Notícias de IA: Haiku 5.5, ChatGPT visual, nova habilidade do Grok e mais!

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Autoria: Matt Wolfe · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: AI News: Haiku-5.5, Visual ChatGPT, Grok’s New Trick, and more! · Canal: Matt Wolfe · 35:14 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Mercados e economia, Modelos de IA

Resumo

O vídeo reúne lançamentos e atualizações recentes de Anthropic, OpenAI, Grok e Google. O Claude Haiku 5.5 é apresentado como uma opção rápida e econômica, enquanto o ChatGPT passa a oferecer respostas mais visuais e interativas e recebe várias melhorias para trabalho e programação. O Grok bot ganha acesso a modelos de terceiros e ferramentas para monitorar o X, e a rodada de novidades inclui novos modelos open weight, agentes e aplicativos de IA. O apresentador também comenta mudanças na política de uso da Anthropic e uma previsão sobre a parcela do trabalho humano que poderá ser substituída por IA.

Pontos-chave

• Claude Haiku 5.5 prioriza baixo custo e velocidade, sendo indicado para tarefas repetitivas e como subagent em trabalhos de programação.
• Claude passa a oferecer dashboards conectados a plataformas de dados e, em planos Team e Enterprise, animações explicativas com Claude motion.
• O GPT-6 apresenta respostas com elementos visuais e interativos, como gráficos, imagens, botões e experiências guiadas.
• OpenAI atualizou a velocidade dos modelos, o modo de aprovação de ações, o plugin de reuniões, a Decisions API e os planos de acesso à API.
• Grok bot pode selecionar modelos de terceiros conforme a tarefa e pesquisar, ler e monitorar publicações no X.
• Mistral Large 4 e Beam são apresentados como modelos open weight de grande porte, voltados principalmente a usos que podem exigir infraestrutura robusta.
• Google anunciou Playground para criar jogos, um aplicativo local de anotações de reuniões, um agente Gemini e o Synth ID detector.
• A Anthropic esclareceu que sua política contra comportamento abusivo com modelos se aplica a casos extremos e repetidos.
• O vídeo encerra com a estimativa de Daron Acemoglu de que, em dez anos, a IA substituirá cerca de 5% do trabalho humano.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Claude Haiku 5.5: custo e desempenho	O apresentador compara a inteligência, o custo e o uso de tokens do Haiku 5.5 com outros modelos da Anthropic.
04:39	Dashboards e animações no Claude	São apresentados os dashboards conectados a fontes de dados e o recurso Claude motion, com comentários sobre disponibilidade e planos.
07:12	Demonstração de uma equipe de agents	O apresentador mostra como usa Hyper Agent para coordenar agents de pesquisa, preparação de entrevistas e produção.
09:45	GPT-6 e respostas visuais no ChatGPT	OpenAI lança GPT-6 e uma interface que combina texto com imagens, gráficos e elementos interativos.
13:21	Atualizações de produto e API da OpenAI	O vídeo passa por melhorias de velocidade, aprovações, reuniões, Decisions API, preços da API e modo ultra-fast.
19:07	Grok bot e monitoramento do X	Grok bot passa a escolher modelos conforme a tarefa e a acompanhar publicações, tendências e desempenho de conteúdo no X.
24:18	Novos modelos, ferramentas e agents	O segmento rápido apresenta Mistral Large 4, Beam, ferramentas do Google, Hark Pro e outras novidades.
31:39	Política da Anthropic e impacto da IA no trabalho	O apresentador comenta a política contra abuso extremo e repetido dos modelos e a estimativa de Daron Acemoglu sobre automação.
33:11	Resumo da semana e encerramento	O apresentador reflete sobre a convergência dos agents e encerra com comentários sobre vídeos futuros e lançamentos esperados.

Citações

Este modelo foi pensado para tarefas de alto volume e sensíveis a custo. — 00:00

Treinamos o GPT-6 para compor respostas usando texto, recursos visuais e elementos interativos. — 11:19

O Grok bot vai usar o melhor modelo de backend para cada tarefa. — 20:08

A atualização se aplica apenas a casos extremos em que usuários agem repetidamente com crueldade contra nossos modelos, sem propósito discernível. — 32:09

Conceitos e entidades

• Claude Haiku 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic apresentado como rápido e econômico, adequado a tarefas de alto volume e sensíveis a custo.
• Claude Motion (ferramenta): Recurso em beta, disponível nos planos Team e Enterprise, para criar animações explicativas com Claude.
• Hyper Agent (ferramenta): Plataforma usada no vídeo para criar equipes de agents especializados que podem colaborar em tarefas.
• OpenAI (empresa): Empresa cujas novidades incluem GPT-6, melhorias no ChatGPT e uma API para decisões estruturadas.
• GPT-6 (modelo): Modelo da OpenAI apresentado com respostas mais rápidas e capacidade de combinar texto, recursos visuais e elementos interativos.
• Decisions API (ferramenta): API da OpenAI que retorna predicados, escolhas ou pontuações para decisões estruturadas.
• Grok Bot (ferramenta): Assistente que pode delegar tarefas a outros bots, usar modelos de terceiros e monitorar conteúdo do X.
• X (ferramenta): Plataforma cujas publicações e tendências podem ser pesquisadas e monitoradas pelo Grok bot.
• Mistral Large 4 (modelo): Modelo open weight de um trilhão de parâmetros, apresentado como comparável a outros modelos open weight de grande porte.
• Beam (modelo): Modelo open weight de 501 bilhões de parâmetros anunciado pela empresa Reflection.
• Reflection (empresa): Empresa dos Estados Unidos que anunciou o modelo open weight Beam.
• Playground (ferramenta): Criador de jogos do Google que transforma descrições em jogos personalizados.
• Google AI Edge Foresight (ferramenta): Aplicativo de anotações de reuniões que transcreve e processa o áudio localmente no computador.
• Gemini agent (ferramenta): Agente do Google apresentado com acesso a vários dispositivos e serviços, além de orquestração multiagent.
• Synth ID detector (ferramenta): Detector do Google que analisa arquivos para identificar conteúdo gerado por IA compatível.
• Hark Pro (ferramenta): Agente em beta privado demonstrado realizando tarefas por meio do uso do computador.
• Daron Acemoglu (pessoa): Laureado com o Nobel citado no vídeo por estimar que cerca de 5% do trabalho humano será substituído por IA em dez anos.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Então, a Anthropic anunciou um novo modelo esta semana. A OpenAI está numa sequência de vários anúncios novos por dia. Também tivemos novidades da Grok e do Google. Há muita coisa para abordar hoje, então vamos direto ao assunto. Vou começar por aqui, mas não vamos nos aprofundar muito nisso. A Anthropic lançou um novo modelo, o Claude Haiku 5.5. Ele foi pensado para ser rápido e barato, mas não exatamente o modelo mais inteligente do mundo. Podemos ver aqui que eles o descrevem como projetado para tarefas de alto volume e sensíveis a custos. Ele lida de forma confiável com cargas de trabalho rápidas e repetitivas

00:30 como resumos, compactações, consultas a bancos de dados e solicitações de classificação. Eles também recomendam usá-lo como subagent em tarefas de programação. Eles publicaram alguns benchmarks, mas, como podemos ver rapidamente, ele definitivamente não é o estado da arte em nada, na verdade. Em trabalho de conhecimento, podemos ver que marcou 1.620, em comparação com 1.840 do Sonnet. Obviamente, o Opus tem uma pontuação ainda maior. Neste benchmark de trabalho de conhecimento, são 1.578 contra 1.824. Em uso de computador, 72 contra 83,9 do Sonnet.

01:01 E, de modo geral, praticamente não há nada em que ele vá superar os modelos Sonnet ou Opus nos benchmarks. O principal argumento de venda do Haiku, mais uma vez, é o preço baixo. O Haiku, neste nível extra alto, por exemplo, é mais ou menos tão inteligente quanto o Sonnet 5.5 no nível médio. Mas, como podemos ver, o Sonnet 5.5 custa cerca de 93 centavos, enquanto o Haiku 5.5 no nível extra alto custa 28 centavos. Mas, se você usar o Sonnet em um dos níveis de raciocínio acima do médio, ele rapidamente

01:32 fica muito mais inteligente, mas também um pouco mais caro. E você vai ver praticamente o mesmo tipo de coisa em todos esses benchmarks. O Haiku 5.5 custa cerca de 10 centavos por milhão de tokens de saída até os primeiros 100.000 tokens, depois 50 centavos por milhão. E, para a saída, são 50 centavos até os primeiros 100.000 e, depois disso, 250. Dá para comparar isso com a versão anterior do Haiku. Ele é bem mais barato que a versão anterior do Haiku e também custa, sabe, um quarto

02:03 do preço do Sonnet. Então, se você precisa de algo rápido e barato, mas não necessariamente do modelo mais inteligente de todos, o Claude Haiku 5.5 acaba ficando mais ou menos na categoria de um modelo Luna. Se olharmos o Artificial Analysis, que considera vários benchmarks para tentar encontrar, digamos, o modelo mais inteligente de forma mais ou menos objetiva, podemos ver que a Anthropic tem os três modelos no topo em termos de inteligência, mas o Haiku 5.5 fica bem mais abaixo, abaixo do Kimmy K3, abaixo do GLM 5.3,

02:35 abaixo do Grok 4.7. Então, sabe, não é o modelo mais inteligente. Mas, quando olhamos o custo por tarefa aqui embaixo, os modelos anteriores da Anthropic, Sonnet, Opus e Fable, ficam lá no alto, entre os modelos mais caros por tarefa. O Haiku 5.5 fica bem mais abaixo, com um custo médio por tarefa de aproximadamente US$ 0,21. Então, é muito, muito, muito barato de executar, embora ainda seja um modelo razoavelmente inteligente. No entanto, assim como outros modelos da Anthropic, ele usa muitos tokens. Então, podemos ver

03:07 aqui que o Claude Haiku 5.5 fica lá no alto, usando a segunda maior quantidade de tokens por tarefa, atrás apenas do Sonnet 5.5. Mas, como os tokens são tão baratos, isso parece não importar, porque ainda vemos um custo por tarefa de cerca de US$ 0,21. Ah, e se você está curioso para saber como o Haiku 5.5 se saiu no Bussy Bench, aqui está o resultado. Custou menos de meio centavo, gerou a resposta em 42 segundos e usou menos de 10.000 tokens, mas não foi muito bussy.

