Gemini 4 Pro supera Opus 5.5! Checkpoint secreto na Arena, lançamento em outubro e mais! Notícias de IA

Autoria: Universe of AI · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Gemini 4 Pro CRUSHES Opus 5.5! Secret Arena Checkpoint, October Release & More! AI NEWS · Canal: Universe of AI · 11:22 · Assistir no YouTube

Tópicos: Aplicações empresariais de IA, Avaliação e benchmarks de IA, Geração de conteúdo com IA, Modelos de IA

Resumo

O vídeo apresenta o checkpoint vazado barium B, supostamente associado ao Gemini 4 Pro, e compara seus resultados visuais com Opus 5.5 e GPT-6 Astra. O apresentador destaca a qualidade, a velocidade e o potencial de lançamento em outubro, mas ressalta que as informações sobre benchmarks, preço e capacidades são vazadas e não foram confirmadas oficialmente. Também comenta modelos que apareceram no OpenCode e indícios de um modo ultra fast nos códigos da OpenAI. Por fim, aponta sinais de que a OpenAI pode lançar um produto de assistente chamado O no DevDay.

Pontos-chave

O checkpoint barium B estaria sendo testado sob o nome Gemini 3.8 Flash na Arena, mas produziria resultados que o apresentador atribui ao Gemini 4 Pro.
Em alguns exemplos de geração visual e 3D, o checkpoint teria resultados comparáveis ou superiores aos de Opus 5.5 e GPT-6 Astra.
O apresentador especula que o Google DeepMind poderia lançar o Gemini 4 Pro em outubro; não há confirmação oficial sobre a data.
Vazamentos alegam velocidade quase duas vezes maior que a de outros modelos de ponta, além de contexto de 10 milhões de tokens e navegação autônoma no navegador.
Benchmarks e preços mencionados são apresentados como vazados e não oficiais, portanto devem ser tratados com cautela.
Modelos com nomes como Jilin 5.5 Flash, Jilin 5.4, Kimi K4 e DeepSeek Version 4.1 Pro apareceram no OpenCode; pode ter sido uma falha ou um indício de lançamentos.
Alterações em códigos da OpenAI sugerem a possível criação de um modo ultra fast.
O vídeo aponta indícios de que a OpenAI prepara um produto de assistente chamado O, possivelmente em resposta ao Grok bot.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Checkpoint do Gemini 4 Pro e comparações iniciais	O vídeo apresenta o checkpoint barium B e mostra exemplos que o apresentador compara aos resultados de Opus 5.5 e GPT-6 Astra.
05:42	Vazamentos, capacidades e possível lançamento	O apresentador comenta alegações sobre velocidade, design, RSI, benchmarks, preço e uma possível janela de lançamento em outubro, ressaltando que não são informações oficiais.
08:47	Modelos inesperados no OpenCode	Nomes de modelos surgem no OpenCode e o vídeo considera tanto a hipótese de uma falha quanto a de preparativos para novos lançamentos.
09:49	Novidades em preparação na OpenAI	O vídeo examina indícios de um modo ultra fast e de um produto de assistente chamado O, possivelmente anunciado no DevDay.

Citações

Os resultados estão no nível do Opus 5.5. — 03:08

Este checkpoint é quase duas vezes mais rápido que qualquer outro modelo de ponta. — 06:12

