Novo DeepSeek 4.1: o melhor custo-benefício da IA e o fim do mundo declarado

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Autoria: Inteligência Mil Grau · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: português

Vídeo original: NOVO DeepSeek 4.1 é O Melhor Custo Benefício da iA e o Fim do Mundo da iA Declarado · Canal: Inteligência Mil Grau · 21:41 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Geração de conteúdo com IA, Modelos de IA, Modelos locais e open source, Segurança de IA

Resumo

O vídeo apresenta o DeepSeek V4.1 como um modelo rápido e barato, com desempenho que, segundo o apresentador, o coloca entre as opções de melhor custo-benefício. A partir de gráficos e testes, comenta o crescimento do uso de modelos via API e de modelos abertos, além de mostrar jogos e imagens criados com IA. O apresentador também discute alertas sobre os riscos da superinteligência e a disputa de uso entre OpenAI e Anthropic. No final, mostra um jogo de corrida inspirado no projeto Auto Pobre Racing, feito com referências visuais e um mapa de Interlagos.

Pontos-chave

• O uso de modelos via OpenRouter teria crescido significativamente, com destaque para modelos menores e mais baratos.
• O DeepSeek V4.1 é apresentado como uma opção de baixo custo que compete com modelos maiores em alguns testes.
• O vídeo demonstra gerações de jogos e imagens, incluindo um pelicano de bicicleta, um trem, um kart e uma cidade inspirada em Nova York.
• O apresentador mostra iterações de geração de imagem feitas com críticas e reconstruções sucessivas.
• O vídeo compara a participação de uso de modelos abertos e fechados e comenta a posição do DeepSeek V4.1 em rankings.
• Uma postagem de um ex-funcionário da Anthropic sobre os riscos de sistemas de IA gera debate sobre segurança e desenvolvimento de data centers.
• O apresentador argumenta que os avisos públicos das empresas sobre riscos de IA podem coexistir com a continuidade do desenvolvimento.
• O projeto Auto Pobre Racing usa imagens de referência do carro e do piloto para gerar recursos visuais de um jogo.
• O jogo de corrida apresentado inclui versões diferentes do carro, visão do cockpit e um relevo inspirado no circuito de Interlagos.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Uso de IA e crescimento dos modelos baratos	O apresentador introduz o tema e analisa gráficos de uso de modelos via OpenRouter.
03:37	DeepSeek V4.1 em testes e criações com IA	O vídeo compara modelos abertos e fechados e apresenta testes de geração e benchmarks do DeepSeek V4.1.
06:42	Testes visuais e jogos gerados	O apresentador mostra iterações de imagens e jogos, comentando acertos e limitações das gerações.
11:24	Participação de mercado e riscos da IA	O vídeo comenta o uso de modelos da OpenAI e da Anthropic e debate alertas sobre os riscos de sistemas avançados.
16:01	Construção do jogo Auto Pobre Racing	O apresentador explica como reuniu imagens de referência do carro e do piloto para criar os elementos visuais do jogo.
18:37	Demonstração do jogo em Interlagos	O vídeo mostra o carro, o cockpit e o relevo do circuito, além de comentar o que ainda precisa ser aprimorado.
21:10	Conclusão e apoio ao canal	O apresentador destaca o potencial da criação de jogos com IA e encerra convidando o público a apoiar o canal.

Citações

A coisa continua crescendo; não tem esse papo de hype. — 02:06

Ele é exageradamente rápido, exageradamente barato. — 05:10

Eu, honestamente, acho que não vai ter pausa nenhuma. — 15:30

Isso aqui é um joguinho utilizando um mapa real de um circuito real. — 20:39

Conceitos e entidades

• DeepSeek V4.1 (modelo): Modelo apresentado no vídeo como uma alternativa de baixo custo com desempenho competitivo.
• OpenRouter (empresa): Serviço descrito no vídeo como um roteador que permite usar modelos de IA de diferentes empresas via API.
• Pareto frontier (conceito): Fronteira que representa, no contexto do vídeo, o equilíbrio entre custo e capacidade dos modelos.
• Terminal-Bench 3.0 (benchmark): Benchmark citado para avaliar agentes que usam o terminal.
• MCP (conceito): Tecnologia mencionada entre os assuntos ensinados em vídeos exclusivos para membros do canal.
• OpenAI (empresa): Empresa citada na comparação de participação de uso e na discussão sobre riscos do desenvolvimento de IA.
• Anthropic (empresa): Empresa citada na comparação de participação de uso e nos relatos sobre segurança de IA.
• Auto Pobres Racing (conceito): Projeto de corrida apresentado como inspiração para um jogo criado com recursos de IA.
• Estevan Gaipo (pessoa): Criador do canal Auto Pobre e piloto cuja participação no projeto de corrida é retratada no vídeo.
• Interlagos (conceito): Circuito usado como referência para o mapa e o relevo do jogo de corrida mostrado.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 É, pessoal, hoje a gente vai falar de fim do mundo, do Auto Pobre Racing do Estevan Gaipo e também da revolução das inteligências artificiais baratinhas que está acontecendo e do uso de inteligência artificial, que só está aumentando. E vamos falar do DeepSeek 4.1, para o qual eu não fiz vídeo de lançamento, mas vou mostrar os testes que fiz e acabei não gravando por conta da correria. Então, se liga, vamos entender o que está acontecendo. Vem comigo. É isso aí, vamos lá.

00:31 Pessoal, sempre agradecendo a todo mundo que deixou o seu like, a todo mundo que se inscreveu e, em especial, a todos os membros do canal que patrocinam este canal de inteligência artificial. Sempre lembrando que os membros têm acesso a vídeos exclusivos em que eu ensino como fazer integração com o WhatsApp, MCP, leitura de PDFs, skills e muito mais. E, para quem é membro aprendiz de IA, tem a formação avançada. Então, pessoal, a primeira coisa que quero comentar com vocês sobre esses números de inteligência artificial que estão acontecendo desde o ano passado tem a ver com o uso

01:02 semanal de modelos na OpenRouter, que é aquela empresa que faz aquele roteador de diversos tipos de IA, né? Então, aqui vocês vão perceber que eles estão usando vários modelos, como GPT 5.6, Luna, DeepSeek, Mimo, Nemotron, incluindo o Ox Alpha e tudo mais, e LM 5.3. Então, digamos que você não quer fazer uma assinatura e vai utilizar via API. Se você utilizar pela OpenRouter, são várias empresas que você consegue usar. Isso é só para dar um contexto do que está acontecendo. Então, aqui, desde setembro, outubro,

01:35 dezembro do ano passado, até o começo de janeiro, fevereiro, não sei o quê, eu não sei se vocês perceberam, mas a barrinha aqui está minúscula. E, a partir de fevereiro, ela começa a crescer, vai mais ou menos até o finalzinho de abril, crescendo, dá uma pequena queda, depois começa a crescer ainda mais, dá uma estabilizada mais ou menos até o começo de agosto e, do começo de agosto para a frente, ela enlouquece e chega onde está agora. E, se a gente fizer uma conta

