Muse vs. Gemini Spark: o que muda nos assistentes pessoais de IA

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Autoria: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · Assistir no YouTube

Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.

Idioma original: português

Vídeo original: Muse vs Gemini Spark: o que muda nos assistentes pessoais de IA · Canal: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · 28:13 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Open source e ecossistemas de software, Segurança de IA

Resumo

O vídeo apresenta o Muse, assistente pessoal da Meta, e compara sua proposta com o Gemini Spark e o Grok Bot. Como o Muse ainda não estava disponível no Brasil, o apresentador examina suas demonstrações e as informações técnicas sobre segurança, incluindo o uso de uma VM e de um agente sentinela. Em seguida, testa o Gemini Spark, explora integrações com serviços do Google e cria uma skill para analisar seu estilo de escrita. O teste aponta limitações de velocidade e estabilidade, e o apresentador considera o Grok Bot uma experiência melhor, embora o Gemini Spark seja mais simples de configurar.

Pontos-chave

• O Muse é apresentado como um agente pessoal da Meta voltado a executar tarefas, como preencher formulários, fazer compras e enviar e-mails.
• A integração potencial com Instagram, Facebook e WhatsApp é destacada como um possível diferencial do ecossistema da Meta.
• Segundo as informações analisadas no vídeo, o Muse usa uma VM e um agente sentinela para controlar o acesso à internet e proteger ações sensíveis.
• O apresentador ressalta que assistentes podem interpretar incorretamente pedidos como autorização para enviar e-mails ou realizar outras ações.
• O Gemini Spark conecta-se a serviços do Google, como Gmail, Calendar, Drive, Docs e Google Keep, além de oferecer schedules e criação de skills.
• O teste do Gemini Spark gerou um perfil de estilo de escrita a partir de informações do workspace, mas a tarefa pareceu travar e não terminou de forma clara.
• A consulta ao Google Calendar funcionou parcialmente, mas demorou e considerou apenas um calendário.
• Na avaliação do apresentador, o Grok Bot foi mais rápido e ofereceu uma experiência melhor, enquanto o Gemini Spark exigiu menos configuração.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Apresentação dos assistentes pessoais	O apresentador introduz o Muse, o Gemini Spark e o Grok Bot como opções de assistentes pessoais de IA.
03:06	Proposta e integrações do Muse	O vídeo aborda as tarefas que o Muse pretende executar e o potencial de integração com o ecossistema da Meta.
08:48	Segurança e disponibilidade do Muse	O apresentador examina os mecanismos de segurança descritos pela Meta e observa que o Muse ainda não está disponível no Brasil.
13:10	Recursos do Gemini Spark	O vídeo apresenta as integrações do Gemini Spark com serviços do Google, além de schedules e criação de skills.
17:17	Configuração e teste de estilo de escrita	O apresentador configura o Gemini Spark e testa a criação de um perfil de estilo com informações do workspace.
25:08	Teste do calendário e comparação final	O Gemini Spark consulta o calendário, e o apresentador compara a experiência com o Grok Bot e comenta as opções.

Citações

O Muse é o seu agente pessoal que não apenas responde perguntas, mas que de fato faz o trabalho. — 04:08

A grande questão aqui não é nem a capacidade do modelo. — 10:27

Enquanto chatbots esperam por um prompt, o Gemini Spark pode ser proativo e tomar uma ação. — 16:15

Essa experiência lá no Grok Bot para mim é melhor. — 27:10

Conceitos e entidades

• Muse (ferramenta): Assistente pessoal da Meta apresentado no vídeo, projetado para executar tarefas em nome do usuário.
• Gemini Spark (ferramenta): Assistente pessoal do Google testado no vídeo, com acesso a serviços da empresa e recursos de automação.
• Grok Bot (ferramenta): Assistente pessoal comparado ao Muse e ao Gemini Spark, que o apresentador considera mais rápido e mais agradável de usar.
• Hermes (ferramenta): Assistente pessoal que, segundo o apresentador, aprende com conversas e oferece mais controle quando instalado pelo próprio usuário.
• Meta (empresa): Empresa que lançou o Muse e cujo ecossistema inclui serviços como Instagram, Facebook e WhatsApp.
• Google (empresa): Empresa responsável pelo Gemini Spark e pelos serviços do Google mencionados no vídeo.
• VM (conceito): Máquina virtual usada para executar o assistente em um ambiente remoto e dedicado.
• agente sentinela (conceito): Componente de segurança descrito no vídeo que controla o acesso do Muse à internet.
• skill (conceito): Recurso reutilizável que pode orientar o Gemini Spark a realizar tarefas, como imitar o estilo de escrita do usuário.
• MCP (conceito): Padrão de integração que o apresentador identifica como uma opção conectável ao Gemini Spark.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Grokbot, Muse e Gemini Spark. Agora, três dos principais laboratórios de inteligência artificial do mundo têm seu próprio assistente pessoal. Por isso, no vídeo de hoje, quero revisar com você o lançamento do novo produto da Meta. Quero também compará-lo com o Gemini Spark e fazer testes práticos no produto do Google. E quero comparar as soluções desses três laboratórios para que você decida qual é o melhor assistente pessoal para o seu caso. Pessoal, a notícia da semana é que a Meta apresentou ao mundo o Muse, sua própria versão dos assistentes pessoais,

00:31 muito parecida com o que o Grokbot fez nas últimas semanas. E como eu já fiz aqui no canal um review do Grokbot — que, inclusive, se você quiser ver, vou deixar aqui para assistir depois —, decidi compará-lo com a proposta do Muse e também aproveitar para falar do Gemini Spark, já que acabei de gravar um vídeo em que faço um review dos planos de inteligência artificial do Google, e muita gente também me perguntou sobre o Gemini Spark. Inclusive, se você quiser ver meu review para saber se vale a pena assinar esse plano e também me ver testando o

01:04 Gemini 3.8 Flash na série do Antigravity, também vou deixar o link aqui para você assistir. Mas então, meu objetivo no vídeo de hoje é tratar do lançamento do Muse, compará-lo com o que já temos do Grokbot e também do Gemini Spark, testar o Gemini Spark na prática e poder definir quais seriam as melhores opções, dependendo do seu caso de uso. É claro que o Muse foi lançado no dia 8 de setembro. Estou fazendo este vídeo no dia 12, e ele ainda não está disponível no Brasil no momento em que gravo este vídeo, tá?

01:34 Porém, há algumas coisas que acho bem relevantes e que vale a pena mencionarmos aqui, beleza? Então, vamos começar assistindo a este vídeo do Muse para ver qual é a ideia que a Meta está passando, né? Para começar, temos falado bastante aqui no canal do Muse e do Spark. Não confunda — a ideia é realmente dar um nó na cabeça, né? Temos o Gemini Spark, que é o assistente pessoal do Google, e temos o Muse Spark, que é o modelo da Meta. E o Muse, apenas Muse, é o

02:05 assistente pessoal, né? O agent da Meta, tá? Talvez você pudesse chamá-lo de Muse agent. Eles estão chamando apenas de Muse e de agente pessoal, né? Aquele agente para você realizar suas próprias tarefas. E agora vamos ver alguns exemplos no vídeo do lançamento do Muse, tá? Então, aqui está o bonequinho do Muse. Ele sugere olhar os e-mails, né? Isso é algo que já vamos ver no Gemini Spark e faz sentido fazer por lá, no Google, já que muitas pessoas usam os serviços de e-mail do Google. Eles estão focando bastante em você poder fazer compras diretamente pelo Muse, tá? Inclusive, já vou falar sobre questões de segurança, até do próprio time de pesquisa da Meta. Então, é um assistente em que eles estão focando bastante em realizar ações no seu lugar, né? Preencher formulários, fazer compras, não apenas responder a perguntas, digamos assim, né? Você vê que os exemplos que eles dão são bem proativos, né? O assistente pergunta o que precisa ser feito, né? De novo, o foco talvez seja mais em produtividade, tá? E aqui temos a ideia de conectar os apps. Então,

02:36 aqui começam a aparecer algumas coisas interessantes, pessoal. Por quê? Porque estamos falando de um assistente que vai funcionar no ecossistema que tem Instagram, Facebook, Meta Ads e WhatsApp. Então, talvez a gente consiga ver aqui uma integração nativa que pode ser útil para muita gente. Imagine ter o seu assistente pessoal diretamente no WhatsApp. Quando o OpenClaw surgiu, no início do ano, um dos principais argumentos de venda — uma das coisas que mais me convenceram a usá-lo na época — era

03:06 poder usar um assistente, um agent, dentro do meu WhatsApp, porque a gente usa muito o WhatsApp, principalmente aqui no Brasil. Só que a integração não é das melhores e, no fim das contas, nem vale muito a pena usar o OpenClaw por lá. Mas, se isso for nativo dentro do Facebook — claro, dentro dos termos e condições deles, ou seja, sem risco de que eles banam você —, cara, excelente. Imagine despachar seu pull request por ali, trabalhar com programação e fazer várias outras coisas numa interface tão fácil e presente no nosso dia a dia como o WhatsApp. Então, essa integração com

