04:09

“Não pedimos que todos os outros fizessem isso antes. Simplesmente fizemos, como parte do nosso trabalho diário.” — 05:11

“Acho que essas empresas deveriam investir mais tempo e dinheiro em alinhamento, em vez de priorizar o lucro.” — 08:49

Conceitos e entidades

Anthropic (empresa): Laboratório de IA cujo CEO, Dario Amodei, publicou propostas para promover um avanço mais cauteloso da IA de fronteira.
OpenAI (empresa): Laboratório de IA cujo CEO, Sam Altman, apoiou a ideia de avaliações independentes e de um ritmo deliberado de desenvolvimento.
Dario Amodei (pessoa): CEO da Anthropic que propôs medidas de avaliação, regulamentação e cooperação internacional para lidar com riscos de IA.
Mark Zuckerberg (pessoa): CEO da Meta, que defendeu que os laboratórios ajam com responsabilidade sem depender de novas regras governamentais.
Claude Code (ferramenta): Produto da Anthropic citado na reformulação de Projects, em que threads podem trabalhar em cópias e branches próprios de um repo.
Gemini Notebook (ferramenta): Ferramenta do Google que passa a oferecer interações por áudio e recursos interativos de aprendizagem com base nas notas do usuário.
Qwen3.8 Omni Flash (modelo): Modelo multimodal da Alibaba apresentado como voltado a tarefas de áudio e vídeo, com context window de um milhão de tokens.
Gemini 3.8 Live (modelo): Modelo de diálogo ao vivo do Google, apresentado junto a uma versão com raciocínio estendido para workflows mais complexos.
ElevenLabs (empresa): Empresa que lançou uma versão de seu modelo de música e disponibilizou modelos de geração de mídia por meio de MCP.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Há muita coisa para falar no mundo da IA esta semana. >> Ei, o que você está fazendo? >> Ah, droga. Desculpe. Foi uma semana agitada, e vou fazer o possível para explicar tudo para vocês. Então, na semana passada, a narrativa no mundo da IA girava em torno dessas pessoas da Anthropic e da OpenAI que vieram a público dizer que estavam preocupadas com o potencial do que a IA pode fazer. E havia um enorme risco de ela destruir

00:30 a humanidade. Bem, se essa foi a principal história da semana passada, a principal história desta semana tem que ser a resposta de todos os laboratórios de IA a ela. No fim de semana, Dario, CEO da Anthropic, publicou um artigo chamado “We Must Pause the Frontier”. É um artigo bem longo e detalhado, mas vou fazer um resumo e depois contar os principais acontecimentos da semana que se seguiram a esse artigo. Dario começa reconhecendo o que todos dizem sobre ele e a

01:00 empresa. Eles têm tentado informar o público sobre todos esses riscos, mesmo que isso faça com que sejam acusados de exagero, de alarmismo ou de captura regulatória. Afirmam que tentaram priorizar a cautela em vez da velocidade e a prudência em vez do lucro. Em seguida, ele apresenta três maneiras de, digamos, estabelecer o ritmo da fronteira. A primeira é contar com avaliadores incorporados. A Anthropic diz que está comprometida com isso, aconteça o que acontecer. Ele diz que esses avaliadores incorporados devem ser terceiros, não pessoas que trabalham para a empresa, mas que tenham acesso contínuo a permissões

01:32 e ferramentas semelhantes às dos funcionários internos que fazem avaliações de risco comparáveis. Então, seriam pessoas que não trabalham para a Anthropic, mas que literalmente teriam mesas nos escritórios, crachás de acesso, laptops da empresa — basicamente, operariam como se trabalhassem na empresa, mas, na verdade, trabalhariam para terceiros. A segunda sugestão do plano de três partes é uma regulamentação que abranja todas as empresas de IA de fronteira dos EUA, inclusive as que não estiverem dispostas a cooperar voluntariamente. Ele continua dizendo que, essencialmente, essas regulamentações

02:04 ainda precisam nos manter à frente, especificamente da China. Se desacelerarmos mais do que esse limite, projetos ligados ao PCC vão nos ultrapassar, criando um risco significativo para a segurança nacional. Portanto, deve haver regulamentação, mas apenas até o ponto em que ela não nos deixe para trás da China. Como seriam essas regulamentações? Não vender à China chips de IA poderosos nem equipamentos para fabricação de semicondutores, e reprimir operações de contrabando. Reprimir a destilação não autorizada por empresas de países autoritários. Destilação é

02:35 basicamente quando você usa outro modelo, uma espécie de modelo professor, maior. Você usa todos os dados de entrada, a cadeia de pensamento e as saídas, e então usa essas informações para treinar um novo modelo que possa responder de maneira semelhante ao modelo que o ensinou. Isso é uma simplificação, mas, em linhas gerais, é isso. E reforçar a segurança nas empresas de IA e impedir o roubo dos pesos dos modelos. A terceira parte do plano dele é estabelecer um ritmo global. É nesse ponto que ele diz que, na verdade, vamos

03:06 precisar cooperar com a China. Mas ele também diz que isso será difícil e que não devemos ser ingênuos. Em seguida, dá alguns exemplos de coisas que deveríamos acordar globalmente que não devem ser feitas com IA: coisas como criar armas biológicas, acordos para testar os modelos uns dos outros antes do lançamento e algum tipo de limite de velocidade para o ritmo do autoaperfeiçoamento recursivo, que é o ritmo em que novos modelos ensinam a próxima geração de

03:37 novos modelos. Então, Dario publicou isso no fim de semana e, quase imediatamente, todos os líderes dos grandes laboratórios apoiaram a ideia e disseram que concordavam com ele. Elon republicou a publicação e disse que Dario está certo. Sam Altman, que, como se sabe, raramente concorda com Dario, disse: “Concordo com Dario que precisamos estabelecer o ritmo da fronteira. Esse tem sido um dos principais temas das discussões que tivemos na OpenAI nas últimas semanas. Assumir o compromisso de ter avaliadores independentes com acesso semelhante ao dos funcionários é uma ótima ideia, e faremos o mesmo.” Demis, da DeepMind, disse:

04:09 “O ensaio de Dario aponta na direção certa. Os detalhes precisam ser trabalhados, mas a direção está correta para enfrentar este momento crítico.” Satya, da Microsoft, apoiou a ideia e respondeu. Ele disse: “Se a IA que construímos não estiver ajudando a humanidade e sob controle humano, não vale a pena desenvolvê-la.” Ele continua: “Apoiamos o foco em pesquisa e o ritmo deliberado necessários para acertar o alinhamento como objetivo de design.” A Microsoft também apoia a ideia de avaliadores incorporados. Mas acho que minha resposta favorita a tudo isso foi a de Mark

