O Claude agora coordena agentes dentro dos seus projetos

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Autoria: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · Assistir no YouTube

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Idioma original: português

Vídeo original: O Claude agora coordena agentes dentro dos seus projetos · Canal: Rafael Quintanilha – QuantBrasil · 32:40 · Assistir no YouTube

Tópicos: Agentes de IA, Automação de tarefas e workflows, Claude

Resumo

O vídeo apresenta os novos projetos do Claude, que deixam de ser apenas coleções de arquivos e passam a funcionar como espaços de orquestração para tarefas relacionadas. O apresentador demonstra como o Claude divide o trabalho entre threads, configura agentes na nuvem, cria rotinas e reúne conversas, artefatos e pull requests em uma interface. Também mostra conectores MCP, geração e iteração de imagens, além do remote control para executar tarefas em uma pasta local. A conclusão destaca que os projetos são mais adequados a iniciativas maiores, do planejamento à implementação, e permitem acompanhar configurações e custos.

Pontos-chave

• Os projetos do Claude são apresentados como conversas persistentes para coordenar trabalho, não apenas como pastas com arquivos e instruções.
• Um coordenador divide um objetivo em threads paralelas, delega tarefas a subagentes, acompanha o andamento e reúne os resultados.
• Os projetos podem incluir repositórios, contexto, conectores, instruções, modelos, memória, rotinas e artefatos.
• O apresentador demonstra o uso de threads para pesquisar e implementar um histórico de aulas assistidas.
• O conector MCP do Higgsfield permite acessar ferramentas de geração de imagens, vídeos, áudio e conteúdo 3D.
• Artefatos visuais permitem explorar conceitos de interface antes da implementação e iterar com base em feedback.
• O remote control conecta o Claude na web ao Claude Desktop para trabalhar em pastas locais e visualizar mudanças no localhost.
• As rotinas permitem agendar tarefas, como gerar semanalmente um resumo de engajamento com aulas.
• A interface do projeto reúne tarefas, conversas, pull requests e artefatos, além de mostrar custos por thread.
• O apresentador recomenda usar projetos para iniciativas amplas, em vez de tarefas pequenas e isoladas.

Capítulos

Início	Capítulo	Resumo
00:00	Dos projetos como pastas à orquestração	O vídeo apresenta a reformulação dos projetos do Claude e compara a proposta com projetos que apenas agrupam arquivos e conversas.
02:06	Como os projetos coordenam tarefas	O apresentador explica como um projeto recebe um objetivo, divide o trabalho em threads paralelas e coordena os resultados.
06:17	Criando um projeto para o histórico de aulas	O apresentador configura um projeto, seleciona contexto e repositórios e ajusta modelos e níveis de effort.
10:55	Brainstorming de identidade visual com conectores	Um projeto de logo demonstra iteração de conceitos visuais e a conexão do Higgsfield por MCP para gerar mídia.
17:07	Delegando a implementação e iniciando threads paralelas	O apresentador transforma um conceito de logo em uma tarefa de implementação e inicia frentes paralelas para criar o histórico de aulas.
20:16	Remote control para trabalhar localmente	O Claude é conectado ao Claude Desktop para executar mudanças em uma pasta local e permitir a visualização no localhost.
22:19	Revisão do trabalho e artefatos de interface	O vídeo acompanha as threads em andamento e mostra a criação de opções de interface como artefatos antes da implementação.
26:24	Rotinas, memória e custos do projeto	O apresentador demonstra rotinas agendadas, configurações de memória e a visualização de custos por thread.
28:30	Quando usar projetos e conclusão	A conclusão destaca o valor dos projetos para iniciativas maiores e resume recursos de configuração, execução e acompanhamento.
31:07	Visão do início ao fim e recomendações	O apresentador resume a interface integrada dos projetos e encerra com recomendações sobre ferramentas e cursos.

Citações

Agora, dentro de um projeto do Claude, você descreve o que quer fazer e o Claude gerencia o trabalho. — 03:08

De fato, virou uma ferramenta de orquestração. — 05:12

Você consegue ver exatamente como vai ficar antes de fazer uma implementação. — 14:01

A grande vantagem é orquestrar diferentes tarefas dentro de um escopo maior. — 28:30

É uma interface única para ter uma visão holística do projeto, do brainstorming à implementação. — 31:07

Conceitos e entidades

• Claude Projects (ferramenta): Funcionalidade apresentada no vídeo para organizar e orquestrar tarefas, threads, artefatos e rotinas em torno de um objetivo.
• Claude (modelo): Assistente de IA usado no vídeo para coordenar tarefas, trabalhar com projetos e interagir com ferramentas.
• thread (conceito): Unidade de trabalho delegada pelo coordenador, usada para executar uma tarefa ou frente de trabalho.
• Remote control (conceito): Recurso demonstrado para permitir que o Claude na web trabalhe em uma pasta local conectada pelo Claude Desktop.
• MCP (conceito): Protocolo usado para conectar ferramentas externas ao Claude por meio de conectores.
• Higgsfield (empresa): Serviço conectado ao Claude por MCP para acessar ferramentas de geração de mídia.
• Opus 5.5 (modelo): Modelo citado pelo apresentador como opção para coordenar ou executar tarefas nas threads.
• Google Drive (ferramenta): Serviço mencionado como uma opção para adicionar contexto a um projeto.
• Obsidian (ferramenta): Aplicativo de anotações em Markdown cujo conteúdo o apresentador mantém em um repo para usar como contexto.
• Recraft (modelo): Ferramenta citada para gerar SVGs durante o processo de criação de uma identidade visual.
• GPT Image (modelo): Modelo mencionado para gerar imagens e conceitos visuais.
• Claude Desktop (ferramenta): Aplicativo de desktop usado para conectar uma pasta local ao recurso remote control.

Tradução completa (pt-BR)

00:00 Os seus projetos no Claude Code passaram por uma verdadeira reformulação. Eles deixaram de ser meras pastas e se tornaram uma verdadeira ferramenta de orquestração. Por isso, no vídeo de hoje, quero contar tudo o que mudou nos Cloud Projects: uma nova forma de gerenciar seus agentes na nuvem, conectar-se aos agentes localmente usando o remote control e até iterar artefatos. Vou mostrar exemplos práticos de como você pode usar os conectores para ampliar a

00:31 capacidade do seu agente e responder à pergunta: será que o Cloud Project se tornou a melhor ferramenta de orquestração do momento? Pessoal, a funcionalidade de projetos não é novidade no mundo da IA. Tanto no Claude quanto até no ChatGPT, sempre tivemos essa funcionalidade de criar projetos específicos. Só que, normalmente, esses projetos são apenas uma coleção de arquivos. Então, se você vier aqui, por exemplo, no ChatGPT, vai encontrar aqui, ó, “Projects”. Se eu clicar aqui para criar um novo projeto — criar um projeto de teste —

01:03 você vê aqui que ele diz, ó: “Os projetos mantêm chats, arquivos e instruções personalizadas em um único lugar. Use-os para trabalho contínuo ou apenas para organizar o que você está fazendo”, né? Então, estou aqui no projeto no ChatGPT e tem aqui, ó, arquivos e plugins. Posso vir aqui e adicionar arquivos específicos e trabalhar em cima deles, né? Então, todas as conversas que eu iniciar dentro daquele projeto vão sempre beber daquele contexto, tá? Isso aqui era legal, é

01:34 útil e tudo mais, mas nada de revolucionário. Bom, eis que o pessoal da Anthropic reformulou a funcionalidade de projetos, que funcionava igualzinha à do ChatGPT, só que agora ficou muito mais capaz, e é isso que quero mostrar no vídeo de hoje, tá? Então vamos começar vendo qual é a ideia dos novos projetos, tá? Estou aqui na página oficial do Claude, e eles dizem que os projetos foram redesenhados: deixaram de ser uma pasta e agora passaram a ser uma

02:06 conversa. Beleza? Então, essa é uma funcionalidade que está disponível em beta, mas, pelo que vi, já está disponível para todo mundo que tem o plano Pro ou superior. Então, se você tem um plano de 20 dólares ou mais, já deve ver os projetos lá no Claude Code. Tem um detalhe, tá? Hoje, no Claude, você vai ver o ícone do Claude normal e o ícone da parte de código. Ambos vão ter aqui uma opção de projetos, beleza? Só que aqui estamos falando dos projetos dentro do Claude Code, certo? E você vai ver que ele tem

02:37 essa etiqueta “beta” aqui, tá? Se ela não estiver aparecendo na barra lateral para você, clique aqui em “More”; “Projects” vai aparecer. Depois, em “Edit sidebar”, marquei a opção e coloquei os projetos disponíveis aqui diretamente para mim. Então vamos voltar ao post de apresentação dos novos projetos, beleza? Bom, eles dizem que, tradicionalmente, quando você queria gerenciar várias sessões, tinha que dividir o trabalho e coordenar como fazer a transferência de uma tarefa para outra, né? E depois colar

03:08 os resultados de volta, tá? Agora, dentro de um projeto do Claude Code, você descreve o que quer fazer e o Claude vai lá e gerencia o trabalho. Beleza? Então, o Claude vai definir o escopo da sua solicitação, delegar o trabalho e coordenar threads em paralelo. Quando falamos de threads em paralelo, entenda agentes na nuvem. Acabei de fazer um vídeo falando do GPT-5.5 e de como agora você pode usar seus créditos, se tiver no plano Max ou superior, para

