Broadcom em conversas iniciais sobre financiamento para chips da OpenAI

Autoria: Bloomberg Television · Assistir no YouTube

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Idioma original: inglês

Vídeo original: Broadcom in Early Financing Talks for OpenAI Chips · Canal: Bloomberg Television · 02:42 · Assistir no YouTube

Tópicos: Infraestrutura e hardware de IA, Mercados e economia

Resumo

A Broadcom conversa sobre captar US$ 30 bilhões em dívida para ajudar a OpenAI a pagar por chips de IA personalizados que as duas empresas desenvolvem em conjunto. A construção da infraestrutura de IA exige investimentos contínuos em chips, data centers e energia, e a OpenAI busca financiamento para sustentar seu crescimento. A expansão prevista da capacidade de computação enfrenta custos elevados e oferta limitada de chips. Sarah Frier afirma que ainda não vê um limite iminente para o financiamento, mas ressalta dúvidas sobre a capacidade dos mercados de sustentar esses acordos e os investimentos em IA.

Pontos-chave

A Broadcom está em conversas iniciais para levantar US$ 30 bilhões em dívida.
O financiamento ajudaria a OpenAI a pagar por chips de IA personalizados desenvolvidos em conjunto com a Broadcom.
A fabricação e a operação de infraestrutura de IA demandam investimentos em chips, data centers e energia.
A OpenAI precisa de mais recursos para financiar seu crescimento.
A reportagem menciona uma meta de 20 gigawatts de capacidade de computação de IA até 2028.
A demanda por chips, seus custos e a oferta limitada influenciam o ritmo da expansão.
Sarah Frier considera que o financiamento ainda não chegou a um limite, mas destaca a incerteza sobre a disposição de credores e mercados.
A capacidade de consumidores pagarem por produtos de IA também pode afetar o setor.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Broadcom discute financiamento para chips da OpenAI	A Broadcom está em conversas iniciais para levantar US$ 30 bilhões em dívida e financiar chips desenvolvidos com a OpenAI.
00:32	O custo da infraestrutura de IA	Sarah Frier descreve a necessidade de renovar chips e investir em data centers e recursos de energia.
01:04	Financiamento para sustentar o crescimento	A conversa aborda a necessidade de recursos da OpenAI e menciona Apollo, Blackstone e a meta de 20 gigawatts até 2028.
01:37	Demanda, custos e oferta de chips	A expansão da computação de IA depende da demanda, do custo dos chips e de uma oferta limitada.
02:10	Limites do financiamento e reação do mercado	Frier considera que o limite ainda não foi atingido, mas aponta incertezas sobre credores, mercados públicos e a disposição dos consumidores a pagar.

Citações

A empresa realizou conversas iniciais sobre levantar US$ 30 bilhões em dívida. — 00:00

É um negócio extremamente caro de construir. — 00:32

Não há chips suficientes para todos. — 01:37

Não acho que estejamos nesse ponto ainda. — 02:10

Quando chegamos ao ponto em que não há mais financiadores dispostos? — 02:10

Conceitos e entidades

Broadcom (empresa): Empresa que desenvolve chips de IA em conjunto com a OpenAI e discute captar dívida para financiar sua compra.
OpenAI (empresa): Empresa que busca recursos para financiar seu crescimento e os chips de IA que desenvolve com a Broadcom.
Sarah Frier (pessoa): Editora de tecnologia da Bloomberg que comenta os custos e os riscos do financiamento para infraestrutura de IA.
Apollo (empresa): Empresa mencionada na conversa sobre o financiamento relacionado à capacidade de computação de IA.
Blackstone (empresa): Empresa mencionada na conversa sobre o financiamento relacionado à capacidade de computação de IA.
Anthropic (empresa): Empresa citada por Sarah Frier como outra organização com a qual a Broadcom trabalha.
Google (empresa): Empresa citada por Sarah Frier como outra organização com a qual a Broadcom trabalha.
NVIDIA (empresa): Empresa citada na abertura como participante de acordos de financiamento ligados a chips.
financiamento circular (conceito): Tipo de acordo financeiro ligado à compra de chips que levanta preocupações sobre a circularidade do financiamento.
capacidade de computação de IA (conceito): Capacidade de processamento necessária para executar cargas de trabalho de inteligência artificial, cuja expansão é discutida na entrevista.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Vamos falar do financiamento e começar por essa notícia de tecnologia, porque, como mencionamos, a Broadcom já está avaliando outro enorme acordo de financiamento de IA. Este está ligado à OpenAI. A empresa teve conversas preliminares sobre levantar US$ 30 bilhões em dívida para ajudar a OpenAI a pagar pelos chips personalizados de IA que as duas empresas estão desenvolvendo juntas. Vamos conversar com Sarah Fryer, editora de tecnologia da Bloomberg. Sarah, é mais um dia com um acordo desse tipo. A Nvidia também faz isso bastante: esses acordos de financiamento de chips, uma espécie de financiamento circular que preocupa. Então, quais são os detalhes por trás de mais um acordo que a Broadcom está organizando?