02:06 de cabeça, olhando aqui, do início de janeiro até agora, no final, gente, isso aqui é um aumento de mais de 20 vezes. Eu diria que está entre 15 e 20 vezes o tamanho do início de janeiro. Então, o que dá para perceber na prática, na prática, é que a coisa continua crescendo, né, minha gente? Não tem esse papo de hype; as coisas estão funcionando, as pessoas estão utilizando modelos pequenos. Isso agora é um fato. E aí, por conta disso, o Arena AI fez uma postagem aqui mostrando que o

02:36 DeepSeek, olha que interessante, está modificando aqui a Pareto Frontier, que é aquele melhor custo-benefício possível de inteligência mais barata e, ao mesmo tempo, mais inteligente, dizendo que o DeepSeek V4.1 está no topo das galáxias. E é muito bom a gente perceber isso, né? Tem o Fable 5.1, tem o GPT-6 Astra, tem vários modelos aqui que são muito bons, né? O Apollo 5, que tem um custo bastante alto e uma inteligência bastante alta, mas, conforme a gente vai baixando o nível

03:07 de inteligência e o custo, por exemplo, o Hi4 da Tencent está praticamente no mesmo nível do DeepSeek 4.1, mas, no quesito custo, um está a 20 centavos e aqui eles estão dizendo que o 4.1 está a 0,06 centavos. Então, nessa hora, a gente tem que parar, pôr a mão na consciência e pensar realmente no que está acontecendo, porque olha isso: entre junho e setembro, a partir do momento em que surge o DeepSeek 4.1, ele decola e dispara em utilização aqui

03:37 dentro da OpenRouter, superando em uso praticamente todos os outros modelos. E olha esse outro gráfico, de modelos abertos por modelos fechados. Em azul estão os modelos abertos. Se a gente considerar o período de 17 de junho até agora, 14 de setembro, praticamente os modelos abertos estão ultrapassando a utilização dos modelos fechados, e isso não é por acaso, né, gente? É uma tendência que já vem acontecendo há bastante tempo, justamente porque os modelos abertos estão tomando uma

04:09 dimensão muito boa e, ainda que não tenham aquela qualidade supermega dos modelos de fronteira, já estão resolvendo os problemas de muitas pessoas. Talvez o uso de muita gente tenha mudado. E aí, um dos vídeos que eu não tinha feito era sobre o lançamento do DeepSeek 4.1. Eu tinha feito todos os testes, estava prontinho para gravar, mas acabei não gravando por conta da correria. O lançamento é super recente, né? Ele já está sendo comparado aqui com o Kimika 3, GLM 5.3, Opus 5 e GPT 5.6 Soul. Então, ele está querendo

04:40 mostrar que já está sendo comparado com os modelos grandes. Já está fazendo o Terminal Bench 3.0, que é a versão mais nova, né, gente? A versão 3 e a versão 4 são praticamente a mesma. E esse Terminal Bench é importante porque é justamente onde os agents usam o computador, ficam usando o terminal ali, e o resultado desse Terminal Bench é muito importante. Mas, mesmo assim, nos outros testes, você percebe que ele está competindo pau a pau com todo mundo e que tem uma qualidade muito boa na hora de fazer as comparações. Então, faz todo

05:10 sentido dizer que ele está na fronteira de Pareto, liderando, mostrando aqui, por exemplo, que o KV cache dele está diminuindo cada vez mais, ficando cada vez menor. E é isso que está chamando a atenção das pessoas: ele ser exageradamente rápido, exageradamente barato. É o que todo mundo está procurando, tanto que, nos testes que fiz para este vídeo, nem fiz assinatura; fui direto pela API. É o único modelo que dá para testar direto pela API, sem precisar fazer assinatura, e você vai ficar com

05:41 o custo lá embaixo. É muito doido isso. E, quando a gente vê as criações da comunidade, olha que doido, né? O joguinho está ótimo: é um jogo de primeira pessoa, digno de uma criação bem-feita. Já tem todos os detalhes, floresta ali, tudo o que tem que ter, do jeito que a gente gosta. Olha esta criação de Nova York utilizando DeepSeek V4. É muito doido, né, gente? Esse tipo de criação, na época do GPT 3.5, quando a gente mal fazia um jogo da cobrinha… Agora a gente tem um modelo que, pelo custo de

06:11 alguns centavos, cria uma cidade toda iluminada tentando reproduzir o padrão de Nova York. É óbvio que isso aqui ainda dá para melhorar bastante. Se a gente comparar com o modelo de fronteira, isso aqui ainda é pouco, mas, quando a gente pensa no custo que está pagando e na entrega que está recebendo, isso aqui está mais do que excelente. Inclusive, está criando joguinhos 3D da bruxinha. Coisa muito doida, né, gente? Já dá para se divertir bastante, dá para avançar bastante com esses modelos baratinhos. O negócio evoluiu de um jeito que a gente está

06:42 assistindo de camarote. E, quando a gente pensa no Code Arena, ele está em 13º lugar na parte de Web Dev, empatado com o Ray 4, o que faz muito sentido e mostra que está ali no nosso radar. No nosso teste do pelicano, eu fiz um prompt mágico. Então, a minha primeira versão foi esta aqui. Ele está segurando o guidão com a asa, está certinho, a bicicleta está certinha. A pata esquerda, infelizmente, está para o lado errado, está para a frente, mas as patas estão nos pedais, isso está certo. O pedal esquerdo

07:13 também está para o lado errado. E um detalhe que quase ninguém notou, mas que recebi num comentário, é que a corrente aqui, minha gente, se vocês forem levar a sério, tem que ficar para o lado de trás, né? Esta parte de cima fica para o lado de trás do quadro. Apesar de que, se você fizer uma gambiarra, dá para colocá-la aqui para o lado de fora, sem problemas, mas a bicicleta real não é assim. Na bicicleta real, ela fica para o lado de dentro. Isso é um fato. Aí, no prompt mágico, na segunda versão, ele fez uma melhoriazinha, corrigiu a

07:44 A pata para o lado de trás. Olha que interessante: já colocou aqui o banco certinho. A pata está certa agora, apesar de a pata esquerda aqui, ó, ter atravessado para o lado de dentro. Não sei como é que ela veio parar aí, em vez de ficar para o lado de trás. Já colocou aqui alguns detalhes a mais. A corrente ficou mais bonita e a asa ficou meio esquisita, né? O pelicano tem mais detalhes, mas a coisa já está melhorando. Na nossa terceira versão aqui, ó, ele já melhorou bastante o fundo, colocou mais detalhes nas juntas aqui, ó,

08:16 você está percebendo? Ó, já tem mais detalhes, já tem graminha aqui no fundo. O negócio está melhorando, porque vocês sabem: no prompt mágico, ele vai melhorando a cada vez, né? A inteligência artificial olha o que tem, faz uma crítica e reconstrói com base nas críticas. Na versão quatro aqui, ó, ele já dá uma pequena melhorada no fundo e na movimentação da pata, em alguns detalhes aqui. Na versão cinco, também só pequenas melhorias, tanto no fundo quanto aqui na frente. Na versão seis, também a mesma coisa: poucas melhorias ali, só detalhes nas