03:38 criar agentes na nuvem, né, os famosos agentes gerenciadores. E estamos vendo aqui novamente o Claude indo na direção dos agentes na nuvem. Não é novidade, né? Já falei dos Codex da OpenAI e também dos agentes na nuvem do Cursor. A maioria das grandes empresas de IA está levando o trabalho para a nuvem. Beleza? Se você quiser assistir também ao vídeo em que falo do GPT-5.5 e dos agentes gerenciadores, vou deixar o link aqui para você assistir depois, beleza? Então, o Claude vai fazer essa

04:10 coordenação, revisar o resultado e depois juntar tudo no resultado final. Beleza? Você pode direcionar o trabalho do Claude a qualquer momento, mesmo que esteja no celular, e trabalhar longe do computador. De fato, pessoal, tenho aqui um iPad que uso bastante, e o app do Claude no iPad — ou em qualquer tablet que você tenha — ficou muito bom mesmo. A interface ficou bem legal para usar esses agentes, certo? Bom, para que você criaria um projeto, então? Eles

04:41 dão um exemplo aqui, ó. Você pode configurar um projeto e definir como objetivo reduzir a latência do checkout do seu produto, no P75, né? Você cria um projeto e trabalha naquela conversa. E esse projeto pode atuar em várias frentes. Aí eles dão o exemplo, ó: você pode usar o Claude para traçar o perfil de cada endpoint, ou seja, medir quanto tempo cada endpoint leva, testar otimizações e abrir PRs

05:12 em paralelo. Então, você pode fazer várias coisas para alcançar um objetivo comum. Ou pode conectar os repositórios da sua API, do seu app web e do seu app mobile e definir como objetivo descontinuar um determinado endpoint, né? Aí o Claude vai lá, cria uma thread para fazer a migração, executa os testes, abre os PRs e diz o que você deve fazer primeiro, né? Então, de fato, virou uma ferramenta de orquestração, tá? Então, como funciona aqui? Bom, o Claude vai direcionar o trabalho que é executado

05:45 na thread, certo? Então, nos projetos, a thread — pense na thread como um subagent sendo despachado, né? Você vai ter um orquestrador, que é a conversa principal do seu projeto, e esse orquestrador vai despachar subagents, beleza? É isso que ele está chamando de thread. E aí esse coordenador, esse orquestrador, vai direcionar cada thread, beleza? Então, quando você inicia um projeto, seleciona o objetivo, assim como o repositório e o contexto. O Claude vai

06:17 começar sugerindo o que você pode fazer e continuará a partir dali. Você pode configurar o ambiente na nuvem, os conectores, plugins, instruções e modelos, tá? E aí eles apresentam vários exemplos. Mas acho que talvez seja melhor mostrar na prática do que ler a documentação deles, tá? Então, quero começar criando um novo projeto com vocês e, enquanto esse projeto estiver trabalhando, vou mostrar outros exemplos que já fiz, beleza? Então tá, pessoal, estou aqui no Claude Web. Então,

06:48 isso pode ser feito tanto na web quanto no app para desktop, beleza? Ou até no seu iPad ou no celular; você pode despachar a partir de qualquer interface, tá? Não vai funcionar no Claude Code; no momento, não está disponível no Claude Code. Então vamos criar um novo projeto, tá? Você vai dar um nome aqui. Vou criar um projeto para colocar no programa de IA um histórico de vídeos. O que é isso? Deixa eu dar um pouco mais de contexto. Beleza? O programa de IA é a minha formação em engenharia de IA, que já foi lançada e está disponível. Lá tem a trilha do engenheiro de IA, que atualmente contém aulas de harness engineering, programação agêntica e fundamentos da engenharia de IA, tá? Então, quem adquiriu a trilha pode acessá-la pelo link que vai estar tanto na descrição quanto no comentário fixado. Você pode comprar a trilha ou os cursos separadamente. Então, quem comprou qualquer curso dentro do programa de IA pode entrar aqui e começar a assistir às aulas, beleza? Tem várias aulas aqui que você pode assistir, e eu queria fazer algo parecido com o YouTube, que tem ali o seu histórico, os vídeos que você já assistiu, por exemplo, tá? Então vamos imaginar que queremos fazer isso e criar esse recurso dentro de um projeto lá

07:18 no Claude Code. Então, vou escrever aqui como objetivo: “Quero criar um histórico das aulas assistidas no meu projeto, parecido com o histórico de vídeos assistidos do YouTube”. Beleza, usei o Whisper Flow para editar o objetivo. Depois de definir o objetivo, posso vir aqui, ó, na seção de contexto, estão vendo? No contexto, posso adicionar arquivos, pastas ou inserir itens manualmente. Se eu clicar em “Add” aqui, você vai ver que há a opção de adicionar um repositório. Então

07:50 no Claude Code. Então vou falar aqui qual é o objetivo: quero criar um histórico das aulas assistidas no meu projeto, semelhante ao histórico de vídeos assistidos do YouTube. Beleza, usei o Whisper Flow para editar o objetivo. Agora que já coloquei o objetivo, posso vir aqui, no contexto, está vendo? No contexto, posso colocar arquivos, pastas ou adicionar manualmente. Se eu clicar em Add aqui, você vai ver que há a opção de adicionar um repositório. Então

08:22 Eu vou abrir aqui, vou selecionar o programa aí como repositório e também vou selecionar uma dica para vocês: o meu repositório do Segundo Cérebro para gerenciar os documentos quando estou trabalhando com IA no meu Obsidian. Inclusive, já fiz um vídeo sobre como utilizo o Obsidian como segundo cérebro. É um dos vídeos mais assistidos aqui no canal. Vou deixar o link para você assistir depois. Então, essa dica é legal porque eu tenho o meu segundo cérebro e, como o Obsidian é basicamente Markdown, ele é excelente para você colocar no

08:52 repositório do Git. Então, consigo colocar o meu segundo cérebro aqui. Bem legal, né? Também posso, se quiser, colocar um arquivo ou uma pasta local, ou até mesmo configurar o Google Drive. Vou deixar assim por enquanto e clicar em criar projeto, certo? Então, o que você vai ver acontecer no momento em que eu criar esse projeto? O Claude já vai começar a tentar configurar o que vamos construir, tá? Maravilha, pessoal. Então, o projeto foi criado e o Claude já me deu até algumas opções do que fazer. Só que, antes disso,

09:23 quero mostrar uma coisa para vocês, tá? Se você clicar aqui nesse botão de configurações, você vai ver todas as configurações do projeto, incluindo o ícone, o objetivo e os modelos e seus níveis de esforço, tá? O meu modelo coordenador está no Opus 5.5, que é o padrão. Beleza? É isso mesmo que quero fazer. Só que a recomendação padrão deles para o nível de esforço é baixo. Por quê? Porque o coordenador não executa muita coisa; ele realmente só coordena, só pega o meio de campo e despacha tarefas, né? Tipicamente, numa

09:55 orquestração de agents, você tem um coordenador que é até mais inteligente. A lógica aqui é o contrário, tá? A lógica aqui é ter um coordenador bem simples, bem direto, com o trabalho realmente acontecendo nas threads. De qualquer forma, como meus créditos estão sobrando, vou colocar o coordenador no nível alto, e o meu modelo que vai executar em cada thread, ou seja, o subagent, também está no Opus 5.5. E aqui vou colocar no nível extra alto, tá? Veja, isso aqui vai gastar mais tokens, mas eu

10:25 tenho feito bons testes com o Opus 5.5, que, na minha opinião, é o melhor modelo para programar hoje. Inclusive, fiz uma análise do Opus 5.5. Vou deixar para você assistir aqui depois. Dessa forma, funciona bem para mim, tá? Então, beleza. Configurei aqui quais são os modelos e seus níveis de esforço. E já posso pedir ao Claude: “Configurar com base no trabalho recente”. Vamos ver o que ele faz, né? Configura esse projeto com base no meu trabalho recente, tá? E aí tem outros projetos

10:55 aqui que, enquanto ele configura para trabalharmos, quero mostrar para você. Beleza, pessoal? O primeiro projeto que eu queria mostrar para você é o seguinte. Eu queria atualizar a identidade visual e o logo do programa aí. Se você entrar no site do programa aí, ele tem um logo que fiz em um vídeo de um tempo atrás, que não é um SVG. Eu queria fazer algo que pudesse ser um SVG, né? Então, o que fiz aqui? Criei esse projeto no Claude Projects e primeiro quis começar com um brainstorming. Por que isso é legal em um projeto?

