Assistentes pessoais de IA estão prestes a mudar a forma como trabalhamos

Autoria: Cortes do Rafael Quintanilha · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: Assistentes pessoais de IA estão prestes a mudar a forma como trabalhamos · Canal: Cortes do Rafael Quintanilha · 09:55 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Open source e ecossistemas de software, Segurança de IA

Resumo

Os participantes discutem o Manus, um agente pessoal de IA da Meta, e a confusão entre os nomes de seus produtos e modelos. Eles destacam a segurança baseada em uma VM e em um processo que aprova as requisições externas, mas ponderam se é possível confiar à Meta os dados dos usuários. O potencial de integrar o agente ao WhatsApp e a outros serviços da empresa é visto como uma vantagem de distribuição e como possível mudança na forma de usar IA no trabalho. Apesar do entusiasmo, eles ressaltam que ainda precisam testar o produto e compará-lo com alternativas como Grokbot e Google Gemini Spark.

Pontos-chave

O Manus é apresentado como um agente pessoal de IA, mas a disponibilidade do produto no Brasil ainda é uma limitação.
A Meta enfatiza a segurança: o agente roda em uma VM e um processo chamado sentinela precisa aprovar as requisições para fora da rede.
Os participantes questionam se a infraestrutura de segurança é suficiente para confiar dados pessoais à Meta.
O agente permitiria realizar ações críticas, como compras, embora muitos usuários ainda hesitem em confiar esse tipo de tarefa à IA.
A integração com o WhatsApp poderia facilitar a adoção por aproveitar uma plataforma amplamente usada no Brasil.
A integração vertical com WhatsApp, Instagram, Facebook e Threads é apontada como uma possível vantagem competitiva.
A expansão para muitos usuários exigiria uma infraestrutura de computação robusta.
Os participantes estão otimistas, mas dizem que ainda precisam testar o Manus para avaliar sua qualidade.
O vídeo compara o cenário de agentes pessoais a um futuro em que poucos produtos poderão se tornar agentes principais, e critica o Google Gemini Spark como inferior às alternativas discutidas.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Manus e a confusão entre produtos	Os participantes distinguem o agente Manus de modelos e produtos com nomes semelhantes e comentam sua possível inspiração em outros agentes.
03:06	Compras por IA e integração com WhatsApp	A conversa aborda o uso do agente em ações críticas, como compras, e o potencial de disponibilizá-lo dentro do WhatsApp.
06:13	Ecossistema da Meta e adoção em escala	Os participantes discutem os modelos e serviços da Meta, a integração vertical e a infraestrutura necessária para atender muitos usuários.
08:19	Concorrentes e expectativas para os agentes	A conversa compara o Manus com Grokbot, Google Gemini Spark e outras alternativas, além de mencionar rumores sobre autoaprendizado de IA.

Citações

Eles bateram muito na tecla da segurança. — 01:32

Pouca gente está clicando no botão e confiando. — 03:06

O WhatsApp é a interface do brasileiro, é onde está todo mundo usando. — 03:38

É um produto que parece bom, mas a gente tem que testar para saber se é bom mesmo. — 07:48

Conceitos e entidades

Manus (ferramenta): Agente pessoal de IA da Meta discutido no vídeo, que ainda não estaria disponível no Brasil.
Manus Spark (modelo): Modelo mencionado como parte do conjunto de produtos e capacidades associados ao Manus.
Meta (empresa): Empresa que desenvolve o Manus e cujos serviços poderiam servir de canal de integração e distribuição para o agente.
Grokbot (ferramenta): Agente citado como referência e concorrente do Manus.
GitHub Spark (ferramenta): Produto do GitHub mencionado como outro serviço com nome semelhante, descrito na conversa como uma experiência de vibe coding.
WhatsApp (ferramenta): Aplicativo apontado como uma possível interface para acessar o agente da Meta e facilitar sua adoção.
VM (conceito): Ambiente virtual em que, segundo a conversa, o agente roda com controles sobre suas requisições externas.
Computer Use (conceito): Capacidade de um agente interagir com interfaces de computador para realizar tarefas, como pesquisas ou compras.
Google Gemini Spark (ferramenta): Produto do Google comparado desfavoravelmente a outras opções de agentes mencionadas pelos participantes.
Hermes (ferramenta): Sistema citado como uma das alternativas disponíveis no cenário de agentes.
OpenClaw (ferramenta): Sistema citado como outra alternativa no cenário de agentes pessoais de IA.
RSI (conceito): Sigla associada no vídeo a rumores sobre autoaprendizado recursivo de IA atribuídos ao Google.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 A gente da Meta, né? A gente teve aqui o Muse, cara. É realmente uma coisa para dar problema no TDAH da pessoa, né? Porque a gente tem o Muse Agent, que também, por acaso, tem o modelo Muse Spark, só que a gente também tem o Gemini Spark, que é a mesma coisa que o Muse Agent, né? Só que o Spark não é o agent. E aí é isso. [risadas] Só que um é o modelo e o outro é o agente. E, se você for olhar o GitHub, também tem