08:48 patas. Inclusive, aquele problema da pata, né, que estava aqui para o lado da frente, agora ele corrigiu, né? Ela está certinha para o lado de trás. Na versão sete, acho que até piorou aqui, né? Porque aí surgiu um detalhe da bicicleta aqui, que ficou na frente da pata. Beleza. E, na versão oito, ela já estava pedalando, apesar de que, se ela tivesse feito com a versão seis, teria ficado melhor. Então essa foi a saga do nosso pelicano. Já comenta aqui embaixo o que você achou, porque eu, honestamente, para uma versão gratuita de pelicano, ela ganhou e deu um pau gigantesco no Grok, por exemplo. Mesmo no Grok, na versão 4.6,

09:21 ele não consegue fazer um pelicano tão bom assim, nem adianta. Eu já tentei, já insisti, o Grok não tem jeito. As pessoas costumam falar: “Ah, já que esse teste aqui é muito velho e muita gente já treinou em cima desse pelicano, então esse teste nem vale mais.” É só entrar no Grok para perceber que continua valendo. Já no nosso jogo do carrinho, olha que interessante, gente: o trenzinho funcionando. Olha a qualidade desses trilhos que ele fez aqui, ó. Olha o trenzinho, ó, com fumacinha, tudo certinho. E olha a qualidade desse carrinho aqui, ó, já com

09:51 as laterais arredondadas. Já não é aquele carrinho que é um quadradinho, né? Ele está meio arredondado. Você está percebendo que a tela está tremendo? É porque a IA está batendo, ó. Quando a IA bate, a tela treme. Então, tem vários detalhes: textura, as montanhas já não são aqueles triângulos simples; já estão virando alguma coisa um pouco mais complexa. Então todos aqueles detalhes simples estão ficando bastante interessantes, né? Ó, olha a trajetória da IA: ela está fazendo uma curva bem interessante, apesar de estar batendo, né? Mas, mesmo assim, ó, você percebe que a trajetória já está um pouquinho interessante. Ela precisa dar uma

10:22 melhorada, né? Fazer uma correção de prompt ali já ajuda. E a qualidade no geral ficou muito boa. O trenzinho está excelente, né? Nem tem o que dizer. Por isso que o custo-benefício desse modelo está excelente, vale muito a pena. E, no nosso joguinho do kart, se liga no que está acontecendo. Olha esse joguinho, minha gente. Tem algumas coisas esquisitas? Tem. Por exemplo, alguns brilhos aqui estão brilhando demais, né? Mas os carrinhos estão certinhos, as texturas do chão estão certinhas. Esse carrinho está andando de lado? Está esquisito? Está esquisito. Mas a rampa está rampando, não é nada que um

10:53 pouquinho de correção ali já não melhore. Eu, particularmente, estou entendendo que esse negócio, pelo preço que está custando e pelo que está entregando, vale muito a pena. Dá para a gente tranquilamente considerar que, se ficarmos sem crédito, temos um modelinho que vai fazer milagre com muitas coisas, sem precisar fazer nenhuma assinatura nova. E, inclusive, olha só esse efeito de terra aqui, ó. Nenhuma IA até hoje tinha feito efeito de terra na hora em que ele sai da pista. Até no quesito de trazer inovações para o jogo, esse modelo

11:24 trouxe. Então, meu povo, como vocês perceberam ali, ó, depois que a gente dá a derrapada, o carro começa a andar de lado para o lado que quiser, ó. Vai saber para que lado ele vai nascer. Bateu na banana, ele perde a noção da direção, e a rampa não está rampando, né? Precisaria pedir algumas correções ali, mas acabei não pedindo. Comenta aqui embaixo o que você está pensando. Eu, particularmente, gostei bastante. Senti firmeza, acho que esse modelo aqui tem o seu valor, tem o seu uso. Mas aí, o que aconteceu? Olha só essa postagem da Open Router. Se liga nessa imagem. A Open AI

11:54 versus a Anthropic aqui, na participação de uso dos modelos, desde janeiro até setembro, quando aconteceu o lançamento do Astra. Então, o que dá para perceber, gente, é que a Anthropic vinha liderando com mais de 50% do mercado desde sempre, desde janeiro. Janeiro, fevereiro, março, abril, maio, junho. Quando chegou julho, com a chegada do Sol, a participação da Open AI começou a aumentar um pouquinho. Muita gente, a partir do GPT-5, já começou a utilizar o Sol, o Terra e

12:24 o Luna, mas, com certeza, depois do lançamento do Astra, que foi bombástico, a Open AI voltou a ter 50% do mercado, e eu arrisco até dizer que hoje, uma semana depois, a chance de ela já ter virado esse jogo é muito grande, com certeza. E isso porque, hoje, um pouco distante dos lançamentos, não sei se vocês lembram, mas o GPT-6, logo no começo do lançamento, não tinha conseguido uma boa pontuação aqui no Artificial Analysis. Mas foi crescendo com o tempo e aumentando a pontuação. E agora, praticamente, eles estão

12:55 empatados aqui: 53 a 53 com o Claude Fable 5.1. O modelo Spark, que quase ninguém usa, quase ninguém gosta, né? Fiz uns testes, acabei não gravando o vídeo, mas também fiz o teste dele. Ele está bem posicionado aqui, inclusive melhor que o 5.6 Sol. E aqui atrás, como a gente já tinha comentado, o Deep Seek V4.1 também está bem posicionado, né, gente? Depois dele, só o Luna Max aqui, 5.6. Em geral, como as pessoas já assinam o ChatGPT, vão preferir utilizar o Luna. Mas quem não assina vai utilizar, com

13:26 certeza, nem que seja pela API, o Deep Six V4.1. Bom, mas e aí? E o fim do mundo e essas histórias que estão acontecendo, que todo mundo está comentando, né? Ó, o Jacob Coxson fez esta postagem aqui, ó: “Eu me demiti da Anthropic hoje. Passei os últimos três anos fazendo pesquisa de pré-treinamento tanto na OpenAI quanto na Anthropic.” E ele ainda comenta, ó: “Nenhuma das empresas está agindo de forma responsável. Elas estão correndo diretamente para uma superinteligência autoaperfeiçoável e apostando com nossas vidas.” Essa

13:57 postagem está com 171 milhões de visualizações. Teve, inclusive, muita gente criticando e falando que ela está sendo impulsionada por políticos e tal. Eu, honestamente, acredito bastante que tenha sido mesmo impulsionada. Essa postagem aqui foi bem esquisita. Esse cara tem essa conta só com esse post, mais nada. E o que ele está falando é que logo existirão sistemas sobre-humanos que poderão hackear qualquer coisa, revolucionar qualquer campo da noite para o dia e adquirir poder e recursos reais. E isso é uma coisa de que tem gente