04:40 Zuckerberg, que discordou de Dario de maneira bastante clara. A opinião dele foi, essencialmente: parem de pedir regulamentação e simplesmente façam o que é certo. Ele diz que cada laboratório tem a responsabilidade e o incentivo para avançar no ritmo necessário para treinar seu modelo com segurança, além de poder tomar as próprias medidas para garantir isso. As pessoas não vão querer usar agents desalinhados com elas e que não façam o que pedem. Portanto, os laboratórios têm um forte incentivo natural para alinhar melhor seus modelos. Qualquer laboratório que não se concentre em alinhamento ficará para trás. Esta é minha parte favorita

05:11 aqui. A Meta adiou o lançamento do Muse por vários meses para se concentrar em segurança e proteção. Não pedimos que todos os outros fizessem o mesmo antes de nós. Simplesmente fizemos isso como parte do nosso trabalho cotidiano, porque era claramente o certo para as pessoas e para nós. Então, ele está basicamente dizendo: parem de ficar dizendo que precisamos regulamentar. Todos precisamos aderir, precisamos de todos esses órgãos reguladores e coisas do tipo. Simplesmente façam o que é certo e não lancem os modelos até terem certeza de que são seguros para lançamento. Em seguida, ele diz: “Envolver avaliadores e consultores independentes é

05:42 uma prática recomendada do setor. A MSL, Meta Super Intelligence Labs, já faz isso hoje em várias áreas porque ajuda a produzir um trabalho melhor. Os outros laboratórios também podem fazer isso.” Pensando bem, acho que ele não está realmente discordando de Dario. É mais como se estivesse dizendo: “É, todos concordamos com você e já estamos fazendo isso. Por que você precisa escrever um artigo sobre o assunto e tentar convencer todo mundo? Simplesmente faça o que é certo.” Aí, claro, o presidente dos EUA teve que se envolver e dar sua opinião. As únicas salvaguardas de controle de que a IA precisa

06:13 são um presidente inteligente, com QI alto e forte, e os EUA têm isso de sobra. O governo Trump impediu pessoas da área de IA de fazerem coisas ruins ou potencialmente ruins, como Dario, da Anthropic, que agora está fingindo ser um anjinho perfeito e continuará fazendo isso. Já temos poderes criminais e regulatórios imensos sobre essas empresas. Há uma conspiração perversa contra a IA e os data centers, e a China é a única satisfeita com isso. Quem vencer a corrida da IA vencerá. Estamos à frente da China e de todos os outros, e vamos

06:43 continuar assim. Conspiracionistas, traidores, negociantes e delatores, fiquem avisados. Então, sim, o presidente está basicamente dizendo que tudo isso é uma grande farsa, uma grande conspiração. Essas coisas não são tão perigosas. Continuem avançando. E, durante a cúpula All-In que aconteceu nesta última semana, quando Jensen Huang estava no palco, Trump ligou para conversar com Jensen, que atendeu ao vivo no palco. Não vou reproduzir os quatro minutos completos. O link estará na descrição, mas aqui estão os destaques. >> A IA é quase uma conspiração, e o grupo mais feliz é a China. Os data centers são ótimos, deixam as pessoas e os estados ricos. São o petróleo dos próximos 20, 25 anos. São maiores que a internet. >> Os robôs não vão dominar. A IA não vai dominar o resto do mundo. Tudo isso é uma farsa. Dito isso, precisamos ter um pouco de cuidado. Sabe, precisamos fazer as coisas com prudência, mas isso não significa que vamos parar o setor porque, sabe, estamos trabalhando nos próximos dez anos para saber como implementá-la. Então, estou com vocês até o fim. E tenho uma expressão. É

07:16 O grupo mais feliz é a China. Os data centers são ótimos, deixam as pessoas ricas e deixam os estados ricos. E são o petróleo dos próximos 20, 25 anos. São maiores que a internet. >> Os robôs não vão dominar. A IA não vai dominar o resto do mundo. A coisa toda é uma farsa. Agora, dito isso, temos que ter um pouco de cuidado. Sabe, temos que fazer algumas coisas e fazê-las com prudência, mas isso não significa que vamos parar a indústria porque, sabe, trabalhamos nos próximos 10 anos em como destruí-la. Então, estou com vocês até o fim. E tenho uma expressão. É

07:46 Quem vencer na IA vence. É tão grande assim. É maior que a internet. E quem vencer na IA vence. E não podemos deixar esse tipo de coisa acontecer. Isso inclui, sem dúvida, os data centers. Há comunidades que estavam morrendo e que agora têm data centers — e hoje são comunidades prósperas. >> Comunidades muito prósperas. >> Vamos garantir que todos vençam na corrida da IA nos Estados Unidos. Todos os setores, todas as empresas, todos os estados, todas as pessoas. >> Ótimo. Bem, eu me importo muito com isso e estou numa posição em que posso fazer algo a respeito. Não vamos deixar isso acontecer. >> Então, já compartilhei minhas opiniões com

08:17 bastante profundidade no vídeo de notícias da semana passada sobre tudo isso. Então, não quero me aprofundar muito no assunto no vídeo de hoje. Só queria apresentar o panorama do que aconteceu e a sequência dos eventos da última semana, porque, na semana passada, tivemos aquele tuíte de Jacob Coxin que viralizou. Depois, ele apareceu em praticamente todas as plataformas de notícias, outras pessoas começaram a se manifestar e dizer que concordavam com ele, e todo aquele cenário apocalíptico foi o assunto da semana passada. E, nesta semana, Daario respondeu

08:49 e então todas as outras empresas meio que aderiram e responderam dizendo que concordavam com Daario. Vídeo, exceto o presidente, que está chamando tudo isso de fraude. Não vou entrar em política. Se eu fosse resumir rapidamente minhas opiniões, diria que concordo que essas empresas deveriam dedicar mais tempo e dinheiro ao alinhamento do que ao lucro. É assim que eu resumiria. Não estou tão preocupado com os cenários apocalípticos quanto muitas pessoas, mas não acho que ninguém

09:20 deva descartá-los também. Acho que deveríamos investir recursos significativos para garantir que os futuros modelos de IA estejam alinhados com os objetivos da humanidade. Dito isso, vamos passar ao restante das notícias e falar de coisas legais que você pode fazer com IA. Agora, tivemos algumas outras novidades da Anthropic. Eles anunciaram que Claude Cowork e o chat agora são uma coisa só, então você não precisa alternar entre eles. Eu esperava poder mostrar isso para vocês, mas, quando abro o app Claude, ainda vejo uma opção de chat e outra de Cowork. E, aparentemente, estou usando a versão mais recente. Mas, quando desço no artigo, diz que isso está sendo disponibilizado primeiro para os planos Pro e Max no app Claude para web, desktop e celular, ao longo das próximas semanas, para usuários atuais e novos desses planos. Tenho um plano Max de US$ 200 por mês e ainda não tenho acesso. Para ser sincero, isso é um pequeno incômodo pessoal de quem paga por ele. E não acho que eu seja o único. Queria que as empresas anunciassem as coisas quando estivessem prontas, em vez de dizerem: “Olha só o que estamos fazendo, mas ainda não”