00:30 o GitHub Spark, tá? É que esse não ficou famoso, não. É o Vibe Code no GitHub. Então, assim, realmente é uma confusão. Mas ele é um agente pessoal de IA que, infelizmente, não está disponível para a gente aqui no Brasil. Vou deixar aqui a animaçãozinha bonitinha dele. Só que me parece beber bastante da fonte do Grokbot, né? Achei que você ia falar que bebe bastante token. [risadas] É isso aí. Isso aí a gente ainda não sabe, mas ele vai beber

01:00 bastante da fonte do Grokbot, no sentido de que ele tem uma VM disponível para você. Parece algo que vai ser integrado verticalmente ao stack da Meta. É, a gente viu os modelos da Meta crescendo em desempenho, né, nessas últimas semanas e meses. Beleza. Talvez não seja o terceiro do benchmark, como o benchmark diz, mas que seja o quinto, sexto, sétimo. Se ele estiver integrado a um bom ecossistema, isso faz toda a diferença. E uma coisa de que eu gostei, Vini, é que

01:32 aqui, no caso do Muse, né, eles bateram muito na tecla da segurança, né? Sim. E aí fizeram parceria com a OneP também, né? Fizeram parceria com a OneP. Tem um blog em que detalham as coisas que fizeram em termos de segurança. Por exemplo, o Muse Agent, como roda na VM, tem um processo que eles chamam de sentinela, que veta tudo o que o agente quer fazer na internet, né? Então, o agente não consegue enxergar esse

02:05 outro processo na máquina, e toda requisição para fora da rede precisa ser aprovada por essa sentinela. Então, ele já foi construído desde o início com essa ideia de segurança. Aham. E me pareceu um trabalho de engenharia muito bem feito. Agora, gato escaldado tem medo de água fria, né, Vini? Então, a gente sabe que a Meta não é exatamente a empresa em que a gente mais confia para entregar nossos dados, né? Então fica aí o

02:35 questionamento de até onde a gente pode confiar na Meta, mesmo ela fazendo toda essa propaganda de segurança. Eu acho que são outros tempos; a Meta está tentando tomar outro tipo de atitude. Mas achei bem interessante a proposta. Como eu disse, ainda não está disponível aqui no Brasil. Espero que chegue em breve. E, Vini, vou falar uma coisa para você, tá? Tem duas coisas que me chamaram a atenção aqui, principalmente. A primeira coisa é que eles bateram muito

03:06 na tecla disso aqui, ó: fazer ações críticas dentro do seu agente, por exemplo, fazer compras. Bateram muito na tecla de realmente comprar, de você usar o agente para fazer compras, que é algo que hoje a gente meio que não faz, né? A gente até pode usar um computer use para fazer uma pesquisa, mas acho que pouca gente está clicando no botão e confiando. Exatamente. Pouca gente está fazendo isso, e quem faz está sendo meio ousado, né? E aqui eles já estão propondo isso como uma feature, né? Nem estão propondo como algo que você pode fazer. É

03:38 uma feature do negócio. É, esse é um ponto que me chama a atenção. E o segundo ponto, acho que talvez seja o principal, o que mais me anima nessa história toda, é o seguinte, Vini: quando o OpenClaw surgiu lá em janeiro, no finalzinho de janeiro, uma das coisas de que mais gostei na época era colocá-lo dentro do WhatsApp. Por quê? Porque o WhatsApp é a interface do brasileiro, é onde todo mundo está. Exato. Agora imagina se a gente conseguir ter, dentro do WhatsApp, integrado ao Muse Spark, um agente que a gente consiga

04:10 usar ali, nativamente dentro do WhatsApp, sem ter que ficar fazendo gambiarra, aprovado pela Meta. É, é. Não sei se você sabe, Rafa, aqui é tão ruim, mas já tem hoje uma IA dentro do WhatsApp, mas ninguém usa, né? Tem aquele Meta AI. Mas acho que a parte mais interessante desse lançamento é justamente isso, né? Porque eles têm essa capacidade de conquistar um ecossistema muito grande rapidamente. Eles têm esse canal de distribuição grande, que é algo que os outros não têm.