11:26 Porque primeiro estou fazendo o brainstorming e, quando tiver o asset completo, posso mexer diretamente no site, tá? Então, isso funciona bem como um projeto porque é um contexto que cresce para além de uma única thread, para além de uma única conversa. Beleza? Então, tá. Pedi para ele: “Eu queria fazer essa mudança”. E o que ele fez? Criou uma thread aqui: “Vamos fazer um brainstorming dos SVGs”. E aí fiz diversas iterações, que vou mostrar para vocês. Só que, quando pedi para ele gerar imagens, ele não

11:58 tinha ferramentas para isso, porque, por padrão, no Claude você não tem nenhuma ferramenta de geração de mídia, tá? Então, utilizei o Higgsfield, o plugin do Higgsfield, que é inclusive o parceiro do vídeo de hoje. Você pode configurar o Higgsfield no Claude justamente para dar a ele a capacidade de gerar imagens ou vídeos, tá? Como você faz isso? Bom, pode vir aqui em personalização e, em conectores, clicar em adicionar conector personalizado, que nada mais é do que um servidor MCP. Beleza? Então

12:30 você pode vir aqui no Higgsfield, clicar em MCP e já vai ter a opção de instalar o Higgsfield e conectá-lo ao Claude. É só clicar em conectar e ele já vai conectar automaticamente para você: higgsfield.ai/mcp, né? Ele está dizendo aqui que é um link externo, mas não tem problema. Eu já tenho ele configurado. Clicar em continuar vai funcionar. Ou, se você estiver nesta página, basta vir aqui, pegar o MCP e copiá-lo também,

13:00 colar o URL do MCP sem problema nenhum. Vai funcionar igual, tá? E você passa a ter a capacidade de se conectar ao Higgsfield, tá? Então, está aqui. Se eu clicar, consigo ver meu MCP do Higgsfield e todas as ferramentas que posso utilizar. Por exemplo: gerar imagem, gerar vídeo, gerar áudio, gerar modelos 3D, né? Então, muitas coisas que consigo fazer diretamente pelo conector do Higgsfield. Olha quantas ações a gente ganha, né? Caramba, é muita coisa que você consegue fazer com

13:31 esse conector. Então, maravilha. Apenas com o conector do Higgsfield você consegue gerar imagens, tá? Se quiser testar o Higgsfield, vou deixar o link tanto na descrição quanto no comentário fixado. Vamos voltar ao projeto, então, porque uma das principais vantagens de estar aqui é iterar em cima de artefatos. Pessoal, os artefatos do Claude são muito bons, tá? Principalmente para quem precisa desenvolver alguma coisa que precisa passar por um frontend antes. Você consegue ver exatamente como vai ficar antes de fazer uma implementação, o que

14:01 evita muito aquele slop que a IA tende a produzir se você não prestar atenção, tá? Então, vou até mostrar para vocês o que fiz aqui, porque iterei diversas vezes. Foi bem legal, porque ele foi criando um moodboard com o que eu estava pedindo e fizemos vários ciclos, tá? Tudo isso foi feito utilizando o Higgsfield. Primeiro, começamos com conceitos feitos por imagem, utilizando o GPT Image, e beleza, não eram os SVGs que eu queria, né? Então, falei

14:32 para ele: “Cara, na verdade, quero que seja SVG”. E aí fomos criando em cima e iterando sobre os conceitos, né? Vou mostrar aqui para vocês terem uma ideia de como é legal fazer isso. Fui fazendo até no próprio tablet. Peguei o tablet, fui iterando, mexendo e dizendo: “Cara, gostei desse conceito; melhor aqui, melhor ali”. Aí ele fez esse que parecia a torre Eiffel. Então falei: “Cara, deixa, está muito comprido, né? Está muito alto; faz um pouquinho mais largo”. Aí ele fez um bem gordão, mas teve um de que gostei, né?

15:02 Gostei mais deste aqui, só com o ponto, e falei: “Tá, vamos melhorar isso aqui, vamos fazer como seria o logo horizontal”. Aí ficou assim: como seria só o logo normal? E aí gostei desse conceito. O que vocês acharam? Também gostaram? Contem aqui nos comentários se acharam legal esse conceito. E aproveitem para comentar, se inscrever no canal e curtir este vídeo, pô. Muita gente assiste ao nosso canal e poucas pessoas são inscritas, então ajuda bastante se você se inscrever e curtir o canal, beleza? Então, olha só o conceito que ele fez aqui. Eu falei: “Beleza, acho que gostei disso aqui. Vamos

15:33 iterar em cima de outro conceito; esquece essa ideia de necessariamente usar ferramentas, né?” Aí ele deu outras sugestões de que não gostei muito, né? E aí chegou um certo ponto em que desisti e falei: “Cara, vamos pegar aquele logo original e colocar ali, né, um exemplo em um mockup de um produto”. E ele fez isso aqui. Olha como ficou legal, né? Ficaram legais o boné e a camisa, né? Achei que ficou muito bom. E aqui já é de novo utilizando o Higgsfield. Veja que, para fazer o logo, utilizamos o Recraft, que é um modelo especializado em geração de SVG. E aí

16:05 Depois que você tem a imagem, pode utilizar o GPT image, por exemplo, ou Nano Banana para criar os mockups, né? A vantagem do Rickfield é justamente essa. Você tem uma assinatura só, ou pode usar até via API e, com isso, consegue se conectar a diversos modelos, muito parecido com o OpenRouter, por exemplo. E aí achei curioso porque estava achando esse logo parecido com alguma coisa. E aí cheguei à conclusão de que parece o símbolo do Jordan. Vejam se vocês também não acham que parece aqui. Parece, né? Aí falei para ele: será que a gente consegue fazer alguma coisa parecida com esse

16:36 logo do Jordan aqui? E aí ele fez uns exemplos que ficaram péssimos e a gente chegou a tentar fazer um programa como se fosse o Jordan por trás aqui, né? E aí errei diversas vezes, né? Com diversos conceitos, até no final das contas chegar a alguma coisa que pudesse ficar mais ou menos assim, né? Não sei se gostei no final das contas, porque parece que está escrito “programarame” aí, né? Mas enfim, a ideia aqui é que tenho um projeto onde essa discussão aconteceu, tá? Então vou falar para ele o seguinte, vou

17:07 aproveitar que estou aqui com vocês. Vou falar o seguinte: “Esqueça as tentativas com o Jordan. Vamos fechar com o ícone em forma de L que tínhamos.” Beleza? Esqueça o que a gente fez, tá? Vamos deixar aquele último exemplo que ficou legal. E aí vamos ver aqui, ó, que nos projetos temos as threads, beleza? Então, a thread está trabalhando enquanto tenho o meu orquestrador aqui. Então, vou falar assim para o meu orquestrador: “Agora que fechamos o conceito, podemos

17:39 adicioná-lo ao site? Vamos substituí-lo no site.” Por que isso é legal? Porque tenho aqui um agente que se concentrou só em uma coisa, geralmente no conceito. E agora consigo, né, com o meu orquestrador ou até com outra thread, trabalhar na implementação do resultado daquele conceito, tá? Ele até já começou, ó. Olha que legal, recebeu a mensagem do coordenador. Vamos adicionar ao site. Então, já entendeu aqui e já está criando um pull request. Na verdade, já criou o pull request. Caramba, foi muito rápido. Já

18:11 criou um pull request em rascunho aqui, onde basicamente está colocando os logos, né? Só que colocou esse logo preto, e eu queria o logo todo roxo com branco, né? Vou falar isso para ele: “Quero o logo todo roxo com branco.” Então posso começar a conversar com essa thread e ficar com esse projeto. E aí, se, sei lá, eu fizer o deploy e não gostar, posso continuar aqui, e o contexto do que foi trabalhado no projeto fica aqui, né? Muito, muito legal. Enquanto ele atualiza, vamos

18:43 voltar para o outro projeto aqui, do histórico de vídeos, porque olha o que aconteceu, lembra? Pedi para ele configurar o projeto. E o que ele fez? Fez uma recomendação de configuração. Ó, leu as últimas 14 sessões e me recomendou um resumo das aulas assistidas toda segunda-feira. Poderia configurar isso aqui. Vou até fazer o seguinte: vou clicar aqui em “Atualizar configuração”, porque você vai ver que isso vai criar uma rotina dentro do meu projeto. Tenho as threads, que são os meus subagents, tenho aqui as bibliotecas, né, que têm os recursos, e também tenho aqui as

19:13 rotinas, ou seja, tarefas que são executadas de forma programada em um horário específico. E outra coisa que ele pensou aqui: falou “Bom, posso começar trabalhando em duas coisas. Tenho duas threads que sugiro que você crie: o histórico de aulas assistidas e a sincronização do histórico com recomendações de aulas.” Beleza? Vamos fazer o seguinte: clicar aqui em “Iniciar duas threads”. E o que vai acontecer é que ele vai iniciar automaticamente duas tarefas ao mesmo tempo.

19:44 Então, olha só, agora temos o Claude trabalhando em três frentes dentro daquele mesmo objetivo, que é criar o histórico de aulas, tá? Então fica muito elegante, uma forma muito legal de ver o trabalho dele, tá? E você consegue separar bem o trabalho, consegue orquestrar bem e ver exatamente, né, o que cada coisa está fazendo, inclusive as etapas, ó, quais são as etapas, né? A primeira coisa que ele está fazendo é ler aqui como funciona a recomendação, né? E a outra está lendo como as aulas, os

20:16 vídeos e o progresso são modelados, tá? Tudo isso utilizando aqui o Opus 5, com raciocínio extra, e posso mudar, posso trocar aqui para o Sonnet, para o Haiku e trocar aqui também o raciocínio. Então ficou uma interface bem interessante. Voltei aqui para o Claude. Ele atualizou o PR68. Vamos ver de novo aqui. E agora sim, colocou justamente aquele que eu queria. Só que tem um problema, tá? Não consigo ver isso aqui na web. Por quê? Porque estou com o projeto no Cloudflare e o meu frontend está no

20:46 Vercel. Provavelmente vou tentar mexer nisso, talvez transferir o frontend para o Cloudflare também. Não estou conseguindo ver os ambientes de pré-visualização, que são excelentes para trabalhar na nuvem, tá? Então, a minha recomendação para você, se quiser trabalhar com a gente na nuvem, é ter alguma forma de os seus pull requests criarem URLs de pré-visualização, criarem ali, né, uma URL para você verificar o seu app antes de fazer o merge, tá? Aqui não vou conseguir fazer isso, mas vai ser bom porque vou conseguir mostrar uma coisa para vocês, que é o seguinte: “Eu