03:37 o ecossistema da Meta é algo que temos que acompanhar. Beleza? Então, o que mais eles dizem aqui, né? O Muse é seu agente pessoal, que não apenas responde a perguntas, como eu disse, mas de fato faz o trabalho. Então, o foco é esse, né? Um assistente que faz coisas. A Meta construiu o Muse desde o início para ser seguro, privado e amplamente disponível, né? Ou seja, de novo, mencionando a questão do ecossistema, tá? E o Muse é executado em uma VM segura, tá? Um computador dedicado com seu

04:08 próprio navegador. Opa, já vimos isso no Grok. Então, tenho aqui todos os meus robôs, todas as minhas conversas. Todas essas conversas estão rodando em uma máquina, tá? À qual eu tenho acesso — ou melhor, à qual os meus robôs têm acesso, né? Eles podem controlá-la. Posso até ver a tela do meu robô aqui, né, porque eles estão em uma VM do Grok, tá? Uma VM da xAI, do Cursor. Então, a ideia da Meta é basicamente a mesma que o Grokbot já implementou aqui. Beleza, pessoal? Então, estão vendo? Tem aqui um computador. Esse

04:40 computador é a VM compartilhada entre todos os robôs que tenho na minha conta do Grokbot, certo? Então, a Meta também está seguindo esse mesmo princípio. E uma coisa interessante é que eles dizem que o Muse pode trabalhar no lugar da pessoa, né? Ele aprende com as conversas, reflete sobre o que é importante para a pessoa que o está usando, né, e vai ficando mais inteligente ao longo do tempo, tá? Esse é o mesmo princípio que o Hermes introduziu quando surgiu e se tornou talvez o assistente pessoal

05:11 mais comum, principalmente para quem quer ter mais controle sobre o próprio assistente pessoal. Já falei bastante do Hermes aqui no canal. A vantagem dele é que, de fato, você o controla muito melhor. Você é responsável por instalar o Hermes em uma máquina pessoal, por exemplo. Inclusive, recomendo que você sempre coloque o Hermes em uma VPS para ter acesso 24/7 e isolá-lo do seu computador pessoal, tá? Minha sugestão, se você quiser uma VPS, é usar as VPS da HostGator, que são nossas parceiras aqui do canal. Você pode contratar sua própria VPS com suporte em português 24/7, onde pode instalar

05:41 todos os seus apps e serviços, além do Hermes, como é o meu caso aqui, né? Então, tenho uma VPS aqui na HostGator. Entro no terminal, já estou na VPS e posso executar meu Hermes por aqui. E pronto, aqui está o meu Hermes funcionando diretamente na VPS, tá? Então, assim como tenho o Grokbot aqui, também tenho o Hermes na VPS. Já vamos ver o Gemini Spark, e o Muse parte do mesmo princípio do Grokbot. Lembrando que essa ideia de aprender com as conversas não é nova: o Hermes já nos apresentou isso há algum tempo. Beleza? Tem

06:14 algumas publicações técnicas que quero ver com vocês, principalmente sobre segurança, tá? Mas vamos ver se há mais alguma coisa relevante no anúncio. Uma vantagem de ter sua máquina dedicada, né, é que, para tarefas que levam mais tempo, o Muse continua funcionando mesmo se você fechar o app. Claro, ele está rodando remotamente, tá? E, se precisar de alguma coisa sua, como uma aprovação, ele vai avisar você, por exemplo, antes de enviar um e-mail ou fazer uma compra. De novo, eles estão insistindo na questão das compras. Então, quando chegar a hora de pagar, o Muse pode finalizar a compra diretamente

06:44 Alguns posts técnicos aqui que eu quero ver com vocês, principalmente a parte de segurança, tá? Mas vamos ver se tem mais alguma coisa relevante aqui no anúncio. Uma vantagem de você ter a sua máquina dedicada, né, é que, para tarefas que tomam mais tempo, o Muse continua funcionando mesmo se você fechar o app. Claro, ele está rodando ali remotamente, tá? E, se você precisar de alguma coisa, né, de uma aprovação sua, ele vai te avisar, por exemplo, antes de enviar um e-mail ou de fazer uma compra de novo. Aqui eles estão batendo na tecla da compra. Então, quando chegar a hora de pagar, o Muse pode fazer o checkout diretamente

07:16 Com o Link, né, um produto da Stripe, e é o primeiro agent de IA que está coberto aqui pelas proteções de compra do Link, tá? Muito interessante isso aqui, muito interessante mesmo. E aí tem algumas proteções aqui, né, como cobertura gratuita para produtos perdidos ou danificados, queda de preço etc. Tá bem interessante, né? O Link gera um cartão para ser usado uma vez só, né? Então, um cartão que você pode utilizar apenas uma vez. Bem legal também essa ideia. E aí diz que o Shop Pay vem em seguida como uma

07:47 outra forma de pagar. Imagino que lá na Shopify, né, junto com suporte ao 1Password, para que o Muse possa fazer login com a conta que você já tem. Isso aqui, cara, é bem legal. Imagina, você tem que confiar, né? Tem que deixar o assistente acessar suas credenciais e fazer login onde quer que você queira. Realmente, não tem como usar isso sem que tenha sido pensado desde o início como uma forma segura, né? Mais alguns detalhes técnicos aqui do Muse, né? Uma coisa que achei interessante é que eles dizem que um agente sentinela é executado na mesma máquina, ou seja, nada que o Muse

08:18 faz acessa a internet a menos que a sentinela aprove, né? Isso é bem parecido com o conceito do gateway lá da Cloudflare, né? A Cloudflare também introduziu um gateway que vai validar se aquela requisição é válida ou não. Eu já fiz um vídeo aqui sobre o Cloudflare OS, também uma outra forma de colocar assistentes pessoais na sua empresa com segurança. Vou deixar o link para você assistir depois. Agora, a pior notícia para a gente é que, no momento deste vídeo, o Muse está disponível apenas nos Estados Unidos, tá? Não está aqui no nosso

08:48 Brasil. As coisas da Meta demoram para chegar aqui no Brasil, tá? Se a gente clicar aqui em muse.ai, cai nesta tela e até aparece minha conta aqui, ó. Vamos tentar entrar para ver o que acontece. Tá vendo, ó? Caio numa lista de espera aqui. Vamos aproveitar e entrar logo nessa lista de espera, beleza? Vamos ver se me avisam quando eu for contemplado. Beleza, pessoal? Já que a gente não pode testar o Muse, vamos tentar entender, pelo lado da engenharia, o que foi feito pelo time de pesquisa da Meta, tá? Então, este é um artigo em que eles explicam como colocaram, como construíram segurança dentro do Muse, certo? Então

09:20 vamos dar play aqui neste vídeo. [música] VM [música] De novo aquela ideia da VM de que a gente já falou, né? Igual à do Grok Bots [música] e… [música] Bom, focando bastante na parte de compras, né, em ações que envolvem

09:51 segurança, né? [música] Se a VM compartilhar o computador [música] isso. [música] [música] >> Isso que é legal, né? Então o Muse não tem conhecimento da sentinela, né? A sentinela está no nível do sistema operacional, né? Bem legal isso aqui. [música]

10:27 [música] É, isso aqui é algo com que já tive problema com o Google, já tive problema com o Grok: já tive dois assistentes pessoais enviando e-mails para mim sem que eu tivesse autorizado. Ou, melhor dizendo, eles entenderam minha mensagem como uma confirmação para enviar o e-mail. Isso é algo em que ainda não confio, tá? A grande questão aqui não é nem a capacidade do modelo. Esses modelos têm a capacidade de pedir sua permissão quando vão realizar

10:57 essas ações. Só que eles entendem alguns comandos como se fossem uma autorização para fazer aquilo, o que não é o caso, tá? Então, às vezes, é mais uma questão de inteligência. Por quê? Porque esses assistentes pessoais, como ficam ativos 24/7, consomem muitos tokens. Então, normalmente, não são os modelos mais inteligentes a que estamos acostumados. Por serem de nível um pouco mais baixo, acabam sendo mais suscetíveis a interpretar o prompt de forma errada, tá? Então, isso é algo que eu gostaria de ver resolvido. [música]

11:30 Privilégio [música] [música] interoperabilidade. >> Isso aqui é legal, né? Isso é algo que o Grok também fez muito bem e que no Hermes não é tão fácil, tá? No Hermes, você vai ter que correr o risco de fazer essa configuração. Muitas vezes, vai ter que colocar ali um arquivo de texto. Claro que dá para fazer de formas mais seguras, mas você vai ter que estar disposto a fazer isso. Você

12:00 vai ter que projetar isso. No caso tanto do Grok quanto do que estamos vendo aqui no Muse, dá para ver que isso não é necessário. Por quê? Porque já foi construído de uma forma em que o próprio assistente pessoal nem interage com a credencial, né? Ele só vai interagir com o armazenamento onde ela está. Não vi o… [música] [música] converter.