03:37 Se você tem um plano Claude, pode entrar na sua conta Claude e configurar o Haiku 5.5 agora mesmo. Defina o nível de esforço; o nível médio é o recomendado. Mas, se você tem uma das contas pagas do Claude, como um plano de US$ 20 por mês ou mais, provavelmente não vai usar o Haiku para a maioria das coisas. Provavelmente vai usar um dos modelos mais inteligentes. Quem realmente vai considerar usar algo como o Haiku são as pessoas que o acessam pela API. Então, se você está criando uma ferramenta que executa um modelo, ou se está usando o Claude Code e fazendo coisas bem básicas no Claude

04:07 Code com a API, provavelmente vai escolher o Haiku 5.5 para ganhar velocidade e eficiência de custos. Mas, se você está apenas conversando com o Claude e quer um modelo razoavelmente inteligente, provavelmente vai escolher um desses modelos maiores mesmo, já que está pagando uma mensalidade e não está muito preocupado com o custo da API. Mas, na minha opinião, na verdade houve algo ainda mais interessante lançado pela Anthropic esta semana. É a possibilidade de criar dashboards ao vivo e explicações animadas com o Claude. A maioria de nós já consegue criar dashboards ao vivo. Já a função de explicações animadas com o Claude

04:39 provavelmente ainda não está disponível para a maioria de nós, o que é muito lamentável e um pouco irritante. Podemos ver aqui que o Claude consegue transformar seus dados em um dashboard que se mantém atualizado e suas ideias em explicações animadas. Para o dashboard, ele se conecta a plataformas de dados como BigQuery, Databricks ou Snowflake, ou a uma ferramenta de CRM como Salesforce. E você pode usar isso em praticamente qualquer plano pago. No entanto, o Claude motion, que é o recurso que eu acho ainda mais legal, só está disponível nos planos Team ou Enterprise. Então, essa função de dashboard aqui

05:09 que se conecta ao seu CRM é bem legal, mas sinto que já conseguíamos fazer isso, não é? Quer dizer, eles só facilitaram. Reduziram um pouco a quantidade de etapas, mas já conseguíamos criar dashboards. Agora, é só algo mais integrado. E acho que dá para argumentar que também já conseguíamos fazer essas animações. Você pode pedir para ele programar em JavaScript e criar animações para você, como as que está vendo na tela agora. HyperFrames e Remotion já conseguiam fazer esse tipo de coisa. Você conecta isso ao Claude e ele cria coisas assim. Mas, de novo, eles só estão tornando

05:41 isso integrado. Então, não acho que você precise usar nenhum desses complementos para fazer as animações funcionarem. Mas, de novo, o Claude motion está em beta nos planos Team e Enterprise, e eu não tenho um plano Team nem Enterprise. Pessoalmente, acho isso um pouco irritante porque [risos] eu tenho um plano Max. Na verdade, estou num plano Max de US$ 200 por mês, e uma das coisas que eles oferecem como vantagem do plano Max é acesso antecipado a recursos avançados do Claude. Então, pago a mais porque quero ter acesso antecipado quando essas coisas forem lançadas e, quando algo como

06:11 o novo Claude motion é lançado, por algum motivo, eles não disponibilizam para as pessoas que pagam US$ 100 por mês ou mais e se inscreveram para ter acesso antecipado a recursos avançados, mas disponibilizam para pessoas num plano Team que talvez paguem apenas US$ 200 por mês. É meio frustrante. Mas acho que, no fim das contas, ainda conseguimos fazer essas coisas. Você pode pedir para ele criar uma animação usando, sabe, JavaScript, e ele vai fazer. Você pode usar coisas como HyperFrames e Remotion, instalar essas skills, e ele também vai fazer esse tipo

06:42 de animação. É só que é bom ter isso integrado, sem esses plugins extras. Então, quanto a podermos ou não fazer algo que antes não conseguíamos, bem, ainda conseguimos fazer, mas estou animado para eliminar algumas etapas, deixar tudo ainda mais rápido e fácil e fazer com que seja nativo do Claude. Antes de voltarmos ao vídeo, quero tirar um momento para mostrar a vocês algo muito legal que criei recentemente. Talvez tenham visto meus outros vídeos, em que convido criadores para o meu canal para explicar as coisas interessantes que estão construindo com IA. E, acreditem ou não,

07:12 há uma quantidade surpreendente de preparação para essas conversas, porque preciso mesmo entender o que eles construíram e garantir que abordemos todas as partes mais legais do que fizeram. Então, estou usando o Hyper Agent para montar uma pequena equipe de preparação de convidados que a minha equipe pode usar sempre que estivermos planejando uma entrevista. Criei três agents com três funções diferentes. Tenho o Scout, o Echo e o Vox. O primeiro é o Scout, meu pesquisador. Tudo o que preciso fazer é informar o nome do convidado e

07:42 ele vai encontrar o site da pessoa, os canais nas redes sociais e qualquer outra coisa de que eu precise para me preparar. Aqui está o prompt que usei para criar o Scout. Crie um agent chamado Scout que atue como pesquisador de convidados para minha série do YouTube, na qual apresento outros criadores e o que eles construíram usando IA. Em seguida vem Echo, meu entrevistador. Ele pega essa pesquisa e elabora perguntas. Aqui está o prompt que usei para criar o Echo. Crie um agent chamado Echo que atue como meu estrategista de entrevistas e então tínhamos nosso agent Echo. Também estou adicionando um exemplo de uma entrevista anterior para que ele tenha uma referência

08:13 do tipo de conversa que quero. O terceiro agent é Vox, meu produtor. Crie um agent chamado Vox que atue como meu editor e produtor de entrevistas. O trabalho dele é transformar esse material em um roteiro detalhado do vídeo. Cada um desses agents tem uma função específica e limites definidos. E, neste caso, eles não precisavam acessar meu e-mail, meu calendário nem qualquer outro tipo de ferramenta, então estou deixando tudo isso desconectado. É que, à medida que você cria mais agents, pode dar a cada um apenas as ferramentas e o acesso de que o trabalho dele realmente precisa. Vamos criar uma nova conversa.

08:44 Prepare uma entrevista com Riley Brown. Pesquise o convidado, elabore oito perguntas e crie um roteiro detalhado de 30 minutos com três demonstrações sugeridas. Vamos marcar nossos três agents: @scout, @echo e @vox. E podemos ver que ele vai fazer isso nessa ordem. Ele criou um plano que posso revisar aqui, e agora posso mudar para o modo de execução. Certo, agora posso revisar as informações de contexto, conferir o roteiro detalhado e ver as demonstrações sugeridas. E, mais uma vez, todas as fontes estão aqui embaixo também. E aqui está o que torna isso útil para além de mim. Todos na

09:14 minha equipe podem usar os mesmos agents. E, com o novo recurso de salas, posso colocar meus colegas de equipe e os três agents no mesmo espaço de trabalho, para que os agents trabalhem juntos e repassem tarefas sem que eu precise ficar servindo de intermediário o tempo todo. Estamos todos trabalhando com os mesmos agents e as mesmas instruções, em vez de cada um manter sua própria configuração separada em algo como Claude ou ChatGPT. Essa é toda a ideia por trás do Hyper Agent. Muitos agents, muitas pessoas. Uma equipe de agents especializados com os quais toda a sua equipe pode trabalhar. Se quiser criar algo assim, confira o link

09:45 na descrição e assine um plano pago para receber US$ 100 em créditos de bônus. E muito obrigado ao Hyper Agent por patrocinar esta parte do vídeo de hoje. Certo, vamos voltar ao restante do vídeo. A OpenAI fez um monte de anúncios nesta semana. E até nos avisou que faria um monte de anúncios nesta semana. Teebo publicou no X no início da semana: “Nos próximos 28 dias, a cada dia vamos lançar algo que represente uma melhoria clara e relevante para a maioria dos usuários do Codex/Work ou fazer uma reformulação completa”. Isso foi em 4 de outubro. Na verdade, estou gravando em

10:16 8 de outubro. Então, tivemos uns quatro dias de atualizações, e eles lançaram mais de uma atualização por dia. Eu diria que a atualização mais significativa foi esta do GPT-6 e da interface inteligente para todos. É mais ou menos dois anúncios em um. Um deles é que o GPT-6 agora está disponível dentro do ChatGPT, mas o outro é que a interface está recebendo muitas melhorias. Ela está muito mais visual. No vídeo deles, dá para ver pessoas olhando manuais de instruções que são só texto e guias de cores que são só texto

10:47 e tentando mostrar que isso não é muito útil. É só texto. Depois, o vídeo mostra que as respostas do ChatGPT vão ser muito mais visuais. Então, quando você der um prompt ao ChatGPT, vai ter muito mais coisas para ver. Aqui vai um exemplo. “Explique o design de uma bicicleta de sete marchas.” O chat começa a responder, mas então mostra uma imagem de uma bicicleta e, em seguida, uma versão meio explodida dela, que você pode desmontar. Você pode destacar certas áreas, e tudo fica muito mais visual e fácil de

