API gratuita e ilimitada para GLM 5.3 Flash, sem GPU

Autoria: Data Science in your pocket · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: GLM 5.3 Flash Free API, Unlimited, No GPU · Canal: Data Science in your pocket · 03:09 · Assistir no YouTube

Tópicos: Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA, Modelos locais e open source, Modelos multimodais

Resumo

O vídeo apresenta o acesso gratuito à API do GLM 5.3 Flash pela página da NVIDIA, com limite de velocidade de 40 RPM. O apresentador mostra como entrar na conta, gerar uma chave de API e usar o código fornecido no Google Colab. Em um teste, o modelo compara números decimais e resolve uma subtração, retornando respostas corretas. Segundo o vídeo, a API também pode ser usada em um sistema local e é compatível com funcionalidades da OpenAI.

Pontos-chave

O GLM 5.3 Flash é apresentado como um modelo multimodal com 320 bilhões de parâmetros, dos quais cerca de 18 bilhões são ativos.
O acesso à API é gratuito e descrito como ilimitado, mas tem limite de velocidade de 40 RPM.
É preciso entrar na conta e gerar uma chave de API própria.
O apresentador recomenda não copiar a chave exibida no vídeo, pois pretende apagá-la.
O exemplo de uso é executado no Google Colab e usa o modelo identificado como z.ai GLM 5.3 flash.
O vídeo afirma que a API é compatível com funcionalidades da OpenAI e pode ser usada no Colab ou em um sistema local.
Nos testes apresentados, o modelo responde corretamente que 9,8 é maior que 9,11 e que 2 - 9 = -7.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação do GLM 5.3 Flash	O apresentador introduz o modelo e menciona sua arquitetura e quantidade de parâmetros.
00:31	Acesso à API e geração da chave	O vídeo mostra a página de acesso, o login e o limite de 40 RPM da API.
01:02	Teste da API no Google Colab	O apresentador explica como gerar a chave e executa exemplos de perguntas usando o código fornecido.
02:05	Latência, resultados e formas de uso	O vídeo mostra a resposta do modelo, comenta sua velocidade e informa que a API pode ser usada no Colab ou localmente.

Citações

Esta é uma API key ilimitada, com uma limitação de velocidade de 40 RPM. — 00:31

Não tente copiar esta API key, porque vou apagá-la o quanto antes. — 01:02

A API key você precisa gerar para si mesmo; é grátis para criar. — 02:05

Esta API é gratuita para usar. — 03:09

Conceitos e entidades

GLM-5.3-Flash (modelo): Modelo apresentado no vídeo como multimodal, com cerca de 320 bilhões de parâmetros totais e 18 bilhões ativos.
GLM-5.3 (modelo): Modelo citado para comparação de velocidade com o GLM 5.3 Flash.
NVIDIA (empresa): Página usada no vídeo para acessar as APIs dos modelos.
Google Colab (ferramenta): Ambiente em que o apresentador executa o código de exemplo da API.
API key (conceito): Chave que o usuário gera na própria conta para autenticar as chamadas à API.
40 RPM (conceito): Limite de velocidade informado para o uso da API gratuita.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Olá, pessoal. Bem-vindos de volta ao Data Science in your pocket. Hoje vamos explorar como obter uma chave de API gratuita para o modelo GLM 5.3 flash. Acho que ontem conversamos sobre a chave de API gratuita para o GLM 5.3, e agora estamos falando da API gratuita para o GLM 5.3 flash. Este é um modelo multimodal de 320 bilhões, com cerca de 18 bilhões de parâmetros ativos. Mais uma vez, é uma mistura de especialistas que usa KD híbrido e atenção MLA esparsa com ponto flutuante

00:31 oito pesos. Agora, como vocês podem ver, abri a página da Nvidia, onde as APIs dos dois modelos são gratuitas: tanto a do GLM 5.3 quanto a do GLM 5.3 flash. Usar o modelo é bem fácil. Só precisamos clicar no cartão do modelo. Vou compartilhar o link na seção de comentários abaixo para vocês conferirem. Primeiro, é preciso entrar na sua conta. Eu já entrei na minha, como vocês podem ver aqui. E esta é uma chave de API ilimitada, com uma limitação de velocidade de 40 RPM.

01:02 Aqui está o trecho de código que vocês receberam. Como podem ver, já gerei minha chave de API. Se não conseguirem fazer isso, basta entrar uma vez e clicar em gerar chave de API. Isso vai gerar os códigos para vocês. É preciso copiar este código exatamente como está. Não tentem copiar esta chave de API, porque vou apagá-la o mais rápido possível. Agora vamos testar este código no Google Colab, como podem ver aqui. Este é o código: “seu assistente prestativo”, e estou fazendo uma pergunta: qual número é maior, 9.11 ou 9.8?