Estes benchmarks são vazados, não oficiais. — 08:47

O nome do produto de assistente é O. — 10:50

Conceitos e entidades

Gemini 4 Pro (modelo): Modelo do Google DeepMind que, segundo o vídeo, estaria sendo testado por meio do checkpoint barium B.
barium B (modelo): Nome atribuído ao checkpoint experimental que o apresentador associa ao Gemini 4 Pro.
Gemini 3.8 Flash (modelo): Modelo sob o qual o vídeo afirma que o checkpoint barium B estaria sendo disponibilizado na Arena.
Opus 5.5 (modelo): Modelo da Anthropic usado como referência nas comparações de qualidade visual.
GPT-6 Astra (modelo): Modelo da OpenAI comparado aos resultados atribuídos ao checkpoint do Gemini 4 Pro.
Google DeepMind (empresa): Organização responsável pelos modelos Gemini, segundo o contexto do vídeo.
EleutherAI (empresa): Plataforma mencionada como local onde algumas pessoas estariam vendo os resultados do checkpoint.
OpenCode (ferramenta): Ferramenta em que apareceram nomes de modelos que, segundo o vídeo, ainda não existiam publicamente.
Jilin 5.5 Flash (modelo): Nome de modelo que apareceu no OpenCode, possivelmente por uma falha ou em preparação para um lançamento.
Jilin 5.4 (modelo): Nome de modelo que apareceu no OpenCode, sem confirmação de lançamento no vídeo.
Kimi K4 (modelo): Nome de modelo que apareceu no OpenCode e que o apresentador trata como uma possível novidade.
DeepSeek V4.1 Pro (modelo): Nome de modelo que apareceu no OpenCode, sem confirmação de lançamento no vídeo.
OpenAI (empresa): Empresa que, segundo o vídeo, estaria preparando um modo ultra fast e um produto de assistente chamado O.
DevDay (conceito): Evento da OpenAI que o apresentador menciona como possível ocasião para anunciar novidades.
ultra fast (conceito): Possível modo de velocidade que o vídeo associa a alterações nos códigos da OpenAI.
OpenAI O (ferramenta): Nome de produto de assistente que, segundo os indícios discutidos no vídeo, estaria sendo preparado pela OpenAI.
Grok Bot (ferramenta): Produto citado como referência para a possível resposta da OpenAI com o assistente O.
RSI (conceito): Sigla de recursive self-improvement, mencionada como uma capacidade que o Google DeepMind supostamente teria desenvolvido, sem confirmação.
Three.js (ferramenta): Tecnologia citada como usada para criar algumas das demonstrações visuais em 3D.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Parece que temos um novo checkpoint do modelo Google Gemini 4 Pro chamado barium B, e esse modelo está gerando resultados incríveis, bastante competitivos com Opus 5.5 [música] e GPT-6 Astra. Também encontramos alguns modelos interessantes aparecendo no OpenCode hoje: Jilin 5.5 Flash, Jilin 5.4, Kimi K4 e DeepSeek versão 4.1 [música] Pro. E parece que a OpenAI está se preparando para o DevDay, porque está adicionando o modo ultra fast a tudo. Então, está chegando um modo ultra fast para os modelos da OpenAI. E não é só isso,

00:30 há um vazamento de que o OpenAI Oh, que será a versão própria da OpenAI do bot Grok, vai chegar no DevDay. Então também vamos falar disso hoje. Vamos ao vídeo. O novo checkpoint do Gemini 4 Pro se chama barium B e, assim como os outros checkpoints, esse modelo está sendo servido por baixo do modelo Gemini 3.8 Flash. Então, quando você o seleciona, os resultados gerados pelo modelo são definitivamente melhores do que os do Gemini 3.8 Flash. Se comparar os resultados que está obtendo agora — para algumas pessoas, isso não está acontecendo em todas as contas do EleutherAI —, você

01:02 vai perceber, com certeza, uma diferença na qualidade dos resultados, porque os resultados de hoje são muito melhores do que os da semana passada. Se olharmos este exemplo que aparece na tela, em que foi pedido ao modelo Gemini 3.8 Flash para criar um carro de F1 e uma espécie de simulação que permitisse mudar as cores e, sabe, interagir com ele, dá para ver claramente que a qualidade do resultado é bastante competitiva com Opus 5.5. É algo que você esperaria do Opus 5.5, não do modelo Gemini 3.8 Flash.

01:33 Então, isso provavelmente é um sinal de que o Gemini 4 Pro está sendo testado com esse checkpoint. E, se as pessoas têm gostado dele e ele tem apresentado bons resultados no EleutherAI, provavelmente veremos esse checkpoint sendo usado no modelo Gemini 4 Pro. Geralmente é assim que o Google determina qual checkpoint usar. Mas uma coisa é que esse modelo sofreu um atraso bastante significativo. Originalmente, ele deveria ser o modelo Gemini 3.5 Pro. Isso não deu certo para eles. Lançaram várias variantes Flash. Agora estão trabalhando no

02:05 modelo Gemini 4 Pro. E acho que agora produziram um checkpoint que vai competir com Opus 5.5 e GPT-6 Astra. Em alguns casos, os resultados obtidos com esse modelo são até melhores do que os do GPT-6 Astra. Aqui está outro resultado: um farol. Não é algo que você esperaria que o modelo Gemini 3.8 Flash produzisse. Dá para ver que, a partir do farol, temos — sei lá — algo que parece uma nave espacial sendo criada, como se estivesse sendo lançada. Esse nível de