21:16 não consigo executar isso na web. Então, você pode enviar isso localmente para o meu Claude, para eu poder executar no meu localhost e ver como fica por aqui?” Então, o que pedi aqui, pessoal? Como não consigo abrir a URL de pré-visualização, vou pedir para ele enviar isso para o meu computador local via remote control, para o meu Mac, que está aqui na minha frente, ó. E aí ele me disse aqui, ó: permitir que o Claude trabalhe em uma pasta no seu dispositivo. Ele diz que não há nenhuma pasta conectada. Então, no

21:47 dispositivo que tem a pasta, abra o Claude Desktop e ative o remote control. Olha, abri aqui o Claude Desktop, fui em Code, cliquei em Logo Identity, ó. Está vendo isso aqui, que está bloqueado? Aí aparece aqui, ó: permitir que o Claude trabalhe na pasta. Então, realmente tem que ser no Claude Desktop, tá, pessoal? Adicionar pasta. E aí vou vir aqui, selecionar “program aí”, adicionar a pasta e habilitar. Então, tá? Permitir aqui. Veja que já apareceu aqui na web. Então, olha que legal: a partir do Claude na

22:19 web, consigo trabalhar em uma pasta local no meu computador. Só que só consigo fazer isso porque configurei lá no Claude Desktop. Então vamos deixar ele trabalhar localmente. Ele vai executar no meu computador e vou poder verificar as mudanças no localhost. Enquanto ele trabalha localmente, já que o objetivo deste vídeo é mostrar que o Claude pode de fato ser um orquestrador e facilitar a execução de várias tarefas ao mesmo tempo, vamos voltar à sessão em que estamos criando o histórico de vídeos. E olha como está aquela sessão. Uma thread está trabalhando, ó, já fez quatro das sete

22:51 tarefas, e uma foi concluída, ó: sincronizar o histórico com as recomendações de aulas. Então, basicamente, o que ele fez foi investigar, né, o que precisava ser feito, como funciona a recomendação e, no final das contas, enviar o resultado para a thread que cria o histórico de aulas assistidas, certo? Então vejam aqui, ó, que naquela conversa original do nosso orquestrador, ó, uma foi concluída e a outra ainda está sendo executada. Posso clicar aqui a qualquer momento para ver. Beleza? E olha só que legal, ele começou

23:22 aqui pelo backend, beleza? E aí já estou vendo que uma das próximas etapas aqui é desenhar no canvas, ou seja, desenhar um artefato dentro do Claude mostrando como seria a interface, tá? Então, antes de construir a interface, ele vai passar por mim. Isso é muito bom para garantir que o que ele fizer vai respeitar o meu design system. Agora, pessoal, vejam: isso aqui claramente é algo para fazer em tarefas maiores, não é para fazer isso, né? Se for

23:52 alguma coisa que você resolve com um prompt certinho. Na verdade, se você pensar sob a ótica da programação agêntica, eu até fiz um vídeo recentemente em que falo por que você deveria aprender SDD. Vou deixar o link aqui para você assistir a esse vídeo depois. Naquele vídeo, eu apresento o método PERA, né? O método que também mostro no curso de programação agêntica do programa aí. E o que seria esse método? É uma forma de programar com agentes de IA: primeiro, planejando o que você quer fazer; depois, executando as tarefas,

24:23 revisando o que foi feito e, no final, quando esse esquema está todo funcional, você vai lá e acelera o desenvolvimento. Então, esse método PERA permite que você desenvolva tarefas muito mais rápido, tá? E é justamente quando o escopo do projeto cresce que isso faz sentido. Veja, o Claude Projects é uma excelente ferramenta para isso, né? Para trabalhar além do escopo de uma simples sessão, certo? Então, aqui no nosso

24:53 exemplo, ele trabalhou pesquisando o que precisava ser feito e começou pelo backend. Estou conseguindo ver aqui que ele está na parte de desenhar qual vai ser a interface, né? Então, vamos ver já já o que ele vai preparar para a gente. Enquanto isso, olha como é legal o multitasking. A nossa tarefa do logo da identidade foi concluída e está aberta aqui localmente. Posso clicar, ó. E olha que beleza, rodando localmente aqui na minha máquina. Então, consigo ver exatamente

25:24 como ficou o logo aqui, ó, tanto no favicon quanto aqui no logo. Sinceramente, não sei se gostei muito. Acho que não dá para ver tão bem aqui, né? Quando a imagem estava maior, dava para ver melhor. Não sei se gostei muito de como ficou aqui, não, mas olha que legal, consegui visualizar antes de fazer o commit, tá? Então, posso dizer: “Não sei se gostei. Está grosso demais e não está nítido no site.” Então, daqui eu continuo iterando. E o legal, pessoal, é que eu conseguiria fazer isso aqui do meu

25:54 celular, do meu tablet, porque ele está rodando no app web, né? Claro, poderia estar no app para desktop também, mas essa interface ficou muito interessante, muito fácil, né? Muito acessível mesmo. E a última coisa que eu queria mostrar aqui em relação aos projetos é justamente a parte do Canvas, né? Como você também pode ter um artefato dentro da visualização do projeto. E olha lá, ele criou aqui o artefato para a gente, que podemos ver diretamente aqui, ó, em “Biblioteca”. Ele criou, ó, um artefato de histórico de aulas e a

26:24 gente pode ver exatamente quais foram os conceitos que ele criou. Então, ele criou três direções para mim, ó. A direção número um é a lista por dia, né? É tudo o que assisti em cada dia, inclusive, ó, continuar, assistir de novo, ó, bem legal. O conceito número dois é uma grade. E o conceito número três é uma linha do tempo compacta. Caramba, os três ficaram legais, tá? Acho que a lista ficou melhor e, por acaso, foi até a opção recomendada por ele. Beleza? Então, posso selecionar aqui, ó, “Lista por dia”. E aí também vou dizer aqui: “O problema

26:55 é que não temos uma miniatura. Você pode tentar pegar um quadro do vídeo?” Só para a gente ter uma imagem aqui, né? Porque, senão, vai ficar aparecendo só um espaço reservado, parece que está faltando alguma coisa. Mas olha como é legal: também conseguimos reunir os artefatos diretamente no projeto. Então, aqui temos, ó, pull requests, artefatos, nossa conversa com todas as threads e até rotinas que poderíamos criar. No vídeo do HQ e do Managed, mostrei

27:27 como você pode ter um agente rodando na nuvem, na infraestrutura da cloud, gastando os créditos. Aqui, claro, ele está usando os créditos da sua assinatura, né? Os créditos aqui são os da sua assinatura. Então, você pode criar essa rotina que, como eu disse, é um job, né? É uma tarefa que será executada em um horário específico. Aqui, será toda segunda-feira, às 8h52 da manhã, justamente com estas instruções: “Use a publicação do site do programa aí, resuma as aulas assistidas nos últimos sete dias, as 10 aulas mais assistidas etc., etc. Publique

27:58 aqui um resumo”, tá? Então, essa é a rotina que será executada nesse horário. Ou posso clicar aqui, ó, e em “Executar agora”. E, se eu clicar em “Executar”, posso antecipar essa rotina e executá-la sempre que quiser. Beleza? Vamos voltar aqui, ó, e ver que ela está sendo executada: “Resumo semanal do engajamento com as aulas”. Também está aqui em mais uma tradução. Então, pessoal, essa interface ficou muito boa, tá? Temos que tirar o chapéu para o pessoal da Anthropic. De fato, em questão de interface e

28:30 experiência do usuário, gostei muito dos projetos. A grande vantagem é orquestrar diferentes tarefas dentro de um escopo maior. Na prática, pessoal, sempre trabalhamos em iniciativas maiores, em projetos maiores, né? Claro, às vezes você pega um ticket pequenininho, independente, para trabalhar, mas, na maior parte das vezes, você estará em uma iniciativa maior. Talvez esteja fazendo uma migração, criando um recurso maior. E aí, tipicamente, esse seu trabalho não vai envolver só a criação de código, mas também fazer o

29:02 deploy, criar o conceito, fazer um brainstorming. Depois que fizer o deploy, talvez criar uma rotina com suas ferramentas de analytics para ver se aquela funcionalidade, de fato, está sendo usada ou se está sendo usada da forma como você gostaria. Então, você consegue construir todo esse arco em um só lugar, tá? E acabei nem mostrando aqui outras coisas que você tem nos projetos. Por exemplo, você consegue configurar a memória aqui, então consegue incluir instruções, né? “Ah, neste projeto, o frontend precisa ser feito assim” ou “precisa respeitar estas condições”, tá? E você vê que o

29:33 próprio Claude vai adicionando coisas à memória, tá? Então, ó, ele foi adicionando coisas aqui que eu não falei, não escrevi nada disso, tá? Ele montou isso com base em outras conversas que já tive com ele, tá? Também temos aqui o ambiente, que é onde você vai configurar o ambiente na cloud, onde seu agente vai executar. Então, aqui você consegue incluir os conectores, como já conectamos o Ridgefield, mas também pode gerenciar qualquer outro que tenha, né? Pode habilitar também o uso de orquestração e várias outras coisas. Bem legal. E uma

30:04 coisa que achei bem transparente da parte deles é que conseguimos ver exatamente o custo desse projeto, né? Então, olha que legal este projeto aqui. Tivemos três threads, aqui está a alteração de código, quanto o coordenador gastou, quanto foi dinheiro em espécie e aqui está o custo total, inclusive com o detalhamento por thread. Ficou bem legal para acompanhar. Só para finalizar outra tradução, tá? Olha que legal, eu disse a ele que achei que tinha ficado grosso demais, né? As pernas estavam muito grossas, e aí ele gerou vários conceitos