11:19 usar, em vez de ser apenas uma descrição puramente textual. Treinamos o GPT-6 para compor respostas usando texto, elementos visuais e elementos interativos, escolhendo como combiná-los com base nas suas perguntas. Com a interface inteligente, as respostas podem incluir gráficos, botões tocáveis, formulários, tabelas e experiências interativas que você pode usar diretamente na conversa. E temos alguns outros exemplos lado a lado aqui embaixo. O da esquerda usa o GPT 5.6 instant, e o da direita usa o GPT 6 instant. À esquerda, vemos apenas instruções de culinária; à direita, temos

11:49 imagens, listas com marcadores e uma versão muito, muito visual. Aqui vai outro exemplo: montar um guarda-roupa. À esquerda, texto com algumas imagens; à direita, GPT 6 instant, muito mais visual e com uma experiência muito mais guiada, com listas de verificação e coisas do tipo. E ele vai criar coisas como pequenas calculadoras para você quando fizer perguntas, entre outras coisas. A ideia é ser mais proativo, em vez de apenas fornecer texto na maior parte do tempo. Você também recebe esse modelo GPT 6, mais inteligente e mais rápido. Podemos ver aqui neste

12:20 pequeno gráfico: à esquerda está, mais ou menos, o nível de inteligência; à direita, a velocidade. Agora você tem praticamente o modelo mais inteligente nas velocidades mais altas. Então, um nível de inteligência que antes levava 215 segundos agora é ainda maior aqui e leva 109 segundos. Basicamente, quando estiver no ChatGPT, você vai notar que, se estiver usando o GPT 6, pode definir o esforço de raciocínio como instantâneo. Posso dizer algo como “explique como funciona um motor de combustão interna”, e podemos ver que não

12:50 só me explica, como também me mostra imagens junto com a explicação, mais ou menos imagens passo a passo. É uma experiência muito mais visual, e a resposta foi praticamente instantânea. Mesmo que a edição talvez tenha cortado um pouco, o conteúdo apareceu quase instantaneamente aqui. Mas, mais uma vez, os recursos continuaram sendo lançados. Eu diria que a maioria dos recursos anunciados depois disso foi um pouco menos significativa e mais voltada para programadores, mas vou continuar detalhando

13:21 todo o resto que anunciaram nos últimos, sei lá, quatro dias dessa espécie de maratona de lançamentos que estão fazendo. Então, em 5 de outubro, Tibo anunciou: “Otimizamos a velocidade padrão, que agora é 50% mais rápida no GPT-6 Astra e no GPT-6.1 Soul por meio da assinatura, em todos os nossos produtos e parceiros que usam o login com ChatGPT”. Então, sim, foi exatamente o que parece: tudo ficou mais rápido. Eles fizeram uma grande melhoria de otimização nos melhores modelos disponíveis no momento. No segundo dia, 6 de outubro, tornaram a revisão automática

13:53 gratuita para todos os usuários conectados por uma conta do ChatGPT. Isso se refere ao seguinte: se você abrir o app do ChatGPT e estiver no modo de trabalho ou no Codex, verá aqui embaixo um menu suspenso de permissões. Por padrão, ele vai pedir aprovação. Então, sempre que for editar algo no seu computador, vai pedir aprovação antes, praticamente todas as vezes. Antes, suas opções eram basicamente pedir aprovação, aprovar por mim ou acesso total. O acesso total era praticamente a única forma de fazer com que ele não incomodasse você de jeito nenhum. Ele simplesmente

14:25 fazia as coisas por você. Bem, agora esse modo de aprovar por mim, pelo que entendi, ficou muito melhor em aprovar as coisas por você, então ele vai perguntar com muito menos frequência. Basicamente, foi isso que mudou. Esse modo de aprovar por mim passou a incomodar você bem menos, a não ser que ele tivesse uma preocupação séria com o que estava prestes a fazer. Então, essa foi a atualização do dia 2.1. Também tivemos um novo plugin do ChatGPT chamado plugin de reuniões, que, na minha opinião, parece exatamente o que o Granola já faz, mas eles simplesmente incorporaram isso ao

14:56 ChatGPT. Então, o plugin de reuniões faz anotações para você e salva um resumo personalizado e os próximos passos no espaço do ChatGPT, com base no que o ChatGPT sabe sobre você e o trabalho que vocês fizeram juntos. Você pode manter as anotações privadas ou compartilhá-las com sua equipe e, depois, pedir ao ChatGPT para atualizar um plano de projeto ou redigir uma mensagem de acompanhamento. Então, pelo que entendi, ele basicamente fica ouvindo o áudio do seu microfone e o áudio do computador sempre que você está, sabe, em uma reunião no Zoom, no Google ou no Slack, ou seja lá o que você usa para fazer reuniões. Ele vai ouvir o áudio dos dois lados, gravar, transcrever e manter

15:27 anotações sobre isso e, depois, salvar tudo na memória e no contexto do ChatGPT, para que você possa fazer perguntas sobre reuniões das quais já participou. Esse é exatamente o diferencial do Granola, mas o Granola foi desenvolvido especificamente para isso. Agora, porém, você tem um plugin que também faz isso no ChatGPT. E nesta semana também tivemos a Decisions API. A Decisions API foi algo que anunciaram durante o Dev Day da semana passada e que é basicamente o Jeff. Esta é a versão da OpenAI do Jeff. Em vez de

15:58 responder com uma enorme quantidade de texto, ela vai responder com uma decisão predefinida. Você pode configurá-la para gerar três tipos diferentes de saída: predicados, escolhas e pontuações. Os predicados estimam a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira, as escolhas selecionam entre opções predefinidas com uma pontuação de confiança, e as pontuações avaliam uma entrada dentro de um intervalo numérico. Eles foram projetados para serem ultrarrápidos, ultrabaratos e simplesmente fornecerem decisões rápidas, em vez de responderem com um texto enorme, sabe? Até onde sei,

16:29 não há uma maneira real de usar isso dentro de algo como o ChatGPT, mas, se você é desenvolvedor, já está disponível na API. E usa o GPT-6 Luna, o modelo mais barato e mais rápido deles, então vai custar quase nada para usar, também meio que como o Jeff funciona. Já que estamos falando de APIs, eles mudaram um pouco os preços das APIs. Em vez de cinco faixas de preço diferentes, agora são três: Build, Launch e Grow. Como você pode ver, essas faixas têm limites de requisição diferentes. Portanto, quanto mais alta for sua faixa, menos

17:01 você vai sofrer limitação de requisições. Eles também lançaram o modo ultrarrápido do GPT-6.1 Soul na API, no Codex e no ChatGPT Work. Acredito que, para usar esse modo, você precisa estar no plano de US$ 500 por mês deles, e ele também custa bem mais. Se você usa o GPT 6.1 Soul Standard, custa apenas US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Se você passar para o modo rápido, o preço dobra; mas, se passar para o ultrarrápido, bem, custa seis vezes mais do que usar o modo padrão. Então, é o

17:33 mesmo nível de inteligência que você obtém com o GPT 6.1 Soul, mas oito vezes mais rápido e seis vezes mais caro. Mas, se a velocidade é uma prioridade enorme para você, talvez valha a pena. Pessoalmente, estou pensando em experimentar. De novo, você precisa estar no plano Pro 500 deles, mas quero testá-lo em edição de vídeo porque, teoricamente, posso dar a ele o uso do computador e ele vai ficar pulando pela minha tela e fazer a edição em velocidade ultrarrápida. Então, quero experimentá-lo para isso. Só ainda não, sabe, tomei coragem e passei para essa faixa de preço para poder testar. Talvez seja algo

18:04 com que eu brinque na semana que vem. E a última atualização que tivemos até o momento desta gravação, lançada no quarto dia, é que eles tornaram o direcionamento instantâneo. Então, se estou no ChatGPT Work e digo “Crie uma imagem de um cachorro”, mas depois mudo de ideia e digo: “Não, faça um lobo”, e aperto Enter, você pode ver que isso fica na fila como o próximo prompt. Mas posso apertar este botão de direcionamento e, se eu fizer isso, ele meio que interrompe o processo e o conduz em uma nova direção. Bem, eles deixaram isso mais rápido. Não

18:34 deixaram mais rápida a geração da imagem que estamos vendo. Deixaram mais rápida a capacidade de mudar a direção. Também afirmam que, se você usar o GPT-6.1 Soul ultrarrápido, os dois funcionam muito bem juntos. Você só precisa ser rápido para direcioná-lo antes que a saída chegue até você. E provavelmente há uma nova atualização hoje, enquanto você assiste a este vídeo, se estiver assistindo na sexta-feira, porque, bem, gravei isto na quinta e ainda não sei qual é a atualização de sexta. Também tivemos algumas atualizações de um modelo sobre o qual não falo com muita frequência: o Grok, cujo bot de IA, uma espécie de assistente agent

19:07 é, sinceramente, muito bom. Sabe, é interessante porque, sempre que falo do Grok, da SpaceX AI ou literalmente de qualquer coisa em que o Elon esteja envolvido, [risos] a maioria dos comentários é de pessoas dizendo o quanto odeiam o Elon. Não vou discutir se o Elon disse ou fez algumas coisas idiotas. Só acho que tanta gente está disposta a jogar fora o bebê junto com a água do banho e a não usar ferramentas que poderiam ser muito benéficas e úteis para elas por causa dos seus

19:38 sentimentos em relação a uma pessoa, apesar de essas serem empresas gigantes, com, sabe, milhares de pessoas cujos meios de subsistência estão realmente em jogo por trabalharem nessas empresas. Mas, resumindo, o Grok bot é realmente muito bom e recomendo experimentá-lo. Entendo não gostar do Elon, mas muitos desses produtos e empresas são mais do que apenas, sabe, a pessoa no topo de uma pirâmide. Há milhares de pessoas nessas empresas tentando

20:08 fazer um bom trabalho e criar coisas legais, apesar da imagem pública da pessoa no topo. Enfim, chega de falar sobre isso. Vamos ver o que o Grok bot acabou de atualizar. Podemos ver aqui que anunciaram nesta semana que, daqui para a frente, o Grok bot vai usar o melhor modelo de backend para cada tarefa. Então, ele vai usar modelos como Opus 5.5, Midjourney, Suno e outras APIs líderes. Não vai sempre recorrer por padrão a um modelo Grok. Vai usar o modelo que provavelmente dará o melhor resultado para você.