12:39 >> Caramba, isso aqui é legal, hein, pessoal? Isso é novidade, hein? Muito legal você ter uma criptografia na máquina, né, em que a chave fica apenas com você. Ou seja, ninguém conseguiria acessar aquela máquina para ver suas conversas, o histórico e os dados. Muito interessante isso aqui. Mas ainda não está pronto, né? Eles disseram que ainda não está pronto. Mas esse é um conceito bem interessante. [música] >> Bem legal, né? Assim, não duvido que o pessoal do time de pesquisa da Meta esteja fazendo um trabalho sério. A

13:10 gente sabe que muita gente não confia muito na Meta. Com razão: já quebrou a confiança da população e dos usuários muitas vezes. Então, não estou aqui botando a mão no fogo por ninguém, mas é interessante entender quais são as abordagens do ponto de vista técnico, do ponto de vista da engenharia de software, e quais são as abordagens de segurança. Parece que eles estão com a cabeça no lugar certo. Beleza, pessoal? Vamos trocar agora de assistente. Vamos falar sobre o Gemini Spark, tá? O Gemini Spark, esse sim, já está disponível para nós no Brasil. Se você tem uma assinatura de IA do Google, pode utilizá-lo, tá? Então, o Gemini Spark

13:41 também é seu assistente pessoal de IA 24/7, uma proposta belíssima. E o Gemini Spark ajuda você a navegar pela sua vida digital. Você dá uma tarefa, e ele trabalha em segundo plano 24/7, mesmo se o telefone e o laptop estiverem desligados. Opera de forma autônoma, mas sempre sob sua direção. Você escolhe quando ativá-lo, e ele foi projetado para verificar com você antes de tomar qualquer ação, né? Principalmente, é essa cópia do Google que me passa bem menos confiança do que a da Meta, né? Mas o que você pode fazer aqui?

14:12 Vamos dar uma olhada nos exemplos, né? Primeiro: “Me ajude a encontrar estágios de design de interiores em New Orleans”. Então, está fazendo uma busca no Chrome, né, que vai ficar procurando as coisas. A vantagem do Google é que ele tem a busca, né? Claro, a busca dele, uma das melhores que existem. Ó, mais uma vez, uma programação aqui para você montar uma automação que, a cada X horas, vai poder fazer tal e tal coisa. Esse é algo que a gente também tem lá no Grok Bot. E, claro, qualquer outro harness hoje já faz isso muito bem. Skills, ó, isso é legal: podemos criar skills diretamente aqui. Ó,

14:43 isso aqui é interessante, tá, pessoal? Porque vai na direção do que eu já falei sobre os assistentes pessoais controlando o ecossistema. Então, se, por um lado, a Meta tem Facebook, Instagram, WhatsApp e tudo mais, no Gemini temos Google, Google Calendar, Gmail, né, enfim, Google Maps e diversas outras ferramentas. E olha uma coisa que você pode fazer com o Gemini Spark: pedir para ele ler os últimos 50 e-mails que você escreveu e criar um guia de estilo sobre como você escreve e-mails, né? Então, transforma esse guia numa skill que vai

15:13 ser chamada toda vez que eu pedir para ele escrever um rascunho de e-mail. Muito legal fazer isso aqui, né? Aí já fica bem integrado, mas é muito legal. Claro, você consegue fazer isso com o Grok Bot também, mas achei bem interessante ter isso integrado aqui no Gemini Spark, tá? Ah, obviamente, aqui há acesso ao Google Drive, então isso é excelente, né, para mexer em planilhas e tudo mais. E aqui há workflows simples de organização. Então, você recebe um e-mail, né, e automaticamente pega o nome do cliente, coloca aqui numa planilha e cria uma pasta no Google Drive. Então, coisas

15:44 bem legais que você pode de fato fazer para automações aqui com o Gemini Spark, tá? Olha, focando muito na parte da caixa de entrada, né? Você tem ali a caixa de entrada sendo sintetizada pelo Gemini Spark. Mais uma vez, exemplos de e-mails aqui, né? E-mails, conexão com planilhas, né? Uma coisa legal, já que a gente tem uma agenda, né, é colocar um lembrete direto no calendário, atualizar uma lista direto lá no Google Keep. Então, aquela integração com o ecossistema do Google, né? E tem umas perguntas interessantes aqui, ó. Por exemplo: o Gemini está lendo meu e-mail

16:15 24/7? Não. Embora os agentes autônomos estejam sendo executados em segundo plano, ele não lê os seus e-mails de forma indiscriminada. Ele trabalha sob a sua orientação, né? Mas, se você deixar, ele vai ler, né? Então, ele não vai ficar consultando o seu e-mail, mas tem acesso a ele de qualquer forma, né? Como o Gemini se diferencia de um chatbot tradicional? Bom, enquanto chatbots esperam por um prompt, o Gemini Spark pode ser proativo e tomar uma ação, né, no seu lugar, de novo, parecido com o que o Muse falou, né? Só que sob a sua orientação, a

16:47 mesma coisa, né? Então, ele não só responde a perguntas, como também completa tarefas de várias etapas, né, em diversos aplicativos, tornando-se, de fato, um agente de IA, e não apenas uma ferramenta conversacional. Muito interessante, mas nenhuma grande novidade aqui, beleza? Então, agora eu quero usar o Gemini Spark pela primeira vez junto com vocês, tá? Então, como você faz para acessá-lo? Você precisa ter uma conta do Google AI, né? E aí tem o AI Pro, que é o plano que eu tenho. Se você é estudante, consegue

17:17 um desconto, né? Eu já mostrei tudo isso no vídeo em que analisei se vale a pena o plano de IA do Google. Recomendo que você assista se ainda não assistiu e se tem interesse em usar o Gemini Spark. Mas você entra aqui no Gemini normal, no chat da web deles, e agora tem um botão para alternar entre chat e Spark, que está em beta, tá? Então, clicando aqui, a gente cai na tela do Gemini Spark. E olha só, eu ainda não fiz a configuração. Até cliquei aqui uma semana atrás, mas não fiz; deixei para fazer com vocês aqui no vídeo. Vamos clicar aqui e ver o que a gente precisa fazer para configurar,

17:47 beleza? Então, ele automaticamente manda essa mensagem, né? Já diz o que é, tá? O quanto mais ele entende de mim, mais pode me ajudar. Ok, pronto para começar. Sim. Vamos fazer essa integração inicial juntos aqui. Eu também não sei; quero ter uma noção do que a gente consegue fazer com o Gemini Spark, tá? Ó, já estou vendo que ele puxou várias integrações aqui, né, do Google: calendários, Gmail, busca lá no meu Workspace. Enquanto ele trabalha aqui, ó, olha o que temos nesta aba à esquerda, ó. Temos tarefas, né, tasks, que são essas aqui que estamos fazendo; agendas, né, que seriam justamente para

18:18 a gente criar aquelas automações, né, aquelas coisas que vão rodar durante o período definido; e as skills. Aí a gente pode criar as skills com o Gemini, fazer upload das nossas ou até criá-las manualmente. E tem até aqui uma opção para ele criar uma skill para combinar com o meu estilo de escrita. Isso aqui é interessante, tá? Vou até clicar nisso aqui, ó. Combinar com meu estilo de escrita. É uma skill que vai escanear o Workspace para ver como eu já escrevi as coisas, né, e tentar entender como escrevo. Beleza, vamos tentar isso aqui. Vamos clicar em criar. Vamos deixar essa skill rodando. Ele vai criar a skill. A gente vai ver se, de fato, ela

18:48 é precisa. Ó, pessoal, já terminou, tá? Foi até bem rápido. Eu não consigo testar. Ó, talvez a gente possa clicar em usar agora. Ah, eu chamo aqui, ó: barra, combinar com meu estilo de escrita. Muito parecido com o que fazemos ali num Claude Code da vida, né? Deixa eu fazer outra tarefa. Consigo criar outra tarefa aqui. Combinar com meu estilo de escrita. Diga qual é o meu estilo. Eu não sei, não sei o que tem ali na skill, o que diferencia aquilo do que eu faço. Beleza? Ó, enquanto isso, a nossa configuração ainda está rodando. Ele ainda está pensando aqui no meu estilo de escrita.