30:36 e estou mostrando isso aqui para vocês para que vejam como isso é interessante dentro do ambiente do projeto, tá? No terminal, isso aqui não ficaria legal, mas aqui, ó, consigo ver exatamente minha conversa com todos os conceitos e todos os artefatos que ele gera. Você vê que, de fato, ó, olha como está atualmente, ó, realmente não dá para ver direito. E aí ele gerou outros aqui, ó, que são inclusive mais finos. Inclusive, acho que gostei deste aqui, ó. Este “E Lightro Room”. E aqui é o que dá para ver melhor. Apesar de

31:07 parecer um pouco com o logo da Amplitude, gostei deste e até mesmo deste D aqui. [roncando] Achei que ficaram legais, tá? Então, eu poderia agora seguir com a implementação, mas a grande vantagem dos projetos é essa: uma interface única para ter uma visão holística, uma visão dos recursos, do brainstorming, da implementação, das rotinas e de tudo o que você precisa para fazer um projeto do início ao fim. Mas agora quero saber de você: o que achou dos novos projetos do Claude? Gostou? Faz sentido para

31:38 Você? O que você usaria no seu dia a dia? Me conta aqui nos comentários. Aproveita também para curtir este vídeo e se inscrever no canal; nós precisamos muito da sua ajuda. Se inscreve se você ainda não é inscrito, curte se ainda não curtiu e compartilha este vídeo com aquele seu amigo ou amiga que gosta de programar, principalmente se eles têm uma assinatura do Claude Pro ou Max, que realmente tem se tornado a minha escolha principal no momento, tá? O Claude ficou bem legal depois do Opus 5.5, do Sonnet e também do Haiku 5.5. Agora, se

32:10 você tem um plano pago ou superior, tem um crédito no valor da API. O ecossistema está realmente bem completo, e eu estou gostando bastante, tá? Não se esquece: se você quer gerar imagem e vídeo no Claude, recomendo que faça isso pelo Higgsfield, que tem o plugin. Vou colocar o link na descrição e também no comentário fixado para você configurar. E, se quiser aprender mais sobre como utilizar ferramentas de IA no seu dia a dia e entender como construir sistemas com inteligência

32:40 artificial, recomendo que entre na trilha de engenharia de IA ou busque o curso mais adequado ao que você quer. Já temos Fundamentos da Engenharia de IA, Programação Agêntica e harness engineering no programa. O link também está na descrição e no comentário fixado. Agradeço imensamente por você estar comigo até agora. Agradeço à Higgsfield por ser minha parceira neste vídeo. Até a próxima.

Transcrição original

[00:00] Os seus projetos no Cloud Code sofreram uma verdadeira reformulação. Eles deixaram de ser meras pastas e passaram a se tornar uma verdadeira ferramenta de orquestração. Por isso, no vídeo de hoje, eu quero te contar tudo que mudou nos Cloud Projects. Uma nova forma de gerenciar os seus agentes na nuvem, se conectar aos agentes localmente utilizando o remote control e até iterarem artefatos. Eu vou te mostrar exemplos práticos como você pode utilizar os conectores para ampliar a

[00:31] capacidade do seu agente e responder a pergunta: será que o Cloud Project se tornou a melhor ferramenta de orquestração do momento? Pessoal, a funcionalidade de projetos não é novidade no mundo da IA. Tanto no cloud quanto até no chat GPT, nós sempre tivemos essa funcionalidade de criar projetos específicos. Só que normalmente esses projetos são apenas uma coleção de arquivos. Então, se você vier aqui, por exemplo, no chat GPT, ele vai ter aqui, ó, projects. Se eu clicar aqui para criar um novo projeto, criar um projeto

[01:03] teste, você vê aqui que ele diz, ó, projetos mantém chats, arquivos e instruções customizadas em um único lugar. Utilize para trabalho, né, contínuo ou apenas para organizar o que você tá fazendo, né? Então, tô aqui no projeto no chat GPT e tem aqui, ó, arquivos, plugins. Então, posso vir aqui e colocar arquivos específicos e aí trabalhar, né, em cima disso. Então, todas as conversas que eu inicializar dentro daquele projeto vão sempre beber contexto, tá? Isso aqui era legal, é

[01:34] útil, tudo mais, mas nada de revolucionário. Bom, eis então que o pessoal Don Tropic reformulou a sua funcionalidade de projeto, que funcionava igualzinho lá no chat GPT, só que agora ela ficou muito mais capaz e é isso que eu quero mostrar no vídeo de hoje, tá? Então vamos começar aqui vendo qual é a ideia dos novos projetos, tá? Então tô aqui, né, na página oficial do cloud e ele dizendo que os projetos foram redesenhados, né? deixaram de ser uma pasta e agora passaram a ser uma

[02:06] conversa. Beleza? Então essa é uma funcionalidade que está disponível em beta, mas pelo que eu vi já está disponível para todo mundo que é pro mais. Então se você tem um plano de 20 para cima, você já deve ver os projetos lá no cloud Code. Tem um detalhe, tá? Aqui no cloud hoje você vai ver o ícone de cloud normal e o ícone da parte de code. Ambos vão ter aqui uma opção de projetos, beleza? Só que aqui a gente tá falando dos projetos dentro do cloud code, certo? E você vai ver que ele tem

[02:37] essa tag beta aqui, tá? Se ele não tiver aparecendo na side bar para você, você clica aqui em more, vai aparecer projects e aqui em edit de side bar eu marquei e coloquei os projetos disponíveis aqui diretamente para mim. Então vamos voltar aqui para o post de apresentação do novo projects, beleza? Bom, eles dizem que tradicionalmente, quando você queria gerenciar múltiplas sessões, você tinha que dividir o trabalho e aí você tinha que coordenar como que você fazer o handoff de um trabalho pro outro, né? E depois colar

[03:08] os resultados de volta, tá? Agora, dentro de um projeto do Cloud Code, você descreve o que você quer fazer e o cloud vai lá e gerencia o trabalho. Beleza? Então o cloud vai fazer o escopo da sua requisição, vai delegar o trabalho, coordenar trades em paralelo. Quando a gente tá falando de trads em paralelo, leia agentes na nuvem. Eu acabei de fazer um vídeo falando do HQ 5.5 e como você agora pode utilizar os seus créditos se você tiver no plano Max para

[03:38] cima para fazer ali agentes na nuvem, né, os famosos manager agents. E a gente tá vendo aqui novamente o cloud indo na direção dos agentes na nuvem. Não é novidade, né? Eu falei, né, dos dots da Opena A também os agentes na nuvem do cursor. A maior parte das grandes empresas de IA estão levando o trabalho paraa nuvem. Beleza? Se você quer ver inclusive o vídeo onde eu falo do Riku 5.5 e dos manager agents, eu vou deixar o link para você assistir aqui depois, beleza? Então o cloud vai fazer essa

[04:10] coordenação, vai revisar o resultado e vai juntar depois o resultado final. Beleza? Você pode a qualquer momento direcionar, né, o trabalho do cloud, mesmo que você esteja no seu celular e trabalhar longe do seu computador. De fato, pessoal, eu tenho aqui um iPad que eu uso bastante e o app do cloud no iPad ou em qualquer tablet que você tenha, realmente ficou muito bom, ficou uma interface bem legal de você utilizar esses agentes, certo? Bom, para que que você faria então um projeto, tá? Eles

[04:41] dão um exemplo aqui, ó. Você pode configurar um projeto e dar para esse projeto o objetivo de reduzir a latência do checkout do seu produto, né, ali do P75. Você vai lá, cria um projeto e trabalha em cima daquela conversa. E aí aquele projeto ele pode atacar diversas frentes. E aí ele dá o exemplo, ó. Você pode utilizar o cloud para fazer o profile de cada end point, ou seja, mensurar quanto tempo está gastando cada end point, testar otimizações, abrir PRs

[05:12] em paralelo. Então você pode fazer diversas coisas para um objetivo comum. Ou você pode conectar os repositórios da sua API, do seu app web, do seu app mobile e dar para eles o objetivo de, né, deprecar ali um determinado end point. E aí o cloud vai lá, cria uma traditório para fazer a migração, executa os testes, abre os PRs e te diz, né, o que que você deve fazer primeiro. Então, de fato, virou uma ferramenta de orquestração, tá? Então, como que funciona aqui? Bom, o cloud vai direcionar o trabalho que é executado

[05:45] ali na strad, certo? Então, os projetos t a strad, pensa na thread como, né, um suagente sendo despachado, né? Então você vai ter um um orquestrador, que é a conversa principal ali do seu projeto, e esse orquestrador vai despachar suagente, beleza? Que é o que ele tá chamando de thread. E aí esse coordenador, esse orquestrador vai direcionar cada thread, beleza? Então quando você inicializa um projeto, você vai selecionar o objetivo, assim como o repositório e o contexto. O cloud vai

[06:17] começar sugerindo o que você pode fazer e vai continuar a partir dali. Você pode configurar então o ambiente na nuvens, conectores, plugins, instruções e modelos, tá? E aí eles vêm aqui e dão diversos exemplos. Mas eu acho que melhor talvez do que ler aqui a documentação deles é a gente mostrar na prática, tá? Então eu quero começar aqui iniciando um novo projeto junto com vocês e enquanto esse projeto vai trabalhando, eu mostro outros exemplos que eu já fiz, beleza? Então tá, pessoal, tô aqui no cloud web, então