14:27 que dá risada, que fala que isso é baboseira, que isso é só hype, que eles estão falando isso só para aumentar o valor das ações e que, inclusive, esse tipo de demissão seria tudo coordenado. Mas eu, particularmente, não consigo concordar com isso, porque tem muito político da oposição querendo, inclusive, barrar a construção de data centers. E isso daqui deu muita munição para essa política anti-IA, inclusive para barrar a construção de data centers. Então, assim, ó, se, por um lado, dá para você valorizar a ação da sua empresa dizendo que aquela

14:58 A tecnologia é realmente valiosa; por outro lado, ali você está dificultando o próprio desenvolvimento. Então, tem que ver os dois lados. Eu sei que tanto a OpenAI quanto a Anthropic, né, do Dario Amodei, vão insistir nessa ideia de que você tem que dar uma freadinha de leve ali, mas que tem que cruzar e passar a fronteira, que, no fim, vai dar tudo certo. Mas eles estão concordando que a coisa tem que dar uma regredida ali e reafirmando o risco de perder o controle dos sistemas de IA, dizendo que já estão falando sobre isso há bastante tempo e todas aquelas coisas. Mas eu sei que não

15:30 importa o que essas pessoas digam, o que de fato está rolando agora é que tem gente dizendo que tudo isso é baboseira, é invenção dessas empresas só para ganhar dinheiro. Outros estão dizendo que é intriga da oposição, que é aquele povo anti-IA que não gosta de inteligência artificial e quer bloquear data center, quer bloquear big tech, que não gosta de bilionário. Então, a verdade vem com o tempo. Eu, honestamente, acho que não vai ter pausa nenhuma. Acho que tudo continua como está e que essas empresas só se posicionaram publicamente porque, afinal, elas só têm que falar o óbvio: que é uma

16:01 coisa perigosa e que, se ninguém cuidar e não fizer nada, vai dar errado, e mostrar o quanto elas estão se esforçando para as coisas darem certo. Basicamente, é como se fosse um teatro, né? Uma vez que cai na boca do povo que o negócio pode dar errado, a única coisa que você pode fazer é aparecer em público e dizer que pode dar errado, mas que você está fazendo tudo para dar certo. Agora, em relação ao Auto Pobre Racing, do canal Auto Pobre, do Stevan Gaipo, ele meio que está contando a saga dele, de como é ser um piloto da Old Stock dirigindo um Opala e tendo que juntar dinheiro para conseguir

16:32 fazer a corrida. E eu já venho acompanhando essa saga e acabei aproveitando para fazer um jogo. E olha que interessante: esse aqui é o carro oficial, né? Se a gente entrar no vídeo aqui, ó, vocês vão perceber: esse é o carro real, esse carro existe. Não estamos falando de uma alucinação coletiva; é um carro realmente verdadeiro. Inclusive, acabei de abrir esse vídeo e percebi que conseguia pegar alguns detalhes que não tinha conseguido até então e que, de repente, vou usar para dar uma melhorada no meu modelo logo na sequência. Mas, basicamente, o que foi que eu fiz? Baixei as fotos ali do Insta mesmo,

17:04 fotos do carro de diversas perspectivas. Dei start porque tinha uma postagem com várias perspectivas do carro: de frente, de cima, de um lado, do outro, com o piloto, o piloto por fora, o piloto por dentro, depois da curva, antes da curva, de cima, e algumas fotos internas que capturei dos vídeos. Então, peguei todos os tipos de fotos possíveis e fui conseguindo. Por exemplo, ali, ó, aquela foto que acabei de mostrar para vocês: eu não tinha conseguido uma do capô e acabei de descobrir que naquele vídeo tem uma boa foto do capô, que corrige algumas coisas

17:35 ali que eu não tinha conseguido pegar. Inclusive, uma foto com o pessoal que patrocinou uma das corridas de que ele teve que participar lá, quando estava meio sem grana. Foto do tanque de gasolina caindo em uma das missões, todo tipo de coisa acontecendo. Comecei a colocar; coloquei ele de capacete aqui dentro do carro. Então, assim, ó, tudo isso era referência para quê? Para conseguir criar imagens com IA. E agora, nesse caso aqui, isso que vocês estão vendo já é uma foto gerada por IA do carro, com base em todas aquelas fotos que passei. Então, tem uma versão que tem as

18:05 assinaturas do lado do carro aqui, ó, e que tem alguns patrocinadores nessa versão aqui no capô, que são diferentes da outra versão aqui, ó, que não tem as assinaturas. Está vendo aqui, ó? Não tem as assinaturas na porta. Então, com isso, o carro tem pequenas diferenças, tem pequenas versões, tem coisas diferentes e nem tudo fica exatamente igual. Por exemplo, esse 99 aqui em cima, se a gente observar, está meio de lado, está em perspectiva; o negócio não é exatamente desse jeito. Mas aí o que acontece é que joguei todas aquelas informações para o Astra, falei para ele pegar a pista de Interlagos e fiz

18:37 algumas gerações aqui, como vocês estão percebendo, né, do carro, do piloto. E essa foi a geração final do jogo. Ainda não terminei, mas já dá para perceber várias coisas. Por exemplo, aqui, ó, o nosso carro ficou certinho, ó. Ele está um pouquinho diferente do que seria um Opala? Ele está um pouquinho diferente do que seria um Opala. Tem muita coisa que não dá para melhorar? Tem muita coisa que dá para melhorar. Mas, se eu aperto V aqui, ó, eu troco as versões, ó. Tem a versão das assinaturas e tem a versão padrão ali, estilo padrão, com patrocínios diferentes, ó,

19:07 que você muda em tempo real. Você consegue ver ali dentro o Estevan Gaipo. Está vendo que interessante? Bati aquela foto dele de frente ali e agora a gente consegue colocar ele ali dentro. Inclusive, ó, virou para a direita, virou para a esquerda aqui, ó. Ó a rodinha do carro virando aqui, ó. Ó o volante virando. Daria para fazer ele mexer ali, se mexer um pouquinho? Daria, daria. Mas ele está se mexendo? Não, não está se mexendo. Outra coisa que dá para fazer é entrar ali dentro do carro, dentro do cockpit, e aí a gente consegue, inclusive, ver o nosso herói aqui pilotando e alguns detalhes aqui de dentro do cockpit, né? Enquanto você está

19:38 dirigindo, fica bem certinho aqui, ó. Tudo certinho, tudo funcionando. Ainda tem coisas para melhorar? Tem coisas para melhorar, ó. Vocês estão vendo aqui, ó, que essa aqui é uma versão do Google Maps. Olha que interessante, ó. Como importei do Google Maps, ele ficou com as descidas. Olha que interessante. Aqui é uma descida, ó. E você consegue perceber o relevo descendo aqui. Vocês conseguem perceber que o terreno está bem realista, está bem próximo do que seria a realidade ali, incluindo essa pista à esquerda aqui, ó, que é a saída dos boxes, que ainda não está pronta. Mas o jogo em si está funcionando e dá para correr como se fosse Interlagos