19:19 Então, vamos dar uma olhada agora nos aplicativos conectados. O Gemini Notebook, interessante. YouTube Music, Google Photos; aí dá para conectar o Canva. Caramba, localiza isso aqui, que é aleatório. O que mais? Você pode adicionar o seu MCP, né? Então, pode adicionar qualquer MCP que quiser aqui. E, claro, o pacote do Google, né? Gmail, Google Docs. Agora, uma coisa que não entendi: está aparecendo aqui desabilitado. Não sei se tem alguma coisa errada; ele continua trabalhando na configuração. Vamos ver aqui, ó. Vamos habilitar. E aí, ó, você habilita o Gemini com calendário, e-mail, Drive, Docs, né, o Google Keep e

19:52 todas as informações aqui do Google, né? Bom, vamos conectar aqui. Está na chuva para se molhar, né? Vamos conectar para ver o que a gente consegue fazer. Beleza. Ó, as duas tarefas ainda estão rodando. Estou achando um pouco lento, tá, pessoal? Dá para ver o que ele está fazendo, mas não exatamente o que fez, né? Eu não sei o que ele fez no Google Drive, porque não consigo ver, né? Ah, ele está dizendo que usou o computador, mas para fazer o quê? Não consigo inspecionar muito bem o que ele fez, tá? E beleza, está rodando na máquina lá do Google, e temos que esperar terminar para ver qual vai ser o resultado. Agora, uma coisa que fica clara é a diferença daqui em relação ao Grokbot:

20:23 não tem aquela ideia de você estar num chat com o robô, né? De estar numa conversa muito parecida com o que seria um ChatGPT, por exemplo. Ele está meio parado aqui; não sei se travou ou não, tá nesse estado de trabalho, nada acontece e não consigo enviar essa mensagem sem parar lá no Grok. Se a gente olhar aqui no Grokbot, consigo enviar uma mensagem e, na verdade, enquanto o robô está respondendo, vou lá e mando outra, né? Então, é uma coisa mais de chat, né? Uma ideia mais de chat, que me pareceu ser também a proposta do Muse. Olha, estou

20:56 quase certo de que isso aqui travou, tá? Vou pausar isso aqui e enviar de novo. E realmente fica um pouco difícil; você fica meio perdido, né? Bom, o importante é que, de alguma maneira, a mensagem apareceu aqui. Acho que tinha dado problema. Vamos ver se acertou aqui. Tem umas coisas meio pessoais aqui que falei para o editor tirar, mas tem outras sobre as quais dá para falar tranquilamente. Ó, interesses e objetivos: criação de conteúdo e publicação técnica no YouTube e no Substack, cobrindo engenharia de software e finanças quantitativas. Interesse em desenvolvimento de software, engenharia web, esportes de combate e condicionamento físico, kickboxing, boxe.

21:27 Não sei de onde ele tirou isso aqui, tá? Não sei de onde puxou essa referência, mas é verdade. Pratico essas duas modalidades. Calistenia, de fato, também não sei de onde ele tirou isso aqui. Posição profissional, né? Engenheiro na Bold, minha empresa nos Estados Unidos, fundador e criador do Quantic Brasil. As prioridades são gerenciar iniciativas de engenharia lá na Bold, planejar e produzir conteúdo para o Quantic Brasil, lá no YouTube e no Substack. Manter também uma rotina de treinos saudável e consistente. Cara, estou curioso para saber de onde ele tirou isso aqui, né? Como o Gemini trabalha com

21:59 Rafael: mantenha um tom direto e pragmático, estruture a comunicação de forma concisa, sem enchimento, né? Sem ficar colocando blá-blá-blá; adapte entre inglês e português, dependendo do contexto da audiência; forneça análises claras e práticas de engenharia, gerenciamento de projetos e workflows de criação de conteúdo, né? Ele disse que talvez não tenha acertado tudo. Que eu diga o que está correto ou não, mas está bem correto mesmo, né? É, parece que essa configuração, puxando as informações dele, foi adequada, tá? Vamos voltar aqui para este relatório de análise do estilo de escrita que

22:30 Eu acho que ele finalizou. É, ainda está aqui, ó: “trabalhando nisso”, mas ele criou aqui um cartão de voz, Rafael Quintanil. Vamos clicar para abrir. De fato, parece que ele travou, né? Mas tem aqui um documento com o meu tom, né? Então, está aqui, ó, a minha identidade. Inclusive, aqui já foi melhor: ele identificou “educador técnico” lá no programa e a minha formação em engenharia, que você também pode conhecer. Inclusive, lá eu tenho um curso que está na lista de espera justamente sobre assistentes pessoais. Então, se você tem interesse em me ver ensinando todo esse assunto, todo esse mundo de assistentes pessoais, eu

23:01 vou deixar o link na descrição e também no comentário fixado. Perfil linguístico: inglês e português. Arquétipo principal, né? Construtor pragmático e profissional disciplinado. Nem sei qual seria a tradução disso aqui. Direto, analítico, orientado a resultados e adepto de sistemas reais, não de hype especulativo. Está bom? Beleza. O tamanho das sentenças é breve e econômico. As sentenças são impactantes, sem adjetivos decorativos. A cadência favorece sujeito,

23:33 verbo, objeto. Isso aqui é verdade. Essa parte de evitar adjetivos decorativos. Eu até gosto de colocar alguma coisa a mais, né? Isso aqui me preocupa: ele criar aquele texto muito seco, né? Não é o caso. Às vezes, ele pode estar confundindo com o jeito como eu escrevo e tal. Tamanho dos parágrafos. Eu não gosto de parágrafos curtos, então não acho que isso aqui esteja exatamente correto, tá? Mas tem aqui, ó, um tom que, dependendo do contexto, achei legal. Coisas administrativas, supercondensadas. Bom, escrita técnica e pedagógica, parte dos princípios básicos, enfatiza a responsabilidade pessoal. Ah, esse aqui

24:04 eu gostei, tá? Isso aqui eu gostei. E, falando da interação com usuários na comunidade, acolhedor, encorajador e eficiente. Bom, isso aqui parece legal, tá? Olha, outra coisa legal aqui também: outro vocabulário. O vocabulário que eu uso, olha só. Engenharia e sistemas, ó: baseline, harness, sistemas, bot, estratégia de IA que ele está captando. Operações em português: frente, defasagem, backtests, intraday. “Subir para produção”, alinhado. “Subir para a produção”. Aqui seria a tradução de deploy, imagino. Por isso que ele colocou aqui antipadrões, né? Padrões que eu

24:35 nunca escrevo, né? É jargão como “sinergia” e “mudança de paradigma”, “game changer”, “revolucionário”. Muito bom, né? Legal aqui, certamente ele pegou dos meus e-mails, tá? Como eu falo nos e-mails. Então, a forma como eu escrevo: “por gentileza”, tal coisa; como finalizo meus e-mails em inglês e em português, inclusive, ó: “abraço” ou, quando estou sendo mais formal, “atenciosamente”. Cara, isso aqui eu gostei, tá? Eu gostei. Só por isso aqui, achei que valeu, pessoal. Se você tem um Gemini Spark, eu entraria aqui no Spark, geraria esse relatório de análise do estilo de escrita, pegaria esse documento aqui e transformaria numa skill, até boa para você colocar ali no seu repositório e tudo mais, tá? Então, isso aqui eu achei bem legal. Agora, esse negócio está bugado: ele não para, ó, fica sempre rodando. Tenho que clicar em “Parar resposta” para ele me responder, né? Senão, ele fica sempre rodando ali, né? Mas ele respondeu de fato, gerou aqui o arquivo, só que nunca me devolve. E aí fica assim, meio esquisitão, né? Beleza, pessoal. Então, só para a gente terminar a demonstração, deixa eu pedir para ele uma integração para a gente ver como funciona, tá? Então, deixa eu

25:08 Relatório de análise: pegaria esse documento aqui, transformaria numa skill até boa para você colocar ali, né, no seu repositório e tudo mais, tá? Então, isso aqui eu achei bem legal. Agora, esse negócio está bugado: ele não para, ó, fica sempre rodando. Tem que clicar em “Parar resposta” para ele me responder, né? Senão, ele fica sempre rodando ali, né? Mas ele respondeu de fato, gerou aqui o arquivo, só que nunca devolve para mim. E aí fica assim meio esquisitão, né? Beleza, pessoal. Então, só para a gente terminar a demonstração, deixa eu pedir para ele uma integração para a gente ver como ela funciona, tá? Então, deixa eu

25:38 mandar aqui um prompt para ele. “Por favor, me diga quantas reuniões tenho na semana que vem e quantas horas em cada dia. Não me diga os nomes das reuniões. Quero que isso fique oculto, mas me conte quantas reuniões tenho e quantas horas em cada dia da semana.” Então, o que eu quero testar aqui? Quero testar a capacidade dele de acessar o meu calendário. Vamos ver se ele entende isso. E também pedir para ele não mostrar o nome das reuniões, né, para proteger as pessoas, mas também para saber se ele consegue entender esse tipo de

26:09 pedido. Parece que vai ser bem tranquilo, tá? Ó, ele já foi capaz de abrir o Google Calendar. Uma coisa interessante: mandei esse prompt em português. Quem me conhece sabe que eu não gosto de mandar prompt em português. E aqui está uma das razões: ó, “estou a explorar como diferenciar ocorrência de futuros de eventos semanais”. Está usando inglês e português de Portugal aqui, né? Mas beleza, tanto faz, né? Qual é a vantagem de usar o pacote aqui? Não precisei fazer configuração nenhuma, né? Então, se lá no meu vídeo do Grok Bot eu disse que, ao comparar o Grok Bot com o Grok, é muito mais fácil, você não precisa configurar nada, aqui é outro nível