09:51 opção co-work aqui. E, aparentemente, estou usando a versão mais recente. Mas, quando rolo o artigo para baixo, diz que isso está sendo disponibilizado primeiro para os planos Pro e Max no aplicativo Cloud na web, no desktop e no celular, ao longo das próximas semanas, para usuários atuais e novos desses planos. Estou no plano Max de US$ 200 por mês e ainda não tenho acesso. Para ser sincero, isso me incomoda um pouco, pessoalmente, em relação à compra. E não acho que eu seja o único. Gostaria que as empresas anunciassem isso quando estivesse pronto, em vez de dizerem: “Aqui está algo que estamos fazendo, mas não

10:22 está pronto. Vai chegar no futuro.” Esse post do blog não poderia simplesmente ter sido publicado no dia em que disponibilizaram o recurso? Em vez de dizer: “Olha só o que vamos fazer no futuro.” O título deste post do blog é “Claude, Cowork e Chat agora são uma coisa só”. Não, eles ainda não são uma coisa só. Serão no futuro, depois que a disponibilização terminar para os planos Pro e Max. Publiquem o post sobre a mudança quando ela estiver realmente pronta para as pessoas. Desculpem, terminei de reclamar. Ou será que não? Porque esta é a

10:52 outra novidade lançada pela Claude. Eles estão mudando o funcionamento dos projetos. Publicaram um post no blog chamado “Projetos reformulados: de pastas a conversas. Uma nova experiência para projetos Claude, agora disponível em beta no Claude Code”. Agora disponível. Mas vamos descer um pouco. “A partir de hoje, os projetos atualizados estão disponíveis em beta para alguns assinantes dos planos Claude Pro e Max que usam Claude Sessions no Claude Code e não têm projetos existentes na web ou no desktop.” Então, se você já tem projetos na web ou no desktop, bem,

11:23 desculpe, você está sem sorte. “Nas próximas semanas, vamos ampliar o acesso a mais usuários do Claude Code nesses planos. Os projetos atualizados para todos os planos Claude, Team e Enterprise virão depois disso. Se você usa Pro ou Max e ainda não tem acesso, pode entrar numa lista de espera.” Isso parece mesmo uma versão melhorada dos projetos. Gosto do rumo que estão tomando. Só não gosto nem um pouco de essas empresas de IA lançarem coisas assim: publicam um anúncio no blog dizendo: “Já está disponível.” Aí você lê o post e elas dizem: “Haha, mas não para você.” Então, veja como os projetos vão funcionar. Quando você começa um projeto, você

11:54 seleciona um objetivo, além do repo ou do contexto. Claude começa a sugerir tarefas das quais pode cuidar imediatamente. Você pode configurar o ambiente de nuvem do projeto, os conectores, os plugins, as instruções e o modelo. Pode acompanhar e orientar o progresso no chat principal do projeto ou entrar em cada conversa individual para examinar os detalhes e direcionar o trabalho. Você dá instruções a Claude no projeto como daria a um chefe de gabinete, e ele encaminha o trabalho para conversas novas ou já existentes. Nos bastidores, cada conversa é uma sessão do Claude Code na nuvem, trabalhando em sua própria branch e cópia do repo. O

12:25 coordenador mantém o trabalho organizado, mas, se alguma conversa mexer no mesmo código, a sobreposição é resolvida como um conflito de merge, igual a qualquer outro PR. O contexto vai se desenvolvendo com o tempo, e acho que essa é uma maneira melhor de trabalhar com projetos. Faz muito sentido para mim. Aqui está um vídeo de exemplo que mostra como ele cria várias outras conversas e trabalha em cada uma delas. Você pode orientar cada conversa individualmente, se quiser, ou usar o chat principal que iniciou originalmente como

12:56 chefe de gabinete e pedir que ele vá, sabe, orientando as conversas individuais. De novo, eu demonstraria isso para vocês, mas, bem, vejam as reclamações anteriores. Certo, vamos passar a um novo recurso lançado no Gemini Notebook, anteriormente conhecido como Notebook LM. Agora, dentro dos notebooks do Gemini, você pode conversar sobre conceitos no seu notebook. >> Você pode explicar a teoria de que objetos em movimento continuam em movimento? >> Essa teoria faz parte da primeira lei de Newton, que também é chamada de lei da inércia. Então, em vez de

13:28 ter apenas um podcast no qual você pode interromper, se quiser, você pode simplesmente ter conversas em áudio com suas anotações. Agora você pode capturar qualquer coisa, inclusive pensamentos enquanto está em movimento. A partir da próxima semana, você poderá usar este novo gravador de áudio no app para celular para capturar aulas e registrar seus pensamentos enquanto está em movimento, o que acho uma ideia muito legal. Na minha opinião, esta é uma ótima ferramenta para estudantes. Queria ter tido isso quando estava na escola: poderia deixar o celular sobre a mesa, gravar uma aula e depois conversar sobre ela. Seria incrível. De novo, não é um recurso que já tenha sido

13:58 totalmente disponibilizado. Parece ser uma tendência entre as empresas de IA, mas é um recurso legal quando estiver pronto. Também estão adicionando algo chamado visões gerais de aprendizagem interativa, que combinam resumos e criações do Studio, como infográficos, quizzes e flashcards. Então, são alguns recursos novos bem legais. Diz que em breve você poderá ter uma conversa em tempo real com seu notebook. E tivemos uma novidade da Apple nesta semana: uma versão muito mais capaz e pessoal da Siri já está disponível. Esta nova versão da Siri usa

14:30 Apple Intelligence. Supostamente, ela consegue ver o que está na sua tela, manter o contexto entre apps e fazer coisas por você, ao contrário da versão anterior da Siri. Agora, este é outro caso em que dizem que está disponível a partir de hoje. Mas, quando desço até o fim do artigo, diz: “Apple Intelligence e iOS 27. A Siri com IA está sendo disponibilizada em beta em inglês e no iOS 27.” Estou usando o beta do iOS 27.2. Mas, quando vou conferir a Siri

15:00 A IA no meu celular diz que estou numa lista de espera. Então, ainda nem tenho a IA da Siri, apesar de este artigo dizer que ela está disponível a partir de hoje. Mas estas são algumas das funcionalidades que podemos esperar quando finalmente nos derem aquilo que anunciaram que já temos. Você vai poder, sabe, redigir e-mails com ela, perguntar sobre algo que um familiar sugeriu e obter resumos dos artigos que estiver vendo na web. Ela terá inteligência visual, então poderá realmente ver sua tela e usá-la como contexto. Já falamos sobre o que ela

15:32 iria oferecer quando fizeram uma apresentação sobre isso, mas agora estão anunciando que já está disponível, embora a maioria das pessoas, imagino, ainda não tenha acesso e o recurso ainda esteja sendo liberado gradualmente. Então, acho que vou experimentar quando a liberação estiver concluída, quando eu sair da lista de espera ou seja lá o que for. Não posso ser o único, certo? A ficar muito irritado com todas as empresas dizendo: “Ei, isso já está disponível e, ei, a partir de hoje você pode fazer isso e aquilo; é assim que funciona agora.” E aí, quando

16:03 você tenta usar, é tipo: não, vocês anunciaram que agora era assim, mas, quando vou usar, aparece que ainda não. Você está numa lista de espera ou o recurso está sendo liberado para pessoas do seu nível, mas ainda não para você. Tipo, por que as empresas não podem anunciar que algo está disponível para todo mundo só quando realmente estiver disponível para todo mundo? A Apple já anunciou o que essa nova IA da Siri vai fazer. Fez uma apresentação inteira sobre isso e disse que chegaria em breve. Por que precisa fazer outro anúncio dizendo que vai chegar em breve de novo?