02:36 detalhe é algo com que a maioria dos modelos ainda tem certa dificuldade. E, se esse resultado foi criado usando apenas 3.js, as texturas e os efeitos com qualidade 3D — todos esses elementos — definitivamente melhoraram no modelo. Então, parece que o Google talvez esteja finalmente pronto para lançar algo sério, porque provavelmente estamos todos cansados das variantes Flash deles. São divertidas de usar, eficazes e baratas, mas precisamos de um modelo Pro deles, especialmente de um laboratório como o Google DeepMind. Aqui está outro resultado do Gemini 4 Pro. E, se compararem com Opus 5.5, vão entender por que eu estava

03:08 dizendo que esse modelo está gerando resultados parecidos com os do Opus 5.5. E o Opus 5.5 foi lançado há apenas cerca de uma semana. Esse provavelmente é o melhor modelo para gerar resultados, em qualidade 3D e coisas assim. Opus 5.5 é um modelo de última geração no momento. Agora, a qualidade dos resultados do Gemini 4 Pro está igualando a do Opus 5.5. Mas uma coisa para lembrar: geralmente, quando a equipe do Gemini lança um modelo, o preço é mais competitivo que o do Opus 5.5, ou seja, costuma ser mais barato. Então, vamos ver

03:38 se, desta vez, a equipe do Google DeepMind decide usar esse checkpoint e finalmente lançar esse modelo. Eles podem pressionar não só a Anthropic, mas também a OpenAI, porque, muito provavelmente, na minha opinião, o novo modelo será mais barato que os da Anthropic e da OpenAI e gerará resultados no mesmo nível dos do Opus 5.5. Então, isso seria uma grande vitória para a equipe do Google DeepMind, porque ela tem ficado muito quieta em 2026. Ainda não temos um modelo Pro forte deles, e o Gemini 4 Pro pode ser

04:09 a resposta para essa questão. Agora, se vocês quiserem ver como esse modelo se compara ao GPT-6 Astra, bem, não parece tão bom assim. O GPT-6 Astra gerou o cavalo, mas as pernas dele estão, sabe, viradas para trás, eu acho, e ele se move sem sair do lugar. Não sei. Não sei como funciona a física disso, mas dá para ver na parte de cima que o modelo Gemini 4 Pro na arena, obviamente, por baixo do 3.8 Flash, está gerando um cavalo que até parece bom. Obviamente, a física de gerar um

04:40 cavalo é bastante difícil para esses modelos, e eu adoraria ver o que Opus 5.5 criou nesse teste, mas dá para ver que o modelo Gemini 4 Pro está definitivamente gerando um resultado muito melhor do que o GPT-6 Astra, na parte de baixo. Então, sim, OpenAI, sei que o DevDay de vocês está chegando em 29 de setembro. Talvez a equipe do Google DeepMind esteja pressionando vocês. Será que o Google DeepMind está tentando imitar a Anthropic, lançando algo poderoso bem antes do DevDay da OpenAI? Pode ser, quem sabe, ou talvez esse modelo ainda esteja

05:11 no início do desenvolvimento, porque isso é apenas um checkpoint. Não temos nenhuma confirmação da equipe do Google DeepMind sobre cronogramas, e só espero que, desta vez, eles não adiem ainda mais, porque finalmente têm algo que gera resultados parecidos com os do Opus 5.5 e supera o GPT-6 Astra. Então, este seria o momento perfeito para lançarem algo novo. Este é outro resultado que compara o Gemini 4 Pro com Opus 5.5. Na minha opinião, neste teste específico, o nível de detalhe do modelo Gemini 4 Pro em comparação com Opus 5.5,

05:42 acho que é um pouco melhor. Mesmo se olharmos só para as cores e coisas assim, em comparação com Opus 5.5, o modelo Gemini 4 Pro está gerando resultados mais nítidos neste teste específico. Então, na minha opinião, acho que o Gemini 4 Pro leva a melhor neste teste específico. Agora, o que sabemos sobre o novo checkpoint? Há alguns vazamentos que vou mostrar para vocês. Benchmarks vazados, alguns preços vazados, mas o que sabemos é que esse checkpoint é quase duas vezes mais rápido do que qualquer outro modelo de ponta, o que é uma

06:12 boa notícia. Então, espero — não acho que este vá ser um modelo Flash, porque, se for um modelo Flash mais uma vez, seria incrível ver se eles lançarem um modelo Flash capaz e se ele for mais rápido e eficiente do que os outros laboratórios de ponta. Ele tem um ótimo senso de design. Todos nós vimos isso. E essa pessoa está dizendo que ele tem o melhor senso estético que já viu em qualquer modelo. Agora ele cria coisas com muito mais detalhes em 3D e presta atenção aos pequenos detalhes. E vimos isso em alguns dos resultados, em que as cores eram mais nítidas e o nível de detalhe era superior ao dos outros laboratórios.