04:40 Você pega os concorrentes de hoje: o Grok conseguiu ganhar a popularidade que tem hoje porque está dentro da plataforma. Se não fosse isso, também não teria ganhado essa popularidade. E acho que o Grok não tem muitas integrações. Por exemplo, eu imaginaria que o Grokbot funcionaria muito melhor no Twitter. Não funciona. Exato. Então, acho que a Meta, o Zuckerberg, quando criou a Meta, não colocou como meta que eles alcançariam essa meta agora, mas acabaram conseguindo concluir uma meta que ninguém tinha previsto que aconteceria, né? Ficou confuso para

05:11 caramba, agora, mas [risadas] você falou muita meta aí, cara. Eu me perdi. O que é Meta? Que meta você dobrou? E qual é a meta da Meta? É, perdi o fio. Mas imagina que, quando os caras lançaram o Llama lá atrás, né? Quando lançaram a Meta AI dentro do WhatsApp, cara, era aquele negócio: “Tá, não vou usar esse negócio, não funciona.” E acho que o motivo de agora, sendo bem sincero, Rafa, de terem segurado um pouco a onda foi, primeiro, ver a adoção do produto, ver o product-market fit ali e, aos pouquinhos, ir liberando isso para os

05:42 usuários. Mas isso também vai depender de uma infraestrutura de computer use cabulosa, né? Porque, do nada, você libera — que haja luz, hein? [risadas] — do nada, você libera essa quantidade de usuários para usar o Muse AI, cara. Eles precisam ter muita infraestrutura, né? Ah, já vem. Imagina dentro do WhatsApp, né, cara? Exato. Então, vamos ver, cara. Estou bem otimista com isso aí. Curti muito esse produto. Estou chorando no X para os caras liberarem para mim, que foi o que você pediu. Vi que você pediu. Ô, os caras liberam! O que falta no X? Falta liberar para o Brasilzão, pô. Libera

06:13 para nós aí, nem que seja só para a gente aqui, para o Vini e para o Rafa, para a gente testar esse negócio. Mas, cara, estou ansioso com isso. E a gente antecipou isso aqui, né, algumas semanas atrás ou uma semana atrás, não lembro quanto, mas falamos: “Poxa, a Meta está construindo tudo de que precisa para ter um ecossistema.” Muse Spark 1.3, Muse STT, chegou o Muse Image também. Não está no nível do GPT Image, mas é um modelo bom. E chegou aí o modelo da Meta: na verdade, um ecossistema muito bom, Rafa. Só uma última coisa que eu

06:45 adicionaria nisso, Vini, também é o seguinte: a Meta, assim como o Google, tem a vantagem de estar no workspace, estar no ambiente de trabalho das pessoas, né? Então, tem uma integração vertical com o Instagram. É. Então, agora imagina um agente nativo da Meta que você consiga usar com um MCP do Meta Ads, fazer coisas no Instagram, no Facebook, no Threads e no WhatsApp. São muitas coisas que têm potencial de impacto, né?

07:17 A gente falou na live passada sobre o que mudava com o Astra e o computer use, marcando ali uma nova era da IA em uso. Aqui a gente pode estar falando de outra marcação de era, né? A era da IA mais integrada verticalmente ao trabalho, à rede. Exatamente. Ninguém sabe o que é o Muse, com tudo no open code. Os caras têm que estar muito por dentro da IA, como o pessoal do nosso chat aqui, [risadas] para fazer isso, entendeu? Agora, o cara tradicional ali, né? O EveryJoe.