20:09 mesmo. Os carros estão ali quase chegando na minha cola, mas é porque eles já saíram. E é isso aí, gente. Daqui para a frente, é melhorar essa qualidade aqui e começar a transformar esse jogo, que era uma zoeira, em uma coisa cada vez mais realista. Uma das coisas que achei bastante interessante, que tem a ver com fazer jogos, é isso aqui, ó. Esse relevo é bem realista em relação ao que seria Interlagos mesmo. Nessa curva aqui, que estamos na testa do pato, né? O bico do pato ali na frente: ela realmente tem esse relevo, tem essa montanha. Ali para cima estão os boxes, quer ver? Vou passar

20:39 a reta aqui, ó. Tem uma curva; vamos passar a reta aqui. E aqui no bico do pato realmente também tem essa curva, tem esse relevo. Aqui para cima é a reta final. Realmente, agora tem os boxes. Então, o realismo está bastante interessante, está vendo, ó? Os carros vindo ali embaixo. Olha que louco. Olha que vista da hora ver os carrinhos andando ali em algo que é baseado na realidade, né? Isso aqui é um joguinho que utiliza um mapa real de um circuito real e foi feito com inteligência artificial, só conversando com ela. É um negócio muito doido. Alguns anos atrás, seria impensável fazer isso com essa

21:10 qualidade, né? Dá para ver que tem bastante defeito. Olha só: o mapa está todo achatado, com um monte de coisas. Mas, mesmo assim, apesar de todos esses defeitos, fazer isso à mão já dá um trabalho gigantesco. Fazer essa modelagem desse carro aqui já dá um trabalho gigantesco, mesmo com todos os defeitos que ele ainda tem. E daqui a pouco a gente vai corrigir aqui o nosso piloto; nosso herói vai ficar cada vez melhor. Então, já comenta aqui embaixo o que você está pensando, que eu quero saber. E, se você quiser apoiar o canal para continuar vendo vídeos como esse, seja membro. Os membros têm acesso a vídeos exclusivos de agentes

21:41 inteligentes e vídeos antecipados. É isso aí, [música] deixa aquele like, valeu. >> [música]

Transcrição original

[00:00] É, pessoal, hoje a gente vai falar de fim do mundo, do Auto pobre Racing do Estevan Gaipo e também falar da revolução das inteligências artificiais baratinhas que estão acontecendo e do uso de inteligência artificial que só tá aumentando. E vamos falar do Deep Seek 4.1 que eu não fiz vídeo de lançamento, mas que eu vou mostrar os testes que eu fiz que eu acabei não gravando por conta da correria. Então, se liga, vamos entender o que que tá acontecendo, vem comigo, é isso aí, vamos lá.

[00:31] Pessoal, sempre agradecendo a todo mundo que deixou o seu like, a todo mundo que se inscreveu e um agradecimento especial a todos os membros do canal que patrocinam esse canal aqui de inteligência artificial. Sempre lembrando que os membros têm acesso a vídeos exclusivos em que eu ensino como faz integração com o WhatsApp, MCP, leitura de PDFs, skills e muito mais. E para quem é membro aprendiz de IA, tem a formação avançada. Então, pessoal, a primeira coisa que eu quero comentar com vocês desses números de inteligência artificial que estão acontecendo desde o ano passado, que tem a ver com o uso

[01:02] semanal de modelos na Open Router, né, que é aquela empresa que faz aquele roteador de diversos tipos de IA, né? Então, aqui vocês vão perceber que eles estão fazendo aqui, ó, desde o GPT 5.6, Luna, Deep Seek, Mimo, Nemotron, vários modelos, incluindo aí o Ox Alpha e tudo mais, e LM 5.3. Então, vamos dizer que você não quer fazer uma assinatura, você vai utilizar via API. Se você utilizar pela Open Router, são várias empresas que você consegue usar. Isso só para dar um contexto do que que tá acontecendo. Então, aqui, ó, desde setembro, outubro,

[01:35] dezembro do ano passado, até começando aqui em janeiro, fevereiro, não sei o que lá, eu não sei se vocês perceberam, mas a barrinha aqui, ó, tá minúscula. E a partir de fevereiro aqui, ó, ela começa a crescer, vai mais ou menos até o finalzinho de abril ali crescendo, dá uma pequena queda, depois começa a crescer mais ainda, dá uma estabilizada mais ou menos até aqui o começo de agosto e do começo de agosto para frente aqui, ó, ela enlouquece e chega onde está agora. E se a gente fizer uma conta

[02:06] de cabeça, de olho aqui, ó, do início de janeiro até agora esse final, gente, isso aqui é um aumento de mais de 20 vezes. Eu diria que está entre umas 15, 20 vezes o tamanho aqui do início de janeiro. Então, o que dá para perceber na prática, na prática, é que a coisa continua crescendo, né, minha gente? Não tem esse papo de hype, as coisas estão funcionando, as pessoas estão utilizando modelos pequenos, isso agora é um fato. E aí, por conta disso, o Arena AI fez uma postagem aqui, ó, mostrando que o

[02:36] DeepSeek, olha que interessante, ele está modificando aqui a Pareto Frontier, né, que é aquele melhor custo-benefício possível de inteligência mais barata e ao mesmo tempo mais inteligente, dizendo que o DeepSeek V4.1 está top das galáxias. E é muito bom a gente perceber isso, né, ó, tem o Fable 5.1, tem o GPT-6 Astra, tem vários modelos aqui que são muito bons, né, o Apollo 5, que eles têm um custo bastante alto, uma inteligência bastante alta, mas que conforme a gente vai baixando em nível

[03:07] de inteligência, em custo, por exemplo, o Hi4 da Tencent, ele está praticamente no mesmo nível do DeepSeek 4.1, mas no quesito custo, um está 20 centavos e aqui eles estão falando que o 4.1 está 0.06 centavos. Então, nessa hora a gente tem que parar e pôr a mão na consciência e pensar realmente o que que está acontecendo, porque olha isso, entre junho e setembro aqui, ó, a partir do momento que surge o DeepSeek 4.1, ele decola e dispara em utilização aqui

[03:37] dentro da Open Router, superando em uso praticamente todos os outros modelos. E olha esse outro gráfico aqui de modelos abertos por modelos fechados. Em azul aqui, ó, estão os modelos abertos. Se a gente considerar dia 17 de junho, até agora 14 de setembro, praticamente os modelos abertos estão ultrapassando a utilização dos modelos fechados e isso aí não é por acaso, né gente? É uma tendência que já vem acontecendo há bastante tempo, justamente porque os modelos abertos estão tomando ali uma

[04:09] dimensão muito boa e ainda que eles não tenham aquela super mega qualidade dos modelos de fronteira, eles já estão resolvendo os problemas de muitas pessoas e talvez de repente ali o uso de muita gente se modificou. E aí, um dos vídeos que eu não tinha feito do lançamento do DeepSeek 4.1, eu tinha feito todos os testes, estava prontinho para gravar, eu acabei na correria não gravando, mas o lançamento é super recente, né? Ele já está se comparando aqui com o Kimika 3, GLM 5.3, o Opus 5 e o GPT 5.6 Soul. Então ele está querendo