16:35 Não sei. Estou ficando irritado com isso. É só algo que acho muito chato, porque entro nesses vídeos pensando: “Legal, está começando agora. Está disponível agora. Estão dizendo que já chegou.” Aí vou fazer uma demonstração e é tipo: bem, não, ainda não. É só… é frustrante. Enfim, há alguns LLMs novos que acho que vale a pena mencionar esta semana. Não vou me aprofundar muito neles, mas a Alibaba lançou um novo modelo Quinn, o Quinn 3.8 Omni Flash. Aqui estão alguns dos benchmarks. Eles não estão realmente comparando o modelo com os modelos de ponta. Podemos ver que estão comparando com Gemini

17:06 3.8 Flash e Muse Spark 1.2. Então, não são exatamente os melhores modelos dos melhores. Ainda não tive a chance de experimentar este modelo. Nem consegui rodá-lo no Buybench porque, no momento desta gravação, ele ainda não estava no Open Router, que é o que uso para rodar o Buccybench. Mas é um modelo projetado para workflows como edição de vídeo, criação de videoclipes, produção cinematográfica e comentários, resumo audiovisual e conversas em tempo real. Então, parece que poderia funcionar com qualquer tipo de mídia. Também tem uma context window de 1 milhão de tokens

17:38 e é algo com que provavelmente vou brincar um pouco mais quando aparecer no Open Router e eu puder testá-lo melhor. O que achei ainda mais interessante esta semana foi um novo modelo stealth, chamado Union Alpha, que você pode usar gratuitamente no Open Router e no Open Code por uma semana. A própria Union Alpha tem uma conta no X e, enquanto gravo este vídeo, publicou há 8 minutos: “Vocês nos encontraram.” Union Alpha, o modelo stealth no Open Router, Open Code e Cloudflare, é o Paro 26.9, da empresa Unbiased.

18:12 Pelo visto, Paro não é um único conjunto de pesos. Não é apenas um modelo. É um sistema. Ou seja, são vários modelos, open e de ponta, trabalhando na mesma tarefa, com um harness que verifica o trabalho e chama um modelo mais forte quando a tarefa precisa de um. Então, é algum tipo de roteador de modelos que usa vários modelos diferentes, mas não necessariamente é um modelo próprio. Não houve um novo treinamento para este. Aqui estão os benchmarks deles. Ele marcou 74 no Deep Suite, o que basicamente o coloca no topo. E nós

18:43 não temos muitas informações, mas consegui testar este porque estava disponível para eu usar no Open Router. E, quando olhamos o Buucybench aqui, podemos ver o que ele gerou. Fez isso em 4 minutos e 44 segundos e usou apenas 9.588 tokens. Isso é significativo porque, se eu voltar aqui e comparar o Union Alpha com o GPT6 Astra, olhando para estas imagens lado a lado, podemos ver que os 9.588 tokens são menos de um terço dos tokens que o Astra usou para criar uma imagem muito parecida

19:15 com esta. Também levou apenas 4 minutos e 44 segundos, enquanto o Astra levou mais de 10 minutos. Mas, olhando para elas lado a lado, são tão parecidas. Eu não ficaria surpreso se o Union Alpha tivesse encaminhado a tarefa para o Astra, porque, na minha opinião, elas são muito, muito parecidas. Só não sei como o Alpha foi tão mais eficiente no uso de tokens e tão mais rápido, se de fato encaminhou a tarefa para o Astra. Não entendo muito bem como isso funciona. Só achei interessante. Tenho mais algumas coisas menores para compartilhar esta

19:45 semana. Então, vamos falar delas rapidamente. Vamos começar com algumas notícias da Meta. Eles lançaram um novo serviço de assinatura que oferece mais recursos e IA. Mais uma vez, é algo que está sendo disponibilizado gradualmente, mas, basicamente, o Meta 1 oferece mais recursos de autoexpressão e uso de IA. Então, por uma mensalidade, você tem acesso ao Instagram Plus, Facebook Plus, WhatsApp Plus e a mais uso de IA em imagens, vídeos e

20:18 nas várias plataformas de IA deles. Eles dizem que o Meta AI continua gratuito para o uso cotidiano, mas os planos Core e Premium são para quem quer ainda mais liberdade criativa com as ferramentas de IA. Os planos vão de apenas US$ 2,99 por mês pelo WhatsApp Plus até US$ 4,99 por mês pelo plano Max. E, já que estamos falando da Meta, na semana passada falamos sobre o Muse da Meta, o novo agent deles, que parece meio parecido com algo do tipo OpenClaw. Bem, nesta semana eles deram a ele a capacidade de fazer chamadas para empresas nos EUA.

20:51 Mais uma vez, o recurso está sendo disponibilizado gradualmente, e eles estão priorizando as pessoas que pediram ao Muse para avisá-las quando pudessem usá-lo. Ainda não tive a oportunidade de experimentar e não sei como é a voz. Fico meio curioso para ouvir como é uma ligação quando ele liga para uma empresa em seu nome, mas vai ser interessante simplesmente pedir ao Muse que marque compromissos para você, e ele fará uma ligação e marcará os compromissos ou, sabe, ficará na espera por você, ou coisas assim. Isso seria bem prático. O Google também lançou um novo modelo esta semana, chamado Gemini 3.8 Live e Gemini

21:23 3.8 Live Extended Thinking. Esses são modelos de diálogo ao vivo. Então, de acordo com os benchmarks deles, agora são basicamente os modelos de diálogo de ponta, superando o GPT Live 1 Astra em praticamente todos os benchmarks apresentados aqui. >> Oi, está me ouvindo? >> Sim, estou ouvindo você alto e claro, David. Sou seu agent de integração. Consigo ver visualmente o painel como você, então pode me perguntar o que quiser. >> Então, é assim que ele soa. E a versão Extended Thinking oferece

21:53 mais inteligência para workflows mais complexos. Então, isso é mesmo um recurso para desenvolvedores que estão tentando criar, sabe, agents de atendimento ao cliente e coisas assim. Já que estamos falando do Google, eles também lançaram algo chamado CC, que é um agent criado para famílias. Alguns exemplos do que dizem que ele pode fazer: todas as manhãs, o CC envia a todos da sua família um resumo compartilhado do dia que têm pela frente. Assim, em vez de as informações sobre a logística familiar ficarem presas na caixa de entrada de uma pessoa, todos têm uma visão clara de onde precisam estar e do que precisam fazer.