06:43 Agora, se compararmos com o checkpoint anterior, houve uma boa melhora, especialmente na velocidade e no design em geral. Uma coisa que sabemos — ou, na verdade, não sabemos ao certo, mas foi vazada — é que o Google DeepMind resolveu o RSI, que significa autoaperfeiçoamento recursivo. Se for esse o caso, os modelos estão trabalhando para criar versões mais fortes de si mesmos. Então, se o checkpoint da última vez era razoável, o modelo pode ter aprimorado aquele checkpoint e criado esta nova versão, que é claramente mais forte do que o que vimos há algumas semanas. E, se isso continuar,

07:14 Pelo ritmo de melhoria que estão indicando, talvez lancem o modelo no começo ou em meados de outubro, segundo as previsões dessa pessoa. Acho que seria razoável esperar isso. Obviamente, estamos entrando no início de outubro. E, como eu disse, o DevDay da OpenAI é em 29 de setembro. Então, talvez esperem o DevDay terminar e lancem algo depois, para meio que estragar o DevDay da OpenAI. Não acho que devamos esperar que isso seja lançado antes de 29 de setembro. Então, sim, concordo com isso. O prazo de outubro faz mais sentido. Agora, vou

07:44 mostrar alguns benchmarks vazados. E lembrem-se: eles são vazados. Não são oficiais, então eu consideraria tudo o que vocês estão prestes a ver com cautela. O que sabemos pela suposta captura de tela interna é que esse modelo deve ter um limite de saída de 256 K, contexto de 10 milhões de tokens, navegação autônoma na web, memória persistente e recursos de controle robótico, o que acho interessante. E o preço alegado é de US$ 2,25 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 11,25 por 1

08:16 milhão de tokens de saída, o que fica, eu diria, na faixa dos modelos da OpenAI e da Anthropic, um pouco mais barato que eles. E, se tudo isso for verdade, olhando os benchmarks à esquerda, dá para ver que esse modelo está vencendo praticamente a maioria dos modelos disponíveis. Podemos ver que, até em engenharia de software avançada, ele alcança 88,7%, contra, por exemplo, 69,1% do Fable 5.1 e 86,9% do GPT-6 Astra. Eles não incluíram o Opus 5.5 aqui porque esse modelo é mais forte que, obviamente, o GPT-6 Astra e o Fable 5.1. Então, eu adoraria ver uma comparação

08:47 lado a lado. Mas estes são benchmarks vazados, então não vou perder tanto tempo analisando-os. Prefiro esperar pelos benchmarks oficiais, mas só queria dar uma ideia de que, se essas capturas de tela forem reais, seria de esperar que esse modelo superasse, obviamente, o GPT-6 Astra e o Fable 5.1. Enquanto isso tudo acontece, algo estranho apareceu no OpenCode: surgiram modelos interessantes. São modelos que não existem: Jilin 5.5 Flash, Jilin 5.4, Kimmy K4 e DeepSeek Version 4.1 Pro.

09:19 Isso pode ser apenas uma falha no OpenCode, ou pode ser que estejam se preparando para lançar um modelo novo, ou seja, os modelos mais recentes dos laboratórios de open source. Essa pode ser a explicação, mas só queria mostrar isso caso vocês ouçam mais notícias sobre o assunto. Obviamente, é a primeira vez que ouço falar de Jilin 5.5 Flash e Gemini 5.4. Eu sei que o Gemini K4 estava para chegar. Achávamos que seria o Gemini K3.1, então não sei por que é Gemini K4. Obviamente, isso é só especulação, mas vamos ver se aparece mais alguma coisa sobre

09:49 essa história. Agora, enquanto a OpenAI se prepara para o Dev Day, estamos vendo algo interessante acontecer no código deles. Estamos vendo “ultra fast” sendo adicionado depois de “fast”, o que provavelmente significa que estão trabalhando para criar um modo “ultra fast” em um nível que você pode definir para o agent. Isso é bom, pois significa que você poderá trabalhar um pouco mais rápido com os modelos e os agents da OpenAI, em comparação com o modo “fast”. Obviamente, vamos descobrir muito em breve, porque o Dev Day está logo aí, mas dá para ver que “ultra fast” está aparecendo em várias partes das bases de código deles.

