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Por que os pilotos de IA corporativa fracassam

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Autoria: Composio · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Why Enterprise AI Pilots Die · Canal: Composio · 00:00 · Assistir no YouTube

Tópicos: Aplicações empresariais de IA, Mercados e economia

Cerca de 90% dos pilotos de IA em empresas não avançam. O principal obstáculo é mostrar, de forma quantitativa, o valor que a IA gera. Quem controla o orçamento precisa saber se o uso da IA aumentou os lucros na mesma proporção, mas isso nem sempre acontece. Como os custos de IA são cobrados continuamente, é difícil justificar a compra quando não se consegue demonstrar esse retorno.

  • Cerca de 90% dos pilotos de IA corporativa não avançam.
  • É difícil quantificar a utilidade da IA para uma empresa.
  • Quem controla o orçamento precisa saber se a IA gerou valor.
  • Usar IA não significa necessariamente que os lucros aumentarão na mesma proporção.
  • O custo de uma pessoa contratada pode ser previsto com mais facilidade.
  • Os custos de IA são cobrados continuamente.
  • Sem demonstrar o valor gerado, fica difícil fechar a venda.
Início Capítulo Resumo
00:00 A maioria dos pilotos não avança O vídeo apresenta a afirmação de que cerca de 90% dos pilotos de IA corporativa não chegam a lugar algum.
00:00 A dificuldade de medir o valor da IA A dificuldade de quantificar os benefícios impede que os responsáveis pelo orçamento avaliem o retorno.
00:00 Custos contínuos e justificativa de compra Sem comprovar o valor gerado, é difícil justificar os custos recorrentes da IA e concluir a venda.

Cerca de 90% desses pilotos corporativos não chegam a lugar algum. — 00:00

É difícil quantificar de que forma a IA é útil. — 00:00

Quem controla o orçamento precisa saber: isso realmente nos trouxe valor? — 00:00

Se você não consegue demonstrar isso, não consegue fechar a venda. — 00:00

  • enterprise pilots (conceito): Projetos-piloto de IA em empresas que podem não avançar quando não demonstram valor mensurável.
  • AI (conceito): Tecnologia cujo valor e impacto nos resultados financeiros são difíceis de quantificar.
  • budget (conceito): Orçamento controlado por quem precisa avaliar se a IA gera retorno suficiente.

00:00 90% desses projetos-piloto empresariais não dão [música] em nada. >> Por que 90% dos projetos-piloto não dão em nada? >> Porque é difícil quantificar de que forma a IA é útil. [música] Quem controla o orçamento precisa saber: isso realmente nos trouxe valor? Todo mundo está usando IA, mas meus lucros aumentaram na mesma proporção, em termos quantitativos? E não é isso que acaba acontecendo. Se estou contratando alguém, sei quanto vou gastar com essa pessoa. Em comparação [música] com uma IA cujo uso é constantemente medido, se você não consegue demonstrar isso, não consegue fechar a venda.

Transcrição original

[00:00] 90% of these enterprise pilots don’t go [music] anywhere. >> Why don’t 90% of the pilots don’t go anywhere? >> Because it’s hard to kind of quantify how AI is useful. [music] Whoever controls the budget needs to know did it actually give us a value. Everybody is using AI, but did my profits go up by quantitatively by the same amount? And that doesn’t turn out to be the case. If I’m hiring somebody, I know how much I’m going to spend on that person. And as opposed [music] to an AI that is constantly being metered, if you can’t show that, you can’t make the sale.