[04:40] mostrar que ele está sendo comparado com os modelos grandes já. Já está fazendo o Terminal Bench 3.0, que é a versão mais nova, né gente? A versão 3 e a versão 4 são praticamente a mesma. E é importante esse Terminal Bench aqui, porque é justamente aonde os agentes usam o computador, que eles ficam usando o terminal ali e o resultado desse Terminal Bench está muito importante. Mas mesmo assim, ó, nos outros testes você percebe que ele está ali competindo pau a pau com todo mundo e que está com uma qualidade muito boa na hora que você faz as comparações aqui. Então faz todo

[05:10] sentido falar que ele está na fronteira do Pareto ali, liderando, mostrando aqui, por exemplo, que o KV cache dele está caindo cada vez mais, ficando cada vez mais minúsculo. E é isso que está chamando a atenção das pessoas, ele ser exageradamente rápido, exageradamente barato e é o que todo mundo está procurando, tanto que os testes que eu fiz para esse vídeo aqui, eu nem fiz assinatura, eu fiz direto na API. É o único modelo que dá para fazer teste direto na API, sem precisar fazer assinatura e que você vai ficar com

[05:41] custo lá embaixo. É muito doido isso. E quando a gente vê a geração da comunidade, olha que doido, né? O joguinho tá super ótimo, é um joguinho de primeira pessoa aqui, digna de uma geração bem feita, já tem todos os detalhes, floresta ali, tudo o que tem que ter, do jeito que a gente gosta. Olha essa geração aqui, ó, de Nova York utilizando Deep Psychic V4. É muito doido, né, gente? Esse tipo de geração aqui, na época do GPT 3.5, que a gente mal fazia um jogo da cobrinha, agora a gente tem um modelo que pelo custo de

[06:11] alguns centavos, você faz uma geração de uma cidade toda iluminada tentando acertar ali o padrão de Nova York. É óbvio que isso aqui ainda dá para melhorar bastante. Se a gente for comparar com o modelo de fronteira, né, isso aqui ainda é pouco, mas a hora que a gente pensa o custo que a gente está pagando e a entrega que a gente está recebendo, isso aqui tá mais do que excelente. Inclusive fazendo joguinhos 3D aqui da bruxinha, coisa muito doida, né, gente? Já dá para se divertir bastante, dá para avançar bastante com esses modelos baratinhos aqui. O negócio deu uma evoluída que a gente tá

[06:42] assistindo de camarote. E quando a gente pensa no Code Arena, ele aqui na parte de Web Dev, tá em 13º aqui, ó, empatado com o Ray 4, o que faz muito sentido e mostra que ele tá ali no nosso radar. No nosso teste do pelicano, eu fiz prompt mágico, então na minha primeira versão foi essa daqui. Ele tá segurando no guidão com a asa, tá certinho, a bicicleta tá certinha, a pata esquerda, infelizmente, tá para o lado errado, ela tá para frente, mas as patas estão nos pedais, isso tá certo, o pedal esquerdo

[07:13] também tá para o lado errado. E um detalhe que quase ninguém notou, mas que eu recebi num comentário, é que a corrente aqui, ó, minha gente, se vocês forem levar a sério, a corrente tem que ficar para o lado de trás, né? Essa aqui de cima fica para o lado de trás do quadro, apesar de que, se você fizer uma gambiarra, dá para você colocar ela aqui para o lado de fora, não vai ter problemas, mas de que a bicicleta real não é assim. Na bicicleta real, ela fica para o lado de dentro, isso é um fato. Aí, no prompt mágico, na segunda versão, ó, ele fez uma melhoriazinha, corrigiu a

[07:44] pata pro lado de trás, olha que interessante, ó, já colocou aqui o banco certinho, a pata tá certa agora, apesar que a pata esquerda aqui, ó, atravessou pro lado de dentro aqui, não sei como é que ela veio parar, ao invés dela ficar pro lado de trás. Já colocou aqui uns detalhes a mais aqui, a corrente ficou mais bonita e a asa ficou meio esquisita, né? O pelicano tem mais detalhes, mas a coisa já tá melhorando. Na nossa terceira versão aqui, ó, ele já melhorou bastante ali o fundo, colocou mais detalhes ali nas juntas aqui, ó,

[08:16] você tá percebendo, ó, já tem mais detalhes, já tem graminha aqui no fundo, o negócio tá melhorando, porque vocês sabem, no Prompt mágico ele vai melhorando a cada vez, né? A inteligência artificial olha o que tem, faz uma crítica e ela reconstrói ali baseado nas críticas. Na versão quatro aqui, ó, ele já dá uma pequena melhorada no fundo ali e na movimentação da pata em alguns detalhes aqui. Na versão cinco também só pequenas melhorias, tanto no fundo quanto aqui na frente. Na versão seis também a mesma coisa, poucas melhorias ali, só detalhes ali das

[08:48] patas, inclusive aquele problema da pata, né, que tava aqui pro lado da frente, agora ele corrigiu, né? Ela tá certinha pro lado de trás. Na versão sete acho que até piorou aqui, né? Porque aí surgiu um detalhe aqui da bicicleta que ficou na frente da pata, beleza. E na versão oito ela já tava pedalando, apesar que se ela tivesse feito com a versão seis teria ficado melhor. Então essa foi a saga do nosso pelicano. Já comenta aqui embaixo o que que você achou, porque eu, honestamente, pra uma versão de pelicano gratuita, ela ganhou e deu um pau gigantesco no Grok, por exemplo, mesmo no Grok na versão 4.6

[09:21] ele não consegue fazer um pelicano tão bom assim, nem adianta. Eu já tentei, já insisti, o Grok não tem jeito. As pessoas costumam falar que, ah, já que esse teste aqui é muito velho e muita gente já treinou em cima desse pelicano aqui, então esse teste nem vale mais. É, é só entrar no Grok lá pra você perceber que continua valendo. Já no nosso jogo do carrinho, olha que interessante gente, o trenzinho funcionando. Olha a qualidade desses trilhos que ele fez aqui ó, olha o trenzinho ó, com fumacinha, tudo certinho. E olha a qualidade desse carrinho aqui ó, já com

[09:51] as laterais arredondadas, já não é aquele carrinho que é um quadradinho né? Ele tá meio arredondado. Você está percebendo que a tela tá tremendo? É porque a IA tá batendo ó, quando a IA bate treme a tela. Então tem vários detalhes, textura, as montanhas já não são aqueles triângulos simples, ela já tá virando alguma coisa um pouco mais complexa. Então todos aqueles detalhes simples estão ficando bastante interessantes né ó? Olha a trajetória da IA, ela tá fazendo uma curva bem interessante apesar que ela tá batendo né? Mas mesmo assim ó, você percebe que a trajetória ela já tá um pouquinho interessante, ela precisa dar uma