26:39 de facilidade, porque você realmente nem precisou configurar a integração com o Google, obviamente, já que você já está lá, tá? Ah, beleza, pessoal. Ó, demorou um pouquinho mais do que eu gostaria. Ele pegou aqui, só que pegou apenas um calendário, o que talvez seja adequado, né? Eu não disse para ele qual calendário eu queria; não foi a coisa mais esperta do mundo e, para ser sincero, demorou até mais do que eu gostaria, tá? Mas, enfim, funcionou mais ou menos, tá? Não foi a melhor experiência do mundo, não. Poderia criar uma skill e perder um tempo aqui organizando o Spark. Mas, para ser sincero com vocês, essa experiência

27:10 lá no Grok Bot é melhor para mim, tá? Além de ser mais rápido, acho que ele consegue ser mais inteligente. Apesar de aqui ter a vantagem de não precisar fazer a configuração, né? Acho que, se você gastar um pouquinho de tempo ali — na verdade, nem demora muito, é bem rápido —, é só um clique lá no Grok Bot, você configura inclusive todos os seus calendários de um jeito bem fácil e ele funciona melhor, tá? Então, não sei se usaria o Gemini Spark como meu assistente pessoal principal ou não. Mas agora quero saber de você: o que tem achado dessa onda de assistentes pessoais? Qual é o seu favorito? Você prefere o Gemini Spark? Você

27:42 prefere o Grok Bot, o Hermes, o OpenClaw? Gostou do Muse? Me conta aqui nos comentários. É evidente que, se você já tem o plano do Gemini, ganha o Gemini Spark para usar. Então, beleza, melhor que nada. Agora, em relação ao produto, acho, sim, que ele ficou bem inferior ao Grok Bot. Lembrando que hoje você tem acesso ao Grok Bot se tiver a assinatura do Cursor. Então, me conta aqui se concorda comigo. Me dá também a sua opinião sobre o Gemini Spark e sobre o Muse. E, claro, aproveita que

28:13 você já está aí na área de comentários, inscreva-se no canal, curta este vídeo e compartilhe com seu amigo e sua amiga que gostam de assistentes pessoais, que gostam do Hermes, do OpenClaw e do Grok Bot. Tenho certeza de que este canal vai agradar bastante. Agradeço imensamente a você por estar comigo até agora. Agradeço à Rushgator por ser nossa parceira aqui no canal e até a próxima.

Transcrição original

[00:00] Grockbot, Mus e Jem Park. Agora, três dos principais laboratórios de inteligência artificial do mundo tem o seu próprio assistente pessoal. Por isso, no vídeo de hoje, eu quero revisar com você o lançamento do novo produto da meta. Quero também compará-lo com Gemn Spark e fazer testes práticos no produto do Google. E quero comparar a solução desses três laboratórios para que você decida qual é o melhor assistente pessoal para o seu caso. Pessoal, a notícia da semana é que a Meta apresentou ao mundo o Music, a sua própria leitura de assistentes pessoais,

[00:31] muito parecida com o que o Grock Bot fez nas últimas semanas. E como eu já fiz aqui no canal um review do Grockbot, que inclusive se você quiser ver, eu vou deixar aqui para você assistir depois, eu decidi comparar aqui com a proposta do Mus e também aproveitar para falar do Jam na Spa, já que eu acabei de gravar um vídeo onde eu faço um review dos planos de inteligência artificial do Google, onde muita gente me perguntou também para falar do Gemini Spark. Inclusive, se você quiser ver o meu review para ver se vale a pena assinar esse plano e também me ver testando o

[01:04] Gemnight 3.8 Flash lá na série do antigravery, eu também vou deixar o link aqui para você assistir. Mas então, meu objetivo aqui no vídeo de hoje é tratar do lançamento do Music, compará-lo com o que nós já temos do Grock Bod e também do Gemn Spark, testar o Gemini Spark na prática e a gente poder definir quais seriam as melhores opções dependendo do seu caso de uso. É claro que o Music foi lançado aqui no dia 8 de setembro. Tô fazendo esse vídeo aqui no dia 12 e ele ainda não está disponível no Brasil no momento que eu gravo esse vídeo, tá?

[01:34] Porém, tem algumas coisas que eu acho bem relevantes que vale a pena nós mencionarmos aqui, beleza? Então, vamos começar aqui assistindo esse vídeo do Mus pra gente ver qual que é a ideia que a meta que é passada, né? Então, né, para começo de conversa a gente tem falado aqui bastante no canal do Musis Park. Não confundir, não confundir é realmente pra dar um nó na cabeça, né? Nós temos o Gemini Spark, que é o assistente pessoal do Google, e nós temos o Mus Spark, que é o modelo de a meta. E o Music, só Music, é o

[02:05] assistente pessoal, né? O agente da meta, tá? Você poderia chamar talvez de Muse agent. Eles estão chamando apenas de MUS e de agente de a pessoal, né? Aquele agente para você fazer as suas próprias tarefas. E aí vamos ver alguns exemplos aqui no vídeo do lançamento do Music, tá? Então, tá aqui o o bonequinho do Mus. Então, que sugestão de olhar e-mails, né? Isso é algo que a gente já vai ver no Gemin Spark, que faz sentido você fazer lá no Google, já que muitas pessoas usam os serviços de e-mail do Google. Eles estão focando bastante em você poder fazer compress diretamente

[02:36] através do Music, tá? Inclusive eu já vou falar de questões de segurança até do próprio próprio time de research lá da meta. Então, assim, é um assistente que eles estão focando em tomar bastante ação no seu lugar, né? Então, preencher formulário, né? fazer compras, não só apenas responder perguntas, vamos dizer assim, né? Você vê que o exemplo que eles eles dão uns exemplos bem proativos, né? Do assistente perguntando o que tem que ser feito, né? Então, de novo, focando naquela questão talvez mais de produtividade, tá? E aqui a ideia de você conectar os apps. Então,

[03:06] aqui começa a ter algumas coisas interessantes, pessoal. Por quê? Porque a gente tá falando de um assistente que vai rodar no ecossistema, que tem Instagram, que tem Facebook, que tem Meta Ads, que tem WhatsApp. Então aqui talvez a gente consiga ver uma integração nativa que pode ser útil para muita gente. Imagine você ter ali o seu assistente pessoal diretamente no WhatsApp. Quando o open surgiu no início do ano, um dos principais selling points, né, uma das coisas que mais me convenceu ao utilizá-lo na época, era

[03:37] poder utilizar um assistente, um agente de adentro do meu WhatsApp, porque o WhatsApp, principalmente a gente aqui no Brasil, a gente usa muito, só que a integração, né, não é das melhores e no final das contas nem vale muito a pena você utilizar o OpenCla por lá, mas se isso tiver nativo dentro do Facebook, claro, dentro do termos e condições deles, ou seja, sem risco nenhum deles te banirem, cara, excelente. Imagina você despachar ali, né, o seu pull request, trabalhar com programação, trabalhar com diversas outras coisas dentro de uma interface tão fácil e presente no nosso dia a dia como é o WhatsApp. Então essa integração aqui com

[04:08] o ecossistema da meta é algo que nós temos que ficar de olho. Beleza? Então o que mais que eles falam aqui, né? Então o Mus é o seu agente pessoal que não apenas responde perguntas, né, como eu disse, mas que de fato faz o trabalho. Então ele tá focando nisso, né, num assistente que faz algo, né? A meta construiu o MUS desde o início para ser seguro, privado e disponível, né, largamente. Ou seja, de novo aqui fazendo menção a questão do ecossistema, tá? E o MES é executado numa VM segura, tá? Um computador dedicado com o seu

[04:40] próprio navegador. Opa, nós já vimos isso aqui lá no Grock. Então eu tenho aqui todos os meus robôs, todas as minhas conversas. Todas essas conversas estão rodando uma máquina, tá? Que eu tenho acesso, ou melhor, que os meus robôs têm acesso, né? Eles podem controlar. Posso inclusive ver a tela, né, do meu robô aqui, porque eles estão numa VM lá do Grock, tá? Uma VM lá da Xi do Cursor. Então, a ideia que a meta está fazendo é basicamente a mesma ideia que o Grockbot já implementou aqui. Beleza, pessoal? Então, vocês estão vendo, ó, tem aqui um computador. Esse

[05:11] computador é AVM na compartilhada entre todos os robôs que eu tenho aqui na minha conta do Grockbot, certo? Então, a meta também está bebendo desse mesmo princípio. E uma coisa interessante, eles dizendo que o Mus pode trabalhar ali no no lugar da pessoa, né, e que ele aprende com as conversas, reflete sobre o que importa, né, pra pessoa que tá utilizando e vai ficando mais inteligente ao longo do caminho, tá? Isso aqui é o mesmo princípio que o Hermes introduziu quando ele veio aqui e se tornou, talvez, o assistente pessoal