22:23 Você pode delegar o gerenciamento de eventos e tarefas. Isso poderia ajudar a preencher autorizações ou inscrições em atividades. Basicamente, um agent com informações compartilhadas no contexto para a família usar, e todos podem ver o que precisam ver. E parece que dá para controlar o acesso de diferentes pessoas da família. Eu ia testar isso. Então, tentei fazer login e cheguei a uma página que dizia que o novo CC estará disponível em breve e que o acesso a essa experiência aprimorada do CC está sendo liberado aos poucos. Se você é um

22:55 programador que usa o Grok, mais especificamente o Grok Build, agora ele tem memória integrada, desde esta semana. Basicamente, enquanto você trabalha no Grok Build, anotações são escritas em segundo plano e depois lidas quando você volta ao projeto. Temos recebido muitos novos modelos de música ultimamente. Bem, no fim da semana passada, a 11 Labs lançou a versão 2.5 de música. Aqui vai uma amostra rápida. [música] >> Isso começou como uma batida de coração. É.

23:26 Toque no carro. [música] Você pode [música] extrair isso do nada. >> Então, parece mais um bom modelo de música para testar. E, já que estamos falando da 11 Labs, se você é desenvolvedor, eles acabaram de disponibilizar seus modelos de geração de voz, música, imagem e vídeo dentro do MCP. Assim, você pode usar seus vários agents — Claude, ChatGPT, Cursor, Grokbot, Hermes, OpenClaw, seja o que for —

23:57 que você usa, dar a eles acesso a esse MCP, e agora eles podem gerar qualquer uma dessas coisas por você. Então, acho que não é realmente só para programadores, mas para programadores e pessoas que simplesmente querem que seu agent gere essas coisas por elas. A OpenAI está lançando uma nova versão dos anúncios na IA. Neste vídeo, dá para ver mais ou menos como a publicidade funcionava até agora: um pequeno anúncio aparecia abaixo de tudo. Mas agora, se você clicar nele, uma conversa separada com a empresa anunciada é aberta. Então,

24:28 as pessoas podem clicar em um anúncio e interagir em um novo modo de conversa com a empresa que veiculou o anúncio. Então, esse é um desenvolvimento interessante de para onde a publicidade está indo. E, por fim, vamos terminar com alguns robôs. Esta empresa, UB, está desenvolvendo uma fábrica capaz de produzir 10.000 unidades de robôs por ano, e ela consegue construir um robô humanoide a cada 10 minutos. Um detalhe interessante é que humanoides estão ajudando a construir outros humanoides. Então,

25:00 robôs humanoides realizam tarefas como retirar itens de paletes, empilhá-los em paletes e carregar materiais, enquanto braços robóticos colaborativos trabalham com estações giratórias de 360° para apertar parafusos durante a montagem. Então, agora estamos chegando a uma fábrica que produz robôs em série, e os robôs ajudam a operar a fábrica. Mas enfim, era isso que eu tinha para vocês hoje. Mais uma vez, a grande história da semana foi mais ou menos a resposta ao clima de apocalipse da semana passada, mas tivemos algumas atualizações sobre coisas

25:31 que eventualmente vamos receber, anunciadas como se já estivessem disponíveis, mas, na verdade, a maioria não estava. Não vou entrar de novo nesse assunto. Enfim, gravo estes vídeos às quintas-feiras e publico às sextas. Então, se algo que eu não mencionei sair mais tarde na noite de quinta ou na sexta, provavelmente vai entrar no vídeo de notícias da próxima sexta-feira. Toda semana, passo a semana inteira bebendo da mangueira de incêndio. Acompanho todas as notícias. Eu me sobrecarrego e me mantenho completamente por dentro de tudo para que, às sextas-feiras, possa fazer

26:02 um vídeo como este para vocês e deixá-los a par de tudo que, na minha opinião, precisam saber sobre o que aconteceu no mundo da IA. Se isso interessa a você, não deixe de curtir este vídeo e se inscrever neste canal. Assim, mais vídeos como este vão aparecer no seu feed. Também comecei uma nova série em que trago outras pessoas muito legais que estão criando coisas incríveis com IA. O episódio mais recente foi com Bolav Sadu, que mostrou seu projeto God’s eye view. Se você ainda não assistiu a esse vídeo, vou deixar o link no cartão final que vai aparecer daqui a pouco. Mas, basicamente, são pessoas mostrando como aplicam muitas dessas

26:33 ferramentas de IA e apresentando maneiras e coisas muito legais e únicas que construíram com elas. Se isso interessa a você, é mais um bom motivo para clicar no botãozinho de inscrição. Mas, de novo, era isso que eu tinha para vocês. Espero que nesta semana vocês estejam mais por dentro de tudo. E agora já sabem o que está acontecendo. Na semana que vem, vou estar no Meta Connect. Na semana seguinte, vou estar no dev day da OpenAI. Então, meu ritmo de publicação de vídeos talvez diminua um pouco enquanto estiver viajando, mas vou continuar tão por dentro de tudo quanto sempre, porque estarei nos eventos onde os anúncios estão sendo feitos. Então, vou compartilhar tudo isso

27:04 com vocês à medida que for descobrindo e explicar tudo em detalhes nos próximos vídeos de sexta-feira. Muito obrigado por passarem esse tempo comigo e por explorarem essas coisas comigo hoje. Agradeço muito, muito a vocês. Espero encontrar vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] There’s a lot to talk about in the world of AI this week. >> Hey, what are you doing? >> Oh, shoot. Sorry. It has been a hectic week and I’m going to do my best to break it all down for you. So, last week the narrative in the AI world was all about these people coming out of anthropic and open AI saying they’re worried about the potential of what AI can do. And there was this huge risk of it destroying

[00:30] humanity. Well, if that was the main story of last week, the main story of this week has to be all of the AI labs responding to that story. Over the weekend, Daario, the CEO of Enthropic, put out this article called We Must Paste the Frontier. Now, it’s a pretty long in-depth article, but I’m going to give you the TLDDR and then I’m going to sort of give you the story beats of the week that followed from this article. Now, Daario starts by acknowledging what everybody is saying about him and the

[01:00] company. They’ve been trying to inform the public about all of these risks, even if that gets them accused of hype, dumerism, or regulatory capture. They claim they’ve tried to prioritize caution over speed and prudence over profit. He then goes on to map out three ways he thinks that we can, you know, pace the frontier. The first way being embedded evaluators. Enthropic is saying they’re committing to this no matter what. He’s saying that these embedded evaluators should be from third parties, not people that work for the company, but have ongoing access to permissions

[01:32] and tools similar to those of internal employees who do comparable risk assessments. So, these would be people that don’t work for Anthropic, but literally have desks in their offices, access badges, company laptops, basically operate like they work at the company, but are actually working for a third party. His second suggestion in his three-part plan is regulation that targets all US frontier AI companies and that covers even those who are unwilling to cooperate voluntarily. He goes on to say that essentially these regulations