[06:48] isso aqui pode ser feito tanto na web quanto no app desktop, beleza? ou até no seu iPad, no seu celular, você pode despachar de qualquer UI, tá? Não vai funcionar do cloud Code, não está no Cloud Code no momento. Então a gente vai criar um novo projeto, tá? Então você vai dar o nome aqui, tá? Eu vou criar um projeto pra gente colocar no programa aí um vídeo history. Que que é isso? Deixa eu dar um pouco mais de contexto aqui. Beleza? O programa aí é a minha formação em engenharia de a que já saiu, já está no a e tem lá a trilha do engenheiro de a contendo no momento aulas de harness

[07:18] engineering, programação agêntica e fundamentos da engenharia de a, tá? Então, quem adquiriu a trilha, você pode adquirir entrando no link que vai est tanto na descrição quanto no comentário fixado. Você pode comprar tanto a trilha quanto os cursos separados. Então, quem comprou qualquer curso dentro do programa aí pode entrar aqui e começar a assistir as aulas, beleza? Então, tem diversas aulas aqui que você pode assistir e eu queria fazer algo parecido com o YouTube que tem ali, né, o seu histórico, os vídeos que você já assistiu, por exemplo, tá? Então vamos pensar que a gente quer fazer isso e vamos criar isso dentro de um projeto lá

[07:50] no cloud code. Então eu vou falar aqui como objetivo I want to create a history of watched lessons in my project similar to how YouTube has history of videos watched. Então beleza, utilizei aqui o whisper flow para editar qual é o objetivo. Uma vez então que eu já coloquei o objetivo, eu posso vir aqui, ó, no contexto, tá vendo? E aqui no contexto eu posso colocar arquivos, pastas ou adicionar manualmente. Se eu clicar em add aqui você vai ver que tem a opção de colocar um repositório. Então

[08:22] eu vou abrir aqui, vou selecionar o programa aí como repositório e eu vou selecionar também aqui uma dica para vocês, o meu repositório de secondo gerenciar os documentos quando eu estou trabalhando com IA no meu obsidian, eu já fiz um vídeo inclusive de como eu utilizo o Obsidian como seconda. É um dos vídeos mais assistidos aqui no canal. Vou deixar o link para você assistir depois. Então essa dica aqui é legal porque eu tenho o meu secondian e como o obsidian é basicamente markdown, ele é excelente para você colocar no

[08:52] repositório do git. Então eu consigo colocar o meu secondo. Aqui bem legal, né? Eu posso aqui também, se eu quiser colocar um arquivo ou uma pasta local ou até mesmo configurar o Google Drive, eu vou deixar assim por enquanto e vou clicar em create project, certo? Então o que que você vai ver que vai acontecer no momento que eu criar esse projeto? O Cloud já vai começar a tentar fazer o setup do que nós vamos construir, tá? Maravilha, pessoal. Então, o projeto foi criado e o Cloud já me deu até algumas opções do que fazer. Só que antes disso,

[09:23] eu quero mostrar uma coisa para vocês, tá? Se você clicar aqui nesse botão de configurações, de settings, você vai ver aqui todas as configurações do projeto, incluindo ali o ícone, o objetivo e tem aqui os modelos e os seus esforços, tá? O meu modelo coordenador está o Opus 5. Que é o padrão. Beleza? É isso mesmo que eu quero fazer. Só que o effort, a recomendação padrão deles é o effort low. Por quê? Porque o coordenador ele não executa muita coisa, ele realmente só coordena, só pega o meio-coampo e despacha tarefas, né? Tipamente numa

[09:55] orquestração de agente, você tem ali um coordenador sendo até mais inteligente. A lógica aqui é o contrário, tá? A lógica aqui é um coordenador bem simples, bem direto e o trabalho realmente acontecendo nas threads. De qualquer forma, como os meus créditos estão sobrando, eu vou colocar o coordenador no high e o meu modelo que vai executar em cada thread, ou seja, o subagente também tá com OP 5.5. E aqui eu vou colocar no extra high, tá? Veja, isso aqui vai gastar mais tokens, mas eu

[10:25] tenho feito bons testes com OPPO 5.5, que na minha visão é o melhor modelo para programar hoje. Inclusive eu fiz um review do OPPO 5. Can deixar para você assistir aqui depois. Dessa forma funciona bem para mim, tá? Então, beleza. Configurei aqui quais são os modelos e os seus níveis de effort. E eu já posso aqui, então, ó, pedir para o cloud, ó, setup from recent work. Vamos ver o que que ele faz, né? configuro esse projeto com base no meu trabalho recente, tá? E aí tem outros projetos

[10:55] aqui que enquanto ele vai configurando para nós trabalharmos, eu quero mostrar para você. Beleza, pessoal? O primeiro projeto que eu queria mostrar para você é o seguinte. Eu queria, né, atualizar a identidade visual e a logo do programa aí. Se você entrar aqui no site do programa aí, ela tem uma logo que eu fiz, né, em um vídeo até para trás aqui, que não é um SVG. Eu queria fazer algo que pudesse ser um SVG, né? Então o que que eu fiz aqui? Eu criei esse projeto aqui no Cloud Projects e primeiro eu quis começar um brainstorming. Por que que isso aqui é legal num projeto?

[11:26] Porque primeiro eu tô fazendo o brainstorming e quando eu tiver o asset completo, eu posso mexer diretamente no site, tá? Então isso funciona bem como um projeto, porque ele é um contexto que cresce além de uma thread só, além de uma única conversa. Beleza? Então tá. Então eu pedi para ele, ó, eu queria fazer essa mudança. E o que que ele fez? Ele criou aqui uma trad, ó. Vamos fazer um brainstorming dos SVGs. E aí eu fiz aqui, ó, diversas iterações que eu vou mostrar para vocês. Só que quando eu pedi para ele gerar imagens, ele não

[11:58] tinha ferramentas para isso, porque por padrão no cloud você não tem nenhuma ferramenta de geração de mídia, tá? Então eu utilizei aqui o Hickfield, o plugin do Hixfield, que é inclusive o parceiro do vídeo de hoje. Então você pode configurar o Higfield no cloud justamente para dar para ele a capacidade de gerar imagem ou vídeo, tá? Como que você faz isso? Bom, você pode vir aqui em customize e aqui em connectors, você clica em add custom connector, do que nada mais nada menos é do que um servidor MCP. Beleza? Então

[12:30] você pode vir aqui no Higfield, clicar em MCP e aqui já vai ter, ó, a opção de você instalar o Higfield, conectar ele lá no cloud, clicar em connect, ele já vai até automaticamente, ó, conectar para você, ó, hiigxfield mcphfield.ai/mcp, né? Ele tá dizendo aqui que é um link externo, mas não tem problema. Eu já tenho ele configurado. Continue vai funcionar. ou se você tava aqui nessa página aqui, você simplesmente vem aqui, ó, pega o MCP, copia ele aqui também,

[13:00] cola o RL do MCP sem problemas nenhum, vai funcionar igual, tá? E você passa a ter a capacidade de se conectar no Higgfield, tá? Então tá aqui, ó. Se eu clicar, eu consigo ver aqui o meu MCP do Higfield e todas as ferramentas que eu consigo utilizar. Por exemplo, generate imag, generate vídeo, generate audio, generate 3D, né? Então, muitas coisas que eu consigo fazer diretamente aqui do conector do Higfield. Olha quantas ações a gente ganha, né? Caramba, é muita coisa que você consegue fazer aqui com

[13:31] esse conector. Então, maravilha. Apenas com o conector do Rixfield você consegue gerar imagens, tá? Se você quiser testar o Higfield, eu vou deixar o link tanto na descrição quanto aqui no comentário fixado. Vamos voltar aqui então para o projeto, porque uma das principais vantagens de você estar aqui nele é iterar em cima de artefatos. Pessoal, os artefatos do cloud são muito bons, tá? Principalmente para quem precisa desenvolver alguma coisa que precisa passar por um front end antes. Você consegue ver exatamente como vai ficar antes de fazer uma implementação, o que

[14:01] evita muito aquele slop que a IA tende a ter se você não prestar atenção, tá? Então eu vou até mostrar para vocês o que eu fiz aqui, porque eu iterei diversas vezes e foi bem legal porque ele foi criando um moodboard com o que eu estava pedindo e a gente foi fazendo diversos rounds, tá? Tudo isso aqui foi feito utilizando o Hickfield. Então, primeiro a gente começou com os conceitos feitos via imagem, utilizando ali o GPT Image e beleza, não eram os SVGs como eu queria, né? Então eu falei

[14:32] para ele, cara, eu quero na verdade, né, que seja SVG. E aí a gente foi criando em cima, né, e iterando em cima dos conceitos, né? E aí eu vou passar aqui para vocês terem uma ideia de como é legal você fazer isso. Eu fui fazendo aqui até no próprio tablet. Eu peguei o tablet, fui terando, fui mexendo, fui falando: “Cara, gostei desse conceito, é melhor aqui, melhor ali”. Aí ele fez esse aqui que pareceu a torre Eel. Aí eu falei: “Cara, deixa, tá muito comprido, né? Tá muito alto, faz ele um pouquinho mais largo”. Aí ele fez um bem gordão aqui, mas aí teve um que eu gostei, né?