00:32 para financiar a compra dos chips que está desenvolvendo em conjunto com a OpenAI. Quer dizer, estamos vendo isso repetidamente. Eles também estão trabalhando com a Anthropic. Também estão trabalhando com o Google. Vou dizer de novo: este é um negócio extremamente caro para construir. E você precisa de chips novos; seus chips só têm um ciclo de vida limitado. É preciso continuar desenvolvendo novos. É preciso comprar chips para instalar nos data centers. É preciso equipar os data centers em diferentes comunidades. Garantir que

01:04 elas tenham, que vocês tenham os recursos energéticos. É muita coisa. E a OpenAI acaba de decidir, ou declarar, que vai abrir o capital no ano que vem. Sei que isso aconteceu há alguns meses. Mas, para nós, ainda é bem recente. Eles precisam de mais dinheiro, de mais financiamento para bancar o crescimento. Se não vão abrir o capital este ano. >> Então, estão trabalhando aqui com a Apollo e a Blackstone. Estou só conferindo minhas anotações. Vinte gigawatts de capacidade de computação de IA

01:37 até 2028. Esse número não para de mudar. Quanta confiança o mercado tem nisso? Quer dizer, toda semana continua aumentando. Nem é mais todo mês; está mudando muito rápido. >> Está crescendo rapidamente, e acho que também precisamos pensar nos diferentes fatores envolvidos nesse crescimento, certo? Não se trata apenas da demanda do mercado por IA. Também tem o custo desses chips. Tem o cálculo da oferta. Simplesmente não há tantos chips disponíveis para todos. Eles precisam de cada vez mais a cada rodada de treinamento. Precisam fazer com que o produto fique cada vez melhor. E você tem razão: isso vai

02:10 acelerar. E então surge a questão: quando isso vai colidir com a realidade? Quando é que vamos simplesmente continuar captando recursos até não haver mais financiadores dispostos a fazer acordos de dívida privada e acordos de financiamento complexos e criativos, e o mercado público não conseguir suportar isso? Quando vamos chegar a esse ponto? Não acho que já estejamos nesse ponto. Mas certamente é algo que estamos acompanhando. Estamos observando, por exemplo, quando as pessoas ficam céticas em relação a eventos do mercado público ou se há um resultado financeiro em que uma empresa tem um desempenho extremamente bom,

02:42 mas isso não é bom o suficiente, como vimos recentemente. Acho que vamos ver muito mais disso neste trimestre, ou esta temporada de divulgação de resultados vai ser bastante reveladora. >> Sim, é muito caro, e os consumidores não querem pagar mais por essas coisas, o que também não ajuda. Sarah, muito obrigada por participar. Sarah Frier, da Bloomberg.

Transcrição original

[00:00] Let’s talk about the financing and start with that tech story because as we mentioned Broadcom already looking at another massive AI financing deal. This one tied to open AI. The company has held early talks about raising $30 billion in debt to help open AI pay for the custom AI chips that the two companies are developing together. Let’s discuss with Bloomberg tech editor Sarah Fryer. And Sarah it’s another day with this type of deal. Nvidia does this a lot too, the sort of chip financing circular financing concern type deals. Well, what are the details behind Broadcom yet again arranging one of

[00:32] these deals? >> to fund the purchase of chips that it’s co-developing with open AI. I mean, we’re seeing this over and over. They’re working also with Anthropic. They’re working also with Google. This is I’ll say it again, an extremely expensive business to build. And you need new chip your chips only have a certain life cycle. You need to keep developing new ones. You need to buy chips to to house in the data centers. You need to furnish the data centers in in different communities. Make sure that

[01:04] they are that you have the energy resources. It is a lot. And and this is this is open AI fresh off of deciding or declaring that they’re going to IPO next year. I know that happened a couple months ago. But in in our in our minds, you know, that’s still pretty recent. They have the need for more money for more financing to fund their growth. If they’re not going to IPO this year. >> So they’re working here with Apollo and Blackstone. I’m just looking at my notes here. 20 gigawatts of AI computing

[01:37] capacity by 2028. This number keeps changing. Like how much confidence does the market have? I mean, every week it just keeps growing. It’s not even monthly anymore. It’s just going so quick. >> It’s growing quickly and I think we also need to think about the different factors involved in that growth, right? It’s not just the demand in the market for AI. It’s also the cost of these chips. It it’s it’s the the supply calculation. There just aren’t as many of them to go around. They need more and more each training round. They need to get get their product to be better and better. And this is you’re right. It’s going to

[02:10] accelerate and then you get to a question of of when does this collide with reality? When are when do we just are we just fundraising until there’s no there’s no more funders willing to do private debt deals and and complicated creative financing deals and the public market can’t withstand it. You know, where when do we get to that point? You know, I don’t think that we’re at that point yet. But it’s certainly something that that we’re looking at. We’re looking at, you know, when people are skeptical of

[02:42] public market events or example if there’s an earnings where a company does extremely well, but it’s not good enough as we saw recently. You know, I think we’re going to see a lot more of that this quarter or this earning season’s going to be very telling. >> Yeah, it’s very expensive and then consumers don’t want to pay up for this stuff, which doesn’t help either. Sarah, thank you so much for joining us. Bloomberg’s Sarah Frier.