Agent Bricks: a plataforma de desenvolvimento de agents | Visão geral

Autoria: Databricks · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: inglês

Vídeo original: Agent Bricks: The Agent Developer Platform | Overview · Canal: Databricks · 02:38 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Avaliação e benchmarks de IA, Infraestrutura e hardware de IA

Resumo

O vídeo apresenta a evolução das ferramentas de desenvolvimento, destacando que cada era liberou os desenvolvedores para criar mais ao abstrair tarefas de infraestrutura. Agent Bricks é apresentado como uma plataforma para desenvolver, executar e escalar agents sem precisar montar uma plataforma própria. Ela oferece opções flexíveis de desenvolvimento e modelos, além de runtime, ambientes isolados, memória gerenciada, conexões com contexto empresarial e recursos de rastreamento e avaliação. A proposta é facilitar o caminho do desenvolvimento local à produção, para que as equipes se concentrem em lançar agents.

Pontos-chave

A evolução das ferramentas de desenvolvimento reduziu o trabalho com código de máquina, hardware e infraestrutura.
Agent Bricks é apresentada como uma plataforma de desenvolvimento para a era dos agents.
É possível desenvolver agents com diferentes coding harnesses, frameworks e clouds.
Agent runtime oferece hosting, deploy em escala, execução durável e recuperação automatizada.
Unity Gateway permite acessar modelos frontier e open-weight por uma API unificada.
Agent sandboxes criam ambientes isolados e seguros, com recursos de computação separados.
A memória gerenciada com LakeBase permite que os agents aprendam com conversas anteriores.
Servidores MCP prontos conectam agents a fontes de contexto empresarial, como Genie, Slack e GitHub.
Lakehouse RT oferece rastreamento de ponta a ponta e avaliação da qualidade em tempo real.
A plataforma foi projetada para levar um projeto do início a um agent em execução em menos de cinco minutos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	A evolução das ferramentas de desenvolvimento	O vídeo relembra como compiladores, sistemas operacionais e cloud abstraíram tarefas e ampliaram o que desenvolvedores podem construir.
00:32	A era dos agents e Agent Bricks	A plataforma é apresentada como alternativa ao trabalho com ferramentas de infraestrutura que não foram feitas especificamente para agents.
01:04	Desenvolvimento, execução e modelos	Agent Bricks oferece flexibilidade de harness, framework e cloud, além de runtime em escala, acesso unificado a modelos e ambientes isolados.
01:34	Memória, contexto e avaliação	A plataforma reúne memória gerenciada, conexões MCP com contexto empresarial e recursos de rastreamento e avaliação em tempo real.
02:05	Da criação à produção	O vídeo destaca a configuração rápida, o deploy na Databricks e a ideia de que as equipes devem lançar agents, não construir a infraestrutura da plataforma.

Citações

Hoje, estamos na era dos agents, mas as ferramentas de ontem atrapalham. — 00:32

Você escolhe como construir seu agent personalizado. — 01:04

Seu agent é tão bom quanto o contexto que você fornece. — 01:34

Você não quer construir sua própria plataforma de agents. Quer lançar agents. — 02:38

Conceitos e entidades

Agent Bricks (ferramenta): Plataforma da Databricks para desenvolver e executar agents em escala.
Databricks (empresa): Empresa que apresenta Agent Bricks como sua plataforma de desenvolvimento de agents.
Kubernetes (ferramenta): Sistema mencionado como uma ferramenta voltada à hospedagem de serviços web.
Agent runtime (ferramenta): Componente que gerencia a hospedagem e o deploy de agents, com execução durável e recuperação automatizada.
Unity Gateway (ferramenta): Gateway que oferece acesso a modelos frontier e open-weight por meio de uma API unificada.
Agent sandboxes (conceito): Ambientes isolados e seguros para executar agents com computação separada.
Lakebase (ferramenta): Base da memória gerenciada para agents, que pode aprender com conversas anteriores.
MCP (conceito): Protocolo usado por servidores que conectam agents a fontes de contexto empresarial.
Genie (ferramenta): Uma das fontes de contexto empresarial disponíveis por meio dos servidores MCP mencionados.
Slack (ferramenta): Serviço que pode ser conectado aos agents como fonte de contexto empresarial.
GitHub (ferramenta): Serviço que pode ser conectado aos agents como fonte de contexto empresarial.
Lakehouse RT (ferramenta): Componente que viabiliza o rastreamento de ponta a ponta e a avaliação dos agents em tempo real.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Na década de 1950, os desenvolvedores escreviam meticulosamente código de máquina à mão. Então vieram os compiladores. Os desenvolvedores escreviam em linguagens de nível mais alto, e o compilador escrevia o código de máquina. Os sistemas operacionais assumiram o gerenciamento da memória e do hardware. A nuvem fez com que você quase não precisasse pensar em hardware. Cada era liberou os desenvolvedores para construir mais. Mas, em todas as eras, era preciso ter a ferramenta certa para a tarefa. Imagine que seus concorrentes estão escrevendo milhares de linhas de código por hora,