01:33 Há vários parâmetros com os quais vocês podem brincar, e aqui também obtive uma resposta: 9.8 é maior. Se acharem que isso pode ter sido gerado por algum outro modelo, vou mudar o prompt também. Quanto é 2 - 9? Não estou tentando avaliar a qualidade do modelo; só quero mostrar como usar a chave de API gratuitamente. Este é um dos melhores modelos open source já lançados, então incentivo todos vocês a usá-lo também.

02:05 Vou pressionar Enter. Também vamos observar a latência. Acho que a API do GLM 5.3 que usamos ontem foi um pouco mais lenta, mas esta me parece rápida. Basta informar o nome do modelo como z.ai GLM 5.3 flash. Vocês precisam gerar sua própria chave de API; ela é gratuita. Então, não tentem copiar esta. Esta é a URL base. E é compatível com as funcionalidades da OpenAI, como podem ver aqui. Isso vai levar um tempo para dar uma resposta. E vamos receber uma mensagem de conclusão de chat

02:36 como esta, como podem ver aqui, no campo de conteúdo. 0.9.8 é maior. Por quê? Para comparar decimais, alinhe as casas decimais. O modelo também apresentou uma justificativa. O modelo parece muito bom. Acho que está no mesmo nível de um dos melhores modelos open source lançados até agora. E, por ser flash, também é bem menor que o GLM 5.3. Enquanto conversamos, como podem ver, a resposta apareceu aqui. Acho que levou cerca de um minuto para nos dar uma resposta. 2 - 9 = -7.

03:09 E ele conseguiu dar a resposta correta. Vocês podem executá-lo em qualquer plataforma, seja no Google Colab ou no seu sistema local. Esta API é gratuita. Então, é isso. Espero que experimentem o modelo. O link para criar a conta está na seção de comentários abaixo. Muito obrigado. Espero que tenham um ótimo dia.

Transcrição original

[00:00] So, hi everyone. Welcome back to Data Science in your pocket and today we will be exploring how to get the free API key for GLM 5.3 flash model. So, I think yesterday we discussed about the free API key for GLM 5.3 and now we are discussing the free API for GLM 5.3 flash. So, this is a multimodal 320 billion model which has about 18 billion active parameters. Again, a mixture of expert which uses hybrid KD and sparse MLA attention with native floating point

[00:31] eight weights. Now, as you can see I’ve opened up my Nvidia page where both the model APIs are free, be it GLM 5.3 and GLM 5.3 flash. Now, how to use the model is quite easy. We just need to click on the model card. I’ll share the link in the comment section below so you can check it out. You first of all need to log in into your account. So, I have logged in from my account as you can see here. And this is an unlimited API key that you get with a limitation on the speed that is 40 RPM.

[01:02] So, here’s the code snippet that you have got. As you can see here, I already generated my API key. If you’re not able to do it, just log in once and click on generate API key. This will generate the codes for you. You need to copy this code as it is. Don’t try to copy this API key because I will be deleting it ASAP. So, now we’ll be testing out this code on Google Colab as you can see here. Uh this is the code your helpful assistant and I’m asking it a question, which number is larger, 9.11 or 9.8? So,

[01:33] multiple parameters that you can play around with and here I have got an output here also, 9.8 is larger. If you feel that this might be generated from some other model, let me change the prompt too. Uh what is 2 - 9? So, I’m just not I’m not trying to judge the quality of the model, but just trying here to show you how to use the API key for free. This one of the best open-source model that is released so I’ll urge you all to use the model as

[02:05] well. So, I’ll hit enter. We’ll also see on the latency side. So, I think GLM 5.3 API that we used yesterday was a little slower, but this one looks fast to me. So, you just need to provide the model name as z.ai GLM 5.3 flash. The API key you need to generate for yourself it is free to create. So, don’t try to copy this. This is the base URL. And it’s compatible with OpenAI functionalities as you can see here. So, this will take a while to give you an answer. And we’ll get a chat completion message

[02:36] function like this as you can see here on the content side. 0.9.8 is larger. Why? To compare decimal, align decimal places and it has given a reason also. The model looks quite good. I think it’s at par with one of the best open-source model that has been released so far. And being it flash, it’s quite small in size as compared to GLM 5.3 also. As we are talking here as you can see, our output is here. So, I think it took about a minute to give us an output. 2 - 9 = -7.

[03:09] And it is able to give us a correct answer. And you can run it on from any platform be it Google Colab or from your local system. This API is free to use. So, with this it’s a wrap. I hope you try out the model. The link is in the comment section below on how to create the account. Thank you so much. I hope you have a great day.