[02:04] have to still keep us in front of well specifically China. If we slow down by more than this amount then CCP associated projects will pull ahead creating significant national security risk. though regulations, but only to a degree that doesn’t put us behind China. What do those regulations look like? Don’t sell powerful AI chips or semiconductor manufacturing equipment to China and crack down on smuggling operations. Crackdown on unauthorized distillation by companies in authoritarian countries. Distillation is

[02:35] essentially when you use another sort of bigger teacher model. You use all of the inputs, the chain of thought, and then the outputs, and you use that information to train a new model that could respond similarly to the model that taught it. That’s an oversimplification, but that’s basically what it is. And strengthen security at the AI companies and prevent model weight theft. And then the third piece of his plan is global pacing. This is the point where he says we actually will

[03:06] require cooperation with China. But he does go on to say that this is going to be difficult and we shouldn’t be naive here. And he goes on to give some examples of things that we should agree globally should not be done with AI. things like creating biological weapons, agreements to test each other’s models before release, some sort of speed limit on the rate of recursive self-improvement, which is the rate that new models teach the next evolution of

[03:37] new models. So, Daario put that out over the weekend and almost immediately like every head of every big lab jumped on board to say they agreed with him. Elon retweeted him and said Daario is right. Sam Alman, who sort of famously rarely agrees with Daario, actually said, “I agree with Daario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we’ve had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea and we’ll do the same.” Demis from DeepMind.

[04:09] Daario’s essay points towards the right path forward. The details need working through, but the direction is correct for meeting this critical moment. Satia from Microsoft jumped on board and responded. He said, “If the AI we build is not helping humanity and under human control, it’s not worth pursuing.” He goes on to say, “We welcome the research focus and deliberate pacing needed to get alignment right as the design goal.” Microsoft also welcomes the idea of embedded evaluators. But I think my absolute favorite response to all of this was the response from Mark

[04:40] Zuckerberg, who pretty decidedly did not agree with Daario. His take was essentially stop asking for regulation and just do the right thing. He says every lab has the responsibility and incentive to move at the pace required to train its model safely and the ability to take its own actions to ensure that happens. People won’t want to use agents that are misaligned with them and that don’t do what they ask. So labs have a strong natural incentive to make their models more aligned. Any lab that doesn’t focus on alignment will fall behind. This is my favorite part

[05:11] here. Meta delayed shipping Muse for several months to focus on safety and security. We didn’t call for everyone [clears throat] else to do this before we would. We just did it as part of our day-to-day work because it was clearly the right thing for people and for us. So, he’s basically saying, stop going and saying we need to regulate. We all need to get on board and we all need to have these governing bodies and all of this stuff. Just do the right thing and don’t release the models until you feel that they are safe to be released. He then goes on to say, “Engaging independent evaluators and advisers is

[05:42] industry best practice already. MSL Meta Super Intelligence Labs already does this today in several areas because it helps produce better work. Other labs can just do this too.” So on second read through, I guess he’s not really disagreeing with Daario. It’s more like he’s just saying, “Yeah, we all agree with you and like we’re already just doing that. Why why do you need to go write up about it and try to get everybody on board? Like do the right thing.” Then of course the US president had to get involved and give his two cents. The only controller guardrails

[06:13] that AI needs is a strong and smart high IQ president and the USA has that in spades. The Trump administration has stopped AI people from doing bad or potentially bad things like Daario from Anthropic who is now pretending to be a perfect little angel and will continue to do so. We already have tremendous criminal and regulatory power over these companies. There’s a sick conspiracy going on against AI and data centers and the only one that is happy about it is China. Whoever wins AI wins. We are leading China and all others and we will

[06:43] continue to do so. Conspiracy theorists, treasonists, traders and leakers beware. So yeah, the president is basically coming out and saying this is all just a big hoax, a big conspiracy. This stuff isn’t that dangerous. Keep pushing forward. And then during the all-in summit that happened over this past week when Jensen Hong was on stage, Trump actually called in to chat with Jensen and Jensen took the call live from stage. I won’t play the full 4 minutes. It will be linked up in the description, but here’s the highlights. >> AI, it’s almost as conspiracy and the

[07:16] happiest group is China. The data centers are great and they make people wealthy and they make states wealthy. And it’s the oil of the next 20, 25 years. It’s bigger than the internet. >> The robots will not be taking over. The AI will not be taking over the rest of the world. The whole thing is a hoax. Now, with that, we have to be a little bit careful. You know, we have to do things and we have to do them prudently, but that doesn’t mean we’re going to stop industry because, you know, as we work on the next 10 years about how to destroy it. So, I’m with you all the way. And I have an expression. It’s

[07:46] whoever wins AI wins. That’s how big it is. It’s bigger than the internet. And whoever wins AI wins. and we can’t let this kind of stuff happen. And that includes very much includes data centers. There are communities that were dying that have data centers right now and now they’re wealthy communities. >> Really wealthy communities. >> We’re going to make sure that everybody wins in the AI race in America. Every industry, every company, every state, every people. >> Good. Well, I feel strongly about it and I have the position that can do something about it. We’re not going to let that stuff happen. >> So, I already shared my thoughts in

[08:17] quite a bit of depth in last week’s news video about this whole thing. So, I don’t want to go too deep into it in today’s video. I just wanted to give you the landscape of what happened and the sort of timeline of events over the last week because last week we had that Jacob Coxin tweet that went viral and then he was on like every news platform and then other people started jumping in and saying they agreed with him and the whole like doom scenario was the talk of last week and this week Daario responded

[08:49] and then every other company sort of jumped on board and responded with we agree with Daario. video except for the president who’s calling the whole thing a hoax. I’m not going to get political. If I was to give you a quick TLDDR of my thoughts, it’s essentially that I agree these companies should be spending more time and more money on alignment focuses over profit. That’s kind of how I’ll sum that up. I don’t think I’m as concerned over the doom scenarios as a lot of people are, but I don’t think anybody

[09:20] should dismiss it either. I think we should be putting significant resources into making sure that future AI models are aligned with the goals of humanity. With that being said, let’s move on to the rest of the news and talk about like cool stuff that you could do with AI. Now, we did get a few other updates out of Enthropic. They announced that Claude Co-work and their chat are now just one thing, so you don’t need to switch between them. I was hoping I could show this off to you, but when I open the Claude app, I still see a chat and

[09:51] co-work option here. And apparently, I’m running the latest version. But when I scroll down on the article, this is rolling out to pro and max plans first in the Cloud app on web, desktop, and mobile over the coming weeks to existing and new users on these plans. I am on a $200 a month max plan, and I still don’t have it yet. if I’m being honest, like a little personal pet peeve of buying it. And I don’t think I’m alone in this. I wish companies would announce it when it’s ready, as opposed to saying, “Here’s something we’re doing, but not