[05:41] mais comum, principalmente para quem quer ter mais controle sobre o seu assistente pessoal. Eu já falei largamente do Hermes aqui no canal. A vantagem dele é que de fato você controla ele muito melhor. Você é o responsável por instalar o Hermes numa máquina pessoal, por exemplo. Inclusive, eu recomendo que você sempre coloque o Hermes numa VPS para ter acesso 24/7 para isolar ele do seu computador pessoal, tá? A minha sugestão, se você quiser uma VPS, é inclusive utilizar as VPS da Host Gato, que são nossas parceiras aqui do canal, e que você pode assinar sua própria VPS com suporte um português 24/7, onde você pode instalar

[06:14] todos os seus apps e serviços e também o Hermes, como é o meu caso aqui, né? Então eu tenho uma uma VPS aqui, Roostgate, eu entro aqui no terminal, já tô aqui na VPS e aqui eu posso, né, executar aqui o meu Hermes. E aí já tá aqui, ó, direto o meu Hermes na VPS, tá? Então, assim como eu tenho o Grockbot aqui, eu também tenho o Hermes na VPS. Nós já vamos ver o Jim na Spark e o Mus parte do mesmo princípio do Grockpot. Lembrando que essa ideia, né, de aprender com as conversas não é algo novo, é algo que o Hermes já apresentou pra gente há um tempo. Beleza? Tem

[06:44] alguns posts técnicos aqui que eu quero passar com vocês, principalmente a parte de segurança, tá? Mas vamos ver se tem mais alguma coisa relevante aqui no anúncio. Uma vantagem de você ter a sua máquina dedicada, né, é que para tarefas que que tomam mais tempo, o Mus continua funcionando, mesmo se você fechar o app, claro, ele tá rodando ali remotamente, tá? E se você precisar de alguma coisa, né, de uma aprovação sua, ele vai te avisar, por exemplo, antes de enviar um e-mail ou de fazer uma compra de novo. Aqui eles batendo na tecla compra. Então, quando chegar a hora de pagar, o MUS pode fazer o checkout diretamente

[07:16] com o link, né, um produto lá do Stripe e é o primeiro agente de a que está coberto aqui pelas proteções de cobrança do da Link, tá? Muito interessante isso aqui, muito interessante mesmo. E aí tem algumas proteções aqui, né, como cobertura gratuita para produtos perdidos ou danificados, queda de preço, etc. Tá bem interessante, né? O Link ele gera um cartão para ser usado uma vez só, né? Então, cartão que você pode utilizar apenas uma vez. Bem legal também essa ideia. E aí dizendo que o Shop Pay está vindo em seguida como uma

[07:47] outra forma de pagar. Imagino que lá no Shopify, né, junto com suporte ao One Password para que o Music possa fazer o login que você já tem. Isso aqui, cara, bem legal. Imagina, você tem que confiar, né? Tem que deixar ali o assistente acessar suas credenciais, fazer o login onde quer que você queira. Realmente é algo que não tem como você usar sem que isso tenha sido pensado para ser uma forma segura do início mesmo, né? mais alguns detalhes técnicos aqui do Mus, né? Uma coisa que eu achei interessante é que eles falam que um agente sentinela ele é executado da mesma máquina, ou seja, nada que o Music

[08:18] faz acessa a internet a menos que a sentinela aprove, né? Isso é uma coisa bem parecida com o conceito do gateway lá do Cloud Flir, né? O Cloud FL também introduziu um gateway que vai validar se aquela requisição é válida ou não. Eu já fiz um vídeo aqui sobre o Cloud Flir OS também uma outra forma de você colocar assistentes pessoais de forma segura na sua empresa. Eu vou deixar o link para você assistir aqui depois. Agora, pior notícia pra gente é que no momento desse vídeo o Mus está apenas lá nos Estados Unidos, tá? Não está aqui no nosso

[08:48] Brasil. As coisas da meta demoram para chegar aqui no Brasil, tá? Se a gente clicar aqui em muss.ai, a gente cai aqui nessa tela e tem até minha conta aqui, ó. Vamos tentar entrar para ver o que acontece. Tá vendo, ó? Caio numa lista de espera aqui numa waight list, ó. Vamos aproveitar, vamos entrar logo nessa weight list aqui, beleza? Vamos ver se eles me avisam quando eu for contemplado. Beleza, pessoal? Já que a gente não pode testar o Music, vamos tentar entender aqui da parte de engenharia o que que foi feito lá pelo time de pesquisa da meta, tá? Então esse aqui é um artigo onde eles dizem como eles colocaram, como eles construíram segurança dentro do Mus, certo? Então

[09:20] vamos dar um play aqui nesse vídeo. [música] VM [música] de novo aquela ideia da VM que a gente já falou, né? Igual a do Grock Bots [música] andet. [música] Bom, focando bastante na parte de compra, né, de de ações que que envolvem

[09:51] segurança, né? [música] Se vm and share computer [música] isso. [música] [música] >> Isso que é legal, né? Então o Mus não tem conhecimento do da sentinela, né? A sentinela tá a nível do sistema operacional, né? Bem legal isso aqui. [música]

[10:27] [música] É, isso aqui é algo que eu já tive problema com Google, já tive problema com Grock, já tive dois assistentes pessoais enviando e-mail para mim sem que eu tenha autorizado. Ou ou melhor, eles entenderam a minha mensagem como uma mensagem de confirmação de envio de e-mail. Isso é algo que eu ainda não confio, tá? A grande questão aqui é não é nem a capacidade do modelo. Esses modelos eles têm ali uma capacidade de pedir permissão para você se forem fazer

[10:57] essas ações. Só que eles entendem alguns comandos como um comando para beleza, faça isso, que não é o caso, tá? Então é mais uma questão às vezes até de inteligência. Por quê? Porque esses assistentes pessoais, como eles estão 24/7, eles consomem muito token. Então normalmente eles não são os modelos mais inteligentes que a gente tá acostumado. Por eles serem de nível um pouco mais baixo, eles acabam sendo mais suscetíveis a entender o prompt de forma errada, tá? Então isso é algo que eu gostaria de de ver resolvido. [música]

[11:30] Le privilage [música] [música] enterrow. >> Isso aqui é legal, né? Isso aqui é uma coisa que o Grock também fez muito bem e que lá no Hermes não é tão fácil, tá? lá no Hermes você vai ter que correr o risco de fazer essa configuração. Muitas vezes você vai ter que colocar ali um dot em texto. Claro que dá para fazer de formas mais seguras, mas você vai ter que ter a vontade de fazer isso. Você

[12:00] vai ter que projetar isso. No caso, tanto do Grock quanto quanto a gente vendo aqui no Music, a gente tá vendo que isso não é necessário. Por quê? Que já foi construído de uma forma que o próprio assistente pessoal nem interage com a credencial, né? Ele só vai interagir ali com o storage onde ela tá. Não vi o peço [música] [música] conert.

[12:39] >> Caramba, isso aqui é legal, hein, pessoal? Isso aqui é novo, hein? Muito legal. você ter ali uma encriptação, né, na máquina, onde a chave fica apenas com você, ou seja, ninguém conseguiria acessar aquela máquina e ver suas conversas, ver o histórico, ver os dados. Muito interessante isso aqui. Mas ainda não tá, né? Eles disseram que ainda não tá. Mas isso aqui é um conceito bem interessante. [música] >> Bem legal, né? Assim, eu não duvido que o pessoal ali do time de pesquisa da meta esteja fazendo um trabalho sério. A

[13:10] gente sabe que muita gente não confia muito na meta. Com razão, já quebrar a confiança muitas vezes da população, dos usuários. Então, né, não tô aqui botando a mão no fogo de ninguém, mas é interessante a gente entender aqui quais são as abordagens do ponto de vista técnico, mesmo, do ponto de vista de engenharia de software, quais são as abordagens de segurança. Me parece que eles estão com a cabeça no lugar certo. Beleza, pessoal? Vamos trocar então agora de assistente. Vamos falar sobre o Gemini Spark, tá? Gem Park, esse sim, já está disponível para nós no Brasil. Se você tem assinatura de a do Google, você pode utilizá-lo, tá? Então o Gemn Park

[13:41] também é o seu assistente pessoal de Ali 24/7, beíssima proposta. E o G Spark ajuda você a navegar na sua vida digital. Deu uma tarefa, ele trabalha no background 24/7, mesmo se o seu telefone e o laptop estiverem desligado. Opera de forma autônoma, mas sempre debaixo da sua direção. Você escolhe quando ligá-lo e ele é projetado para verificar, né, para verificar com você antes de tomar qualquer ação, né, principal. É essa essa cópia do Google que me passa bem menos confiança que a do que a da meta, né? Mas o que que você pode fazer aqui?