[10:22] melhorada né? Fazer uma correção de prompt ali já ajuda. E a qualidade no geral ficou muito boa, o trenzinho tá excelente né? Nem tem nem o que dizer. Por isso que o custo-benefício desse modelo tá excelente, vale muito a pena. E no nosso joguinho do kart, se liga no que que tá acontecendo. Olha esse joguinho minha gente. Tem algumas coisas esquisitas? Tem, por exemplo, alguns brilhos aqui estão brilhando demais né? Mas os carrinhos estão certinho, as texturas do chão estão certinho, esse carrinho tá andando de lado? Tá esquisito? Tá esquisito. Mas a rampa tá rampando, não é nada que com um

[10:53] pouquinho de correção ali já não melhore. Eu particularmente estou entendendo que esse negócio, pelo preço que ele tá custando, pelo que ele tá entregando, tá valendo muito a pena. Dá para a gente tranquilamente considerar que se a gente ficar sem crédito, nós temos um modelinho que vai fazer milagre ali com muitas coisas sem precisar fazer nenhuma assinatura nova. E inclusive, olha só esse efeito de terra aqui ó, nenhuma IA até hoje tinha feito efeito de terra na hora que ele entra aqui para fora da pista. Até no quesito de trazer inovações para o jogo, esse modelo

[11:24] trouxe. Então meu povo, igual vocês perceberam ali ó, depois que a gente dá a derrapada, o carro começa a andar de lado para o lado que ele quiser ó, vai saber para que lado que ele vai nascer. Bateu na banana, ele perde a noção da direção e a rampa não tá rampando, né? Precisaria pedir ali algumas correções, acabei não pedindo. Comenta aqui embaixo já o que você tá pensando. Eu, particularmente, gostei bastante. Senti firmeza, acho que esse modelo aqui tem o seu valor, tem o seu uso. Mas aí, o que aconteceu, olha só essa postagem da Open Router. Se liga nessa imagem. A Open AI

[11:54] versus a Anthropic aqui, na participação do uso dos modelos, desde ali de janeiro agora até setembro, quando teve agora o lançamento do Astra. Então, o que dá para perceber, gente, é que a Anthropic vinha liderando com mais de 50% aqui do mercado desde sempre, desde janeiro. Janeiro, fevereiro, março, abril, maio, junho. Quando entrou julho, na entrada do sol, já começou a aumentar um pouquinho a participação da Open AI. Muita gente, a partir do GPT-5 aqui, já começou a utilizar ali o sol, o terra e

[12:24] o luna, mas que, com certeza, depois do lançamento do Astra, que foi bombástico, a Open AI voltou a compartilhar aqui 50% do mercado e eu arrisco até dizer que hoje, uma semana depois, a chance é muito grande de ela ter virado esse jogo já, com certeza. E isso porque hoje, um pouco distante dos lançamentos, eu não sei se vocês lembram, mas o GPT-6, logo no começo do lançamento, ele não tinha conseguido uma boa pontuação aqui no Artificial Analysis, mas ele foi crescendo com o tempo e foi aumentando. E agora, praticamente, eles estão

[12:55] empatados aqui, 53 53 com o Claude Fable 5.1. O modelo Spark, que quase ninguém usa, quase ninguém gosta, né? Eu fiz uns testes, acabei não gravando o vídeo, mas eu fiz o teste dele também. Ele tá bem posicionado aqui, inclusive melhor que o 5.6 sol. E aqui atrás, como a gente já tinha comentado, o Deep Seek V4.1 tá bem posicionado também, né, gente? Depois dele, só o Luna Max aqui, 5.6. Em geral, como as pessoas já assinam o ChatGPT, elas vão preferir utilizar o Luna, mas quem não assina vai utilizar, com

[13:26] certeza, nem que seja pela API, o Deep Six V4.1. Bom, mas e aí? E o fim do mundo e essas histórias que estão acontecendo, que está todo mundo falando, né? Ó, o Jacob Coxson fez essa postagem aqui, ó: “Eu me demiti da Anthropic hoje. Passei os últimos três anos fazendo pesquisa de pré-treinamento tanto na OpenAI quanto na Anthropic”. E ele ainda comenta, ó: “Nenhuma das empresas está agindo de forma responsável. Elas estão correndo diretamente para uma superinteligência autoaperfeiçoável e apostando com nossas vidas”. Essa

[13:57] postagem está com 171 milhões de visualizações. Teve inclusive muita gente criticando, falando que ela está sendo impulsionada por políticos e tal. Eu, honestamente, acredito bastante que foi mesmo impulsionada. Essa postagem aqui foi bem esquisita. Esse cara tem essa conta só com esse post, mais nada. E o que ele está falando é que logo existirão sistemas sobre-humanos que podem hackear qualquer coisa, revolucionar qualquer campo da noite para o dia e adquirir poder e recursos reais. E isso é uma coisa que tem gente

[14:27] que dá risada, que fala que isso é baboseira, que isso aí é só hype, que eles estão falando isso só para aumentar o valor das ações e que inclusive esse tipo de demissão aqui seria tudo coordenado. Mas eu, particularmente, não consigo concordar com isso, porque tem muito político da oposição ali que está querendo inclusive barrar a construção de data center. E isso daqui deu muita munição para essa política anti-IA, inclusive barrar a construção de data center. Então assim, ó, se por um lado dá para você valorizar ali a sua ação da sua empresa dizendo que aquela

[14:58] tecnologia é realmente valiosa, por outro lado ali você está dificultando o próprio desenvolvimento. Então tem que ver os dois lados. Eu sei que tanto a OpenAI quanto a Anthropic, né, do Dário Amodei, eles vão insistir nessa ideia que você tem que dar uma freadinha de leve ali, mas que você tem que cruzar ali e passar a fronteira, que no fim vai dar tudo certo. Mas eles estão concordando de que a coisa tem que dar uma regredida ali e reafirmando ali o risco de perder o controle dos sistemas de IA, dizendo que eles já tão falando sobre isso já faz bastante tempo e todas aquelas coisas. Mas eu sei que não

[15:30] importa o que essas pessoas digam, o que de fato tá rolando agora é que tem gente que tá dizendo que tudo isso é baboseira, é invenção dessas empresas só pra ganhar dinheiro, outros tão dizendo que é intriga da oposição, que é aquele povo anti IA que não gosta de inteligência artificial e que quer bloquear data center, quer bloquear big tech, que não gosta de bilionário. Então é verdade ela vem com o tempo. Eu honestamente acho que não vai ter pausa nenhuma, acho que tudo continua como está e que essas empresas só se posicionaram publicamente porque afinal ela só tem que falar o óbvio, que é uma

[16:01] coisa perigosa e que se ninguém cuidar e não fizer nada vai dar errado e mostrar o quanto elas tão se esforçando pras coisas darem certo. Basicamente é como se fosse um teatro, né? Uma vez que cai na boca do povo que o negócio pode dar errado, a única coisa que você pode fazer é aparecer em público e dizer que pode dar errado, mas que você tá fazendo tudo pra dar certo. Agora em relação ao Auto Pobre Racing, do canal Auto Pobre do Stevan Gaipo, ele meio que tá contando a saga dele, de como é ser um piloto da Old Stock dirigindo um Opala e tendo que juntar dinheiro pra conseguir