07:48 >> 77 cracudos ao vivo aqui com a gente agora. >> Ele não faz isso, né? Então, >> exatamente, exatamente. Pô, muito bom, cara. Eu tô ansioso, cara. Acho que é um produto que parece bom, mas a gente tem que testar para saber se é bom mesmo ou não. E é um concorrente do concorrente ali, do Grok Bot, né? No final dos tempos, ô Rafa, no final dos tempos, né? Mas acho que, em breve, o que a gente vai ver é que vai ter ali, tipo o Google Chrome. Hoje você vai ter alguns poucos caras que vão dominar esse mercado de agents, e aí

08:19 pode ser o Manus, pode ser o Grok Bot, mas vão ser alguns poucos e, no final, acho que todo mundo vai desenvolver para estar integrado ali dentro. Tipo, a gente usa o Google Chrome hoje; a gente vai usar um desses caras como nosso agent principal. Vamos ver, né? O Google tinha o queijo e a faca na mão e deixou a faca cair no chão. Quase cortou o dedo. >> Cli, vou te falar, não sei se você já testou o Google Gemini Spark. >> Já testei. >> Cara, é um produto bem inferior, bem inferior ao… Você é muito, você é muito

08:50 didático para falar: “Nossa, produto inferior.” Gosto dessa oratória. É inferior, cara. Assim, vai até sair amanhã no meu canal um review mais dedicado. Obviamente, não pude testar o Manus, então aqui fica a promessa deles. A gente tem hoje o Grok Bot e algumas outras coisas, como Hermes e OpenClaw, >> mas o G Park está muito para trás. E, de novo, né? De novo o Google ali com a faca e o queijo na mão, mas deixando a faca cair, né? Então, >> é, vamos ver, né, cara? Isso tem tempo

09:22 ainda, né? Vamos ver. Dizem por aí — falando só de outra coisa — que rolam boatos nos bastidores da internet de que o Google teria alcançado o RSI, né? Recursive Learning Intelligence. Esqueci o que significa ali. >> Mas a ideia é a do autoaprendizado da IA, né? >> Isso. Ah, cara, sinceramente, do Google a gente tem que esperar aquele negócio: só acredito vendo, e, vendo, não acredito, né? >> [risadas] >> Então, então, então é meio que isso aí.

09:55 >> É isso aí. É isso aí.

Transcrição original

[00:00] a gente da meta, né? A gente teve aqui o Mus, cara, é realmente uma coisa para para dar o problema no TDH da pessoa, né? Porque a gente tem o Mus agent, >> que também por acaso tem o modelo Mus Spark, >> que só que a gente também tem o Gemy na Spark, que é a mesma coisa que o Mus agent, né? Só que o Spark não é o agent e aí é exato. [risadas] Só que um é o modelo e o outro é o agente. >> E se você for olhar o GitHub também tem

[00:30] o GitHub Spark, tá? É que esse não ficou famoso, não. É o Vibe Code no GitHub. >> Então assim, realmente é uma é uma confusão, mas ele é um agente pessoal de IA que infelizmente não está disponível pra gente aqui no Brasil. Deixar aqui a animaçãozinha bonitinho dele. Só que me parece beber bastante da fonte do groc bote, né? >> Achei que você ia falar beber bastante token. [risadas] >> É isso aí. Isso aí a gente ainda não sabe, mas ele ele me ele vai beber

[01:00] bastante da fonte do Grockbot, no sentido que ele tem ali uma VM disponível para você, me parece algo que vai ser integrado verticalmente ali no stack da meta. É, a gente viu os modelos da meta crescendo de desempenho, né, nesses últimos, nesses últimas semanas e meses. Beleza. Talvez não seja o terceiro do benchmark, como o benchmark diz, mas que seja quinto, sexto, sétimo. Se ele tiver ali integrado eh num bom ecossistema, isso faz toda a diferença. E uma coisa que eu gostei, Vini, é que

[01:32] aqui no caso do MS, né, eles bateram muito na tecla segurança, né? >> Sim. >> E aí, >> fizeram parceria com OneP também, né? José parceria comesso, tem um blog que eles detalhando as coisas que eles fizeram eh a nível de segurança. Por exemplo, >> eles o o Music Agent, como eles rodam na VM, ele ele tem um processo que eles chamam de sentinela que veta tudo que o agente quer fazer na internet, né? Então o o agente não consegue enxergar esse

[02:05] outro processo na máquina e toda toda requisição para fora da rede, essa essa sentinela precisa aprovar. Então ele já foi construído, né, do ground up com essa ideia de segurança. >> Aham. >> E e me pareceu um trabalho de engenharia muito bem feito. Agora, eh, gato escaldado tem medo de água fria, né, Vine? Então, a gente sabe que a meta não é muito bem lá a empresa que a gente mais tem confiança em dar os nossos dados, né? Então fica aí o