20:39 Agora, considerando a briga contínua do Elon com o Sam Altman, não sei se os modelos da OpenAI estão incluídos. Se o melhor modelo possível for da OpenAI, ele também será usado no Grok? Isso ainda está para ser definido, porque, neste momento, os melhores modelos disponíveis vêm da Anthropic e, então, sabe-se lá. Mas, quando a OpenAI inevitavelmente voltar a ultrapassá-los, estou muito curioso [risos] para ver se o Elon vai disponibilizar também os modelos da OpenAI dentro do bot. Quem sabe? Provavelmente não. Mas também tivemos esta atualização do Grok bot, que

21:11 agora pode pesquisar, ler e monitorar o X, o que é bem legal, porque o X tem muitos dados, muita informação e muitas coisas em tempo real sendo publicadas. E agora você pode fazer o Grok bot ficar de olho nisso para você. Pode pedir que acompanhe tendências. Pode pedir que avise quando algo que você publicou estiver começando a viralizar. Ele pode sugerir ideias de posts com base no que está em alta no seu nicho neste momento. Coisas assim podem ser muito, muito úteis no Grok bot. Agora, se você nunca usou o Grok bot e está se perguntando como ele é diferente do Muse e do

21:42 Dots e de coisas assim, existem bots diferentes, meio que projetados para objetivos distintos. Por exemplo, tenho um bot de triagem de e-mails conectado ao meu Gmail, que está sempre procurando e-mails para os quais possa me ajudar a escrever uma resposta automaticamente. Tenho um bot de pesquisa que está sempre reunindo notícias e pesquisando assuntos sobre os quais eu poderia criar conteúdo. Mas você também pode criar algo como um chefe de gabinete, que poderia ser seu bot principal. Então, se você gosta do que o Dot ou o Muse faz, basta usar seu chefe de gabinete e

22:13 Seu chefe de gabinete então vai delegar tarefas a esses outros bots para você. Assim, você pode dizer: “Ei, preciso de uma pesquisa sobre algo no X e também preciso que você faça uma triagem dos meus e-mails.” E seu chefe de gabinete vai direcionar seu bot do X e seu bot de triagem de e-mails para fazer essas coisas. Isso dá muitas opções que talvez você não tivesse com algo como Muse ou Dots. Você pode simplesmente conversar com seu único bot, que então vai cuidar das coisas por você, ou pode ir diretamente aos bots e pedir que

22:44 eles executem suas tarefas específicas. Com o tempo, você pode criar cada vez mais bots que sejam bons em coisas diferentes e então contar ao seu chefe de gabinete no que eles são bons; aí, esse chefe de gabinete se torna seu orquestrador. Acho que é uma maneira muito, muito legal de fazer as coisas, enquanto Muse e Dots adotaram mais a abordagem de um único chat no qual você se concentra. E agora que esse bot do Grok pode acessar o X diretamente, sem precisarmos conectar por APIs ou algo assim, posso usar esse bot — como o meu bot do X aqui —, que, como você pode ver, analisou minhas últimas 75 publicações,

23:16 encontrou minhas melhores publicações sobre IA, minhas piores publicações sobre IA, percebeu que minhas publicações tiveram melhor desempenho entre 10h e 13h, no horário do Pacífico, e até sugeriu as ideias mais fortes para eu publicar agora. Gemini 4 Argon, GPT-6 disponível gratuitamente para todos, os 722 artigos de matemática escritos por IA da OpenAI, redefinições de uso do Codex, noite de luta de robôs humanoides em Singapura, liquidação de ações da OpenAI. São assuntos sobre os quais as pessoas estão falando no Twitter agora. E só agora estou descobrindo que

23:48 ele acha que o Gemini 4 Argon deve ser lançado hoje. Vamos ver de onde veio isso. É, parece que foi basicamente especulação. Na verdade, isso foi ontem, dia 7. Estou gravando isto no dia 8. As pessoas estão dizendo: “Feliz dia do Gemini 4 Argon”, “Gemini 4 Argon chega hoje”. Estavam dizendo que o Gemini 4 Argon já está aparecendo no Google Cloud. Dizem que é um bom modelo. Falei sobre ele na semana passada, mas não acho que esteja realmente disponível para a maioria das pessoas ainda. Acho que continua disponível apenas para quem está testando antecipadamente. Enfim, dito isso, confira o bot do Grok se ainda não conferiu. Ele é

24:18 realmente muito bom. Essas foram as maiores notícias da semana. Nesta semana, tivemos mesmo alguns novos modelos de linguagem grandes e várias outras atualizações menores que quero apresentar a vocês, mas não vou me aprofundar em nenhuma delas, então vamos direto para uma rodada rápida. >> [música] >> Vamos começar pelo modelo mais recente da Mistral. Esse novo modelo se chama Mistral Large 4 e tem o apelido de Le Chonk. Na verdade, esse modelo tem pesos abertos. Com 1 trilhão de parâmetros, provavelmente você não vai conseguir

24:49 executá-lo em nenhum dos seus sistemas locais, mas é um modelo realmente sólido. Em vários benchmarks, eles o comparam com outros modelos chineses de pesos abertos que têm se saído muito bem, como Kimmy K3, GLM 5.3, DeepSeek V4 etc. Então, pense nele como um modelo que não é da China, mas que está mais ou menos no mesmo nível de todos esses modelos chineses. E também tem pesos abertos, como muitos desses modelos chineses. E, como sei que você está curioso, aqui está o desempenho dele no Busy Bench. Ele levou cerca de 2 minutos e meio para gerar a resposta e

25:21 usou 9.675 tokens e ficou mais ou menos no meio da tabela na avaliação da IA. Temos outro modelo de pesos abertos, desta vez de uma empresa dos Estados Unidos chamada Reflection. O modelo se chama Beam e tem 501 bilhões de parâmetros, com pesos abertos. Ao analisar os benchmarks, eles também o comparam com modelos semelhantes, como Kimmy K3, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 e NeMoTron 3 Ultra. E, embora fique mais ou menos no mesmo nível de muitos deles, chega a

25:53 ter um desempenho um pouco inferior ao deles em programação agêntica. Em raciocínio, fica no mesmo nível de muitos modelos do mesmo tipo. Então, é mais um modelo de pesos abertos que está mais ou menos no mesmo nível e próximo do que obtemos com os modelos chineses que todos consideram realmente muito bons. Esse modelo ainda não está disponível publicamente. Foi mais um anúncio, e acredito que só quem está testando antecipadamente tem acesso; então, ainda não o avaliei no Busy Bench. Mas temos outro modelo de pesos abertos de um país que não é a China, mas que também vai

26:25 ser tão grande que a maioria dos computadores pessoais ainda não vai conseguir executá-lo. Mas, se você é uma empresa que quer montar seus próprios servidores, executar modelos de pesos abertos e manter tudo nas próprias instalações, acho que muitos desses modelos estão sendo projetados para isso. O Google lançou nesta semana um novo criador de jogos chamado Playground, onde você pode criar e jogar games personalizados. Basicamente, você descreve o jogo em uma caixa de prompt. O criador começa a trabalhar e simplesmente projeta o jogo. Parece que funciona tanto com jogos para computador quanto para dispositivos móveis. Então,

26:56 é. Quer dizer, já dava para fazer esse tipo de coisa com os aplicativos de programação com IA existentes, mas este foi projetado especificamente para criar jogos. Está disponível agora, se você estiver nos EUA e tiver mais de 18 anos, e poderá testá-lo em playground.google. Também já há jogos disponíveis aqui, criados por outras pessoas. Se não estiver a fim de criar seu próprio jogo, você pode entrar e experimentar os jogos que outras pessoas já criaram. Por exemplo, Skyfall Defender, que é estranhamente viciante.

27:28 Mas vou sair daqui agora. Já que estamos falando do Google, e como mencionei o Granola e que a OpenAI fez algo como sua própria versão do Granola, aparentemente o Google também fez sua própria versão do Granola. Então, agora o Google tem um aplicativo de anotações com IA que transcreve suas reuniões totalmente offline. Ao contrário da versão da OpenAI e do Granola, ele de fato grava suas reuniões e faz anotações, mas faz tudo isso no seu computador. Assim, nada vai para outra nuvem, onde suas notas de reunião poderiam ser usadas para treinamento, sofrer uma invasão ou algo do tipo.

27:58 O novo aplicativo se chama Google AI Edge Foresight. O nome não é muito fácil de dizer, então não se surpreenda se ele mudar de marca em um futuro próximo. Atualmente, está disponível no macOS. Mas, como podemos ver, ele escuta no seu computador enquanto você participa de reuniões e faz anotações para você, cria listas de tarefas e aprende o que você sabe. Mais um concorrente do que o Granola faz, mas tudo localmente no seu computador. Continuando no assunto do Google, eles também estão lançando seu próprio agent, que parece muito

28:29 semelhante ao Dots da OpenAI, ao Muse da Meta e ao Grok Bot, mas este, sabe, foi desenvolvido em torno do ecossistema e da infraestrutura do Google. Parece que estão chamando esse de Gemini agent. Ele pode responder às suas perguntas com o Gemini, mas também pode ser acessado de qualquer dispositivo — web, iOS, Android, Windows, Mac — e por meio de serviços como Google Workspace, Microsoft 365 e até Slack. Ele roda na nuvem, tem orquestração multiagente e praticamente tudo o que estamos vendo nos

28:59 outros agents. A razão pela qual este não foi uma das notícias que apresentei no começo do vídeo e acabou na rodada rápida é que parece ser voltado para empresas, não necessariamente para consumidores. No Google I/O, eles falaram do novo Gemini Spark, mas não ouvimos muita coisa sobre o Spark desde o lançamento do Muse, do Dots e do Grokbot. Então, tenho a impressão de que, provavelmente, mais ou menos quando tivermos acesso ao novo Gemini para Argon, começaremos a ouvir mais sobre o novo produto agêntico que o Google vai lançar.