[10:22] yet. It’s coming in the future.” Couldn’t this blog post just have been written the day they made the feature available? And instead of saying, “Here’s something that we’re going to do in the future.” The title of this blog post is Claude, Co-work, and Chat are now oneclad. No, they’re not now oneclad. they’re going to be in the future after it finishes its roll out to pro and max plans. Make the blog post about it being changed once it’s like actually ready for people. Sorry, I’m done ranting. Or am I? Cuz this is the

[10:52] other thing Claude rolled out. They’re changing the way projects work. They put out a blog post called projects redesigned from folder to conversation. A new experience for cloud projects now available in beta in cloud code. Now available. But let’s scroll down a little bit here. Starting today, updated projects are available in beta to select Cloud Pro and Mac subscribers who use Cloud Sessions in Cloud Code and don’t have any existing projects on the web or desktop. So, if you have any existing projects on the web or desktop, well,

[11:23] sorry, you’re out of luck. Over the coming weeks, we’ll expand access to more Cloud Code users on these plans. Updated projects across all of Cloud and Team and Enterprise plans come after that. If you’re a Pro or Max user and don’t have access yet, you can join a wait list. Now, this does seem like an improved version of projects. I like where they’re going here. I just really don’t like these AI companies rolling things out like this where they make a blog post announcement saying, “This is now available.” And then you read the blog post and they’re like, “Haha, but not for you.” So, here’s how projects will work. When you start a project, you

[11:54] select a goal as well as the repo or context. Claude starts suggesting work it can pick up right away. You can configure the project’s cloud environment, connectors, plugins, instructions, and model. You can monitor and guide progress in the main project chat or dive into each individual thread to examine and steer the details. You brief Claude in the project the way you’d brief a chief of staff and it routes work to new or pre-existing threads. Under the hood, each thread is a Claude code cloud session working on its own branch and copy of the repo. The

[12:25] coordinator keeps the work organized, but if any threads work on the same code, the overlap is resolved as a merge conflict just like any other PR. the context builds out over time and I just think it’s a better way to do projects. It makes a lot of sense to me. So, here’s an example video where you can show that it goes and spins off a bunch of other threads and it works through each thread and you can steer each thread individually if you want or you have the main chat that you originally started and you can use that as the

[12:56] chief of staff and tell that to go and you know steer the individual threads. Again, I demo it for you, but you know, see previous rants. All right, let’s move on to a new feature that was rolled out into Gemini Notebook, previously known as Notebook LM. Now, inside of Gemini Notebooks, you can talk through concepts inside your notebook. >> Can you explain the theory that objects in motion stay in motion? >> That theory is actually part of Newton’s first law of motion, which is also called the law of inertia. So instead of

[13:28] just having like a podcast that you could interject if you want, you could just have like audio chats with your notes. You can now capture anything including thoughts on the go. Starting next week, you can use this new audio recorder in the mobile app to capture lectures and record your thoughts on the go, which I think is a pretty cool idea. I mean, this is a great tool for students in my opinion. I wish I had this when I was in school where I could put my phone on the table and record a lecture and then go and sort of chat with that lecture later. That would be awesome. Again, not a feature that’s

[13:58] fully rolled out yet. Seems to be a theme with AI companies, but a cool feature when it is ready. They’re also adding something called interactive learning overviews to weave together summaries and studio outputs like infographics, quizzes, and flashcards. So, some pretty cool new features. It does say you can soon have a real-time conversation with your notebook. And we got an update out of Apple this week in that a profoundly more capable and personal version of Siri is now available. This new version of Siri uses

[14:30] Apple intelligence. Supposedly, it can see what’s on your screen, has context between apps, and can do things on your behalf, unlike the previous version of Siri. Now, this is another one where it says available starting today. And when I scroll down to the bottom of this article, it says Apple Intelligence and iOS 27. Siri AI is rolling out in beta in English and iOS 27. I am running iOS 27.2 beta. But when I go to look at Siri

[15:00] AI in my phone, it says I’m on a wait list. So, I don’t even have Siri AI yet, despite this article saying available starting today. But some of the features we can expect once they actually give us the thing they announced that we have. You’ll be able to, you know, draft emails with it, ask about what a family member suggested, get summaries of articles you’re looking at on the web. It’ll have visual intelligence so it can actually see your screen and use that as context. We’ve already gone over what it

[15:32] was going to feature back when they had a keynote about it, but now they’re making an announcement that it’s here, even though most people, I guess, still don’t have it and it’s still rolling out. So, I guess I’ll play with it once it’s fully rolled out or I’m off the wait list or whatever. I can’t be alone in this, right? like being super annoyed by like every single company saying, “Hey, this is now available and hey, starting today you can do this and this is how this now works.” And then when

[16:03] you go to use it, it’s like no, I you announced that it’s now like this, but when I go to use it, it says not yet. You’re on a wait list or rolling out to people on your tier, but not you yet. Like, why can’t companies make the announcement that says this is now available once it’s actually available for everybody? Like, Apple already made the announcement about what this new Siri AI will do. Like, they did a whole keynote about it and said coming soon. Why do they need to make another announcement saying starting soon again?

[16:35] I don’t know. I’m I’m getting worked up over this. It’s just something I find very annoying because I go into these videos to be like, “Cool, it’s starting now. It’s available now. They’re saying it’s now here.” and then I go to demo it and it’s like, well, no, not yet. It’s just it’s it’s frustrating. Anyway, there’s a couple new LLMs that I think are worth mentioning this week. I won’t go too deep into them, but Alibaba released a new Quinn model in Quinn 3.8 Omni Flash. Here’s some of the benchmarks. They’re not really comparing it to the state-of-the-art models. We can see they’re comparing it to Gemini

[17:06] 3.8 Flash and Muse Spark 1.2. So, not like the best of the best models. Now, this isn’t a model I’ve had a chance to play with yet. I haven’t even been able to run it through Buybench because as of this recording, it wasn’t inside of Open Router, which is what I use to run Buccybench. But it’s a model that is designed for workflows such as video editing, music video creation, film production, and commentary, audio visual summarization, and real-time conversations. So, it seems like it could work with any type of media. It’s also got a 1 million token context

[17:38] window. and something I’ll probably play around with a little bit more once it’s popped into Open Router and I’m able to test it some more. What was even more interesting for me this week was a new stealth model and they’re calling it Union Alpha and right now you can use it inside of Open Router and Open Code for free for a week. Now, Union Alpha themselves does have an X account and as I’m recording this video, 8 minutes ago, they posted, “You found us.” Union Alpha, the stealth model on Open Router, Open Code, and Cloudflare is Paro 26.9

[18:12] from the Unbiased company. Apparently, Paro is not a single set of weights. It’s not just one model. It is a system. So, it’s several models, open and frontier, working on the same task with a harness that checks the work and calls in a stronger model when the task needs one. So, it is some sort of model router that is using a bunch of different models, but it’s not necessarily its own model. There was no new training run on this one. Here’s their benchmarks on it. Scores a 74 on deep suite, which pretty much puts it at the top there. And we