10:20 Podemos ver aqui e também aqui. Então, parece que estão trabalhando para lançar um modo “ultra fast”. Além disso, algo interessante está acontecendo. Tibor foi o primeiro a mencionar: “Ah, sim, voltamos à ativa e vamos redefinir os limites de uso para todos os usuários pagos.” Bla, bla, bla, bla. Isso foi apenas uma redefinição de limite; depois, ele continua usando O e também diz: “Ah, não.” Às vezes, isso é um sinal de que algo chamado O está a caminho. Então, o que as pessoas estão especulando? Bem, nem é especulação: isso também está aparecendo no código deles. O, seu assistente sempre ativo, seja lá o que for.

10:50 As pessoas estão dizendo que essa será a resposta da OpenAI ao Grok bot. Eles vão lançar algo chamado OpenAI O, que será o nome do produto de assistente. Então, podemos dar uma olhada nesta captura de tela. Dá para ver “O, seu assistente sempre ativo”. O minúsculo é o nome do produto de assistente. Dá para ver que estão chamando-o assim. Também vemos “O, benefício compartilhado por todos os níveis Pro”. O, e este está em outro idioma. Acho que é alemão e, sim, não sei que idiomas são estes. Acho que este é hindi. Este eu não conheço.

11:22 Mas, enfim, sabemos que está a caminho um produto da OpenAI chamado O. Será um produto de assistente. Não sabemos o quanto esse assistente será poderoso, mas tenham isso em mente, porque o DevDay está logo aí. Mas é isso para o vídeo de hoje. Não se esqueçam de se inscrever no canal. Acompanhem também nossa nova newsletter em universeofai.beehive.com. Inscrevam-se também no canal principal, World of AI, e apoiem a gente no X seguindo o perfil também. Até lá, vejo vocês no próximo vídeo.

Transcrição original

[00:00] It looks like we have a new checkpoint for the Google Gemini 4 Pro model called barium B and this model is producing crazy outputs that are quite competitive to Opus 5.5 [music] and GPT-6 Astra. We also found some interesting models showing up on open code today, Jilin 5.5 Flash, Jilin 5.4, Kimi K4 and DeepSeek version 4.1 [music] Pro. And it looks like OpenAI is getting ready for DevDay because they are writing ultra fast into everything. So there’s ultra fast mode coming to OpenAI models. Not only that,

[00:30] there is a leak that OpenAI oh, which is going to be OpenAI’s own version of Grok bot is coming on DevDay. So we’ll talk about that as well today. So let’s get into the video. So the new Gemini 4 Pro checkpoint is called barium B and similarly like the other checkpoints, this model is being served underneath the Gemini 3.8 Flash model. So when you select this, the outputs that the model is generating is definitely stronger than Gemini 3.8 Flash. If you compare the outputs that you’re getting now, for some people this is not happening for every single account on EleutherAI, you

[01:02] will be definitely seeing a difference in the output level quality because the outputs today are way more stronger compared to last week. If we look at this example that you see on screen where the Gemini 3.8 Flash model was told to create an F1 car and kind of create a simulation of it being able to change the colors, being able to, you know, mess around with it, you can clearly see that the level of output is quite competitive to Opus 5.5. This is something that you would expect from the Opus 5.5 not the Gemini 3.8 Flash model.

[01:33] So this is probably a signal that Gemini 4 Pro, this checkpoint is being tested. And if people have been enjoying this checkpoint and it’s been performing well on EleutherAI, then we probably are going to see this checkpoint being used for the Gemini 4 Pro model. That is usually how Google has, you know, determined what checkpoint to use. But one thing is, they have delayed this model quite significantly. This was originally supposed to be the Gemini 3.5 Pro model. That didn’t work out for them. They dropped a bunch of flash variants. Now they are working on the

