Entrevista sobre o Gemini Cloud Agent: uma memória para toda a sua stack

Autoria: Google Cloud · Assistir no YouTube

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Idioma original: inglês

Vídeo original: Gemini Cloud Agent Interview: One Memory Across Your Full Stack · Canal: Google Cloud · 02:10 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Engenharia de prompts e contexto, Infraestrutura e hardware de IA

Resumo

Adam Fisher explica como o Gemini agent leva recursos de agentes a pessoas de diferentes funções em uma empresa, não apenas a engenheiros. O Gemini pode criar memórias e preferências, executar rotinas agendadas em segundo plano e funcionar na nuvem mesmo quando a pessoa não está trabalhando. Para lidar com tarefas complexas, ele pode criar agentes automaticamente a partir de instruções em linguagem natural e usar skills para realizar o trabalho. O dream mode extrai memórias e preferências das conversas para personalizar os resultados ao longo do tempo.

Pontos-chave

O Gemini agent disponibiliza recursos de agentes para diferentes funções na empresa.
Memórias e preferências ajudam o Gemini a adaptar seu funcionamento à pessoa.
Rotinas agendadas podem ser executadas em segundo plano.
A execução na nuvem permite que o agente continue trabalhando mesmo com o laptop fechado.
O Gemini pode criar agentes automaticamente a partir das palavras da pessoa.
Skills ajudam os agentes a executar tarefas em workflows complexos e com várias etapas.
O dream mode extrai memórias e preferências das conversas para personalizar os resultados.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Agentes para toda a empresa	Adam Fisher fala sobre levar os recursos do Gemini agent a pessoas de diferentes funções, com memórias e rotinas personalizadas.
00:34	Execução na nuvem	A conversa aborda o uso do Gemini em diferentes ambientes de trabalho e sua execução em segundo plano, mesmo com o laptop fechado.
01:05	Agentes automáticos e skills	Fisher explica que o Gemini pode criar agentes a partir das palavras da pessoa e usar skills para realizar workflows complexos.
01:38	Memórias e personalização com dream mode	O dream mode extrai preferências das conversas para adaptar comunicações e resultados às necessidades da pessoa.

Citações

Com o Gemini agent, esse poder chega a todos na empresa. — 00:00

Posso criar rotinas e agendas que funcionam para mim em segundo plano. — 00:34

Mesmo quando meu laptop está fechado, ele pode continuar trabalhando para mim em segundo plano. — 01:05

O Gemini cria agentes automaticamente usando apenas as palavras de uma pessoa. — 01:05

O Gemini extrai das nossas interações as memórias e preferências. — 01:38

Conceitos e entidades

Gemini (modelo): É a inteligência que, segundo a entrevista, pode aprender preferências e executar tarefas para as pessoas.
Gemini Cloud Agent (ferramenta): É o agente na nuvem apresentado na entrevista, capaz de executar rotinas e workflows em segundo plano.
dream mode (conceito): É o recurso descrito como responsável por extrair memórias e preferências das conversas.
sub-agents (conceito): São agentes mencionados no contexto de workflows complexos com várias etapas.
skills (conceito): São recursos usados pelos agentes para realizar o trabalho necessário.
Adam Fisher (pessoa): É o entrevistado que apresenta como usa o Gemini agent e explica o dream mode.
Google Cloud (empresa): É o canal responsável pelo vídeo da entrevista.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Estou aqui com Adam Fisher, que acabou de fazer uma ótima demonstração de como o Gemini orquestra workflows complexos. Adam, você falou sobre o poder dos agents e como isso abre possibilidades para quem não é desenvolvedor. Pode nos contar mais sobre isso? >> Sim. No último ano, os engenheiros tiveram toda a diversão. Com o agent do Gemini, esse poder chega a todos na empresa. Então, independentemente do seu cargo, agora você pode acessar essa inteligência e levá-la para onde trabalha. >> Incrível. E como você está usando esse poder? Ele abriu alguma possibilidade para você? >> Sim. Para mim, isso começa muito com rotinas agendadas. Agora que o Gemini sabe quem eu sou e como trabalho, ele consegue