[14:12] Vamos dar uma olhada nos exemplos, né? Primeira coisa, me ajude a achar estágios de interior design em New Orleas, né? Então, tá fazendo aqui um um Chrome, né, que vai ficar buscando as coisas. A vantagem do Google é que ele tem a busca lá, né, claro, a busca dele, né, uma das melhores que tem. Ó, mais uma vez um schedule aqui para você montar uma automação que a cada x horas vai poder fazer tal e tal coisa. É, esse aqui é algo que a gente também tem lá no Grock Bot. E claro, qualquer outro, qualquer harness hoje já faz isso. Muito bem. Skills, ó, isso é legal, ó. Podemos criar skills diretamente aqui, ó. Ó,

[14:43] isso aqui é interessante, tá pessoal? Porque isso aqui vai em direção do que eu já falei sobre os assistentes pessoais controlando o ecossistema. Então, se por um lado a meta tem lá o Facebook, Instagram, WhatsApp e tudo mais, no Gemini nós temos Google, Google Calendar, Gmail, né, enfim, Google Maps e diversas outras ferramentas. E olha uma coisa que você pode fazer com Gemn Spa. Você pode pedir para ele ler os seus últimos 50 e-mails que você escreveu e criar um guia de estilo sobre como você escreve e-mails, né? Então, transforma esse guia numa skill que vai

[15:13] ser chamada toda vez que eu que pedir para que ele escreva um draft e-mail. Muito legal fazer isso aqui, né? Aí já fica bem integrado, mas muito legal. Claro, você consegue fazer isso com o Grock Bot também, mas ter isso aqui integrado, achei bem interessante da parte aqui do Gemn Spark, tá? Ah, obviamente aqui, né? Acesso ao Google Drive, então isso aqui é excelente, né? Mexerem em em planilhas e tudo mais. E aqui workflows simples de organização. Então você recebe um e-mail, né? automaticamente pega o nome do cliente e coloca aqui numa planilha e cria um drive lá no Google Drive. Então, coisas

[15:44] bem legais que você pode de fato fazer para automações aqui com Gem Spark, tá? Olha, focando muito na parte do inbox, né? Você tem ali o inbox sendo sintetizado pelo Gemn spark. Mais uma vez exemplo de e-mails aqui, né? E-mails, conexão com spreadsheet, né? Com planilha. Uma coisa legal, já que a gente tem um schedule, né? é colocar um um reminder, um lembrate direto no calendário, atualizar uma lista direto lá no Google Keep. Então aquela integração do stack do Google, né? E tem umas perguntas interessantes aqui, ó. Por exemplo, GNPC tá lendo o meu e-mail

[16:15] 24/7? Não. Embora os agentes de autônomos estejam sendo executados no background, ele não lê os seus e-mails de forma indiscriminada. Ele trabalha sobre a sua direção, né? Mas se você deixar ali, ele vai ler, né? Então ele não vai ficar fazendo um pulling ali no seu e-mail, mas ele tem acesso ali de qualquer forma. né? Como que o Jamn diferencia de um chatbot tradicional? Bom, enquanto chatbots esperam por um prompt, o Gemn Spark pode ser proativo e tomar uma ação, né, no seu lugar de novo, parecido com o que o Mils falou, né, só que debaixo da sua direção, a

[16:47] mesma coisa, né? Então, não só ele responde perguntas, mas ele completa tarefas de múltiplas etapas, né, em várias aplicações, tornando ele de fato um agente de a e não apenas uma ferramenta conversacional. Muito interessante, mas nenhuma grande novidade aqui, beleza? Então agora eu quero utilizar o Gemn Spark pela primeira vez junto com vocês, tá? Então como que você faz para acessá-lo? Você tem que ter ali a conta de AI do Google, né? E aí tem o AI Pro, que é o que eu tô. Se você é estudante, você consegue

[17:17] um desconto, né? Eu já mostrei tudo isso no vídeo que eu revisei se vale a pena o plano de A do Google. Recomendo que você assista se você ainda não assistiu e se você tem interesse em utilizar o Gemini Spark. Mas você entra aqui no Gemine normal, no chat web deles e aqui agora tem um toogo chat e spark que está em beta, tá? Então clicando aqui a gente cai na tela do Gemn Spark e olha só, eu não fiz o setup ele, eu até cliquei aqui uma semana atrás, mas não fiz, deixei para fazer com vocês aqui no vídeo. Vamos clicar aqui e vamos ver o que que a gente precisa fazer para o setup,

[17:47] beleza? Então ele ele automaticamente manda essa mensagem, né? Já diz o que que é, tá? O mais que ele entende de mim, mas ele quer ele pode me ajudar. Ok, ready to get started. Yes. Vamos fazer esse onboarding juntos aqui. Eu quero, eu também não sei, quero ter a noção do que que a gente consegue fazer com o Gemini Spark, tá? Ó, já tô vendo que ele puxou várias integrações aqui, né, do Google, calendários, Gmail, busca lá no meu workspace. Quando ele vai trabalhando aqui, ó, olha o que a gente tem nessa aba aqui na esquerda, ó. nós temos tarefas, né, tasks, que é são essas aqui que a gente tá fazendo, schedules, né, que seria justamente da

[18:18] gente criar aquelas automações, né, aquelas coisas que vão rodar no período definido, as skills. E aí a gente pode criar as skills com o Gemnight ou fazer o upload da nossa ou até criar manualmente. E tem até aqui uma forma dele criar match your writing style. Isso aqui é uma coisa interessante, tá? Vou até clicar nisso aqui, ó. Match my writing style. É uma skill que vai escanear o workspace para ver como eu já escrevi as coisas, né? tentar entender como eu escrevo. Beleza, vamos tentar isso aqui. Vamos clicar em create. Vamos deixar essa skill rodando. Ele vai criar a skill. A gente vai ver se de fato ela

[18:48] é a curada. Ó, pessoal, já foi, tá? Foi até bem rápido. Eu não consigo testar. Ó, a gente pode clicar talvez use now. Ah, eu chamo aqui, ó, barra match my writing style. Muito parecido com o que nós fazemos ali num cloud code da vida, né? Deixa eu fazer em uma outra tesca. Consigo criar uma outra tesca aqui. Match my writing style. Tell me what my style is. Eu não sei, não sei o que que tem ali na skill, o que que diferencia o que eu faço. Beleza? Ó, enquanto isso, tá ali o nosso setup ainda rodando. Ele ainda tá pensando aqui no meu writing

[19:19] style. Então, vamos dar uma olhada aqui agora nesse connected apps. O Gem9 Notebook, interessante. YouTube Music, Google Photos, aí pode conectar Canva. Caramba, localiza aqui que é aleatório. Que mais aí? Você pode colocar um o seu MCP, né? Então você pode colocar qualquer MCP que você queira aqui. E claro que a suitch do Google, né? Gmail, Google Doc. Agora, uma coisa que eu não entendi que tá aparecendo aqui desabilitado, não sei se tem alguma coisa de errado, ele segue aqui trabalhando aquele setup. Vamos ver aqui, ó. Vamos habilitar. E aí, ó, você habilita o Gemini com calendário, e-mail, Drive, Docs, né, o Google Keep e

[19:52] todas as informações aqui do Google, né? Bom, vamos conectar aqui. Tá na chuva para se molhar, né? Vamos conectar aqui para ver o que que a gente consegue fazer. Beleza. Ó, as duas tarefas ainda tão rodando. Tô achando um pouco lento, tá, pessoal? Dá para ver o que que ele tá fazendo, mas não exatamente o que ele fez, né? Eu não sei o que que ele fez no Google Drive, que eu não consigo ver, né? Ah, ele tá dizendo que usou o computador, mas o quê? Eu não consigo inspecionar muito bem o que ele fez, tá? E beleza, tá rodando na máquina lá do Google e temos que esperar ele terminar pra gente ver qual vai ser o resultado. Agora, uma coisa que fica clara, a diferença daqui em relação ao Grockbot é

[20:23] que não tem aquela ideia de você tá num chat com o robô, né, que você tá numa conversa muito parecida com que seria um chat GPT mesmo, por exemplo, ele tá meio que parado aqui, eu não sei se ele travou ou não, tá nesse working nit, nada acontece e eu não consigo enviar essa mensagem sem pará lá no Grock. que se a gente ver aqui no Grockbot, eu consigo enviar uma mensagem e aí na verdade enquanto a o robô tá respondendo, eu vou lá e mando outra, né? Então é uma coisa mais chat, né? Uma ideia mais chat que me pareceu ser a pegada também do music. Olha, me tô

[20:56] quase certo que isso aqui travou, tá? Eu vou pausar isso aqui, vou enviar de novo. E realmente fica um pouco difícil, você fica meio perdido, né? Bom, importante que de alguma maneira a mensagem apareceu aqui. Eu acho que ele tinha bugado. Vamos ver se ele acertou aqui. Tem umas coisas meio pessoais aqui que eu falei pro editor tirar, mas tem outras que dá pra gente falar tranquilo. Ó, interesses e objetivos. Criação de conteúdo e publicação técnica aí YouTube e Substec, cobrindo software engineering e finanças quantitativas. Interesse ali em desenvolvimento de software, engenharia web, é também esporte de combate e fitness, kickboxing, boxing.