[02:05] Gemini 4 Pro model. And now I think they have produced a checkpoint that is going to compete with Opus 5.5 and GPT-6 Astra. In some cases, the outputs that you’re getting from this model are better than even GPT-6 Astra. Here’s another output which is a lighthouse. This is something that you do not expect the Gemini 3.8 flash model to produce. You can see from the lighthouse we have, I don’t know, it looks like a rocket ship being produced from there and like it’s being launched. This level of

[02:36] detail is something that most of the models now kind of struggle with. And if this output is just created using 3.js, 3D quality textures and effects, all of those elements have definitely improved in the model. So it looks like Google might be finally ready to drop something serious because we are all probably tired of their flash variant models. They’re fun to use, they’re effective, they’re cheap, but we need a pro model from them, especially from a lab like Google DeepMind. Here’s another output from Gemini 4 Pro. And if you compare this to Opus 5.5, this is why I was

[03:08] saying this model is producing output similar to Opus 5.5. And Opus 5.5 has only been out for about a week now. And that is probably the best model when it comes to generating outputs, 3D quality, things like that. Opus 5.5 is a current state of the art model. Now Gemini 4 Pro, the level of outputs are matching Opus 5.5. But one thing to remember, usually the Gemini team, whenever they drop a model, their pricing is more competitive than Opus 5.5, meaning it’s always on the cheaper side. So let’s see

[03:38] if this time around, if the Google DeepMind team decide to go with this checkpoint and finally drop this model, they might be putting some pressure on not only Anthropic but even OpenAI because their newest model is going to be most likely, in my opinion, cheaper than Anthropic’s and OpenAI’s and going to be creating outputs that are on par with Opus 5.5. So, that will be a big win for the Google DeepMind team because they have been very quiet in 2026. We don’t really have a strong pro model from them yet, and Gemini 4 Pro might be

[04:09] the answer to that question. Now, if you guys wanted to see what this model looks like compared to GPT-6 Astra, yeah, it does not look that great. Like, GPT-6 Astra, it generated the horse, but the horse is, you know, his legs are backwards, I guess, and I moving in the same spot. I don’t know. I don’t know how the physics of that works, but you can see at the top the Gemini 4 Pro model in arena, obviously, 3. underneath 3.8 flash is producing a horse that actually looks okay. Obviously, the physics of generating a

[04:40] horse for these models is quite difficult, and I I would love to see what Opus 5.5 created on this test, but you can see that the Gemini 4 Pro model is definitely producing a way stronger output compared to GPT-6 Astra at the bottom. So, yeah, OpenAI, I know their dev day’s coming up on September 29th. They might have some pressure from the Google DeepMind team. Is Google DeepMind trying to pull an Anthropic move by dropping something powerful right before OpenAI’s dev day? That could be the case, who knows, or this model is still

[05:11] early because this is just a checkpoint. We have no confirmation from the Google DeepMind team about any timelines, and I just hope that this time around they don’t delay it further because finally they have something that is producing similar outputs to Opus 5.5 and beating GPT-6 Astra. So, this would be a perfect time for them to drop something new. This is another output where we’re comparing Gemini 4 Pro to Opus 5.5. In my opinion, in this specific test, the level of detail that the Gemini 4 Pro model has versus Opus 5.5,

[05:42] I think it’s a bit better. Even if we look at like just the colors and things like that versus Opus 5.5. The Gemini 4 Pro model is producing sharper outputs compared to Opus 5.5 in this specific test. So, in my opinion, I think Gemini 4 Pro takes the lead on this specific test. Now, what do we know about the new checkpoint? There are a couple of leaks that I’m going to show you guys. Leaked benchmarks, some leaked pricings, but what we do know is that this checkpoint is almost two times faster than any of the other flagship models, which is a

[06:12] good thing. So, I hopefully I don’t think this is going to be a flash model cuz if this is a flash model once again, that would be crazy to see if they drop a capable flash model and if it’s going to be faster and more efficient than the other frontier labs. It has very good design taste. We all saw that. And this person is saying it has the best taste I have seen in any model. It now creates things in much more detail in 3D and pays attention to small details. And we saw that with some of the outputs where the colors were sharper, the level of detail was stronger compared to the other labs.