[15:02] Eu gostei mais desse aqui só com o dot e eu falei: “Tá, vamos melhorar nisso aqui, vamos fazer como seria a logo horizontal”. Aí ficou assim, ó, como que seria só a logo normal? E aí eu gostei desse conceito. Que que vocês acharam? Vocês gostaram também? Conta aqui nos comentários se você achou legal esse conceito. E aproveita que você põe nos comentários e se inscreve aqui no canal e curte esse vídeo, pô. Muita gente assiste o nosso canal e poucas pessoas são inscritas, então ajuda bastante se você se inscrever e curtir o canal, beleza? Então olha só, olha o conceito que ele fez aqui. Eu falei: “Beleza, ó, acho que eu gostei disso aqui, vamos

[15:33] iterar em cima de outro conceito, esquece essa ideia de ferramentas necessariamente, né?” E aí ele deu umas outras sugestões que eu não gostei muito, né? E aí, beleza, chegou um certo ponto que eu desisti, falei: “Cara, vamos pegar aquela aquela logo original, vamos colocar ali, né, um exemplo no mocap de um produto”. E ele fez aqui, olha como ficou legal, né? Ficou legal o bonezinho, a camisa, né? Eu achei que ficou muito bom. E aí aqui já é de novo utilizando o Rickfield. Veja aqui para fazer a logo, a gente utilizou o recraft, né? Que é um modelo especializado em geração de SVG. E aí

[16:05] depois que você tem a imagem, você pode utilizar o GPT image, por exemplo, ou nano banana para criar os mocaps, né? A vantagem do Rickfield é justamente essa. Você tem uma assinatura só ou você pode usar até via API e com isso você consegue se conectar a diversos modelos, muito parecido com o Open Router, por exemplo. E aí eu achei curioso porque eu tava achando esse logo aqui parecido com alguma coisa. E aí eu cheguei à conclusão que parece o símbolo do Jordan. Vê se vê se vocês não acham que parece aqui. Parece, né? Aí eu falei para ele, será que a gente consegue fazer alguma coisa é parecida com esse

[16:36] logo do Jordan aqui? E aí ele fez uns exemplos que ficaram péssimos e aí a gente chegou aqui em tentar fazer um programa aí como se fosse o Jordan por trás aqui, né? E aí euerei diversas vezes, né? Com diversos conceitos até no final das contas chegar em alguma coisa que pudesse ficar tipo assim, né? Eu não sei se eu gostei no final das contas porque parece que tá escrito programarame aí, né? Mas enfim, a ideia aqui é que eu tenho um projeto onde essa discussão aconteceu, tá? Então eu vou falar para ele o seguinte, vou

[17:07] aproveitar que eu tô aqui com vocês. Eu vou falar o seguinte: forget the Jordan attempts. Let’s lock in the less a shaped icon we had. Beleza? Esquece o que a gente fez, tá? Vamos deixar aquele último exemplo que ficou legal. E aí a gente vai ver aqui, ó, que nos projetos nós temos as threads, beleza? Então, a thread tá trabalhando enquanto eu tenho o meu orquestrador aqui. Então, eu vou falar assim pro meu orquestrador: “Now that we have locked the concept, can we

[17:39] add it to the site? Let’s replace it in the site.” Por que que isso é legal? Então, porque eu tenho aqui um agente que focou só em uma coisa, em geral conceito. E agora eu consigo, né, com o meu orquestrador ou até com outra thread, né, trabalhar em implementar o resultado daquele conceito, tá? Ele até já começou, ó. Olha que legal, ele recebeu do coordenador a mensagem. Vamos adicionar no site. Então, ele já entendeu aqui, já tá criando até um po request. Na verdade, já criou o P request. Caramba, foi muito rápido. Já

[18:11] criou um P request em draft aqui, onde ele basicamente tá colocando as logos aqui, né? Só que ele colocou essa logo preta que eu queria a logo toda purple com branco, né? Eu vou falar para ele isso. I want the logo solid purple with white. Então eu posso aqui começar a conversar com essa thread e ficar com esse projeto. E aí se, sei lá, eu fizer o deploy e não gostar, posso continuar aqui e o contexto do que foi trabalhado no projeto vive aqui, né? Muito, muito legal. Enquanto ele vai atualizar, vamos

[18:43] voltar para o outro projeto aqui do vídeo history, porque olha o que aconteceu, lembra? Eu pedi para ele configurar o projeto e o que que ele fez? Ele me fez uma recomendação de setup. Ó, ele leu as últimas 14 sessões, me recomendou um digess, né, um resumo de aulas assistidas toda segunda-feira. poderia configurar isso aqui. Vou até fazer o seguinte, vou clicar aqui em update setup porque você vai ver que isso vai criar uma rotina aqui dentro do meu projeto. Eu tenho as threads, que são os meus subagentes, eu tenho aqui as

[19:13] bibliotecas, né, que tem os recursos e eu tenho aqui também as rotinas, ou seja, são tarefas que são executadas de forma programada em horário específico. E outra coisa que ele pensou aqui, ele falou: “Bom, eu posso começar trabalhando em duas coisas. Tenho duas threads que eu sugiro para você construir, né, o histórico de aulas assistidas e alinhar o histórico com recomendações de aulas. Beleza? Vamos fazer o seguinte, vamos clicar aqui em start to threads. E o que vai acontecer é que ele automaticamente vai inicializar duas tarefas ao mesmo tempo.

[19:44] Então, olha só, nós temos agora o cloud trabalhando em três frentes dentro daquele mesmo objetivo, que é o objetivo da gente criar o histórico de aulas, tá? Então fica muito elegante, uma forma muito legal de você ver ele trabalhando, tá? E você consegue separar bem o trabalho, você consegue orquestrar bem e ver exatamente, né, o que cada coisa está fazendo, inclusive com, né, as etapas, ó, quais são os steps, né? A primeira coisa que ele tá fazendo é ler aqui como funciona a recomendação, né? E o outro tá lendo como que as aulas, os

[20:16] vídeos e o progresso são modelados, tá? Tudo isso utilizando aqui o OP 5. Reasoning Extra e eu posso mudar, posso trocar aqui pro Sonet, pro Haikol e trocar aqui o reasoning também. Então ficou uma interface bem interessante. Voltei aqui pra trado. Ele atualizou o PR68. Vamos ver aqui de novo. E agora sim, ele colocou justamente aquele que eu queria. Só que tem um problema, tá? Eu não consigo ver isso aqui na web. Por quê? Porque eu estou com o projeto no Cloud Flare e o meu front end tá no

[20:46] Versel. Eu provavelmente vou tentar mexer nisso, talvez jogar o front end pro cloud flare também. Eu não tô conseguindo ver os preview environments que são excelentes para trabalhar na nuvem, tá? Então a minha recomendação para você, se você quer trabalhar com a gente na nuvem, é que você tem alguma forma dos seus pull requests criarem preview URLs, criarem ali, né, uma URL que você pode verificar o seu app antes de você fazer o merge, tá? Aqui eu não vou conseguir fazer isso, mas isso vai ser bom porque eu vou conseguir mostrar uma coisa para vocês que é o seguinte: I

[21:16] can’t run this on web. So can you dispatch this locally to my cloud? So I can run this on my local host and see locally how this looks. Então o que que eu pedi aqui, pessoal? Como eu não consigo abrir a URL de preview, eu vou pedir para ele enviar via remote control isso aqui pro meu computador local, pro meu Mac, tá aqui na minha frente, ó. E aí ele falou aqui para mim, ó, permitir o cloud de trabalhar numa pasta no seu dispositivo. Ele fala que não tem nenhuma pasta conectada. Então, no

[21:47] dispositivo que tem a pasta, abrir o cloud desktop e ligar ali o remote control. Olha, abri aqui o cloud desktop, vim aqui em code, cliquei em logo identity, ó. Tá vendo isso aqui que tá blocked e aí aparece aqui, ó, allow cloud to work na folder. Então, realmente tem que ser no cloud desktop, tá pessoal? Add folder. E aí eu vou vir aqui e vou selecionar program aí, adicionar o folder, vou habilitar. Então, tá? Então, permitir fazer aqui. Veja que já apareceu aqui na web. Então, olha que legal, a partir do cloud na

[22:19] web, eu consigo trabalhar numa pasta local no meu computador. Só que eu só consigo fazer isso que eu configurei lá no cloud desktop. Então vamos deixar ele trabalhar local, ele vai executar no meu computador e eu vou poder verificar as mudanças no local host. Enquanto ele vai trabalhando no local, já que o objetivo desse vídeo é mostrar que o cloud pode de fato ser um orquestrador e facilitar um multitasking, vamos voltar ali pra sessão onde a gente tá fazendo o histórico de vídeos. E olha lá como que tá aquela sessão. Uma thread tá trabalhando, ó, já fez quatro das sete

[22:51] tarefas e uma resolveu, ó, align history with lesson recommendations. Então, basicamente o que ele fez foi investigar, né, o que precisava ser feito, como funciona a recomendação e no final das contas enviou o resultado ali pra thread build lesson watch history, certo? Então vocês vejam aqui, ó, que naquela conversa original do nosso orquestrador, ó, uma tradizou e a outra tá sendo executada ainda. Eu posso clicar aqui a qualquer momento para ver. Beleza? E olha só que legal, ele começou

[23:22] aqui pelo back end, beleza? E aí depois eu já tô vendo que uma das próximas etapas aqui é desenhar no canvas, ou seja, desenhar um artefato dentro do cloud de como a UI seria, tá? Então, antes de construir ai, ele vai passar por mim. Então, isso aqui é muito bom para garantir que o que ele fizer vai respeitar o meu design system. Agora, pessoal, veja, isso aqui claramente é algo para você fazer em tarefas maiores, não é para você fazer isso, né? Se for

[23:52] alguma coisa que você resolve com prompt certinho. Na verdade, se você pensar sobre uma ótica de programação agêntica, eu até fiz um vídeo recentemente onde eu falo por você deveria aprender SDD, vou deixar o link aqui para você assistir esse vídeo depois. Naquele vídeo eu introduzo o método pera, né? O método que eu mostro inclusive lá no curso de programação agêntica do programa aí. E o que seria esse método? É uma forma de você programar com agentes de A. Primeiro planejando o que você quer fazer, depois executando as tarefas,