[02:35] questionamento de até onde a gente pode ir confiando na meta, mesmo ela fazendo toda essa propaganda de segurança. Eh, eu acho que assim, são outros tempos, a meta tá tentando tomar um outro tipo de atitude, >> mas eu achei bem interessante a proposta, como disse, não está disponível aqui no Brasil ainda. Espero que que deva chegar em breve. E assim, V, eu vou falar uma coisa para você, tá? Tem duas coisas que me chamaram atenção aqui, principal. A primeira coisa, eh, eles bateram muito

[03:06] na tecla disso aqui, ó, de você fazer, eh, ações críticas dentro do seu agente, por exemplo, eh, fazer compras. Então, bateram muito na tecla de comprar mesmo, assim, de você usar o agente para realmente comprar, que é algo >> que é algo que hoje assim a gente meio que não faz, né? Assim, a gente até pode usar um computer use para fazer uma pesquisa, mas acho que pouca gente tá >> clicar no botão e confiar. Exatamente. Pouca gente tá tendo essa e quem faz isso tá sendo meio ousado, né? E aqui eles já estão propondo isso como uma feature, né? Não tá nem propondo isso como algo que você pode fazer. É

[03:38] uma feature do negócio. >> É, >> esse é esse é um ponto que me chama atenção. É. E o segundo ponto, acho, e talvez o principal que mais me anima nessa história toda aqui é o seguinte, Vin. Quando o open surgiu lá em janeiro, finalzinho de janeiro, >> uma das coisas que mais me agradou na época era colocar ele dentro do WhatsApp. Por quê? Porque o WhatsApp é a interface do brasileiro, é onde tá todo mundo usando. >> Exato. >> Agora imagina se a gente conseguir ter dentro do WhatsApp integrado com o Mus Spark, um agente que a gente consegue

[04:10] ali capaz dentro do WhatsApp nativo, sem ter que ficar fazendo gambiarra, >> aprovado pela meta. >> É, é. Não sei se você sabe, Rafa, aqui é tão ruim, mas tem hoje já um uma Iar dentro do WhatsApp, mas ninguém usa, né? tem aquele arma meta. Mas assim, acho que essa parte mais interessante desse lançamento é justamente isso, né? Porque eles têm essa capacidade de ganhar um ecossistema muito grande rapidamente. Eles têm esse canal de distribuição grande que é o onde os outros não têm.

[04:40] Você pega os concorrentes hoje, o Grock conseguiu ganhar a popularidade que ele tem hoje porque tá dentro. Se não fosse isso também, ele não tinha ganado nessa popularidade. Acho que e integra e o Grock não tem muitas integrações. Por exemplo, eu imaginaria que o Grock Bot iria funcionar muito melhor no Twitter. Não funciona. >> Exato. Exatamente. Então eu acho que a meta aí o Zackberg quando ele criou a meta, ele não colocou a meta que eles iriam alcançar essa meta agora, mas acabaram conseguindo concluir uma meta que ninguém tinha previsto que isso aconteceria, né? Ficou confuso para

[05:11] caramba agora, mas [risadas] e achou muita meta aí, cara. Tu me perdi. Que que é meta? Que que você dobrou de meta? E qual que é a meta da meta? >> É, perdi o meio. Mas imagina que quando os caras lançaram lançaram ali a lá atrás o lhama, né? Quando lançaram meta ali, o @meta dentro WhatsApp, cara, tava aquele negócio tá, não vou usar esse negócio, não funciona. E eu acho que o motivo agora, sendo bem sincero, Rafa, teres terem segurado um pouco a onda, é primeiro ver a adoção de produto, ver o produto Market Fit ali e aos pouquinhos ir liberar nessa parada para os

[05:42] usuários. Mas e isso vai depender de uma uma infra de computer em cabulosa também, né? Que é do nada você liberar, ô que haja luz, hein? [risadas] Do nada você liberar essa quantidade de usuários para usar o mus ai cara, isso eles precisam de ter muita infra, né? Ah, já vem, >> imagina dentro do WhatsApp, né, cara? >> Exato. Então assim, vamos ver, cara. Eu tô bem otimista com isso aí. Curti muito esse produto. Eh, tô chorando no ex lá pr os caras liberar para m que você pediu. Vi que você pediu. >> Ô, os cara libera o que que falta no M. Falta liberar pro Brasilzão, pô. Libera