[16:32] fazer a corrida. E eu já venho acompanhando essa saga, eu acabei aproveitando pra fazer um jogo. E olha que interessante, esse aqui é o carro oficial, né? Se a gente entrar no vídeo aqui, ó, vocês vão perceber, esse é o carro real, esse carro existe. Não estamos falando de uma alucinação coletiva, é um carro realmente verdadeiro, inclusive acabei agora de abrir esse vídeo e percebi que eu conseguia pegar alguns detalhes que eu não tinha conseguido até então, que de repente vou dar uma melhorada aqui no meu modelo lá logo na sequência. Mas basicamente o que que foi que eu fiz? Eu baixei as fotos ali do Insta mesmo,

[17:04] fotos do carro de diversas perspectivas, dei start que tinha uma postagem que tinham várias perspectivas do carro, tanto de frente, de cima, de um lado, do outro, com o piloto, piloto por fora, piloto por dentro, depois da curva, antes da curva de cima, algumas fotos internas que eu capturei dos vídeos. Então, todos os tipos de fotos possíveis eu peguei e fui conseguindo. Então, por exemplo, ali, ó, aquela foto que eu acabei de mostrar para vocês, ó, eu não tinha conseguido do capô e acabei de descobrir que naquele vídeo tem uma boa foto do capô que corrige algumas coisas

[17:35] ali que eu não tinha conseguido pegar. Inclusive uma foto com o pessoal que o patrocinou uma das corridas que ele teve que participar lá, que ele estava meio sem grana. Foto do tanque de gasolina caindo em uma das missões, todo o tipo de coisa acontecendo, eu comecei a colocar, dei ele de capacete aqui dentro do carro. Então, assim, ó, tudo isso era referência para fazer o quê? Para conseguir criar imagens com IA e agora, nesse caso aqui, isso que vocês estão vendo já é foto gerada por IA do carro com base em todas aquelas fotos que eu passei. Então, tem uma versão que tem as

[18:05] assinaturas do lado do carro aqui, ó, e que tem alguns patrocinadores nessa versão aqui no tampo, que são diferentes da outra versão aqui, ó, que não tem as assinaturas. Tá vendo aqui, ó? Não tem as assinaturas na porta. Então, com isso o carro tem pequenas diferenças, tem pequenas versões, tem coisas diferentes e nem tudo fica exatamente igual. Por exemplo, esse 99 aqui em cima, se a gente for observar, ele tá meio de lado, ele tá em perspectiva, o negócio não é exatamente desse jeito. Mas aí o que acontece é que eu joguei todas aquelas informações para o Astra, falei para ele pegar a pista de Interlagos e fiz

[18:37] algumas gerações aqui, como vocês estão percebendo, né, do carro, do piloto. E essa foi a geração do jogo final. Eu ainda não terminei, mas já dá para perceber várias coisas. Por exemplo, aqui, ó, o nosso carro ficou certinho, ó. Ele tá um pouquinho diferente do que seria um Opala? Ele tá um pouquinho diferente do que seria um Opala. Tem muita coisa que não dá para melhorar? Tem muita coisa que dá para melhorar. Mas se eu aperto V aqui, ó, eu troco as versões, ó. Tem a versão das assinaturas e tem a versão padrão ali, estilão padrão, com patrocínios diferentes, ó,

[19:07] que você muda em tempo real. Você consegue ver ali dentro o Estevan Gaipo. Você tá vendo que interessante? Eu bati aquela foto dele de frente ali e aí agora a gente consegue colocar ele ali dentro. Inclusive, ó, virou pra direita, virou pra esquerda aqui, ó. Ó a rodinha do carro virando aqui, ó. Ó o volante virando. Daria pra fazer ele mexer ali, se mexer um pouquinho? Daria, daria. Mas ele tá se mexendo? Não, não tá se mexendo. Outra coisa que dá pra fazer é a gente entrar ali dentro do carro, dentro do cockpit e aí a gente consegue, inclusive, ver o nosso herói aqui pilotando e alguns detalhes aqui de dentro do cockpit, né? Enquanto você tá

[19:38] dirigindo, que fica bem certinho aqui, ó. Tudo certinho, tudo funcionando. Ainda tem coisas pra melhorar? Tem coisas pra melhorar, ó. Vocês tão vendo aqui, ó, que essa aqui é uma versão do Google Maps. Olha que interessante, ó. Como eu importei do Google Maps, ele ficou com as descidas. Olha que interessante. Aqui é uma descida, ó. E você consegue perceber o relevo descendo aqui. Vocês conseguem perceber que o terreno tá bem realista, tá bem próximo do que seria a realidade ali, incluindo essa pista na esquerda aqui, ó, que é a saída dos boxes, que ainda não tá pronta. Mas o jogo em si tá funcionando e dá pra correr como se fosse Interlagos

[20:09] mesmo. Os carros estão ali quase chegando na minha cola, mas é porque eles já saíram. E é isso aí, gente. Daqui pra frente é melhorar essa qualidade aqui e começar a transformar esse jogo que era uma zoeira e uma coisa cada vez mais realista. Uma das coisas que eu achei bastante interessante, que tem a ver com fazer jogos, olha isso, ó. Esse relevo aqui, ele é um relevo bem realista em relação ao que seria Interlagos mesmo. Nessa curva aqui, que estamos na testa do pato, né? O bico do pato ali na frente, ela realmente tem esse relevo, tem essa montanha. Ali pra cima tão os boxes, quer ver? Vou passar

[20:39] a reta aqui, ó. Tem uma curva, vamos passar a reta aqui. E aqui no bico do pato realmente também tem essa curva aqui, tem esse relevo. Aqui pra cima é a reta final. Realmente agora tem os boxes. Então o realismo tá bastante interessante, tá vendo, ó? Os carros vindo ali embaixo. Olha que louco. Olha que vista da hora de você ver os carrinhos andando ali numa coisa que é baseado na realidade, né? Isso aqui é um joguinho utilizando um mapa real de um circuito real e que isso foi feito com inteligência artificial só conversando com ela. É um negócio muito doido. alguns anos atrás isso aqui seria impensável fazer isso com essa

[21:10] qualidade, né? Que dá para ver que tem bastante defeito, olha só, o mapa está todo achatado com um monte de coisas, mas mesmo assim, mesmo com todos esses defeitos, fazer isso na mão já dá um trabalho gigantesco, fazer essa modelagem desse carro aqui já dá um trabalho gigantesco mesmo com todos os defeitos que ele está ainda e daqui a pouco a gente vai corrigir aqui o nosso piloto, nosso herói vai ficar cada vez melhor. Então já comenta aqui embaixo o que que você está pensando que eu quero saber. E se você quiser apoiar o canal para continuar vendo vídeos como esse, seja membro. Os membros têm acesso a vídeos exclusivos de agentes

[21:41] inteligentes e vídeos antecipados. É isso aí, [música] deixa aquele like, valeu. >> [música]