[18:43] don’t have a lot of info, but this was one I was able to test as it was available in open router for me to use. And when we look at Buucybench here, we can see this is what it generated. It did it in 4 minutes and 44 seconds and only used 9,588 tokens to do that. Now, why that’s significant is if I come back here and I compare Union Alpha to GPT6 Astra, when I look at the side by side of these here, we can see that it’s 9,588 tokens is less than a third of the tokens that Astra used to make a very similar

[19:15] looking image. It also only took 4 minutes and 44 seconds where Astra took over 10 minutes. Looking at these side by side, though, they’re so similar. I wouldn’t be surprised if Union Alpha routed it to Astra because they look really really close in my opinion. I just don’t know how Alpha was so much more token efficient and faster if it indeed did route it off to Astra. I don’t totally know how that works. I just found it interesting. I have a few more smaller things I want to share this

[19:45] week. So, let’s go ahead and break them down in a rapid fire. Let’s start with some news out of Meta. They introduced a new subscription service that gives you more features and AI. Again, it’s something that’s rolling out gradually, but basically Meta 1 gives more self-expression features and AI usage. So basically for a monthly fee you get access to you know Instagram plus, Facebook plus, WhatsApp plus and more AI usage across image, video and

[20:18] you know their various AI platforms. They do say Meta AI is still free for everyday use, but Core and Premium are for people who want even more creative freedom from the AI tools. They have plans ranging from as little as $2.99 a month for WhatsApp plus all the way up to $4.99 a month for their Max plan. And since we’re talking about Meta, last week we talked about Meta’s Muse, their new agent, which feels kind of similar to like an open claw type thing. Well, this week they just gave it the ability to make outbound calls to US businesses.

[20:51] Again, it’s rolling out and they’re prioritizing it to people who asked their muse to let them know when they wanted it first. I haven’t had an opportunity to try this and I don’t know what the voice sounds like. I’m kind of curious to hear like what does a call sound like when it calls a company on your behalf, but it will be interesting to just like ask your muse to book appointments for you and it’ll make a call and book appointments or you know wait on hold for you or things like that. That would be pretty handy. Google did roll out a new model this week as well called Gemini 3.8 Live and Gemini

[21:23] 3.8 Live Extended Thinking. Now, these are live dialogue models. So, according to their benchmarks, they’re now basically the state-of-the-art dialogue models, beating out GPT Live 1 Astra in pretty much every benchmark that they share here. >> Hi, can you hear me? >> Yes, I can hear you loud and clear, David. I’m your onboarding agent. I can visually see the dashboard like you can, so feel free to ask me anything. >> So, that’s what it sounds like. And the extended thinking version delivers

[21:53] increased intelligence for more complex workflows. So this is really kind of a feature for developers who are trying to build, you know, customer service agents and things like that. Since we’re talking about Google, they also rolled out something called CC, which is an agent built for families. Some examples of what they say it can do. Each morning CC delivers a shared your day ahead brief to everybody in your family. So instead of family logistical information staying trapped in one person’s inbox, everyone gets a clear view of where they need to be and what needs to get done.

[22:23] You can offload event and task management. It could help fill out permission slips or activity registrations. Basically an agent with like shared information in context for like a family to use and everybody can see what needs to be seen. And it looks like you can kind of give access control to different people in the family. I was going to go and test that. So went to try to log in and got to a page that says the new CC is coming to you soon and we’re gradually opening up access to this upgraded CC experience. If you’re a

[22:55] coder that uses Grock, more specifically the Grock build, it now has memory built in as of this week. Basically, as you work inside of Grock build, notes are written in the background as you work and then are read back when you return to the project. We’ve gotten a lot of new music models lately. Well, at the end of last week, 11 Labs introduced music version 2.5. Here’s a quick sample. [music] >> That’s the started as a heartbeat. Yeah.

[23:26] Play it in the car. [music] You can [music] mine it out of nothing. >> So, seems like another decent music model to try. And while we’re on the topic of 11 Labs, if you’re a developer, they just introduced their voice, music, image, and video generation models all inside of the MCP. So you can have your various agents, Claude, CHBT, Cursor, Grockbot, Hermes, OpenClaw, whatever you

[23:57] use, you give it access to this MCP, and now it can go and generate any of these things on your behalf. So, I guess it’s not really just for coders, but it’s for coders and people who just want their agent to go generate this stuff for them on their behalf. Open AAI is rolling out a new version of their advertising in AI. In this video, you can kind of see how advertising has worked so far where it puts a little ad below everything. But now, if you click on it, it actually opens up a separate chat with the company that the ad was for. So now

[24:28] people can go and click on an ad and then interact in a new chat mode with the company that sent the ad. So that’s kind of an interesting development of where the advertising is going. And finally, let’s end on some robots. This company, UB, is developing a factory that can generate 10,000 robot units per year, and it can build one humanoid robot every 10 minutes. One interesting note about this is that humanoids are helping build the other humanoids. So,

[25:00] humanoid robots perform tasks such as depalitizing, palletizing, and material loading, while collaborative robotic arms work with 360° rotating stations to tighten screws during assembly. So, now we’re getting a factory that’s cranking out robots, and the robots are helping operate the factory. But anyway, that’s what I got for you today. Again, the big story of the week was sort of the response to the doom of last week, but we did get a few updates about things

[25:31] that we’ll eventually get that were made as announcements as if we get them now, but most of them we actually didn’t. I won’t go down that rabbit hole again. Anyway, I record these on Thursdays and publish them on Fridays. So, if there’s anything I missed that came out like later Thursday evening or on Friday, it’ll likely make it into next week’s Friday news video. Every week, I drink from the fire hose all week. I keep up with all of the news. I overwhelm myself and make sure that I am completely tapped in so that on Fridays, I can make

[26:02] a video like this for you and loop you in with everything I think you need to know that happened in the AI world. If that’s something that interests you, make sure you like this video and subscribe to this channel. It’ll make sure more videos like this show up in your feed. I’ve also got a new series that I just started where I’m bringing in other really cool people building awesome stuff with AI. My most recent one was with Bolav Sadu where he showed off his God’s eye view project. If you haven’t watched that video, I’ll link it in the end card that’ll show up in a minute here. But it’s basically people showing their application of a lot of

[26:33] these AI tools and showing really cool unique ways and things they’ve built with it. if that’s something you’re interested in, another good reason to click that little subscribe button. But again, that’s what I got for you. Hopefully, you feel more tapped in this week. And now you know what’s going on. Next week, I’m going to be at Meta Connect. The following week, I’m going to be at OpenAI’s dev day. So, my release schedule of videos might slow down a little bit while I’m doing some traveling, but I’ll be just as tapped in as ever because I’ll be at the events where all the announcements are coming out of. So, I will share all of that

[27:04] with you as I learn it and break it all down in the next handful of Friday videos. So, thank you so much for hanging out with me, nerding out with me today. I really, really appreciate you. Hopefully, I’ll see you in the next one.