29:32 Vamos ver como isso se desenrola. O Google também lançou um novo identificador de conteúdo de IA. Ele se chama Synth ID detector. Você pode enviar um arquivo aqui, e ele dirá se foi ou não gerado por IA, mas apenas se tiver sido gerado por um produto da Nvidia, da OpenAI, do Google ou da Cacao. Nesta semana, tivemos o anúncio de outro agent, chamado Hark Pro. Este é Bret Adcock. Se você não o conhece, ele também criou a Figure Robotics, mas agora

30:03 ele está entrando no mundo dos agents com o produto Hark. E aqui está um vídeo de demonstração rápida dele usando o produto. Hark, acesse a Target e faça um novo pedido dos meus sachês de sabão para roupa — sole na tela — e pasta de dente. Para o beta privado do Hark Pro, estamos testando com a Figure. Faça uma apresentação. Quero ver o total de mensagens e o total de transferências dos últimos dois meses. Envie alguns dos novos recibos para o Ramp. Encontre no LinkedIn os melhores candidatos que discutimos hoje, adicione-os e peça que se encontrem comigo. Vou jantar hoje à noite, então, por favor, chame um Uber para mim. Imprima uma etiqueta de devolução para os sapatos das crianças que acabei de comprar na Amazon. Peça pad thai para mim pelo

30:35 DoorDash e entregue no trabalho. Pesquise meu controle de investidores no Google Drive. Encontre todos que investiram na Série A da Hark e depois peça que assinem o Hark Pro. Precisamos gerar receita. Essa é uma tarefa. Então, precisamos de mais uma. Hark, cancele minha assinatura do ChatGPT. Olha como o cursor desliza pela página com tanta fluidez, toca nas configurações, vai até a seção de cobrança e, então, mira naquele botão vermelho de cancelamento. >> Então, vocês entenderam. É mais um agent que consegue usar o computador e cuidar de um monte de tarefas para você. Hoje em dia estamos vendo muitos desses, entre Muse, Dots, Grokbot e

31:07 Instinct e, sabe, os agents do Google. E acho que todos vão acabar convergindo para fazer exatamente a mesma coisa, e você simplesmente vai escolher a empresa a que é mais fiel. [risos] Não sei como tudo isso vai se desenrolar quando eles forem praticamente iguais. Passando para a Meta: eles abriram o código para permitir que você crie dispositivos com IA da Muse. Então, durante a apresentação principal da Meta, ele mostrou um aparelhinho parecido com um Tamagotchi, que tinha o agent Muse dele. Bem, agora você pode criar suas próprias versões com uma Raspberry Pi, se quiser.

31:39 Agora. Certo, esta é fascinante. A Anthropic acabou de atualizar sua política de uso, e podemos ver aqui o texto destacado. Isto é de Andrew Curran, que chamou atenção para isso no X. “Não se envolva em condutas cruéis, abusivas ou psicologicamente prejudiciais.” E a última observação diz: “envolver-se em comportamento abusivo ou cruel, prolongado e desnecessário, contra nossos modelos”. Então, agora você não pode mais ser maldoso com os modelos da Anthropic. Não sei [risos], só achei isso muito interessante. Eles esclareceram: “Adicionamos uma proibição

32:09 ao comportamento abusivo ou cruel, prolongado e desnecessário, contra nossos modelos. A atualização da política se destina a se aplicar apenas a casos extremos, em que usuários agem repetidamente com crueldade contra nossos modelos sem nenhum propósito discernível. Ela não se aplica a manifestações comuns de frustração ou contestação por parte dos usuários, a temas criativos sombrios nem a testes e pesquisas com modelos.” Então, se você simplesmente for maldoso com Claude sem motivo, eles podem acabar proibindo você de usar Claude no futuro. E, para terminar, vou falar desta notícia. Isto foi compartilhado por Mustafa Suleyman, da Microsoft AI. O ganhador do Nobel Daron Acemoglu, tenho certeza de que

32:41 estou pronunciando esse nome todo errado, disse em sua análise humanista que acredita que, em 10 anos, apenas 5% do que os humanos fazem será substituído pela IA. Isso vai contra a narrativa que temos ouvido bastante, de que a IA vai substituir, tipo, todos os empregos. Bem, este ganhador do Nobel acredita que apenas cerca de 5% do trabalho que os humanos fazem hoje será substituído em 10 anos. Acredite você nisso ou eu, bom, vou deixar esse assunto para outro vídeo, mas essa é a crença atual deles. Enfim, era isso que eu tinha para vocês hoje.

33:11 Muitas pequenas novidades nesta semana. Anthropic, OpenAI, Google, Grok e todas essas empresas vêm lançando pequenas atualizações, e estamos recebendo agents a todo vapor, todos convergindo para serem capazes de fazer exatamente as mesmas coisas. E provavelmente você vai acabar escolhendo aquele de cuja empresa você mais gosta, ou algo assim, certo? Uma vantagem do Muse é que você pode usá-lo de graça agora. Não dá para dizer o mesmo do Dots, do Grok ou de alguns outros. Acho que dá para

33:42 usar o Instinct de graça, mas acho que é só por convite ou algo assim. Não sei, não sei como funciona. Na verdade, ainda não testei esse. Pessoalmente, ainda acho que o Codex faz a maior parte do que quero, e ultimamente tenho usado um pouco mais o Grokbot também, e isso tem sido suficiente para fazer tudo o que quero. Quem sabe como as pessoas vão escolher a qual agent serão fiéis no futuro. Vai ser interessante ver como isso se desenrola. Mais uma vez, era isso que eu tinha para vocês nesta semana. Tenho várias demonstrações novas e legais e estou mostrando maneiras como outras pessoas estão usando IA, como fiz recentemente no meu vídeo sobre Balabolka.

34:12 Mais vídeos desse tipo estão sendo preparados e vão sair em breve. O ritmo dos meus vídeos diminuiu um pouco por causa das viagens, mas agora terminei de viajar e tenho muitos vídeos empolgantes prontos para publicar, compartilhar com vocês e mostrar todo tipo de caso de uso legal de IA que acho que vocês vão achar muito útil e valioso. Então, se quiser garantir que vai acompanhar esses vídeos, curta este vídeo e inscreva-se no canal. Além disso, passo a semana inteira me atualizando sobre IA, absorvendo tudo e aprendendo, acompanhando as novidades e mantendo o dedo completamente no pulso de tudo o que acontece neste mundo. Toda sexta-feira, publico um vídeo que resume

34:43 todas as notícias da semana. Eu gravo às quintas-feiras, então, se sair alguma notícia nova na sexta, ela fica para o vídeo da semana seguinte. Mas, de novo, vou me sobrecarregar e acompanhar tudo para que você só precise assistir a um vídeo por semana e saiba tudo o que precisa saber sobre o que aconteceu no mundo da IA. Mais uma vez, se isso interessa a você, curta este vídeo e inscreva-se no canal. Vou garantir que esse conteúdo apareça no seu feed do YouTube. Muito obrigado por passar um tempo comigo e nerdar comigo nesta semana. Acho que as próximas semanas também vão ser bem interessantes, com muitos lançamentos de empresas como OpenAI, Google e Anthropic.

35:14 Há mais coisas sendo preparadas, e meio que já sei o que está por vir. Estou animado para compartilhar essas novidades com vocês e mal posso esperar para fazer mais vídeos mostrando tudo. Mais uma vez, agradeço muito, muito a vocês. Obrigado por nerdarem comigo. Espero ver vocês no próximo vídeo. Tchau, tchau.

Transcrição original

[00:00] So Anthropic announced a new model this week. Open AI’s been on a spree of multiple new announcements a day. We got some new stuff out of Grok, some new stuff out of Google. Lots of stuff to cover today, so let’s get straight into it. I’ll start here, but we won’t go too deep into this. Anthropic released a new model in Claude Haiku 5.5. This model is meant to be fast and cheap, but not really like the smartest model in the world. We can see right here they describe it as designed for high-volume, cost-sensitive tasks. It reliably handles quick and repetitive workloads

[00:30] like summaries, compactions, database queries, and classification requests. They also recommend using it as a sub-agent on coding work. They did post up some benchmarks, but as we can quickly see, it is definitely not state-of-the-art on anything, really. So knowledge work, you can see it’s 1620 compared to Sonnet’s 1840. Obviously, Opus is even higher than that. Knowledge work here, 1578 versus 1824. Computer use, 72 to Sonnet’s 83.9.