[21:27] Não sei da onde ele tirou isso aqui, tá? Não sei onde da onde que ele puxou essa referência, mas é verdade. Eu pratico essas duas modalidades. Cafésia, de fato, também não sei da onde ele tirou isso aqui. Posição profissional, né? Engenheiro na Bold, a minha empresa nos Estados Unidos, fundador e criador do Quantic Brasil. Prioridade é gerenciar iniciativas de engenharia lá na Bold, planejar produzir o conteúdo no Conti Brasil lá no YouTube, no Substec. Manter uma rotina de treinamentos saudável aqui, consistente também, cara. Tô curioso de saber da onde que ele tirou isso aqui, né? Como o Gemin trabalha com

[21:59] Rafael, mantenha, seja direto, pragmático, estruture a comunicação concisa, sem filler, né? Sem ficar colocando blá blá blá, adaptar entre inglês e português, dependendo do contexto da audiência, prover breakdowns limpos, acionáveis de engenharia, gerenciamento de projetos e workflows de criação de conteúdo, né? Ele disse que é possível que ele não tenha tudo certo. Me diga o que tá correto ou não, mas tá bem correto mesmo, né? É, me parece que esse setup aqui, puxando as informações dele foi adequado, tá? Vamos voltar aqui pr esse writing style analis report que

[22:30] eu acho que ele finalizou. É, ainda tá aqui, ó, o working on it, mas ele criou aqui um voice card, Rafael Quintanil. Vamos clicar para abrir aqui. De fato, parece que ele travou, né? Mas tem aqui um documento com as a meu o meu tom, né? Então, tá aqui, ó, a minha identidade, ó. Inclusive aqui já foi melhor, pegou educador técnico lá no programa aí, a minha formação engenharia de que você pode conhecer também. Inclusive lá eu tenho um curso que está na lista de espera justamente sobre assistentes pessoais. Então se você tem interesse em me ver ensinando todo esse assunto, todo esse mundo de assistentes pessoais, eu

[23:01] vou deixar o link na descrição e no comentário fixado também. Perfil linguístico, inglês e português. Arquétipo principal, né? Builder pragmático e practitioner disciplinado. Nem sei qual seria a tradução disso aqui. Direto analítico, orientado a resultados e adepto de sistemas reais e não de hype especulativo. Tá bom? Beleza. Tamanho das sentenças é brevidade e economia. As sentenças são punch, não colocar adjetivos decorativos. Cadência favorece sujeito,

[23:33] verbo, objeto. Isso aqui é verdade. É essa parte de evitar adjetivos decorativos. Eu até gosto de dar uma colocar alguma coisa mais, né? Isso aqui me preocupa dele criar aquela aquele texto muito seco, né? Não é o caso. Às vezes ele pode estar confundindo com eu tô escrevendo e tal. Tamanho dos parágrafos. Eu não gosto de parágrafos curtos, então isso aqui eu não acho que tá exatamente correto, tá? Mas tem aqui, ó, um o tom, dependendo do contexto aqui eu achei legal, ó. Coisas administrativas, super condensado. Bom, escrita técnica e pedagógica, vai lá dos princípios básicos, enfatiza responsabilidade pessoal. Ah, esse aqui

[24:04] eu gostei, tá? Isso aqui eu gostei. Eh, e falando na comunidade interação com usuários, eh, warming, encorador, é eficiente. Bom, isso aqui parece legal, tá? Olha, uma coisa legal aqui também. Outro vocabulário. Vocabulário que eu uso, olha só. Engenharia e sistemas, ó. Baseline, harness, systems, bot, estratégia IA que ele pegando. Operações em português, frente, defasagem, back testes, intraday. Subir para produção alinhado. Subir para a produção. Aqui seria a tradução de deploy. Imagino. Por isso que ele colocou aqui anti antipadrões, né? Patters aqui que eu

[24:35] nunca escrevo, né? É jargão como sinergia e mudança de paradigma, game changer, revolucionário. Muito bom, né? Legal aqui, certamente ele pegou dos meus e-mails, tá? Como que eu falo no e-mail? Então, a forma como eu escrevo, por gentileza, tal coisa, como eu finalizo meus e-mails em inglês e em português, inclusive, ó, abraço ou quando tô sendo mais formal, atenciosamente, cara, isso aqui eu gostei, tá? Eu gostei. Só por isso aqui eu achei que valeu, pessoal. Se você tem um Gemini spark, eu entraria aqui no no Spark, geraria esse writing style

[25:08] análisis report, pegaria esse esse doc aqui, transformaria numa skill até boa para você colocar ali, né, no seu repositório e tudo mais, tá? Então isso aqui eu achei bem legal. Agora é bugado esse negócio, ele não para, ó, ele fica sempre rodando. Tem que clicar em stop response para ele me responder, né? Senão ele fica sempre rodando ali, né? Mas ele respondeu de fato, gerou aqui o arquivo, só que ele nunca devolve para mim. É, e aí fica assim meio esquisitão, né? Beleza, pessoal. Então, só pra gente terminar a demonstração, deixa eu pedir para ele uma integração pra gente ver como ela funciona, tá? Então, deixa eu

[25:38] mandar aqui um prompt para ele. Por favor, me diga quantas reuniões eu tenho na semana que vem e quantas horas em cada dia. Não me diga quais são os nomes das reuniões. Eu quero que isso seja redacted, mas me conte quantas reuniões eu tenho, quantas horas em cada dia da semana. Então aqui eu quero testar o quê? Eu quero testar a capacidade dele de acessar ali o meu calendário. Vamos ver se ele entende isso. E também pedir para ele não mostrar o nome das reuniões, né, para proteger aqui, né, das pessoas, mas também para saber se ele consegue entender esse tipo de

[26:09] pedido. Me parece que vai ser bem tranquilo, tá? Ó, ele já foi capaz de abrir aqui o Google Calendar. Uma coisa interessante aqui que eu mandei esse prompt em português. Quem me conhece sabe que eu não gosto de mandar prompt em português. E tá aqui uma das razões pelas quais, ó, estou a explorar como diferenciar ocorrência de futuros de eventos semanais. Você tá usando inglês, o português de Portugal aqui, né? Mas beleza, tanto faz, né? Qual que é a vantag de usar o pack aqui? Não precisei fazer configuração nenhuma, né? Então, se lá no meu vídeo do Grock Bot eu disse que ao comparar o Grock Bot com o Grock é muito mais fácil, você não precisa configurar nada, aqui é um outro nível

[26:39] de facilidade, porque você realmente não precisou nem configurar a sua integração com Google, obviamente, já que você já está lá, tá? Ah, beleza, pessoal. Ó, demorou um pouquinho mais do que eu gostaria. Ele pegou aqui, só que ele pegou apenas de um calendário, o que talvez seja, né, o adequado, né? Eu não disse para ele qual calendário eu queria, não foi a coisa mais esperta do mundo e para ser sincero, demorou até mais do que eu gostaria, tá? Mas enfim, funcionou mais ou menos, tá? Não foi a melhor experiência do mundo, não. Poderia criar uma skill e perder um tempo aqui organizando o Spark. Mas para ser sincero com vocês, essa experiência

[27:10] lá no Grockbot para mim é melhor, tá? Eh, além de ser mais rápido, eu acho que ele consegue ser mais inteligente. Apesar aqui de ter a vantagem de não precisar fazer a configuração, né? Eu acho que se você, né, gastar um pouquinho ali, nem demora muito, na verdade é bem rápido. É um clique lá no Grockbot, você configura inclusive todos os seus calendários ali de uma forma bem fácil, eh, ele funciona melhor, tá? Então, eu não sei se usaria o GN Spark como meu assistente pessoal primário ou não. Mas agora eu quero saber de você, o que que você tem achado dessa onda de assistentes pessoais? Qual é o seu favorito? Você prefere o Gem Park? Você

[27:42] prefere o Grockbot, o Hermes, o Open Claw? Você gostou do Mus? Me conta aqui nos comentários. É evidente que se você já tem o plano do Gemini, você ganha o Gemini Spark para usar. Então beleza, melhor que nada. Agora, em relação a produto, eu acho sim que ele ficou bem inferior ao Grockbot. Lembrando que o Grockbot hoje você tem acesso se você tiver a assinatura do cursor. Então me conta aqui se você concorda comigo. Me dá também a sua opinião sobre o Gem Park e sobre o Music. E claro, aproveita que

[28:13] você já foi aí na área de comentários, se inscreve aqui no canal, curte esse vídeo, compartilhe com seu amigo e sua amiga que gosta de assistentes pessoais, que gosta de Hermes, de OpenCall, de Grockbot. Tenho certeza que esse canal vai agradar bastante. Agradeço imensamente a você por estar comigo até agora. Agradeço a Rushgator por ser nossa parceira aqui no canal e até a próxima.