[06:43] Now, if you compare this to the previous checkpoint, it did make a good improvement, especially in speed and overall design. Now, one thing that we do know or we don’t really know for sure, but what has been leaked is that Google DeepMind has solved RSI, which is recursive self-improvement. And if that is the case, their models are working on creating stronger versions of themselves. So, if the checkpoint last time was okay, then the model might have improved that checkpoint and created this new version, which is clearly stronger compared to what we saw couple of weeks back. And if this continues the

[07:14] speed of improvement that they’re saying, they might launch it in the first or middle of October according to this person’s predictions. I think that would be fair to see. Obviously, we are entering the early stages of October. And as I said, OpenAI’s DevDay is on September 29th. So, either they wait for the DevDay to finish and drop something after to kind of spoil OpenAI’s DevDay. I don’t think we’ll expect this to come out before September 29th. So, yes, I agree with this. The October timeline does make more sense. Now, I’m going to

[07:44] show you guys some leaked benchmarks. And I remember, these are leaked. These are not official, so I would take everything that you’re about to see with a grain of salt. So, what we do know from the alleged internal screenshot is that this model is supposed to have a output target of 256 K, 10 million token context, autonomous browser navigation, persistent memory, robotic control capabilities, which I think is interesting. And the claimed pricing is $2.25 for 1 million input, $11.25 for 1

[08:16] million output, which is around, I would say, OpenAI and Anthropic’s model, a little bit cheaper than them. And if this is all true, if you look at the benchmarks on the left, you can see that this model is pretty much beating majority of the models that are out there. We can see that even on like deep software engineering, it has a 88.7% versus, if you look at Fable 5.1, 69.1, GPT-6 Astra, 86.9. They don’t have Opus 5.5 on here because that model is stronger than, obviously, GPT-6 Astra and Fable 5.1. So, I’d love to see that

[08:47] side by side. But these are leaked benchmarks, so I’m not going to waste so much time going through them. I’d rather wait for the official benchmarks, but just wanted to give you guys some idea that if these screenshots are real, you would expect this model to, obviously, outperform GPT-6 Astra and Fable 5.1. Now, at the same time while all this is happening, something weird happened on OpenCode where interesting models showed up. And these are models that don’t exist, which was Jilin 5.5 Flash, Jilin 5.4, Kimmy K4, DeepSeek Version 4.1 Pro.

[09:19] Now, this could be just a glitch on OpenCode, or this could be them getting ready to drop a new model, meaning the newest models from the open-source labs. And that could be the case, but I just wanted to show you guys just in case you hear more news about this. Obviously, this is the first time I’m hearing about Jilin 5.5 Flash and Gemini 5.4. I do know that Gemini K4 was coming. We thought it was going to be Gemini K3.1, so I’m not sure why it’s Gemini K4. Obviously, this is just a speculation, but let’s see if there’s more meat to

[09:49] this story. Now, as OpenAI is getting ready for Dev Day, we are seeing something interesting happen in their code. We are seeing ultra fast being added after fast, which probably means they’re working towards creating an ultra fast mode on a tier that you can set on the agent. Now, which is a good thing, which means that you can work with OpenAI’s models and their agents a little bit faster compared to fast ultra fast. Obviously, we’ll find out very soon cuz Dev Day is only around the corner, but you can see like across their code bases we are seeing ultra fast show up in many areas.

[10:20] We can see it over here, over here as well. So, it looks like they’re working towards dropping an ultra fast mode. Not only that, there’s something interesting happening. So, Tibor first mentioned, “Oh, yes, we’re back in action and we’ll reset usage limits for all paid users.” Blah blah blah blah. This was just a reset limit, and then he keeps on using O, and then he also said, “Oh, no.” Which is sometimes signal that something named O is coming. So, what are people speculating? Well, not even speculating is coming up in their code as well. O, you’re always on assistant, whatever.

[10:50] People are saying that this is going to be OpenAI’s response to Grok bot. They’re dropping something called OpenAI O, and this is going to be the assistant’s product name. So, we can just take a look at this screenshot. You can see O, you’re always on assistant. Lowercase O is the assistant’s product name. You can see that it’s being called that. And then we also see O, benefit shared by all pro tiers. O, and this is a different language. I think this is German, and yeah, I don’t know what these languages are. This I think is Hindi. This I do not know.

[11:22] But anyways, we know that a product from OpenAI is coming that is going to be called O. It’s going to be an assistant product. We don’t know how powerful this assistant is going to be, but keep that in mind because DevDay is right around the corner. But, that’s it for today’s video. Make sure you guys are subscribed to the channel. Follow our new newsletter as well at universeofai.beehive.com. As well subscribe to the main channel World of AI and support us on X by following the as well. Until then, I’ll see you guys in the next video.