[01:01] And just across the board, there’s pretty much nothing that this is going to out-benchmark its Sonnet or Opus models on. The main selling point, once again, of Haiku is it is inexpensive. Haiku here on extra high, for instance, is about as smart as Sonnet 5.5 on medium. But as we can see, Sonnet 5.5 is roughly 93 cents, where Haiku 5.5 extra high is 28 cents. But if you’re using Sonnet on one of its higher thinking levels than medium, well then it quickly

[01:32] becomes much smarter, but also a bit more expensive. And you’re going to see pretty much the same kind of things across all of these benchmarks here. Haiku 5.5 costs about 10 cents per million output tokens up to the first 100,000 tokens, then 50 cents per million, and then output you’ve got 50 cents up to the first 100,000, then 250 beyond that. You can that to the previous version of Haiku. It’s cheaper than the previous version of Haiku by quite a bit and also, you know, a fourth

[02:03] of the price of using Sonnet. So, if you need fast and cheap, but not necessarily the most intelligent model ever, well, Claude Haiku 5.5 sort of falls in line with, you know, like a Luna model. If we look over at Artificial Analysis, which takes into account a whole bunch of benchmarks to try to find like a sort of objectively smartest model here, we can see that Anthropic owns the top three models in terms of intelligence here, but Haiku 5.5 falls all the way down here below Kimmy K3, below GLM 5.3,

[02:35] below Grok 4.7. So, you know, it’s not the smartest model. But, when we come look at cost per task down here, the previous Anthropic models, Sonnet, Opus, and Fable are way up here as like the most expensive per task models. Haiku 5.5 falls way down here at roughly $0.21 average cost per task. So, very, very, very inexpensive to run while still being a decently smart model. However, just like other Anthropic models, it does use a lot of tokens. So, we can see

[03:07] here Claude Haiku 5.5 is way up here using the second most amount of tokens per task, only behind Sonnet 5.5. But, because the tokens are so cheap, it doesn’t seem to matter cuz we’re still seeing that cost per task of about $0.21. Oh, and if you’re curious how Haiku 5.5 performed on Bussy Bench, here’s what we got. It did cost us less than half a cent, generated in 42 seconds, and used less than 10,000 tokens, but not very bussy.

[03:37] If you have a Claude plan, you could jump into your Claude account and set up Haiku 5.5 right now. Set up your effort level, medium is the recommended effort level, but if you’re on one of the paid Claude accounts like a $20 a month or up plan, you’re probably not going to be using Haiku for most things. You’re probably going to use one of the smarter models. Where people are really going to be thinking about using something like Haiku is via the API. So, if you’re building a tool that runs a model or if you’re using Claude code and you’re doing some real basic stuff in Claude

[04:07] code using the API, you’ll probably select Haiku 5.5 to get those speed and cost efficiency gains. But, if you’re just chatting with Claude and you want a decently smart model, you’ll probably pick one of these larger models anyway since you’re paying a monthly fee and you’re not really worried about API cost. But, in my opinion, there is actually something even more interesting released by Anthropic this week. And that’s the ability to build live dashboards and to animate explainers with Claude. Now, most of us can actually build live dashboards right now. The animate explainers with Claude

[04:39] is probably not available to most of us just yet, which is very unfortunate and kind of annoying. We can see here that Claude can turn your data into a dashboard that stays current and your ideas into animated explainers. So, for the dashboard, it connects to data platforms like BigQuery, Databricks, or Snowflake or a CRM tool like Salesforce. And you can use it pretty much on any paid plan. However, Claude motion, which is the thing that I think is even cooler, is only on team or enterprise plans. So, this dashboard thing here

[05:09] that connects to your CRM is pretty cool, but I feel like we’ve already been able to do that, right? Like, they just made it easier to do. They made it sort of less steps in between, but we’ve sort of always been able to make dashboards. It’s just sort of more built in now. And I guess you can argue we’ve been able to do these motion animations as well. You can have it code in JavaScript and make these animations for you like what you’re seeing on the screen right now. HyperFrames and Remotion were able to do stuff like that. You connect it to Claude and it would build stuff out like that. But, again, they’re just making

[05:41] this a built-in. So, I don’t believe you actually need to use any of those extra add-ons to get the animations to work. But again, the Claude motion is in beta in team and enterprise and I don’t have a team or enterprise plan. Personally, I find this a bit annoying because [laughter] I do have a max plan. I’m actually on a $200 a month max plan and one of the things they sell you on the max plan is early access to advanced Claude features. So I’m paying extra cuz I want to get early access when this stuff comes out and when something like

[06:11] the new Claude motion comes out for whatever reason, they didn’t give it to the people paying $100 a month plus that signed up for early access to advanced features, but they are giving it to people on a team plan that might be paying as low as $200 a month. Like kind of frustrating. But I guess at the end of the day we can still accomplish this stuff. You can tell it to go and create an animation using, you know, JavaScript and it will. You can use things like hyperframes and remotion, install those skills and it will also do these kinds

[06:42] of animations. It’s just nice to have it sort of built in without those extra plugins. So in terms of whether or not we’re able to do something that we couldn’t used to do, well, we still can do that, but I am looking forward to like cutting out some steps and making it even quicker and easier and just like native to Claude. Before we get back into the video, I want to take a second to show you guys something really cool that I built recently. You might have seen my other videos where I bring creators onto my channel to break down the like interesting things that they’re building with AI and believe it or not,

[07:12] there’s a surprising amount of prep that goes into those conversations because I really need to understand like what they built and then make sure we touch upon like all of the coolest parts of what they built. So I’m using hyper agent to build a little like guest prep team that my actual team can use whenever we’re planning for an interview. Now I created three agents with three different jobs. I’ve got scout, echo and vox. So first is scout, my researcher. All I have to do is give it the name of the guest and

[07:42] it’ll find their website, social channels, and anything else I need for the prep. Here’s the prompt that I used to build Scout. Build me an agent named Scout that acts as a guest researcher for my YouTube series where I feature other creators and what they’ve built using AI. Next is Echo, my interviewer. He takes that research and comes up with questions. Here’s the prompt that I used to create Echo. Build me an agent named Echo that acts as my interview strategist and then we had our Echo agent. I’m also adding an example of a previous interview so it has reference

[08:13] for the kind of conversation that I want. Then the third agent is Vox, my producer. Build me an agent named Vox that acts as my interview editor and producer. Its job is to turn that material into a video rundown. Each of these agents has a specific role and boundaries. And for this case, they didn’t need access to my email or calendar or any of those sorts of tools, so I’m leaving those disconnected. It’s because as you build more agents, you can give each one only the tools and access that its job actually requires. Let’s go ahead and create a new thread.

[08:44] Prepare an interview for Riley Brown. Research the guest, develop eight questions, and create a 30-minute rundown with three suggested demos. Let’s go ahead and tag our three agents, @scout, @echo, and @vox. And we can see it’s going to do it in that order. It created a plan that I can review here and now I can switch it to execute mode. All right, and now I can review the background, review the rundown, check out the suggested demos. And again, we’ve got all of the sources down here as well. And here’s the part that makes this useful beyond just me. Everyone on

[09:14] my team can use the same agents. And with their new rooms feature, I can put my teammates and all three agents into the same workspace so the agents can work together and hand things off without me constantly playing middleman. We’re all working with the same agents and the same instructions instead of everybody maintaining their own separate setup in like Claude or ChatGPT. That’s Hyper Agent’s whole idea. Many agents, many humans. A team of specialized agents that your entire human team can then work with. If you want to build something like this, check out the link

[09:45] in the description and sign up for a paid plan to get $100 in bonus credits. And thank you so much to Hyper Agent for sponsoring this portion of today’s video. All right, let’s get back to the rest of the video. OpenAI made a ton of announcements this week. And they even told us they were going to make a ton of announcements this week. Teebo took to X early in the week to say, “Over the next 28 days, each day will either ship one thing that is a clear improvement and relevant for most Codex/Work users, or ship a full reset.” So, this was on October 4th. I’m actually recording on

[10:16] October 8th. So, we’ve had like four days of updates, and they’ve actually rolled out more than like one update a day. I’d say the most significant update was this one for GPT-6 and intelligent UI for everyone. This is sort of two announcements in one. One of them being that GPT-6 is now available inside but the other one being that the UI is getting a lot of improvements. It’s actually much more visual. You can see in their video here, they’re showing people looking at instruction manuals that are just text, and looking at color

[10:47] guides that are just text, and trying to prove the point that that’s not very helpful. It’s it’s just text. It then goes on to show that the ChatGPT responses are going to be much more visual. So, when you prompt something in ChatGPT, you’re going to actually get a lot more to look at. Here’s one example. Break down the design of a seven-speed bike. The chat starts to respond, but then it shows an image of a bike, and then gives you a sort of exploding version of it that you can take apart. You can highlight certain areas, and it just gets much more visual and easy to

[11:19] use as opposed to just like a pure text description. We’ve trained GPT-6 to compose responses using text, visuals, and interactive elements, choosing how they fit together based on your questions. With intelligent UI, responses can include graphics, tappable buttons, forms, charts, and interactive experiences you could use directly in your conversation. And then we’ve got some other side-by-side examples down here. The one on the left using GPT 5.6 instant, and the one on the right using GPT 6 instant, and we can see on the left we just get sort of cooking instructions, on the right we’ve got

[11:49] images and bullets and very, very visual version of it. Here’s another one building a wardrobe, text on the left with some images, GPT 6 instant on the right a lot more visual, a lot more of like a guided experience with checklists and stuff like that. And it’ll build things like little calculators for you and stuff like that when you ask it questions. It’s just trying to be more proactive as opposed to just purely giving you text most of the time. You also are getting this smarter, faster GPT 6 model. We can see here on this

[12:20] little graph here, left being sort of the intelligence level, right being the speed. You’re getting pretty much the smartest model at these fastest speeds now. So, an intelligence level that used to take 215 seconds, you’re getting even smarter up here at 109 seconds. So, basically when you’re in ChatGPT, you’ll notice that if you’re on GPT 6, you could set it on instant for thinking effort, and I can say something like explain how an internal combustion engine works, and we can see that not

[12:50] only does it explain to me, it actually gives me images along with it, gives me sort of like step-by-step images, and it’s just a much more visual experience, and that was almost an instant response. Even if my editing might have chopped it up a little bit, it was near instant with how quickly this populated here. But again, the features kept rolling out. I’d argue that the majority of the features they announced after that have been a little less significant and a little more focused towards coders, but I am going to continue to break down