[06:13] para nós aí, nem que seja só pra gente aqui, pro Vini e pro Rafa, pra gente testar esse negócio. >> Mas, cara, tô tô eu tô ansioso com isso. E isso a gente antecipou aqui, né, algumas semanas atrás ou uma semana atrás, não lembro quanto, mas a gente falou: “Poxa, a meta tá construindo tudo que ela precisa para ter um ecossistema”. Mus Spark 1.3, Mus STT, tá aí, chegou Mus Image também, tá, não tá um nível, né, de GPT image, mas tá um modelo bom. E chegou aí o modelo da meta, uma um ecossistema, na verdade, muito bom, Rafa. >> Só uma só uma última coisa que eu

[06:45] adicionaria nisso aí, vindo, também é o seguinte, a meta, assim como o Google, tem a vantagem de tá no workspace, tá no momento de trabalho das pessoas, né? Então tem uma integração vertical, Instagram. É, >> então agora você, então você imagina nativamente ali da meta um agente que você consiga usar lá um MCP do Metaedad, você consiga fazer coisas no Instagram, você consiga fazer coisas no Facebook, você consegue fazer coisas no trads, você consegue fazer coisas no WhatsApp. São muitas coisas que você >> que que tem um potencial de impacto, né?

[07:17] A gente falou na live passada sobre o que que mudava com o Astra e o computer us marcando ali, né, uma nova era da IA utilizando ali. Aqui a gente pode estar falando de uma outra marcação de era, né? A era da IA sendo estando mais integrada verticalmente no trabalho do network >> da furada de bolha. Exatamente. Ninguém sabe o que que é o mus contributo no open code. Os cara tem que estar muito no craque da IA como pessoal do nosso chat aqui [risadas] para para fazer isso, entendeu? Agora o cara tradicional ali, né? O Ever Joe

[07:48] >> 77 cracudos ao vivo aqui com a gente agora. >> Ele não faz isso, né? Então, >> exatamente, exatamente. Pô, muito bom, cara. Eu eu tô ansioso, cara. Eu acho que é um produto que parece bom, mas a gente tem que testar para saber se é bom mesmo ou não. E é um concorrente do do concorrente ali do Grock Bot, né? No final dos tempos, ô Rafa, no final dos tempos, né? Mas eu acho que em breve o que a gente o que a gente vai ver eh vai ter ali tipo o Google Chrome, é, hoje você vai ter alguns poucos caras que vão dominar esse mercado de agentes e aí

[08:19] pode ser o Music, pode ser o Grockbot, mas vão ser alguns poucos e no final eu acho que todo mundo vai desenvolver para est integrado ali dentro do tipo, a gente usa o Google Chrome hoje, a gente vai usar um desses caras como nosso agente principal. Vamos ver, né? A Google tinha o queijo e a faca na mão e deixaram a faca cair no chão. Quase cortou o dedo. >> Cli, vou te falar, não sei se você já testou o Google, Gemini Spark. >> Já testei, >> cara. É um produto bem inferior, bem inferior ao ao Você é muito Você é muito

[08:50] é didático para falar nossa [risadas] produto inferior. Gosto dessa dessa oratória. É inferior, cara. assim, eh, fui, vai até sair no meu canal amanhã um review mais dedicado. Obviamente eu não pude testar o Music, então aqui estacionar a promessa deles. A gente tem hoje o Grock Bot e a gente tem algumas outras coisas como Hermes, Open Claw, >> mas assim o G Park é assim muito para trás e de novo, né? De novo o Google ali com a faca do queijo na mão, mas deixando cair, né? Então >> é, vamos ver, né, cara? Iss tem tempo

[09:22] ainda, né? Vamos ver. Dizem aí falando só se falar outra coisa, rolam boatos aí na nos bastidores da internet que o Google teria alcançado o RSI, né? Recursive learning intelligence assim esqueci o que é que significa ali. >> Mas a ideia da da do da o do o auto aprendizado da I, né? >> Isso. Ah, cara, assim, sinceramente, do Google a gente tem que esperar aquele negócio, só acredito vendo e eu vendo não acredito, né? >> [risadas] >> Então, então, então é meio que essa aí.

[09:55] >> É isso aí. É isso aí.