00:34 criar as memórias e preferências certas. Posso criar rotinas e programações que são executadas para mim em segundo plano enquanto me concentro em outras coisas. >> Isso é muito útil. Você também pode me contar um pouco sobre como o Gemini na nuvem ajuda na orquestração? >> Por muito tempo, os engenheiros usaram inteligências no computador. Levar isso para a nuvem significa que podemos executar essa inteligência em qualquer lugar onde os funcionários trabalhem. Então, se eu quiser ter o Gemini disponível no GWS, no Microsoft ou no Slack, posso fazer isso, e o agent pode funcionar mesmo quando não estou trabalhando. Ou seja, mesmo quando

01:05 meu laptop está fechado, ele pode continuar trabalhando para mim, em meu nome, em segundo plano. >> E me conte mais sobre como os subagents entram nisso e como ajudam com workflows complexos de várias etapas. >> Estamos deixando para trás um mundo em que você precisava criar seus próprios agents. Há muitas ferramentas que fornecemos há muito tempo para configurar ambientes de execução e definir preferências diferentes de modelo, até coisas como construtores de workflow, certo? Neles, você pode definir orientações passo a passo para os agents. Esse mundo está mudando. Em vez de precisarem de instruções muito explícitas sobre como trabalhar, o Gemini cria agents automaticamente, usando apenas as palavras de uma pessoa para construir exatamente os agents necessários e, em seguida, usando skills para

01:38 realizar esse trabalho. >> Também me lembro de você ter falado sobre o dream mode. Pode explicar como o Gemini aprende por meio do dream mode? >> Nas nossas conversas, o Gemini extrai, por meio do dream mode, as memórias e preferências das nossas interações. Depois, pode reutilizá-las para criar uma espécie de impressão digital das minhas preferências. Assim, pode usar coisas como a forma como me comunico ou meu estilo de escrita para me entregar os materiais que serão mais úteis para mim. >> Incrível. Então, ele vai continuar aprendendo sobre mim e, conforme me ajuda a realizar tarefas, vai se adaptar melhor ao que preciso. >> Exatamente. Exatamente. >> Incrível. Certo, muito obrigado,

02:10 Adam. Foi ótimo. >> [música]

Transcrição original

[00:00] I’m here with Adam Fisher who just gave a great demo on how Gemini orchestrates complex workflows. Adam, you talked about the power of agents and how that unlocks things for non-developers. Could you tell us more about that? >> Yeah. For the last year, engineers have been having all the fun. With Gemini agent, that power comes to everybody in the enterprise. So, regardless what your role, you can now access this intelligence and take it with you where you work. >> Amazing. And how are you using this power? Is there anything that it’s unlocked for you? >> Yeah, for me, this starts a lot with a scheduled routines. So, now that Gemini knows who I am, how I work, it’s able to

[00:34] build the right memories and preferences. I can create routines and schedules that run for me in the background while I’m focusing on other things. >> That’s so helpful. Can you also tell me a bit about how Gemini in the cloud helps with orchestration? >> For a long time, engineers have been using intelligences on the desktop. Bringing it into the cloud means that we can run it anywhere employees work. So, if I want to have Gemini available in GWS or in Microsoft or in Slack, I have that available and the agent can run even when I’m not working. So, even when

[01:05] my laptop is closed, it can keep working for me on my behalf in the background. >> And tell me more about how sub-agents play into this and how they help with the complex multi-step workflows. >> We’re moving from a world where you had to build your own agents. And there’s a lot of tools that we’ve provided for a long time to set up runtimes and give different model preferences, even things like workflow builders, right? Where you can set step-by-step guidance for agents. That world is changing. Instead of needing to be really explicit in how these agents work, Gemini builds agents automatically using just a person’s words to construct exactly the agents that are needed and then using skills to

[01:38] get that work done. >> And I also remember you talking about dream mode. Can you explain how Gemini learns through dream mode? >> In our conversations, Gemini will pull out through dream mode the memories and preferences from our interactions. And then it can reuse those to thumbprint to fingerprint to my preferences. So, it can use things like how I communicate or my writing styles to give me back the artifacts that are most helpful to me. >> Amazing. So, it’ll keep learning about me so that as it like helps me do tasks, it’s going to be more tailored to what I need. >> Exactly. Exactly. >> Amazing. All right, thank you so much,

[02:10] Adam. This has been great. >> [music]