[13:21] everything else they announced in the last, you know, four days of this rollout blitz thing they got going on. So, on October 5th, Tibo announced we’ve optimized the default speed to be 50% faster across GPT-6 Astra and GPT-6.1 Soul through the subscription across all of our products and partners using sign in with ChatGPT. So, yeah, exactly what it sounds like, everything kind of got faster. They just made a big optimization improvement on their best available models right now. Day two, October 6th, they made the auto review

[13:53] free for all users signed in through a ChatGPT account. So, what this is referring to is if you go to your ChatGPT app and you’re either in work mode or you’re in Codex, you can see down here there’s this permissions drop down. By default, it’s going to ask for approval. So, whenever it’s going to edit something on your computer, it will ask for that approval first pretty much every single time. And your options before were pretty much ask for approval, approve for me, or full access. Full access was pretty much the only way to make it so that it just never bothered you at all. It would just

[14:25] kind of do the things for you. Well, now this approve for me mode, I guess is a lot better at approving for you where it’s going to ask you a lot less often. So, that’s essentially what it did. Is it made this approve for me mode basically bug you less unless it had a really big concern about what it was about to do. So, that’s what this update was for day 2.1. We also got a new ChatGPT plugin called the meetings plugin, which if you ask me, pretty much looks exactly like what Granola already does, but they just baked it into

[14:56] ChatGPT. So, the meetings plugin takes notes for you and saves a personalized summary and next steps in ChatGPT space based on what ChatGPT knows about you and the work you’ve done together. You can keep notes private or share them with your team, then ask ChatGPT to update a project plan or draft a follow-up. So, from my understanding, it’s essentially listening to your microphone audio and your computer audio whenever you’re on, you know, a Zoom meeting or a Google meeting or a Slack meeting or whatever you do your meetings in, it will listen to the audio on both sides, record, transcribe them, keep

[15:27] notes on it, and then save that into the memory and context in ChatGPT, so you can ask questions about meetings that you’d previously been on, which is exactly the selling point of what Granola is, but Granola is purpose-built for that. But now you’ve got a plugin where ChatGPT will also do that. And then we also got the Decisions API this week. So, Decisions API was something they announced during their Dev Day last week, which is essentially Jeff. This is OpenAI’s version of Jeff. Instead of

[15:58] responding with a ton of output text for you, it’s going to respond with a predefined decision. So, you can get it to output three different kinds of output: predicates, choices, and scores. Predicates estimate the probability that a statement is true, choices select from predefined options with a confidence score, and scores evaluates an input against a numeric range. These are designed to be ultra-fast, ultra-cheap, and to just give quick decisions as opposed to responding with a giant, you know, text output. As far as I know,

[16:29] there’s no real way to use this inside of like a ChatGPT, but if you’re a developer, this is available in API now. And it uses GPT-6 Luna, which is their cheapest, fastest model, so it’s going to cost next to nothing to use, also kind of like how Jeff works. While we’re talking about APIs, they’ve changed the pricing a little bit around the APIs. Instead of five different pricing tiers, there’s three. There’s a build, launch, and grow. As you can see, these various tiers have different rate limits, so the higher the tier you’re on, the less

[17:01] you’re going to get rate limited. They also rolled out ultra-fast mode in GPT-6.1 Soul inside the API, Codex, and ChatGPT work. Now, this one I believe you have to be on their $500 a month plan to use, and it’s also quite a bit more expensive. If you’re using GPT 6.1 Soul Standard, it’s only $2 per million input tokens and $10 per million output tokens. If you bump it to fast, that price doubles, but if you bump it to ultra fast, well, it’s six times the price as using it standard. So, it’s the

[17:33] same level of intelligence as you get out of GPT 6.1 Soul, but it’s eight times faster and six times more expensive. But, if speed is a huge priority to you, well, then maybe this one is worth it. Personally, I’m thinking about trying it out. Again, you have to be on their Pro 500 plan, but I want to test it for like video editing because theoretically, I can give it computer use and it’ll just jump around my screen and do the edit like ultra fast. So, I do want to try it for that. I just haven’t, you know, bit the bullet and jumped to that price tier yet in order to try it. Maybe that’s something

[18:04] I’ll play around with next week. And the last update that we got at the time of this recording that came out on day four is they improved steering to be instant. So, if I’m in chat GPT work and I say make me an image of a dog, and then I change my mind and go, “No, make it a wolf.” And I hit enter, you can see this queues it up to be the next prompt, but I can press this steer button, and if I press steer, then it sort of interrupts it and steers it in a new direction. Well, they made that faster. They didn’t

[18:34] make the image generation that we’re looking at faster. They made the ability to make it change directions faster. They also claim that if you use 6.1 Soul ultra fast, they work together very well. You just got to be fast at steering it before the output gets to you. And there’s probably a new update today as you’re watching this video if you’re watching it on Friday because, well, I recorded this on Thursday and I don’t know Friday’s update yet. We also got some updates out of a model I don’t talk about very often, and that’s Grok, which their Grok bot like AI agent

[19:07] assistant thing is honestly pretty good. You know, it’s interesting because whenever I talk about like Grok or SpaceX AI or literally anything that [laughter] Elon is involved with, the majority of the comment section is people just saying how much they hate Elon and I’m not going to debate whether or not Elon has said or done some dumb things. I just think so many people are willing to throw the baby out with the bathwater and not actually use tools that could be very beneficial and very like useful to them because of their

[19:38] feelings towards one person despite the fact that these are giant companies with like, you know, thousands of people whose livelihoods are actually like on the line working in these companies. But all that to say, Grok bot is actually really good and I do recommend trying it. I understand not liking Elon, but also a lot of these companies and a lot of these products are about more than just like the one person at the top of a pyramid. There’s like thousands of people at these companies that are all

[20:08] trying to do good work and build cool things despite the public image of the person at the top. Anyway, I’m done ranting about this. Let’s take a look at what Grok bot just updated. We can see here that they announced this week that going forward, Grok bot’s going to use the best back end model for any given task. So it will actually use models like Opus 5.5, Midjourney, Suno and other leading APIs. It’s not going to always default to just a Grok model. It’s going to use whatever model is likely to give you the best outcome.

[20:39] Now, given Elon’s ongoing beef with Sam Altman, I don’t know if OpenAI models are included. If OpenAI is the best possible model, will that also be used in Grok? Still to be determined because right now the best available models are coming out of Anthropic and so like who knows. But when OpenAI like inevitably jumps over them again, I’m really curious [laughter] to see if Elon will make OpenAI models available inside the bot, too. Who knows? Probably not. But, we also got this update for Grok bot in

[21:11] that Grok bot can now search, read, and monitor X, which is pretty cool cuz X has a lot of data, a lot of information, a lot of real-time stuff being fed into it. And now you can have Grok bot sort of keep an eye on that for you. You can have it watch for trends. You can have it alert you when maybe something you posted is starting to go viral. It can suggest post ideas based on what’s trending in your own niche right now. Things like that could be really, really helpful in Grok bot. Now, if you’ve never used Grok bot and you’re wondering how it’s different from like Muse and

[21:42] Dots and things like that, you have different bots that are sort of designed for different focuses. Like for example, I have an email triage bot which is connected to my Gmail that’s constantly looking for emails that it can help me reply to automatically. I have a research bot which is constantly pulling in news and researching things that I could make content about. But, you can also build like the chief of staff, which could be your single primary bot. So, if you like what Dot or Muse does, you just use your chief of staff and

[22:13] your chief of staff will then go and delegate to these other bots for you. So, you can tell it, “Hey, I need research about something on X and I need you to go do some email triage for me.” And your chief of staff will then go and direct your X bot and your email triage bot to go do those things. So, that gives you a lot of options that maybe you wouldn’t get with something like Muse or Dots. You have the option to just chat with your one bot that will then direct things on your behalf or you can go directly to the bots and have

[22:44] them go and do their specific tasks. And over time, you could build out more and more bots that are good at different things and then tell your chief of staff what they’re good at and then that chief of staff becomes that orchestrator for you. I think it’s a really, really cool way of doing things where Muse and Dots have more taken the approach of one single chat that you focus inside of. And now that Grok bot can access X directly without us needing to like connect via APIs or anything, I can have this bot like my X bot here, which you can see went through my last 75 posts,

[23:16] found my best AI posts, my worst AI posts, noticed that my post performed the best between 10:00 a.m. and 1:00 p.m. Pacific, and then it even suggested the strongest ideas right now for things that I can post about. Gemini 4 Argon, hands-on GPT-6 is now free for everyone, OpenAI’s 722 AI written math papers, Codex usage resets, humanoid robots fight night in Singapore, OpenAI revenue sell-off. These are all things that people are talking about on Twitter right now. And I’m just finding out that

[23:48] this thinks Gemini 4 Argon is supposed to roll out today. Let’s see where that comes from. Yeah, it looks like this was pretty much speculation. This was actually yesterday on the 7th. I’m recording this on the 8th. People are saying happy Gemini 4 Argon day, Gemini 4 Argon coming today. People were saying Gemini 4 Argon is now showing up in Google Cloud. Supposed to be a good model. I talked about it last week, but I don’t think it’s actually available to most people yet. I think it’s still available only to like early testers. Anyway, all that being said, check out Grok bot if you haven’t already. It’s

[24:18] actually pretty good. Now, those are the biggest stories of the week. We did actually get a handful of new large language models that were rolled out this week and a bunch of other smaller updates that I want to break down for you, but I’m not going to go too deep into any of these, so let’s just jump into a rapid fire. >> [music] >> Let’s start with the newest model out of Mistral. This new model is called Mistral Large 4 and is nicknamed Le Chonk. Now, this model is actually an open weight model. At 1 trillion parameters, you’re probably not going to