[24:23] revisando o que foi feito e no final, quando esse esquema está todo funcional, você vai lá e acelera o desenvolvimento. Então esse método pera é um método que permite que você desenvolva tarefas muito mais rápido, tá? E ali é justamente quando o escopo do projeto cresce que isso faz sentido. Veja, o Cloud Projects é uma excelente ferramenta para isso, né? para você trabalhar além do escopo de uma simples sessão, certo? Então aqui no nosso

[24:53] exemplo, ele trabalhou fazendo a pesquisa do que precisava ser feito, começou fazendo o back end. Eu tô tô conseguindo ver aqui que ele tá na parte de desenhar, né, qual vai ser a UI. Então, a gente vai ver já já o que que ele vai preparar pra gente. Enquanto isso, olha como é legal o multitasking. A nossa tarefa do logo Identity finalizou e tá aberta aqui localmente. Eu posso clicar, ó. E olha que beleza, rodando localmente aqui na minha máquina. Então eu consigo ver exatamente

[25:24] como a logo aqui, ó, tanto no Favicon quanto aqui na logo. É, sinceramente, eu não sei se eu gostei muito. Acho que não tá dando tanto para ver aqui, né? Quando a imagem tava maior, tava melhorzinha de ver. Não sei se eu gostei muito de como ficou aqui, não, mas olha que legal, eu consegui visualizar antes de comitar, tá? Então, posso falar: “I don’t know if I like it.” It’s too thick and not clear in the actual website. Então, daqui eu continuo iterando. E o legal, pessoal, que eu conseguiria fazer isso aqui do meu

[25:54] celular, do meu tablet, porque ele tá rodando no app web, né? Claro, poderia estar no app desktop também, mas ficou muito interessante essa interface, muito fácil, né? muito acessível mesmo. E a última coisa que eu queria mostrar aqui em relação aos projetos é justamente a parte do Canva, né? Como você dentro aqui da visão do projeto pode também ter um artefato. E olha lá, ele criou aqui o artefato pra gente que nós podemos ver diretamente aqui, ó, em library. Ele cria, ó, artefato histórico de aulas e a

[26:24] gente pode ver exatamente quais foram os conceitos que ele criou. Então, ele criou três direções para mim, ó. Direção número um é a lista por dia, né? É tudo que eu assisti em cada dia, inclusive, ó, continuar, assistir de novo, ó, bem legal. O conceito número dois é como uma grade. E o conceito número três é uma linha do tempo compacta. Caramba, os três foram legais, tá? Eu acho que a lista ficou melhor e por acaso ficou até o recomendado dele. Beleza? Então eu posso selecionar aqui, ó, list by day. E aí eu vou falar aqui também, the problem

[26:55] is we don’t have a thumbnail. Can you try getting a frame from the video? Só pra gente ter uma forma de ter uma imagem aqui, né? Porque senão vai ficar apecendo só, né, um place holder, parece que tá faltando alguma coisa. Mas olha como é legal, a gente conseguiu unir aqui também os artefatos diretamente aqui no projeto. Então aqui a gente tem, ó, pull request, artefatos, a nossa conversa com todas as threads e até rotinas que a gente poderia criar. No vídeo do HQU e do Managed, eu mostrei

[27:27] como você pode ter um agente ali rodando na nuvem, na infra do cloud, gastando os créditos. Aqui, claro, ele está bebendo da sua assinatura, né? Os créditos aqui são os créditos da sua assinatura. Então, você pode criar essa rotina que, como eu disse, é um job, né? É uma tesca que vai ser executada em um tempo específico. Aqui vai ser toda segunda-feira, 8:52 da manhã, justamente com essas instruções. Utilize o post do site do programa aí, resuma os últimos sete dias de aulas assistidas, as 10 aulas mais assistidas, etc, etc. Poste

[27:58] aqui um resumo, tá? Então, essa é a rotina que vai ser executada aqui nesse momento. Ou eu posso clicar aqui, ó, e run out. E se eu clicar em run, então eu posso antecipar essa rotina e executar ela sempre que eu quiser. Beleza? A gente vai voltar aqui, ó, e vai ver que ela tá executando aqui, ó, weekly lesson engagement digest. Tá também aqui em mais uma tradutada. Então, pessoal, isso aqui ficou uma interface muito boa, tá? a gente tem que tirar o chapéu para o pessoal do Antropic. De fato, em questão de UI e

[28:30] UX, eu gostei muito dos projetos. A grande vantagem, orquestrar diferentes tarefas dentro de um escopo maior. Na prática, pessoal, nós sempre trabalhamos em iniciativas maiores, em projetos maiores, né? Claro, às vezes você vai lá e pega um ticket pequenininho, independente para trabalhar, mas na maior parte das vezes você vai estar em uma iniciativa maior. Talvez você esteja fazendo uma migração, criando uma feature maior. E aí aquele seu trabalho tipicamente não vai envolver só a criação de código, mas também fazer o

[29:02] deploy, fazer o conceito, fazer um brainstorming. depois que você fez o deploy, talvez uma rotina com o seu analytics para ver se aquela funcionalidade de fato, né, está sendo utilizada ou está sendo utilizado da forma como você gostaria. Então você consegue construir todo esse arco em um só lugar, tá? E eu acabei nem mostrando aqui outras coisas que você tem aqui nos projetos. Por exemplo, você consegue configurar aqui a memória, então você consegue colocar as instruções, né? Ah, esse projeto ele precisa que o frontend seja feito assim ou que ele respeite essas condições, tá? E você vê que o

[29:33] próprio cloud vai adicionando coisas na memória, tá? Então, ó, ele foi adicionando coisa aqui que eu não falei, eu não escrevi nada disso, tá? Ele montou isso aqui baseado em outras conversas que eu já tive com ele, tá? Também nós temos aqui o environment, que é onde você vai configurar, né, o ambiente na cloud, onde o seu agente vai executar. Então aqui você consegue colocar os conectores, como nós já conectamos aqui o Rigfield, mas qualquer outro que você tenha, você pode gerenciar aqui também, né? Pode habilitar também o uso de orkrees e diversas outras coisas. Bem legal. E uma

[30:04] coisa que eu achei bem transparente da parte deles é que a gente consegue ver exatamente, né, o custo desse projeto. Então, olha que legal, esse projeto aqui. A gente teve três threads, tá aqui a mudança de código, quanto que gastou o coordenador, quanto foi cash e tá aqui todo o custo, inclusive com o breakdown por thread. Ficou bem legal de você acompanhar. Só pra gente finalizar outra trado, tá? Olha que legal, eu falei para ele que eu tinha achado que tinha ficado muito thick, né? muito grosso aqui as pernas e aí ele gerou diversos conceitos

[30:36] e eu tô mostrando isso aqui, tô falando questão de mostrar isso aqui para vocês, para vocês verem como que isso dentro do ambiente de projeto é interessante, tá? Que no terminal isso aqui não ficaria legal, mas aqui, ó, eu consigo ver exatamente a minha conversa com todo os conceitos, todos os artefatos que ele gera. Você vê que de fato, ó, olha como tá atualmente, ó, como realmente não dá para ver direito. E aí ele gerou outros aqui, ó, que são inclusive mais finos. Inclusive, achei que eu gostei desse aqui, ó. Esse E Lightro Room. E aqui é o que dá para ver melhor aqui. Apesar de

[31:07] parecer um pouco o logo da amplitude, eu gostei desse e ou até mesmo desse D aqui. [roncando] Eu achei que ficaram legais, tá? Então eu poderia agora seguir a implementação, mas a grande vantagem dos projetos é essa, é uma interface única para você ter essa visão holística, visão de recursos, visão de brainstorming, visão de implementação, visão de rotinas e tudo que você precisa para fazer um projeto do início ao fim. Mas agora eu quero saber de você o que que você achou dos novos projetos do cloud. Você gostou? Faz sentido para

[31:38] você? O que que você usaria no seu dia a dia? Me conta aqui nos comentários. Aproveita também já curte esse vídeo, se inscreve aqui no canal, nós precisamos muito da sua ajuda. Se inscreve se você não é inscrito, curte se você ainda não curtiu e compartilha esse vídeo com seu amigo e sua amiga que gosta de programar, principalmente se eles têm uma assinatura do Cloud Pro ou Max, que realmente tem se tornado a minha escolha principal no momento, tá? O cloud ficou bem legal depois do OPE 5.5, depois do Sonet e também do Raiku 5.5. Agora, se

[32:10] você tem um plano $ para cima, você tem um rebate em valor da API, realmente tá um ecossistema bem completo que eu tô gostando bastante, tá? Não se esquece, se você quer gerar imagem e vídeo no cloud, eu recomendo que você faça através do Rixfield, que tem o plugin, que eu vou colocar o link na descrição, no comentário fixado também para você configurar. E se você quiser aprender mais sobre utilizar ferramentas de A no seu dia a dia, aprender a entender como construir sistemas com inteligência

[32:40] artificial, eu recomendo que você entre na trilha do engenheiro de A ou que você busque o curso mais adequado pro que você quer. Temos fundamentos da engenharia de a, programação agêntica e harness engineering já lá no programa aí. O link também tá na descrição e no comentário fixado. Eu agradeço imensamente a você por estar comigo até agora. Agradeço ao Higsfield por ser o meu parceiro nesse vídeo e até a próxima.