Orçamentos: controle os gastos com LLM no MLflow
Autoria: MLflow · Assistir no YouTube
Vídeo de autoria do canal indicado, não da IANIA; todos os direitos pertencem ao criador. Transcrição, resumo e tradução gerados automaticamente; o conteúdo no idioma original é preservado na versão em idioma original.
Idioma original: inglês
Vídeo original: Budgets: Control LLM Spend in MLflow · Canal: MLflow · 01:02 · Assistir no YouTube
Tópicos: Agentes de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Inferência e otimização de modelos, Mercados e economia
O vídeo apresenta as políticas de orçamento do MLflow como forma de controlar os gastos de agentes de IA e experimentos que usam modelos via API. Na interface do MLflow, é possível definir um limite de gastos e escolher um período diário, semanal ou mensal. Também é possível configurar um alerta ou rejeitar solicitações posteriores ao limite. O vídeo menciona que há um tutorial detalhado sobre como configurar a política.
Pontos-chave
Seção intitulada “Pontos-chave”- Agentes de IA podem entrar em loops infinitos e gerar gastos inesperados.
- As políticas de orçamento do MLflow ajudam a controlar os gastos com modelos via API.
- A configuração é feita na interface do MLflow, em AI Gateway.
- É possível definir um limite de gastos e um período diário, semanal ou mensal.
- Ao atingir o limite, a política pode emitir um alerta ou rejeitar solicitações posteriores.
- A configuração pode ajudar a evitar gastos elevados causados por picos de tráfego.
Capítulos
Seção intitulada “Capítulos”| Início | Capítulo | Resumo |
|---|---|---|
| 00:00 | O risco de gastos inesperados | O vídeo apresenta o risco de um agente de IA entrar em um loop e gerar uma conta elevada, introduzindo as políticas de orçamento do MLflow. |
| 00:31 | Configuração da política de orçamento | A demonstração descreve como definir um limite, escolher um período e configurar um alerta ou a rejeição de solicitações posteriores. |
| 01:02 | Tutorial e encerramento | O apresentador menciona um vídeo detalhado sobre a configuração da política e encerra a apresentação. |
Citações
Seção intitulada “Citações”Seus agentes de IA podem ser autônomos, mas seu orçamento não deveria ser. — 00:00
Imagine acordar com uma conta de US$ 1.000. — 00:00
Tudo o que você precisa fazer é configurar seu orçamento. — 00:31
Você quer emitir um alerta ou simplesmente rejeitar as solicitações seguintes? — 00:31
Conceitos e entidades
Seção intitulada “Conceitos e entidades”- MLflow (ferramenta): Ferramenta apresentada no vídeo para configurar políticas de orçamento para o uso de modelos de IA.
- AI Gateway (ferramenta): Seção da interface do MLflow indicada para criar uma política de orçamento.
- budget policy (conceito): Política que define um limite de gastos, um período de tempo e uma ação para controlar solicitações.
- AI agents (conceito): Agentes de IA que podem gerar custos inesperados caso fiquem presos em um loop.
- MLflow A-Z series (conceito): Série de vídeos do MLflow que apresenta temas em ordem alfabética.
Tradução completa (pt-BR)
Seção intitulada “Tradução completa (pt-BR)”00:00 Seus agentes de IA podem ser autônomos, mas seu orçamento não deveria ser. Imagine acordar com uma conta de US$ 1.000 do pipeline do seu agente de IA implantado, só porque ele ficou preso em um loop infinito. Como evitar uma situação dessas? Muito simples: basta ativar este recurso no MLflow. Olá a todos, sejam bem-vindos à série MLflow de A a Z. Hoje estamos no segundo dia, com a letra B, e vamos falar sobre a política de orçamento do MLflow. Se você usa modelos baseados em API e executa muitos experimentos de IA em paralelo, e está preocupado com a possibilidade de sua conta de IA disparar da noite para o dia,
00:31 não se preocupe. O MLflow resolveu esse problema para você. Tudo o que você precisa fazer é configurar seu orçamento. Para isso, basta abrir a interface do MLflow, acessar o AI gateway e [música] criar uma nova política de orçamento. Aqui, você pode definir um limite, digamos, de US$ 100, e selecionar o período. Pode ser diário, semanal ou mensal. E configurar uma ação. Você quer gerar um alerta ou simplesmente rejeitar as solicitações seguintes? Com apenas alguns cliques, você poderá configurar o orçamento e não precisará mais se preocupar com grandes picos de tráfego. Fizemos
01:02 um vídeo detalhado no canal do MLflow sobre como configurar a política de orçamento. Escreva “link” na seção de comentários e enviaremos o link do vídeo para você. Muito obrigado e até breve no próximo vídeo.
Transcrição original
[00:00] Your AI agents can be autonomous, but your budget shouldn’t be. Imagine waking up with a $1,000 bill from your deployed AI agent pipeline just because your AI agent got stuck in an infinite loop. How can you avoid such situation? Very simple, just by enabling this one feature in MLflow. Hello everyone, welcome to MLflow A-Z series. Today we are at day two with letter B, where we are going to discuss about MLflow budget policy. If you are using API based models and running lot of AI experiments in parallel and you’re concerned that your AI bill might explode overnight,
[00:31] don’t worry. MLflow has solved this problem for you. All you have to do is to set up your budget. In order to do that, just open MLflow UI, go to AI gateway, and [music] create a new budget policy. Here you can set up a threshold, say $100, and select the time window. It can be daily, weekly, or monthly. And set up an action. You want to raise an alert, or you want to just reject the subsequent request. Just with a few clicks, you’ll be able to set up the budget, and you no longer have to worry about huge traffic spikes. We have done
[01:02] a detailed video in MLflow channel on how to set up the budget policy. Type link in the comment section, and we’ll share you the link to the video. Thank you very much, and see you soon in the next video.