[24:49] be running it on any of your like local systems, but it is really solid model. On all the various benchmarks, they’re comparing it with the other, you know, Chinese open-weight models that have been really good, models like Kimmy K3, GLM 5.3, DeepSeek V4, etc. So, think of it as a model that’s not from China, but roughly on par with all of those Chinese models. And also open weight like a lot of these Chinese models. And because I know you’re curious, this is what it looks like on Busy Bench here. It took about 2 and 1/2 minutes to generate and

[25:21] used 9,675 tokens and scored sort of middle of the pack on the AI judging. We got another open-weight model this time out of a US-based company called Reflection, and this model’s called Beam, which is a 501 billion parameter open-weight model. When looking at the benchmarks, this one they’re also comparing to similar models like Kimmy K3, GLM 5.3, DeepSeek V4.1, NeMoTron 3 Ultra, and while it kind of falls in line with a lot of those, if not sort of

[25:53] underperforming them a little bit on agentic coding. On reasoning, falls in line with a lot of those same kinds of models. So, another open-weight model that is kind of on par and close to what we’re getting out of the Chinese models that everybody thinks are really, really good. Now, this one is not publicly available yet. It was more like announced and I believe only access to like early testers, so I don’t even have it Busy Bench’d yet, but we do have another open-weight model from a country that’s not China, but also is going to

[26:25] be so big that most personal computers still aren’t going to like be able to run it. But if you’re like an enterprise company that wants to build out your own servers, run open weight and keep everything on prem, that’s what a lot of these models I think are being designed for. Google rolled out a new game builder this week called Playground, where you can create and play custom games. You pretty much describe your game into a prompt box. The builder goes off to work and just sort of designs the game. It looks like it will work on both desktop games and mobile games. So,

[26:56] yeah. I mean, you could already kind of do this sort of stuff with all the existing AI coding apps, but this one is purposely designed to build games. It’s available right now if you’re in the US and over 18, and you should be able to try it over at playground.google. There’s also games already available in here that other creators have made. If you don’t feel like making your own game, you could jump in and try other people’s games that they’ve already built. For example, Skyfall Defender, which is actually strangely addicting.

[27:28] But, I’ll get out of this now. While we’re talking about Google, and since I mentioned Granola and how OpenAI made like their own version of Granola, apparently Google made their own version of Granola also. So, Google now has an AI note-taking app which transcribes your meetings completely offline. So, unlike the OpenAI version, unlike Granola, it will actually record your meetings and take notes, but it’ll do it all on your computer. So, nothing is going to another cloud where your meeting notes can be trained on or potentially broken into or anything like

[27:58] that. The new app is called Google AI Edge Foresight. Doesn’t totally roll off the tongue, so don’t be surprised if that gets rebranded sometime in the near future, and it’s currently available on macOS. But, as we can see, it will listen on your computer while you’re in meetings and take those notes for you, build out task lists, learns what you know. Again, another sort of competitor to what Granola does, but all locally on your computer. Staying on the topic of Google, they’re also rolling out a new agent themselves, which seems very

[28:29] similar to OpenAI’s dots, to Meta’s muse, to Grok Bot, but this one is, you know, built around the Google ecosystem and infrastructure. So, it looks like they’re just calling this one the Gemini agent. It can answer your questions with Gemini, but it can also be accessed from any device, web, iOS, Android, Windows, Mac, and be accessed through places like Google Workspace, Microsoft 365, and even Slack. It runs in the cloud, has multi-agent orchestration, and pretty much everything we’re seeing out of

[28:59] these other agents. Now, the reason this wasn’t one of my like front of video news items, and this one fell in the rapid fire, is because this one seems to be focused on enterprise and not necessarily consumers. Now, at Google I/O, they did talk about their new Gemini Spark, but we really haven’t heard about Spark a whole lot since the launch of Muse and Dots and Grokbot. So, I have a feeling that probably sometime around the time we get access to the new Gemini for Argon, we might start hearing more about the new like agentic product

[29:32] that Google’s going to be rolling out. So, we’ll see how that plays out. Google also rolled out a new AI content identifier. It’s called the Synth ID detector. You can upload a file here, and it’ll tell you whether or not it was generated with AI, but only if it was generated by one of the Nvidia products, an OpenAI product, a Google product, or a Cacao product. We got an announcement of another agent this week called Hark Pro. This is Bret Adcock here. If you’re not familiar with him, he actually created Figure Robotics as well, but now

[30:03] he’s getting into the agent game with his Hark product. And here’s a quick demo video of him sort of using it. Hark, go to Target and reorder my laundry pods, sole on screen, and toothpaste. For the Hark Pro private beta, we’ve been testing with Figure. Make me a presentation. I want to see total messages and total handoffs of last 2 months. Submit any of the new receipts into Ramp. Find the best candidates we discussed today on LinkedIn, friend them, and ask them to meet with me. I have dinner tonight, so please call me an Uber. Print a return label for the kids shoes I just bought on Amazon. Order me pad thai through

[30:35] DoorDash and deliver it to work. Search my investor tracker in Google Drive. Find everyone who invested in the Hark Series A, and then ask them to subscribe to Hark Pro. We need to drive some revenue. That’s A task. So, we need one more. Hark, unsubscribe from ChatGPT. Look how gracefully our cursor glides across their page, taps on my settings, digs down into billing, and then zeros in on that red cancel button. >> So, you get the idea. It’s another agent that can do computer use and go handle a whole bunch of tasks on your behalf. We’re getting a lot of these these days between Muse and Dots and Grokbot and

[31:07] Instinct and, you know, Google’s agents. And I feel like they’re all going to kind of converge on all doing the exact same thing and you’re just going to sort of pick which company you’re most loyal to. [laughter] I don’t know how it’s all going to play out once they’re all pretty much equal to each other. Moving along to Meta, they open-sourced their code to let you make Muse AI gadgets. So, during Meta’s keynote, he held up a little like Tamagotchi-looking thing that he had his Muse agent on. Well, you’re able to actually make your own versions of that with like a Raspberry Pi if you want

[31:39] now. All right, this one’s fascinating. So, Anthropic just updated their usage policy and we can see here the highlighted text. This is from Andrew Curran here who noted this on X. Do not engage in cruel, abusive, or psychologically harmful conduct. And the very last note here is engaged in sustained and needless abusive or cruel behavior towards our models. So, you’re not allowed to like be mean to the models anymore with Anthropic. I don’t [laughter] know, I just thought that was really interesting. Now, they did go on to clarify, “We’ve added a prohibition

[32:09] on sustained and needless abusive or cruel behavior towards our models. The policy update is meant to apply only in extreme cases where users repeatedly act cruelly towards our models with no discernible purpose. It does not apply to common versions of users frustration, pushback, dark creative themes, or model testing and research.” So, if you just mean to Claude for no reason, they could potentially ban you from using Claude in the future. And finally, I’ll end on this one. This is something that Mustafa Suleyman over at Microsoft AI shared. Nobel laureate Daron Acemoglu, I’m sure

[32:41] I’m butchering that name, mentioned in his humanist review that he believes that in 10 years only 5% of what humans do will be replaced by AI, which goes against the narrative we’ve been hearing a lot of where AI is going to replace like all jobs. Well, this Nobel laureate here believes that only about 5% of the work that humans do now will be replaced in 10 years. Whether or not you believe that or I believe that, well, I’ll save that for another video, but that’s what their current belief is. Anyway, that’s what I got for you today.

[33:11] A lot of little things this week. Anthropic and OpenAI and Google and Grok and all of these companies have been rolling out like little small updates and we’re just getting agents like crazy that are all sort of converging on all being able to do the exact same things and you’re probably just going to end up picking like the one that you like the company behind the most or something, right? One thing Muse has going for it is you can use it for free right now. You can’t say that about Dots or Grok or some of these others. I think you can

[33:42] use Instinct for free, but I think it’s invite-only or something. I don’t I don’t know how that one works. It’s actually one that I haven’t played with yet. Personally, I still find like Codex does most of what I want it to do and I’ve been using Grok bot a little bit more lately as well and uh that’s been kind of enough to accomplish everything I want. Who knows how people are going to pick their loyalties to their agent of choice in the future. It’ll be interesting to see how that plays out. Again, that’s what I got for you this week. I’ve got lots of cool new demos and showing off ways other people are using AI like I did with my Balabolka

[34:12] video recently. More of those videos are in the works and coming soon. My video slowed down a little bit because of travel, but now my travel’s done and I’ve got a lot of exciting videos I’m ready to publish and share with you and show all sorts of cool use cases of AI that I think you’ll find really helpful and valuable. So, if you want to make sure you catch those, like this video and subscribe to that channel. Also, I drink from the firehose all week and keep up with AI and just taking all the overwhelm and learn everything and keep up-to-date and I keep my finger completely on the pulse of everything that’s going on in this world and I post a video every Friday that breaks down

[34:43] all the news from the week. I do record them on Thursdays, so if any new news came out on Friday, that’ll end up in next week’s video. But again, I’ll be overwhelmed and keep up with all of it so that you can just tune into one video a week and know everything you need to know about what happened in the world of AI. Again, if that’s something that interests you, like this one, subscribe to this channel. I’ll make sure this stuff shows up in your YouTube feed. Thanks so much for hanging out with me and nerding out with me this week. I think the next couple weeks are still going to be pretty interesting with a lot of rollouts coming from companies like OpenAI, Google, and Anthropic.

[35:14] There’s more in the works that I kind of know what’s coming, so I’m excited for that stuff for you and I can’t wait to make more videos sharing it all. Once again, really, really appreciate you. Thanks for nerding out. Hopefully, I’ll see you in the next one. Bye-bye.