00:32 enquanto sua equipe ainda preenche cartões perfurados. >> [bufa] >> Hoje, estamos na era dos agents, mas as ferramentas de ontem atrapalham. >> [bufa] >> Em vez de lançar agents, as equipes se debatem com Kubernetes, criado para hospedar serviços web. Em vez de raciocinar sobre o contexto dos agents, elas ficam ocupadas configurando e operando bancos de dados. Apresentamos Agent Bricks, a plataforma de desenvolvimento para a era dos agents. >> [bufa] >> Agent Bricks começa com a possibilidade de escolha. Desenvolva seu agent em qualquer harness de programação

01:04 com qualquer framework [música], em qualquer nuvem. Você escolhe como construir seu agent personalizado. O runtime de agents [bufa] cuida da hospedagem e do deploy [música] em escala, com execução durável e recuperação automatizada. Com Unity Gateway, escolha entre quaisquer modelos de ponta ou de pesos abertos por meio de uma API unificada. Troque de modelo, atualize-os ou direcione as solicitações entre eles conforme suas necessidades mudarem. Os ambientes isolados de agents oferecem ambientes seguros e separados para seus agents. O processamento permanece [música] separado, e

01:34 os ambientes são iniciados em segundos. Seu agent só é tão bom quanto o contexto [música] que você fornece a ele. Com a memória gerenciada para agents, baseada no LakeBase, seu agent fica melhor e mais barato com o tempo, aprendendo com conversas anteriores. [música] Conecte seus agents a todo o contexto da sua empresa com servidores MCP prontos para uso [música] para Genie, pesquisa na web, Slack, GitHub e muito mais. Rastreie seu agent de ponta a ponta e, em seguida, avalie sua qualidade em tempo real, tudo

02:05 com a tecnologia do Lakehouse RT. E começar [música] é simples por design: você sai do zero e chega a um agent em execução em menos de 5 minutos. Inicialize seu projeto, desenvolva localmente, faça o deploy no Databricks. Você ou seu agent de programação podem chegar à produção com apenas algumas linhas de código. No conjunto, Agent Bricks fornece todos os componentes de infraestrutura de que os desenvolvedores precisam para executar agents em escala. >> [bufa] >> Na década de 1980, você não queria criar seu próprio sistema operacional. Na década de 2010,

02:38 você não queria criar seus próprios data centers. >> [música] >> Estamos em 2026, e você não quer estar criando sua própria plataforma de agents. Você quer lançar agents [música]. Experimente Agent Bricks hoje. >> [música] >>

Transcrição original

[00:00] In the 1950s, developers painstakingly wrote machine code by hand. Then came compilers. Developers wrote higher-level languages, and the compiler wrote the machine code. Operating systems took over memory and hardware management. Cloud made it so that you barely had to think about hardware at all. Each era freed developers to build more. But in every era, you needed the right tool for the job. Imagine your competitors are writing thousands of lines of code an hour,

[00:32] while your team still fills out punch cards. >> [snorts] >> Today, we’re in the era of agents, but yesterday’s tools get in the way. >> [snorts] >> Instead of launching agents, teams wrestle with Kubernetes, built for hosting web services. Instead of reasoning about agent context, they’re busy setting up and operating databases. Introducing Agent Bricks, the developer platform for the agent era. >> [snorts] >> Agent Bricks starts with choice. Develop your agent in any coding harness

[01:04] with any framework [music] on any cloud. You choose how to build your custom agent. Agent [snorts] runtime handles hosting and deployment [music] at scale, with durable execution and automated recovery. With Unity Gateway, choose between any frontier or open-weight models through one unified API. Swap models, upgrade them, or route between them as your needs change. Agent sandboxes provide isolated secure environments for your agents. Compute stays [music] separated, and

[01:34] environments spin up in seconds. Your agent is only as good as the context [music] you provide it. With managed agent memory built on LakeBase, your agent gets better and cheaper over time by learning from previous conversations. [music] Connect your agents to all your business context with out-of-the-box MCP servers [music] for Genie, web search, Slack, GitHub, and more. Trace your agent end-to-end, then evaluate its quality in real time, all

[02:05] powered by Lakehouse RT. And getting [music] started is designed to be simple, from zero to a running agent in under 5 minutes. Initialize your project, develop locally, deploy to Databricks. You or your coding agent can get to production in just a few lines of code. Altogether, Agent Bricks provides all the infrastructure components developers need to run agents at scale. >> [snorts] >> In the 1980s, you didn’t want to build your own operating system. In the 2010s,

[02:38] you didn’t want to build your own data centers. >> [music] >> It’s 2026, and you don’t want to be building your own agent platform. You want to be shipping [music] agents. Try Agent Bricks today. >> [music]